07 Model planowania sieci dostaw 2Po_1Pr_KT Zastosowanie programowania liniowego

Podobne dokumenty
Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu

Agenda. Optymalizacja w transporcie. Piotr Sawicki WIT PP ZST 1. Kluczowe elementy wykładu. WPROWADZENIE Cel i zakres wykładu.

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu. WPROWADZENIE Cel i zakres wykładu.

Agenda. Optymalizacja w transporcie. Piotr Sawicki WIT PP, ZST 1. Kluczowe elementy wykładu. WPROWADZENIE Cel i zakres wykładu.

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu. WPROWADZENIE Cel i zakres wykładu.

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (część 1)

Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

BADANIA OPERACYJNE I TEORIE OPTYMALIZACJI. Zagadnienie transportowe

WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIEŃ TRANSPORTOWYCH Z KRYTERIUM KOSZTÓW

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM

Zagadnienie transportowe

06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM

Agenda. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie. Politechnika Poznańska WIT ZST 1. Kluczowe elementy wykładu

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Metody Ilościowe w Socjologii

EKONOMIKA TRANSPORTU EKONOMIKA TRANSPORTU MARCIN FOLTYŃSKI TRANSPORTOWYCH

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe. dr Adam Sojda

05 Klasyfikacja modeli planowania sieci dostaw Model: 1Po_1Pr_KT

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Zagadnienie transportowoprodukcyjne. programowanie liniowe

Ustalenie optymalnego układu lokalizacyjnodystrybucyjnego

Zadanie transportowe i problem komiwojażera. Tadeusz Trzaskalik

Wieloetapowe zagadnienia transportowe

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (część 2)

Definicja problemu programowania matematycznego

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 5 (Materiały)

Ćwiczenie 1: Wyznaczanie lokalizacji magazynów metoda środka ciężkości.

Z-ZIP2-1067złd Gospodarka magazynowa Warehouse management. Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr drugi

Zadanie niezbilansowane. Gliwice 1

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE(ZT)

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Spis treści. Wstęp 11

Zagadnienie transportowe (badania operacyjne) Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Sieć (graf skierowany)

Zagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału

A. Kasperski, M. Kulej, Badania operacyjne, Wykład 4, Zagadnienie transportowe1

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Laboratorium Metod Optymalizacji. Sprawozdanie nr 1

=B8*E8 ( F9:F11 F12 =SUMA(F8:F11)

WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału

ZAGADNIENIA TRANSPORTOWE

Tytuł: 00 Przygotowanie profesjonalnej prezentacji

Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński

BADANIA OPERACYJNE pytania kontrolne

Programowanie liniowe

Rozwiązanie problemu transportowego metodą VAM. dr inż. Władysław Wornalkiewicz

Rozwiązanie zadania 1. Krok Tym razem naszym celem jest, nie tak, jak w przypadku typowego zadania transportowego

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 6 (Materiały)

Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L.

Logistyka i Zarządzanie Łańcuchem Dostaw. Opracował: prof. zw dr hab. Jarosław Witkowski

Optymalizacja. Programowanie Matematyczne

Zestawy zagadnień na egzamin dyplomowy (licencjacki) dla kierunku EKONOMIA (studia I stopnia)

PROGRAM OPTYMALIZACJI PLANU PRODUKCJI

Optymalizacja procesów technologicznych przy zastosowaniu programowania liniowego

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 7

Laboratorium Metod Optymalizacji. Sprawozdanie nr 2

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Tytuł: 02 Modelowanie procesu Pierwsze kroki z ARIS BA

Rozdział 3 ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA

Zestawy zagadnień na egzamin dyplomowy (licencjacki) dla kierunku EKONOMIA (studia I stopnia)

Wspomaganie Zarządzania Przedsiębiorstwem Laboratorium 02

Badania operacyjne. Dr hab. inż. Adam Kasperski, prof. PWr. Pokój 509, budynek B4 Materiały do zajęć dostępne na stronie:

Spis treści. Przedmowa

Z-LOG-1067 Rachunek kosztów logistyki Logistic Costs Accounting. Logistyka I stopień Ogólnoakademicki

Gospodarka magazynowa

Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Katedra Logistyki i Systemów Transportowych. Badania operacyjne. Dr inż.

c j x x

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA

METODY OBLICZENIOWE OPTYMALIZACJI zadania

KLASYCZNE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (KZT).

1. Który z warunków nie jest właściwy dla powyższego zadania programowania liniowego? 2. Na podstawie poniższej tablicy można odczytać, że

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

ORGANIZACJA I TECHNIKI SPRZEDAŻY

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

celu przyjmijmy: min x 0 = n t Zadanie transportowe nazywamy zbilansowanym gdy podaż = popyt, czyli n

Zestawy zagadnień na egzamin dyplomowy (licencjacki) dla kierunku EKONOMIA (studia I stopnia)

Gospodarcze zastosowania algorytmów genetycznych

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Zadanie transportowe

Analiza dostawców. Zajęcia Nr 8

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

1.4. Uwarunkowania komodalności transportu Bibliografia... 43

Programowanie liniowe całkowitoliczbowe. Tadeusz Trzaskalik

Organizacja i monitorowanie procesów magazynowych / Stanisław

Opis przedmiotu: Badania operacyjne

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PROCESU MODELOWANIA TRANSPORTU

logistycznego Polski 3.5. Porty morskie ujścia Wisły i ich rola w systemie logistycznym Polski Porty ujścia Wisły w europejskich korytarzach tr

Gospodarka magazynowa z elementami projektowania zagospodarowania magazynów istniejących i nowo planowanych

Logistyka I stopień Ogólnoakademicki. Niestacjonarne. Zarządzanie logistyczne Katedra Inżynierii Produkcji Dr Sławomir Luściński

Zadania przykładowe na egzamin. przygotował: Rafał Walkowiak

Politechniki Warszawskiej Zakład Logistyki i Systemów Transportowych B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Programowanie dynamiczne. Tadeusz Trzaskalik

Zadanie TRAMAG 1 Przedstawienie problemu

Modelowanie całkowitoliczbowe

Transkrypt:

r Tytuł: Autor: 07 Model planowania sieci dostaw 2o_1r_T Zastosowanie programowania liniowego iotr SAWC Zakład Systemów Transportowych WT piotr.sawicki@put.poznan.pl piotr.sawicki.pracownik.put.poznan.pl www.facebook.com/iotr.sawicki.ut rzedmiot: Specjalność: Wersja: LT, TD, TŻ 2019.05.26 Agenda luczowe elementy wykładu WRWADZEE Cel i zakres wykładu. lasyfikacja modeli planowania sieci dostaw. MDEL LASTYCZY 2_1R_T Założenia modelu. Budowa modelu Analiza przypadku - Solver DSUMWAE Resume. Dyskusja. 2 WT ZST 1

Cel i zakres wykładu à Cel przypomnienie klasyfikacji modeli planowania sieci dostaw umiejscowienie modelu 2o_1r_T na tle klasyfikacji budowa modelu matematycznego dla problemu 2o_1r_T optymalizacja i rozwiązanie przykładowych problemów z zastosowaniem Solver-a Grafika: www.dreamstime.com 3 à M2: lokalizacja obiektów (grupy problemów) lasyfikacja modeli Model 1o_1r_T Model 1o_1r_T+M Model 2o_1r_T(+M) Model 1o_2r_T(+M) à 3 moduły tematyczne (grupy problemów) M0: wprowadzenie M1: dobór i wykorzystanie zasobów M2: lokalizacja obiektów i ustalanie zasięgu ich działania M3: ustalanie tras M4: podsumowanie 4 WT ZST 2

lasyfikacja modeli planowania sieci à ryteria klasyfikacji modeli planowania sieci: ko_pr_c! _liczba poziomów: k _liczba produktów: p! _składowe kosztu: c! 1-poziomowy 1o * * 1-produktowy 1r 1 koszt transportu T (1) 2-poziomowy 2o * (1) (2) k-poziomowy ko (1) (2) (k) * adawca, dbiorca, ośrednik ( à ) () 2-produktowy 2r 1 2 p-produktowy pr 1 2 p!! koszt magazynowania M koszt produkcji inne kategorie kosztów c! 5 lasyfikacja modeli planowania sieci à ryteria klasyfikacji modeli planowania sieci: ko_pr_c! _liczba poziomów: k 1-poziomowy 1o * * _liczba produktów: p! 1-produktowy 1r 1 _składowe kosztu: c! koszt transportu T (1) 2-poziomowy 2o * (1) (2) k-poziomowy ko (1) (2) (k) * adawca, dbiorca, ośrednik ( à ) () koszt magazynowania 2-produktowy M 2r 1 2 2 } koszt produkcji p-produktowy p=1 Model 2o_1r_T pr 1 2 p!! inne kategorie kosztów c=t c! 6 WT ZST 3

lasyfikacja modeli planowania sieci à Analizowane dotąd kategorie modeli Model: 1-poziomowy, 1-produktowy, z uwzględnieniem kosztu transportu, tj. 1o_1r_T Model: 1-poziomowy, 1-produktowy, z uwzględnieniem kosztu transportu i magazynowania, tj. 1o_1r_T+M 1r (1o) 1r (1o) T T+M 7 lasyfikacja modeli planowania sieci à Model ZŁD do rozważenia Model: 2-poziomowy, 1-produktowy, z uwzględnieniem kosztu transportu, tj. 2o_1r_T lub 1r (1o) 1r (1o) T 1r (1o) 1r (1o) T 8 WT ZST 4

Model 1o_1r_T oszt magazynowania odaż = ojemność oszt transportu Wolumen oszt magazynowania opyt = ojemność S 1 D 1 adawca 1 dbiorca 1 S 2 D 2 adawca 2 dbiorca 2 S 3 adawca 3 dbiorca 3 D 3 S i zdolność wysyłkowa (podaż) D j zapotrzebowanie (popyt) 9 oszt magazynowania odaż = ojemność oszt transportu Wolumen Model 1o_1r_T+M oszt magazynowania opyt = ojemność S 1 adawca 1 dbiorca 1 D 1 S 2 D 2 adawca 2 dbiorca 2 S 3 adawca 3 dbiorca 3 D 3 S i zdolność wysyłkowa (podaż) D j zapotrzebowanie (popyt) 10 WT ZST 5

oszt magazynowania odaż = ojemność oszt transportu Wolumen Model 2o_1r_T oszt magazynowania opyt = ojemność Q 1 S 1 D 1 adawca 1 ośrednik 1 dbiorca 1 Q 2 S 2 adawca 2 ośrednik 2 dbiorca 2 D 2 S 3 adawca 3 oszt magazynowania opyt = odaż = ojemność dbiorca 3 D 3 11 Agenda luczowe elementy wykładu WRWADZEE Cel i zakres wykładu. lasyfikacja modeli planowania sieci dostaw. MDEL LASTYCZY 2_1R_T Założenia modelu. Budowa modelu Analiza przypadku - Solver DSUMWAE Resume. Dyskusja. 12 WT ZST 6

Model 2o_1r_T arametry i zmienne decyzyjne à arametry lokalizacja punktów sieci jest znana adawcy ośrednicy dbiorcy popyt jest znany dbiorców ośredników podaż jest znana adawców ośredników à Zmienna decyzyjna jakie są wolumeny towarowe przewożone pomiędzy --, tj.: - -? 13 Model 2o_1r_T Założenia à Założenia wstępne bezpośrednie dostawy w relacji -, z pominięciem nie są dopuszczalne przewozy pomiędzy magazynami pośrednimi - (tzw. przerzuty międzymagazynowe) nie są dopuszczalne problem jest zbilansowany, jeżeli jednocześnie występuje równowaga trzech sumarycznych wartości zdolności wysyłkowych (podaży) nadawców () zapotrzebowania (popytu) odbiorców () pojemności magazynów pośredników () 14 WT ZST 7

Model 2o_1r_T Model matematyczny c 11 x 11 c 1 x 1 à Funkcja celu minimalizacja kosztu transportu w relacji - oraz - T = 1 c ik x ik gdzie:! x ik zmienna decyzyjna: wolumen przewozu na trasie od i-nadawcy do k-pośrednika c ik koszt przewozu jednostki towaru na trasie od i-nadawcy do j-pośrednika, i indeks nadawcy; 1, 2,...,! k indeks pośrednika; 1, 2,..., 1 15 Model 2o_1r_T Model matematyczny c 11 x 11 c 14 x 14 à Funkcja celu minimalizacja kosztu transportu w relacji - oraz - T = 1 c kj x kj gdzie:! x kj zmienna decyzyjna: wolumen przewozu na trasie od k-pośrednika (nadawcy) do j- odbiorcy c kj koszt przewozu jednostki towaru na trasie od k-pośrednika do j-odbiorcy, j indeks odbiorcy; 1, 2,...,! 1 16 WT ZST 8

Model 2o_1r_T Model matematyczny c 11 x 11 x 1 c 11 x 11 c 1 x 1 à Funkcja celu minimalizacja kosztu transportu w relacji - oraz - T = min(t + T )= min c ik x ik + c kj x kj 1 1 1 1 c 1 17 Model 2o_1r_T graniczenia x 11 x 12 à graniczenie 1 wolumen wysyłany od i-nadawcy do zbioru k-pośredników wynika z podaży tego nadawcy S S S 1 x ik = S i ; i = 1,..., gdzie:! x ik zmienna decyzyjna: wolumen towarowy pomiędzy i-nadawcą a k-pośrednikiem! S i zdolność wysyłkowa (podaż) i-nadawcy, 1, 2,..., S! 18 WT ZST 9

Model 2o_1r_T graniczenia x 11 x 21 D à graniczenie 2 sumaryczny wolumen towaru dostarczany z k-magazynów do j-odbiorcy wynika z jego zapotrzebowania D 1 x kj = D j ; j = 1,..., D gdzie:! x kj zmienna decyzyjna: wolumen towarowy od k-pośrednika do j-odbiorcy D j zapotrzebowanie (popyt) j-odbiorcy, 1, 2,..., D! 19 Model 2o_1r_T graniczenia x 1 x 11 Q Q Q Q! x 11 x 1 à graniczenie 3 przepływ towaru przez k-magazyn od i-nadawców do j-odbiorców wynika z pojemności k-magazynu w k-magazynie nie jest gromadzony nadmiarowy zapas i nie występuje niedobór x ik = x kj = 1 1 Q k, k = 1,..., gdzie:! Q k pojemność k-tego pośrednika, 1, 2,..., 20 WT ZST 10

Model 2o_1r_T c 11 x 11 graniczenia à graniczenie 4 przepływy towarowe na poz.1 (-) odbywają się wyłącznie w kierunku postępującym (zwroty nie są rozważane) x 1 x ik 0, i = 1,...,; 1,..., c 1 21 Model 2o_1r_T graniczenia c 11 x 11 c 14 x 14 à graniczenie 5 przepływy towarowe na poz.2 (-) odbywają się wyłącznie w kierunku postępującym (zwroty nie są rozważane) x kj 0, 1,...,; j = 1,..., 22 WT ZST 11

Model 2o_1r_T x ij c ij graniczenia à graniczenie 6 przepływy towarowe z pominięciem k-pośrednika nie są dopuszczalne x ij = 0 c ij = M 1,...,; j = 1,..., gdzie:! x ij wolumen towarowy od i-nadawcy do j-odbiorcy! M dowolna duża wartość 23 Model 2o_1r_T graniczenia c kk x kk à graniczenie 7 przepływy towarowe pomiędzy k-pośrednikami nie są dopuszczalne x k k = 0 c k k = M 1,..., k,..., gdzie:! x kk wolumen towarowy w relacji pomiędzy pośrednikami (k,k ) M dowolna duża wartość 24 WT ZST 12

Model 2o_1r_T Model matematyczny minimalizacja funkcji celu T = min(t + T ) = min c ik x ik + c kj x kj 1 1 1 1 przy ograniczeniach x ik 1 x kj 1 = S i ; i = 1,..., = D j ; j = 1,..., (2) x ik = x kj = 1 1 Q k, k = 1,..., (3) x ik 0, i = 1,...,; 1,..., (4) x kj 0, 1,...,; j = 1,..., (5) x ij = 0 c ij = M, 1,...,; j = 1,..., (6) x k k = 0 c k k = M, 1,..., k,..., (7) (1) 25 Model 2o_1r_T Model matematyczny à rzypadki modelu 2o_1r_T przypadek zbilansowany S i = Q k = D j 1 1 1 S i 1 < Q k = S i 1 > Q k = S i 1 1 1 = Q k < 1 D j 1 D j 1 D j 1 (1) (2) (3) przypadek niezbilansowany S i Q k D j 1 1 1 W przypadku niezbilansowania należy postępować identycznie jak w modelu 1o_1r_T S i 1 = Q k > S i 1 1 < Q k < S i 1 S i 1 1 < Q k > 1 > Q k > S i 1 1 > Q k < 1 D j 1 D j 1 D j 1 D j 1 D j 1 (4) (5) (6) (7) (8) 26 WT ZST 13

Model 2o_1r_T à Tablica jednostkowych kosztów transportu adawca dbiorca j = 1 j = 2 j = 3 j = 4 k = 1 k = 2 odaż i = 1 c 11 c 12 c 13 c 14 c 11 c 12 S i = 2 c 21 c 22 c 23 c 24 c 21 c 22 S i = 3 c 31 c 32 c 33 c 34 c 31 c 32 S k = 1 c 11 c 12 c 13 c 14 c 11 c 12 Q k = 2 c 21 c 22 c 23 c 24 c 21 c 22 Q opyt D D D D 4! Q Q roblem jest zbilansowany, jeżeli: D 1 + D 2 + D 3 + D 4 = S 1 + S 2 + S 3 = Q 1 + Q 2 27 Model 2o_1r_T à Tablica jednostkowych kosztów transportu adawca dbiorca j = 1 j = 2 j = 3 j = 4 k = 1 k = 2 odaż i = 1 M! M! M! M! c 11 c 12 S i = 2 M! M! M! M! c 21 c 22 S i = 3 M! M! M! M! c 31 c 32 S k = 1 c 11 c 12 c 13 c 14 M! M! Q k = 2 c 21 c 22 c 23 c 24 M! M! Q opyt D D D D 4! Q Q roblem jest zbilansowany, jeżeli: D 1 + D 2 + D 3 + D 4 = S 1 + S 2 + S 3 = Q 1 + Q 2 28 WT ZST 14

Model 2o_1r_T Analiza przypadku à rzypadek: 3 zakłady produkcyjne () oznań (1) Warszawa (2) raków (3) 4 punkty odbioru () Toruń (1) Wrocław (2) Łodź (3) Tarnobrzeg (4) 3 magazyny konsolidacyjne () onin (A) łock (B) Radom (C) 1 2 1 A 3 B 3 C 2 4 29 Model 2o_1r_T à Budowa arkusza *.xls Analiza przypadku Tablica kosztów jednostkowych adawca Toruń dbiorca Wrocław Łódź Tarnobrzeg onin ośrednik łock Radom odaż oznań 100 100 100 100 9,09 19,53 32,22 600 Warszawa 100 100 100 100 18,81 9,9 9,27 540 1550 raków 100 100 100 100 28,08 29,34 17,28 410 onin 8 15,57 9,99 32,13 0 100 100 450 łock 8 24,84 9,36 27,99 100 0 100 450 1550 Radom 24,84 28,89 12,15 11,97 100 100 0 650 opyt 350 480 400 320 450 450 650 1550 1550 Tablica alokacji towaru dbiorca ośrednik adawcy Toruń Wrocław Łódź Tarnobrzeg onin łock Radom odaż oznań 0 0 0 0 0 0 0 0 Warszawa 0 0 0 0 0 0 0 0 0 raków 0 0 0 0 0 0 0 0 onin 0 0 0 0 0 0 0 0 łock 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Radom 0 0 0 0 0 0 0 0 opyt 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Całkowity koszt transportu: 0 zł 30 WT ZST 15

Model 2o_1r_T à Analiza rozwiązania Analiza przypadku Tablica alokacji towaru dbiorca ośrednik adawcy Toruń Wrocław Łódź Tarnobrzeg onin łock Radom odaż oznań 0 0 0 0 450 150 0 600 Warszawa 0 0 0 0 0 300 240 540 1550 raków 0 0 0 0 0 0 410 410 onin 0 450 0 0 0 0 0 450 łock 350 30 70 0 0 0 0 450 1550 Radom 0 0 330 320 0 0 0 650 opyt 350 480 400 320 450 450 650 1550 1550 Całkowity koszt transportu: 38346,4 zł 31 Model 2o_1r_T à Analiza rozwiązania Analiza przypadku Tablica alokacji towaru dbiorca ośrednik adawcy Toruń Wrocław Łódź Tarnobrzeg onin łock Radom odaż oznań 0 0 0 0 450 150 0 600 Warszawa 0 0 0 0 0 300 240 540 1550 raków 0 0 0 0 0 0 410 410 onin 0 450 0 0 0 0 0 450 łock 350 30 70 0 0 0 0 450 1550 Radom 0 0 330 320 0 0 0 650 opyt 350 480 400 320 450 450 650 1550 1550 Całkowity koszt transportu: 38346,4 zł 1 150 450 450 30 2 A 1 350 3 B 70 330 300 C 2 410 240 320 4 3 32 WT ZST 16

odsumowanie Zapraszam do dyskusji i zadawania pytań à ytania do rozważenia jak zbudować model i rozwiązać problem, który charakteryzuje się niezbilansowaniem? aka będzie interpretacja rozwiązania? à nne pytania Grafika: www.chemtrailsky.com 33 r Tytuł: Autor: 07 Model planowania sieci dostaw 2o_1r_T Zastosowanie programowania liniowego iotr SAWC Zakład Systemów Transportowych WT piotr.sawicki@put.poznan.pl piotr.sawicki.pracownik.put.poznan.pl www.facebook.com/iotr.sawicki.ut rzedmiot: Specjalność: Wersja: LT, TD, TŻ 2019.05.26 WT ZST 17