WSPOMAGANIE PODZIAŁU WYGRANEJ W GRACH KOOPERACYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM KONCEPCJI PROGRAMOWANIA CELOWEGO
|
|
- Agata Matysiak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZEZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄKIEJ era: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. XX XXXX Nr kol. XXXX Macej WOLNY Poltechnka Śląska Wydzał Organzacj Zarządzana Instytut Ekonom Informatyk WPOMAGANIE PODZIAŁU WYGRANEJ W GRACH KOOPERACYJNYCH Z WYKORZYTANIEM KONCEPCJI PROGRAMOWANIA CELOWEGO treszczene. W publkacj przedstawono metody wspomagana podzału wygranej w grach kooperacyjnych z wykorzystanem programowana celowego w sytuacj, gdy ustalony z góry sposób podzału okazuje sę neracjonalny po zawązanu koalcj. Neracjonalność rozumana jest w sense takm, że ustalony podzał ne należy do rdzena gry. Metodę przedstawono na przykładze ustalena podzału zysków z realzacj przedsęwzęca przez cztery oddzały przedsęborstwa. GOAL PROGRAMMING APPROACH TO UPPORTING ALLOCATION OF WINNING IN COOPERATION GAME ummary. In the paper an dea of supportng method based on goal programmng for establsh wnnngs for the players n cooperatve game s presented. The problem s consdered n case when ad hoc arrangement s rratonal n meanng that the allocaton of wnnngs s outsde the core of the game. There s example of proposed method as proft dstrbuton problem of four departments n enterprse presented. 1. Wprowadzene Wele sytuacj gospodarczych można przedstawć jako grę kooperacyjną. Podmoty próbują współdzałać w celu osągnęca wększych zysków. Wększych nż suma zysków uzyskanych z ndywdualnych dzałalnośc, czyl chcą korzystać z efektu synerg. Krytycznym czynnkem, warunkującym współdzałane jest ustalene wartośc korzyśc
2 2 M. Wolny (wygranej, wypłaty), którą podmot (gracz) osągne przez wejśce w koalcję. Ustalony podzał wygranej pownen być dla każdego z graczy sprawedlwy racjonalny. Głównym celem pracy jest przedstawene metody wspomagana ustalena wygranej każdego z graczy w sytuacj, gdy uznany za sprawedlwy sposób podzału, jest neracjonalny. Przy tym w sposób szczególny artykuł odnos sę do propozycj wykorzystana koncepcj programowana celowego. 2. Podstawowe założena Grę kooperacyjną w postac funkcj charakterystycznej nazywa sę uporządkowaną parę Γ = ( N, v). Przy tym N = { 1,2,..., n} jest zborem numerów graczy, v jest funkcją charakterystyczną gry, która przyporządkowuje każdemu podzborow N łączną maksymalną neujemną wypłatę v (). Przy tym v ( ) = 0 oraz v jest superaddytywna, czyl: v ( ) + v( T ) v( T ),, T N, T =. (1) Dodatkowo rozważane będą gry stotne, czyl spełnające warunek: n v( N) > v({ }). (2) pełnene warunków (1) (2) mplkuje wystąpene efektu synerg. Podzał wygranej mędzy graczy jest określony przez wektor: = 1 n x = x,..., x n ) X R + ( 1, (3) którego składowe określają wygrane poszczególnych graczy. X jest zborem wszystkch możlwych podzałów. Rdzenem gry nazywa sę zbór wszystkch podzałów, które spełnają następujące warunk: racjonalnośc zborowej: racjonalnośc ndywdualnej: racjonalnośc koalcyjnej: n = 1 x = v( N), (4) x v({ }), = 1,2,..., n, (5) x v( ), N. (6) Podzał spełnający warunk racjonalnośc ndywdualnej zborowej nazywa sę mputacją. W pracy rozważane będą gry, których stneje przynajmnej jeden podzał
3 Wspomagane podzału wygranej w grach 3 racjonalny, w takm sense, że spełna wszystke trzy warunk racjonalnośc (4)-(6). W przecwnym wypadku zawązane jednej welkej koalcj jest neopłacalne przynajmnej dla jednego gracza 1. Warunk na nepusty rdzeń zostały sformułowane nezależne przez Bondareva hapleya 2 a zwązane są z lnowym ogranczenam dotyczącym rdzena gry. W grze stneje nepusty rdzeń jeśl równocześne spełnone są następujące warunk: v( N) N \{ } λ v( ), λ 0, N \ { }, (7) N \{ } λ e = e, (8) gdze e jest wektorem charakterystycznym koalcj takm, że -ta składowa jest równa 1 jeśl -ty gracz należy do koalcj oraz 0 jeśl ne należy. N 3. Główne koncepcje podzału wygranej Do najważnejszych metod podzału wygranej należy wartość hapleya [12], wynosząca dla -tego gracza: 1 ϕ = ( s 1)!( n s)![ v( ) v( \ { })], (9) n! N gdze s jest lczebnoścą koalcj. Wartość hapleya nterpretuje sę jako średną wartość wygranej jaką wnos do welkej koalcj -ty gracz, gdy kolejność tworzena tej koalcj jest równoprawdopodobna, ϕ = ϕ,..., ϕ ) jest zawsze mputacją. Interpretacja wartośc hapleya ( 1 n powoduje, że jest ona bardzo atrakcyjnym sposobem ustalena sprawedlwego podzału. Innym sposobem ustalene podzału wygranej jest wartość Banzhafa [2], która dla -tego gracza wynos: 1 β = [ v( { }) v( ]. (10) 2 ) n 1 N \{ } Wykorzystywana jest najczęścej jako mara sły gracza w koalcj można ją nterpretować równeż jako średną wartość wygranej wnoszona przez gracza, tworzącego koalcję (w odróżnenu od gracza wchodzącego, w przypadku wartośc hapleya). Wartość 1 Nemnej należy zwrócć uwagę, że w sytuacj pustego rdzena, może stneć podgra (subgame), w której warunk racjonalnośc są spełnone prezentowane w pracy rozważana są adekwatne do analzy takej podgry. 2 [3] s , [13] s
4 4 M. Wolny Banzhafa β = β,..., β ) często ne jest mputacją, poneważ ne spełna warunku ( 1 n racjonalnośc zborowej (4). W celu wykorzystana wartośc tej do ustalena podzału wygranej, należy ją poddać normalzacj: * β v( N) β =. (11) β N Kolejnym sposobem ustalena podzału jest wykorzystane koncepcj punktu Gately ego [6]. Koncepcja ta realzuje postulat mnmalzacj maksymalnej skłonnośc do zerwana welkej koalcj. Marą skłonnośc do zerwana koalcj jest wyrażene: j x j v( N ) Poszukuje sę węc podzału spełnającego kryterum: γ ( x) =. (12) x v( ) maxγ ( x) mn. (13) N Unormowana wartość Banzhafa, wartość hapleya oraz punkt Gately ego mogą ne należeć do rdzena gry, który zawera wszystke racjonalne podzały w sense zdefnowanym przez warunk (4)-(6). Zgodne z przyjętym celem pracy, w pracy rozważana jest klasa ger z nepustym rdzenem (podzały racjonalne), w których przyjęte sposoby podzału (uznane za sprawedlwe, w tym sense, że zaakceptowane zostały dee które realzują te sposoby podzału 3 ) ne należą do rdzena. W zwązku z przyjętym węc celem, rozważane w sposób szczególny będą przedstawone powyżej koncepcje ustalena podzału wygranej. Obok przedstawonych koncepcj stneją nne metody określena pojedynczej mputacj w grze. Do najważnejszych należy koncepcja nucleolusa [11], realzująca postulat maksymalzacj najwększego zadowolena z koalcj. W sytuacj nepustego rdzena maksymalzuje sę wyrażene 4 : mn v ( ) x max. (14) N Nucleolus zawsze stneje jeśl stneje nepusty rdzeń, to należy do rdzena, wobec tego realzuje postulat racjonalnośc. W kontekśce celu pracy przyjęce koncepcj nucleolusa jako sposobu ustalena wygranej graczy mplkuje podzał, który jest zawsze racjonalny, a węc ne stneje potrzeba wspomagana ustalena wypłat graczy. 3 Taka sytuacja ne ma mejsca, jeśl spełnone są klasyczne założena, że gracz ma neskończone możlwośc oblczenowe pełną nformację, jednak w welu rzeczywstych problemach koncepcja podzału może zostać zaakceptowana wcześnej nż uzyskane nformacj o wypłatach. 4 Jeżel dla danego maksymalnego mnmum stneje węcej nż jedna mputacja, to należy maksymalzować kolejne mnmum, td. aż do uzyskana pojedynczej mputacj.
5 Wspomagane podzału wygranej w grach 5 4. Problem podzału wygranej jako zagadnene programowana celowego Punktem wyjśca do rozważań jest ujęce podjętego problemu jako zagadnena programowana welokryteralnego. Podstawą jest stwerdzene, że każdy z graczy pragne uzyskać maksymalną wygraną, czyl każda ze składowych wektora podzału (3) jest maksymalzowana [1 s. 60 ]: x max. (15) Dopełnenem wyrażena (15) jest układ warunków ogranczających (4)-(6). Problem sprowadza sę węc do zagadnena lnowego programowana welokryteralnego. Określene pojedynczego podzału możlwe jest w sytuacj trywalnej lub przez skalaryzację zagadanena przez przyjęce jednej z klku koncepcj agregacj kryterów, przedstawonych w różnych ujęcach sposób przeglądowy w pracach [5,7,8,9,10]. Koncepcja skalaryzacj przez zastosowane programowana celowego [4] polega na mnmalzacj odpowedno zdefnowanej funkcj strat, wynkających z odchyleń od postulowanych wartośc rozważanych zmennych. Nech x = ( x *,..., x * ) będze wektorem * 1 n postulowanych wygranych graczy, reprezentującym wypłaty, wynkające z zaakceptowanego sposobu (sprawedlwego) podzału. Bazując na logce mnmalzacj maksymalnego odchylena od ustalonej wartośc wygranej, mnmalzowana funkcja strat zdefnowana zostane w następujący sposób: max x * x mn. (16) Poneważ zwykle dla danego mnmum stneje wększa lczba podzałów, to należy przyjąć dodatkową heurystykę umożlwającą wyodrębnene jednego podzału na przykład przez ustalene herarch graczy według wartośc postulowanych x = ( x *,..., x * ) * 1 n natomast w pracy proponowana jest procedura mnmalzująca kolejne maksma. Maksymalne odchylene lub odchylena, dla których osągane jest mnmum (16) stają sę ogranczenam. W dalszej kolejnośc poszukuje sę mnmum z maksymalnych pozostałych odchyleń, td. aż do określena jednego podzału. Jeśl wektor postulowanych wygranych graczy należy do rdzena, to jest on rozwązanem zagadnena, czyl określa on podzał. Z punktu wdzena zasadnośc stosowana proponowanej koncepcj wektor ten pownen być poza nepustym rdzenem 6. 5, 5 Ameljańczyk w pracy [1] proponuje do skalaryzacj zagadnena (15) ustalene leksykografcznej herarch graczy według wartośc hapleya. 6 Jeśl postulowany podzał jest racjonalnych w kontekśce warunków (4)-(6) to ne jest potrzebne wspomagane.
6 6 M. Wolny W takm przypadku otrzymane rozwązane realzuje postulat mnmalnego z maksymalnych odchyleń, w tym sense jest najblższy postulowanemu, ale neracjonalnemu podzałow. Do rozwązana problemu ustalena podzału wygranej można równeż wykorzystać metodę punktu referencyjnego przedstawoną w pracy Werzbckego [14]. Metoda punktu referencyjnego perwotne została zaproponowana jako metoda wspomagana decyzj welokryteralnych, w której maksymalzuje sę odpowedno zdefnowaną funkcję osągnęca. Omówone koncepcje zostaną przedstawone na przykładze zwązanym ze wspomaganem współdzałana oddzałów przedsęborstwa przy realzacj projektu. 5. Przykład zastosowana proponowanej koncepcj wspomagane współdzałana oddzałów przedsęborstwa Dany jest problem decyzyjny zwązany ze wspomaganem podzału zysków wynkających z realzacj pewnego projektu przez przedsęborstwo. Na podstawe wstępnej analzy ustalono oczekwane zysk z projektu przy podjęcu współpracy. Współpracować mogą cztery oddzały przedsęborstwa (czterech graczy). Odpowedne zysk z zawązana współpracy przedstawa ponższa funkcja charakterystyczna (tys. zł). v( ) = 0, v({1}) = 600, v({2}) = 600, v({3}) = 600, v({4}) = 600, v({1,2}) = 1200, v({1,3}) = 1200, v({1,4}) = 2366, v({2,3}) = 1200, v({2,4}) = 2367, v({3,4}) = 2366, v({1,2,3}) = 3650, v({1,2,4}) = 3433, v({1,3,4}) = 3431, v({2,3,4}) = 3433, v({1,2,3,4}) = 4900.
7 Wspomagane podzału wygranej w grach 7 Na podstawe analzy wzrokowej wartośc funkcj charakterystycznej można zauważyć, że współpraca w parach, oddzałów o numerach 1,2,3 ne przynos efektu synerg. Natomast przy kooperacj w koalcjach trzyosobowych wyraźne można zaobserwować ten efekt. Jednak najwększy sumaryczny zysk przynos współpraca wszystkch czterech oddzałów. W wypłace koalcj czteroosobowej uwzględnono premę ustaloną przez zarząd przedsęborstwa, poneważ w takm przypadku zarząd lczy na osągnęce wększego stopna ntegracj, wymanę dośwadczeń oraz rozwój kompetencj. Zagadnene, będze rozważane z punktu wdzena trzech scenaruszy ustalena sposobu podzału zysku oddzałów: według średnej wartośc zysku, którą oddzał wnos do zysku welkej koalcj: w sense wartośc hapleya, w sense wartośc Banzhafa, według wartośc, która mnmalzuje maksymalną skłonność do zerwana welkej koalcj (według wartośc Gately ego), czyl takej wartośc, która najmnej zachęca do ewentualnego neutworzena welkej koalcj. Rozpatrywana gra jest grą superaddytywną (1) oraz stotną (2), ponadto posada nepusty rdzeń spełnone są warunk (7) (8) maksymalna wartość sumy z lewej strony warunku (7) przy dowolnej neujemnej wartośc λ oraz spełnenu warunku (8) wynos Rozważane wartośc: hapleya, Banzhafa oraz punkt Gately ego zostały przedstawone w tablcy 1. Tablca 1. Wartośc: hapleya, Banzhafa oraz punkt Gately ego dla rozpatrywanej gry Nr gracza wartość hapleya 1145, , , ,16 wartość Banzhafa 1103, , , ,11 punkt Gately'ego 1266, , , ,54 Źródło: opracowane własne Można zauważyć, że wartośc te ne należą do rdzena gry ne spełnają warunku racjonalnośc koalcyjnej (6). W przypadku wartośc hapleya suma wygranych graczy {1,2,3} wynos 3437,84, natomast wygrana koalcj tych graczy wynos Podobne dla wartośc Banzhafa, suma wygranych tych graczy wynos 3310,89. Punkt Gately ego ne spełna warunku racjonalnośc koalcyjnej dla dwuosobowych koalcj: {1,4}, {3,4}. Wobec tego stneją wyraźne przesłank, do tego, że w sytuacj przyjęca podzału według tych wartośc, gracze ne będą chętn zawązać welkej koalcj. W zwązku z tym stneje potrzeba ustalena nnego podzału.
8 8 M. Wolny Wartośc wynkające z podzału wygranej uzyskane przez zastosowane metody programowana celowego przedstawono w tablcy 2. Tablca 2. Oblczone wartośc wypłat graczy przy zastosowanu koncepcj programowana celowego Rozwązane z wykorzystanem programowane celowego z punktem celu ustalonym przez: wartość hapleya 1216, , , ,00 wartość Banzhafa 1216, , , ,00 punkt Gately'ego 1266, , , ,69 Źródło: opracowane własne Otrzymane wynk różną sę mędzy sobą w odnesenu do przyjętych ad hoc sposobów podzału. W obrębe stosowana jako postulowanego celu wartośc hapleya lub Banzhafa, różną sę mędzy sobą neznaczne. Perws trzej gracze zyskują w porównanu z ustaloną perwotne wartoścą, natomast gracz czwarty trac ponad ponad 200 tys. w przypadku wartośc hapleya oraz ponad 300 tys. przy wartośc Banzhafa jako wartośc z góry postulowanej. Można to rozumeć w ten sposób, że jest to koszt tego gracza na rzecz pozostałych graczy, aby ne zawązal wspólnej koalcj bez nego. Z punktu wdzena perwszych trzech graczy jest to mnmalny koszt, który gwarantuje, ze koalcja {1,2,3} ne zostane wybrana 7. Przy założenu punktu Gately ego jako wartośc podzału, po zastosowanu proponowanej metody wspomagana podzału opartej na programowanu celowym następuje neznaczna korekta wartośc, tak aby realzując postulaty najblższej odległośc od postulowanych wartośc ustalony podzał znalazł sę w rdzenu. 6. Podsumowane wnosk końcowe W pracy przedstawono normatywne koncepcje ustalana podzału w grze kooperacyjnej wartość hapleya, wartość Banzhafa oraz punkt Gately ego. W ogólnym przypadku ne jest zagwarantowane, że wartośc te będą należeć do rdzena gry, gdy stneje nepusty rdzeń. Zostało to przedstawono na przeanalzowanym przykładze. Rdzeń gry zawera wszystke podzały, które spełnają warunk racjonalnośc (4)-(6). Dla sytuacj, gdy postulowany ad hoc podzał ne jest racjonalny (ne jest w rdzenu) zaproponowano wykorzystane metody opartej o programowane celowe mnmalzacj kolejnych maksymalnych odchyleń od wartośc postulowanych. 7 umaryczny zysk jest tak sam dla perwszych trzech oddzałów, jednak z punktu wdzena całego przedsęborstwa sumaryczny zysk współpracujących wszystkch oddzałów jest wększy.
9 Wspomagane podzału wygranej w grach 9 Proponowana metoda oparta na koncepcj programowana celowego mnmalzuje maksymalne odchylena, a w przypadku nejednoznacznośc podzału, mnmalzuje sę kolejne maksymalne wartośc odchyleń. Procedurę metody można ująć w maksymalne etapach: 1. Mnmalzuje sę maksymalne odchylena od postulowanych wartośc (16), 2. Odchylena, dla których uzyskano w poprzednm etape mnmum, przyjmują wartość tego mnmum, 3. Mnmalzuje sę maksymalne odchylena od postulowanych wartośc (16), jednak z pomnęcem odchyleń, dla których we wcześnejszych etapach ustalono wartośc, 4. Etap drug trzec kontynuuje sę, aż do ustalena wartośc wszystkch odchyleń. Przedstawona w pracy metoda wspomagana podzału wygranej graczy, tworzących wspólne koalcję w celu wykorzystana efektu synerg, realzuje logkę mnmalnych odchyleń od wartośc wynkających z postulowanego z góry sposobu podzału wygranej, który okazuje sę neracjonalny w kontekśce warunków (4)-(6). Proponowaną metodę można równeż wykorzystać w celu wspomagana zachowań kooperacyjnych w organzacj.
10 10 M. Wolny 7. Lteratura 1. Ameljańczyk A.: Optymalzacja welokryteralna w problemach sterowana zarządzana, Ossolneum, Wrocław Banzhaf J.: Weghted votng doesn t work: a mathematcal analyss, Rutgers Law Revew, 19, Bondareva O.N.: ome applcatons of lnear programmng methods to the theory of cooperatve games (w jęz.. rosyjskm). Problemy Kbernetky, 10, Charnes A., Cooper W.W.: Goal programmng and multple objectve optmzaton, European Journal of Operatonal Research, 1, 1, Galas Z., Nykowsk I., Żółkewsk Z.: Programowane welokryteralne, PWE, Warszawa Gately D.: harng the gans from regonal cooperaton: a game theoretc applcaton to plannng nvestment n electrc Power, Internatonal Economc Revew, 15, Kalszewsk I.: Welokryteralne podejmowane decyzj. Oblczena mękke dla złożonych problemów decyzyjnych, WNT, Warszawa Konarzewska-Gubała E.: Programowane przy welorakośc celów, PWN, Warszawa Metody welokryteralne na polskm rynku fnansowym, red. T. Trzaskalk, PWE, Warszawa Roy B.: Welokryteralne wspomagane decyzj, WNT, Warszawa chmedler D.: The nucleolus of a characterstc functon game, IAM Journal on Appled Mathematcs 17, hapley L..: A value for n-person games, Annalesof Mathematcal tudes, 28, hapley L..: On balanced sets and cores, Naval Research Logstcs Quarterly, 14, Werzbck A.P. : A Reference Pont Approach to Coalton Games, Journal of Mul- Crtera Decson Analyss, 13, Abstract In the paper an dea of supportng method based on goal programmng for establsh wnnngs for the players n cooperatve game s presented. The problem s consdered n case when ad hoc arrangement s rratonal n meanng that the allocaton of wnnngs s outsde the core of the game. In the proposed method based on goal programmng s realsed a logc
11 Wspomagane podzału wygranej w grach 11 of mnmzng of maxmal devaton of ad hoc arrangement. There s example of proposed method as proft dstrbuton problem of four departments n enterprse presented.
WSPOMAGANIE KOOPERACJI Z WYKORZYSTANIEM TEORII GIER I ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ
Macej Wolny WPOMAGANIE KOOPERACJI Z WYKORZYTANIEM TEORII GIER I ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ Wprowadzene Kooperacja mędzy organzacjam ma stotne znaczene w życu gospodarczym. Podmoty gospodarcze lub ch poszczególne
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER
Macej Wolny ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER Wprowadzene Zagadnena welokryteralne dotyczą sytuacj, w których rozpatruje sę elementy zboru dopuszczalnych
Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA
Wybrane zagadnena badań operacyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata Wykład nr 4: Optymalzacja welokryteralna 4. OPTYMLIZCJ WIELORYTERIL Decyzje nwestycyjne mają często charakter złożony. Zdarza sę, że przy wyborze
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH
Stansław KOWALIK e-mal: skowalk@wsb.edu.pl Wyższa Szkoła Bznesu Dąbrowa Górncza RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Streszczene Praca dotyczy nekooperacynych sekwencynych ger dwuosobowych o sume
ZASTOSOWANIE MODELU MOTAD DO TWORZENIA PORTFELA AKCJI KLASYFIKACJA WARUNKÓW PODEJMOWANIA DECYZJI
Krzysztof Wsńsk Katedra Statystyk Matematycznej, AR w Szczecne e-mal: kwsnsk@e-ar.pl ZASTOSOWANIE MODELU MOTAD DO TWORZENIA PORTFELA AKCJI Streszczene: W artykule omówono metodologę modelu MOTAD pod kątem
Wyznaczanie lokalizacji obiektu logistycznego z zastosowaniem metody wyważonego środka ciężkości studium przypadku
B u l e t y n WAT Vo l. LXI, Nr 3, 2012 Wyznaczane lokalzacj obektu logstycznego z zastosowanem metody wyważonego środka cężkośc studum przypadku Emla Kuczyńska, Jarosław Zółkowsk Wojskowa Akadema Technczna,
5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311
Sztuczne sec neuronowe Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyk, p. 311 Wykład 6 PLAN: - Repetto (brevs) - Sec neuronowe z radalnym funkcjam bazowym Repetto W aspekce archtektury: zajmowalśmy
OPTYMALIZACJA PROCESU PRZESIEWANIA W PRZESIEWACZACH WIELOPOKŁADOWYCH
Prace Naukowe Instytutu Górnctwa Nr 136 Poltechnk Wrocławskej Nr 136 Studa Materały Nr 43 2013 Jerzy MALEWSKI* Marta BASZCZYŃSKA** przesewane, jakość produktów, optymalzacja OPTYMALIZACJA PROCESU PRZESIEWANIA
Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem
WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument
STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU
Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc
Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych
Procedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Proces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne
Instrukca do ćwczeń laboratorynych z przedmotu: Badana operacyne Temat ćwczena: Problemy rozkrou materałowego, zagadnena dualne Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny Wydzał Inżyner Mechanczne Mechatronk
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS METODA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO. PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA W ROLNICTWIE
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn., Oeconomca 2014, 308(74)1, 7 16 Agneszka Barczak METODA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO. PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA W ROLNICTWIE
APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy
Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru
Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru
NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz
NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp
Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja
Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
5. Maszyna Turinga. q 1 Q. Konfiguracja: (q,α β) q stan αβ niepusta część taśmy wskazanie położenia głowicy
5. Maszyna Turnga = T Q skończony zór stanów q 0 stan początkowy F zór stanów końcowych Γ skończony zór symol taśmy T Γ alfaet wejścowy T Γ symol pusty (lank) δ: Q Γ! 2 Q Γ {L,R} funkcja
Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
WYBÓR PORTFELA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH ZA POMOCĄ METODY AHP
Ewa Pośpech Unwersytet Ekonomczny w Katowcach Wydzał Zarządzana Katedra Matematyk posp@ue.katowce.pl WYBÓR PORTFELA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH ZA POMOCĄ METODY AHP Streszczene: W artykule rozważano zagadnene
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment
ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH
Mateusz Baryła Unwersytet Ekonomczny w Krakowe O PEWNYM MODELU POZWALAJĄCYM IDENTYFIKOWAĆ K NAJBARDZIEJ PODEJRZANYCH REKORDÓW W ZBIORZE DANYCH KSIĘGOWYCH W PROCESIE WYKRYWANIA OSZUSTW FINANSOWYCH Wprowadzene
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład
STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra
Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).
Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne
Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1
Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Pattern Classification
attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter
OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 81 Electrcal Engneerng 015 Mkołaj KSIĄŻKIEWICZ* OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU
11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.
/22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:
Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 5 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Uogólnone modele lnowe Uogólnone modele lnowe (ang. Generalzed Lnear Models GLM) Różną sę od standardowego MNK na dwa sposoby: Rozkład zmennej objaśnanej
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Wprowadzenie. Support vector machines (maszyny wektorów wspierających, maszyny wektorów nośnych) SVM służy do: Zalety metody SVM
SVM Wprowadzene Support vector machnes (maszyny wektorów wsperających, maszyny wektorów nośnych) SVM służy do: w wersj podstawowej klasyfkacj bnarnej w wersj z rozszerzenam regresj wyboru najważnejszych
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 7. KLASYFIKATORY BAYESA Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TWIERDZENIE BAYESA Wedza pozyskwana przez metody probablstyczne ma
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Statystyka Inżynierska
Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje
Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych
NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych
Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA
Prawdopodobieństwo geometryczne
Prawdopodobeństwo geometryczne Przykład: Przestrzeń zdarzeń elementarnych określona jest przez zestaw punktów (x, y) na płaszczyźne wypełna wnętrze kwadratu [0 x ; 0 y ]. Znajdź p-stwo, że dowolny punkt
Klasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5
Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,
Metody gradentowe... Metody gradentowe poszukwana ekstremum Korzystają z nformacj o wartośc funkcj oraz jej gradentu. Wykazując ch zbeŝność zakłada sę, Ŝe funkcja celu jest ogranczona od dołu funkcją wypukłą
NOWA EMERYTURA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH
NOWA EMERYTURA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do nowej emerytury oraz jej wysokość określa ustawa z dna 17 grudna 1998 r.
Triopol jako gra konkurencyjna i kooperacyjna
Unwersytet Warszawsk Wydzał Nauk Ekonomcznych Joanna Dys Nr albumu: 996 Tropol jako gra konkurencyjna kooperacyjna Praca lcencjacka na kerunku: Ekonoma Praca wykonana pod kerunkem dra Maceja Sobolewskego
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Diagonalizacja macierzy kwadratowej
Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an
Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
Optymalizacja belki wspornikowej
Leszek MIKULSKI Katedra Podstaw Mechank Ośrodków Cągłych, Instytut Mechank Budowl, Poltechnka Krakowska e mal: ps@pk.edu.pl Optymalzacja belk wspornkowej 1. Wprowadzene RozwaŜamy zadane optymalnego kształtowana
WPŁYW POSTACI FUNKCJI JAKOŚCI ORAZ WAG KRYTERIÓW CZĄSTKOWYCH NA WYNIKI OPTYMALIZACJI ZDERZENIA METODĄ GENETYCZNĄ
PIOTR KRZEMIEŃ *, ANDRZEJ GAJEK ** WPŁYW POSTACI FUNKCJI JAKOŚCI ORAZ WAG KRYTERIÓW CZĄSTKOWYCH NA WYNIKI OPTYMALIZACJI ZDERZENIA METODĄ GENETYCZNĄ THE INFLUENCE OF THE SHAPE OF THE QUALITY FUNCTION AND
Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy
Ćwiczenie 10. Metody eksploracji danych
Ćwczene 10. Metody eksploracj danych Grupowane (Clusterng) 1. Zadane grupowana Grupowane (ang. clusterng) oznacza grupowane rekordów, obserwacj lub przypadków w klasy podobnych obektów. Grupa (ang. cluster)
Dobór zmiennych objaśniających
Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.
Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego
Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic.
Komórkowy model sterowana ruchem pojazdów w sec ulc. Autor: Macej Krysztofak Promotor: dr n ż. Marusz Kaczmarek 1 Plan prezentacj: 1. Wprowadzene 2. Cel pracy 3. Podsumowane 2 Wprowadzene Sygnalzacja śwetlna
Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
1 Metody optymalizacji wielokryterialnej... 1 1.1 Ogólna charakterystyka problemu... 1 1.2 Tradycyjne metody optymalizacji wielokryterialnej...
1 Metody optymalzacj welokryteralnej.... 1 1.1 Ogólna charakterystyka problemu.... 1 1.2 Tradycyjne metody optymalzacj welokryteralnej.... 3 1.2.1 Metoda ważonych kryterów.... 3 1.2.2 Metoda optymalzacj
Diagnostyka układów kombinacyjnych
Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Jakość cieplna obudowy budynków - doświadczenia z ekspertyz
dr nż. Robert Geryło Jakość ceplna obudowy budynków - dośwadczena z ekspertyz Wdocznym efektem występowana znaczących mostków ceplnych w obudowe budynku, występującym na ogół przy nedostosowanu ntensywnośc
RENTA RODZINNA. Po kim może być przyznana renta rodzinna?
RENTA RODZINNA Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do renty rodznnej oraz jej wysokość określa ustawa z dna 17 grudna 1998 r. o emeryturach rentach z Funduszu Ubezpeczeń
Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją
Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH
Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów
Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
liniowym w przeciwnym przypadku mówimy o programowaniu nieliniowym.
=DGDQLHSROHJDMFHQDSRV]XNLZDQLXPDNV\PDOQHMOXEPLQLPDOQHMZDUWRFLIXQNFMLZLHOX ]PLHQQ\FKSU]\MHGQRF]HVQ\PVSHáQLHQLXSHZQHMLORFLQDáR*RQ\FKZDUXQNyZ UyZQDOXE QLHUyZQRFLQRVLQD]Z]DGDQLDRSW\PDOL]DF\MQHJROXE]DGDQLDSURJUDPRZDQLD
Parametry zmiennej losowej
Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru
Rozmyta efektywność portfela
Krzysztof PIASECKI Akadema Ekonomczna w Poznanu Problem badawczy Rozmyta ektywność portfela Buckley [] Calz [] zaproponowal reprezentowane wartośc przyszłych nwestycj fnansowych przy pomocy lczb rozmytych.
STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Odtworzenie wywodu metodą wstępującą (bottom up)
Przeglądane wejśca od lewej strony do prawej L (k) Odtwarzane wywodu prawostronnego Wystarcza znajomosc "k" następnych symbol łańcucha wejścowego hstor dotychczasowych redukcj, aby wyznaczyc jednoznaczne
KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch