. Wtedy E V U jest równa

Podobne dokumenty
ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Zadania z rachunku prawdopodobieństwa

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Statystyka Inżynierska

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Macierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

Pojęcie statystyki. Definicja. Wektorową funkcję mierzalną T: X T(X)=(T 1 (X),...,T k (X)) R k wymiarową statystyką. próby X nazywamy k

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

65120/ / / /200

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Średnia harmoniczna (cechy o charakterze ilorazu np. Prędkość, gęstość zaludnienia)

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

Plan: Wykład 3. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wstęp do probabilistyki i statystyki. Pojęcie zmiennej losowej

Wyrażanie niepewności pomiaru

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Podprzestrzenie macierzowe

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Linie regresji II-go rodzaju

Nieparametryczne Testy Istotności

Badania niezawodnościowe i statystyczna analiza ich wyników

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Statystyka Wykład 6 Adam Ćmiel A3-A4 311a

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Przegląd wybranych testów

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył.

Liniowe relacje między zmiennymi

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

0.1 ROZKŁADY WYBRANYCH STATYSTYK

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

X i T (X) = i=1. i + 1, X i+1 i + 1. Cov H0. ( X i. k 31 ) 1 Φ(1, 1818) 0, 12.

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Estymacja przedziałowa

Transkrypt:

Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5

Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Załóżmy że...... jest cągem ezależych zmeych losowych o jedakowym rozkładze jedostajym a przedzale (0). Zmea losowa N jest ezależa od...... ma rozkład Possoa o wartośc oczekwaej 0. Nech m M ma. mn N N N Oblcz EM m t gdy t (0 ). t e t e t e N N t t t

Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Nech ozacza zmeą losową rówą lczbe sukcesów w ( ) ezależych próbach Beroullego przy czym prawdopodobeństwo sukcesu ( (0 )) jest ezae. Rozważamy estymator parametru postac ˆ a b o wartoścach eujemych którego błąd średokwadratowy jest stały ezależy od wartośc parametru. Waracja tego estymatora jest rówa ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Rzucoo ezależe razy symetryczą moetą. Oblczyć prawdopodobeństwo że uzyskao e węcej ż 5 ser jeśl wadomo że uzyskao 0 orłów reszek. 8 00 7 00 00 00 5 00 Uwaga. Serą azywamy cąg elemetów jedego typu przed za którym występuje elemet drugego typu a przykład w cągu : aaabbbbaabbbbba jest 5 ser ( sere elemetów typu a sere elemetów typu b).

Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae 5 Nech Y a b gdze a b są ezaym parametram są ezależym zmeym są zaym lczbam losowym o tym samym rozkładze ormalym z wartoścą oczekwaą 0 waracją. Na podstawe zmeych losowych Y Y Y weryfkujemy hpotezę H : a b przy alteratywe H : a 0 b testem ajmocejszym a 0 pozome stotośc 0 05 F z ozacza dystrybuatę stadardowego rozkładu ormalego w pukce z. Wtedy moc tego testu jest rówa. Nech F 5 F5 F 5 ( ( ( ) ) ) F 5 F 5 ( ( ) ) 5

Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu Pareto o gęstośc gdy p ( ) 0 gdy gdze 0 jest ezaym parametrem. Nech ˆ będze estymatorem parametru otrzymaym metodą ajwększej warogodośc w oparcu o próbę elemetową. Dobrao stałą t tak aby estymator T tˆ był estymatorem eobcążoym parametru. Błąd średokwadratowy otrzymaego estymatora T jest rówy ( ) ( ) ( )

Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae 7 Rzucamy symetryczą kostką do gry tak długo aż co ajmej jede raz uzyskamy oczka. Oblcz prawdopodobeństwo zdarzea że czyość powtórzymy 5 razy. 90 5 97 7 7

Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. 8 Zadae 8 Zmee losowe spełają waruek a gdze 0 a jest ezaym parametrem rzeczywstym są ezależym zmeym losowym o tym samym rozkładze ormalym o wartośc oczekwaej 0 waracj. O parametrze a zakładamy że jest realzacją zmeej losowej o rozkładze ormalym o wartośc oczekwaej 0 waracj. Wyzaczoo estymator bayesowsk parametru a przy kwadratowej fukcj straty wektorze obserwacj a astępe ajkrótszy przedzał ] ˆ ˆ [ a a tak że prawdopodobeństwo a posteror zdarzea że ] ˆ ˆ [ a a a jest rówe 095. Przedzał te jest postac 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9

Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae 9 Nech będze zmeą losową o rozkładze jedostajym a przedzale (0) zmeą losową o rozkładze jedostajym a przedzale 0 zmeą losową o rozkładze jedostajym a przedzale 0. Var jest rówa Wtedy 87 5 9 55 9

Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae 0 W ure zajduje sę 0 kul: a kul bałych 0-a kul czarych gdze a 9 jest ezaym parametrem. Trzy razy ezależe powtarzamy dośwadczee: losujemy ze zwracaem po jedej kul tak długo aż wylosujemy kulę bałą za każdym razem zlczamy le razy wycągęlśmy kulę czarą. Na podstawe tego eksperymetu weryfkujemy hpotezę H : a 5 przy alteratywe H : a 5 testem 0 5 jedostaje ajmocejszym a pozome stotośc. 5 Błąd drugego rodzaju tego testu przy alteratywe a 0 jest rówy 9 7 5 0

Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Egzam dla Aktuaruszy z 7 marca 0 r. Prawdopodobeństwo Statystyka Arkusz odpowedz * Imę azwsko :... Pesel... Zadae r Odpowedź Puktacja D B C B 5 D B 7 C 8 A 9 E 0 C * Oceae są wyłącze odpowedz umeszczoe w Arkuszu odpowedz. Wypeła Komsja Egzamacyja.