Optymalizacja wielokryterialna

Podobne dokumenty
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

Zaawansowane metody numeryczne

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE

Podprzestrzenie macierzowe

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

11/22/2014 STRATEGIE MIESZANE - MOTYWACJA. ROZWAśMY PRZYKŁAD:

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Zmiana bazy i macierz przejścia

aij - wygrana gracza I bij - wygrana gracza II

1. Relacja preferencji

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH

BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Najlepsze odpowiedzi Najlepsze odpowiedzi p. 1/7

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Parametry zmiennej losowej

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Optymalizacja wielokryterialna

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

METODY KOMPUTEROWE 1

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Immunizacja portfela

Minimalizacja kosztu mieszanek komponentów dostępnych w opakowaniach o ustalonych pojemnościach (ERRATA)

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )


SELEKCJA: JAK JEDNA POPULACJA (STRATEGIA) WYPIERA INNĄ

Badania Operacyjne (dualnośc w programowaniu liniowym)

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Funkcja wiarogodności

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:


Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

Analiza współzależności dwóch zjawisk zależności między tymi cechami

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Indukcja matematyczna

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera)

ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

max Wydział Elektroniki studia I st. Elektronika III r. EZI Technika optymalizacji Dr inż. Ewa Szlachcic

Rozkład normalny (Gaussa)

Rozkład normalny (Gaussa)

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Linie regresji II-go rodzaju

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

KINEMATYKA MANIPULATORÓW

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

ż ź ż ć ż ć

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Opracowanie wyników pomiarów


XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne

Równania rekurencyjne

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI

Programowanie wielokryterialne

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Podejmowanie decyzji w warunkach niepełnej informacji. Tadeusz Trzaskalik

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.




Transkrypt:

Porządowae Optmalzaca welorterala. Uporządowae zboru wg oreśloch reguł.. Wróżee możlwe ameszego podzboru prz doowau wboru.. Wbór oreśloe decz. U {u,...,u m }- sończo przelczal zbór dopuszczalch decz K (u )- wartość -tego rterum dla -te decz - lość rterów u f - u lepsze od u l u l Przład Wbór samochodu K\u M S C P F Cea 4 5 5 40 45 Moc 4 60 65 5 Esteta dst db bdb bdb dst Po.bagaża 80 0 00 0 80 K\u M S C P F Cea 5 4 Moc 4 5 Esteta 5 5 Po.bagaża 4 5 Rozwązae. Podeśce paretowse u ful K ( u ) K ( ul ),,.. K ( u ) > K ( ul ) Decza u est lepsza od decz u l wted, gd wartość ażdego rterum dla decz u est e ższa ż dla decz u l oraz stee przame edo rterum, tórego wartość dla decz u est wższa ż dla u l. Rozwązae azwam optmalm w sese Pareto (sprawm), eżel w zborze decz dopuszczalch e stee a decza, tóra zapewałab poprawee wartośc edego z rterów bez pogarszaa pozostałch.. Metarterum u fu l K ( u ) > K ( u ) l Decza u est lepsza od decz u l wted, gd łącza suma wartośc rterów dla decz u est wższa ż dla decz u l.

K\u M S C P Cea 5 4 Moc 4 5 Esteta 5 5 Po.bagaża 4 5 u fu w K ( u ) > w K ( u ) l l gdze w waga dla -tego rterum Decza u est lepsza od decz u l wted, gd ważoa suma wartośc rterów dla decz u est wższa ż dla decz u l. K\u M S C P w Cea 5 4 0,6 Moc 4 5 0, Esteta 5 5 0, Po.bagaża 4 5 0, 4,,,5,. Herarchzaca celów Herarcha rterów:. Cea. Esteta. Poemość bagaża 4. Moc sla K\u M S C P F Cea 4 5 5 40 45 Moc 4 60 65 5 Esteta dst db bdb bdb dst Po.bagaża 80 0 00 0 80 4. Mmalzaca odległośc od putu dealego (zaps uproszczo dla wszstch rterów a ma oraz wszstch wartośc rterów >0) M - masmala wartość rterum M ma K ( u ) u U u fu l K ( u M ) > K ( u ) l M Decza u est lepsza od decz u l wted, gd łącz pozom spełea rterów est dla decz u wższ ż dla decz u l.

K\u M S C P M Cea 4 5 5 40 4 Moc 4 60 65 65 Esteta,5 4 5 5 5 Po.bagaża 80 0 00 0 0 Cea 00% 6% 6% 60% Moc 6% 60% % 00% Esteta 0% 80% 00% 00% Po.bagaża 8% % % 00% 5% % 5% 60% 5. Metoda ELECTRE l(u,u l )-lczba rterów, w tórch K(u ) > K (u l ) g(u,u l )-lczba rterów, w tórch K(u ) < K (u l ) u f ul l( u, ul ) > g( u, ul Decza u est ogółem lepsza od decz u l wted, gd lczba rterów, ze względu a tóre est oa lepsza ż decza u l est wższa od lczb rterów, ze względu a tóre decza u est gorsza od decz u l. Schemat postępowaa:. Ustalee macerz L. Ustalee macerz G. Wlczee macerz L-G 4. Sporządzee dagramu Hassego ) K\u M S C P F Cea 4 5 5 40 45 Moc 4 60 65 5 Esteta dst db bdb bdb dst Po.bagaża 80 0 00 0 80 L M S C P F M - S - C - P - F - G M S C P F M - S - C - P - F - L-G M S C P F M - - S - - - C - P F - - - - R Ford Tpo Łada Seat Astra Poloez

Teora ger Przład a podstawe W.Samuelso, S.Mars Eooma meedżersa oraz P. Straff Teora ger Zbór decz f ().... f m () Decza gracza f(,) Los Natura Przecw Stuace:. Zae są prawdopodobeństwa zaśca staów otoczea (programowae w waruach rza). Gra z aturą (programowae w waruach epewośc). Sta wbera przecw a) gr o sume zerowe b) gr o sume ezerowe Gra z przecwem Gra o sume zerowe - wgraa edego gracza ozacza taą samą stratę drugego. Decze Macerz wpłat Sta...... m...... Przład Kampaa wborcza Gracze podemuą decze ezależe od sebe Oba gracze są sprt śwadom sprtu drugego a Gracz I C C C R -4 Gracz II R -5 - - R - 5 wpłata a rzecz gracza dla decz prz stae Put rówowag Nalepsz w aego może oczewać sprt gracz w grze o sume zerowe przecwo rówe sprtemu przecwow > osągęce stau rówowag Odstąpee od strateg prowadzące do stau rówowag > ograczee własch wpłat zwęszee wpłat (szas) rwala - > wartość gr 4

W gr macerzowe a azwam putem sodłowm, gd a a a a l,.., m l,.., Przład Zadź rozwązae gr D D D D4 S 5-6 S - 0 S 4 0 S4 0-0 6 Przład 4 Zadź rozwązae gr D D D D4 S 4-6 S 0 S 5-4 6 S4-0 Przład 5 Stratege meszae D D S 0 S - 5

Przład 6 Krzs ubańs Drzewo gr Chruszczow Rozmeszczać raet Ne rozmeszczać raet Ne robć c v Keed Bloada Chruszczow Zszczć raet u Chruszczow w z C Ne rozmeszczać raet C Rozmeścć raet. Ustąpć eżel aaolwe agresa Keed ego C - Rozmeścć raet. Bloada ustąpć, zszczee raet odwet C4 - Rozmeścć raet. Bloada odwet, zszczee raet ustąpć C5 - Rozmeścć raet. Jaaolwe agresa Keed ego - odwet Chruszczow C C C C4 C5 K Nc e robć u v v v v Keed K Bloada u w w z K Zszczć raet u z Przład Koureca stac telewzch Dwe stace TV ouruą o wdzów Decza: O tóre adać program szlagerow - 0 cz? Lczba wdzów (macerz wpłat) ABC NBC 0 0 6,, 8 0, 6, 0 6

Przład 8 Zadź rozwązae gr A Gracz A A Gracz B (, ) (, ) B B (, 0 ) ( 0, ) Przład Stratega wrówuąca Stratega wrówuąca stratega meszaa, tóra rówoważ wartość oczewaą dla gracza, ezależe od decz przecwa A Gracz A A Gracz B (, 4 ) (, 0 ) B B (, ) ( 0, 4 )

Przład 0 Dlemat węźa(50 Melv Dresher Merrll Flood) Poderza A soldarość zdrada Poderza soldarość ( 0, 0 ) (-, ) B zdrada (,-) (-, -) Programowae w waruach epewośc. Stratege czste -wbór tlo ede decz z możlwch. Stratege meszae - ombaca strateg czstch a) realzowaa tlo ede raz b) realzowaa welorote Reguł wboru w strategach czstch Przład Przedsęborstwo D D D D4 S S 4 - -4 - T S 5 4 - A S -4 N S4 0 0-4. Reguła mam (Walda) w ma{m a } Przedsęborstwo D D D D4 S S 4 - -4 - T S 5 4 - A S -4 N S4 0 0-4 8

. Reguła Hurwcza h ( α) α m{ a h ( α) ma{ h } ( α) ma{ a ( α)} 0 α gdze α - współcz ostrożośc } Przedsęborstwo D D D D4 S S 4 - -4 - T S 5 4 - A S -4 N S4 0 0-4. Reguła Laplace a (Baesa) Przedsęborstwo D D D D4 S S 4 - -4 - T S 5 4 - A S -4 N S4 0 0-4 b m ma{ a m } 4. Reguła Savage a S - macerz względch strat Przedsęborstwo D D D D4 S S 4 - -4 - T S 5 4 - A S -4 N S4 0 0-4 z ma{ a } s s s z a ma{ s } m{ s } D D D D4 S 0 8 6 S S 0 6 S 5 0 6 S4 0 5

Reguł wboru w strategach meszach Przład Ogrod D D 0 5 Rol posada arów Może posadzć marchew lub pomdor Zs (z ara) zależą od pogod Model Stratega meszaa realzowaa ede raz - udzał -te decz w strateg - część dzał zasaa marchwą - mmal, gwaratowa zs - część dzał obsadzoa pomdoram - mmal, gwaratowa zs 0,, 5 0 ma ).. ( 0, ).. ( ma m a Rozwązae 0 0 4 5 5 Iterpretaca 0

Przład Sad Rol posada arów Może zasadzć abłoe lub grusze Zs (z ara) zależą od pogod D D 0 5 Model Stratega meszaa realzowaa welorote - udzał -te decz w strateg b - średa wgraa z -te decz - część dzał z abłoam - część dzał obsadzoa gruszam b ma 0 (.. ), 0 ma Zalecaa lteratura P. Straff Teora ger Wdawctwo Nauowe SCHOLAR 00 M.Aholcer, H.Gaspars, A.Owczrows Przład zadaa z badań operacch eoometr AE Pozań 00 (srpt r 40) E.Igasa (red.) Badaa operace PWE 000 W.Samuelso, S.Mars Eooma meedżersa, PWE 8 B.Guz (red.) Eoometra badaa operace. Uzupełea z badań operacch, (srpt AE Pozań) T.Trzasal Wprowadzee do badań operacch z omputerem, PWE 00