Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podobne dokumenty
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Wyrażanie niepewności pomiaru

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Wyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

Średnia harmoniczna Za pomocą średniej harmonicznej obliczamy np. średnią prędkość jazdy samochodem.

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru

Analiza danych pomiarowych

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Oznaczanie tiosiarczanu metodą miareczkowania kulometrycznego

Badania Maszyn CNC. Nr 2

METROLOGIA. Dr inż. Eligiusz PAWŁOWSKI Politechnika Lubelska Wydział Elektrotechniki i Informatyki

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Międzynarodowa Norma Oceny Niepewności Pomiaru (Guide to Expression of Uncertainty in Measurements-Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna ISO)

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

Wykłady z fizyki FIZYKA II

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

WSTĘP DO TEORII POMIARÓW

Statystyka Opisowa Wzory

Analiza niepewności pomiarów Definicje

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

Statystyka Inżynierska

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

Matematyczny opis ryzyka

Opracowanie wyników pomiarów

. Wtedy E V U jest równa

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Matematyczne metody opracowywania wyników

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Statystyka opisowa. Stawia się pytania: pytanie co? poprzedza pytanie jak?. Najpierw potrzebna jest miara, potem można badać zmiany tej miary.

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Funkcja wiarogodności

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

1) Czym jest FIZYKA? FIZYKA jest podstawową nauką w kształceniu inżynierów.

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

Przewodnik do ćwiczeń ze statystyki

Statystyczna analiza danych przedziały ufności

Probabilistyka i statystyka. Korelacja

Transkrypt:

Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel

Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawctwo Naukowe PWN Warszawa 1999

Pomar Dośwadczee, którego celem jest wyzaczee teresującej as welkośc fzyczej

Bezpośred Pomar - pomar długośc, masy, czasu, Pośred - pomar objętośc, prędkośc, przyspeszea,

Nepewośc pomarowe Wyk pomaru MUSI uwzględać dokładość, z jaką został uzyskay!!! h = (1.0 0.1) m

Systematycze Nepewośc pomarowe - zwązae z procesem pomarowym (metodą badawczą) - zwązae z dokładoścą przyrządu - zazwyczaj powodują odchylea merzoej welkośc w jedym keruku - ezwykle trude do wykryca Statystycze (przypadkowe) - spowodowae przez wele ezależych przyczy o porówywalym zaczeu: eprecyzyjość aszych zmysłów, szumy, zakłócea - symetryczy przypadkowy rozrzut wyków pomaru wokół wartośc rzeczywstej - błędy statystycze moża zmejszać wykoując odpowedą lczbę pomarów

Błędy systematycze = ajmejsza dzałka (w tym przypadku 1 mm, 1 o C) Tak zaps ozacza, że prawdzwa wartość prawe a pewo [z prawdopodobeństwem blskm 100 %] zajdze sę w tym przedzale [epewość maksymala]

Błędy statystycze Nr T [s] pomaru 1 2.01 2 2.00 3 1.98 4 1.69 5 2.34 6 1.91 7 2.02 8 2.06 9 2.18 10 2.10 11 2.05 12 1.72 13 2.19 14 2.32 15 1.71 16 1.69 17 1.99 18 2.02 19 1.83 20 1.89

Błędy statystycze rozkład Gaussa Prawdzwa wartość merzoej welkośc - wartość oczekwaa Rozkład prawdopodobeństwa φ(x) wartośc merzoej jest rozkładem Gaussa Przy skończoej lośc pomarów, parametry rozkładu Gaussa moża jedye estymować. Szukae prawdzwej wartośc merzoej welkośc jej epewośc - to estymacja wartośc oczekwaej jej odchylea stadardowego. - wartość merzoa - wartość oczekwaa [prawdzwa] - odchylee stadartowe [mara epewośc]

Błędy statystycze rozkład Gaussa

Błędy statystycze rozkład Gaussa Welkoścą ajbardzej zblżoą do wartośc rzeczywstej [estymatorem wartośc oczekwaej] jest średa arytmetycza pomarów

Błędy statystycze rozkład Gaussa Welkoścą ajlepej opsującą epewość pojedyczego pomaru jest rozrzut pomarów wokół wartośc średej [estymator odchylea stadardowego] 68 % astępych pomarów będze meścło sę w przedzale

Błędy statystycze rozkład Gaussa Welkoścą ajlepej opsującą epewość wyku jest odchylee stadardowe średej arytmetyczej W 68 % detyczych dośwadczeń otrzymamy średą arytmetyczą meszczącą sę w przedzale moża zmejszać zwększając lczbę pomarów

Błędy statystycze rozkład Studeta Fshera Gdy mamy małą lczbę pomarów ( < 10), odchylee stadardowe S x przyjmuje zażoą wartość!!! Chcąc uzyskać odpowedą wartość wyzaczoe S x ależy przemożyć przez odpowed współczyk tzw. współczyk rozkładu Studeta- Fshera (t) Współczyk te zależy od lczby pomarów od pozomu ufośc α α = 0,683 α = 0,9 α = 0,95 α = 0,99 α = 0,999 2 1,837 6,314 12,706 63,657 636,619 3 1,321 2,920 4,303 9,915 31,599 4 1,197 2,353 3,182 5,841 12,924 5 1,141 2,312 2,776 4,604 8,610 6 1,110 2,015 2,580 4,032 6,869 7 1,090 1,943 2,447 3,707 5,959 8 1,077 1,895 2,365 3,500 5,408 9 1,066 1,860 2,306 3,355 5,101 10 1,059 1,833 2,252 3,250 4,781

Błędy statystycze przykład 1 Nr T [s] pomaru 1 2.01 2 2.00 3 1.98 4 1.69 5 2.34 6 1.91 7 2.02 8 2.06 9 2.18 10 2.10 11 2.05 12 1.72 13 2.19 14 2.32 15 1.71 16 1.69 17 1.99 18 2.02 19 1.83 20 1.89 = 20 T = 1.93500 S T = 0.29230 S T = 0.065359 - Tylko dwe lczby zaczące w błędze. - Błąd zawsze zaokrąglamy do góry. - Wartość średą podajemy z tą samą dokładoścą co epewość. - Odpowede mejsce zaokrąglamy. S T = 0.07 T = 1.94 T = 1.94(7) s

Błędy statystycze przykład 2 Nr T [s] pomaru 1 2.01 2 2.00 3 1.98 4 1.69 5 2.34 6 1.91 7 2.02 8 2.06 9 2.18 10 2.10 11 2.05 12 1.72 13 2.19 14 2.32 15 1.71 16 1.69 17 1.99 18 2.02 19 1.83 20 1.89 = 5 T = 1.80400 S T = 0.52581 S T = 0.235152 - Tylko dwe lczby zaczące w błędze. - Błąd zawsze zaokrąglamy do góry. - Wartość średą podajemy z tą samą dokładoścą co epewość. - Odpowede mejsce zaokrąglamy. t 95% = 1.14 S T = 1.14 0.24 = 0.27 T = 1.94 T = 1.94(27) s

Zaps wyku T = 1.94 s, T = 0.27 s T = 1.94(27) s T = (1.94 0.54) s Symbol zarezerwoway jest dla epewośc rozszerzoej [maksymalej]. Z grubsza: dla pozomu ufośc co ajmej 95 %. Dlatego ależy użyć dwa razy szerszego przedzału lub ego współczyka Studeta. Symbol ajczęścej występuje w medycye, przemyśle, strukcjach.

Całkowta epewość pomarowa Zamaa epewośc systematyczej a odchylee stadardowe Całkowta epewość stadardowa

Propagacja błędów a) Fukcja jedej zmeej

Propagacja błędów b) Fukcja welu zmeych

Propagacja błędów b) Fukcja welu zmeych przykłady Średa geometrycza Nepewośc przypadkowe Średa arytmetycza Nepewośc systematycze Pojedycze pomary

Propagacja błędów b) Fukcja welu zmeych przykłady lub lub

- Opsae ose (jedostk) - Wartośc aesoe wraz z błędam - Odpowedo dobray zakres os - Odpowedo poprowadzoa lub dopasowaa krzywa - Dostępy jest szereg programów (Excel, Org, Grapher, ) Poprawy wykres

Regresja lowa Wele zależośc ma charakter lowy: s v t ( s, t ) s[m] t[s] Ie awet jeśl take e są s[m] to mogą zostać zlearyzowae s[m] s at 2 2 t[s] t 2 2 [s2 ]

Regresja lowa Do zależośc lowej moża dopasować prostą w postac b ax y a astępe współczyk kerukowy a oraz wyraz woly b zwązać z poszukwaą welkoścą Wzory a wartośc oczekwae a b oraz a ch odchylea stadardowe S a S b x x y x y x a 1 2 1 2 1 1 1 x a y b 1 1 a x x y b y x a y S 1 2 1 2 1 1 1 2 2 x S S a b 1 2

Lteratura 1) I Pracowa fzycza, red. A. Magera, OWI, Kraków 2006 2) H. Szydłowsk, Pracowa fzycza, PWN Warszawa 1999 3) Sz. Pustely, P. Koreck, M. Starawska, Wykłady dla studetów I Pracow Fzyczej, Kraków 2007.