DETERMINANTY CENY OPCJI NA AKCJE ASPEKT TEORETYCZNY

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "DETERMINANTY CENY OPCJI NA AKCJE ASPEKT TEORETYCZNY"

Transkrypt

1 TUDIA PRAWNO-EKONOMICZNE,. LIV, 0 PL IN s Pawł DYKA * Maiusz TROJAK ** DETERMINANTY CENY OPCJI NA AKCJE APEKT TEORETYCZNY Wsęp Clm ninijszgo opacowania js zapznowani wóch najważnijszych moli wycny amykańskij opcji call na kus akcji. W liauz mau pznowan mol są znan, jnak sposób owoznia i wypowazania zalżności pomięzy minanami waości opcji ni zosał jak oą jnoznaczni wskazany. Waością oaną pacy js wskazani kok po koku sposobu wyznaczania waości opcji, a akż zw. liczb gckich, kó okślają ważliwość cny opcji na zmianę poszczgóych lmnów oziałujących na ę cnę. Opacowani ma nasępującą sukuę. Rozział. pzsawia zw. mol wumianowy, pzy czym sposób okśia cny js poany z wykozysanim pzykłau numyczngo; w ozzial. wypowazono zalżności opisan w molu Blacka cholsa; ozział 3. pznuj zw. liczby gcki bęąc miaami lasyczności cny opcji wzglęm poszczgóych jj minan.. Mol wumianowy Mol wumianowy nazywany inaczj o nazwisk auoów molm Coxsa, Rossa i Rubinsina (C-R-R) js posym, al bazo ważnym na- * Mg, Kaa Ekonomii Mamaycznj, Uniwsy Jagilloński. ** D, Kaa Globalizacji i Ingacji Ekonomicznj, Uniwsy Jagilloński.

2 9 Pawł DYKA, Maiusz TROJAK zęzim wykozysywanym na ynku finansowym. Zosał on zapoponowany pzz Williama F. hap a w 978., a ozwinięy pzz Johna C. Coxsa, phna Rossa i Maka Rubinsina w 979. Jgo buowa opaa js na wumianowym (wusanowym) zwi cyzyjnym i ozkłazi pawopoobińsw molowanym sochasyczni. Mol funkcjonuj pzy nasępujących założniach: W każym momnci sopa zwou akcji moż pzyjmować wi waości, zn. jżli w momnci cna akcji wynosi, o w chwili js możliwy wzos cny o u la u > albo spak o, gzi (0,). Analogiczna syuacja oyczy wzosu albo spaku cny opcji, a więc uc oznacza wzos, a C spak cny opcji o cni C w chwili. Pawopoobińswo wzosu cny wynosi p; js on molowany pzz pocs sochasyczny ożsamy z pocsm Bnouligo: { :,,...} z paamm p; zminn losow,,... mają aki sam ozkła: p P( ) P( 0) la każgo 0,,,... Ruchy cn akcji w óżnych momnach są o sibi nizalżn. Bak możliwości okonywania ansakcji abiażowych. Naszą analizę ozpocznimy o wycny jnoniowj uopjskij opcji kupna, a wykozysując pay opcji spzaży i opcji kupna, możmy osać waość opcji spzaży z zalżności: P C ( ), gzi P o cna opcji spzaży, C cna opcji kupna, waość akcji, cna wykonania, zaś o współczynnik yskona. Tak więc załóżmy, ż w chwili 0 (ziś) cna anj akcji wynosi 00 PLN oaz, ż w chwili (juo) moż ona wzosnąć lub spaść o 0%. yuację możmy pzsawić na nasępującym zwku: 0 (ziń 0) (ziń) 0 wzos o 0% spak o 0% J. Jakubowski, A. Palczwski, M. Rukowski, Ł. n, Mamayka finansowa. Insumny pochon, Wy. Nauk.-Tch.,Waszawa 003, s

3 Dminany cny opcji na akcj aspk oyczny 93 Rozważan zwko na piwszy zu oka wyaj się zby ywia, aby mogło mić związk z świam aym. W zwku ym opuściliśmy jną zmianę zinni, al gybyśmy opuszczali zmianę cny o 0% co gozin lub co 6 gozin, lub o 3 goziny i., o ozymalibyśmy coaz o kósz pzziały czasow, w kóych okonują się zmiany cn. Wy o ozważany mol oaj w sposób bazij alisyczny flukuację cn. Dalszym kokim js wyznaczni waości jnoniowj opcji kupna akcji. Usalmy cnę wykonania na poziomi 00 PLN. Wy waość opcji w niu wygaśnięcia (ziń ) pzsawia się nasępująco: Cna akcji w niu wygaśnięcia Waość opcji w niu wygaśnięcia ( ) ( ) 0 PLN 0 PLN 90 PLN 0 Rozważając zakup bąź spzaż opcji kupna, insuj nas ni yl jj waość w niu wygaśnięcia, al jj zisijsza waość. Zasosujmy moę wywozącą się z molu Fischa Blacka i Myon cholsa, kózy o posłużyli się wycną pofla abiażowgo zawiającgo ę opcję. Poflm abiażowym nazywamy pofl całkowici bzpiczny. Zbuowany js on z opcji i akcji obanych w aki sposób, ż płn zabzpiczni można uzyskać z pozycji w anj opcji oaz w akcjach piwonych. Poniważ zabzpiczni aki js auomayczni wo o yzyka, abiaż ynku gwaanuj, ż nowność ak zabzpiczongo pofla musi być ówna bzpicznj sopi zwou. W naszym pzykłazi pofl aki można ozymać, łącząc ługą pozycję w jnj akcji oaz kóką pozycję w wóch opcjach kupna. Waość naszgo pofla bęzi ówna 90 PLN, bz wzglęu na o, czy cna akcji wzośni o 0 PLN, czy ż spani o 90 PLN. Nasz pofl js więc całkowici bzpiczny. Wpowaźmy o naszych ozważań paam ( Δ ) współczynnik zabzpicznia okślony jako owoność liczby opcji kupna konicznych o skonsuowania pofla abiażowgo: Δ χ gzi ( χ ) oznacza liczbę opcji kupna. W naszym pzykłazi χ js oczywiści ówna. Uogóijmy nasz ozważania: chcmy znalźć aką liczbę opcji kupna χ, la kój waość pofla bęzi aka sama, bz wzglęu na zmianę cn akcji. Nich u oznacza cnę akcji po wzości, a cnę akcji

4 94 Pawł DYKA, Maiusz TROJAK po spaku. Analogiczni oznaczmy C u waość opcji kupna po wzości, a C waość opcji kupna po spaku. Liczba opcji kupna χ pozbnych la uwoznia pofla abiażowgo wynosi: u χ. u C C Jak wimy, la 0 (ziń) waość ozważanych akcji wynosi 00 PLN. Waość pofla abiażowgo wynosi 00 C wynika są, ż waość opcji w chwili 0 ni js znana. Wimy ponao, ż waość pofla w chwili wynosi 90 PLN. Mamy nasępującą syuację: 00 C > 90 gzi lwa sona niówności o waość w chwili 0, a pawa w chwili. Dyskonując powyższą niówność, ozymujmy ównani z niwiaomą C: C j gzi j o woa o yzyka (poniważ pofl abiażowy js woy o yzyka) jnoniowa sopa pocnowa. Bz say ogółu możmy pzyjąć bzpiczną sopę pocnową na poziomi 5,0% w skali oku, są jnoniowa sopa pocnowa wynosi j 0,0%. Nasz ównani pzyjmuj posać: C 0,000 Rozwiązując powyższ ównani, ozymujmy: C 5,0. Tak więc waość jnoniowj opcji wynosi 5,0 PLN. Rozwiązani powyższgo pzykłau pozwala pzjść o ozważań nico ogóijszych, a mianowici na waością opcji kupna akcji w chwili 0, al pzy óżnych cnach akcji. Rozwiązani go poblmu poali: John C. Coxs, phn Ross i Mak Rubinsin w 979. Zgoni z wynikami ich pac, cna uopjskij opcji kupna (C) ana js wzom: u ( ) ( ) ( 0) C ( 0) C C u ( 0) ( )

5 Dminany cny opcji na akcj aspk oyczny 95 gzi: (C ) o cna akcji (opcji) po zniżc, u (C u ) cna akcji (opcji) po zwyżc, (0) cna akcji w chwili 0, o woa o yzyka jnooksowa sopa pocnowa. Rozpazmy az opcj wuoksow (wuniow), pzy czym naal pzyjmujmy, ż cna akcji moż wzosnąć lub spaść o 0%. Rozkła cn akcji bęzi wygląał nasępująco: 0 (ziń 0) (ziń ) (ziń ) Aby wyliczyć waość opcji kupna w chwili 0, musimy usalić waości opcji la cn akcji w punkach węzłowych ( ), kó kszałują się na poziomi 90 i 0. Nasępni wykozysamy j o oblicznia waości opcji w chwili 0. Jżli w chwili waość akcji bęzi wynosić 0, o liczba opcji kupna pozbna o zabzpicznia jnj akcji wynisi: χ 99,047 są waość pofla abiażowgo js ówna,047c, a współczynnik zabzpicznia wynisi: Δ 0,955 χ Mamy nasępującą niówność: są: 0,047C > 99 0,047C 99,000

6 96 Pawł DYKA, Maiusz TROJAK Po ozwiązaniu powyższgo ównania ozymujmy waość opcji kupna C 0,5. Jśli naomias w chwili waość akcji wynisi 90, o waość opcji kupna wynisi 0, poniważ na całj ozpięości cn o 8 o 90 PLN waość opcji wynosi 0. Zsawini waości opcji i akcji pzsawia się nasępująco: Cna akcji w chwili Waość opcji w chwili 0 0, ą liczba opcji kupna pozbnych o zabzpicznia jnj akcji wynisi: 0 90 χ,90 0,5 Współczynnik zabzpicznia js ówny χ 0,5, waość pofla abiażowgo wynosi,90c. Dyskonując pawą sonę niówności: ozymujmy ównani: 00,90C > 90 00,90C 90,000 Rozwiązując powyższ ównani, ozymujmy C 5,7. Posępując zgoni z powyższym schmam, możmy wycnić opcję 3-, 4-, 5- lub n-niową. Na posawi pzpowazonj powyżj analizy możmy wyznaczyć pięć minan waości opcji. ą nimi:. Cna akcji () w naszym pzykłazi cna akcji w chwili 0 (chwila owacia opcji) wynosiła 00 PLN.. Cna wykonania () w analizowanym pzykłazi wynosi 00 PLN. 3. Zminność cn akcji w molu wumianowym, kógo użyliśmy o wycny opcji; waość opcji kupna js po części zalżna o ozmiau zmiany cny akcji. W naszj analizi cna akcji mogła wzosnąć lub spaść o 0%. Wilkość zmian cn okśla się zazwyczaj za pomocą waiancji w ozkłazi cn akcji. 4. Bzpiczna sopa pocnowa () opowiaa ona czasowi o wygaśnięcia opcji. W naszym pzykłazi sopa pocnowa wynosi 5,0%, sopa pocnowa la jngo oksu wynosi 0,0%. 5. Czas o wygaśnięcia opcji (T) w naszym pzykłazi ozważaliśmy jno- i wuoksową uopjską opcję kupna.

7 Dminany cny opcji na akcj aspk oyczny 97 Dla zobazowania wpływu zmiany waości poszczgóych minan cny opcji okonano nasępującj analizy, pzy założniu cis paibus:. Wzos cn akcji zwiększa waość opcji. Jśli w powyższym pzykłazi pzyjmimy cnę począkową akcji o 0 PLN wyższą, o zwko wumianow bęzi miało posać: 0. Jżli pozosał zminn zosaną sał, o waość opcji wzośni z poziomu 5,0 PLN o poziomu 0,5 PLN. 3. Wzos woj o yzyka sopy pocnowj zwiększa waość opcji kupna. Jżli sopa pocnowa wzosłaby z poziomu 5,0% o poziomu np. 5%, o jnoniowa sopa pocnowa wzosłaby z poziomu 0,000 o poziomu 0,0004. Waość opcji kupna wynosiłaby 5,0 PLN. 4. Wzos zminności cny akcji zwiększa waość opcji. Jżli pzyjąć, ż cny akcji mogą wzasać lub spaać o 5%, o cna akcji w momnach 0 i wygląa nasępująco: gy usalimy pozosał zminn, o cna opcji kupna wzośni z poziomu 5,0 PLN o poziomu 7,5 PLN. 5. Wzos cny wykonania zmnijsza waość opcji kupna. Jżli cnę wykonania zwiększymy z poziomu 00 PLN o np. 0 PLN (wzos o %), o cna opcji kupna zmalj z 5,0 PLN o 4,5 PLN. 85

8 98 Pawł DYKA, Maiusz TROJAK. Wycna opcji z wykozysanim molu Blacka cholsa Dugim, bazo ważnym nazęzim wykozysywanym o wycny opcji js opacowany w 973. pzz Fischa Blacka i Myona cholsa mol, o nazwiska jgo wóców zwany Blacka cholsa. Mol n opia się na pojęciu pofla abiażowgo: opcji i akcji obanych w aki sposób, ż płn zabzpiczni można uzyskać z pozycji w anj opcji oaz w akcjach bęących insumnm bazowym. Poniważ zabzpiczni aki js (auomayczni) wo o yzyka, abiaż ynku gwaanuj, ż nowność ak zabzpiczongo pofla musi być ówna bzpicznj sopi zwou. Połączni go waunku ównowagi z opowinimi waunkami bzgowymi pozwoliło Blackowi i cholsowi wypowazić konkny mol wycny opcji. Mol n zosał wypowazony w clu wycny uopjskich opcji akcyjnych. Opia on się na nasępujących założniach: Akcja ni pzynosi ywiny. Koszy ansakcyjn i poaki są zow. opy pocnow są sał. Ni ma ka za kóką spzaż akcji. Rynk ziała w sposób ciągły, a pzbig cn akcji a się molować ciągłym pocsm Io. Rozkła końcowych cn (nowność) js nomay. Twócy molu, opiając na pacy amulsona, pzyjęli posula, ż cna akcji () js pocsm sochasycznym opisanym za pomocą sochasyczngo ównania óżniczkowgo posaci: () μ () ( W ( ) ) (.) gzi: (0) > 0, μ js sałą apcjacji (gowh a), ozwicilającą nncj zmian cn akcji, js sałym współczynnikim zminności cn akcji. Ponao (0) > 0 oznacza cnę akcji w chwili począkowj 0, zaś W(), [ 0,T ] js pocsm Wina, kóy js pocsm sochasycznym o czasi ciągłym o nasępujących własnościach: W(0) 0; W ma ciągł ajkoi; W() ma ozkła gaussowski z waością oczkiwaną 0 i waiacją. Posać ównania óżniczkowgo (.) js powszchni używanym skóconym zapism nasępującgo ównania całkowgo:

9 Dminany cny opcji na akcj aspk oyczny 99 ( ) ( 0) ( u ) u ( u ) W ( u ) 0 μ (.) gzi piwsza całka js całką Rimmana (można ją ówniż inpować jako całkę Lbsgu a), zaś uga całka js zw. całką sochasyczną. Można wykazać, ż jynym ozwiązanim ównania (.) js pocs any wzom: ( ()) gzi [ 0,T ] () ( 0) 0 W () μ w szczgóości ajkoi pocsu cn () są funkcjami ciągłymi i oanimi w pzzial [0,T]. Ponao, la każgo ozkła pawopoobińswa zminnj losowj () js logaymiczno-nomay (oznacza o, ż zminna losowa (()) ma ozkła nomay). W molu Blacka cholsa zakłaa się, ż kókominowa sopa pocnowa js sała i ni mnijsza o za 0. Poniważ ozważa się u sopę pocnową z kapializacją ciągłą, współczynnik yskona pzyjmuj posać: R(), [ 0,T ]. Pzjzimy az o poania ozwiązania zaganinia wycny opcji w molu Blacka cholsa. Nich ( 0 T ] R C : R, oznacza funkcję: C(, T ) N( (, T ) ) N( (, T ) ), gzi: ( T ) ( T ), T oaz: ( T ) ( T ), T w wzoz Blacka cholsa N oznacza ysybuanę sanaowgo ozkłau gaussowskigo: N α ( α ) x x

10 300 Pawł DYKA, Maiusz TROJAK 3. Analiza ważliwości cny opcji w molu Blacka cholsa W pakycznym zasosowaniu molu Blacka cholsa analiycy finansowi chcą wizić, jak bazo cna opcji zalży o swoich minan. Rozwiązani go zaganinia ają (w pzybliżniu) pochon wzglęm zminnych wysępujących w wzoz Blacka cholsa, j.: cny insumnu bazowgo, sopy pocnowj, zminności cn insumnu bazowgo, czasu o zapaaości, cny wykonania. Pochon po powyższych zminnych nazywamy liczbami gckimi (nazwa wzięła się są, ż oznaczamy j liami alfabu gckigo). Dla pzjzysości naszych ozważań, ozpaujmy cnę uopjskij opcji kupna w chwili zo ( 0). Wy zminna mizy czas alizacji, są wzó Blacka cholsa pzyjmuj posać: gzi: oaz: C N ) N ( ) (3.) ( (3.a) (3.b) Zaczynając o najważnijszj minany cny insumnu bazowgo, ozymujmy: C N ( ) N( ) Rozważmy wyażni oaz zauważmy, ż,

11 Dminany cny opcji na akcj aspk oyczny 30 są: więc osaczni: C N( ) 0 (3.) Ozymaliśmy piwszy paam pozwalający okślać ważliwość wzou Blacka cholsa na zmianę cny walou piwongo. Nazywamy go paamm la; z wzou (3.) o azu wynika, ż moż on pzyjmować waości z pzziału (0,). Jżli waości ly bęą bliski, o opcja z użym pawopoobińswm zosani zalizowana; naomias jżli waość ly bęzi bliska 0, o najpawopoobnij wygaśni ona bz alizacji. W pakyc wykozysujmy paam la o woznia zw. pofla plikującgo. agia inwsycyjna polgająca na plikacji pofla złożongo z anj opcji poflm złożonym z walou piwongo () i insumnu wogo o yzyka, ak aby: Dla opcji Dla pofla plikującgo W zczywisości pofl opcji js bazo poany na zmiany cn. Aby any pofl uczynić mnij ważliwym na zmiany cn walou piwongo, ozważamy oakowy paam okślający ważliwość wzou Blacka cholsa na zmianę cny (okłanij: okślający ważliwość ly na zmianę ). Owym paamm js liczba gcka gamma; js o uga pochona (3.) po zminnj. Ozymujmy: C ( N( )) ( ) Pzyp. N(α) oznacza ysybuanę ozkłau nomago la zminnj zczywisj α, z okśia N(α) wynika, ż pzyjmuj ona waości z pzziału (0,).

12 30 Pawł DYKA, Maiusz TROJAK są osajmy, ż gamma wynosi: (3.3) Aby uwypuklić zalżność liczby gckij la o zminnj, zbaajmy pzbig zminności funkcji δ() N( ) w zalżności o pzy usalonych pozosałych zminnych. Z wzou (3.) ozymujmy, ż: δ ( ) ( 0; ) są wynika, ż nasza funkcja ni osiąga mijsc zowych. Dziziną funkcji δ() js zbió liczb zczywisych oanich. Policzmy ganicę na kańcach ziziny (j. pzy 0 i ). Na począku policzymy ganicę w zz, w ym clu ozważmy nasępującą ganicę: są: lim( ) lim lim ( ) N ( ) limδ lim( ) Poobni, licząc ganicę w, ozymujmy: są: lim ( ) lim lim ( ) lim ( N ( )) lim δ Z ganicy j wnioskujmy, ż funkcja δ() posiaa asympoę poziomą, kóą js posa pzchoząca pzz punk (0,). Piwszą pochoną wyznaczamy wpos z (3.3); js nią paam gamma. Z wzou na gammę ozymujmy, ż

13 Dminany cny opcji na akcj aspk oyczny 303 ( ) ( ) > 0 δ la każj waości R, co z koli implikuj, ż funkcja la js osnąca z wzglęu na zminną. W clu zbaania wypukłości funkcji la wyznaczamy jj ugą pochoną po zminnj. Zauważmy, ż js ona ówna piwszj pochonj funkcji gamma po. Mamy: ( ) ( ) ( ) δ (3.4) zukając punków, w kóych funkcja δ() moż posiaać,,punky pzgięcia, musimy znalźć aki *, aby było spłnion ównani: ( ) ( ) 0 δ. Z zalżności (3.4) osajmy ciąg ównoważności: są: (3.5) Aby jnoznaczni swizić, czy funkcja δ() zczywiści ma w punkci *,,punk pzgięcia, musimy zbaać znak ugij pochonj w ooczniu punku *. Zauważmy, ż w ówności (3.4) wyażni js sii większ o 0 la każj waości z ziziny funkcji δ(). ą znak ugij pochonj js pzciwny o znaku wyażnia:

14 304 Pawł DYKA, Maiusz TROJAK Tak więc la < * funkcja δ() js wypukła, a la > * wklęsła. Pzchoząc o koljnj minany sopy pocnowj woj o yzyka () ozymujmy koljną liczbę gcką zwaną ho; js o pochona cny uopjskij opcji kupna po zminnj. Rozważamy R i usalamy pozosał zminn wysępując w wzoz Blacka cholsa. Mamy więc: C N N ( ) ( ) N ( ) N ( ) są osaczni: C N ( ) (3.6) C Z ównania (3.6) wynika, ż > 0 la każgo R. To z koli implikuj, ż cna uopjskij opcji kupna js osnącą funkcją z wzglęu na zminną. Można n fak nasępująco zinpować: im wyższa sopa pocnowa, ym niższa waość biżąca z yułu zalizowania opcji, a o z koli pociąga wzos waości opcji. Nasępną liczbą gcką wyznaczoną w molu Blacka cholsa js vga, kóa mizy ważliwość cny opcji na zminną. Pzyjmujmy R i usalamy pozosał zminn.

15 Dminany cny opcji na akcj aspk oyczny 305 Ozymujmy: C ą vga wynosi: C (3.7) poobni jak w pzypaku ho, 0 > C la każj waości R. Więc cna uopjskij opcji kupna js osnącą funkcją z wzglęu na zminną. Można o inuicyjni zinpować w nasępujący sposób: pzy większj zminności cny walou bazowgo pawopoobińswo użj zmiany cny goż walou w oksi wania opcji js większ. Wimy, ż cna uopjskij opcji kupna ni moż pzyjmować waości ujmnych; większy zaks zminności cny insumnu bazowgo implikuj powiększni maksymaj waości opcji, ni obniżając pzy ym waości minimaj. Osanią liczbą gcką js ha, kóa mizy ważliwość cny opcji na czas zapaaości. Zakłaamy, ż R i usalamy pozosał zminn. Ozymujmy:

16 306 Pawł DYKA, Maiusz TROJAK C 4 ( ) ( ) N 4 4 ( ) N 4 ( ) 4 4 N ą osajmy, ż ha wynosi: ( ) N C (3.8) Z wzou (3.8) osajmy, ż 0 > C la każj waości R, więc cna uopjskij opcji kupna js ówniż osnącą funkcją z wzglęu na zminną. Tha moż mić nasępującą inpację: z wzosm czasu o wygaśnięcia malj waość płaności z yułu wykonania opcji, są wzasa cna opcji. Pzjźmy o zbaania pzbigu zminności samgo wzou Blacka cholsa. Z uwagi na ozmiay ninijszj pacy ozważymy pzbig zmin-

17 Dminany cny opcji na akcj aspk oyczny 307 ności z wzglęu na najważnijszą minanę cnę insumnu bazowgo. Tak więc baamy funkcję C() pzy pozosałych zminnych usalonych. Poobni jak wyżj, pzyjmujmy zizinę funkcji C() jako zbió liczb zczywisych oanich. Na począku policzymy ganicę na kańcach ziziny (j. pzy 0 i ). Ozymujmy: ozważmy ganicę: ( ) ( ) lim N( ) N( ) lim C, 0 0 lim 0 ( ) lim 0 poobni: lim N( ) 0. Kozysając z faku: lim N( ) 0 ozymujmy osaczni: lim C 0 ( ) 0 Licząc ganicę pzy ozymujmy: lim C ( ) ( ) lim N( ) N( ). Poobni jak wyżj ozważymy najpiw ganic: lim,. lim N ( ) lim Poobni: lim ( ). Kozysając z faku: ( ) osaczni: ( ) (3.9), osajmy lim C (3.0) Z ówności (3.9) i (3.0) wynika, iż funkcja C() ni posiaa asympoy pionowj i poziomj.

18 308 Pawł DYKA, Maiusz TROJAK Aby spawzić, czy funkcja C() posiaa asympoę ukośną, musimy ozważyć ganicę nasępujących wyażń: ( ) (i) C lim m (ii) lim [ C( ) m ] b Wy posa y m b js asympoą funkcji C(). Rozważając wyażni (i), osajmy: ( ) C m lim naomias la (ii) mamy: b lim lim N ( ) ( ) N [ ] [ C( ) m] lim N( ) N( ) [ N( ) ] N( ) lim lim ą wynika, iż posa y js asympoą ukośną funkcji C(). C Z ównania (3.) wynika, ż > 0 la każj waości R, więc funkcja C() js osnąca. Monooniczność funkcji C() oaz ganica (3.9) implikuj nam o, iż ni posiaa ona mijsc zowych. C Z ówności (3.3) osajmy: > 0 la każj waości R, a o z koli pociąga wypukłość funkcji C() w całj zizini. Posumowani Zapznowan w ninijszym opacowaniu wa mol wycny pozwalają na okślani cny opcji na ynkach finansowych. zczgółowa analiza niobcna w innych go ypu opacowaniach pozwala na zozumini mchanizmów okślających lacj pomięzy zminnymi zasosowanymi zaówno w molu wumianowym, jak i ozszznim molu o posaci ogój molm Blacka cholsa. Doakowo wykazano sposób wyznaczania liczb gckich, bęących ważnym paamm inwsycyjnym.

19 Dminany cny opcji na akcj aspk oyczny 309 Bibliogafia Gonak D., Maksymiuk R., Wycna i zabzpiczni pochonych insumnów finansowych, K.E. Lib 998. Hull J., Konaky minow i opcj, Wy. Wig-Pss, Waszawa 998. Jakubowski J., Palczwski A., Rukowski M., n Ł., Mamayka finansowa, insumny pochon, Wy. Naukowo-Tchniczn, Waszawa 003. Jakubowski J., ncl R., Wsęp o oii pawopoobińswa, Wy. cip, Waszawa 004. Pliska R.., Wpowazni o mamayki finansowj, mol z czasm ysknym, Wy. Naukowo-Tchniczn, Waszawa 005. Pawł DYKA Maiusz TROJAK DETERMINANT OF OPTION PRICE FOR TOCK THEORETICAL APECT ( u m m a y) Th aim of h pap was o psn wo h mos impoan valuaion mols of Amican call opion. In h scinific liau such mols a wll known, bu h way h final fomulas of hm a conuc a no claly psn. Th ail analysis of laionship bwn vaiabls inclu in h mol was also shown. Th a valu of h pap is h sp-by-sp analyical calculaion of h pmium valu of h Black & chols fomula an also h way h Gk numbs w iv. Th pap consiss of fou chaps in which wo mols of opions valuaion an h way of calculaion of Gk numbs w iv.

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3 Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa

Bardziej szczegółowo

METODA ZDYSKONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH

METODA ZDYSKONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH METODA ZDYSONTOWANYCH SALD WOLNYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH W meodach dochodowych podsawową wielkością, kóa okeśla waość pzedsiębioswa są dochody jakie mogą być geneowane z powadzenia działalności gospodaczej

Bardziej szczegółowo

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadanie doświadczalne

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadanie doświadczalne XLI OLIPIADA FIZYCZNA EAP I Zadanie doświadczalne ZADANIE D Pod działaniem sil zewnęznych ciała sale ulęgają odkszałceniom. Wyznacz zależność pomienia obszau syczniści szklanej soczewki z płyka szklana

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE OPTYCZNEGO ELEMENTU PRZEŁĄCZNICY OXC OPARTEGO NA KĄTOWYM NAPĘDZIE ELEKTROSTATYCZNYM MEMS

MODELOWANIE OPTYCZNEGO ELEMENTU PRZEŁĄCZNICY OXC OPARTEGO NA KĄTOWYM NAPĘDZIE ELEKTROSTATYCZNYM MEMS Rnata SULIMA MODELOWANIE OPTYCZNEGO ELEMENTU PRZEŁĄCZNICY OXC OPARTEGO NA KĄTOWYM NAPĘDZIE ELEKTROSTATYCZNYM MEMS STRESZCZENIE Pzłączniki optyczn MEMS wypiają otychczasow pzłączniki lktoniczn. Ninijszy

Bardziej szczegółowo

POLE ELEKTROSTATYCZNE W PRÓŻNI - CD. Dipol charakteryzuje się przez podanie jego dipolowego momentu elektrycznego p (5.1)

POLE ELEKTROSTATYCZNE W PRÓŻNI - CD. Dipol charakteryzuje się przez podanie jego dipolowego momentu elektrycznego p (5.1) POL LKTROTATYCZN W PRÓŻNI - CD Dio ktyczny q + q Dio ktyczny to ukła ównych co o watości unktowych łaunków ktycznych zciwngo znaku ozmiszczonych w stałj ogłości o sibi Dio chaaktyzuj się zz oani jgo ioowgo

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice.

Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkowe w praktycznych zastosowaniach w elektrotechnice. Wykład 6 Pochodna, całka i równania różniczkow w prakycznych zasosowaniach w lkrochnic. Przypomnini: Dfinicja pochodnj: Granica ilorazu różnicowgo-przyros warości funkcji do przyrosu argumnów-przy przyrości

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać

Bardziej szczegółowo

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r. Komisja Egzamiacyja la Akuariuszy LIII Egzami la Akuariuszy z 3 paźzirika 0 r. Część II Mamayka ubzpiczń życiowych Imię i azwisko osoby gzamiowaj:... Czas gzamiu: 00 miu Warszawa, 3 paźzirika 0 r. Mamayka

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny wstecznej opcji kupna o zmiennej cenie realizacji

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny wstecznej opcji kupna o zmiennej cenie realizacji DYAICZ ODL KOORYCZ I Ogólnopolski inai akow 6 8 wśnia 5 w oni Kaa konoii i aski Uniws ikołaja Kopnika w oni Uniws ikołaja Kopnika w oni Analia ważliwości ol wcn wscnj opcji kpna o innj cni aliacji 1. Wsęp

Bardziej szczegółowo

Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki

Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki Wyzymałość śuby wysoość aęi Wpowazeie zej Wie Działająca w śubie siła osiowa jes pzeoszoa pzez zeń i zwoje gwiu. owouje ozciągaie lub ścisaie zeia śuby, zgiaie i ściaie zwojów gwiu oaz wywołuje acisi a

Bardziej szczegółowo

WSPÓŁCZYNNIK THETA OPCJI BARIEROWYCH

WSPÓŁCZYNNIK THETA OPCJI BARIEROWYCH Ewa Dziawgo Uniwesye Mikołaja openika w ouniu Wyział auk Ekonomicznych i Zazązania aea Ekonomeii i aysyki ziawew@umk.pl WPÓŁCZYI EA OPCJI BARIEROWYC eszczenie: W aykule pzesawiono zaganienia związane z

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE TRÓJSEKTOROWEGO MODELU WZROSTU DO ANALIZY WPŁYWU OGRANICZENIA EMISJI GHG NA WYBÓR TECHNOLOGII PRODUKCJI.

WYKORZYSTANIE TRÓJSEKTOROWEGO MODELU WZROSTU DO ANALIZY WPŁYWU OGRANICZENIA EMISJI GHG NA WYBÓR TECHNOLOGII PRODUKCJI. Zeszyy Naukowe Wydziału nfomaycznych Technik Zaządzania Wyższej Szkoły nfomayki Sosowanej i Zaządzania Współczesne Poblemy Zaządzania N /2009 WYKORZYSTANE TRÓJSEKTOROWEGO ODELU WZROSTU DO ANALZY WPŁYWU

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ Materiał dydaktyczny dla studentów. Wszelkie prawa zastrzeżone Jerzy Żyżyński

PODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ Materiał dydaktyczny dla studentów. Wszelkie prawa zastrzeżone Jerzy Żyżyński Jzy Żyżyński ODSTAWY MATEMATYKI FINANSOWEJ Maiał dydakyczy dla sudów Wszlki pawa zaszżo Jzy Żyżyński I. Waość piiądza w czasi a yku dpozyowo-kdyowym Waość piiądza w czasi okśloa js pzz: - Waość kapiału

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Półprzewodniki, Dielektryki i Magnetyki Ćwiczenie nr 10 Pomiary czasu życia nośników w półprzewodnikach

Laboratorium Półprzewodniki, Dielektryki i Magnetyki Ćwiczenie nr 10 Pomiary czasu życia nośników w półprzewodnikach Laboaoium Półpzewodniki, Dielekyki i Magneyki Ćwiczenie n 10 Pomiay czasu życia nośników w półpzewodnikach I. Zagadnienia do pzygoowania: 1. Pojęcia: nośniki mniejszościowe i większościowe, ównowagowe

Bardziej szczegółowo

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji

INSTRUMENTY DŁUŻNE. Rodzaje ryzyka inwestowania w obligacje Duracja i wypukłość obligacji Wrażliwość wyceny obligacji INSTRUMENTY ŁUŻNE Rozaje yzyka iwesowaia w obligacje uacja i wypukłość obligacji Ważliwość wycey obligacji Ryzyko iwesycji w obligacje Ryzyko eiwesycyje możliwość uzyskaia iskiej sopy zwou z wypłacoych

Bardziej szczegółowo

Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce

Ekonomiczno-techniczne aspekty wykorzystania gazu w energetyce Ekonomiczno-chniczn aspky wykorzysania gazu w nrgyc anusz oowicz Wydział Inżynirii i Ochrony Środowiska Polichnika Częsochowska zacowani nakładów inwsycyjnych na projky wykorzysania gazu w nrgyc anusz

Bardziej szczegółowo

Optymalna alokacja kapitału w funduszach inwestycyjnych w przypadku dwóch stóp zwrotu

Optymalna alokacja kapitału w funduszach inwestycyjnych w przypadku dwóch stóp zwrotu Opymalna aloacja apiału w funduzach inweycyjnych w pzypadu dwóch óp zwou Leze S Zaemba Leze Pęy Wpowadzenie W niniejzej pacy podobnie ja w publiacjach [5-6] popzedzających ozpawę dooą [7] óa je aualnie

Bardziej szczegółowo

5.3 TRANSFORMACJA LORENTZA

5.3 TRANSFORMACJA LORENTZA 5. TRANSFORMACJA LORENTZA Rozdział naży do oii p. "Toia Pzszni" auoswa Daiusza Sanisława Sobowskigo. Hp: www.hsngins.om hp: www.hoyofspa.info E-mai: info@hsngins.om A ighs sd. Tansfomaja Lonza w zowymiaowj

Bardziej szczegółowo

Europejska opcja kupna akcji calloption

Europejska opcja kupna akcji calloption Europejska opcja kupna akcji callopion Nabywca holder: prawo kupna long posiion jednej akcji w okresie epiraiondae po cenie wykonania eercise price K w zamian za opłaę C Wysawca underwrier: obowiązek liabiliy

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA

ĆWICZENIE 11 OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STRUKTURY ELEKTRONICZNEGO SYSTEMU BEZPIECZEŃSTWA ĆWICZENIE OPTYMALIZACJA NIEZAWODNOŚCIOWA STUKTUY ELEKTONICZNEGO SYSTEMU EZPIECZEŃSTWA Cl ćwicznia: zapoznani z analizą nizawodnościowo-ksploaacyjną lkronicznych sysmów bzpiczńswa; wyznaczni wybranych wskaźników

Bardziej szczegółowo

BADANIE DYNAMICZNEGO TŁUMIKA DRGA

BADANIE DYNAMICZNEGO TŁUMIKA DRGA Ćwiczenie 3 BDNIE DYNMICZNEGO TŁUMIK DRGŃ. Cel ćwiczenia yłumienie dgań układu o częsości ezonansowej za pomocą dynamicznego łumika dgań oaz wyznaczenie zakesu częsości wymuszenia, w kóym łumik skuecznie

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 5 - szybkie prototypowanie, "targetowanie" i realizacja sterowania zdecentralizowanego

Laboratorium nr 5 - szybkie prototypowanie, targetowanie i realizacja sterowania zdecentralizowanego Katda Inżyniii Systmów Stowania Automatyka - Zastosowania, mtody i nazędzia, pspktywy Sm. VII, AiR Laboatoium n 5 - szybki pototypowani, "tagtowani" i alizacja stowania zdcntalizowango Cl laboatoium: Stowani

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu

Bardziej szczegółowo

PROCEDURA WYBORU PORTFELA AKCJI ZAPEWNIAJĄCA KONTROLĘ RYZYKA NIESYSTEMATYCZNEGO

PROCEDURA WYBORU PORTFELA AKCJI ZAPEWNIAJĄCA KONTROLĘ RYZYKA NIESYSTEMATYCZNEGO B A D A I A O P E R A C Y J E I D E C Y Z J E 3 4 2004 omasz BRZĘCZEK* PROCEDURA WYBORU PORFELA AKCJI ZAPEWIAJĄCA KOROLĘ RYZYKA IESYSEMAYCZEGO Pzedsawiono poceduę wybou pofela akci zapewniaącą konolę yzyka

Bardziej szczegółowo

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1) Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3. Strona 1 z 10

Ćwiczenie 3. Strona 1 z 10 Ćwiczni 3 Baani oka. Pomiary fotomtryczn. Baani prztworników optolktronicznych (szum, rozzilczość) - różn natężni oświtlnia. Porównani wyników. Część tortyczna Baani narząu wzroku. Ocna narząu wzroku.

Bardziej szczegółowo

WOJEWÓDZKI IN S P EKT OR A T OC H R ON Y ŚR ODOWIS KA W KR A KOWIE M 2 0 0 2 U RAPORT O STANIE ŚRODOWISK A W WOJ EWÓ DZ TWIE AŁ OPOL SK IM W ROK BIBLIOTEKA MON ITOR IN G U ŚR OD OW IS KA K r a k ó w 2003

Bardziej szczegółowo

II.6. Wahadło proste.

II.6. Wahadło proste. II.6. Wahadło poste. Pzez wahadło poste ozumiemy uch oscylacyjny punktu mateialnego o masie m po dolnym łuku okęgu o pomieniu, w stałym polu gawitacyjnym g = constant. Fig. II.6.1. ozkład wektoa g pzyśpieszenia

Bardziej szczegółowo

Grzegorz Kornaś. Powtórka z fizyki

Grzegorz Kornaś. Powtórka z fizyki Gzegoz Konaś Powóka z fizyki - dla uczniów gimnazjów, kózy chcą wiedzieć o co zeba, a nawe więcej, - dla uczniów liceów, kózy chcą powózyć o co zeba, aby zozumieć więcej, - dla wszyskich, kózy chcą znać

Bardziej szczegółowo

Elementy matematyki finansowej

Elementy matematyki finansowej Elmty matmatyki fiasowj RZEDMIIOT : EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW IINFORMATYCZNYCH Elmty matmatyki fiasowj Wykład: Elmty Matmatyki Fiasowj la Wykładu Tmat: Elmty matmatyki fiasowj Zaczi czasu w oci fktywości iwstycji

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka finansowa Wykład 5 Dr Wioletta Nowak

Arytmetyka finansowa Wykład 5 Dr Wioletta Nowak Aymeyka finansowa Wykład 5 D Wiolea Nowak Bon skabowy Insumen dłużny, emiowany pzez Skab ańswa za pośednicwem Miniseswa Finansów. Temin wykupu dzień w kóym emien dokonuje wykupu, Skab ańswa zwaca dług

Bardziej szczegółowo

WAHADŁO OBERBECKA V 6 38a

WAHADŁO OBERBECKA V 6 38a Wahadło Obebecka V 6-38a WAHADŁO OBERBECKA V 6 38a Wahadło ma zasosowanie na lekcjach fizyki w klasie I i III liceum ogólnokszałcącego. Pzyząd sanowi byłę szywną uwozoną pzez uleję (1) i czey wkęcone w

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 5: RENTY ŻYCIOWE

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 5: RENTY ŻYCIOWE MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 5: RENTY ŻYCIOWE Rentą życiową nazywamy ciąg płatności który ustaje w chwili śmierci pewnej osoby (zwykle ubezpieczonego) Mówiąc o rencie życiowej nie zaznaczamy

Bardziej szczegółowo

Tradycyjne mierniki ryzyka

Tradycyjne mierniki ryzyka Tadycyjne mieniki yzyka Pzykład 1. Ryzyko w pzypadku potfela inwestycyjnego Dwie inwestycje mają następujące stopy zwotu, zależne od sytuacji gospodaczej: Sytuacja Pawdopodobieństwo R R Recesja 0, 9,0%

Bardziej szczegółowo

Warszawa, dnia 5 czerwca 2017 r. Poz. 13 UCHWAŁA NR 29/2017 ZARZĄDU NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO. z dnia 2 czerwca 2017 r.

Warszawa, dnia 5 czerwca 2017 r. Poz. 13 UCHWAŁA NR 29/2017 ZARZĄDU NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO. z dnia 2 czerwca 2017 r. DZIENNIK URZĘDOWY NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO Warszawa, dnia 5 czerwca 2017 r. Poz. 13 UCHWAŁA NR 29/2017 ZARZĄDU NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO z dnia 2 czerwca 2017 r. zmieniająca uchwałę w sprawie wprowadzenia

Bardziej szczegółowo

Eikonał Optyczny.doc Strona 1 z 6. Eikonał Optyczny

Eikonał Optyczny.doc Strona 1 z 6. Eikonał Optyczny Eikonał Optyczny.doc Stona z 6 Eikonał Optyczny µ µ Rozpatzmy ośodk bz ładunków i pądów z polm o pulsacji ω Uwaga: ni zakłada się jdnoodności ośodka: ε ε xyz,,, Równania Maxwlla: H iωε ε E ikc ε ε E E

Bardziej szczegółowo

Ryzyko walutowe. Kursy walutowe spot i forward. Teorie kursów walutowych

Ryzyko walutowe. Kursy walutowe spot i forward. Teorie kursów walutowych Ryzyko walutowe. Kusy walutowe spot i owa. eoie kusów walutowych Postawowe pojęcia Deinicja yzyka walutowego - schemat z piewszego wykłau. Zazązanie yzykiem walutowym obejmuje wybó instumentów (aktywów)

Bardziej szczegółowo

UNIWESRYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU HOSSA ProCAPITAL WYCENA OPCJI. Sebastian Gajęcki WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH

UNIWESRYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU HOSSA ProCAPITAL WYCENA OPCJI. Sebastian Gajęcki WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH UNIWESRYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU HOSSA ProCAPITAL WYCENA OPCJI Sebastian Gajęcki WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH WPROWADZENIE Opcje są instrumentem pochonym, zatem takim, którego cena zależy o ceny instrumentu

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie. W kolejnych okesach czasu t =,,3,... ubezpieczony, chaakteyzujący się paametem yzyka Λ, geneuje szkód. Dla danego Λ = λ zmienne N t N, N, N 3,... są waunkowo niezależne i mają (bzegowe) ozkłady

Bardziej szczegółowo

7 4 / m S t a n d a r d w y m a g a ± û e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu K U C H A R Z * * (dla absolwent¾w szk¾ ponadzasadniczych) K o d z k l a s y f i k a c j i z a w o d ¾ w i s p e c

Bardziej szczegółowo

Podręcznik tworzenia stron internetowych na Facebooku

Podręcznik tworzenia stron internetowych na Facebooku n l fa k.p o zka Da.b Toasz Skoski Podęcznik oznia son innoch na Facbooku Wóżnij się, zdobądź fanó, ziększ kspozcję aki, induj spzdaż i popa n pl obsłuę klinó. fa k. o zka Da.b Odkj kao Zakładka Polishods

Bardziej szczegółowo

Maria Dems. T. Koter, E. Jezierski, W. Paszek

Maria Dems. T. Koter, E. Jezierski, W. Paszek Sany niesalone masyn synchonicnych Maia Dems. Koe, E. Jeieski, W. Pasek Zwacie aowe pąnicy synchonicnej San wacia salonego, wany akże waciem nomalnym lb pomiaowym yskje się pe wacie acisków wonika (j (sojana

Bardziej szczegółowo

BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele:

BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele: 1 BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW Leszek S. Zaremba (Polish Open Universiy) W ym krókim i maemaycznie bardzo prosym arykule pragnę osiągnąc cele: (a) pokazac że kupowanie

Bardziej szczegółowo

4) lim. lim. lim. lim. lim. x 3. e e. lim. lim x. lim. lim. lim. lim 2. lim. lim. lim. Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x.

4) lim. lim. lim. lim. lim. x 3. e e. lim. lim x. lim. lim. lim. lim 2. lim. lim. lim. Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x. Zastosowania matmatyki w konomii Tmat : Funkcj jdnj zminnj Zadani Wyznacz dzidziny następujących funkcji: ) f ) f 5) log 6 ) f ) f 7 Zadani Oblicz granic funkcji: log f 5 6) f 7 8 ) ) ) 8 7 ) 5) 6) 7)

Bardziej szczegółowo

OSCYLATOR HARMONICZNY

OSCYLATOR HARMONICZNY OSCYLTOR HRMONICZNY Dgania swobone oscylaoa haonicznego negia oencjalna sęŝysości Dgania łuione oscylaoa haonicznego Dgania wyuszone oscylaoa haonicznego Rezonans aliuowy Rezonans ocy Doboć ukłau gającego

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5. Renty życiowe

ROZDZIAŁ 5. Renty życiowe ROZDZIAŁ 5 Renty życiowe Rentą życiową nazywamy ciąg płatności który ustaje w chwili śmierci pewnej osoby (zwykle ubezpieczonego) Mówiąc o rencie życiowej nie zaznaczamy czy osoba której przyszły czas

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

OGŁOSZENIE O ZMIANACH STATUTU MM PRIME AKCJI FIZ

OGŁOSZENIE O ZMIANACH STATUTU MM PRIME AKCJI FIZ Warszawa, nia 18 września 2014 r. OGŁOSZENIE O ZMIANACH STATUTU MM PRIME AKCJI FIZ Niniejszym MM Prime Towarzystwo Funuszy Inwestycyjnych Spółka Akcyjna z siezibą w Warszawie ogłasza poniższe zmiany statutu

Bardziej szczegółowo

Przekształcenie całkowe Fouriera

Przekształcenie całkowe Fouriera Przekształcenie całkowe Fouriera Postać zespolona szeregu Fouriera Niech ana bęzie funkcja f spełniająca w przeziale [, ] warunki Dirichleta. Wtey szereg Fouriera tej funkcji jest o niej zbieżny, tj. przy

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 70 1 3 7 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U d o s t p n i e n i e w r a z z r o z s t a w i e n i e m o g

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII

ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII Streszczenie W artykule przedstawiono

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa w Gdyni Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa w Gdyni Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 0 2 8 2 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f W y k o n a n i e ro b ó t b u d o w l a n y c h w b u d y n k u H

Bardziej szczegółowo

lim lim 4) lim lim lim lim lim x 3 e e lim lim x lim lim 2 lim lim lim Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x x 6x

lim lim 4) lim lim lim lim lim x 3 e e lim lim x lim lim 2 lim lim lim Zadanie 1 Wyznacz dziedziny następujących funkcji: log x x 6x Tmat : Funkcj jdnj zminnj Zadani Wyznacz dzidziny następujących funkcji: ) f ) f 5) log 6 ) f ) f 7 Zadani Oblicz granic funkcji: log f 5 6) f 7 8 ) ) ) 8 7 ) 5) 6) 7) 8) 9) 5 5 7 7 7 6 0) 6 ) ) 9) 0)

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 03 3 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U d o s t p n i e n i e t e l e b i m ó w i n a g ł o n i e n i

Bardziej szczegółowo

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb)

Marża zakupu bid (pkb) Marża sprzedaży ask (pkb) Swap (IRS) i FRA Przykład. Sandardowy swap procenowy Dealer proponuje nasępujące sałe sopy dla sandardowej "plain vanilla" procenowej ransakcji swap. ermin wygaśnięcia Sopa dla obligacji skarbowych Marża

Bardziej szczegółowo

n ó g, S t r o n a 2 z 1 9

n ó g, S t r o n a 2 z 1 9 Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I2 7 1 0 6 3 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A D o s t a w a w r a z z m o n t a e m u r z» d z e s i ł o w n i z

Bardziej szczegółowo

Schematy zastępcze tranzystorów

Schematy zastępcze tranzystorów haty zastępz tanzystoów kst tn pztawa kótko zasady spoządzana odl zastępzyh dla tanzystoów bpolanyh oaz unpolanyh Nalży paętać, ż są to odl ałosynałow, a wę słuszn tylko wyłązn pzy założnu, ż dany lnt

Bardziej szczegółowo

Instrukcja obiegu i kontroli dokumentów powodujących skutki finansowo-gospodarcze w ZHP Spis treści

Instrukcja obiegu i kontroli dokumentów powodujących skutki finansowo-gospodarcze w ZHP Spis treści C h o r ą g i e w D o l n o l ą s k a Z H P U c h w a ł a n r 2 1 / I X / 2 0 1 5 K o m e n d y C h o r ą g w i D o l n o 6 l ą s k i e j Z H P z d n i a 2 10. 5. 2 0 1 5 r. w s p r a w i e I n s t r u

Bardziej szczegółowo

Rozdział VIII KINETYKA NASYCANIA POWIERZCHNI. 1. Wstęp

Rozdział VIII KINETYKA NASYCANIA POWIERZCHNI. 1. Wstęp 83 Rozdział VIII KINETYKA NASYCANIA POWIERZCHNI 1. Wsęp W akcie wykonywania zewnęznyc oconnyc wasw ynku, jak i konsewacji isniejącyc deali budowli zabykowyc zacodzi częso konieczność oceny sopnia peneacji

Bardziej szczegółowo

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się: Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili

Bardziej szczegółowo

ń ż ń ń ź ć ż ń ż ń ć ć ń ć ń ć ć Ź ń ć Ź ć ń ń ć ż ń ż ćź Ę ż ń ń ć ć ć ż ż ń ń Ę ć ć ń ż Ś Ś Ó Ź ń Ó ź Ś Ź Ę ż ń ż ź Ś ż ż ń ć ń ż ż ń Ż Ń Ź ż ż ć ć ż ć ń ż ż ń ń ń ć ń ż ć ź ć ń Ś Ę Ę ż Ę ń Ź ń Ó ż

Bardziej szczegółowo

Przykłady procesów nieodwracalnych: wyrównywanie się temperatur, gęstości i różnicy potencjałów.

Przykłady procesów nieodwracalnych: wyrównywanie się temperatur, gęstości i różnicy potencjałów. modynamika pocsów niodwacalnych modynamika klasyczna - tmostatyka - opis pocsów odwacalnych Ni można na podstawi otzymać wniosków dotyczących pzbigu w czasi pocsów niodwacalnych Pzykłady pocsów niodwacalnych:

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Rozdział 3. Przedmiot zamówienia

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Rozdział 3. Przedmiot zamówienia Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 1 0 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f S p r z» t a n i e i u t r z y m a n i e c z y s t o c i g d y

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY PROSTOKĄTNE Informacje techniczne 1 Kanały 2 Kolana 3 Trójniki 5 Odsadzki Czwórniki 7 Przejścia 8 ELEMENTY DACHOWE Podstawy dachowe 9

ELEMENTY PROSTOKĄTNE Informacje techniczne 1 Kanały 2 Kolana 3 Trójniki 5 Odsadzki Czwórniki 7 Przejścia 8 ELEMENTY DACHOWE Podstawy dachowe 9 ELEMENTY PROSTOKĄTNE nomcj tcniczn 1 Knły 2 Koln 3 Tójniki 5 Oszki Czwóniki 7 Pzjści 8 ELEMENTY DACHOWE Postwy cow 9 Wyzutni 11 Czpni powitz 13 Wywitzki 15 Koln czpn 15 NOX STANLESS STEEL 58-512 St Kminic

Bardziej szczegółowo

Włoski Instytut Estetyki Twarzy we współpracy z włoskim stowarzyszeniem POIESIS (WŁOCHY)

Włoski Instytut Estetyki Twarzy we współpracy z włoskim stowarzyszeniem POIESIS (WŁOCHY) Włoski Instytut Esttyki Twazy w współpacy z włoskim stowazysznim POIESIS (WŁOCHY) Stomatologia Kosmtyczna dla Stomatologów, czyli Now wilokiunkow podjścia do sttyki twazy polgając na łączniu tchnik mdycyny

Bardziej szczegółowo

Krystyna Gronostaj Maria Nowotny-Różańska Katedra Chemii i Fizyki, FIZYKA Uniwersytet Rolniczy do użytku wewnętrznego ĆWICZENIE 4

Krystyna Gronostaj Maria Nowotny-Różańska Katedra Chemii i Fizyki, FIZYKA Uniwersytet Rolniczy do użytku wewnętrznego ĆWICZENIE 4 Kystyna Gonostaj Maia Nowotny-Różańska Katea Cheii i Fizyki, FIZYKA Uniwesytet Rolniczy o użytku wewnętznego ĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE GĘSTOŚCI CIAŁ STAŁYCH I CIECZY PRZY POMOCY PIKNOMETRU Kaków, 2004-2012

Bardziej szczegółowo

W Wymiana ciepła. Opór r cieplny Przewodzenie ciepła Konwekcja Promieniowanie Ekranowanie ciepła. Termodynamika techniczna

W Wymiana ciepła. Opór r cieplny Przewodzenie ciepła Konwekcja Promieniowanie Ekranowanie ciepła. Termodynamika techniczna W0 56 Opó ciplny Pzwodzni cipła Konwkcja Pominiowani Ekanowani cipła w0 Waunkim pzpływu cipła a między dwoma ośodkami o jst óŝnica tmpatu Cipło o pzpływa z ośodka o o tmpatuz wyŝszj do ośodka o o tmpatuz

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony

KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Próbna Matura z OPERONEM. Matematyka Poziom rozszerzony KRYTERIA OCENIANIA ODPOWIEDZI Póbna Matua z OPERONEM Matematyka Poziom ozszezony Listopad 0 W ni niej szym sche ma cie oce nia nia za dań otwa tych są pe zen to wa ne pzy kła do we po paw ne od po wie

Bardziej szczegółowo

Rodzaje opcji potęgowych i ich ryzyko delty

Rodzaje opcji potęgowych i ich ryzyko delty A N N A L E S U N I V E R S I TAT I S M A R I A E C U R I E - S K O D O W S K A LUBLIN POLONIA VOL. XLIV, 2 SECTIO H 21 EWA DZIAWGO Rodzaje opcji potęgowych i ich ryzyko delty Types of power options and

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20

Krzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20 Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Wydział Zarządzania i Informayki Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Krzyszof Pionek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa oraz AR-GARCH

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM ESBwT. Optymalizacja niezawodnościowa struktury elektronicznego systemu bezpieczeństwa

LABORATORIUM ESBwT. Optymalizacja niezawodnościowa struktury elektronicznego systemu bezpieczeństwa ZESPÓŁ LAORATORIÓW TELEMATYKI TRANSPORTU ZAKŁAD TELEKOMUNIKACJI W TRANSPORCIE WYDZIAŁ TRANSPORTU POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ LAORATORIUM ESwT INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA nr Opymalizacja nizawodnościowa srukury

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania 1. Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:

Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania 1. Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu: Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania Zadanie 4 c) Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:. Analiza funkcji: (a) Wyznaczenie dziedziny funkcji (b) Obliczenie

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD nr Ekstrema funkcji jednej zmiennej o ciągłych pochodnych. xˆ ( ) 0

WYKŁAD nr Ekstrema funkcji jednej zmiennej o ciągłych pochodnych. xˆ ( ) 0 WYKŁAD nr 4. Zaanie programowania nieliniowego ZP. Ekstrema unkcji jenej zmiennej o ciągłych pochonych Przypuśćmy ze punkt jest punktem stacjonarnym unkcji gzie punktem stacjonarnym nazywamy punkt la którego

Bardziej szczegółowo

Analiza możliwości wykorzystania wybranych modeli wygładzania wykładniczego do prognozowania wartości WIG-u

Analiza możliwości wykorzystania wybranych modeli wygładzania wykładniczego do prognozowania wartości WIG-u Zbigiew Taapaa Aaliza możliwości wykozysaia wybaych modeli wygładzaia wykładiczego do pogozowaia waości WIG-u Wydział Cybeeyki Wojskowej Akademii Techiczej w Waszawie Seszczeie W aykule pzedsawioo aalizę

Bardziej szczegółowo

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Z a ł» c z n i k n r 5 d o S p e c y f i k a c j i I s t o t n y c h W a r u n k Zó aw m ó w i e n i a Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 1 1 2 0 14 W Z Ó R U M O W Y z a w a r t a w Gd y n

Bardziej szczegółowo

PLAN WYKŁADU. Opis pary wodnej w atmosferze Opis wilgotnego, nienasyconego powietrza 1 /22

PLAN WYKŁADU. Opis pary wodnej w atmosferze Opis wilgotnego, nienasyconego powietrza 1 /22 PLAN WYKŁADU Oi ay wonj w atofz Oi wilgotngo, ninayongo owitza /22 Poęzniki Salby, Chat 4 C&W, Chat 4 &Y, Chat 2 2 /22 OPIS PAY WODNEJ W AOSFEZE 3 /22 aua.naa.go 4 /22 Dla tatu i iśniń otykanyh w atofz,

Bardziej szczegółowo

O PEWNYCH KRYTERIACH INWESTOWANIA W OPCJE NA AKCJE

O PEWNYCH KRYTERIACH INWESTOWANIA W OPCJE NA AKCJE MEODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH om XIII/3, 01, sr 43 5 O EWNYCH KRYERIACH INWESOWANIA W OCJE NA AKCJE omasz Warowny Kaedra Meod Ilościowych w Zarządzaniu oliechnika Lubelska e-mail: warowny@pollubpl

Bardziej szczegółowo

WKLĘSŁOŚĆ I WYPUKŁOŚĆ KRZYWEJ. PUNKT PRZEGIĘCIA.

WKLĘSŁOŚĆ I WYPUKŁOŚĆ KRZYWEJ. PUNKT PRZEGIĘCIA. WKLĘSŁOŚĆ I WYPUKŁOŚĆ KRZYWEJ. PUNKT PRZEGIĘCIA. Załóżmy, że funkcja y f jest dwukrotnie różniczkowalna w Jeżeli Jeżeli przedziale a;b. Punkt P, f nazywamy punktem przegięcia funkcji y f wtedy i tylko

Bardziej szczegółowo

Metody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metody optymalizacji d inż. Paweł Zalewski kademia Moska w Szczecinie Optymalizacja - definicje: Zadaniem optymalizacji jest wyznaczenie spośód dopuszczalnych ozwiązań danego polemu ozwiązania najlepszego

Bardziej szczegółowo

1) jednostka posiada wystarczające środki aby zakupić walutę w dniu podpisania kontraktu

1) jednostka posiada wystarczające środki aby zakupić walutę w dniu podpisania kontraktu Przykład 1 Przedsiębiorca będący importerem podpisał kontrakt na zakup materiałów (surowców) o wartości 1 000 000 euro z datą płatności za 3 miesiące. Bieżący kurs 3,7750. Pozostałe koszty produkcji (wynagrodzenia,

Bardziej szczegółowo

1 8 / m S t a n d a r d w y m a g a ń e g z a m i n m i s t r z o w s k i dla zawodu M E C H A N I K - O P E R A T O R P O J A Z D Ó W I M A S Z Y N R O L N I C Z Y C H K o d z k l a s y f i k a c j i

Bardziej szczegółowo

Michał Brzozowski Wykład 40 h Makrokonomia zaawansowana Część I: Ekonomia Montarna Dyżur: onidziałki.30 2.45, p. 409 E-mail: brzozowski@wn.uw.du.pl http://coin.wn.uw.du.pl/brzozowski lan wykładu. Czym

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH

WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Sefan Grzesiak * WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STRESZCZENIE W arykule podjęo problem

Bardziej szczegółowo

Kinematyka odwrotna:

Kinematyka odwrotna: Kinematka owotna: ozwiązanie zaania kinematki owotnej owaza ię o wznazenia maiez zekztałenia H otai H E Wznazenie tej maiez olega na znalezieni jenego bąź wztkih ozwiązań ównania: T T n n q... q gzie q...

Bardziej szczegółowo

F u l l H D, I P S D, I P F u l l H D, I P 5 M P,

F u l l H D, I P S D, I P F u l l H D, I P 5 M P, Z a ł» c z n i k n r 6 d o S p e c y f i k a c j i I s t o t n y c h W a r u n k ó w Z a m ó w i e n i a Z n a k s p r a w yg O S I R D Z P I 2 7 1 02 4 2 0 1 5 W Z Ó R U M O W Y z a w a r t a w G d y

Bardziej szczegółowo

6.4. Model zdyskontowanych zysków Metoda skorygowanej wartości bieżącej (APV)

6.4. Model zdyskontowanych zysków Metoda skorygowanej wartości bieżącej (APV) 6.4. Model zdyskonowanych zysków Jeśli za mienik waości pzyjęy zosanie zysk neo, obliczenie waości wewnęznej odbywać się będzie ak samo, jak miało o miejsce w pzypadku modeli dywidendowych i cash flow.

Bardziej szczegółowo

Długo łuku krzywej., klasy. t ; t oraz łuk nie ma czci wielokrotnych, to długo łuku. wyraa si wzorem

Długo łuku krzywej., klasy. t ; t oraz łuk nie ma czci wielokrotnych, to długo łuku. wyraa si wzorem Długo łuku kzwj Kzw ( L : [, ] f ( Jli dn js ównni wkoow kzwj pochodn (, ( s cigł w pzdzil W współzdnch igunowch:, kls C, m długo L ( f ( ( α;, pz czm funkcj (, ( oz ich ( ; oz łuk ni m czci wilokonch,

Bardziej szczegółowo

Wpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia

Wpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia Wpływ renowności skarbowych papierów dłużnych na inanse przedsiębiorsw i poziom bezrocia Leszek S. Zaremba Sreszczenie W pracy ej wykażemy prawidłowość, kóra mówi, że im wyższa jes renowność bezryzykownych

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA INWESTORA INDYWIDUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE.

AKADEMIA INWESTORA INDYWIDUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE. uma Pzedsiębiocy /6 Lipiec 205. AKAEMIA INWESTORA INYWIUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE. WYCENA AKCJI Wycena akcji jest elementem analizy fundamentalnej akcji. Następuje po analizie egionu, gospodaki i banży, w

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3)

Inwestycje. MPK = R/P = uc (1) gdzie uc - realny koszt pozyskania kapitału. Przyjmując, że funkcja produkcji ma postać Cobba-Douglasa otrzymamy: (3) Dr Barłomij Rokicki Ćwiczia z Makrokoomii II Iwsycj Iwsycj są ym składikim PB, kóry wykazuj ajwiększą skłoość do flukuacji czyli wahań. Spadk popyu a dobra i usługi jaki js obsrwoway podczas rcsji zwykl

Bardziej szczegółowo

Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska

Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska Funkcja niciągła. Typy niciągłości funkcji Autorzy: Anna Barbaszwska-Wiśniowska 2018 Funkcja niciągła. Typy niciągłości funkcji Autor: Anna Barbaszwska-Wiśniowska DEFINICJA Dfinicja 1: Funkcja niciągła

Bardziej szczegółowo

ź ż ć ć Ę ż ż ż ż ż ż ż ć ż ź Ę ć ż ż ż Ę ż ż ż ż ż ż ż ź ź ż ż ć ź ź ż ź ź ć ź ż ź ć ź ź ć ź Ę ź ż ź ż ć Ę ż ż ż ć ż ż ż ź ż ż ż ż ż ż ż ć ć ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ć ć ć ć ć ć Ę ż Ę ż ż

Bardziej szczegółowo

Ł Ą ż ż Ś Ą ż ż Ń Ę ż Ą ż ż Ą ć Ą ż ż Ą Ń ż ż Ę ż ż ż ż ćż ż Ś Ź ż Ź ć ż ż ż ż ż ć ż ż ć ż ć ż ż Ś ż ć ż ż ż ć ż ż ż ż ż ż ż Ź ż ć ż ż ż ć Ź ćż ż ć ż ż ż ż Ż Ń ż ż ż ż Ź ć ż ć ż ć ż ż ż ż ż ć ż ż ż Ź ć

Bardziej szczegółowo

Analiza danych jakościowych

Analiza danych jakościowych Analiza danych jakościowych Ccha ciągła a ccha dyskrtna! Ciągła kg Dyskrtna Cchy jakościow są to cchy, których jdnoznaczn i oczywist scharaktryzowani za pomocą liczb jst nimożliw lub bardzo utrudnion.

Bardziej szczegółowo