Matematyczne metody opracowywania wyników

Podobne dokumenty
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyka Opisowa Wzory

Sabina Nowak. Podstawy statystyki i ekonometrii Część I

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystyczne) MIARY POŁOśENIA

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI

Statystyczna analiza danych przedziały ufności

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyka opisowa. Stawia się pytania: pytanie co? poprzedza pytanie jak?. Najpierw potrzebna jest miara, potem można badać zmiany tej miary.

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Miary średnie. Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek badanej zbiorowości podzieloną przez liczbę tych jednostek.

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

STATYSTYKA EKONOMICZNA I SPOŁECZNA

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Wyrażanie niepewności pomiaru

Miary statystyczne. Katowice 2014

Parametry zmiennej losowej

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Plan: Wykład 3. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wstęp do probabilistyki i statystyki. Pojęcie zmiennej losowej

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

ZJAZD 1. STATYSTYKA OPISOWA wstępna analiza danych

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

. Wtedy E V U jest równa

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

Statystyczny opis danych - parametry

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

STATYSTYKA OPISOWA. Statystyka. Losowanie (pomiar)

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

INTERPRETACJA DANYCH STATYSTYCZNYCH

Zmienna losowa X ma taki rozkład, jeśli przyjmuje wartości k=0,1,2,...,n z prawdopodobieństwami określonymi wzorem:

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Średnia harmoniczna Za pomocą średniej harmonicznej obliczamy np. średnią prędkość jazdy samochodem.

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Probabilistyka i statystyka. Korelacja

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

Identyfikacja i ocena ryzyka wykonania planu produkcji w przedsiębiorstwie górniczym

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

WALIDACJA METOD BADAŃ STOSOWANYCH W LOTOS LAB

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

POMIARY PRZEPŁYWU I OPRACOWANIE WYNIKÓW POMIAROWYCH

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

mgr Anna Matysiak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE

Wyższe momenty zmiennej losowej

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Transkrypt:

Matematycze metody opracowywaa wyów Statystya rachue epewośc Paweł Ża Wydzał Odlewctwa AGH Katedra Iżyer Procesów Odlewczych Kraów, gruda 00

Opracowae rzywej stygęca 3 4 5 6 7 Formuły a przyblżae pochodej w puce : ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ; 4 ; 4 ; 4 ; ; 3 7 5 6 4 5 3 4 5 4 + + d d d d d d d d d d d d

Opracowae rzywej stygęca 3 4 5 6 7 d d ( ) 3 5 4 3 4 5 6 7 d d ( ) 4 6 4 3 4 5 6 7 d d ( ) 5 7 3 4

Pomar zmay względej procetowej Jeżel chcemy porówać zmay dwóch wartośc, możemy wyzaczyć współczy zmay względej procetowej. Zaps: 00% A B A rozumemy: procetowa zmaa wartośc, gdze A jest wartoścą wcześejszą, B zmeoą. Powyższa formuła przyjmuje tylo wartośc o zau zgodym ze zaem A. Poższa formuła poazuje taże erue zma wartośc: 00% (A B) A

Elemety statysty Statystya jest auą tratującą o metodach loścowych badaa zjaws masowych. Staow oa podstawę wszelej dzałalośc badawczej. Zjawso masowe jest to tae zjawso, tóre badae w dużej grupe zdarzeń, wyazuje właścwą sobe prawdłowość, jaej e bylbyśmy w stae zaobserwować w pojedyczym przypadu. Cechy statystycze, to właścwośc, tórym odzaczają sę jedost tworzące badaą zborowość. W dalszej częśc ozaczae będą przez x. W przypadu, gdy wartośc są walfowae przedzałam x, ozacza środe przedzału.

Elemety statysty Dae statystycze mówą am o rozładze daej cechy w zborowośc. Rozład możemy przedstawć w postac: -hstogramów, -dagramów, -tabel, -wyresów w postac rzywych, Jeda e zawsze wystarczy to do porówaa dwóch zborowośc, lub do wycągęca jedozaczych wosów. Potrzebujemy scharateryzować badaą zborowość wartoścam lczbowym lub, jeżel jest to możlwe, opsać (estymować) rozład przy pomocy fucj matematyczych.

Klasyfacja daych pod względem lośc W pratyce pomarowej dyspoujemy jedye pewą sończoą, zwyle ewelą, loścą pomarów. ę grupę pomarów azywa sę ajczęścej próbą. Ze względu a welość próby lasyfujemy w astępujący sposób: a) Próba bardzo mała < 0 b) Próba mała 0 < < 30 c) Próba duża > 30

Często spotyae rozłady Rozład ormaly Gęstość rozładu ormalego jest postac: f ( x) exp σ π ( x µ ) σ ze względu a możlwość orzystaa ze specjalych tablc rozładu często stosuje sę rozład ormaly zestadaryzoway: ϕ u ( u) exp π

Często spotyae rozłady Rozład t-studeta

Często spotyae rozłady Rozład logoormaly Gęstość rozładu logarytmcze ormalego jest postac: f ( x) exp xσ π ( l( x) µ ) σ Rozład te obrazuje dobrze rozład cech, gdy teresujące są dla as relacje mędzy wartoścam. Dobrze adaje sę do przyblżea rozładu cząste w sal mro (zara pasu, modyfator, cząst zbrojące)

Często spotyae rozłady Rozład wyładczy Gęstość rozładu wyładczego ma postać: f ( x) x exp, c c x 0 f 0, x < 0 ( x) Jest to rozład terpretoway jao czas oczewaa a suces (m dłużej czeam a autobus tym mejsza jest szasa a to, że w cągu astępej seudy przyjedze)

Charaterysty lczbowe rozładu jedej cechy w zborowośc Mary położea wartość przecęta Mary zmeośc mara rozproszea, zróżcowaa dyspersj Mary asymetr lub sośośc Mary spłaszczea ocetracj

Mary położea: Średa arytmetycza Średa arytmetycza wzór prosty x x Średa arytmetycza wzór z wagam x f x f Średa arytmetycza formuje o przecętym pozome badaej cechy w całej zborowośc.

Mary położea: Średa geometrycza Średa geometrycza wzór prosty G x x... x x Średa geometrycza wzór z wagam G x f f x... x f x f f Średa geometrycza postac po zlogarytmowau l l ( G) l( x ) ( G) f l( x ) Średa geometrycza zajduje przede wszystm zastosowae przy badau średego tempa zma aalzowaych zjaws. Średa geometrycza reaguje zacze słabej a wartośc estremale ż średa arytmetycza.

Mary położea: Modala Modala (domata) to wartość cechy, tóra pojawa sę ajwęszą lość razy. W przypadu, gdy mamy do czyea z przedzałam moża ją wyzaczyć ze wzoru: fm fm Mo xm + f f + f + f ( ) ( ) h m x m dola graca przedzału ajbardzej lczego (modalej) f m lczebość przedzału modalej f m- lczebość przedzału poprzedzającego f m+ lczebość przedzału astępującego h terwał (rozpętość przedzału modalej) m+ Jest odpowedem średej odczytywaa z hstogramu. Jej terpretacja może być zacze zaburzoa ze względu a przesuęce merzoych wartośc m m

Mary zmeośc Oreślee przecętego pozomu badaej cechy e wystarcza do scharateryzowaa strutury zborowośc statystyczej. Koecze jest uzupełee wedzy a temat rozładu o formację mówącą o stopu zróżcowaa poszczególych jedoste statystyczych. Służą do tego mary zmeośc: -rozstęp -odchylee przecęte -waracja -odchylee stadardowe

Mary zmeośc Rozstęp Rozstęp jest różcą mędzy wartoścą ajwęszą ajmejszą obserwowaą w daej zborowośc: R max { x } m{ x } Rozstęp jest stosoway główe w sytuacjach, gdy oecze jest szybe oreślee obszaru zmeośc daej zborowośc, o ewelej lczbe jedoste Rozstęp mów am o rozproszeu wartośc. Im rozstęp jest mejszy, tym rozproszee mejsze, a wartośc bardzej supoe są woół średej.

Mary zmeośc Odchylee przecęte Odchylee przecęte jest rówe średej arytmetyczej bezwzględych wartośc odchyleń zmeej od jej średej: lub w postac z wagam: D x x D f x x f są wagam odpowadającym poszczególym waratom x Odchylee przecęte oreśla, o le wszyste jedost daej zborowośc różą sę średo ze względu a wartość od średej arytmetyczej tej zborowośc.

Mary zmeośc Waracja Waracja jest to średa arytmetycza z wadratów odchyleń poszczególych wartośc cechy od ch średej arytmetyczej: przypade z wagam: s ( x x) s f ( x x) Waracja jest wartoścą bardzo trudą do terpretacj. Jej wyzaczee jest jeda oecze do wyzaczea ajstotejszego parametru oreślającą dyspersję rozładu: odchylea stadardowego.

Mary zmeośc Korety wartośc waracj Jeżel waracja lczoa jest z małej próby przezaczoa jest do wosowaa statystyczego o populacj, z tórej próba ta pochodz, stosujemy tzw. poprawę Bessela: ( ) podobe dla postac prostej. s f ( x x) Waracja wyzaczoa ze średch wartośc przedzałów może być obarczoa błędem grupowaa. W szczególośc, gdy lczba przedzałów () jest eduża w stosuu do przecętej długośc przedzału (h). Stwarza to możlwość przeszacowaa waracj. W sytuacjach tach stosujemy poprawę Shepparda: h s f ( x x)

Mary zmeośc Odchylee stadardowe Odchylee stadardowe jest perwastem wadratowym z waracj: s s formuje as oo ja jest średa wartość odchyleń od wartośc średej wyzaczoej dla zborowośc. W przypadu aalzy polegającej a pomarze oretej welośc fzyczej, jest oo terpretowae jao błąd pomaru. W tej sytuacj jest oa zarazem parametrem sgma rozładu ormalego opsującego prawdopodobeństwo apotaa a oretą wartość podczas pomaru.

Mary zmeośc Współczy względej zmeośc Współczy względej zmeośc jest względą marą dyspersj. Podczas aalzy orzystamy z różych dotąd pozaych mar. Najczęścej spotyae są: V V s D s x 00% D 00% x Używamy go, gdy zasteje potrzeba dooaa porówań zborowośc pod względem cech o różych maach. Pozwala a uzysae dyspersj procetowej.

Mary asymetr W przypadu rozładów symetryczych średa arytmetycza oraz modala rówają sę sobe. Są oe położoe cetrale to woół ch supają sę pozostałe wartośc. Do aalzy asymetryczośc rozładu moża wyorzystać tę formację. Wprowadzamy tzw. współczy asymetr: A A s s x Mo s x Mo D Współczy te oreśla erue oraz słę asymetr. Jeżel As < 0 asymetra jest lewostroa, As 0 rozład jest symetryczy, As > 0 asymetra jest prawostroa.

Mary spłaszczea ocetracj Kocetracja zborowośc woół wartośc średej os azwę urtozy, aczej spłaszczea. Marą supea poszczególych obserwacj woół średej jest momet cetraly rzędu czwartego (wzór z wagą): 4 M 4 f ( x x) względą marą ocetracj otrzymamy ze wzoru: M 4 K ( s) 4 K dla rozładu ormalego N(0,) wyos 3, zatem by zdefować urtozę, w sposób opsujący ształt rzywej w sposób bardzej przemawający do wyobraź (ze względu a odesee do rozładu ormalego) wprowadzoo astępującą formę współczya ocetracj: Dla Ku < 0 rozład jest mej smuły ż rozład M Ku 4 ormaly 3 4 ( s ) Ku 0, opsuje ształt rozładu ormalego Ku > 0 ształt rozładu będze bardzej smuły ż w przypadu rozładu ormalego

Kotyuujemy w przyszłym semestrze