Analiza współzależności
|
|
- Miłosz Nowak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Aalza wsółzależośc Pozawae zwązków mędz cecham jes aalzą ze względów ozawczch. W rzeczwsośc rzadko jes ak ab jakaś cecha obeków lub zjawsko ewego rodzaju kszałowało sę zuełe ezależe od ch cech lub zjawsk. Właścwe obeże obserwacje różch właścwośc ozwalają swerdzć see ewch zwązków lub zgodośc mędz m. Cecha Y wdak a żwość Cecha X dochod gosodarsw domowch. ; ) warość cech ( Dagram korelacj Zależośc mędz zjawskam e mają charakeru fukcjego, mają charaker robablscz azwam je zależoścam sochasczm. Zależość sochascza (robablscza) olega a m, że jeda ze zmech reaguje a zmaę drugej w e sosób, że zmea swój rozkład. Daej warośc cech X odowadają róże rozkład warośc cech Y. Aalza zależośc ma a celu usalee sł keruku wsęującch zwązków mędz cecham oraz skwafkowae włwu czków a badae zmee. Kwafkacja (wrażee za omocą lczb) Prezeacja dach w aalze wsółzależośc zereg korelacj. Próba -elemeowa. Obek obserwujem ze względu a dwe cech loścowe: X;Y. Każda jedoska jes oswaa charakersczą arą lczb ( ; ). Jeśl jes mała, worzm szereg korelacj. Numer jedosk ( ) Warość cech ( ) Warość cech ( ) N zereg korelacj jes uorządkowa. zereg korelacj moża orządkować lko wg jedej warośc cech.
2 Trzeca forma rezeacj dach o wkres korelacj. Dagram korelacj jes wkresem ukowm. Dagram jes worzo o o ab rzerowadzć wsęą oceę wsółzależośc. Ocea jes waża dla dalszego oku osęowaa. Ma odowadać a aa:. Cz mędz zmem wsęuje zależość (Tak, Ne). Jak jes charaker sła zależośc Ocea zależośc a odsawe dagramu korelacjego. Brak zależośc łaba zależość lowa dodaa Zasadcze ae () cz zależość jes lowa cz elowa. aczej sę bada zależośc lowe elowe. Zależość sascza lub sochascza jes o uroszczee kocecj sochasczej, owadam, że zmee są ezależe sascze lub e są eskorelowae jeżel oszczególm odmaom jedej zmeej odowadają ake same warośc średch warukowch. W rzecwm rzadku mówm, że zmee są skorelowae. Poeważ kocecja zależośc sochasczej jes szersza, o z ezależośc sochasczej wka ezależość sascza (korelacja) ale e odwroe. Czl jeżel swerdzm, że zmee są eskorelowae o e wka z ego, że są ezależe sochascze (robablscze). Wsółczk korelacj Pearsoa. Do badaa sł lowej zależośc korelacjej służ wsółczk korelacj Pearsoa. e azw wsółczk korelacj lowej - aram - wsółczk wg momeu loczowego. Wsółczk korelacj w róbe r Wsółczk korelacj w oulacj - Warość wsółczka korelacj rzjmuje: r Jeżel zależość jes fukcja o warość wsółczka może rzjąć warośc gracze. r - ozacza eskorelowae r > - korelacja dodaa r < - korelacja ujema Rozkład w róbe sle zależ od lczebośc rób wsółczka korelacj ρ. Może sę okazać, że dla małej rób wsółczk korelacj r esoe róż sę od awe rz względe wsokch waroścach ego wsółczka.
3 Wsółczk korelacj jeżel róba jes mała mus bć esowa. H : ρ r ( ) ( T-sudea, dwa uk swobod ) H : ρ r Dagram korelacj Obcążee kar Długość ras H odrzucam jeżel obl Pα (efek eso) Aalza wsółzależośc (zadae) Twerdz sę, żę kara kredowa jes rzdaa w odróż. Pewa frma VA wlosowała sośród osadacz jej kar 7 osób zbadała rocze obcążee ch kar (w s. zł )oraz długośc ras odróż w (ś. km). Orzmao dae: Długość ras Obcążee kar 4,5 3 3,5,5 9 8, ,5 6 8,5 85 7, , ,5, ,5 5 4,5 36,5 65, ,5 664 Przerowadzć aalzę wsółzależośc:. orządzam dagram korelacj. Cz seje wsółzależość Tak mał rozrzu uków. Charaker zależośc Zależość lowa. 3. Zależość dodaa. r [ ( ) ] ( ) [ ] wsółczk korelacj Pearsoa r kowaracja
4 r cov (, ) ( ) ( ) ( ) - odchlee sadardowe 7*97 4*6 r,895 > ( 7*88,5 4 )( 7*664 6 ) Ozacza o slą dodaą wsółzależość. m wększa łącza długość ras m wększe obcążee kar. Tesujem soość wsółczka korelacj. (e docz ego rzadku) H : ρ H : ρ ρ r, ,5:5 obl obl obl R > r,57 4,47 α α ( ) 7,895,895 5 (,895) 4, soe swobod Należ odrzucć hoezę H o braku zależośc. Zależość jes soa. Aalza regresj Założee: Y α + βx jes lową fukcją X. α + β + ε ε - zmea losowa α + β ε m ( α β ) ( α, β ) α β Meoda ajmejszch kwadraów α α aramer a esmaor arameru α β β aramer b -esmaor arameru β
5 Esmaor ajmejszch kwadraów. b ( ) b a 3 b 5886 (zaokrąglać doero o oblczeu a) 354,5 6,5886 a,894, ε ε - resza 7,89 +, 53,53 - wsółczk regresj (wsółczk kerukow rosej) Jeżel zmea zależa wzrośe o jedoskę o wzrośe rzecęe o,53 jedosk. Tes soośc wsółczka regresj. H : : β b b ( ) ( ) Rozkład T-sudea H : β e e - odchlee sadardowe resz e b r r e Wsółczk korelacj: r b b r ( ) Fukcje regresj jej doasowae Zbadao zależość mędz wsokoścą wdaków a bezeczeńswo ubezeczee ( w ś. zł ) w skal roku (Y) a rozmaram (w ml..) rzewozów owarowch (X) w losowo wbrach frmach rzewozowch ewego u. Orzmao dae: Uorządkować szereg korelacj. Wkreślć dagram korelacj oceć charaker wsółzależośc Doasować fukcje regresj zmeej Y ze względu a zmeą X oceć jej dokładość. Jakch wdaków a ubezeczea bezeczeńswo ależ sę sodzewać rz rzewozach w welkośc 3 ml
6 uma Dagram korelacj ś. $ ,5 5 7,5,5 5 7,5 ml.. zacujem lową fukcje regresj. α + β + ε b ( ) b a,56 +, , ,8 46,53,53 +, 8 + ε jeżel wzrośe rzewóz o ml.. To wzros ubezeczea wzrośe o,8 ś. $. H : β (brak zależośc) H e : β b e,6 ( ), ,8 obl,63453,5, ,53765,6,6 obl > α,36 Jes zależość wdaków od lośc rzewozów. ε e włw (zmea losowa) Warość oczekwaa ε e aramer szacowaa a b
7 a b e ( zaleca wzór do oblczeń ) 359,53 83, ,34 e 4,6655 ( odchlee sadardowe resz ) 8 e,6 ś. $ ( erreacja Y ) e Poszczególe zaobserwowae warośc akładów a bezeczeńswo ubezeczea różą sę od warośc eoreczch oczekwach v wsółczk zmeośc resz e rzecęe o,6 sęc $. e,6 ve,8,8% błąd rzecę w dam zborze dach 83 ρ 37,34 ( 83) Wsółczk deermacj (zbeżośc) a b ( ) 37,34,744,7% 8, 359 Na kszałowae mają włw e czk w,7% Wsółczk deermacj r ρ,7,793 79,3% Na kszałowae sę wdaków a ubezeczea bezeczeńswo włw ma w 79,3 % welkość rzewozów. r r wsółczk deermacj r wsółczk korelacj Pearsoa r,895 ρ r odchlee sadardowe, odchlee sadardowe b r Jakch wdaków a ubezeczea bezeczeńswo ależ sę sodzewać gd będzem rzewozć 5 ml.. 5? 5,53 +,8 5 9,53 ś $ Należ sę sodzewać wzrosu wdaków a ubezeczea bezeczeńswo średo o 9,53 ś $ 5 5 e P rogoza dla 5 ml.. P ± ( 7,37;3,69 ) Zrobć aalzę zadaa domowego zadaa zroboego a ćwczeach.
8 Aalza wsółzależośc. soe badaa dokładośc fukcj regresj Paramer fukcj regresj badam meodą ajmejszch kwadraów, kóra olega a akm doborze aramerów β α, fukcj regresj, kóre mmalzują sumę kwadraów odchleń warośc emrczch zmeej zależej Y od warośc eoreczch (reresjch). ( ) m,β α + β α Ocea dokładośc fukcj reresj oera sę a aalze waracj. Berze sę u za uk wjśca asęującą ożsamość: zsumować o wszskch + całkowa zmeość + ε kc suma kwadraów całkowa ke suma kwadraów resz kr suma kwadraów regresj kr ke kc + Z kc zwązae jes - so swobod ( ) so swobod kr suma kwadraów regresj ( ) kr ( wzór do sosowaa ) ke b a ( ) kc kc kr r Wsółczk deermacj (soeń wjaśaa rzez ) kc ke ρ Wsółczk deermacj (soeń e wjaśaa rzez ) + ρ ρ r r Odchlee sadardowe resz e waracja reszkowa
9 ke e błąd szacukow fukcj regresj e v wsółczk zmeośc reszkow e H H : β Dla ej hoez sosuje sę es : β kr kr kr F waracja reszkowa ke ke e Fukcja edecora F wkres jes zawsze smercze rawosro z, - (soa swobod) F b e ( ) Rozkład edecora Jeżel układ uków a dagrame korelacjm e muje l rosej o zacz, że regresje zmeej względem zmeej e ma charakeru lowego. Mówm wówczas o regresj elowej lub krzwolowej. Dokład charaker elowej zależośc moża oceć a odsawe wkresu korelacjego. Należ rz m amęać, że do daego rozrzuu układu uków mogą asować róże fukcje elowe, kóre mogą meć zblżo rzebeg. Y α β l ly lα + β l ly Y lα α β l β b l l X ly l X ( l X ) ( l X ) ly bl X a l l a + bl a β Y α b ly Fukcja oęgowa α > β < α > β α > β >
10 Fukcja wkładcza Y β β α ε β ε ly lα + ( l β ) ly lα + λ γ α > β > c > α > β c < Korelacja cech jakoścowch Cech dwudzelcze Do cech jakoścowch emerzalch zalczam cech dwudzelcze (dchoomcze) lko dwe wzajeme wkluczające sę kaegore. N. kobea - mężczza, wkszałcee wższee Charaker welodzelcz (wele kaegor wkluczającch sę. ozom wkszałcea, gosodarsw domowch. Asocjacje wsółzależość dwóch cech dchoomczch. osób rezeacj dach: B B A a b a+b A c d c+d a+c b+d a+b+c+d Tablca czeroolowa ablca asocjacj Dwe cech A B są ezależe jeżel zajdujem aką samą roorcję A wśród B jak wśród e B. a b a + c b + d a a + b a * d b * c krerum ezależośc a + c ( a + b)( a + c) a Określa sę dwa wsółczk Yule a (Q) a d b c Q Q ad + bc ad bc ρ ρ jes odowedkem wsółczka korelacj a + b c + d a + c d + b ( )( )( )( ) Pearsoa
11 Wsółczk korelacj rag earmaa Wsółczk Pearsoa dla lczb auralch: 6 d rs ( ) d różca rag -ego obeku d ' ' ' raga -ego obeku ze względu a własośc ' raga -ego obeku ze względu a własośc Wsółczk earmaa rzjmuje warośc w zakrese: r ozacza brak skorelowaa Rag wązae - jeżel oba zjawska mają e same warośc. N. kolejość kolejość Raga,5 H : ρ brak zależośc : H ρ zbór krcz dwusro soość wsółczka earmaa a) Jeżel róba jes duża > o saska jes aka sama jak dla esu a wsółczk Pearsoa r ( ) ( Tes udea ) r b) Jeżel róba jes duża > rozkład korelacj earmaa dąż do rozkładu ormalego, wed ależ sosować z r N Zadae: Dzesęć rzedsęborsw hadlowch o zblżoej welkośc ależącch do jedej braż oragowao od względem dwóch różch własośc - jakośc obsług klea zaoarzea. Przedsęborswo Raga ' Raga ' d (,) d A 3-4 B 3 - C 3,5,5 6,5 D 3,5 5 -,5,5 E F G 7 6 H 8 8,5 -,5,5 9 8,5,5,5 J Razem X X X
12 6 d 6 r,8787,879 ( ) 99 Wsółczk jes wsok wskazuje a zgodość dzałań od kąem zaoarzea dbałośc o klea H : ρ brak zależośc 8 8,879,879,879,879 35,86643,879 5, 93833,879,7764,7359 5,48 5, 4, 36 obl,5;8 Warość krcza Warość krcza -,36,36 obl R obl 5,4 >, 36 α H ależ odrzucć Wsółczk korelacj soe róż sę od. Korelacja cech jakoścowch Badae skueczośc szczeok choler rzerowadzoe w rakce zachorowań dosarczł asęującch formacj: Ne zachorowal Zachorowal. Zaszczee 9 ( a ) 4 ( b ) 96 Ne zaszczee 3 ( c ) 34 ( d ) 47. j Tes ezależośc H : badae cech są ezależe ( hoeza) [ P j P. P. j ] [ ad bc] - hoeza ezależośc H : badae cech są zależe H : - zarzeczee hoez H : P P ad bc [ ] P j.. j [ ] Tes ezależośc Ch-kwadra j j χ j ( ad bc) ( a + b)( c + d )( a + c)( b d ) + j j j - lczebość eorecza P j ( P. P. j )
13 343( ) χ ( ) 37,939 > aska χ ma rozkład χ z (r-)(-) so swobod gdze r, lczba waraów cech. W ablc () df (-)(-) χ χ ( ) - z jedm soem swobod. Rozkład Ch-kwadra jes rozkładem dodao asmerczm. 3,84 Zmea losowa χ m wększa lość so swobod m rozkład jes mej asmercz. χ,5; 3,84 χ oblczoe w róbe jes wększe χ α. Hoezę o ezależośc ależ zdecdowae odrzucć. Krerum ezależośc: ad bc Q,87487 ad + bc la asocjacja mędz badam zjawskam. ad bc ρ a + b c + d a + c d + b ,78 ( )( )( )( ) ,78 Zadae : W celu zbadaa cz sudek zdają egzam leej ż sudec wlosowao róbę 8 osób orzmao asęujące wk zalczea sesj egzamacjej: esja udek udec. Zalczoa 75 5 Ne zalczoa j,33498 Oblczć :. Wsółczk Youl a. Wsółczk Pearsoa 3. Tes ezależośc α, 5 ad bc Q,53846 ad + bc Jes marą skojarzea cech. seje ewelka zależość mędz łcą a zalczeam. ad bc ρ, a + b c + d a + c d + b ,6 ( )( )( )( ) H : [ ad bc] - badae cech są ezależe
14 χ j j j j ( ad bc) ( a + b)( c + d )( a + c)( b + d ) ( ) , χ,5; 3,84 obl, χ R χ α -,865,865-3,84 3,84 Ne możem odrzucć hoez H, że łeć e ma włwu a wk egzamów. Włw łc a wk egzamów jes sascze eso. Aalza szeregów czasowch zeregem czasowm azwam cąg warośc zmeej uorządkowaej zgode z asęswem momeu lub warośc czasu, kórch ego doczą. Jes o zbór obserwacj sasczch charakerzującch zma ozomu zjawska w czase. Poszczególe obserwacje azwam wrazam ego szeregu. zereg czasow zasujem za omocą smbolu lub ( ) gdze rerezeuje koleje mome lub okres czasu. Mome lub okres są ozaczoe kolejm lczbam całkowm. 99, 993, 994 d. - w ogólośc mogą o bć dowole lczb, kórch każda asęa jes wększa od orzedej. Zmea czasowa jako welkość ezależa jes zmeą cągłą. Zas szeregu czasowego lub ( ) okazuje, że ależ rakować e szereg jako fukcję czasu. Wróża sę dwa rodzaje szeregu czasowego.. szereg czasowe momeów ch wraz odowadają jedakowo odległm momeom czasu. zereg momeów odają sa lczbow zborowośc w ścśle określoch momeach lub sumę warośc ewej zmeej osadaej rzez jedosk oulacj. (. lczba ludośc Polsk w du 3.. kolejego roku.lczba saków olskej flo hadlowej sa lczeb cech worzącej zborowość, ojemość saków suma warośc cech worzącej zborowość ) Dodawae wrazów szeregu czasowego momeów jes ozbawoe sesu.. szereg czasowe okresów ch warośc odowadają okresom czasu o jedakowej długośc. Wrażają oe ozom zjawska lub lczbę faków, kóre zaszł w kolejch okresach. (. rodukcja elewzorów w Polsce, eksor owoców warzw. Lczba faków może bć rzedmoem szeregu, lczba zgoów, lczba zawarch małżeńsw, lczba wadków ). Dodawae wrazów szeregu czasowego okresów jes zasade. zereg czasowe lusrujem za omocą wkresów sorządzach w układach wsółrzędch ograczoch do - szej ćwark dodach warośc. Na os odcęch - okres, a os rzędch welkość zjawska. Wkres jes low. warość zereg czasow laa
15 Zagadea ogóle doczące szeregu czasowego. Wraz szeregu czasowego ow bć welkoścam jedolm w czase z. jedorodm orówwalm. Należ o rozumeć w e sosób, że w całm aalzowam okrese szereg owe doczć jedego ego samego zjawska lub zborowośc, defowaego merzoego w e sam sosób. Zma grac obszarów orgazacjch jes owodem zerwaa jedolośc w czase. Badae damk zjawsk w czase. seje arę sosobów badaa damk zjawska. Zadaem ego badaa jes określee zma zachodzącch w ozome daego zjawska oraz keruku, ema eswośc. Jedm z arzędz badaa damk są wskaźk damk. Jeżel zjawsko jes jedorode lub właścwe zagregowae o oblczee wsółczków srowadza sę do dzelea lub odejmowaa dwóch wrazów szeregu czasowego. Wskaźk damk mogą bć wzaczae dla dwóch wbrach okresów lub momeów lub dla całej ch sekwecj. Jeżel welkość zjawska w kolejo o sobe asęującch momeach lub okresach odosm sale do erwszego wbraego wrazu szeregu o wskaźk azwam jedoodsawowm. Jeżel aomas welkość zjawska w kolejo o sobe asęującch okresach lub momeach odosm do welkośc zjawska lub momeu orzedzającego o wskaźk azwam łańcuchowm ( sekwecja zjawsk ). Jeżel chodz o kosrukcję wskaźków o wróżam asęujące:. Przros absolue - rzros jedoodsawow - rzros łańcuchow Przros absolue formują o le jedosek zmeło sę ( wzrosło lub zmalało ) zjawsko w okrese lub momece badam względem okresu lub momeu orzedego lub odsawowego. Jeżel welkośc wrażam w jedoskach o różce eż wrażam w ch samch jedoskach. Przros absolue są lczbam maowam.. Przros względe ( ) - ( ) - rzros jedoodsawow - rzros łańcuchow Uzskujem je rzez dzelee rzrosów absoluch rzez welkość zjawska w okrese lub momece odesea. Przros względe formują o le w wrażeu względm (%) zmeło sę ( wzrosło lub zmalało ) zjawsko w drugm okrese lub momece w sosuku do okresu lub momeu odsawowego lub orzedego. Jeżel zjawsko wzrosło o rzros wraża sę lczbą dodaą, jeżel zmalało o rzros wraża sę lczbą ujemą. Przkład: jedosek ( ) ( ) % Wzros o jedosek co saow % odsaw. deks damk deks damk uzskujem dzeląc welkość zjawska w dam okrese lub momece rzez welkość zjawska w okrese lub momece odsawowm lub orzedm. ( ) - deks jedoodsawow
16 ( ) - deks łańcuchow. deks damk formuje le raz w ujęcu względm zjawsko w dam okrese lub momece jes wększe lub mejsze w sosuku do okresu lub momeu odsawowego lub orzedego. Przkład: ( ) ( ) - saow % zjawska z ozomu. Odjęce od deksu damk lczb lub % da odowed rzros względ. Jeżel zjawsko wzrasa o deks damk jes >. Jeżel zjawsko sada o deks damk jes <. Najczęścej sosowam deksam damk są deks damk ujęe w roceach. W Roczku asczm deks są uzuełae deksam damk. deks jedoskow 995 % deks łańcuchow rok orzed % deks agregaowe. Agregaowe deks damk. a a A A. A a Q a (lość / cea) P W (óźejsz okres / wcześejsze odesee) c c c c L L W W P L L P L deks Laseersa P deks Paascha F L P F L P Tablca wększa ż azwaa jes ablcą kogecją Jeżel cech A B są ezależe o zachodz :.. j j. j j j - lczebość eorecza.
17 j j - cech są ezależe j j - czm wększe różce m wększa zależość r s j j j j χ - kogecjość kwadraowa χ - cech są zależe χ - cech są ezależe H : j.. j H : j.. j ( cech są ezależe) ( cech są zależe ) χ χ ( r)( s) soe swobod T χ ( r )( s ) rr - ablca kwadraowa T rs ablce ekwadraowe T < - wsółczk zbeżośc (korelacj) Czuurowa Zadae: Pewe roduk moża wwarzać rzema meodam rodukcjm. Wsuęo hoezę, że wadlwość roduków e zależ od meod rodukcj. Wlosowao ezależą róbę 76 szuk wrobu orzmao asęujące wk badaa jakośc dla oszczególch meod. Dla soośc α. 5 zwerfkować hoezę o ezależośc jakośc od meod rodukcj olczć wsółczk Czuurowa. Jakość Meoda rodukcj Meoda rodukcj Meoda rodukcj Razem Dobra Zła,333 44,4,95 77,8,833 44, ,3-6,7 93,3 3,3 53,3-6,7,667 44,4 3,8 77,8,667 44, ,7 6,7 46,7-3,3 6,6 6,7 Razem χ obl χ ,5 > 5,99 (,5;) 5,99 5,99 R α j j 4 j , j j j 4 33, , j (4 33,333333) 33, j j,333 (4 33,333333) 44,4 ; j
18 χ obl - ależ do zboru krczego R α. R α ( 5,99; + ) Wosek: jakość zależ od meod rodukcj. Hoezę,5 T,79 Zależość e jes wsoka. 7 H : j.. j odrzucam. Aalza damk (aalza szeregów czasowch) Lczba aboeów elefo cfrowej a sąc ludośc kszałowała sę asęująco: Laa Lczba aboeów 99, ,7,,94, ,8 5,,3648, ,4 8,6,4397, ,,7,39488, , 4,498, ,4 6,3,3699,4488 uma X 6,9 X X. Jak jes szereg czasow (momeów) określa sa lczeb zborowośc ( rzelczo a meszkańców ). Wkres szeregu czasowego. Wkres szeregu czasowego 5 L.aboeów charakerzować damkę zjawska za omocą wskaźków dwdualch a. Przros absolu łańcuchow Laa b. deks łańcuchowe () c. deks jedoodsawowe () Musm zasosować średą geomerczą śred deks zma
19 99 ; ,4 6,5,448,3534,3534,3534 3,5% wzros aboeów Zadae: W laach lczba samochodów zarejesrowach w sącach szuk bła asęująca: Laa Lczba samochodów w s. sz ,489, ,5647, ,5888, ,7438, ,59474, ,4955, Razem 386 X X Wkres szeregu czasowego lość samochodów Laa 99 ; , ,53458,53458, ,3% wzros lośc zarejesrowach samochodów
20 deks agregaowe - warośc Zadae: rzedaż wrobów abałowch skleu sożwczego kszałowała sę asęująco: Rok 993 Rok 994 Arkuł Jed. mar l. rzedae Cea jedoskowa lośc srzedae Cea jedoskowa Jaja ś. sz. 34 5,6,34 3, ,,8 5,8 Masło ś. kg. 5 6,3 4, 87 8,75 7,5 48,4 Mleko ś. lrów 34 37,4, 55, 38 49,3,45 4,8 X X X 3,3 45,7 53,5 5,84. Oblczć deks warośc. Oceć włw ce a damkę srzedaż oblczając deks ce wg formuł L P 3. Oceć włw wolumeu (lość) srzedaż a damkę srzedaż oblczając deks lośc. Ad. W 45,7 3,3,5 5,% W Warość srzedaż 94/Warość srzedaż 93 Warość srzedaż wzrosła o 5,% w sosuku do 993 roku. Ad. 53,5 L,87 8,7% (Laseers'a) 3,3 Warość srzedaż wzrosła o 8,7 % od włwem zma ce (rzeważając włw a damkę srzedaż mał wzros ce) 45,7 P,38 3,8% (Paasch'a) 5,84 F,87,38,648 6,% (Fsher'a) L P Zma ce wwołał zma wzrosu warośc srzedaż o 6,% deks lośc L P 5,84 3,3 45,7 53,5,98,%, % lośc srzedae włęł dodao a warość srzedaż Ce z okresu beżącego wskazują a ujem włw srzedaej lośc a warość. F,,97, ,% (Fsher'a) Zma ce srzjał wzrosow warośc srzedaż. Zma lośc owodował sadek warośc srzedaż.
21 Zadae: Zbadać damkę mająku rwałego rzedsęborswa. Masz Warość masz w ś zł w 998 r. ) ( Warość masz w 999 r. w ceach z 998 r. ) ( Zma ce dwdual deks ce ( ) ( ) ( ) A 8 8 -%,9 7 7 B 35 5 bez zma 35 5 C 5 4 4%, Razem 4 7 X X Oblczć deks warośc W. Oblczć deks lośc 3. Oblczć deks ce Ad ) L 7 4,4,4% Ad 3) 33 L,95 95% Ce srzjał obżeu warośc masz. 4 Ad ) W 636 4,685 6,9% warość masz uwzględając beżące ce wzrosła o 6,9 % z czego lość dzałała w keruku odwższea ej warośc zaś ce w keruku obżea. W,69 W L P lość P,3 3%,95 W L W,69 P L ce P,963 96,3%,4 L Zadae: Porówać srzedaż wrobów w rzedsęborswe hadlowm w laach oblczając deks warośc, lośc, ce. Towar Warość srzedaż w ceach beżącch w ml zł ) ( ( Warość srzedaż w ceach z 994 r. dla ) ( ) roku 995 A /365/6 66,7 B 3 5 3/5, 5 C /4,5 4 Razem 93 X 938,7
22 W,97 9,7% wzros 93 L P P o 93,86 8,6%, % 938,7,866 8,7% Tedecja rozwojowa albo red jes o długookresowa zmaa w szeregu czasowm o kórej zakłada sę, że wraz z osclacjam składkam losowm geeruje obserwacje. Tred jes o długookresowa zmaa zjawska zachodząca od włwem rzcz główch. Przcz główe - czk kóre dzałają rzez dłuższ okres czasu. Zadaem aalz edecj rozwojowej jes wodrębee rzcz główch orzez określee ogólej edecj rozwoju zjawska. seją róże sosob wodrębaa edecj rozwojowch. Dzelm je a dwe gru.. Meoda wodrębaa redu czl meoda wgładzaa szeregu czasowego. Meod mechacze czl meod średch odokresów średe ruchome Meod aalcze - srawdza sę doasowae fukcj maemaczej (meoda ajmejszch kwadraów) Na odsawe wkresu szeregu czasowego dokouje sę wboru fukcj maemaczej, kóra aszm zdaem oddaje ajleej rzebeg zjawska w czase. Przjmujem, że zjawsko jes fukcją czasu f ( ) α + β + ε,,3... b α + β a m ( ) b a + b b + ε a + (warość zjawska rośe/maleje rzecęe o b)
23 jeżel b> Zjawsko rzecęe z roku a rok rzecęe rośe Jeżel b< Zjawsko rzecęe z roku a rok maleje. Wodrębae edecj rozwojowej służ oswau rzebegu zjawska w rzeszłośc oraz rzewdwaa zjawska w rzszłośc. Jes róweż deermowaa soem doasowaa do dach emrczch. Przed rzsąeem do oracowwaa ależ zbadać doasowae fukcj redu do dach emrczch Błąd sadardow szacuku fukcj redu. e Wsółczk zbeżośc (deermacj) ρ, Wahaa sezoowe - są rzecm składkem szeregu czasowego obok edecj rozwojowch wahań rzadkowch. Polegają oe a m, że rzcz dzałające erodcze owodują, że badae zjawsko owarza sę z jedakowm w rzblżeu aężeem w kolejch jedakowo odległch odokresach jakegoś dłuższego (weloleego) okresu czasu. Take odokres azwam jedomem. Wahaa sezoowe charakerzują sę m, że eł ch ckl zamka sę w okrese roczm. Okresam jedomem są mesące, kwarał, ółrocza. Przcz, kóre wwołują wahaa sezoowe wkają z kaledarza obok ego a owsawae zjawska sezoowośc mają włw orgazacja żca zborowego lub zwczaju (ssem orgazacj roku szkolego, urlo). Zaem wele zjawsk będze odlegać włwom sezoowm. B móc wkrć wahaa sezoowe musm dsoować odowedm szeregem czasowm dla okresów mesęczch (kwaralch). Mmalą lczbą okresów jes ęć la. Zasad wodrębaa wahań sezoowch. Wróżam dwa modele szeregu czasowego:. Addw (sumacj) j j j + s + ε j - jes o obserwacja w szeregu czasowm (wraz) w -m okrese jedomem s ε j j w roku j. - warość redu (wzaczoa meodą ajmejszch kwadraów). - składk sezoow dla -ego okresu jedomeego. - składk losow
24 . Model mullkaw (loczow) j j + ε j Z u modelu wkają wskazówk do wodrębea wskaźka sezoowego. j j + ε j Wzaczć red (meodą ajmejszch kwadraów) j j j + ε j + ε j j Model addw Kwarał Wahaa o erodczośc bezwzględej ( o aką samą warość ) uacje, kórą ależ uwzględać rz wborze modelu - see redu. j Brak edecj rozwojowej Kwarał Rozróża sę dwe meod:. Meoda skrócoa - bez elmacj redów.. Meoda sosuków do redów Meoda skrócoa Oblczam średe warośc zjawska w okresach jedomech j j
25 Oblczam średą welkość zjawska w całm okrese badaa. k j j k k Oblczam wskaźk sezoowośc w forme lorazów średch dla okresów jedomech średej łączej. k - (%) Wskaźk (sezoowośc) formują le raz warość zjawska w oszczególch okresach jedomech są wższe ( >) lub ższe ( <) od rzecęej roczej. k k lub k Tedecja rozwojowa wodrębaa meodą ajmejszch kwadraów sezoowość Wzaczae fukcj redu. Doasować fukcje redu do dach doczącch lczb wdzów w kach w laach 99 do 997. Laa Lczba wdzów 99 3,3 3,3 76, ,9 9,8 4, 994 8, 3 54,3 9 37,6 995,6 4 9,4 6 5,76 996, , ,3 6 45, ,49 uma 4,6 44,6 9 85,7. orządzć wkres szeregu czasowego Wkres szeregu czasowego Lczba wdzów () a + b b ( ) a b
26 6 44,6 4,6 37 b, ( ) 5 4,6,5749 a, 6, +, 6 Jeżel zmea ezależa wzrośe o jedoskę o asą wzros lczb wdzów rzecęe o,6 ml. W badam okrese lczba wdzów w kach wzrasała rzecęe o,6 ml.. Badae doasowaa fukcj do dach emrczch. 85,8, 4,6,6 44,6 7,79 a b e, ,4 Zaobserwowae lczb wdzów w laach 993 do 997 odchlają sę od l redu rzecęe o,4 ml wdzów. Zaobserwowae lczb wdzów różą sę od eoreczej l redu o,4 ml. ρ a b 7,79 ( ) ( 4,6 ) 85,8 6 7,79 96,8599,795 7,95% Czk rzadkowe są odowedzale za 7,95% zmeośc w szeregu czasowm. Na edecje redu włw mają w 7,95% czk rzadkowe a reszę saową czk główe. Tred asuje dobrze oeważ ρ jes mał. Progoza dla roku P ±. 98 e a) le wos 98 7 b) 98, +,6 7 7, Oczekwaa rzez as lczba wdzów bez uwzględea błędu: P 98 7, ±,39( 5,63;8,4 ) e, 39 Lczba wdzów waha sę w gracach (5,63-8,4) ezoowość Na odsawe dach kwaralch doczącch zjawska oceć wahae sezoowe. Laa (j) Kwarał () j , , ,4857 V ,6857 uma X X X X 4 X X
27 j( ) Zrobć wkres szeregu czasowego. Wkres szeregu czasowego Y Rozozae charakeru owązań: Brak redu. j j 4 8, ( kw.),8..d. 8,75 k uma sezoowośc mus sę rówać: kwarał 4, rok, / roku Welkość zjawska w kwarałach % udzału Kwarał W erwszch kwarałach welkość zjawska kszałowała sę a ozome 8% średej welkośc zjawska dla całego okresu. W erwszch kwarałach zjawsko kszałuje sę a ozome o % ższm ż średa kwarala.
Materiały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK
PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK Założena Nech oznacza ozom (warość) badanego zjawska (zmennej) w kolejnch momenach czasu T0, gdze T 0 0,1,..., n 1 oznacza worz szereg czasow. zbór numerów czasu. Cąg
Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska
Statstka Katarza Chud Laskowska http://kc.sd.prz.edu.pl/ Aalza korelacj umożlwa stwerdzee wstępowaa zależośc oraz oceę jej atężea ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI: CECHY: ILOŚCIOWA ILOŚCIOWA CECHY: JAKOŚCIOWA
BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ
Matematka statstka matematcza dla rolków w SGGW Aa Rajfura, KDB WYKŁAD 2 BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ Matematka statstka matematcza dla rolków w SGGW Aa Rajfura, KDB Przkład.
opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn
ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.
Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech
KORELACJA I REGRESJA. KORELACJA X, Y - cech badae rówocześe. Dae statstcze zapsujem w szeregu statstczm dwóch cech...... lub w tablc korelacjej. X Y... l.... l.... l................... k k k... kl k..j......l
Dane modelu - parametry
Dae modelu - paramer ˆ Ozaczea zmech a0 ax ax - osz w s. zł Budowa modelu: x - welość producj w seach o x - welość zarudea w osobach Meoda MNK Dae: x x 34 9 0 60 34 9 0 60 35 3 7 35 3 7 X T 0 9 3 4 5 3
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 3. tel.: (061)
Ćwiczeia 3 mgr iż.. Mara Krueger mara.krueger@edu.wsl.com.pl mara.krueger@ilim.poza.pl el.: (06 850 49 57 Meod progozowaia krókoermiowego sał poziom red sezoowość Y Y Y Czas Czas Czas Model aiw Modele
FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH
FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam
PROGNOZY I SYMULACJE
orecasig is he ar of saig wha will happe, ad he explaiig wh i did. Ch. Chafield (986 PROGNOZY I YMULACJE Kaarza Chud Laskowska kosulacje: p. 400A środa -4 czwarek -4 sroa iereowa: hp://kc.sd.prz.edu.pl/
Statystyka Inżynierska
Statystyka Iżyerska dr hab. ż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład 3 DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE, PODSTAWY ESTYMACJI Dwuwymarowa, dyskreta fukcja rozkładu rawdoodobeństwa, Rozkłady brzegowe
Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja
Szereg czasowe, modele DL ADL, rzyczyowość, egracja Szereg czasowy, o cąg realzacj zmeej losowej, owedzmy y, w kolejych okresach czasu: { y } T, co rówoważe możemy zasać: = 1 y = { y1, y,..., y T }. Najogólej
MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE
L.Kowalsk-Modelowae progozowae MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE MATERIAŁY DYDAKTYCZNE o Podsawowe charakersk dach sasczch, o Ideks, o Progozowae- wadomośc wsępe, o Modele ekoomercze, o Jedorówaow model low,
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka
Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZA 1. Wkład wstęp. Teora prawdopodobeństwa elemet kombatork. Zmee losowe ch rozkład 3. Populacje prób dach, estmacja parametrów 4. Testowae hpotez statstczch 5. Test parametrcze (a
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
METODY KOMPUTEROWE 1
MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc
Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna
Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza
ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m
Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Linie regresji II-go rodzaju
Lam regresj II-go rodzaju zmeej () względem () azwam zadae krzwe g(;,, ) oraz h(;,, ) gd spełają oe odpowedo waruk: E E Le regresj II-go rodzaju ( ( )) ( ) ( ) ( ) ( ) g ;,,... g ;,,... f, dd m,,... (
POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk
Nepewośc pomarów DR Adrzej Bąk Defcje Błąd pomar - różca mędz wkem pomar a wartoścą merzoej welkośc fzczej. Bwa też azwa błędem bezwzględm pomar. Poeważ wartość welkośc merzoej wartość prawdzwa jest w
MODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI
MODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI Współzależość cech Rozważam jedostk zborowośc badae ze względu a dwe, lub węcej zmech W przpadku obserwacj opartch a dwóch zmech możem wkreślć dagram korelacj. Każda obserwacja
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Miary statystyczne. Katowice 2014
Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących
Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne
Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2
W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:
Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja
Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk
Statstka powtórzee (II semestr) Rafał M. Frąk TEORIA, OZNACZENIA, WZORY Rodzaje mar statstczch mar położea - wzaczają przecęta wartość cech statstczej mar zróżcowaa (lub zmeośc, rozproszea, dspersj) -
Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław
Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem
Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać
Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH
ANALIZA SZEREGÓW CZASWYCH Szereg czasow zbór warośc baanej cech lub warośc baanego zjawska zaobserwowanch w różnch momenach czasu uporząkowan chronologczne. Skłank szeregu czasowego:. enencja rozwojowa
Opracowanie wyników pomiarów
Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów
Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
(liniowy model popytu), a > 0; b < 0
MODELE EKONOMERYCZNE Model eoomercz o ops sochasczej zależośc adaego zjawsa eoomczego od czów szałującch go, wrażo w posac rówośc lu uładu rówośc. Jeśl p. rozparujem zjawso popu a oreślo owar lu grupę
Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta
Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
KURS STATYSTYKA. Lekcja 4 Nieparametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lecja 4 Nearametrycze testy stotośc ZADANIE DOMOWE www.etraez.l Stroa 1 Część 1: TEST Zazacz orawą odowedź (tylo jeda jest rawdzwa). Pytae 1 W testach earametryczych a) Oblczamy statystyę
Statystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematycza Aa Jacka wykład II, 3.05.016 PORÓWNANIE WIĘCEJ NIŻ DWÓCH POPULACJI TESTY NIEPARAMETRYCZNE Pla a dzsaj 1. Porówywae węcej ż dwóch populacj test jedoczykowej aalzy waracj (ANOVA).
STATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY
Państwowa Wższa Szkoła Zawodowa w Koe Materał ddaktcze 17 ARTUR ZIMNY STATYSTYKA OPISOWA Materał pomoccze do ćwczeń wdae druge zmeoe Ko 010 Ttuł Statstka opsowa Materał pomoccze do ćwczeń wdae druge zmeoe
Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,
Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
EAIB-Iormaa-Wład 9- dr Adam Ćmel cmel@.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec zosawam
ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji
Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz
ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH ZMIENNA LOSOWA Defcja. Zmeą losową jest fukcja: X: E -> R która każdemu zdarzeu elemetaremu E przypsuje lczbę rzeczywstą e X ( e) R DYSTRYBUANTA Dystrybuatą zmeej losowej X
Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej
Rachek prawdopodobeńswa saysyka maemaycza Esymacja przedzałowa paramerów srkralych zborowośc geeralej Częso zachodz syacja, że koecze jes zbadae ogół poplacj pod pewym kąem p. średa oce z pewego przedmo.
L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
STATYSTYKA I stopień ZESTAW ZADAŃ
Stattka ZADAIA STATYSTYKA I topeń ZESTAW ZADAŃ dr Adam Sojda. Aalza truktur jedowmarowego rozkładu emprczego..... Badae wpółzależośc w dwuwmarowm rozkładze emprczm. 8 3. Aalza zeregów czaowch.... 4. Aalza
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta
KURS STATYSTYKA. Lekcja 7 Analiza dynamiki zjawisk (zjawiska w czasie) ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 7 Aaliza damiki zjawisk (zjawiska w czasie) ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Sroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (lko jeda jes prawdziwa). Paie Szereg damicz o: a) ciąg prędkości
ĆWICZENIE 3 ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK MASOWYCH
Laboaoum eod aczch ĆWICZENIE 3 ANALIZA WPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWIK AOWCH Jedo wozące zboowość chaaezowae ą zazwcza za pomocą welu cech óe wzaeme ę wauuą. Celem aalz wpółzależośc e wedzee cz mędz badam cecham
PROGNOZOWANIE. mgr Żaneta Pruska. Katedra Systemów Logistycznych.
PROGNOZOWANIE Kaedra Ssemów Logisczch mgr Żaea Pruska zaea_pruska@wp.pl zaea.pruska@wsl.com.pl PROJEKT 0 pk. (grup 4-osobowe) Projek: Wersja w Wordzie Powia zawierać opis projeku z zasosowaiem eapów progozowaia.
Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych
Iormaa - Wład 9 - dr Bogda Ćmel cmelbog@ma.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec
Rachunek Prawdopodobieństwa i statystyka W 10: Analizy zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)
Rachuek Prawdopodoeństwa statstka W 0: Aalz zależośc pomędz zmem losowm dam emprczm) Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 adra@tempus.metal.agh.edu.pl Odkrwae aalza zależośc pomędz zmem loścowmlczowm) Przedmotem
Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Politechnika Opolska. Skrypt Nr 237 ISSN 1427-9932 (wersja elektroniczna) Ewald Macha. Niezawodność maszyn
Polechka Opolska Skrp Nr 37 ISSN 47-993 (wersja elekrocza) Ewald Macha Nezawodość masz Opole 3 Sps reśc Przedmowa 5 Wkaz ważejszch ozaczeń 6. Podsawowe pojęca eor ezawodośc 7.. Pojęca ezawodośc...7.. Defcja
Statystyka Opisowa Wzory
tatystyka Opsowa Wzory zereg rozdzelczy: x - wartośc cechy - lczebośc wartośc cechy - lczebość całej zborowośc Wskaźk atężea przy rysowau wykresu szeregu rozdzelczego przedzałowego o erówych przedzałach:
Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI
Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne
TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD Wadomośc wstępe tatystyka to dyscypla aukowa, której zadaem jest wykrywae, aalza ops prawdłowośc występujących w procesach masowych. Populacja to zborowość podlegająca badau
Prognozowanie i symulacje
Prognozowanie i smulacje Lepiej znać prawdę niedokładnie, niż dokładnie się mlić. J. M. Kenes dr Iwona Kowalska ikowalska@wz.uw.edu.pl Prognozowanie meod naiwne i średnie ruchome Meod naiwne poziom bez
Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US
Regresja lowa metoda ajmejszch kwadratów Tadeusz M. Moleda Isttut Fzk US Regresja lowa (też: metoda ajmejszch kwadratów, metoda wrówawcza, metoda Gaussa) Zagadea stota metod postulat Gaussa współczk prostej
Metody statystyczne w naukach biologicznych
Meod sascze w aukach biologiczch 6-6- Wkład: Szeregi czasowe i progozowaie Aaliza damiki iesie ze sobą ową jakość. Pozwala oa zbadać rozkład cech sasczej w czasie. Szeregi damicze przedsawiają kszałowaie
TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości
Zadae. Nech Nech (, Y będze dwuwymarową zmeą losową o fukcj gęstośc 4 x + xy gdy x ( 0, y ( 0, f ( x, y = 0 w przecwym przypadku. S = + Y V Y E V S =. =. Wyzacz ( (A 0 (B (C (D (E 8 8 7 7 Zadae. Załóżmy,
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA Woskowe sttstcze - egesj koelcj teść Wpowdzee Regesj koelcj low dwóch zmech Regesj koelcj elow - tsfomcj zmech Regesj koelcj welokot Wpowdzee Jedostk zoowośc sttstczej mogą ć chktezowe
Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu
Wyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
SZEREGI CZASOWE W PLANOWANIU PRODUKCJI W PRZETWÓRSTWIE SPOŻYWCZYM
SZEREGI CZASOWE W PLANOWANIU PRODUKCJI W PRZETWÓRSTWIE SPOŻYWCZYM Arur MACIĄG Sreszczee: W pracy przedsawoo echk aalzy szeregów czasowych w zasosowau do plaowaa progozowaa produkcj w przewórswe spożywczym.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego
Zajęcia. Esmacja i werfikacja modelu ekonomercznego Celem zadania jes oszacowanie liniowego modelu opisującego wpłw z urski zagranicznej w danm kraju w zależności od wdaków na urskę zagraniczną i liczb
1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze
ZAJĘCIA 4. Indeksy indywidualne i zespołowe (agregatowe)
ZAJĘCIA 4 Ies uale zesołoe (agregaoe) SZEREGI CZASOWE W baaach eoomczch sołeczch zjasa są częso osae rzez zbór arośc zaobseroach różch momeach, rzezałach czasu. Szeregem czasom azam uorząoa zbór arośc
PROGNOZOWANIE. mgr Żaneta Pruska. Katedra Systemów Logistycznych.
PROGNOZOWANIE Kaedra Ssemów Logisczch mgr Żaea Pruska zaea_pruska@wp.pl zaea.pruska@wsl.com.pl PROJEKT 5 pk. (grup 4-osobowe) Projek: Wersja w Wordzie Powia zawierać opis projeku z zasosowaiem eapów progozowaia.
ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH
ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH Na ogół oprócz obserwacj jedej zmeej zberam róweż formacje towarzszące, które mogą meć zaczee w aalze teresującej as welkośc. Iformacje te mogą bć p. wkorzstae
Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych
Współcznnk korelacj lnowej oraz funkcja regresj lnowej dwóch zmennch S S r, cov współcznnk determnacj R r Współcznnk ndetermnacj ϕ r Zarówno współcznnk determnacj jak ndetermnacj po przemnożenu przez 00
ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH
ANALIZA ZEREGÓW CZAWYCH zereg czasow zbór warosc baanej cech lub warosc baanego zjawska zaobserwowanch w róznch momenach czasu uporzakowan chronologczne. klank szeregu czasowego:. enencja rozwojowa (ren)
dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?
Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych
Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży
Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,
KRYTERIUM OCENY EFEKTYWNOŚCI INWESTYCYJNEJ OFE, SYSTEM MOTYWACYJNY PTE ORAZ MINIMALNY WYMÓG KAPITAŁOWY DLA PTE PROPOZYCJE ROZWIĄZAŃ
KRYTERIU OCENY EFEKTYWNOŚCI INWESTYCYJNEJ OFE, SYSTE OTYWACYJNY PTE ORAZ INIALNY WYÓG KAPITAŁOWY DLA PTE PROPOZYCJE ROZWIĄZAŃ Urząd Komsj Nadzoru Fasowego Warszawa 0 DEPARTAENT NADZORU INWESTYCJI EERYTALNYCH
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:
Zadae. W kolejych okresach czasu t =, ubezpeczoy, charakteryzujący sę parametrem ryzyka Λ, geeruje N t szkód. Dla daego Λ = λ zmee N, N są warukowo ezależe mają (brzegowe) rozkłady Possoa: k λ Pr( N t
Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.
Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer
Matematyka II. x 3 jest funkcja
Maemayka II WYKLD. Całka eozaczoa. Rachuek całkowy. Twerdzea o całkach eozaczoych. Całkowae wybraych klas fukcj. Całkowae fukcj wymerych. Całkowae fukcj rygoomeryczych.. Defcja fukcj perwoej. Fukcję F
Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych
Wgładzanie meodą średnich ruchomch w procesach sałch Cel ćwiczenia. Przgoowanie procedur Średniej Ruchomej (dla ruchomego okna danch); 2. apisanie procedur do obliczenia sandardowego błędu esmacji;. Wizualizacja
Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe
Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem