RYZYKO W ASPEKCIE ZARZĄDZANIA W ZRÓŻNICOWANYM OTOCZENIU SPOŁECZNO-GOSPODARCZYM

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "RYZYKO W ASPEKCIE ZARZĄDZANIA W ZRÓŻNICOWANYM OTOCZENIU SPOŁECZNO-GOSPODARCZYM"

Transkrypt

1 Jerzy Zeme Uniwersye Gańsi RYZYKO W ASPKCI ZARZĄDZANIA W ZRÓŻNICOWANYM OOCZNIU SPOŁCZNO-GOSPODARCZYM Wprowazenie Praya zarzązania organizacją gospoarczą pomimo ynamicznego rozwoju saje prze zaganieniem urulencji uwarunowań ooczenia óre wpływają na jaość procesów związanych z realizacją celów sraegicznych. Ooczenie organizacji gospoarczej nie jes jenorone. eoria zarzązania wyróżnia miro oraz maroooczenie. Poział nie jes przypaowy powoowany jes właściwościami uwarunowań ooczenia. Ooczenie maro worzą uwarunowania óre są ienyfiowane z funcjami: poliycznymi społecznymi ulurowymi emograficznymi prawnymi eonomicznymi oraz echnologicznymi naomias zares miroooczenia wyznaczają szeroo pojmowane zasoy organizacji. Ooczenie w órym funcjonuje organizacja gospoarcza nie jes sailne. Gloalizacja gospoari uławia przenoszenie zmian na ryni loalne co powouje esailizację uwarunowań ooczenia przy czym rezula zmian może sprzyjać realizacji planów gospoarczych ąź sanowić isone urunienie w procesach osiągania celów przyjęych w planach rozwoju organizacji gospoarczych. Zmiany uwarunowań mają charaer losowy a niepewność co o jaości i erminowości realizowanych celów wiąże się z ęącym w powszechnym użyciu nie ylo nauowym pojęciem ryzya. Pojęcie o funcjonuje w lieraurze nauowej o pona 00 la i oczeało się wielu efinicji. Spośró wielu zamieszczanych w lieraurze prolemu cenię szczególnie ę órą sformułował K. Jajuga [0] łącząc ryzyo z procesem ecyzyjnym a ołanie z ziałaniami związanymi z realizacją ego procesu. a pojmowane ryzyo ma wyrazisy ones prayczny wymagany w realizacji procesów zarzązania ponieważ umożliwia rozwiązanie zaganienia ienyfiacji ryzya poczynając o rozwiązania prolemu jego pomiaru a ończąc na onsrucji insrumenów wspomagania procesów zarzązania. Poział oraz oziaływanie ooczenia organizacji zo. [ s. 0 i nas.]. Po raz pierwszy zefiniował je A.H. Wille: [9 s. 6].

2 64 Jerzy Zeme Oszerny ones ujęcia ryzya wyracza poza ojęość ego opracowania. Z ego powou jego zawarość zosała ograniczona o przesawienia źróeł ryzya zaganienia ienyfiacji ryzya realizacji procesów ecyzyjnych oraz pomiaru ryzya. Szczególne miejsce zajmuje zaganienie źróeł ryzya oraz jego ienyfiacja. eoria zarzązania organizacją gospoarczą zwraca uwagę na zw. zmienne onrolne realizowanych procesów ecyzyjnych. Przyjęo że są one zmiennymi symomaycznymi pojęego ryzya. Hipoeza główna opracowania załaa że zmiany sanów ryzya procesów ecyzyjnych powoowane są zmianami uwarunowań ooczenia społeczno-gospoarczego. W owozie hipoezy wyorzysano meoy inucyjne w wyniu ego zosały zienyfiowane zmienne onrolne procesów ecyzyjnych. Naomias meoy maemayczne logiczne i saysyczne są insrumenami uowy moelu ryzya oraz efinicji miar ryzya. Celem opracowania jes uzasanienie sformułowanej hipoezy aawczej. Dowó ezy wymaga przyjęcia wóch isonych założeń:. Zmiany uwarunowań ooczenia są źrółem ryzya procesów ecyzyjnych.. Zmienne onrolowane sanowią sympomayczne oceny suów ryzya realizowanych procesów ecyzyjnych. Isonym elemenem owou sformułowanej hipoezy aawczej powinna yć efinicja sanu ryzya. San ryzya należy posrzegać jao ziór saysycznych jego miar w oreślonym momencie czasu.. Uwarunowania procesów ecyzyjnych Procesy ecyzyjne związane z realizacją planów rozwoju organizacji gospoarczej mają cechy procesów warunowych są mianowicie eerminowane uwarunowaniami ooczenia órych z oczywisych powoów w procesach ecyzyjnych nie można pominąć. eoria zarzązania organizacją gospoarczą wyróżnia wie rozłączne sfery oziaływające na procesy ecyzyjne: miroooczenie w lieraurze przemiou oreślane jao ooczenie ranżowe oraz maroooczenie rajowe i mięzynaroowe. Funcjonowanie organizacji jes możliwe po waruniem szałowania właściwych relacji z ooczeniem a ay umożliwiały realizację aich ziałań óre nie naruszają isoy sausu jej planów sraegicznych. Niezależnie o ego czy jes o liższe organizacji ooczenie miroooczenie czy alsze ooczenie sraegiczne maroooczenie oywie sfery oziaływają na organizacje poprzez grupy ineresów sae- O znaczeniu zmiennych onrolnych w procesach onroli realizacji procesów ecyzyjnych pisze. Gołęiowsi [4].

3 Ryzyo w aspecie zarzązania w zróżnicowanym ooczeniu 65 holers. Grupy ineresów ysponują zasoami oraz ompeencjami óre mogą uosępniać organizacji ąź powsrzymywać się o aich ecyzji i ziałań. Sui ecyzji grup ineresów mają isone znaczenie la organizacji wpływają owiem na pozycję onurencyjną organizacji w seorze jej wynii finansowe a w rańcowo nieorzysnej syuacji rynowej ecyują o jej przerwaniu na rynu. W miroooczeniu funcjonuje wewnęrzna grupa ineresów reprezenowana przez menażerów pracowniów oraz związi zawoowe funcjonujące na poziomie organizacji gospoarczej. Zewnęrzne grupy ineresów sanowią grupę finansującą organizację właściciele insyucje rynu apiałowego osawcy oiorcy oraz onurenci. Uwarunowania maroooczenia są związane z ineresem poliycznym społecznym i gospoarczym aminisracja cenralna i loalna organizacje poliyczne insyucje aminisracji cenralnej organizacje społeczne związi zawoowe [ s. 37]. Ienyfiacja grup ineresów funcjonujących w ooczeniu sraegicznym organizacji jes nieiey uruniona. Pewne grupy funcjonują ysrenie nie chcą ujawniać swego isnienia ich ziałalność można oceniać jeynie po suach funcjonowania grupy. Sosunowo ławo można zienyfiować e grupy ineresów óre funcjonują w lisim ooczeniu rynowym organizacji. Są o grupy oreślane jao wewnęrzne oraz zewnęrzne sygnalizują swoje oczeiwania i co isone isnieją meoy szacowania siły ich wpływu. Relacje organizacji z grupami ineresów mogą mieć charaer ooperacji ąź onurencyjny. Szczególne miejsce przypaa grupom saeholers z ooczenia mięzynaroowego. Pomimo zacierania się granic pomięzy ooczeniem rajowym i ooczeniem zagranicznym pewne grupy ineresów są jenoznacznie umiejscowione w mięzynaroowym ooczeniu sraegicznym. Są o grupy onurenów osawców surowców maeriałów części maszyn i urzązeń echnologii. W wyniu owarcia gospoare sprzyjających przepływowi apiału oraz echnologii isonego znaczenia naiera oziaływanie grup ineresów poliycznych oraz społecznych. ermin en oznacza ineresariuszy sraegicznego iica organizacji [7; 3]. Prose a jenocześnie sueczne rozwiązanie proponuje K. Ołój [7 s. 8] la oreślenia i zmierzenia siły oziaływania grup ineresów na organizację oraz siły relacji pomięzy grupami ooczenia. Auor efiniuje macierz órej elemenami są warości oznaczające siłę wpływu grup ineresów. Inny prolem o rozwiązanie wesii pomiaru siły aich relacji szczególnie rune w przypau oziaływania grup óre nie ujawniają swoich ineresów. Klasycznym przyłaem relacji onurencyjnych są sosuni organizacji z jej onurenami relacje ooperacyjne nie wysępują w a czysej posaci są wyniiem ompromisów ograniczających pragnienie ominacji jenej ze sron uczesniów umowy ooperacyjnej.

4 66 Jerzy Zeme Sruura maroooczenia jes umowna gyż nawe a rozłączne wa ziory ja ooczenie rajowe oraz mięzynaroowe przeniają się co oznacza że ooczenie eonomiczne ma zarówno cechy ooczenia rajowego ja i mięzynaroowego. Przyczyny wią w enencjach o wzrosu współzależności gospoare naroowych wsue silnych enencji inegracyjnych czy gloalizacji relacji poliycznych i gospoarczych. Mięzynaroowe wzorce onsumpcji formy pracy i współpracy syl spęzania wolnego czasu powoują że czynnii społeczne i ulurowe sają się czynniami nie ylo ooczenia rajowego. Silnie ojarzone z rajowym ooczeniem czynnii prawne i poliyczne poprzez worzenie ugrupowań regionalnych naierają cech mięzynaroowych. Nie popełniamy zaem łęu zieląc jeynie formalnie maroooczenie na rajowe i mięzynaroowe. Analizę maroooczenia różnicują regionalny poziom rozwoju gospoarczego czynnii ulurowe poliya loalnych właz aminisracji pańswowej i samorząowej. Preferencje poliyi loalnej różnicują empo rozwoju ranż gospoarczych. Poprzez regulacje eologiczne rozwój loalnych anów znających porzey ich lienów zmieniając świaomość w sferze sylu życia loalnych społeczności przesyłają czyelne sygnały w sronę organizacji prouujących zrową żywność sprzę rereacyjny rozwijają usługi związane ze spęzaniem wolnego czasu. Analizując wpływ ooczenia na ziałalność organizacji rzea mieć świaomość że nie jes możliwe opracowanie jenoliej wspólnej la wszysich organizacji analizy maroooczenia a ja i o że organizacja zwyle nie ma wpływu na syuację w ooczeniu rajowym i zagranicznym. Pomijając e urunienia analizy ezspornie można wyróżnić:. Ooczenie poliyczne i prawne. Ma szczególnie isone znaczenie la realizacji wizji organizacji zefiniowanej w jej planach sraegicznych ponieważ o sopnia lieralizacji gospoari zależy o czy organizacje mogą się rozwijać w oparciu o ryeria eonomiczne czy ich rozwój zeerminują zarzązenia ograniczenia i zaazy pomijające reguły i prawa eonomii. Charaeryzują je: rajowe regulacje prawne i aminisracyjne normy prawa pracy poaowe ochrony własności ineleualnej normy ochrony śroowisa normy echniczne normy mięzynaroowe oowiązujące w raju oraz funcje pańswa i organizacji społecznych. Wyjąe sanowią uże organizacje lu grupy organizacji óre są w sanie moyfiować san oocznia efiniując np. sanary echnologiczne Microsof reny moy Mięzynaroowe Domy Moy [4 s. 0 i nas.]. Sopień oziaływania aminisracji pańswa na ecyzje gospoarcze uział własności pańswa w gospoarce naroowej zares oncesjonowania ziałalności gospoarczej zares i formy preferencji np. formy ulg poaowych zamówień pulicznych suwencji zares i formy ziałań organizacji finansowanych przez uże pańswa wspierających ziałalność gospoarczą.

5 Ryzyo w aspecie zarzązania w zróżnicowanym ooczeniu 67. Ooczenie społeczne i ulurowe. Poprzez sopień sprawności sfery usług pulicznych świaomość eologiczną wzorce zachowań rynowych enencje w zmianach organizacji czasu wolnego zmiany oczeiwań pracowniów woec pracoawców zosają zefiniowane cechy ooczenia społeczno- -ulurowego. Są nimi: poziom cywilizacyjny oreślone posawy społeczne oraz wzorce onsumpcji. Ooczenie sraegiczne organizacji Miroooczenie Maroooczenie Organizacja Krajowe Mięzynaroowe Dosawcy Poliyczne Konurenci fayczni i poencjalni Społeczne Kulurowe Demograficzne Prawne onomiczne echnologiczne przyronicze Rys.. Ooczenie sraegiczne organizacji Źróło: Opracowanie własne na posawie [ s. 0]. 3. Ooczenie eonomiczne. Definiuje powszechne w świaomości społecznej cechy óre oo zioru miar oniunury ienyfiują insyucje organizujące i wspierające ziałalność gospoarczą. Ponao są o cechy opisujące zmiany sruuralne w gospoarce raju. Właściwością ooczenia eonomicznego jes ziór miar óre je opisuje. Ma o szczególne znaczenia wówczas gy zachozi onieczność precyzyjnego opisu zachozących w ooczeniu zmian. Miary zmian sanu ooczenia mogą mieć cechy ilościowe ąź

6 68 Jerzy Zeme jaościowe. Właściwości miar mają isone znaczenie w ocenie zmian uwarunowań ooczenia. Dużą pojemność informacyjną mają miary ilościowe niesey aiego omforu nie ają cechy jaościowe óre mają warość suieywną np. organizacja insyucji infrasruury gospoarczej. Ooczenie eonomiczne charaeryzują: wielość i empo wzrosu PKB poziom i zmiany sopy procenowej zmiany ursów walu poziom inflacji sopa onsumpcji oszczęności poziom załużenia wewnęrznego zagranicznego poziom ezroocia wyajności pracy prouywności zasoów nałay inwesycyjne amoryzacja mająu prouywnego poliya monearna i fisalna pańswa organizacja oraz sprawność funcjonowania insyucji infrasruury gospoarczej enencje i empo zmian sruuralnych. 4. Ooczenie echnologiczne a aże przyronicze. W oecnej oie sanowi najarziej isone zagrożenia la funcjonujących organizacji ale jes aże znaczącą szansą ich rozwoju. Do isonych czynniów ego ooczenia należy zaliczyć: ieruni zmian posępu echnicznego óre ienyfiują osępność nowoczesnych echnologii cyle życia prouów oraz echnologii jaość echniczną susyuów salę i oszar ziałań insyucji prowazących aania na nowymi echnologiami [4 s. 6] san i osępność zasoów nauralnych czynnii nauralne mające wpływ na oszy funcjonowania organizacji zmiany sanu śroowisa nauralnego. 5. Ooczenie emograficzne. Deerminuje założenia rozwoju społeczno-gospoarczego raju. W plany ych założeń wpisują się organizacje gospoarcze efiniujące swoje własne sraegie rozwoju uwzglęniające porzey zmieniającego się rynu po wpływem czynniów emograficznych. Ooczenie o charaeryzują: licza luności raju lu regionu ziałania organizacji sruura oraz gęsość zalunienia przyros nauralny i sruura wieowa luności sruura naroowościowa eniczna inensywność i ieruni migracji poziom aywności zawoowej enencje zmian sruuralnych są częso nieoceniane zaniechanie moniorowania ej cechy ooczenia eonomicznego uniemożliwia ślezenie zagrożeń na rynach schyłowych. Sysemayczny monioring enencji oraz empa zmian pozwala ienyfiować ryni niszowe w opowienim momencie przejąć zasoy pracownicze z organizacji óre w wyniu zmian sruuralnych musiały ograniczyć ziałalność zmienić profil ziałalności ąź zniły z rynu.

7 Ryzyo w aspecie zarzązania w zróżnicowanym ooczeniu 69 sruura zawoowa wielość i sruura gospoarsw omowych rozła ochoów w grupach luności [4 s. 3]. Czynnii emograficzne wyznaczają salę oraz sruurę popyu. Zróżnicowany poziom ochoów ecyuje o sruurze asorymenowej prouów eerminowanej różnym poziomem jaości i cen. Naężenie ruchów migracyjnych zmienia sruurę rynu pracy różnicując oszy pracy. Naomias wzros aywności zawoowej powouje rosnący popy na usługi związane z opieą na ziećmi. Rosną usługi na przeworzoną żywność. Ooczeniem organizacji posrzeganym z perspeywy miro jes seor ranża w órym pomio gospoarczy funcjonuje. Seor jes ziorem organizacji wywarzających ienyczne ąź poone prouy-susyuy. Susyucyjność prouów sprawia że pojęcie seora nie jes jenoznacznie oreślone. Więszą ołaność ienyfiacji seora uzysamy charaeryzując jego cechy. Są nimi: wielość rynu mierzona salą popyu na prouy seora empo przyrosu popyu w seorze zasięg onurencji w seorze loalny rajowy mięzynaroowy sopień oncenracji poaży sopień oncenracji popyu zares oraz możliwości inegracji pionowej organizacji w seorze poziom arier wejścia i wyjścia w seorze empo zmian echnologii ominujący rozaj anałów ysryucji sopień zróżnicowania prouów onurujących organizacji seora inensywność orzyści sali w proucji logisyce i mareingu poziom zależności oszów prouów o sopnia wyorzysania poencjału efe oświaczenia a sala ziałania renowność seora w porównaniu z innymi ranżami w raju ego samego seora w innym raju. Cechy seora nie są jeynymi cechami efiniujacymi miroooczenie oo wymienionych charaerysyczny la ego ezpośreniego ooczenia organizacji gospoarczej jes ziór ineresariuszy i związane z ym uwarunowania oyczące osawców oraz oiorców. Ponao zienyfiowany ziór uwarunowań uzupełniają e óre ienyfiują relacje z onurencją organizacji na rynu seora [8 s. 8 i nas.]. Uwarunowania ooczenia organizacji gospoarczej są w więszości mierzalne. Oręne zaganienie sanowią uwarunowania jaościowe w aim przypau sajemy prze zaganieniem pomiaru ego rozaju uwarunowań. Na przyła seor zaawe la zieci jes oszerny gry ompuerowe zawężają oszar seora.

8 70 Jerzy Zeme Pominięcie a isonego nośnia informacji o ynamice zmian ooczenia yłoy łęem meoologicznym. Ja rozwiązać zaganienie pomiaru uwarunowań niemierzalnych ay w oparciu o nie mieć możliwość efinicji zmiennych onrolnych? eoreycznie a aże ja powierza o praya prolem en można rozwiązać efiniując wzorce normy uwarunowań. Ochylenie pomięzy uwarunowaniem w momencie [ ] a jego wzorcem można efiniować ilościowo co powinno rozwiązać prolem aprosymacji pozioru uwarunowań niemierzalnych zmiennymi mierzalnymi.. Zarzązanie w warunach ryzya Zarzązanie w warunach pojęego ryzya jes procesem realizacji celów przyjęych w planach rozwoju organizacji gospoarczej ale jes procesem warunowym. Warunowość procesu wynia z onieczności uwzglęniania zmienności uwarunowań ooczenia organizacji gospoarczej. Ryzyo realizowanych procesów ecyzyjnych jes związane z ynamią zmienności uwarunowań ooczenia a arziej precyzyjnie z nieprzewiywalnym ieruniem i empem zmian isonych la realizowanych celów uwarunowań. Moniorowanie zmian uwarunowań ooczenia jes inegralnym elemenem procesów zarzązania organizacją gospoarczą i sanowi sruuralną słaową funcji onroli realizowanych procesów ecyzyjnych. Zarzązanie w warunach ryzya jes łączeniem procesów ecyzyjnych z insrumenami ochrony realizowanych celów prze suami pojęego ryzya. Rozaj insrumenów czas pozysania ich efeywność a aże oszy realizacji procesów zarzązania efiniują ryerium wyoru oniecznych zaezpieczeń prze suami ryzya. Isony elemen procesu zarzązania sanowi momen uruchomienia insrumenów zaezpieczeń. Jes on uzależniony o oceny sopnia zagrożenia realizowanych w procesie ecyzyjnym celów. Jaość oraz wiarygoność ocen sanu ryzya w ażym momencie procesu ecyzyjnego ma isony wpływ na poejmowane ecyzje. Może powoować zmiany ylo nieórych elemenów ecyzji ąź eż w srajnie nieorzysnych przypaach onieczność przerwania procesu ecyzyjnego. Moniorowanie zmian uwarunowań ooczenia oo informacji o ynamice i ierunu zmian przyjęych w planach założeń realizacji celów może i powinno yć wyorzysane o onsrucji insrumenów osrzegania o zmianach sanów ryzya.

9 Ryzyo w aspecie zarzązania w zróżnicowanym ooczeniu 7 Wspomaganie procesów ecyzyjnych wyorzysujące insrumeny osrzegawcze mające z założenia informować o zmianach enencji oraz ynamii sanów ryzya wymaga uowy azy miar sanów azowych ryzya. 3. Pomiar ryzya. San ryzya w procesach zarzązania W pracy [ s. 9 i nas.] przesawiono onsrucję moelu ryzya. Moel jes weorem losowym o słaowych ęących zmiennymi onrolnymi ryzya realizowanego procesu ecyzyjnego. Przyjmując założenie o rozaju rozłau funcji gęsości prawopooieńswa la oceny miar ryzya można zefiniować jego saysyczne miary: prawopooieńswo ego że słaowe weora ryzya przyjmą warości z oreślonego przeziału zmienności warość oczeiwana weora losowego wariancja weora losowego owariancja weora losowego macierz owariancji pomięzy słaowymi weora ryzya. San ryzya procesu ecyzyjnego oreślają jego miary w oreślonym momencie realizacji przyjęych w planach organizacji gospoarczej celów. San ryzya jes więc ziorem czerech miar saysycznych weora ryzya: SR P Cov Miary sanu ryzya nie są ypologicznie jenorone prawopooieńswo zarzenia że słaowe weora ryzya przyjmą warości z oreślonych przeziałów zmienności P jes salarem warość oczeiwana oraz wariancja weora ryzya są weorami naomias owariancje słaowych weora ryzya Cov cov i j gzie i j... oraz i j efiniują macierz waraową wymiarową. San azowy efiniują uwarunowania ooczenia przyjęe w założeniach planu rozwoju organizacji gospoarczej óre umożliwiają realizację przyjęych w planach celów. Niech... jes weorem ryzya ienyfiowanym ze ziorem {... } zmiennych onrolnych realizowanego procesu ecyzyjnego. Przyjmując hipoezę że funcja rozłau gęsości prawopooieńswa f ma rozła logarymiczno- -normalny efiniujemy miary saysyczne weora:. Prawopooieńswo zarzeń że zmienne losowe h gzie: h... przyjmą warości x h należące o przeziału [a h h]: P a... a.. Warość oczeiwana weora ryzya: Wariancja weora ryzya: Kowariancje słaowych weora ryzya: Cov gzie : i j... oraz i j. i j

10 7 Jerzy Zeme Załóżmy że oszacowano san ryzya w przeziale czasu [ +] oznacza + o że ysponujemy informacją SR oraz SR. Relacja pomięzy SR + oraz SR sanowi isoną informację w ocenie ierunu oraz ynamii zmian ryzya owarzyszącego realizacji procesów ecyzyjnych. Co oznaczają e zmiany w przypau gy słaowe sanu ryzya są a zróżnicowane yplogicznie. + W przypau pierwszej słaowej sanu ryzya różnica P P pozwala oreślić ierune zmian zmiennych onrolnych z jaą przyjmują warości z oreślonych przeziałów zmienności w czasie [+ ]. Słaowe ruga i rzecia sanu ryzya są weorami są miarą zmian sanu ryzya w przeziale + [+ ] są np. zmiany oległości pomięzy weorami: +. Czy aanie zmian przy wyorzysaniu miar efiniujących zmiany w olejno nasępujących po soie momenach [+ ] reśli właściwy z pozycji zarzązających oraz zmian sanów ryzya realizowanych procesów ecyzyjnych? Dla oceny warości zefiniowanych miar należy przywołać pojęcie ryzya procesu ecyzyjnego wyraża się ono różnicą pomięzy oczeiwaniami zapisanymi w planach rozwoju organizacji a realizacją planów. a inerpreacja miary sanu ryzya owołująca się o sanów azowych ryzya zefiniowanych w planach organizacji sugeruje oonanie isonej moyfiacji miary zmian sanów ryzya. Niech SR zn. P Cov oznacza san azowy należy zmoyfiować efinicje zmian sanów ryzya są nimi różnica P P oraz oległości:. Moyfiacja miar zmienia inerpreację zmian sanów ryzya. W ażym momencie poazują zmiany pomięzy miarami słaowymi sanu ryzya w relacji o sanu zefiniowanego w planie. Poazują zmiany SR w relacji o SR co arziej wiarygonie mierzy zmienność sanu ryzya w czasie. Źrółem zmienności sanów ryzya są zmiany uwarunowań ooczenia organizacji gospoarczej realizującej swoje plany rozwoju gospoarczego przełaając się na zmiany zmiennych onrolnych { h } h.... Ziór ych wyróżnionych zmiennych ienyfiuje ryzyo realizowanego procesu ecyzyjnego. Dane wa weory: x x... xn Y y y... yn gzie symeryczna oanio oreślona macierz C. Miara n n Y R oraz pewna Y Y C Y oległością pomięzy weorami Y R w sensie Mahalonoisa [6]. Pojęcie san azowy jes oreśleniem sformułowanym w ym opracowaniu i la jego porze. Oznacza przyjęe w planach założenia ilościowe ąź jaościowe o zmiennych onrolnych planowanych procesów ecycyjnych. jes

11 Ryzyo w aspecie zarzązania w zróżnicowanym ooczeniu 73 Przyjmijmy że -wymiarowy weor losowy... jes moelem ryzya i jego rozła jes zgony z rozłaem normalnym. Funcja gęsości weora o weorze warości oczeiwanych... i macierzy owariancji Σ [cov i ] gzie i j... oraz i j jes równa: j f Σ π Σ exp Σ Wyłani licznia związu jes waraem oległości w sensie Mahalanoisa pomięzy woma weorami w przesrzeni -wymiarowej. Oległość w sensie Mahalanoisa opisuje właściwości pewnego zioru w analizowanym przypau zmian oległości pomięzy słaowymi sanu ryzya rugą i rzecią j. a ich opowienimi miarami sanu azowego. Opowieź na pyanie czy analiza słaowych sanu ryzya pozwala uznać że należą jeszcze o lasy óra w sanie ryzya w momencie nie osrzega zagrożeń realizowanego procesu ecyzyjnego wiąże się z opowiezią na pyanie czy supienie miar sanu ryzya o oreślonym momencie w relacji o miar sanu azowego jes wysarczająco lisie. Supienie o jes orazem pooieńswa weora o ąź o. Oznaczenie sanu ryzya ienyfiowanego z ooczenim pojmowanym jao ezpiecznie lisie wiąże się z opowiezią na pyanie o wymiar oległości pomięzy miarami sanu ryzya w momencie zn. a. Puny o ienycznej oległości o punu cenralnego wyznaczają go miary sanu azowego worzą w przesrzeni + wymiarowej elipsoię hipersferyczną. Zachozą przy ym rzy szczególne przypai:. Słaowe weora ryzya mają ienyczne wariancje po sanaryzacji można przyjąć że są równe nie są pomięzy soą sorelowane oznacza o że macierz owariancji jes macierzą jenosową miara w sensie Mahalonoisa jes równa oległości w sensie uliesa elipsoia hipersferyczna Po waruniem że owolna ominacja liniowa Y α + α α słaowych weora jes aże zgona z rozłaem normalnym α i R i.... a isona la prowazonego wywou zgoność esponuje znaczenie macierzy owariancji Σ w ocenie zmian sanu ryzya w przeziale czasu [+ ]. Konsrucję miary pooieńswa oparo na informacji o wariancjach słaowych weora ryzya oraz orelacjach pomięzy nimi w momencie.

12 Jerzy Zeme 74 reuuje się w ym przypau o sfery o śrou w puncie... /... / o równaniu: I ąź w przypau rzeciej słaowej sanu ryzya: I. Słaowe weora ryzya nie są sorelowane mają różne wariancje... macierz owariancji D jes macierzą iagonalną orazem relacji jes elipsoia hipersferyczna o śrou w puncie... /...var / o równaniu: D ąź D Pozwala o zefiniować oległość: ąź Słaowe weora ryzya są sorelowane mają różne wariancje... macierz owariancji C nie jes macierzą iagonalną orazem relacji jes elipsoia hipersferyczna o śrou w puncie... /... / o równaniu: C ąź w przypau rzeciej słaowej sanu ryzya: C Oraz elipsoiy hipersferycznej jes orócony o ą wyznaczony przez macierz weorów własnych macierzy C ługości osi elipsoiy opowiaają pierwiasom waraowym pierwiasów własnych... λ λ λ macierzy C.

13 Ryzyo w aspecie zarzązania w zróżnicowanym ooczeniu 75 W efinicji sanu ryzya onsrucja wszysich jego słaowych jes opara na elemenach macierzy wariancji i owariancji słaowych weora ryzya. Zmiany elemenów macierzy informują o zmianie sanu ryzya. o isona informacja óra jeśli proces moniorowania ooczenia prowazony jes sysemaycznie z oreśloną częsoliwością pozwala oreślać en momen ryyczny w órym zmieniają się paramery sanu ryzya. Zmiana może sprzyjać realizacji celów zefiniowanych w planach rozwoju organizacji gospoarczej ąź przeciwnie. Niezależnie o ierunu zmian aie informacje umożliwiają formułowanie opowiezi na wąpliwości związane ze sopniem zagrożenia realizowanych procesów ecyzyjnych co ęzie miało isone znaczenie w oorze insrumenów zaezpieczeń prze suami ryzya. Zaończenie Iea uowy insrumenów osrzegania o zmianie sanów ryzya w wyniu zmian zachozących w ooczeniu społeczno-gospoarczym isonego narzęzia sysemu wspomagania procesów ecyzyjnych realizowanych w warunach ryzya ma wymiar eoreyczny. Perspeywy uczynienia z nich suecznego i efeywnego narzęzia prayi zarzązania są oiecujące. Zarzązanie jes procesem realizacji planów. Poprawnie sporzązony plan powinien uwzglęniać e wszysie uwarunowania ooczenia óre ęą miały wpływ na wyni cel jego realizacji. Oznacza o że zarzązający ysponują ziorem miar sanów azowych a w wyniu prowazonego procesu monioringu zmian uwarunowań ooczenia aże miarami sanów ryzya w ażym momencie oreślonym w założeniach monioringu. Porównanie miar sanów azowych wzorca sanu ryzya z miarami sanu w moniorowanym momencie wspiera procesy ecyzyjne w ych momenach ryycznych realizowanego procesu zarzązania óre wymagają pojęcia ecyzji o rozaju insrumenów zaezpieczających prze suami ryzya. Lieraura. Dawi F.R. Conceps of Sraegic Mangemen Prenice Hall Upper Sale River New Yor Donalson G. Lorsch J.W. Decion Maing A he op: he Shaping of Sraegic Direcion Basic Boos New Yor Freeman R.. Sraegic Managemen Piman Boson Gołęiowsi. Zarzązanie sraegiczne. Planowanie i onrola Difin Warszawa 00.

14 76 Jerzy Zeme 5. McMillan I.C. Jones P.. Sraegy Formulaion: Power an Poliics Wes Pulishing S. Paul Mahalanois P.C. On he generalise isance in saisics Proceeings of he Naional Insiue of Sciences of Inia Ołój K. Sraegia organizacji PW Warszawa Roia J. Zarzązanie sraegiczne. worzenie i urzymanie przewagi sraegicznej PW Warszawa Wille A.H. he conomic heory of Ris Insurence Universiy of Pensylvania Press Philaelphia Zarzazanuie ryzyiem re. K. Jajuga PWN Warszawa Zeme J. Ryzya zarzązania organizacją gospoarczą Uniwersye Gańsi Gańs 009. RISK MANAGMN IN H CON OF IN A DIVRS NVIRONMN OF SOCIO CONOMIC Summary he conen of paper is limie o provie sources of ris issues of ris ienificaion processes of ecision-maing an ris measuremen. he evelopmen occupies a special place he issue of sources of ris an is ienificaion. conomic organizaion managemen heory raws aenion o he so-calle. conrol variales of he processes of ecision-maing. he suy assumes ha hey are sympomaic of he chance variales. Home o evelop a hypohesis assumes he ris ha changes in sae ecision- -maing processes are cause y changes in he socio economic coniions.

Macierz wariancji i kowariancji modelu ryzyka w ocenie zmienności stanów ryzyka

Macierz wariancji i kowariancji modelu ryzyka w ocenie zmienności stanów ryzyka Jerzy Zeme* Macierz wariancji i owariancji modelu ryzya w ocenie zmienności stanów ryzya Wstęp Kryzys gospodarczy ostatnich trzech latach uświadamia, iż zgodność realizowanych procesów zarządzania z założeniami

Bardziej szczegółowo

Iwona Müller - Frączek Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Iwona Müller - Frączek Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolsie Seminarium Nauowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaera Eonomerii i Saysyi, Uniwersye Miołaa Kopernia w Toruniu Iwona Müller - Frącze Uniwersye Miołaa Kopernia

Bardziej szczegółowo

TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA

TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA Uniwersye Szczecińsi TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA Zagadnienia, óre zosaną uaj poruszone, przedsawiono m.in. w pracach [], [2], [3], [4], [5], [6]. Konferencje i seminaria nauowe

Bardziej szczegółowo

Dlaczego jedne kraje są bogate a inne biedne? Model Solowa, wersja prosta.

Dlaczego jedne kraje są bogate a inne biedne? Model Solowa, wersja prosta. Maroeonomia II Dlaczego jedne raje są bogae a inne biedne? Model Solowa, wersja prosa. Maroeonomia II Joanna Siwińsa-Gorzela Plan wyładu Funcja producji. San usalony Deerminany poziomu PKB na pracownia

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Równania różniczkowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych

Modelowanie i obliczenia techniczne. Równania różniczkowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych Moelowanie i obliczenia echniczne Równania różniczowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczowych zwyczajnych Przyła ułau ynamicznego E Uła ynamiczny R 0 Zachozi porzeba wyznaczenia: C u C () i() ur ir

Bardziej szczegółowo

Analiza popytu. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (pod red. Krzysztofa Jajugi), Wydawnictwo AE Wrocław, 1999.

Analiza popytu. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (pod red. Krzysztofa Jajugi), Wydawnictwo AE Wrocław, 1999. Analiza popyu Eonomeria. Meody i analiza problemów eonomicznych (pod red. Krzyszofa Jajugi) Wydawnicwo AE Wrocław 1999. Popy P = f ( X X... X ε ) 1 2 m Zmienne onrolowane: np.: cena (C) nałady na relamę

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

MODEL OGÓLNY MONITOROWANIA RYZYKA AWARII W EKSPLOATACJI ŚRODKÓW TRANSPORTU

MODEL OGÓLNY MONITOROWANIA RYZYKA AWARII W EKSPLOATACJI ŚRODKÓW TRANSPORTU Henry TOMASZEK Ryszard KALETA Mariusz ZIEJA Insyu Techniczny Wojs Loniczych PRACE NAUKOWE ITWL Zeszy 33, s. 5 17, 2013 r. DOI 10.2478/afi-2013-0001 MODEL OGÓLNY MONITOROWANIA RYZYKA AWARII W EKSPLOATACJI

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Eonomeryczne modele nieliniowe Wyład Doromił Serwa Zajęcia Wyład Laoraorium ompuerowe Prezenacje Zaliczenie EGZAMI 50% a egzaminie oowiązują wszysie informacje przeazane w czasie wyładów np. slajdy. Aywność

Bardziej szczegółowo

Układ regulacji ze sprzężeniem od stanu

Układ regulacji ze sprzężeniem od stanu Uład reglacji ze sprzężeniem od san 1. WSĘP Jednym z celów sosowania ład reglacji owarego, zamnięego jes szałowanie dynamii obie serowania. Jeżeli obie opisany jes równaniami san, o dynamia obie jes jednoznacznie

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

OeconomiA copernicana. Katarzyna Czech Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

OeconomiA copernicana. Katarzyna Czech Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie OeconomiA copernicana 2012 Nr 3 IN 2083-1277 Kaarzyna Czech zoła Główna Gospodarswa Wiejsiego w Warszawie NIEZABEZPIECZONY PARYTET TÓP PROCENTOWYCH NA RYNKU JENA JAPOŃKIEGO Klasyfiacja JEL: F31 łowa luczowe:

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 1 ZASADY ELEKTROMECHANICZNEGO PRZETWARZANIA ENERGII

WYKŁAD 1 ZASADY ELEKTROMECHANICZNEGO PRZETWARZANIA ENERGII WYKŁAD 1 ZASADY ELEKTROMECHANICZNEGO RZETWARZANIA ENERGII 1.1. Zasada zachowania energii. unem wyjściowym dla analizy przewarzania energii i mocy w pewnym przedziale czasu jes zasada zachowania energii

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy

Bardziej szczegółowo

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji.

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji. eoria serowania ema ćwiczenia nr 7a: Syneza parameryczna uładów regulacji. Celem ćwiczenia jes orecja zadanego uładu regulacji wyorzysując nasępujące meody: ryerium ampliudy rezonansowej, meodę ZiegleraNicholsa

Bardziej szczegółowo

Temat 6. ( ) ( ) ( ) k. Szeregi Fouriera. Własności szeregów Fouriera. θ możemy traktować jako funkcje ω, których dziedziną jest dyskretny zbiór

Temat 6. ( ) ( ) ( ) k. Szeregi Fouriera. Własności szeregów Fouriera. θ możemy traktować jako funkcje ω, których dziedziną jest dyskretny zbiór ema 6 Opracował: Lesław Dereń Kaedra eorii Sygnałów Insyu eleomuniacji, eleinformayi i Ausyi Poliechnia Wrocławsa Prawa auorsie zasrzeżone Szeregi ouriera Jeżeli f ( ) jes funcją oresową o oresie, czyli

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

2. Wprowadzenie. Obiekt

2. Wprowadzenie. Obiekt POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,

Bardziej szczegółowo

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO NR 394 PRACE KATEDRY EKONOMETRII I STATYSTYKI NR 5 4 EWA DZIAWGO Uniwersye Miołaa Kopernia w Toruniu ANALIZA WRA LIWO CI CENY KOSZYKOWEJ OPCJI KUPNA WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH ROZPRAWA DOKTORSKA METODA DIAGNOSTYKI ŁOŻYSK NA PODSTAWIE

POLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH ROZPRAWA DOKTORSKA METODA DIAGNOSTYKI ŁOŻYSK NA PODSTAWIE POLITECNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ ELEKTROTECNIKI I AUTOMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW INFORMACYJNYC ROZPRAWA DOKTORSKA mgr inż. Ariel Dzwonowsi METODA DIAGNOSTYKI ŁOŻYSK NA PODSTAWIE ANALIZY PRZEBIEGÓW

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie

Bardziej szczegółowo

KOHERENTNE MIARY RYZYKA W ZARZĄDZANIU RYZYKIEM CEN UPRAWNIEŃ DO EMISJI CO2 W PRZEDSIĘBIORSTWACH OBJĘTYCH SYSTEMEM EU ETS

KOHERENTNE MIARY RYZYKA W ZARZĄDZANIU RYZYKIEM CEN UPRAWNIEŃ DO EMISJI CO2 W PRZEDSIĘBIORSTWACH OBJĘTYCH SYSTEMEM EU ETS ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2017 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 113 Nr ol. 1992 Anea WŁODARCZYK Poliechnia Częsochowsa Wyział Zarzązania anea.w@zim.pcz.pl KOHERENTNE MIARY RYZYKA W ZARZĄDZANIU

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA KINETYKI REAKCJI

SYMULACJA KINETYKI REAKCJI POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ CHEMICZNY KATEDRA FIZYKOCHEMII I TECHNOLOGII POLIMERÓW SYMULACJA KINETYKI REAKCJI CHEMICZNYCH Opieun ćwiczenia: Tomasz Jarosz Miejsce ćwiczenia: Kaera Fizyochemii i Technologii

Bardziej szczegółowo

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło 0-0-0 ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU Henryk J. Wnorowski, Doroa Perło Plan wysąpienia Cel referau. Kluczowe założenia neoklasycznej

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Prawo Okuna Związek między bezrobociem,

Bardziej szczegółowo

WPŁYW ZMIENNOŚCI CENY INSTRUMENTU BAZOWEGO NA CENĘ OPCJI BARIEROWYCH

WPŁYW ZMIENNOŚCI CENY INSTRUMENTU BAZOWEGO NA CENĘ OPCJI BARIEROWYCH Ewa Dziawgo Uniwersye Mikołaja Kopernika w oruniu WPŁYW ZMIEOŚCI CEY IRUMEU BAZOWEGO A CEĘ OPCJI BARIEROWYCH Wprowazenie Znaczne wahania zmienności warunków rynkowych wpływają na wzros ryzyka związanego

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar. EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy

Bardziej szczegółowo

Dobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych

Dobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych Dobór przekroju żyły powronej w kablach elekroenergeycznych Franciszek pyra, ZPBE Energopomiar Elekryka, Gliwice Marian Urbańczyk, Insyu Fizyki Poliechnika Śląska, Gliwice. Wsęp Zagadnienie poprawnego

Bardziej szczegółowo

Przemysław Klęsk. Słowa kluczowe: analiza składowych głównych, rozmaitości algebraiczne

Przemysław Klęsk. Słowa kluczowe: analiza składowych głównych, rozmaitości algebraiczne Przemysław Klęsk O ALGORYTMIE PRINCIPAL MANIFOLDS OPARTYM NA PCA SŁUŻACYM DO ZNAJDOWANIA DZIEDZIN JAKO ROZMAITOŚCI ALGEBRAICZNYCH NA PODSTAWIE ZBIORU DANYCH, PROPOZYCJA MIAR JAKOŚCI ROZMAITOŚCI Sreszczenie

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

- Macierz handlu. - Modele grawitacji. Model Handlu Swiatowego LINK. - Model Link. Notatki do wykładu 1011

- Macierz handlu. - Modele grawitacji. Model Handlu Swiatowego LINK. - Model Link. Notatki do wykładu 1011 Noai do wyładu 0 Model Handlu Swiaowego LINK - Macierz handlu - Modele grawiaci - Model Lin W.Macieewsi (98) Eonomeryczne modele wymiany międzynarodowe, PWN L.R.Klein (982) Wyłady z eonomerii, PWE Macierz

Bardziej szczegółowo

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje

Bardziej szczegółowo

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena Finanse 1. Premia za ryzyko PR r m r f. Wskaźnik Treynora T r r f 3. Wskaźnik Jensena r [ rf ( rm rf ] 4. Porfel o minimalnej wariancji (ile procen danej spółki powinno znaleźć się w porfelu w a w cov,

Bardziej szczegółowo

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE Wojciech Pacho & WZROST GOSPODARCZ A BEZROBOCIE Celem niniejszego arykułu jes pokazanie związku pomiędzy ezroociem a dynamiką wzrosu zagregowanej produkcji. Poszukujemy oowiedzi na pyanie czy i jak silnie

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego

Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego 252 Dr Wojciech Kozioł Kaedra Rachunkowości Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Sała poencjalnego wzrosu w rachunku kapiału ludzkiego WSTĘP Prowadzone do ej pory badania naukowe wskazują, że poencjał kapiału

Bardziej szczegółowo

ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWANIA SKUTECZNOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH

ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWANIA SKUTECZNOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH Henry TOMASZEK Ryszard KALETA Mariusz ZIEJA Instytut Techniczny Wojs Lotniczych PRACE AUKOWE ITWL Zeszyt 33, s. 33 43, 2013 r. DOI 10.2478/afit-2013-0003 ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWAIA SKUTECZOŚCI W SYSTEMIE

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od

Bardziej szczegółowo

Szeregi Fouriera (6 rozwiązanych zadań +dodatek)

Szeregi Fouriera (6 rozwiązanych zadań +dodatek) PWR I Załad eorii Obwodów Szeregi ouriera (6 rozwiązanych zadań +dodae) Opracował Dr Czesław Michali Zad Znaleźć ores nasępujących sygnałów: a) y 3cos(ω ) + 5cos(7ω ) + cos(5ω ), b) y cos(ω ) + 5cos(ω

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Rachune prawopoobieństwa i statystya Kurs la ierunu Informatyi stosowanej Uniwersytet Jagiellońsi Kraów, 07/08 Dr hab. Roman Sibińsi UWAGA: Slajy nie zawierają całości materiału przestawianego na wyłaach;

Bardziej szczegółowo

Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy

Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy Magdalena Paszkiewicz Uniwersye Łódzki magpasz@wp.pl Wpływ przesępczości na wzros gospodarczy Myśl o dobrobycie jes bliska każdemu z nas. Chcielibyśmy być obywaelami bogaego, praworządnego pańswa, w kórego

Bardziej szczegółowo

ROLA REGUŁ POLITYKI PIENIĘŻNEJ I FISKALNEJ W PROWADZENIU POLITYKI MAKROEKONOMICZNEJ

ROLA REGUŁ POLITYKI PIENIĘŻNEJ I FISKALNEJ W PROWADZENIU POLITYKI MAKROEKONOMICZNEJ Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 246 2015 Współczesne Finanse 3 Agnieszka Przybylska-Mazur Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra

Bardziej szczegółowo

Dług publiczny. Temat 2. Plan

Dług publiczny. Temat 2. Plan Tema 2 Dług publiczny Plan. W jaki sposób ług rząu zwiększa inwesycje prywane 2. Czy rząy i inni nie przesazili? 3. Dynamika ługu publicznego 4. Kryzys 5. Konsoliacja 6. Dynamika ługu i poliyka pieniężna

Bardziej szczegółowo

DOBÓR PRZEKROJU ŻYŁY POWROTNEJ W KABLACH ELEKTROENERGETYCZNYCH

DOBÓR PRZEKROJU ŻYŁY POWROTNEJ W KABLACH ELEKTROENERGETYCZNYCH Franciszek SPYRA ZPBE Energopomiar Elekryka, Gliwice Marian URBAŃCZYK Insyu Fizyki Poliechnika Śląska, Gliwice DOBÓR PRZEKROJU ŻYŁY POWROTNEJ W KABLACH ELEKTROENERGETYCZNYCH. Wsęp Zagadnienie poprawnego

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 5. Polityka fiskalna. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 5. Polityka fiskalna. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 1 MAKROEKONOMIA 2 Wykład 5. Poliyka fiskalna Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu 1. Budże rządu, finanse publiczne: definicje i liczby. 2. Ograniczenie budżeowe rządu. 3. Dług publiczny:

Bardziej szczegółowo

Teoria impulsu i jej empiryczne potwierdzenie przy użyciu metod filtracji szeregów czasowych

Teoria impulsu i jej empiryczne potwierdzenie przy użyciu metod filtracji szeregów czasowych Paweł Srzypczyńsi, Krzyszof Borowsi Szoła Główna Handlowa Teoria impulsu i jej empiryczne powierdzenie przy użyciu meod filracji szeregów czasowych 1. Wprowadzenie Współczesne narzędzia z zaresu analizy

Bardziej szczegółowo

K25.pl Knauf Fireboard Obudowy belek i słupów

K25.pl Knauf Fireboard Obudowy belek i słupów K.pl Sysemy Suchej Zauowy 01/ K.pl Knauf Fireoar Ouowy elek i słupów K2.pl Knauf Fireoar Ouowy elek salowych K3.pl Knauf Fireoar Ouowy słupów salowych K.pl Knauf Fireoar ouowy elek i słupów salowych zawarość

Bardziej szczegółowo

Polityka fiskalna. Makroekonomia II Joanna Siwińska-Gorzelak

Polityka fiskalna. Makroekonomia II Joanna Siwińska-Gorzelak Poliyka fiskalna Makroekonomia II Joanna Siwińska-Gorzelak Budże rządu Wydaki publiczne: Zakupy rządowe (G) zakupy dóbr i usług (również inwesycyjne) Płaności ransferowe (TR) zasiłki i inne płaności, za

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W KOLUMNIE FILTRACYJNEJ

SZACOWANIE WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W KOLUMNIE FILTRACYJNEJ ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polsiej Aademii Nau w Kaowicac SZACOWANIE WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W KOLUMNIE FILTRACYJNEJ Jadwiga ŚWIRSKA Poliecnia Opolsa,

Bardziej szczegółowo

POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE

POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Anea Kłodzińska, Poliechnika Koszalińska, Zakład Ekonomerii POWIĄZANIA POMIĘDZY KRÓTKOOKRESOWYMI I DŁUGOOKRESOWYMI STOPAMI PROCENTOWYMI W POLSCE Sopy procenowe w analizach ekonomicznych Sopy procenowe

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 6. Polityka fiskalna. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 6. Polityka fiskalna. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 6. Poliyka fiskalna Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu. Budże rządu, finanse publiczne: definicje i liczby. 2. Ograniczenie budżeowe rządu. 3. Dług publiczny:

Bardziej szczegółowo

Technika optymalizacji

Technika optymalizacji Algorytmy bezgraientowe Algorytmy optymalizacji loalnej c. Nieliniowe zaanie optymalizacji statycznej bez ograniczeń - nieliniowe algorytmy optymalizacji loalnej c. r inŝ. Ewa Szlachcic Wyział Eletronii

Bardziej szczegółowo

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego

Bardziej szczegółowo

Szybkość reakcji chemicznej jest proporcjonalna do iloczynu stężeń. reagentów w danej chwili. n A + m B +... p C + r D +... v = k 1 C A n C B m...

Szybkość reakcji chemicznej jest proporcjonalna do iloczynu stężeń. reagentów w danej chwili. n A + m B +... p C + r D +... v = k 1 C A n C B m... 9 KINETYKA CHEMICZNA Zagadnienia eoreyczne Prawo działania mas. Szybość reacji chemicznych. Reacje zerowego, pierwszego i drugiego rzędu. Cząseczowość i rzędowość reacji chemicznych. Czynnii wpływające

Bardziej szczegółowo

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1) Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Poliechnika Gdańska Dynamika wzrosu

Bardziej szczegółowo

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki

Bardziej szczegółowo

Wpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia

Wpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia Wpływ renowności skarbowych papierów dłużnych na inanse przedsiębiorsw i poziom bezrocia Leszek S. Zaremba Sreszczenie W pracy ej wykażemy prawidłowość, kóra mówi, że im wyższa jes renowność bezryzykownych

Bardziej szczegółowo

i 0,T F T F 0 Zatem: oprocentowanie proste (kapitalizacja na koniec okresu umownego 0;N, tj. w momencie t N : F t F 0 t 0;N, F 0

i 0,T F T F 0 Zatem: oprocentowanie proste (kapitalizacja na koniec okresu umownego 0;N, tj. w momencie t N : F t F 0 t 0;N, F 0 Maemayka finansowa i ubezpieczeniowa - 1 Sopy procenowe i dyskonowe 1. Sopa procenowa (sopa zwrou, sopa zysku) (Ineres Rae). Niech: F - kapiał wypoŝyczony (zainwesowany) w momencie, F T - kapiał zwrócony

Bardziej szczegółowo

Kluczowe wnioski ze Światowego Badania Bezpieczeństwa Informacji 2012. 4 grudnia 2012

Kluczowe wnioski ze Światowego Badania Bezpieczeństwa Informacji 2012. 4 grudnia 2012 Kluczowe wnioski ze Świaowego Badania Bezpieczeńswa Informacji 2012 4 grudnia 2012 Erns & Young 2012 Świaowe Badanie Bezpieczeńswa Informacji Świaowe Badanie Bezpieczeńswa Informacji Erns & Young 2012

Bardziej szczegółowo

Pomiar ryzyka odchylenia od benchmarku w warunkach zmiennej w czasie strategii inwestycyjnej OFE - kotynuacja. Wojciech Otto Uniwersytet Warszawski

Pomiar ryzyka odchylenia od benchmarku w warunkach zmiennej w czasie strategii inwestycyjnej OFE - kotynuacja. Wojciech Otto Uniwersytet Warszawski Pomiar ryzyka odchylenia od benchmarku w warunkach zmiennej w czasie sraegii inwesycyjnej OFE - koynuacja Wojciech Oo Uniwersye Warszawski Refera przygoowany na Ogólnopolską Konferencję Naukową Zagadnienia

Bardziej szczegółowo

Metrologia Techniczna

Metrologia Techniczna Zakła Metrologii i Baań Jakości Wrocław, nia Rok i kierunek stuiów Grupa (zień tygonia i gozina rozpoczęcia zajęć) Metrologia Techniczna Ćwiczenie... Imię i nazwisko Imię i nazwisko Imię i nazwisko Błęy

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wiold Orzeszo Uniwersye Miołaja Kopernia w Toruniu Wpływ doboru eod reonsrucji przesrzeni fazowej na efeywność prognozowania chaoycznych szeregów czasowych 1. Reonsrucja przesrzeni fazowej Kluczową rolę

Bardziej szczegółowo

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Funkcja generująca rozkład (p-two) Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są

Bardziej szczegółowo

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej CHEMI KWTOW CHEMI KWTOW Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoreycznej Zespół Chemii Kwanowej Grupa Teorii Reakywności Chemicznej LITERTUR R. F. alewajski, Podsawy i meody chemii kwanowej:

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

Rozdzia³ 4. Badanie polityki monetarnej Polski metod¹ wektora autoregresji

Rozdzia³ 4. Badanie polityki monetarnej Polski metod¹ wektora autoregresji Alernaywne sraegie dezinflacji Wojciech Maliszewsi Rozdzia³ 4. Badanie poliyi monearnej Polsi meod¹ weora auoregresji 4.. Wprowadzenie Dopiero dziewiêæ la po osi¹gniêciu sabilizacji maroeonomicznej, Polsa

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko WSPÓŁCZYNNIK INFORMACJI WZAJEMNEJ JAKO MIARA ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH W SZEREGACH CZASOWYCH

Witold Orzeszko WSPÓŁCZYNNIK INFORMACJI WZAJEMNEJ JAKO MIARA ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH W SZEREGACH CZASOWYCH Uniwersye Miołaja Kopernia w Toruniu Kaedra Eonomerii i Saysyi Wiold Orzeszo WSPÓŁCZYNNIK INFORMACJI WZAJEMNEJ JAKO MIARA ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH W SZEREGACH CZASOWYCH Z a r y s r e ś c i. W aryule scharaeryzowano

Bardziej szczegółowo

BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele:

BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele: 1 BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW Leszek S. Zaremba (Polish Open Universiy) W ym krókim i maemaycznie bardzo prosym arykule pragnę osiągnąc cele: (a) pokazac że kupowanie

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Dyskretny proces Markowa

Dyskretny proces Markowa Procesy sochasyczne WYKŁAD 4 Dyskreny roces Markowa Rozarujemy roces sochasyczny X, w kórym aramer jes ciągły zwykle. Będziemy zakładać, że zbiór sanów jes co najwyżej rzeliczalny. Proces X, jes rocesem

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

Układy zasilania tranzystorów. Punkt pracy tranzystora Tranzystor bipolarny. Punkt pracy tranzystora Tranzystor unipolarny

Układy zasilania tranzystorów. Punkt pracy tranzystora Tranzystor bipolarny. Punkt pracy tranzystora Tranzystor unipolarny kłady zasilania ranzysorów Wrocław 28 Punk pracy ranzysora Punk pracy ranzysora Tranzysor unipolarny SS GS p GS S S opuszczalny oszar pracy (safe operaing condiions SOA) P max Zniekszałcenia nieliniowe

Bardziej szczegółowo

Estymacja stopy NAIRU dla Polski *

Estymacja stopy NAIRU dla Polski * Michał Owerczuk * Pior Śpiewanowski Esymacja sopy NAIRU dla Polski * * Sudenci, Szkoła Główna Handlowa, Sudenckie Koło Naukowe Ekonomii Teoreycznej przy kaedrze Ekonomii I. Auorzy będą bardzo wdzięczni

Bardziej szczegółowo

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof. Ruch płaski Ruchem płaskim nazywamy ruch, podczas kórego wszyskie punky ciała poruszają się w płaszczyznach równoległych do pewnej nieruchomej płaszczyzny, zwanej płaszczyzną kierującą. Punky bryły o jednakowych

Bardziej szczegółowo

Wpływ niedokładności w torze pomiarowym na jakość regulacji

Wpływ niedokładności w torze pomiarowym na jakość regulacji Urzędniczo H., Subis T. Insyu Merologii, Eleronii i Auomayi Poliechnia Śląsa, Gliwice, ul. Aademica Wpływ niedoładności w orze pomiarowym na jaość regulacji. Wprowadzenie Podsawowe sruury sosunowo prosych,

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20

Krzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20 Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu Wydział Zarządzania i Informayki Kaedra Inwesycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Krzyszof Pionek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa oraz AR-GARCH

Bardziej szczegółowo

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)

Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3 Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa

Bardziej szczegółowo

A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna

A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna A. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z wsaźniami esploatacyjnymi eletronicznych systemów bezpieczeństwa oraz wyorzystaniem ich do alizacji procesu esplatacji z uwzględnieniem przeglądów

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów

Bardziej szczegółowo

Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki

Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki Wyzymałość śuby wysoość aęi Wpowazeie zej Wie Działająca w śubie siła osiowa jes pzeoszoa pzez zeń i zwoje gwiu. owouje ozciągaie lub ścisaie zeia śuby, zgiaie i ściaie zwojów gwiu oaz wywołuje acisi a

Bardziej szczegółowo

WYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA NA PRZYKŁADZIE VALUE AT RISK

WYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA NA PRZYKŁADZIE VALUE AT RISK Przemysław Jeziorski Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Zakład Demografii i Saysyki Ekonomicznej przemyslaw.jeziorski@ue.kaowice.pl WYBRANE TESTY NIEOBCIĄŻONOŚCI MIAR RYZYKA

Bardziej szczegółowo

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego /9 Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego Chodzi o wyznaczenie pochodnych cząstowych funcji błędu E względem parametrów elementów uładu

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13 Geomeria różniczkowa Geomeria różniczkowa o dział maemayki, w kórym do badania obieków geomerycznych wykorzysuje się meody opare na rachunku różniczkowym. Obieky geomeryczne

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3 Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne

Bardziej szczegółowo