Fizyka, technologia oraz modelowanie wzrostu kryształów



Podobne dokumenty
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Rozdział 3 Zastosowanie języka SQL w statystyce opisowej 1 Wprowadzenie


Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

+Ze (Z-1)e. Możliwe sytuacje: 1) orbita nie penetrująca kadłuba

BRYŁA SZTYWNA. Zestaw foliogramów. Opracowała Lucja Duda II Liceum Ogólnokształcące w Pabianicach

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Fizyka, technologia oraz modelowanie wzrostu kryształów

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

METODY KOMPUTEROWE 1

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

G:\AA_Wyklad 2000\FIN\DOC\Geom20.doc. Drgania i fale III rok Fizyki BC

Energia potencjalna jest energią zgromadzoną w układzie. Energia potencjalna może być zmieniona w inną formę energii (na przykład energię kinetyczną)

!!" % & $ ( # # ( ( # ( ( TalentowiSKO talenty dodajemy, mnoīymy, potċgujemy. TalentowiSKO@bankbps.pl tel TalentowiSKO.

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

& ( )! ( + !! (#!! #, (#) % )! % % #. /

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

System finansowy gospodarki

PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI

. Wtedy E V U jest równa

System finansowy gospodarki

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

REZONATORY DIELEKTRYCZNE

DYNAMIKA UKŁADU PUNKTÓW MATERIALNYCH

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Statystyka Inżynierska

WARTOŚĆ PIENIĄDZA W CZASIE

Wykład 15 Elektrostatyka

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Chemia Teoretyczna I (6).

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Trójparametrowe formowanie charakterystyk promieniowania anten inteligentnych w systemach komórkowych trzeciej i czwartej generacji

Miary statystyczne. Katowice 2014

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Zdarzenia losowe, definicja prawdopodobieństwa, zmienne losowe

x t 1 (x) o 1 : x s 3 (x) Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

Pole magnetyczne prąd elektryczny

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Novosibirsk, Russia, September 2002

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

Wyrażanie niepewności pomiaru

BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE

5. Regulacja częstotliwościowa prędkości obrotowej silnika indukcyjnego klatkowego

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Modele wartości pieniądza w czasie

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Badania Maszyn CNC. Nr 2

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

1. Relacja preferencji

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii Instytut Inżynierii Mechanicznej

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Podstawy Procesów i Konstrukcji Inżynierskich. Ruch obrotowy INZYNIERIAMATERIALOWAPL. Kierunek Wyróżniony przez PKA

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Rezonanse w deekscytacji molekuł mionowych i rozpraszanie elastyczne atomów mionowych helu. Wilhelm Czapliński Katedra Zastosowań Fizyki Jądrowej

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Fizyka Laserów wykład 10. Czesław Radzewicz

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

Matematyka II. x 3 jest funkcja

OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH. 1. Renty

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI

Fundamentalna tabelka atomu. eureka! to odkryli. p R = nh -

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

Zagadnienia optymalizacji kosztów w projektowaniu gazowych sieci rozdzielczych

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Podprzestrzenie macierzowe

II.6. Wahadło proste.

Transkrypt:

Fzyka, techologa oaz modelowae wzostu kyształów Stasław Kukowsk Mchał Leszczyńsk Istytut Wysokch Cśeń PA 0-4 Waszawa, ul Sokołowska 9/37 tel: 88 80 44 e-mal: stach@upess.waw.pl, mke@upess.waw.pl Zbgew Żytkewcz Istytut Fzyk PA 0-668 Waszawa, Al. Lotków 3/46 E-mal: zytke@fpa.edu.pl Wykład godz./tydzeń wtoek 9.00 0.30 Itedyscyplae Cetum Modelowaa UW Budyek Wydzału Geolog UW sala 3089 http://www.cm.edu.pl/web/guest/edukacja http://www.upess.waw.pl/~stach/wyklad_ptwk_00

Modelowae pocesów wzostu obaz mko Stasław Kukowsk Modelowae pocesów wzostu dwa obazy Modelowae - metody Modelowae - zagadea pocesy fzycze

Modelowae pocesów wzostu zagadea Modelowae w skal makoskopowej - obazowae pocesów taspotu podczas wzostu kyształów (masy, eeg pędu) - wyzaczae apężeń w stuktuach ejedoodych - wyzaczae własośc elektyczych układów elektoczych - wyzaczae własośc optyczych układów elektoczych Modelowae w skal atomowej - wyzaczae stuktuy mofolog kyształów - wyzaczae chaakteystyczych własośc eegetyczych dla staów ówowagowych - wyzaczae chaakteystyczych własośc eegetyczych dla pocesów ketyczych

Modelowae pocesów wzostu metody Modelowae w skal makoskopowej - metoda skończoej óżcy - metoda skończoej objętośc - metoda elemetu skończoego Modelowae w skal atomowej - metoda Mote Calo - metoda dyamk molekulaej - metody ab to - DFT

Metoda Mote Calo Okeślee pzestze zdazeń elemetaych Defcja zmeej losowej Wyzaczee ozkładu pawdopodobeństwa zmeej losowej Póbkowae ozkładu Wyzaczee własośc fzyczych

Metoda Mote Calo okeślee pzestze zdazeń Aksjomatycza defcja pawdopodobeństwa Pawdopodobeństwo - maa p, zdefowaa a zboze (algebze) zdazeń losowych {A, = 3 }, spełająca astępujące zależośc: p( ) = 0, p(e) = 0 p(a) p(a B) = p(a) + p(b) zdazea sę wykluczają tz. gdy A B = Pawdopodobeństwo zdazea waukowego, tz. zajśca zdazea A pod waukem że zaszło zdazee B jest ówe: p( A B) = p(a B) p(b)

Zmea losowa Załóżmy, że algeba zdazeń losowych A jest odwzoowywaa a fukcję o watoścach zeczywstych. Fukcję taką azywamy zmeą losową X : { A} R Jedocześe a algebze zdazeń losowych {A} okeśloe jest pawdopodobeństwo, tz. fukcja zeczywsta spełająca wauk defcj aksjomatyczej. p : { A} [ 0,] Każdej watośc zmeej losowej X moża pzypoządkować pawdopodobeństwo odpowadające sume pawdopodobeństw wykluczających sę zdazeń dla któych zmea losowa pzyjmuje watość X. Zależość pawdopodobeństwa p od watośc zmeej losowej azywamy ozkładem zmeej losowej.

Własośc ozkładów zmeej losowej dodato okeśloy uomoway P ( x) 0 P ( x ) = wyzaczay z pomaów p. ozkład eeg o szeokośc E P ( E ) k = k gdze k lczba cząstek o eeg w pzedzale E k,e k + E, całkowta lczba cząstek. Rozkłady cągłe dyskete Rozkład zmeej losowej azywamy dysketym, gdy jego zakes jest skończoy lub polczaly.

Zależośc pomędzy óżym ozkładam pawdopodobeństw

Póbkowae samplg Day jest geeato lczb losowych o ozkładze jedoodym: tz. p( ξ ) = f( ξ) dξ gdze f( ξ) = ξ [0,] 0 ξ [0,] ależy zaleźć poceduę geeacj lczb losowych o ozkładze pawdopodobeństwa daym fukcją ozkładu (póbkowae) ( Ω) p x k = f(x) dx Wauek zgodośc - wauek ówośc pawdopodobeństw: p( x > y) = p( > ) ξ ξ o x x Ω f (y)dy = ξ 0 d ξ x ξ = f(y) dy - Rozkład Loetza f( x) = π + x π x ξ + y dy = π x = ta ( ξ - ) -

Techk odzucaa Załóżmy że mamy fukcję ozkładu jedej zmeej okeśloą a pzedzale [0,] za pomocą skomplkowaej zależośc: f(x) 0 x Póbkowae tego ozkładu za pomocą techk odzucaa: geeacja lczby losowej ξ z pzedzału [0,] geeacja lczby losowej ξ z pzedzału [0,] spawdzamy wauek ξ < f( ξ ) x = ξ jeżel wauek e jest spełoy, wykoujemy poceduę geeacj lczby od początku Wada metody - dla pewych ozkładów pawdopodobeństw jest oa stosukowo mało efektywa.

Algoytm póbkowaa Metopolsa Algoytm te został skostuoway do wykoywaa symulacj własośc ówowagowych ceczy (Metopols et al, J. Chem. Phys. (953) 087 Rówowagowy ozkład pawdopodobeństwa dla układu o tempeatuze T opsay jest za pomocą zespołu kaoczego Gbbsa: (, q ) f p = Z exp - E ( p, q ) f ( q ) kt = Z exp - ( ) V q kt Własośc ozkładu: - ozkład okeśloy a pzestze badzo welu zmeych - ozkład posadający badzo oste maksmum w poblżu stau ówowag makoskopowej. Własośc te powodująże stadadowe metody jego póbkowaa są w zasadze emożlwe do wykoaa.

Algoytm póbkowaa Metopolsa - pocedua Wybeamy zespół zmeych początkowych q(t) Zajdujemy sta q'(t+) Oszacujemy pawdopodobeństwo zalezea sę w stae q'(t+) Używamy zasady ówowag szczegółowej p( q q') Q = = f(q) p( q' q) f(q') Jeżel Q > pzejśce zachodz E(q) - E(q') = exp - k T Jeżel Q < geeujemy lczbę losową ξ, gdy ξ < Q pzejśce óweż zachodz, jeżel ξ > Q to póbę odzucamy. Algoytm Metopolsa jest węc odzajem błądzea pzypadkowego w pzestze mkostaów.

Fukcja koelacj gęstośc faza gazowa cekła Faza gazowa Faza cekła

Fukcja koelacj gęstośc faza stała ższa gęstość Wyższa gęstość

Metoda dyamk molekulaej - umeycza aalza zachowaa układów dyamczych Fomalzm Hamltoa &q = H p &p = - H q gdze H(p,q) = p m + V ({ q }) Dla sł zachowawczych tz. dla potecjału ezależego od pędkośc moża wpowadzć zależość pomędzy pędem pędkoścą v = p /m: q& = v m v & = F F = - V( { q }) q Moża sfomułować w postac jedego ówaa: ({ q} ) && q = f = ({ q} ) F m

Oblczae potecjału sł mechaka kwatowa Poblem ozwązae ówaa Schödgea a fukcję falową Ψ(R,): h Ψ t ( R, ) = H Ψ(R, ) R oaz współzęde położeń jąde atomowych elektoów. Pzyblżee Boa-Oppehemea zaedbae uchu jąde pzy ozwązywau ówaa Schödgea. Ψ(R, ) = f ( R) ϕ ( ) R ϕr h t ( ) ( ) ϕ () = H ;R Waukem stosowaa metody DM jest aby długość fal de Bogle a uchu jąde była zacze mejsza żśeda odległość pomędzy atomam h πmk B T = Λ << v 3 = V 3 R

Potecjał Leada-Joesa: gazy szlachete Potecjał Leada- Joesa V( q j) q 4ε = σ j q σ 0 j 6 q q < > c c,00 0,75 0,50 0,5 0,00 V/ε -0,5-0,50-0,75 -,00 0,8,0,,4,6,8,0,,4,6,8 3,0 /σ

Azotopowy potecjał azotu Z ϑ B 0.0 0E+000 Θ ϕ B -5.00 E-0 ϑ A Y ϕ A R Φ X E [J] -.00 E-0 -.50 E-0 -.00 E-0 -.50 E-0 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0. 60 R [m] 0 0 0 0 0 0 0 0 90 0 0 0 0 0 90 0 90 0 0 0 90 90 90 0 0 0 45 0 45 0 0 0 45 0 35 0 Hatee-Fock appox. (va de Avod et al. - 984)

Azotopowy potecjał azotu CCSD(T) 4.00E-0 θ A =0 θ B =0 φ B =0 4.00E-0 θ A =90 θ B =0 φ B =0.00E-0 E(J).00E-0 0.00E+000 E(J) 0.00E+000 0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 0.65 R (m) -.00E-0 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 R(m) 4.00E-0 θ A =90 θ B =90 φ B =0.50E-00 θ A =90 θ B =90 φ B =90.00E-0.00E-00 E(J) E(J) 0.00E+000 5.00E-0 0.00E+000 -.00E-0 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 R(m) 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 R(m) (P. Stąk - 006)

Oblczae sł ajbadzej pacochłoy elemet metody dyamk molekulaej Potecjał oddzaływaa V ( q) = V( R) = () H( ;R) ϕ R ϕ R () Substacje potecjały oddzaływań. Kyształy cecze pewastków gazów szlachetych - oddzaływaa dwucząstkowe Leada-Joesa (kótkozasęgowe). Kyształy cecze joowe oddzaływaa dwucząstkowe kulombowske (długozasęgowe) 3. Kyształy półpzewodków oddzaływaa tójcząstkowe (kótkozasęgowe) 4. Kyształy cecze metal postych oddzaływaa kolektywe (kótkozasęgowe)

Metody całkowaa ówań uchu Rozwązae poblemu zastąpee ewolucj cągłej ewolucją o skończoym pzedzale czasowym. Rówae óżczkowe & q& = f ( q) całkujemy w skończoej óżcy czasów ozaczając wyk w -tym koku czasowym pzez x. Dwa typy metod całkowaa ówań uchu:. Metody otwate metody pedyktoa Ozacza oa że watość x + jest wyzaczoa wyłącze pzez watośc w chwlach popzedch tz. x, x +, td. Metody zamkęte metody pedykto+koekto Ozacza oa że wyk y + jest wyzaczoy popzez zależość od x, x -, tz. jak popzedo, lecz astępe watość tę koyguje sę popzez użyce tej samej zależośc dla x +

Metody otwate: metoda Eulea Metoda Eulea polega a ozwęcu w szeeg Tayloa względem czasu dla położeń q oaz pędkośc v x = x + && x h + & x + h = x + v h + hf v = v + hv = v + + & hf gdze f = f(x ) Zachowae metody Eulea jest badzo złe jest to metoda względe mało stabla

Metody zamkęte: zmodyfkowaa metoda Eulea Pedykto y + = x + hv + h f ( ) * f = f + f ( y+ ) Koekto x + = x + hv + v v hf * h f * = y 4 [ f ( y ) f ( y )] + + + + = + f + = f( x + ) Wadą zmodyfkowaej metody Eulea jest oblczae sły dwukote w każdym koku czasowym co wymaga dużych mocy oblczeowych jest to jedak metoda badzej stabla

Metody otwate: metoda Veleta Metoda Veleta polega a użycu ozwęca względem czasu w dwu kokach czasowych ' x x = x hx + h x x ' '' 3 ''' h x gdze t 6 '' x x ' '' t 3 ''' x + = x + hx + h x + h x 3 ''' x 6 x 3 t Po dodau stoam otzymujemy ezależy od pędkośc algoytm Algoytm dla pędkośc x = x x + h f( x ) + v = ( x x ) + h Własośc metody Veleta - posty, szybk algoytm, dokłady do zędu O(h 4 ) powodująże jest to metoda badzo często stosowaa.

Oscylato hamoczy: poówae óżych metod całkowaa ówań uchu - położee Względe odchylee od ozwązaa dokładego Steps pe cycle a le koków został podzeloy jede okes dgań oscylatoa - h = T

Oscylato hamoczy: poówae óżych metod całkowaa ówań uchu dyft eeg Dopasowae metoda ajmejszych kwadatów eeg cześć popocjoalą do długośc koku azywamy dyftem Steps pe cycle a le koków został podzeloy jede okes dgań oscylatoa - h = T

Potecjały zależe od keuku hybydyzacja sp 3 Kzem potecjał oddzaływaa Stllgea-Webea: Oddzaływaa dwucząstkowe v ( j ) = ε f j σ f A B exp a 0 ( ) ( -p q = ) < a > a Założoo że głębokość potecjału jest okeśloa pzez paamet, atomast - jest wyzaczoa pzez żądae aby f ( /6 ) = 0. Oddzaływaa tójcząstkowe j k v 3 (, j, k ) = εf 3,, σ σ σ f 3 + (, j,k ) = h( j,k, θ jk ) h(,, θ ) + h(,, θ ) j jk jk k kj kj h (,, θ ) j k jk = λ exp j γ a + k γ cos θ a 0 jk + 3 j j < a k > a lub k < a > a

Potecjały Stllgea-Webea wybó paametów (S) Kzem potecjał oddzaływaa Stllgea-Webea: A = 7.049 556 77 B = 0.60 4 5584 p = 4 q = 0 a =.80 λ =.0 γ =.0 Potecjał dwucząstkowy w fukcj odległośc zka dla =.8.

Faza cekła stała kzemu stablość Eega sec w fukcj gęstośc Śeda eega potecjala w fukcj tempeatuy Potecjał Stllgea-Webea dobze odtwaza stablość eegetyczą S.

Metody mechak kwatowej ab to metoda fukcjoału gęstość (DFT) Pocedua oblczeowa: ozwązae ówań mechak kwatowej w fomalzme fukcjoału gęstośc (DFT) albo w fomalzme fukcjoału gęstośc w modelu casego wązaa (DFTB) oblczee sł wykających z ozwązań kwatowo-mechaczych twedzee Hellmaa-Feymaa wykoae całkowaa ówań uchu oblczee welkośc uśedoych Używamy fomalzmu kaoczego Hamltoa współzędych pędów kaoczych kwatyzacja: pzypoządkowae zmeym kaoczym opeatoów położea pędu.

Hamltoa układu - pzypadek bezspowy (ajbadzej uposzczoy!) Hamltoa układu welu cząstek H jest opeatoem dzałającym a współzęde elektoowe oaz joowe R. Dla układów atomów, o ezbyt wysokch lczbach atomowych moża zaedbać efekty elatywstycze. Wówczas w ajpostszym pzypadku, hamltoa układu moża pzedstawć w astępującej postac : ) h H(R, ) = R α M + α<β Z R α α Zβe R α β α, α Zαe R α + h m < j e Fukcja falowa układu, zależy od współzędych jąde R, oaz elektoów Ψ = Ψ ( ),R =.. α =..' α Pzyblżee adabatycze Boa-Oppehemea: położea jąde są taktowae jako paamet (uch jąde: mechaka klasycza). j

Eega układu Eega ketycza: T ( ) e e e E E E T R E + + + = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) φ φ φ φ = Ψ Ψ Ψ Ψ = m m m m m,..,,..,,.., m,.., T h h Eega oddzaływaa jąde: E - β α β α β α = R R e Z Z E

Eega układu - cd Eega oddzaływaa jądo - elekto : E -e ( ) e e e E E E T R E + + + = Eega oddzaływaa elekto - elekto ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) α α α α α α φ φ φ φ = Ψ Ψ Ψ Ψ =, m m m m, e R e Z,..,,..,,.., R e Z,.., E ( ) ( ) ( ) ( ) K J,..,,..,,.., e,.., E j e e = Ψ Ψ Ψ Ψ = gdze J oaz K odpowadają eeg odpychaa ładuków oaz eeg koelacj wymay.

Rówae Koha-Shama Eegę układu, zajdującego sę w polu zewętzym V ext () moża pzedstawć jako fukcjoał gęstośc E[ρ], w stae ówowag jest okeśloa pzez wauek mmum, a pzestze fukcj falowych spełających wauek omalzacj, tz.: δe δφ [ ρ] * = ε gdze ε j jest możkem Lagage a wykającym z zasady omalzacj: j φ φ j = δ j Otzymujemy szeeg spzężoych, elowych ówań a fukcjęф j h m + V e e V e + ε xc + V ext φ = ε φ

Rówae Koha-Shama w baze Rówaa Koha-Shama są węc pzekształcoe a fomale ówaa a współczyk C j : χ j gdze: j H j ( C) C jk = εsjc jk H j h m = χ + Ve e Ve + ε xc + V ext χ j Sj = χ χ j Poeważ H j zależą od C- ależy ozwązywać ówaa teacyje. ajpostsza metoda kolejych podstaweń (SS succesve substtutos) polega a leayzacj popzez podstawee C z popzedch koków.

Pocedua teacyjego ozwązywaa ówań I. Wybez wyjścowy zespół współczyków C j II. III. IV. Utwóz wyjścowy zbó obtal molekulaych Oblcz ozkład gęstośc Oblcz elowe wyazy w hamltoae V. Utwóz H j VI. VII. Rozwąż ówae Koha-Shama a współczyk C j Oblcz owy zbó obtal molekulaych VIII. Oblcz ozkład gęstośc IX. Jeżel ozkład gęstośc e zmeł sę poza pewa gace koec teacj X. Jeżel ozkład gęstośc sę zmeł wacamy do puktu IV Wauek zbeżośc zależy od fzyczych własośc układu. Dla układów o sle ejedoodych ozkładach ozkład może być oblczoy pzy mejszej lczbe teacj, atomast dla układów metal ależy wykoywać zacze węcej teacj.

Oddzaływae z Ga(l) Eega baey a ozpad Excess eegy [ev] 6 4 0 5.8 ev 4.8 ev 3. ev molecule hozotally ad cluste of 9 atoms I Ga Al Ga Eega dysocjacj swobodej cząsteczk -- 9.8 ev/cząsteczkę 3 4 Dstace fom suface(a) S. Kukowsk ad Z. Romaowsk Oblczea kwatowe, Dmol, DFT

Dysocjacja a powezch Ga 3,5 3,0.0A - spacg [A],5,0,5.6A.6A,0 0,8,,6,0,4,8 3, 3,6 4,0 d [A] S. Kukowsk ad Z. Romaowsk QM DFT

Wzost azotku galu a powezch Ga (000): PA MBE Stuktua powezch Ga (000) - dagam fazowy Gęstość ładuku elektoowego dla atomu a powezch Ga (000) Powezcha eeg dla atomu a powezch Ga (000) pokytej I Eega baey a skok atomu : - powezcha czysta.3 ev - powezcha pokyta I 05 ev J. eugebaue, T. Zywetz, M. Scheffle, J.E. othup, H. Che, R.M. Feesta, PRL 90 (003) 0560

Podzękowaa dla ICM UW Za możlwość kozystaa z opogamowaa komecyjego Fdap (ASYS Ic.) oaz Abaqus (Dassault Systèmes) Wykozystae komputeów w amach gatu oblczeowego G5-9