0 Alfabet grecki 2. 1 Rachunek zdań Podstawowe definicje Wybrane tautologie rachunku zdań (kpn) Zadania...

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "0 Alfabet grecki 2. 1 Rachunek zdań Podstawowe definicje Wybrane tautologie rachunku zdań (kpn) Zadania..."

Transkrypt

1 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy 2018 SPIS TREŚCI Teoria w niniejszym skrypcie została opracowana na podstawie książki: R. Murawski, K. Świrydowicz, Wstęp do teorii mnogości, Wyd. Naukowe UAM, Poznań Spis treści 0 Alfabet grecki 2 1 Rachunek zdań Podstawowe definicje Wybrane tautologie rachunku zdań (kpn) Zadania Rachunek predykatów Podstawowe definicje Wybrane tautologie rachunku predykatów Zadania Algebra zbiorów Teoria Podstawowe definicje i fakty Działania na zbiorach Zadania Relacje Teoria Podstawowe definicje Relacje binarne i ich własności Relacje równoważności Zadania Funkcje Teoria Podstawowe definicje Operacje na funkcjach Obrazy i przeciwobrazy Zadania Relacje porządkujące Częściowy porządek Elementy wyróżnione Dobry porządek Zadania

2 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Alfabet grecki A, α alfa H, η eta N, ν ni T, τ tau B, β beta Θ, θ, ϑ theta Ξ, ξ ksi Υ, υ ypsilon Γ, γ gamma I, ι jota O, o omikron Φ, φ, ϕ phi [fi], δ delta K, κ kappa Π, π pi X, χ chi E, ε epsilon Λ, λ lambda P, ρ, ϱ rho Ψ, ψ psi Z, ζ dzeta M, µ mi Σ, σ sigma Ω, ω omega 1 Rachunek zdań 1.1 Podstawowe definicje 1. Zdanie w sensie logicznym to wyrażenie oznajmujące, które jest na tyle jednoznaczne, by móc określić czy jest ono prawdziwe lub fałszywe. 2. Wartości logiczne: prawda (oznaczamy symbolem 1) i fałsz (oznaczamy symbolem 0). 3. Język logiki: składnikami języka logiki są zdaniowe symbole elementarne (oznaczane przez p, q, r, p 1, p 2,... itd., tzw. zmienne zdaniowe), spójniki dwuargumentowe: koniunkcji, alternatywy, implikacji, równoważności oraz spójnik jednoargumentowy: negacji zwane spójnikami logicznymi i nawiasy (, ), [, ]. 4. Formuła języka rachunku zdań: Definicja 1.1. (i) Każda zmienna zdaniowa jest formułą języka rachunku zdań. (ii) Jeśli ϕ, ψ są formułami języka rachunku zdań, to napisy (ϕ), (ϕ) (ψ), (ϕ) (ψ), (ϕ) (ψ), (ϕ) (ψ) są formułami języka rachunku zdań. (iii) nie ma innych formuł języka rachunku zdań poza zmiennymi zdaniowymi i takimi formułami, które powstają dzięki zastosowaniu reguły (ii). 5. Schemat zdania wyrażony w języku rachunku zdań to formuła powstająca ze zdania przez konsekwentne zastąpienie zdań prostych zmiennymi zdaniowymi, a spójników międzyzdaniowych odpowiednimi spójnikami logicznymi. 6. Tautologia rachunku zdań lub prawo logiczne rachunku zdań to formuła języka rachunku zdań, która przy dowolnej interpretacji zmiennych zdaniowych zmienia się w zdanie prawdziwe. 7. Spójniki logiczne: Tabelki, które określają sens poszczególnych spójników logicznych: p q p q p q p q p q p p p q p/q Symbolika beznawiasowa/prefiksowa/łukasiewicza N C K A E

3 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Warunek konieczny i dostateczny Definicja 1.2. Niech prawdziwe będzie zdanie warunkowe jeśli p, to q. Wówczas to, o czym mówi zdanie p jest warunkiem wystarczającym dla tego, o czym mówi zdanie q, a to o czym, mówi q, jest warunkiem koniecznym dla tego, o czym mówi p. Mówi się wtedy skrótowo, że p jest warunkiem dostatecznym dla q, a q warunkiem koniecznym dla p. 10. Schemat wnioskowania wyrażony w języku rachunku zdań to para uporządkowana < X, φ >, gdzie X jest zbiorem formuł rachunku zdań, a φ jest formułą. Jeśli X = {φ 1, φ 2,..., φ n } to schemat wnioskowania można zapisać jako: < {φ 1, φ 2,..., φ n }, φ > lub φ 1, φ 2,..., φ n φ, a częściej jeszcze używa się zapisu φ 1 φ 2. φ n φ Formuły φ 1, φ 2,..., φ n nazywamy schematami przesłanek, a formułę φ schematem wniosku. Definicja 1.3. Schemat < {φ 1, φ 2,..., φ n }, φ > jest niezawodny wtedy i tylko wtedy, gdy [(φ 1 ) (φ 2 )... (φ n ) (φ)] jest tautologią. Niezawodne schematy wnioskowania nazywa się również regułami logicznymi. 1.2 Wybrane tautologie rachunku zdań 1. p p prawo tożsamości 2. p p prawo wyłączonego środka 3. (p p) prawo sprzeczności 4. p p prawo podwójnej negacji 5. (p q) ( q p) prawo transpozycji 6. (p q) ( p q) pierwsze prawo De Morgana 7. (p q) ( p q) drugie prawo De Morgana 8. (p q) ( p q) definicja implikacji za pomocą alternatywy i negacji 9. (p q) (p q) definicja implikacji za pomocą koniunkcji i negacji 10. (p q) (p q) prawo negowania implikacji 11. (p q) ((p q) (q p)) prawo przekształcenia równoważności na implikacje 12. (p q) (q p) prawo przemienności koninkcji 13. (p q) (q p) prawo przemienności alternatywy 14. (p (q r)) ((p q) r) prawo łączności koniunkcji 15. (p (q r)) ((p q) r) prawo łączności alternatywy 16. p (q r) (p q) (p r) prawo rozdzielności koniunkcji względem alternatywy 17. p (q r) (p q) (p r) prawo rozdzielności alternatywy względem koniunkcji 18. (p q) (q r) (p r) prawo sylogizmu hipotetycznego 19. (p q) (q r) (p r) sylogizm hipotetyczny koniunkcyjny dla równoważności 20. ((p q) r) (p (q r)) prawo eksportacji 21. (p (q r)) ((p q) r) prawo importacji 1.3 (kpn) Formuła jest w koniunkcyjnej postaci normalne (kpn), jeśli ma postać: (ϕ 1 ) (ϕ 2 )... (ϕ n ) oraz dla dowolnego i = 1, 2,..., n, ϕ i jest alternatywą elementarną (tzn. ma postać: (ψ i1 ) (ψ i2 )... (ψ imi ), gdzie ψ ik jest zmienną zdaniową lub jej negacją (literałem)).

4 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Zadania Zadanie 1.1. Dla podanych zdań utwórz schemat w języku rachunku zdań. (d) (e) (f) (g) (h) (i) Jeśli ktoś kradnie drewno w lesie lub poluje na zwierzynę łowną w okresie ochronnym, to podlega karze. Przyjąłeś fałszywe założenia lub popełniłeś błąd w rozumowaniu. Rozumiesz treść mojej wypowiedzi wtedy i tylko wtedy, gdy potrafisz wyrazić ją własnymi słowami. Jeżeli nieprawda, że twierdzenia matematyki mogą okazać się fałszywe, to nieprawda, że twierdzenia logiki mogą okazać się fałszywe. Nieprawda, że jeżeli spory filozoficzne są nierozstrzygalne, a uczeni biorą w nich udział, to filozofia hamuje postęp w nauce. Jeżeli dwa trójkąty mają parami równe boki lub parami równe kąty, to są one przystające. Jeżeli nie jest prawdą, że albo prosta l jest równoległa do prostej m albo prosta p nie jest równoległa do prostej m, to albo prosta l nie jest równoległa do prostej m, albo prosta p jest równoległa do prostej m. (2 interpretacje) Będziesz matematykiem lub będziesz informatykiem i założysz firmę komputerową. (5 interpretacji) Będziesz matematykiem lub będziesz informatykiem i założysz firmę komputerową wtedy i tylko wtedy, gdy nie poświęcisz się pracy nauczycielskiej. Zadanie 1.2. Dla podanych zdań utwórz schemat w języku rachunku zdań. Jeśli czytasz swobodnie po angielsku, to o ile nie potrafisz mówić w tym języku, to znasz angielski biernie. Polubisz logikę i uznasz ją za łatwą, jeśli nie masz złych wspomnień z lekcji matematyki. Nie posiadasz gruntownej wiedzy o języku, jeśli słabo znasz gramatykę i nigdy nie uczyłeś się logiki. Zadanie 1.3. Które z poniższych zdań są zdaniami w sensie logicznym? Paryż jest stolicą Francji. Wszyscy ludzie są wzrostu powyżej 1,6 m. Jutro będzie padał śnieg. (d) Studiowanie matematyki zajmuje 5 lat. (e) Tydzień temu Polska wygrała z USA. Zadanie 1.4. Zdefiniować: koniunkcję za pomocą alternatywy i negacji, alternatywę za pomocą implikacji i negacji, negację, koniunkcję, alternatywę, implikację i równoważność za pomocą dysjunkcji. Zadanie 1.5. Zapisz podane zdania w symbolice prefiksowej (Łukasiewicza): (d) (e) p ( q r), (p r) [(q r) (p r)], p (q r) (p q) (p r), (p q) ( p q), p [( q r) (p q)]. Zadanie 1.6. Zapisz podane zdania w symbolice infiksowej: (d) (e) CCKpqrCpCqr, CApqCKN rpkrq, CKpCqrCKN pqr, CCpAqrCpKqr, AKCpqCprCpKqr,

5 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy (f) CAKpqrCpCN qn r. Zadanie 1.7. Sprawdź metodą zero-jedynkową, czy podane formuły są tautologiami. p p p q (p q) ( p q) (d) (p q) ( p q) (e) p (q r) (p q) (p r) (f) [(p q) (r s)] [(p r) (q s)] (g) [(p r) (q s)] [(p q) (r s)] (h) [(p q) (q r)] [ p ( q r)] Zadanie 1.8. Sprawdź metodą skróconą, czy podane formuły są tautologiami. [(p q) (s q)] (s p) [(p q) (p r)] [p (q (r s))] [(p q) (r s)] [(p r) (q s)] (d) (p q) (q r) (p r) (e) (p q r) (p r q) (f) (p q) ( p q) (g) ((p q) q) p (h) (p q) (p ( q p)) (i) ((p q) p) q Zadanie 1.9. Czy prawdziwe są następujące zdania: (d) (e) Jeżeli z faktu, że wszystkie boki trójkąta ABC są równe wynika, że wszystkie kąty trójkąta ABC są równe, i trójkąt ABC ma nierówne kąty, to ma on również nierówne boki. Jeśli figura A jest czworokątem i A ma wszystkie kąty równe, to z faktu, iż A jest czworokątem wynika, że A ma wszystkie boki równe. Jeśli liczba a dzieli się przez 3 i dzieli się przez 5, to z faktu, że a nie dzieli się przez 7 wynika, że a dzieli się przez 3. Jeżeli Jan nie zna logiki, to jeśli Jan zna logikę, to urodził się w IV wieku p.n.e. Jan zna logikę wtedy i tylko wtedy, gdy nieprawdą jest, że nieprawdą jest, że Jan zna logikę. Zadanie Wskaż warunek konieczny i dostateczny. Jeżeli liczba kończy się na cyfrę 2 lub 4, to liczba jest parzysta. Każdy romb jest czworokątem. W dowolnym trójkącie prostokątnym suma kwadratów długości przyprostokątnych jest równa kwadratowi długości przeciwprostokątnej tego trójkąta. (tw. Pitagorasa) (d) Jeśli dane są trzy dodatnie liczby a, b, c takie, że a 2 + b 2 = c 2, to istnieje trójkąt o bokach długości a, b, c, a kąt między bokami o długości a i b jest prosty. Zadanie 1.11 (studia niestacjonarne). Sprawdź niezawodność następujących wnioskowań: Jeśli Jan nie będzie grał systematycznie na loterii, to nie wygra. Jeśli Jan będzie grał systematycznie na loterii, to musi znaleźć dodatkowe źródło dochodów. Jeśli Jan nie wygra na loterii, to też musi znaleźć dodatkowe źródło dochodów. A zatem musi znaleźć dodatkowe źródło dochodów. Jeśli Marta nie będzie schlebiała Piotrowi, to straci posadę. Jeśli Marta straci posadę, to popadnie w kłopoty finansowe. Jeśli Marta będzie schlebiała Piotrowi, to straci dobrą opinię. Zatem Marta wpadnie w kłopoty finansowe lub straci dobrą opinię.

6 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy (d) Jeżeli Artur uczy się logiki, to jeżeli jego poglądy są wewnętrznie sprzeczne, to Artur zmieni swe poglądy. Jeśli Artur zmieni swe poglądy, to straci autorytet. Jeżeli zatem poglądy Artura są wewnętrznie sprzeczne i Artur nie uczy się logiki, to Artur nie straci autorytetu. Jeśli piękno jest wyłącznie własnością ciała, to anioły nie są piękne i idee nie są piękne. Anioły są piękne. Zatem, jeśli idee są piękne, to piękno nie jest wyłącznie własnością ciała. Zadanie 1.12 (studia niestacjonarne). Sprawdzić, które z poniższych formuł są tautologiami rachunku zdań sprowadzając do kpn: (p q) p q [p (q r)] (p q r) (p q) ( p q) (d) (p q) (r p p q) (e) (p q) (r p r q) (f) (p q) ( p q) (g) (h) (i) (j) (k) (l) (p q) ( q p) p q p [q ( p r)] p [q (q p)] p [q ( p q)] p [(q p) (q p)]

7 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Rachunek predykatów 2.1 Podstawowe definicje 1. Nazwa indywidualna to taka nazwa, która może występować jako podmiot w zdaniu podmiotowo-orzecznikowym, tj. P jest O (P podmiot, O orzecznik). 2. Nazwa generalna to taka nazwa, która może występować jako orzecznik w zdaniu podmiotowo-orzecznikowym. 3. Predykat jednoargumentowy to wyrażenie, które z jedną nazwą indywidualną tworzy zdanie, np. jest zielony. 4. Predykat dwuargumentowy to wyrażenie, które po uzupełnieniu dwiema nazwami indywidualnymi tworzy zdanie, np. jest bardziej zielony niż. 5. Predykat n-argumentowy to wyrażenie, które po uzupełnieniu n nazwami indywidualnymi tworzy zdanie. 6. Symbol funkcyjny to nazwa indywidualna, która jest zbudowana z nazw prostszych. Np. symbole funkcyjne jednoargumentowe: ojciec..., starszy brat..., sin, symbole funkcyjne dwuargumentowe: +,, itd. 7. Kwantyfikatory to symbole zastępujące wyrażenia: dla każdego..., tzw. duży kwantyfikator, oznaczany (lub ), istnieje... lub dla pewnego..., tzw. mały kwantyfikator, oznaczany (lub ). Definicja 2.1. Następujące symbole są znakami języka rachunku predykatów: a 1, a 2, a 3,... stałe indywiduowe x 1, x 2, x 3,... zmienne indywiduowe P 1 1, P 1 2, P 1 3,... predykaty jednoargumentowe P 2 1, P 2 2, P 2 3,... predykaty dwuargumentowe... P n 1, P n 2, P n 3,... predykaty n-argumentowe... F 1 1, F 1 2, F 1 3,... symbole funkcyjne jednoargumentowe F 2 1, F 2 2, F 2 3,... symbole funkcyjne dwuargumentowe... F n 1, F n 2, F n 3,... symbole funkcyjne n-argumentowe...,,,, spójniki logiczne, kwantyfikatory ( ), [ ] znaki pomocnicze, tj. nawiasy przecinek. Definicja 2.2. (i) Każda zmienna indywiduowa i stała indywiduowa jest termem. (ii) Jeśli α 1, α 2,..., α n są termami, to F n k (α 1, α 2,..., α n ) jest termem (dla dowolnych k, n). (iii) Nie ma innych termów poza wymienionymi w punkcie (i) oraz takich, które mogą powstać według reguły (ii). Definicja 2.3. Formułą zdaniową atomową jest każde wyrażenie postaci P n k (α 1, α 2,..., α n ), gdzie α 1, α 2,..., α n są dowolnymi termami. Definicja 2.4. (i) Każda formuła zdaniowa atomowa jest formułą zdaniową rachunku predykatów. (ii) Jeśli φ, ψ są formułami zdaniowymi rachunku predykatów, to (φ), (φ) (ψ), (φ) (ψ), (φ) (ψ), (φ) (ψ), x i (φ) i x j (φ) są formułami zdaniowymi rachunku predykatów.

8 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy (iii) Nie ma innych formuł zdaniowych rachunku predykatów poza formułami atomowymi i takimi, które powstają dzięki zastosowaniu reguły (ii). Definicja 2.5. Jeśli formuła ma postać x i (φ) lub x i (φ), to mówimy, że odpowiedni kwantyfikator wiąże zmienną x i. Definicja 2.6. Wyrażenie φ w formule x(φ) oraz w y(φ) nazywamy zasięgiem odpowiedniego kwantyfikatora. Definicja 2.7. Zmienna x i występująca w danym miejscu w formule zdaniowej jest w tym miejscu związana wtedy i tylko wtedy, gdy występuje w zasięgu kwantyfikatora, bezpośrednio po którym napisana jest zmienna x i lub jest napisana bezpośrednio po jakimś kwantyfikatorze. Zmienna występująca w danej formule jest związana w tej formule, gdy jest związana w każdym miejscu, w którym występuje w tej formule. Jeśli zmienna występująca w danej formule nie jest związana w danej formule, nazywamy ją zmienną wolną. Definicja 2.8. Zdaniem języka rachunku predykatów nazywamy formułę zdaniową nie zawierającą żadnych zmiennych wolnych. Definicja 2.9. Tautologią rachunku predykatów albo prawem rachunku predykatów jest formuła zdaniowa języka rachunku, prawdziwa przy dowolnym rozumieniu występujących w niej predykatów, symboli funkcyjnych, stałych indywiduowych i zmiennych. 2.2 Wybrane tautologie rachunku predykatów 1. x φ(x) x φ(x) prawo De Morgana 2. x φ(x) x φ(x) prawo De Morgana 3. x (φ(x) ψ(x)) x φ(x) x ψ(x) prawo rozdzielności dużego kwantyfikatora względem koniunkcji 4. x (φ(x) ψ(x)) x φ(x) x ψ(x) prawo rozdzielności małego kwantyfikatora względem alternatywy 5. x φ(x) x ψ(x) x (φ(x) ψ(x)) prawo rozdzielności dużego kwantyfikatora względem alternatywy 6. x (φ(x) ψ(x)) x φ(x) x ψ(x) prawo rozdzielności małego kwantyfikatora względem koniunkcji 7. x φ(x) φ(x) dictum de omni 8. φ(x) x φ(x) dictum de singulo 9. x φ(x) x φ(x)

9 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Zadania Zadanie 2.1. W podanych wyrażeniach wskaż zasięg kwantyfikatorów: x R(x) x y ((P (x) S(x, y)) z Q(z)) x (R(x) y (P (y) z S(y, z))) x y z (R(x, w, z) S(x, w, y)) (d) x y z R(x, w, z) S(x, w, y) Zadanie 2.2. Czy następujące formuły są zdaniami języka rachunku predykatów: P1 1 (x) x z P1 2 (x, y) x P1 1 (x) P2 1 (x) x (P1 1 (x) P2 1 (x)) (d) y x (P1 1 (y) z (P1 2 (z, y) w P2 2 (w, y))) Zadanie 2.3. Napisz zaprzeczenia poniższych zdań x P (x) x (P (x) Q(x)) x y (P (y) z R(x, z)) (d) x (P (x) y ( P (y) Q(x, y))) (e) x y R(x, y) Zadanie 2.4. Zbuduj schematy poniższych zdań w rachunku predykatów. (d) (e) (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) (m) (n) (o) (p) (q) (r) (s) (t) (u) (v) (w) (x) Istnieją krasnoludki. Wszystko jest piękne. Wszyscy matematycy są muzykalni. Tylko ludzie są filozofami. Ojciec Gawła jest astronomem. Niektórzy ludzie mają koty. Nic nie jest doskonałe. Niektórzy ludzie kochają wszystkich. Wszyscy ludzie się kochają. Nie wszystko jest złotem co się świeci. Ktoś zwiedził wszystkie kontynenty. Każdy człowiek ma ojca i matkę. Każdy student zdał pewien egzamin. Ktoś nie jest uczciwy. Wszyscy są uczciwi. Nie ma nikogo, kto byłby uczciwy. Nie wszyscy są uczciwi. Wszyscy są nieuczciwi Pewien mężczyzna jest ojcem. Niektórzy mężczyźni nie są ojcami. Wszyscy ojcowie są mężczyznami. Tylko ojcowie są mężczyznami. Wszystkie kobiety są matkami. Żadna kobieta nie jest mężczyzną.

10 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy (y) Tylko osoby nie będące matkami są ojcami. (z) Wszyscy wykładający logikę są złośliwi i wymagający. (a1) Nie ma niezłośliwych wykładowców logiki, którzy dbaliby o dobro studentów. (b1) Żaden wykładowca logiki, który dba o dobro studentów, nie jest złośliwy. (c1) Tylko wykładowcy logiki są złośliwi i wymagający. (d1) Niektórzy wykładowcy logiki dbają o dobro studentów, mimo że są złośliwi lub wymagający. (e1) Nikt, kto albo jest wymagający albo dba o dobro studentów, nie wykłada logiki. (f1) Tylko wykładowcy logiki lub filozofii dbają o dobro studentów. Zadanie 2.5. Napisz schematy następujących zdań: (d) (e) (f) (g) Istnieje co najmniej jedna mrówka. Istnieje co najwyżej jedna mrówka. Istnieje dokładnie jedna mrówka. Istnieją co najmniej dwie mrówki. Istnieją co najwyżej dwie mrówki. Istnieją dokładnie dwie mrówki. Istnieją dokładnie trzy mrówki. Zadanie 2.6. Zakładając, że zmienne x, y R i korzystając z predykatów =, <,, a także symboli funkcyjnych +,, zapisz następujące zdania: (d) (e) Funkcja f(x) ma co najmniej jedno miejsce zerowe. Funkcja f(x) ma co najwyżej jedno miejsce zerowe. Funkcja f(x) ma dokładnie jedno miejsce zerowe. Funkcja f(x) ma co najmniej dwa miejsca zerowe. Funkcja f(x) ma dokładnie dwa miejsca zerowe. Zadanie 2.7. Stosując kwantyfikatory o ograniczonym zakresie, przy założeniach poczynionych w poprzednim zadaniu, mając dodatkowo do dyspozycji predykat n N (n jest liczbą naturalną), zapisz następujące zdania: Ciąg (a n ) jest rosnący. Ciąg (a n ) przyjmuje wartości dodatnie. Ciąg (a n ) jest od pewnego miejsca stały.

11 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Algebra zbiorów 3.1 Teoria Podstawowe definicje i fakty 1. Zasada ekstensjonalności: Dwa zbiory są równe wtedy i tylko wtedy, gdy mają dokładnie te same elementy. Symbolicznie możemy zapisać: A = B x (x A x B). 2. Zbiory A i B są różne wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje obiekt x taki, że jest on elementem zbioru A, ale nie należy do zbioru B lub na odwrót. Symbolicznie: A B x [(x A x / B) (x / A x B)]. 3. Relacja inkluzji/zawierania się zbiorów oznaczamy symbolem. Definiujemy ją następująco: A B x (x A x B). Lemat 3.1. Relacja inkluzji ma następujące własności: (i) zwrotność, tzn. A A, (ii) antysymetria, tzn. A B B A A = B, (iii) przechodniość, tzn. A B B C A C. 4. Inkluzja właściwa oznaczana. Definiujemy ją następująco: A B A B A B. Lemat 3.2. Relacja inkluzji właściwej ma następujące własności: (i) przeciwzwrotność, tzn. (A A), (ii) przeciwsymetria, tzn. A B (B A), (iii) przechodniość, tzn. A B B C A C. 5. Zbiór pusty definiujemy następująco: := {x : x = x x x}. UWAGA 1. Zauważmy, że dla każdego zbioru A, mamy: A. 6. Zbiór potęgowy zbioru A to rodzina wszystkich podzbiorów danego zbioru A. Oznaczamy symbolem P(A) lub 2 A. 7. Mając dwa elementy a, b A możemy utworzyć parę uporządkowaną (a, b) o poprzedniku a i następniku b. 8. Dwie pary uporządkowane (a, b) i (c, d) są równe wtedy i tylko wtedy, gdy a = c i b = d. 9. Niech A i B będą dowolnymi niepustymi zbiorami. Iloczynem kartezjańskim albo produktem kartezjańskim zbiorów A i B nazywamy zbiór A B := {(a, b) : a A, b B}. 10. Jeśli zbiory A i B są skończone np. m i n-elementowe odpowiednio, to iloczyn A B ma m n elementów.

12 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Działania na zbiorach Definicja Sumą zbiorów A i B nazywamy zbiór A B spełniający następujący warunek: czyli A B := {x : x A x B}. x A B x A x B, 2. Przekrojem/iloczynem/częścią wspólną zbiorów A i B nazywamy zbiór A B spełniający warunek: czyli A B = {x : x A x B}. x A B x A x B, 3. Różnicą zbiorów A i B nazywamy zbiór A \ B spełniający warunek: czyli A \ B := {x : x A x / B}. x A \ B x A x / B, 4. Różnicą symetryczną zbiorów A i B nazywamy zbiór A B spełniający warunek: x A B (x A x / B) (x / A x B), czyli A B := {x : (x A x / B) (x / A x B)}. Zatem A B = (A \ B) (B \ A). 5. Zbiory A i B nazywamy rozłącznymi, wtedy i tylko wtedy, gdy: A B =. 6. Dopełnieniem zbioru A w zbiorze (względem zbioru) (uniwersum) U nazywamy zbiór A spełniający równość: A = U \ A = {x U : x / A}. Lemat 3.3. Jeśli zbiory A i B są podzbiorami ustalonego zbioru U, to A B, A B, A \ B oraz A B są także zawarte w U, czyli zbiór potęgowy P(U) jest zamknięty ze względu na działania sumy, przekroju, różnicy \ oraz różnicy symetrycznej. Twierdzenie Dla dowolnych zbiorów A, B, C zachodzą następujące własności: zwane prawami De Morgana. A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) oraz A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) 2. Jeśli U jest danym uniwersum oraz zbiory A i B są zawarte w U, to B \ A = B A. 3. Dla dowolnych podzbiorów ustalonego uniwersum U zachodzą następujące równości: (1) A B = B A, (1 ) A B = B A, (2) A (B C) = (A B) C, (2 ) A (B C) = (A B) C, (3) A (B C) = (A B) (A C), (3 ) A (B C) = (A B) (A C), (4) A = A, (4 ) A U = A, (5) A U = U, (5 ) A =, (6) = U, (6 ) U =, (7) (A B) = A B, (7 ) (A B) = A B. Prawa (7) i (7 ) nazywamy prawami De Morgana.

13 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Jeśli A = B, to B = A, gdzie A, B są zawarte w pewnym uniwersum U. 5. Dodawanie i mnożenie zbiorów są działaniami idempotentnymi, tzn. dla dowolnego zbioru A zachodzi: A A = A oraz A A = A. Spełnione są też następujące pochłaniania: A (A B) = A oraz A (A B) = A. 6. Mamy następujące inkluzje: oraz A B A i A B B A A B i B A B. 7. Dla dowolnych zbiorów A i B następujące warunki są równoważne: (i) A B, (ii) A B = B, (iii) A B = A.

14 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Zadania Zadanie 3.1. Obliczyć A B, A B, A \ B, B \ A oraz A B dla następujących zbiorów : A = {{a, {b}}, c, {c}, {a, b}}, B = {{a, b}, c, {b}} A = [0, 1) {5} R, B = (, 0) [1, 5) R A = {x N : 2 x}, B = {x N : 2 (x + 1)} (d) A = {x N : x < 3}, B = {x N : x 3} (e) A = {x R : x < 2}, B = {x N : x < 2} (f) A = {x R : x < 3}, B = {x R : x < 2} (g) A = ( 5, 2) {3} R, B = { 3} [1, ) R Zadanie 3.2. Zbadaj, czy pomiędzy zbiorami A i B zachodzi w którąś ze stron relacja inkluzji: A =, B = {a, b} A = {a}, B = {{a}} A = {x N : x 3 > 3}, B = {x N : x 3 > 7} (d) A zbiór kwadratów, B zbiór równoległoboków Zadanie 3.3. Udowodnij następujące implikacje: A B A C B C A B A C B C A B C \ B C \ A Zadanie 3.4. Korzystając z aksjomatu ekstensjonalności uzasadnij, że zachodzą następujące równości zbiorów: (A B) \ C = (A \ C) (B \ C) A \ (B \ C) = (A \ B) (A C) A \ (B C) = (A \ B) \ C (d) (A \ B) C = A (B C) (e) A B = (A B) \ (A B) (f) A (B C) = (A B) (A C) (g) A (B \ A) = Zadanie 3.5. Znajdź iloczyn kartezjański A B oraz B A następujących zbiorów: A = {a, b}, B = {a, c, d} A = {x R : 0 < x 1}, B = {x R : 0 x < 2} A = {x R : 0 < x}, B = {x R : 0 < x} (d) A = {x R : x < 1 1 < x}, B = {x R : 0 < x 2 } (e) A = {x R : 0 < x < 1 2 < x 3}, B = {x R : 1 < x 2 3 < x 4} Zadanie 3.6. Korzystając z aksjomatu ekstensjonalności uzasadnij, że zachodzą następujące równości zbiorów: A (B C) = (A B) (A C) A (B C) = (A B) (A C) A (B \ C) = (A B) \ (A C) (d) (A B) C = (A C) (B C) (e) (A B) (C D) = (A C) (B D) (f) (A B) \ (C D) = [(A \ C) B] [A (B \ D)]

15 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Relacje 4.1 Teoria Podstawowe definicje Definicja 4.1. Niech n 2. Relacja n-członowa to dowolny zbiór, którego elementami są n-ki uporządkowane. Relacja n-członowa R jest relacją w zbiorze X, gdy R X... X. }{{} Gdy n = 2, to relację nazywmy binarną, gdy n = 3, to nazywmy ją relacją ternarną Relacje binarne i ich własności n Niech R będzie relacją binarną. UWAGA 2. Zamiast pisać x, y R, piszemy: xry. Definicja 4.2. Niech R X Y. Dziedziną lewostronną lub po prostu dziedziną relacji R nazywamy zbiór: D R := {x X : y (xry)}, a dziedziną prawostronną lub przeciwdziedziną nazywamy zbiór: DR := {y Y : x (xry)}. Definicja 4.3 (Własności relacji binarnych w zbiorze X). Niech R X X. Mówimy, że R jest: 1. zwrotna, gdy x X (xrx), 2. przeciwzwrotna, gdy x X (xrx), 3. niezwrotna, gdy x X (xrx) lub równoważnie x X (xrx), 4. symetryczna, gdy x X y X (xry yrx), 5. przeciwsymetryczna lub asymetryczna, gdy x X y X (xry yrx), 6. antysymetryczna, gdy x X y X (xry yrx x = y), 7. przechodnia, gdy x X y X z X (xry yrz xrz), 8. spójna, gdy x X y X (xry yrx x = y), 9. diagonalna, gdy x X [xrx y X (y x xry yrx)], 10. totalna, gdy x X y X (xry). Definicja 4.4 (Operacje na relacjach binarnych). Niech R, S X X. 1. Suma relacji R i S R S jest określona następująco: x(r S)y xry xsy. 2. Przekrój relacji R i S R S jest określony następująco: x(r S)y xry xsy. 3. Różnica relacji R i S R \ S jest określona następująco: x(r \ S)y xry xsy.

16 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Różnica symsetryczna relacji R i S R S jest określona następująco: x(r S)y (xry xsy) (xsy xry). 5. Dopełnienie relacji R R jest określone następująco: x(r )y xry. 6. Złożenie lub iloczyn względny relacji R i S R S, to relacja określona następująco: x(r S)y z X (xrz zsy). Definicja 4.5. Konwersem lub relacją odwrotną do relacji R X X jest relacja R określona wzorem: Relacje równoważności x Ry yrx Definicja 4.6. Niech R X X. R jest relacją równoważności, gdy jest zwrotna, symetryczna i przechodnia. Definicja 4.7. Niech R będzie relacją równoważności w zbiorze X i niech x X. Klasą abstrakcji lub klasą równoważności elementu x względem relacji R jest zbiór zdefiniowany następująco: [x] R := {y X : xry}. Twierdzenie 4.1. Niech R będzie relacją równoważności w niepustym zbiorze X. Wtedy dla dowolnych elementów x, y X: 1. x [x] R, 2. [x] R = [y] R wtedy i tylko wtedy, gdy xry, 3. jeśli [x] R [y] R, to [x] R [y] R =. Twierdzenie 4.2 (Zasada abstrakcji). Każda relacja równoważności R w niepustym zbiorze X ustala podział zbioru X na rozłączne i niepuste podzbiory (klasy abstrakcji) w taki sposób, że dwa elementy x, y zbioru X należą do tego samego podzbioru wtedy i tylko wtedy, gdy xry. UWAGA 3. Zbiór wszystkich klas abstrakcji relacji równoważności R w zbiorze X oznacza się przez X/R.

17 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Zadania Zadanie 4.1. Wyznacz dziedzinę i przeciwdziedzinę relacji R N N. xry y = x + 1, xry y < x 2, xry y < 3x. Zadanie 4.2. Znaleźć R S, S R, R R, R S T, R S, R S, R \ S następujących relacji określonych w {a, b, c, d} {a, b, c, d}: R := {(a, b), (b, a), (c, d), (d, a), (c, a)}, S := {(a, c), (c, d), (d, d)}, T := {(a, a), (b, b), (d, c)}. Narysować diagramy i macierze odpowiednich relacji. Zadanie 4.3. Niech R X 2. Pokazać, że: jeśli R jest asymetryczna, to R jest przeciwzwrotna. jeśli R jest przeciwzwrotna i przechodnia, to R jest asymetryczna. Zadanie domowe 4.4. Czy relacja diagonalna jest symetryczna? Czy jest przechodnia? Czy jest antysymetryczna? Zadanie domowe 4.5. Scharakteryzuj własności następujących relacji, określonych w zbiorze {a, b, c, d} 2. (d) {(a, a), (b, b), (c, c), (d, d)}, {(a, b), (b, a), (c, c)}, {(a, b), (b, c), (c, a)}, {(a, b), (b, a), (c, d), (d, c)}. Narysuj diagramy i macierze tych relacji. Zadanie 4.6. Złożeniem jakich relacji jest relacja x(r S)y x jest teściem y, x(r S)y x jest szwagrem y (szwagier=mąż siostry). Zadanie 4.7. Jakie własności mają relacje opisane na zbiorze ludzi: relacja bycia przeciwnej płci, relacja bycia o rok starszym. Zadanie 4.8. Wykazać, że relacja R n przystawania modulo n, dla n N, określona w zbiorze Z wzorem: a R n b a b (mod n) n a b, dla dowolnych a, b Z jest relacją równoważności. Wyznaczyć klasy abstrakcji tej relacji. Wypisać kilka elementów należących do klasy [ 3] Rn, dla n = 5. Zadanie 4.9. Zdefiniować relację równoważności odpowiadającą następującym podziałom zbioru A: A = {a, b, c, d, e}; podział B = {a, b, c}, C = {d, e}, A = Z; podział B = N, C = {0}, D = {x Z : x B}, A = C (rozumiany jako zbiór punktów płaszczyzny R 2 ); podział dany jest przez okręgi o środku w punkcie (0, 0) oraz punkt (0, 0).

18 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Zadanie Sprawdzić, że relacja R R 2 jest relacją równoważności, gdzie xry (x y) Q i znaleźć [ 2] R oraz [1] R, xry z Z (x y) = z i znaleźć [ 3] R oraz [0] R. Zadanie Scharakteryzuj własności następujących relacji: R N 2 ; xry 2 (x + y), R N 2 ; xry x y, R Z 2 ; xry x = 2 y = 3, (d) R relacja prostopadłości w zbiorze P wszystkich prostych płaszczyzny Euklidesowej R 2. (e) R N 2 N 2 ; (a, b)r(c, d) a + d = b + c, (f) R R 2 ; xry x 2 + y 2 = 1, (g) R Z 2 ; xry 3 (x y), (h) R R 2 ; xry x = y, (i) R R 2 ; xry x + y = 2, (j) R R 2 ; xry x y = 2, (k) R R 2 ; xry x + y = 3, (l) R {1, 2,..., 15, 16} 2 ; xry 4 (x 2 + y 2 ). Jeśli któraś z powyższych relacji jest relacją równoważności, wyznaczyć klasy abstrakcji.

19 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Funkcje 5.1 Teoria Podstawowe definicje Definicja 5.1. Relację R X Y nazywamy funkcją, gdy spełnione są następujące dwa warunki: x D R y Y (xry) oraz x D R y Y z Y (xry xrz y = z), które możemy równoważnie zapisać jednym warunkiem: UWAGA 4. x D R! y Y (xry) dom(f) := D f zbiór argumentów lub dziedzina funkcji f, rng(f) := Df zbiór wartości lub przeciwdziedzina funkcji f. Jeśli dane są dwie funkcje f, g, takie że f g, to funkcja g nazywa się przedłużeniem funkcji f, a funkcja f obcięciem funkcji g. Jeśli f X Y jest funkcją oraz dom(f) = X, to piszemy f : X Y i mówimy, że f odwzorowuje lub przekształca zbiór X w zbiór Y. Definicja 5.2. Niech f : X Y i niech A X. Obcięciem funkcji f do zbioru A nazywamy funkcję f A := f (A Y ). (Często oznaczamy takowe obcięcie jako f A ). Definicja 5.3. Funkcję f : X Y nazywamy: 1. różnowartościową lub iniekcją, gdy x 1 X x 2 X [x 1 x 2 f(x 1 ) f(x 2 )]. Powyższy warunek jest równoważny następującemu warunkowi Piszemy wtedy f : X 1 1 Y. 2. funkcją na zbiór Y lub suriekcją, gdy: Piszemy wówczas f : X na Y. x 1 X x 2 X [f(x 1 ) = f(x 2 ) x 1 = x 2 ]. y Y x X [y = f(x)]. 3. bijekcją, gdy f jest iniekcją i suriekcją. Piszemy wtedy f : X 1 1 na Y Operacje na funkcjach Definicja 5.4. Niech f : X 1 1 w następujący sposób: na Y. Funkcją odwrotną do funkcji f jest funkcja f 1 : Y X zdefiniowana x = f 1 (y) y = f(x). Definicja 5.5. Niech f : X Y oraz g : Y Z. Złożeniem lub superpozycją funkcji f i g nazywamy funkcję g f : X Z określoną następującym wzorem: (g f)(x) = g(f(x)). (Choć podręcznik oznacza takowe złożenie f g, gdyż oznaczenie to nawiązuje do pojęcia złożenia relacji, ponieważ składanie funkcji to nic innego jak składanie relacji f i g). Twierdzenie 5.1. Niech f : X Y oraz g : Y Z. Wówczas jeśli f i g są iniekcjami (odpowiednio suriekcjami, bijekcjami), to g f jest również iniekcją (odpowiednio suriekcją, bijekcją).

20 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Obrazy i przeciwobrazy Definicja 5.6. Niech f : X Y i niech A X. Obrazem zbioru A przez funkcję f nazywamy zbiór: f (A) := {f(x) : x A} = {y Y : x A (y = f(x))}. UWAGA 5. Zauważmy, że f (X) = rng(f). UWAGA 6. Niech f : X Y. Zauważmy, że funkcja f jest suriekcją wtedy i tylko wtedy, gdy f (X) = Y. Twierdzenie 5.2. Niech f : X Y i niech A 1, A 2 X. Wówczas: 1. f (A1 A 2 ) = f (A 1 ) f (A 2 ), 2. f (A1 A 2 ) f (A 1 ) f (A 2 ), 3. f (A1 \ A 2 ) f (A 1 ) \ f (A 2 ). Twierdzenie 5.3. Niech f : X Y i niech A 1, A 2 X. Wówczas następujące warunki są równoważne: 1. f jest iniekcją, 2. f (A1 A 2 ) = f (A 1 ) f (A 2 ), 3. f (A1 \ A 2 ) = f (A 1 ) \ f (A 2 ). Definicja 5.7. Niech f : X Y i niech B Y. Przeciwobrazem zbioru B przez funkcję f nazywamy zbiór: f 1 (B) := {x X : f(x) B}. UWAGA 7. Zauważmy, że f 1 (Y ) = X. UWAGA 8. Niech f : X Y. Zauważmy, że funkcja f jest iniekcją wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolnego elementu y rng(f), zbiór f 1 ({y}) jest jednoelementowy. Twierdzenie 5.4. Niech f : X Y i niech B 1, B 2 Y. Wówczas: 1. f 1 (B 1 B 2 ) = f 1 (B 1 ) f 1 (B 2 ), 2. f 1 (B 1 B 2 ) = f 1 (B 1 ) f 1 (B 2 ), 3. f 1 (B 1 \ B 2 ) = f 1 (B 1 ) \ f 1 (B 2 ). Twierdzenie 5.5. Niech f : X Y i niech A X oraz B Y. Wówczas: 1. f ( f 1 (B)) B, przy czym jeśli B rng(f), to zachodzi tutaj równość, 2. f 1 ( f (A)) A.

21 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Zadania Zadanie 5.1. Czy następujące relacje są funkcjami: R R 2 ; xry x 2 = y, R R 2 ; xry x = y 2, R R 2 >0; xry x = y 2, (d) R N Z; xry x 2 = y 3, (e) R N Z; xry x 3 = y 2, (f) R R 2 >0; xry y x = 1, (g) R R 2 >0; xry y x = 1, (h) R C 2 ; xry y = 10 x. Zadanie 5.2. Wyznacz dziedzinę i przeciwdziedzinę funkcji f : R R, gdzie f(x) := x x 2, f(x) := x x+1, f(x) := log(3x 2 4x + 5), (d) f(x) := x x, (e) f(x) := 2 x x. Zadanie 5.3. Dla danego przekształcenia f : suriekcją wyznacz obraz dziedziny. R R sprawdź, czy f jest iniekcją lub suriekcją. Jeśli nie jest f(x) := 3 x, { 2x+1 x 1, dla x 1, f(x) := 0, dla x = 1, { ln x, dla x 0, f(x) := 0, dla x = 0, { x x+1, dla x 1, (d) f(x) := 0, dla x = 1. Zadanie 5.4. Dla podanych funkcji f, g : R R wyznacz f g, g f, f f, g g, jeśli { f(x) := x 2 x 1, dla x 0,, g(x) := x, dla x < 0, { { x + 1, dla x 0, 2x 3, dla x 1, f(x) := g(x) := x 2, dla x < 0, 1 x, dla x < 1. Zadanie 5.5. Niech f : X Y oraz g : Y Z. Udowodnić, że jeśli g f : X Z jest: iniekcją, to f jest iniekcją, suriekcją, to g jest suriekcją, bijekcją, to f jest iniekcją a g jest suriekcją. Zadanie 5.6. Podaj przykład zbiorów X, Y, Z oraz funkcji f : X Y oraz g : Y Z takich, że: g nie jest iniekcją, ale g f jest iniekcją, f nie jest suriekcją, ale g f jest suriekcją. Zadanie domowe 5.7. Niech f : X Y będzie bijekcją. Pokazać, że: f 1 jest bijekcją,

22 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy f 1 f = id X, f f 1 = id Y. Zadanie domowe 5.8. Niech f : X Y oraz g : Y Z. Pokazać, że jeśli f i g są bijekcjami, to (g f) 1 = f 1 g 1. Zadanie 5.9. Niech f : R R będzie określone wzorem f(x) := x 2 3x + 2. Znajdź: f ([0, 1]), f ([ 2, 1]), f 1 ((, 6]), f 1 ({3, 4}), f ({1, 2}). Zadanie Niech f : (N {0}) 2 N {0} będzie funkcją zadaną wzorem f((x, y)) := max(x, y). Czy jest to iniekcja? Czy jest to suriekcja? Wyznacz f 1 ({3}). Zadanie Niech f : R R będzie określone wzorem f(x) := sin x + 1. Znajdź f ([0, 3π 2 ]), f ({0, π}), f 1 (( 1 2, )), f 1 ({1}), f 1 ({0}), f 1 ({ 1}). Zadanie Niech R n [t] oznacza zbiór wielomianów o współczynnikach rzeczywistych stopnia n 0. Niech f : R[t] R[t] będzie określona wzorem f(ϕ(t)) := ϕ 2 (t). Wyznacz: f 1 (R 4 [t]), f 1 ({t 6 +2t 3 +1}), f 1 ({t 2 +2t+2}), f (R 0 [t]), f ({ 3, 3}).

23 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Relacje porządkujące Definicja 6.1. Relacją binarną R na zbiorze X nazywamy relacją częściowo porządkującą zbiór X lub częściowym porządkiem na X, gdy jest zwrotna, antysymetryczna i przechodnia. Definicja 6.2. Zbiór X z relacją częściowego porządku R nazywamy zbiorem częściowo uporządkowanym i oznaczamy go przez X, R. Definicja 6.3. Para X, R jest zbiorem liniowo uporządkowanym, gdy R jest relacją częściowego porządku, a ponadto R jest spójna. Z reguły porządek liniowy jak i częściowy oznacza się symbolem. Definicja 6.4. Relacja binarna R w zbiorze X jest silnym porządkiem lub ostrym porządkiem, gdy jest przeciwzwrotna, asymetryczna i przechodnia. Z reguły silny porządek oznaczamy symbolem <. Jeśli ponadto relacja < jest spójna, to nazwiemy ją relacją silnego (lub ostrego) porządku liniowego. 6.1 Częściowy porządek Przykłady częściowych porządków: Z,, R,, Q, N,, gdzie a b c (b = ac) dla a, b, c naturalnych, dla dowolnego zbioru A, P(A),. Definicja 6.5. Zbiory częściowo uporządkowane X, 1, Y, 2 są izomorficzne, gdy istnieje bijekcja f : X Y taka, że x 1 x 2 (x 1 1 x 2 f(x 1 ) 2 f(x 2 ). Twierdzenie 6.1 (twierdzenie o reprezentacji relacji częściowo porządkujących). Każdy niepusty zbiór częściowo uporządkowany X, jest izomorficzny z pewną rodziną podzbiorów zbioru X, uporządkowaną relacją inkluzji. Definicja 6.6. Niech X, będzie zbiorem częściowo uporządkowanym. Zbiór Y X nazywamy łańcuchem, gdy relacja jest spójna w Y Elementy wyróżnione Definicja 6.7. Niech X, będzie zbiorem częściowo uporządkowanym i niech Y X. Element x 0 X jest ograniczeniem górnym zbioru Y, gdy x 0 spełnia następujący warunek: Analogicznie definiujemy ograniczenie dolne: y (y Y y x 0 ). Definicja 6.8. Niech X, będzie zbiorem częściowo uporządkowanym i niech Y X. Element x 0 X jest ograniczeniem dolnym zbioru Y, gdy x 0 spełnia następujący warunek: y (y Y x 0 y). Zauważmy, że w powyższych definicjach nie wymaga się, by x 0 Y. Definicja 6.9. Niech X, będzie zbiorem częściowo uporządkowanym. Element x 0 X nazywamy elementem największym, gdy: x (x X x x 0 ). Podobnie definiujemy element najmniejszy, mianowicie element x 0 X nazywamy elementem najmniejszym, gdy: x (x X x 0 x).

24 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Definicja Niech X, będzie zbiorem częściowo uporządkowanym i niech Y X. Supremum albo kresem górnym zbioru Y nazywamy element najmniejszy w zbiorze wszystkich ograniczeń górnych zbioru Y, jeśli takowy istnieje. Analogicznie, infimum albo kresem dolnym zbioru Y nazywamy element największy w zbiorze wszystkich ograniczeń dolnych, o ile takowy element istnieje. Definicja Kratą nazywamy zbiór częściowo uporządkowany X, taki, że dla dowolnych dwóch elementów a, b X istnieje największe ograniczenie dolne (infimum) względem relacji i najmniejsze ograniczenie górne (supremum) względem tej relacji. Definicja Niech X, będzie zbiorem częściowo uporządkowanym. Element x 0 jest elementem maksymalnym, gdy spełnia warunek y (y X x 0 y y x 0 ), tzn. nie istnieje element większy od x 0. Podobnie definiuje się element minimalny, jako taki, od którego nie istnieją mniejsze, tzn. taki x 0, który spełnia następujący warunek: y (y X y x 0 y x 0 ). Lemat 6.1 (lemat Kuratowskiego-Zorna). Niech X, będzie zbiorem częściowo uporządkowanym. Jeśli każdy łańcuch L X elementów zbioru X ma ograniczenie górne, to w zbiorze X istnieje element maksymalny. Inne, równoważne sformułowanie lematu Kuratowskiego-Zorna jest następujące: Lemat 6.2 (lemat Kuratowskiego-Zorna). Jeśli dla każdego liniowo uporządkowanego podzbioru X 0 zbioru częściowo uporządkowanego X istnieje ograniczenie górne, to w zbiorze X istnieje element maksymalny. 6.2 Dobry porządek Definicja Relację R X X nazywamy dobrym porządkiem, gdy R jest częściowym porządkiem takim, że Y X, Y y Y x Y (yrx), tzn. R jest dobrym porządkiem, gdy R jest relacją zwrotną, antysymetryczną i przechodnią oraz taką, że każdy niepusty podzbiór Y zbioru X ma element najmniejszy względem relacji R. Twierdzenie 6.2 (zasada indukcji). Niech X, będzie zbiorem dobrze uporządkowanym i niech ϕ(v) będzie funkcją zdaniową o jednej zmiennej wolnej v przebiegającej zbiór X. Załóżmy, że 1. najmniejszy element zbioru X ma własność ϕ, 2. dla dowolnego elementu x X, jeśli wszystkie elementy poprzedzające x mają własność ϕ, to również element x ma własność ϕ. Wówczas każdy element zbioru X ma własność ϕ. Wniosek Jeśli ϕ jest funkcją zdaniową o dziedzinie N taką, że: 1. ϕ(1), 2. n N (ϕ(n) ϕ(n + 1)), to n N ϕ(n). Twierdzenie 6.3 (o dobrym uporządkowaniu; Zermelo 1904). Dla każdego zbioru X istnieje relacja dobrze porządkująca zbiór X. Aksjomat wyboru. Dla każdej rodziny zbiorów niepustych i parami rozłącznych istnieje zbiór mający z każdym ze zbiorów tej rodziny po dokładnie jednym elemencie wspólnym (zbiór ten nazywa się selektorem). Inne równoważne sformułowanie aksjomatu wyboru jest następujące:

25 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Aksjomat wyboru. Dla dowolnej rodziny A zbiorów niepustych istnieje funkcja wyboru, tzn. funkcja przyporządkowująca każdemu zbiorowi z rodziny A pewien jego element. Twierdzenie 6.4. Wszystkie poniższe zasady są sobie równoważne: aksjomat wyboru, twierdzenie Zermela o dobrym uporządkowaniu, lemat Kuratowskiego-Zorna. UWAGA 9. Nie są to jedyne, równoważne aksjomatowi wyboru, zasady.

26 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy Zadania Zadanie 6.1. Narysować diagramy następujących zbiorów częściowo uporządkowanych, których uniwersum stanowi zbiór {a, b, c, d}, a relację stanowią następujące pary: {(a, a), (b, b), (c, c), (d, d), (a, d), (b, d), (c, d)}, {(a, a), (b, b), (c, c), (d, d), (a, c), (b, c), (c, d), (a, d), (b, d)}, {(a, a), (b, b), (c, c), (d, d), (a, b), (a, c), (d, c)}. Zadanie 6.2. Poniżej narysowany jest diagram zbioru {a, b, c, d, e, f, g} częściowo uporządkowanego. g d e f b c a Wskaż elementy: maksymalny, minimalny, najmniejszy i największy (o ile istnieją). i górne oraz kres górny i dolny (o ile istnieją) zbioru: {b, c}. Znajdź ograniczenie dolne Zadanie 6.3. Rozważmy następujące zbiory: A 0 = {x R : 0 x 1}, A 1 = {x R : 1 x 2}, A 2 = {x R : 0 x 3}, A 3 = {x R : 1 x 4}, A 4 = {x R : 2 x 5}, A 5 = {x R : 3 x 6}, A 6 = {x R : 2 x 7} z relacją. Narysuj diagram relacji. Wskaż elementy: maksymalny, minimalny, najmniejszy i największy (o ile istnieją). Znajdź ograniczenie dolne i górne oraz kres górny i dolny (o ile istnieją) zbiorów: {A 1, A 2 }, {A 4, A 5, A 6 }. (d) Wskaż wszystkie łańcuchy długości 3. Zadanie 6.4. Udowodnić, że relacja podzielności określona w zbiorze N jest relacją częściowego porządku. Znaleźć wszystkie elementy minimalne. Pokazać, że w zbiorze N \ {1} istnieje nieskończenie wiele elementów minimalnych. Pokazać, że w zbiorze N nie ma elementów maksymalnych względem. Zadanie 6.5. Rozważmy zbiór T = {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15} wraz z relacją podzielności ograniczoną do elementów tego zbioru. Narysuj diagram relacji. Wskaż elementy: maksymalny, minimalny, najmniejszy i największy (o ile istnieją). Wskaż wszystkie łańcuchy długości 3. Zadanie 6.6. W zbiorze N N (ciągów liczb naturalnych) wprowadźmy relację R w następujący sposób: (a n )R(b n ) n N (a n b n ). Udowodnić, że zbiór N N jest częściowo uporządkowany. Znajdź elementy: maksymalny, minimalny, najmniejszy i największy (o ile istnieją). Czy zbiór ten uporządkowany liniowo? Zadanie 6.7. Udowodnij, że jeśli w zbiorze częściowo uporządkowanym jest element: największy, to jest on jedynym elementem maksymalnym.

27 DB Wstęp do matematyki (ns) semestr zimowy najmniejszy, to jest on jedynym elementem minimalnym. Zadanie 6.8. Dlaczego zbiory Z,, R, nie są dobrze uporządkowane? 1 Zadanie 6.9. Czy zbiór wszystkich ułamków postaci n, gdzie n N z relacją jest dobrze uporządkowany? A z relacją? Zadanie Pokazać, że porządek liniowy w zbiorze skończonym jest dobrym porządkiem.

0 Alfabet grecki 2. 1 Rachunek zdań Podstawowe definicje Wybrane tautologie rachunku zdań Zadania... 4

0 Alfabet grecki 2. 1 Rachunek zdań Podstawowe definicje Wybrane tautologie rachunku zdań Zadania... 4 DB Wstęp do matematyki semestr zimowy 2018 SPIS TREŚCI Teoria w niniejszym skrypcie została opracowana na podstawie książki: R. Murawski, K. Świrydowicz, Wstęp do teorii mnogości, Wyd. Naukowe UAM, Poznań

Bardziej szczegółowo

!!! Teoria, która się tutaj znajduje też wchodzi w zakres kolokwium.!!!

!!! Teoria, która się tutaj znajduje też wchodzi w zakres kolokwium.!!! DB WMA(ns) semestr zimowy 2017 rozgrzewka przed kolokwium SPIS TREŚCI Teoria w niniejszym zbiorku została opracowana na podstawie książki: R. Murawski, K. Świrydowicz, Wstęp do teorii mnogości, Wyd. Naukowe

Bardziej szczegółowo

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14 Wstęp do matematyki Matematyka, I rok. Tomasz Połacik Spis treści 1 Logika................................. 1 2 Zbiory................................. 7 3 Pewnik wyboru............................ 10

Bardziej szczegółowo

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik 9 Relacje 9.1 Podstawowe pojęcia 9.1 Definicja (Relacja). Relacją (binarną) nazywamy dowolny podzbiór produktu

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki matematycznej

Elementy logiki matematycznej Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w

Bardziej szczegółowo

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja

Bardziej szczegółowo

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się 1 Logika Zdanie w sensie logicznym, to zdanie oznajmujące, o którym da się jednoznacznie powiedzieć, czy jest fałszywe, czy prawdziwe. Zmienna zdaniowa- to symbol, którym zastępujemy dowolne zdanie. Zdania

Bardziej szczegółowo

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań. Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej Wykład ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek

Bardziej szczegółowo

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości rok ak. 2016/2017, semestr zimowy Wykład 1 1 Wstęp do Logiki 1.1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne 1.1.1 Formuła atomowa; zdanie logiczne definicje

Bardziej szczegółowo

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem. Zbiory Pojęcie zbioru jest w matematyce pojęciem pierwotnym, którego nie definiujemy. Gdy a jest elementem należacym do zbioru A to piszemy a A. Stosujemy również oznaczenie a / A jeżeli (a A). Będziemy

Bardziej szczegółowo

Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie),

Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie), Elementy logiki 1 Przykłady zdań w matematyce Zdania prawdziwe: 1 3 + 1 6 = 1 2, 3 6, 2 Q, Jeśli x = 1, to x 2 = 1 (x oznacza daną liczbę rzeczywistą), Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości

Bardziej szczegółowo

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań Egzamin z logiki i teorii mnogości, 08.02.2016 - rozwiązania zadań 1. Niech φ oraz ψ będą formami zdaniowymi. Czy formuła [( x : φ(x)) ( x : ψ(x))] [ x : (φ(x) ψ(x))] jest prawem rachunku kwantyfikatorów?

Bardziej szczegółowo

Zbiory, relacje i funkcje

Zbiory, relacje i funkcje Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację

Bardziej szczegółowo

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia Logika i teoria mnogości Ćwiczenia Spis treści 1 Zdania logiczne i tautologie 1 2 Algebra zbiorów 3 3 Różnica symetryczna 4 4 Iloczyn kartezjański. Kwantyfikatory. 5 5 Kwantyfikatory. 6 6 Relacje 7 7 Relacje

Bardziej szczegółowo

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych. I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych. 1. Elementy logiki matematycznej. 1.1. Rachunek zdań. Definicja 1.1. Zdaniem logicznym nazywamy zdanie gramatyczne

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń Elementy logiki Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń 1 Klasyczny Rachunek Zdań 1.1 Spójniki logiczne Zdaniem w sensie logicznym nazywamy wyrażenie, które jest

Bardziej szczegółowo

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0 ĆWICZENIE 1 Klasyczny Rachunek Zdań (KRZ): zdania w sensie logicznym, wartości logiczne, spójniki logiczne, zmienne zdaniowe, tabele prawdziwościowe dla spójników logicznych, formuły, wartościowanie zbioru

Bardziej szczegółowo

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011 Relacje opracował Maciej Grzesiak 17 października 2011 1 Podstawowe definicje Niech dany będzie zbiór X. X n oznacza n-tą potęgę kartezjańską zbioru X, tzn zbiór X X X = {(x 1, x 2,..., x n ) : x k X dla

Bardziej szczegółowo

Elementy teorii mnogości. Część I. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Elementy teorii mnogości. Część I. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Elementy teorii mnogości 1 Elementy teorii mnogości Część I Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Elementy teorii mnogości 2 1. Pojęcia

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych. Elementy logiki i teorii zbiorów. 1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych. Pojęcia pierwotne to najprostsze

Bardziej szczegółowo

Pytania i polecenia podstawowe

Pytania i polecenia podstawowe Pytania i polecenia podstawowe Liczby zespolone a) 2 i 1 + 2i 1 + 2i 3 + 4i, c) 1 i 2 + i a) 4 + 3i (2 i) 2, c) 1 3i a) i 111 (1 + i) 100, c) ( 3 i) 100 Czy dla dowolnych liczb z 1, z 2 C zachodzi równość:

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Matematyka dyskretna. 1. Relacje Matematyka dyskretna 1. Relacje Definicja 1.1 Relacją dwuargumentową nazywamy podzbiór produktu kartezjańskiego X Y, którego elementami są pary uporządkowane (x, y), takie, że x X i y Y. Uwaga 1.1 Jeśli

Bardziej szczegółowo

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 3. Relacje i funkcje 1 Już było... Definicja 2.6. (para uporządkowana) Parą uporządkowaną nazywamy zbiór {{x},

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek zdań, podstawowe funk tory logiczne

1 Rachunek zdań, podstawowe funk tory logiczne 1 Rachunek zdań, podstawowe funk tory logiczne 1.1 Zapisz symbolicznie następujące stwierdzenia i Jeśli z tego, że Paweł gra w palanta wynika to, że Robert jeździ na rowerze, to z tego, że Robert nie gra

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki i teorii mnogości

Elementy logiki i teorii mnogości Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy

Bardziej szczegółowo

Matematyka ETId Elementy logiki

Matematyka ETId Elementy logiki Matematyka ETId Izolda Gorgol pokój 131A e-mail: I.Gorgol@pollub.pl tel. 081 5384 563 http://antenor.pol.lublin.pl/users/gorgol Zdania w sensie logicznym DEFINICJA Zdanie w sensie logicznym - zdanie oznajmujace,

Bardziej szczegółowo

Logika Matematyczna 16 17

Logika Matematyczna 16 17 Logika Matematyczna 16 17 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Semantyka KRP (3) Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna 16 17 Semantyka KRP (3) 1 / 24

Bardziej szczegółowo

Wstęp do matematyki listy zadań

Wstęp do matematyki listy zadań Projekt pn. Wzmocnienie potencjału dydaktycznego UMK w Toruniu w dziedzinach matematyczno-przyrodniczych realizowany w ramach Poddziałania 4.1.1 Programu Operacyjnego Kapitał Ludzki Wstęp do matematyki

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Matematyki (2)

Wstęp do Matematyki (2) Wstęp do Matematyki (2) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Własności relacji Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (2) Własności relacji 1 / 24 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia Logika i teoria mnogości Ćwiczenia Spis treści 1 Zdania logiczne i tautologie 1 2 Zdania logiczne i tautologie c.d. 2 3 Algebra zbiorów 3 4 Różnica symetryczna 4 5 Iloczyn kartezjański 5 6 Kwantyfikatory.

Bardziej szczegółowo

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi. Logika Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi. Często słowu "logika" nadaje się szersze znaczenie niż temu o czym będzie poniżej: np. mówi się "logiczne myślenie"

Bardziej szczegółowo

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM Metalogika (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Uniwersytet Opolski Jerzy Pogonowski (MEG) Metalogika (1) Uniwersytet Opolski 1 / 21 Wstęp Cel: wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

1 Działania na zbiorach

1 Działania na zbiorach M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne

1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne 1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne 1.1 Pokaż, że dla dowolnych zmiennych zdaniowych p, q, r poniższe formuły są tautologiami a p p p b q q q c p p p p d p q r p q p r e p q r p q p r f p q p

Bardziej szczegółowo

Relacje. Relacje / strona 1 z 18

Relacje. Relacje / strona 1 z 18 Relacje Relacje / strona 1 z 18 Relacje (para uporządkowana, iloczyn kartezjański) Definicja R.1. Parą uporządkowaną (x,y) nazywamy zbiór {{x},{x,y}}. Uwaga: (Ala, Ola) (Ola, Ala) Definicja R.2. (n-tka

Bardziej szczegółowo

Ziemia obraca się wokół Księżyca, bo posiadając odpowiednią wiedzę można stwierdzić, czy są prawdziwe, czy fałszywe. Zdaniami nie są wypowiedzi:

Ziemia obraca się wokół Księżyca, bo posiadając odpowiednią wiedzę można stwierdzić, czy są prawdziwe, czy fałszywe. Zdaniami nie są wypowiedzi: 1 Elementy logiki W logice zdaniem nazywamy wypowiedź oznajmującą, która (w ramach danej nauki) jest albo prawdziwa, albo fałszywa. Tak więc zdanie może mieć jedną z dwóch wartości logicznych. Prawdziwość

Bardziej szczegółowo

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia Spis treści 1 Zdania logiczne i tautologie 1 2 Zdania logiczne i tautologie c.d. 2 3 Algebra zbiorów 3 4 Różnica symetryczna 4 5 Kwantyfikatory. 5 6 Relacje 7

Bardziej szczegółowo

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia Spis treści 1 Zdania logiczne i tautologie 1 2 Zdania logiczne i tautologie c.d. 2 3 Algebra zbiorów 3 4 Różnica symetryczna 4 5 Iloczyn kartezjański 5 6 Kwantyfikatory.

Bardziej szczegółowo

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3.

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3. Logika (3h). Udowodnij prawa logiczne:. (p q) ( p q). (p q) ( p q) 3. (p q) ( q p) 4. (p q) ( p q) 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 7. (p q) r (p r) (q r) 8. (p q) (q r) (p r). Sprawdź, czy wyrażenia:.

Bardziej szczegółowo

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Szymon Wróbel, notatki z wykładu dra Szymona Żeberskiego semestr zimowy 2016/17 1 Język 1.1 Sygnatura językowa Sygnatura językowa: L = ({f i } i I, {P j

Bardziej szczegółowo

Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)

Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne) Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne) Definicja 1: Tautologia jest to takie wyrażenie, którego wartość logiczna jest prawdą przy wszystkich możliwych wartościowaniach zmiennych

Bardziej szczegółowo

RELACJE I ODWZOROWANIA

RELACJE I ODWZOROWANIA RELACJE I ODWZOROWANIA Definicja. Dwuargumentową relacją określoną w iloczynie kartezjańskim X Y, X Y nazywamy uporządkowaną trójkę R = ( X, grr, Y ), gdzie grr X Y. Zbiór X nazywamy naddziedziną relacji.

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów

Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@amu.edu.pl Plan na pytanie o odniesienie przedmiotowe zdań odpowiedź

Bardziej szczegółowo

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Elementy teorii mnogości. II 1 Elementy teorii mnogości Część II Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Elementy teorii mnogości.

Bardziej szczegółowo

1 Rachunek zdań. w(p) = 0 lub p 0 lub [p] = 0. a jeśli jest fałszywe to:

1 Rachunek zdań. w(p) = 0 lub p 0 lub [p] = 0. a jeśli jest fałszywe to: 1 Rachunek zdań Formuły zdaniowe (lub krócej: zdania) w klasycznym rachunku zdań składają się ze zmiennych zdaniowych nazywanych też zdaniami składowymi (oznaczane są zazwyczaj p, q, r,...) oraz operatorów

Bardziej szczegółowo

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (Kod modułu: 03-MO1N-12-WMat)

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (Kod modułu: 03-MO1N-12-WMat) Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (Kod modułu: 03-MO1N-12-WMat) 1. Informacje ogólne koordynator

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 1. Rachunek funkcyjny

ROZDZIAŁ 1. Rachunek funkcyjny ROZDZIAŁ 1 Rachunek funkcyjny Niech X 1,..., X n będą dowolnymi zbiorami. Wyrażenie (formułę) ϕ(x 1,..., x n ), w którym występuje n zmiennych x 1,..., x n i które zamienia się w zdanie logiczne, gdy zamiast

Bardziej szczegółowo

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz:

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz: Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy jego obraz: f(a) = {f(x); x A} = {y Y : x A f(x) = y}. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz: f 1 (B) = {x X; f(x) B}. 1 Zadanie.

Bardziej szczegółowo

Logika pragmatyczna dla inżynierów

Logika pragmatyczna dla inżynierów Logika pragmatyczna Logika pragmatyczna dla inżynierów Kontakt: dr hab. inż. Adam Kasperski pokój 509 B4 adam.kasperski@pwr.edu.pl materiały + literatura + informacje na stronie www. Zaliczenie: Test pisemny

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 1 Jacek M. Jędrzejewski Wstęp W naszym konspekcie będziemy stosowali następujące oznaczenia: N zbiór liczb naturalnych dodatnich, N 0 zbiór liczb naturalnych (z zerem),

Bardziej szczegółowo

Logika pragmatyczna. Logika pragmatyczna. Kontakt: Zaliczenie:

Logika pragmatyczna. Logika pragmatyczna. Kontakt: Zaliczenie: Logika pragmatyczna Logika pragmatyczna Kontakt: dr hab. inż. Adam Kasperski pokój 509 B4 adam.kasperski@pwr.wroc.pl materiały + literatura + informacje na stronie www. Zaliczenie: Kolokwium pisemne na

Bardziej szczegółowo

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu. Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu. 1 Logika Klasyczna obejmuje dwie teorie:

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI

MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI Program wykładów: dr inż. Barbara GŁUT Wstęp do logiki klasycznej: rachunek zdań, rachunek predykatów. Elementy semantyki. Podstawy teorii mnogości

Bardziej szczegółowo

Lista zadań - Relacje

Lista zadań - Relacje MATEMATYKA DYSKRETNA Lista zadań - Relacje Zadania obliczeniowe Zad. 1. Która z poniższych relacji jest funkcją? a) Relacja składająca się ze wszystkich par uporządkowanych, których poprzednikami są studenci,

Bardziej szczegółowo

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów 1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK ZBIORÓW 5 RELACJE

RACHUNEK ZBIORÓW 5 RELACJE RELACJE Niech X i Y są dowolnymi zbiorami. Układ ich elementów, oznaczony symbolem x,y (lub też (x,y) ), gdzie x X i y Y, nazywamy parą uporządkowaną o poprzedniku x i następniku y. a,b b,a b,a b,a,a (o

Bardziej szczegółowo

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji Relacje 1 Iloczyn kartezjański W poniższych zadaniach litery a, b, c, d oznaczają elementy zbiorów, a litery A, B, C, D oznaczają zbiory. Przypomnijmy definicję pary uporządkowanej (w sensie Kuratowskiego):

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki Zbiory Systemy matematyczne i dowodzenie twierdzeń Relacje

Elementy logiki Zbiory Systemy matematyczne i dowodzenie twierdzeń Relacje Dr Maciej Grzesiak, pok.724 E e-mail: maciej.grzesiak@put.poznan.pl http://www.put.poznan.pl/ maciej.grzesiak Konsultacje: poniedziałek, 8.45-9.30, środa 8.45-9.30, piątek 9.45-10.30, pokój 724E Treść

Bardziej szczegółowo

Roger Bacon Def. Def. Def Funktory zdaniotwórcze

Roger Bacon Def. Def. Def Funktory zdaniotwórcze Kto lekceważy osiągnięcia matematyki przynosi szkodę całej nauce, ponieważ ten, kto nie zna matematyki, nie może poznad innych nauk ścisłych i nie może poznad świata." Roger Bacon Def. Zdaniem logicznym

Bardziej szczegółowo

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego. Rachunek logiczny. Podstawową własnością rozumowania poprawnego jest zachowanie prawdy: rozumowanie poprawne musi się kończyć prawdziwą konkluzją, o ile wszystkie przesłanki leżące u jego podstaw były

Bardziej szczegółowo

Lista 1 (elementy logiki)

Lista 1 (elementy logiki) Podstawy nauczania matematyki 1. Zdanie Lista 1 (elementy logiki) EE I rok W logice zdaniem logicznym nazywamy wyrażenie oznajmujące o którym można powiedzieć że jest prawdziwe lub fałszywe. Zdania z reguły

Bardziej szczegółowo

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) Relacje binarne Niech X będzie niepustym zbiorem. Jeśli ϱ X X to mówimy, że ϱ jest relacją w zbiorze X. Zamiast pisać (x, y) ϱ będziemy stosować zapis xϱy. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy zwrotną,

Bardziej szczegółowo

Michał Lipnicki (UAM) Logika 11 stycznia / 20

Michał Lipnicki (UAM) Logika 11 stycznia / 20 Logika Michał Lipnicki Zakład Logiki Stosowanej UAM 11 stycznia 2013 Michał Lipnicki (UAM) Logika 11 stycznia 2013 1 / 20 KRP wstęp Wstęp Rozważmy wnioskowanie: Każdy człowiek jest śmiertelny. Sokrates

Bardziej szczegółowo

1 Funktory i kwantyfikatory

1 Funktory i kwantyfikatory Logika, relacje v07 egzamin mgr inf niestacj 1 1 Funktory i kwantyfikatory x X x X Φ(x) dla każdego x X (= dla wszystkich x) zachodzi formuła Φ(x) Φ(x) istnieje x X takie, że (= dla pewnego x) zachodzi

Bardziej szczegółowo

Roger Bacon Def. Def. Def. Funktory zdaniotwórcze

Roger Bacon Def. Def. Def. Funktory zdaniotwórcze Kto lekceważy osiągnięcia matematyki przynosi szkodę całej nauce, ponieważ ten, kto nie zna matematyki, nie może poznad innych nauk ścisłych i nie może poznad świata." Roger Bacon Def. Zdaniem logicznym

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki. Zdania proste i złożone

Elementy logiki. Zdania proste i złożone Elementy logiki Zdania proste i złożone. Jaka jest wartość logiczna następujących zdań: (a) jest dzielnikiem 7 lub suma kątów wewnętrznych w trójkącie jest równa 80. (b) Jeśli sin 0 =, to 5 < 5. (c) Równanie

Bardziej szczegółowo

Predykat. Matematyka Dyskretna, Podstawy Logiki i Teorii Mnogości Barbara Głut

Predykat. Matematyka Dyskretna, Podstawy Logiki i Teorii Mnogości Barbara Głut Predykat Weźmy pod uwagę następujące wypowiedzi: (1) Afryka jest kontynentem. (2) 7 jest liczbą naturalną. (3) Europa jest mniejsza niż Afryka. (4) 153 jest podzielne przez 3. Są to zdania jednostkowe,

Bardziej szczegółowo

Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań II

Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań II Wstęp do logiki Klasyczny Rachunek Zdań II DEF. 1 (Słownik). Następujące znaki tworzą słownik języka KRZ: p 1, p 2, p 3, (zmienne zdaniowe) ~,,,, (spójniki) ), ( (nawiasy). DEF. 2 (Wyrażenie). Wyrażeniem

Bardziej szczegółowo

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. 1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji. Zbiór X będziemy nazywali uporządkowanym, jeśli określona jest relacja zawarta w produkcie kartezjańskim X X, która jest spójna, antysymetryczna i przechodnia.

Bardziej szczegółowo

Schematy Piramid Logicznych

Schematy Piramid Logicznych Schematy Piramid Logicznych geometryczna interpretacja niektórych formuł Paweł Jasionowski Politechnika Śląska w Gliwicach Wydział Matematyczno-Fizyczny Streszczenie Referat zajmuje się następującym zagadnieniem:

Bardziej szczegółowo

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie 3. Wykłady 5 i 6: Semantyka klasycznego rachunku zdań. Dotychczas rozwinęliśmy klasyczny rachunek na gruncie czysto syntaktycznym, a więc badaliśmy metodę sprawdzania, czy dana formuła B jest dowodliwa

Bardziej szczegółowo

Logika Matematyczna. Jerzy Pogonowski. Własności relacji. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Logika Matematyczna. Jerzy Pogonowski. Własności relacji. Zakład Logiki Stosowanej UAM Logika Matematyczna Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Własności relacji Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna Własności relacji 1 / 46 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2019 Zadania 1-100

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2019 Zadania 1-100 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl Zadania 1-100 Udowodnij, że A (B C) = (A B) (A C) za pomocą diagramów Venna. Udowodnij formalnie, że (A B i A C) A B C oraz że (A

Bardziej szczegółowo

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. 5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. Algebra jest jednym z najstarszych działów matematyki dotyczącym początkowo tworzenia metod rozwiązywania równań

Bardziej szczegółowo

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język

Bardziej szczegółowo

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S. 1 Zbiór potęgowy - Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S. - Dowolny podzbiór R zbioru 2 S nazywa się rodziną zbiorów względem S. - Jeśli S jest n-elementowym zbiorem,

Bardziej szczegółowo

Język rachunku predykatów Formuły rachunku predykatów Formuły spełnialne i prawdziwe Dowody założeniowe. 1 Zmienne x, y, z...

Język rachunku predykatów Formuły rachunku predykatów Formuły spełnialne i prawdziwe Dowody założeniowe. 1 Zmienne x, y, z... Język rachunku predykatów 1 Zmienne x, y, z... 2 Predykaty n-argumentowe P(x, y,...), Q(x, y...),... 3 Funktory zdaniowe,,,, 4 Kwantyfikatory: istnieje, dla każdego Język rachunku predykatów Ustalenie

Bardziej szczegółowo

Lekcja 3: Elementy logiki - Rachunek zdań

Lekcja 3: Elementy logiki - Rachunek zdań Lekcja 3: Elementy logiki - Rachunek zdań S. Hoa Nguyen 1 Materiał a) Zdanie proste, złożone b) Spójniki logiczne (funktory zdaniotwórcze):,,,,, (alternatywa wykluczająca - XOR). c) Tautologia, zdanie

Bardziej szczegółowo

Semantyka rachunku predykatów

Semantyka rachunku predykatów Relacje Interpretacja Wartość Spełnialność Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Relacje Interpretacja Wartość Plan Plan Relacje O co chodzi? Znaczenie w logice Relacje 3 Interpretacja i wartościowanie

Bardziej szczegółowo

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Funkcje Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016 Oznaczenia i pojęcia wstępne Niech f X Y będzie relacją. Relację f nazywamy funkcją, o ile dla dowolnego x X istnieje y Y taki, że (x, y) f oraz dla

Bardziej szczegółowo

Definicja: alfabetem. słowem długością słowa

Definicja: alfabetem. słowem długością słowa Definicja: Niech X będzie zbiorem niepustym. Zbiór ten będziemy nazywać alfabetem. Skończony ciąg elementów alfabetu X będziemy nazywać słowem a liczbę elementów tego ciągu nazywamy długością słowa. Na

Bardziej szczegółowo

(g) (p q) [(p q) p]; (h) p [( p q) ( p q)]; (i) [p ( p q)]; (j) p [( q q) r]; (k) [(p q) (q p)] (p q); (l) [(p q) (r s)] [(p s) (q r)];

(g) (p q) [(p q) p]; (h) p [( p q) ( p q)]; (i) [p ( p q)]; (j) p [( q q) r]; (k) [(p q) (q p)] (p q); (l) [(p q) (r s)] [(p s) (q r)]; Logika 1. Czy następujące sformułowania są zdaniami: (a) Wszystkie koty w Polsce są czarne. (b) Jak to udowodnić? (c) x + y = 7. (d) Jeśli x 2 = y 2, to x = y. (e) Jeśli x = y, to x 2 = y 2. (f) 2 n +

Bardziej szczegółowo

020 Liczby rzeczywiste

020 Liczby rzeczywiste 020 Liczby rzeczywiste N = {1,2,3,...} Z = { 0,1, 1,2, 2,...} m Q = { : m, n Z, n 0} n Operacje liczbowe Zbiór Dodawanie Odejmowanie Mnożenie Dzielenie N Z Q Pytanie Dlaczego zbiór liczb wymiernych nie

Bardziej szczegółowo

vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ).

vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ). 6. Wykład 6: Rachunek predykatów. Język pierwszego rzędu składa się z: symboli relacyjnych P i, i I, gdzie (P i ) oznaczać będzie ilość argumentów symbolu P i, symboli funkcyjnych f j, j J, gdzie (f j

Bardziej szczegółowo

Adam Meissner.

Adam Meissner. Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej Politechniki Poznańskiej Adam Meissner Adam.Meissner@put.poznan.pl http://www.man.poznan.pl/~ameis SZTUCZNA INTELIGENCJA Podstawy logiki pierwszego rzędu

Bardziej szczegółowo

Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I. Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat)

Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I. Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat) Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat) 1. Informacje ogólne koordynator modułu Tomasz

Bardziej szczegółowo

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik 8 Funkcje 8.1 Pojęcie relacji 8.1 Definicja (Relacja). Relacją (binarną) nazywamy dowolny podzbiór produktu kartezjańskiego

Bardziej szczegółowo

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ Logika Matematyczna: Podstawowe Pojęcia Semantyczne KRZ I rok Językoznawstwa i Informacji Naukowej UAM 2006-2007 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM http://www.logic.amu.edu.pl Dodatek: ściąga

Bardziej szczegółowo

Logika Matematyczna (2,3)

Logika Matematyczna (2,3) Logika Matematyczna (2,3) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 11, 18 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (2,3) 11, 18 X 2007 1 / 34 Język KRZ

Bardziej szczegółowo

ELiTM 0 Indukcja Dany jest ciąg a 0 R, a n = a n 1. Zasada minimum Każdy niepusty podzbiór liczb naturalnych zawiera liczbę najmniejszą.

ELiTM 0 Indukcja Dany jest ciąg a 0 R, a n = a n 1. Zasada minimum Każdy niepusty podzbiór liczb naturalnych zawiera liczbę najmniejszą. ELiTM 0 Indukcja Zasada minimum Każdy niepusty podzbiór liczb naturalnych zawiera liczbę najmniejszą. Zasada indukcji Jeżeli (1) istnieje n 0 N takie że T (n 0 ) jest prawdziwe; (2) z faktu, że T (n) jest

Bardziej szczegółowo

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017 Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2016-2020 realizacja w roku akademickim 2016/2017 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1

FUNKCJE. (odwzorowania) Funkcje 1 FUNKCJE (odwzorowania) Funkcje 1 W matematyce funkcja ze zbioru X w zbiór Y nazywa się odwzorowanie (przyporządkowanie), które każdemu elementowi zbioru X przypisuje jeden, i tylko jeden element zbioru

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych

Bardziej szczegółowo

1 Elementy logiki i teorii mnogości

1 Elementy logiki i teorii mnogości 1 Elementy logiki i teorii mnogości 11 Elementy logiki Notatki do wykładu Definicja Zdaniem logicznym nazywamy zdanie oznajmujące, któremu przysługuje jedna z dwu logicznych ocen prawda (1) albo fałsz

Bardziej szczegółowo

III. Funkcje rzeczywiste

III. Funkcje rzeczywiste . Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ 1 Inferencyjna równoważność formuł Definicja 9.1. Formuła A jest

Bardziej szczegółowo

1 Podstawowe oznaczenia

1 Podstawowe oznaczenia Poniżej mogą Państwo znaleźć skondensowane wiadomości z wykładu. Należy je traktować jako przegląd pojęć, które pojawiły się na wykładzie. Materiały te nie są w pełni tożsame z tym co pojawia się na wykładzie.

Bardziej szczegółowo

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I

IMIĘ NAZWISKO... grupa C... sala Egzamin ELiTM I IMIĘ NAZWISKO............................ grupa C... sala 10... Egzamin ELiTM I 02.02.15 1. 2. 3. 4.. 1. (8 pkt.) Niech X a,b = {(x, y) R 2 : (x b) 2 + (y 1 b )2 a 2 } dla a, b R, a > 0, b 0. Wyznaczyć:

Bardziej szczegółowo

Strona główna. Strona tytułowa. Spis treści. Strona 1 z 403. Powrót. Full Screen. Zamknij. Koniec

Strona główna. Strona tytułowa. Spis treści. Strona 1 z 403. Powrót. Full Screen. Zamknij. Koniec Strona z 403 Przedmowa Do wydania pierwszego Podręcznik przeznaczony jest dla studentów pierwszego roku studiów w Szkole Głównej Handlowej. Składa się dziesięciu rozdziałów zawierających teorię (definicje,

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Matematyki (3)

Wstęp do Matematyki (3) Wstęp do Matematyki (3) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Ważne typy relacji Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (3) Ważne typy relacji 1 / 54 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo