Planowanie eksperymentu pomiarowego I



Podobne dokumenty
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Badania Maszyn CNC. Nr 2

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Wyrażanie niepewności pomiaru

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Analiza danych pomiarowych

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Projekt 3 Analiza masowa

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Opracowanie wyników pomiarów

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Analiza niepewności pomiarów Definicje

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Oznaczanie tiosiarczanu metodą miareczkowania kulometrycznego

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Sprawozdanie powinno zawierać:

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Matematyczny opis ryzyka

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

GEODEZJA INŻYNIERYJNA SEMESTR 6 STUDIA NIESTACJONARNE

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

. Wtedy E V U jest równa

WALIDACJA METOD BADAŃ STOSOWANYCH W LOTOS LAB

System finansowy gospodarki

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Elementy arytmetyki komputerowej

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

Tekst oraz ilustracje do niniejszego opracowania zaczerpnięto z następujących podręczników, publikacji i wydawnictw popularno naukowych:

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

STATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-1)

STANDARYZACJA PRZEPROWADZANIA NAPRAW JAKO ETAP WDROŻENIA TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE W PRZEMYŚLE WYDOBYWCZYM

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

Transkrypt:

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak Sprawdzł: dr ż. Ja Około-Kułak Zatwerdzł: dr hab. ż. Jausz Kotowcz

Cel zakres ćwczea Celem ćwczea jest zaplaowae pomaru objętośc elemetu o kształce walca obarczoego możlwe małą epewoścą pomarową przy określoej klase dokładośc zastosowaych przyrządów pomarowych. W tym celu wykouje sę sere pomarów plotażowych, dla których przeprowadza sę aalzę epewośc a pozome ufośc 95%. Na podstawe tej aalzy ależy zaplaować przebeg procedury pomarowej. Do opracowaa moża wykorzystać formacje zawarte w strukcj - M Techka Pomarów. W aalze epewośc ależy uwzględć wpływ lośc wykoywaych pomarów a uzyskae epewośc pomaru objętośc, astępe uwzględć wpływ zastosowaych przyrządów pomarowych a uzyskae epewośc pomaru (metoda pomaru klasa dokładośc przyrządów), poadto sprawdzć, która welkość merzoa w jak sposób wpływa a wyk końcowy. Podać wosk uwag dotyczące zaplaowaa czyośc pomarowych do wyzaczaa objętośc elemetu walcowego V = πd 4 h Przebeg ćwczea. W trakce ćwczea wykoać sere pomarów średcy elemetu walcowego oraz długośc za pomocą suwmark mkrometru. W perwszej ser wykoać p. 0 pomarów (tabela ), w drugej ser wykoać p. 0 pomarów (tabela ), w trzecej ser wykoać p. 5 pomarów (tabela 3). Każdą serę pomarową wykouje y obserwator. Pomary średcy wykoać rówomere wzdłuż długośc elemetu. Pomary długośc wykoać rówomere wzdłuż przekrojów wzdłużych elemetu. Następe wykoać aalzę epewośc przeprowadzoych pomarów (budżet epewośc). Tabela Pomar objętośc - (warat I) Pomar objętośc - (warat II) suwmarka suwmarka mkrometr suwmarka d (mm) h (mm) d (mm) h (mm) Lp Lp 3 3 4 4 5 5

6 6 7 7 8 8 9 9 0 0 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 0 0 Tabela Pomar objętośc - (warat I) Pomar objętośc - (warat II). suwmarka suwmarka mkrometr suwmarka d (mm) h (mm) d (mm) h (mm) Lp Lp 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 0 0 Tabela 3 Pomar objętośc - (warat I) Pomar objętośc - (warat II). suwmarka suwmarka mkrometr suwmarka d (mm) h (mm) d (mm) h (mm) Lp Lp 3 3 4 4 5 5

. Sposób postępowaa podczas szacowaa epewośc pomarów objętośc elemetu walcowego Do oszacowaa epewośc pomarów ch aalzy posłuży algorytm (rys..), który przedstawa poszczególe krok, jake wykoują eksperymetatorzy podczas całego procesu wykoywaa pomarów szacowaa epewośc. Postaramy sę prześledzć poszczególe krok algorytmu:. Ustalee waruków pomaru zgode z wymagaam.. Sformułowae modelu matematyczego ma a celu matematycze wyrażee pomaru tj. relacj pomędzy welkoścam wejścowym, a welkoścą wyjścową gdze: V wyzaczaa objętość elemetu walcowego, d średca elemetu walcowego, h długość elemetu walcowego, πd V = h () 4 3. Wykoae pomarów eksperymetatorzy wykoują sere pomarów w dwóch waratach 4. Wyk pomarów są detycze w tym kroku ależy oceć, czy wyk pomarów w ser są detycze, co do wartośc, czy różą sę od sebe. Jeżel są detycze dalsze postępowae jest zwązae z lewą gałęzą algorytmu, jeżel są jakekolwek różce, przeprowadzamy dalszą aalzę zgode z prawa gałęzą algorytmu. Ad.4. Wyk są detycze (epewość typu B): Szacowae epewośc będze odbywało sę zgode z założeam metody typu B. Do budżetu epewośc zalczymy wówczas epewość zwązaą z klasą dokładośc przyrządu pomarowego. Dla rozkładu prostokątego epewość zwązaą z klasą przyrządu pomarowego możemy określć w astępujący sposób: ajperw określamy przedzał zmeośc - a: a = kl * Z () gdze: a- przedzał zmeośc kl klasa przyrządu pomarowego podaa w % Z zakres pomarowy,astępe zakładając rozkład prostokąty, epewość stadardową wskazań przyrządu pomarowego zwązaą z klasą przyrządu określamy zgode ze wzorem pożej: a u(x ) = (4) 3

START Ustalee waruków pomaru zgode z wymagaam Sformułowae modelu matematyczego Wykoae pomarów TAK Wyk pomarów są detycze NIE Szacowae epewośc złożoej typu B Szacowae epewośc złożoej typu A+B Oblczee Nepewośc rozszerzoej Sformułowae wyku pomaru wraz z epewoścą rozszerzoą KONIEC Rys.. Algorytm do oszacowaa epewośc pomaru objętośc elemetu walcowego

Ad.4. Wyk różą sę od sebe (epewość typu A+B) Należy przeprowadzć dodatkowo oszacowae epewośc metodą typu A. Do aalzy epewośc zalczamy wówczas epewośc wymeoe w perwszym przypadku (dla epewośc typu B) oraz epewość przypadkową zwązaą z rozkładem statystyczym wyków pomarów, dla których wartoścą oczekwaą (estymatorem) welkośc merzoych jest średa arytmetycza x = (5) x = atomast estymatorem odchylea stadardowego jest odchylee stadardowe pojedyczej obserwacj: s (x) = u(x) = (x x) (6) ( ) Odchylee stadardowe z prób terpretujemy jako marę epewośc przypadkowej pojedyczego pomaru. Jest to a wartość ż epewość przypadkowa średej arytmetyczej, dla której marą jest odchylee stadardowe średej z ezależych pomarów zgode ze wzorem pożej: = s (x) = u(x) = (x x) (7) ( ) Następe określamy epewość złożoą u c (y). W aszym przypadku wystąpły dwa typy epewośc tj. typu A typu B. W takej sytuacj moża oddzele oszacować epewośc złożoe dla obu typów. Wówczas epewość złożoa (całkowta) składająca sę z epewośc typu A złożoej epewośc typu B dla rozpatrywaego przypadku określoa jest wzorem: = c u c N N ( y) = ( ) ( ) c u x + cc j u x, x j = y = - współczyk wrażlwośc x = N j= + (8) Nepewość rozszerzoa Nepewość rozszerzoa jest loczyem epewośc złożoej u c (y) współczyka rozszerzea k, którego wartość zależy od przedzału ufośc w którym może zawerać sę wartość oczekwaa pomaru. U = k *u (y) (9) Dla przedzału ufośc 95% dla dużej lośc pomarów N>30 moża przyjąć współczyk k= dla rozkładu ormalego. W przypadku lczby pomarów N<30 moża do aalzy przyjąć rozkład t-studeta, wtedy k=t krytycze - rozkładu t-studeta o stotośc 0,05 lczbe stop swobody - c

4. Metodyka opracowaa wyków pomarów. Aalza epewośc pomaru (budżet epewośc) zawera lstę wszystkch źródeł epewośc występujących w czase pomaru wraz z odpowedm epewoścam stadardowym jak róweż metodam ch oblczaa. Aalzę przeprowadzć dla każdej ser dla każdego rozpatrywaego waratu. Dla każdej welkośc wejścowej określć (patrz tabela 4 ) - estymatę welkośc wejścowej x, - zwązaa z ą epewość stadardowa pomaru u(x ), - współczyk wrażlwośc c - udzał epewośc u (y) = c u(x ), - wartośc lczbowe x welkośc wejścowej wraz z odpowedm jedostkam mary. Tabela 4 Symbol welkośc X Estymata welkośc x Nepewość stadardowa u(x ) Współczyk wrażlwośc c Udzał w złożoej epewośc stadardowej u (y) Nepewość rozszerzoa k = Dodatkową marą epewośc złożoej jako parametru loścowo wyrażającego epewość wyku pomaru jest epewość rozszerzoa U = k u c (y). Określa oa przedzał wokół wyku pomaru, od którego moża oczekwać, że obejmuje dużą część rozkładu wartośc, które w uzasadoy sposób moża przypsać welkośc merzoej. Końcowe wyk aalzy przedstawć w postac: V = V ± U 95 % UWAGA: Do aalzy moża wykorzystać arkusz kalkulacyjy Excel lub y dostępy program matematyczy lub statystyczy. 5. Sprawozdae. Sprawozdae powo zawerać:. Stroę tytułową (azwę ćwczea, umer sekcj, azwska moa ćwczących oraz datę wykoaa ćwczea).. Dae przyrządów pomarowych. 3. Tabele wyków pomarowych ze wszystkch ser pomarów 4. Tabele wyków aalz epewośc pomarowych 5. Opracowaą procedurę pomaru. 6. Uwag wosk.