Combinatorial Nullstellensatz
|
|
- Zofia Jastrzębska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Combinatorial Nullstellensatz Tomasz Kochanek Nazwa tytułowego twierdzenia, które można w zasadzie uznać za pewną metodę, czy nawet filozofię, dowodzenia twierdzeń z kombinatoryki algebraicznej, pochodzi od nazwy słynnego rezultatu Hilberta. Nullstellensatz Hilberta. Załóżmy, że F jest ciałem algebraicznie domkniętym. Niech P, Q 1,..., Q k F[x 1,..., x n ] będą takimi wielomianami n zmiennych o współczynnikach z ciała F, że P (a 1,..., a n ) = 0 dla każdego (a 1,..., a n ) F n spełniającego równości Q j (a 1,..., a n ) = 0 dla 1 j n. Wówczas istnieją: liczba naturalna l oraz wielomiany R 1,..., R k F[x 1,..., x n ], dla których zachodzi równość P l = R 1 Q R k Q k. Jest to mocniejszy wariant tzw. słabej wersji Nullstellensatz, która mówi, że dla każdego właściwego ideału I F[x 1,..., x n ] pierścienia wielomianów n zmiennych nad algebraicznie domkniętym ciałem F zbiór V (I ) = { (a 1,..., a n ) F n : P (a 1,..., a n ) = 0 dla każdego P I } (nazywany zbiorem zer ideału I ) jest niepusty. Równoważne jej sformułowanie brzmi: jeżeli I F[x 1,..., x n ] jest ideałem oraz V (I ) =, to I = F[x 1,..., x n ]. Stwierdzenie to wynika bezpośrednio z zacytowanej mocnej wersji Nullstellensatz. Istotnie, każdy ideał I F[x 1,..., x n ] jest skończenie generowany powiedzmy, że przez wielomiany Q 1,..., Q k więc wystarczy zastosować Nullstellensatz dla tych właśnie wielomianów oraz wielomianu P = 1. Jeżeli Q i nie mają wspólnego zera (czyli V (I ) = ), to wielomian stale równy 1 należy do I, a zatem I = F[x 1,..., x n ]. Kombinatoryczne wersje twierdzenia o zerach zawdzięczamy głównie pracom [4], [2], [3]. W pracy [1] Alon zaproponował następujące sformułowanie: Combinatorial Nullstellensatz. Niech P F[x 1,..., x n ] będzie wielomianem n zmiennych o współczynnikach z ciała F. Załóżmy, że stopień degp = N 1, przy czym dla pewnych liczb całkowitych nieujemnych k 1,..., k n, spełniających n i=1 k i = N, współczynnik stojący przy jednomianie x k x kn n jest niezerowy. Jeżeli zbiory A 1,..., A n F spełniają A i > k i dla 1 i n, to istnieje taki punkt (a 1,..., a n ) A 1... A n, że P (a 1,..., a n ) 0. Aby zobaczyć związek między kombinatoryczną wersją Nullstellensatz a jej wersją oryginalną, przyjmijmy w twierdzeniu Hilberta k = n oraz zdefiniujmy wielomiany Q 1,..., Q n jako wielomiany jednej zmiennej: Q j (x 1,..., x n ) = a A j (x j a) dla 1 j n. Zaprzeczenie tezy Combinatorial Nullstellensatz to stwierdzenie, że wielomian P zeruje się w każdym wspólnym zerze wielomianów Q 1,..., Q n, czyli w zbiorze A 1... A n. Twierdzenie Hilberta nie pozwala jednak na proste wyprowadzenie wersji kombinatorycznej. Z dwóch powodów: po pierwsze zakładamy w nim, że ciało F jest algebraicznie Z twierdzenia Hilberta o bazie wynika, że jeżeli F jest dowolnym ciałem, to pierścień wielomianów F[x 1,..., x n ] jest noetherowski, tzn. każdy jego ideał jest skończenie generowany (zobacz np. 2.4 w książce: J. Browkin, Teoria ciał, PWN Warszawa 1977).
2 domknięte ; po drugie daje ono reprezentację P l = n j=1 R j Q j z pewnym wykładnikiem l N, potencjalnie większym od 1. Gdyby wiedzieć, że można przyjąć l = 1, dostalibyśmy sprzeczność niemal natychmiast: jeżeli w wielomianie P ma się pojawić jednomian x k x kn n, to któryś z wielomianów R j musi go zawierać, ewentualnie bez czynnika x k j j ; wtedy jednak w wielomianie P pojawiłby się jednomian zbyt wysokiego stopnia. Okazuje się, że w przypadku wielomianów Q j o tej specjalnej postaci, zdefiniowanej wyżej, można opuścić zarówno założenie o algebraicznej domkniętości ciała F, jak i pominąc wykładnik l (zobacz [1, Theorem 1.1]). My zajmiemy się zacytowaną powyżej wersją Combinatorial Nullstellensatz i zaprezentujemy elegancki, zwięzły dowód, pochodzący z pracy [6]. Dowód czysto algebraiczny, wykorzystujący elementy teorii ideałów, i przypominający standardowy dowód twierdzenia Hilberta o zerach, można znaleźć w artykule [10]. D O W Ó D. Zastosujmy indukcję względem stopnia degp = N. Dla N = 1 teza jest (niemal) oczywista, więc załóżmy, że N > 1 i że teza zachodzi pod stosownymi założeniami dla wszelkich wielomianów P o stopniu mniejszym od N. Bez straty ogólności przyjmijmy, że k 1 1, a zatem A 1 2. Wybierzmy dowolnie a 0 A 1. Stosując zwykły algorytm dzielenia wielomianów, dzielimy P (x 1,..., x n ) przez x 1 a 0, otrzymując takie wielomiany Q i R, że P (x 1,..., x n ) = (x 1 a 0 )Q(x 1,..., x n ) + R(x 2,..., x n ). Wielomian R, jak zaznaczono w powyższej równości, nie zależy od zmiennej x 1, jako że zgodnie z procedurą dzielenia wielomianów jego stopień, jako wielomianu zmiennej x 1, jest mniejszy od stopnia dzielnika x 1 a 0, a zatem równy zeru. Przypuśćmy, wbrew tezie, że dla dowolnego (a 1,..., a n ) A 1... A n mamy P (a 1,..., a n ) = 0. Teraz prosty i efektowny trick. Podstawiając do powyższej równości punkt (a 0, a 2,..., a n ), otrzymamy równość R(a 2,..., a n ) = 0, prawdziwą dla dowolnego (a 2,..., a n ) A 2... A n. Teraz zaś podstawmy (a 1, a 2,..., a n ) A 1 \ {a 0 } A 2... A n ; otrzymamy: Pokazuje to, że 0 = P (a 1, a 2,..., a n ) = (a 1 a 0 ) Q(a 1, a 2,..., a n ) + 0. }{{} 0 Q(a 1, a 2..., a n ) = 0 dla (a 1, a 2,..., a n ) A 1 \ {a 0 } A 2... A n. Jednak wielomian Q ma stopień równy N 1 i niezerowy współczynnik przy jednomianie x k x k x kn n. Sprzeczność z założeniem indukcyjnym. Nullstellensatz Hilberta nie zachodzi dla ciał, które nie są algebraicznie domknięte, na co wskazuje banalny przykład ideału I = (x 2 + 1) R[x], generowanego przez wielomian x W tym przypadku V (I ) =, ale oczywiście I R[x]. Założenie algebraicznej domkniętości przy Combinatorial Nullstellensatz byłoby bolesną restrykcją, często bowiem stosujemy je w przypadku ciał Z p, które algebraicznie domknięte nie są (ciało algebraicznie domknięte musi być nieskończone). Wielomiany z F[x 1,..., x n ] traktujemy tu jak wielomiany jednej zmiennej x 1, ale o współczynnikach z pierścienia F[x 2,..., x n ], który to jest pierścieniem całkowitym. Zwykły algorytm dzielenia wielomianów daje się przeprowadzić, o ile tylko najstarszy współczynnik dzielnika jest odwracalny w tym pierścieniu, a tak w naszej sytuacji jest, gdyż dzielnikiem jest wielomian x 1 a 0. Formalny dowód poprawności takiego algorytmu można znaleźć np. w 5.2 książki: A.I. Kostrykin, Wstęp do algebry, tom 1 (Podstawy algebry), PWN Warszawa 2004.
3 Poniższa lista zadań stanowi ilustrację efektownych zastosowań kombinatorycznej wersji twierdzenia o zerach. Niektóre są dokładnie omówione w [7] i [8]. O związkach Combinatorial Nullstellensatz z teorią grafów można poczytać w [5]. Szerokie omówienie zagadnień addytywnej teorii liczb, związanych z zadaniami 2a i 2b, można znaleźć w książce [9] (rozdziały 5 i 9). Zadanie 1 (IMO 2007). Niech n będzie liczbą naturalną. Rozważmy zbiór S = { (x, y, z) : x, y, z {0, 1,..., n} oraz x + y + z > 0 } złożony z (n + 1) 3 1 punktów w przestrzeni trójwymiarowej. Wyznaczyć najmniejszą możliwą liczbę płaszczyzn, których suma pokrywa zbiór S, ale nie zawiera punktu (0, 0, 0). Wskazówka. Łatwo podać ograniczenie górne. Jeżeli zaś płaszczyzny a i x + b i y + c i z = d i (dla 1 i k) pokrywają zbiór S, to narzucający się wielomian P (x, y, z) = k i=1 (a i x + b i y + c i z d i ) nie jest dobry z dwóch powodów: nie koduje w żaden sposób tego, że punkt (0, 0, 0) ma nie należeć do sumy płaszczyzn oraz nie ma gwarancji, że znajdziemy jednomian najwyższego stopnia o odpowiedniej postaci. Należy naprawić tę sytuację, dodając do P (x, y, z) stosowny wielomian. Zadanie 2a (twierdzenie Cauchy ego Davenporta). Niech p będzie liczbą pierwszą oraz A, B Z p. Pokazać, że A + B min{p, A + B 1}. Wskazówka. Rozważyć dwa przypadki: gdy prawa strona nierówności wynosi p oraz gdy wynosi A + B 1. W drugim przypadku rozumować nie wprost i rozważyć wielomian P (x, y) Z p [x, y] dany wzorem P (x, y) = d D(x + y d), gdzie D Z p jest takim zbiorem (hipotetycznie istniejącym), że A + B D oraz D = A + B 2. Zadanie 2b (hipoteza Erdösa Heilbronna). Niech p będzie liczbą pierwszą oraz A, B Z p. Oznaczmy C = {a + b Z p : a A, b B, a b}. Pokazać, że C min{p, A + B 3}. Wskazówka. Postępować podobnie jak w poprzednim zadaniu; z uwagi na warunek a b pojawiający się w definicji zbioru C, należy zmienić definicję wielomianu P (x, y), wprowadzając czynnik x y. Uwaga. Była to hipoteza sformułowana przez Erdösa i Heilbronna w Acta Arithmetica w 1964 roku (oryginalnie dla A = B), którą udowodnili pierwsi da Silva i Hamidoune w 1994 roku, stosując teorię reprezentacji grup. Zadziwiające jest to jak bardzo wzrasta stopień trudności (w stosunku do twierdzenia Cauchy ego Davenporta, którego dowód znany był już od publikacji Cauchy ego z roku 1813) po dołożeniu w definicji zbioru C warunku a b. Zbiory tego typu nazywane są w addytywnej teorii liczb restricted sum sets. W pracach Alona, Nathansona i Ruzsy [2], [3] pokazano skuteczność metody wielomianowej w dowodzie hipotezy Erdősa Heilbronna, jak i w dowodach szeregu twierdzeń pokrewnych. Zadanie 3 (twierdzenie Erdösa Ginzburga Ziva). Niech n będzie liczbą naturalną. Udowodnić, że spośród dowolnych 2n 1 liczb całkowitych można wybrać n, których suma jest podzielna przez n.
4 Wskazówka. Udowodnić twierdzenie najpierw dla liczb pierwszych, a dalej przez indukcję. Niech a 1... a 2p 1. Jeżeli a i = a i+p 1 dla pewnego 1 i p, to teza zachodzi (dlaczego?); jeżeli nie zastosować wielokrotnie twierdzenie Cauchy ego Davenporta dla zbiorów A i = {a i, a i+p 1 }. Zadanie 4 (twierdzenie Chevalleya Warninga). Niech p będzie liczbą pierwszą, k, n N i niech P 1,..., P k Z p [x 1,..., x n ]. Załóżmy, że k i=1 deg(p i ) < n. Pokazać, że jeżeli wielomiany P 1,..., P k mają choć jeden wspólny pierwiastek, to mają przynajmniej dwa wspólne pierwiastki. Wskazówka. Niech (c 1,..., c n ) Z n p będzie wspólnym zerem wielomianów P j. Rozważyć wielomian k ( Q(x 1,..., x n ) = 1 Pj (x 1,..., x n ) p 1) n δ (x j c), j=1 j=1 c Z p,c c j gdzie δ Z p jest dobrane tak, aby Q(c 1,..., c n ) = 0. Pamiętać o małym twierdzeniu Fermata. Uwaga. Sugerowany dowód pochodzi z [1] (Theorem 3.1). Oryginalne brzmienie twierdzenia Chevalleya Warninga jest silniejsze: jeżeli V jest zbiorem wszystkich wspólnych zer wielomianów P i (takich, jak wyżej), to V 0 (mod p). Jeszcze ogólniejsza wersja funkcjonuje dla dowolnego ciała skończonego F w miejscu Z p, przy czym ostatnia kongruencja zmieniona jest wtedy na V 0 (mod charf); zobacz: [9, Theorem 9.24]. Zadanie 5 (Alon [1, Theorem 6.1]). Niech p będzie liczbą pierwszą i niech X = (V, E) będzie grafem, dla którego średni stopień wierzchołka jest większy niż 2p 2, a maksymalny stopień wierzchołka wynosi 2p 1, tzn. 1 V deg(v) > 2p 2 oraz max deg(v) = 2p 1, gdzie deg(v) = {e E : e v}, a symbol e v oznacza, że jednym z końców krawędzi e jest wierzchołek v. Wykazać, że X zawiera p-regularny podgraf, tzn. podgraf, w którym stopień każdego wierzchołka jest jednakowy i wynosi p. Wskazówka. Dla każdej krawędzi e E niech x e będzie zmienną z nią stowarzyszoną. Rozważyć następujący wielomian P Z p [(x e ) e E ] o E zmiennych: P ((x e ) e E ) = ( ( ) p 1 ) 1 x e e E(1 x e ). e v Zadanie 6 (Alon [1, Lemma 8.1]). Niech A = (a ij ) będzie macierzą wymiaru n n o elementach z ciała F. Permanent macierzy A definiujemy wzorem Per(A) = n a iσ(i), σ S n i=1 gdzie S n oznacza zbiór wszystkich permutacji zbioru {1,..., n}. Załóżmy, że Per(A) 0. Pokazać, że dla każdego wektora y F n oraz dowolnej rodziny zbiorów S 1,..., S n F, z których każdy ma dokładnie 2 elementy, istnieje taki wektor x S 1... S n, że Ax różni się od y na każdej współrzędnej. Wskazówka. Odpowiednio dobrany wielomian powinien być stopnia n ze współczynnikiem przy x 1... x n równym Per(A) 0. Rozważamy tu grafy nieskierowane i bez pętli.
5 Literatura [1] N. Alon, Combinatorial Nullstellensatz, Combinatorics, Probability and Computing 8 (1999), [2] N. Alon, M.B. Nathanson, I. Ruzsa, Adding distinct congruence classes modulo a prime, American Mathematical Monthly 102 (1995), [3] N. Alon, M.B. Nathanson, I. Ruzsa, The polynomial method and restricted sums of congruence classes, Journal of Number Theory 56 (1996), [4] N. Alon, M. Tarsi, A nowhere-zero point in linear mappings, Combinatorica 9 (1989), [5] T. Bartnicki, Combinatorial Nullstellensatz, czyli o algebrze w kombinatoryce, Matematyka, Społeczeństwo, Nauczanie 38 (2007), [6] M. Michałek, A short proof of Combinatorial Nullstellensatz, American Mathematical Monthly 117 (2010), [7] T.J. Mildorf, Olympiad number theory: An abstract perspective, online: [8] J. Steinhardt, Algebraic combinatorics, online: vmt/wiki/images/a/ad/algebraiccombo.pdf [9] T. Tao, V.H. Vu, Additive combinatorics, Cambridge Studies in Advance Mathematics, vol. 105, Cambridge University Press [10] N.K. Vishnoi, An algebraic proof of Alon s Combinatorial Nullstellensatz, Congressus Numerantium 152 (2001),
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 2 marca 2017 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod m)),
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 24 lutego 2015 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod
0.1 Pierścienie wielomianów
0.1 Pierścienie wielomianów Zadanie 1. Znaleźć w pierścieniu Z 5 [X] drugi wielomian określający tę samą funkcję, co wielomian X 2 X + 1. (Odp. np. X 5 + X 2 2X + 1). Zadanie 2. Znaleźć sumę i iloczyn
Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);
Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy
Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów
Treść wykładu Pierścienie wielomianów. Definicja Niech P będzie pierścieniem. Wielomianem jednej zmiennej o współczynnikach z P nazywamy każdy ciąg f = (f 0, f 1, f 2,...), gdzie wyrazy ciągu f są prawie
1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.
1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.
Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
Skończone rozszerzenia ciał
Skończone rozszerzenia ciał Notkę tę rozpoczniemy od definicji i prostych własności wielomianu minimalnego, następnie wprowadzimy pojecie rozszerzenia pojedynczego o element algebraiczny, udowodnimy twierdzenie
B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.
8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą
Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2016)
Prace Koła Mat. Uniw. Ped. w Krak. 3 (2016), 13 23 edagogicznego w Krakowie PKoło Matematyków Uniwersytetu Prace Koła Matematyków Uniwersytetu Pedagogicznego w Krakowie (2016) Jacek Dymel 1 O zastosowaniach
Programowanie liniowe
Programowanie liniowe Maciej Drwal maciej.drwal@pwr.wroc.pl 1 Problem programowania liniowego min x c T x (1) Ax b, (2) x 0. (3) gdzie A R m n, c R n, b R m. Oznaczmy przez x rozwiązanie optymalne, tzn.
Algebry skończonego typu i formy kwadratowe
Algebry skończonego typu i formy kwadratowe na podstawie referatu Justyny Kosakowskiej 26 kwietnia oraz 10 i 17 maja 2001 Referat został opracowany w oparciu o prace Klausa Bongartza Criterion for finite
Maciej Grzesiak. Wielomiany
Maciej Grzesiak Wielomiany 1 Pojęcia podstawowe Wielomian definiuje się w szkole średniej jako funkcję postaci f(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x + + a n x n Dogodniejsza z punktu widzenia algebry jest następująca
CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA?
CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA? Wykład habilitacyjny, Toruń UMK, 5 czerwca 1995 roku Andrzej Nowicki W. Gröbner, 1899-1980, Austria. B. Buchberger, Austria. H. Hironaka, Japonia (medal Fieldsa). Bazy, o których
Układy równań i nierówności liniowych
Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +
ciałem F i oznaczamy [L : F ].
11. Wykład 11: Baza i stopień rozszerzenia. Elementy algebraiczne i przestępne. Rozszerzenia algebraiczne i skończone. 11.1. Baza i stopień rozszerzenia. Uwaga 11.1. Niech F będzie ciałem, L rozszerzeniem
Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, Dodatek 158 10 Dodatek 10.1 Przestrzenie metryczne Niech X będzie niepustym zbiorem. Funkcję d : X X [0, ) spełniającą dla x, y, z X warunki (i) d(x, y) = 0 x = y, (ii)
i=0 a ib k i, k {0,..., n+m}. Przypuśćmy, że wielomian
9. Wykład 9: Jednoznaczność rozkładu w pierścieniach wielomianów. Kryteria rozkładalności wielomianów. 9.1. Jednoznaczność rozkładu w pierścieniach wielomianów. Uwaga 9.1. Niech (R, +, ) będzie pierścieniem
Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata
Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata Michał Krzemiński 29 listopad 2006 Naukowe Koło Matematyki Politechnika Gdańska 1 1 Krzywe algebraiczne Definicja 1.1 Krzywą algebraiczną C nad ciałem K nazywamy
Jeśli lubisz matematykę
Witold Bednarek Jeśli lubisz matematykę Część 3 Opole 011 1 Wielokąt wypukły i kąty proste Pewien wielokąt wypukły ma cztery kąty proste. Czy wielokąt ten musi być prostokątem? Niech n oznacza liczbę wierzchołków
Indukcja matematyczna
Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n
Algorytm Euklidesa. ZADANIE 1. Oblicz korzystając z algorytmu Euklidesa: (a) NWD(120, 195), (b) NWD(80, 208), (c) NWD(36, 60, 90),
Algorytm Euklidesa ZADANIE 1. Oblicz korzystając z algorytmu Euklidesa: (a) NWD(120, 195), (b) NWD(80, 208), (c) NWD(36, 60, 90), (d) NWD(120, 168, 280), (e) NWD(30, 42, 70, 105), (f) NWW[120, 195], (g)
G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28
G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28 1.9 Zadania 1.9.1 Niech R będzie pierścieniem zbiorów. Zauważyć, że jeśli A, B R to A B R i A B R. Sprawdzić, że (R,, ) jest także pierścieniem w sensie
Aproksymacja diofantyczna
Aproksymacja diofantyczna Szymon Draga Ustroń, 4 listopada 0 r Wprowadzenie Jak wiadomo, każdą liczbę niewymierną można (z dowolną dokładnością) aproksymować liczbami wymiernymi Powstaje pytanie, w jaki
DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018
DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 SPIS TREŚCI Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo
Grupy, pierścienie i ciała
Grupy, pierścienie i ciała Definicja: Niech A będzie niepustym zbiorem. Działaniem wewnętrznym (lub, krótko, działaniem) w zbiorze A nazywamy funkcję : A A A. Niech ponadto B będzie niepustym zbiorem.
Podstawowe struktury algebraiczne
Rozdział 1 Podstawowe struktury algebraiczne 1.1. Działania wewnętrzne Niech X będzie zbiorem niepustym. Dowolną funkcję h : X X X nazywamy działaniem wewnętrznym w zbiorze X. Działanie wewnętrzne, jak
Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.
Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej
Zadania do Rozdziału X
Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,
Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy
Ciała skończone 1. Ciała: podstawy Definicja 1. Każdy zbiór liczb, w którym są wykonalne wszystkie cztery działania z wyjątkiem dzielenia przez 0 i który zawiera więcej niż jedną liczbę, nazywamy ciałem
Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria
Wielomiany dr Tadeusz Werbiński Teoria Na początku przypomnimy kilka szkolnych definicji i twierdzeń dotyczących wielomianów. Autorzy podręczników szkolnych podają różne definicje wielomianu - dla jednych
Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy
Rozdział 15 Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy 15.1 Algorytm dzielenia Definicja 15.1 Niech dany będzie niezerowy wielomian f K[x] (K jest ciałem) f = a 0 x m + a 1 x m 1 +... + a m, gdzie
= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i
15. Wykład 15: Rozszerzenia pierwiastnikowe. Elementy wyrażające się przez pierwiastniki. Rozwiązalność równań przez pierwiastniki. Równania o dowolnych współczynnikach. 15.1. Rozszerzenia pierwiastnikowe.
Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.
3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X
12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.
12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze. Rozszerzenia rozdzielcze i pojedyncze. Rozszerzenia normalne. 12.1.
Przestrzenie liniowe
Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.
1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.
20. Definicje i przykłady podstawowych struktur algebraicznych (grupy, pierścienie, ciała, przestrzenie liniowe). Pojęcia dotyczące przestrzeni liniowych (liniowa zależność i niezależność układu wektorów,
A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji
O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji na podstawie referatu Stanisława Kasjana 5 i 12 grudnia 2000 roku 1. Elementy teorii modeli Będziemy rozważać język L składający się z przeliczalnej
Algebra liniowa z geometrią. wykład I
Algebra liniowa z geometrią wykład I 1 Oznaczenia N zbiór liczb naturalnych, tutaj zaczynających się od 1 Z zbiór liczb całkowitych Q zbiór liczb wymiernych R zbiór liczb rzeczywistych C zbiór liczb zespolonych
Podstawowe struktury algebraiczne
Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.
Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5
Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F
Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.
Własności Odległości i normy w Będziemy się teraz zajmować funkcjami od zmiennych, tzn. określonymi na (iloczyn kartezja/nski egzemplarzy ). Punkt należący do będziemy oznaczać jako Przykł. Wysokość terenu
Laboratorium ochrony danych
Laboratorium ochrony danych Ćwiczenie nr 3 Temat ćwiczenia: Kod BCH Cel dydaktyczny: Zapoznanie się z metodami detekcji i korekcji błędów transmisyjnych za pomocą binarnych kodów cyklicznych, na przykładzie
O geometrii semialgebraicznej
Inauguracja roku akademickiego 2018/2019 na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego O geometrii semialgebraicznej Stanisław Spodzieja Łódź, 28 września 2018 Wstęp Rozwiązywanie równań
Grzegorz Bobiński. Matematyka Dyskretna
Grzegorz Bobiński Matematyka Dyskretna Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu 2016 Spis treści 1 Elementy teorii liczb 1 1.1 Twierdzenie o dzieleniu z resztą.................
Przestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
LX Olimpiada Matematyczna
LX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia drugiego 13 lutego 2009 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Liczby rzeczywiste a 1, a 2,..., a n (n 2) spełniają warunek a 1
Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie
1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z
Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki
Robert Kowalczyk Zbiór zadań z teorii miary i całki 2 Zadanie 1 Pokazać, że poniższe dwie definicje σ-ciała M są równoważne: (i) Rodzinę M podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ-ciałem jeżeli zachodzą następujące
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X
Ciągłość funkcji f : R R
Ciągłość funkcji f : R R Definicja 1. Otoczeniem o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O(x 0, δ) := (x 0 δ, x 0 + δ). Otoczeniem prawostronnym o promieniu δ > 0 punktu x 0 R nazywamy zbiór O +
Paweł Gładki. Algebra. pgladki/
Paweł Gładki Algebra http://www.math.us.edu.pl/ pgladki/ Konsultacje: Środa, 14:00-15:00 Jeżeli chcesz spotkać się z prowadzącym podczas konsultacji, postaraj się powiadomić go o tym przed lub po zajęciach,
Krzysztof Rykaczewski. Szeregi
Krzysztof Rykaczewski Spis treści 1 Definicja szeregu 2 Zbieżność szeregu 3 Kryteria zbieżności szeregów 4 Iloczyn Cauchy ego szeregów 5 Bibliografia 1 / 13 Definicja szeregu Niech dany będzie ciąg (a
Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady
Odwzorowania Pojęcie odwzorowania pomiędzy dwoma zbiorami było już definiowane, ale dawno, więc nie od rzeczy będzie przypomnieć, że odwzorowaniem nazywamy sposób przyporządkowania (niekoniecznie każdemu)
Pierścień wielomianów jednej zmiennej
Rozdział 1 Pierścień wielomianów jednej zmiennej 1.1 Definicja pierścienia wielomianów jednej zmiennej Definicja 1.1 Niech P będzie dowolnym pierścieniem. Ciąg nieskończony (a 0, a 1,..., a n,...) elementów
Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera
Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu
Zliczanie Podziałów Liczb
Zliczanie Podziałów Liczb Przygotował: M. Dziemiańczuk 7 lutego 20 Streszczenie Wprowadzenie Przez podział λ nieujemnej liczby całkowitej n rozumiemy nierosnący ciąg (λ, λ 2,..., λ r ) dodatnich liczb
Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne
Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V
Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego
Politechnika Gdańska Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego Autor: Kamil Jaworski 11 marca 2012 Spis treści 1 Wstęp 2 1.1 Podstawowe pojęcia........................
. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:
9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym
O ROZMAITOŚCIACH TORYCZNYCH
O ROZMAITOŚCIACH TORYCZNYCH NA PODSTAWIE REFERATU NGUYEN QUANG LOCA Przez cały referat K oznaczać będzie ustalone ciało algebraicznie domknięte. 1. Przez cały referat N oznaczać będzie ustaloną kratę izomorficzną
Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste
Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste 1 Konstrukcja pierścienia wielomianów Niech P bedzie dowolnym pierścieniem, w którym 0 1. Oznaczmy przez P [x] zbiór wszystkich nieskończonych ciagów o wszystkich
Twierdzenie Eulera. Kongruencje wykład 6. Twierdzenie Eulera
Kongruencje wykład 6 ... Euler, 1760, Sankt Petersburg Dla każdego a m zachodzi kongruencja a φ(m) 1 (mod m). Przypomnijmy: φ(m) to liczba reszt modulo m względnie pierwszych z m; φ(m) = m(1 1/p 1 )...
Grzegorz Bobiński. Matematyka Dyskretna
Grzegorz Bobiński Matematyka Dyskretna Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu 2013 Spis treści 1 Elementy teorii liczb 1 1.1 Twierdzenie o dzieleniu z resztą.................
LXIX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 18 kwietnia 2018 r. (pierwszy dzień zawodów)
LXIX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 18 kwietnia 2018 r. (pierwszy dzień zawodów) 1. Dany jest trójkąt ostrokątny ABC, w którym AB < AC. Dwusieczna kąta
Grzegorz Bobiński. Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe
Grzegorz Bobiński Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu 2012 Spis treści Notacja 1 1 Podstawowe pojęcia
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B
1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =
det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...
Wykład 14 Wyznacznik macierzy cd Twierdzenie 1 Niech A będzie macierzą kwadratową i niech A i, A j będą dwiema różnymi jej kolumnami, wtedy dla dowolnego k K: det[a 1,, A i,, A j,, A n ] det[a 1,, A i
Informacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone
Rozdział 4 Ciągi nieskończone W rozdziale tym wprowadzimy pojęcie granicy ciągu. Dalej rozszerzymy to pojęcie na przypadek dowolnych funkcji. Jak zauważyliśmy we wstępie jest to najważniejsze pojęcie analizy
Jak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).
Odwzorowania n-liniowe; formy n-liniowe Definicja 1 Niech V 1,..., V n, U będą przestrzeniami liniowymi nad ciałem K. Odwzorowanie G: V 1 V n U nazywamy n-liniowym, jeśli dla każdego k [n] i wszelkich
Sumy kolejnych bikwadratów
Sumy kolejnych bikwadratów Znane są następujące dwie równości Andrzej Nowicki 18 maja 2015, wersja bi-12 3 2 + 4 2 = 5 2 3 3 + 4 3 + 5 3 = 6 3. Czy istnieją podobnego typu równości dla czwartych potęg?
Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013
Zdzisław Dzedzej Politechnika Gdańska Gdańsk, 2013 1 PODSTAWY 2 3 Definicja. Przestrzeń metryczna (X, d) jest zwarta, jeśli z każdego ciągu {x n } w X można wybrać podciąg zbieżny {x nk } w X. Ogólniej
Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.
Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI
Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI Matematyka dla liceum ogólnokształcącego i technikum w zakresie podstawowym i rozszerzonym Z E S Z Y T M E T O D Y C Z N Y Miejski
Definicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
1. Określenie pierścienia
1. Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące
R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },
nazywa- Definicja 1. Przestrzenią liniową R n my zbiór wektorów R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} }, z określonymi działaniami dodawania wektorów i mnożenia wektorów przez liczby rzeczywiste.
TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI
1 TEORETYCZNE PODSTAWY INFORMATYKI WFAiS UJ, Informatyka Stosowana I rok studiów, I stopień Wykład 14c 2 Definicje indukcyjne Twierdzenia dowodzone przez indukcje Definicje indukcyjne Definicja drzewa
Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i
Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i A (symbol F i oznacza ilość argumentów funkcji F i ). W rozważanych przez nas algebrach
Przykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:
Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach
1 Określenie pierścienia
1 Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań 9: Przestrzenie wektorowe. Podprzestrzenie () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawaniem jako dodawaniem wektorów i operacją mnożenia przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzenią
Twierdzenie o liczbach pierwszych i hipoteza Riemanna
o liczbach pierwszych i hipoteza Riemanna Artur Ulikowski Politechnika Gdańska 10 marca 2009 o liczbach pierwszych Legendre, badając rozkład liczb pierwszych, postawił następującą hipotezę: Niech π(x)
Wykład z równań różnicowych
Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.
Matematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności
Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.
Rozdział 3 Logarytm i potęga 3.1 Potęga o wykładniku naturalnym Definicja potęgi o wykładniku naturalnym. Niech x R oraz n N. Potęgą o podstawie x i wykładniku n nazywamy liczbę x n określoną następująco:
W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 Zadanie IV. Dany jest prostokątny arkusz kartony o długości 80 cm i szerokości 50 cm. W czterech rogach tego arkusza wycięto kwadratowe
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora
Obóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów
Obóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów Liga zadaniowa 2012/2013 Seria X (kwiecień 2013) rozwiązania zadań 46. Na szachownicy 75 75 umieszczono 120 kwadratów 3 3 tak, że każdy pokrywa 9 pól.
5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.
5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. Algebra jest jednym z najstarszych działów matematyki dotyczącym początkowo tworzenia metod rozwiązywania równań
Baza i stopień rozszerzenia.
Baza i stopień rozszerzenia. Uwaga Niech F będzie ciałem, L rozszerzeniem ciała F. Wówczas L jest przestrzenią liniową nad ciałem F. Definicja Niech F będzie ciałem, L rozszerzeniem ciała F. 1. Wymiar
Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).
Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Poprzedniczka tej notatki zawierała błędy! Ta pewnie zresztą też ; ). Ćwiczenie 3 zostało zmienione, bo żądałem, byście dowodzili czegoś,