Zeszyt Naukowy Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki Nr 9, Rok 7, 2013, s
|
|
- Lidia Woźniak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zeszyt Nauowy Warszawsej Wyższej Szoły Informaty Nr 9, Ro 7, 2013, s Mode motywacj nauczycea studentów podczas nabywana ompetencj Emma Kusztna, Oeg Zan, Andrzej Żyławs, Ryszard Tadeusewcz Streszczene Artyuł prezentuje pomysł na opracowane modeu motywacj, mający na ceu wsperane atywnośc zarówno studentów, ja nauczyce przy wdrażanu wyorzystanu systemu otwartego nauczana na odegłość. Opsano struturę modeu motywacj formane założene zadana. Zaproponowane podejśce do rozwązana zadana bazuje na teor ger modeowanu symuacyjnym. Słowa uczowe: mode motywacj, otwarte systemy nauczana na odegłość (ODL), repozytorum zadań, mode symuacyjny 1 Wprowadzene Wdrożene otwartego systemu nauczana na odegłość (ang. Open Dstance Learnng, ODL) przewduje zmanę całego paradygmatu organzacj procesu eduacyjnego na uczenach wyższych, a co za tym dze zmanę ro stosunów pomędzy wszystm uczestnam procesu nauczana przy zachowanu status quo odnośne do tradycyjnej msj szoły wyższej, jaą jest przygotowane wysoo wywafowanej adry. W tradycyjnym nauczanu pozom ompetencj, tóry zdobywał student na uczen, zaeżał od weu czynnów, wśród tórych głównym są: Stargardza Wyższa Szoła STARGARDINUM. Warszawsa Wyższa Szoła Informaty. Aadema Górnczo-Hutncza m. Stansława Staszca w Kraowe. 119
2 Emma Kusztna, Oeg Zan, Andrzej Żyławs, Ryszard Tadeusewcz organzacja procesu nauczana na wszystch pozomach procesu eduacyjnego (od przygotowana sate programów nauczana do prowadzena onretnych zajęć), wyposażene sprzętowe programowe, warun ergonomczne, a co najważnejsze adra nauczyce. Pozycja ażdej uczen wśród nnych ocenana jest według ranngu uwzgędnającego podstawowe czynnośc ażdego nauczycea uczen w całośc: dydatyczną, badawczą wychowawczą. ODL można rozpatrywać jao nową technoogę nauczana, jest ona na tye dobra, na e rozszerza możwośc uczena sę ażdego w ażdej sytuacj życowej, pratyczne bez ogranczeń, jedna charyzma nauczycea, jao jeden z ważnejszych czynnów motywacj, zostaje utracona. Otwarte nauczane połączone z trybem nauczana na odegłość sprawa, że studenc muszą stać atywnym, prawe równorzędnym z nauczyceam uczestnam systemu nauczana. Spowodowane jest to dwoma czynnam: 1. W warunach ODL preferencje studentów mają duży wpływ na pozycję rynową uczen. 2. Bra bezpośrednego ontatu z nauczyceem wymaga od studenta śwadomego, w znacznym stopnu samodzenego reowana własnego procesu poznawczego. Pod wpływem tych czynnów system zarządzana organzacją eduacyjną pownen uwzgędnać nową pozycję studenta ująć ją w ramach odpowednego modeu motywacj. Kwesta motywacj jest jednym z ważnejszych zagadneń badawczych psychoog pedagog. Istneje wee defncj tego pojęca [1, 2], z tórych wyna, że motywacja jao zjawso może być postrzegana jao: a) system fatorów (zapotrzebowana, motywy, cee, zamerzena tp.) determnujących postępowane człowea; b) proces, tóry wspera atywność człowea na oreśonym pozome. Przy opracowanu modeu motywacj jao sładowego eementu systemu nformacyjnego przeznaczonego do zarządzana organzacją eduacyjną w warunach ODL trzeba oreść mejsce tego modeu w systeme, jego funcję ryteraną metodę rozwązana. 2 Uerunowana procesu ODL na atywną współpracę studentów nauczycea W warunach brau bezpośrednego ontatu nauczycea ze studentam zares sposób wyonana wymenonych czynnośc (dydatyczna, badawcza, wychowawcza) znaczne sę zmenają, ja poazano w [3]. Różnca wyna z przyczyn obetywnych: proces nauczana, gdze aumuowane zasobów wedzy gwarantujących zawodową arerę ma dość dług ores, obecne coraz częścej sę ne sprawdza. Przyładam tego są następujące dzedzny: nformatya, energetya, oprogramowane, banowość, pografa tp. [4]. 120
3 Mode motywacj nauczycea studentów podczas nabywana ompetencj W tradycyjnym systeme nauczana osoba ucząca sę odgrywa pasywną roę występuje jao nośn nabywanej wedzy. Osobowe cechy mogą być ujęte tyo podczas bezpośrednego ontatu z nauczyceem. Motywacja odbywa sę za pomocą puntowego ocenana nabytej wedzy (testowane, egzamny tp.). Materały dydatyczne odgrywają wtórną roę w porównanu z nauczyceem, tóry występuje jao pośredn pomędzy źródłem nformacj a sterowanym przez nego procesem poznawczym studenta. Jao obet zarządzana proces poznawczy studenta charateryzuje sę wysoą entropą, ae przez bezpośredn ontat, przez wymanę nformacj nauczyce na podstawe własnej ompetencj cąge zmnejsza entropę, czy eruje w pewnych grancach procesem poznawczym. Efetywność erowana w znacznym stopnu zaeży od ntensywnośc bezpośrednej wymany nformacj pomędzy nauczyceem a studentem oraz od przejawana mocy charyzmatycznej nauczycea. W [5] poazano, że roa materałów dydatycznych w warunach ODL weorotne wzrasta wywodz sę z założena, że wedza jest ustruturowaną nformacją zgodne z ceem pozomem nauczana. Przetwarzane odberanej przez człowea nformacj do postac wedzy odbywa sę za pomocą jej wewnętrznej struturyzacj odowana asteryzacj oraz tworzena pewnego rodzaju wewnętrznych sec semantycznych, tóre możemy uznać za subetywne ontooge. Aby materał dydatyczny w jaowe sposób mógł wyonać roę pośredna pomędzy źródłem nformacj a procesem poznawczym studenta, pownen zawerać opracowaną przez nauczycea ontoogę przedmotu nauczana (bardzej detaczne onstruowane materałów dydatycznych oparte na modeu ontoogcznym dzedzny opsano w [6]). Pracochłonność przygotowana udostępnana materałów dydatycznych ODL przez odpowedne środowso nformatyczne (repozytorum) wymaga dużego wysłu nteetuanego oraz pośwęcena czasu przez nauczycea (nformatyczne aspety repozytorum zostały poruszone w [7]). Z tego wyna oneczność motywacj nauczycea do uzupełnena swoch tradycyjnych obowązów opracowanem montorngem stanu repozytorum. Drugą trudnoścą jest oneczność motywacj studenta do dość mocnego zaangażowana w proces samodzenego uczena sę, tóry będze gwarantował zdobywane pozomu ompetencj porównywanych z tradycyjnym nauczanem. Tradycyjne testowane na beżące, prowadzone w trybe na odegłość trac swoje znaczene jao nstrument motywacj, datego że zostaje pozbawone wszystch pochodnych bezpośrednego ontatu z nauczyceem (poznawczych, emocjonanych tp.). Unwersanym sposobom podnesena atywnej pozycj osoby uczącej sę jest gra, rozumana jao atywna współpraca, tórej wyn będze obetem zanteresowań zarówno nauczycea, ja studentów (graczy) [8]. W sense nformatycznym oznacza to, że zanteresowana ażdego z współpracujących uczestnów pownny być opsane jao osobne funcje motywacj, tóre sładają sę na jedną funcję ceową [9]. Repozytorum jest postacą wynu tej współpracy, z puntu wdzena dydatycznego jest on otwartą da wszystch przechowaną materałów dydatycznych, obejmujących ontooge, 121
4 Emma Kusztna, Oeg Zan, Andrzej Żyławs, Ryszard Tadeusewcz zadana, przyłady ch rozwązań tp.; z puntu wdzena nauowo-badawczego to zasób wedzy uczen, w tórym są zastrzeżone prawa autorse; natomast z puntu wdzena programowo-techncznego to system nformatyczny, oparty na odpowednej patforme secowej. 3 Interpretacja modeu motywacj w onteśce sytuacj eduacyjnej Motyw (przyczyna dzałana) jest śwadome rozumanym zapotrzebowanem na oreśony przedmot, pozycję, sytuację tp., czy możemy stwerdzć, że motyw wywodz sę z zapotrzebowana, staje sę jego atuanym stanem prowadz to do pewnego postępowana. W trace reazacj wymenonego łańcucha: zapotrzebowane motyw dzałane, na ażdym jego odcnu mamy do czynena z sytuacją wyboru, a manowce: do onretnego dzałana może prowadzć a motywów, wee potrzeb słada sę na jeden motyw, z jednego zapotrzebowana wywodzą sę różne motywy. Doonane wyboru jest procesem ogntywnym, tóry do bezpośrednej obserwacj sę ne nadaje. Oznacza to, że oścowe zaeżnośc pomędzy parametram wyboru możwe są do utworzena tyo przez zewnętrzną rejestrację wynów wyboru. Mode motywacj może być opracowany w postac pewnego scenarusza gry, w tórym atywność nauczycea studenta będze wsperana ch własnym zanteresowanam. Stworzene modeu motywacj w onretnej sytuacj eduacyjnej (przedmot, ce pozom nauczana) możwe jest przy następnych założenach: zestaw eementów wyżej wymenonego łańcucha jest oreśony zawera aternatywy, proces wyboru zadana doonuje sę w onretnej sytuacj eduacyjnej, ażde zadane ma doładne oreśoną pozycję w ontoog przedmotu oznaczony stopeń złożonośc, wynem weorotnego wyboru wg łańcucha jest nabyta ompetencja, wyn może być zarejestrowany, stneje system oceny wynów wyboru, studenc nauczyce mają dostęp do obserwacj oceny wynów doonanych wyborów, wyn wyboru mus zostać ocenony przez studenta jao potrzebny pożądany (użyteczność wynu), student mus być przeonany, że pożądany wyn można w danej sytuacj eduacyjnej osągnąć z prawdopodobeństwem wyższym od zera (subetywne prawdopodobeństwo osągnęca wynu). 4 Probem motywacj w onretnej sytuacj eduacyjnej ODL Za mode motywacj w warunach ODL będzemy uważa scenarusz gry (wzajemnego oddzaływana) nauczycea studentów podczas wyonana zadań w onretnej sytuacj eduacyjnej mającej na ceu podnesene stopna zaangażowana studenta w temace zadana oraz rozszerzene repozytorum o nowe zadana sposoby ch rozwązana. 122
5 Mode motywacj nauczycea studentów podczas nabywana ompetencj Proces nauczana w ażdej sytuacj eduacyjnej obejmuje aspet dydatyczny, badawczy wychowawczy odbywa sę na pozomach: ntegentnym, nformacyjnym nformatycznym, na ażdym z tórych nauczyce student mają własne roe stopeń zaangażowana. Na pozome ntegentnym wyonuje sę założena rozwązywane zadań, na pozome nformacyjnym odbywa sę wymana nformacj pomędzy uczestnam procesu nauczana, pozom nformatyczny charateryzuje sę organzacją repozytorum umejętnoścą jego wyorzystana. Roa nauczycea poega na opracowanu modeu ontoogcznego odpowadającego tematow sytuacj eduacyjnej, uazanu źródłowej nformacj, sformułowanu zadań przedstawenu metod przyładów ch rozwązana w repozytorum. Zadana są tworzone na podstawe ontoog różną sę od sebe stopnem złożonośc. Roa studenta poega na wyborze zadana jego rozwązanu. Końcowa ocena zaeży od prawdłowego rozwązana stopna złożonośc zadana. Wyonane przez studenta wysoo ocenone przez nauczycea zadane staje sę umeszczone w repozytorum będze służyć przyładem da nnych studentów. Wszyste materały umeszczone w repozytorum mają zastrzeżone prawa autorse. W ta sposób student berze udzał w dzałanośc dydatycznej załadamy, że będze to służyło podnesenu jego samooceny, co ma pozytywny wpływ na atywność w nauczanu, czy będze sładało sę na funcję motywacj studenta. Równocześne wypełnene repozytorum szerom spetrum rozwązanych przez studentów zadań stanow satysfację da nauczycea za pracochłonny, wymagający dużych wysłów etap perwotnego przygotowana repozytorum. To równeż będze sładało sę na funcję motywacj nauczycea. Praca z repozytorum nauczycea studenta może meć charater badawczy. Załadamy, że tematyczne treść repozytorum porywa sę z zanteresowanem nauowo-badawczym nauczycea, co spowoduje pojawene sę w repozytorum zadań, tóre różną sę złożonoścą od typowych zadań. Możemy uznać, że da pewnej częśc studentów uczestnctwo we wspónych badanach nauowych jest wyzwanem, możwość udzału w wynach nauowych tym bardzej. Aspet wychowawczy zostane ujęty w ten sposób, że zwęszene repozytorum jest wspónym sucesem wszystch uczestnów procesu nauczana. Zastrzeżene praw autorsch zarówno nauczyce, ja studentów wzuazuje atywny udzał ażdego uczestna, uazując ch wspóny suces. Odczuce efetu synerg motywuje do rozwoju umejętnośc współpracy toerancj. Współpraca na odegłość wymaga bardzej ogcznego formułowana zapytań odpowedz. Wszysto to odpowada zanteresowanom nauczycea studentów. Sytuacja eduacyjna może być scharateryzowana odpowedną ontoogą przedmotu, tórej pewna część porywa sę z ontoogą zadana (w sense czby stopna sompowana używanych pojęć). Zanteresowane nauczycea poega na masymanym wypełnenu repozytorum rozwązanym zadanam o różnym stopnu złożonośc. 123
6 Emma Kusztna, Oeg Zan, Andrzej Żyławs, Ryszard Tadeusewcz Kryterum umeszczena zadana w repozytorum oreśa nauczyce: stopeń złożonośc zadana jego atuaność da nauczycea, jaość grafczna, poprawność języowa tp. Możwość reazacj zanteresowań nauczycea jest ogranczona jego zasobam: czasowym w wymarze oścowym aendarzowym oraz nnym nesformazowanym preferencjam. Ceowa funcja nauczycea poega na masymazacj poryca sytuacj eduacyjnej zadanam (przygotowanym rozwązanym) przy oreśonych: atuanośc tematu zadana da nauczycea oraz jego własnych zasobach, jae jest gotowy przydzeć studentow da wyonana oreśonego zadana (czas onsutacj, dostęp do autorsch materałów nauowych, sprzęt tp.). Nauczyce oreśa swoją funcję motywacj zanm studenc uzysają możwość wyboru zadań funcja ta mus bowem być m znana. Zanteresowana studentów zaeżą od ch ndywduanych preferencj, według tórych mogą on być podzeen na dwe grupy. Perwsza grupa studentów zanteresowana jest osągnęcem mnmanego sucesu, co oznacza spełnene mnmanych wymagań da zaczena zadań (ns stopeń złożonośc zadana, mnmane dopuszczana ocena za jego rozwązane) przy masymanej oszczędnośc swojego czasu. Tae rozwązana zadań ne trafą w repozytorum. Druga grupa studentów zaangażowana jest w wypełnene repozytorum by osągnąć możwe najwęszy suces, a manowce: rozwązane przez nch zadana zostaną umeszczone w repozytorum jao ch autorsa część materałów dydatycznych. Funcja motywacj studenta poega na masymanym spełnenu swoch zanteresowań podczas wyboru wyonana zadań przy oreśonych ogranczenach zasobów czasowych (własnych nauczycea) sposobu ocenana ch rozwązań. Z przytoczonych powyżej sformułowań wdać, że obe funcje motywacj zaeżą od stopna złożonośc zadań, mają wspóne ogranczena wzgędem zasobów czasowych. Uzupełnene repozytorum nowym rozwązanym zadanam możemy nterpretować jao przyrost zasobu wedzy. Podnesene motywacj zarówno studentów, ja nauczyce zwęsza przyspesza przyrost tego zasobu. Z tego wyna, że mode motywacj w systeme ODL (daej mode motywacj) pownen obejmować parametry opsujące czynnośc ażdej z zanteresowanych stron: studenta nauczycea. Marą sutecznośc ch współpracy będze przyrost wedzy w repozytorum, tóry może być ocenony przez ntensywność jego wypełnena sutecznym rozwązanam zadań. Przy opracowanu modeu motywacj trzeba uwzgędnć bardzo ważny czynn: stochastyczny charater przybyca studentów probabstyczny charater wyonana zadań, tóry wyna główne z ndywduanego trybu nauczana probabstyczny charater parametrów motywacj studentów. Mode motywacj reguuje proces wyboru przez studenta zadań do wyonana z zaresu pewnego przedmotu na podstawe jego własnej funcj motywacj z uwzgędnenem wymagań preferencj nauczycea. Cały proces, od momentu sformułowana zadań, do momentu ch oceny, umeszczena w repozytorum oraz utworzena nowych zadań oczeujących na oejną grupę studentów gotowych je wyonać opsujemy za pomocą scenarusza gry. Przedstawony scenarusz jest unwersany da ażdej sytuacj eduacyjnej, mającej na ceu nabywane ne 124
7 Mode motywacj nauczycea studentów podczas nabywana ompetencj tyo porcj wedzy, a raczej ompetencj na nej bazującej. Modeowane scenarusza gry potrzebuje formułowana funcj motywacj ceowych funcj uczestnów gry w odnesenu do uzupełnena repozytorum. 5 Formazacja probemu motywacj Formany ops sytuacj eduacyjnej, uwzgędnającej motywacje uczestnów, przedstawa sę następująco: 5.1 Sytuacja eduacyjna a) uczestncy procesu nauczana N nauczyce (prowadzący przedmot, dysponent repozytorum przedmotu), U uczeń, gdze =1,,* ndes studenta, π ( U ) = { χ, λ} proces przybyca studentów, gdze χ rozład, λ ntensywność udzału b) G D = (W D, S D ) graf ontoogczny przedmotu nauczana, gdze W D werzchoł grafu (oncepty/ obety nauczana), S D rawędze grafu (reacje pomędzy onceptam/ obetam) c) R = { r } repozytorum zadań, gdze =1,, * ndes zadana, cy nauczana uczena sę zorentowany na -porcję ompetencj d) Π( r ) = { Q( r ), A( r )}- parametry zadana r, gdze Q( r ) stopeń złożonośc zadana, tóry może być wyrażony w sa czbowej czba onceptów/ obetów ze zboru W D, wchodzących w zadane), A( r ) atuaność zadana charaterystya zadana, wyznaczona przez nauczycea, tóra może być wyrażona w sa bnarnej 1, jes zadane r jest atuane da rozmeszczena w repozytorum A( r ) = 0, w przecwnym przypadu Atuane, prawdłowo wyonane zadane nauczyce umeszcza w repozytorum zadań R. 125
8 Emma Kusztna, Oeg Zan, Andrzej Żyławs, Ryszard Tadeusewcz 5.2 Strutura modeu motywacj uczestnów procesu nauczana a) Funcja motywacj nauczycea gdze σn ( r ) = F F N N ( H( r ), X ( r )), 2-argumentowa funcja motywacj, H ( r ) czba puntów przydzeonych za prawdłowo wyonane zadane _ X ( r ) zasoby czasowe wydzeone na wyonane zadana rozumane jao czas onsutacj (harmonogram onsutacj) wyznaczony da danego zadana. b) Funcja motywacj (preferencj) studenta σu ( r ) = F ( W ( U ), C( r ), P( U )), gdze F 3-argumentowa funcja motywacj, W ( U ) wedza bazowa (wstępna) studenta U, C( r ) zasoby czasowe wyorzystane przez studenta na wyonane zadana, P( U ) stopeń ndywduanego zanteresowana studenta wyonanem zadana (wewnętrzna motywacja studenta). c) Sumaryczna funcja motywacj studenta przy wyborze zadana: gdze sumaryczna funcja motywacj, r zadane sładające sę na porcję ompetencj, K porcja ompetencj, =1,, *. 5.3 Mode współpracy uczestnów procesu nauczana _ ( U, r ) = σ( N, r ) + σ( U, r ) = FN ( H( r, X( r )) + F ( W( U ), C( r ), P( U )), Mode współpracy nauczycea studenta oznacza zachowane studenta przy wyborze wyonanu zadana. Fat wyboru zadana przez studenta możemy oznaczyć jao funcję bnarną γ ( U, r 1, jes student U wybera zadane r ) = 0, w przecwnym przypadu _ r r, 126
9 Mode motywacj nauczycea studentów podczas nabywana ompetencj Dwa srajne przypad ształtowana sę motywacj nauczycea studenta przedstawają rysun 1 2. Motywacja studenta, da uproszczena, została w obu przypadach opsana pod postacą nowej funcj motywacj. W zaeżnośc od tego, czy uazana jest motywacja ucznów ambtnych czy też neambtnych, funcja ta jest odpowedno rosnąca ub maejąca. ( U, r ) Sumaryczna funcja motywacj (funcja zachowana) studenta Funcja motywacj nauczycea σn(r ) Funcja motywacjstudenta σu (r ) * r : ( U, r ) = max Q( r ) Rysune 1. Kształt funcj motywacj podczas reazacj procesu dydatycznego z grupą neambtnych studentów ( U, r ) Sumaryczna funcja motywacj (funcja zachowana) studenta Funcja motywacj nauczycea σn(r ) Funcja motywacjstudenta σu (r ) * r : ( U, r ) = max Optymany pozom złożonośc zadana Q( r ) Rysune 2. Kształt funcj motywacj podczas reazacj procesu dydatycznego z grupą ambtnych studentów 127
10 Emma Kusztna, Oeg Zan, Andrzej Żyławs, Ryszard Tadeusewcz Etap dentyfowana motywacj nauczycea załada, że funcja odzwercedająca tę motywację będze budowana da ażdej grupy studentów. Jej ształt zaeży od tego, z jaą grupą studentów pracuje w danej chw nauczyce. Krzywa opsująca motywację nauczycea w ogónym przypadu ma postać nenową wypułą. W przypadu studentów neambtnych funcja motywacj nauczycea jest funcją rosnącą z uwag na potrzebę cągłego motywowana studentów do rozwązywana zadań trudnejszych wymagających pośwęcena węszej ośc czasu. Natomast, gdy studenc są ambtn sne zdetermnowan, by osągnąć wyso wyn, funcja jest maejąca, gdyż z uwag na stnejące ogranczena nauczyce mus ontroować, hamować zapał/ motywację studentów, chocażby ze wzgędu na ogranczena czasowe, jae zostały wprowadzone na rzecz reazacj procesu dydatycznego. Natura funcj zachowana wsazuje, ż jest to funcja nenowa. Kształt nenowośc wyna z reguł sładana funcj, w tym przypadu funcj motywacj nauczycea studenta. Obydwa sładowe eementy ceowej funcj zaeżą od tego samego argumentu w sposób przecwstawny. Sumaryczna funcja zachowana studenta osąga masymaną wartość przy doonanu optymanego wyboru zadana r ( Q( r * ) optymany pozom złożonośc zadana). 5.4 Ceowe funcje nauczycea studenta a) Ceowa funcja studenta Ceem studenta jest wzrost jego ndywduanych ompetencj w rezutace wyonana zadań, co zostaje odzwercedone w postac puntów (ocen) za nabyte porcje ompetencj. Stąd też ceowa funcja studenta może być wyrażona funcjonałem: Φ( U ) = H ( r ) γ ( U, r ) = max, gdze Φ( U ) wartość funcj da studenta przedmotu/ ompetencj, po zaończenu wszystch cy nauczana H ( r ) suma puntów przydzeonych za prawdłowo wyonane zadane, =1,, * ndes ompetencj, =1,, * ndes zadana, =1,, * ndes studenta, γ ( u,, r ) bnarna funcja wyboru zadana, H ( r ) γ ( U, r ) sumaryczna czba puntów otrzymanych przez studenta U po wszystch porcjach ompetencj/ ze wszystch porcj ompetencj U r r 128
11 Mode motywacj nauczycea studentów podczas nabywana ompetencj b) Ceem nauczycea jest zwęszene grupowej ompetencj wyrażone czbą nowych zadań w repozytorum. Kryterum wyboru zadań do umeszczena w repozytorum wyna z preferencj nauczycea, tóra jest wyznaczana przez nego na beżąco w ramach ażdej porcj ompetencj ={1,, * } przez atuaność wyonanego zadana A( ). Stąd też ceowa funcja nauczycea może być wyrażona funcjonałem: Φ( N) = γ ( U, r ) A( r ) = max, gdze γ ( U, r ) fat wyboru zadana przez studenta, γ ( U, r ) A( r ) czba zadań rozmeszczonych w repozytorum po wszystch porcjach ompetencj =1,,* wyonanych z wszystm studentam =1, *. Ceowa funcja nauczycea może być wyrażona w sumarycznej czbe atuanych zadań, wyonanych przez wszystch studentów grupy po wszystch porcjach ompetencj (ze wszystch porcj ompetencj). Przedstawony powyżej mode anatyczny jest modeem złożonym, z uwag na fat, ż opsuje preferencje człowea jego zachowane w procese dydatycznym. Podstawy matematyczne są nezbędne jedna do tego, by scharateryzować naturę tego procesu oraz zaproponować mechanzm wsperający anazę jego przebegu. Z puntu wdzena reazacj procesu dydatycznego uczowym zadanem jest anaza oej studentów, tórych mus obsłużyć nauczyce, oraz anaza stnejących ogranczeń czasowych, tóre naeży uwzgędnć podczas pracy z grupą, a ponadto zestawć ze spodzewaną czbą zadań mających zasć repozytorum. Ogranczenem da modeu jest sumaryczny czas onsutacj udzeony studentom przez nauczycea, tóry ne może przeroczyć łącznego ustaonego przez nauczycea zasobu czasowego. gdze ( r ) γ ( U, r ) X T X ( r ) zasoby czasowe wydzeone na wyonane zadana rozumane jao czas onsutacj (harmonogram onsutacj) wyznaczony da danego zadana, materału, N T łączny zasób czasowy nauczycea. Identyfacja motywacj nauczycea studentów przy uwzgędnenu potrzeby rozbudowy repozytorum opsana w postac modeu anatycznego staje sę podstawą do przeprowadzena esperymentu badawczego (symuacyjnego), tórego ceem jest znaezene baansu pomędzy funcjam motywacj. N, r r 129
12 Emma Kusztna, Oeg Zan, Andrzej Żyławs, Ryszard Tadeusewcz 6 Mode symuacyjny współdzałana nauczycea ucznów podczas nabywana ompetencj Przenesene modeu matematycznego zdefnowanego probemu w środowso paetu symuacyjnego wymaga jedna szeregu czynnośc. Kuczowe jest oreśene jednost w modeu, czy eementarnego zdarzena pojawającego sę na wejścu systemu. Defnując eementarne zdarzene, poznamy źródło ruchu w sec. Dodatowo naeży oreść wszyste parametry strumena tych zdarzeń, w tym średną ntensywność pojawena sę zdarzeń, czy ch czbę na jednostę czasu oraz ja ma ono charater (stochastyczny czy determnstyczny). Wychodząc z teor dotyczącej esperymentów symuacyjnych, można opracować mode symuacyjny, tórego głównym zadanem będze anaza reazacj procesu dydatycznego zorentowanego na nabywane ompetencj. Prowadzona symuacja [10], poprzez wsazane stopna obcążena zasobów, da możwość wrtuanego badana na tej podstawe przeształcana procesu nauczana uczena sę reazowanego w rzeczywstośc. Na podstawe wyonanych esperymentów symuacyjnych uzysanych wynów dążyć można do wprowadzana zman w modeu współpracy pomędzy nauczyceem ucznem, zmenając tym samym pan rozwoju ompetencj. Ogóny schemat modeu symuacj został przedstawony na rysunu 3. Rysune 3. Ogóna postać modeu symuacj Eementem procesu jest zdarzene, tóre może być nterpretowane jao wpłynęce pracy studenta do oceny, czy też czas przydzeonych studentow onsutacj na potrzeby nabywana ompetencj. Charater przybyca zdarzeń można opsać następująco: nezaeżne od sebe przybyce studentów (prac studentów), zdarzena przychodzą pojedynczo, ażde zdarzene mus być obsłużone, przybyce zdarzena ne zaeży od przybyca nnych zdarzeń. Symuacja jest narzędzem, z tórego bezpośredno orzysta nauczyce. Dzę wynom uzysanych z esperymentów prowadzonych na modeu symuacyjnym, nauczyce może zmenć strategę pracy ze studentam doonać modyfacj swojej funcj motywacj np. zmenć stopeń trudnośc zadań stanowących podstawę nabyca ompetencj dać węcej zadań łatwych, 130
13 Mode motywacj nauczycea studentów podczas nabywana ompetencj co spowoduje zmnejszene obcążena nauczycea, ae jednocześne zreduuje pozom nabywanych ompetencj. Mode symuacj pozwaa ocenć różne waranty pracy nauczycea, tóry mus brać pod uwagę ogranczena charaterystyczne da sytuacj eduacyjnej (czas, rodzaj grupy studentów tp.). Interpretowane procesu dydatycznego zorentowanego na nabywane ompetencj w termnach modeu symuacyjnego naeży rozpocząć od oreśena łańcucha zaeżnośc poszczegónych sładowych eementów wpływających na jego przebeg (rysune 4). Ce tworzena sec Warun tworzena sec Anaza dzałana sec Graf ontoog przedmotu /ursu Repozytorum Funcja motywacj nauczycea Funcja motywacj studenta Symuacja Pan rozwoju ompetencj Identyfacja motywacj nauczycea studentów Poszuwane baansu podczas rozwoju repozytorum (ompetencj) Ne Sprawdzene przyjętej strateg? Ta Ne Spełnene ceów ształcena? Ta Przyrost ompetencj w repozytorum Rysune 4. Komponenty modeu sec producyjnej nabywana ompetencj w procese dydatycznym uczen 131
14 Emma Kusztna, Oeg Zan, Andrzej Żyławs, Ryszard Tadeusewcz Głównym ceem ułożena tego łańcucha jest wsazane wpływu poszczegónych jego omponentów na reazację procesu dydatycznego. To bowem te omponenty pozwaają rozpatrywać ształcene jao proces producyjny, tórego wynem ma być przyrost ompetencj wyrażony nowym zasobam repozytorum. Perwszy omponent dotyczy oreśena panu rozwoju ompetencj. Wyna to z anazy ontoog zasobów repozytorum. Zestawene tae pozwaa wyszczegónć, m.n. jae zadana pownny trafć do repozytorum, czbę tych zadań, pozom ch sompowana tp. Ustaene wartośc tych parametrów powoduje, że można rozpocząć proces formułowana funcj motywacj. O e jedna nauczyce może zdefnować swoją funcję motywacj na podstawe czasu, ja pośwęc studentom, sposobu ch obsług czy czbe spodzewanych zadań rozwjających repozytorum, to jedna rozpoznane motywacj studentów, na baze tórej szacowane zostane powodzene przyjętej strateg rozwoju ompetencj, może być trudne. By jedna założyć pewne prawdopodobeństwo powodzena strateg pracy z grupą, można proponować narzędze odrywana potencjału grupy oparte na ngwstycznej baze wedzy. Opracowane jej wymaga wyspecyfowana zestawu cech, tóre na sute stosownych agregacj sładać sę będą na oreśene motywacj studenta. Przyładowy zestaw cech, tórego ceem jest dentyfacja motywacj studentów jest następujący: samoocena własnych zdonośc przyswojena przedmotu, ocena wymagań nauczycea, jaość dostarczonego materału dydatycznego, zanteresowane tematyą przedmotu, ość materału w przedmoce (wynająca m.n. z czby godzn przypadających na przedmot, czby doumentów do przestudowana). Rysune 5. Przyładowy rozład wantyfatorów ngwstycznych da cechy ocena wymagań nauczycea 132
15 Mode motywacj nauczycea studentów podczas nabywana ompetencj Zgodne z metodą Andrzeja Pegata [11], ażda cecha przyporządowuje odpowednej sa czbowej wantyfatory ngwstyczne. Zadane to zostało zaprezentowane na rysunu 5 na poprzednej strone da cechy ocena wymagań nauczycea. Doonując w oejnych roach częścowej agregacj cech zgodne z przyjętym modeem tworzena ngwstycznej bazy wedzy, można oreść spodzewany pozom motywacj studenta uczestnczącego w procese dydatycznym (rysune 6). Jaość dostarczonego materału Samoocena własnych zdonośc przyswojena przedmotu Ocena wymagań nauczycea Iość materału w przedmoce Zanteresowane tematyą przedmotu Łatwość zrozumena przedmotu Trudność zaczena przedmotu Indywduana motywacja studenta, by otrzymać wyso stopeń z przedmotu zasć repozytorum Rysune 6. Mode ngwstycznej bazy wedzy na potrzeby szacowana motywacj studenta Anazując motywację studentów na podstawe ngwstycznej bazy wedzy można zobrazować, ja będze potencjał grupy ch zanteresowane rozwojem repozytorum (na baze czby osób z sną, słabą, przecętną motywacją). Wyn anazy na podstawe ngwstycznej bazy wedzy mogą zatem posłużyć jao nformacja, tóra stanow fundament do szacowana wstępnych ustaweń symuacj w ceu np. prognozowana czasu obsług studentów, prognozowana czby osób, tóre chcą rozwjać zasoby repozytorum, prognozowana czby osób, tóre będą poprawały zadana. Włączene w proces dydatyczny mechanzmu oceny reazacj tego procesu w reacj ponesone oszty spodzewane orzyśc na podstawe modeu symuacyjnego (rysune 7) pozwaa weryfować wprowadzać orety w ramach strateg pracy nauczycea z grupą studentów. Ogóna postać modeu symuacj załada, że do procesu przybywają studenc, tórzy muszą zostać obsłużen przez nauczycea, mogą nabyć wysoe ompetencje (źródło nowych zasobów repozytorum), zdobyć przecętne ompetencje ub też zostać serowan do poprawy [12]. Podejśce to pozwaa nterpretować pracę nauczycea ze studentam w termnach systemów oejowych, gdze: 133
16 Emma Kusztna, Oeg Zan, Andrzej Żyławs, Ryszard Tadeusewcz przy oreśonej zawartośc materałów dydatycznych można założyć, że praca nauczycea poega na sprawdzenu zadań studentów, przy onretnym urse, czase grupe, praca na stanowsu nauczycea może być potratowana ja serwer z oreśonym wejścem, wyjścem, średnm czasem ocenana, średn czas ocenana wyna z dośwadczena nauczycea wynów anazy ngwstycznej bazy wedzy, strumeń przepływu studentów jest stochastyczny, studenc obsługwan są na perwszym serwerze, na tórym przewduje sę stnene oej. Rysune 7. Schemat modeu symuacyjnego pracy nauczycea z zadanam grupy studentów wyonany w paece Arena Przeprowadzene esperymentów symuacyjnych może być wyonane w paece symuacyjnym Arena, w tórym zadane współpracy nauczycea ze studentam zostało sprowadzone do postac oszacowana osztów czasowych nauczycea podczas reazacj procesu dydatycznego, przy założonym pozome uzupełnena repozytorum. Przyładowe parametry, jae mogą być anazowane na podstawe modeu symuacj są następujące: oeja na stanowsu nauczycea, średn czas studenta w oejce, 134
17 Mode motywacj nauczycea studentów podczas nabywana ompetencj czba zadań, tóre zasą repozytorum po zaończonym cyu ształcena przy założonych motywacjach, czba zadań, tóre pozwoą na zaczene przedmotu z wynem przecętnym po zaończonym cyu ształcena przy założonych motywacjach, czba zadań, tóre będą erowane do popraw, przy założonych motywacjach, całowty czas potrzebny do reazacj procesu ształcena przy założonych motywacjach oraz onecznośc zaończena ształcena bez oej. Nazwa czna Osągnęta wartość e wszystch zadań sprawdza nauczyce.czn 60 łączna czba zadań serowanych do orety.czn 18 czba zadań studentów na wejścu.czn 55 repozytorum.czn 8 wyjśce z zaczenem.czn 34 Rysune 8. Wyn esperymentu symuacyjnego będące podstawą oceny przyjętej strateg nauczycea w trace pracy z grupą studentów Wyn osągnęte na podstawe symuacj (rysune 8) są podstawą do zachowana ub zmany strateg pracy ze studentam. Mode symuacyjny w trace prowadzena procesu dydatycznego może być modyfowany odpowedno do potrzeb weorotne wyorzystywany do zbaansowana możwośc obsług przez nauczycea oreśonej grupy studentów. 7 Wyn ońcowe 1. Mode motywacj mus być obowązowym eementem sładowym otwartego systemu nauczana na odegłość. 2. Mode motywacj obejmuje dwe funcje motywacj (nauczycea studenta), tóre opsują ch zanteresowana w wypełnenu repozytorum wedzy. 135
18 Emma Kusztna, Oeg Zan, Andrzej Żyławs, Ryszard Tadeusewcz 3. Marą sutecznośc współpracy nauczycea ze studentam według przedstawonego scenarusza będze stopeń wypełnena repozytorum za oreśony czas. 4. Zaproponowany mode motywacj może być rozwązany na podstawe jednego ze znanych agorytmów, reazujących neooperacyjną grę z domnującą strategą w równowadze (RDS). Bbografa [1] Barer S., Psychoogy (2 nd ed.), Pearson Educaton, Boston 2004 [2] Snner B.F., Scence and Human Behavor, Free Press, New Yor 1953 [3] e-quaty: Quaty mpementaton n open and dstance earnng n a mutcutura European envronment, Socrates/Mnerva European Unon Project, , [4] Cszczy M., Probematya procesu zarządzana ompetencjam, Metody nformaty stosowanej 2006, nr 10, s [5] Kushtna E., Koncepcja otwartego systemu nformacyjnego nauczana zdanego, Prace Nauowe Potechn Szczecńsej, nr 589 (1), Wydzał Informaty, 2006, s [6] Kushtna E., Zan O., Różews P., On the nowedge repostory desgn and management n E-Learnng, w: E-Servce Integence: Methodooges, Technooges and appcatons, (eds.) Lu J., Ruan D., Zhang G., Studes n Computatona Integence, Vo. 37, Sprnger-Verag Boo 2006, s [7] Coombs C.H., Dawes M., Twersy A., Matematca psychoodge, Engewood Cffs, New Yor 1970 [8] Shub M., Game theory n the soca scences: concepts and soutons, MIT Press, Cambrdge 1991 [9] Gubo M., Novov D., Teora ger zarządzane systemam organzacyjnym, SINTEG Moswa 2002 [10] Manowsa M., Kusztna E., Zan O., Mode sec producyjnej da zadań zarządzana wedzą, EduAcja. Magazyn eduacj eetroncznej 2012, nr 2 (4), s [11] Pegat A., Materały dydatyczne z przedmotu: metody sztucznej ntegencj, Studa Dotorance 2009 [12] Cszczy M., Różews P., Kusztna E., Defncje standardy repozytorum wedzy zbudowanego da potrzeb prowadzena procesu nauczana, w: Studa materały Posego Stowarzyszena Zarządzana Wedzą, nr 18, (red.) Januszews A., Pose Stowarzyszene Zarządzana Wedzą, Bydgoszcz 2009, s
19 Mode motywacj nauczycea studentów podczas nabywana ompetencj The motvaton mode of the earnng/ teachng process for the competence formaton n ODL Abstract The artce contans the dea of deveopng a motvaton mode, the goa of whch s to support actvty of both students and teachers durng mpementaton and use of an open system of dstance earnng. The structure of the motvaton mode and the forma defnton of the probem and ts souton were descrbed. An approach based on the games theory and smuaton mode was proposed for sovng the tas. Keywords: motvaton mode, open dstance earnng (ODL), repostory of tass, smuaton mode 137
20
Model referencyjny systemu informacyjnego monitorowania procesu nabywania kompetencji
Mode referencyjny systemu nformacyjnego montorowana procesu nabywana ompetencj AUTOREFERAT ROZPRAWY DOKTORSKIEJ mgr nż. Magdaena Manowsa Promotor: dr hab. Emma Kusztna Recenzenc: dr hab. n.t. Bożena Śmałowsa
Bardziej szczegółowoWYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL
Zeszyty robemowe Maszyny Eetryczne Nr /203 (98) 233 Andrze ałas BOBRME KOMEL, Katowce WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D RZY UŻYCIU ROGRMU EXCEL SOLVING STEADY STATE TEMERATURE
Bardziej szczegółowodr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice
dr nż. ADA HEYDUK dr nż. JAOSŁAW JOOSBEENS Poltechna Śląsa, Glwce etody oblczana prądów zwarcowych masymalnych nezbędnych do doboru aparatury łączenowej w oddzałowych secach opalnanych według norm europejsej
Bardziej szczegółowoSŁAWOMIR WIAK (redakcja)
SŁAWOMIR WIAK (redacja Aademca Ofcyna Wydawncza EXIT Recenzenc: Prof. Janusz Turows Potechna Łódza Prof. Ewa Naperasa Juszcza Unversty Le Nord de France, LSEE, UA, Francja Autorzy rozdzałów: Prof. Potr
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE
Zasady wyznazana depozytów zabezpezaąyh po wprowadzenu do obrotu op w rela lent-buro malerse ZAADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERKIE
Bardziej szczegółowoMINISTER EDUKACJI NARODOWEJ
4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),
Bardziej szczegółowoOpracowanie schematu funkcyjnego systemu zarządzania organizacją edukacyjną w warunkach ODL
Opracowane schematu funkcyjnego systemu zarządzana organzacją edukacyjną w warunkach ODL Emma Kushtna, rzemysław RóŜewsk Instytut Systemów Informatycznych, Wydzał Informatyk, oltechnka Szczecńska {ekushtna,
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA KOSZTÓW PRZEBUDOWY PORTFELA JAKO ZADANIE TRANSPORTOWE. 1. Problem badawczy
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 2 2004 Krzysztof PIASECKI* OPTYALIZACJA KOSZTÓW PRZEBUDOWY PORTFELA JAKO ZADANIE TRANSPORTOWE Wszyste oszty generowane przez prowze malerse są włączone
Bardziej szczegółowoBADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Bardziej szczegółowoCzęść 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac)
Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 7.1. Twerdzene Bettego (o wzajemnośc prac) Nech na dowolny uład ramowy statyczne wyznaczalny lub newyznaczalny, ale o nepodatnych
Bardziej szczegółowoParametry zmiennej losowej
Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru
Bardziej szczegółowoSZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowo1. Zmienne i dane wejściowe Algorytmu Rozdziału Obciążeń
ZAŁĄCZNIK nr Zasada dzałana Algorytmu Rozdzału Obcążeń. Zmenne dane wejścowe Algorytmu Rozdzału Obcążeń.. Zmennym podlegającym optymalzacj w procese rozdzału obcążeń są welośc energ delarowane przez Jednost
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2010, Oeconomca 280 (59), 13 20 Iwona Bą, Agnesza Sompolsa-Rzechuła LOGITOWA ANALIZA OSÓB UZALEŻNIONYCH OD ŚRODKÓW
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład
STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra
Bardziej szczegółowoKierownik Katedry i Kliniki: prof. dr hab. Bernard Panaszek, prof. zw. UMW. Recenzja
KATEDRA KLINIKA CHORÓB WEWNĘTRZNYCHYCH GERIATRII ALERGOLOGU Unwersytet Medyczny m. Pastów Śląskch we Wrocławu 50-367 Wrocław, ul. Cure-Skłodowskej 66 Tel. 71/7842521 Fax 71/7842529 E-mal: bernard.panaszek@umed.wroc.pl
Bardziej szczegółowoKoncepcja pracy. Zespołu Szkolno-Przedszkolnego. na lata 2014-2017
Koncepcja pracy Zespołu Szkolno-Przedszkolnego na lata 2014-2017 I. Podstawa prawna opracowana koncepcj: 1. Ustawa z dna 7 wrześna 1991 r. o systeme ośwaty (Dz. U. z 2004 r. Nr 256, poz. 2572 z późn. zm.),
Bardziej szczegółowoSemestr zimowy Brak Nie
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angelskm Obowązuje od roku akademckego 2015/2016 Z-ID-702 Semnarum praca dyplomowa Semnar and Dplom Thess A. USYTUOWANIE MODUŁU
Bardziej szczegółowoRUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.
RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu
Bardziej szczegółowoĆw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego
5 KATEDRA FIZYKI STOSOWANEJ PRACOWNIA FIZYKI Ćw. 5. Wyznaczane współczynna sprężystośc przy pomocy wahadła sprężynowego Wprowadzene Ruch drgający należy do najbardzej rozpowszechnonych ruchów w przyrodze.
Bardziej szczegółowoSYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ
AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy
Bardziej szczegółowoKRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
Bardziej szczegółowoPrzykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna
rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Bardziej szczegółowoWikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
Bardziej szczegółowoOligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją
Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q
Bardziej szczegółowoĆw. 5. Badanie ruchu wahadła sprężynowego sprawdzenie wzoru na okres drgań
KAEDRA FIZYKI SOSOWANEJ PRACOWNIA 5 FIZYKI Ćw. 5. Badanie ruchu wahadła sprężynowego sprawdzenie wzoru na ores drgań Wprowadzenie Ruch drgający naeży do najbardziej rozpowszechnionych ruchów w przyrodzie.
Bardziej szczegółowoEfekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego
Ban Kredyt 40 (2), 2009, 61 95 www.banredyt.nbp.pl www.banandcredt.nbp.pl fety zaorągleń cen w Polsce po wprowadzenu euro do obegu gotówowego Mare Rozrut*, Jarosław T. Jaub #, Karolna Konopcza Nadesłany:
Bardziej szczegółowoPaństwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Racborzu KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmotu: Termnologa ekonomczna prawncza 2. Kod przedmotu: FGB-23 3. Okres ważnośc karty: 2015-2018 4. Forma kształcena: studa perwszego
Bardziej szczegółowoMETODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW
METODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW ANETA BECKER, Aadema Rolncza w Szczecne JAROSŁAW BECKER Poltechna Szczec sa Streszczene W artyule scharateryzowano wyorzystane
Bardziej szczegółowo2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Bardziej szczegółowoModel ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:
dr Bartłomej Rokck Ćwczena z Makroekonom I Model ISLM Podstawowe założena modelu: penądz odgrywa ważną rolę przy determnowanu pozomu dochodu zatrudnena nwestycje ne mają charakteru autonomcznego, a ch
Bardziej szczegółowoPROBLEMY BADANIA NIEZAWODNOŚCI SIŁOWNI TRANSPORTOWYCH OBIEKTÓW OCEANOTECHNICZNYCH
Zbgnew MATUSZAK POBLEMY BADAIA IEZAWODOŚCI SIŁOWI TASPOTOWYCH OBIEKTÓW OCEAOTECHICZYCH Streszczene W artyule przedstawono problemy występujące podczas badana nezawodnośc słown orętowych pływających obetów
Bardziej szczegółowoMatematyka finansowa r.
. Sprawdź, tóre z ponższych zależnośc są prawdzwe: () = n n a s v d v d d v v d () n n m ) ( n m ) ( v a d s ) m ( = + & & () + = = + = )! ( ) ( δ Odpowedź: A. tylo () B. tylo () C. tylo () oraz () D.
Bardziej szczegółowoD Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opiekunów/promotorów/recenzentów
D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla opekunów/promotorów/recenzentów Kraków 13.01.2016 r. Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego Stacjonarny / nestacjonarny VI / I stopna Nazwa przedmotu Analza turystycznego ORT_MKK_S_21
Bardziej szczegółowoModel Sieci Produkcyjnej dla Zadań Zarządzania Wiedzą
Model Sieci Produkcyjnej dla Zadań Zarządzania Wiedzą Przemysław RÓŻEWSKI*, Emma KUSZTINA*, Oleg ZAIKIN**, Magdalena MALINOWSKA*** *) Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie {prozewski,
Bardziej szczegółowoN N$!Ą/ACYJ NA COSPODARKA RC r'{ DCWA STłATL (: A poj ł',j 0S( Ur.{łe f#ps',s}{a gł{'")7 [' tj ;.J *?'*'J. Fł K " t [Cj *ŁJ JhJ ){ ł1. Ł'r! J :]7: rf (} ^?'''1!'':?':a' 1' Ł! '!" '' ' :Ż 1 Ł'ł.,' 'ź ':
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego Stacjonarny / nestacjonarny VI / I stopna Nazwa przedmotu Analza ORT_MKK_S_21 ORT_MKK_NST_21
Bardziej szczegółowoModel IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak
Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach
Bardziej szczegółowoUrządzenia wejścia-wyjścia
Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,
Bardziej szczegółowoDotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)
30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow
Bardziej szczegółowoMECHANIKA BUDOWLI 2 1. UKŁADY PRZESTRZENNE
Oga Kopacz, Adam Łodygows, Krzysztof Tymper, chał łotowa, Wojcech awłows Konsutacje nauowe: prof. dr hab. JERZY RAKOWSKI oznań / ECHANIKA BUDOWLI. UKŁADY RZESTRZENNE O przestrzennośc ne śwadczy tyo geometra
Bardziej szczegółowoModel ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)
Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu
Bardziej szczegółowoOdczyt kodów felg samochodowych w procesie produkcyjnym
Odczyt odów felg samochodowych w procese producyjnym Jace Dunaj Przemysłowy Instytut Automaty Pomarów PIAP Streszczene: W artyule przedstawono sposób realzacj odczytu odów felg samochodowych. Opracowane
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowo3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
Bardziej szczegółowoRegulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej
Łukasz Goczek * Regulacje sądownctwo przeszkody w konkurencj mędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej Wstęp Celem artykułu jest analza przeszkód dla konkurencj pomędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej.
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoD Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów
Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja
Bardziej szczegółowoZa: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo pracy i ubezpieczeń społecznych. Studia stacjonarne 16 godz. Studia niestacjonarne 30 godz.
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Zarządzane marketng Stacjonarny / nestacjonarny III/I stopna Nazwa przedmotu Wymar godznowy poszczególnych form
Bardziej szczegółowoZastosowanie procedur modelowania ekonometrycznego w procesach programowania i oceny efektywności inwestycji w elektroenergetyce
Waldemar KAMRAT Poltechna Gdańsa Katedra Eletroenergety Zastosowane procedur modelowana eonometrycznego w procesach programowana oceny efetywnośc nwestyc w eletroenergetyce Streszczene. W pracy przedstawono
Bardziej szczegółowoA. ROZLICZENIE KOSZTÓW CENTRALNEGO OGRZEWANIA CHARAKTERYSTYKA KOSZTÓW DOSTAWY CIEPŁA
REGULAMIN ndywdualnego rozlczena osztów energ ceplnej dostarczonej na potrzeby centralnego ogrzewana cepłej wody meszań w zasobach Spółdzeln Meszanowej Lębora. POSTANOIENIA OGÓLNE Regulamn oreśla zasady:
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ
INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTRUKCJA LABORATORYJNA Temat ćwczena: BADANIE POPRAWNOŚCI OPISU STANU TERMICZNEGO POWIETRZA PRZEZ RÓWNANIE
Bardziej szczegółowoSzkolimy z pasją. tel.(012)2623040; 0601457926; 0602581731 www.aiki-management.pl
Szkolmy z pasją Warsztaty Samura Game Godność Przywództwo Integracja Komunkacja Budowane Zespołu Honor Samura Game www.samuragame.org jest unkalną rzucającą wyzwane symulacją z obszaru budowana zespołu
Bardziej szczegółowoSTARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU
Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc
Bardziej szczegółowoEugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych
Eugenusz Rosołows Komputerowe metody analzy eletromagnetycznych stanów przejścowych Ocyna Wydawncza Poltechn Wrocławsej Wrocław 9 Opnodawcy Jan IŻYKOWSKI Paweł SOWA Opracowane redacyjne Mara IZBIKA Koreta
Bardziej szczegółowoZadania szczegółowe (CO?)
AUSZ EWALUACYJNY EALIZACJI PLANU DZIAŁAŃ CELU DUGIEGO "SZOŁA JEST DLA UCZNIÓW BEZPIECZNYM MIEJSCEM NAUI" POGAMU SZOŁA UCZĄCA SIĘ W OU SZOLNYM 2013/14 Zadana szczegółowe Wyposażene ucznów w wedzę umejętnośc
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Zarządzane marketng Stacjonarny / nestacjonarny I / I stopna Nazwa przedmotu ELEMENTY PRAWA GOSPODARCZEGO ZM_MKPR_S_8
Bardziej szczegółowoZapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Bardziej szczegółowoMODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH
MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa
Bardziej szczegółowoDelegacje otrzymują w załączeniu dokument Komisji D012257/03 ZAŁĄCZNIK.
RADA UNII EUROPEJSKIEJ Bruksela, 28 lpca 20 r. (29.07) (OR. en) 082/ ADD AVIATION 94 PISMO PRZEWODNIE Od: Komsja Europejska Data otrzymana: 8 lpca 20 r. Do: Sekretarat Generalny Rady Nr dok. Kom D02257/0
Bardziej szczegółowoWybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki
Rozdział 1 Wybrane rozłady zmiennych losowych i ich charaterystyi 1.1 Wybrane rozłady zmiennych losowych typu soowego 1.1.1 Rozład równomierny Rozpatrzmy esperyment, tóry może sończyć się jednym z n możliwych
Bardziej szczegółowoKształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Bardziej szczegółowoKier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12
Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy
Bardziej szczegółowoSTATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Bardziej szczegółowoWSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego, Hotelarstwo Gastronoma, Zarządzane Marketng, Gastronom, Turystyce Rekreacj Stacjonarny
Bardziej szczegółowoPORADNIK KANDYDATA. Wkrótce w nauka w szkole w jaki sposób je. zasadniczych szkole
Drog Gmnazjalsto, Wkrótce w nauka w szkole w jak sposób je jedno z z w pracodawców. zasadnczych szkole racjonalnego wyboru przestrz W prowadzona przy pomocy systemu elektroncznego. Rekrutacja wspomagana
Bardziej szczegółowoRegulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
Bardziej szczegółowoPrzykład 4.1. Belka dwukrotnie statycznie niewyznaczalna o stałej sztywności zginania
Przykład.. Beka dwukrotne statyczne newyznaczana o stałej sztywnośc zgnana Poecene: korzystając z metody sł sporządzć wykresy sł przekrojowych da ponŝszej bek. Wyznaczyć ugęce oraz wzgędną zmanę kąta w
Bardziej szczegółowoMałe drgania wokół położenia równowagi.
ałe rgana woół położena równowag. ałe rgana Anazuemy ułay a tórych potencał Vqq,q,..,q posaa mnmum a oreśonych wartośc współrzęnych uogónonych q,, -czba stopn swoboy. ożemy ta przesaować te współrzęne
Bardziej szczegółowoKARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. 1 Nazwa modułu kształcena Geologa Informacje ogólne 2 Nazwa jednostk prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa m. Papeża Jana Pawła II,Katedra Nauk Techncznych, Zakład Budownctwa
Bardziej szczegółowoBadanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowoPODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
Bardziej szczegółowoPodręczniki do liceum KLASA 3. Język angielski
Podręcznk do lceum KLASA 3 AUTOR I TYTUŁ PODRĘCZNI KA NR NA LIŚCIE MEN NUMER DOPUSZCZE NIA INFORMACJA O PROGRAMIE WYDAWNICT WO OPIS PROGRAMU NUMER W SZKOLNYM ZESTAWIE KLASA - ODDZIAŁ Język angelsk Matura
Bardziej szczegółowoKonstrukcja gier sprawiedliwych i niesprawiedliwych poprzez. określanie prawdopodobieństwa.
Fundacja Centrum Edukacj Obyatelskej, ul. Noakoskego 10, 00-666 Warszaa, e-mal: ceo@ceo.org.l; Akadema ucznoska, Tel. 22 825 04 96, e-mal: au@ceo.org.l; ęcej nformacj:.akademaucznoska.l 1 Konstrukcja ger
Bardziej szczegółowoOptymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław OŁOŃSI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
Bardziej szczegółowoZasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym
Załązn nr 3 Do zzegółowyh Zasad rowadzena Rozlzeń Transa rzez KDW_CC Zasady wyznazana mnmalne wartoś środów oberanyh rzez uzestnów od osób zleaąyh zaware transa na rynu termnowym 1. Metodologa wyznazana
Bardziej szczegółowoAnaliza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Bardziej szczegółowoColloquium 3, Grupa A
Colloquium 3, Grupa A 1. Z zasobów obliczeniowych pewnego serwera orzysta dwóch użytowniów. Każdy z nich wysyła do serwera zawsze trzy programy naraz. Użytowni czea, aż serwer wyona obliczenia dotyczące
Bardziej szczegółowoNowe europejskie prawo jazdy w celu większej ochrony, bezpieczeństwa i swobodnego przemieszczania się
KOMISJA EUROPEJSKA NOTATKA Bruksela, 18 styczna 2013 r. Nowe europejske prawo jazdy w celu wększej ochrony, bezpeczeństwa swobodnego przemeszczana sę W dnu 19 styczna 2013 r., w ramach wejśca w życe trzecej
Bardziej szczegółowoSYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.
SYSEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE MEODY KLASYFIKACJI Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dude Wydzał Eletryczny Poltechna Częstochowsa FUNKCJE FISHEROWSKA DYSKRYMINACYJNE DYSKRYMINACJA I MASZYNA LINIOWA
Bardziej szczegółowoANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
Bardziej szczegółowoO PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH
Mateusz Baryła Unwersytet Ekonomczny w Krakowe O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Wprowadzene
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Bardziej szczegółowoTEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM
EORI OBWODÓW I SYGNŁÓW LBORORIUM KDEMI MORSK Katedra eleomuniacji Morsiej Ćwiczenie nr 2: eoria obwodów i sygnałów laboratorium ĆWICZENIE 2 BDNIE WIDM SYGNŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia
Bardziej szczegółowoZagadnienia do omówienia
Zarządzane produkcją dr nż. Marek Dudek Ul. Gramatyka 0, tel. 6798 http://www.produkcja.zarz.agh.edu.pl Zagadnena do omówena Zasady projektowana systemów produkcyjnych część (organzacja procesów w przestrzen)
Bardziej szczegółowoPOWIATOWY PROGRAM DZIAŁAŃ NA RZECZ OSÓB NIEPEŁNOSPRA WNYCH POWIATU KŁODZKIEGO
Załącznk nr 1 do Uchwały Rady Powatu Kłodzkego Nr LIII/661/2010 Z dna 26 paźdzernka 2010 roku POWIATOWY PROGRAM DZIAŁAŃ NA RZECZ OSÓB NIEPEŁNOSPRA WNYCH POWIATU KŁODZKIEGO na lata 2011-2015 WPROWADZENIE
Bardziej szczegółowoZapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony)
Fundacja na Rzecz Rozwoju Młodzeży Młodz Młodym ul. Katedralna 4 50-328 Wrocław tel. 882 021 007 mlodzmlodym@archdecezja.wroc.pl, www.sdm2016.wroclaw.pl Wrocław, 24 maja 2016 r. Zapytane ofertowe nr 4/2016/Młodz
Bardziej szczegółowoBadania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa
Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)
Bardziej szczegółowo8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne
Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy
Bardziej szczegółowo