1 Funkcja użyteczności



Podobne dokumenty
Ubezpieczenia majątkowe

9 Funkcje Użyteczności

Inne kryteria tworzenia portfela. Inne kryteria tworzenia portfela. Poziom bezpieczeństwa. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 3. Dr Katarzyna Kuziak

1 Renty życiowe. 1.1 Podstawowe renty życiowe

Rachunek Różniczkowy

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

1. Ubezpieczenia życiowe

3.1 Analiza zysków i strat

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r. Część I Matematyka finansowa

Pieniądz ma zmienną wartość w czasie również w przypadku zerowej inflacji. Jest kilka przyczyn tego zjawiska:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zarządzanie ryzykiem 3. Dorota Kuchta

FUNKCJA POTĘGOWA, WYKŁADNICZA I LOGARYTMICZNA

Quantile hedging. czyli jak tanio i dobrze zabezpieczyć opcję. Michał Krawiec, Piotr Piestrzyński

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXXI Egzamin dla Aktuariuszy z 15 czerwca 2015 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 26 maja 2014 r. Część I

Maksymalizacja zysku

Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 10 Własności funkcji cd.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LVI Egzamin dla Aktuariuszy z 4 kwietnia 2011 r. Część I

3.1 Analiza zysków i strat

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXI Egzamin dla Aktuariuszy z 1 października 2012 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LV Egzamin dla Aktuariuszy z 13 grudnia 2010 r. Część I

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy XXXV Egzamin dla Aktuariuszy z 16 maja 2005 r. Część I Matematyka finansowa

Czym jest ciąg? a 1, a 2, lub. (a n ), n = 1,2,

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXII Egzamin dla Aktuariuszy z 10 grudnia 2012 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 7 marca 2016 r. Część I

4b. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość

Elementy matematyki finansowej

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 5 czerwca 2006 r. Część I. Matematyka finansowa

LVII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 czerwca 2011 r.

Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania 1. Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:

Prawdopodobieństwo i statystyka

Egzamin XXVII dla Aktuariuszy z 12 października 2002 r.

Pochodna funkcji. Pochodna funkcji w punkcie. Różniczka funkcji i obliczenia przybliżone. Zastosowania pochodnych. Badanie funkcji.

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

III. Funkcje rzeczywiste

LIV Egzamin dla Aktuariuszy z 4 października 2010 r. Część III

Logarytmy. Funkcje logarytmiczna i wykładnicza. Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne.

XXXX Egzamin dla Aktuariuszy z 9 października 2006 r.

Teoria preferencji i jej alternatywy

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

Nazwisko i Imię zł 100 zł 129 zł 260 zł 929 zł 3. Jeżeli wraz ze wzrostem dochodu, maleje popyt na dane dobro to jest to: (2 pkt)

9. BADANIE PRZEBIEGU ZMIENNOŚCI FUNKCJI

Dynamiczne metody oceny opłacalności inwestycji tonażowych

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

3b. Mierniki oceny inwestycji finansowych

Następnie przypominamy (dla części studentów wprowadzamy) podstawowe pojęcia opisujące funkcje na poziomie rysunków i objaśnień.

LIV Egzamin dla Aktuariuszy z 4 października 2010 r.

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Matematyka I dla DSM zbiór zadań

5. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość

STOPA DYSKONTOWA 1+ =

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

2b. Inflacja. Grzegorz Kosiorowski. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Matematyka finansowa

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Postawy wobec ryzyka

Metody probabilistyczne

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIX Egzamin dla Aktuariuszy z 6 kwietnia 2009 r.

Matematyka finansowa w pakiecie Matlab

(b) Oblicz zmianę zasobu kapitału, jeżeli na początku okresu zasób kapitału wynosi kolejno: 4, 9 oraz 25.

Funkcje: wielomianowa, wykładnicza, logarytmiczna wykład 2

5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej

Uczeń: -podaje przykłady ciągów liczbowych skończonych i nieskończonych oraz rysuje wykresy ciągów

Funkcja f jest ograniczona, jeśli jest ona ograniczona z

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

O funkcjach : mówimy również, że są określone na zbiorze o wartościach w zbiorze.

1 Pochodne wyższych rzędów

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 14. Inwestycje. dr Dagmara Mycielska dr hab. Joanna Siwińska - Gorzelak

Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy

WKLĘSŁOŚĆ I WYPUKŁOŚĆ KRZYWEJ. PUNKT PRZEGIĘCIA.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIII Egzamin dla Aktuariuszy - 11 października 2004 r.

XXXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r.

Zadanie 3 Oblicz jeżeli wiadomo, że liczby 8 2,, 1, , tworzą ciąg arytmetyczny. Wyznacz różnicę ciągu. Rozwiązanie:

Matematyka bankowa 1 1 wykład

Ekonomika i Logistyka w Przedsiębiorstwach Transportu Morskiego wykład 06 MSTiL niestacjonarne (II stopień)

Podaż firmy. Zakładamy, że firmy maksymalizują zyski

PLANOWANIE I OCENA PRZEDSIĘWZIĘĆ INWESTYCYJNYCH

Finanse dla sprytnych

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a

Inwestycje finansowe. Wycena obligacji. Stopa zwrotu z akcji. Ryzyko.

1. Niech g(t) oznacza gęstość wymierania, od momentu narodzin, pewnej populacji mężczyzn. Demografowie zauważyli, że po drobnej modyfikacji: =

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Ekonomika Transportu Morskiego wykład 08ns

Wstęp do analizy matematycznej

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Funkcje: wielomianowa, wykładnicza, logarytmiczna wykład 3

Składki i rezerwy netto

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Zadanie 1. Zmienne losowe X 1, X 2 są niezależne i mają taki sam rozkład z atomami:

Ekonomika w Przedsiębiorstwach Transportu Morskiego wykład 06 MSTiL (II stopień)

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH

Modele rynku, kontrakty terminowe, spekulacje

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r.

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

4. Ubezpieczenie Życiowe

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

Transkrypt:

1 Funkcja użyteczności Funkcja użyteczności to funkcja, której wartościami są wartości użyteczności (satysfakcji, komfortu psychicznego). Można mówić o użyteczności różnych zjawisk. Użyteczność pieniądza (bogactwa) jest np. funkcją, która wartości pieniężnej przyporządkowuje użyteczność dla otrzymującego tę wartość. Funkcja użyteczności jest pojęciem psychologicznym, co oznacza, że każdy ma swoją funkcję użyteczności. Jednak pewne ogólne własności są wspólne. Mianowicie, ponieważ każdy woli posiadać więcej niż mniej, więc funkcja użyteczności jest rosnąca. Ponadto krańcowa użyteczność jest malejąca, tzn. każdy dodatkowy procent wzrostu bogactwa powoduje coraz mniejszy przyrost użyteczności. Przykładowo, ktoś kto nic nie ma, podejmie wysiłek w celu zarobienia 10 zł, bo ta kwota zapewni mu np. posiłek. Dla osoby bogatej ta kwota będzie prawie bez znaczenia. Definicja 1 Funkcja użyteczności u(x) jest funkcją spełniającą warunki: u (x) > 0, u (x) < 0, i określającą użyteczność posiadania przez osobę/instytucję wartości (pieniężnej) x. Mówimy, że funkcja użyteczności ma własność nienasycenia (ang.: non-satiation) i awersji do ryzyka (risk aversion). W dalszym ciągu będziemy mówić o użyteczności zysków z inwestycji. Inwestycja (pieniężna, w formie pracy, w postaci przekazania dobra, itp.) zawsze wiąże się z pewnym ryzykiem, a zyski z niej można oceniać z pewnym prawdopodobieństwem. Zasada maksymalizacji użyteczności. Racjonalny inwestor mając do wyboru różne możliwości inwestycji wybierze tę, która maksymalizuje jego oczekiwaną użyteczność bogactwa. Bardziej formalnie, niech X(I) będzie zmienną losową określającą wartość końcową inwestycji I, gdzie I F (F jest zbiorem możliwości inwestycyjnych). Jeżeli u jest funkcją użyteczności inwestora, to szuka on inwestycji I o F dla której E(u(X(I o ))) = max I F E(u(X(I))). Przykład. Rozważmy zachowanie inwestora z funkcją użyteczności u(x) = x (jest to funkcja rosnąca i wklęsła, więc spełnia warunki definicji). Załóżmy, że może on zainwestować 5 zł w przedsięwzięcie, które z prawdopodobieństwem 1/ da zysk 4 zł lub stratę 4 zł (wartość oczekiwana zysku wynosi 0). Inwestor ma alternatywę: inwestować lub nic nie robić. Jeżeli nic nie zrobi, będzie miał 5 zł. Użyteczność tej kwoty to u(5) =,4. Jeżeli zainwestuje, to oczekiwany wynik finansowy to 1 9 + 1 1 = 5, ale oczekiwana użyteczność to 1 u(9) + 1 u(1) =. Inwestycja nie jest opłacalna. Jak można się zorientować, inwestor odrzuci każdą inwestycję, dla której wartość oczekiwana zysku wynosi 0. Wtedy bowiem oczekiwana użyteczność zmaleje (wynika to z wklęsłości funkcji użyteczności). 1

Ale jeśli wartość oczekiwana zysku jest dodatnia, to sytuacja może być inna. Gdyby w powyższym przykładzie prawdopodobieństwo zysku wynosiło 3 4, a straty 1 4, to wartość oczekiwana zysku wynosiłaby 3 4 4 1 4 4 =, oczekiwany wynik finansowy to 3 4 9+ 1 4 1 = 7, a oczekiwana użyteczność to 3 4 u(9)+ 1 4 u(1) =,5. Warto zaryzykować. Z psychologicznego punktu widzenia każdy normalny człowiek przywiązuje większą wagę do straty niż do zysku w tej samej wielkości. Funkcja użyteczności wyjaśnia to zjawisko, bo w powyższym przykładzie strata 4 zł oznacza zmniejszenie użyteczności o 1,4, a zysk 4 zł to zwiększenie użyteczności tylko o 0,76. W przykładzie oczekiwana użyteczność wynosi. Wartość zamożności o tej samej użyteczności to 4. Nazywany to równoważną wartością pewną. Definicja Równoważną wartością pewną inwestycji, której wynik jest określony zmienną losowa X jest taka wartość c, że u(c) = E(u(X)). Gdyby przyjąć zamiast funkcji u(x) = x funkcję v(x) = 10 x, czy w(x) = x + 37, to wszystkie istotne wyniki byłyby takie same. Wykres funkcji zasadniczo byłby taki sam, jedynie nastąpiłaby zmiana skali bądź przesunięcie. Przekształcenie afiniczne funkcji użyteczności. Wprowadzimy bardziej formalne określenia. Niech a > 0 i b będą stałymi, a u funkcją użyteczności. Określamy inną funkcję użyteczności: v(x) = au(x) + b. Jest to rzeczywiście funkcja użyteczności, bo v (x) = au (x) > 0 i v (x) = au (x) < 0. Ponadto, jeśli c jest takie, że u(c) = E(u(X)), to v(c) = au(c) + b = ae(u(x)) + b = E(v(X)). Równoważna wartość pewna jest taka sama dla obu funkcji. Zatem dwie funkcje użyteczności różniące się jedynie dodatnim przekształceniem afinicznym można utożsamiać. Przykład. Załóżmy, że inwestor ma 100 zł, a jego funkcja użyteczności to u(x) = 106 x 3. Z poprzednich uwag wiadomo, że czynnik 10 6 nie ma znaczenia (taką samą funkcją użyteczności byłaby u(x) = 1 x 3 ). Ale dzięki niemu liczby są wygodniejsze. Załóżmy dalej, że jedyną alternatywą do nicnierobienia jest nabycie (za całość kwoty) inwestycji dającej zysk 0% z prawdopodobieństwem 1/ i stratę 10% z prawdopodobieństwem 1/. Wartość oczekiwana stanu posiadania X wynosi E(X) = 1 10 + 1 90 = 105,

drugi moment E(X ) = 1 10 + 1 90 = 5 50, a odchylenie standardowe Oczekiwana użyteczność wynosi σ(x) = 5 50 105 = 15. E(u(X)) = 1 u(10) + 1 u(90) = 0,98 a użyteczność nicnierobienia to u(100) = 1. Inwestycja jest więc minimalnie opłacalna. Gdybyśmy jednak zmienili wykładnik, np. przyjęli funkcję użyteczności: u(x) = 1010 x 5. to wyniki byłyby inne: oczekiwana użyteczność tym razem to E(u(X)) = 1 u(10) + 1 u(90) = 1,05 czyli inwestycja stała się nieopłacalna. Optymalizacja portfela inwestycji. Przyjmijmy, że inwestor może chcieć zainwestować tylko część pieniędzy. Przeprowadzimy analizę dla ogólniejszej funkcji użyteczności u λ (x) = xλ 1, λ < 1, λ 0. (1) λ Warunek λ < 1 jest konieczny aby funkcja była wklęsła. Zauważmy, że poprzednie funkcje to u 0,5, u 3, u 5. Inwestor ma 100 zł. Zamierza α zł zainwestować (w to samo przedsięwzięcie co wyżej: zysk 0% z prawdopodobieństwem 1/ i stratę 10% z prawdopodobieństwem 1/), a 100 α zostawić. Zatem będzie miał: w złym przypadku: x = 0,9α + (100 α) = 100 0,1α; w dobrym przypadku: x = 1,α + (100 α) = 100 + 0,α Oczekiwana użyteczność jest funkcją zmiennej α: f(α) = 1 u(100 0,1α)+ 1 0,5 u(100+0,α) = λ [(100 0,1α)λ +(100+0,α) λ ] Aby wyznaczyć maksimum obliczmy miejsce zerowe pochodnej f (α). f (α) = 1 ( 0, 1(100 0, 1α) λ 1 + 0, (100 + 0, α) λ 1) 3

Otrzymujemy warunek: ( 100 + 0,α ) 1 λ =. () 100 0,1α Wykładnik 1 λ oznaczamy A i nazywamy współczynnikiem awersji do ryzyka. Ponieważ λ < 1 oraz λ 0, więc A > 0, A 1. Rozwiązując równanie otrzymujemy α = 1000(1/A 1) + 1/A. Gdy awersja do ryzyka A rośnie, to α (część inwestowana) maleje. Jaki współczynnik awersji do ryzyka ma inwestor, który decyduje się zaangażować całość kapitału? Wtedy α = 100, a więc A = log 4/3 = A 0, 41. Jeżeli inwestor ma jeszcze mniejszy współczynnik awersji do ryzyka, to α > 100, np. gdy A =, to mamy α 11, 3. Oznacza to, że inwestor powinien pożyczyć brakującą kwotę (o ile może uzyskać pieniądze bez płacenia oprocentowania), zainwestować, a po zakończeniu inwestycji zwrócić pożyczkę. W takiej sytuacji mówimy o lewarowaniu (dźwigni finansowej). Inwestor, dla którego A < A 0 powinien stosować lewarowanie. Potęgowa funkcja użyteczności określona wzorem (1) nie ma sensu dla λ = 0. Ale ponieważ x λ 1 lim = ln x λ 0 λ więc zasadne jest rozważenie logarytmicznej funkcji użyteczności. Niech więc u(x) = ln x. Współczynnik awersji do ryzyka takiego inwestora to A = 1 (bo λ = 0). Dla tej funkcji oczekiwana użyteczność wynosi: f(α) = 1 ln(100 0,1α) + 1 ln(100 + 0,α), f (α) = 1 ( 1000 + 1 ), 1000 α f (α) = 0 α = 50. Maksimum osiągamy dla α = 50. A więc inwestor dla którego A = 1 charakteryzuje się bardzo niską awersją do ryzyka i stosuje duże lewarowanie. Można zadać pytanie, czy w przypadku dysponowania inną kwotą (np. 00 zł) proporcja części inwestowanej i bezpiecznej byłaby taka sama. Dokładniej: czy przy zmianie skali bogactwa funkcja użyteczności będzie taka sama (z dokładnością do przekształcenia afinicznego), a więc czy u(kx) = f(k)u(x) + g(k). gdzie f(k) > 0. Funkcję użyteczności spełniającą ten warunek nazywamy izoelastyczną. Zarówno u(x) = xλ 1 λ jak i u(x) = ln x są izoelastyczne: dla pierwszej funkcji mamy u(kx) = k λ u(x) + kλ 1 λ 4

a dla drugiej u(kx) = u(x) + log k. Izoelastyczność to istotna własność ułatwiająca planowanie portfela inwestycji, bo jeśli jakiś procentowy podział jest ustalony dla pewnego poziomu bogactwa, to taki sam będzie słuszny dla innego poziomu. Wykładnicza funkcja użyteczności Nie należy zakładać, że każdy inwestor ma izoelastyczną funkcję użyteczności. Niech u(x) = e ax. Parametr a mierzy awersję ubezpieczyciela do ryzyka. Tego typu funkcje mają własność niezmienniczości ze względu na przesunięcia, tzn. u(x + k) = f(k)u(x) + g(k), dla pewnych funkcji f(k) > 0 i g(k), niezależnych od x. Łatwo to sprawdzić: u(x + k) = e a(x+k) = e ka e ax = e ka u(x). Dla przykładu rozpatrywanego wyżej, gdy początkowe bogactwo wynosi x 0, to f(α) = 1 ) (e a(1 0,1α)x0 + e a(1+0,α)x0, więc f (α) = 0 α = ln 0,3 1 ax 0,31 ax 0. Przyjmijmy, dla uproszczenia liczb, że a = 0, 0031. Wtedy α = 1000 x 0. A więc, gdy x 0 = 1000, to α = 1 = 100%. Gdy x 0 = 000, α = 50%. Niezależnie od wyjściowego bogactwa kwota inwestycji jest zawsze równa 1000. Ogólniej: αx 0 =,31 a =const. Zastosowanie funkcji użyteczności do kalkulacji składek. Załóżmy, że ubezpieczyciel ma wykładniczą funkcję użyteczności: u(x) = 1 a (1 e ax ), gdzie parametr a mierzy awersję ubezpieczyciela do ryzyka. Dla danej polisy ubezpieczeniowej określamy całkowitą stratę ubezpieczyciela L, jako różnicę między teraźniejszą wartością wypłat a teraźniejszą wartością składek. Strata jest rozumiana algebraicznie w szczególności może być ujemna. Składkę nazywamy składką netto, jeśli spełnia zasadę równoważności: E(L) = 0. Po uwzględnieniu funkcji użyteczności warunek E(L) = 0 zostaje zastąpiony warunkiem: E(u( L)) = u(0). 5

Oznacza to, że składka jest teraz wyznaczana tak, aby oczekiwana strata użyteczności była równa 0. Przykładowo, dla powyższej funkcji użyteczności mamy: 1 ) E( a (1 eal ) = 0, 1 ( ) E(1) E(e al ) = 0, a E(e al ) = 1. 6