Konstrukcja indeksów Divisia
|
|
- Krystian Dobrowolski
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Konsrukcja indeksów Divisia Tradycyjna konsrukcja agregaów monearnych (ang. simple-sum) polega na prosym zsumowaniu poszczególnych składowych. Podejście o zakłada, że dla wszyskich akywów finansowych wchodzących w skład agregau względne koszy urzymywania są sałe i równe sobie. Teoria mikroekonomii wskazuje jednak, że wraz ze spadkiem płynności składników agregaów monearnych rośnie ilość dosarczanych przez nie usług pieniężnych. Jednocześnie, ze względu na uraę oprocenowania, wzrasa kosz ich wykorzysania jako środka wymiany. Z ego względu poszczególne formy pieniądza wchodzące w skład agregau nie są homogeniczne, co powinno zosać uwzględnione w konsrukcji agregau. Przykładowo wkłady erminowe pełnią funkcję środka przechowywania warości pomiędzy kolejnymi ransakcjami i ze względu na swoją niższą płynność są one pieniądzem w mniejszym sopniu niż goówka. W przeciwieńswie do agregaów pieniężnych, 2 i 3 liczonych jako prosa suma odpowiednich składników o różnej płynności, agregay Divisia różnicują akywa pieniężne poprzez uwzględnienie relaywnych koszów ich urzymywania w porównaniu do pewnej warości referencyjnej, zazwyczaj równej dochodowości akywów o najniższej płynności. Agregay monearne obliczone przy jej zasosowaniu uwzględniają różnice w sopniu płynności poszczególnych ich składowych. Poszczególnym akywom finansowym są przypisywane odpowiednie wagi odzwierciedlające wielkość dosarczanych przez nie usług pieniężnych. U podsaw konsrukcji ego indeksu leży zaem założenie, że konsumenci urzymują pieniądz ze względu na usługi, jakich on dosarcza. Pozwala on ono na włączenie sanu akywów finansowych do funkcji użyeczności reprezenaywnego konsumena. Podsawą konsrukcji indeksu Divisia jes opymalizacja ekonomicznych decyzji konsumena. Polega ona na maksymalizacji przez jednoskę funkcji użyeczności u, kórej argumenami są realne zasoby pieniądza i pozosałe dobra i usług finalne : (, ) u = u () = (, 2, 3,, n ) - wekor n - akywów finansowych w czasie ; c K. Wesche, The Demand for Divisia oney in a Core oneary Union, s. 52.
2 c = (c, c 2, c 3,, c k ) - wekor k - pozosałych dóbr i usług w czasie ; Jeżeli isnieje funkcja f, agregująca poszczególnych n - akywów pełniących funkcję pieniądza do jednego agregau, opisana w nasępujący sposób: (,, ) = f, (2), 2 3 K n o użyeczność może być zapisana jako: u = u (, c, c2, c3,..., ck ) (3) Oznacza o, że zasosowanie funkcji f, zwanej agregaorem, pozwala na oddzielne rozparywanie popyu na pieniądz i popyu na pozosałe dobra i usługi. Agregaor musi spełniać warunek słabej separowalności, kóry oznacza, że krańcowa sopa subsyucji pomiędzy każdymi dwoma akywami finansowymi jes niezależna od zmian ilości i cen pozosałych dóbr i usług wchodzących w skład wekora c. Ilości nabywanych przez konsumena akywów pieniężnych są usalane w wyniku maksymalizacji osiąganej z nich użyeczności. Dla konsumena oznacza o wybór pomiędzy płynnością a dochodowością z poszczególnych akywów w ramach posiadanego ograniczenia budżeowego. Opymalny wybór porfela akywów powinien prowadzić do maksymalizacji użyeczności u z akywów finansowych m, przy ograniczeniu budżeowym: y =π (4) π - wekor koszów urzymywania akywów finansowych, kórego składowe zdefiniowane są jako: π przy czym: i R r = + R i r i - kosz i-ego akywa pieniężnego w chwili, R - sopa benchmarkowa równa oprocenowaniu akywa finansowego, charakeryzującego się całkowiym brakiem płynności. Różnica w oprocenowaniu poszczególnych komponenów
3 agregau monearnego a sopą benchmarkową wyraża zaem płynność dosarczanych przez nie usług finansowych 2. aksymalizacja funkcji użyeczności u przy zasosowaniu meody mnożników Lagrange a prowadzi do orzymania równania 3 : d ln f ( ) d ln i = si (5) d i d s i = n π m i i i π m i. W czasie dyskrenym równaniu (5) odpowiada aproksymacja Törnqvis Thiel a: i - san i ego akywa w okresie. n ~ i ln D = s ln ~ ( s ) i + si, s i = - średnia wagi bieżącej i opóźnionej o jeden okres, 2 przy czym: i (6) s i - waga i- ego akywa w okresie, liczona jako: r i jes dochodowością komponenu s i = ( R r n i, i ( R r ) i i ) i (7) R, obliczane jako max( r i ), jes sopą benchmarkową w okresie. i Za akywo benchmarkowe najczęściej przyjmuje się oprocenowanie ego składnika agregau monearnego, kóry w danym okresie przynosi najwyższą sopę zwrou 4. W 2 W. Gaab, On he Demand for Divisia and simple-sum 3 in Germany, w: Financial Innovaion, Banking and oneary Aggregaes, red. A. ullineux, s W. Barne, Undersanding he New Divisia oneary Aggregaes, w: W. Barne, A. Serleis, The Theory of oneary Aggregaion, s W. Gaab, On he demand for Divisia and simple-sum 3 in Germany, w: Financial Innovaion, Banking and oneary Aggregaes, red. A. ullineux, s. 68
4 niniejszym zesawieniu sopa benchmarkowa zosała wyznaczona jako maksymalne oprocenowanie ze wszyskich składników wchodzących w skład agregau 3, zgodnie z podejściem zasosowanym przez E. Gaioi 5. Zosała ona nasępnie wykorzysana do konsrukcji indeksów Divisia dla poszczególnych agregaów monearnych. Obliczenia indeksów Divisia wykonano na podsawie danych o składnikach agregaów monearnych na najniższym możliwym poziomie dezagregacji, wyznaczonym przez dosępność informacji o sanach poszczególnych kaegorii w danycm okresie oraz ich oprocenowaniu. Orzymane indeksy Div, Div2 i Div3 zosały policzone na ych samych składowych co odpowiednio miary, 2 i 3. W okresie r r. przy konsrukcji indeksu Divisia dla agregau 3 obliczono wydaki na usługi pieniężne dla akywów opisanych w Tabeli : Tab. Składowe polskiego agregau 3.. Goówka w obiegu 2. Depozyy bieżące: 2.. złoowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych waluowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych. 3. Depozyy erminowe z erminem pierwonym do miesiąca włącznie: 3.. złoowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych waluowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych. 4. Depozyy erminowe z erminem pierwonym od do 3 miesięcy włącznie: 4.. złoowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw i niemonearnych insyucji finansowych waluowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw i niemonearnych insyucji finansowych 5. Depozyy erminowe z erminem pierwonym od 3 do 6 miesięcy włącznie: 5.. złoowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych waluowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych. 5 E. Gaioi, easuring oney wih a Divisia index: an Applicaion o Ialy, w:. Belongia, J. Binner, Divisia oneary Aggregaes: Theory and pracice, s Dane o depozyach erminowych dla przedsiębiorsw i niemonearnych insyucji finansowych dosępne są w podziale na depozyy z erminem do miesiąca, od do 3 miesięcy, od 3 do 6 miesięcy, od 6 miesięcy do roku oraz od do 2 la włącznie. W przypadku insyucji samorządowych oraz funduszy ubezpieczeń społecznych dosępne są informacje o depozyach erminowych od roku oraz powyżej roku do 2 la.
5 Tab. Składowe polskiego agregau 3 - dok. 6. Depozyy erminowe z erminem pierwonym od 6 miesięcy do roku włącznie: 6.. złoowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych waluowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych. 7. Depozyy erminowe do roku włącznie: 7.. złoowe Insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych 7.2. waluowe Insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych 8. Depozyy i inne zobowiązania z erminem pierwonym od roku do 2 la: 8.. złoowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych waluowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych. 9. Depozyy z erminem wypowiedzenia do 3 miesięcy: 9.. złoowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych waluowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych. 0. Pozosałe zobowiązania bieżące: 0.. złoowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych waluowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych.. Pozosałe zobowiązania erminowe do 2 la włącznie:.. złoowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych..2. waluowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych. 2. Depozyy zablokowane: 2.. złoowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych waluowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych. 3. Operacje z przyrzeczeniem odkupu 4. Dłużne papiery warościowe z erminem pierwonym do 2 la (włącznie) 5. Jednoski uczesnicwa w funduszach rynku pieniężnego Źródło: NBP. Zmiana sposobu publikacji przez Narodowy Bank Polski danych doyczących saysyki zobowiązań monearnych insyucji finansowych, kóra zosała wprowadzona w marcu 200
6 r. i objęła dane od marca 2002 r., spowodowała ograniczenie liczby składowych, na jakie dzielony jes agrega 3. Począwszy od marca 2002 r. konsrukcja indeksów bazuje na podziale kaegorii 3 na komponeny przedsawione w Tabeli 2: Tab. 2 Składowe polskiego agregau 3.. Goówka w obiegu 2. Depozyy bieżące: 2.. złoowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych waluowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych. 3. Depozyy i inne zobowiązania erminowe do 2 la włącznie oraz depozyy z erminem wypowiedzenia do 3 miesięcy włącznie: 3.. złoowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych waluowe Gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na rzecz gospodarsw domowych Przedsiębiorsw, niemonearnych insyucji finansowych, insyucji samorządowych i funduszy ubezpieczeń społecznych. 4. Operacje z przyrzeczeniem odkupu 5. Dłużne papiery warościowe z erminem pierwonym do 2 la (włącznie) 6. Jednoski uczesnicwa w funduszach rynku pieniężnego Źródło: NBP. Indeks Divisia dla agregau 2 wyliczono, wykorzysując akywa należące do kaegorii 2 (Tab ) oraz -3 (Tab 2). W skład indeksu Div weszły szeregi opisane w punkach -2 (Tab i Tab 2). Oszacowano nasępujące indeksy Divisia:. o częsoliwości miesięcznej:.. Div, Div2, Div3 indeksy Divisia, obliczone przy zasosowaniu podsawowej meodyki ich wyliczania..2. Div_A, Div2_A, Div3_A, czyli wygładzone indeksy Divisia. Zosały one obliczone przez zasąpienie warości oprocenowania poszczególnych składowych 3- miesięczną średnią ruchomą 7. W en sposób przybliżono w konsrukcji indeksu koszy ransakcyjne i czas dososowania do relaywnych zmian sóp zwrou. Sopa benchmarkowa dla indeksów Div_A, Div2_A, Div3_A jes równa maksimum z 6-mięsiecznych średnich ruchomych, obliczonych na oprocenowaniach poszczególnych składowych indeksów. 7 Dla depozyów waluowych obliczono 3-miesięczną średnią ruchomą z ich dochodowości.
7 .3. Div_KURS, Div2_KURS, Div3_KURS indeksy Divisia, w kórych dochodowości z walu przyporządkowano sumę oprocenowania odpowiednich depozyów waluowych i sopę zwrou na waluach z poprzedniego okresu. 2. o częsoliwości kwaralnej: 2.. Div_Q, Div2_Q, Div3_Q kwaralne indeksy Divisia, obliczone według meodologii zasosowanej dla indeksów Div, Div2 i Div3. W okresach, gdy agrega poszerzany jes o nowe akywo finansowe indeks Divisia nie może być sosowany, gdyż jego sopa wzrosu dąży wówczas do nieskończoności 8. W ym przypadku N. Janssen i C. Kool proponują sosowanie idealnego indeksu Fishera p jes równe R r ), i ( i i / 2 F Q 9 : N pi i pi, i F F Q = Q, (7) N N pi i, pi, i, R i - sopa benchmarkowa, a r i oprocenowanie i-ego akywa, π i - oprocenowanie akywa mi w czasie, N - liczba akywów wchodzących w skład agregau w okresie -, - liczba akywów wchodzących w skład agregau w okresie. Idealny indeks Fishera zosał wykorzysany do obliczenia indeksu 3, gdy agrega en zosał poszerzony w syczniu 2006 r. o jednoski uczesnicwa w funduszach rynku pieniężnego. Zasosowano go również w marcu 2002 r. do wyliczenia wszyskich indeksów w związku z wydzieleniem z kaegorii depozyów bieżących złoowych gospodarsw domowych i insyucji niekomercyjnych działających na ich rzecz depozyów rolników indywidualnych i przedsiębiorców indywidualnych. 8 W. Gaab, On he demand for Divisia and simple-sum 3 in Germany, w: Financial Innovaion, Banking and oneary Aggregaes, red. A. ullineux, s N. Janssen, C. Kool, Weighed Duch and German oneary Aggregaes: How Do They Perform as oneary Indicaors for The Neherlands w:. Belongia, J. Binner, Divisia oneary aggregaes: Theory and pracice, s. 5.
8 Bibliografia. W. Barne, The Price of oneary Services and is Use in oneary Index Number Theory, w: W. Barne, A. Serleis, The Theory of oneary Aggregaion, W. Barne, Undersanding he New Divisia oneary Aggregaes, w: W. Barne, A. Serleis, The Theory of oneary Aggregaion, W. Barne, Y. Liu, The CAP-Exended Divisia oneary Aggregae wih Exac Tracking Abiliy under Risk, Working Paper No 95, Washingon Universiy, S. Louis O, USA, W. Barne, E. Offenbacher, P. Spind, New Conceps of Aggregaed oney, The Journal of Finance, Od. XXXVI, No. 2, ay W. Barne and Aposolos Serleis Ediors, The Theory of oneary Aggregaion, Elsevier, Amserdam Lausanne - New York Oxfrod Shannon Singapore Tokyo, N. Cieśla, Konsrukcja pieniężnych agregaów Divisia w warunkach polskich, Narodowy Bank Polski, aeriały i Sudia nr 89, R. Dorsey, Neural Neworks wih Divisia oney: Beer Forecass of Fuure Inflaion w:. T. Belongia, J.. Binner, Divisia oneary Aggregaes. Theory and pracice, R. Fluri, E. Spoerndli, Simple-sum versus Divisia oney in Swizerland: Some Empirical Resuls w:. Belongia, J. Binner, Divisia oneary Aggregaes: Theory and pracice, J. Ford, A. ullineux, Innovaion and Aggregaes in he UK, w: A. ulllineux, Financial Innovaion, Banking and oneary Aggregaes, W. Gaab, On he demand for Divisia and simple-sum 3 in Germany, w: A. ullineux, Financial Innovaion, Banking and oneary Aggregaes, Hancock, Divisia money, Bank of England, Quarerly Bullein, Spring K. Ishida, K. Nakamura, Board and Narrow Divisia oneary Aggregaes for Japan, w:. Belongia, J. Binner, Divisia oneary aggregaes: Theory and pracice, N. Janssen, C. Kool, Weighed Duch and German oneary Aggregaes: How Do They Perform as oneary Indicaors for The Neherlands, w:. T. Belongia, J.. Binner, Divisia oneary aggregaes: Theory and pracice, N. Janssen, The Demand for Divisia money by he personal secor and by indusrial and commercial companies, Bank of England, Quarerly Bullein, November E. Gaioi, easuring oney wih a Divisia index: an applicaion o Ialy, w:. Belongia, J. Binner, Divisia oneary aggregaes: Theory and pracice, 2000.
9 6. D. Longworh, J. Aa-ensah, The Canadian Experience wih Weighed oneary Aggregaes, Bank of Canada, Working Paper 95-0, D. Thornon, P. Yue, An Exended Series of Divisia oneary Aggregaes, Federal Reserve Bank of S. Louis Revier, November K. Wesche, The Demand for Divisia oney in a Core oneary Union, Review, Federal Reserve Bank of S. Louis, K. Wesche, Aggregaing oney Demand in Europe wih Divisia index, Universiy of Bonn, Discussion Paper no. B-392, 996.
Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA
Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie
Bardziej szczegółowoInwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od
Bardziej szczegółowoINWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje
Bardziej szczegółowoMakroekonomia II POLITYKA FISKALNA. Plan. 1. Ograniczenie budżetowe rządu
Makroekonomia II Wykład 6 POLITKA FISKALNA Wykład 6 Plan POLITKA FISKALNA. Ograniczenie budżeowe rządu. Obliczanie długu i deficyu.2 Sosunek długu do PK.3 Wypłacalność rządu.4 Deficy srukuralny i cykliczny
Bardziej szczegółowoNowokeynesowski model gospodarki
M.Brzoza-Brzezina Poliyka pieniężna: Neokeynesowski model gospodarki Nowokeynesowski model gospodarki Model nowokeynesowski (laa 90. XX w.) jes obecnie najprosszym, sandardowym narzędziem analizy procesów
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO
ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział
Bardziej szczegółowoPolitechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
Bardziej szczegółowoOcena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1
Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych
Bardziej szczegółowoEwa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoWarszawa, dnia 5 czerwca 2017 r. Poz. 13 UCHWAŁA NR 29/2017 ZARZĄDU NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO. z dnia 2 czerwca 2017 r.
DZIENNIK URZĘDOWY NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO Warszawa, dnia 5 czerwca 2017 r. Poz. 13 UCHWAŁA NR 29/2017 ZARZĄDU NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO z dnia 2 czerwca 2017 r. zmieniająca uchwałę w sprawie wprowadzenia
Bardziej szczegółowoKombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
Bardziej szczegółowoRyzyko stopy procentowej. Struktury stóp procentowych. Konwersje
Ryzyko sopy procenowej. Srukury sóp procenowych. Konwersje. Definicja sopy procenowej. Definicja pieniądza.. Pojęcie sopy wolnej od ryzyka. Sopy NBP. 3. Sopy na rynku depozyów międzybankowych. 4. Srukura
Bardziej szczegółowoEuropejska opcja kupna akcji calloption
Europejska opcja kupna akcji callopion Nabywca holder: prawo kupna long posiion jednej akcji w okresie epiraiondae po cenie wykonania eercise price K w zamian za opłaę C Wysawca underwrier: obowiązek liabiliy
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa
Bardziej szczegółowoZerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR
Zerowe sopy procenowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR 111 seminarium BRE-CASE Warszaw awa, 25 lisopada 21 Plan Wprowadzenie Hipoezy I, II, III i IV Próba (zgrubnej)
Bardziej szczegółowoMetody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji
Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki
Bardziej szczegółowoz n o c o r p a s o w a n n F i z ę Commercial Union Polska należy do międzynarodowej Grupy
R o c z n y o r p a R C z ę ś ć n F i a n a s o w Commercial Union Polska należy do międzynarodowej Grupy CU Życie Bilans Akywa (w złoych) San na roku San na roku A. Warości niemaerialne i prawne 9 485
Bardziej szczegółowoWykład 5. Kryzysy walutowe. Plan wykładu. 1. Spekulacje walutowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji
Wykład 5 Kryzysy waluowe Plan wykładu 1. Spekulacje waluowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji 1 1. Spekulacje waluowe 1/9 Kryzys waluowy: Spekulacyjny aak na warość
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile
Bardziej szczegółowoKURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
Bardziej szczegółowoESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Bardziej szczegółowoMakroekonomia II. Plan
Makroekonomia II Wykład 4 KONSUMPCJA Wyk. 4 Plan 1. Keynesowska funkcja konsumpcji 2. a realna sopa procenowa 3. Teoria cyklu życia 4. Teoria dochodu permanennego 5. Podsumowanie 1 Wyk. 4 Moywacja Załamanie
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna
Bardziej szczegółowoMetodyka opracowywania szeregów czasowych w nowym układzie sprawozdawczym
Metodyka opracowywania szeregów czasowych w nowym układzie sprawozdawczym W poniższym materiale przedstawiona została metodyka wyliczenia szeregów czasowych kategorii monetarnych zmienionych począwszy
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje
Bardziej szczegółowoBEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele:
1 BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW Leszek S. Zaremba (Polish Open Universiy) W ym krókim i maemaycznie bardzo prosym arykule pragnę osiągnąc cele: (a) pokazac że kupowanie
Bardziej szczegółowoAnaliza popytu. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (pod red. Krzysztofa Jajugi), Wydawnictwo AE Wrocław, 1999.
Analiza popyu Eonomeria. Meody i analiza problemów eonomicznych (pod red. Krzyszofa Jajugi) Wydawnicwo AE Wrocław 1999. Popy P = f ( X X... X ε ) 1 2 m Zmienne onrolowane: np.: cena (C) nałady na relamę
Bardziej szczegółowoMagdalena Sokalska Szkoła Główna Handlowa. Modelowanie zmienności stóp zwrotu danych finansowych o wysokiej częstotliwości
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Szkoła Główna Handlowa Modelowanie zmienności
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowoREGULAMIN FUNDUSZU ROZLICZENIOWEGO
REGULAMIN FUNDUSZU ROZLICZENIOEGO przyjęy uchwałą nr 10/60/98 Rady Nadzorczej Krajowego Depozyu Papierów arościowych S.A. z dnia 28 września 1998 r., zawierdzony decyzją Komisji Papierów arościowych i
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Bardziej szczegółowoAnaliza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**
Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej
Bardziej szczegółowoAnaliza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak
Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy
Bardziej szczegółowoFinanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena
Finanse 1. Premia za ryzyko PR r m r f. Wskaźnik Treynora T r r f 3. Wskaźnik Jensena r [ rf ( rm rf ] 4. Porfel o minimalnej wariancji (ile procen danej spółki powinno znaleźć się w porfelu w a w cov,
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Bardziej szczegółowoMakroekonomia II. Plan
Makroekonomia II Wykład 5 INWESTYCJE Wyk. 5 Plan Inwesycje 1. Wsęp 2. Inwesycje w modelu akceleraora 2.1 Prosy model akceleraora 2.2 Niedosaki prosego modelu akceleraora 3. Neoklasyczna eoria inwesycji
Bardziej szczegółowoMarża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb)
Swap (IRS) i FRA Przykład. Sandardowy swap procenowy Dealer proponuje nasępujące sałe sopy dla sandardowej "plain vanilla" procenowej ransakcji swap. ermin wygaśnięcia Sopa dla obligacji skarbowych Marża
Bardziej szczegółowoStudia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna
Bardziej szczegółowoRACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE
RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową
Bardziej szczegółowoA C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 2(301), Sławomir I. Bukowski *
A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA (301), 014 * STOPIEŃ INTEGRACJI CZESKIEGO GIEŁDOWEGO RYNKU AKCJI Z GIEŁDOWYM RYNKIEM AKCJI W OBSZARZE EURO 1 1. WPROWADZENIE W obszarze
Bardziej szczegółowoO PEWNYCH KRYTERIACH INWESTOWANIA W OPCJE NA AKCJE
MEODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH om XIII/3, 01, sr 43 5 O EWNYCH KRYERIACH INWESOWANIA W OCJE NA AKCJE omasz Warowny Kaedra Meod Ilościowych w Zarządzaniu oliechnika Lubelska e-mail: warowny@pollubpl
Bardziej szczegółowohact , 4 haot technice świec japońskich. 4 Na podstawie strony internetowej:
Zasosowanie echniki Heikin Ashi na rynku kapiałowym Krzyszof Borowski Opublikowany w: Sudia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, Zeszy Naukowy 66, Warszawa 26, sr. 9-99. Po raz pierwszy japońskie echniki
Bardziej szczegółowoWYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP
Krzyszof Jajuga Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYCENA KONRAKÓW FUURES, FORWARD I SWAP DWA RODZAJE SYMERYCZNYCH INSRUMENÓW POCHODNYCH Symeryczne insrumeny
Bardziej szczegółowohact , 4 haot technice świec japońskich. 4 Na podstawie strony internetowej:
Zasosowanie echniki Heikin Ashi na rynku kapiałowym Krzyszof Borowski Opublikowany w: Sudia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, Zeszy Naukowy 66, Warszawa 26, sr. 9-99. Po raz pierwszy japońskie echniki
Bardziej szczegółowoC d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:
Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili
Bardziej szczegółowoMakroekonomia I ćwiczenia 4 Pieniądz
Makroekonomia I ćwiczenia 4 Pieniądz Tomasz Gajderowicz Agenda Przyporządkowanie tematów Pieniądz Co to jest Inflacja? Zadania Wykorzystując informacje z omawianych na zajęciach źródeł danych empirycznych,
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny
Bardziej szczegółowodr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW
Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy
Bardziej szczegółowoPostęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy
Bardziej szczegółowoRóżnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)
Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis
Bardziej szczegółowoZAŁĄCZNIK KOMUNIKATU KOMISJI. zastępującego komunikat Komisji
KOMISJA EUROPEJSKA Bruksela, dnia 28.10.2014 r. COM(2014) 675 final ANNEX 1 ZAŁĄCZNIK do KOMUNIKATU KOMISJI zasępującego komunika Komisji Zharmonizowane ramy doyczące projeków planów budżeowych oraz informacji
Bardziej szczegółowo4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego
4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W
Bardziej szczegółowoProwadzisz lub będziesz prowadzić działalność gospodarczą? Przeczytaj koniecznie!
Prowadzisz lub będziesz prowadzić działalność gospodarczą? Przeczyaj koniecznie! Jeseś osobą prowadzącą pozarolniczą działalność, jeśli: prowadzisz pozarolniczą działalność gospodarczą na podsawie przepisów
Bardziej szczegółowoSystem zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)
PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla
Bardziej szczegółowoDYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Anna Krauze Uniwersye Warmińsko-Mazurski
Bardziej szczegółowoMakroekonomia I ćwiczenia 4 Pieniądz
Makroekonomia I ćwiczenia 4 Pieniądz Tomasz Gajderowicz Agenda Kartkówka Pieniądz Inflacja Zadania Mechanizm mnożnikowy pieniądza Agregaty pieniężne M0 = H = C (gotówka w obiegu) + R (rezerwy) M1 = C +
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W FINANSACH
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny
Bardziej szczegółowoMAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania
Bardziej szczegółowoWykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak
Wykład FIZYKA I. Kinemayka punku maerialnego Kaedra Opyki i Fooniki Wydział Podsawowych Problemów Techniki Poliechnika Wrocławska hp://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.hml Miejsce konsulacji: pokój
Bardziej szczegółowoPrognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem. Lista 3
Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa
Bardziej szczegółowoZałożenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek
Założenia meodyczne opymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewosanów Prof. dr hab. Sanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Plan 1. Wsęp 2. Podsawy eoreyczne opymalizacji ekonomicznego wieku
Bardziej szczegółowoMakroekonomia I Ćwiczenia
Makroekonomia I Ćwiczenia Ćwiczenia 3 Inflacja Karol Strzeliński 1 Inflacja Wzrost przeciętnego poziomu cen dóbr, usług (i czynników produkcji) w jakimś okresie czasu. Stopa inflacji to wzrost wyrażony
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowoSystem zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)
PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie emisji dwulenku węgla poprzez dofinansowanie
Bardziej szczegółowoParytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD
Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Bardziej szczegółowoWykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.
Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać
Bardziej szczegółowoAnaliza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie
inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU ODPOWIEDZIALNOŚCI
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 668 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 41 2011 BARTŁOMIEJ NITA Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU
Bardziej szczegółowoMakroekonomia I ćwiczenia 4 Pieniądz
Makroekonomia I ćwiczenia 4 Pieniądz Tomasz Gajderowicz Agenda Pieniądz Co to jest Inflacja? Zadania Mechanizm mnożnikowy pieniądza NOWE! Literki, Literki, Literki CU, C gotówka w obiegu R rezerwy utrzymywane
Bardziej szczegółowoFOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Sein., Oeconomica 2014, 313(76)3, 137 146 Maria Szmuksa-Zawadzka, Jan Zawadzki MODELE WYRÓWNYWANIA WYKŁADNICZEGO W PROGNOZOWANIU
Bardziej szczegółowoAnaliza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Bardziej szczegółowoOCENA ATRAKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ AKCJI NA PODSTAWIE CZASU PRZEBYWANIA W OBSZARACH OGRANICZONYCH KRZYWĄ WYKŁADNICZĄ
Tadeusz Czernik Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Kaedra Maemayki Sosowanej adeusz.czernik@ue.kaowice.pl daniel.iskra@ue.kaowice.pl OCEN TRKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ KCJI N PODSTWIE CZSU PRZEBYWNI
Bardziej szczegółowoReakcja banków centralnych na kryzys
Reakcja banków cenralnych na kryzys Andrzej Rzońca Warszawa, 18 lisopada 2011 r. Plan Podsawowa lekcja z kryzysu dla poliyki pieniężnej Jak wyglądała reakcja poliyki pieniężnej na kryzys? Dlaczego reakcja
Bardziej szczegółowoPREDYKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WYKORZYSTANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WYBRANE MODELE EKONOMETRYCZNE I PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2004 Aleksandra MAUSZEWSKA Doroa WIKOWSKA PREDKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WKORZSANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WBRANE MODELE EKONOMERCZNE I PERCEPRON WIELOWARSWOW
Bardziej szczegółowoEFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE
Paweł Kobus, Rober Pierzykowski Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW e-mail: pawel.kobus@saysyka.info EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE Sreszczenie: Do modelowania asymerycznego wpływu dobrych i złych informacji
Bardziej szczegółowoMakroekonomia I ćwiczenia 4 Pieniądz
Makroekonomia I ćwiczenia 4 Pieniądz Tomasz Gajderowicz Agenda Kartkówka Pieniądz Co to jest Inflacja? Zadania Agregaty pieniężne M0 = H = C (gotówka w obiegu) + R (rezerwy) M1 = C + D (wkłady na żądanie)
Bardziej szczegółowoWpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia
Wpływ renowności skarbowych papierów dłużnych na inanse przedsiębiorsw i poziom bezrocia Leszek S. Zaremba Sreszczenie W pracy ej wykażemy prawidłowość, kóra mówi, że im wyższa jes renowność bezryzykownych
Bardziej szczegółowoWYTYCZNE. uwzględniając Statut Europejskiego Systemu Banków Centralnych i Europejskiego Banku Centralnego, w szczególności jego art.
L 77/4 Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej 22.3.2017 WYTYCZNE WYTYCZNE EUROPEJSKIEGO BANKU CENTRALNEGO (UE) 2017/469 z dnia 7 luego 2017 r. zmieniające wyyczne EBC/2008/8 w sprawie zbierania doyczących
Bardziej szczegółowoWyzwania praktyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH
Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wyzwania prakyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH Wsęp Od zaproponowania przez Engla w 1982 roku jednowymiarowego modelu klasy ARCH, modele
Bardziej szczegółowoROLA REGUŁ POLITYKI PIENIĘŻNEJ I FISKALNEJ W PROWADZENIU POLITYKI MAKROEKONOMICZNEJ
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 246 2015 Współczesne Finanse 3 Agnieszka Przybylska-Mazur Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra
Bardziej szczegółowoMichał Zygmunt, Piotr Kapusta Sytuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwartału 2013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97
Michał Zygmun, Pior Kapusa Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97 014 94 Dodaek Kwaralny Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r.
Bardziej szczegółowoMIARA I ODWZOROWANIE RYZYKA FORWARD NA RYNKU SKOŃCZONYM
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 295 2016 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Kolegium Analiz Ekonomicznych Kaedra Maemayki i Ekonomii Maemaycznej
Bardziej szczegółowoProwadzisz lub będziesz prowadzić działalność gospodarczą? Poznaj swoje ubezpieczenia
Prowadzisz lub będziesz prowadzić działalność gospodarczą? Poznaj swoje ubezpieczenia Ta uloka jes dla Ciebie, jeśli: prowadzisz działalność gospodarczą na podsawie przepisów o działalności gospodarczej
Bardziej szczegółowoJerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Poliechnika Gdańska Dynamika wzrosu
Bardziej szczegółowoWskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania
CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania
Bardziej szczegółowoInwestycje w lokale mieszkalne jako efektywne zabezpieczenie przed inflacją na przykładzie Poznania w latach
Radosław Trojanek Kaedra Mikroekonomii Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Srona nieparzysa Inwesycje w lokale mieszkalne jako efekywne zabezpieczenie przed inflacją na przykładzie Poznania w laach 996-2004.
Bardziej szczegółowoOPTYMALNE REGUŁY WYDATKOWE W PROWADZENIU POLITYKI FISKALNEJ
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 331 2017 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii agnieszka.przybylska-mazur@ue.kaowice.pl
Bardziej szczegółowoKrzysztof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu. Modelowanie stóp procentowych a narzędzia ekonometrii finansowej
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński
Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne
Bardziej szczegółowoKrzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20
Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Wydział Zarządzania i Informayki Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Krzyszof Pionek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa oraz AR-GARCH
Bardziej szczegółowoI. KINEMATYKA I DYNAMIKA
piagoras.d.pl I. KINEMATYKA I DYNAMIKA KINEMATYKA: Położenie ciała w przesrzeni można określić jedynie względem jakiegoś innego ciała lub układu ciał zwanego układem odniesienia. Ruch i spoczynek są względne
Bardziej szczegółowoAkademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Katedra Inwestycji Finansowych i Ubezpieczeń
Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Przegląd i porównanie meod oceny modeli VaR Wsęp - Miara VaR Warość zagrożona (warość narażona
Bardziej szczegółowo