Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp

Podobne dokumenty
Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Metody probabilistyczne

Rachunek Prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Statystyka matematyczna

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Rachunek prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów.

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa

Matematyczne Podstawy Kognitywistyki

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) PRAWDOPODOBIEŃSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

WYKŁAD 1. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Instytut Matematyki Uniwersytet Warszawski

( ) ( ) Przykład: Z trzech danych elementów: a, b, c, można utworzyć trzy następujące 2-elementowe kombinacje: ( ) ( ) ( ).

{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 6: Twierdzenia graniczne.

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

Wersja testu A 18 czerwca 2009 r.

KOMBINATORYKA. Problem przydziału prac

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 6: Twierdzenia graniczne.

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Podstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn

Prawdopodobieństwo

Kombinatoryka. Reguła dodawania. Reguła dodawania

Zadanie 2. Wiadomo, że A, B i C są trzema zdarzeniami losowymi takimi, że P (A) = 2/5, P (B A) = 1/4, P (C A B) = 0.5, P (A B) = 6/10, P (C B) = 1/3.

NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI ZADANIE 1 oczka. ZADANIE 2 iloczynu oczek równego 12.

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

Statystyka z elementami rachunku prawdopodobieństwa

Elementy rachunku prawdopodobieństwa (M. Skośkiewicz, A. Siejka, K. Walczak, A. Szpakowska)

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Wykład 2. Prawdopodobieństwo i elementy kombinatoryki

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:

ZAGADNIENIA NA EGZAMIN POPRAWKOWY Z MATEMATYKI W KLASIE III TECHNIKUM.

Kombinatoryka. Jerzy Rutkowski. Teoria. P n = n!. (1) Zadania obowiązkowe

Spotkanie olimpijskie nr lutego 2013 Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Wstęp. Kurs w skrócie

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa

04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite,

Wersja testu A 18 czerwca 2012 r. x 2 +x dx

Rachunek prawdopodobieństwa - ćwiczenia pierwsze Kombinatoryka. kierunek: informatyka i ekonometria I

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Leszek Adamczyk Wykłady dla kierunku Fizyka Medyczna w semestrze letnim 2016/2017

Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian

Zadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy:

PRAWDOPODOBIEOSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Zadanie 1. Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz:

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

1 Własności miary probabilistycznej, prawdopodobieństwo

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.

Ćw,1. Wypisz wszystkie k-wyrazowe wariacje bez powtórzeń zbioru A = {1, 2,3 }, gdy: a) k = l, b) k = 2, c) k = 3. Wariacje 1 z 6

Elementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka

Statystyka podstawowe wzory i definicje

Statystyka matematyczna

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I (SGH)

i=7 X i. Zachodzi EX i = P(X i = 1) = 1 2, i {1, 2,..., 11} oraz EX ix j = P(X i = 1, X j = 1) = 1 7 VarS 2 2 = 14 3 ( 5 2 =

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

Jak odróżnić wariację z powtórzeniami od wariacji bez powtórzeń, kombinacji?

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;

Rachunek prawdopodobieństwa i kombinatoryka. Rachunek prawdopodobieństwa. Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa

Statystyka matematyczna

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2013 Przykłady zadań egzaminacyjnych (do liczenia lub dowodzenia)

Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1.

Zmienne losowe i ich rozkłady

PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI

rachunek prawdopodobieństwa - zadania

Wykład 1: Przestrzeń probabilistyczna. Prawdopodobieństwo klasyczne. Prawdopodobieństwo geometryczne.

12. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania

Transkrypt:

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp 1.1. Prawdopodobieństwo klasyczne Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska

Definicja Zadaliśmy pytanie. Bolek, Lolek i Tola wstąpili do kasyna. Dla każdego z nich z osobna, jaka jest szansa na to, że wygra?

Definicja Spójrzmy najpierw okiem z XVIII wieku. W 1711 roku de Moivre zaproponował prawdopodobieństwo klasyczne, które zakłada, że wszystkie możliwe wyniki są równo prawdopodobne. Zbiór możliwych wyników: Ω = {0, 1, 2,..., 36} (37 możliwych wyników) Każdy z możliwych wyników zachodzi z prawdopodobieństwem 1 37

Definicja Przykład 1 Bolek, Lolek i Tola zagrali w ruletkę. (A) Bolek postawił na czerwone ; (B) Lolek położył żeton na 0 ; (C) a Tola na pierwsze 12. Jaka jest szansa na to, że B/L/T wygra? Prawdopodobieństwo klasyczne Niech Ω będzie skończonym zbiorem wszystkich możliwych wyników eksperymentu. Jeśli każdy wynik jest równo prawdopodobny, wtedy prawdopodobieństwo, że wynik należy do zbioru A Ω P (A) = A Ω

Wariacje z powtórzeniami Często, aby określić, ile jest możliwych wyników eksperymentu, musimy wykorzystać kombinatoryczne metody przeliczania. Przykład 2 Ile jest możliwych wyników 3 rzutów kostką?

Wariacje z powtórzeniami Często, aby określić, ile jest możliwych wyników eksperymentu, musimy wykorzystać kombinatoryczne metody przeliczania. Przykład 2 Ile jest możliwych wyników 3 rzutów kostką? Przykład 3 W urnie znajduje się 6 kul ponumerowanych od 1 do 6. Losujemy 3 razy kolejno ze zwracaniem po jednej kuli. Ile jest możliwych wyników eksperymentu?

Wariacje z powtórzeniami Często, aby określić, ile jest możliwych wyników eksperymentu, musimy wykorzystać kombinatoryczne metody przeliczania. Przykład 2 Ile jest możliwych wyników 3 rzutów kostką? Przykład 3 W urnie znajduje się 6 kul ponumerowanych od 1 do 6. Losujemy 3 razy kolejno ze zwracaniem po jednej kuli. Ile jest możliwych wyników eksperymentu? Przykład 4 W urnie znajduje się n kul ponumerowanych od 1 do n. Losujemy k razy kolejno ze zwracaniem po jednej kuli. Ile jest możliwych wyników eksperymentu?

Wariacje z powtórzeniami Wariacje z powtórzeniami n k : tyle jest k elementowych ciągów o wyrazach ze zbioru n elementowego (elementy mogą się powtarzać w ciągu); na tyle sposobów możemy wybrać kolejno ze zwracaniem k elementów ze zbioru n elementowego; na tyle sposobów możemy wybrać kolejno ze zwracaniem k razy jeden element ze zbioru n elementowego;

Wariacje bez powtórzeń Przykład 6 W urnie znajduje się 6 kul ponumerowanych od 1 do 6. Losujemy kolejno bez zwracania 3 z nich. Ile jest możliwych wyników eksperymentu?

Wariacje bez powtórzeń Przykład 6 W urnie znajduje się 6 kul ponumerowanych od 1 do 6. Losujemy kolejno bez zwracania 3 z nich. Ile jest możliwych wyników eksperymentu? Przykład 7 W urnie znajduje się n kul ponumerowanych od 1 do n. Losujemy kolejno bez zwracania k z nich (k n). Ile jest możliwych wyników eksperymentu?

Wariacje bez powtórzeń Wariacje bez powtórzeń (n) k = n (n 1)... (n k + 1) = n! (n k)! : tyle jest k elementowych ciągów o wyrazach ze zbioru n elementowego, w których elementy nie mogą się powtarzać; na tyle sposobów możemy wybrać kolejno bez zwracania k elementów ze zbioru n elementowego; na tyle sposobów możemy wybrać kolejno bez zwracania k razy jeden element ze zbioru n elementowego; na tyle sposobów możemy wybrać kolejno k różnych elementów ze zbioru n elementowego;

Permutacje Przykład 9 Na ile sposobów możemy potasować talię 24 kart?

Permutacje Przykład 9 Na ile sposobów możemy potasować talię 24 kart? Permutacje n! = n (n 1)... 2 1: na tyle sposobów możemy ustawić n elementów w rzędzie.

Kombinacje bez powtórzeń Przykład 10 W urnie znajduje się 6 kul ponumerowanych od 1 do 6. Losujemy jednocześnie/na raz 3 z nich. Ile jest możliwych wyników eksperymentu? Przykład 10 bis W urnie znajduje się 6 kul ponumerowanych od 1 do 6. Losujemy 3 z nich. Ile jest możliwych wyników eksperymentu, jeśli kolejność kul nie jest istotna?

Kombinacje bez powtórzeń Przykład 10 W urnie znajduje się 6 kul ponumerowanych od 1 do 6. Losujemy jednocześnie/na raz 3 z nich. Ile jest możliwych wyników eksperymentu? Przykład 10 bis W urnie znajduje się 6 kul ponumerowanych od 1 do 6. Losujemy 3 z nich. Ile jest możliwych wyników eksperymentu, jeśli kolejność kul nie jest istotna? Przykład 11 W urnie znajduje się n kul ponumerowanych od 1 do n. Losujemy k z nich. Ile jest możliwych wyników eksperymentu jeśli losujemy jednocześnie lub kolejność wylosowania kul nie jest istotna?

Kombinacje bez powtórzeń Kombinacje bez powtórzeń ( n ) k = (n) k k! = n! (n k)!k! : tyle jest k elementowych zbiorów o wyrazach ze zbioru n elementowego; na tyle sposobów możemy wybrać jednocześnie/na raz k elementów ze zbioru n elementowego; na tyle sposobów możemy wybrać k elementów ze zbioru n elementowego jeśli kolejność wyborów nie jest istotna;

Kombinacje bez powtórzeń Przykład 5 Rzucamy 100 razy uczciwą kostką. Ile wynosi prawdopodobieństwo, że nie wypadnie ani jedna 6? Przykład 8 W rozdaniu w pokera z talii 24 dostajemy kolejno 5 różnych kart. Ile wynosi prawdopodobieństwo, że wszystkie wybrane karty to piki?

Literatura Dobra rada Polecamy lekturę: