MONIKA BUDZYŃSKA AUTOREFERAT

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "MONIKA BUDZYŃSKA AUTOREFERAT"

Transkrypt

1 MONIKA BUDZYŃSKA AUTOREFERAT Lublin 2014

2 Spis treści Informacje o autorze 2 Wokół twierdzenia Wolffa-Denjoya Cykl publikacji habilitacyjnych powi azanych tematycznie 3 Wstȩp 4 1. Podstawowe oznaczenia i informacje 5 2. Problemy zwi azane z twierdzeniem Wolffa-Denjoya - rys historyczny Wokół twierdzenia Wolffa-Denjoya - opis osi agniȩcia naukowego Inne osi agniȩcia naukowo-badawcze 56 Literatura 76 1

3 2 Informacje o autorze Imię i nazwisko: Monika Budzyńska Dyplomy i stopnie naukowe: Doktor nauk matematycznych rozprawa: Ciągi asymptotycznie regularne i ich zastosowania w metrycznej teorii punktów stałych promotor: dr hab. Tadeusz Kuczumow recenzenci: dr hab. A. Idzik i dr hab. A. Stachura Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej, Lublin, Magister matematyki Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej, Lublin, Studia magisterskie z matematyki, Wydział Matematyki i Fizyki UMCS, Lublin, Zatrudnienie w jednostkach naukowych: Instytut Matematyki Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej, Lublin asystent od 1 października 1994 do 30 września 2001, adiunkt od 1 października 2001, Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa, Chełm wykładowca od 1 października 2002 do 7 stycznia 2005 (drugi etat), Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa, Zamość wykładowca od 1 października 2009 (drugi etat).

4 Wokół twierdzenia Wolffa-Denjoya Cykl publikacji habilitacyjnych powia zanych tematycznie 3 B 1) M. Budzyńska, S. Reich, Intersections of holomorphic retracts in Banach spaces, J. Aust. Math. Soc 89 (2010), B 2) M. Budzyńska, The Denjoy-Wolff theorem in C n, Nonlinear Analysis 75 (2012), B 3) M. Budzyńska, T. Kuczumow, S. Reich, A Denjoy-Wolff theorem for compact holomorphic mappings in reflexive Banach spaces, J. Math. Anal. Appl. 396 (2012), B 4) M. Budzyńska, T. Kuczumow, S. Reich, Theorems of Denjoy-Wolff type, Ann. Mat. Pura Appl. 192 (2013), B 5) M. Budzyńska, T. Kuczumow, S. Reich, A Denjoy-Wolff theorem for compact holomorphic mappings in complex Banach spaces, Ann. Acad. Sci. Fenn. Math. 38 (2013), B 6) M. Budzyńska, The Denjoy-Wolff theorem for condensing mappings in a bounded and strictly convex domain in a complex Banach space, Ann. Acad. Sci. Fenn. Math. 39 (2014), B 7) M. Budzyńska, T. Kuczumow, S. Reich, Theorems of Denjoy-Wolff type for families of holomorphic retracts, J. Nonlinear Conv. Anal. 15, (2014).

5 4 Wstȩp Autoreferat składa siȩ ze wstȩpu i z czterech rozdziałów. W rozdziałach pierwszym i drugim przypominam podstawowe pojȩcia i fakty (dla wygody czytelnika nawet te ogólnie znane), które s a użyte w moim osi agniȩciu naukowym, przy czym w rozdziale drugim przedstawiȩ również historyczny rozwój problemów zwi azanych z twierdzeniem Wolffa- Denjoya. Podzieliłam tutaj uogólnienia tego twierdzenia na dwie czȩści - na czȩść zwi azan a z odwzorowaniami kuli w kulȩ i na czȩść zwi azan a z odwzorowaniami ograniczonego i wypukłego obszaru w C k w siebie. Wynika to z tego, że zdecydowanie lepsze wyniki były osi agniȩte dla odwzorowań określonych w kuli, a jednym z moich celów w przedstawionym tutaj osi agniȩciu naukowym jest podanie twierdzenia ł acz acego tego typu wyniki (patrz rozdział trzeci, twierdzenie 3.7) - uważam, że jest to mój najważniejszy rezultat i idea jego dowodu należy całkowicie do mnie. W rozdziale drugim przypomnȩ też zwi azki miȩdzy półgrupami holomorficznych (lub ogólniej k D -nieoddalaj acych) odwzorowań, a równaniami różniczkowymi. Te zwi azki s a zreszt a głównym powodem badania własności tych półgrup, ich generatorów i rezolwent. Kończȩ rozdział drugi informacjami o rodzinach holomorficznych (k D - nieoddalaj acych) retrakcji, podane w nastȩpnym rozdziale twierdzenia o zachowaniu siȩ rodziny retrakcji z pustym przeciȩciem i z własności a skończonego przeciȩcia nie były wcześniej zauważone. We wspomnianym już rozdziale trzecim przedstawiam wyniki wchodz ace w skład mojego osi agniȩcia naukowego, a w rozdziale czwartym omawiam mój pozostały dorobek naukowy. Zakończȩ wstȩp nastȩpuj ac a uwag a. W trakcie mojej rozmowy z prof. Marco Abate podczas konferencji w Izraelu w 2013 roku zwrócił mi on uwagȩ, że poprawn a nazw a jest twierdzenie Wolffa-Denjoya, a nie twierdzenie Denjoya-Wolffa. Dlatego w moim autoreferacie używam już poprawnej nazwy tego twierdzenia.

6 1. Podstawowe oznaczenia i informacje Zanim przejdȩ do omawiania moich wyników, z których składa siȩ moje osi agniȩcie naukowe przedstawione do oceny, podam w tym rozdziale podstawowe oznaczenia i informacje używane w głównej czȩści mojego autoreferatu - w rozdziale trzecim. Maksymalne ci agi uogólnione s a jednym z podstawowych narzȩdzi w dowodach moich wyników. Ponieważ nie s a czȩsto stosowane w teorii funkcji holomorficznych, to przypomnȩ najpierw definicjȩ oraz własności ci agu uogólnionego (inaczej nazywanego ci agiem Moore a-smitha). Definicja 1.1. ( [117]) Niech I bȩdzie zbiorem skierowanym i niech X bȩdzie dowolnym niepustym zbiorem. Każde odwzorowanie u : I X nazywamy ci agiem uogólnionym i oznaczamy symbolem (u, I). Podobnie jak w przypadku ci agów bȩdziemy pisać u(i) = x i oraz {x i } i I = {x i } i zamiast (u, I). Definicja 1.2. ( [79]) Niech bȩdzie dany ci ag uogólniony {x i } i I w zbiorze X i niech C bȩdzie niepustym podzbiorem zbioru X. Bȩdziemy mówić, że prawie wszystkie wyrazy ci agu {x i } i I leż a w zbiorze C, jeśli istnieje ĩ I, takie że dla każdego i ĩ mamy x i C. Definicja 1.3. ( [17], [79]) Niech (X, T ) bȩdzie przestrzeni a topologiczn a i niech (u, I) bȩdzie ci agiem uogólnionym w zbiorze X. Mówimy, że ci ag uogólniony (u, I) jest zbieżny do x X, gdy dla każdego otoczenia U T punktu x prawie wszystkie wyrazy ci agu uogólnionego (u, I) leż a w U. Definicja 1.4. ( [116]) Jeżeli (u, I) jest ci agiem uogólnionym w zbiorze X, (J, 1 ) zbiorem skierowanym i f : J I odwzorowaniem spełniaj acym warunek dla każdego i I istnieje j J, takie że f(j) i dla każdego j 1 j, to ci ag uogólniony (u f, J) nazywamy podci agiem ci agu uogólnionego (u, I). Definicja 1.5. ( [116]) Niech (u, I) bȩdzie ci agiem uogólnionym w zbiorze X. Jeżeli dla każdego podzbioru C zbioru X albo prawie wszystkie wyrazy tego ci agu uogólnionego leż a w C albo prawie wszystkie wyrazy tego ci agu uogólnionego leż a w dopełnieniu X \ C zbioru C, to ci ag uogólniony (u, I) nazywamy maksymalnym ci agiem uogólnionym lub uniwersalnym ci agiem uogólnionym. Maksymalny ci ag uogólniony ma kilka bardzo dobrych własności (patrz np. [54], [57], [80], [140]). Lemat 1.1. Każdy ci ag uogólniony ma podci ag, który jest maksymalnym ci agiem uogólnionym. 5

7 6 Lemat 1.2. Jeżeli (u, I) = {x i } i I jest maksymalnym ci agiem uogólnionym w zbiorze X, Y jest niepustym zbiorem i odwzorowanie f przekształca X w Y, to ci ag uogólniony (f u, I) = {f(x i )} i I jest także maksymalnym ci agiem uogólnionym. Lemat 1.3. Każdy maksymalny ci ag uogólniony w zwartej przestrzeni topologicznej (X, T ) jest zbieżny. Przejdȩ teraz do istotnej w moich badaniach definicji przestrzeni metrycznie wypukłej. Definicja 1.6. ( [113], patrz także [18] i [28]) Niech (X, d) bȩdzie przestrzeni a metryczn a. Jeżeli dla każdych dwóch różnych punktów x, y X istnieje punkt z X \ {x, y}, taki że d(x, z) + d(z, y) = d(x, y), to mówimy, że przestrzeń metryczna (X, d) jest przestrzeni a metrycznie wypukł a. Muszȩ też mieć definicjȩ odcinka metrycznego. Definicja 1.7. ( [113], patrz także [18] i [28]) Niech (X, d) bȩdzie przestrzeni a metryczn a i niech x, y bȩd a dwoma różnymi punktami w X. Jeżeli podzbiór [x, y] d zbioru X spełnia nastȩpuj ace warunki (i) x, y [x, y] d ; (ii) dla każdego 0 < β < d(x, y) istnieje jedyny punkt z [x, y] d, taki że d(x, z) = β i d(x, y) = d(x, z) + d(z, y); (iii) dla każdego w [x, y] d mamy d(x, y) = d(x, w) + d(w, y), to nazywamy go d-metrycznym odcinkiem ł acz acym w X punkt x z punktem y. Przed wypowiedzi a twierdzenia Mengera o istnieniu metrycznego odcinka przypomnȩ definicjȩ przestrzeni ograniczenie zwartej. Definicja 1.8. ( [29]) Niech (X, d) bȩdzie przestrzeni a metryczn a. Gdy każdy niepusty domkniȩty i ograniczony zbiór w (X, d) jest zbiorem zwartym, to przestrzeń metryczn a (X, d) nazywamy przetrzeni a ograniczenie zwart a. Mamy nastȩpuj ace twierdzenie Mengera, które podajȩ w słabszej dostosowanej do moich potrzeb wersji.

8 Twierdzenie 1.1. ( [113], patrz także [9], [18], [19], [28], [87] i [114]) Niech (X, d) bȩdzie ograniczenie zwart a przestrzeni a metryczn a. Jeżeli (X, d) jest przestrzeni a metrycznie wypukł a, to każde dwa różne punkty w X mog a być poł aczone w X d-metrycznym odcinkiem. W nastȩpnym twierdzeniu bȩdȩ używać pojȩcia lokalnej całkowitej ograniczoności przestrzeni metrycznej (X, d). Definicja 1.9. ( [105], patrz także [54] i [106]) Mówimy, że ograniczona przestrzeń metryczna (Y, d Y ) jest przestrzeni a całkowicie ( totalnie) ograniczon a jeśli dla każdego ε > 0 istnieje pokrycie złożone ze skończonej liczby zbiorów o średnicy mniejszej niż ε. Przestrzeń metryczna (X, d X ) jest lokalnie całkowicie ograniczona jeżeli każdy niepusty i ograniczony podzbiór C (z metryk a d X ) zbioru X jest całkowicie ograniczony. Uwaga 1.1. Oczywiście niepuste warunkowo zwarte podzbiory C przestrzeni metrycznej (X, d) s a całkowicie ograniczone (przypominam, że C jest zbiorem warunkowo zwartym w przestrzeni metrycznej (X, d), gdy jego domkniȩcie C d jest zbiorem zwartym w (X, d)). Muszȩ też mieć definicjȩ odwzorowania k-lipschitzowskiego i w szczególności definicjȩ odwzorowania nieoddalaj acego. Definicja ( [57], [58]) Niech (X 1, d 1 ) i (X 2, d 2 ) bȩd a przestrzeniami metrycznymi i niech D 1 X 1 i D 2 X 2 bȩd a ich podzbiorami. Niech bȩdzie dane odwzorowanie f : D 1 D 2. Jeżeli istnieje k R + =< 0, + ), takie że d 2 (f (x), f (y)) kd 1 (x, y) dla każdych x, y D 1, to mówimy, że odwzorowanie f jest k-lipschitzowskie lub lipschitzowskie ze stał a Lipschitza równ a k (ze wzglȩdu na metryki d 1 i d 2 ). Jeżeli k = 1, to odwzorowanie f nazywamy nieoddalaj acym. Mogȩ teraz wypowiedzieć twierdzenie o zachowaniu siȩ ci agu iteracji odwzorowania nieoddalaj acego w takiej przestrzeni. Twierdzenie 1.2. ( [29]) Niech f bȩdzie przekształceniem nieoddalaj acym lokalnie całkowicie ograniczonej przestrzeni metrycznej (X, d) w siebie. Jeżeli dla pewnego x 0 X ci ag iteracyjny {f n (x 0 )} zawiera ograniczony podci ag, to dla każdego x X cały ci ag iteracyjny {f n (x)} jest ograniczony. Podkreślȩ tutaj, że zastosowanie tego twierdzenia jest kluczowe w dowodach moich twierdzeń typu Wolffa-Denjoya. 7

9 8 Ponieważ dowody moich twierdzeń maj a charakter metryczny, to przypomnȩ najpierw definicjȩ wykorzystanych w nich odległości. Definicja Niech bȩdzie jednostkowym kołem otwartym na płaszczyźnie zespolonej C. Odległość Poincarégo w jednostkowym kole otwartym jest zadana wzorem z w k (z, w) = ω (z, w) = arg tgh 1 zw = arg tgh (1 σ (z, w)) 1 2, gdzie ( 1 z 2 ) ( 1 w 2) σ (z, w) = 1 zw 2, z, w. W przypadku ograniczonego i wypukłego obszaru w zespolonej przestrzeni Banacha zamiast odległości Poincarégo bȩdziemy używać odległości Kobayashiego ( [88], [89], [90]). Definicja tej odległości, któr a podam jest w zasadzie definicj a funkcji Lemperta, ale w przypadku ograniczonego i wypukłego obszaru D w zespolonej przestrzeni Banacha funkcja Lemperta δ jest równa odległości Kobayashiego k D. Definicja ( [108], [48]) Niech D ograniczonym i wypukłym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Przez H(, D) oznaczamy zbiór wszystkich odwzorowań holomorficznych z w D. Odległość Kobayashiego w D jest dana wzorem k D (x, y) = δ D (x, y) = inf {k (0, γ) : istnieje f H(, D), gdzie x, y D. takie że f (0) = x i f (γ) = y}, W szczególności w kuli Hilberta B H, tzn. w jednostkowej kuli otwartej o środku w 0 w zespolonej przestrzeni Hilberta (H, (, )), mamy nastȩpuj acy wzór na odległość Kobayashiego gdzie x, y B H i k BH (x, y) = arg tgh (1 σ (x, y)) 1 2, σ (x, y) = ( 1 x 2 ) ( 1 y 2) 1 (x, y) 2 ( [60]). Przejdźmy teraz do własności odległości Kobayashiego. Załóżmy, że D jest wypukłym i ograniczonym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Niech dist (x, D) oznacza odległość w (X, ) punktu x D do brzegu D obszaru D i diam D jest średnic a obszaru

10 D w (X, ). O zwi azkach miȩdzy norm a a odległości a Kobayashiego mówi nastȩpne twierdzenie. Twierdzenie 1.3. ( [63]) Jeżeli D jest ograniczonym i wypukłym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ), to prawdziwe s a nastȩpuj ace nierówności ( ) x y arg tgh k D (x, y) diam D dla wszystkich x, y D i ( ) x y k D (x, y) arg tgh, dist (x, D) gdy x y < dist (x, D). St ad dostajemy, że przy naszych założeniach o D odległość Kobayashiego k D jest lokalnie równoważna normie w X, tzn. lokalnie zbieżność normowa jest równa zbieżności w k D. Ponadto (D, k D ) jest zupełn a przestrzeni a metryczn a. Nastȩpny lemat wykorzystujȩ w dowodach wypułości kul i horosfer w ograniczonych i wypukłych obszarach D z odległości a Kobayashiego. Lemat 1.4. ( [107], [75], [104]) Niech D bȩdzie wypukłym i ograniczonym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). (i) Jeżeli x, y, w, z D i s [0, 1], to k D (sx + (1 s) y, sw + (1 s) z) max [k D (x, w), k D (y, z)] ; (ii) jeżeli x, y D i s, t [0, 1], to k D (sx + (1 s) y, tx + (1 t) y) k D (x, y). Aby scharakteryzować zbiory k D -ograniczone wprowadzamy nastȩpuj ace pojȩcie. Definicja Niech D bȩdzie ograniczonym i wypukłym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Jeżeli dla niepustego podzbioru C D mamy dist (C, D) := inf{ x y : x C, y D} > 0, to mówimy, że leży on ściśle wewn atrz D. Twierdzenie 1.4. ( [63]) Niech D bȩdzie ograniczonym i wypukłym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Niepusty podzbiór C D jest k D -ograniczony wtedy i tylko wtedy gdy leży ściśle wewn atrz D. 9

11 10 Zanim przejdȩ do własności granic ci agów uogólnionych w (D, k D ) przypomnȩ definicjȩ ścisłej wypukłości obszaru. Definicja ( [46]) Niech D bȩdzie ograniczonym i wypukłym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Jeżeli dla każdych dwóch różnych punktów x, y D otwarty odcinek (x, y) = {z X : z = sx + (1 s) y, 0 < s < 1} leży w D, to obszar D nazywamy obszarem ściśle wypukłym. Jeżeli jednostkowa kula otwarta w (X, ) jest ściśle wypukła, to (X, ) nazywamy przestrzeni a ściśle wypukł a. Mamy teraz nastȩpuj acy lemat, który wielokrotnie stosowałam w moich pracach. Lemat 1.5. ( [99]) Niech D bȩdzie ograniczonym i ściśle wypukłym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Niech {x j } j J i {y j } j J bȩd a dwoma ci agami uogólnionymi w D zbieżnymi w normie odpowiednio do ξ D i η D. Jeżeli to ξ = η. sup {k D (x j, y j ) : j J} = c <, Można łatwo sprawdzić, że w lemacie 1.5 założenie ścisłej wypukłości obszaru D jest istotne. Omówiȩ teraz interesuj ace mnie własności zarówno odwzorowań holomorficznych jak i odwzorowań k D -nieoddalaj acych. Zacznȩ od podania kilku definicji i oznaczeń. Definicja Niech (X 1, 1 ) i (X 2, 2 ) bȩd a zespolonymi przestrzeniami Banacha i niech D bȩdzie obszarem w (X 1, 1 ). Jeżeli odwzorowanie f : D X 2 ma w każdym punkcie x D pochodn a Frécheta Df(x), to odwzorowanie f nazywamy holomorficznym. Rodzinȩ wszystkich odwzorowań holomorficznych z ograniczonego i wypukłego obszaru D w zespolonej przestrzeni Banacha (X 1, 1 ) w zespolon a przestrzeń Banacha (X 2, 2 ) bȩdȩ oznaczać przez H(D, X 2 ), rodzinȩ wszystkich odwzorowań holomorficznych z ograniczonego i wypukłego obszaru D 1 X 1 w wypukły i ograniczony obszar D 2 X 2 bȩdȩ oznaczać przez H(D 1, D 2 ), a gdy (X 1, 1 ) = (X 2, 2 ) i D = D 1 = D 2, to rodzinȩ wszystkich odwzorowań holomorficznych z D w D bȩdȩ oznaczać przez H(D). Gdy rozpatrujemy odwzorowania, to odwzorowanie identycznościowe określone na D bȩdȩ oznaczać przez I.

12 Aby pokazać, że badanie holomorficzności odwzorowania można sprowadzić do badania analityczności funkcji jednej zmiennej zespolonej musimy przypomnieć pojȩcie zbioru normuj acego. Definicja ( [50]) Niech (X, ) bȩdzie zespolon a przestrzeni a Banacha i niech N bȩdzie niepustym podzbiorem przestrzeni sprzȩżonej X. Jeżeli istniej a dodatnie stałe c i C, takie że sup { l (x) : l N, l C} c x dla każdego x X, to zbiór N nazywamy zbiorem normuj acym dla X. Oczywiście zbiór normuj acy wyznacza topologiȩ liniow a Hausdorffa σ (X, N ) w X. Możemy teraz podać nastȩpuj ace bardzo pożyteczne twierdzenie. Twierdzenie 1.5. ( [7], [8], [13], [34], [38], [50], [55], [63], [67]) Niech (X 1, 1 ) i (X 2, 2 ) bȩd a przestrzeniami Banacha, D X 1 ograniczonym i wypukłym obszarem w X 1 i niech N bȩdzie zbiorem normuj acym dla (X 2, 2 ). Dla a D i x X\ {0} niech D (a, x) bȩdzie zbiorem postaci D (a, x) = {z C : a + zx D}. Wtedy odwzorowanie f : D X 2 jest odwzorowaniem holomorficznym w całym obszarze D wtedy i tylko wtedy gdy f jest odwzorowaniem lokalnie ograniczonym w D i dla każdego a D, każdego x X\ {0} i każdego funkcjonału l N funkcja jest funkcj a analityczn a w D (a, x). l f D(a,x) : D (a, x) C Nastȩpuj acy fakt jest dobrze znany i pozwala wykorzystywać metody metrycznej teorii punktów stałych w badaniu zachowania siȩ przekształceń holomorficznych (patrz np. [2], [46], [55], [58], [?], [63], [70], [71], [88], [89], [90], [126], [128]). Mianowicie, jeżeli D 1 i D 2 s a ograniczonymi i wypukłymi obszarami odpowiednio w zespolonych przestrzeniach Banacha (X 1, 1 ) i (X 2, 2 ) oraz k D1 i k D2 s a odległościami Kobayashiego odpowiednio w D 1 i D 2, to każde odwzorowanie holomorficzne f : D 1 D 2 jest nieoddalaj ace wzglȩdem tych odległości, tzn. k D1 (f(x), f(y)) k D2 (x, y) dla wszystkich x, y D 1. W szczególności, gdy D jest ograniczonym i wypukłym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ), to każde holomorficzne odwzorowanie f : D D jest k D -nieoddalaj ace. 11

13 12 Oczywiście rodzina wszystkich odwzorowań f z D 1 w D 2, które s a nieoddalaj ace ze wzgłedu na odległości Kobayashiego, jest znacznie wiȩksza niż rodzina H(D 1, D 2 ) i bȩdziemy j a oznaczać przez N(D 1, D 2 ) lub N(D), gdy D = D 1 = D 2. Okazuje siȩ, że używaj ac zbioru normuj acego można uzyskać wyniki o granicach ci agów punktowych i ci agów funkcyjnych. Twierdzenie 1.6. ( [73], patrz także [94] i [97]) Niech (X, ) bȩdzie zespolon a przestrzeni a Banacha, N zbiorem normuj acym dla X i niech D X bȩdzie ograniczonym i wypukłym obszarem, takim że jego domkniȩcie D w normie jest zwarte w topologii σ (X, N ). Jeżeli {x β } β J i {y β } β J s a uogólnionymi ci agami w D i s a one zbieżne w topologii σ (X, N ) odpowiednio do x D i y D, to prawdziwa jest nierówność k D (x, y) lim inf β k D (x β, y β ). Twierdzenie 1.7. ( [73]) Niech D 1, D 2 bȩd a ograniczonymi i wypukłymi obszarami odpowiednio w zespolonych przestrzeniach Banacha (X 1, 1 ) i (X 2, 2 ), i niech N bȩdzie zbiorem normuj acym dla (X 2, 2 ). Jeżeli {f λ } λ J jest ci agiem odwzorowań holomorficznych (odwzorowań nieoddalaj acych wzglȩdem odległości Kobayashiego w tych obszarach) f λ : D 1 D 2, który jest punktowo zbieżny w topologii σ (X 2, N ) do odwzorowania f : D 1 D 2 i istnieje punkt z0 D 1, taki że w 0 = f (z 0 ) D 2, to f : D 1 D 2 i odwzorowanie f jest holomorficzne (nieoddalaj ace wzglȩdem odległości Kobayashiego). Z odległości a Kobayashiego zwi azane jest pojȩcie zespolonej geodezyjnej. Zespolona geodezyjna odgrywa kluczow a rolȩ w dowodach ścisłej liniowej wypukłości kul w metryce Kobayashiego i w dowodach niepustości horosfer wprowadzonych w pracach zarówno moich jak i innych autorów. Definicja ( [46], [47], [107], [108], [133], [147], [148], [149]) Niech D bȩdzie ograniczonym i wypukłym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ) i niech φ : D bȩdzie odwzorowaniem holomorficznym. Jeżeli dla każdych ζ 1, ζ 2 mamy k (ζ 1, ζ 2 ) = k D (φ(ζ 1 ), φ(ζ 2 )), to odwzorowanie φ nazywamy zespolon a geodezyjn a (k D -geodezyjn a) w D. Jeżeli z, w D, z w i istnieje zespolona geodezyjna φ : D, taka że w = φ(0) i z = φ(ζ), gdzie 0 < ζ R, to φ nazywamy znormalizowan a zespolon a geodezyjn a ł acz ac a punkt w z punktem z.

14 Okazuje siȩ, że zespolona geodezyjna jest izometrycznym włożeniem otwartego koła (, k ) w (D, k D )( [46]) i dlatego powyższa definicja jest równoważna oryginalnej definicji podanej przez E. Vesentiniego ( [146], [147], [148], [149]; patrz także na historyczne uwagi w [2]). Istotnie mamy Twierdzenie 1.8. ( [147], [148]) Niech D bȩdzie ograniczonym i wypukłym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Każda zespolona geodezyjna f : D jest izometrycznym włożeniem otwartego koła jednostkowego z odległości a k w obszar D z odległości a k D. Dodatkowo mamy Dalej dostajemy lim k D(f(0), f(re iθ )) = lim k (0, re iθ ) = + r 1 r 1 Twierdzenie 1.9. ( [46], [107], [133]) Jeżeli (X, ) jest zespolon a przestrzeni a Banacha, N zbiorem normuj acym dla X i D X jest ograniczonym i wypukłym obszarem, takim że jego domkniȩcie D w normie jest zwarte w topologii σ (X, N ), to przez każde dwa różne punkty w D przechodzi przynajmniej jedna znormalizowana zespolona k D -geodezyjna. Aby podać warunki na jedyność geodezyjnej i na liniow a ścisł a wypukłość k D -kul w ograniczonym i ściśle wypukłym obszarze D (patrz rozdział 4) bȩdziemy potrzebować definicji analitycznej własności Radona- Nikodyma (arnp) przestrzeni Banacha. Zacznȩ od nastȩpuj acego oznaczenia. Symbol H (, X) bȩdzie oznaczać rodzinȩ wszystkich holomorficznych i ograniczonych odwzorowań jednostkowego koła otwartego w zespolon a przestrzeń Banacha (X, ). W zespolonej przestrzeni liniowej H (, X) mamy normȩ supremum. Definicja ( [25]) Niech (X, ) bȩdzie zespolon a przestrzeni a Banacha. Jeżeli każde odwzorowanie f H (, X) ma prawie wszȩdzie granice radialne, tzn. granica lim r 1 f(re iθ ) istnieje dla prawie wszystkich θ ([0, 2π], µ 1 ), gdzie µ 1 oznacza miarȩ Lebesgue a, to mówimy, że X ma analityczn a własność Radona-Nikodyma (arnp). Można zauważyć, że gdy (X, ) ma arnp, to prawie wszȩdzie określona funkcja brzegowa f (tzn. f (e iθ ) = lim r 1 f(reiθ )) należy do L ([0, 2π], µ 1 ) i wyznacza f. St ad gdy f, g H (, X) i f = g w L ([0, 2π], µ 1 ), to f = g. 13

15 14 Twierdzenie ( [25], [61], [136]) Każda zespolona i refleksywna przestrzeń Banacha ma arnp i każda ośrodkowa zespolona i sprzȩżona przestrzeń Banacha ma arnp. Twierdzenie ( [46], [47]) Jeżeli (X, ) jest zespolon a przestrzeni a Banacha, (X, ) ma arnp i D X jest ograniczonym i ściśle wypukłym obszarem, to przez każde dwa różne punkty w D przechodzi co najwyżej jedna znormalizowana zespolona k D -geodezyjna. Ostatecznie dostajemy Twierdzenie ( [46]) Jeżeli (X, ) jest zespolon a przestrzeni a Banacha, (X, ) ma arnp, N jest zbiorem normuj acym dla X i D X jest ograniczonym i ściśle wypukłym obszarem, takim że jego domkniȩcie D w normie jest zwarte w topologii σ (X, N ), to przez każde dwa różne punkty w D przechodzi dokładnie jedna znormalizowana zespolona k D -geodezyjna. Przypomnȩ teraz nastȩpuj ac a definicjȩ. Definicja ( [51], [63]) Niech D bȩdzie ograniczonym i wypukłym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Jeżeli odwzorowanie f : D D jest takie, że f(d) leży ściśle wewn atrz D, to mówimy, że przekształcenie f odwzorowuje obszar D ściśle do wewn atrz D. W moich badaniach wielokrotnie używam ci agów aproksymacyjnych dla badanego odwzorowania. Ci agi te s a tworzone przy pomocy nastȩpuj acego twierdzenia. Twierdzenie ( [51], [130], [129], [149]) Niech D bȩdzie ograniczonym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ) i niech przekształcenie holomorficzne odwzorowanie f : D D odwzorowuje D ściśle do wewn atrz D. Wtedy f jest k D -kontrakcj a, tzn. istnieje 0 < c < 1 takie, że dla wszystkich x, y D. k D (f(x), f(y)) c k D (x, y) St ad, gdy D jest domkniȩtym, ograniczonym i wypukłym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ), to z twierdzenia 1.13 dostajemy, że odwzorowanie g s,z = (1 s) z + si : D D jest k D - kontrakcj a dla każdego ustalonego z D i dla 0 s < 1. Dlatego dla k D -nieoddalaj acego odwzorowania f : D D przekształcenie f s,z = g s,z f = (1 s) z + sf : D D jest k D -kontrakcj a i ma dokładnie jeden punkt stały, który oznaczamy przez h f (s, z). Ustalmy

16 0 s < 1 i x 0 D. Wtedy odwzorowanie h f (s, ) : D D jest k D - nieoddalaj ace (holomorficzne, gdy f jest holomorficzne) jako punktowa granica ci agu funkcyjnego { f n s, (x 0 ) }. Jak wyjaśniȩ w rozdziale 2, w przypadku nieskończenie wymiarowej zespolonej przestrzeni Banacha bez dodatkowych założeń o odwzorowaniu k D -nieooddalaj acym (holomorficznym) twierdzenie Wolffa-Denjoya nie jest prawdziwe. Takim dodatkowym naturalnym założeniem jest założenie, że odwzorowanie to jest kondensuj ace ze wzglȩdu na miarȩ niezwartości Kuratowskiego. Definicja ( [105]) Niech (X, d) bȩdzie zupełn a przestrzeni a metryczn a i niech B oznacza rodzinȩ wszystkich niepustych i ograniczonych podzbiorów zbioru X. Funkcjȩ α d : B R + dan a wzorem α d (C) = inf{ε > 0 : istnieje skończona liczba zbiorów C 1,.., C m B m o średnicy mniejszej niż ε i takich, że C C j } (dla C B) nazywamy miar a niezwartości Kuratowskiego. Miara niezwartości Kuratowskiego ma nastȩpuj ace własności. Twierdzenie ( [5], [10], [12], [57]) Niech (X, d) bȩdzie zupełn a przestrzeni a metryczn a i niech B oznacza rodzinȩ wszystkich niepustych i ograniczonych (w metryce d) podzbiorów zbioru X. Jeżeli α d jest miar a niezwartości, to dla zbiorów C, C 1 B mamy (i) α d (C) = 0 wtedy i tylko wtedy gdy domkniȩcie C d zbioru C jest zbiorem zwartym; (ii) α d (C) = α d (C d ); (iii) gdy C C 1, to α d (C) α d (C 1 ); (iv) α d (C C 1 ) = max{α d (C), α d (C 1 )}; (v) α d (C C 1 ) min{α d (C), α d (C 1 )}; (vi) jeżeli {C n } jest zstȩpuj acym ci agiem domkniȩtych zbiorów należ acych do B i jeżeli lim n α d (C n ) = 0, to przeciȩcie n=1 C n tych zbiorów jest niepuste i jest zbiorem zwartym. Gdy w miejsce przestrzeni metrycznej mamy przestrzeń Banacha (X, ), to dodatkowo dostajemy (vii) α (C + C 1 ) α (C) + α (C 1 ); (viii) α (tc) = t α (C); (ix) α (convc) = α (C), gdzie conv(c) oznacza otoczkȩ wypukł a zbioru C. Przejdźmy wiȩc do ogólnej definicji przekształcenia kondensuj ace ze wzglȩdu na miarȩ niezwartości Kuratowskiego. j=1 15

17 16 Definicja ( [137]) Niech (X, d) bȩdzie zupełn a przestrzeni a metryczn a i niech D X. Mówimy, że odwzorowanie f : D D jest kondensuj ace ze wzglȩdu na Kuratowskiego miarȩ niezwartości α d (α d -kondensuj ace) gdy α d (f(c)) < α d (C) dla każdego ograniczonego w (X, d) podzbioru C D z α d (C) > 0. Nastȩpuj ace własności odwzorowań α d -kondensuj acych s a dobrze znane. Lemat 1.6. ( [75]) Niech D bȩdzie niepustym i ograniczonym zbiorem w zupełnej przestrzeni metrycznej (X, d). Jeżeli f : D D jest odwzorowaniem α d -kondensuj acym i {x n } jest ci agiem w D, takim że d (x n, f (x n )) 0, to zbiór wszystkich elementów tego ci agu, który dla uproszczenia zapisu również oznaczamy przez {x n }, jest zbiorem warunkowo zwartym w (X, d), tzn. α d ({x n }) = 0. Jako wniosek z tego lematu dostajemy Wniosek 1.1. ( [75]) Niech D bȩdzie wypukłym i ograniczonym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Jeżeli f : D D jest odwzorowaniem k D -nieoddalaj acym i α -kondensuj acym, C jest niepustym, k D -domkniȩtym, wypukłym i f-niezmienniczym podzbiorem obszaru D, {s n } jest ci agiem, takim że lim n s n = 1, 0 < s n < 1 i {z n } jest ci agiem elementów podzbioru C, to ci ag aproksymuj acy {x n } dany wzorem x n = h f (s n, z n ) = f sn,z n (x n ) = (1 s n ) z n + s n f (x n ) C dla n = 1, 2, 3,... zawiera podci ag zbieżny w normie. Nastȩpnie mamy Lemat 1.7. ( [137]) Niech D bȩdzie niepustym i ograniczonym zbiorem w zupełnej przestrzeni metrycznej (X, d). Jeżeli f : D D jest odwzorowaniem α d -kondensuj acym, to α d ({f n (x)}) = 0 dla każdego x D, tzn. dla każdego x D zbiór elementów ci agu iteracyjnego {f n (x)} jest zbiorem totalnie ograniczonym w (X, d). Jako wniosek dostajemy Wniosek 1.2. ( [75]) Niech D bȩdzie wypukłym i ograniczonym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Jeżeli f : D D jest odwzorowaniem k D -nieoddalaj acym i α -kondensuj acym, to dla każdego x D jego ci ag iteracyjny {f n (x)} zawiera podci ag zbieżny w normie. Z naszych dotychczasowych rozważań wynika nastȩpuj ace twierdzenie.

18 Twierdzenie ( [75]) Niech (D, d) i (X, d X ) bȩd a dwiema przestrzeniami metrycznymi, takimi że (i) D X i zbiór D jest zbiorem d X -ograniczonym i d X -otwartym i obie przestrzenie metryczne (D, d) i (X, d X ) s a zupełne; (ii) dla każdego x D i każdego ci agu {x n } w D, który jest zbieżny do ξ X\D w (X, d X ), mamy lim n d (x, x n ) = ; (iii) topologie wyznaczone na D przez d i przez d X D D s a identyczne. Niech f : D D bȩdzie odwzorowaniem d-nieoddalaj acym i α dx - kondensuj acym. Wtedy (a) dla każdego x D, każdy podci ag {f n i (x)} ci agu iteracyjnego {f n (x)} zawiera d X -zbieżny podci ag; (b) odwzorowanie f ma wszystkie d-ograniczone ci agi iteracyjne {f n (x)} wtedy i tylko wtedy gdy istnieje x D z d-ograniczonym podci agiem {f n i ( x)} ci agu iteracyjnego {f n ( x)} ; (c) jeżeli odwzorowanie f ma d-nieograniczon a orbitȩ, to dla każdego x D każdy podci ag {f n i (x)} ci agu iteracyjnego {f n (x)} zawiera podci ag {f n i j (x)}, który jest dx -zbieżny do ξ X\D przy j. Ostatecznie korzystaj ac z ostatniego twierdzenia i z lematu 1.5 otrzymujemy, w przypadku odwzorowań bez punktu stałego, nastȩpuj ace dwa bardzo ważne z naszego punktu widzenia twierdzenia. Twierdzenie ( [75], [B 2], [B 6]) Niech D bȩdzie ściśle wypukłym i ograniczonym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Jeżeli f : D D jest odwzorowaniem k D -nieoddalaj acym i α -kondensuj acym i nie ma punktu stałego, to dla każdego x D zbiór punktów skupienia A ci agu iteracyjnego {f n (x)} ma nastȩpuj ace własności: (i) A, (ii) A D (iii) A jest zbiorem niezależnym od wyboru x D. Twierdzenie ( [75], [B 2], [B 6]) Niech D bȩdzie ściśle wypukłym i ograniczonym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Jeżeli f : D D jest odwzorowaniem k D -nieoddalaj acym i α -kondensuj acym i nie ma punktu stałego, to dla każdego z D zbiór punktów skupienia B, przy s 1, krzywej aproksymacyjnej tzn. zbiór {h f (s, z)} 0 s<1 = {(1 s) z + sf (h f (s, z))} 0 s<1, B = {x D : istnieje ciąg {s n } z 0 s n 1 i h f (s n, z) x}, 17

19 18 ma nastȩpuj ace własności: (i) B, (ii) B D (iii) B jest zbiorem niezależnym od wyboru z D.

20 2. Problemy zwia zane z twierdzeniem Wolffa-Denjoya - rys historyczny W tym rozdziale omówiȩ historiȩ problemów, którymi siȩ zajȩłam w moim osi agniȩciu naukowym i podam znane w chwili rozpoczȩcia moich badań wyniki w tym zakresie. W 1926 roku J. Wolff i A. Denjoy udowodnili nastȩpuj ace twierdzenie o zachowaniu siȩ iteracji funkcji analitycznej. Twierdzenie 2.1. Niech bȩdzie jednostkowym kołem otwartym na płaszczyźnie zespolonej C. Gdy funkcja analityczna f : nie jest ani funkcj a identycznościow a ani też nie jest automorfizmem z dokładnie jednym punktem stałym w (tzn. nie jest automorfizmem eliptycznym), to istnieje dokładnie jeden punkt ξ, taki że ci ag iteracji {f n } funkcji f jest zbieżny do funkcji stałej równej ξ w topologii zwartootwartej, tzn. jednostajnie na każdym zwartym zbiorze C. Twierdzenie 2.1 ma interesuj ac a historiȩ. Najpierw udowodnił je J. Wolff przy dodatkowym założeniu, że funkcja ma ci agłe rozszerzenie na brzeg i był to dowód nie wprost ( [154], praca była zarekomendowana do publikacji 31 grudnia 1925 roku przez E. Borela). Nastȩpnie, w krótkim odstȩpie czasu, niezależnie od siebie i różnymi metodami, twierdzenie 2.1 udowodnili J. Wolff ( [155], praca była zarekomendowana do publikacji 18 stycznia 1926 roku przez E. Borela) i A. Denjoy ( [44], praca była zarekomendowana do publikacji 25 stycznia 1926 roku przez M. Goursata). Ostatecznie kilka miesiȩcy później J. Wolff ( [156], praca była zarekomendowana do publikacji 7 kwietnia 1926 roku przez E. Borela) podał bardzo ładny dowód tego twierdzenia przy pomocy nastȩpuj acego lematu zwanego obecnie lematem Wolffa. Lemat 2.1. Niech bȩdzie jednostkowym kołem otwartym na płaszczyźnie zespolonej C. Jeżeli funkcja analityczna f : nie ma punktu stałego, to istnieje jedyny punkt ξ na brzegu koła, taki że ξ f(z) 2 ξ z 2 1 f(z) 2 1 z 2 dla każdego z, przy czym równość ma miejsce wtedy tylko wtedy, gdy f jest parabolicznym automorfizmem z punktem stałym ξ. Zauważmy, że w swoim ostatnim dowodzie twierdzenia 2.1 J.Wolff wykorzystał wprowadzony przez siebie niezmienniczy horocykl D(ξ, R) z centrum w punkcie ξ i promieniu R > 0 D(ξ, R) = {z : ξ z 2 1 z 2 < R}, 19

21 20 który jest otwartym kołem o promieniu R i środku 1 ξ, tzn. R+1 1+R D(ξ, R) = {z : z R ξ < R R + 1 } i koło to jest styczne do okrȩgu jednostkowego w punkcie ξ. Warto też odnotować fakt, że w 1983 roku E. Vesentini ( [150]) opublikował dowód twierdzenia Wolffa-Denjoya, który jest inny od tych wspomnianych już przeze mnie (patrz też [14] i [30]). Mnie bȩdzie interesować tylko ta czȩść twierdzenia Wolffa-Denjoya, w której funkcja nie ma punktu stałego, tzn. nastȩpuj ace twierdzenie. Twierdzenie 2.2. Niech bȩdzie jednostkowym kołem otwartym na płaszczyźnie zespolonej C. Gdy funkcja analityczna f : nie ma punktu stałego, to istnieje ξ na brzegu koła, takie że ci ag iteracji {f n } funkcji f jest zbieżny do funkcji stałej równej ξ w topologii zwartootwartej, tzn. jednostajnie na każdym zwartym zbiorze C. Moje zainteresowanie siȩ tylko tak a postaci a twierdzenia wynika z faktu, że E. Vesentini oraz V. Khatskevich i D. Shoikhet podali w swoich pracach (odpowiednio w [150], [151], [84] i [85], patrz też [126]) warunki konieczne i dostateczne na zbieżność ci agu iteracyjnego {f n } do punktu stałego odwzorowania f. Warunki te albo s a podane w terminach teorii spektralnej wzglȩdem pochodnej Df( x) w punkcie stałym x D odwzorowania f albo s a to warunki geometryczne. Bȩdȩ wiȩc zajmować siȩ tylko nastȩpuj acymi problemami zwi azanymi z twierdzeniem 2.2: 1) iteracje odwzorowań holomorficznych (k D -nieoddalaj acych) bez punktów stałych przekształcaj acych otwart a kulȩ jednostkow a (w zespolonej przestrzeni Banacha (X, )) w siebie i ich zbieżność, 1 ) iteracje funkcji holomorficznych (k D -nieoddalaj acych) bez punktów stałych przekształcaj acych ograniczony i silnie wypukły obszar D C k (patrz definicja 2.5) w siebie i ich zbieżność, 2) orbity półgrup S = {f t } t 0 złożonych z holomorficznych (k D - nieoddalaj acych) odwzorowań i ich zbieżność, 3) graniczne zachowanie siȩ rodziny holomorficznych (k D -nieoddalaj acych) retraktów z pustym przeciȩciem. Rozdzieliłam tutaj problem zachowania siȩ itearcji funkcji na dwie czȩści (1 i 1 ), ponieważ w chwili rozpoczȩcia moich badań wyniki otrzymane dla otwartej kuli jednostkowej były zdecydowanie silniejsze od tych otrzymanych dla ograniczonych i wypukłych obszarów. 1) Iteracje funkcji holomorficznych (k D -nieoddalaj acych) przekształcaj acych otwart a kulȩ jednostkow a (w zespolonej przestrzeni Banacha (X, )) w siebie i ich zbieżność

22 Pierwszy tego typu wynik M. Hervé udowodnił w 1963 roku. Twierdzenie 2.3. ( [66]) Niech B bȩdzie jednostkow a kul a otwart a w C k ze standardow a norm a. Jeżeli funkcja holomorficzna f : B B nie ma punktu stałego, to istnieje punkt ξ na brzegu kuli B, taki że ci ag iteracji {f n } funkcji f jest zbieżny do funkcji stałej równej ξ w topologii zwarto-otwartej, tzn. jednostajnie na każdym zwartym zbiorze C B. Twierdzenie to było ponownie odkryte w 1983 roku przez B. D. Mac- Cluer [109] i przez Y. Kubotȩ [93]. Okazuje siȩ jednak, że twierdzenie Wolffa-Denjoya nie jest prawdziwe w zespolonej przestrzeni Banacha o wymiarze nieskończonym. W 1985 roku, opieraj ac siȩ na przykładzie M. Edelsteina ( [52]), A. Stachura podał przykład holomorficznego przekształcenia f otwartej kuli Hilberta B l 2 (w zespolonej przestrzeni Hilberta l 2 ) w siebie, które nie ma punktu stałego i lim sup f n (0) = 1 > 0 = lim inf f n (0) n n ( [143]). Okazuje siȩ jednak, że dodaj ac dodatkowe założenie o odwzorowaniu f można udowodnić twierdzenie Wolffa-Denjoya również w nieskończenie wymiarowej zespolonej przestrzeni Banacha. Pierwszym takim wynikiem było nastȩpuj ace twierdzenie udowodnione przez C.-H. Chu i P. Mellon w 1997 roku. Twierdzenie 2.4. ( [36]) Niech B H bȩdzie jednostkow a kul a otwart a w zespolonej przestrzeni Hilberta H, czyli tzw. kul a Hilberta. Jeżeli funkcja holomorficzna f : B H B H jest zwartym odwzorowaniem bez punktu stałego, to istnieje punkt ξ na brzegu kuli, taki że ci ag iteracji {f n } funkcji f jest zbieżny do funkcji stałej równej ξ w topologii zwarto-otwartej, tzn. jednostajnie na każdym zwartym zbiorze C B H. W 1999 roku twierdzenie to było uogólnione przez J. Kapelusznego, T. Kuczumowa i S. Reicha do jednostkowej kuli otwartej B X o środku w 0 w ściśle wypukłych przestrzeniach Banacha (X, ) ( [74]). Twierdzenie 2.5. ( [74]) Niech B X bȩdzie jednostkow a kul a otwart a w ściśle wypukłej zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Jeżeli odwzorowanie holomorficzne (k BX -nieoddalaj ace) f : B X B X jest zwartym odwzorowaniem bez punktu stałego, to istnieje punkt ξ na brzegu kuli, taki że ci ag iteracji {f n } odwzorowania f jest zbieżny do odwzorowania stałego równego ξ w topologii zwarto-otwartej, tzn. jednostajnie na każdym zwartym zbiorze C B X. Omówiȩ teraz ideȩ dowodu tego twierdzenia, ponieważ bȩdȩ j a stosować w dowodach 3 twierdzeń wystȩpuj acych w moim osi agniȩciu 21

23 22 naukowym. Okazało siȩ, że w dowodzie twierdzenia 2.5, z uwagi na brak odpowiedniej gładkości brzegu kuli, nie można było bezpośrednio zastosować horosfer E x (ξ, R) i F x (ξ, R) użytych przez M. Abate dla ograniczonych i silnie wypukłych obszarów w C k (defincje tych horosfer podam w czȩści 1 )).Dlatego w [74] wprowadzono niezmiennicze ci agowe horosfery G ( x, ξ, R, {x n }) w ośrodkowych zespolonych przestrzeniach Banacha zamiast horosfer E x (ξ, R) i F x (ξ, R). Horosfery G ( x, ξ, R, {x n }) zdefiniowano nastȩpuj aco. Definicja 2.1. ( [74]) Niech D bȩdzie ograniczonym i wypukłym obszarem w ośrodkowej zespolonej przestrzeni Banacha (X, ), x D, ξ D i niech {x n } bȩdzie ci agiem w D z lim x n = ξ. Załóżmy, że dla każdych x, y D istnieje granica lim n [k D (y, x n ) k D (x, x n )]. Wtedy horosferȩ G ( x, ξ, R, {x n }) w D określamy nastȩpuj aco { G ( x, ξ, R, {x n }) = y D : n lim [k D (y, x n ) k D ( x, x n )] < 1 } 2 log R. Podane w definicji 2.1 założenie istnienia granic lim [k D (y, x n ) k D (x, x n )] n nie jest zbyt restrykcyjne, ponieważ interesuj a nas tylko ci agi aproksymuj ace dla f z granic a równ a ξ, które możemy odpowiednio zast apić ich podci agami oraz mamy założenie ośrodkowości zespolonej przestrzeni Banacha i prawdziwe s a nierówności dla wszystkich x, y D,. k D (y, x n ) k D (x, x n ) k D (y, x) Uwaga 2.1. Od tej pory bȩdziemy wiȩc zawsze zakładać o ci agu {x n } wystȩpuj acym w G ( x, ξ, R, {x n }), że wszystkie granice istniej a. lim [k D (y, x n ) k D (x, x n )], x, y D, n Podstawowe własności horosfer G ( x, ξ, R, {x n }) s a podane w nastȩpnym twierdzeniu. Twierdzenie 2.6. ( [74], [75]) Niech D bȩdzie ograniczonym i wypukłym obszarem w ośrodkowej zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Niech x D, ξ D, R > 0, x n D, n = 1, 2,..., i lim n x n = ξ. Wtedy horosfery G ( x, ξ, R, {x n }) maj a nastȩpuj ace własności: (i) E x (ξ, R) G ( x, ξ, R, {x n }) F x (ξ, R) dla każdych x D, ξ D i R > 0; (ii) jeżeli G ( x, ξ, R, {x n }) jest zbiorem niepustym, to jest zbiorem wypukłym;

24 23 (iii) dla każdych 0 < R 1 < R 2 mamy [ D G ( x, ξ, R 1, {x n }) ] G ( x, ξ, R 2, {x n }) ; 1 (iv) dla każdego R > 1 mamy B kd ( x, log 2 R) G ( x, ξ, R, {x n }) ; (v) B kd ( x, 1 log 2 R) G (x, ξ, R, {x n }) = dla każdego 0 < R < 1; (vi) G ( x, ξ, R, {x n }) = D i G ( x, ξ, R, {x n }) = ; R>0 R>0 Zauważmy tutaj, że w przypadku otwartej kuli jednostkowej B X w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ) używaj ac zespolonych geodezyjnych ł acz acych 0 z dowolnym innym punktem z B X (jest to po prostu przeciȩcie kuli B X z płaszczyzn a zespolon a przechodz ac a przez 0 i z), ortogonalnych projekcji na te geodezyjne i wzoru k BX (0, z) = arg tgh z można stosunkowo łatwo udowodnić nastȩpuj acy lemat. Lemat 2.2. ( [74]) Dla każdego ξ B X i każdego 0 < t < 1 mamy lim [k B X (tξ, w) k BX (0, w)] = k BX (0, tξ). w ξ Z niego dostajemy natychmiast dwa wnioski. Wniosek 2.1. ( [74]) Niech B X bȩdzie otwart a kul a jednostkow a w ośrodkowej zespolonej przestrzeni Banacha (X, ), x B X, ξ B X i niech {x n } bȩdzie ci agiem w B X z lim x n = ξ. Załóżmy, że dla każdych x, y B X istnieje granica lim n [k D (y, x n ) k D (x, x n )]. Wtedy każda horosfera G ( x, ξ, R, {x n }) jest niepustym zbiorem. Wniosek 2.2. ( [74]) Przy założeniach z wniosku 2.1 i przy dodatkowym założeniu ścisłej wypukłości zespolonej przestrzeni Banacha (X, ) punkt ξ jest nie tylko granic a ci agu {x n }, ale jednocześnie jedynym punktem przeciȩcia R>0 G ( x, ξ, R, {x n }) domkniȩć w normie wszystkich ci agowych horosfer. Bior ac teraz odpowiedni ci ag aproksymacyjny dla odwzorowania f otrzymujemy Twierdzenie 2.7. [74] Niech B X bȩdzie jednostkow a kul a otwart a w ośrodkowej i ściśle wypukłej zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Jeżeli odwzorowanie holomorficzne (k D -nieoddalaj ace) f : B X B X jest zwartym odwzorowaniem bez punktu stałego, {x n } = {(1 t n )z n + t n f(x n )}

25 24 jest zbieżnym ci agiem aproksymacyjnym dla odwzorowania f, gdzie z n B X, 0 < t n < 1 dla n = 1, 2,..., ξ = lim n x n B X i dla każdych x, y D istnieje granica lim [k D (y, x n ) k D (x, x n )], n to każda horosfera G (0, ξ, R, {x n }) w B X jest niepustym zbiorem i f (G (0, ξ, R, {x n })) G (0, ξ, R, {x n }). St ad i z wniosku 2.2 natychmiast dostajemy twierdzenie 2.5. Zauważmy dalej, że gdy dla k BX -nieoddalaj acego odwzorowania f : B X B X w kuli otwartej B X w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ) prawdziwe jest twierdzenie Wolffa-Denjoya, to dla każdego x D ci ag jego iteracji {f n (x)} jest warunkowo zwarty w (X, ) i dlatego α ({f n (x) : n = 1, 2, 3,...}) = 0, gdzie α jest miar a niezwartości Kuratowskiego. Jak już wspomniałam w rozdziale 1 (lemat 1.7) B. N. Sadowskii udowodnił, że dla odwzorowania, z D X w D w przestrzeni metrycznej (X, d), bȩd acego α d -kontrakcj a mamy α d ({f n (x)}) = 0 dla każdego x D. St ad dodatkowe założenie, że holomorficzne (k D -nieoddalaj ace) odwzorowanie f : D D jest α - kontrakcj a, okazuje siȩ naturalne w przypadku badania iteracji odwzorowania w nieskończenie wymiarowej przestrzeni Banacha (X, ). Dalej przy tym założeniu możemy też skorzystać z twierdzenia A. Całki (twierdzenie 1.2), które wyzwala nas od żmudnego dowodu rozbieżności do brzegu ci agu iteracyjnego. Nastȩpnie (patrz wniosek 1.1) dla ograniczonego i wypukłego obszaru D w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ) i holomorficznej (k D -nieoddalaj acej) α -kontrakcji f : D D każdy ci ag aproksymuj acy {x n } dany wzorem x n = h f (s n, z n ) = f sn,z n (x n ) = (1 s n ) z n + s n f (x n ) dla n = 1, 2, 3,... (gdzie z n D, 0 < s n < 1 dla n = 1, 2, 3,... i lim n s n = 1) zawiera podci ag zbieżny w normie. Niech D bȩdzie ograniczonym i wypukłym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Przypomnȩ teraz, że w [75] (patrz też [B4]) J. Kapeluszny, T. Kuczumow i S. Reich wprowadzili horosferȩ H ( x, ξ, R, {x n }). Definicja 2.2. ( [75]) Niech {n γ } γ Γ bȩdzie takim podci agiem uogólnionym ci agu {w n } n N = {n} n N, który jest maksymalnym ci agiem uogólnionym (patrz lemat 1.1). Niech D bȩdzie ograniczonym i wypukłym obszarem w ośrodkowej przestrzeni Banacha (X, ), x D, ξ D i niech {x n } bȩdzie ci agiem w D z lim x n = ξ. Wtedy horosferȩ

26 H ( x, ξ, R, {x n }) w D określamy nastȩpuj aco { [ ( ) )] } 1 H ( x, ξ, R, {x n }) = y D : lim kd y, xnγ kd ( x, xnγ < γ Γ 2 log R. Horosfera H ( x, ξ, R, {x n }) ma takie same własności jak horosfera G ( x, ξ, R, {x n }). Twierdzenie 2.8. ( [75]) Niech D bȩdzie ograniczonym i wypukłym obszarem w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Niech x D, ξ D, R > 0, x n D, n = 1, 2,... i lim n x n = ξ. Wtedy horosfery H ( x, ξ, R, {x n }) maj a nastȩpuj ace własności: (i) E x (ξ, R) H ( x, ξ, R, {x n }) F x (ξ, R) ; (ii) Jeżeli H ( x, ξ, R, {x n }) jest zbiorem niepustym, to jest zbiorem wypukłym; (iii) dla każdych 0 < R 1 < R 2 mamy [ D H ( x, ξ, R 1, {x n }) ] H (x, ξ, R 2, {x n }) ; ( (iv) dla każdego R > 1 mamy B kd x, 1 log 2 R) H ( x, ξ, R, {x n }) ; (v) dla każdego 0 < R < 1 mamy B kd ( x, 1 log 2 R) H ( x, ξ, R, {x n }) = ; (vi) H ( x, ξ, R, {x n }) = D i H ( x, ξ, R, {x n }) = ; R>0 R>0 Lemat 2.3. ( [75]) Niech B X bȩdzie otwart a kul a jednostkow a w zespolonej przestrzeni Banacha (X, ), x B X, ξ B X i niech {x n } bȩdzie ci agiem w B X z lim x n = ξ. Wtedy każda horosfera H ( x, ξ, R, {x n }) jest niepustym zbiorem. Wniosek 2.3. ( [75]) Przy założeniach z ostatniego lematu i przy dodatkowym założeniu ścisłej wypukłości zespolonej przestrzeni Banacha (X, ) punkt ξ jest nie tylko granic a ci agu {x n }, ale jednocześnie jedynym punktem przeciȩcia domkniȩć w normie wszystkich ci agowych horosfer R>0 H ( x, ξ, R, {x n }). Na koniec otrzymujemy ostateczn a wersjȩ twierdzenia Wolffa-Denjoya dla kuli jednostkowej. Twierdzenie 2.9. ( [75]) Niech B X bȩdzie jednostkow a kul a otwart a w ściśle wypukłej zespolonej przestrzeni Banacha (X, ). Jeżeli odwzorowanie holomorficzne (k D -nieoddalaj ace) f : B X B X jest α kontrakcj a bez punktu stałego, to istnieje punkt ξ na brzegu kuli taki, że ci ag iteracji {f n } odwzorowania f jest zbieżny do funkcji stałej równej ξ w topologii zwarto-otwartej, tzn. jednostajnie na każdym zwartym zbiorze C B X. 25

27 26 Powróćmy na chwilȩ do kuli otwartej B H w przestrzeni Hilberta H. Tutaj mamy trochȩ wiȩcej informacji o odwzorowaniach bez punktów stałych. Najpierw wprowadzamy nastȩpuj ac a definicjȩ. Definicja 2.3. ( [126]) Niech G bȩdzie podrodzin a rodziny wszystkich k BH -nieoddalaj acych odwzorowań jednostkowej kuli otwartej B H w siebie. Mówimy, że rodzina G ma własność Wolffa-Denjoya, jeśli dla każdego odwzorowania f G bez punktów stałych w B H istnieje punkt ξ B H, taki że ci ag iteracji {f n } odwzorowania f jest zbieżny do ξ i to jednostajnie na każdym zbiorze zwartym w B H. Twierdzenie Niech B H bȩdzie jednostkow a kul a otwart a w przestrzeni Hilberta H. Dla kuli B H znamy nastȩpuj ace klasy odwzorowań maj ace własność Wolffa-Denjoya: i) ( [75]; patrz także [B3], [B5], [B6], [36], [74], [92] i [99]) klasa G 1 składaj aca siȩ ze wszyskich α H -kontrakcji; ii) ( [58], [59], [124] i [125]) klasa G 2 złożona ze wszystkich mocno ( firmly) k BH -nieoddalaj acych odwzorowań pierwszego rodzaju; iii) ( [58], [59], [124] i [125] ) klasa G 3 złożona ze wszystkich mocno ( firmly) k BH -nieoddalaj acych odwzorowań drugiego rodzaju; iv) ( [123]) klasa G 4 składaj aca siȩ ze wszystkich uśrednionych odwzorowań pierwszego rodzaju, tzn. f = (1 s)i sg, gdzie g jest k BH -nieoddalaj acym odwzorowaniem, s (0, 1) i dla x, y B H symbol (1 s)x sy oznacza jedyny taki punkt z B H spełniaj acy równości: k BH (x, z) = sk BH (x, y) i k BH (z, y) = (1 s)k BH (x, y); v) ( [123]) klasa G 5 składaj aca siȩ ze wszystkich uśrednionych odwzorowań drugiego rodzaju, tzn. f = (1 s)i + sg, gdzie g jest k BH - nieoddalaj acym odwzorowaniem i s (0, 1); vi) ( [64], [98] i [102]) klasa G 6 do której należ a wszystkie odwzorowania f z B H na BH, które s a kbh -izometriami w B H, maj a dokładnie dwa punkty stałe w B H i oba te punkty leż a na brzegu B H kuli otwartej B H. 1 ) Iteracje funkcji holomorficznych (k D -nieoddalaj acych) przekształcaj acych ograniczony i silnie wypukły obszar D C k w siebie i ich zbieżność Zauważmy najpierw, że po zastosowaniu twierdzeń Riemanna i Osgooda- Taylora-Carathéodory ego ( [26]) otrzymujemy z twierdzenia 2.2 nastȩpuj a wersjȩ twierdzenia Wolffa-Denjoya na płaszczyźnie zespolonej C. Twierdzenie Niech D bȩdzie obszarem Jordana na płaszczyźnie zespolonej C. Gdy funkcja analityczna f : D D nie ma punktu stałego, to istnieje ξ na brzegu D obszaru D, takie że ci ag iteracji

28 {f n } funkcji f jest zbieżny do funkcji stałej równej ξ w topologii zwartootwartej, tzn. jednostajnie na każdym zwartym zbiorze C D. Uwaga 2.2. W 1941 roku M. H. Heins ( [65]) uogólnił powyższe twierdzenie do ograniczonych i m-spójnych obszarów w C ograniczonych przez krzywe Jordana. Nastȩpnie jako wniosek z twierdzenia 2.11 dostajemy Twierdzenie Niech D bȩdzie obszarem ograniczonym i wypukłym na płaszczyźnie zespolonej C. Gdy funkcja analityczna f : D D nie ma punktu stałego, to istnieje ξ na brzegu D obszaru D, takie że ci ag iteracji {f n } funkcji f jest zbieżny do funkcji stałej równej ξ w topologii zwarto-otwartej, tzn. jednostajnie na każdym zwartym zbiorze. Ostatnie twierdzenie nie jest prawdziwe w C k dla k 2 o czym świadczy nastȩpuj acy przykład. Przykład 2.1. ( [36]) W C 2 wystarczy wzi ać nastȩpuj ac a funkcjȩ f : dla (z 1, z 2 ). f(z 1, z 2 ) := ( (1 1 2 )z1, iz 2 ) Musimy wiȩc tak jak w przypadku otwartej kuli dodać założenie na brzeg obszaru i bȩdziemy rozważać obszary tylko leż ace w C k. Dlatego teraz przypomnȩ nastȩpuj ac a definicjȩ silnej wypukłości obszaru. Zacznȩ od wprowadzenia funkcji definiuj acej dla obszaru. Definicja 2.4. ( [2], [91]) Niech D R k bȩdzie ograniczonym obszarem i niech 0 < m N. Jeżeli istnieje funkcja ρ : R k R klasy C m, taka że (i) D = {x R k : ρ(x) < 0} (ii) D = {x R k : ρ(x) = 0} (iii) grad ρ(x) 0 w każdym punkcie x D, to mówimy, że obszar D jest obszarem o brzegu klasy C m ( lub, że jest obszarem klasy C m ), a funkcjȩ ρ nazywamy funkcj a definiuj ac a dla obszaru D. Jeżeli x D, to zbiór T x ( D) = {w = (w 1,..., w k ) R k : k j=1 ρ x j (x)w j = 0} nazywamy płaszczyzn a styczn a do brzegu w punkcie x. Dalej mamy 27

29 28 Definicja 2.5. ( [2], [91], [107]) Jeżeli ograniczony obszar D R k jest obszarem o brzegu klasy C 2 i ρ : R k R jest funkcj a definiuj ac a dla D, tak a że w punkcie x D mamy H ρ,x (w, w) = k j,j =1 2 ρ (x)w j w j > 0 x j x j dla wszystkich 0 w = (w 1,..., w k ) T x ( D) (tzn. rzeczywisty Hessian H ρ,x jest dodatnio określony na T x ( D)), to obszar D nazywamy silnie wypukłym w punkcie x. Jeżeli dla pewnej funkcji definiuj acej ρ dla D Hessian H ρ,x jest dodatnio określony na T x ( D) w każdym punkcie x D, to obszar D nazywamy silnie wypukłym. Ograniczony i silnie wypukły obszar D R k o brzegu klasy C 2 jest zawsze obszarem ściśle wypukłym ( [2]). Przypominam, że głównym narzȩdziem w dowodzie klasycznego twierdzenia Wolffa-Denjoya jest tzw. horocykl D(ξ, R) czyli koło wewnȩtrznie styczne do w punkcie ξ zadane wzorem D(ξ, R) = { z : 1 z ξ 2 1 z 2 < R Okazuje siȩ, że można opisać ten horocykl przy pomocy odległości Poincaré ego. Istotnie w 1978 roku P. Yang udowodnił nastȩpuj acy wzór lim [k (z, w) k (0, w)] = 1 w ξ 2 log 1 zξ 2 1 z 2, gdzie z i ξ ( [158]). Dlatego mamy równoważn a definicjȩ horocyklu D (ξ, R) w { } 2 1 ξz D(ξ, R) = z : 1 z < R = 2 { = z : lim [k (z, w) k (0, w)] < 1 } w ξ 2 log R ( [158]). Dalej w dowodzie twierdzenia Wolffa-Denjoya dla jednostkowej kuli B k w C k ze standardow a norm a, jak i dla kuli Hilberta B H w przestrzeni Hilberta H, rolȩ horocyklu odgrywa elipsoida E (ξ, R) = {x B n : 1 (x, ξ) 2 1 x 2 < R } }., R > 0, gdzie (, ) jest iloczynem skalarnym, a norm a w C k i odpowiednio } 1 (x, ξ) 2 E (ξ, R) = {x B H : 1 x 2 < R, R > 0,

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii

Przestrzenie metryczne. Elementy Topologii. Zjazd 2. Elementy Topologii Zjazd 2 Przestrzenia metryczna (X, d) nazywamy parę złożona ze zbioru X i funkcji d : X X R, taka, że 1 d(x, y) 0 oraz d(x, y) = 0 wtedy i tylko wtedy, gdy x = y, 2 d(x, y) = d(y, x), 3 d(x, z) d(x, y)

Bardziej szczegółowo

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Informacja o przestrzeniach Sobolewa Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością

Bardziej szczegółowo

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE Niech K = R lub K = C oraz X - dowolny zbiór. Określmy dwa dzia lania: dodawanie + : X X X i mnożenie przez liczbȩ : K X X, spe lniaj ace nastȩpuj ace

Bardziej szczegółowo

Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 4 1. Zbiory otwarte i domkniȩte Pojȩcia które teraz wprowadzimy można rozpatrywać w każdej przestrzeni metrycznej

Bardziej szczegółowo

Zastosowania twierdzeń o punktach stałych

Zastosowania twierdzeń o punktach stałych 16 kwietnia 2016 Abstrakt Niech X będzie przestrzenią topologiczną. Ustalmy odwzorowanie ciągłe f : X X. Twierdzeniem o punkcie stałym nazywamy prawdę matematyczną postulującą pod pewnymi warunkami istnienie

Bardziej szczegółowo

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013 Zdzisław Dzedzej Politechnika Gdańska Gdańsk, 2013 1 PODSTAWY 2 3 Definicja. Przestrzeń metryczna (X, d) jest zwarta, jeśli z każdego ciągu {x n } w X można wybrać podciąg zbieżny {x nk } w X. Ogólniej

Bardziej szczegółowo

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? a) X = R, d(x, y) = arctg x y ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i

Bardziej szczegółowo

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi? Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?. a) X = R, x = arctg x ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i y i ;

Bardziej szczegółowo

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój. Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej

Bardziej szczegółowo

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. 3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X

Bardziej szczegółowo

OSOBNO ANALITYCZNYCH

OSOBNO ANALITYCZNYCH Uniwersytet Jagielloński Instytut Matematyki Zbigniew B locki ZBIORY OSOBLIWOŚCI FUNKCJI OSOBNO ANALITYCZNYCH Praca magisterska Promotor: Prof. dr hab. Józef Siciak Kraków 99 .Wstȩp. Jeśli Ω jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Mirosław Sobolewski 25 maja 2010 Definicja. Przestrzenią metryczną nazywamy zbiór X z funkcją ρ : X X R przyporządkowującą

Bardziej szczegółowo

T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8. Wroc law, 21 kwietnia D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a.

T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8. Wroc law, 21 kwietnia D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a. T O P O L O G I A WPPT I, sem. letni WYK LAD 8 Zwartość D E F I N I C J E Niech (X, d) oznacza przestrzeń metryczn a. Wroc law, 1 kwietnia 008 Definicja 1. (X, d) jest ca lkowicie ograniczona jeśli dla

Bardziej szczegółowo

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R) Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)

Bardziej szczegółowo

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X

Bardziej szczegółowo

1 Przestrzenie metryczne

1 Przestrzenie metryczne Topologia I Notatki do wyk ladu LITERATURA UZUPE LNIAJA CA R. Duda, Wprowadzenie do topologii, czȩść I. R. Engelking, Topologia ogólna. R. Engelking, K. Sieklucki, Wstȩp do topologii. W. Rudin, Podstawy

Bardziej szczegółowo

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości. Własności Odległości i normy w Będziemy się teraz zajmować funkcjami od zmiennych, tzn. określonymi na (iloczyn kartezja/nski egzemplarzy ). Punkt należący do będziemy oznaczać jako Przykł. Wysokość terenu

Bardziej szczegółowo

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Analiza Funkcjonalna - Zadania Analiza Funkcjonalna - Zadania 1 Wprowadzamy następujące oznaczenia. K oznacza ciało liczb rzeczywistych lub zespolonych. Jeżeli T jest dowolnym zbiorem niepustym, to l (T ) = {x : E K : x funkcja ograniczona}.

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych

Bardziej szczegółowo

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem

Bardziej szczegółowo

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy

Bardziej szczegółowo

F t+ := s>t. F s = F t.

F t+ := s>t. F s = F t. M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną

Bardziej szczegółowo

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową

Bardziej szczegółowo

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej 27-28/10/09 ZBIORY MIERZALNE WZGLȨDEM MIARY ZEWNȨTRZNEJ Niech µ bȩdzie miar

Bardziej szczegółowo

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.

1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn. WRAiT 2 #1 1. Dla jakich a C ciągi o wyrazach na n, a n 1 + a n, an /n, są zbieżne? 2. Wykaż zbieżność i znajdź granice ciągów n a k, a n 1 + a 2n ( a < 1), a n 1 + a 2n ( a > 1), 1 n 3. Dla danego ϕ R

Bardziej szczegółowo

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych) (niekoniecznie ograniczonych) Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Poznań Będlewo, 25-30 maja 2015 Funkcje prawie okresowe w sensie Bohra Definicja Zbiór E R nazywamy względnie

Bardziej szczegółowo

Zadania do Rozdziału X

Zadania do Rozdziału X Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,

Bardziej szczegółowo

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 8 148 8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów 8.1 Całka stochastyczna w M 2 Oznaczmy przez Ξ zbiór procesów postaci X t (ω) = ξ (ω)i {} (t) + n ξ i (ω)i (ti,

Bardziej szczegółowo

1 Ciągłe operatory liniowe

1 Ciągłe operatory liniowe 1 Ciągłe operatory liniowe Załóżmy, że E, F są przestrzeniami unormowanymi. Definicja 1.1. Operator liniowy T : E F nazywamy ograniczonym, jeżeli zbiór T (B) F jest ograniczony dla dowolnego zbioru ograniczonego

Bardziej szczegółowo

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji Adam Kiersztyn Lublin 2014 Adam Kiersztyn () Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji maj 2014 1 / 24 Zanim przejdziemy

Bardziej szczegółowo

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej Wykład 2 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej czȩść II (opracował: Piotr Nayar) Definicja 2.. Niech (E, E) bȩdzie przestrzenia mierzalna i niech λ : E

Bardziej szczegółowo

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy 5. Funkcje 1 klasy Baire a. Pod koniec XIX i początkiem XX wieku kilku matematyków zajmowało się problemami dotyczącymi klasyfikacji funkcji borelowskich: między innymi R. Baire, E. Borel, H. Lebesgue

Bardziej szczegółowo

1 Elementy analizy funkcjonalnej

1 Elementy analizy funkcjonalnej M. Beśka, Dodatek 1 1 Elementy analizy funkcjonalnej 1.1 Twierdzenia o reprezentacji Zaczniemy od znanego twierdzenia Riesza Twierdzenie 1.1 (Riesz) Niech będzie zwartą przestrzenią metryczną i załóżmy,

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach: Teoria miary WPPT IIr semestr zimowy 2009 Wyk lad 4 Liczby kardynalne, indukcja pozaskończona DOBRY PORZA DEK 14/10/09 Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x

Bardziej szczegółowo

Ciągłość i topologia. Rozdział Ciągłość funkcji wg. Cauchy

Ciągłość i topologia. Rozdział Ciągłość funkcji wg. Cauchy Rozdział 1 Ciągłość i topologia Nadanie precyzyjnego sensu intiucyjnemu pojęciu ciągłości jest jednym z głównych tematów dziedziny matematyki, zwanej topologią. Definicja funkcji ciągłej znana z podstawowego

Bardziej szczegółowo

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = : 4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,

Bardziej szczegółowo

TEST A. A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

TEST A. A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty TEST A A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty T 1 przestrzeni. Czym ta aksjomatyka różni się od aksjomatyki zbiorów otwartych? A-2. Ile różnych zbiorów otwartych

Bardziej szczegółowo

A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty

A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty A-1. Podaj aksjomaty przestrzeni topologicznej według W. Sierpińskiego: aksjomaty T 1 przestrzeni. Czym ta aksjomatyka różni się od aksjomatyki zbiorów otwartych? A-2. Wyprowadź z aksjomatów topologii

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd. 5. - Warszawa, 2010 Spis treści Wstęp 1. Podstawowe pojęcia mnogościowe 13 1. Zbiory 13 2. Działania na zbiorach 14 3. Produkty kartezjańskie 15 4. Relacje

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ

Bardziej szczegółowo

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego Krzywa uniwersalna Sierpińskiego Małgorzata Blaszke Karol Grzyb Streszczenie W niniejszej pracy omówimy krzywą uniwersalną Sierpińskiego, zwaną również dywanem Sierpińskiego. Pokażemy klasyczną metodę

Bardziej szczegółowo

1 Przestrzenie Hilberta

1 Przestrzenie Hilberta M. Beśka, Wykład monograficzny, Dodatek 1 1 Przestrzenie Hilberta 1.1 Podstawowe fakty o przestrzeniach Hilberta Niech H będzie przestrzenią liniową nad ciałem liczb rzeczywistych. Określmy odwzorowanie,

Bardziej szczegółowo

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010 R. Rȩbowski 1 WPROWADZENIE Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010 1 Wprowadzenie Powszechnie uważa siȩ, że metoda simplex, jako uniwersalny algorytm pozwalaj acyznaleźć rozwi azanie optymalne

Bardziej szczegółowo

z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1

z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1 3 Szeregi zespolone 3. Szeregi liczbowe Mówimy, że szereg o wyrazach zespolonych jest zbieżny, jeżeli ci ag jego sum czȩściowych {S n }, gdzie S n = z + z +... + jest zbieżny do granicy w laściwej. Granicȩ

Bardziej szczegółowo

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne. 7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne. Funkcję rzeczywistą µ nieujemną określoną na ciele zbiorów S będziemy nazywali miarą, gdy dla dowolnego ciągu A 0, A 1,... zbiorów rozłącznych należących

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice

Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice Rozdzia l 2. Najważniejsze typy algebr stosowane w logice 1. Algebry Boole a Definicja. Kratȩ dystrybutywn a z zerem i jedynk a, w której dla każdego elementu istnieje jego uzupe lnienie nazywamy algebr

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 5. Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu. 1. Granice niew laściwe

Wyk lad 5. Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu. 1. Granice niew laściwe Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 5 1. Granice niew laściwe Definicja 1 Ci ag (x n ) d aży do (jest rozbieżny do) + jeśli c R N n > N x n > c a do

Bardziej szczegółowo

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1 Zadania z Analizy Funkcjonalnej I* - 1 1. Która z następujących przestrzeni jest przestrzenią Banacha w normie supremum: C(R); C ogr (R) przestrzeń funkcji ciągłych ograniczonych; C zw (R) przestrzeń funkcji

Bardziej szczegółowo

Pojȩcie przestrzeni metrycznej

Pojȩcie przestrzeni metrycznej ROZDZIA l 1 Pojȩcie przestrzeni metrycznej Definicja 1.1. Dowolny niepusty zbiór X z funkcja ρ : X X [0, ), spe lniaja ca naste puja ce trzy warunki M1: ρ(x, y) = 0 x = y, M2: ρ(x, y) = ρ(y, x), M3: ρ(x,

Bardziej szczegółowo

T O P O L O G I A O G Ó L N A WPPT WYK LAD 14 Topologie w przestrzeniach funkcji ci ag lych, Twierdzenie Stone a Weierstrassa

T O P O L O G I A O G Ó L N A WPPT WYK LAD 14 Topologie w przestrzeniach funkcji ci ag lych, Twierdzenie Stone a Weierstrassa T O P O L O G I A O G Ó L N A WPPT WYK LAD 14 Topologie w przestrzeniach funkcji ci ag lych, Twierdzenie Stone a Weierstrassa Niech X i Y oznaczaj a przestrzenie topologiczne, zaś C(X,Y) bȩdzie zbiorem

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5 Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................

Bardziej szczegółowo

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski Topologia - Zadanie do opracowania Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski 5 grudnia 2013 Zadanie 1. (Topologie na płaszczyźnie) Na płaszczyźnie R 2 rozważmy następujące topologie: a) Euklidesową

Bardziej szczegółowo

Liczby Rzeczywiste. Ciągi. Szeregi. Rachunek Różniczkowy i Całkowy Funkcji Jednej Zmiennej.

Liczby Rzeczywiste. Ciągi. Szeregi. Rachunek Różniczkowy i Całkowy Funkcji Jednej Zmiennej. Pytania na egzaminie magisterskim dotyczą głównie zagadnień związanych z tematem pracy magisterskiej. Należy być przygotowanym również na pytania sprawdzające podstawową wiedzę ze wszystkich zaliczonych

Bardziej szczegółowo

Teoria miary i całki

Teoria miary i całki Teoria miary i całki Spis treści 1 Wstęp 3 2 lgebra zbiorów 5 3 Pierścienie, ciała, σ ciała zbiorów. 7 3.1 Definicja pierścienia ciała i σ ciała............... 7 3.2 Pierścień, ciało i σ ciało generowane

Bardziej szczegółowo

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P, Wykłady ostatnie CAŁKA LBSGU A Zasadnicza różnica koncepcyjna między całką Riemanna i całką Lebesgue a polega na zamianie ról przestrzeni wartości i przestrzeni argumentów przy konstrukcji sum górnych

Bardziej szczegółowo

Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych

Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych Magdalena Ziębowicz Streszczenie W referacie zostaną przedstawione i scharakteryzowane pojęcia związane z filtrami i ultrafiltrami, ciągami uogólnionymi oraz

Bardziej szczegółowo

O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych

O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych O zastosowaniach twierdzeń o punktach stałych Marcin Borkowski Streszczenie Wszyscy znamy twierdzenie Banacha o kontrakcji czy twierdzenie Brouwera o punkcie stałym. Stosunkowo rzadko jednak mamy okazję

Bardziej szczegółowo

ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x

ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1 Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji f n : [, [ x nx + x nx + 1, Rozwi azanie: Mówi siȩ, że ci ag funkcji f n zd aży punktowo

Bardziej szczegółowo

TOPOLOGIA PRZESTRZENI METRYCZNYCH, ZWARTOŚĆ,

TOPOLOGIA PRZESTRZENI METRYCZNYCH, ZWARTOŚĆ, TOPOLOGIA PRZESTRZENI METRYCZNYCH, ZWARTOŚĆ, SPÓJNOŚĆ I POJȨCIA BLISKIE (DO UŻYTKU WEWNȨTRZNEGO, I DO SPRAWDZENIA) R R Abstract. Poniższe notatki do ćwiczeń zbieraj a podstawowe pojȩcia i stwierdzenia

Bardziej szczegółowo

Typ potęgowy Szlenka

Typ potęgowy Szlenka Uniwersytet Śląski w Katowicach Letnia Szkoła Instytutu Matematyki Podlesice, 22 26 września 2014 r. Motywacja Pytanie (Banach Mazur, Księga Szkocka, Problem 49) Czy istnieje ośrodkowa i refleksywna przestrzeń

Bardziej szczegółowo

(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α

(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α FUNKCJE BORELOWSKIE Rodzinę F podzbiorów zbioru X (tzn. F X) będziemy nazywali ciałem gdy spełnione są warunki: (1) Jeśli zbiór Y F, to dopełnienie X \ Y też należy do rodziny F. (2) Jeśli S F jest skończoną

Bardziej szczegółowo

Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk).

Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk). Topologia I*, jesień 2012 Zadania omawiane na ćwiczeniach lub zadanych jako prace domowe, grupa 1 (prowadzący H. Toruńczyk). Zadania w dużej mierze pochodzą z zestawu zadań w rozdziale 8 skryptu autorów

Bardziej szczegółowo

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu 1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5) . Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz

Bardziej szczegółowo

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady Odwzorowania Pojęcie odwzorowania pomiędzy dwoma zbiorami było już definiowane, ale dawno, więc nie od rzeczy będzie przypomnieć, że odwzorowaniem nazywamy sposób przyporządkowania (niekoniecznie każdemu)

Bardziej szczegółowo

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Poprzedniczka tej notatki zawierała błędy! Ta pewnie zresztą też ; ). Ćwiczenie 3 zostało zmienione, bo żądałem, byście dowodzili czegoś,

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s. Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) 1 Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe

Bardziej szczegółowo

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem Definicja kuli w R n ulą o promieniu r>0 r R i o środku w punkcie p R n nazywamy zbiór {x R n : ρ(xp)

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Weronika Siwek, Metryki i topologie 1. (ρ(x, y) = 0 x = y) (ρ(x, y) = ρ(y, x))

Weronika Siwek, Metryki i topologie 1. (ρ(x, y) = 0 x = y) (ρ(x, y) = ρ(y, x)) Weronika Siwek, Metryki i topologie 1 Definicja 1. Załóżmy, że X, ρ: X X [0, ). Funkcja ρ spełnia następujące warunki: 1. x,y X (ρ(x, y) = 0 x = y) 2. 3. (ρ(x, y) = ρ(y, x)) x,y X (ρ(x, y) ρ(x, z) + ρ(z,

Bardziej szczegółowo

Notatki przygotowawcze dotyczące inwersji na warsztaty O geometrii nieeuklidesowej hiperbolicznej Wrocław, grudzień 2013

Notatki przygotowawcze dotyczące inwersji na warsztaty O geometrii nieeuklidesowej hiperbolicznej Wrocław, grudzień 2013 Notatki przygotowawcze dotyczące inwersji na warsztaty O geometrii nieeuklidesowej hiperbolicznej Wrocław, grudzień 013 3.4.1 Inwersja względem okręgu. Inwersja względem okręgu jest przekształceniem płaszczyzny

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006 FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)

Bardziej szczegółowo

Tomasz Downarowicz Instytut Matematyki i Informatyki Politechnika Wroc lawska Wroc law Wroc law, kwiecień 2011

Tomasz Downarowicz Instytut Matematyki i Informatyki Politechnika Wroc lawska Wroc law Wroc law, kwiecień 2011 Tomasz Downarowicz Instytut Matematyki i Informatyki Politechnika Wroc lawska 50-370 Wroc law Wroc law, kwiecień 2011 Analiza Funkcjonalna WPPT IIr. Wyk lady 4 i 5: Przestrzenie unitarne i Hilberta (rzeczywiste

Bardziej szczegółowo

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014) dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) 1. Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Analiza Funkcjonalna II Functional Analysis II Kierunek: Rodzaj przedmiotu: Obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Matematyka Poziom kwalifikacji: II

Bardziej szczegółowo

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A

Bardziej szczegółowo

Wstęp do topologii Ćwiczenia

Wstęp do topologii Ćwiczenia Wstęp do topologii Ćwiczenia Spis treści Przestrzeń metryczna, metryka 2 Kule w przestrzeni metrycznej 2 3 Zbieżność w przestrzeniach metrycznych 4 4 Domknięcie, wnętrze i brzeg 6 5 Zbiory gęste, brzegowe

Bardziej szczegółowo

Analiza funkcjonalna 1.

Analiza funkcjonalna 1. Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Topologia Topology Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Semestr: IV Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Liczba godzin/tydzień:

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej

Zasada indukcji matematycznej Zasada indukcji matematycznej Twierdzenie 1 (Zasada indukcji matematycznej). Niech ϕ(n) będzie formą zdaniową zmiennej n N 0. Załóżmy, że istnieje n 0 N 0 takie, że 1. ϕ(n 0 ) jest zdaniem prawdziwym,.

Bardziej szczegółowo

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa Zbiory liczbowe widziane oczami topologa Aleksander Błaszczyk Instytut Matematyki Uniwersytetu Ślaskiego Brenna, 25 wrzesień 2018 Aleksander Błaszczyk (UŚ) Zbiory liczbowe widziane oczami topologa Brenna,

Bardziej szczegółowo

Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające

Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające Tomasz Tkocz 10 X 2010 Streszczenie Tekst zawiera notatki do referatu z seminarium monograficznego Wybrane zagadnienia geometrii. Całość jest oparta na artykule

Bardziej szczegółowo

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka

Bardziej szczegółowo

2. Definicja pochodnej w R n

2. Definicja pochodnej w R n 2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)

Bardziej szczegółowo

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Równania różniczkowe czastkowe w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Horyzonty 2014 Podstawowy obiekt wyk ladu: funkcje holomorficzne wielu zmiennych Temat: dwa problemy, których znane

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA DLA FIZYKÓW

ANALIZA MATEMATYCZNA DLA FIZYKÓW Lech Górniewicz Roman Stanisław Ingarden ANALIZA MATEMATYCZNA DLA FIZYKÓW Wydanie piąte Toruń 2012 SPIS TREŚCI WSPOMNIENIE O PROFESORZE ROMANIE STANISŁAWIE INGARDENIE (Miłosz Michalski)... ix PRZEDMOWA

Bardziej szczegółowo

Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn r. :

Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn r. : Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn. 29.0.208r. : Granica funkcji Definicja sąsiedztwa punktu. Sąsiedztwo 0 R o promieniu r > 0: S 0, r = 0 r, 0 + r\{ 0 } 2. Sąsiedztwo lewostronne 0 R o promieniu

Bardziej szczegółowo

3. Funkcje wielu zmiennych

3. Funkcje wielu zmiennych 3 Funkcje wielu zmiennych 31 Ciagłość Zanim podamy definicję ciagłości dla funkcji wielu zmiennych wprowadzimy bardzo ogólne i abstrakcyjne pojęcie przestrzeni metrycznej Przestrzeń metryczna Metryka w

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1

W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 Zadanie IV. Dany jest prostokątny arkusz kartony o długości 80 cm i szerokości 50 cm. W czterech rogach tego arkusza wycięto kwadratowe

Bardziej szczegółowo