Podstawy elektromagnetyzmu. Wykład 1. Rachunek wektorowy

Podobne dokumenty
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Analiza wektorowa. Teoria pola.

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

Teoria pola elektromagnetycznego

Układy współrzędnych

Bardziej formalnie, wektor to wielkość, której współrzędne zmieniają się w określony sposób przy obrót prostokątnego układu współrzędnych.

Elektrostatyka, cz. 1

PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO

Różniczkowe prawo Gaussa i co z niego wynika...

Równania dla potencjałów zależnych od czasu

Elektrostatyka. Prawo Coulomba Natężenie pola elektrycznego Energia potencjalna pola elektrycznego

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

opracował Maciej Grzesiak Analiza wektorowa

Fale elektromagnetyczne

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego

1. Podstawy matematyki

Księgarnia PWN: David J. Griffiths - Podstawy elektrodynamiki

WYKŁAD 3 OGÓLNE UJĘCIE ZASAD ZACHOWANIA W MECHANICE PŁYNÓW. ZASADA ZACHOWANIA MASY. 1/15

i = [ 0] j = [ 1] k = [ 0]

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Niektóre zastosowania całki krzywoliniowej niezorientowanej 1.Długość l łuku zwykłego gładkiego Γ

cz. 2. dr inż. Zbigniew Szklarski

Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni

GEOMETRIA ANALITYCZNA W PRZESTRZENI

Ładunek elektryczny. Zastosowanie równania Laplace a w elektro- i magnetostatyce. Joanna Wojtal. Wprowadzenie. Podstawowe cechy pól siłowych

W. Np. pole prędkości cieczy lub gazu, pole grawitacyjne, pole elektrostatyczne, magnetyczne.

Fizyka. dr Bohdan Bieg p. 36A. wykład ćwiczenia laboratoryjne ćwiczenia rachunkowe

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 3. CAŁKA POTRÓJNA

Mechanika. Wykład 2. Paweł Staszel

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Podstawy elektrodynamiki / David J. Griffiths. - wyd. 2, dodr. 3. Warszawa, 2011 Spis treści. Przedmowa 11

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

PDE. czyli równania różniczkowe cząstkowe [Partial Differential Equation(s)] wstęp do wstępu. Zbigniew Koza. Wydział Fizyki i Astronomii Wrocław, 2016

Podstawy fizyki sezon 1 III. Praca i energia

Potencjał pola elektrycznego

1 Rozwiązywanie układów równań. Wyznaczniki. 2 Wektory kilka faktów użytkowych

Fale elektromagnetyczne. Gradient pola. Gradient pola... Gradient pola... Notatki. Notatki. Notatki. Notatki. dr inż. Ireneusz Owczarek 2013/14

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

Pole magnetyczne magnesu w kształcie kuli

Tensory mały niezbędnik

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

Elementy geometrii analitycznej w R 3

Lista zadań nr 2 z Matematyki II

Fizyka 2 Wróbel Wojciech. w poprzednim odcinku

Siły zachowawcze i energia potencjalna. Katarzyna Sznajd-Weron Mechanika i termodynamika dla matematyki stosowanej 2017/18

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Analiza stanu naprężenia - pojęcia podstawowe

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU Z FIZYKI W SEMESTRZE ZIMOWYM Elektronika i Telekomunikacja oraz Elektronika 2017/18

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba

Potencjalne pole elektrostatyczne. Przypomnienie

E-N-1112-s1 MATEMATYKA Mathematics. Energetyka. I stopień ogólnoakademicki. studia stacjonarne. Katedra Matematyki dr Andrzej Lenarcik

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Elementy równań różniczkowych cząstkowych

z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony

Całki krzywoliniowe skierowane

Geometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów

Podstawy elektromagnetyzmu. Wykład 2. Równania Maxwella

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

Wykład 7: Pola skalarne i wektorowe Katarzyna Weron

Kinematyka płynów - zadania

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Siły zachowawcze i energia potencjalna. Katarzyna Sznajd-Weron Mechanika i termodynamika dla matematyki stosowanej 2017/18

Analiza na rozmaitościach Calculus on Manifolds. Matematyka Poziom kwalifikacji: II stopnia

[ A i ' ]=[ D ][ A i ] (2.3)

Wymiana ciepła. Ładunek jest skwantowany. q=n. e gdzie n = ±1, ±2, ±3 [1C = 6, e] e=1, C

SIMR 2012/2013, Analiza 2, wykład 14,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

MECHANIKA 2. Zasady pracy i energii. Wykład Nr 12. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

1 Podstawowe oznaczenia

Metody matematyczne fizyki

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Rachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski

MECHANIKA 2. Zasady pracy i energii. Wykład Nr 12. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 2 1/11

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury

Zadania egzaminacyjne

WYDZIAŁ MECHANICZNO-ENERGETYCZNY KARTA PRZEDMIOTU

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

1 Formy różniczkowe w R 3

Wektor położenia. Zajęcia uzupełniające. Mgr Kamila Rudź, Podstawy Fizyki.

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

ANALIZA MATEMATYCZNA

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

MATEMATYKA. audytoryjne),

ABC matematyki dla początkujących fizyków. Elementy analizy wektorowej

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA

Transkrypt:

Podstawy elektromagnetyzmu Wykład 1 Rachunek wektorowy

Co to jest,,pole? Matematyka: odwzorowanie Rn Rm które przypisuje każdemu punktowi wartość (skalarną lub wektorową). Fizyka: Własność przestrzeni oddziaływanie (obserwowane w postaci sił działających na obiekty) W tym kursie: Pole oznacza własność lub przestrzeń w której ta własność jest obserwowana lub funkcję która opisuje tę własność. PEM, Wykład 1, Slajd 2

Rachunek wektorowy Rachunek wektorowy (lub analiza wektorowa) to gałąź matematyki poświęcona operacjom (różniczkowym i całkowym) na polach wektorowych, przede wszystkim w trójwymiarowej przestrzeni euklidesowej R3 Wektor (euklidesowy) to obiekt geometryczny, który posiada długość (amplitudę) i kierunek. Wektory to podstawa w naukach technicznych! PEM, Wykład 1, Slajd 3

Dlaczego używamy wektorów! Przy zmianach układu współrzędnych wektory zachowują się tak samo, jak punkty. Dlatego opis pola za pomocą wektorów jest taki sam we wszystkich układach współrzędnych. Wektory są wygodne! [Fizyka] Zasada niezmienniczości: jej idea polega na tym, że współrzędne (układy współrzędnych) nie istnieją w naturze a priori, a są jedynie narzędziem opisu natury I jako takie nie powinny odgrywać roli w fundamentalnych prawach fizyki. PEM, Wykład 1, Slajd 4

Układ współrzędnych Układ współrzędnych to system, który używa wartości liczbowych do jednoznacznego określenia położenia punktów. Z wykorzystaniem UW jesteśmy w stanie przekształcić problemy sformułowane w kategoriach geometrii w problemy opisane za pomocą liczb (które można rozwiązać przez obliczenia). y 2.65 P(3.33,2.65) 3.33 x Wektory pozwalają wygodnie i ogólnie opisać generalne zachowanie się pól, ale inżynier potrzebuje liczb, aby ilościowo opisać zjawiska, obliczać, przewidywać i projektować... PEM, Wykład 1, Slajd 5

Kartezjański UW Wybieramy trzy prostopadłe płaszczyzny i mierzymy odległości od tych płaszczyzn. Odległości są dodatnie lub ujemne w zależności od strony, po której punkt się znajduje. x odległość od płaszczyzny yz y odległość od płaszczyzny xz z odległość od płaszczyzny xy PEM, Wykład 1, Slajd 6

Cylindyczny UW Wybieramy oś odniesienia (linię) płaszczyznę prostopadłą do oo i kierunek odniesienia prostopadły do oo. r promień odległość od oo φ kąt pomiędzy kierunkiem odniesienia i rzutem prostokątnym OP na płaszczyznę. z odległość od płaszczyzny (ujemna lub dodatnia) PEM, Wykład 1, Slajd 7

Sferyczny UW Wybieramy oś, płaszczyznę i kierunek, jak w cylindryczny UW. r promień jak w cylindrycznym. θ szerokość to kąt pomiędzy OP i osią. φ długość tak samo, jak w cylindrycznym UW. PEM, Wykład 1, Slajd 8

Przekształcenia Kartezjański (x,y,z) Kartezjański (x,y,z) Sferyczny (r,θ,φ) = x y =arctan y / x z=z 2 Cylindryczny (ρ,φ,z) Sferyczny (r,θ,φ) Cylindryczny (ρ,φ,z) 2 = 2 z2 =arctan / z =arctan y / x x = cos r= x 2 y 2 z2 =arccos z /r = y = sin z=z x=r sin cos =r sin y=r sin sin z=r cos = z=r cos teta To nie wszystko! Więcej na następnej stronie... PEM, Wykład 1, Slajd 9

Przekształcenia wersorów Kartezjański (x,y,z) x y 1 = 1 x 1 y y z 1 = 1 x 1 y 1 z =1 z Kartezjański 1x, 1 y, 1z Cylindryczny (ρ,φ,z) Cylindryczny 1 =cos 1 sin 1 x 1,1, 1 z 1 y =sin 1 cos 1 1 z =1 z Sferyczny Sferyczny (r,θ,φ) x 1 x y 1 y z 1 z r x z 1 x y z 1 y 2 1 z 1 = r y 1x x 1 y 1 = z 1r = 1 1 z r r z 1 = 1 1 z r r 1 =1 1r = 1 x=sin cos 1 r cos cos 1 sin 1 1r,1, 1 1 y =sin sin 1 r cos cos 1 cos 1 1 z =cos 1r sin 1 To jeszcze nie koniec... ale musimy poczekać na więcej. PEM, Wykład 1, Slajd 10 1 =sin 1 r cos 1 1 =1 1 z =cos 1r sin 1

Reprezenatacja wektorów Wektory zachowują się jak punkty i dlatego też są tak samo reprezentowane w UW. y Z P(3.33,2.65) 2.65 v=[3.33,2.65] 3.33 v=[0,0,5.3] x A PEM, Wykład 1, Slajd 11

Podstawowe operacja na wektorach Mnożenie przez skalar Iloczyn skalara (pola skalarnego) i wektora (pola wektorowego), to wektor (pole wektorowe): w=av v Suma (różnica) Dodając lub odejmując wektory (pola wektorowe), otrzymujemy wektor (pole wektorowe): w=v+u v u w=v + u PEM, Wykład 1, Slajd 12

Iloczyn skalarny Iloczyn dwóch wektorów (pól wektorowych), dający w wyniku skalar (pole skalarne): v s = v u = v u cos θ Własności: Iloczyn skalarny jest przemienny: v u=u v jest też rozdzielny względem sumy (różnicy) wektorów: u θ θ s o c v Przy pomocy współrzędnych: w (v+u)=w u+w v v = [ vi, vj, vk ], w = [ wi, wj, wk ] v u = viwi+vjwj+vkwk PEM, Wykład 1, Slajd 13

Iloczyn wektorowy Iloczyn dwóch wektorów (pól wektorowych), dający w wyniku wektorr (pole wektorowe): v u w = v u = v u sin θ 1n Własności: Iloczyn wektorowy jest antyprzemienny: v u=-u v jest też rozdzielny względem dodawania: w (v+u)=w u+w v u v u θ v Używając współrzędnych: v = [ vi, vj, vk ], w = [ wi, wj, wk ] [ i j k v u = det v i v j v k wi w j wk PEM, Wykład 1, Slajd 14 ]

Nabla specjalny wektor Wygodna notacja dla trzech operacji różniczkowych stosowanych w rachunku wektorowym: [ =,, x y z ] Reprezentowany przez symbol odwróconego trójkąta Co to jest pochodna cząstkowa? f(x,y,z)=2xy+sin y + y e- z f =2 y x f =2 x +cos y+e z y f = y e z z PEM, Wykład 1, Slajd 15

Gradient Gradient skalarnego pola f to pole wektorowe wskazujące kierunek najszybszego wzrostu f. [ f x, y, z = f f f,, x y z f x, y = x 2 y 2 f x, y = [ 2 x, 2 y ] PEM, Wykład 1, Slajd 16 ]

Gradient przykład Pole dipola (+q,-q): powierzchnia 3D, linie ekwipotencjalne i kierunek gradiantu. (Example from http://www.gnuplot.info/demo/vector.html) PEM, Wykład 1, Slajd 17

Całka liniowa pola wektorowego b L u r d r= a u r t r ' t dt gdzie r :[a,b] L to parametryczny opis L dr u ur L u r d r i L i ur i PEM, Wykład 1, Slajd 18 2 1 3... i...

Całka liniowa gradientu L f d r=f e f b e L b PEM, Wykład 1, Slajd 19 Stosujemy to twierdzenie całkując u wzdłuż linii. Jeśli u jest gradientem jakiejś funkcji skalarnej to całka nie zależy od wyboru L.

Strumień pola wektorowego = S u nds un n PEM, Wykład 1, Slajd 20 u

Dywergencja Dywergencja wektorowego pola u to pole skalarne, określające źródło (lub anty-źródło) u w danym punkcie. u=lim r 0 S r u n ds V r u= [ u x x, y, z, u y x, y, z,u z x, y, z ] u x x, y, z u y x, y, z u z x, y, z u= x y z 2 u=x y [ x 3 y2 u=, 3 2 PEM, Wykład 1, Slajd 21 ]

Twiedzenie Gaussa (Ostrogradzkiego, Gaussa-Ostrogradzkiego) V u dv = V u n ds Całka objętościowa z dywergencji wektorowego pola u jest równa strumieniowi u przez powierzchnię ograniczającą tę objętość. n S n V n PEM, Wykład 1, Slajd 22 n

Rotacja Rotacja wektorowego pola u to pole wektorowe, które określa wirowość u w wybranym punkcie. u=lim r 0 S r n u ds V r u= [ u x x, y, z, u y x, y, z,u z x, y, z ] 1x u= x ux 1y y uy [ ] y 3 x2 u=,,0 3 2 1z z uz u= [ 0, 0, x y 2 ] PEM, Wykład 1, Slajd 23

Interpretacja rotacji [ y 3 x2 u=,,0 3 2 ] u= [ 0, 0, x y 2 ] PEM, Wykład 1, Slajd 24

Twierdzenie Stokesa Dokładnie: Kelvina-Stokesa (specjalny przypadek ogólniejszego tw. Stokesa). S u ds= S u d r Strumien rotacji wektorowego pola u przez określoną powierzchnię jest równa cyrkulacji u wzdłuż brzegu (zamkniętego) tej powierzchni. u ds S S PEM, Wykład 1, Slajd 25

Twierdzenie Greena Zastanówmy się nad rotacją 2D wektora, opisanego w 3D jako u=[ L, M, 0 ]: u= 0 M L 0 M L i j k y z z x x y Obliczmy strumień rotacji tego pola przez pow. 2D ds=[dx dy]: s u d S= s u k ds= S Zgodnie z tw. Stokesa: S M L ds x y S u ds= S u d r M L ds= S u d r= S [ L, M,0] [dx,dy, dz ]= S L dx M dy x y Twierdzenie Greena: PEM, Wykład 1, Slajd 26 S L dx M dy = S M L ds x y

Pochodne drugiego stopnia Ogólnie matematyka daje nam szereg możliwości: Dla skalara: f oraz f 0 oraz u Dla wektora: u oraz u 0 Najważniejszy z naszego p. widzenia jest laplasjan: f = f = 2 f Który dla pola wektorowego możemy zdefiniować jako: 2 u= u u PEM, Wykład 1, Slajd 27

Własności Rotacja gradientu jest zawsze polem zerowym: f 0 Pozwala to wyrazić każde pole bezwirowe przez pole skalarne. Dywergencja każdej rotacji jest polem zerowym: u 0 Pozwala to wyrazić bezźródłowe pole wektorowe za pomocą innego wektora. PEM, Wykład 1, Slajd 28

Pole zachowawcze (potencjalne) Pole wektorowe u jest potencjalne, jeśli jest gradientem pola skalarnego: u= f Jak pokazaliśmy wcześniej, rotacja takiego pola musi być zere: u 0 e L Z tw. Stokesa wynika, że: S u d r= S u ds=0 C u d r= C f d r=0 b L' L f d r =f e f b L' f d r=f e f b PEM, Wykład 1, Slajd 29

Pole solenoidalne Pole wektorowe u nazywamy solenoidalnym (bezźródłowym) jeśli jego dywergencja jest zerem: u=0 Jak pokazano wcześniej pole solenoidalne możemy wyrazić za pomocą rotacji innego pola wektorowego: w 0 u= w Z twierdzenia Gaussa wynika, że strumień pola solenoidalnego przez dowolną powierzchnię zamkniętą jest zerem: V u d S= V u dv =0 PEM, Wykład 1, Slajd 30

Pseudowektor Wcześniej powiedzieliśmy, że przy przekształceniach układów współrzędnych wektory zachowują się jak punktu. Jednak przy Odbiciu lustrzanym pola mogą zachowywać się różnie: Pole elektryczne E od dodatniego ład. q. E jest wektorem. PEM, Wykład 1, Slajd 31 Pole magnetyczne B od pojedynczego przew. B jest pseudowektorem.

Tensor Tensory można zrozumieć jako następny element w szeregu: skalar, wektor, W ogólności należy je rozumieć jako wielowymiarowe tablice funkcji. [ t xx t xy T= t yx t yy ] W teorii pola mają wiele zastosowań, ale my będziemy ich używać przede wszystkim do opisu nietrywialnych materiałów. PEM, Wykład 1, Slajd 32