OCENA ROZWOJU GMIN WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO (Z WYKORZYSTANIEM METODY HELLWIGA)

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "OCENA ROZWOJU GMIN WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO (Z WYKORZYSTANIEM METODY HELLWIGA)"

Transkrypt

1 MODERN MANAGEMENT REVIEW 2015 MMR, vol. XX, 22 (3/2015), pp July-September Marek KICZEK 1 OCENA ROZWOJU GMIN WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO (Z WYKORZYSTANIEM METODY HELLWIGA) W artykule poęto problematykę rozwou lokalego czyków rozwó te warukuących. Główym celem opracowaa est określee pozomu rozwou społeczo-gospoarczego gm woewóztwa pokarpackego. Metoą zastosowaą w pracy est sytetyczy merk rozwou Hellwga. Merk te uwzglęa róże wskaźk o charakterze ekoomczym, społeczym, techczym techologczym oraz ekologczym. Wśró ch wskazać ależy a: wskaźk przyrostu aturalego, osetek pracuących w lczbe luośc ogółem, salo mgrac w osobach a 1000 meszkańców, uzał bezrobotych w lczbe luośc w weku proukcyym, seć woocągową kaalzacyą w km w przelczeu a 100 km 2, ochoy włase gm w przelczeu a 1 meszkańca, wyatk maątkowe westycye gm w przelczeu a 1 meszkańca, pomoty gospoarcze prywate zareestrowae w REGON w przelczeu a 1000 meszkańców, osetek raych z wyższym wykształceem. Baaa maą charakter statyczoporówawczy, a zgromazoe ae emprycze przestawaą sta a 31 grua 2007 r. 31 grua 2012 r. W przeprowazoych baaach wykazao zacze zróżcowae w pozome rozwou aalzowaych gm. Za główe czyk rozwou uzao pełee przez masta ośroka cetralego, oraz skomukowae gm. Ne bez zaczea est róweż zróżcowae w potecale rozwoowym gm wykaące chocażby z ukształtowaa tereu. W śwetle przeprowazoych baań stwerzoo, że alepe rozwętym gmam woewóztwa pokarpackego są główe uże gmy meske (Rzeszów, Kroso, Przemyśl, Tarobrzeg, Melec, Stalowa Wola), atomast asłabe rozwęte są peryferye usytuowae gmy weske. Nawększa kocetraca gm słabo rozwętych występue w okolcy Dyowa. Słowa kluczowe: rozwó lokaly, metoa Hellwga, woewóztwo pokarpacke 1. WPROWADZENIE Problematyka rozwou społeczo-gospoarczego staow stoty aspekt aalz zarówo ekoom, ak róweż poltyk gospoarcze. W polu zateresowań zauą sę obektywe zagaea ekoomcze, take ak proukca, kosumpca, a także subektywe, zwązae męzy ym z wzorcam zachowań, pogląam, specyfką stosuków społeczych. Rozwó społeczo-gospoarczy est zawskem złożoym, w zwązku z tym truym o eozacze obektywe ocey. Szczególego zaczea problem rozwou abera w kotekśce małych obszarów społeczośc takch ak gma. Wyka to ze stosukowo ograczoego ostępu o szczegółowych eoroych aych. Poęce próby określea stopa rozwou społeczo-gospoarczego skłaa o aalzy poszczególych częśc skłaowych tego termu. 1 Marek Kczek, r ż., Wyzał Zarzązaa, Katera Ekoom, Poltechka Rzeszowska, Al. Powstańców Warszawy 8, Rzeszów, bu. L-252A, e-mal: mkczek@prz.eu.pl, tel.: (17)

2 88 M. Kczek Fracusk ekoomsta Perrou 2 rozwó gospoarczy traktue ako połączee zma psychologczych społeczych luośc, które czyą ą zolą o kumulowaa trwałego zwększaa swoego realego prouktu. Rozwó gospoarczy, zaem Nasłowskego, to hstoryczy (ługofalowy) proces take wewętrze, ekoomcze społecze trasformac krau, która oprowaza o powstaa społeczeństwa poszukuącego róg poprawy swoe sytuac gospoarcze zorgazowaego w sposób umożlwaący zachęcaący obywatel o westowaa w kaptał materaly, luzk telektualy, ezbęy o eprzerwae ego akumulac 3. Marcak atomast rozwó gospoarczy czy rozwó ekoomczy postrzega ako sferę załalośc luzke, która wąże sę z gospoarowaem, a węc proukcą pozałem óbr usług. Rozwó gospoarczy ozacza zatem zmay zolośc wytwórczych, stosuków ekoomczych, proukc, struktury mechazmu fukcoowaa gospoark, kosumpc oraz śroowska aturalego. Skutkem tak pomowaego rozwou gospoarczego est węc uoskoalae wszystkch ego czyków oraz wzrost lczby akośc óbr usług zaspokaaących określoe potrzeby. Naważeszym skłaowym rozwou gospoarczego są: maątek, struktura gospoark aroowe, mechazm e fukcoowaa, lczba, akość ystrybuca óbr usług oraz sta śroowska aturalego. Marcak wskazue także a szczególe zaczee w procese rozwou aego obszaru a rozwó społeczy. Wspomay autor ów rozwó społeczy efue ako zmaę ukłau stosuków społeczych, struktury społeczeństwa, ego preferec, społeczych kryterów zasa załalośc, wzorców zachowań, postaw śwaomośc służących oskoaleu współżyca współpracy luz opoweemu ch uzałow w efektach rozwou gospoarczego. Natomast ako aważesze elemety rozwou społeczego traktue: różoroość orobku aukowego kulturalego, ego akość tempo pomażaa, ostępość efektów rozwou gospoarczego, zmay we wzorcach, postawach oraz śwaomośc eostek grup społeczych. 4 Rozwó społeczy rozumeć moża także ako proces zwelokrotaa możlwośc wyborów, prze akm stae każy człowek. Proces te może sę realzować poprzez umożlwae luzom skuteczego załaa oraz efektywego wypełaa obowązków. Jako kluczowe elemety rozwou społeczego ależy traktować: zapewee waruków umożlwaących ługe zrowe życe, peły ostęp o formac oraz ostęp o śroków pozwalaących a zapewee przyzwotego staaru życa. Bańsk Czapewsk za postawowy cel załań społeczych gospoarczych poemowaych a pozome lokalym uważaą przee wszystkm wzrost obrobytu oraz poprawę pozomu akośc życa meszkańców. Realzacę tego celu osąga sę zaś przez poprawę wyposażea w elemety frastruktury techcze społecze, rozwó buowctwa meszkaowego, przycągae owych westyc gospoarczych, aktywzowae społecze ekoomcze meszkańców, bałość o śroowsko przyrocze. Właścwe kosekwete realzowae zaań zmerzaących o osągaa wymeoych celów est gwaratem awasu gospoarczego ae eostk terytorale 5. 2 F. Perrou, L ecoome u XXe sćcle, reprt PUG, Pars M. Nasłowsk, System Rykowy. Postawy mkro- makroekoom, Key Tet, Warszawa 2004, s. 377, Makro- mkroekooma. Postawowe problemy, re. S. Marcak, Wyawctwo Naukowe PWN, Warszawa 2005, s. 359, J. Bańsk, K.Ł. Czapewsk, Ekspertyza. Ietyfkaca ocea czyków sukcesu społeczo-gospoarczego a obszarach weskch, Istytut Geograf Przestrzeego Zagospoarowaa PAN, Warszawa 2008.

3 Ocea rozwou gm 89 W aalzowau procesu rozwou lokalego czy regoalego ebagatele zaczee ma zetyfkowae mechazmu tego rozwou, który est określay maem kocepc rozwou lokalego. Kocepcę rozwou regoalego zefować moża ako sposób ozaływaa czyków rozwou a zmay w poszczególych obszarach rozwoowych, a także kreowae możlwych o zaobserwowaa efektów społeczych, gospoarczych, ekologczych przestrzeych 6. Aalza lteratury przemotu ae postawy o usystematyzowaa teoretyczych poeść o problemu rozwou regoalego, ze wzglęu a wa zasacze krytera. Perwszym z ch est stosuek o zaczea terwecozmu la rozwou regoalego, rugm atomast stopeń orygalośc. Perwsze z wymeoych kryterów pozwala a wyróżee trzech typów kocepc rozwou regoalego: 1. kocepce bazuące a rykowych mechazmach rozwou; 2. kocepce, w myśl których postawą zastea procesów rozwoowych w regoach est wykorzystywae terwecyych arzęz poltyk regoale; 3. kocepce wskazuące a to, że rozwó est efektem wykorzystywaa obu wspomaych wyże mechazmów. Ze wzglęu a stopeń orygalośc kocepc rozwou regoalego, moża mówć o: 1. kocepcach perwotych; 2. kocepcach wtórych; 3. kocepcach łączących teore cząstkowe 7. Kocepce perwote ależy traktować ako orygale teore rozwou regoalego. W te grupe moża wymeć teorę lokalzac Alfrea Webera, teorę ośroków cetralych Waltera Chrstallera, teorę bazy ekoomcze Werera Sombarta, teorę beguów rozwou Fraços a Perrou a Jacques a R. Bouevlle a, teorę yfuz owac Torstea Hägerstraa czy teorę rozwou eogeczego Joha Fremaa, Clye a Weavera Waltera B. Stöhra. Kocepce wtóre powstawały zwykle ako pewego rozau rozwęce czy uoskoalee teor perwotych. Doskoałym przykłaem tego typu teor są: kocepca prouktu postawowego Harola Ies, powstała a postawe teor bazy ekoomcze; kocepca geografczych cetrów wzrostu Alberta Hrschmaa, kocepca błęego koła Guara Myrala czy wreszce kocepca rzea peryfer Joha Fremaa, la których to kocepc postawę staowła teora beguów wzrostu. Ze wzglęu a to, że wszelke procesy ekoomcze społecze maą zsa barzo złożoy przebeg zależą o welu czyków, latego coraz true wyaśać te zawska z wykorzystaem prostych kocepc. Szczególego zaczea aberaą zatem kocepce złożoe, łączące teore cząstkowe. Kocepce te awązuą męzy ym o procesów globalzac, tegrac męzyaroowe, stale zwększaącego sę zaczea ekologczych aspektów rozwou regoalego, rosące rol trasferu owac oraz stotego wzrostu zaczea ztegrowaych ukłaów pomotowych 8. Spośró kocepc łączących teore cząstkowe warto wskazać a kocepce: prouktu postawowego, cyklu proukcyego, uczącego sę regou, elastycze proukc czy welkego pchęca 9. 6 T. Markowsk, O kokurec zasobów o kokurec regoów, Samorzą terytoraly 1996/12. 7 Ibem. 8 J. Hauser, Postforowsk paraygmat przemysłowy, Gospoarka aroowa 1994/4. 9 Szerze w T.G. Grosse, Przeglą kocepc teoretyczych rozwou regoalego, Stua Regoale Lokale 8/1(2002), s

4 90 M. Kczek 2. CHARAKTERYSTYKA OBIEKTU BADAŃ Woewóztwo pokarpacke to rego położoy w połuowo-wschoe Polsce. O połua graczy ze Słowacą, a o wschou z Ukraą. Natomast o półocy zachou bezpośreo graczy z woewóztwem małopolskm, lubelskm śwętokrzyskm. Po wzglęem amstracyym woewóztwo zel sę a 25 powatów, w tym 21 zemskch 4 grozke (są to masta: Rzeszów, Kroso, Przemyśl Tarobrzeg) oraz 160 gm. Stolcą woewóztwa pokarpackego est Rzeszów, który est cetralym ośrokem akaemckm, gospoarczym kulturalym. Pokarpace zamue 5,7% powerzch krau, a cały obszar woewóztwa zamue km 2 powerzch, który zameszkue 2 129,9 tys. meszkańców staow to 5,5% meszkańców Polsk. Rego obemue swom zasęgem trzy orębe kray fzografcze, które są zróżcowae po wzglęem ukształtowaa tereu śroowska przyroczego oraz buowy geologcze. W częśc półoce obemuące prawe połowę woewóztwa zaue sę Kotla Saomerska, a połuu Besky, które zelą sę a Beszczay Besk Nsk, a pośroku zaue sę Pogórze Karpacke. Postawową seć rzeczą tworzy Wsła, która ma wa uże opływy karpacke: Wsłoka Sa, a o półoco-wschoe częśc zauą sę wa ewelke fragmety Raty Sołok, opływów Bugu. W woewóztwe fukcouą zbork retecye, awększym z ch est zbork Sola a Sae. Woewóztwo ależy o aczystszych ekologcze regoów Polsk. Prawe 45% powerzch zamuą obszary prawe chrooe. Są wśró ch: 2 park aroowe Beszczazk Magursk, 94 rezerwaty przyroy, 10 parków kraobrazowych, 13 obszarów chrooego kraobrazu, 28 staowsk okumetacyych, 361 użytków ekologczych, 9 zespołów przyroczokraobrazowych oraz 1411 pomków przyroy. Woewóztwo est obszarem o uże lesstośc, który staow 37,8% całego tereu. Nawększe terey leśe zauą sę w Kotle Saomerske, Beskze Nskm, Beszczaach, a także a Roztoczu. Woewóztwo est regoem rolczo-przemysłowym. W strukturze przemysłu przeważa przemysł lotczy, elektromaszyowy, chemczy spożywczy. Barzo ważą rolę ogrywaą róweż przemysł szklarsk, materałów buowlaych, rzewy oraz lekk. W woewóztwe wykorzystue sę różoroe zasoby surowcowe regou take ak: gaz zemy, ropa aftowa, wapeń kruszywa aturale. Bogate są róweż zasoby wó leczczych, które są wykorzystywae w takch mescach ak: Iwocz Zró, Rymaów Zró, Polańczyk Zró Horyń Zró. Atutem woewóztwa pokarpackego est umescowee a ego obszarze cetrum polskego przemysłu lotczego, który fukcoue po azwą Dola Lotcza. Dużym problemem woewóztwa pokarpackego est bezroboce. Stopa bezroboca w 2012 roku wyosła 16,3%. Nawększe bezroboce ootowao w powece żańskm 24,7% oraz brzozowskm 24,2%, atomast aższą w Krośe 8,3%, a także Rzeszowe 8,2% 10. Główym atutam woewóztwa są: rozwaący sę przemysł lotczy; sle rozwęty przemysł formatyczy, spożywczy farmaceutyczy; powstae Pokarpackego Parku Naukowo-Techologczego w Rzeszowe; obre połączea komukacye męzy ym męzyaroowy port lotczy oraz autostraa A4; 10 J. Cuba, Raport o stae śroowska w woewóztwe pokarpackm w 2012 r., WIOŚ, Rzeszów 2012, s. 7.

5 Ocea rozwou gm 91 przebegaące przez woewóztwo główe korytarze trasportowe sec TINA; surowce kopalae, take ak surowce merale, gaz zemy, sarka, ropa aftowa, paskowce, wapee, gpsy, glk ceramcze, pask, żwry, a także torf, woy merale geotermale; uże obszary lasów, które czyą woewóztwo stotym ostawcą rewa; ostępość wysoko wyszkoloych kar techczych zarzązaących zwłaszcza w przemyśle lotczym, chemczym oraz elektromaszyowym, przykłaem est Poltechka Rzeszowska, która est awększą uczelą techczą w połuowo-wschoe częśc Polsk, z ośrokem kształcea plotów lotctwa cywlego; ość wysoka ocea atrakcyośc westycye la halu METODA BADAŃ Główym celem pracy est próba określea pozomu rozwou gm woewóztwa pokarpackego, utworzee rakgu gm, którego kryterum staow taksoomczy merk rozwou Hellwga oraz okoae klasyfkac baaych gm o trzech klas rozwou. Baaa otyczą roku , co umożlwa etyfkacę zma w pozome rozwou pokarpackch gm, a także pozwala a obserwacę mgrac gm pomęzy poszczególym klasam rozwou. Baaem obęto wszystke gmy woewóztwa pokarpackego. Dae o kostrukc wskaźka rozwou społeczo-gospoarczego pobrao główe z Baku Daych Regoalych Główego Urzęu Statystyczego (BDR GUS) otyczyły roku Wstępy etap prac a oborem zmeych la wskaźka rozwou gm polegał a stuach lteratury otyczące problematyk pomaru pozomu rozwou eostek samorząu terytoralego 12. Jako że wybrae zmee otyczą kokretych mometów w czase (31 grua r.), latego ależy zazaczyć, że przeprowazoe baaa maą charakter statyczo-porówawczy. Neme okoae aalzy umożlwaą szeregowae (tworzee rakgu) baaych eostek terytoralych w aym okrese w zakrese pozomu ch rozwou. Do buowy wskaźka rozwou gm przyęto zmee agostycze o charakterze merzalym, ostępe komplete. Na pokreślee zasługue fakt, że w trakce gromazea materału empryczego wystąpła koeczość orzucea potecale stotych merytorycze zmeych z powou braku ch gromazea w BDL w ukłaze gmym (a pozome NTS 5). Początkowym etapem aalzy była elmaca zmeych quas-stałych. Elmac te okoao, wykorzystuąc współczyk zmeośc cech. Dla każe -te zmee oblczoo współczyk zmeośc, który est wzglęą marą rozproszea, e wartość wyzaczaa est ako stosuek ochylea staarowego o wartośc śree arytmetycze, zgoe ze wzorem 13 : 11 H. Golewska-Makowska, P. Zarębsk, Atrakcyość westycya regoów 2010 Woewóztwo pokarpacke, SGH, Warszawa Taksoomcza aalza przestrzeego zróżcowaa pozomu życa w Polsce w uęcu yamczym, re. A. Zelaś, Wyawctwo Akaem Ekoomcze w Krakowe, Kraków B. Borkowsk, H. Duek, W. Szczęsy, Ekoometra, wybrae zagaea, Wyawctwo Naukowe PWN, Warszawa 2004.

6 92 M. Kczek S V = (1) gze: V współczyk zmeośc la -te zmee; S() ochylee staarowe la -te zmee, wyzaczae weług wzoru: S = 1 = 1 2 ( ) (2) śrea arytmetycza -te zmee, wyzaczaa weług wzoru: 1 = = 1 ( = 1, 2,, ) (3) Ze zboru zmeych elmue sę cechy spełaące erówość V < V*, gze V* ozacza wartość krytyczą współczyka zmeośc. Jako wartość krytyczą przyęto V* = 0,10. Dla określea sły zwązku męzy pozostałym zmeym wykorzystao współczyk korelac lowe Pearsoa. Współczyk te służy o baaa sły zwązku męzy zmeym wyrażoym w wartoścach omalych przymue astępuący wzór 14 : r y = = 1 ( )( y 2 ( ) = 1 = 1 gze: r y współczyk korelac lowe Pearsoa, X, Y merzale cechy statystycze, X = (1, 2,, ), Y = (1, 2,, ),, y śrea arytmetycza opoweo cechy X Y. Współczyk korelac lowe Pearsoa przymue wartośc < 1; 1 >, przy czym: r y = 0 ozacza brak lowe zależośc pomęzy cecham, r y = 1 ozacza okłaą oatą lową zależość męzy cecham, a r y = 1 ozacza okłaą uemą lową zależość męzy cecham. Cechy, które wykazuą slą współzależość e są uwzglęae w alszych baaach. Dla wszystkch zmeych skostruowao macerz korelac. Jako wartość krytyczą współczyka korelac przyęto r* = 0,75. Ze wzglęu a wysok stopeń korelac z pozostałym zmeym wyelmowao zmee: uzał ochoów własych w ochoach ogółem oraz uzał wyatków maątkowych westycyych w wyatkach ogółem. W rezultace aalz otrzymao zbór 17 zmeych (tab. 1). Otrzymae zmee umożlwły pozał gm a trzy klasy różące sę po wzglęem pozomu rozwou społeczo-gospoarczego, przy zastosowau taksoomczego merka rozwou Zzsława Hellwga 15. Jest to ea z powszeche stosowaych meto taksoomczych, w które marę agregatową oblcza sę ako sytetyczy wskaźk taksoomcze oległośc aego obektu o teoretyczego wzorca rozwou. Metoa wzorca rozwou Hellwga pozwala uporząkować zbór obektów (gm) P (gze: = 1, 2,, ), z których każy est opsay zborem m cech agostyczych, maących charakter stymulat lub estymulat. ( y y ) y ) 2 (4) 14 W. Starzyńska, Statystyka praktycza, Wyawctwo Naukowe PWN, Warszawa E. Nowak, Metoy taksoomcze w klasyfkac obektów społeczo-gospoarczych, PAN, Warszawa 1990, s. 143.

7 Ocea rozwou gm 93 Tabela 1. Zmee agostycze przyęte w baaach Symbol Zmea agostycza X 1 Wskaźk przyrostu aturalego X 2 Osetek pracuących w lczbe luośc ogółem X 3 Salo mgrac w osobach a 1000 meszkańców X 4 Uzał bezrobotych w lczbe luośc w weku proukcyym X 5 Seć woocągowa w km w przelczeu a 100 km 2 X 6 Seć kaalzacya w km w przelczeu a 100 km 2 X 7 Uzał procetowy luośc korzystaące z sec woocągowe X 8 Uzał procetowy luośc korzystaące z oczyszczal śceków w luośc ogółem X 9 Lczba luośc w przelczeu a 1 placówkę bbloteczą X 10 Lczba korzystaących z oclegów w obektach zborowego zakwaterowaa X 11 Lczba uzeloych oclegów X 12 Dochoy włase gm w przelczeu a 1 meszkańca X 13 Wyatk ogółem w przelczeu a 1 meszkańca X 14 Wyatk maątkowe westycye gm w przelczeu a 1 meszkańca X 15 Uzał procetowy obszarów chrooych w powerzch gmy X 16 Pomoty gospoarcze prywate zareestrowae w REGON w przelczeu a 1000 meszkańców Osetek raych z wyższym wykształceem X 17 Źróło: opracowae włase. Ops lczbowy zboru obektów może zostać przestawoy w forme macerzy obserwac X o postac: X = m 2m m gze ozacza wartośc -te cechy la -tego obektu ( = 1, 2,, ; = 1, 2,, m). W celu ueolcea zmeych okoao ormalzac cech przez ch staaryzacę zgoe ze wzorem: z S = ( = 1, 2,, m) (6) W efekce przekształcea otrzymao macerz staaryzowaych wartośc cech Z: z11 z21 Z = z1 z z z z1 m z 2m zm gze: z est zestaaryzowaą wartoścą. Powyższa macerz staowła postawę o wyzaczea tzw. wzorca rozwou, t. abstrakcyego obektu (gmy) P0 o współrzęych staaryzowaych z 01, z 02,, z 0, gze: z 0 = ma{z }, gy Z est stymulatą, oraz z 0 = m{z }, gy Z est estymulatą. (5) (7)

8 94 M. Kczek Wyka z tego, że wzorzec staow hpotetycza gma o alepszych zaobserwowaych wartoścach zmeych. Następe la każego obektu P (gmy) wyzaczoo oległość o wzorca zgoe z formułą: gze: D 0 = 1 ( = 1, 2,, ) (8) D0 D m 2 0 = z z0 ) = 1 ( (9) (oległość -tego obektu o obektu P 0) D = D + (10) S D 0 0 2S0 = 1 D 0 = 1 0 (11) = D 0 D0 ) = 1 ( (12) W te sposób wyzaczoo wskaźk sytetycze la każe gmy. Merk taksoomczy przymue wartośc z przezału [0, 1]. Im barze wartośc cech ae gmy są zblżoe o wzorca, tym pozom e rozwou est wyższy, a m barze oaloe tym ższy. Do klasyfkac gm weług pozomu rozwou wykorzystao wa parametry merka taksoomczego: śreą arytmetyczą ochylee staarowe. Wyoręboo astępuące przezały klasowe (grupy): klasa A (wyższy pozom rozwou) wartość merka sytetyczego est wększa o śree arytmetycze cechy powększoe o ochylee staarowe (o te klasy ależą gmy, la których oległość o wzorca przekracza wartość + s ); s < klasa B (śre pozom rozwou) + s (o te klasy zalczoo gmy, la których oległość o wzorca zawera sę w przezale ( s, ] + s ); klasa C (ższy pozom rozwou) s s (o te klasy ależą gmy, la których oległość o wzorca e przekracza wartośc ), gze: wartość merka sytetyczego oblczoego metoą wzorca rozwou Hellwga, śrea arytmetycza cechy (wskaźka sytetyczego), s ochylee staarowe cechy. Oblczeń aalz okoao w programe Mcrosoft Offce Ecel.

9 Ocea rozwou gm ANALIZA POZIOMU ROZWOJU GMIN WOJEWÓDZTWA PODKARPAC- KIEGO W wyku przeprowazoych baań gmy woewóztwa pokarpackego zakwalfkowao wzglęem ch pozomu rozwou społeczo-gospoarczego o ee z trzech klas A, B lub C. Klasyfkac okoao la lat Dae zawarto w tabelach 2 3. Tabela 2. Gmy woewóztwa pokarpackego w pozale a klasy rozwou typ gmy (2007 r.) Klasy pozomu rozwou Gmy A B C Razem (pozom wyższy) (pozom śre) (pozom ższy) Meske Woewóztwo Meskoweske Pokarpacke Weske Razem Źróło: Opracowae włase. W roku 2007 w klase rozwou A omowały gmy meske. Uzał tych właśe gm w kategor gm o wyższym pozome rozwou staowł 81%. Gmy meskoweske staowły 13%, gmy weske zaś 6% gm z kategor rozwou A. W kategor gm o śrem pozome rozwou (klasa B) w roku 2007 zecyowae omowały gmy weske, których uzał staowł 77%, gm mesko-weskch stwerzoo 21%, atomast gmy meske staowły zalewe 2%. W kategor gm o ższym pozome rozwou (klasa C), poobe ak w przypaku klasy B, omowały gmy weske. Ich uzał staowł 91%. Gmy mesko-weske staowły 9% wśró gm klasy C, gm meskch zaś w te kategor w roku 2007 e stwerzoo. Iteresuąco przestawa sę róweż pozał poszczególych typów gm a klasy pozomu rozwou. I tak, w 2007 r. 81% gm meskch osągęło wyższy pozom rozwou (klasa A), 19% śre pozom rozwou ak wyże wspomao, gm meskch w klase C e stwerzoo. W gmach mesko-weskch rozkła a klasy wygląał zecyowae omee ż w gmach meskch. Otóż gmy mesko-weske w roku 2007 w 93% charakteryzowały sę śrem pozomem rozwou (klasa B), w klasach A C zaś sklasyfkowao po 3,5% gm. Gmy klasy B, poobe ak w wypaku gm mesko-weskch, przeważały także wśró gm weskch. Ich uzał był co prawa eco meszy, gyż wyosł 89%, eak zecyowae wzrósł uzał gm o ższym pozome rozwou 9%. Pozostałe 2% gm weskch to gmy o klase rozwou A. Aalzuąc te ae, moża zauważyć zależość pomęzy typem gmy a klasą e rozwou. Geerale moża stwerzć, że m barze mesk charakter gmy, tym wyższy pozom e rozwou.

10 96 M. Kczek Tabela 3. Gmy woewóztwa pokarpackego w pozale a klasy rozwou typ gmy (rok 2012) Klasy pozomu rozwou Gmy A B C Razem (pozom wyższy) (pozom śre) (pozom ższy) Meske Woewóztwo Meskoweske Pokarpacke Weske Razem Źróło: opracowae włase. W roku 2012, w porówau z rokem 2007, zaszły ewelke zmay w strukturze klas rozwou ze wzglęu a typ gm. Zmay te są eak stosukowo ewelke byame e poważaą stwerzoe uprzeo zależośc, weług które pozom rozwou gmy ma sly zwązek z e typem. W tabel 4 zestawoo po zesęć gm woewóztwa pokarpackego, które w latach osągęły awyższy pozom rozwou. Tabela 4. Rakg alepe rozwętych gm woewóztwa pokarpackego Rok 2007 Rok 2012 Gma Wartość merka rozwou Gma 1 Rzeszów 0,6951 Rzeszów 0, Przemyśl 0,4540 Przemyśl 0, Kroso 0,4293 Kroso 0, Łańcut 0,3870 Melec 0, Sola 0,3810 Łańcut 0, Melec 0,3560 Stalowa Wola 0, Stalowa Wola 0,3439 Trzebowsko 0, Trzebowsko 0,3320 Saok 0, Saok 0,3223 Tarobrzeg 0, Leżask 0,3023 Przeworsk 0,2575 Mesce w rakgu Źróło: opracowae włase. Wartość merka rozwou Zarówo w roku 2007, ak w 2012 awyższym pozomem rozwou w woewóztwe pokarpackm charakteryzowała sę stolca woewóztw masto-gma Rzeszów. Wartość sytetyczego merka rozwou Hellwga w obu baaych latach była zacząco wyższa o mary opsuące rozwó masta-gmy Przemyśl, który plasue sę a ruge pozyc w rakgu. Na uwagę zasługue fakt, że zarówo w roku w perwsze zesątce gm zalazły sę trzy z czterech mast a prawach powatu (Rzeszów, Przemyśl, Kroso). W roku 2012 w zestaweu poawł sę róweż Tarobrzeg, czwarte z pokarpackch mast powatów grozkch. Zawsko to wyka z stotego zaczea wymeoych mast w szeroko rozumae strukturze woewóztwa pokarpackego. Doać ależy, że ośrok te pełły fukce mast woewózkch prze reformą amstracyą z 1999 roku. Pełą oe fukce ośroków cetralych po wzglęem amstracyym, kulturalym, aukowym, gospoarczym, eukacyym etc.

11 Ocea rozwou gm 97 W obu aalzowaych latach wśró zesęcu alepe rozwętych gm Pokarpaca zalazły sę Melec Stalowa Wola. Trzeba wyraźe wskazać, że oba ośrok staową a mape woewóztwa pokarpackego moce ośrok przee wszystkm przemysłowe. Poato w groe gm alepe rozwętych zalazły sę ośrok meske Rzeszowa, take ak Łańcut, Leżask czy Przeworsk. Trzeba zwrócć uwagę, że eyą gmą weską, która w obu baaych latach zalazła sę w groe gm alepe rozwętych, est Trzebowsko. Wspomaa gma położoa est w bezpośrem sąseztwe Rzeszowa, przy autostraze A4, roze kraowe 19 w bezpośrem sąseztwe rog kraowe 9 relac Rzeszów Raom. Poato a teree gmy zaue sę męzyaroowy port lotczy Rzeszów-Jasoka. To zęk oskoałe lokalzac a teree gmy Trzebowsko powstał Pokarpack Park Naukowo-Techologczy Aeropols. O lat gma Trzebowsko barzo obrze wykorzystue usytuowae, co skutkue realzacą użych westyc, które w wększośc przypaków realzowae są ze śroków ych ż pochozące z bużetu gmy. W tabel 5 zestawoo 10 gm woewóztwa pokarpackego, które w latach osągęły aższy pozom rozwou. Tabela 5. Rakg agorze rozwętych gm woewóztwa pokarpackego Mesce w rakgu Gma 151 Lubaczów 0,0871 Rok 2007 Rok 2012 Wartość merka rozwou ka rozwou Wartość mer- Gma Welopole 0,0715 Skrzyńske 152 Wśowa 0,0845 Gawłuszowce 0, Nozrzec 0,0808 Nowy Żmgró 0, Jołowa 0,0796 Dya 0, Dyów 0,0767 Jawork Polsk 0, Dukla 0,0757 Nozrzec 0, Brzyska 0,0734 Brzyska 0, Jawork Polsk 0,0703 Dyów 0, Welke Oczy 0,0591 Jołowa 0, Domaraz 0,0490 Harasuk 0,0468 Źróło: opracowae włase. Nasłabe rozwętym gmam woewóztwa pokarpackego zarówo w roku 2007, ak róweż w 2012 były gmy weske o charakterze rolczym, położoe z ala o główych szlaków komukacyych, ekey zauące sę a obszarach o ekorzystych warukach rolczych. Stwerzć węc moża, że peryferye usytuowae est główą przyczyą powouącą, że słabo zaluoe gmy weske maą uże problemy z uruchomeem trwałych procesów rozwoowych.

12 98 M. Kczek Rys. 1. Pozom rozwou gm woewóztwa pokarpackego w pozale a klasy 2007 r r. Źróło: opracowae włase. Kolor zeloy klasa A Kolor żółty klasa B Kolor czerwoy klasa C Aalzuąc rysuek 1, moża zauważyć, że w latach astąpł wzrost pozomu rozwou gmy położoych w bezpośrem sąseztwe stolcy woewóztwa Rzeszowa. Ie zaczące masta regou (Kroso, Przemyśl, Tarobrzeg, Stalowa Wola, Melec, Jasło) w baaym okrese utrzymały stosukowo wysok pozom rozwou. Obserwaca ta potwerza założea teor ośroków cetralych. Ośrok te wypełaą wele fukc cetralych także la obszarów zauących sę blsko ch, zęk czemu przycągaą czyk prorozwoowe. Warto zwrócć uwagę a to, że w pomęzy rokem 2007 a 2012 astąpł rozwó gm położoych w połuowo-wschoe częśc woewóztwa pokarpackego. Choz o sąsauące ze sobą gmy Csa (powat lesk) Lutowska (powat beszczazk). Obe gmy maą zakomte waruk o uprawaa turystyk, a zęk temu, że to właśe turystyka est eym z prorytetów rozwoowych woewóztwa pokarpackego, gmy te mogły korzystać z uych strumetów wsparca rozwou, co przyosło wymere skutk. W aalzowaym okrese awększe skupsko gm o aższym pozome rozwou (klasa C) zaowało sę w otoczeu Dyowa. Obszar te zaue sę a styku trzech powatów: rzeszowskego zemskego, brzozowskego przeworskego obemue gmy: Dyów gma weska (powat rzeszowsk), Domaraz, Nozrzec, Dya (powat brzozowsk) Jawork Polsk (powat przeworsk). Nsk pozom rozwou wyka główe z ograczoe ostępośc komukacye. Na omawaym teree brak róg kraowych, e wspomaąc uż o rogach szybkego ruchu czy autostraze występuą eye rog woewózke. Poato gmy te, ze wzglęu a pagórkowate ukształtowae tereu, maą true waruk o uprawaa rolctwa. Stwerzć moża, że wspomae gmy staową peryfera zarówo w ukłaze powatowym, woewózkm, kraowym oraz wspólotowym. 5. PODSUMOWANIE Baaa owozą, że zróżcowae w pozome rozwou gm woewóztwa pokarpackego est zaczące. Zarówo w roku 2007, ak róweż w 2012 alepe rozwętą

13 Ocea rozwou gm 99 gmą pokarpaca był Rzeszów, gze sytetycza mara rozwou osągęła wartość blską 0,7. Nasłabe rozwętym gmam woewóztwa pokarpackego były w 2007 roku Domaraz, a w roku 2012 Harasuk. W obu wypakach sytetycza mara rozwou przyęła wartość poże 0,05. Mmo że w ostatch latach astępuą szeroko rozumae procesy rozwoowe, barzo często zazaczaą sę róweż zawska polaryzacye w przestrze. Mmo wysłków stawaa przez Uę Europeską kowergec ako prorytetu, często ochoz o sytuac, w których różce w rozwou pomęzy obszaram bogatym beym pogłębaą sę zamast maleć. Gmy lepe rozwęte yspouą zecyowae wększym potecałem rozwoowym, co przycąga westorów, w gmach beych astępue kumulowae sę problemów zastó w rozwou. Ne ależy eak twerzć, że poltyka spóośc U Europeske est zupełe eskutecza, otwarte est bowem pytae, ak przestawałoby sę zróżcowae w pozome rozwou bez możlwośc wykorzystaa strumetów te poltyk. LITERATURA [1] Bańsk J., Czapewsk K.Ł., Ekspertyza. Ietyfkaca ocea czyków sukcesu społeczogospoarczego a obszarach weskch, Istytut Geograf Przestrzeego Zagospoarowaa PAN, Warszawa [2] Borkowsk B., Duek H., Szczęsy W., Ekoometra, wybrae zagaea, Wyawctwo Naukowe PWN, Warszawa [3] Cuba J., Raport o stae śroowska w woewóztwe pokarpackm w 2012 r., WIOŚ, Rzeszów [4] Golewska-Makowska H., Zarębsk P., Atrakcyość westycya regoów 2010 Woewóztwo pokarpacke, SGH, Warszawa [5] Grosse T.G., Przeglą kocepc teoretyczych rozwou regoalego, Stua Regoale Lokale 8/1(2002). [6] Hauser J., Postforowsk paraygmat przemysłowy, Gospoarka aroowa 1994/4. [7] Makro- mkroekooma. Postawowe problemy, re. S. Marcak, Wyawctwo Naukowe PWN, Warszawa [8] Markowsk T., O kokurec zasobów o kokurec regoów. Samorzą terytoraly 1996/12. [9] Nasłowsk M., System Rykowy. Postawy mkro- makroekoom. Key Tet, Warszawa [10] Nowak E., Metoy taksoomcze w klasyfkac obektów społeczo-gospoarczych, PAN, Warszawa [11] Perrou F., L ecoome u XXe sécle, reprt PUG, Pars [12] Starzyńska W., Statystyka praktycza. Wyawctwo Naukowe PWN, Warszawa [13] Taksoomcza aalza przestrzeego zróżcowaa pozomu życa w Polsce w uęcu yamczym, re. A. Zelaś, Wyawctwo Akaem Ekoomcze w Krakowe, Kraków DEVELOPMENT LEVEL RATING OF PODKARPACKIE PROVINCE COMMUNES (WITH HELLWIG METOD) The stuy aresses the ssue of local evelopmet a factors etermg ths evelopmet. The ma purpose of the paper s to eterme the soco-ecoomc evelopmet level of Pokarpacke Provce commues. The metho use ths paper s Hellwg sythetc evelopmet measuremet. Ths metho takes to accout a umber of ecoomc, socal, techcal a techologcal a ecologcal cators. Amog those cators the followg shoul be cate o:

14 100 M. Kczek brth-rate, the percetage of employe the total populato, mgrato balace persos per 1,000 populato, the share of uemploye the umber of workg-age populato, water supply system a sewerage etwork km per 100 km 2, ow reveues per capta, vestmet captal epeture of mucpaltes per 1 habtat, prvate operators regstere the REGON per 1000 habtats, the proporto of coucllors wth hgher eucato. The stues have statccomparatve character a collecte emprcal ata represet the state o the ay December 31, 2007 a December 31, Coucte research has show a sgfcat evelopmet versty of the surveye commues. As the maor cators of evelopmet there were cosere: the fact that the cty s a cetral ste a the avalablty of trasport. A mportat problem s also versfcato at commues evelopmet potetal (resultg eve wth the terra). The stuy showe that the most evelope mucpaltes are maly large urba commues (Rzeszów, Kroso, Przemyśl, Tarobrzeg, Melec, Stalowa Wola), whle the least evelope are perpherally locate rural commues. The largest cocetrato of uerevelope mucpaltes occurs the Dyów area. Keywors: regoal evelopmet, Hellwg metho, Pokarpacke Provce DOI: /rz.2015.mmr.37 Tekst złożoo w reakc: lpec 2015 Przyęto o ruku: wrzeseń 2015

mgr Anna Matysiak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE

mgr Anna Matysiak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE mgr Aa Matysak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE POPULACJA (ZBIOROWOŚĆ GENERALNA) zbór logcze powązaych jeostek, obektów, wyków wszystkch pomarów, p meszkańcy Polsk, stuec SGH, gospoarstwa omowe w Polsce

Bardziej szczegółowo

OCENA ROZWOJU GMIN POWIATU RZESZOWSKIEGO (Z WYKORZYSTANIEM METODY HELLWIGA)

OCENA ROZWOJU GMIN POWIATU RZESZOWSKIEGO (Z WYKORZYSTANIEM METODY HELLWIGA) Humates a Socal Sceces 2013 HSS, vol. XVIII, 20 (2/2013), pp. 65-76 Aprl Jue Marek KICZEK 1, Mace POMPA-ROBORZYŃSKI 2 OCENA ROZWOJU GMIN POWIATU RZESZOWSKIEGO (Z WYKORZYSTANIEM METODY HELLWIGA) W opracowau

Bardziej szczegółowo

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7) PROCES ZARZĄDZANIA PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH WSPOMAGANY PRZEZ ŚRODOWISKO AUTOMATÓW KOMÓRKOWYCH Ageszka ULFIK Streszczee: W pracy przedstawoo sposób zarządzaa portfelem paperów wartoścowych wspomagay

Bardziej szczegółowo

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA

ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA prof. r hab. iż. Ryszar Kosala r.kosala@po.opole.pl mgr iż. Barbara Baruś b.barus@po.opole.pl Politechika Opolska Wyział

Bardziej szczegółowo

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe

Bardziej szczegółowo

Matematyczny opis ryzyka

Matematyczny opis ryzyka Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY I STUDIA. Efektywność sektora publicznego na poziomie samorządu lokalnego. Zesz y t nr 242. Barbara Karbownik, Grzegorz Kula

MATERIAŁY I STUDIA. Efektywność sektora publicznego na poziomie samorządu lokalnego. Zesz y t nr 242. Barbara Karbownik, Grzegorz Kula MATERAŁY STUDA Zesz y t r 242 Efektywość sektora publczego a pozome samorządu lokalego Barbara Karbowk, Grzegorz Kula Warszawa 2009 Barbara Karbowk Narodowy Bak Polsk, barbara.karbowk@bp.pl Grzegorz Kula

Bardziej szczegółowo

Institute of Economic Research Working Papers No. 20/2014

Institute of Economic Research Working Papers No. 20/2014 Isttute of Ecoomc Research Workg Papers No. 20/204 Welowymarowa aalza spójośc społeczej w krajach U Europejskej w kotekśce strateg Europa 2020 Aam P. Balcerzak Toruń, Pola 204 Copyrght: Creatve Commos

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Nr Tytuł: Autor: 08 Model plaowaa sec dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:

Bardziej szczegółowo

Przybliżone zapytania do baz danych z akceleracją obliczeń rozkładów prawdopodobieństwa

Przybliżone zapytania do baz danych z akceleracją obliczeń rozkładów prawdopodobieństwa Przyblżoe zapytaa o baz aych z akceleracą oblczeń rozkłaów prawopoobeństwa Wtol Arzeewsk Poltechka Pozańska e mal: Wtol.Arzeewsk@cs.put.poza.pl Artur Gramack, Jarosław Gramack Uwersytet Zeloogórsk e mal:

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

Aktualne trendy. w zarz¹dzaniu œrodowiskiem. Redaktorzy naukowi: Bartosz Bartniczak, Katarzyna Trzeciak

Aktualne trendy. w zarz¹dzaniu œrodowiskiem. Redaktorzy naukowi: Bartosz Bartniczak, Katarzyna Trzeciak Aktuale trey w zarz¹zau œroowskem Reaktorzy aukow: Bartosz Bartczak, Katarzya Trzecak Jelea Góra 205 Aktuale trey w zarzązau śroowskem Reaktorzy aukow Bartosz Bartczak, Katarzya Trzecak Jelea Góra 205

Bardziej szczegółowo

METODYKA OCENY SPRZĘTU GEODEZYJNEGO ZA POMOCĄ TESTÓW STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

METODYKA OCENY SPRZĘTU GEODEZYJNEGO ZA POMOCĄ TESTÓW STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ Metoyka ocey sprzętu geoezyjego... INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND ECOLOGY OF RURAL AREAS Nr 6/00, POLSKA AKADEMIA NAUK, Ozał w Krakowe, s. 67 75 Komsja Techczej Ifrastruktury

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

Bardziej szczegółowo

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu

Bardziej szczegółowo

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne. Katowice 2014

Miary statystyczne. Katowice 2014 Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej Dr hab. ż. Ato Śwć, prof. adzw. Istytut Techologczych ystemów Iformacyych oltechka Lubelska ul. Nadbystrzycka 36, 2-68 Lubl e-mal: a.swc@pollub.pl Dr ż. Lech Mazurek aństwowa Wyższa zkoła Zawodowa w Chełme

Bardziej szczegółowo

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH Mara KLONOWSKA-MATYNIA Natala CENDROWSKA WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY Zarys treśc: Nejsze opracowae pośwęcoe zostało spółkom akcyjym, które

Bardziej szczegółowo

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław

Bardziej szczegółowo

BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE

BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE BQR FMECA/FMEA Przed rozpoczęcem aalzy ależy przeprowadzć dekompozycję systemu a podsystemy elemety. W efekce dekompozycj uzyskuje sę klka pozomów: pozom systemu, pozomy podsystemów oraz pozom elemetów.

Bardziej szczegółowo

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura transportowa w wybranych krajach Unii Europejskiej analiza taksonomiczna Transport Infrastructure in UE countries taxonomic analysis

Infrastruktura transportowa w wybranych krajach Unii Europejskiej analiza taksonomiczna Transport Infrastructure in UE countries taxonomic analysis Infrastruktura transportowa w wybranych krajach Un Europejskej analza taksonomczna Transport Infrastructure n UE countres taxonomc analyss Danuta Tarka Poltechnka Bałostocka, Wyzał Zarzązana, Katera Informatyk

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI

STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 0, tr. 3 STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI Dorota Kozoł-Kaczorek Katedra Ekoomk Rolcta Mędzyarodoych Stoukó Gopodarczych Szkoła

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.

Bardziej szczegółowo

BADANIE ZRÓŻNICOWANIA SYTUACJI DEMOGRAFICZNEJ W POLSCE W LATACH

BADANIE ZRÓŻNICOWANIA SYTUACJI DEMOGRAFICZNEJ W POLSCE W LATACH Studa Ekoomcze. Zeszyty Naukowe Uwersytetu Ekoomczego w Katowcach ISSN 083-86 Nr 38 07 Moka Mśkewcz-Nawrocka Uwersytet Ekoomczy w Katowcach Wydzał Zarządzaa Katedra Matematyk moka.mskewcz@ue.katowce.pl

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

Probabilistyka i statystyka. Korelacja

Probabilistyka i statystyka. Korelacja 06-05-08 Probablstyka statystyka Korelacja Probablstyka statystyka - wykład 9 dla Elektrok Korelacja Aalza korelacj zajmuje sę badaam stea zależośc lowej mędzy dwema cecham X Y. Podstawową marą jest współczyk

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze

Bardziej szczegółowo

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności NR 6/7/ BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 003 STANISŁAW CZAJKA ZYGMUNT KACZMAREK Katedra Metod Matematyczych Statystyczych Akadem Rolczej, Pozań Istytut Geetyk Rośl PAN, Pozań O testowau

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych Modelowae Aalza Daych Przestrzeych Wykład 8 Adrze Leśak Katedra Geoformatyk Iformatyk Stosowae Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe Jaką postać ma warogram daych z tredem? Moża o wylczyć teoretycze prostego

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ROZWOJU SYSTEMU OPIEKI ZDROWOTNEJ W ŚWIETLE POSTĘPUJĄCEGO PROCESU STARZENIA SIĘ SPOŁECZEŃSTWA W POLSCE W LATACH

ANALIZA ROZWOJU SYSTEMU OPIEKI ZDROWOTNEJ W ŚWIETLE POSTĘPUJĄCEGO PROCESU STARZENIA SIĘ SPOŁECZEŃSTWA W POLSCE W LATACH Studa Ekoomcze. Zeszyty Naukowe Uwersytetu Ekoomczego w Katowcach ISSN 083-86 Nr 335 07 Iformatyka Ekoometra 9 Moka Mśkewcz-Nawrocka Uwersytet Ekoomczy w Katowcach Wydzał Zarządzaa Katedra Statystyk, Ekoometr

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM

06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM Nr Tytuł: Autor: 06 Model plaowaa sec dostaw 1Po_1Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:

Bardziej szczegółowo

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa

Bardziej szczegółowo

Słupskie Prace Geograficzne

Słupskie Prace Geograficzne Słupske Prace Geografcze 23 Iva Krvel Akaema Pomorska Słupsk Dara Shveovskaya Potr Shveowsk Aleksaer Volchak Brzesk Uwersytet Techczy Brześć OEA EKOLOGIZA OPTYMALEGO FUKJOOWAIA SYSTEMÓW ATURALYH I ATROPOGEIZYH

Bardziej szczegółowo

ANALIZA INPUT - OUTPUT

ANALIZA INPUT - OUTPUT Aalza put - output Notatk S Dorosewcz J Staseńko Stroa z 28 SŁAWOMIR DOROSIEWICZ JUSTYNA STASIEŃKO ANALIZA INPUT - OUTPUT NOTATKI Istytut Ekoometr SGH Aalza put - output Notatk S Dorosewcz J Staseńko Stroa

Bardziej szczegółowo

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013 Arytmetyka fnansowa Wykła z na 30042013 Wesław Krakowak W tym rozzale bęzemy baać wartość aktualną rent pewnych, W szczególnośc, wartość obecną renty, a równeż wartość końcową Do wartośc końcowej renty

Bardziej szczegółowo

ROZMIESZCZENIE OBIEKTÓW NOCLEGOWYCH W ŁODZI W 2013 ROKU W ŚWIETLE MIAR CENTROGRAFICZNYCH 1

ROZMIESZCZENIE OBIEKTÓW NOCLEGOWYCH W ŁODZI W 2013 ROKU W ŚWIETLE MIAR CENTROGRAFICZNYCH 1 A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA GEOGRAPHICA SOCIO-OECONOMICA 6, 204 Marta Nalej ROZMIESZCZENIE OBIEKTÓW NOCLEGOWYCH W ŁODZI W 203 ROKU W ŚWIETLE MIAR CENTROGRAFICZNYCH Artykuł

Bardziej szczegółowo

ROZWÓJ DEMOGRAFICZNY WOJEWÓDZTW POLSKI DEMOGRAPHIC DEVELOPMENT OF POLISH PROVINCES. Wstęp

ROZWÓJ DEMOGRAFICZNY WOJEWÓDZTW POLSKI DEMOGRAPHIC DEVELOPMENT OF POLISH PROVINCES. Wstęp STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW Rozwó ROLNICTWA demografczy I AGROBIZNESU woewódzw Polsk Roczk Naukowe om XV zeszy 4 237 Lda Luy Uwersye Rolczy m. Hugoa Kołłąaa w Krakowe ROZWÓJ DEMOGRAFICZNY WOJEWÓDZTW POLSKI

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee

Bardziej szczegółowo

Funkcja wiarogodności

Funkcja wiarogodności Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

Wpływ redukcji poziomu szumu losowego metodą najbliższych sąsiadów 161

Wpływ redukcji poziomu szumu losowego metodą najbliższych sąsiadów 161 Kaarzya Zeug-Żebro WPŁYW REDUKCJI POZIOMU SZUMU LOSOWEGO MEODĄ NAJBLIŻSZYCH SĄSIADÓW NA WAROŚĆ NAJWIĘKSZEGO WYKŁADNIKA LAPUNOWA Wprowazee W aalze szeregów czasowych zakłaa sę, że w aych moża wyorębć skłak

Bardziej szczegółowo

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =? Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych

Bardziej szczegółowo

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version  WIII/1 Statystyka opsowa Statystyka zajmuje sę zasadam metodam uogólaa wyków otrzymaych z próby losowej a całą populację (czyl zborowość, z której została pobraa próba). Take postępowae azywamy woskowaem statystyczym.

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI DEFINICJA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ, RODZAJE ZALEŻNOŚCI KORELACYJNYCH KLASYFIKACJA METOD ANALIZY ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNYCH

ANALIZA KORELACJI DEFINICJA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ, RODZAJE ZALEŻNOŚCI KORELACYJNYCH KLASYFIKACJA METOD ANALIZY ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNYCH AALIZA KORELACJI DEFIICJA ZALEŻOŚCI KORELACYJEJ, Zależośd korelacyja (statystycza) występuje wtedy, gdy określoym wartoścom jedej zmeej są przyporządkowae pewe średe wartośc drugej zmeej e moża wyzaczyd

Bardziej szczegółowo

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu Poltechka Pozańska WMRT ZST Tytuł: 05 Lokalzaca obektów. Model PoPr Zastosowae prograowaa lowego Autor: Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WMRT PP potr.sawck@put.poza.pl www.put.poza.pl/~potr.sawck

Bardziej szczegółowo

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów

Bardziej szczegółowo

Systemy Just-in-time. Sterowanie produkcją

Systemy Just-in-time. Sterowanie produkcją Systemy Just-n-tme Sterowane proukcją MRP MRP II Just n tme OPT 1 Sterowane proukcją MRP MRP II Just n tme OPT Koszty opóźneń Kary umowne Utrata zamówena Utrata klenta Utrata t reputacj 2 Problemy z zapasam

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

WYBRANE MIARY OCENY STOPNIA DYWERSYFIKACJI PORTFELI INWESTYCYJNYCH

WYBRANE MIARY OCENY STOPNIA DYWERSYFIKACJI PORTFELI INWESTYCYJNYCH Studa Ekoomcze. Zeszyty Naukowe Uwersytetu Ekoomczego w Katowcach ISSN 2083-86 Nr 340 207 Iformatyka Ekoometra 0 Agata Gluzcka Uwersytet Ekoomczy w Katowcach Wydzał Iformatyk Komukacj Katedra Badań Operacyjych

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI ĆWICZENIE 0 OPTYMALIZACJA STUKTUY CZUJKI TEMPEATUY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI Cel ćwczea: zapozae z metodam optymalzac wewętrze struktury mozakowe czuk temperatury stosowae w systemach sygalzac pożaru; wyzaczee

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki Poltechka Gańska Wyzał Elektrotechk Automatyk Katera Automatyk Wybrae zagaea aalzy bezpeczeństwa fukcjoalego programowalych systemów sterowaa zabezpeczeń stalacj procesowych Tomasz Barert, Kazmerz Kosmowsk,

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016 PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 06 CEL ĆWICZEŃ. Obserwacja zjawsk efektów fzyczych. Doskoalee umejętośc

Bardziej szczegółowo

Olejowe śrubowe sprężarki powietrza. Seria R55-75kW

Olejowe śrubowe sprężarki powietrza. Seria R55-75kW Olejowe śrubowe sprężark powetrza Sera R55-75kW Nowy pozom ezawodośc, efektywośc wydajośc Śrubowe sprężark powetrza ser R frmy Igersoll Rad to połączee ajlepszych, sprawdzoych kostrukcj techolog z owym,

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta

Bardziej szczegółowo

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10) Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZA. Wkład węp. Teora prawdopodobeńwa elemet kombatork 3. Zmee losowe 4. Populace prób dach 5. Teowae hpotez emaca parametrów 6. Te t 7. Te 8. Te F 9. Te eparametrcze 0. Podsumowae dotchczasowego

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE Cel Przedstawee wybraych testów statystyczych zasad wyboru właścwego testu przeprowadzea go oraz terpretac wyów. Wprowadzee teoretycze Testem statystyczym azywamy metodę

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

Mieszanie. otrzymanie jednorodnych roztworów, emulsji i zawiesin intensyfikacja procesów wymiany ciepła intensyfikacja procesów wymiany masy

Mieszanie. otrzymanie jednorodnych roztworów, emulsji i zawiesin intensyfikacja procesów wymiany ciepła intensyfikacja procesów wymiany masy ieszaie Celem procesu mieszaia jest : otrzymaie jeoroych roztworów, emulsji i zawiesi itesyfikacja procesów wymiay ciepła itesyfikacja procesów wymiay masy Sposoby prowazeia mieszaia w śroowisku ciekłym

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; } Idea: Wyzaczamy ameszy elemet w cągu tablcy zameamy go mescam z elemetem perwszym, astępe z pozostałego cągu wyberamy elemet ameszy ustawamy go a druge mesce tablcy zmeamy, td. Realzaca w C++ vod seleca

Bardziej szczegółowo

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu

Bardziej szczegółowo

Projekt ze statystyki

Projekt ze statystyki Projekt ze statystyki Opracowaie: - - Spis treści Treść zaia... Problem I. Obliczeia i wioski... 4 Samochó I... 4 Miary położeia... 4 Miary zmieości... 5 Miary asymetrii... 6 Samochó II... 8 Miary położeia:...

Bardziej szczegółowo

Wymiarowanie przekrojów stalowych

Wymiarowanie przekrojów stalowych Wmarowae przekrojów stalowch Program służ o prostch, poręczch oblczeń ośośc przekrojów stalowch. Pozwala o a oblczea przekrojów obcążoch: mometem zgającm [km], mometem zgającm [km], słą połużą [k]. Przekroje

Bardziej szczegółowo

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych Sprawdzee stateczośc skarpy wykopu pod składowsko odpadów koualych Ustalee wartośc współczyka stateczośc wykoae zostae uproszczoą etodą Bshopa, w oparcu o poższą forułę: [ W s( α )] ( φ ) ( φ ) W ta F

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

Teoria i metody optymalizacji

Teoria i metody optymalizacji Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f( : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:

Bardziej szczegółowo