1. Weryfikacja hipotez dotyczących wariancji test F. 2. Wykorzystanie statystyki F do badania istotności regresji

Podobne dokumenty
Przypomnienie: wykłady i zadania kursu były zaczerpnięte z podręczników: Model statystyczny Format danych

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3)

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

WSTĘP DO ANALIZY I REDUKCJI DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA.

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE

Metoda prądów obwodowych

Porównanie dostępności różnych, nadmiarowych konfiguracji zasilania szaf przemysłowych

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

METODY HODOWLANE - zagadnienia

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

Prawo propagacji niepewności. 1

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

65120/ / / /200

Ekonometryczne modele nieliniowe

Analiza wariancji klasyfikacja prosta


Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Nieparametryczne Testy Istotności

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

WYBRANE ZAGADNIENIA Z DYNAMIKI GAZÓW

EKONOMETRIA wykład 4. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

instrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a)

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury.

Ćwiczenie nr 3 PRAWO OHMA I KIRCHHOFFA Instrukcja dla studenta

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

METODY BADAŃ SKŁADU CHEMICZNEGO

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

INFORMATYKA W SELEKCJI

METODY KOMPUTEROWE 11

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

INFORMATYKA W SELEKCJI

Natalia Nehrebecka Stanisław Cichocki. Wykład 10

dr inż. Zbigniew Szklarski

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Procedura normalizacji

1. OKREŚLENIE PARAMETRÓW GEOTECHNICZNYCH

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Materiały pomocnicze do ćwiczeń z przedmiotu: Ogrzewnictwo, wentylacja i klimatyzacja II. Klimatyzacja

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

Temat lekcji Zakres treści Osiągnięcia ucznia

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Parametry zmiennej losowej

Ć Ź ć Ę ć Ę Ć Ź Ź Ć

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Ź Ć Ó Ó

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

ć ć Ń Ę

TESTOWANIE HIPOTEZY O KOMPLETNOŚCI ZBIORU ARGUMENTÓW

TEORIA WAGNERA UTLENIANIA METALI

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Badanie zależności cech

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

a) b) Rys Schemat ideowo-konstrukcyjny układu do przykładu 6.1 a) i jego schemat blokowy

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

Ż Ę ć Ć ć ć Ą

. Każde wejście i wyjście przyjmuje tylko jedną z dwóch wartości: 0 lub 1. Ciąg sygnałów wejściowych x. i wyjścia y

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

MODELOWANIE POŻARÓW-Modele analityczne

ż ż Ż Ł Ż Ś ć ż ć ż Ś

r h SSE EKONOMETRIA - WZORY p pk Opracowała: Joanna Kisielińska 1 Metody doboru zmiennych Metoda Nowaka Metoda Hellwiga Metoda momentów

2.3. ROZCIĄGANIE (ŚCISKANIE) MIMOŚRODOWE

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 11

Oznaczenia: K wymagania konieczne; P wymagania podstawowe; R wymagania rozszerzające; D wymagania dopełniające; W wymagania wykraczające

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Motto. Czy to nie zabawne, że ci sami ludzie, którzy śmieją się z science fiction, słuchają prognoz pogody oraz ekonomistów? (K.

Ekonometryczne modele nieliniowe

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Fuzja danych nawigacyjnych w przestrzeni filtru Kalmana

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW

ż ć Ę ż ż ż Ń Ł ż ż ż ż ż ż ż ż

Transkrypt:

PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teor prwdopodobeńtw element kombntork. Zmenne loowe ch rozkłd 3. Populcje prób dnch, etmcj prmetrów 4. Tetowne hpotez 5. Tet prmetrczne (n przkłdze tetu t) 6. Tet neprmetrczne (n przkłdze tetu ) 7. Zleżność cech - korelcj lnow rngow 8. Zleżność cech - regrej prot 9.

1. Werfkcj hpotez dotczącch wrncj tet F. Wkorztne tttk F do bdn totnośc regrej 3. Co to jet model klfkcjn 4. Anlz wrncj

Populcj prób Populcj Prób poberne wnokowne tttczne określne rozkłdu tetowne hpotez etmcj prmetrów bdne zleżnośc cech

Populcj prób Prób Populcj n x p X E 1 ) ( [ ] X E x Podtwowe PARAMETRY Ich ESTYMATORY n x x n 1 1 ) ( 1 n x x n x

Populcj prób Populcj Prób x n 1 n x Średn rtmetczn: etmtor wrtośc oczekwnej; mr pozomu cech x n 1 ( x n 1 x ) Wrncj z prób: etmtor wrncj w populcj; mr zmennośc cech

Tet prmetrczne - powtórzene werfkcj hpotez dotczącch prmetrów populcj (wrtość oczekwn, wrncj) złożene: znn rozkłd populcj (wkorztuje ę dtrbuntę) hpotez nt. prmetrów formułujem tetujem, wkorztując etmtor z prób (średną, wrncję) hpotez dotczące średnej: tet t hpotez dotczące wrncj: tet F

Jeśl chcem porównć zmenność w dwóch próbch, korztm ze tttk F 1 gdze:, 1 to wrncje oblczone w obu próbch. Tk tttk m rozkłd F o v 1 = n 1-1 v 1 = n - 1 topnch wobod, n 1 n to lczebnośc prób.

Stttk F 1 m rozkłd F (Snedecor) o v 1 = n 1-1 v 1 = n - 1 topnch wobod George W. Snedecor (188-1974), merkńk mtemtk grfk ze tron www.oz.pwr.wroc.pl/prcownc/merck

Tet oprt n tttce F 1 to TEST F Uwg: zwze w lcznku wtwm wękzą wrncję! Ked wrtość tttk F jet blk 1? Ked wrtość tttk F znczne wżz od 1?

Tet F - ztoowne 1. Werfkcj hpotez o równośc wrncj dwóch populcj (będze n ćwczench). Tetowne totnośc regrej 3. Ocen efektów modelu klfkcjnego w nlze wrncj

Regrej - powtórzene WZROST X STOPA Y Skontruowlśm równne regrej do przewdwn długośc top n podtwe wzrotu 185 8 179 7 158 4 160 3 190 9 173 5 180 9 175 5 188 30 165 3 31 30 9 8 7 6 5 4 3 ˆ 0,1x 11,15 158 160 165 173 175 179 180 185 188 190

Regrej powtórzene Ocen DOPASOWAIA regrej 31 30 9 wrtość rzeczwt 8 7 6 ˆ 0,1x 11,15 wrtość teoretczn ŷ 5 4 3 158 160 165 173 175 179 180 185 188 190 n ˆ 1 n 1 zmenność wrtośc teoretcznch zmenność wrtośc rzeczwtch

Regrej powtórzene n ˆ 1 Ocen dopown regrej n 1 zmenność wrtośc teoretcznch zmenność wrtośc rzeczwtch WSPÓŁCZYIK DETERMIACJI R n 1 n 1 ˆ

Regrej powtórzene Ocen dopown regrej WZROST X STOPA Y 185 8 179 7 158 4 160 3 190 9 31 30 9 8 7 6 5 4 3 ˆ 0,1x 11,15 158 160 165 173 175 179 180 185 188 190 173 5 180 9 175 5 188 30 165 3 R n 1 n 1 ˆ 0,85 Suuuper dopowne

Itotność regrej Zmenność wjśnon newjśnon równnem regrej 31 30 9 wrtość rzeczwt 8 7 6 ˆ 0,1x 11,15 wrtość teoretczn ŷ 5 4 3 158 160 165 173 175 179 180 185 188 190 1 n 1 ˆ b 1 n 1 lczb pr oberwcj, b lczb wpółcznnków regrej ˆ b

Itotność regrej Bdne ISTOTOŚCI regrej F 1 1 ( ˆ ˆ b 1 b ) średn zmenność wrtośc wjśnon przez równne regrej średn zmenność wrtośc ne wjśnon przez równne regrej = średn błąd lczb pr oberwcj, b lczb wpółcznnków równn regrej (np. dl równn regrej protej b = ) bx

Itotność regrej WZROST X STOPA Y 185 8 Równne regrej do przewdwn długośc top n podtwe wzrotu 179 7 ˆ 0,1x 11,15 158 4 160 3 190 9 173 5 180 9 175 5 188 30 165 3 Dopowne OK, le cz wpółcznnk regrej jet tttczne totn? R 0,85

1. Hpotez H 0 : długość top ne zleż od wzrotu H A : długość top zleż od wzrotu H 0 : b = 0; H A : b > 0. Pozom totnośc MAX = 0,05 3. Stttk b b F 1 1 ) ˆ ( 1 ˆ m rozkłd F o v 1 = b - 1 v 1 = - b topnch wobod Itotność regrej

4. Oblczene wrtośc tttk: 5. T = 0,000465 6. Odrzucm H 0, przjmujem H A Długość top zleż od wzrotu; rośne on średno o 1 mm z kżdm centmetrem przrotu wzrotu 3,3 10 13,603 1 54,865 ) ˆ ( 1 ˆ 1 1 b b F Itotność regrej

Populcj Prób x n 1 ( x n 1 x ) Wrncj z prób: etmtor wrncj w populcj; mr zmennośc cech Ale: w populcj mogą wtępowć różne pozom zmennośc

Zmenność cech w populcj może bć zróżncown! Populcj jednorodn Oobnk mją różne wdjnośc cech oberwujem jej zmenność mędz oobnkm Populcj złożon z grup (np. ze td) Std różną ę średną wdjnoścą, w tdch oobnk; oberwujem zmenność cech mędz tdm mędz oobnkm

Zmenność cech w populcj może bć zróżncown! Populcj jednorodn Populcj złożon z grup (np. ze td) Strukturę (złożoność) populcj opuje ę MODELEM KLASYFIKACYJYM

Model klfkcjn: m potć lnowej funkcj mtemtcznej = + b + c + d + e zmenną zleżną () jet wrtość cech (np. wdjność mlek krow) rgument (, b td.) to tzw. efekt modelu efekt pokzują, jk jet wpłw różnch cznnków tłch (np. pozomu populcj, td, r) lub loowch (przpdkowch) n wrtość cech

Populcj jednorodn Model populcj jednorodnej (różnce wdjnośc mją chrkter loow): e gdze: to wrtość cech u oobnk, obrzuje wnk dzłn cznnków wpólnch dl wztkch elementów populcj (jego mrą jet wrtość średn populcj), e - reprezentuje wpłw cznnków oddzłującch tlko n -t element (oobnk ). Wrtość jet tł, węc cłkowtą zmenność określ wzór: e

Populcj złożon z grup Klfkcj pojedncz j e j gdze: j oberwcj j tego elementu w tej grupe, wrtość średn populcj, efekt tej grup (wpłw cznnków wpólnch dl wztkch elementów grup), e j wpłw cznnków pecfcznch dl j tego elementu z tej grup. Zmenność cłkowt w tej populcj jet wnkem zmennośc mędz grupm oberwcj zmennośc wewnątrz tch grup: e

MODEL KLASYFIKACYJY kłdowe (efekt) pownn bć nezleżne opuje populcję o rozkłdze normlnm zwze jet tłą, e zmenną loową o rozkłdze (0, e ) pozotłe kłdowe modelu trktuje ę jko efekt tłe lub loowe, w zleżnośc od celu nlz tttcznej MODEL LOSOWY MODEL STAŁY o ą też modele mezne tm kure tttk zjmujem ę MODELEM STAŁYM

Populcj jednorodn Populcj złożon z grup e j e j e Jk prwdłowo podzelć ogólną wrncję, jeśl ą grup? e Z pomocą AALIZY WARIACJI

AALIZA WARIACJI metod umożlwjąc wnokowne tttczne w oprcu o podzł cłkowtej wrncj w próbe n kłdowe, wnkjące z przjętego modelu Dl modelu tłego nlz wrncj obejmuje: ocenę efektów modelu tetowne różnc mędz efektm (tet F) Wrunk: prób loow rozkłd normln zmenność w grupch odpowd ogólnej zmennośc w populcj

Przkłd A 3,06,60 B 3,41 3,3 C,9,88 Zmerzono zwrtość błk w mleku 15 kóz Koz chowne bł gopodrtwch groturtcznch (A, B C); po 5 w kżdm,55 3,93 3,5,4 3,74,64,35 3,18 3,8

Anlz wrncj (1) Określene modelu klfkcjnego j e j Klfkcj pojedncz, model tł (efekt uznlśm z tł) A 3,06 B 3,41 C,9 e,60 3,3,88,55 3,93 3,5,4 3,74,64,35 3,18 3,8

Anlz wrncj () wróżnene źródeł zmennośc Zmenność pomrów Zwrtość błk 4,5 4 3,5 3,5 1,5 1 wewnątrz grup A A wewnątrz grup B B wewnątrz grup C C 0,5 0 A B C Gopodrtwo zmenność mędz grupm

Anlz wrncj (3) TABELA AALIZY WARIACJI Źródło zmennośc Stopne wobod Sum kwdrtów Średn kwdrt Tet F Mędz grupm Wewnątrz grup 1 ( n 1) S S e 1 n n ( 1 j1 ( j ) ) e S 1 Se ( n1) F e lczb grup, n lczebność grup Oblczen ą trudnejze gd grup różną ę welkoścą

TABELA AALIZY WARIACJI oblczen z przkłdu Źródło zmennośc Stopne wobod Sum kwdrtów Średn kwdrt Tet F Mędz grupm Wewnątrz grup 1 3 1 ( n 1) 3(5 1) 1 S 1,04 S e 1,03 n ( n 1 j1 ( ) j ) e S 1,04 1,0 Se ( n1) 1,03 0,086 1 F e

Anlz wrncj (4) TEST F 1. Hpotez H 0 : wrunk gopodrtw ne wpłwją n zwrtość błk H A : wrunk gopodrtw ne wpłwją n zwrtość błk H 0 : 0 H A : 0. Pozom totnośc MAX = 0,05 3. Stttk F e średn zmenność powodown różnm loklzcjm średn zmenność ne zwązn z loklzcją (średn błąd) m rozkłd F o v 1 = - 1 orz v = (n - 1) topnch wobod

4. Oblczene wrtośc tttk w próbe F e 1,0 11,86 0,086 5. Oblczene wrtośc t = 0,0014375 6. Deczj: t < mx H 0 H 1 Wrunk chowu w gopodrtwch mją wpłw n zwrtość błk w mleku kóz

Populcj złożon z grup Klfkcj pojedncz (jednocznnkow) j e j Struktur populcj w hodowl jet njczęścej brdzej złożon! Przkłd A populcj dzel ę n td, z drugej tron n grup zwerzt pokrewnonch Przkłd B populcj dzel ę n grup, wewntrz którch wtępują podgrup

Złożon truktur populcj Przkłd A populcj dzel ę n td, z drugej tron n grup zwerzt pokrewnonch STADO 1 STADO

Przkłd A populcj dzel ę n td, z drugej tron n grup zwerzt pokrewnonch Klfkcj krzżow dwukerunkow jk b j e jk gdze: efekt tej grup tpu A (td), b j efekt j tej grup tpu B (grup ojcowkej) Jeśl wtąpuje nterkcj cznnków jk b ( b) j j e jk Zmenność cłkowt (bez nterkcj) b e

Złożon truktur populcj Przkłd B populcj dzel ę n grup, wewntrz którch wtępują podgrup

Klfkcj herrchczn dwutopnow Przkłd B populcj dzel ę n grup, wewnątrz którch wtępują podgrup jk b j e jk gdze: efekt tej grup (ojcowkej), b j efekt j tej podgrup (mtcznej) w tej grupe (ojcowkej) Zmenność cłkowt b e

1. TEST F werfkcj hpotez dotczącch wrncj, bdne totnośc regrej. MODELE KLASYFIKACYJE 3. AALIZA WARIACJI Klfkcj pojedncz Przkłd klfkcj krzżowej herchcznej Zprzm n kur METODY HODOWLAE n III roku!