Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Podobne dokumenty
INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia II. Plan

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

RACHUNEK CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ

Założenia metodyczne optymalizacji ekonomicznego wieku rębności drzewostanów Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

Postęp techniczny kolejne typy wynalazków. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 11. Poza modelem Solowa. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak

Makroekonomia zaawansowana. Zbiór zadań wraz z odpowiedziami przygotowanie przed egzaminem

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Dlaczego jedne kraje są bogate a inne biedne? Model Solowa, wersja prosta.

Podstawowe fakty. Model Solowa przypomnienie

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 10. Złota reguła. Model Solowa - wersja pełna. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak

WYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP

Postęp techniczny próba wyjaśnienia jego ekonomicznych źródeł. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak WNE UW

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

Matematyka ubezpieczeń życiowych r.

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

Makroekonomia zaawansowana; grudzień Zbiór zadań wraz z odpowiedziami przygotowanie przed egzaminem

Makroekonomia zaawansowana. Zbiór zadań wraz z odpowiedziami przygotowanie przed egzaminem

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

Makroekonomia 1 Wykład 13 Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Phillipsa

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)

Zerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 9. Złota reguła. Model Solowa - wersja pełna. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak

Kluczowe wnioski ze Światowego Badania Bezpieczeństwa Informacji grudnia 2012

Dendrochronologia Tworzenie chronologii

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

POTENCJAŁ KONKURENCYJNY PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO W POLSCE

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe

PROJEKT nr 1 Projekt spawanego węzła kratownicy. Sporządził: Andrzej Wölk

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.

Cechy szeregów czasowych

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

Prowadzisz lub będziesz prowadzić działalność gospodarczą? Przeczytaj koniecznie!

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

Ekonomia. Wykład dla studentów WPiA. Wykład 5: Firma, produkcja, koszty

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 1. Informacje wstępne. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

Ekonometryczne modele nieliniowe

i 0,T F T F 0 Zatem: oprocentowanie proste (kapitalizacja na koniec okresu umownego 0;N, tj. w momencie t N : F t F 0 t 0;N, F 0

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

9 Funkcje Użyteczności

Determinanty oszczêdzania w Polsce P r a c a z b i o r o w a p o d r e d a k c j ¹ B a r b a r y L i b e r d y

Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe

Postęp techniczny próba wyjaśnienia jego ekonomicznych źródeł. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 14. Inwestycje. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak

Analiza taksonomiczna porównania przyspieszenia rozwoju społeczeństwa informacyjnego wybranych krajów

WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH

Europejska opcja kupna akcji calloption

Polityka fiskalna. Makroekonomia II Joanna Siwińska-Gorzelak

SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

ZATRUDNIENIE A WZROST GOSPODARCZY W TEORII I W RZECZYWISTOŚCI GOSPODARKI POLSKIEJ 1

Copyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

Makroekonomia 1 Wykład 14 Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Philipsa

Wykład 5 Elementy teorii układów liniowych stacjonarnych odpowiedź na dowolne wymuszenie

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 12. Oczekiwania w makroekonomii. Konsumpcja. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Dyskretny proces Markowa

KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD **

Wpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 9. Dlaczego jedne kraje są bogate, a inne biedne? Model Solowa, wersja prosta. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 6. Polityka fiskalna. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Sprawujesz osobistą opiekę nad dzieckiem? Przeczytaj koniecznie!

Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy

WITAMY W DOLINIE ŚMIERCI

Podstawowe fakty. Model Solowa szybkie przypomnienie

Transkrypt:

Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy nowych wynalazków, ylko adapuje wynalazki kraju 1 jes więc naśladowcą. Kosz naśladownicwa (adapacji wynalzaków) jes niższy niż kosz wynalazków Kraj 2 nie płaci wynalazcom z kraju 1 za korzysanie z ich wynalazków

Założenia Zakładamy idenyczną funkcję produkcji, jak na poprzednim wykładzie UWAGA: cała konsrukcja modelu jes aka sama jak na poprzednim wykładzie, więc szczegółowe wyprowadzenia są pominięe należy się cofnąć do poprzednich slajdów po szczegóły

Kraj-lider unkcja produkcji aka sama jak poprzednio: Y A 1 N j X 1, j Koszy wymyślenia (lub kupna paenu na) kolejnego X a są sałe i równe η Kosz krańcowy wyprodukowania przez monopolisę kolejnej szuki X równy jes 1 Każde X jes sprzedawane przez monopolisę po cenie, kóra maksymalizuje zysk ze sprzedaży P j 1

Kraj-lider Oznacza o, że wielkość popyu i sprzedaży każdego dobra X o 2 X j 1/1 A 1 Jeżeli podsawimy do funkcji produkcji, o produkcja na głowę wynosi: y 1 2 Y 1 1 A N 1 Wzros N prowadzi do wzrosu produkcji na głowę; jes o jedyna lokomoywa wzrosu

Kraj-lider Zyski dla wynalazcy wynoszą: 2 1 1/1 j A 1 Koszy wymyślenia wynalazku wynoszą (jak poprzednio) η Tempo wzrosu wynosi c c 1 2 1/1 ( A ) 1 { } Zauważmy, że jes ono sałe; wszyskie wielkości rosną w ym samym empie

Kraj - naśladowca W kraju-naśladowcy, funkcja produkcji ma posać: Y Ilość dobra X A 1 N j 1, j X j X N N 1 2 1 A 1 unkcja produkcji na głowę y A 2 (1 ) N

Kraj - naśladowca Zysk ze sprzedaży dobra X wynosi 2 1 1/1 j A 1 Kosz wdrożenia wynalazku (wymyślonego w kraju-liderze) wynosi η i jes niższy niż kosz wynalazku w kraju-liderze Ponieważ do sekora B&R w kraju-naśladowcy każdy może wejść (brak barier wejścia), o dzisiejsza zdyskonowana warość srumienia zysków musi być równa emu koszowi

Ponieważ dzisiejsza zdyskonowana warość wdrożenia wynalazku wynosi : 2 1 /1 1 A 1 1 r To 1 A 2 1/1 1 r

Tempo wzrosu Tempo wzrosu analogicznie odczyujemy z warunku opymalizacji gospodarsw domowych: c c Zakładając, że oba kraje są idenyczne pod każdym względem, z wyjąkiem koszów η, o widzimy, że empo wzrosu w kraju naśladowcy będzie wyższe niż empo wzrosu w kraju-liderze z powodu Oczywiście, aka syuacja nie będzie rwała wiecznie r

Konwergencja Jeżeli kraje nie są idenyczne pod (prawie) każdym względem, o empo wzrosu będzie się różnić również ze względu na różnice w A oraz Zakładając jednak, że różnice e nie isnieją (lub są wysarczająco małe), w kraju naśladowcy empo wzrosu N będzie wyższe, więc kraj en w końcu dogoni lidera. Wedy oba kraje będą rozwijać się w ym samym empie Kraj naśladowca zmniejszy (lub zamknie) lukę pomiędzy liderem. Model przewiduje więc konwergencję; ale nie z powodu krańcowych malejących przychodów z kapiału, jak o było w modelach neoklasycznych

Modyfikacje 1. Założenie o zmiennych koszach imiacji: N ( ) N 0 2. Bezpośrednie inwesycje zagraniczne: Założenie: imiacja jes niedozwolna; Innowaorzy z kraju muszą ponieść dodakowe koszy, żeby wdrożyć swój wynalazek w kraju oznaczmy e koszy η BIZ o inaczej przeniesienia wynalazku na grun kraju Zysk z BIZ dla wynalazcy dany jes przez formułę zysku dla nasladowcy

Implikacje empiryczne Model przewiduje konwergencję; powsaje pyanie, czy jeseśmy w sanie odróżnić, czy konwergencja zachodzi z powodu krańcowych malejących przychodów z kapiału; czy z powodu luki echnologicznej? Jes o rudne Konwergencja echnologiczna zakłada, że wzros kraju naśladowcy uzależniony jes od wzrosu w kraju-liderze

Dyfuzja wynalazków; 1970-1990

Dyfuzja wynalazków (kompuery)

Wnioski z badania Czynniki uławiające adapowanie wynalazków, o kapiał ludzki mierzony edukacją na poziomie szkoły średniej oraz prawa własności

Jak mierzyć posęp echniczny? Musimy założyć jakąś posać funkcji produkcji Y A K 1 Nasępnie logarymujemy ln( Y ) ln( A ) ln( K ) (1 )ln( ) I wreszcie obliczamy pochodną po czasie: Y Y A K ( 1) A K

Jak mierzyć posęp echniczny? Posęp echniczny TP - jes różnicą pomiędzy empem wzrosu produkcji a empem wzrosu mierzalnych czynników produkcji Częso wykorzysuje się również produkywność pracy, kóra akże może być wykorzysana do obliczenia TP : y y A A k k

TP mierzy ę część wzrosu produkywności, za kóre firma nie zapłaciła Na przykład- firma kupuje lepszą maszynę, kóry sprawia, że czas produkcji skraca się o połowę. epsza maszyna jes wynikiem posępu echnicznego, ale posęp en nie będzie widoczny w obliczeniach gdyż posęp jes zawary w maszynie i zosanie policzony jako wzros kapiału

Najnowszy posęp echniczny - znaczenie ICT Do rachunków możemy włączyć wiele czynników produkcji, na przykład kapiał ludzki czy kapiał ICT Wzros produkywności (posęp echnologiczny) oblicza się albo narzucając określone paramery; można eż wykorzysać ekonomerię ICT ICT e K K H H K K Y Y 4 3 2 1 ICT ICT K K H H K K A A Y Y 4 3 2 1

ICT w dekompozycji wzrosu

Rola ICT we wzroście gospodarczym W USA, po 1995 roku, wzros przyspieszył Zobacz: hp://www.imf.org/exernal/daamapper/ przypisuje się o ICT

Europa vs USA

Rola inwesycji w ICT?

Dekompozycja: USA vs. Europa

Inerne szerokopasmowy Inerne szerokopasmowy może zwiększać ogólny posęp echniczny i efekywność wykorzysania zasobów pracy i kapiału Uławia on dosęp do informacji, może umożliwić wprowadzenie nowych sposobów działalności gospodarczej

Inerne szerokopasmowy Isnieje związek pomiędzy empem wzrosu per capia a dosępem do Inerneu Pyanie o przyczynowość. Rozwiązania zaproponowane przez Czernich e al. (2009), - 25 OECD counries for he period 1996-2007 - uzycie zmiennym insrumenalnych; insrumenem szerokopasmowego Inerneu jes infrasrukura elewizji kablowej

Inklaar, Timmer & van Ark (2008)

Inklaar, Timmer & van Ark (2008)