ROZMIESZCZENIE OBIEKTÓW NOCLEGOWYCH W ŁODZI W 2013 ROKU W ŚWIETLE MIAR CENTROGRAFICZNYCH 1

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ROZMIESZCZENIE OBIEKTÓW NOCLEGOWYCH W ŁODZI W 2013 ROKU W ŚWIETLE MIAR CENTROGRAFICZNYCH 1"

Transkrypt

1 A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA GEOGRAPHICA SOCIO-OECONOMICA 6, 204 Marta Nalej ROZMIESZCZENIE OBIEKTÓW NOCLEGOWYCH W ŁODZI W 203 ROKU W ŚWIETLE MIAR CENTROGRAFICZNYCH Artykuł przedstawa rozmeszczea obektów hotelarskch mejsc oclegowych w Łodz w 203 roku. W celu przeprowadzea aalz przestrzeych dae o obektach hotelarskch zgromadzoo w geobaze. Badae obejmujące: położee cetrodów zborów obektów oraz welkość keruek rozproszea, przeprowadzoo z użycem mar cetrografczych arzędz GIS dostępych w programe ArcGIS 0.0. Pozwolło to a opracowae charakterystyk lokalzacj obektów hotelarskch mejsc oclegowych a obszarze masta. Słowa kluczowe: obekty hotelarske, mejsca oclegowe, mary cetrografcze, geobaza, Łódź. Wstęp Baza oclegowa jest ajważejszym rodzajem zagospodarowaa turystyczego, które ma ogromy wpływ a ruch turystyczy (Matczak 998; Kowalczyk, Derek 200). Oprócz lośc jakośc obektów oclegowych ważą kwestą jest ch usytuowae w przestrze. Mary cetrografcze pozwalają a charakterystykę rozmeszczea obektów w przestrze oraz śledzee zma ch lokalzacj w czase. Badaa bazy oclegowej Łodz z ch użycem prowadzł A. Matczak (998, 2004) oraz M. Adamak T. Naperała (203). Zastosowao je też do aalzy rozmeszczea zakładów usługowych w Warszawe (Wlk 2000), prześledzea zma lokalzacj stytucj welkomejskch w Łodz (Wolauk 997), zma położea środka cężkośc mast ludośc mejskej w Polsce w XX w. (Jażdżewska 2006, 2008), oraz w badaach przestrzeych dzedzctwa kulturowego przemysłu elektromaszyowego w Łodz (Lechowsk 20). Dwoje ostatch autorów wykorzystywało arzędza GIS do wzualzacj wyków a mape Polsk Łodz. Publkacja fasowaa w ramach dotacj celowej a zadaa służące rozwojow młodych aukowców doktoratów.

2 34 Marta Nalej Celem artykułu jest aalza rozmeszczea a obszarze Łodz różego rodzaju obektów hotelarskch, będących jedym z elemetów bazy oclegowej masta. Badaa wykoao przy użycu mar cetrografczych z wykorzystaem arzędz GIS dostępych w programe ArcGIS 0.0. Aalza obejmuje: położee środka cężkośc zboru obektów hotelarskch, względem środka geometryczego masta, w jego gracach admstracyjych, a także welkość keruek rozproszea. W aalze uwzględoo róweż lość mejsc oclegowych jako jedostkę mary bazy oclegowej (Matczak 998). 2. Pozyskae gromadzee daych źródłowych W celu zgromadzea odpowedch daych ależało określć, co rozumemy pod pojęcem obektu hotelarskego. W lteraturze z zakresu turystyk steje wele defcj obektów tego rodzaju. Są oe określae jako budyk lub urządzea, które służą do celów oclegowych bytowaa osób poza ch stałym mejscem zameszkaa. Moża zauważyć, że powyższe defcje e są precyzyje pozwalają umeścć w ramach tego pojęca bardzo szerok wachlarz obektów (Mlewska, Włodarczyk 2009). W polskm prawe kwalfkacje obektów jako hotelarskch określa ustawa o usługach turystyczych z 29 serpa 997 r., w której w art. 36 zostały ustaloe astępujące rodzaje obektów hotelarskch: hotele, motele, pesjoaty, kempg, domy wyceczkowe, schroska młodzeżowe, schroska, pola bwakowe. Dla każdego z obektów wymeoych w ustawe podaa jest defcja, pozwalająca zakwalfkować poszczególe obekty do odpowedego rodzaju, określając podstawowe cechy, jakm powe sę charakteryzować. Samo zakwalfkowae obektu jako hotelarskego wymaga zgłoszea do marszałka województwa właścwego ze względu a mejsce położea obektu ma formę decyzj admstracyjej. Obekty sprecyzowae w ustawe o usługach turystyczych zdetyfkowao a podstawe Cetralego Wykazu Obektów Hotelarskch prowadzoego przez Msterstwo Sportu Turystyk ( gov.pl/cwoh). Natomast obekty hotelarske w szerszym zaczeu ustalao a podstawe fukcj szczegółowej budyków z Topografczej Bazy Daych oraz wetaryzacj tereowej. Ze zgromadzoych formacj wyka, że a teree Łodz w 203 r. zajdowały sę 03 obekty, z czego: 32 hotele z mejscam oclegowym, 4 domy wyceczkowe z 456 mejscam oclegowym, 2 szkole schroska młodzeżowe z 2 mejscam oclegowym, 65 e obekty (e podlegające kategoryzacj), take jak: hostele, pokoje gośce, pesjoaty, domy gośce, zajazdy, kwatery prywate dyspoujące łącze mejscam oclegowym. Wszystke ww. obekty zostały włączoe do aalzy (Msterstwo Sportu Turystyk 203).

3 Rozmeszczee obektów oclegowych w Łodz w 203 roku 35 Podstawą przeprowadzea badań były zebrae odpowedo uporządkowae formacje dotyczące obektów hotelarskch. Narzędzem służącym gromadzeu udostępeu daych, zarówo przestrzeych jak opsowych, była geobaza 2. Jej cechą jest możlwość reprezetowaa różych kategor zjawsk oraz przedstawee wybraego fragmetu przestrze geografczej w sposób uproszczoy, w postac modelu. W takej baze daych zebrao cechy obektów hotelarskch (atrybuty), które opsują położee, klasę (typ obektów), charakterystykę loścową jakoścową oraz zwązk łączące obekty z ym elemetam przestrze (Gaźdzck 200; Ltw, Myrda 2005; Gotlb, Iwaak, Olszewsk 2007). Realzacja projektu wymagała, zarówo ujęca obektów defowaych w lteraturze, jak określoych ustawą. Dla wszystkch obektów z ww. źródeł pozyskao atrybuty przestrzee z Topografczej Bazy Daych (TBD). Z użycem arzędz selekcj w programe Arcgs 0.0 wybrao welokąty reprezetujące budyk, w których meścły sę obekty hotelarske. Zastąpoo je puktam, staowącym cetrody welokątów. Zgromadzoo je w plkach shape (*.shp), osobo dla każdego rodzaju obektów hotelarskch, w układze współrzędych PL-992. Atrybuty opsowe w postac azwy, adresu, kategor oraz lośc poko mejsc oclegowych zebrao w oddzelych tabelach (*.xls). Każdy obekt otrzymał swój dywdualy detyfkator (ID) służący do tworzea połączeń lokalzacj przestrzeej, topologczej atrybutów eprzestrzeych. Jako pomoccze formacje, służące do wzualzacj aalz, zgromadzoo z TBD dae przestrzee zawerające grace admstracyje masta, jedostk admstracyje, czyl dzelce oraz seć ulc (*.shp). Następe plk zostały zorgazowae w postac relacyjej geobazy plkowej 3 złożoej z sedmu klas obektów zgrupowaych w dwóch zestawach daych szesastu tabel z atrybutam, połączoych klasam relacj z klasam 2 Geobaza to wprowadzoy w 999 r., z oprogramowaem ArcGIS, sposób przechowywaa daych przestrzeych. Pozwala a gromadzee podstawowych typów geometr: puktów, l, polgoów, w klasach obektów, czyl zestawach obektów przestrzeych o tej samej geometr, atrybutach układze odesea. Klasy obektów mogą być łączoe w zestawy daych, co pozwala a modelowae relacj medzy m (Zeler 999; ESRI 2004). 3 Relacyja geobaza plkowa to rodzaj geobazy wprowadzoy wraz z oprogramowaem ArcGIS 9.2. Każdy zestaw daych w geobaze zapsyway jest w oddzelym plku, a cała baza w jedym katalogu. Obekty w baze są przechowywae jako wersze w tabelach, osobo dla każdej klasy. Tabele zawerają pola geometr przechowujące wektorowy kształt obektu oraz e pola przechowujące jego atrybuty. W każdej tabel zajduje sę koluma, pojedycze pole tzw. deks prosty lub klka pól tzw. deks złożoy, która staow klucz główy (prmary key), jedozacze detyfkujący wersz tabel. Dodatkowo w tabelach mogą występować, jede lub węcej, kluczy obcych, co pozwala połączyć ze sobą tabele za pomocą relacj: jede-do-jedego, jede-do-welu, wele-do-welu (MacDoald 200; ESRI 2004; Werer 2004).

4 36 Marta Nalej obektów (rys. ). Wszystke zebrae dae, zarówo przestrzee, jak opso-we zostały uzupełoe o metadae zgode z dyrektywą U Europejskej r 2007/2/EC defującej europejską frastrukturę daych przestrzeych INSPIRE (MacDoald 200; Arctur, Zeler 2004). Rys.. Schemat geobazy obektów hotelarskch masta Łodz w 203 r. Źródło: opracowae włase 3. Mary cetrografcze w programe ArcGIS Do mar cetrografczych charakteryzujących rozmeszczee puktów w przestrze ależą: środek cężkośc, odchylee stadardowe elpsa odchyleń stadardowych. Obekty hotelarske zostały zgromadzoe w geobaze jako obekty puktowe, dlatego możemy zastosować powyższe mary do aalzy ch przestrzeego rozmeszczea a teree masta. Usystematyzowae daych

5 Rozmeszczee obektów oclegowych w Łodz w 203 roku 37 w forme geobazy pozwala z powodzeem użyć arzędz oferowaych przez oprogramowae ArcGIS 0.0, co przy dużych zborach obektów puktowych elmuje koeczość wykoaa dość pracochłoych oblczeń wzualzacj. Narzędza służące do oblczaa mar cetrografczych zajdują sę w meu ArcToolbox w skrzyce z arzędzam statystyk przestrzeych (Spatal Statstcs) w zestawe arzędz służących do pomaru rozkładu przestrzeego (Measurg Geographc Dstrbuto) (Matykowsk 98; Alle 203). Perwsza z zastosowaych mar, to środek cężkośc, azyway róweż cetrodem. Jest o średą współrzędych x y wszystkch obektów zajdujących sę a badaym obszarze. Pozwala a porówae przestrzeego rozkładu różego rodzaju obektów lub a śledzee zma w czase. Za pomocą programu ArcGIS możemy uzyskać cetrod zboru obektów używając polecea Śred środek (Mea Cetre). Współrzęde cetrodu oblczae są wg wzoru: x _ X =, Y = _ = = gdze x y to współrzęde obektu, a to lość obektów w zborze. Cetrod w postac puktu zostaje utworzoy jako owa warstwa puktowa, a wyk oblczeń zapsywae są w tabel atrybutów jako XCOORD YCOORD. Możlwe jest róweż przypsae poszczególym obektom w badaej zborowośc wag. Wtedy współrzęde cetrodu oblczae są z użycem wzoru: w x _ X = = w y _ = =, Y = = gdze w to waga przypsaa obektow (Matykowsk 98; Jażdżewska 2003; ArcGIS Resource Ceter 204). Stadardowe odchylee odległośc, będące przestrzeym odpowedkem odchylea stadardowego, pozwala a zbadae stopa kocetracj przestrzeej. Jego wartość możemy oblczyć używając polecea Odległość Stadardowa (Stadard Dstace). Wyzaczae jest z użycem wzoru:, w y w, gdze 2 2 ( x X ) ( y Y ) = = d = + ( X, Y ) to współrzęde cetrodu zboru obektów.

6 38 Marta Nalej Natomast ważoe stadardowe odchylee odległośc wyzaczae jest ze wzoru: 2 2 w ( x X w) w ( y Yw ) = = d = + w = = gdze ( X w, Yw ) to współrzęde ważoego cetrodu zboru obektów. W efekce otrzymujemy pojedyczą wartość przedstawoą a owej warstwe w postac polgou okręgu o promeu odpowadającym stadardowemu odchyleu odległośc (Matykowsk 98; ArcGIS Resource Ceter, 204). Ostatą z wykorzystywaych mar jest elpsa odchyleń stadardowych. Pozwala oa a wskazae keruku rozproszea badaych obektów. Kąt achylea os elpsy wobec układu współrzędych oraz długość jej półos oblczae są z użycem wzorów: w, taα = _ 2 _ 2 _ 2 _ x y + ( x y ) + 4( x y ) = = = = = 2 x y =, = σ x = _ 2 _ 2 ( x cosα y s α) 2, gdze _ x _ = σ y = _ 2 _ 2 ( x sα y cos α) y to wartośc odchylea stadardowego od środka cężkośc. Elpsę odchyleń stadardowych uzyskujemy używając arzędza Rozkład Kerukowy (Stadard Devato Ellpse). Efektem jest owa warstwa zawerająca polgo elpsę. W tabel atrybutów zawarte są wyk oblczeń obejmujące długość obydwu os oraz oretację elpsy podawaą jako odchylee dłuższej os od keruku półocy merzoe zgode z kerukem wskazówek zegara. Dodatkowo możlwe jest zdecydowae, jak procet cetrodów 2,

7 Rozmeszczee obektów oclegowych w Łodz w 203 roku 39 badaych obektów będze bray pod uwagę przy kostrukcj elpsy, jak róweż adae obektom wag (Matykowsk 98; ArcGIS Resource Ceter 204). 4. Rozmeszczee obektów hotelarskch a obszarze Łodz Na obszarze Łodz zlokalzowao 03 obekty hotelarske zapewające 7 78 mejsc oclegowych. Najlczejsza grupa to e obekty hotelarske staowące 63,% wszystkch obektów, ale skupające tylko 34,7% mejsc oclegowych. Najwększą loścą mejsc oclegowych, 57,9% ogółu, dyspoują hotele, które same staową 3,% wszystkch obektów. Domy wyceczkowe schroska młodzeżowe to 3,9% oraz,9% obektów, dyspoują odpowedo 5,9%,6% mejsc oclegowych. Wększość obektów zlokalzowaych jest w cetrum masta 4 lub w jego bezpośredm sąsedztwe, gdze wdocze są skupska obektów w poblżu dworców kolejowych: Łódź Fabrycza, po wschodej stroe cetrum Łódź Kalska płożoego a połudowy-zachód od cetrum masta (rys. 2). Zauważale jest róweż usytuowae obektów hotelarskch w rejoe główych dróg trazytowych przechodzących przez masto, prowadzących w keruku połudowym, półocym wschodm. Szczególe wdocze jest to w rejoach ulcy Zgerskej Rzgowskej będących odckam drog krajowej r, wychodzącym odpowedo w keruku Gdańska (autostrada A) Katowc. Przy ulcy Zgerskej występują główe e obekty hotelarske: A Hotel, Amadeusz, Pokoje Gośce Meg, Soa, Zajazd Arka czy Heleówek Usług Hotelarske. W rejoe ulcy Rzgowskej usytuowae są hotele: Ambasador Eskulap oraz y obekt hotelarsk: Hotel dla matek Istytutu Cetrum Zdrowa Matk Polk. Róweż przy ulcy Strykowskej (droga krajowa r 4) kerującej a Stryków do węzła autostrad A A2 apotkać moża Hotel Agat oraz Goścec U Zawerk. W rejoe ulcy Pabackej (droga krajowa r 4) prowadzącej a połude w keruku Pabac oraz Brzezńskej (droga krajowa r 72) a wschód do Rawy Mazoweckej trasy S8 łączącej Warszawę z drogą krajową r występują e obekty hotelarske, odpowedo: Nocleg Baśowy, Hotel Rub Wlla Mara oraz Pątka Motel Bar Notel (Geerala Dyrekcja Dróg Krajowych Autostrad 203). Aalza położea cetrodów, każdego z czterech rodzaju obektów hotelarskch oraz wszystkch obektów potraktowaych całoścowo wykazała, że są przesuęte a półocy-zachód w stosuku do geometryczego cetrum masta od 600 do m (rys. 3). Cetrody poszczególych rodzajów obektów 4 Cetrum rozumae jako cetrum hadlowo-usługowo-stytucjoale, zamkęte ulcam: Ogrodową, Półocą, Klńskego, Żwrk, Wgury, al. Koścuszk, Mckewcza, Żeromskego, Gdańska (Wolauk 997).

8 40 Marta Nalej Rys. 2. Rozmeszczee obektów hotelarskch w Łodz w 203 r. Źródło: opracowae włase hotelarskch położoe są w obrębe cetrum masta, za wyjątkem środka cężkośc domów wyceczkowych. Zajdują sę oe w odległośc do 500 m od ulcy Potrkowskej co może ozaczać, że ajbardzej zaa ulca Łodz ma duże

9 Rozmeszczee obektów oclegowych w Łodz w 203 roku 4 zaczee w lokalzacj badaych obektów. Iteresujący jest fakt, że cetrody obektów hotelarskch mejsc oclegowych usytuowae są w promeu km od cetrum stytucj welkomejskch wyzaczoego przez A. Wolauk w 997 r. O takm rozmeszczeu cetrodów decyduje lokalzacja obektów hotelarskch determowaa przez: usytuowae atrakcj turystyczych kulturalych, blskość ważych stytucj admstracyjych bzesowych oraz położee węzłów komukacyjych w postac dworców kolejowych autobusowych. W Łodz, wymeoe czyk zajdują sę w cetrum jego bezpośredm sąsedztwe, dlatego a tym obszarze zlokalzowaa jest wększość obektów hotelarskch. Przesuęce cetrodu hotel a połude zwązae jest z ch lczym występowaem wzdłuż ulc: Aleja A. Mckewcza Al. J. Płsudskego, przebegających przez połudową część cetrum. Natomast położee środka cężkośc domów wyceczkowych spowodowae jest ch oddaleem od cetrum oraz lokalzacją, wększośc z ch, w półocej częśc Łodz. Są to obekty położoe w obrębe osedl meszkaowych, które dawej pełły e fukcje p. hotel pracowczych lub, jak w przypadku domu wyceczkowego Arturówek, ośrodka wypoczykowego, o którego usytuowau zadecydowały walory krajobrazowe w postac blskośc Lasu Łagewckego (Kowalczyk, Derek 200). Badae przestrzeego rozmeszczea mejsc oclegowych przeprowadzoo przypsując każdemu z obektów wagę rówą lośc jego mejsc oclegowych (rys. 3). Wększość cetrodów mejsc oclegowych były przesuęte a połude w stosuku do cetrodów samych obektów, co ozacza, że mają zróżcowaą strukturę mejsc oclegowych (te zlokalzowae a połudu mają ch węcej). Środek cężkośc mejsc oclegowych usytuoway jest po wschodej stroe ulcy Potrkowskej, pomędzy ulcam Tuwma Nawrot (rys. 3). Jest przesuęty o 775 m a połude w stosuku do cetrodu obektów hotelarskch. To samo dotyczy środków cężkośc hotel, domów wyceczkowych ych obektów hotelarskch. Cetrody mejsc oclegowych poszczególych rodzajów obektów przesuęte są a połude połudowy-wschód w stosuku do środków cężkośc tych obektów o: 70 m dla hotel, 633 m w przypadku domów wyceczkowych 467 m dla ych obektów hotelarskch. Wyjątek staową schroska młodzeżowe, dla których zachodz sytuacja odwrota. Najbardzej zblżoe do środka cężkośc mejsc oclegowych położee ma cetrod mejsc oclegowych w hotelach. Taka sytuacja spowodowaa jest usytuowaem obektów o wększej lośc mejsc oclegowych w połudowej częśc masta. Szczególe wdocze jest to w przypadku hotel, wśród których obekty usytuowae wzdłuż ulc: Aleja A. Mckewcza Al. J. Płsudskego dyspoują 38,9% mejsc oclegowych w hotelach.

10 42 Marta Nalej Rys. 3. Rozmeszczee środków cężkośc (cetrodów) obektów hotelarskch mejsc oclegowych w Łodz w 203 r. Źródło: opracowae włase Rozproszee obektów oceae przez wartość odległośc stadardowej, traktowaej jako wskaźk stopa kocetracj, wskazuje, że ajbardzej rozproszoe są e obekty hotelarske (tab. ). W mejszym stopu hotele domy wyceczkowe, a ajwększą kocetrację wykazują schroska młodzeżowe. Rozproszee mejsc oclegowych jest mejsze ż obektów hotelarskch. Najwększą kocetrację, oprócz mejsc oclegowych w schroskach młodzeżowych, wykazują mejsca oclegowe w hotelach. Najbardzej rozproszoe są mejsca oclegowe zajdujące sę w ych obektach hotelarskch. Keruek rozproszea, zarówo obektów hotelarskch, jak mejsc oclegowych wyzaczay a podstawe elpsy odchyleń stadardowych, w gracach której zajduje sę 68% obektów, jest połudkowy (rys. 4). Wskazuje a to położee dłuższych półos elps, które zawerają keruek półocy-zachód połudowy-wschód. Dysproporcje w długośc półos śwadczą o erówomerym rozproszeu obektów hotelarskch, gdyż dłuższa oś jest ok.,4 razy dłuższa od krótszej. Należy zwrócć uwagę, że wewątrz elps zajduje sę obszar

11 Rozmeszczee obektów oclegowych w Łodz w 203 roku 43 cetrum Łodz. Mają oe odmeą powerzchę, co ozacza, że kocetracja mejsc oclegowych w Łodz jest dużo wększa ż obektów hotelarskch skupają sę oe jeszcze blżej cetrum masta ż same obekty hotelarske. Tabela Zestawee wartość odległośc stadardowej obektów hotelarskch mejsc oclegowych w obektach hotelarskch w Łodz w 203 r. Odległość stadardowa [m] Wyszczególee Obekty hotelarske Mejsca oclegowe Ogółem 4 20, ,8 Hotele 3 68, ,5 Domy wyceczkowe 3 43,7 3 58,8 Schroska młodzeżowe 8,8 797,0 Ie obekty hotelarske 4 477, , Źródło: opracowae włase. Rys. 4. Kształt położee elpsy odchyleń stadardowych obektów hotelarskch () mejsc oclegowych (2) w Łodz w 203 r. Źródło: opracowae włase Aalza położea elps odchyleń stadardowych, zarówo obektów hotelarskch, jak mejsc oclegowych a tle sec drogowej kolejowej masta wskazuje a bardzo waże czyk zwązae z hstorą układem przestrzeym Łodz (Koter 969). Położee elps w ramach kole obwodowej ozacza, że badae obekty usytuowae są w 68% w XIX-weczej strukturze masta,

12 44 Marta Nalej w której wdoczy jest układ przestrzey Łodz przemysłowej. Potwerdza to fakt, że zarówo ulca Potrkowska, jak cetrum masta zajduje sę wewątrz elps. 5. Podsumowae Aalza przestrzeej lokalzacj obektów hotelarskch mejsc oclegowych w Łodz wykazała kocetrację obektów w cetrum masta w jego bezpośredm sąsedztwe oraz w dużo mejszym stopu usytuowae ch a połudu, półocy półocym-wschodze w strefach peryferyjych obejmujących wylotowe odck dróg trazytowych przechodzących przez masto. Rozmeszczee cetrodów oraz elps odchyleń stadardowych obektów hotelarskch mejsc oclegowych wskazuje, że wększość obektów (68%) zajduje sę w cetralej XIX-weczej, hstoryczej częśc masta. Cetrody obektów hotelarskch mejsc oclegowych położoe są w cetrum masta w poblżu ulcy Potrkowskej, podobe jak w badaach A. Matczaka (998) A. Wolauk (997). To potwerdza ważą rolę zabytkowej częśc masta w ch lokowau oraz zwązek z usytuowaem cetrum hadlowo-usługowo-stytucjoalego, którego rdzeń staow ulca Potrkowska, przy której ulokoway jest dzałający od XIX w. hotel Grad (fot. ) (Adamak 2008). Fot.. Hotel Grad, ul. Potrkowska 72 w Łodz Źródło: opracowae włase

13 Rozmeszczee obektów oclegowych w Łodz w 203 roku 45 Welkość elps odchyleń stadardowych wskazuje a wększą kocetrację mejsc oclegowych ż obektów hotelarskch. Duże hotele p. Novotel Łódź Cetrum (fot. 2) lub Doubletree By Hlto Łódź (fot. 3) (lczące mejsc oclegowych) zajdują sę główe w cetrum jego bezpośredm sąsedztwe. W strefach blżej grac masta usytuowae są obekty mejsze, przeważe e obekty hotelarske p. Wlla Mara czy A Hotel (fot. 4) (lczące mejsc oclegowych). Schroska młodzeżowe skocetrowae są w ścsłym cetrum masta w przecweństwe do domów wyceczkowych rozlokowaych w strefe przejścowej mędzy cetrum a peryferam. Fot. 2. Hotel Novotel Łódź Cetrum, wdok od stroy Al. Płsudskego w Łodz Źródło: opracowae włase

14 46 Marta Nalej Fot. 3. Hotel Doubletree By Hlto Łódź, wdok od stroy Al. Mckewcza w Łodz Źródło: opracowae włase Fot. 4. A Hotel, ul. Zgerska 229a w Łodz Źródło: opracowae włase

15 Rozmeszczee obektów oclegowych w Łodz w 203 roku 47 LITERATURA Adamak M., 2008, Obekty hotelarske w Łodz w XIX a początku XX weku (824 98), [w:] Stasak A. (red.), Turystyka hotelarstwo, Wydawctwo WSTH, Łódź, s Adamak M., Naperała T., 203, Przestrzee zróżcowae ce usług oclegowych w łódzkm obszarze metropoltalym, Prace Geografcze, 34, Istytut Geograf Gospodark Przestrzeej UJ, Kraków, s Alle D.W., 203, Gs Tutoral 2. Spatal Aalyss Workbook. ESRI Press, Redlads, Calfora, s ArcGIS Resource Ceter, 204, (dostęp: ). Arctur D., Zeler M., 2004, Desgg Geodatabases Case Studes GIS Data Modelg, Evrometal Systems Research Isttute Press, Redlads, s ESRI, 2004, ArcGIS 9. What s ArcGIS?, Evrometal Systems Research Isttute, Redlads. Gaźdzck J., 200, Leksyko Geomatyczy, Wydawctwo Weś Jutra Sp. z o.o., Warszawa, s. 87. Geerala Dyrekcja Dróg Krajowych Autostrad, 203, fles/artcles/d/drog-w-zarzadze-gddka-oddzal_95/lod_203_04_22.pdf (dostęp: ). Gotlb D., Iwaak A., Olszewsk R., 2007, GIS Obszary zastosowań, PWN, Warszawa, s Jażdżewska I,. 2003, Statystyka dla geografów, Wydawctwo UŁ, Łódź, s Jażdżewska I,. 2006, Zmaa położea środka cężkośc mast ludośc mejskej w Polsce w XX weku, Przegląd Geografczy, 78(4), s Jażdżewska I., 2008, Przemay fukcjoale morfologcze przestrze geografczej ws Rzgów w śwetle metod umeryczych, Szlakam Nauk, 28, Łódzke Towarzystwo Naukowe, Łódź. Koter M., 969, Geeza układu przestrzeego Łodz przemysłowej, PWN, Łódź. Kowalczyk A., Derek M., 200, Zagospodarowae turystycze, PWN, Warszawa, s. 3 2, Lechowsk Ł., 20, Dzedzctwo kulturowe przemysłu elektromaszyowego w Łodz. Charakterystyka przestrzea z wykorzystaem arzędz GIS, Acta Uverstats Lodzess. Fola Geographca Soco-Oecoomca,, Wydawctwo UŁ, Łódź, s Ltw L., Myrda G., 2005, Zarządzae daym przestrzeym w GIS, SIP, SIT, LIS, Helo, Glwce, s MacDoald A., 200, Buldg a Geodatabase, USA ESRI, Redlads, s. 9. Matczak A., 998, Turystycza baza oclegowa Łodz jej wykorzystae w latach , Turyzm, 8(2), s Matczak A., 2004, Metodologa badań ad lokalzacją hotel, [w:] Matczak A. (red.), Lokalzacja hotel w krajowych metropolach Europy Środkowo-Wschodej, Łódzke Towarzystwo Naukowe, 33, Łódź, s. 43. Matykowsk R., 98, Mary cetrografcze ch zastosowae w badaach ekoomczo-geografczych, Przegląd Geografczy, 53(3), s

16 48 Marta Nalej Mlewska M., Włodarczyk B., 2009, Hotelarstwo. Podstawowe wadomośc, Polske Wydawctwo Ekoomcze S.A., Warszawa, s Msterstwo Sportu Turystyk, 203, Cetrala Ewdecja Wykazy w Turystyce. Cetraly Wykaz Obektów Hotelarskch, http//turystyka.gov.pl/cwoh/dex (dostęp: ). Ustawa z da 29 serpa 997 r. o usługach turystyczych, Dz. U., 997, r 33, poz Werer P., 2004, Wprowadzee do systemów geoformacyjych, Wydzał Geograf UW, Warszawa, s Wlk W., 2000, Usług dla przedsęborstw usług kosumpcyje w Warszawe zmay rozmeszczea w latach , XIII Kowersatorum Wedzy o Meśce, s Wolauk A., 997, Fukcje metropoltale Łodz ch rola w orgazacj przestrze, Szlakam Nauk, 25, Łódzke Towarzystwo Naukowe, Łódź. Zeler M., 999, Modelg Our World, Evrometal Systems Research Isttute, Redlads, s LOCATION OF ACCOMMODATION PLACES IN ŁÓDŹ 203 IN THE LIGHT OF CENTROID MEASURES Ths artcle presets spatal dstrbuto of hosptalty facltes ad accommodato places Łódź 203. I order to coduct spatal aalyss the data cocerg hosptalty facltes were collected a geodatabase. For the research, cotag cetrod posto of the sets of objects ad the sze ad drecto of dspersal, the cetrod measures avalable ArcGIS 0.0 were used. O ths bass the characterstc of locato of hosptalty facltes ad accommodato places wth the cty borders has bee prepared. Key words: hosptalty facltes, accommodato places, cetrod measures, geodatabases, Łódź Mgr ż. Marta Nalej Zakład Geoformacj, Istytut Geograf Mast Turyzmu Wydzał Nauk Geografczych, Uwersytet Łódzk

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,

Bardziej szczegółowo

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH Mara KLONOWSKA-MATYNIA Natala CENDROWSKA WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY Zarys treśc: Nejsze opracowae pośwęcoe zostało spółkom akcyjym, które

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna TECHNIKUM ZESPÓŁ SZKÓŁ w KRZEPICACH PRACOWNIA EKONOMICZNA TEORIA ZADANIA dla klasy II Techkum Marek Kmeck Zespół Szkół Techkum w Krzepcach Wprowadzee do statystyk Lekcja Statystyka - określa zbór formacj

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa Wzory

Statystyka Opisowa Wzory tatystyka Opsowa Wzory zereg rozdzelczy: x - wartośc cechy - lczebośc wartośc cechy - lczebość całej zborowośc Wskaźk atężea przy rysowau wykresu szeregu rozdzelczego przedzałowego o erówych przedzałach:

Bardziej szczegółowo

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne. Katowice 2014

Miary statystyczne. Katowice 2014 Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących

Bardziej szczegółowo

Opracowanie wyników pomiarów

Opracowanie wyników pomiarów Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami Współczyk korelacj ragowej badae zależośc mędzy preferecjam Przemysław Grzegorzewsk Istytut Badań Systymowych PAN ul. Newelska 6 01-447 Warszawa E-mal: pgrzeg@bspa.waw.pl Pla referatu: Klasycze metody

Bardziej szczegółowo

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych

Bardziej szczegółowo

GEODEZJA INŻYNIERYJNA SEMESTR 6 STUDIA NIESTACJONARNE

GEODEZJA INŻYNIERYJNA SEMESTR 6 STUDIA NIESTACJONARNE GEODEZJ INŻNIERJN SEMESTR 6 STUDI NIESTCJONRNE CZNNIKI WPŁWJĄCE N GEOMETRIĘ UDNKU/OIEKTU Zmaę geometr budyku mogą powodować m.: czyk atmosferycze, erówomere osadae płyty fudametowej mogące skutkować wychyleem

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA 5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe

Bardziej szczegółowo

Elementy arytmetyki komputerowej

Elementy arytmetyki komputerowej Elemety arytmetyk komputerowej cz. I Elemety systemów lczbowych /materał pomocczy do wykładu Iformatyka sem II/ Sps treśc. Wprowadzee.... Wstępe uwag o systemach lczbowych... 3. Przegląd wybraych systemów

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5 L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk

Bardziej szczegółowo

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW U podstaw wszystkch auk przyrodczych leży zasada: sprawdzaem wszelkej wedzy jest eksperymet, tz jedyą marą prawdy aukowej jest dośwadczee Fzyka, to auka

Bardziej szczegółowo

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2 Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest

Bardziej szczegółowo

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego

Bardziej szczegółowo

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i= ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej

Bardziej szczegółowo

STANDARYZACJA PRZEPROWADZANIA NAPRAW JAKO ETAP WDROŻENIA TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE W PRZEMYŚLE WYDOBYWCZYM

STANDARYZACJA PRZEPROWADZANIA NAPRAW JAKO ETAP WDROŻENIA TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE W PRZEMYŚLE WYDOBYWCZYM STANDARYZACJA PRZEPROWADZANIA NAPRAW JAKO ETAP WDROŻENIA TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE W PRZEMYŚLE WYDOBYWCZYM Edward CHLEBUS, Joaa HELMAN, Mara ROSIENKIEWICZ, Paweł STEFANIAK Streszczee: Nejszy artykuł

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE Marek Cecura, Jausz Zacharsk PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE CZĘŚĆ II STATYSTYKA OPISOWA Na prawach rękopsu Warszawa, wrzeseń 0 Data ostatej aktualzacj: czwartek, 0 paźdzerka

Bardziej szczegółowo

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =? Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych

Bardziej szczegółowo

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki) Adrzej Kubaczyk Laboratorum Fzyk I Wydzał Fzyk Poltechka Warszawska OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradk do Laboratorum Fzyk) ROZDZIAŁ Wstęp W roku 995 z cjatywy Mędzyarodowego Komtetu Mar (CIPM) zostały

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym. Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór

Bardziej szczegółowo

Wiek statku a prawdopodobieństwo wystąpienia wypadku na morzu analiza współzależności

Wiek statku a prawdopodobieństwo wystąpienia wypadku na morzu analiza współzależności BOGALECKA Magda 1 Wek statku a prawdopodobeństwo wstąpea wpadku a morzu aalza współzależośc WSTĘP Obserwowa od blsko weku tesw rozwój trasportu morskego, oprócz lądowego powetrzego, jest kosekwecją wzmożoej

Bardziej szczegółowo

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe

Bardziej szczegółowo

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe

Bardziej szczegółowo

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu

Bardziej szczegółowo

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH POLITECHNIKA Ł ÓDZKA TOMASZ W. WOJTATOWICZ METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH Wybrae zagadea ŁÓDŹ 998 Przedsłowe Specyfką teor pomarów jest jej wtóry charakter w stosuku do metod badawczych stosowaych

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY

STATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY Państwowa Wższa Szkoła Zawodowa w Koe Materał ddaktcze 17 ARTUR ZIMNY STATYSTYKA OPISOWA Materał pomoccze do ćwczeń wdae druge zmeoe Ko 010 Ttuł Statstka opsowa Materał pomoccze do ćwczeń wdae druge zmeoe

Bardziej szczegółowo

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego). TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu

Bardziej szczegółowo

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk Nepewośc pomarów DR Adrzej Bąk Defcje Błąd pomar - różca mędz wkem pomar a wartoścą merzoej welkośc fzczej. Bwa też azwa błędem bezwzględm pomar. Poeważ wartość welkośc merzoej wartość prawdzwa jest w

Bardziej szczegółowo

WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI

WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI GIEŁDOWYCH PRZY UŻYCIU ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH mgr ż. Marc Klmek Katedra Iformatyk Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa m. Papeża Jaa Pawła II w Bałej Podlaskej Streszczee:

Bardziej szczegółowo

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Nr Tytuł: Autor: 08 Model plaowaa sec dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 Analiza masowa

Projekt 3 Analiza masowa Wydzał Mechaczy Eergetyk Lotctwa Poltechk Warszawskej - Zakład Saolotów Śgłowców Projekt 3 Aalza asowa Nejszy projekt składa sę z dwóch częśc. Perwsza polega projekce wstępy wętrza kaby (kadłuba). Druga

Bardziej szczegółowo

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII RODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW OLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA RACOWNIA DETEKCJI ROMIENIOWANIA JĄDROWEGO Ć W I C Z E N I E N R J-6 BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI OMIARÓW

Bardziej szczegółowo

www.bdas.pl Rozdział 3 Zastosowanie języka SQL w statystyce opisowej 1 Wprowadzenie

www.bdas.pl Rozdział 3 Zastosowanie języka SQL w statystyce opisowej 1 Wprowadzenie Rozdzał moogaf: 'Bazy Daych: Nowe Techologe', Kozelsk S., Małysak B., Kaspowsk P., Mozek D. (ed.), WKŁ 007 Rozdzał 3 Zastosowae języka SQL w statystyce opsowej Steszczee. Relacyje bazy daych staową odpowede

Bardziej szczegółowo

... MATHCAD - PRACA 1/A

... MATHCAD - PRACA 1/A Nazwsko Imę (drukowaym) KOD: Dzeń+godz. (p. Śr) MATHCAD - PRACA /A. Stablcuj fukcję: f() = s() + /6. w przedzale od a do b z podzałem a rówych odcków. Sporządź wykres f() sprawdź, le ma mejsc zerowych.

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska Statstka Katarza Chud Laskowska http://kc.sd.prz.edu.pl/ Aalza korelacj umożlwa stwerdzee wstępowaa zależośc oraz oceę jej atężea ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI: CECHY: ILOŚCIOWA ILOŚCIOWA CECHY: JAKOŚCIOWA

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych

Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych Ćczea r 3 Fae II obert Ślepaczuk Teora portfela paperó artoścoych Teora portfela paperó artoścoych jet jedym z ajażejzych dzałó ooczeych faó. Dotyczy oa etycj faoych, a przede zytkm etycj dokoyaych a ryku

Bardziej szczegółowo

LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 3 LOKALIZACJA PODMIOTÓW (POŚREDNICH) METODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI. AUTOR: mgr inż. ROMAN DOMAŃSKI

LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 3 LOKALIZACJA PODMIOTÓW (POŚREDNICH) METODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI. AUTOR: mgr inż. ROMAN DOMAŃSKI LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwczea 3 LOKALIZACJA PODIOTÓW (POŚREDNICH) ETODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI AUTOR: mgr ż. ROAN DOAŃSKI Lokalzacja podmotów (pośredch) metoda środka cężkośc Lteratura Potr Cyplk, Dauta Głowacka-Fertch,

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz

Bardziej szczegółowo

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version  WIII/1 Statystyka opsowa Statystyka zajmuje sę zasadam metodam uogólaa wyków otrzymaych z próby losowej a całą populację (czyl zborowość, z której została pobraa próba). Take postępowae azywamy woskowaem statystyczym.

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa Matematyka dyskreta 10. Fukcja Möbusa Defcja 10.1 Nech (P, ) będze zborem uporządkowaym. Mówmy, że zbór uporządkoway P jest lokale skończoy, jeśl każdy podzał [a, b] P jest skończoy, a, b P Uwaga 10.1

Bardziej szczegółowo

ZARYS METODY OCENY TRWAŁOSCI I NIEZAWODNOSCI OBIEKTU Z UWZGLEDNIENIEM CZYNNIKA LUDZKIEGO I PŁASZCZYZNY LICZB ZESPOLONYCH

ZARYS METODY OCENY TRWAŁOSCI I NIEZAWODNOSCI OBIEKTU Z UWZGLEDNIENIEM CZYNNIKA LUDZKIEGO I PŁASZCZYZNY LICZB ZESPOLONYCH Zdzsław IDZIASZEK 1 Mechatrocs ad Avato Faculty Mltary Uversty of Techology, 00-908 Warsaw 49, Kalskego street r zdzaszek@wat.edu.pl Norbert GRZESIK Avato Faculty Polsh Ar Force Academy, 08-51 Dębl, Dywzjou

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10) Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej Wydzał: Mechaczy Techologczy Keruek: Grupa dzekańska: Semestr: perwszy Dzeń laboratorum: Godza: Laboratorum z Bomechatrok Ćwczee 3 Wyzaczae położea środka masy cała człoweka za pomocą dźwg jedostroej 1.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia optymalizacji kosztów w projektowaniu gazowych sieci rozdzielczych

Zagadnienia optymalizacji kosztów w projektowaniu gazowych sieci rozdzielczych Zagadea optymalzacj kosztów w projektowau gazowych sec rozdzelczych Autorzy: dr Ŝ. ech Dobrowolsk, m Ŝ. Wtold Maryka ( Ryek Eerg 6/200) Słowa kluczowe: rozdzelcza seć gazowa, stacje gazowe redukcyje, gazocąg

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI

STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/, 0, tr. 3 STATYSTYKA MORANA W ANALIZIE ROZKŁADU CEN NIERUCHOMOŚCI Dorota Kozoł-Kaczorek Katedra Ekoomk Rolcta Mędzyarodoych Stoukó Gopodarczych Szkoła

Bardziej szczegółowo

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego

Bardziej szczegółowo

Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje

Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje Nasz rye aptałowy, 003 r3, str. 38-43 Joaa Góra, Magdalea Osńsa Katedra Eoometr Statysty Uwersytet Mołaja Kopera w Toruu Aalza spetrala stóp zwrotu z westycj w acje. Wstęp Agregacja w eoom eoometr bywa

Bardziej szczegółowo

Analiza danych pomiarowych

Analiza danych pomiarowych Materały pomoccze dla studetów Wydzału Chem UW Opracowała Ageszka Korgul. Aalza daych pomarowych wersja trzeca, uzupełoa Lteratura, Wstęp 3 R OZDZIAŁ SPRAWOZDANIE Z DOŚWIADCZENIA FIZYCZNEGO 4 Stałe elemety

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE OBLICZNIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁDNOŚCI FIGUR PŁSKICH, TWIERDZENIE STEINER LBORTORIUM RCHUNKOWE Prz oblczeach wtrzmałoścowch dotczącch ektórch przpadków obcążea (p. zgae) potrzeba jest zajomość pewch

Bardziej szczegółowo

LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 8 LOKALIZACJA PODMIOTÓW (POŚREDNICH) METODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI

LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwiczenia 8 LOKALIZACJA PODMIOTÓW (POŚREDNICH) METODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI LOGISTYKA DYSTRYBUCJI ćwczea 8 LOKALIZACJA PODIOTÓW (POŚREDNICH) ETODA ŚRODKA CIĘŻKOŚCI Lokalzacja podmotów etoda środka cężkośc AUTOR: dr ż. Roma DOAŃSKI AUTOR: dr ż. ROAN DOAŃSKI LITERATURA Potr Cyplk,

Bardziej szczegółowo

BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE

BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE BQR FMECA/FMEA Przed rozpoczęcem aalzy ależy przeprowadzć dekompozycję systemu a podsystemy elemety. W efekce dekompozycj uzyskuje sę klka pozomów: pozom systemu, pozomy podsystemów oraz pozom elemetów.

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI Opracował: M. Kweselewcz Zadeh (978) wprowadzł pojęce rozkładu możlwośc jako rozmyte ograczee, kóre odzaływuje w sposób elastyczy a wartośc przypsae daej zmeej. Defcja. Nech

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI ĆWICZENIE 0 OPTYMALIZACJA STUKTUY CZUJKI TEMPEATUY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI Cel ćwczea: zapozae z metodam optymalzac wewętrze struktury mozakowe czuk temperatury stosowae w systemach sygalzac pożaru; wyzaczee

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY I STUDIA. Efektywność sektora publicznego na poziomie samorządu lokalnego. Zesz y t nr 242. Barbara Karbownik, Grzegorz Kula

MATERIAŁY I STUDIA. Efektywność sektora publicznego na poziomie samorządu lokalnego. Zesz y t nr 242. Barbara Karbownik, Grzegorz Kula MATERAŁY STUDA Zesz y t r 242 Efektywość sektora publczego a pozome samorządu lokalego Barbara Karbowk, Grzegorz Kula Warszawa 2009 Barbara Karbowk Narodowy Bak Polsk, barbara.karbowk@bp.pl Grzegorz Kula

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

KARBOWNICZEK Dagmara doktorantka, mgr inż. ; LEJDA Kazimierz ; prof. dr hab. inż. Politechnika Rzeszowska, Katedra Silników Spalinowych i Transportu

KARBOWNICZEK Dagmara doktorantka, mgr inż. ; LEJDA Kazimierz ; prof. dr hab. inż. Politechnika Rzeszowska, Katedra Silników Spalinowych i Transportu НАЦІОНАЛЬНИЙ ТРАНСПОРТНИЙ УНІВЕРСИТЕТ 1 013 KARBOWNICZEK Dagmara doktoratka, mgr ż. ; LEJDA Kazmerz ; prof. dr hab. ż. oltechka Rzeszowska, Katedra Slków Spalowych Trasportu ANALIZA WSKAŹNIKA GŁĘBOKOŚCI

Bardziej szczegółowo

SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA

SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA Załączk r do Regulamu I kokursu GIS PROGRAM PRIORYTETOWY: SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA. Cel opracowaa Celem opracowaa jest spója metodyka oblczaa efektu ograczaa emsj gazów ceplaraych,

Bardziej szczegółowo

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne. Katedra Podsta Systemó Techczych - Podstay metrolog - Ćczee 3. Dokładość pomaró, yzaczae błędó pomaroych Stroa:. BŁĘDY POMIAROWE, PODSTAWOWE DEFINICJE Każdy yk pomaru bez określea dokładośc pomaru jest

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze

Bardziej szczegółowo