Program do kompleksowego przetwarzania i analizy danych z eksperymentów filtracyjnych i wyrzutowych prowadzonych na stanowisku rury wyrzutowej

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Program do kompleksowego przetwarzania i analizy danych z eksperymentów filtracyjnych i wyrzutowych prowadzonych na stanowisku rury wyrzutowej"

Transkrypt

1 149 Prace Instytutu Mechanii Górotworu PAN Tom 9, nr 1-4, (007), s Instytut Mechanii Górotworu PAN Program do omplesowego przetwarzania i analizy danych z esperymentów filtracyjnych i wyrzutowych prowadzonych na stanowisu rury wyrzutowej JACEK SOBCZYK, JULIUSZ TOPOLNICKI Instytut Mechanii Górotworu PAN, ul Reymonta 7; Kraów Streszczenie W związu z intensyfiacją prac badawczych związanych z wyrzutami salno-gazowymi, w 007 rou w pracowni Miromerytyi IMG PAN wyonane zostało drugie stanowiso do badań tego zjawisa w sali laboratoryjnej. Jednym z głównych zadań podczas jego tworzenia było napisanie programu omputerowego służącego do wszechstronnej analizy danych pomiarowych. Program ten został napisany w oparciu o doświadczenia w analizie numerycznej podobnych esperymentów uzysane w latach poprzednich. Rdzeń programu stanowi algorytm obliczający rozład ciśnień wewnątrz bryietu węglowego w funcji czasu i przestrzeni dla zadanych parametrów filtracyjnych. Realizuje on nieliniowy, dwuparametrowy model matematyczny procesu filtracji gazu poprzez bryiety węglowe. W programie wyorzystano algorytm tzw. ierunów sprzężonych do poszuiwania najbardziej optymalnych parametrów filtracji dla danego zbioru danych esperymentalnych. W oparciu o znalezione rozłady ciśnień program wyonuje obliczenia m.in. rozładów naprężeń we wnętrzu bryietu węglowego w czasie dynamicznych esperymentów z filtracją niestacjonarną, aż do inicjacji wyrzutu włącznie. Planuje się rozszerzenie gamy generowanych wyniów o nowe nie analizowane dotychczas elementy, ja np. gęstość energii gazu zgromadzonego. Słowa luczowe: wyrzuty salno-gazowe, metoda gradientów sprzężonych, program omputerowy Wstęp Różnorodność cech taich ja: budowa, sład i geneza powstawania węgla amiennego, a co za tym idzie różnorodność jego właściwości, m.in. filtracyjnych jest jego immanentną cechą. Dlatego za ażdym razem przeprowadza się cały zestaw badań laboratoryjnych w celu oreślenia zdolności nieznanego materiału węglowego do ulegania wyrzutom. Zasadniczym elementem tych badań są esperymenty filtracyjne. Przeprowadza się je na bryietach węglowych w celu zagwarantowania powtarzalności warunów [1]. Badania procesu filtracji gazów niesorbujących (względnie słabosorbujących) przez bryiety węglowe prowadzane są w pracowni Miromerytyi od wielu lat. W rou 007 wyonane zostało nowe stanowiso pomiarowe dedyowane tym badaniom. Jednym z głównych zadań związanych z budową tego stanowisa było napisanie programu omputerowego, tóry doonywałby wszechstronnej analizy danych pomiarowych. Program tai został napisany, przy czym nie otrzymał on jeszcze ońcowego ształtu, ponieważ ciągle ewoluuje. Jest on na bieżąco dopasowywany do atualnych potrzeb. W szczególności zaończono etap optymalizacji więszości jego elementów, natomiast ciągłej modyfiacji ulega sposób wczytywania danych oraz esportu wyniów. Powięszany jest również zbiór obliczanych wielości. Stanowiso pomiarowe Wyonane stanowiso pomiarowe schematycznie przedstawiono na rys. 1. Zasadniczym jego elementem jest grubościenna, stalowa rura, na pobocznicy tórej wyonano siedem gniazd na manometry. Rura

2 150 Jace Sobczy, Juliusz Topolnici zamyana jest dwoma stalowymi delami, w tórych wyonano po jednym gnieździe na manometr i po jednym przyłączu pneumatycznym. Rura ta nazywana jest zwyczajowo rurą wyrzutową. W sład stanowisa wchodzą również pompa próżniowa oraz butla (z gazem pod wysoim ciśnieniem) zaopatrzona w redutor lub manostat. Gaz jest podawany bezpośrednio z butli do wnętrza rury wyrzutowej w czasie esperymentów, w tórych nie jest wymagana znajomość bilansu gazu ani utrzymywanie stałego ciśnienia. Manostat zastępuje butlę w pozostałych wypadach. Ciśnienia mierzone przez manometry sczytywane są w czasie rzeczywistym przez stację zbierania danych omputer z artą przetworniową ADC. Rys. 1. Schemat nowego stanowisa pomiarowego do badań filtracyjnych na bryietach węglowych. Symbolami P1-P9 oznaczono manometry, a Z1-Z4 zawory. Stację zbierania danych stanowi omputer stacjonarny PC oraz arta przetworniowa ADC Bryiety węglowe formowane są we wnętrzu rury wyrzutowej ze starannie przygotowanego materiału węglowego suchego, homogenicznego i o oreślonej granulacji. Zgodnie z opracowaną technologią możliwe jest wyonanie bryietów o z góry zadanych parametrach taich ja: długość, porowatość itp. Model matematyczny Równanie filtracji Ze względu na symetrię osiową bryietu problem filtracji gazu przez niego można uprościć do modelu jednowymiarowego. Przyjęto, że jednowymiarową filtrację gazu niesorbującego (względnie słabosorbującego) przez bryiety węglowe z satysfacjonującą doładnością opisuje dwuparametrowe równanie filtracji niestacjonarnej, tóre w uproszczeniu można przedstawić następująco [1]: P( x, t) P( x, t) P ( x, t) L G t x x gdzie: P(x,t) ciśnienie gazu w funcji położenia ([m]) i czasu ([s]) [Pa] G, L współczynnii proporcjonalności wyrażone odpowiednio w [m /Pa s] i [m /s]. (1) Badania Topolniciego i Wierzbiciego [4] potwierdzają przydatność tego równania do opisu filtracji helu, argonu i azotu poprzez bryiety węglowe. Równanie (1) było również z powodzeniem stosowane do interpretowania wyniów esperymentów związanych z prowoowaniem wyrzutów w sali laboratoryjnej [4]. Algorytm, obliczający rozłady ciśnienia w bryiecie węglowym w funcji czasu i położenia, realizujący równanie (1) stanowi rdzeń omawianego programu omputerowego.

3 Program do omplesowego przetwarzania i analizy danych z esperymentów fi ltracyjnych Wyznaczanie parametrów równania filtracji Funcja celu Obliczenie rozładów czasowo-przestrzennych ciśnienia w bryiecie wymaga uprzedniego wyznaczenia parametrów filtracyjnych G i L. Są one estymowane w pętli sprzężenia zwrotnego. Przyjmujemy, że parametry te zostały wyznaczone poprawnie, jeśli suma wadratów odchyleń przebiegów czasowych ciśnienia, obliczonych i zmierzonych esperymentalnie, jest najmniejsza. Poszuiwane jest zatem minimum globalne funcji celu F C [Pa ], tórą można zdefiniować następująco: F C LAB NUM ( ) [ P ( x, t) P ( x, t,, )] G, () L i i gdzie: P LAB i (x,t) ciśnienia gazu w miejscach zamontowania manometrów zmierzone w czasie esperymentu [Pa] P NUM i (x,t, G, L ) ciśnienia gazu w miejscach zamontowania manometrów obliczone numerycznie z użyciem równania (1) [Pa] Wyznaczanie położenia tego minimum realizowane było dotychczas poprzez poszuiwanie spadu wartości funcji celu naprzemiennie wzdłuż ierunów równoległych do osi uładu współrzędnych ( G, L ). W olejnych iteracjach algorytmu punty, w tórych obliczano funcję celu wyznaczane były coraz bliżej poprzednich. I ta aż do osiągnięcia założonej zbieżności. Jest to prosta i w wielu przypadach dość efetywna metoda loalizowania minimum globalnego funcji w trzech wymiarach. Niestety czasem zawodzi, ja to ma miejsce, gdy wyres funcji celu przypomina ształtem długą, płasą dolinę, tórej dno biegnie pod pewnym ątem do osi uładu współrzędnych. Wtedy, aby zbliżyć się do minimum funcji może być potrzebne bardzo wiele iteracji. Ta wiele, że czas potrzebny na obliczenia nawet na najszybszym omputerze może przewyższyć ila lub ilanaście godzin, a mimo to nie ma gwarancji, że osiągnie się założoną zbieżność rozwiązania. Autorzy niniejszego opracowania przetestowali również metodę najszybszego spadu [3]. Jej zasada jest prosta: po wybraniu dowolnego puntu startowego wyznacza się dla niego ierune, dla tórego wartość gradientu funcji celu maleje najszybciej, należy podążać w tym ierunu dopóty, dopói wartość tej funcji fatycznie maleje, a następnie zatrzymać się, w nowym puncie należy wyznaczyć nowy ierune najszybszego spadu gradientu i podążać w tym ierunu, i ta dalej, aż do osiągnięcia minimum globalnego. W założeniach ta metoda jest znacznie szybciej zbieżna od poprzedniej. Niestety jest również wrażliwa na sytuację, gdy ształt funcji celu przypomina długą, płasą dolinę. Z analitycznego puntu widzenia tai przypade nie powinien stanowić problemu; w idealnej sytuacji od rozwiązania powinny dzielić tylo dwa roi (rys. a). Implementacja numeryczna nie gwarantuje jedna taiej zbieżności. Ma to związe z tym, że rozwiązując numerycznie jaiś problem zawsze otrzymuje się rozwiązanie przybliżone lub inaczej rzecz ujmując z zadaną doładnością. Z tego fatu wyniają dwa spostrzeżenia: numeryczne obliczanie gradientu funcji w jaimś puncie wymaga policzenia wartości tej funcji oprócz zadanego w jeszcze co najmniej puntach, wybór tych puntów ma wpływ na uzysaną wartość gradientu; w celu zwięszenia doładności wyznaczenia ierunu najszybszego spadu należałoby estymować go z więszej liczby puntów, co zwięszyłoby czas obliczeń, nie gwarantując znaczącej poprawy rozwiązania (w omawianym przypadu gradient funcji wyznaczany poprzecznie do dna doliny bywa o ila rzędów wielości więszy od gradientu wyznaczanego wzdłuż dna doliny, co dodatowo zwięsza trudność w wyznaczeniu właściwego ierunu), poruszanie się w ierunu najszybszego spadu jest tożsame z wyznaczaniem minimum loalnego funcji celu w tym ierunu, a co za tym idzie z doładnością jego wyznaczenia; istotą tego problemu jest stwierdzenie iedy należy uznać, że położenie tego minimum już zostało osiągnięte. Dlatego też w rzeczywistości droga, jaą przebywa algorytm w poszuiwaniu minimum globalnego bardziej przypomina tą z rys. b niż a. i G L

4 15 Jace Sobczy, Juliusz Topolnici a) b) Rys.. Rysune ilustrujący zasadę działania metody najszybszego spadu w 3 wymiarach (wysoość oznaczono poziomicami) w przypadu idealnym (a) i typowym (b) dla funcji w ształcie długiej, płasiej doliny Należy podreślić, że przyczyną uzysiwania przybliżonego rozwiązania są nie tylo błędy zaorągleń, wyniające z zasady działania omputera, ale przede wszystim onieczność optymalizacji czasu obliczeń. Zwięszanie wymagań co do doładności rozwiązania wydłuża czas jego otrzymania przeważnie co najmniej liniowo, a często nawet esponentialnie. Dlatego też proste metody poszuiwania minimum funcji w 3 wymiarach, mimo, iż w podejściu analitycznym gwarantują szybą zbieżność, to w pewnych przypadach, w realizacji numerycznej przestają być już ta efetywne. Metoda gradientów sprzężonych Metodą poszuiwania minimum globalnego funcji celu, tóra dała najlepsze wynii, oazała się tzw. metoda gradientów sprzężonych [3]. Jest to metoda reurencyjna, dwuetapowa. Pierwszy etap polega na wyznaczeniu właściwego ierunu poszuiwań, a drugi na znalezieniu minimum loalnego funcji celu w tym ierunu. I ta aż do osiągnięcia założonej zbieżności. Istotny w tej metodzie jest fat, iż w przeciwieństwie do dwóch poprzednich metod, ażdy olejny wyznaczony ierune poszuiwań minimum nie jest prostopadły do poprzedniego, ale pozostaje z nim w pewnej orelacji, ja również z wszystimi innymi wybranymi wcześniej ierunami. W matematycznym opisie tej metody przyjęto następującą notację: ( G, L ). Dla wybranego puntu startowego 0 funcję celu można przedstawić w postaci szeregu Tylora, tóry z olei można uprościć do formy wadratowej, tj.: C () ( ) C 0 c F gdzie n i m oznacza G lub L. F F C n FC () () n 1 n n, m ( ) ( ) 0 b FC [ A] nm 0 FC n m n m... FC n c b Loalizację minimum globalnego ta zdefiniowanej formy wadratowej numerycznie daje się przybliżyć następująco: niech g 0 będzie arbitralnie wybranym, wetorem startowym, niech wetor h 0 = g 0, onstruuje się dwie sewencje wetorów według poniższej reurencji: () m 0 1 A (3)

5 Program do omplesowego przetwarzania i analizy danych z esperymentów fi ltracyjnych... g h i1 i1 i1 FC ( i1) gi1 gi gi 1 1 hi gi gi min [ FC () ] :( i1 i) hi 153 (4) Zapis ten mówi, że dla znalezionego gradientu g i+1 funcji celu F C w puncie i+1 onstruuje się nowy wetor h i+1, tórego współrzędne zależą od poprzednich wartości zarówno wetorów h ja i g. Przy czym punt i+1 wsazuje położenie minimum loalnego funcji celu, wyznaczonego wzdłuż ierunu wsazywanego przez wetor h i o początu zaczepionym w puncie i. Zagadnienie poszuiwania minimum loalnego funcji trójwymiarowej wzdłuż jednego, wybranego ierunu tożsame jest poszuiwaniu minimum globalnego funcji dwuwymiarowej. Do rozwiązania tego problemu wybrano technię zbliżoną do tzw. metody złotego podziału [3]. Obliczanie wielości pochodnych Znajomość rozładów ciśnień pozwala, pod pewnymi założeniami, na obliczenie szeregu wielości pochodnych, taich ja naprężenia gazowe, czy gęstość energii gazu w bryiecie węglowym. Będą one implementowane sucesywnie. W obecnej wersji programu zaimplementowano wyznaczanie naprężeń gazowych σ(x) generowanych podczas dynamicznej filtracji gazu przez bryiety węglowe, również w esperymentach, w tórych doszło do inicjacji wyrzutu. Wyorzystano do tego celu uproszczoną, półempiryczną wersję wzoru podaną przez Topolniciego [4]: gdzie: parametr κ wyznacza się na podstawie empirycznej zależności: P0 P( x) ( x) (5) 1x 1 1 x x 0,5 oznacza odległość od granicy bryietu równą połowie średnicy rury wyrzutowej [m], P 0 ciśnienie gazu przed czołem bryietu [Pa]. 0,5 1 Budowa programu Elementy funcjonalne Napisany program słada się z ilu elementów funcjonalnych, tórych zadaniem jest wyonywanie następujących czynności: wczytywanie pliów inicjacyjnych, wczytywanie pliów z danymi, poszuiwanie optymalnych wartości parametrów filtracji, obliczanie rozładów czasowo-przestrzennych ciśnienia w bryiecie, obliczenia wielości pochodnych, obliczenia wartości funcji celu w zadanej siatce wartości parametrów filtracji (w celu wyonania wyresu 3D tej funcji), zapis istotnych informacji o analizowanym esperymencie wraz ze znalezionymi parametrami filtracji, zapis w jednym pliu przebiegów ciśnienia zmierzonych i obliczonych (w celu wizualnej oceny jaości dopasowania), zapis historii poszuiwania minimum funcji celu.

6 154 Jace Sobczy, Juliusz Topolnici Plii inicjacyjne To czy i w jai sposób poszczególne elementy programu są wyonywane zależy od sposobu inicjacji programu, tóry dobiera się edytując plii filtracja.ini i naprężenia.ini. W pliach tych znajdują się między innymi taie informacje ja: numer esperymentu potrzebne do automatycznej onstrucji nazw pliów wczytywanych/zapisywanych, startowe wartości parametrów filtracji, pozycja bryietu w rurze wyrzutowej, ilość iteracji algorytmu wyznaczającego optymalne wartości parametrów filtracji, szczegóły onstrucji pliu z danymi pomiarowymi, sposób czytania i interpretacji pliu z danymi, czy zapisywać historię poszuiwania optymalnych wartości parametrów filtracji, parametry optymalizujące działanie poszczególnych procedur programu, onieczne m.in. ze względu na różnorodność badanego materiału węglowego, inne. Sterowanie pracą programu odbywa się w zasadzie wyłącznie przez te plii. Uproszczony schemat działania programu Uruchomiony program wyonuje zaprogramowane zadania według następującego schematu: otwarcie pliu z omentarzami diagnostycznymi programu zapisywane informacje pozwalają potem prześledzić sposób pracy programu i oreślić przyczynę ewentualnych błędów, wczytanie pliów inicjacyjnych: inicjacja odpowiednich zmiennych, sprawdzenie poprawności inicjacji luczowych zmiennych, wczytanie pliu z danymi pomiarowymi: sposób interpretacji pliu z danymi wymaga ustawienia w pliach inicjacyjnych wynia to z fatu, iż parametry awizycji danych w ażdym esperymencie mogą (ale nie muszą) być inne, różnić może się też onfiguracja obsadzenia manometrami rury wyrzutowej; dzięi temu nie ma onieczności reompilacji programu za ażdym razem, iedy zostanie doonana jaaolwie zmiana na etapie awizycji danych, możliwa jest analiza wielu pliów z danymi przy jednorotnym uruchomieniu programu wymaga to ustawienia odpowiednich parametrów w pliach.ini w taim przypadu olejny pli wczytywany jest po zaończeniu obliczeń na danych z pliu poprzedniego, na tym etapie wyonywana jest również wstępna selecja danych, a w szczególności: usunięcie danych sprzed zasadniczej części esperymentu, wczytanie co n-tego wiersza danych przydatne zwłaszcza wtedy, gdy ustawiono zbyt dużą częstotliwość zapisu danych w porównaniu ze stałą czasową procesów zachodzących w esperymencie, oreślane są również: stałe czasowe spadu ciśnienia przed czołem i z tyłu bryietu węglowego, ro czasowy, z jaim będą obliczane olejne przyrosty ciśnień w procedurze liczącej rozłady czasowo-przestrzenne ciśnienia gazu w bryiecie, uruchomienie procedury opartej na metodzie gradientów sprzężonych (niech nazywa się ona GS ), poszuującej optymalnych parametrów filtracji dla wczytanego zbioru danych esperymentalnych i zadanych parametrów startowych: procedura ta z natury rzeczy wielorotnie wywołuje podprocedurę rozwiązującą równanie różniczowe (1), tóra dla wygody nazywana będzie w dalszej części jao RR : wyniowa rozdzielczość czasowa RR jest taa ja wczytanego pliu danych, rzeczywista ma związe z zastosowanym roiem czasowym i wynia ze sposobu rozwiązywania równania różniczowego, rozdzielczość przestrzenna RR typowo wynosi 1 mm, rezultatem działania RR jest m.in. obliczona dla zadanych wartości parametrów filtracji wartość funcji celu (równanie ()), wielorotne obliczanie RR zajmuje o. 99% całowitego czasu pracy programu,

7 Program do omplesowego przetwarzania i analizy danych z esperymentów fi ltracyjnych jej działanie zoptymalizowano ze względu na: eliminację możliwych błędów obliczeniowych wyniających zarówno ze specyfii obliczeń numerycznych, ja i ze sposobu implementacji algorytmu w od programu, ilość wywoływań RR, a co za tym idzie na czas potrzebny na osiągnięcie rozwiązania z zadaną doładnością, typowo wyonywanych jest o. 10 iteracji tej procedury, po znalezieniu pierwszej pary optymalnych parametrów filtracji: generowane są jeszcze 3 pary nowych, startowych parametrów filtracji w zadanych ierunach i rozrzucie, procedura GS jest dla nich powtarzana, w efecie otrzymuje się 4 pary optymalnych parametrów filtracji, z tórych wybierana jest ta, z tórą wiąże się najniższa wartość funcji celu stanowi ona punt startowy dla ostatniego wywołania procedury GS, przy czym teraz procedura GS wyonuje tylo 4 iteracje, dopiero ta wyznaczone wartości parametrów filtracji uznawane są za ostateczne i wyorzystywane w dalszych obliczeniach, taie postępowanie wynia z fatu, iż o ile funcja celu przeważnie zachowuje się porządnie, tzn. nie wyazuje osobliwości ani loalnej zmienności, to ma ona ształt długiej i płasiej doliny, dlatego mimo iż jej minimum jest jednoznacznie oreślone, to trudno wyznaczyć jego położenie numerycznie, przy czym nie bez znaczenia pozostaje wybór puntu startowego, mając do dyspozycji ta obliczone parametry filtracji można z pewnym przybliżeniem uznać, że rozłady ciśnień obliczone za ich pomocą będą bardzo podobne do tych, tóre pojawiły się w esperymencie, rozłady te generuje wprost podprocedura RR, po obliczeniu rozładów ciśnień wywoływana jest procedura, tóra na podstawie równania (5) oblicza naprężenia gazowe w bryiecie: rozdzielczości: czasowa i przestrzenna są identyczne ja w podprocedurze RR, możliwa jest reducja rozdzielczości czasowej w celu ułatwienia późniejszej analizy tych danych, możliwe jest zawężenie rozważanego obszaru bryietu do strefy pomiędzy wybranymi manometrami, następuje faza zapisywania wyniów wszystich obliczeń w osobnych pliach zapisywane są: wszystie znalezione parametry filtracyjne wraz z dodatowymi informacjami taimi ja: nazwa pliu z danymi, zares danych użyty do obliczeń, stałe czasowe, wartości funcji celu i odchylenia standardowe dla ażdej pary parametrów filtracji, przebiegi czasowe ciśnienia zmierzone w esperymencie i obliczone w programie, rozłady czasowo-przestrzenne ciśnienia, naprężenia gazowe w bryiecie, wszystie wartości parametrów filtracji i odpowiadające im wartości funcji celu, jaie zostały użyte przez procedurę GS, zamnięcie pliu z omentarzami diagnostycznymi i zaończenie pracy programu. Można też uruchomić program w trybie wyonywania mapy funcji celu. Wtedy po inicjacji podstawowych parametrów programu i wczytaniu pliu z danymi wywoływana jest wyłącznie podprocedura RR. Dla ażdego węzła zadanej siati wartości parametrów filtracyjnych obliczana jest wartość funcji celu i zapisywana do pliu. Wyorzystując potem te dane można wyonać trójwymiarowy wyres funcji celu. Przyładowe wynii Poniżej zaprezentowane zostaną przyładowe wynii generowane przez omawiany program. Jao dane do obliczeń posłużą wynii jednego z przeprowadzonych w ostatnim czasie esperymentów filtracyjnych. Można go scharateryzować następująco: bryiet o masie 940 g wyonano wprost wewnątrz rury wyrzutowej w dwóch etapach (z dwóch jednaowych naważe po 470 g ażda) metodą dwustronnego prasowania nacisiem 36 T [1],

8 156 Jace Sobczy, Juliusz Topolnici uzysana porowatość bryietu to 0,% (przy gęstości helowej materiału węglowego ρ = 1,4 g/cm 3 ), długość bryietu wynosiła 113,8 mm, rozmieszczenie manometrów względem czoła bryietu (po zaorągleniu do całych mm) było następujące: przed czołem bryietu przyjęto położenie 0 mm, 0, 48, 77 i 105 mm, z tyłu bryietu przyjęto położenie 114 mm, użyty gaz: azot, ciśnienie nasycania: o. 6 at (liczonych w sali absolutnej), uwalnianie gazu od strony czoła bryietu do otoczenia (do poziomu ciśnienia równego ~1 at). Na ta przygotowanym bryiecie przeprowadzono 6 pomiarów filtracji dynamicznej. W olejnych pomiarach wymuszano coraz mniejszą stałą czasową spadu ciśnienia gazu przed czołem bryietu, aż do inicjacji wyrzutu włącznie. Uzysane dane zostały zanalizowane za pomocą omawianego programu w sposób opisany poniżej. Poszuiwanie parametrów filtracji Na rys. 3 przedstawiono za pomocą linii ciągłych zapis pierwszego z pomiarów filtracyjnych w tym esperymencie. Stała czasowa spadu ciśnienia gazu przed czołem bryietu wynosiła 4,5 s, natomiast z tyłu bryietu 50 s. Do obliczeń użyto zares danych: od chwili w tórej rozpoczął się spade ciśnienia przed czołem bryietu do chwili, w tórej ciśnienie z tyłu bryietu spadło do 37% swojej początowej wartości względem ciśnienia atmosferycznego (tj. o wartość, dla tórej wyznacza się stałą czasową). Ze względów optymalizacyjnych dane te zostały następnie przefiltrowane ta, aby w wybranym zaresie znalazło się ooło 50 pojedynczych pomiarów. Następnie rozpoczęły się obliczenia, tórych celem było znalezienie optymalnych wartości parametrów filtracji. Uzysano następujące wartości: G = 8,03e-6 m /spa, L = 6,68e-6 m /s. Przebiegi czasowe ciśnienia obliczone dla tych parametrów w puntach zamocowania manometrów przedstawiono na rys. 3 liniami przerywanymi. Widać, że zbieżność przebiegów zmierzonych i obliczonych jest bardzo duża. Odchylenie standardowe całego dopasowania ształtuje się na poziomie 0,031 at/punt. Zważywszy na fat, iż analizowano problem redystrybucji ciśnień w całym obszarze bryietu jednocześnie, biorąc za waruni brzegowe ciśnienia zmierzone przed czołem i z tyłu bryietu, to odchylenie standardowe na poziomie 0,031 at/punt jest wyniiem bardzo dobrym. Stanowi to dowód na to, że wybrany model matematyczny (równanie (1)) bardzo dobrze opisuje waruni esperymentalne z jednej strony oraz że program został wyonany poprawnie z drugiej. Warto dodać, że nie należą do rzadości dopasowania z odchyleniem standardowym ształtującym się na poziomie 0,01-0,0 at/punt. Średnio, w omawianym esperymencie (6 pomiarów) jego wartość wynosiła 0,01 at/punt. P [at] 5,9 5,4 4,9 4,4 3,9 3,4,9,4 1,9 1,4 oniec 105 num 77 num 48 num 0 num czo³o 0, t [s] Rys. 3. Porównanie przebiegów czasowych ciśnienia: zmierzonych (linie ciągłe) i obliczonych (czarne linie przerywane). Zewnętrzne przebiegi zaznaczone olorem szarym, ilustrujące zmiany ciśnienia przed czołem i z tyłu bryietu, zostały użyte jao waruni brzegowe w procedurze RR

9 Program do omplesowego przetwarzania i analizy danych z esperymentów fi ltracyjnych Wyres funcji celu W celu zilustrowania rozwiązywanego problemu omawiany program uruchomiono jeszcze raz, w trybie wyonywania mapy funcji celu. Ustalono punt centralny mapy na leżący w pobliżu optymalnych wartości parametrów filtracji. Rozmiar siati, w tórej obliczano funcję celu to puntów. Wymiary oa siati dobrano ta, aby przy tej rozdzielczości, przedział zmienności parametrów G i L wynosił ± 5%. Uzysany wyni w postaci wyresu trójwymiarowego poazany jest na rys. 4. Z wyresu wynia, iż ształt funcji celu przypomina długą, płasą dolinę. Kształt ten, ja już wspomniano, nastręcza pewne trudności podczas numerycznych poszuiwań jej minimum globalnego. Oazuje się, że zastosowany w omawianym programie algorytm, oparty na metodzie gradientów sprzężonych, dość dobrze sobie radzi nawet w taim przypadu. Można się o tym przeonać oglądając rys. 5, gdzie na wyres funcji celu naniesiono również zapis drogi (wadraty), tórą przebył algorytm w procedurze GS w poszuiwaniu minimum. Rys. 4. Wyres ilustrujący ształt funcji celu w otoczeniu jej minimum globalnego Zgodnie z tym, co zostało powiedziane w rozdziale dotyczącym zasady działania omawianego programu procedura GS jest uruchamiana pięć razy: cztery razy aby znaleźć optymalne wartości parametrów filtracji startując z 4 różnych puntów, i piąty raz aby jeśli to możliwe poprawić najlepszy z uzysanych wyniów (zapis tego ostatniego na rys. 5 zaznaczono ółami). Czterorotne powtórzenie np. 10 iteracji procedury GS jest średnio razy bardziej czasochłonne, niż jednorotne wyonanie przez nią 0 iteracji. Jedna, ja wynia z doświadczenia, taie działanie jest uzasadnione. W przypadach szczególnie wypłaszczonych funcji celu znacznie bardziej opłaca się wybrać lepiej usytuowany punt startowy i szybo znaleźć się w pobliżu minimum, niż startując z innego puntu wyonać nawet bardzo wiele iteracji, a mimo to nie zbliżyć się do minimum na zadaną odległość. W przypadu tego onretnego esperymentu rozrzut srajnych wartości parametrów filtracji, obliczonych w pierwszym etapie, wyniósł: 3% i 5% dla parametrów odpowiednio: L i G. Przy czym odpowiedzialny jest za to pierwszy punt startowy (widoczny na rys. 5 w lewym, dolnym rogu), tóry wybrany arbitralnie, oazał się być dość daleo od minimum, a jednocześnie wybrany na tyle niefortunnie, że procedurze GS nie udało się zbliżyć wystarczająco do minimum funcji celu w zadanej ilości 10 iteracji. Na rysunu 5 łatwo zauważyć również, ja pomocne jest poszuiwanie minimum z ilu puntów startowych. Procedura GS startująca z pozostałych trzech puntów startowych trafia bardzo bliso szuanego minimum, ta, że poprawa rozwiązania niewiele wnosi (a doładnie,% i 0,6% odpowiednio dla parametrów: L i G.). Punty te generowane są automatycznie, w zadanej odległości i ierunu od wyniu obliczeń dla puntu pierwszego.

10 158 Jace Sobczy, Juliusz Topolnici Rys. 5. Wyres poziomicowy funcji celu w otoczeniu jej minimum globalnego. Na wyres ten nałożono zapis drogi poonanej przez algorytm procedury GS (pierwszy etap różnorodne, małe figury, drugi duże óła). Obliczenia rozpoczęte od puntu znajdującego się w lewym dolnym rogu szybo prowadzą na dół doliny, jedna nie zbliżają się dostatecznie do jej minimum w zadanej ilości iteracji. Natomiast obliczenia rozpoczęte z innych puntów startowych trafiają w najbliższe sąsiedztwo minimum stosunowo szybo. Koreta rozwiązania przynosi już tylo drobne zmiany w wartościach parametrów filtracji Rozłady ciśnień i naprężeń Dla wyznaczonych wartości parametrów filtracji obliczenie rozładów czasowo-przestrzennych ciśnienia w bryiecie jest formalnością. W rzeczywistości są one wyznaczane przy ażdym wywołaniu podprocedury RR. Estrahując z nich ciśnienia przyporządowane położeniu poszczególnych manometrów i porównując te dane z odpowiadającymi im pomiarami z esperymentu można ocenić zbieżność obydwu przebiegów (poprzez obliczenie wartości funcji celu). Na rys. 6 zaprezentowano obliczone rozłady ciśnienia dla ilu wybranych momentów czasowych. Na podstawie znajomości rozładów czasowo-przestrzennych ciśnienia w bryiecie obliczono, wyorzystując równanie (5), odpowiadające im rozłady naprężeń gazowych (rys. 7). Ich znajomość jest niezwyle istotna przy ocenie zdolności badanego materiału węglowego do ulegania wyrzutom. W programie zaimplementowano jednocześnie automatyczną estrację informacji taich ja: wartości naprężenia masymalnego, obecnego w danej chwili w bryiecie, w funcji czasu (rys. 8) oraz położenie tego naprężenia w funcji czasu (rys. 9). Rys. 6. Rozłady ciśnienia wewnątrz bryietu węglowego dla ilu wybranych momentów czasowych

11 Program do omplesowego przetwarzania i analizy danych z esperymentów fi ltracyjnych Rys. 7. Rozłady naprężeń wewnątrz bryietu węglowego dla ilu wybranych momentów czasowych Rys. 8. Zależność wartości naprężenia masymalnego w bryiecie od czasu Rys. 9. Zależność położenia naprężenia masymalnego w bryiecie od czasu

12 160 Jace Sobczy, Juliusz Topolnici Podsumowanie Wyonano program do wszechstronnej analizy danych pomiarowych, generowanych na nowo wyonanym w pracowni Miromerytyi IMG PAN, stanowisu do pomiarów filtracyjnych. Będzie on wyorzystywany również do analizy danych ze stanowisa wyonanego wcześniej w tej pracowni. Program charateryzuje wysoa efetywność działania i łatwość obsługi. Potrafi on w sposób półautomatyczny zaimportować dane uzysane dla różnych onfiguracji stanowisa pomiarowego. Zaimplementowano do niego algorytm oparty na metodzie gradientów sprzężonych, tóry dodatowo zoptymalizowano. Dzięi temu możliwe jest powtarzalne wyznaczanie parametrów filtracji z dużą doładnością. Obliczane są dodatowo wielości taie ja rozłady ciśnień i naprężeń gazowych w bryiecie. Planuje się rozszerzenie tego zbioru o nowe: gęstość energii gazu zgromadzonego w bryiecie i inne. Nie bez znaczenia pozostaje również sposób esportu danych. Generowanych jest szereg pliów, tóre po zaimportowaniu do dowolnego programu typu Excel, Grapher lub Origin pozwalają od razu wyonać luczowe wyresy bez żadnych dodatowych operacji na danych. Pracę wyonano w ramach pracy statutowej realizowanej w IMG PAN Kraów w rou 007, finansowanej przez Ministerstwo Naui i Szolnictwa Wyższego. Literatura [1] Wierzbici M.: Zmiany stanu naprężenia i wytężenia materiału w tracie prowoowania i inicjacji laboratoryjnego wyrzutu salno-gazowego, [w:] Prace Instytutu Mechanii Górotworu PAN 003, Rozprawy, Monografie, nr 4. [] Topolnici J., Wierzbici M.: Phenomenological Description of Gas Seepage in Coal Briquettes, Bulletin of the Polish Academy of Sciences Earth Sciences, vol. 48, no. I, s , 000. [3] Numerical Recipes in C, Second Edition, [4] Topolnici J.: Wyrzuty salno-gazowe w świetle badań laboratoryjnych i modelowych, Studia Rozprawy i Monografie nr 67, IGSMiE, Kraów [5]. Topolnici J., Sobczy J.: Analiza nietórych zjawis zachodzących w tracie nieustalonego transportu gazu sorbującego poprzez ośrode węglowy, Prace Instytutu mechanii Górotworu PAN, 006. The versatile computer program dedicated to data processing and analysis of seepage and outbursts experiments results Abstract In accordance to intensification of the roc and gas outbursts research in 007 there was created a new setup in the Micromeritics Laboratory of SMRI PAS. The setup was dedicated to roc and gas outbursts research in the laboratory scale. One of main tass during maing it was to write a versatile computer program for processing and analysis of all experimental data. Core of the program is the algorithm calculating space and time distribution of pressure throughout the coal briquette for given parameters. It is based on nonlinear, two-parameter mathematical model of gas transport throughout coal briquettes. The conjugate-directions method was used for optimal model parameters estimation. Once distribution of pressure is found program calculates, among others, space and time distribution of gas stresses during non-stationary gas filtration, including outburst initiation moment. More results to be generated by the program are planned in future, lie energy density of the adsorbed gas. Keywords: roc and gas outbursts, conjugate-directions method, computer program Recenzent: Prof. dr hab. inż. Jan Walaszczy, Instytut Mechanii Górotworu PAN

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa

Bardziej szczegółowo

A4: Filtry aktywne rzędu II i IV

A4: Filtry aktywne rzędu II i IV A4: Filtry atywne rzędu II i IV Jace Grela, Radosław Strzała 3 maja 29 1 Wstęp 1.1 Wzory Poniżej zamieszczamy podstawowe wzory i definicje, tórych używaliśmy w obliczeniach: 1. Związe między stałą czasową

Bardziej szczegółowo

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM EORI OBWODÓW I SYGNŁÓW LBORORIUM KDEMI MORSK Katedra eleomuniacji Morsiej Ćwiczenie nr 2: eoria obwodów i sygnałów laboratorium ĆWICZENIE 2 BDNIE WIDM SYGNŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna

A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna A. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z wsaźniami esploatacyjnymi eletronicznych systemów bezpieczeństwa oraz wyorzystaniem ich do alizacji procesu esplatacji z uwzględnieniem przeglądów

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów

Bardziej szczegółowo

4.15 Badanie dyfrakcji światła laserowego na krysztale koloidalnym(o19)

4.15 Badanie dyfrakcji światła laserowego na krysztale koloidalnym(o19) 256 Fale 4.15 Badanie dyfracji światła laserowego na rysztale oloidalnym(o19) Celem ćwiczenia jest wyznaczenie stałej sieci dwuwymiarowego ryształu oloidalnego metodą dyfracji światła laserowego. Zagadnienia

Bardziej szczegółowo

Colloquium 3, Grupa A

Colloquium 3, Grupa A Colloquium 3, Grupa A 1. Z zasobów obliczeniowych pewnego serwera orzysta dwóch użytowniów. Każdy z nich wysyła do serwera zawsze trzy programy naraz. Użytowni czea, aż serwer wyona obliczenia dotyczące

Bardziej szczegółowo

R w =

R w = Laboratorium Eletrotechnii i eletronii LABORATORM 6 Temat ćwiczenia: BADANE ZASLACZY ELEKTRONCZNYCH - pomiary w obwodach prądu stałego Wyznaczanie charaterysty prądowo-napięciowych i charaterysty mocy.

Bardziej szczegółowo

Metody optymalizacji nieliniowej (metody programowania nieliniowego) Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej

Metody optymalizacji nieliniowej (metody programowania nieliniowego) Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Metody optymalizacji nieliniowej metody programowania nieliniowego Ewa Niewiadomsa-Szyniewicz Instytut Automatyi i Inormatyi Stosowanej Ewa Niewiadomsa-Szyniewicz ens@ia.pw.edu.pl Instytut Automatyi i

Bardziej szczegółowo

WAHADŁO SPRĘŻYNOWE. POMIAR POLA ELIPSY ENERGII.

WAHADŁO SPRĘŻYNOWE. POMIAR POLA ELIPSY ENERGII. ĆWICZENIE 3. WAHADŁO SPRĘŻYNOWE. POMIAR POLA ELIPSY ENERGII. 1. Oscylator harmoniczny. Wprowadzenie Oscylatorem harmonicznym nazywamy punt materialny, na tóry,działa siła sierowana do pewnego centrum,

Bardziej szczegółowo

PLAN WYKŁADU OPTYMALIZACJA GLOBALNA ALGORYTM MRÓWKOWY (ANT SYSTEM) ALGORYTM MRÓWKOWY. Algorytm mrówkowy

PLAN WYKŁADU OPTYMALIZACJA GLOBALNA ALGORYTM MRÓWKOWY (ANT SYSTEM) ALGORYTM MRÓWKOWY. Algorytm mrówkowy PLAN WYKŁADU Algorytm mrówowy OPTYMALIZACJA GLOBALNA Wyład 8 dr inż. Agniesza Bołtuć (ANT SYSTEM) Inspiracja: Zachowanie mrówe podczas poszuiwania żywności, Zachowanie to polega na tym, że jeśli do żywności

Bardziej szczegółowo

Komputerowa reprezentacja oraz prezentacja i graficzna edycja krzywoliniowych obiektów 3d

Komputerowa reprezentacja oraz prezentacja i graficzna edycja krzywoliniowych obiektów 3d Komputerowa reprezentacja oraz prezentacja i graficzna edycja rzywoliniowych obietów 3d Jan Prusaowsi 1), Ryszard Winiarczy 1,2), Krzysztof Sabe 2) 1) Politechnia Śląsa w Gliwicach, 2) Instytut Informatyi

Bardziej szczegółowo

Modelowanie przez zjawiska przybliżone. Modelowanie poprzez zjawiska uproszczone. Modelowanie przez analogie. Modelowanie matematyczne

Modelowanie przez zjawiska przybliżone. Modelowanie poprzez zjawiska uproszczone. Modelowanie przez analogie. Modelowanie matematyczne Modelowanie rzeczywistości- JAK? Modelowanie przez zjawisa przybliżone Modelowanie poprzez zjawisa uproszczone Modelowanie przez analogie Modelowanie matematyczne Przyłady modelowania Modelowanie przez

Bardziej szczegółowo

ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWANIA SKUTECZNOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH

ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWANIA SKUTECZNOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH Henry TOMASZEK Ryszard KALETA Mariusz ZIEJA Instytut Techniczny Wojs Lotniczych PRACE AUKOWE ITWL Zeszyt 33, s. 33 43, 2013 r. DOI 10.2478/afit-2013-0003 ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWAIA SKUTECZOŚCI W SYSTEMIE

Bardziej szczegółowo

DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH

DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH Część 5. DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH... 5. 5. DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH 5.. Wprowadzenie Rozwiązywanie zadań z zaresu dynamii budowli sprowadza

Bardziej szczegółowo

Grupowanie sekwencji czasowych

Grupowanie sekwencji czasowych BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 3, 006 Grupowanie sewencji czasowych Tomasz PAŁYS Załad Automatyi, Instytut Teleinformatyi i Automatyi WAT, ul. Kalisiego, 00-908 Warszawa STRESZCZENIE: W artyule

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5 METODY OPTYMALIZACJI NIELINIOWEJ BEZ OGRANICZEŃ

WYKŁAD 5 METODY OPTYMALIZACJI NIELINIOWEJ BEZ OGRANICZEŃ WYKŁAD 5 METODY OPTYMALIZACJI NIELINIOWEJ BEZ OGRANICZEŃ Wstęp. Za wyjątie nielicznych funcji, najczęściej w postaci wieloianów, dla tórych ożna znaleźć iniu na drodze analitycznej, pozostała więszość

Bardziej szczegółowo

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego /9 Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego Chodzi o wyznaczenie pochodnych cząstowych funcji błędu E względem parametrów elementów uładu

Bardziej szczegółowo

Koła rowerowe malują fraktale

Koła rowerowe malują fraktale Koła rowerowe malują fratale Mare Berezowsi Politechnia Śląsa Rozważmy urządzenie sładającego się z n ół o różnych rozmiarach, obracających się z różnymi prędościami. Na obręczy danego oła, obracającego

Bardziej szczegółowo

Wyznaczenie prędkości pojazdu na podstawie długości śladów hamowania pozostawionych na drodze

Wyznaczenie prędkości pojazdu na podstawie długości śladów hamowania pozostawionych na drodze Podstawy analizy wypadów drogowych Instrucja do ćwiczenia 1 Wyznaczenie prędości pojazdu na podstawie długości śladów hamowania pozostawionych na drodze Spis treści 1. CEL ĆWICZENIA... 3. WPROWADZENIE...

Bardziej szczegółowo

P k k (n k) = k {O O O} = ; {O O R} =

P k k (n k) = k {O O O} = ; {O O R} = Definicja.5 (Kombinacje bez powtórzeń). Każdy -elementowy podzbiór zbioru A wybrany (w dowolnej olejności) bez zwracania nazywamy ombinacją bez powtórzeń. Twierdzenie.5 (Kombinacje bez powtórzeń). Liczba

Bardziej szczegółowo

METODA PROJEKTOWANIA REJONU ZMIANY KIERUNKU TRASY KOLEJOWEJ

METODA PROJEKTOWANIA REJONU ZMIANY KIERUNKU TRASY KOLEJOWEJ Problemy Kolejnictwa Zeszyt 5 97 Prof. dr hab. inż. Władysław Koc Politechnia Gdańsa METODA PROJEKTOWANIA REJONU ZMIANY KIERUNKU TRASY KOLEJOWEJ SPIS TREŚCI. Wprowadzenie. Ogólna ocena sytuacji geometrycznej

Bardziej szczegółowo

Pomiary napięć przemiennych

Pomiary napięć przemiennych LABORAORIUM Z MEROLOGII Ćwiczenie 7 Pomiary napięć przemiennych . Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie sposobów pomiarów wielości charaterystycznych i współczynniów, stosowanych do opisu oresowych

Bardziej szczegółowo

Metody komputerowe i obliczeniowe Metoda Elementów Skoczonych. Element jednowymiarowy i jednoparametrowy : spryna

Metody komputerowe i obliczeniowe Metoda Elementów Skoczonych. Element jednowymiarowy i jednoparametrowy : spryna Metody omputerowe i obliczeniowe Metoda Elementów Soczonych Element jednowymiarowy i jednoparametrowy : spryna Jest to najprostszy element: współrzdne loalne i globalne jego wzłów s taie same nie potrzeba

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY 3g. zakres rozszerzony

WYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY 3g. zakres rozszerzony WYMAGANIA Z WIEDZY I UMIEJĘTNOŚCI NA POSZCZEGÓLNE STOPNIE SZKOLNE DLA KLASY 3g zares rozszerzony 1. Wielomiany bardzo zna pojęcie jednomianu jednej zmiennej; potrafi wsazać jednomiany podobne; potrafi

Bardziej szczegółowo

Wykład 21: Studnie i bariery cz.1.

Wykład 21: Studnie i bariery cz.1. Wyład : Studnie i bariery cz.. Dr inż. Zbigniew Szlarsi Katedra Eletronii, paw. C-, po.3 szla@agh.edu.pl http://layer.uci.agh.edu.pl/z.szlarsi/ 3.6.8 Wydział Informatyi, Eletronii i Równanie Schrödingera

Bardziej szczegółowo

Pomiar prędkości i natęŝenia przepływu za pomocą rurek spiętrzających

Pomiar prędkości i natęŝenia przepływu za pomocą rurek spiętrzających Pomiar prędości i natęŝenia przepływu za pomocą rure spiętrzających Instrucja do ćwiczenia nr 8 Miernictwo energetyczne - laboratorium Opracowała: dr inŝ. ElŜbieta Wróblewsa Załad Miernictwa i Ochrony

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie długości fali świetlnej za pomocą spektrometru siatkowego

Wyznaczanie długości fali świetlnej za pomocą spektrometru siatkowego Politechnia Łódza FTIMS Kierune: Informatya ro aademici: 2008/2009 sem. 2. Termin: 16 III 2009 Nr. ćwiczenia: 413 Temat ćwiczenia: Wyznaczanie długości fali świetlnej za pomocą spetrometru siatowego Nr.

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań Mieczysław OŁOŃSI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów

Bardziej szczegółowo

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie) . Zdarzenia odstawy rachunu prawdopodobieństwa (przypomnienie). rawdopodobieństwo 3. Zmienne losowe 4. rzyład rozładu zmiennej losowej. Zdarzenia (events( events) Zdarzenia elementarne Ω - zbiór zdarzeń

Bardziej szczegółowo

Metoda rozwiązywania układu równań liniowych z symetryczną, nieokreśloną macierzą współczynników ( 0 )

Metoda rozwiązywania układu równań liniowych z symetryczną, nieokreśloną macierzą współczynników ( 0 ) MATEMATYKA STOSOWANA 7, 2006 Izabella Czochralsa (Warszawa) Metoda rozwiązywania uładu równań liniowych z symetryczną, nieoreśloną macierzą współczynniów ( 0 ) Streszczenie. W pracy zaadaptowano opracowaną

Bardziej szczegółowo

DSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH. Ćwiczenie 5. Przemysław Korohoda, KE, AGH

DSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH. Ćwiczenie 5. Przemysław Korohoda, KE, AGH DSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH Instrucja do laboratorium z cyfrowego przetwarzania sygnałów Ćwiczenie 5 Wybrane właściwości Dysretnej Transformacji Fouriera Przemysław Korohoda, KE, AGH Zawartość

Bardziej szczegółowo

Filtracja pomiarów z głowic laserowych

Filtracja pomiarów z głowic laserowych dr inż. st. of. Paweł Zalewsi Filtracja pomiarów z głowic laserowych słowa luczowe: filtracja pomiaru odległości, PNDS Założenia filtracji pomiaru odległości. Problem wyznaczenia odległości i parametrów

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5. PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA Rozłady soowe Rozład jednopuntowy Oreślamy: P(X c) 1 gdzie c ustalona liczba. 1 EX c, D 2 X 0 (tylo ten rozład ma zerową wariancję!!!)

Bardziej szczegółowo

Sterowanie Ciągłe. Używając Simulink a w pakiecie MATLAB, zasymulować układ z rysunku 7.1. Rys.7.1. Schemat blokowy układu regulacji.

Sterowanie Ciągłe. Używając Simulink a w pakiecie MATLAB, zasymulować układ z rysunku 7.1. Rys.7.1. Schemat blokowy układu regulacji. emat ćwiczenia nr 7: Synteza parametryczna uładów regulacji. Sterowanie Ciągłe Celem ćwiczenia jest orecja zadanego uładu regulacji wyorzystując następujące metody: ryterium amplitudy rezonansowej i metodę

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WARUNKÓW KONSOLIDACJI TORFÓW PRZECIĄŻONYCH WARSTWĄ POPIOŁÓW

ANALIZA WARUNKÓW KONSOLIDACJI TORFÓW PRZECIĄŻONYCH WARSTWĄ POPIOŁÓW Tomasz SZCZYGIELSKI Zygmunt MEYER ANALIZA WARUNKÓW KONSOLIDACJI TORFÓW PRZECIĄŻONYCH WARSTWĄ POPIOŁÓW. Wprowadzenie Celem pracy jest analiza możliwości wyorzystania ubocznych produtów spalania nazywanych

Bardziej szczegółowo

Temat ćwiczenia: POMIARY W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH PRĄDU STAŁEGO. A Lp. U[V] I[mA] R 0 [ ] P 0 [mw] R 0 [ ] 1. U 0 AB= I Z =

Temat ćwiczenia: POMIARY W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH PRĄDU STAŁEGO. A Lp. U[V] I[mA] R 0 [ ] P 0 [mw] R 0 [ ] 1. U 0 AB= I Z = Laboratorium Teorii Obwodów Temat ćwiczenia: LBOTOM MD POMY W OBWODCH LKTYCZNYCH PĄD STŁGO. Sprawdzenie twierdzenia o źródle zastępczym (tw. Thevenina) Dowolny obwód liniowy, lub część obwodu, jeśli wyróżnimy

Bardziej szczegółowo

Wykres linii ciśnień i linii energii (wykres Ancony)

Wykres linii ciśnień i linii energii (wykres Ancony) Wyres linii ciśnień i linii energii (wyres Ancony) W wyorzystywanej przez nas do rozwiązywania problemów inżyniersich postaci równania Bernoulliego występuje wysoość prędości (= /g), wysoość ciśnienia

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki

Matematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki Matematya dysretna Wyład 2: Kombinatorya Gniewomir Sarbici Kombinatorya Definicja Kombinatorya zajmuje się oreślaniem mocy zbiorów sończonych, w szczególności mocy zbiorów odwzorowań jednego zbioru w drugi

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci

Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Ćwiczenie 4 - Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Strona 1/13 Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Spis treści 1.Cel ćwiczenia...2 2.Wstęp...2 2.1.Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki

Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki Rozdział 1 Wybrane rozłady zmiennych losowych i ich charaterystyi 1.1 Wybrane rozłady zmiennych losowych typu soowego 1.1.1 Rozład równomierny Rozpatrzmy esperyment, tóry może sończyć się jednym z n możliwych

Bardziej szczegółowo

(U.3) Podstawy formalizmu mechaniki kwantowej

(U.3) Podstawy formalizmu mechaniki kwantowej 3.10.2004 24. (U.3) Podstawy formalizmu mechanii wantowej 33 Rozdział 24 (U.3) Podstawy formalizmu mechanii wantowej 24.1 Wartości oczeiwane i dyspersje dla stanu superponowanego 24.1.1 Założenia wstępne

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA w Kielcach WYDZIAŁ MECHATRONIKI I BUDOWY MASZYN ZAKŁAD MECHATRONIKI LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI INSTRUKCJA

POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA w Kielcach WYDZIAŁ MECHATRONIKI I BUDOWY MASZYN ZAKŁAD MECHATRONIKI LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI INSTRUKCJA POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA w Kielcach WYDZIAŁ MECHATRONIKI I BUDOWY MASZYN ZAKŁAD MECHATRONIKI LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI INSTRUKCJA ĆWICZENIE LABORATORYJNE NR 4 Temat: Identyfiacja obietu regulacji

Bardziej szczegółowo

Koła rowerowe kreślą fraktale

Koła rowerowe kreślą fraktale 26 FOTON 114, Jesień 2011 Koła rowerowe reślą fratale Mare Berezowsi Politechnia Śląsa Od Redacji: Fratalom poświęcamy ostatnio dużo uwagi. W Fotonach 111 i 112 uazały się na ten temat artyuły Marcina

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda regula falsi Metoda siecznych Metoda stycznych RÓWNANIA NIELINIOWE

Wprowadzenie Metoda bisekcji Metoda regula falsi Metoda siecznych Metoda stycznych RÓWNANIA NIELINIOWE Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać ogólna równania nieliniowego Zazwyczaj nie można znaleźć

Bardziej szczegółowo

UZUPEŁNIENIA DO WYKŁADÓW A-C

UZUPEŁNIENIA DO WYKŁADÓW A-C UZUPEŁNIENIA DO WYKŁADÓW A-C Objaśnienia: 1. Uzupełnienia sładają się z dwóch części właściwych uzupełnień do treści wyładowych, zwyle zawierających wyprowadzenia i nietóre definicje oraz Zadań i problemów.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 1: Wahadło fizyczne

Ćwiczenie nr 1: Wahadło fizyczne Wydział PRACOWNA FZYCZNA WFi AGH mię i nazwiso 1.. Temat: Ro Grupa Zespół Nr ćwiczenia Data wyonania Data oddania Zwrot do popr. Data oddania Data zaliczenia OCENA Ćwiczenie nr 1: Wahadło fizyczne Cel

Bardziej szczegółowo

Metoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych

Metoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych inż. Marek Duczkowski Metoda określania pozycji wodnicy statków na podstawie pomiarów odległości statku od głowic laserowych słowa kluczowe: algorytm gradientowy, optymalizacja, określanie wodnicy W artykule

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 35: Elektroliza

Ćwiczenie nr 35: Elektroliza Wydział PRACOWNIA FIZYCZNA WFiIS AGH Imię i nazwiso 1.. Temat: Ro Grupa Zespół Nr ćwiczenia Data wyonania Data oddania Zwrot do popr. Data oddania Data zaliczenia OCENA Ćwiczenie nr 35: Eletroliza Cel

Bardziej szczegółowo

Równanie Fresnela. napisał Michał Wierzbicki

Równanie Fresnela. napisał Michał Wierzbicki napisał Michał Wierzbici Równanie Fresnela W anizotropowych ryształach optycznych zależność między wetorami inducji i natężenia pola eletrycznego (równanie materiałowe) jest następująca = ϵ 0 ˆϵ E (1)

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Zadanie Rozważmy następujący model strzelania do tarczy. Współrzędne puntu trafienia (, Y ) są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednaowym rozładzie normalnym N ( 0, σ ). Punt (0,0) uznajemy za środe tarczy,

Bardziej szczegółowo

1 Równania nieliniowe

1 Równania nieliniowe 1 Równania nieliniowe 1.1 Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym jest numeryczne poszukiwanie rozwiązań równań nieliniowych, np. algebraicznych (wielomiany),

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE WYBRANYCH ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZPŁYWU MOCY W SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM A COMPARISON OF SELECTED OPTIMAL POWER FLOW ALGORITHMS

PORÓWNANIE WYBRANYCH ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZPŁYWU MOCY W SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM A COMPARISON OF SELECTED OPTIMAL POWER FLOW ALGORITHMS ELEKRYKA 2013 Zeszyt 4 (228) Ro LIX Artur PASIERBEK, Marcin POŁOMSKI, Radosław SOKÓŁ Politechnia Śląsa w Gliwicach PORÓWNANIE WYBRANYCH ALGORYMÓW OPYMALIZACJI ROZPŁYWU MOCY W SYSEMIE ELEKROENERGEYCZNYM

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ LISTA ZADAŃ 1 1 Napisać w formie rozwiniętej następujące wyrażenia: 4 (a 2 + b +1 =0 5 a i b j =1 n a i b j =1 n =0 (a nb 4 3 (! + ib i=3 =1 2 Wyorzystując twierdzenie o

Bardziej szczegółowo

Temat: Prawo Hooke a. Oscylacje harmoniczne. Zagadnienia: prawa dynamiki Newtona, siła sprężysta, prawo Hooke a, oscylacje harmoniczne,

Temat: Prawo Hooke a. Oscylacje harmoniczne. Zagadnienia: prawa dynamiki Newtona, siła sprężysta, prawo Hooke a, oscylacje harmoniczne, sg M 6-1 - Teat: Prawo Hooe a. Oscylacje haroniczne. Zagadnienia: prawa dynaii Newtona, siła sprężysta, prawo Hooe a, oscylacje haroniczne, ores oscylacji. Koncepcja: Sprężyna obciążana różnyi asai wydłuża

Bardziej szczegółowo

13. 13. BELKI CIĄGŁE STATYCZNIE NIEWYZNACZALNE

13. 13. BELKI CIĄGŁE STATYCZNIE NIEWYZNACZALNE Część 3. BELKI CIĄGŁE STATYCZNIE NIEWYZNACZALNE 3. 3. BELKI CIĄGŁE STATYCZNIE NIEWYZNACZALNE 3.. Metoda trzech momentów Rozwiązanie wieloprzęsłowych bele statycznie niewyznaczalnych można ułatwić w znaczącym

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie ciepła topnienia lodu lub ciepła właściwego wybranego ciała

Wyznaczanie ciepła topnienia lodu lub ciepła właściwego wybranego ciała dla specjalnośći Biofizya moleularna Wyznaczanie ciepła topnienia lodu lub ciepła właściwego wybranego ciała I. WSTĘP C 1 C 4 Ciepło jest wielością charateryzującą przepływ energii (analogiczną do pracy

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a)

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a) ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 11 Rzucamy trzy razy monetą A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie Oreślić zbiór zdarzeń elementarnych Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Producji Laboratorium Inżynierii Jaości KWIWiJ, II-go st. Ćwiczenie nr 4 Temat: Komputerowo wspomagane SPC z wyorzystaniem

Bardziej szczegółowo

Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle

Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle 231 Prace Instytutu Mechaniki Górotworu PAN Tom 7, nr 3-4, (2005), s. 231-236 Instytut Mechaniki Górotworu PAN Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle JERZY CYGAN Instytut Mechaniki Górotworu PAN,

Bardziej szczegółowo

Artur PIASECKI, Paweł ŁABĘDZKI, Sylwia HOŻEJOWSKA, Magdalena PIASECKA

Artur PIASECKI, Paweł ŁABĘDZKI, Sylwia HOŻEJOWSKA, Magdalena PIASECKA Artur PIASECKI, Paweł ŁABĘDZKI, Sylwia HOŻEJOWSKA, Magdalena PIASECKA WYMIANA CIEPŁA PODCZAS WRZENIA FC-72 W PRZEPŁYWIE PRZEZ WYMIENNIK CIEPŁA Z MINIKANAŁEM MODELOWANA FUNKCJAMI TREFFTZA I Z WYKORZYSTANIEM

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2011

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2011 Centralna Komisja Egzaminacyjna w Warszawie EGZMIN GIMNZJLNY 011 część matematyczno-przyrodnicza Klucz puntowania zadań (arusz dla uczniów bez dysfuncji i z dyslesją rozwojową) KWIECIEŃ 011 Zadania zamnięte

Bardziej szczegółowo

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie doświadczalne

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie doświadczalne XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie doświadczalne ZADANIE D Nazwa zadania: Prędość chwilowa uli Zaproponuj metodę pomiaru prędości chwilowej stalowej uli poruszającej się po zadanym torze. Wyorzystaj

Bardziej szczegółowo

KADD Minimalizacja funkcji

KADD Minimalizacja funkcji Minimalizacja funkcji Poszukiwanie minimum funkcji Foma kwadratowa Metody przybliżania minimum minimalizacja Minimalizacja w n wymiarach Metody poszukiwania minimum Otaczanie minimum Podział obszaru zawierającego

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2011

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2011 Centralna Komisja Egzaminacyjna w Warszawie EGZMIN GIMNZJLNY 011 część matematyczno-przyrodnicza Klucz puntowania zadań (arusz dla uczniów bez dysfuncji i z dyslesją rozwojową) KWIECIEŃ 011 Zadania zamnięte

Bardziej szczegółowo

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu 1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie

Bardziej szczegółowo

PARAMETRYCZNE ZAGADNIENIE ODWROTNE ODTWARZANIA WŁASNOŚCI FILTRACYJNYCH GRUNTU

PARAMETRYCZNE ZAGADNIENIE ODWROTNE ODTWARZANIA WŁASNOŚCI FILTRACYJNYCH GRUNTU MODELOWANIE INŻYNIERSIE ISNN 1896-771X 32, s. 439-446, Gliwice 2006 PARAMERYCZNE ZAGADNIENIE ODWRONE ODWARZANIA WŁASNOŚCI FILRACYJNYCH GRUNU IRENEUSZ SZCZYGIEŁ Instytut echnii Cieplnej, Politechnia Śląsa

Bardziej szczegółowo

KADD Minimalizacja funkcji

KADD Minimalizacja funkcji Minimalizacja funkcji n-wymiarowych Forma kwadratowa w n wymiarach Procedury minimalizacji Minimalizacja wzdłuż prostej w n-wymiarowej przestrzeni Metody minimalizacji wzdłuż osi współrzędnych wzdłuż kierunków

Bardziej szczegółowo

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe. Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią analityczną

Algebra liniowa z geometrią analityczną WYKŁAD. Własności zbiorów liczbowych. Podzielność liczb całowitych, relacja przystawania modulo, twierdzenie chińsie o resztach. Liczby całowite Liczby 0,±,±,±3,... nazywamy liczbami całowitymi. Zbiór

Bardziej szczegółowo

ANALIZA METROLOGICZNA UKŁADU DO DIAGNOSTYKI ŁOŻYSK OPARTEJ NA POMIARACH MOCY CHWILOWEJ

ANALIZA METROLOGICZNA UKŁADU DO DIAGNOSTYKI ŁOŻYSK OPARTEJ NA POMIARACH MOCY CHWILOWEJ POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 7 Electrical Engineering 01 Ariel DZWONKOWSKI* ANALIZA METROLOGICZNA UKŁADU DO DIAGNOSTYKI ŁOŻYSK OPARTEJ NA POMIARACH MOCY CHWILOWEJ W artyule przedstawiono

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI SIECI KOMPUTEROWYCH ZA POMOCĄ ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH

OPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI SIECI KOMPUTEROWYCH ZA POMOCĄ ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH OPTYMALIZACJA PRZEPUSTOWOŚCI SIECI KOMPUTEROWYCH ZA POMOCĄ ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH Andrzej SZYMONIK, Krzysztof PYTEL Streszczenie: W złożonych sieciach omputerowych istnieje problem doboru przepustowości

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładów na temat Obliczanie sił przekrojowych i momentów przekrojowych. dla prętów zginanych.

Materiały do wykładów na temat Obliczanie sił przekrojowych i momentów przekrojowych. dla prętów zginanych. ateriały do wyładów na temat Obliczanie sił przerojowych i momentów przerojowych dla prętów zginanych Wydr eletroniczny. slajdów na. stronach przeznaczony do celów dydatycznych dla stdentów II ro stdiów

Bardziej szczegółowo

Wpływ zamiany typów elektrowni wiatrowych o porównywalnych parametrach na współpracę z węzłem sieciowym

Wpływ zamiany typów elektrowni wiatrowych o porównywalnych parametrach na współpracę z węzłem sieciowym Wpływ zamiany typów eletrowni wiatrowych o porównywalnych parametrach na współpracę z węzłem sieciowym Grzegorz Barzy Paweł Szwed Instytut Eletrotechnii Politechnia Szczecińsa 1. Wstęp Ostatnie ila lat,

Bardziej szczegółowo

Kierunki racjonalizacji jednostkowego kosztu produkcji w przedsiębiorstwie górniczym

Kierunki racjonalizacji jednostkowego kosztu produkcji w przedsiębiorstwie górniczym Kieruni racjonalizacji jednostowego osztu producji w przedsiębiorstwie górniczym Roman MAGDA 1) 1) Prof dr hab inż.; AGH University of Science and Technology, Kraów, Miciewicza 30, 30-059, Poland; email:

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWEJ RBF W REGULATORZE KURSU STATKU

ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWEJ RBF W REGULATORZE KURSU STATKU Mirosław Tomera Aademia Morsa w Gdyni Wydział Eletryczny Katedra Automatyi Orętowej ZASTOSOWANIE SIECI NEURONOWEJ RBF W REGULATORZE KURSU STATKU W pracy przedstawiona została implementacja sieci neuronowej

Bardziej szczegółowo

ZADANIE 52 INTERFERENCYJNY POMIAR KRZYWIZNY SOCZEWKI (pierścienie Newtona) Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest wyznaczenie, przy znanej długości fali

ZADANIE 52 INTERFERENCYJNY POMIAR KRZYWIZNY SOCZEWKI (pierścienie Newtona) Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest wyznaczenie, przy znanej długości fali ZADANIE 52 INTERFERENCYJNY POMIAR KRZYWIZNY SOCZEWKI (pierścienie Newtona) Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest wyznaczenie, przy znanej długości fali świetlnej, promienia rzywizny soczewi płaso-wypułej

Bardziej szczegółowo

Nr 2. Laboratorium Maszyny CNC. Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej

Nr 2. Laboratorium Maszyny CNC. Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej Politechnia Poznańsa Instytut Technologii Mechanicznej Laboratorium Maszyny CNC Nr 2 Badania symulacyjne napędów obrabiare sterowanych numerycznie Opracował: Dr inż. Wojciech Ptaszyńsi Poznań, 3 stycznia

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie informatyki w elektrotechnice

Zastosowanie informatyki w elektrotechnice Zastosowanie informatyi w eletrotechnice Politechnia Białostoca - Wydział Eletryczny Eletrotechnia, semestr V, studia niestacjonarne Ro aademici 2006/2007 Wyład nr 4 (15.12.2006 Zastosowanie informatyi

Bardziej szczegółowo

1. RACHUNEK WEKTOROWY

1. RACHUNEK WEKTOROWY 1 RACHUNEK WEKTOROWY 1 Rozstrzygnąć, czy możliwe jest y wartość sumy dwóch wetorów yła równa długości ażdego z nich 2 Dane są wetory: a i 3 j 2 ; 4 j = + = Oliczyć: a+, a, oraz a 3 Jai ąt tworzą dwa jednaowe

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 4: Wpływ operatorów mutacji na skuteczność poszukiwań AE

LABORATORIUM 4: Wpływ operatorów mutacji na skuteczność poszukiwań AE Instytut Mechanii i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny Technologiczny, Politechnia Śląsa www.imio.polsl.pl OBLICZENIA EWOLUCYJNE LABORATORIUM 4: Wpływ operatorów mutacji na suteczność poszuiwań

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 4. Zagadnienia: spektroskopia emisyjna, budowa i działanie spektrofluorymetru, widma. Wstęp. Część teoretyczna.

Ćwiczenie 4. Zagadnienia: spektroskopia emisyjna, budowa i działanie spektrofluorymetru, widma. Wstęp. Część teoretyczna. Ćwiczenie 4 Wyznaczanie wydajności wantowej emisji. Wpływ długości fali wzbudzenia oraz ształtu uweti i jej ustawienia na intensywność emisji i na udział filtru wewnętrznego. Zagadnienia: spetrosopia emisyjna,

Bardziej szczegółowo

WYODRĘBNIANIE ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH INSTRUMENTEM DOSTOSOWANIA KIERUNKÓW KSZTAŁCENIA DO POTRZEB RYNKU PRACY? REFLEKSJA KRYTYCZNA

WYODRĘBNIANIE ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH INSTRUMENTEM DOSTOSOWANIA KIERUNKÓW KSZTAŁCENIA DO POTRZEB RYNKU PRACY? REFLEKSJA KRYTYCZNA Rafał Muster Uniwersytet Śląsi w Katowicach WYODRĘBNIANIE ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH INSTRUMENTEM DOSTOSOWANIA KIERUNKÓW KSZTAŁCENIA DO POTRZEB RYNKU PRACY? REFLEKSJA KRYTYCZNA Wprowadzenie Na

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie logiki rozmytej w badaniach petrofizycznych

Wykorzystanie logiki rozmytej w badaniach petrofizycznych NAFTA-GAZ, ROK LXXII, Nr / DOI: 1.1/NG...1 Barbara Darła, Małgorzata Kowalsa-Włodarczy Instytut Nafty i Gazu Państwowy Instytut Badawczy Wyorzystanie logii rozmytej w badaniach petrofizycznych Praca ta

Bardziej szczegółowo

Wykład 9. Fizyka 1 (Informatyka - EEIiA 2006/07)

Wykład 9. Fizyka 1 (Informatyka - EEIiA 2006/07) Wyład 9 Fizya 1 (Informatya - EEIiA 006/07) 9 11 006 c Mariusz Krasińsi 006 Spis treści 1 Ruch drgający. Dlaczego właśnie harmoniczny? 1 Drgania harmoniczne proste 1.1 Zależność między wychyleniem, prędością

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WIELOKRYTERIALNA

ANALIZA WIELOKRYTERIALNA ANALIZA WIELOKRYTERIALNA Dział Badań Operacyjnych zajmujący się oceną możliwych wariantów (decyzji) w przypadu gdy występuje więcej niż jedno ryterium oceny D zbiór rozwiązań (decyzji) dopuszczalnych x

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie równań nieliniowych

Rozwiązywanie równań nieliniowych Rozwiązywanie równań nieliniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Przykłady wyznaczania miejsc zerowych funkcji f : f(ξ) = 0. Wyszukiwanie miejsc zerowych wielomianu n-tego stopnia. Wymiar tej przestrzeni wektorowej

Bardziej szczegółowo

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych, IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 10 METODA KOMPONOWANIA ZESPOŁU CZYNNIKI EFEKTYWNOŚCI SKŁADU ZESPOŁU

ROZDZIAŁ 10 METODA KOMPONOWANIA ZESPOŁU CZYNNIKI EFEKTYWNOŚCI SKŁADU ZESPOŁU Agniesza Dziurzańsa ROZDZIAŁ 10 METODA KOMPONOWANIA ZESPOŁU 10.1. CZYNNIKI EFEKTYWNOŚCI SKŁADU ZESPOŁU Przeprowadzona analiza formacji, jaą jest zespół (zobacz rozdział 5), wyazała, że cechy tóre powstają

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW dr Bartłomiej Roici atedra Maroeonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nau Eonomicznych UW dr Bartłomiej Roici Maroeonomia II Model Solowa z postępem technologicznym by do modelu Solowa włączyć postęp

Bardziej szczegółowo

ZASADY WYZNACZANIA BEZPIECZNYCH ODSTĘPÓW IZOLACYJNYCH WEDŁUG NORMY PN-EN 62305

ZASADY WYZNACZANIA BEZPIECZNYCH ODSTĘPÓW IZOLACYJNYCH WEDŁUG NORMY PN-EN 62305 ZASADY WYZNACZANIA BEZPIECZNYCH ODSTĘPÓW IZOLACYJNYCH WEDŁUG NORMY PN-EN 62305 Henry Boryń Politechnia Gdańsa ODSTĘPY IZOLACYJNE BEZPIECZNE Zadania bezpiecznego odstępu izolacyjnego to: ochrona przed bezpośrednim

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie metody DEA w przestrzenno-czasowej analizie efektywności inwestycji

Wykorzystanie metody DEA w przestrzenno-czasowej analizie efektywności inwestycji Wyorzystanie metody DEA w przestrzenno-czasowej analizie... 49 Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 39 (3/04) ISSN 898-5084 dr Bogdan Ludwicza Katedra Finansów Uniwersytet Rzeszowsi Wyorzystanie

Bardziej szczegółowo

REFERAT PRACY MAGISTERSKIEJ Symulacja estymacji stanu zanieczyszczeń rzeki z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.

REFERAT PRACY MAGISTERSKIEJ Symulacja estymacji stanu zanieczyszczeń rzeki z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. REFERAT PRACY MAGISTERSKIEJ Symulacja estymacji stanu zanieczyszczeń rzei z wyorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Godło autora pracy: EwGron. Wprowadzenie. O poziomie cywilizacyjnym raju, obo wielu

Bardziej szczegółowo

PROCENTY, PROPORCJE, WYRAŻENIA POTEGOWE

PROCENTY, PROPORCJE, WYRAŻENIA POTEGOWE PROCENTY, PROPORCJE, WYRAŻENIA POTEGOWE ORAZ ŚREDNIE 1. Procenty i proporcje DEFINICJA 1. Jeden procent (1%) pewnej liczby a to setna część tej liczby, tórą oznacza się: 1% a, przy czym 1% a = 1 p a, zaś

Bardziej szczegółowo

NUMERYCZNA SYMULACJA STOPNIOWEGO USZKADZANIA SIĘ LAMINATÓW KOMPOZYTOWYCH NUMERICAL SIMULATION OF PROGRESSIVE DAMAGE IN COMPOSITE LAMINATES

NUMERYCZNA SYMULACJA STOPNIOWEGO USZKADZANIA SIĘ LAMINATÓW KOMPOZYTOWYCH NUMERICAL SIMULATION OF PROGRESSIVE DAMAGE IN COMPOSITE LAMINATES JANUSZ GERMAN, ZBIGNIEW MIKULSKI NUMERYCZNA SYMULACJA STOPNIOWEGO USZKADZANIA SIĘ LAMINATÓW KOMPOZYTOWYCH NUMERICAL SIMULATION OF PROGRESSIVE DAMAGE IN COMPOSITE LAMINATES S t r e s z c z e n i e A b s

Bardziej szczegółowo

wtedy i tylko wtedy, gdy rozwiązanie i jest nie gorsze od j względem k-tego kryterium. 2) Macierz części wspólnej Utwórz macierz

wtedy i tylko wtedy, gdy rozwiązanie i jest nie gorsze od j względem k-tego kryterium. 2) Macierz części wspólnej Utwórz macierz Temat: Programowanie wieloryterialne. Ujęcie dysretne.. Problem programowania wieloryterialnego. Z programowaniem wieloryterialnym mamy do czynienia, gdy w problemie decyzyjnym występuje więcej niż jedno

Bardziej szczegółowo

Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż.

Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż. Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż. Joanna Szulczyk Politechnika Warszawska Instytut Techniki Lotniczej i Mechaniki

Bardziej szczegółowo

i = n = n 1 + n 2 1 i 2 n 1. n(n + 1)(2n + 1) n (n + 1) =

i = n = n 1 + n 2 1 i 2 n 1. n(n + 1)(2n + 1) n (n + 1) = Druga zasada inducji matematycznej Niech m będzie liczbą całowitą, niech p(n) będzie ciągiem zdań zdefiniowanych na zbiorze {n Z: n m} oraz niech l będzie nieujemną liczbą całowitą. Jeśli (P) wszystie

Bardziej szczegółowo

jest scharakteryzowane przez: wektor maksymalnych żądań (ang. claims), T oznaczający maksymalne żądanie zasobowe zadania P j

jest scharakteryzowane przez: wektor maksymalnych żądań (ang. claims), T oznaczający maksymalne żądanie zasobowe zadania P j Systemy operacyjne Zaleszczenie Zaleszczenie Rozważmy system sładający się z n procesów (zadań) P 1,P 2,...,P n współdzielący s zasobów nieprzywłaszczalnych tzn. zasobów, tórych zwolnienie może nastąpić

Bardziej szczegółowo

Układy oscylacyjne w przyrodzie

Układy oscylacyjne w przyrodzie 20 FOTON 90, Jesień 2005 Ułady oscylacyjne w przyrodzie Mare Tyluti Studia Matematyczno-Przyrodnicze, II ro Uniwersytet Jagiellońsi. Ułady dynamiczne wstęp Ułady spotyane w przyrodzie, pomimo wieliej liczby

Bardziej szczegółowo