Operatory samosprzężone

Podobne dokumenty
Zaawansowane metody numeryczne

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

Układy równań i równania wyższych rzędów

Wielomiany Legendre a

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Matematyczne Metody Fizyki II

Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Wiele obiektywnych prawidłowości przyrodniczych udaje się zapisać w postaci równości formalnej

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

1 Równania różniczkowe zwyczajne

1 Równania różniczkowe drugiego rzędu

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

Analiza Matematyczna część 5

2 Wielomiany ortogonalne

Równania różniczkowe wyższych rzędów

Równanie przewodnictwa cieplnego (II)

1 Całki nieoznaczone: całkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do różniczkowania

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice

Równania różniczkowe wyższych rzędów

Aproksymacja. funkcji: ,a 2. ,...,a m. - są funkcjami bazowymi m+1 wymiarowej podprzestrzeni liniowej X m+1

15 Potencjały sferycznie symetryczne

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

1 Równanie różniczkowe pierwszego rzędu

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

Aproksymacja. j<k. L 2 p[a, b] l 2 p,n X = Lemat 1. Wielomiany ortogonalne P 0,P 1,...,P n tworza przestrzeni liniowej Π n. Dowód.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Równania różniczkowe liniowe II rzędu

Wykład z równań różnicowych

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

2.2 Udowodnić,żejeżelif(x)=(x x 0 )(x x 1 )...(x x p ),to[x 0,x 1,...,x n ;f]= 0dlan p.jakajestwartośćtegoilorazu,gdyn=p+1?

Rozwiązanie równania oscylatora harmonicznego

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Wykład VI. Badanie przebiegu funkcji. 2. A - przedział otwarty, f D 2 (A) 3. Ekstrema lokalne: 4. Punkty przegięcia. Uwaga!

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

CAŁKI NIEOZNACZONE C R}.

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

Metoda rozdzielania zmiennych

1 Całki funkcji wymiernych

Wykład 10: Całka nieoznaczona

Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Równania różniczkowe

1. Równanie różniczkowe pierwszego rzędu

1 Relacje i odwzorowania

II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 26 czerwca 2017 roku

Linie wpływu w belce statycznie niewyznaczalnej

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Wstęp do równań różniczkowych

Elementy metod numerycznych

Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19

W przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [a, b] można określić iloczyn skalarny jako następującą całkę:

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ. Egzamin pisemny zestaw 1 24 czerwca 2019 roku

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Analiza I.2*, lato 2018

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Całki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C,

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju

INTERPOLACJA I APROKSYMACJA FUNKCJI

Metody matematyczne dla fizyków II Równania różniczkowe

Informacja o przestrzeniach Hilberta

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

KADD Minimalizacja funkcji

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

5 Reprezentacje połozeniowa i pedowa

3.1 Zagadnienie brzegowo-początkowe dla struny ograniczonej. = f(x, t) dla x [0; l], l > 0, t > 0 (3.1)

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 8 Interpolacja wielomianowa. Karol Tarnowski A-1 p.223

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Równania różniczkowe. Równania różniczkowe zwyczajne rzędun,n 2. Małgorzata Wyrwas. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Całka nieoznaczona wykład 7 ( ) Motywacja

Wykład z równań różnicowych

1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

x = cos θ. (13.13) P (x) = 0. (13.14) dx 1 x 2 Warto zauważyć, że miara całkowania w zmiennych sferycznych przyjmuje postać

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Transkrypt:

Operatory samosprzężone grudzień 2013 Operatory samosprzężone

Operatory hermitowskie (3.29) (g, Lf) = (Lg, f) albo (3.30) g (x){l(x)f(x)}w(x)dx = {L(x)g(x)} f(x)w(x)dx. (Użyliśmy nawiasu klamrowego jako ogranicznika obszaru działania operatora L.) (3.31) L(x) = α(x) d2 dx 2 + β(x) d dx + γ(x), gdzie funkcje α(x), β(x) i γ(x) są rzeczywistymi 1 funkcjami zmiennej x w interesującym nas przedziale (a, b). 1 Tzn. α (x) = α(x), itd.

warunki Warunek (3.29), to znaczy wymaga aby: (g, Lf) (Lg, f) = 0 [ w(x)α(x){g (x)f (x) f(x)g (x)} ] x=+ + x= {g (x)f (x) f(x)g (x)}{[w(x)α(x)] w(x)β(x)}dx = 0. Występujące w powyższych wzorach funkcje f i g można traktować zupełnie dowolnie. Warunek hermitowskości (3.29) ma postać mocno skomplikowaną... (3.35) [ w(x)α(x){g (x)f (x) f(x)g (x)} ] x=+ x= = 0 oraz (3.36) [{w(x)α(x)} w(x)β(x)] = 0.

postać kanoniczna (3.37) α(x)w(x) d2 y dy + β(x)w(x) + γ(x)w(x)y(x) = λw(x)y(x). dx2 dx Ale zgodnie z (3.36) β(x)w(x) = [α(x)w(x)]. Oznaczając p(x) q(x) def = α(x)w(x) def = γ(x)w(x) równanie (3.37) zapiszemy w postaci [ d (3.38) p(x) dy ] + q(x)y(x) + λw(x)y(x) = 0 dx dx stanowiącej chyba najczęściej spotykane i zarazem najpoprawniejsze (formalnie) sformułowanie problemu własnego. [ d (1 x 2 ) dy ] + l(l + 1)y(x) = 0, dx dx

postać kanoniczna a Wrońskian [ d dx d dx p(x) dy ] 1(x) + q(x)y 1 (x) = 0, dx [ p(x) dy ] 2(x) + q(x)y 2 (x) = 0. dx Przemnożenie pierwszego z powyższych równań przez y 2 (x) a drugiego przez y 1 (x) i odjęcie tak otrzymanych równań stronami daje równanie y 2 (x) d dx [ p(x) dy ] 1(x) y 1 (x) d [ p(x) dy ] 2(x) = 0 dx dx dx albo, po wykonaniu różniczkowania i redukcji, (3.42) d [W (x)p(x)] = 0, dx const p(x) = W (x), gdzie W (x) = W [y 1 (x), y 2 (x)] = y 1 (x)y 2(x) y 1(x)y 2 (x).

funkcje i wartości własne...... Funkcje własne operatora hermitowskiego H tworzą zbiór zupełny funkcji ortogonalnych z wagą w(x). Wartości własne operatora hermitowskiego są rzeczywiste. Hu i (x) = λ i u i (x) Hu k (x) = λ k u k (x) Hu k(x) = λ ku k(x) (nie zapominajmy, że H = H!). Warunek hermitowskości H to (u k, Hu i ) = (Hu k, u i ) u k(x){h(x)u i (x)}w(x)dx (3.44) = (λ i λ k) {H(x)u k(x)}u i (x)w(x)dx u k(x)u i (x)w(x)dx = 0. Dla i = k całka z u i (x) 2 w(x) nie może być równa zeru (3.45) λ i = λ i

Metoda ortogonalizacji Schmidta... do konstrukcji ortogonalnego zbioru funkcji wystarczy: 1. wyspecyfikowanie konkretnego przedziału zmiennej x 2.funkcji wagowej w(x) 3.także dysponowanie zbiorem liniowo niezależnych funkcji np. {u n (x)}. Procedura kreacji takiego zbioru funkcji {φ n (x)}, (3.59) b a φ n (x)φ m (x)w(x)dx = N n δ nm nazywa się ortogonalizacją Schmidta. (Dla uproszczenia zakładamy, że φ n są rzeczywiste.)

Metoda ortogonalizacji Schmidta, c.d. Ortogonalizacja Schmidta jest procedurą sekwencyjną aby wyznaczyć kolejne φ n musimy dysponować wszystkimi poprzednimi: φ 0, φ 1,..., φ n 1. (3.60) φ n (x) = u n (x)+a n0 φ 0 (x)+a n1 φ 1 (x)+...+a nk φ k (x)+...+a n,n 1 φ n 1 (x). b a φ n (x)φ j (x)w(x)dx = (3.61) + b a n 1 u n (x)φ j (x)w(x)dx b a nk φ k (x)φ j (x)w(x)dx k=0 a (3.62) a nj = 1 b u n (x)φ j (x)w(x)dx, j = 0, 1,..., n 1. N j a

Klasyfikacja wielomianów ortogonalnych w problemie S-L (3.63) LW n (x) = λ n W n (x) przy ogólnej postaci operatora L = α(x) d2 dx 2 + β(x) d dx + γ(x) [ x β(x ] ) (3.67) w(x)α(x) = C exp α(x ) dx. (3.68) α(x) = α 0 + α 1 x + α 2 x 2, β(x) = β 0 + β 1 x, γ(x) = γ 0.

1. α(x) funkcja kwadratowa Jak wynika z równania (3.67) nasze rozwiązanie to [ x ] β 0 + β 1 s (3.71) w(x)α(x) = C exp α 0 + α 1 s + α 2 s 2 ds. (3.72) (3.73) α(x) = 1 x 2 β(x) = β 0 + β 1 x (q p) (p + q + 2)x, gdzie nowa para współczynników p, q określa jednoznacznie problem Sturma-Liouville a. Przy tych nowych oznaczeniach (3.74) β(x) q p (p + q + 2)x = α(x) 1 x 2 = q + 1 1 + x p + 1 1 x i z równania (3.71) otrzymujemy (3.75) w(x)α(x) = C(1 x) p+1 (1 + x) q+1 albo (3.76) w(x) = C(1 x) p (1 + x) q.

1. α(x) funkcja kwadratowa, c.d. Na pierwszy rzut oka sytuacja wygląda kiepsko. Rozwiązanie w(x)α(x) zachowuje się przecież jak funkcja potęgowa i spełnienie warunku zerowania się funkcji na krańcach oraz istnienie skończonej wartości całki z wielomianówwydają się stać pod znakiem zapytania. Chyba, że przyjmiemy zamiast powyższych równań nieco bardziej skomplikowane: (3.77) { (1 x) w(x)α(x) = p+1 (1 + x) q+1 ; 1 x 1; p, q > 1 0 x > 1 { (1 x) (3.78) w(x) = p (1 + x) q ; 1 x 1; p, q > 1 0 x > 1.

1. α(x) funkcja kwadratowa, c.d.... wielomiany, które stanowią rozwiązanie problemu Sturma-Liouville a nazywają się wielomianami Jacobiego i oznaczane są zwykle (3.79) W n (p, q; x) def = J p,q n (x); 1 x 1. Dla p = q = m; m > 1 wielomiany te noszą nazwę funkcji ultrakulistych Gegenbauera: G m n (x) def = J m,m (x). Dla m = 1/2 mamy wielomiany Czebyszewa T n (x) def = J 1/2, 1/2 (x) n i mające spore zastosowania w metodach numerycznych (zagadnienia interpolacji funkcji, różniczkowanie numeryczne, itp.) W końcu dla m = 0 spotykamy się z dobrze już nam znanymi wielomianami Legendre a. n

wielomiany(funkcje) stowarzyszone (3.80) Pl m (x) def = (1 x 2 m/2 dm ) dx m P l(x); l = 0, 1,...; m = 0, 1,...l. Tak określone funkcje 2 są ale tylko dla m parzystego wielomianami l tego rzędu. Dla dowolnego m i l są one ortogonalne w przedziale 1 x 1 z wagą w(x) = 1. Twierdzenie: Jeżeli wielomiany {W n (x)} stanowią układ Sturma-Liouville a, tzn. są ortogonalne w przedziale x (a, b) z wagą w(x), spełniającą warunek (3.36), to ciąg wielomianów {W n (k) (x)}, powstałych z k-krotnego zróżniczkowania ciągu {W n (x)}, stanowi też układ Sturma-Liouville a, ale z wagą w(x)α k (x). 2 W powyższym wzorze używamy wskaźników l i m, tradycyjnie skojarzonych z wielomianami Legendre a.

dowód def (3.81) I mn = Wm (x)w n(x)w(x)α(x)dx; n, m 1. Całkując przez części a następnie korzystając z warunków samosprzężoności operatora i ortogonalności W n (x) I mn = Wm(x)W n(x)w(x)α(x) Wm(x)W n(x)[w(x)α(x)] dx = W m(x)[α(x)w n (x)]w(x)dx W m(x)w n(x)[w(x)β(x)]dx W m(x){ β(x)w n(x) [γ(x) + λ n ]W n (x)}w(x)dx = (γ 0 + λ n )δ mn N n.

2. α(x) funkcja liniowa Kładąc w równaniu (3.67) α = x i wykonując rachunki otrzymujemy [ x ] β 0 + β 1 s (3.82) w(x)α(x) = C exp ds = Cx β0 e β1x. s (3.83) w(x)α(x) = { x s+1 e x ; x 0; s > 1 0 x < 0, (3.84) w(x) = { x s e x ; x 0; s > 1 0 x < 0. (3.85) L s n(x) = ( 1) s ds dx s L n+s(x).

2. α(x) stała (3.87) [ x ] w(x)α(x) = w(x) = C exp (β 0 + β 1 s)ds [ β1 = C exp 2 (x + β ] 0 ) 2. β 1 Przyjmując α(x) jako stałą zrezygnowaliśmy z obu stopni swobody problemu a w takim razie przyjęcie konkretnych wartości stałych β 0,1 będzie podyktowane wygodą i koniecznością spełnienia przez w(x) warunku (??). Kładziemy: C = 1, β 0 = 0 i β 1 = 2 otrzymując funkcję wagową (3.88) w(x) = e x2 ; < x <. Taka postać funkcji wagowej oznacza, że dopuszczamy możliwość zmienności x-a bez żadnych ograniczeń. Wielomiany ortogonalne to ostatnia z możliwości wielomiany Hermite a: W n (x) = H n (x)

wartości własne Wielomiany: W n (x) λ n Jacobiego Jn p,q (x) n(n + p + q + 1) Gegenbauera G m n (x) n(n + 2m + 1) Czebyszewa T n (x) n 2 Legendre a P n (x) n(n + 1) Laguerre a L n (x) n Hermite a H n (x) 2n

Wzór Rodriguesa. Funkcje tworzące. 1 (3.91) W n (x) = W n w(x) dx n [αn (x)w(x)], d n

Wzór Rodriguesa (3.94) (3.95) (3.96) (3.97) (3.98) (3.99) J p,q n (x) = j p,q n (1 x) p (1 + x) q d n dx n [(1 x)p+n (1 + x) q+n ] G m n (x) = gn m (1 x 2 m dn ) dx n [(1 x2 ) n+m ] T n (x) = t n (1 x 2 1/2 dn ) dx n [(1 x2 ) n 1/2 ] P n (x) = d n p n dx n [(1 x2 ) n ] L n (x) = l n e x dn dx n [xn e x ] L s n(x) = lne s x s dn x dx n [xn+s e x ] dn 2 x2 (3.100) H n (x) = h n e dx n (e x ). p n = ( 1)n 2 n n!, l n = 1 n!, i h n = ( 1) n.

Funkcje tworzące. (3.101) g(x, t) = c n (x) t n. k=0 Współczynniki c n są funkcjami zmiennej x... c n (x) = W n (x); czasami będzie słuszne bardziej ogólne c n (x) = C n W n (x), gdzie stałe C n mogą zależeć od n. (3.102) g W (x, t) = C n W n (x) t n, k=0 i n ty wielomian W n będzie określony jako (3.103) W n (x) = 1 C n n! n g W (x, t) t n. t=0

Reprezentacje całkowe (Wzory Schaefli) (3.107) W n (x) = 1 C n n! (3.108) f (n) (z 0 ) = n! 2πi Wzór Rodriguesa n g W (x, t) t n. t=0 f(ζ) dζ, (ζ z 0 ) n+1 d n 1 W n (x) = W n w(x) dx n [αn (x)w(x)], (3.109) W n (x) = 1 C n 1 2πi gw (x, ζ) dζ. ζ n+1

Ortogonalne i zupełne zbiory funkcji (3.110) b a φ m (x)φ n (x)dx = δ mn. Oznacza to przyjęcie funkcji wagowej w(x) w postaci { 1 a x b w(x) = 0 x < a; x > b. (3.111) F (x) = a n φ n (x), n=0 z współczynnikami a n określonymi przez (3.112) a n = Rozważmy teraz sumę b (3.113) K(x, t) = K(t, x) def = a F (x)φ n (x)dx. φ n (x)φ n (t). n=0

Ortogonalne i zupełne zbiory funkcji, c.d. Przypuśćmy, że utworzymy całkę b [ b ] [ ] F (t)k(x, t)dt = a p φ p (t) φ n (x)φ n (t) dt = a (3.114) = = a p=0 n=0 [ ] b a p φ p (t)φ n (t)dt φ n (x) n,p/0 n,p/0 a a p δ np φ n (x) = a p φ p (x) = F (x). Funkcja K(x, t) zachowuje się dokładnie tak jak nasza funkcja delta Diraca! (3.115) K(x, t) = δ(x t) = p=0 φ k (x)φ k (t). k=0

Funkcja Greena Niejednorodne równanie Helmholtza: (3.122) i(r) + k 2 i(r) = ρ(r), którego jednorodny odpowiednik : i(r) + k 2 i(r) = 0 ma ewidentną postać problemu własnego. Przypuśćmy, że udało nam się znaleźć funkcje i wartości własne tego problemu 3, spełniające: (3.123) φ n (r) + k 2 nφ n (r) = 0. Rozwiązanie równania niejednorodnego (3.124) i(r 1 ) = G(r 1, r 2 )ρ(r 2 )dτ 2, V 2 (3.125) (1) G(r 1, r 2 ) + k 2 G(r 1, r 2 ) = δ(r 1 r 2 ). 3 Oznacza to, że dysponowaliśmy pewnymi, dodatkowymi przesłankami dotyczącymi zachowania się rozwiązań i/lub ich pochodnych na brzegu obszaru.

Funkcja Greena, c.d. (3.126) δ(r 1 r 2 ) = φ n (r 1 )φ n (r 2 ); n=0 (3.127) G(r 1, r 2 ) = g n (r 2 )φ n (r 1 ). n=0 Współczynniki g n (r 2 ) wyliczymy podstawiając z równań (3.126) i (3.127) do (3.125). Otrzymujemy (3.128) g n (r 2 )φ n (r 1 ) + k 2 g n (r 2 )φ n (r 1 ) = φ n (r 1 )φ n (r 2 ), (1) n=0 n=0 n=0

Funkcja Greena, c.d. a po skorzystaniu z równania (3.123) (3.129) g n (r 2 )knφ 2 n (r 1 ) + k 2 g n (r 2 )φ n (r 1 ) = φ n (r 1 )φ n (r 2 ). n=0 n=0 n=0 (3.130) g n (r 2 ) = φ n(r 2 ) k 2 n k 2, tak więc (3.131) G(r 1, r 2 ) = n=0 φ n (r 1 )φ n (r 2 ) k 2 n k 2.