Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Podobne dokumenty
1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

RELACJE I ODWZOROWANIA

Zagadnienia: 1. Definicje porządku słabego i silnego. 2. Elementy minimalne, maksymalne, kresy, etc.

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Relacje. Relacje / strona 1 z 18

Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I. Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat)

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje

Wstęp do Matematyki (3)

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

Informatyka, I stopień

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (Kod modułu: 03-MO1N-12-WMat)

Analiza matematyczna 1

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

Zbiory, funkcje i ich własności. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16

Logika Matematyczna. Jerzy Pogonowski. Własności relacji. Zakład Logiki Stosowanej UAM

020 Liczby rzeczywiste

IVa. Relacje - abstrakcyjne własności

Wstęp do Matematyki (1)

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 7

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Teoria popytu. Popyt indywidualny konsumenta

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz:

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

KARTA KURSU. Wstęp do logiki i teorii mnogości Introduction to Logic and Set Theory

Elementy teorii mnogości. Część I. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Logika matematyczna w informatyce

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

Pytania i polecenia podstawowe

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

Logika Matematyczna 16 17

1 Działania na zbiorach

Analiza matematyczna i algebra liniowa Wprowadzenie Ciągi liczbowe

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

(4) x (y z) = (x y) (x z), x (y z) = (x y) (x z), (3) x (x y) = x, x (x y) = x, (2) x 0 = x, x 1 = x

Szymon G l ab. Struktury losowe II Graf losowy. Instytut Matematyki, Politechnika Lódzka

Rachunek podziałów i elementy teorii grafów będą stosowane w procedurach redukcji argumentów i dekompozycji funkcji boolowskich.

0 Alfabet grecki 2. 1 Rachunek zdań Podstawowe definicje Wybrane tautologie rachunku zdań (kpn) Zadania...

Lista zadań - Relacje

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

KARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol)

0 Alfabet grecki 2. 1 Rachunek zdań Podstawowe definicje Wybrane tautologie rachunku zdań Zadania... 4

1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

Zbiory, relacje i funkcje

Wykład 7. Informatyka Stosowana. 21 listopada Informatyka Stosowana Wykład 7 21 listopada / 27

Topologia I Wykład 4.

Rozdzia l 1. Podstawowe elementy teorii krat

Zbiór zadań ze wstępu do matematyki

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Wstęp do Matematyki (2)

Piotr Zakrzewski. Teoria mnogości. (skrypt wykładu) (wersja z )

Filtry i nety w przestrzeniach topologicznych

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Ciągłość funkcji. Seminarium dyplomowe powtórzenie wiadomości. Jan Kowalski. 22 maja Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Matematyka dyskretna Literatura Podstawowa: 1. K.A. Ross, C.R.B. Wright: Matematyka Dyskretna, PWN, 1996 (2006) 2. J. Jaworski, Z. Palka, J.

Zadania z forcingu. Marcin Kysiak. Semestr zimowy r. ak. 2002/2003

Naukoznawstwo (Etnolingwistyka V)

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Wykład z Analizy Matematycznej 1 i 2

Elementy logiki matematycznej

Ekstrema globalne funkcji

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3.

Konstrukcja von Neumanna liczb naturalnych. Definicja 1 0 := - liczba naturalna zero. Jeżeli n jest liczbą naturalną, to następną po niej jest liczba

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

14. Przestrzenie liniowe

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

1 Funktory i kwantyfikatory

Eliza Wajch, Geometria z Topologią, wykład 1, 2012/2013

Ciągłość funkcji f : R R

F t+ := s>t. F s = F t.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Wstęp do Matematyki (4)

RACHUNEK ZBIORÓW 5 RELACJE

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Matematyka I. BJiOR Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 1

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ

1. Teoria mnogości, zbiory i operacje na zbiorach, relacje i odwzorowania, moc zbiorów.

Transkrypt:

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik 9 Relacje 9.1 Podstawowe pojęcia 9.1 Definicja (Relacja). Relacją (binarną) nazywamy dowolny podzbiór produktu kartezjańskiego dwóch zbiorów. Dziedziną lewostronną relacji R nazywamy zbiór D l (R) = {x : x, y R dla pewnego y}, a dziedziną prawostronną relacji R nazywamy zbiór D r (R) = {y : x, y R dla pewnego x}. Zbiór D l (R) D r (R) nazywamy polem relacji R. 9.2 Definicja (Złożenie relacji, relacja odwrotna). Złożeniem relacji R i S nazywamy relację S R = { x, z : dla pewnego y, x, y R oraz y, z S}. Relacją odwrotną do R nazywamy relację R 1 = { y, x : x, y R}. 9.3 Twierdzenie. Dla dowolnych relacji R i S mamy (S R) 1 = R 1 S 1. 9.2 Relacje równoważności 9.4 Definicja (Relacja równoważności). Relację R X X nazywamy relacją równoważności, gdy 1. R jest zwrotna: x X xrx, 2. R jest symetryczna: x, y X (xry yrx), 3. R jest przechodnia: x, y, z X (xry yrz xrz). 1

9 Relacje 2 9.5 Przykład. Następujące relacje są relacjami równoważności: 1. A = P({1,..., n}) oraz X R A Y X Y. 2. B = Z oraz k R B l k l (mod 3). 3. C = N N oraz 4. D = Z (Z \ {0} oraz m 1, n 1 R C m 2, n 2 m 1 + n 2 = m 2 + n 2. k, l R D p, q kq = lp. 9.6 Definicja (Klasa abstrakcji, zbiór ilorazowy). Niech R będzie relacją równoważności w zbiorze X. Klasą abstrakcji elementu a X względem relacji R nazywamy zbiór [a] R = {x A : xra}. Zbiorem ilorazowym zbioru A względem relacji R nazywamy zbiór 9.7 Przykład. Zbiory ilorazowe: 1. A/R A =. 2. B/R B =. 3. C/R C =. 4. D/R D =. A/R = {[x] R : x A}. 9.8 Definicja (Podział zbioru). Rodzinę P podzbiorów zbioru A nazywamy podziałem zbioru A gdy 1. X, dla każdego X P; 2. X Y X Y =, dla dowolnych X, Y P; 3. P = A. 9.9 Przykład. Podziały: 1. A/R A =.

9 Relacje 3 2. B/R B =. 3. C/R C =. 4. D/R D =. 9.10 Lemat. Niech R będzie relacją równoważności na zbiorze A. Wówczas, dla dowolnych a, b A mamy arb [a] R = [b] R. 9.11 Twierdzenie (Zasada abstrakcji). Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Wówczas 1. Jeżeli R jest relacją równoważności na A, to A/R jest podziałem zbioru A. 2. Jeżeli rodzina P jest podziałem zbioru A, to relacja R zdefiniowana jako xry x, y Z, dla pewnego Z P jest relacją równoważności na A. 3. Funkcja F określona na zbiorze wszystkich relacji równoważności R na A taka, że F (R) = A/R przekształca ten zbiór wzajemnie jednoznacznie na zbiór wszystkich podziałów zbioru A. 9.3 Częściowe porządki 9.12 Definicja (Częściowy porządek, liniowy porządek, łańcuch). Relację na zbiorze A nazywamy relacją częściowego porządku, gdy 1. jest zwrotna, 2. jest słabo-symetryczna: x, y A (x y y x x = y), 3. jest przechodnia. Jeżeli jest częściowym porządkiem na A, to parę A, nazywamy zbiorem częściowo uporządkowanym. Relację częściowego porządku nazywamy relacją liniowego porządku, gdy spełnia dodatkowo warunek spójności 1 x, y A (x y y x). 1 Dowolne dwa elementy są porównywalne.

9 Relacje 4 Niech A będzie zbiorem częściowo uporządkowanym przez relację. Podzbiór B zbioru A taki, że B jest relacją liniowego porządku nazywamy łańcuchem. 9.13 Przykład. Przykłady zbiorów częściowo uporządkowanych: 1. X,, dla dowolnego zbioru X, 2. R,, 3. R,, 4. N \ {0},, 5. R N,, gdzie f g n. f(n) g(n), 6. X,, gdzie X jest dowolnym zbiorem funkcji oraz f g f = g dom(f), 7. porządek prefiksowy. 9.14 Przykład. Przykłady łańcuchów w zbiorach częściowo uporządkowanych z poprzedniego Przykładu. 9.15 Definicja (Elementy minimalny, maksymalny, największy, najmniejszy, kresy). Niech X będzie zbiorem częściowo uporządkowanym przez relację. Ponadto, niech a X oraz A X. Mówimy, że element a jest 1. minimalnym w A, gdy a A oraz x a x = a dla każdego x A; 2. maksymalnym w A, gdy a A oraz a x x = a dla każdego x A; 3. najmniejszym w A, gdy a A oraz a x dla każdego x A; 4. największym w A, gdy a A oraz x a dla każdego x A; 5. ograniczeniem dolnym zbioru A, gdy a x dla każdego x A; 6. ograniczeniem górnym zbioru A, gdy x a dla każdego x A; 7. kresem dolnym (infimum) zbioru A, gdy a jest największym ograniczeniem dolnym zbioru A, co zapisujemy a = inf A; 8. kresem górnym (supremum) zbioru A, gdy a jest najmniejszym ograniczeniem górnym zbioru A, co zapisujemy a = sup A.

9 Relacje 5 9.16 Twierdzenie. Niech X będzie zbiorem częściowo uporządkowanym przez relację oraz niech A X. Wtedy 1. W A istnieje co najwyżej jeden element największy i co najwyżej jeden element najmniejszy. 2. Zbiór A ma co najwyżej jeden kres górny i co najwyżej jeden kres dolny. 3. Jeżeli a A jest elementem największym w A, to a jest (i) jedynym elementem maksymalnym w A, (ii) kresem górnym zbioru A. 4. Jeżeli a A jest elementem najmniejszym w A, to a jest (i) jedynym elementem minimalnym w A, (ii) kresem dolym zbioru A. 9.17 Twierdzenie. Niech X będzie zbiorem częściowo uporządkowanym przez relację oraz niech A X będzie łańcuchem. Wtedy 1. W A istnieje co najwyżej jeden element minimalny i jest on jednocześnie elementem najmniejszym w A. 2. W A istnieje co najwyżej jeden element maksymalny i jest on jednocześnie elementem największym w A. 9.18 Twierdzenie. Niech X będzie zbiorem częściowo uporządkowanym przez relację oraz niech A X będzie zbiorem skończonym. Wtedy 1. W A istnieje element maksymalny i element minimalny. 2. Jeżeli w A istnieje dokładnie jeden element maksymalny, to jest on jednocześnie elementem największym w A. 3. Jeżeli w A istnieje dokładnie jeden element minimalny, to jest on jednocześnie elementem najmniejszym w A. 9.4 Lemat Kuratowskiego-Zorna, Twierdzenie Zermelo i Pewnik Wyboru 9.19. Lemat Kuratowskiego-Zorna. Niech X będzie zbiorem częściowo uporządkowanym przez relację. Wówczas, jeżeli każdy łańcuch ma ograniczenie górne w X, to w X istnieje element maksymalny.

9 Relacje 6 9.20 Definicja (Dobry porządek). Niech X będzie zbiorem liniowo uporządkowanym przez relację. Mówimy, że jest relacją dobrego porządku, gdy w każdym niepustym podzbiorze zbioru X istnieje element najmniejszy. 9.21. Twierdzenie Zermelo. Dla każdego zbioru X istnieje relacja, która go dobrze porządkuje. 9.22. Pewnik Wyboru, Lemat Kuratowskiego-Zorna i Twierdzenie Zermelo są sobie wzajemnie równoważne. Literatura [GZ] W. Guzicki, P. Zakrzewski, Wykłady ze wstępu do matematyki, PWN 2007. tp