będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

Podobne dokumenty
ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

. Wtedy E V U jest równa

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Macierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

65120/ / / /200

Funkcja wiarogodności

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Nieparametryczne Testy Istotności

Linie regresji II-go rodzaju

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Estymatory nieobciążone

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Na A (n) rozważamy rozkład P (n) , który na zbiorach postaci A 1... A n określa się jako P (n) (X n, A (n), P (n)

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

X i T (X) = i=1. i + 1, X i+1 i + 1. Cov H0. ( X i. k 31 ) 1 Φ(1, 1818) 0, 12.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Liniowe relacje między zmiennymi

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Średnia harmoniczna (cechy o charakterze ilorazu np. Prędkość, gęstość zaludnienia)

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

Hipotezy proste. (1 + a)x a, dla 0 < x < 1, 0, poza tym.

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 11 i 12 - Weryfikacja hipotez statystycznych

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Pojęcie statystyki. Definicja. Wektorową funkcję mierzalną T: X T(X)=(T 1 (X),...,T k (X)) R k wymiarową statystyką. próby X nazywamy k

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Statystyka Inżynierska

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

METODY ESTYMACJI PUNKTOWEJ. nieznanym parametrem (lub wektorem parametrów). Przez X będziemy też oznaczać zmienną losową o rozkładzie

Prawdopodobieństwo i statystyka

Zadania z rachunku prawdopodobieństwa

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Metoda momentów i kwantyli próbkowych. Wrocław, 7 listopada 2014

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Regresja REGRESJA

Transkrypt:

Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc ˆ θ = ˆ( θ K ). Wyzaczyć w przyblżeu rozmar próbk tak żeby ˆ Pr θ θ 0.0 0.9. θ Posłużyć sę aproksymacją rozkładem ormalym. (A) 000 (B) 4979 (C) 6896 (D) 40000 (E) 846 x

Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Załóżmy że ezależe zmee losowe K wartoścach oczekwaych rówych E = = K. Wtedy prawdopodobeństwo P ( = m{ K }) jest rówe mają rozkłady wykładcze o (A) (B) (C) (D) (E) + + + + +

Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech K 0 będą ezależym zmeym losowym z rozkładu Pareto o gęstośc θ gdy x > 0 θ + pθ ( x) = ( + x) 0 gdy x 0 a Y Y K Y będą ezależym zmeym losowym z rozkładu Pareto o gęstośc θ gdy x > 0 θ + fθ ( x) = ( + x). 0 gdy x 0 Wszystke zmee są ezależe. Parametr θ > 0 jest ezay. Weryfkujemy hpotezę H : θ przy alteratywe H : θ za pomocą testu jedostaje ajmocejszego a 0 = pozome stotośc 00. Hpotezę 0 (A) l( + ) + = = 0 (B) l( + ) + 0 > H 0 l( + Y ) > 477 l( + Y ) < 8 = = 0 (C) l( + ) + = = 0 (D) l( + ) + l( + Y ) < 9 l( + Y ) < 76 = = 0 (E) l( + ) + = = l( + Y ) > 0 odrzucamy gdy spełoa jest erówość

Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae 4 Zmea losowa N ma rozkład geometryczy postac k P( N = k) = dla k = 0 K. 4 4 Rozważamy losową lczbę zmeych losowych przy czym zmee losowe K N zmeych losowych Nech K są ezależe wzajeme ezależe od zmeej losowej N. Każda ze Współczyk skośośc (A) 6 (B) 8 (C) -68 (D) 69 (E) -049 ma te sam rozkład o parametrach N ( ) = E( ) =. E = E E S N = = 0 gdy gdy N > 0 N. ( SN ESN ) ( VarS ) / N jest rówy N = 0 4

Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Przeprowadzamy wśród wylosowaych osób aketę a delkaty temat. Aketowaa osoba rzuca kostką do gry w zależośc od wyku rzutu kostką (wyku tego e za aketer) podaje odpowedo zakodowaą odpowedź a pytae: Czy zdarzyło sę Pau/Pa w roku 009 dać łapówkę w klasyczej forme peężej przekraczającą kwotę 00 zł? Przyjmjmy ż teresująca as cecha przyjmuje wartośc: = jeśl odpowedź brzm TAK = 0 jeśl odpowedź brzm NIE Perwszych 00 osób udzela odpowedz Z K Z zgode z regułą: Jeśl wyk rzutu kostką to lczba oczek rówa lub 4 to: Z = jeśl wyk rzutu kostką to lczba oczek rówa lub 6 to: Z = Następych 00 osób udzela odpowedz Z 0 K 00 Z 400 zgode z regułą: jeśl wyk rzutu kostką to lczba oczek rówa lub to: Z = jeśl wyk rzutu kostką to lczba oczek rówa 4 lub 6 to: Z = Dla uproszczea zakładamy że 400 aketowaych osób to próba prosta z (hpotetyczej) populacj o eskończoej lczebośc a podzał a podpróby jest także całkowce losowy. Iteresujący as parametr tej populacj to oczywśce q = P( = ) Nech 00 400 Z = Z Z = Z. 00 = 00 = 0 Estymator parametru q uzyskay metodą ajwększej warogodośc jest rówy (A) Z + Z (B) Z Z (C) Z + Z (D) + Z Z (E) + Z Z

Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae 6 O zmeych losowych samej waracj rówej COV ( j) K o tej samej wartośc oczekwaej rówej μ oraz tej zakładamy ż: σ = ρσ dla j. Zmee losowe ε ε K ε są awzajem ezależe oraz ezależe od zmeych losowych K mają rozkłady prawdopodobeństwa postac: P( ε = ) = P ε = = P( ε = 0) =. Waracja zmeej losowej S = ε = (A) ( σ + μ + ( ) ρσ ) (B) ( σ + ( ) ρσ ) jest rówa (C) σ + μ + ( ) ρσ (D) ( σ + μ + 6( ) ρσ ) (E) ( σ + ( ) ρσ ) 6

Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae 7 Mamy dwe ury: I II. Na początku dośwadczea w każdej z ur zajdują sę kule bałe czare. Losujemy po jedej kul z każdej ury - po czym kulę wylosowaą z ury I wrzucamy do ury II a tę wylosowaą z ury II wrzucamy do ury I. Czyość tę powtarzamy welokrote. Graca (przy ) prawdopodobeństwa ż obe kule wylosowae w -tym kroku są jedakowego koloru wyos: (A) (B) (C) (D) (E) 7 7 4 7 7

Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae 8 Nech K będą ezależym zmeym losowym o tym samym rozkładze o gęstośc b( x a) be gdy x a pa b( x) = 0 gdy x < a gdze a R b > 0 są ezaym parametram. Rozważamy estymator ajwększej warogodośc T ) wektora parametrów ( a b). ( a Tb Wartośc oczekwae są rówe a b (A) a = a b = b b (B) a = a + b = b (C) a = a + b b = b (D) a = a + b b = b (E) a = a + b = b b 8

Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae 9 Zmee losowe Y są ezależe zmea ma rozkład logarytmczo-ormaly LN ( μσ ) gdze μ = σ = a zmea Y ma rozkład wykładczy o wartośc oczekwaej. Nech S + Y. Wtedy E S > e jest rówa (A) 407 (B) 9 (C) 6 (D) 644 (E) 46 = ( ) 9

Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae 0 Nech 4 będą ezależym zmeym losowym z rozkładu wykładczego o gęstośc λx λe gdy x 0 pλ ( x) = 0 gdy x < 0 gdze λ > 0 jest ezaym parametrem. Nestety e obserwujemy zmeych 4 ale zmee Y = [ ] = 4 gdze symbol [x] ozacza część całkowta lczby x (ajwększą lczbę całkowtą x ). Dyspoując próbką Y Y Y Y Y weryfkujemy hpotezę H : λ przy 4 : λ = 0 = alteratywe H za pomocą testu o obszarze krytyczym K = { ˆ λ > 79} gdze λˆ ozacza estymator ajwększej warogodośc parametru λ otrzymay a podstawe próby losowej Y Y Y Y4 Y. Rozmar tego testu jest rówy (wyberz ajlepsze przyblżee) (A) 000 (B) 06 (C) 086 (D) 086 (E) 000 0

Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Egzam dla Aktuaruszy z 4 paźdzerka 00 r. Prawdopodobeństwo Statystyka Arkusz odpowedz * Imę azwsko :...K L U C Z O D P O W I E D Z I... Pesel... Zadae r Odpowedź Puktacja E D C 4 B D 6 A 7 C 8 D 9 E 0 C * Oceae są wyłącze odpowedz umeszczoe w Arkuszu odpowedz. Wypeła Komsja Egzamacyja.