Ocena efektywności restrukturyzacji wybranego sektora gospodarki w Polsce z wykorzystaniem taksonomicznego miernika rozwoju społeczno-gospodarczego

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Ocena efektywności restrukturyzacji wybranego sektora gospodarki w Polsce z wykorzystaniem taksonomicznego miernika rozwoju społeczno-gospodarczego"

Transkrypt

1 Ban Kred 41 (6, 21, Ocena efewnośc resruurzac wbranego seora gospodar w Polsce z worzsanem asonomcznego merna rozwou społeczno-gospodarczego Młosz Sansławs* Nadesłan: 1 maa 21 r. Zaacepowan: 27 paźdzerna 21 r. Sreszczene Przedmoem nneszego arułu es proces resruurzac wbranego seora gospodar opar na przedsęborswach odgrwaącch główną rolę w m seorze. zaprezenowane analze worzsano sneczną marę rozwou społeczno-gospodarczego opracowaną przez Danuę Srahl. Na porzeb badana wbrano seor górncwa węgla amennego w Polsce, gdż resruurzaca właśne ego seora gospodar, obo huncwa żelaza sal, spowodowała swosą negracę pańsw europesch, co doprowadzło do powsana Europese spólno Gospodarcze. Polsce ednm z perwszch przedsęwzęć ransformac gospodarcze bła resruurzaca właśne seora górncwa węgla amennego. n przeprowadzonch analz poazał, że proces resruurzac poszczególnch podmoów badanego seora przebegał zb wolno w sosunu do zman zachodzącch w ooczenu, a ch efe bł neadewane do ponesonch naładów oraz wmagań rnowch. Na podsawe badań udowodnono wsoą przdaność worzsane meod asonomczne do ocen efewnośc resruurzac poszczególnch seorów gospodar w Polsce. Słowa luczowe: asonomera, resruurzaca JEL: G4, R15 * ższa Szoła Eonomczno-Informaczna w arszawe; e-mal: mlosz.sanslaws@wse.pl.

2 86 M. Sansławs 1. sęp Nezwle rzado worzsue sę w Polsce meod eonomerczne do analz porównawcze przedsęborsw pańswowch dzałaącch w e same branż pod ąem ocen efewnośc ch resruurzac. węszośc przpadów suda porównawcze albo maą charaer bardzo poglądow, albo są bardzo szczegółowe. Tae podeśce meodologczne unemożlwa lub znaczne urudna podemowane decz o charaerze sraegcznm bądź acznm. rezulace sprawuąc nadzór nad dzałalnoścą przedsęborsw pańswowch mogą meć problem z ewaluacą posępu resruurzac. Mogą poawać sę równeż obece, cz przznana pomoc publczna bła worzsana efewne, cz z achś przczn poawł sę załócena w realzac zadań. łaścwa denfaca suów prowadzonch dzałań resruurzacnch, przeprowadzona w wnu lasfac podmoów seora pod względem efewnośc zman sruuralnch, pozwala na opracowane ewenualnch ore planu resruurzac oraz oreślene erunów usprawneń. dae sę węc, że meod asonomczne pownn znaleźć wele zasosowań w żcu gospodarczm, ne lo ze względu na możlwość porządowana oraz porównwana heerogencznch obeów, lecz przede wszsm ze względu na prosoę ednoznaczność orzmwanch wnów, obewzm, omplesowość oraz możlwość worzsana uzsanch wnów ao źródła nformac zarządcze adr erowncze. nneszm arule zosała podęa próba analz efewnośc resruurzac wbranego seora gospodar na przładze górncwa węgla amennego w Polsce. Obeam badawczm, óre worzsano w procedurze asonomczne, bł rz nawęsze przedsęborswa wdobwcze dzałaące na Górnm Śląsu: Jasrzębsa Spóła ęglowa SA, Kompana ęglowa SA oraz Kaowc Holdng ęglow SA. Analzą obęo laa 2 28, główne ze względu na dosępność sprawozdań fnansowch badanch spółe. 2. Sneczne mern rozwou społeczno-gospodarczego leraurze eonomerczne można sę spoać z weloma sposobam merzena sanu rozwou gospodarczego, zarówno w sal mro, na pozome przedsęborsw, a w sal maro całch branż lub seorów gospodar. orzsuąc mar sneczne, można doonać wanfac, za pomocą edne lczb, sanu rozwou badanego zawsa, órego opsane wmaga zazwcza użca welu cech dagnoscznch. onsewenc możlwe sae sę prowadzene grunownch analz porównawczch oraz porządowane obeów pod względem sopna rozwou gospodarczego. Preursorem badań nad maram snecznm, óre służłb do wanfac rozwou społeczno-gospodarczego, bł w Polsce Zdzsław Hellwg, ór zaproponował oncepcę mar rozwou gospodarczego (1968. Sworzene ego merna oraz ego dość lczne zasosowana w żcu gospodarczm udowodnł ego przdaność, daąc ednocześne mpuls do powsana nnch mar. Obęość ego arułu ne pozwala na szczegółowe przedsawene wszsch prac pośwęconch meodom asonomcznm ch zasosowanom w badanach społeczno-eonomcznch. Dlaego auor ogranczł sę edne do wmenena mernów ego zdanem nabardze odpowednch z punu wdzena nnesze publac.

3 Ocena efewnośc resruurzac 87 polse leraurze eonomerczne można wróżnć wele mernów rozwou społeczno- -gospodarczego, m.n.: marę rozwou gospodarczego (Hellwg 1968; 199, modfacę mar rozwou gospodarczego (Plua 1977, absolun mern rozwou (Ceśla 1974, sneczną zmenną (Barosewcz 1984, sneczną marę rozwou społeczno-gospodarczego (Srahl 199. Konsruca wmenonch mernów es na le ogólna, że pozwala o na ch worzsane ao mar rozwou zarówno społecznego, a gospodarczego. Z punu wdzena nnesze publac nabardze użeczna wdae sę oncepca sneczne mar rozwou społeczno-gospodarczego, óre auorą es Danua Srahl. Meoda a ma relawne dużo zasosowań w analze zaws eonomcznch. prace, podemuąc decze sraegczne, adra menedżersa dsponue bardzo dużą loścą różnorodnch nformac doczącch spółe bądź seora gospodar, będącch przedmoem e zaneresowana. łaścwe uporządowane lasfaca dosępnch danch wdaą sę zadanem rcznm powodzena analz porównawcze, óre narzędzem es właśne wsaźn Srahl. Przmue sę, że lasfaca es ednocześne narzędzem celem poznana (Pocecha n Termn lasfaca ma wele znaczeń. Z punu wdzena nnesze publac nabardze odpowedne znaczena ego słowa o: dzał meodolog ogólne, ór oprócz gromadzena nformac modelowana zaws dosarcza podsawowch narzędz do badana rzeczwsośc, podzał badanego zboru przedmoów (ednose, obeów na rozłączne podzbor (supsa, las, grup według oreślonego rerum oparego na cechach lasfowanch przedmoów (Grabńs, dmus, Zelaś Trudnośc, óre powsaą w procese analcznm, wnaą m.n. z welorach uwarunowań oraz wzaemnch powązań badanch zmennch. Ponado ne wszse dane maą charaer loścow, a część nformac es dodaowo wrażona w ednosach, órch ne sposób ze sobą porównać. Ne można aże zapomnać o m, że analza porównawcza naczęśce wmusza oneczność prowadzena badań dnamcznch, a węc poawa sę problem zmennośc zaws w czase. am przpadu zasosowane sneczne mar rozwou społeczno-gospodarczego pozwala zreduować poencaln zbór posadanch nformac danch do zawężonego zboru cech dagnoscznch, uporządować dosępne dane według wbranch przez użowna rerów oraz soncenrować sę na nasoneszch zmennch, dzę órm analza porównawcza sae sę pełnesza. analze porównawcze worzsuące omawan wsaźn nebagaelne znaczene ma dobór cech dagnoscznch. Odpowedn uład dobór wsaźnów swarza bowem warun do właścwe analz suów rozmach przedsęwzęć resruurzacnch oraz pozwala wcągnąć obewne wnos.

4 88 M. Sansławs. Model pomaru efewnośc resruurzac przedsęborsw Konsruca mar asonomczne, maące służć do uporządowana badanch obeów pod względem efewnośc dzałań resruurzacnch, zosała opara na wsaźnu sneczne mar rozwou społeczno-gospodarczego. race prac nad możlwoścam worzsana ego merna do pomaru efewnośc resruurzac wbranego seora gospodar worzsano dośwadczena badawcze Choroszczaa, Fornalcz oraz Mulca (28, zwązane z zasosowanem asonomcznego wsaźna resruurzac do analz efewnośc zman zachodzącch w wbranch opalnach węgla amennego w Polsce. Ineresuące suda przeprowadzl Kaczorows Kraews (2, órz podęl próbę ocen pozomu resruurzac dużch przedsęborsw za pomocą meod asonomcznch. pracach nad onsrucą asonomcznego wsaźna resruurzac nezwle przdan oazał sę równeż podzał sfer dososowwana przedsęborsw do gospodar rnowe zaproponowan przez Lpowsego (1998. różnł on nasępuące rodzae resruurzac: maąową, produową, operacną oraz fnansową. aro podreślć, że opracowuąc model asonomczn, zrezgnowano z uwzględnena resruurzac deczno-własnoścowe poraowano ą ao pun wśca do dalsze ocen zaawansowana resruurzac oraz wsazana empa głównch erunów zman. Buduąc na porzeb nnesze publac wsaźn asonomczn, wróżnono sedem zasadnczch eapów ego worzena. Ponże opsano zasosowan algorm posępowana. 1. Do badana wbrano rz obe nawęsze przedsęborswa wdobwaące węgel amenn, dzałaące na Górnm Śląsu: Jasrzębsą Spółę ęglową SA, Kompanę ęglową SA oraz Kaowc Holdng ęglow SA. Przęo sześcolen horzon czasow badana: laa bór oresu wnał główne z dosępnośc sprawozdań fnansowch badanch spółe. Nasępne przporządowano wbrane cech dagnosczne do ażde z czerech sfer resruurzac, wodrębnonch przez Lpowsego (1998. Zdecdowano, że elemenam cech dagnoscznch będą warośc 12 wsaźnów eonomcznch (po rz wsaźn ażde ze sfer resruurzac, saranne wbranch spośród różnch mernów sosowanch w analze wsaźnowe, służącch do ocen suac fnansowe przedsęborswa. Pozwolą one nalepe oreślć słę przeobrażeń doonuącch sę w przedsęborswach. Poszczególnm sferom resruurzac zosał przporządowane nasępuące wsaźn: Resruurzaca maąowa saźn obroowośc awów ( 1M, ór es nabardze snecznm mernem efewnośc zarządzana, gdż ego onsruca opera sę na wszsch przchodach dosępnch przedsęborswu awach. Z ole punu wdzena produwnośc wsaźn nformue, le przchodów (w złoch wpracowuą posadane awa, czl poazue wdaność uzsaną z maąu. Z punu wdzena obroowośc maąu wsaźn nformue, le raz w cągu oresu awa zużwaą sę odwarzaą, a węc obrazue worzsane awów w czase. saźn renownośc awów ( 2M, będąc ednm z nabardze rozpowszechnonch mernów zsownośc. Informue on, le złoch zsu lub sra po opodaowanu wpracowuą wszele awa przedsęborswa, a węc aą część lub a procen warośc awów sanow wpracowan zs (sraa neo. saźn poazue równeż, aa es sopa zwrou ze wszsch rodzaów dzałalnośc, ór uzsue przedsęborswo z maąu zaangażowanego w ę dzałalność.

5 Ocena efewnośc resruurzac 89 saźn odnowena aparau producnego ( M, ór nformue, le złoch zosało zanwesowane w echnczne awa operacne w sosunu do amorzac przeznaczone na nabce ch awów, a węc a procen amorzac sanową naład nwescne. Ogromne znaczene wsaźna w badanu wna z fau, że amorzaca es de faco głównm źródłem fnansowana nwesc w Polsce. saźn odzwerce, cz nwesce w przedsęborswe maą charaer rozwoow, odworzenow zrównoważon, cz beznwescn. Resruurzaca produowa saźn renownośc sprzedaż neo ( 1P, zalczan do fundamenalnch mernów renownośc. Informue on, le złoch zsu (sra po opodaowanu wpracowuą wszse przchod z dzałalnośc, a węc aą część wszsch przchodów sanow zs po opodaowanu. saźn renownośc operacne ( 2P, będąc fundamenalnm mernem zsownośc, gdż poazue zs (sraę przedsęborswa zarówno we właścwch, a w specfcznch warunach prowadzena dzałalnośc. saźn nformue, le złoch zsu (sra wpracowuą przchod z podsawowe dzałalnośc, a węc aą część przchodów sanow zs ze sprzedaż. saźn renownośc apału własnego ( P, uważan za naważnesz ze wszsch mernów użwanch w analze wsaźnowe, gdż merz orzść uzsaną przez właśccel, poazue, cz przedsęborswo powęsza swoą warość cz ne, co sanow naważneszą przesłanę podęca przez właśccel decz o onnuowanu lub zaprzesanu dzałalnośc przez przedsęborswo. saźn nformue, le złoch zsu (sra po opodaowanu przpada na apał właśccel, a węc aa es sopa zwrou z apału właśccel. Resruurzaca operacna saźn clu należnośc w dnach ( 1O, nformuąc, przez le dn przedsęborswo nasue swoe należnośc od onrahenów oraz nnch dłużnów lub przez le dn przedsęborswo chce albo mus redować swoch onrahenów nnch dłużnów w celu smulowana sprzedaż, bądź na le dn goówa es zamrożona w należnoścach. saźn obroowośc zapasów w dnach ( 2O, ór nformue, le obroów wonał zapas w cągu rou. saźn pozomu oszów całowch ( O, sanowąc sneczn wsaźn oszochłonnośc sprzedaż, ór uwzględna wszse osz przchod z dzałalnośc przedsęborswa. Informue on, le wszsch oszów (w złoch przpada na wszse przchod przedsęborswa, a węc aą część przchodów ogółem sanową osz ogółem. Resruurzaca fnansowa saźn beżące płnnośc ( 1F, nformuąc, le awów (w złoch, óre sosunowo ławo zamenć na goówę, zabezpecza spłaę złoów zobowązań do uregulowana w cągu rou. Innm słow wsaźn poazue, le raz awa beżące zabezpeczaą spłaę zobowązań beżącch lub a procen zobowązań beżącch sanową awa beżące. saźn zadłużena ogólnego ( 2F, nformuąc, le obecnch poencalnch zobowązań (w złoch przpada na awa ogółem lub a es udzał zadłużena w paswach.

6 9 M. Sansławs saźn sruur paswów ( F, poazuąc, le obecnch poencalnch zobowązań (w złoch przpada na apał własne, a węc le raz zobowązana przeraczaą apał własne. 2. Na podsawe wbranch wsaźnów cząsowch zdefnowano macerze cech dagnoscznch poszczególnch la. Każda macerz sładała sę z 12 wsaźnów cząsowch, zgrupowanch w czer blo (po rz wsaźn ażde ze sfer resruurzac, oblczonch badane lczb obeów. Dla poszczególnch la, órch docz analza, macerze maą nasępuącą posać: D [ X ; M X P gdze: D macerz cech dagnoscznch ma w rou (ma ; X weor -ch wsaźnów, gdze: poszczególne obszar resruurzac: M resruurzaca maąowa, P resruurzaca produowa, O resruurzaca operacna; F resruurzaca fnansowa, cech dagnosczne, óre odpowadaą ma. poszczególnm nom. obszarom resruurzac, badane ma(ma obe: Kompana ęglowa SA, > ma. Kaowc nom. Holdng ęglow SA, Jasrzębsa Spóła ęglowa SA, przę horzon czasow badana. O. Nasępne przeprowadzono dwe operace, óre mał na celu dososowane warośc poszczególnch cech dagnoscznch do ch późneszego worzsana w asonomcznm mernu resruurzac. Doonano zaman cech desmulan na smulan oraz nomnan na smulan, w ch przedzałach, w órch zachowwał sę a mn (mn desmulan. m celu uprzedno przporządowano ażd ze wsaźnów cząsowch do edne z rzech aegor: smulan, desmulan oraz nomnan. Perwsza z wmenonch aegor opsue e mern, órch wzros orzsne śwadcz o zmanach w badanch przedsęborswach górnczch. Do grup smulan można zalczć: 1M, 2M, M, 2O, 1P, 2P, P. Kolena aegora o desmulan, órch spade es orzsn badanego zawsa. Do e grup zalczaą ma ma sę 1O, O, 2F, 2F. Osana aegora o nomnan, (5 órch odchlena od pozomu naorzsneszego badanego zawsa są nepożądane. Przęo opmaln pozom nascena w przedzale ma ma1,2 2,, lecz ne wsąpła żadna warość S D powże S P (6 progu 2,, w przpadu óre snałab oneczność ransformac na desmulanę. Dla warośc powże 1,2 M mern P zachowue O F sę a smulana, mn. nom. a ponże, ma. nom ego. progu, mmo że Sego N warość es D [ X M P O F neorzsna badanego D [ ] przedsęborswa, ] zachowue erune m węsza warość, m lepe węc ne snała porzeba zman M P charaeru. O F D [ X Do e grup zosał zawalfowan 2F. ] Powższa procedura zosała przeprowadzona według nasępuącch wzorów: ma (ma ma (ma mn mn. nom. ma ma. nom. desmulan: ma (ma (2 ma. nom. ma. nom. S nomnan: ma(ma (8 > ma. nom. ma(ma > ma. ma. nom nom.. ( gdze: ma(ma > ma. nom. D P (9 warość -ego wsaźna desmulan zmenonego na smulanę S D (S N, S D smulan powsałe z przeszałconch desmulan, mn (mn mn (mn mn mn (mn 1 F ] < mn (1 N ( N (1

7 ma M (ma P O F M P O F D [ X D [ X ] M P O F ] D [ X ] Ocena efewnośc resruurzac 91 ma. nom. ma (ma ma (ma ma(ma > ma. nom. ma S N smulan powsałe z przeszałconch nomnan, mn. nom. (ma.nom. dolna (górna ma. nom. granca ma. przedzału nom. warośc opmalne wsaźna domnan, ma(ma ma. nom. > ma. nom. ma(ma > ma. nom. ma(ma > ma. nom. warość -ego wsaźna desmulan (domnan. M P O F D [ X Kolenm zabegem bło sprowadzene warośc wsaźnów cząsowch, zarówno uemnch, ; X ; X ; X ] M M P P O O F F D a D [ X [ dodanch, X mn (mn do ; przedzału X ] M P O ] F (,. Operaca obęła wsaźn resruurzac maąowe oraz produowe. Zasosowano nasępuąc wzór: D [ X ] ma (ma ma (ma ma (ma ma (ma mn (mn (4 mn (mn mn (mn ma. nom. gdze: ma(ma ma. nom. ma. nom. > ma. nom. perwona warość ma. nom ma(ma -ego wsaźna (5 > ma. smulan, nom. > ma. nom. warość -ego wsaźna po dososowanu (S P ma(ma > ma. nom. do przedzału <; >, ma ma D S P smulan P (6 powsałe na sue dososowana do przedzału <; >. 4. ma ma mn. nom., ma. nom. N S (5 ma wnu maprzeprowadzonch cznnośc orzmano S przeworzone macerze (5 cech dagnoscznch, ma ma (5 odpowadaące poszczególnm obszarom resruurzac w badanch przedsęborswach ma ma D P (6 ma ma ma ma D w przęm horzonce czasowm. Na ch podsawe D P wodrębnono (6 zw. obe wzorzec P (6. Jes nm hpoeczne przedsęborswo mn (mn górncze, órego ażda z cech dagnoscznch, cha- mn mn (mn raerzuąca mn. nom., ma. nom. N mn. nom., ma. nom. mn mn. mn. nom. nom,. ma. nom. ma N poszczególne mn sfer resruurzac, przmue naorzsnesze warośc spośród (mn osągnęch w rzech ma. nom N. badanch podmoach w przęm orese. Defncę obeu wzorca można zapsać nasępuąco: S (8 mn mn mn. ma ma. nom. mn. nom. ma ma. nom. mn mn. nom. ma ma. nom. (5 ma ma S (5 ma ma (5 ma ma (5 ma ma (5 D P (9 S (8 S ma ma D P ma ma (6 (6 (8 ma ma S D D P (6 ma ma D P (6 P (6 (8 mn., ma. nom. N mn. nom., ma. nom. (7 mn. nom. D P, ma. nom. N mn. nom., ma. nom. N D N P (9 D < mn (9 P (9 mn gdze warość ( przeszałconch nomnan S N będze o przedzał warośc: mn N mn 1 ( N mn. mn nom. (1 mn. oraz nom. ma ma. ma nom. mn. nom. ma ma. nom. -ego ma. merna nom. obeu wzorca. mn mn. nom. ma ma. nom. > < mn < ma mn mn mn ma < mn N 1 ( mn (8 Tabela 1 S (8 N N (1 1 S ( N N (1 (8 1 (8 arośc poszczególnch cech dagnoscznch obeu wzorca (( N (1 > M M M ma > D D P P ma M M 1 M ma ma (9 D 2 M > ma D P (9 Resruurzaca P ma S S (9 Resruurzaca Resruurzaca Resruurzaca (9 maąowa produowa operacna (11 fnansowa M 1 1,827 P 1,279 O 1,4477 F 1 1,2/2, P P P P P M 1 PM 2 P M M M M M 1,48 M M 1 M M 2 M (12 M M 1 M M 2 M M (11 M M 1 M < mn P 2 <,8677 mn O mn 2 7,6859 F 2,8757 mn 2 M (11 < < mn M mn mn 2,597 mn P 1,21 O (11 O O O O O 1,9146 F N N 9,7 P 1 P O ( N (1 1 ( 2 P O P P P P P 1 P P 2 P (1 P P 1 P P 2 P P N N (1 Źródło: oblczena N 1 1 ( N ((1 na podsawe danch ze sprawozdań N (1 (12 P P 1 P 2 P (12 (12 F F F F F 1 F > ma > ma > ma fnansowch Jasrzębse Spół ęglowe SA, Kompan ęglowe SA oraz Kaowcego Holdngu > maęglowego SA za laa ma ma O O 2 FO O O O O O 1 O O 2 O (14 O O 1 O O ma 2 O O (1 O O 1 O 2 O (1 (1 M M M M M M M M M M1 M M M M2 M 1 M 2 M M F F F F F F (11 (11

8 92 ma ma (5 mn (mn ma ma ma ma ma ma (5 S D P (5 (6 M. Sansławs ma ma D P ma ma (6 mn. nom., ma. (5 ma ma nom. N D P (6 ma ma (5 ma ma mn. nom., ma. nom. N (5 (5 ma ma D 5. Usalon (5 ma ma obe wzorzec ( umożlwł D S P (6 mn. nom., ma. nom. porównane P N (6 efewnośc resruurzac przedsęborsw ma ma ma ma D S P (6 w badanm orese przez oreślene, D cz oddalał sę, cz zblżał do. Analzę porównawczą mn. mn ma ma mn. nom. ma ma. D P (6 mn. nom., ma. nom. N nom. S P (6 poprzedzło nom., ma. nom. przeprowadzene procedur N normalzac poszczególnch cech dagnoscznch, mn. mn. nom., ma. nom. S N a węc sprowadzene, ma. mn nom analzowanch. mn. nom wsaźnów. S N mn do ma przedzału ma. <, nom1>.. procedurze użo mn. nom. ma mn. nom., ma. nom. nasępuącch N ma. nom. wzorów: S (8 mn mn. nom. ma ma. nom. mn mn. nom. ma S ma. nom. (8 (8 (8 mn mn. nom. mn ma ma. nom. mn. nom. ma D P ma. nom. mn (9 mn. nom. ma ma. nom. S (8 D P D P (9 (9 (8 (9 S (8 (8 D P (8 (9 < mn D P mn (9 D P S (9 D P < mn D P N 1 mn ( N (1 (1 (9 < mn mn (9 N N 1 ( > N (1 < mn 1 ma ( N (1 mn ma < mn mn > ma N < mn ma mn < mn 1 ( > ma 6. Macerz mn znormalzowanch < cech dagnoscznch umożlwła oblczene mn N (1 1 ma N ażdego badanego przedsęborswa mn S ( N (1 M Mcząsowch wsaźnów 1 asonomcznch (TR M M 1 M M, TR P, TR O N N, TR ( F, N (1 1 ( N N (1 > ma 2 M charaerzuącch ma 1 zman w poszczególnch sferach resruurzac ( N w (11 badanm (1 > ma orese. ma M M M > ma M M ma > 1 M ma M M M 2 M ma M > 1 (11 Procedurę P P P ma M M 2 M ma przeprowadzono P P 1 P za pomocą (11 wzorów: 2 P M M M M (12 1 M M 2 M M M M P P P P P P M P P 1 P 1 M 2 M (11 M 2 M P M M P 1 P P 2 P M M M (12 O O O M M 1 M 2 M M M O O 1 O 2 O (11 M 1 M (11 (12 M 2 MM (11 P M M P 1 M P 2 M (11 P (1 1 P P 2 P P P P O O O O O 1 O (11 O O O P P 1 P 2 P (12 2 P O P P O 1 O O 2 O P P P (1 F F F P P 1 P 2 P P P1 F P F P2P (12 (1 1 F P P 2 F (12 (12 O P P O 1 P O 2 P (12 O (14 1 O O O 2 O O O F F F F F 1 F (12 F F F O O 1 O 2 O (1 2 O F O O M O O O F 1 F F 2 F (14 O 1 O 2 O O O O (1 O 1 O (1 (14 O 2 OO (1 F F F O O 1 O 2 O M (1 F 1 F F P F 2 F M F F (1 F F 1 F (14 2 F F F F F F F P F F 1 F 2 F F F O (14 1F F (14 M 2F F P F (14 F F 1 F (14 M 2 F (14 M O gdze: M P O F P M wsaźn pozomu resruurzac P maąowe -ego przedsęborswa w rou, O P F F P wsaźn pozomu resruurzac produowe -ego przedsęborswa w rou, O 4 M P O F TR wsaźn pozomu resruurzac O operacne -ego przedsęborswa w rou, F O 4 M P O F O wsaźn pozomu F TR resruurzac 4 M P fnansowe O F TR -ego przedsęborswa w rou, pozosałe TR oznaczena a wże. F F 4 M P O F TR F TR TR 4 M P O F TR 7. Osanm eapem, ór umożlwł analzę efewnośc resruurzac górncwa węgla 4 M P O F 4 M P O F TR amennego TR 4 M P w Polsce, na przładze O badanch przedsęborsw, bło zdefnowane sneczne F TR TR TR TR

9 O O1 O2 O F F 1 F 2 F (1 (14 F M F F F M F 1 F 2 F Ocena efewnośc resruurzac (14 9 P O P mar rozwou społeczno-gospodarczego (TR, óra zosała oblczona ao średna geomerczna snecznch wsaźnów cząsowch. F O F TR 4 M P O F (15 TR gdze 4 M P O F TR asonomczn wsaźn pozomu resruurzac -ego przedsęborswa w rou ; pozosałe oznaczena a wże. TR 4. Analza orzmanch wnów 4.1. Resruurzaca maąowa Do analz efewnośc resruurzac maąowe zosał worzsane rz wsaźn: wsaźn obroowośc awów ( 1 M, wsaźn renownośc awów ( 2M oraz wsaźn odnowena aparau producnego ( M. Z pocznonch badań wna, że resruurzaca maąowa bła nagłębsza w Jasrzębse Spółce ęglowe SA. Mmo o wsaźn TR M wazwał endencę maleącą w całm badanm orese, a średna warość wsaźna TR M osclowała woół,6 (oblczona ao średna armeczna wsaźnów TR M z sześcu analzowanch oresów. Na drugm mescu uplasował sę Kaowc Holdng ęglow SA, ór osągnął warość TR M ooło,47. Osane mesce w e lasfac zaęła Kompana ęglowa SA, uzsuąc warość TR M zaledwe,. Na wn obu przedsęborsw mogła wpłnąć mała awność w pozbwanu sę zbędnego maąu oraz słabe wn fnansowe. badanch przedsęborswach program przeszałceń maąowch polegał przede wszsm na zbwanu neórch elemenów maąu producnego, zbędnch w prowadzone dzałalnośc, oraz sprzedaż węszośc maąu pozaproducnego, w m fnansowego. Umożlwło o badanm podmoom uzsane dodaowch źródeł przchodu, óre zosał przeznaczone na porce częśc zobowązań. Inenswność pozbwana sę zbędnego maąu bła newąplwe różna w poszczególnch przedsęborswach wwarła duż wpłw na warośc wsaźna obroowośc awów. Można swerdzć, że badane podmo neefewne gospodaruą posadanm Tabela 2 Średn pozom asonomcznego wsaźna resruurzac maąowe (TR M szczególnene Średna warość TR M Ogółem,5157,511,462,4488,874,4174,464 K SA,26,77,171,,2774,21,21 KH SA,45,484,4611,4821,4489,4919,471 JS SA,89,821,677,59,46,442,69 Źródło: oblczena na podsawe danch ze sprawozdań fnansowch Jasrzębse Spół ęglowe SA, Kompan ęglowe SA oraz Kaowcego Holdngu ęglowego SA za laa 2 28.

10 94 M. Sansławs res 1 Kszałowane sę asonomcznego wsaźna resruurzac maąowe (TR M w badanch podmoach w laach ,,8,6,4, K SA KH SA J S SA Źródło: oblczena na podsawe danch zawarch w abel 2. awam. onsewenc przchod neo uzswane ze sprzedaż wmagaą bardze nż proporconalnego zaangażowana maąu. dae sę, że w nasępnch laach możlwośc sprzedaż maąu neproducnego przez badane przedsęborswa będą coraz mnesze. Badane przedsęborswa charaerzował sę ponado nsą efewnoścą worzsana posadanch zasobów. Jes o neorzsne z powodu umulowana sę zapasów, a ponado może doprowadzć do znacznego ogranczena możlwośc zacągana pożcze w banach omercnch. dae sę, że w olench laach nasąp powoln wzros renownośc awów, a m samm popraw sę suaca fnansowa badanch podmoów, lecz będze o zależało główne od popraw onunur na śwaowch rnach węgla amennego. badanch podmoach posępue proces unowocześnana maszn oraz urządzeń wdobwczch, edna ego sala dnama ne są wsarczaące w sosunu do wzwań rnu. Inwesce mał zazwcza charaer odworzenow zrównoważon. olench laach przedsęborswa będą musał zwęszć naład fnansowe na unowocześnane paru masznowego oraz modernzacę ln echnologczne, gdż lo ae posępowane może dać gwarancę zachowana onurencnośc na rnu przerwana w długm orese. Głównm cznnem ogranczaącm wdae sę w m przpadu bra środów fnansowch na podęce nwesc nemożność ch pozsana Resruurzaca produowa Do analz efewnośc resruurzac produowe zosał worzsane rz wsaźn: wsaźn renownośc sprzedaż neo ( 1 P, wsaźn renownośc operacne ( 2 P oraz wsaź-

11 Ocena efewnośc resruurzac 95 Tabela Średn pozom asonomcznego wsaźna resruurzac produowe (TR P szczególnene Średna warość TR P Ogółem,51,57,1451,2567,448,99,29 K SA,,1628,925,164,494,42,852 KH SA,456,1258,95,291,45,141,151 JS SA,78,782,2522,148,445,245,94 Źródło: oblczena na podsawe danch ze sprawozdań fnansowch Jasrzębse Spół ęglowe SA, Kompan ęglowe SA oraz Kaowcego Holdngu ęglowego SA za laa n renownośc apału własnego ( P. Analzuąc szałowane sę asonomcznego wsaźna resruurzac produowe (TR P w laach 2 28, można swerdzć, że przedsęborswem, óre naefewne prowadzło resruurzacę produową, bła Jasrzębsa Spóła ęglowa SA. Uzsała ona średną warość TR P,4, przede wszsm dzę urzmanu wsoego udzału esporu w przchodach ze sprzedaż. Pozosałe dwa przedsęborswa osągnęł w badanm orese nższe warośc TR P. Kaowc Holdng ęglow SA uzsał średną warość TR P ooło,15, naomas Kompana ęglowa SA zaledwe,8. przpadu obu spółe bło o spowodowane główne bardzo małm zaangażowanem ch frm w producę esporową. elość zsu przpadaąca na ednosę warośc sprzedaż w analzowanch przedsęborswach sopnowo zmneszała sę w badanm orese, czego przczną mógł bć onec hoss na rnach węglowch. Marża zsu neo, uzswana na sprzedaż owarów usług, bła wsoce res 2 Kszałowane sę asonomcznego wsaźna resruurzac produowe (TR P w badanch podmoach w laach ,,8,6,4, K SA KH SA J S SA Źródło: oblczena na podsawe danch zawarch w abel.

12 96 M. Sansławs nezadowalaąca. Należ przpuszczać, że w olench laach suaca sę popraw, główne dzę zwęszenu wnów fnansowch na sue podęch przedsęwzęć resruurzacnch. Renowność sprzedaż w badanch podmoach urzmwała sę na sosunowo nsm pozome, poneważ znaczna część przchodów generowanch przez przedsęborswa pochodzła ne z podsawowe dzałalnośc, aą es wdobce węgla amennego, lecz z dodaowch form dzałalnośc. Podmo dzałaące w branż wdobwcze węszość przchodów muszą czerpać z dzałalnośc podsawowe, a węc perspew wdaą sę orzsne. Renowność apału własnego ne bła w pełn sasfaconuąca. Przczną ego es przede wszsm nsa zsowność neo badanch przedsęborsw oraz oneczność fnansowana dzałalnośc podsawowe w znacznm sopnu apałem obcm. dae sę, że w olench laach obserwowan będze wzros warośc ego wsaźna, gdż lo wsoa renowność apałów własnch może spowodować zwęszene onurencnośc oraz zaneresowane ze sron poencalnch nwesorów, órz powerzaąc swoe penądze przedsęborswu, oczeuą godzwe sop zwrou z zanwesowanego apału. 4.. Resruurzaca operacna Do analz efewnośc resruurzac operacne zosał worzsane rz wsaźn: wsaźn clu należnośc w dnach ( 1 O, wsaźn obroowośc zapasów w dnach ( 2 O oraz wsaźn pozomu oszów całowch ( O. Na podsawe danch doczącch szałowana sę asonomcznego wsaźna resruurzac operacne (TR P w laach 2 28 można swerdzć, że przedsęborswem, w órm sprawność erowana osągnęła nawższ pozom, bła Jasrzębsa Spóła ęglowa SA. Uzsała ona średną warość TR O ooło,5. Neco gorze w m ranngu wpadła Kompana ęglowa SA, óra osągnęła warość TR O ooło,4. Na osanm mescu uplasował sę Kaowc Holdng ęglow SA, uzsuąc warość TR O ooło,42. aro podreślć, że analzowane podmo zanoował na onec badanego oresu wzros warośc wsaźna TR O w sosunu do oresu wścowego, a lna rendu bła wraźne rosnąca. Może o śwadczć o usprawnenu przez przedsęborswa ssemu ścągana należnośc oraz lepszm gospodarowanu zasobam. Badane podmo wazwał dużą operawność oraz sprawność w ścąganu należnośc. analzowanm orese ne snało praczne żadne zagrożene powsawanem zaorów płanczch cz długooresowm zamrożenem środów penężnch w należnoścach. Analzowane przedsęborswa zadowalaąco radzą sobe z gospodarowanem zapasam. dać, że goówa es zamrażana w zapasach na sosunowo ró ores (a na branżę wdobwczą, co wdae sę smpomem bardzo pozwnch zman, gdż śwadcz o powolnm, ale onsewennm dososowwanu moc wwórczch badanch przedsęborsw do podaż ch produów. Można założć, że w nasępnch laach urzma sę pozwn rend zman, co będze śwadczć o prornowm podeścu badanch podmoów do raconalzac welośc wdobca. Analzowane przedsęborswa ne przwązwał węsze wag do rgorscznego onrolowana oszów oraz ch obnżana, co znalazło odzwercedlene w nse efewnośc gospodarowana oszam. Zauważono, że znaczną część sra badanch podmoów sanową osz. Można wsunąć wnose, że erowncwo badanch przedsęborsw ne bło w sane realzować sraeg przwódzwa oszowego oraz ne porafło sone obnżć oszów dzałal-

13 Ocena efewnośc resruurzac 97 Tabela 4 Średn pozom asonomcznego wsaźna resruurzac operacne (TR O szczególnene Średna warość TR O Ogółem,297,666,485,411,4726,4685,4495 K SA,948,4747,41,468,4866,614,411 KH SA,289,512,5245,441,492,664,4211 JS SA,615,848,2699,25,5218,476,4964 Źródło: oblczena na podsawe danch ze sprawozdań fnansowch Jasrzębse Spół ęglowe SA, Kompan ęglowe SA oraz Kaowcego Holdngu ęglowego SA za laa res Kszałowane sę asonomcznego wsaźna resruurzac operacne (TR O w badanch podmoach w laach ,,8,6,4, K SA KH SA J S SA Źródło: oblczena na podsawe danch zawarch w abel 4. nośc, co znaczne obnżło osągnę zs. Ne można edna z ego fau wcągać daleo dącch wnosów, gdż na osągnęe rezula duż wpłw mała branża, w óre dzałaą badane podmo. Seor wdobwcz charaerzue sę dużą oszochłonnoścą, wsom oszam sałm zmennm oraz możlwoścą poawena sę dodaowch oszów (zwązanch z esploaacą złóż węgla, órch w przpadu wsąpena neprzewdzanch zdarzeń ne sposób welmnować.

14 98 M. Sansławs 4.4. Resruurzaca fnansowa Do analz efewnośc resruurzac fnansowe zosał worzsane rz wsaźn: wsaźn beżące płnnośc ( 1 F, wsaźn zadłużena ogólnego ( 2 F oraz wsaźn sruur paswów ( F. Na podsawe danch doczącch szałowana sę asonomcznego wsaźna resruurzac fnansowe (TR F w laach 2 28 można swerdzć, że analzowane podmo są dość slne zróżncowane pod względem zaawansowana resruurzac fnansowe merzone wsaźnem TR F. Przedsęborswem, w órm resruurzaca fnansowa bła przeprowadzona nasueczne, oazała sę Jasrzębsa Spóła ęglowa SA. Uzsała ona średną warość TR F ooło,8. przpadu Kompan ęglowe SA oraz Kaowcego Holdngu ęglowego SA zauważaln es wzros wsaźna TR O ; wnósł on odpowedno,55 oraz,41. aro nadmenć, że zadowalaące welośc wsaźna TR O bł zasługą ne le dososowań w sferze fnansowe, le dzałań oddłużenowch ze sron Sarbu Pańswa. Sprawność zarządzana fnansam w badanch podmoach pozosae na zadowalaącm pozome. Przedsęborswa zachowuą względną równowagę fnansową oraz dsponuą awam, óre w raze porzeb można sosunowo ławo zamenć na goówę, chocażb w przpadu onecznośc spła zobowązań. przszłośc może nasąpć poprawa sprawnośc zarządzana fnansam, gdż w przecwnm raze zwęsz sę rzo ura przez podmo zdolnośc do ermnowego regulowana zobowązań środam obroowm. Badane podmo wpadaą orzsne pod względem zadłużena. Śwadcz o, że właścwe przeprowadzono zman w obszarze fnansowm, co oznacza, że węsza część awów pochodzła z apału własnego. Pozom zadłużena może sę zmenać, co wąże sę z prowadzenem oszochłonnch nwesc, do órch fnansowana w węszośc worzswan es apał obc. Można swerdzć, że w przpadu badanch przedsęborsw ne zosał przeroczon pewen próg bezpeczeńswa zadłużana sę, a węc podmo są w pełn wpłacalne. przszłośc można oczewać wzrosu warośc wsaźna zadłużena, spowodowanego oneczną modernzacą paru masznowego oraz oszownm nwescam, óre pozwolą esploaować olene poład węgla amennego. Analzowane podmo charaerzował sę nsą zdolnoścą do spła swoego zadłużena. Znaczna część zobowązań przpadała na apał własne przedsęborsw. Konsewencą ego bła nemożność uregulowana zobowązań z ułu zadłużena. Przedsęborswa ne porafł sprosać swom zobowązanom długoermnowm, sablność fnansowa bła w znacznm sop- Tabela 5 Średn pozom asonomcznego wsaźna resruurzac fnansowe (TR F szczególnene Średna warość TR F Ogółem,78,61,648,616,7197,592,596 K SA,288,72,447,478,66,794,4152 KH SA,1147,6799,6496,661,6646,574,5577 JS SA,6912,814,8471,88,816,826,88 Źródło: oblczena na podsawe danch ze sprawozdań fnansowch Jasrzębse Spół ęglowe SA, Kompan ęglowe SA oraz Kaowcego Holdngu ęglowego SA za laa 2 28.

15 Ocena efewnośc resruurzac 99 res 4 Kszałowane sę asonomcznego wsaźna resruurzac fnansowe (TR F w badanch podmoach w laach ,,8,6,4, K SA KH SA JS SA Źródło: oblczena na podsawe danch zawarch w abel 5. nu zagrożona. Przewdue sę, że w nasępnch laach wesa zadłużena ne ulegne węszm zmanom, chba że Sarb Pańswa podeme radalne ro w celu rwałego uregulowana zobowązań przedsęborsw wobec nnch podmoów oraz doona ch całowego oddłużena, co wdae sę neodzowne w zwązu z planowaną prwazacą analzowanch podmoów. 5. nos abel 6 zosał przedsawone warośc snecznego asonomcznego wsaźna resruurzac (TR oraz uśrednone warośc asonomcznego wsaźna resruurzac w analzowanm orese. soe warośc wsaźna TR (,4 1, śwadczą o adapac badanch przedsęborsw do warunów rnowch, naomas nższe (,1,4 o nesuecznośc prowadzone resruurzac brau dososowana przedsęborsw do warunów rnowch. Na podsawe wresu 5 oraz danch zawarch w abel 6 można wcągnąć nasępuące wnos. orese obęm analzą doonał sę proces resruurzac, ale nenswność prowadzonch dososowań, merzona wsaźnem TR, bła zróżncowana. laach 2 24 dnama zman resruurzacnch we wszsch badanch podmoach bła nawższa w całm analzowanm orese. płnął na o przede wszsm soow wzros cen węgla amennego na śwaowch rnach, przeprowadzone w rbe usawowm oddłużene seora górncwa przez pańswo oraz przspeszene przez rząd reform ego seora. olench laach zmneszło sę empo zman resruurzacnch. całm badanm orese dnama zman wsaźna TR bła newela, ego rudno mówć o głęboe resruurzac w odnesenu do badanch podmoów.

16 1 M. Sansławs Tabela 6 Sneczn asonomczn wsaźn resruurzac (TR w badanch podmoach szczególnene Średna warość TR Ogółem,246,496,51,464,275,2895,57 K SA,,2992,272,66,2578,287,2291 KH SA,2672,794,45,451,2652,1954,171 JS SA,766,812,427,4626,29,445,5249 Źródło: oblczena na podsawe danch ze sprawozdań fnansowch Jasrzębse Spół ęglowe SA, Kompan ęglowe SA oraz Kaowcego Holdngu ęglowego SA za laa Ores wzrosu efeów resruurzac przeplaaą sę z oresam sagnac bądź spadu posępów. Częścowo mogło o bć wną paswne posaw samch podmoów, edna przede wszsm suaca a bła wnem brau spóne, długooresowe pol pańswa wobec badanego seora. Nawższą efewnoścą resruurzac charaerzue sę Jasrzębsa Spóła ęglowa SA, w przpadu óre nemal ażd z oblczonch wsaźnów osągał nawższe warośc. laach 2 28 średna warość snecznego wsaźna resruurzac wnosła ego podmou ooło,52. Druge mesce pod względem efewnośc prowadzena resruurzac zaął Kaowc Holdng ęglow SA (średna warość TR,1, naomas nawolnesze empo zman doso- res 5 Kszałowane sę asonomcznego wsaźna resruurzac (TR w badanch podmoach w laach ,,8,6,4, K SA KH SA JS SA Źródło: oblczena na podsawe danch zawarch w abel 6.

17 Ocena efewnośc resruurzac 11 sowawczch bło w Kompan ęglowe SA (średna warość TR,2. aro podreślć, że dsproporce mędz pozomem wsaźna TR badanch podmoów maleą z upłwem czasu na sue osłabena empa, a need wręcz czasowego zahamowana empa zman przez Jasrzębsą Spółę ęglową SA (na począu badanego oresu warośc TR Jasrzębse Spół ęglowe SA wnosła,7, Kaowcego Holdngu ęglowego SA,27, a Kompan ęglowe SA ; na ońcu oresu odpowedno,4;,19;,2. Nalepsze rezula resruurzac (nawższe warośc wsaźna TR mał podmo, órch cząsowe wsaźn resruurzac we wszsch badanch obszarach szałował sę na zblżonm pozome. szse podmo podemował w badanm orese czasu wele dzałań resruurzacnch, lecz ch sueczność bła sosunowo newela. Na sue wprowadzanch rozwązań dososowawczch przedsęborswa w róm czase osągał zadowalaące rezula, lecz wraźne braowało zdecdowana, onsewenc oraz mślena sraegcznego, ab bło o odczuwalne w średnm długm orese. n przeprowadzonch analz poazał, że proces resruurzac poszczególnch podmoów badanego seora przebegał zb wolno w sosunu do zman zachodzącch w ooczenu, a ch efe bł neadewane do wmagań rnu. Na analzowane przedsęborswa, będące własnoścą Sarbu Pańswa, duż wpłw mał cznn polczno-gospodarcze. Slne uzależnene planów resruurzac seora od róooresowch celów polcznch powodowało częse zman erunów szału resruurzac. Tae posępowane ne mogło meć pozwnch suów w posac rwałośc wprowadzanch zman. Nalepe wdać o na przładze Kompan ęglowe SA oraz Kaowcego Holdngu ęglowego SA. żadnm wpadu ne można uznać, że proces resruurzac badanch podmoów zosał zaończon, co powerdzaą warośc wsaźnów cząsowch poszczególnch sfer resruurzac. Analzowane przedsęborswa wazał sę w badanm orese braem odpornośc na nagłe zman zachodzące w ch ooczenu, uzależnenem dodanego wnu fnansowego od wsoch cen węgla na rnach nezdolnoścą do onurenc cenowe. Na nepełn suces resruurzac badanego seora wpłnęło wele cznnów o charaerze wewnęrznm. Do naważneszch z nch należ zalczć dzałalność slnch zwązów zawodowch, urudnaącch wprowadzane zman dososowawczch w przedsęborswach, sruurę organzacną, óre weloszczeblowość oraz złożoność ne sprzała szbemu przepłwow nformac, bra powązana wnów fnansowch badanch podmoów z wsooścą wnagrodzeń śwadczeń socalnch, częse zman adrowe w zarządach badanch przedsęborsw, slne sorelowane ze zmanam władz cenralnch. Cznnam zewnęrznm, óre w znacznm sopnu spowolnł wdrażane zman w badanch podmoach, bł: bra onurenc, spowodowan ogranczenam prawnm oraz wsom bareram weśca do branż wśca z ne, źle sprawowan nadzór właśccels nad badanm podmoam, slna cenralzaca opracowwana zman w górncwe na pozome rządowm, bez uwzględnana posulaów oraz opn zarządów poszczególnch badanch podmoów. Przwódzwo oszowe wdae sę bć sraegą, óra nabardze sprza wprowadzanu zman resruurzacnch. Badane przedsęborswa pownn z edne sron dążć do obnżana oszów, a z druge sron szuać sposobu pełnego worzsana posadanch zdolnośc producnch. Jednaże ze względu na specfę branż oraz slną onurencę ze sron pańsw esporerów węgla

18 12 M. Sansławs neławo bło realzować sraegę oszową. Częse zman onunur na rnach zbu, prowadzące do spadu popu na węgel, a w rezulace zmneszena rozmarów produc, powoduą nachmasow wzros oszów wdobca, co unemożlwa realzowane sraeg oszowe. Analzuąc efe dososowawcze w poszczególnch podmoach, można swerdzć, że resruurzaca przebegała nerównomerne, w zależnośc od obszarów zman. Nagorsze efe resruurzac wsąpł w sferze produowe, naomas nawęsze zman, powerdzone przez nawższe cząsowe wsaźn resruurzac, mał mesce w sferze fnansowe. Na podsawe przeprowadzonch analz ne można oreślć wraźne orelac pomędz weloścą udzelone pomoc publczne a efeam resruurzac w badanch podmoach. dae sę edna, że zwęszene pomoc publczne ne będze prowadzć auomaczne do zwęszena efewnośc resruurzac. Można nawe sformułować ezę, że przznane mnesze pomoc publczne będze sę wązało z osągnęcem lepszch rezulaów dososowań przez badane podmo z branż górncze. Sposobem, ór może sone wpłnąć na przśpeszene resruurzac badanch przedsęborsw, es zapowedź rządu docząca ch prwazac. Zważwsz na epse wsaźn fnansowe ch przedsęborsw, wdae sę o w nablższm czase mało prawdopodobne. Bblografa Barosewcz S. (1984, Zmenne sneczne w modelowanu eonomercznm, Prace Nauowe Aadem Eonomczne we rocławu, 262. Ceśla M. (1974, Modele zaporzebowana na adr walfowane, dawncwo Nauowe PN, arszawa. Choroszcza J., Fornalcz A., Mulec M. (28, Resruurzaca górncwa węgla amennego program, barer, efewność, pomoc publczna, Pole, arszawa. Grabńs T., dmus S., Zelaś A. (198, Meod prognozowana rozwou społeczno-gospodarczego, Pańswowe dawncwo Eonomczne, arszawa. Hellwg Z. (1968, Zasosowane meod asonomczne do pologcznego podzału raów ze względu na pozom ch rozwou oraz zasob sruurę wwalfowanch adr, Przegląd Sasczn, 4, Hellwg Z. (199, Tasonoma eora e zasosowana, Aadema Eonomczna w Kraowe. Kaczorows P., Kraews S. (2, Tasonomczn wsaźn resruurzac, Insu Nau Eonomcznch PAN, orng Papers, 27. Lpows A. (1998, Rodzae resruurzac dużch przedsęborsw w orese ransformac, Insu Nau Eonomcznch PAN, orng Papers, arszawa. Pocecha J., Podolec B., Soołows A., Zaąc K. (1988, Meod asonomczne w badanach społeczno- -eonomcznch, dawncwo Nauowe PN, arszawa. Plua. (1977, elowmarowa analza porównawcza w badanach eonomcznch, Pańswowe dawncwo Eonomczne, arszawa. Srahl D. (199, Meod programowana rozwou społeczno gospodarczego, Polse dawncwo Eonomczne, arszawa.

19 Ocena efewnośc resruurzac 1 Assessmen of he resrucurng process effecveness of he seleced secor of econom n Poland wh applcaon of he mehod of cluser analss snhec measure of he socal- -economc developmen Absrac Ths arcle concenraes on he resrucurng process of a seleced secor of he econom n Poland, based on companes ha pla a e role n he secor, wh he applcaon of cluser analss mehod a snhec measure of socoeconomc developmen, nroduced b Danua Srahl. For he purpose of he sud, he coal mnng secor has been seleced. The resrucurng of hs parcular secor, n addon o ron and seel ndusr resrucurng, has been a drvng force of European counres negraon, whch laer led o he creaon of he European Economc Commun. One of he frs proecs of economc ransformaon n Poland, carred ou afer 1989 was governmen decson o resrucure he coal mnng ndusr. The resuls of he analss show ha ang he developmens on nernaonal coal mares no accoun, he process of he mnng secor resrucurng n Poland was mplemened oo slowl and s effecs were nadequae and unsasfacor n erms of he oal fnancal coss ha had been pad b he Polsh econom and from he pon of vew of mare requremens. The research has proved large usefulness of he seleced cluser analss mehod n monorng he effecveness of he mnng secor resrucurng n Poland. Kewords: cluser analss, resrucurng

20

Poziomy płynnoêci i opóênienia w rozrachunku w systemie SORBNET podejêcie symulacyjne przy u yciu symulatora systemów płatnoêci BoF-PSS2*

Poziomy płynnoêci i opóênienia w rozrachunku w systemie SORBNET podejêcie symulacyjne przy u yciu symulatora systemów płatnoêci BoF-PSS2* Ban Kredy maj 27 Ryn Insyucje Fnansowe 53 Pozomy płynnoêc opóênena w rozrachunu w syseme SORBNET podejêce symulacyjne przy u ycu symulaora sysemów płanoêc BoF-PSS2* Lqudy Levels and Selemen Delays n he

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

Sprzedaż finalna - sprzedaż dóbr i usług konsumentowi lub firmie, którzy ostatecznie je zużytkują, nie poddając dalszemu przetworzeniu.

Sprzedaż finalna - sprzedaż dóbr i usług konsumentowi lub firmie, którzy ostatecznie je zużytkują, nie poddając dalszemu przetworzeniu. W 1 Rachu maroeoomcze 1. Produ rajowy bruo Sprzedaż fala - sprzedaż dóbr usług osumeow lub frme, órzy osaecze je zużyują, e poddając dalszemu przeworzeu. Sprzedaż pośreda - sprzedaż dóbr usług zaupoych

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 10

METODY KOMPUTEROWE 10 MEODY KOMPUEROWE RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSKOWE Poechnka Poznańska Mchał Płokowak Adam Łodgowsk Mchał PŁOKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Konsace nakowe dr nż. Wod Kąko Poznań 00/00 MEODY KOMPUEROWE 0 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE

Bardziej szczegółowo

Wpływ innowacji wybranych czynników na równowag cenowà. walorów notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych

Wpływ innowacji wybranych czynników na równowag cenowà. walorów notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych Ban Kredy lpec 8 Ryn Insyuce Fnansowe 37 Wpływ nnowac wybranych czynnów na równowag cenowà walorów noowanych na Gełdze Paperów WaroÊcowych w Warszawe Impac of Innovaon of Seleced Facors on Prce Equlbrum

Bardziej szczegółowo

Macierze hamiltonianu kp

Macierze hamiltonianu kp Macere halonanu p acer H a, dla wranego, war 44 lu 88 jeśl were jao u n r uncje s>; X>, Y>, Z>, cl uncje ransorujące sę według repreenacj grp weora alowego Γ j. worące aę aej repreenacj - o ora najardej

Bardziej szczegółowo

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI (Wpsue zdaąc przed rozpoczęcem prac) KOD ZDAJĄCEGO ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI CZĘŚĆ II (dla pozomu rozszerzonego) GRUDZIEŃ ROK 004 Czas prac 50 mnut Instrukca dla zdaącego. Proszę sprawdzć, cz zestaw zadań

Bardziej szczegółowo

Kompresja fraktalna obrazów. obraz. 1. Kopiarka wielokrotnie redukująca 1.1. Zasada działania ania najprostszej kopiarki

Kompresja fraktalna obrazów. obraz. 1. Kopiarka wielokrotnie redukująca 1.1. Zasada działania ania najprostszej kopiarki Kompresa fratalna obraów. Kopara welorotne reuuąca.. Zasaa ałana ana naprostse opar Koncepca opar welorotne reuuące Naprosts prła opar. Moel matematcn obrau opara cęś ęścowa. obra weścow opara obra wścow

Bardziej szczegółowo

Immunizacja portfela

Immunizacja portfela Immuzaja porfela Sraega mmuzaj porfelowej [Redgo 9] polega a sworzeu porfela srumeów sało upoowh spełająego dwa waru: - spade e srumeów fasowh wwoła wzrosem sóp spo jes w peł reompesowa przez wzros dohodów

Bardziej szczegółowo

WYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO

WYBRANE ASPEKTY HARMONOGRAMOWANIA PROCESU MAGAZYNOWEGO PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 64 Transpor 28 Tomasz AMBROZIAK, Konrad LEWCZUK Wydzał Transporu Polechnk Warszawske Zakład Logsyk Sysemów Transporowych ul. Koszykowa 75, -662 Warszawa am@.pw.edu.pl;

Bardziej szczegółowo

WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty

WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty 74 LIDIA LUTY ROCZNIKI NAUKOWE EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 11, z. 1, 214 WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO Lda Lut Katedra Statstk Matematcznej

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. metody analizy i wykorzystania danych ekonomicznych

EKONOMETRIA. metody analizy i wykorzystania danych ekonomicznych UIWERSYE EKOOMICZY w Krakowe EKOOMERIA EKOOMERIA meod analz wkorzsana danch ekonomcznch (handous zapsk wkładowc dla sudenów) Kraków Anon Gorl Anna Walkosz Unwerse Ekonomczn w Krakowe emaka. Wprowadzene..

Bardziej szczegółowo

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o Cele werfacj odelu Werfacja sasczna odelu polega na oblczenu szeregu ernów jaośc odelu oraz werfacj pewnch hpoez sascznch w celu sprawdzena cz na podsawe ego odelu ożna wcągać wnos doczące badanego zjawsa

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH ANALIZA SZEREGÓW CZASWYCH Szereg czasow zbór warośc baanej cech lub warośc baanego zjawska zaobserwowanch w różnch momenach czasu uporząkowan chronologczne. Skłank szeregu czasowego:. enencja rozwojowa

Bardziej szczegółowo

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %) Analza dnamk Zad. 1 Indeks lczb studującch studentów w województwe śląskm w kolejnch pęcu latach przedstawał sę następująco: Lata 1 2 3 4 5 Indeks jednopodstawowe z roku t = 1 100,0 115,7 161,4 250,8 195,9

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne XXX OLIPIADA FIZYCZNA TAP I Zadana teoretczne Nazwa zadana ZADANI T1 Na odstawe wsółczesnch badań wadomo że jądro atomowe może znajdować sę tlo w stanach o oreślonch energach odobne ja dobrze znan atom

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o ˆ

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o ˆ Eonoera Ćwczena Werfacja odelu eonoercznego Maerał poocncze Cele werfacj odelu Werfacja sasczna odelu polega na oblczenu szeregu ernów jaośc odelu oraz werfacj pewnch hpoez sascznch w celu sprawdzena cz

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2010, Oeconomca 280 (59), 13 20 Iwona Bą, Agnesza Sompolsa-Rzechuła LOGITOWA ANALIZA OSÓB UZALEŻNIONYCH OD ŚRODKÓW

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych Współcznnk korelacj lnowej oraz funkcja regresj lnowej dwóch zmennch S S r, cov współcznnk determnacj R r Współcznnk ndetermnacj ϕ r Zarówno współcznnk determnacj jak ndetermnacj po przemnożenu przez 00

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

SPIS TABEL 1. INFORMACJE WSTĘPNE 2. LOKALIZACJA PUNKTÓW MONITORINGOWYCH ORAZ OMÓWIENIE WYNIKÓW BADAŃ

SPIS TABEL 1. INFORMACJE WSTĘPNE 2. LOKALIZACJA PUNKTÓW MONITORINGOWYCH ORAZ OMÓWIENIE WYNIKÓW BADAŃ 81 SPIS TABEL Tabela 1. Obserwowane efe w populacji wiąane oddiałwaniem hałasu w pore nocnej.................................................... 12 Tabela 2. Konsewencje chronicnej besenności, powodowanej

Bardziej szczegółowo

Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych

Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 25-11-13 Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 2013-11-25 Sps reśc I. Algorymy oblczana warośc ndeksów gełdowych...3 1. Warość beżąca

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH ANALIZA ZEREGÓW CZAWYCH zereg czasow zbór warosc baanej cech lub warosc baanego zjawska zaobserwowanch w róznch momenach czasu uporzakowan chronologczne. klank szeregu czasowego:. enencja rozwojowa (ren)

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboraorum Ćw. Zasosowane bbloecznych funkcj MATLABa do numerycznego rozwązywana równań różnczkowych. Wprowadzene Układy równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu

Bardziej szczegółowo

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK Założena Nech oznacza ozom (warość) badanego zjawska (zmennej) w kolejnch momenach czasu T0, gdze T 0 0,1,..., n 1 oznacza worz szereg czasow. zbór numerów czasu. Cąg

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

Zmiana bazy i macierz przejścia

Zmiana bazy i macierz przejścia Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie procedur modelowania ekonometrycznego w procesach programowania i oceny efektywności inwestycji w elektroenergetyce

Zastosowanie procedur modelowania ekonometrycznego w procesach programowania i oceny efektywności inwestycji w elektroenergetyce Waldemar KAMRAT Poltechna Gdańsa Katedra Eletroenergety Zastosowane procedur modelowana eonometrycznego w procesach programowana oceny efetywnośc nwestyc w eletroenergetyce Streszczene. W pracy przedstawono

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x Wykład z Podsaw maemayk dla sudenów Inżyner Środowska Wykład 8. CŁKI NIEOZNCZONE Defnca (funkca perwona) Nech F es funkcą perwoną funkc f na przedzale I, eżel F '( ) f ( ) dla każdego I. Udowodnć, że funkce

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

Dr Krzysztof Piontek. Metody taksonomiczne Klasyfikacja i porządkowanie

Dr Krzysztof Piontek. Metody taksonomiczne Klasyfikacja i porządkowanie Lteratura przegląd etod Studu podyploowe Analty Fnansowy Metody tasonoczne Klasyfaca porządowane Dzechcarz J. (pod red.), Eonoetra: etody, przyłady, zadana, Wydawnctwo Aade Eonoczne we Wrocławu, Wrocław,

Bardziej szczegółowo

Inne kanały transmisji

Inne kanały transmisji Wykład 4 Inne kanały ransmsj Plan wykładu. Ceny akywów 3. Ceny akywów Wzros sopy procenowej powoduje spadek cen domów akcj. gdze C warość kuponu, F warość nomnalna gdze dywdenda, g empo wzrosu dywdendy

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja branż sektora przemysłu spożywczego według ich sytuacji finansowej

Klasyfikacja branż sektora przemysłu spożywczego według ich sytuacji finansowej Joanna Florek * Dorota Czerwńska-Kayzer ** Joanna Stansławska *** Klasyfacja branż sektora przemysłu spożywczego według ch sytuacj fnansowej Wstęp Przemysł spożywczy w Polsce jest jednym z ważnejszych

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych Iormaa - Wład 9 - dr Bogda Ćmel cmelbog@ma.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych EAIB-Iormaa-Wład 9- dr Adam Ćmel cmel@.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec zosawam

Bardziej szczegółowo

Reprezentacja krzywych...

Reprezentacja krzywych... Reprezeacja rzywych... Reprezeacja przy pomocy fcj dwóch zmeych rzywe płase płase - jedej: albo z z f x y x [ x x2] y [ y y2] f x y g x x [ x x2] Wady: rzywe óre dla pewych x y mogą przyjmować wele warośc

Bardziej szczegółowo

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok

Bardziej szczegółowo

Problem nośności granicznej płyt żelbetowych w ujęciu aktualnych przepisów normowych. Prof. dr hab. inż. Piotr Konderla, Politechnika Wrocławska

Problem nośności granicznej płyt żelbetowych w ujęciu aktualnych przepisów normowych. Prof. dr hab. inż. Piotr Konderla, Politechnika Wrocławska Proble nośnośc grancznej płt żelbetowch w ujęcu aktualnch przepsów norowch Prof. dr hab. nż. Potr Konderla Poltechnka Wrocławska 1. Wprowadzene Przedote analz jest płta żelbetowa zbrojona ortogonalne paraetrzowana

Bardziej szczegółowo

Regulamin. udzielania pomocy materialnej o charakterze socjalnym dla uczniów zamieszkaùych na terenie Gminy Wolbórz

Regulamin. udzielania pomocy materialnej o charakterze socjalnym dla uczniów zamieszkaùych na terenie Gminy Wolbórz Zaù¹cznk Nr 1 uchwaùy Nr XXVIII/167/2005 Rady Gmny Wolbórz z dna 30 marca 2005 r. Regulamn udzelana pomocy maeralnej o charakerze socjalnym dla ucznów zameszkaùych na erene Gmny Wolbórz I. Sposób usalana

Bardziej szczegółowo

METODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW

METODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW METODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW ANETA BECKER, Aadema Rolncza w Szczecne JAROSŁAW BECKER Poltechna Szczec sa Streszczene W artyule scharateryzowano wyorzystane

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =

Bardziej szczegółowo

Efekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego

Efekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego Ban Kredyt 40 (2), 2009, 61 95 www.banredyt.nbp.pl www.banandcredt.nbp.pl fety zaorągleń cen w Polsce po wprowadzenu euro do obegu gotówowego Mare Rozrut*, Jarosław T. Jaub #, Karolna Konopcza Nadesłany:

Bardziej szczegółowo

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych Wgładzanie meodą średnich ruchomch w procesach sałch Cel ćwiczenia. Przgoowanie procedur Średniej Ruchomej (dla ruchomego okna danch); 2. apisanie procedur do obliczenia sandardowego błędu esmacji;. Wizualizacja

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska. SYSEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE MEODY KLASYFIKACJI Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dude Wydzał Eletryczny Poltechna Częstochowsa FUNKCJE FISHEROWSKA DYSKRYMINACYJNE DYSKRYMINACJA I MASZYNA LINIOWA

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Artur Zaborsk Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Wprowadzene Od ukazana

Bardziej szczegółowo

SELEKCJA: JAK JEDNA POPULACJA (STRATEGIA) WYPIERA INNĄ

SELEKCJA: JAK JEDNA POPULACJA (STRATEGIA) WYPIERA INNĄ W stronę bolog: dnama oulacj Martn. owa Evolutonar Dnamcs elna Press 6 SELEKCJ: JK JED POPULCJ (STRTEGI) WYPIER IĄ Model determnstczn ( a ) ( b ) : Dodając stronam mam a b czl średne dostosowane (ftness).

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie Skarbnika Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013. Wprowadzenie

Sprawozdanie Skarbnika Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013. Wprowadzenie Skarbnk Hufca ZHP Kraków Nowa Huta phm. Marek Balon HO Kraków, dn. 21.10.2013r. Sprawozdane Skarbnka Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013 Wprowadzene W dnu 24.09.2011r. odbył sę Zjazd Sprawozdawczo-Wyborczy

Bardziej szczegółowo

MIKROPROCESOROWY MODEL OBIEKTU TERMICZNEGO DO TESTÓW REGULATORÓW TEMPERATURY

MIKROPROCESOROWY MODEL OBIEKTU TERMICZNEGO DO TESTÓW REGULATORÓW TEMPERATURY Danel KUCHARSKI Marcn WESOŁOWSKI MIKROPROCESOROWY MODEL OBIEKTU TERMICZNEGO DO TESTÓW REGULATORÓW TEMPERATURY STRESZCZENIE Aryuł przedsawa moŝlwość dagnosy uładów regulaorów emperaury z wyorzysanem modelowana

Bardziej szczegółowo

CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE

CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE Zadane 1. Na podstawe obserwacj dotczącch welkośc powerzchn ekspozcjnej (cecha X w m kw.) oraz welkośc dzennego obrotu punktu sprzedaż płtek

Bardziej szczegółowo

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji.

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji. eoria serowania ema ćwiczenia nr 7a: Syneza parameryczna uładów regulacji. Celem ćwiczenia jes orecja zadanego uładu regulacji wyorzysując nasępujące meody: ryerium ampliudy rezonansowej, meodę ZiegleraNicholsa

Bardziej szczegółowo

Cechy szeregów czasowych

Cechy szeregów czasowych energecznch Cech szeregów czasowch Rozdział Modelowanie szeregów czasowch 7 proces deerminisczn proces kórego warość może bć preczjnie określona w dowolnm czasie =T+τ = a +b T T+τ czas = sin(ω) T T+τ czas

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL

WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL Zeszyty robemowe Maszyny Eetryczne Nr /203 (98) 233 Andrze ałas BOBRME KOMEL, Katowce WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D RZY UŻYCIU ROGRMU EXCEL SOLVING STEADY STATE TEMERATURE

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r. Komsa Egzamnacyna dla Aktuaruszy LXVIII Egzamn dla Aktuaruszy z 29 wrześna 14 r. Część I Matematyka fnansowa WERSJA TESTU A Imę nazwsko osoby egzamnowane:... Czas egzamnu: 0 mnut 1 1. W chwl T 0 frma ABC

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r.

Matematyka finansowa r. . Sprawdź, tóre z ponższych zależnośc są prawdzwe: () = n n a s v d v d d v v d () n n m ) ( n m ) ( v a d s ) m ( = + & & () + = = + = )! ( ) ( δ Odpowedź: A. tylo () B. tylo () C. tylo () oraz () D.

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska Jerzy Czesław Ossowsk Kaedra Ekonom Zarzdzana Przedsborswem Wydzał Zarzdzana Ekonom Polechnka Gdaska IX Ogólnoposke Semnarum Naukowe n. Dynamczne modele ekonomeryczne, Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 11 WPŁYW ZMIAN KURSU WALUTOWEGO NA RYNEK PRACY

ROZDZIAŁ 11 WPŁYW ZMIAN KURSU WALUTOWEGO NA RYNEK PRACY Rszard Sefański ROZDZIAŁ 11 WPŁYW ZMIAN KURSU WALUTOWEGO NA RYNEK PRACY Absrak Ocena wpłwu zmian kursu waluowego na rnek prac jes szczególnie isona dla polskiej gospodarki w najbliższch laach. Spośród

Bardziej szczegółowo

Wybór projektu inwestycyjnego ze zbioru wielu propozycji wymaga analizy następujących czynników:

Wybór projektu inwestycyjnego ze zbioru wielu propozycji wymaga analizy następujących czynników: Wybór projeu wesycyjego ze zboru welu propozycj wymaga aalzy asępujących czyów:. Korzyśc z przyjęca do realzacj daego projeu. 2. Ryzya z m zwązaego. 3. Czasu, óry powoduje zmaę warośc peądza. Czy czasu

Bardziej szczegółowo

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis

Bardziej szczegółowo

1. Komfort cieplny pomieszczeń

1. Komfort cieplny pomieszczeń 1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego Zajęcia. Esmacja i werfikacja modelu ekonomercznego Celem zadania jes oszacowanie liniowego modelu opisującego wpłw z urski zagranicznej w danm kraju w zależności od wdaków na urskę zagraniczną i liczb

Bardziej szczegółowo

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją

Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q

Bardziej szczegółowo

TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA

TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA Uniwersye Szczecińsi TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA Zagadnienia, óre zosaną uaj poruszone, przedsawiono m.in. w pracach [], [2], [3], [4], [5], [6]. Konferencje i seminaria nauowe

Bardziej szczegółowo

Analiza popytu. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (pod red. Krzysztofa Jajugi), Wydawnictwo AE Wrocław, 1999.

Analiza popytu. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (pod red. Krzysztofa Jajugi), Wydawnictwo AE Wrocław, 1999. Analiza popyu Eonomeria. Meody i analiza problemów eonomicznych (pod red. Krzyszofa Jajugi) Wydawnicwo AE Wrocław 1999. Popy P = f ( X X... X ε ) 1 2 m Zmienne onrolowane: np.: cena (C) nałady na relamę

Bardziej szczegółowo

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE

ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE Zasady wyznazana depozytów zabezpezaąyh po wprowadzenu do obrotu op w rela lent-buro malerse ZAADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERKIE

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra

Bardziej szczegółowo

Mierzenie handlu wewnątrzgałęziowego

Mierzenie handlu wewnątrzgałęziowego Kaaryna Śledewska, erene handlu wewnąrgałęowego erene handlu wewnąrgałęowego Problemy merenem ele eoreycnych sposobów merena (handel wewnąrgałęowy cyl nra-ndusry rade było proponowanych w leraure predmou.

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 3 Szereg

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO NR 394 PRACE KATEDRY EKONOMETRII I STATYSTYKI NR 5 4 EWA DZIAWGO Uniwersye Miołaa Kopernia w Toruniu ANALIZA WRA LIWO CI CENY KOSZYKOWEJ OPCJI KUPNA WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014

A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014 Warszawa, dna2/styczna 2014 r, RZECZPOSPOLITA POLSKA MINISTERSTWO ADMINISTRACJI I CYFRYZACJI PODSEKRETARZ STANU Małgorzata Olsze wska BM-WP 005.6. 20 14 Pan Marek Zółkowsk Przewodnczący Komsj Gospodark

Bardziej szczegółowo

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a)

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a) . Wtępna geometra rzyżowana (warant a) 2. Strutura erunowa ruchu 3. Warun geometryczne Srzyżowane et zloalzowane w śródmeścu o newelm ruchu pezych. Pochylene podłużne na wlotach nr 3 ne przeracza 0,5%,

Bardziej szczegółowo

Wielokategorialne systemy uczące się i ich zastosowanie w bioinformatyce. Rafał Grodzicki

Wielokategorialne systemy uczące się i ich zastosowanie w bioinformatyce. Rafał Grodzicki Welokategoralne systemy uząe sę h zastosowane w bonformatye Rafał Grodzk Welokategoralny system uząy sę (multlabel learnng system) Zbór danyh weśowyh: d X = R Zbór klas (kategor): { 2 } =...Q Zbór uząy:

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ   Autor: Joanna Wójcik Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ W WYBRANYM REGIONIE

MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ W WYBRANYM REGIONIE MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ W WYBRANYM REGIONIE Marcn Zawada Kaedra Ekonomer Saysyk, Wydzał Zarządzana, Polechnka Częsochowska, Częsochowa 1 WSTĘP Proces ransformacj

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Borowski Zastosowanie metody wideł cenowych w analizie technicznej

Krzysztof Borowski Zastosowanie metody wideł cenowych w analizie technicznej Krzysztof Borowsk Zastosowane metody wdeł cenowych w analze technczne Wprowadzene Metoda wdeł cenowych została perwszy raz ogłoszona przez Alana Andrewsa 1 w roku 1960. Trzy lne wchodzące w skład metody

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA

Bardziej szczegółowo

VIII. MODELE PROCESÓW EKSPLOATCJI OBIEKTÓW TECHNICZNYCH

VIII. MODELE PROCESÓW EKSPLOATCJI OBIEKTÓW TECHNICZNYCH VIII. MODL PROCSÓW KSPLOATCJI OBIKTÓW TCHNICZNYCH. WSTP Ja ju nejednorone swerdzono model w uroszczony sosób osuje rzebeg rzeczywsych rocesów esloaacj obeów echncznych w sysemach dzałana, na rzyład: rzemysłowych,

Bardziej szczegółowo

RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH W POLSCE

RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH W POLSCE Jan Acedańsk RYNEK AKCJI A KOSZTY WAHAŃ KONIUNKTURALNYCH W POLSCE Wprowadzene W pracy z 1987 r. R. Lucas zdefnował kosz wahań konunkuralnych ako procenowe zwększene konsumpc, kóre es koneczne, aby użyeczność

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo