Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017

Podobne dokumenty
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Indukcja matematyczna. Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Zasada indukcji matematycznej

Indukcja matematyczna

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, a/15

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Elementy logiki. Zdania proste i złożone

LX Olimpiada Matematyczna

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

020 Liczby rzeczywiste

I Liceum Ogólnokształcące im. Cypriana Kamila Norwida w Bydgoszczy. Wojciech Kretowicz PODZIELNOŚĆ SILNI A SUMA CYFR

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Schemat rekursji. 1 Schemat rekursji dla funkcji jednej zmiennej

E-learning - matematyka - poziom rozszerzony. Funkcja wykładnicza. Materiały merytoryczne do kursu

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Indukcja matematyczna

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

Funkcje addytywne gorszego sortu

F t+ := s>t. F s = F t.

Matematyka Dyskretna Zestaw 2

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Logika i teoria mnogości Wykład 14

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.

EGZAMIN Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ (CZEŚĆ 1)

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

III. Funkcje rzeczywiste

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

1 Podstawowe oznaczenia

Układy równań i nierówności liniowych

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Matematyczne Podstawy Kognitywistyki

Wykład 8. Informatyka Stosowana. 26 listopada 2018 Magdalena Alama-Bućko. Informatyka Stosowana Wykład , M.A-B 1 / 31

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych

Aproksymacja diofantyczna

Poprawność semantyczna

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

1. R jest grupą abelową względem działania + (tzn. działanie jest łączne, przemienne, istnieje element neutralny oraz element odwrotny)

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Zapisujemy to symbolicznie jako równość:. Mówimy też, że ciąg posiada granicę niewłaściwą (równą nieskończoności).

Równoliczność zbiorów

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

EGZAMIN, ANALIZA 1A, , ROZWIĄZANIA

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13

Przestrzenie liniowe

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Grzegorz Bobiński. Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

1 Funkcje uniwersalne

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

Grupy, pierścienie i ciała

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).

1 Pochodne wyższych rzędów

1 Działania na zbiorach

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

... [a n,b n ] kn [M 1,M 2 ], gdzie a i M 1, b i M 2, dla i {1,..., n}. Wówczas: [a 1,b 1 ] k [a n,b n ] kn =(a 1 b 1 a 1

Działania Definicja: Działaniem wewnętrznym w niepustym zbiorze G nazywamy funkcję działającą ze zbioru GxG w zbiór G.

n := {n} n. Istnienie liczb naturalnych gwarantują: Aksjomat zbioru pustego, Aksjomat pary nieuporządkowanej oraz Aksjomat sumy.

Zestaw zadań dotyczących liczb całkowitych

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2014/15

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Analiza funkcjonalna 1.

Analiza Matematyczna. Teoria Liczb Rzeczywistych

Rozwiązania około dwustu łatwych zadań z języków formalnych i złożoności obliczeniowej i być może jednego chyba trudnego (w trakcie tworzenia)

Wykład z Analizy Matematycznej 1 i 2

Elementy logiki Zbiory Systemy matematyczne i dowodzenie twierdzeń Relacje

Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy

Podróże po Imperium Liczb

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI

Transkrypt:

Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum 17 lutego 2017

Liczby naturalne - Aksjomatyka Peano (bez zera) Aksjomatyka liczb naturalnych N jest nazwą zbioru liczb naturalnych, 1 jest nazwą elementu (jedynki), : N n n N jest funkcją (następnik). Wzajemne związki między tymi pojęciami ustalają następujące aksjomaty: A1. 1 należy do N. A2. Jeżeli n należy do N to n należy do N. A3. Jeżeli n należy do N to n 1. A4. Jeżeli n, m N i n = m to n = m. A5. Jeżeli A jest podzbiorem N takim, że 1 A oraz dla dowolnego n A także n A to A = N. 17 lutego 2017 2 / 13

Zasada 1 Niech A będzie podzbiorem liczb naturalnych. Jeśli: baza indukcyjna Liczba naturalna n 0 A. krok indukcyjny Dla każdej liczby naturalnej n n 0, jeśli n A to n + 1 A. Wtedy do zbioru A należą wszystkie liczby naturalne większe lub równe n 0. 17 lutego 2017 3 / 13

Przykład 2 Udowodnij, że n 2 2 n dla n 4. Dowód Niech A = {n : n 2 2 n ; n N}. Weźmy n 0 = 4, ponieważ 4 2 = 2 4 zatem 4 A (baza indukcyjna). Niech teraz n 4, załóżmy, że n A, (tzn. n 2 2 n, założenie indukcyjne) wtedy zatem n + 1 A (krok indukcyjny). (n + 1) 2 2n 2 2 2 n = 2 n+1, Na mocy zasady indukcji matematycznej nierównosć n 2 2 n spełniają wszystkie liczby naturalne n 4. Skorzystaliśmy tu z nierówności (n + 1) 2 2n 2, czyli nierówności (n 1) 2 2 prawdziwej dla n 3. 17 lutego 2017 4 / 13

Zasada 3 Niech W będzie własnością dotyczącą liczb naturalnych. Jeśli: bi Liczba naturalna n 0 ma własność W. ki Dla każdej liczby naturalnej n n 0 zachodzi implikacja jeśli n ma własność W, to n + 1 też ma własność W. Wtedy własność W zachodzi dla wszystkich liczb naturalnych większych lub równych n 0. 17 lutego 2017 5 / 13

Zasada 4 Niech W będzie własnością dotyczącą liczb naturalnych. Jeśli: bi Liczba naturalna 1 ma własność W. ki Dla każdej liczby naturalnej n zachodzi implikacja jeśli n ma własność W, to n + 1 też ma własność W. Wtedy własność W zachodzi dla wszystkich liczb naturalnych. 17 lutego 2017 6 / 13

Przykład 5 (Nierówność Bernoulliego) Dla dowolnej liczby rzeczywistej x > 1 i dowolnej liczby naturalnej n zachodzi nierówność (1 + x) n 1 + nx. Dowód Niech x > 1 liczba rzeczywista. Nierówność (1 + x) 1 1 + 1x zachodzi. Zakładajac, że dla ustalonego k 1 mamy (1 + x) k 1 + kx (założenie indukcyjne), pokażemy, że (1 + x) k+1 1 + (k + 1)x. Z założenia indukcyjnego mamy (1+x) k+1 = (1+x)(1+x) k (1+x)(1+kx) = 1+(k +1)x +kx 2 1+(k +1)x. Na mocy zasady indukcji matematycznej nierówność Beroulliego jest prawdziwa. 17 lutego 2017 7 / 13

Przykład 6 Udowodnij, że m! < ( m 2 )m dla m 6. Dowód Nierówność 6! < ( 6 2 )6 jest prawdziwa. Załóżmy, że nierówność jest prawdziwa dla ustalonego k 6, tzn k! < ( k 2 )k, wtedy dla k + 1 mamy z założenia indukcyjnego Co kończy dowód indukcyjny. (k + 1)! = k!(k + 1) < ( k 2 )k (k + 1) < ( k+1 2 )k+1. Skorzystaliśmy tu z nierówności ( k 2 )k (k + 1) < ( k+1 ( 2 )k+1, czyli nierówności, 1 + k 1 ) k > 2 która wynika z nierówności Bernoulliego. 17 lutego 2017 8 / 13

Przykład 7 Udowodnij, że m! > ( m 3 )m dla m 1. Dowód Nierówność 1! > ( 1 2 )1 jest prawdziwa. Załóżmy, że nierówność jest prawdziwa dla ustalonego k 1, tzn. k! > ( k 3 )k, wtedy dla k + 1 mamy z założenia indukcyjnego Co kończy dowód indukcyjny. (k + 1)! = k!(k + 1) > ( k 3 )k (k + 1) > ( k+1 3 )k+1. Skorzystaliśmy tu z nierówności ( k 3 )k (k + 1) > ( k+1 ( 3 )k+1, czyli nierówności, 3 > 1 + k 1 ) k która wynika ze wzoru dwumianowego Newtona oraz ze znanego faktu z analizy matematycznej 1 i! = e: i=0 ( 1 + k 1 ) k k ( k ) ( 1 ) i k k! 1 k 1 = = i=0 i k i=0 i!(k i)! k i < < e < 3. i=0 i! 17 lutego 2017 9 / 13

Zasada Indukcji Zupełnej Zasada 8 Niech A będzie podzbiorem liczb naturalnych. Jeśli: bi Liczba naturalna n 0 A. ki Dla każdej liczby naturalnej n n 0 zachodzi implikacja jeśli {n 0, n 0 + 1,..., n} A, to n + 1 A. Wtedy do zbioru A należą wszystkie liczby naturalne większe lub równe n 0. 17 lutego 2017 10 / 13

Zasada Minimum Zasada 9 Każdy niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych N ma element najmniejszy. 17 lutego 2017 11 / 13

Przykład 10 Udowodnij, że (1) 1 + 3 + 5 +... + (2n 1) = n 2 Dowód Zauważmy, że równość (3) jest spełniona dla n = 1, n = 2. Załóżmy nie wprost, że rozważana równość nie zachodzi dla wszystkich liczb naturlnych. Zatem zbiór A = {n : 1 + 3 + 5 +... + (2n 1) n 2 ; n N}. byłby niepusty, i zgodnie z Zasadą Minimum miałby najmniejszą liczbę. Oznaczmy, ją przez a 0, zatem a 0 > 2. Skoro a 0 jest najmniejszym kontrprzykładem dla równości (3) zatem a 0 1 > 1 spełnia równość (3), czyli: (2) 1 + 3 + 5 +... + (2a + 0 1) = (a 0 1) 2. Dodając do obu stron 2a 0 + 1 otrzymujemy (3) 1 + 3 + 5 +... + (2a + 0 1) + (2a 0 + 1) = (a 0 1) 2 + (2a 0 + 1) = a 2 0. Zatem a 0 A, otrzymana ssprzeczność dowodzi, że nasze założenie nie było prawdziwe. Ostatecznie równość (3) zachodzi dla wszystkich liczb naturalnych. 17 lutego 2017 12 / 13

Zasada Maksimum Definicja 11 Mówimy, że liczba naturalna m 0 ogranicza podzbiór A zbioru N z góry jeśli dla każdego a A zachodzi nierówność a m 0. Zasada 12 Każdy ograniczony z góry, niepusty podzbiór zbioru liczb naturalnych N ma element największy. 17 lutego 2017 13 / 13