4 Prawa zachowania. Fale uderzeniowe
|
|
- Filip Chmielewski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Prawa zachowania. Fale uderzeniowe Prawa zachowania. Fale uderzeniowe W niniejszych notatkach, oprócz literatury wymienionej na stronie internetowej, korzystam też z następujących artykułów: A. Bressan, Hyperbolic conservation laws. An illustrated tutorial, notatki na stronie internetowej Pennsylvania State University. P. D. Lax, The formation and decay of shock waves, Amer. Math. Month. 79 (1979) (3), Prawa zachowania Załóżmy, że u = u(t, x) jest miarą gęstości pewnej substancji w punkcie x R i w chwili t. Zakładamy, że substancja ta nie powstaje ani nie znika (czyli jest zachowywana), może tylko przepływać (i też nie dyfunduje). Ponadto, zakłada się, że strumień (ang. flux) substancji w danym punkcie (czyli chwilowa prędkość przepływu substancji z lewa na prawo) zależy tylko od gęstości substancji w tym punkcie (i zadany jest funkcją f = f(u)). Zmiana masy substancji na przedziale [x 1, x 2 ] od chwili t 1 do chwili t 2 jest równa x 2 x 1 u(t 2, x) dx x 2 x 1 u(t 1, x) dx = t 2 t 1 f(u(t, x 1 )) dt t 2 t 1 f(u(t, x 2 )) dt. Jako że x 1, x 2, t 1, t 2 są dowolne, otrzymujemy, przy założeniu że wszystkie funkcje są na tyle regularne, że można zmieniać kolejność różniczkowania i całkowania, itp., następujące skalarne prawo zachowania w przestrzeni jednowymiarowej : (PZ) u t + (f(u)) x =. Jako przykład może służyć ruch samochodów po autostradzie. Niech u = u(t, x) będzie gęstością (w samochodach na kilometr). Oczywiście, zakładamy, że samochody to substancja ciągła (niewątpliwie jest to idealizacja). Następne idealizujące założenie to takie, że prędkość samochodów jest zależna tylko od gęstości w danym punkcie, f = f(u). W przykładzie powyższym naturalnym założeniem jest, że zależność prędkości od gęstości ma ujemną pochodną. Zakładamy odtąd, że w prawie zachowania (PZ) znana funkcja f : R R jest klasy C 1.
2 4 2 Skompilował Janusz Mierczyński Przykład. W różnych działach fizyki pojawia się równanie u t + uu x =, zwane równaniem Burgersa (1) bez lepkości, równaniem Riemanna, równaniem Kortewega (2) -devriesa (3) bez dyspersji, i in. Warunek początkowy dla (PZ) to (PZ-WP) u(, x) = u (x), x RR, gdzie u : R R jest znaną funkcją. Rozważmy zagadnienie początkowe u t + (f(u)) x =, t, x R (PZ-ZP) u(, x) = u (x), x R, gdzie f : R R jest funkcją klasy C 1, a u : R R jest funkcją. Niech x = x(t), x() = x, będzie krzywą klasy C 1 taką, że wzdłuż niej rozwiązanie u zagadnienia (PZ-ZP) jest stałe. Musi zatem zachodzić d dt u(t, x(t)) = u t + dx dt u x, więc dx/dt jest stale równe f (u). Z drugiej strony, u jest stałe na tej krzywej, i równe u (x ). Półprostą x = x + f (u (x ))t, t, nazywamy rzutem charakterystycznym równania (PZ) przechodzącym przez punkt (, x ) (4). Powyższe rozważania dają oczywistą metodę szukania rozwiązań zagadnienia początkowego (PZ-ZP): dla x R bierzemy półprostą przechodzącą przez (, x), o współczynniku kierunkowym f (u (x)), i na tej półprostej zadajemy wartość u równą u (x). Jednak mogą się tutaj pojawić pewne trudności. Jeśli u jest funkcją nieciągłą, może się zdarzyć, że istnieją punkty na otwartej prawej półpłaszczyźnie, i to dowolnie blisko prostej t =, które nie leżą na żadnym rzucie charakterystycznym. Zatem metoda powyższa nie daje nam przepisu na wartości rozwiązania w takich punktach. Należy zaznaczyć, że często w zastosowaniach występuje zagadnienie Riemanna, polegające na znalezieniu rozwiązania zagadnienia (PZ-ZP) gdy u jest funkcją kawałkami stałą mającą tylko skok w x =. (1) Jan (Johannes Martinus) Burgers ( ), fizyk holenderski (2) Diederik Johannes Korteweg ( ), matematyk holenderski. (3) Gustav devries ( ), matematyk holenderski. (4) W wielu opracowaniach półprostą taką nazywa się charakterystyką.
3 Prawa zachowania. Fale uderzeniowe 4 3 Gdy u jest funkcją ciągłą, dowodzi sie, że dla ustalonego przedziału [x 1, x 2 ] R można znaleźć takie T >, że dla dwóch różnych x 1, x 2 [x 1, x 2 ] odcinki rzutów charakterystycznych przechodzących przez (, x 1 ) i (, x 2 ) odpowiadające t [, T ] są rozłączne. Wynika stąd istnienie otoczenia prostej {} R w [, ) R na którym rozwiązanie zagadnienia początkowego PZ-ZP jest dobrze określone. Jeśli u jest C 1, wtedy to lokalne rozwiązanie jest rozwiązaniem klasycznym. Gdy f u jest funkcją niemalejącą, wówczas rzuty charakterystyczne odpowiadające różnym punktom na prostej {} R nigdzie się nie przecinają. Zatem rozwiązanie można wtedy dobrze określić na całej półpłaszczyźnie [, ) R (i będzie to rozwiązanie klasyczne gdy f u jest klasy C 1 ). Natomiast gdy f u jest funkcją rosnącą, rzuty charakterystyczne odpowiadające różnym punktom na prostej {} R zawsze się przetną. W takim przypadku, nawet gdy u jest bardzo regularne, nie można mieć nadziei na istnienie rozwiązania klasycznego określonego na całej półpłaszczyźnie [, ) R. Trzeba wtedy szukać rozwiązań słabszych niż klasyczne. 4.2 Rozwiązania słabe Definicja. Funkcję istotnie ograniczoną u: Ω R, gdzie Ω, ) R jest otwartym i spójnym podzbiorem [, ) R (5), nazywamy słabym rozwiązaniem zagadnienia początkowego (PZ-ZP), gdy dla każdej funkcji ϕ: [, ) R R klasy C 1, o zwartym nośniku (6) zawartym w Ω, zachodzi (4.1) (u(t, x)ϕ t (t, x) + f(u(t, x))ϕ x (t, x)) dt dx + u (x)ϕ(, x) dx =. Fakt 4.1. Każde klasyczne rozwiązanie u: Ω R, gdzie Ω jest otwartym i spójnym podzbiorem [, ) R, zagadnienia (PZ-ZP) jest rozwiązaniem słabym (PZ-ZP). Dowód. Niech ϕ: [, ) R R będzie klasy C 1, o zwartym nośniku zawartym w Ω. Wówczas zachodzi (u t + f(u) x )ϕ dt dx =. (5) Przez otwarty podzbiór domkniętej prawej półpłaszczyzny [, ) R rozumiemy zbiór postaci U ([, ) R), gdzie U jest otwartym podzbiorem R 2. (6) Nośnik funkcji to domknięcie przeciwobrazu zbioru R \ {} przez tę funkcję.
4 4 4 Skompilował Janusz Mierczyński Całkując przez części, otrzymujemy, dla każdego x R, i dla każdego t, u t (t, x)ϕ(t, x) dt = u(, x)ϕ(, x) f(u) x (t, x)ϕ(t, x) dx = u(t, x)ϕ t (t, x) dt, f(u(t, x))ϕ x (t, x) dx (wykorzystujemy zwartość nośnika funkcji ϕ). Wystarczy teraz tylko zauważyć, że można zmieniać kolejność całkowania. Funkcje ϕ występujące w definicji rozwiązania słabego nazywamy funkcjami próbnymi. Niekiedy nie uwzględnia się warunku początkowego: mówimy o słabym rozwiązaniu prawa zachowania (PZ), gdy (u(t, x)ϕ t (t, x) + f(u(t, x))ϕ x (t, x)) dt dx = dla każdej funkcji próbnej ϕ o zwartym nośniku zawartym w Ω ((, ) R). Czasami w definicji rozwiązania słabego o funkcjach próbnych zakłada się, że są to funkcje klasy C o zwartych nośnikach. Definicje te są równoważne, choć dowód równoważności wymaga (żmudnego) wykazania, że funkcję klasy C 1 o zwartym nośniku da się w odpowiedni sposób (w sensie normy C 1 ) przybliżać funkcjami klasy C o zwartych nośnikach Fale uderzeniowe. Warunek Rankine a Hugoniota Wprowadzamy następujące założenie: (FU) u: Ω R, gdzie Ω jest otwartym i spójnym podzbiorem [, ) R, jest słabym rozwiązaniem równania (PZ), oraz następujące warunki są spełnione: (FU1) Ω = Γ Ω + Ω, z Γ = { (t, x) : t I, x = ξ(t)} Ω + = { (t, x) Ω : t I, x > ξ(t)} Ω = { (t, x) Ω : t I, x < ξ(t)}, gdzie ξ : I R jest funkcją klasy C 1 określoną na przedziale I;
5 Prawa zachowania. Fale uderzeniowe 4 5 (FU2) u jest klasycznym rozwiązaniem równania (PZ) na Ω +, i na Ω + ; (FU2) dla każdego t I istnieją granice jednostronne u (t) := lim u(t, x), u +(t) := lim u(t, x), x ξ(t) + i zachodzi u (t) u + (t). x ξ(t) Powyższe rozwiązanie u nazywa sie falą uderzeniową. Krzywa Γ to czoło fali uderzeniowej, ξ (t) to prędkość fali uderzeniowej. Twierdzenie 4.2. Załóżmy, że u = u(t, x) spełnia założenie (FU). Wówczas są spełnione warunki Rankine a (7) Hugoniota (8) : (RH) ξ (t) = f(u +(t)) f(u (t)) u + (t) u (t) t I. Dowód. Niech ϕ będzie funkcją próbną taką, że ϕ(t, x) = dla t =. Warunek (4.1) przybiera teraz postać (uϕ t + f(u)ϕ x ) dt dx + Ω Ω + (ϕ t + f(u)ϕ x ) dt dx =. Stosując do pierwszej z całek po lewej stronie twierdzenie o dywergencji otrzymujemy Ω (uϕ t +f(u)ϕ x ) dt dx = Ω (u t +f(u) x )ϕ dt dx+ Γ (u ϕν 1 +f(u )ϕν 2 ) ds, gdzie (ν 1, ν 2 ) oznacza jednostkowy wektor normalny skierowany na zewnątrz. Stosując do drugiej całki twierdzenie o dywergencji (i pamiętając, że jednostkowy wektor normalny skierowany na zewnątrz to teraz (ν 1, ν 2 )) otrzymujemy Ω + (uϕ t +f(u)ϕ x ) dt dx = Ω + (u t +f(u) x )ϕ dt dx Jako że u jest rozwiązaniem klasycznym na Ω + i Ω, zachodzi (u t + f(u) x )ϕ dt dx = Ω Ω + (u t + f(u) x )ϕ dt dx =. (7) William John Macquorn Rankine ( ), inżynier i fizyk szkocki (8) Pierre-Henri Hugoniot ( ), inżynier i fizyk francuski Γ (u + ϕν 1 +f(u + )ϕν 2 ) ds.
6 4 6 Skompilował Janusz Mierczyński Ostatecznie otrzymujemy, że ( (u ν 1 + f(u )ν 2 ) (u + ν 1 + f(u + )ν 2 ) ) ϕ ds =. Γ Ponieważ ϕ było dowolne, musi zachodzić f(u + ) f(u ) u + u = ν 1 ν 2. Ale co kończy dowód. ν 1 ν 2 = ξ (t), Uważna analiza powyższego dowodu wykazuje, że warunki Rankine a Hugoniota są w istocie też warunkami wystarczającymi. Mówiąc dokładniej, jeśli funkcja ograniczona u spełnia (FU1), (FU2), (FU3) oraz warunki (RH), to jest rozwiązaniem słabym równania (PZ) na Ω. Rzeczą naturalną jest spytać, co się stanie, gdy we wszystkich (czy nawet niektórych) punktach krzywej Γ zachodzi u = u +. Dokładnie przyglądając się powyższemu dowodowi można zauważyć, że niepotrzebne są żadne warunki na pochodną ξ w takich punktach. 4.3 Przykłady Rozważmy zagadnienie początkowe dla równania Burgersa bez lepkości gdzie u t + uu x =, t >, x R, u(, x) = u (x), x R, 1 dla x <, u (x) = 1 x dla < x < 1, dla x > 1. Zagadnienie powyższe ma, dla t [, 1), rozwiązanie 1 dla x < t, u(t, x) = 1 x dla t < x < 1, 1 t dla x > 1.
7 Prawa zachowania. Fale uderzeniowe 4 7 Rozwiązanie to jest jednoznaczne. Chcielibyśmy je przedłużyć dla t 1. Rzecz jasna, skoro rzuty charakterystyczne się przecinają, nie będzie to już funkcja ciągła. Jednak chcemy, by to słabe rozwiązanie było rozwiązaniem klasycznym przyjmującym stale wartość 1 poniżej pewnej krzywej Γ, i wartość powyżej tej krzywej. Ponadto, punkt (1, 1) powinien leżeć na krzywej Γ. Warunki Rankine a Hugoniota przyjmują postać: Dla każdego t 1 zachodzi ξ (t) = (u + (t)) 2 (u (t)) u + (t) u (t) = u +(t) + u (t) 2 = 1 2. Zatem Γ to półprosta przechodząca przez (1, 1), o współczynniku kierunkowym 1/2. Jako następny przykład, rozważmy zagadnienie początkowe Riemanna dla równania Burgersa bez lepkości gdzie u t + uu x =, t >, x R, u(, x) = u (x), x R, dla x <, u (x) = 1 dla x >. Jako że żaden z rzutów charakterystycznych startujących z prostej t = nie przechodzi przez klin t >, < x < t, nie mamy jednoznacznego przepisu na znalezienie wartości rozwiązania w tym klinie. Możemy spróbować falę uderzeniową (podobną do tej z poprzedniego przykładu): dla x < t 2, u 1 (t, x) = 1 dla x > t 2. Jest to rozwiązanie słabe zagadnienia, spełniające warunek Rankine a Hugoniota. Jednak funkcja ciągła dla x <, x u 2 (t, x) = dla < x < t, t 1 dla x > t,
8 4 8 Skompilował Janusz Mierczyński ( fala rozrzedzeniowa ) też jest rozwiązaniem słabym. Otrzymaliśmy więc dwa różne rozwiązania naszego zagadnienia Riemanna. Powstaje kwestia, które z tych rozwiązań (jeśli w ogóle) ma interpretację fizyczną. Tutaj pomocne są rozważania wiążące się ze strzałką czasu, co w literaturze fizycznej zwane jest też zasadą wzrostu entropii. Nie wchodząc w szczegóły, chodzi o to, by czoło fali uderzeniowej było miejscem przecięcia rzutów charakterystycznych wychodzących z punktów odpowiadających chwilom wcześniejszym. Natomiast pozbawiona interpretacji fizycznej jest sytuacja, gdy rzut charakterystyczny przechodzący przez pewien punkt przecina czoło fali uderzeniowej w chwili wcześniejszej. Matematycznie przybiera to postać warunku wzrostu entropii: f (u (t)) > ξ (t) > f (u + (t)). Wracając do rozwiązania u 1, zauważmy że w klinie t >, < x < t rzuty charakterystyczne to półproste o początku w (t/2, t/2) i współczynniku kierunkowym, oraz półproste o początku w (t/2, t/2) i współczynniku kierunkowym 1. Teoria rozwiązań praw zachowania jest bardzo rozbudowana. Okazuje się, że gdy f jest funkcją jednostajnie wypukłą i klasy C 2, to istnieje dokładnie jedno tzw. rozwiązanie entropijne zagadnienia początkowego (PZ-ZP) określone na całej domkniętej prawej półpłaszczyźnie [, ) R. Wyraża się ono wzorem Laxa (9) Olejnik (1), zbyt skomplikowanym by go przytaczać tutaj. (9) Peter David Lax (ur. w 1927), matematyk amerykański pochodzenia węgierskiego. (1) Olga Arseniewna Olejnik ( ), matematyczka rosyjska.
4 Prawa zachowania. Fale uderzeniowe
Prawa zachowania. Fale uderzeniowe 41 4 Prawa zachowania. Fale uderzeniowe W niniejszych notatkach, oprócz literatury wymienionej na stronie internetowej, korzystam te» z nast puj cych artykuªów: ˆ A.
13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.
Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu
2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
2. Równania o rozdzielonych zmiennych 2 1 2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie różniczkowe
II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.
II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),
4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne
Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy, że P : D R i Q: D R są funkcjami ciągłymi określonymi
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)
Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),
Informacja o przestrzeniach Sobolewa
Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością
Definicje i przykłady
Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest
Wstęp do równań różniczkowych
Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych
Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu.
Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu 11 1 11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu. 11.1 Równania różniczkowe cząstkowe. Definicje i oznaczenia. Równaniem
Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Pochodną funkcji w punkcie (ozn. ) nazywamy granicę ilorazu różnicowego:
Podstawowe definicje Iloraz różnicowy funkcji Def. Niech funkcja będzie określona w pewnym przedziale otwartym zawierającym punkt. Ilorazem różnicowym funkcji w punkcie dla przyrostu nazywamy funkcję Pochodna
Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2
Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2 Inne rozwiązanie zadania 2. (Wyznaczyć równanie stycznej do elipsy x 2 a 2 + y2 b 2 = 1 w dowolnym jej punkcie (x 0, y 0 ). ) Przypuśćmy, że krzywa na
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 13. wrównania Krakowie) różniczkowe - portrety fazowe 1 /
Opis ruchu ulicznego za pomocą skalarnych praw zachowania
Uniwersytet Warszawski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Rafał Cylwa Nr albumu: 33078 Opis ruchu ulicznego za pomocą skalarnych praw zachowania Praca licencjacka na kierunku MATEMATYKA Praca
Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Wstęp do równań różniczkowych
Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych
Informacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą
1 Równania różniczkowe zwyczajne liniowe pierwszego rzędu
Równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-go rzędu 1 1 1 Równania różniczkowe zwyczajne liniowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym liniowym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (RL1)
Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5
Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F
Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/
Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Akademicka 15, p.211a, bud. Agro
8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów
M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 8 148 8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów 8.1 Całka stochastyczna w M 2 Oznaczmy przez Ξ zbiór procesów postaci X t (ω) = ξ (ω)i {} (t) + n ξ i (ω)i (ti,
Obliczanie długości łuku krzywych. Autorzy: Witold Majdak
Obliczanie długości łuku krzywych Autorzy: Witold Majdak 7 Obliczanie długości łuku krzywych Autor: Witold Majdak DEFINICJA Definicja : Długość łuku krzywej zadanej parametrycznie Rozważmy krzywą Γ zadaną
Metoda rozdzielania zmiennych
Rozdział 12 Metoda rozdzielania zmiennych W tym rozdziale zajmiemy się metodą rozdzielania zmiennych, którą można zastosować, aby wyrazić jawnymi wzorami rozwiązania pewnych konkretnych równań różniczkowych
Matematyka licea ogólnokształcące, technika
Matematyka licea ogólnokształcące, technika Opracowano m.in. na podstawie podręcznika MATEMATYKA w otaczającym nas świecie zakres podstawowy i rozszerzony Funkcja liniowa Funkcję f: R R określoną wzorem
F t+ := s>t. F s = F t.
M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną
Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie
napisał Michał Wierzbicki Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie Prędkość grupowa paczki falowej Paczka falowa jest superpozycją fal o różnej częstości biegnących wzdłuż osi z.
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 1 Przedmiot realizowany w układzie wykład 2 godz. tygodniowo ćwiczenia 2 godz. tygodniowo Regulamin zaliczeń www.mini.pw.edu.pl/~figurny 2 Program zajęć Równania różniczkowe
domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów
1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i
VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów
VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych
Pochodna funkcji odwrotnej
Pochodna funkcji odwrotnej Niech będzie dana w przedziale funkcja różniczkowalna i różnowartościowa. Wiadomo, że istnieje wówczas funkcja odwrotna (którą oznaczymy tu : ), ciągła w przedziale (lub zależnie
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne
Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne Analiza zajmuje się problemami, w których pojawia się przejście graniczne. Przykładami takich problemów w matematyce bądź fizyce mogą być: 1. Pojęcie prędkości
ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.
VI. Trajektorie okresowe i zbiory graniczne. 1. Zbiory graniczne. Rozważamy równanie (1.1) x = f(x) z funkcją f : R n R n określoną na całej przestrzeni R n. Będziemy zakładać, że funkcja f spełnia założenia,
Różniczkowalna zależność rozwiązania od warunków początkowych i parametrów
Różniczkowalna zależność 1 Różniczkowalna zależność rozwiązania od warunków początkowych i parametrów Rozważmy zagadnienie początkowe x =f(t,x,p) (1) x()=ξ. Funkcjafjestokreślonanazbiorze(a,b) R S,gdzieRjestwnętrzem
Jednowymiarowa mechanika kwantowa Rozpraszanie na potencjale Na początek rozważmy najprostszy przypadek: próg potencjału
Fizyka 2 Wykład 4 1 Jednowymiarowa mechanika kwantowa Rozpraszanie na potencjale Na początek rozważmy najprostszy przypadek: próg potencjału Niezależne od czasu równanie Schödingera ma postać: 2 d ( x)
Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5
Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................
Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji
Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji Piotr Bartłomiejczyk Politechnika Gdańska Między teorią a zastosowaniami: Matematyka w działaniu Będlewo, 25 30 maja 2015 P. Bartłomiejczyk Fale biegnące 1 /
Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.
3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X
KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury
KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury Funkcje wektorowe Jeśli wektor a jest określony dla parametru t (t należy do przedziału t (, t k )
Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.
Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na
Całki krzywoliniowe skierowane
Całki krzywoliniowe skierowane Zamiana całki krzywoliniowej skierowanej na całkę pojedyńcza. Twierdzenie Greena. Zastosowania całki krzywoliniowej skierowanej. Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział
WYKŁAD 12 ENTROPIA I NIERÓWNOŚĆ THERMODYNAMICZNA 1/10
WYKŁAD 12 ENROPIA I NIERÓWNOŚĆ HERMODYNAMICZNA 1/10 ENROPIA PŁYNU IDEALNEGO W PRZEPŁYWIE BEZ NIECIĄGŁOŚCI Załóżmy, że przepływ płynu idealnego jest gładki, tj. wszystkie pola wielkości kinematycznych i
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i
Zagadnienia stacjonarne
Zagadnienia stacjonarne Karol Hajduk 19 grudnia 2012 Nierówność wariacyjna (u (t), v u(t)) + a(u, v u) + Ψ(v) Ψ(u) (f, v u), v V. Zagadnienie stacjonarne ma postać (u (t) = 0): a(u, v u) + Ψ(v) Ψ(u) (f,
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi
6 Układy równań różniczkowych. Równania wyższych rzędów.
Układy równań. Równania wyższych rzędów. 6 1 6 Układy równań różniczkowych. Równania wyższych rzędów. 6.1 Podstawowe pojęcia dla układów równań różniczkowych zwyczajnych Definicja. Układem n równań różniczkowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Wstęp
Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)
Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i
5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu
5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie
OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki
OPTYKA KWANTOWA Wykład dla 5. roku Fizyki c Adam Bechler 006 Instytut Fizyki Uniwersytetu Szczecińskiego Równania (3.7), pomimo swojej prostoty, nie posiadają poza nielicznymi przypadkami ścisłych rozwiązań,
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową
Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A
Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja
- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.
4. Równania dyfuzji 4.1. Prawo zachowania masy cd. Równanie dyfuzji jest prostą konsekwencją prawa zachowania masy, a właściwie to jest to prawo zachowania masy zapisane dla procesu dyfuzji i uwzględniające
XXXVIII OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne
XXXVIII OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne Zadanie T A. Wykaż, że jeżeli liczby a i b spełnią równanie soczewki: + (fconst) a b f to wszystkie proste przechodzące przez punkty (a,0) i
n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :
4. Zbiory borelowskie. Zbiór wszystkich podzbiorów liczb naturalnych będziemy oznaczali przez ω. Najmniejszą topologię na zbiorze ω, w której zbiory {A ω : x A ω \ y}, gdzie x oraz y są zbiorami skończonymi,
III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE
III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE.. Zmienna losowa i pojęcie rozkładu prawdopodobieństwa W dotychczas rozpatrywanych przykładach każdemu zdarzeniu była przyporządkowana odpowiednia wartość liczbowa. Ta
Teoria. a, jeśli a < 0.
Teoria Definicja 1 Wartością bezwzględną liczby a R nazywamy liczbę a określoną wzorem a, jeśli a 0, a = a, jeśli a < 0 Zgodnie z powyższym określeniem liczba a jest równa odległości liczby a od liczby
Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2)
Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 0:00, 4 maja 017 r. rozwiązania 1. 7 p. Znaleźć wszystkie takie funkcje t xt, że dla każdego t π, π zachodzi równość: x t 1 + xt 1+4t 0. p. Wśród znalezionych w poprzedniej
4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze. ϕ : K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η), taka że
4. O funkcji uwikłanej 4.1. Twierdzenie. Niech będzie dana funkcja f klasy C 1 na otwartym podzbiorze taka że K(x 0, δ) (y 0 η, y 0 + η) R n R, f(x 0, y 0 ) = 0, y f(x 0, y 0 ) 0. Wówczas dla odpowiednio
Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.
Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument
Ośrodkowość procesów, proces Wienera. Ośrodkowość procesów, proces Wienera Procesy Stochastyczne, wykład, T. Byczkowski,
Procesy Stochastyczne, wykład, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136 27 luty, 2012 Ośrodkowość procesów Dalej zakładamy, że (Ω, Σ, P) jest zupełną przestrzenią miarową. Definicja.
Funkcja liniowa - podsumowanie
Funkcja liniowa - podsumowanie 1. Funkcja - wprowadzenie Założenie wyjściowe: Rozpatrywana będzie funkcja opisana w dwuwymiarowym układzie współrzędnych X. Oś X nazywana jest osią odciętych (oś zmiennych
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie
Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,
Wykłady ostatnie CAŁKA LBSGU A Zasadnicza różnica koncepcyjna między całką Riemanna i całką Lebesgue a polega na zamianie ról przestrzeni wartości i przestrzeni argumentów przy konstrukcji sum górnych
Optymalne inwestowanie w rozwój firmy. Zastosowanie teorii sterowania.
Uniwersytet Warszawski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki Izabela Asiewicz Nr albumu: 305038 Optymalne inwestowanie w rozwój firmy. Zastosowanie teorii sterowania. Praca licencjacka na kierunku
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego W paragrafie tym podane zostaną elementarne wiadomości na temat rachunku różniczkowego i całkowego oraz przykłady jego zastosowania w fizyce. Małymi literami
1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2
Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,
Rozwiązywanie równań nieliniowych
Rozwiązywanie równań nieliniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Przykłady wyznaczania miejsc zerowych funkcji f : f(ξ) = 0. Wyszukiwanie miejsc zerowych wielomianu n-tego stopnia. Wymiar tej przestrzeni wektorowej
Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12
Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12 Egzamin Termin: 28.01, godz. 10.15-11.45, sala 309 3 pytania teoretyczne 2 zadania wybór pytań i wybór zadań
4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne
Równania w postaci Leibniza 4 1 4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne 4.1 Równania różniczkowe w postaci Leibniza Załóżmy,żeP:D RiQ:D Rsąfunkcjamiciągłymiokreślonymina
Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń
Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń Projekt Matematyka dla ciekawych świata spisał: Michał Korch 22 marzec 2018 Szybkie przypomnienie z wykładu Prezentacja
Równania różniczkowe liniowe II rzędu
Równania różniczkowe liniowe II rzędu Definicja równania różniczkowego liniowego II rzędu Warunki początkowe dla równania różniczkowego II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu jednorodne (krótko
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4 Obszar określoności równania Jeżeli występująca w równaniu y' f ( x, y) funkcja f jest ciągła, to równanie posiada rozwiązanie. Jeżeli f jest nieokreślona w punkcie (x 0,
System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10
System BCD z κ Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna Semestr letni 2009/10 Rozważamy system BCD ze stałą typową κ i aksjomatami ω κ κ i κ ω κ. W pierwszej części tej notatki
Matematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności
Całka podwójna po prostokącie
Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i
22 Pochodna funkcji definicja
22 Pochodna funkcji definicja Rozważmy funkcję f : (a, b) R, punkt x 0 b = +. (a, b), dopuszczamy również a = lub Definicja 33 Mówimy, że funkcja f jest różniczkowalna w punkcie x 0, gdy istnieje granica
Równanie przewodnictwa cieplnego (I)
Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca
Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A
Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf
Wykłady... CŁKOWNIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH Zaczniemy od konstrukcji całki na przedziale domkniętym. Konstrukcja ta jest, w gruncie rzeczy, powtórzeniem definicji całki na odcinku domkniętym w R 1. Przedziałem
FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH
FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH PROPORCJONALNOŚĆ PROSTA Proporcjonalnością prostą nazywamy zależność między dwoma wielkościami zmiennymi x i y, określoną wzorem: y = a x Gdzie a jest
VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.
VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym
Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego
Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego WMS, 2019 1 Wstęp Niniejszy dokument ma na celu prezentację w teorii i na przykładach rozwiązywania szczególnych typów równań
Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n.
Wzór Maclaurina Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = n 1 k=0 f (k) (0) k! x k + f (n) (θx) x n. n! Wzór Maclaurina Przykład. Niech f (x) =
Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 6.
Ekoenergetyka Matematyka. Wykład 6. RÓWNANIA PŁASZCZYZN Fakt (równanie normalne płaszczyzny) Równanie płaszczyzny przechodzącej przez punkt P0 ( x0, y0, z0) o wektorze wodzącym r [ x, y, z ] i prostopadłej
Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2
Wykład 16 Geometria analityczna Przegląd wiadomości z geometrii analitycznej na płaszczyźnie rtokartezjański układ współrzędnych powstaje przez ustalenie punktu początkowego zwanego początkiem układu współrzędnych
Pochodna funkcji a styczna do wykresu funkcji. Autorzy: Tomasz Zabawa
Pochodna funkcji a do wykresu funkcji Autorzy: Tomasz Zabawa 2018 Pochodna funkcji a do wykresu funkcji Autor: Tomasz Zabawa Pojęcie stycznej do wykresu funkcji f w danym punkcie wykresu P( x 0, f( x 0
Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji
Ćwiczenia nr 4. Sformułowanie zagadnienia interpolacji Niech będą dane punkty x 0,..., x n i wartości y 0,..., y n, takie że i=0,...,n y i = f (x i )). Szukamy funkcji F (funkcji interpolującej), takiej
1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Mechanika. Wykład 2. Paweł Staszel
Mechanika Wykład 2 Paweł Staszel 1 Przejście graniczne 0 2 Podstawowe twierdzenia o pochodnych: pochodna funkcji mnożonej przez skalar pochodna sumy funkcji pochodna funkcji złożonej pochodna iloczynu
Analiza wektorowa. Teoria pola.
Analiza wektorowa. Teoria pola. Pole skalarne Pole wektorowe ϕ = ϕ(x, y, z) A = A x (x, y, z) i x + A y (x, y, z) i y + A z (x, y, z) i z Gradient grad ϕ = ϕ x i x + ϕ y i y + ϕ z i z Jeśli przemieścimy
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
Funkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Wykresy i warstwice funkcji wielu zmiennych. Granice i ciagłość funkcji wielu zmiennych. Pochodne czastkowe funkcji wielu zmiennych. Gradient. Pochodna kierunkowa. Różniczka zupełna.