WYSYCHANIE ZABYTKOWYCH MURÓW Z CEGŁY *

Podobne dokumenty
Wyznaczenie współczynnika podziału kwasu octowego pomiędzy fazą organiczną a wodną

SPEKTROSKOPIA MOLEKULARNA

ANALIZA PEŁZANIA PRĘTA WARSTWOWEGO

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

α i = n i /n β i = V i /V α i = β i γ i = m i /m

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

Sprawozdanie powinno zawierać:

BADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH

I PRACOWNIA FIZYCZNA, UMK TORUŃ WYZNACZANIE MOMENTU BEZWŁADNOŚCI BRYŁY SZTYWNEJ ZA POMOCĄ WAHADŁA TORSYJNEGO

Wykład 7. Podstawy termodynamiki i kinetyki procesowej - wykład 7. Anna Ptaszek. 21 maja Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Na A (n) rozważamy rozkład P (n) , który na zbiorach postaci A 1... A n określa się jako P (n) (X n, A (n), P (n)

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Statystyka Inżynierska

Wstęp do fizyki budowli

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

I zasada termodynamiki dla układu zamkniętego (ujęcie masy kontrolnej)

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2

DIAGNOSTYKA WYMIENNIKÓW CIEPŁA Z UWIARYGODNIENIEM WYNIKÓW POMIARÓW EKPLOATACYJNYCH

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

ZADANIE 9.5. p p T. Dla dwuatomowego gazu doskonałego wykładnik izentropy = 1,4 (patrz tablica 1). Temperaturę spiętrzenia obliczymy następująco

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Sieć kątowa metoda spostrzeżeń pośredniczących. Układ równań obserwacyjnych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Statystyka matematyczna

WYZNACZENIE DYSYPACJI KINETYCZNEJ ENERGII TURBULENCJI PRZY UŻYCIU PRAWA -5/3. E c = E k + E p + E w

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych

Statystyka. Zmienne losowe

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

2. Dyfuzja molekularna

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

Testowanie hipotez statystycznych.

Metody Numeryczne 2017/2018

Laboratorium Pomiarów i Automatyki w Inżynierii Chemicznej Regulacja Ciągła

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKÓW ODBICIA I PRZEPUSZCZANIA

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

POLITECHNIKA POZNAŃSKA ZAKŁAD CHEMII FIZYCZNEJ ĆWICZENIA PRACOWNI CHEMII FIZYCZNEJ

MODELOWANIE PRZEPŁYWU POWIETRZA W KANAŁACH WENTYLACYJNYCH PIECZARKARNI

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

I. PRZEPŁYWY W BUDOWLACH

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Wielokategorialne systemy uczące się i ich zastosowanie w bioinformatyce. Rafał Grodzicki

STANDARDOWE TECHNIKI KOMPRESJI SYGNAŁÓW

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

e mail: i metodami analitycznymi.

Pracownia Automatyki i Elektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie 3. Analiza obwodów RLC przy wymuszeniach sinusoidalnych w stanie ustalonym

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA

Metody numeryczne w geologii inżynierskiej


IZOTERMA ADSORPCJI GIBBSA

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ

FUGATYWNOŚCI I AKTYWNOŚCI

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi


Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Testowanie hipotez statystycznych.

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn

Zmienne losowe, statystyki próbkowe. Wrocław, 2 marca 2015

Prawdopodobieństwo i statystyka

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009

Temat A. Wykład nr. Nr indeksu. Nazwisko, imię (studenta) 1 a b c 2 a b c 3 a b c 4 a b c 5 a b 6 a b c Test

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

Parametry zmiennej losowej

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

ZASTOSOWANIA CAŁEK OZNACZONYCH

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

1. Definicje podstawowe. Rys Profile prędkości w rurze. A przepływ laminarny, B - przepływ burzliwy. Liczba Reynoldsa

GAZY DOSKONAŁE I PÓŁDOSKONAŁE

Transkrypt:

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komsja Inżyner Budowlanej Oddzał Polskej Akadem Nauk w Katowah WYSYCHANIE ZABYTKOWYCH MURÓW Z CEGŁY * Andrzej KUCHARCZYK Poltehnka Opolska, Opole. Wprowadzene W proese wysyhana materałów kaplarno-porowatyh można wydzelć o najmnej dwa harakterystyzne etapy []: okres stałej szybkoś wysyhana, okres malejąej szybkoś shnęa. W ponższym artykule przeanalzowano etap perwszy, w którym woda kaplarna odparowuje ze stałą prędkośą z powerzhn ała stałego, a zawartość wlgo maleje lnowo.. Równana problemu ρ Punktem wyjśowym rozważań jest parjalny blans masy dla wody oraz pary wodnej ρ [, ] 3 ρ, flmu ezy ρ t + x ( ρ v ) = ρ R, =,, 3 () Po wprowadzenu do powyższego równana stężena = ρ ρ, prędkoś parjalnej w posta v = w + u oraz strumena dyfuzyjnego j = ρ u otrzymano równoważne ujęe blansów masy składnka d ρ j + = ρ R. () x Po zsumowanu parjalnyh blansów dla składnka = oraz = uzyskano równane blansu masy wody, które ujmuje przepływ wlgo podzas suszena * Praa powstała w ramah semnarum Katedry Fzyk Materałów WB PO z termomehank

gdze: = +, j = j + j, ρ R = ρr + ρr. d j ρ + = ρ R, (3) x 3. Wysyhane powerzhnowe Równana opsująe perwszy etap wysyhana [] wyznazono z równana (3) po sałkowanu po objętoś dv = V d ρ jda. (4) A d Zakładają stałą wartość strumena j prędkoś przyjmują równane fzyzne na strumeń masy w posta po gruboś warstwy oraz 0 j = K b (5) Otrzymano równane opsująe powerzhnowe wysyhane wody d przy warunkah pozątkowo-brzegowyh Przyjmują ż ałka równana (6) równa sę KA m = ( 0 b ( t = ) =, ( t =, x = 0) b ), (6) 0 0 =. (7) KA β =, (8) m ( t) ( 0 ) t 0 = β b +. (9) Pozwala ona wyznazyć pozom zawlgoena w zase dla perwszego etapu suszena.

4. Stężene wlgo w ujęu losowym W równanu (9) zawartość wlgo jest zależna od parametrów 0 b oraz od parametru β. Perwszy określa konentraję wody w materale zawlgoonym, drug na brzegu, natomast wartość ostatnego należy wyznazyć z eksperymentu. W dalszej zęś przyjęto, że welkość ( t) jest welkośą losową, a parametr β po przekształenu równana (9) równa sę ( t) 0 β = (0) t 0 W elu wyznazena współzynnka β wykonano n prób. Na podstawe tyh pomarów można wyznazyć [3, 4]: f, t funkje gęstoś prawdopodobeństwa ( ) b, P ()[ t ] = f ( t) d () dystrybuantę F ( t) = P ( ) = f (, t), d, () gdze t występuje tutaj jako parametr. Wówzas wartość ozekwana (średna) konentraj ezy w materale w hwl t wynos () t f ( t) m =, d. (3) Kolejny parametr, który określa zahowane sę zmennej losowej to waranja, () ( () ) t t f ( t ) σ = d. (4) Na podstawe waranj można wyznazyć odhylene standardowe () ( () ) t t f ( t ) σ = d. (5),

Współzynnka β jest zależny od zmennej losowej ( t, e) prawdopodobeństwa można wyznazyć ze wzoru gdze na podstawe wzoru (9) Zakładają, że zmenna losowa ( t e) f β (, t) = f (, t), dlatego funkję gęstoś ( β, t ) d β d, (6) dβ (, t) = β ( 0 ) t 0 β b +. (7), ma rozkład normalny, zatem jej funkja gęstoś prawdopodobeństwa przyjmuje formę f (, t) = () t exp ( () t ) π σ (). (8) σ t Funkja gęstoś parametru β, po podstawenu równana (8) do (6), wynos ( β, t) () t d ( ) () () f β β, t = + erf. (9) dβ σ t σ t 5. Badana eksperymentalne W elu określena stężena wlgo podzas suszena wykonano ztery próby. W praktye laboratoryjnej dokonuje sę pomaru ubytku masy wody w zase, następne przelzana sę ją na stężene ( t) na podstawe zman tej welkoś szauje sę parametr β. Ponżej przedstawono wynk pomarów oraz typowe wartoś parametrów określająyh losowość proesu tj. wartość średną zawartoś wlgo, waranję oraz odhylene standardowe. Na podstawe równana (0), dla średnh wartoś stężena, oblzono wartość współzynnka β (tab. ). W wynku przeprowadzonej analzy wyznazono parametr β, który po podstawenu do równa (9), wraz z parametram, pozwala określć stężene wlgo w materale 0 b ( t) = 0,0346 t + 0, 67. (0)

Tabla. Wynk pomarów L.p. Konentraja wody, Czas numer próby [h] 3 4 0,5 0,9 0,55 0,957 0,389 0,50 0,057 0,45 0,95 0,3834 3 0,75 0,96 0,35 0,80 0,375 4,00 0,79 0,95 0,75 0,368 5,5 0,6 0,05 0,574 0,3486 6,50 0,530 0,948 0,578 0,349 7,5 0,04 0,486 0,3 0,305 8 3,5 0,0484 0,0955 0,0695 0,586 9 5,5 0,0950 0,009 0,0997 0,786 0 6,75 0,04678 0,0564 0,04764 0,06886 [-] [-] 0,40 0,0 0,00 0,080 0,060 0,040 0,00 0,000 0 5 50 75 00 t h [h] Rys.. Konentraja wody: ( t) wartość średna, ( t e) Fg. Water onentraton: ( t) average value, ( t e), wartość losowa., random value. Tabla. Wartość średna, waranja, odhylene standardowe, współzynnk β. L.p. Czas t [h] Wartość średna t () Waranja σ ( t) Odhylene standardow σ t e ( ) ( ) ( ) Sere t Sere t, e Współzynnk β 0,5 0,6 0,00006 0,00763 0,003 0,50 0,6 0,00006 0,00759 0,04 3 0,75 0,4 0,00006 0,007647 0,0307 4,00 0,3 0,00006 0,00770 0,0340 5,5 0, 0,00006 0,007778 0,0399 6,50 0, 0,00006 0,00768 0,0369 7,5 0,7 0,00007 0,00800 0,0443 8 3,5 0, 0,00007 0,00888 0,0460 9 5,5 0,03 0,00008 0,0087 0,0450 0 6,75 0,054 0,00008 0,00895 0,074 Wartość średna współzynnka β, [/h] 0,0346

m e P F f Oznazena symbol masa, mass, [kg], zdarzene elementarne, elementary event, prawdopodobeństwo, probablty, dystrybuanta zmennej losowej, dstrbuton of a random varable, funkja gęstoś prawdopodobeństwa σ waranja, varane, σ odhylene standardowe, standard devaton, średna wartość stężena wody, average value of the water onentraton, [-] V objętość, volume, [m 3 ] A powerzhna, area, [m ] grubość warstwy wysyhana, thkness of the dryng layer, j strumeń masy, mass flux [kg/(m s)], u prędkość dyfuzyjna, dffusve veloty [m/s], v prędkość konwekyjna, onvetve veloty [m/s], w prędkość baryentryzna, baryentr veloty [m/s], ρ gęstość, mass densty, [kg/m 3 ], ρ R źródło masy, mass soure, [kg/(m 3 s)]. Lteratura [] Kubk J., Śwrska J., Wyrwał J.: Popowodzowe zawlgoene budowl, OWPO Opole 999. [] Kubk J.: Przepływy wlgo w materałah budowlanyh, OWPO Opole 000, [3] Benjamn J. R., Cornell C. A.: Rahunek prawdopodobeństwa, statystyka matematyzna teora deyzj dla nżynerów, WNT Warszawa 977, [4] Poradnk nżynera matematyka, praa zborowa pod redakją T. Trajdosa, P. Kuharzyka, WNT, Warszawa 997. DRYING OF MONUMENTAL BRICK WALLS Summary In ths paper the random approah to determnate the mosture ontent n the eram brk was assgned. The analyt soluton of the dfferental equaton of the mosture balane was ntrodued n frst order. Subsequently for the average values of the onentraton the parameter β was marked. He was used to qualfaton of the onentraton funton t. ()