BADANIE ZRÓŻNICOWANIA SYTUACJI DEMOGRAFICZNEJ W POLSCE W LATACH

Transkrypt

1 Studa Ekoomcze. Zeszyty Naukowe Uwersytetu Ekoomczego w Katowcach ISSN Nr Moka Mśkewcz-Nawrocka Uwersytet Ekoomczy w Katowcach Wydzał Zarządzaa Katedra Matematyk moka.mskewcz@ue.katowce.pl Katarzya Zeug-Żebro Uwersytet Ekoomczy w Katowcach Wydzał Zarządzaa Katedra Matematyk BADANIE ZRÓŻNICOWANIA SYTUACJI DEMOGRAFICZNEJ W POLSCE W LATACH Streszczee: Zachodzące od lat 80. XX w. zmay demografcze w Polsce uwdoczają wyraźy proces starzea sę społeczeństwa, a który ogromy wpływ mają procesy: rozrodczośc, umeralośc mgracj. Zjawsko to jest poważym problemem demografczym, jak społeczo-ekoomczym, gdyż prowadz do welu ekorzystych kosekwecj, tj. zwększea wydatków ze środków publczych, zma zasad fukcjoowaa systemów zabezpeczea społeczego, opek zdrowotej szkolctwa, zwększea popytu a usług opekuńcze, obżea śwadczeń emerytalo-retowych oraz zasłków socjalych, wydłużea weku emerytalego, wzrostu stopy bezroboca, masowej mgracj zarobkowej. Ze względu a wagę problemu w opracowau została przeprowadzoa aalza przestrzea potecjału demografczego w Polsce w latach 005, 008, Słowa kluczowe: potecjał demografczy, wskaźk sytetyczy Perkala, autokorelacja przestrzea. JEL Classfcato: C0, C49, J9. Wprowadzee Zjawsko spadku populacj czy też stagacj lczby ludośc w Polsce moża obserwować już od lat 80. ubegłego weku. Na przestrze kolejych lat proces te stał sę zjawskem powszechym, a który wpływ mały róże procesy zjawska społeczo-ekoomcze powodujące z jedej stroy ujemy blas mgracyjy, z drugej ujemy przyrost aturaly. Główym celem opracowaa jest rozpozae stau zróżcowaa rozkładu przestrzeego sytuacj demografczej województw w Polsce w latach 005, 008, 0 04 oraz powatów województwa śląskego w 04 r. Po-

2 70 Moka Mśkewcz-Nawrocka, Katarzya Zeug-Żebro mar potecjału demografczego zostae przeprowadzoy za pomocą wskaźka sytetyczego Perkala, a badae zależośc przestrzeej a podstawe merków globalej lokalej autokorelacj przestrzeej. Dae wykorzystae w aalzach pozyskao z Baku Daych Lokalych GUS [www ]. Oblczea przeprowadzoo przy użycu programu R Cra paketu Mcrosoft Excel.. Potecjał demografczy wskaźk sytetyczy J. Perkala Potecjał demografczy jest stotym czykem determującym rozwój regoów. Przeważe jest defoway jako sła apędowa tkwąca w zasobach ludzkch, a węc przede wszystkm w lczbe ludośc jej strukturze wekowej. Pozom potecjału demografczego moża określć za pomocą wskaźka sytetyczego Perkala m [Parysek Wojtasewcz, 979]. Mara ta jako metoda porządkowaa lowego pozwala a uporządkowae obektów welowymarowych wg sytetyczego kryterum. Użyce tej metody ma a celu stworzee rakgu obektów ze względu a określoy zestaw cech. Wyższa wartość wskaźka sytetyczego ozacza korzystejszą sytuację obektu pod względem pozomu potecjału. Wskaźk Perkala szacuje sę jako średą arytmetyczą cech x' : m = j= x', =,,...,, () gdze: lczba uwzględoych cech, x' stadaryzowaa wartość j-tej cechy dla -tego obektu, x x x x j =, gdy S j x x j =, gdy S j x jest wartoścą perwotą j-tej cechy dla -tego obektu, x j jest wartoścą średej arytmetyczej j-tej cechy, S j jest wartoścą odchylea stadardowego j-tej cechy. x jest wartoścą stymulaty, () x jest wartoścą destymulaty, (3)

3 Badae zróżcowaa sytuacj demografczej w Polsce 7. Mary autokorelacj przestrzeej Autokorelacja przestrzea występuje w przypadku, gdy określoe zjawsko w jedej jedostce przestrzeej wpływa a zmaę prawdopodobeństwa wystąpea tego zjawska w jedostkach sąsedch [Bvad, 980]. W ujęcu ogólym dodata autokorelacja przestrzea zachodz, gdy obserwujemy przestrzee gromadzee sę, w sese lokalzacj, wysokch lub skch wartośc obserwowaych zmeych. Dla ujemej autokorelacj wysoke wartośc sąsadują z skm, a ske z wysokm, tworząc pewego rodzaju szachowcę [Sucheck, 00]. Brak autokorelacj przestrzeej ozacza przestrzeą losowość, tz. że wartośc wysoke ske obserwowaych zmeych są rozmeszczoe ezależe. W statystyce przestrzeej szacuje sę dwa typy mar autokorelacj przestrzeej: mary globale mary lokale. Globala autokorelacja wyka z stea korelacj w obrębe całej badaej jedostk przestrzeej. Mary lokale zaś wykazują zależośc przestrzee daej zmeej z jedostkam sąsadującym w kokretej lokalzacj. Do ajczęścej wykorzystywaych mar globalych ależą: statystyka I Moraa [Mora, 950] oraz statystyka C Geary ego [Geary, 954], do mar lokalych: wskaźk LISA [Asel, 995] (lokala statystyka Moraa I Geary ego C ) oraz lokala statystyka Getsa-Orda G [Gets Ord, 99]... Globala statystyka Moraa Jedą z ajczęścej stosowaych statystyk w badau autokorelacj przestrzeej jest globala statystyka I Moraa zdefowaa astępująco: gdze: x, I = = j= = j= w w ( x x)( x x) = z ( ) 0 z z x x = j S T Wz, (4) x j są wartoścam zmeych w jedostce przestrzeej oraz j, x jest średą arytmetyczą wartośc zmeej dla wszystkch jedostek, jest lczbą wszystkch jedostek przestrzeych uwzględoych w badau, S 0 jest sumą wszystkch elemetów macerzy wag, z jest wektorem kolumowym o elemetach: z = x x, W jest macerzą wag przestrzeych stopa defującą strukturę sąsedztwa, w jest elemetem zero-jedykowej macerzy wag W: T

4 7 Moka Mśkewcz-Nawrocka, Katarzya Zeug-Żebro, gdy jedostka -ta - tajest jest sąsadem sasademj-tej j - tej jedostk, w = 0, gdy jedostka -ta - tae ejest jest sąsadem sasademj-tej j - tej jedostk, (5) 0, gdy = j - j -elemety dagoale macerzy Clff Ord [973] udowodl, że rozkład statystyk Moraa jest asymptotycze ormaly. Zatem stotość statystycza autokorelacj przestrzeej może I S ~ N 0, : być zweryfkowaa za pomocą uormowaej statystyk ( ) I S S () I () I I E =, E() = Var = w = j= I Var( ) 0, S = ( w + w j ) = j= S S + 3S 0 I =, (6) ( ) S ( ) 0, = S w + w j, (7) = j= j= gdze E () I jest wartoścą oczekwaą statystyk Moraa, a ( I ) Var jest jej waracją. W przypadku, gdy statystyka Moraa przyjmuje wartośc S I, I, mów sę o braku autokorelacj. Gdy atomast I > I < ( ) 0 ( ) S, I > 0 ( ) S, I < 0.. Statystyka lokala Moraa, mamy do czyea z autokorelacją dodatą, zaś dla, występuje zjawsko autokorelacj ujemej. Lokala statystyka Moraa I [Asel, 995] wyzacza skupska jedostek przestrzeych merzy, czy jedostka jest otoczoa przez jedostk sąsedzke o podobych lub różych wartoścach badaej zmeej w stosuku do losowego rozkładu tych wartośc w badaej przestrze [Kopczewska, 006]. Dla estadaryzowaych wartośc zmeej stadaryzowaej werszam macerzy wag [Araba, 006] ( w = ), lokala mara Moraa ma postać: I = j= = ( x x) w ( x j x) j= = ( x x), (8) gdze wszystke elemety wzoru są zdefowae jak w statystyce I. W 995 r. Asel [995] w celu testowaa stotośc lokalej autokorelacj przestrzeej przedstawł stadaryzowaą postać lokalej statystyk Moraa:

5 Badae zróżcowaa sytuacj demografczej w Polsce 73 I S ( I ) ( I ) I E = ~ N( 0,), (9) Var gdze E ( I ) jest wartoścą oczekwaą lokalej statystyk Moraa, a Var ( I ) jest jej waracją: E w j= ( I ) =, Var( I ) ( k) w ( k ) w j l h + ( )( ) w lwh j =, (0) 4 k. gdze: = ( x x) ( x x) Autokorelacja ujema ma mejsce, gdy stadaryzowaa statystyka lokala Moraa przyjmuje wartośc ujeme, tz. gdy obekt jest otoczoy przez jedostk przestrzee o zacząco różych wartoścach badaej zmeej. O dodatej autokorelacj przestrzeej klastrowau jedostek przestrzeych mów sę, gdy statystyka ta przyjmuje wartośc dodate (obekt jest otoczoy przez podobe jedostk sąsedzke). 3. Aalza przestrzea potecjału demografczego w Polsce Przeaalzowao dae dotyczące ludośc dla aktualego podzału terytoralego Polsk a województwa w latach 005, 008, 0 04 oraz powatów województwa śląskego w 04 r. Dae te uzyskao z Baku Daych Lokalych GUS. W perwszym etape badań dokoao wyboru zmeych pozwalających a określee pozomu potecjału demografczego. Posłużoo sę astępującą grupą cech dagostyczych: X gęstość zaludea, X saldo mgracj w przelczeu a tys. ludośc, X 3 przyrost aturaly w przelczeu a tys. ludośc, X 4 odsetek ludośc w weku produkcyjym moblym w ogólej lczbe ludośc, X 5 odsetek ludośc w weku przedprodukcyjym w ogólej lczbe ludośc, X 6 wskaźk obcążea demografczego, X 7 współczyk femzacj.

6 74 Moka Mśkewcz-Nawrocka, Katarzya Zeug-Żebro Stosując metodę parametryczą Hellwga [98], wyelmowao zmee sle skorelowae z ym cecham, tj. te zmee, które są ośkam podobych formacj. Pozwolło to wyłoć zmee cetrale oraz sateltare. W skład falego zboru zmeych dagostyczych weszły: X, X, X 4, X 6 X 7 dla województw, X, X, X 4 X 6 dla powatów województwa śląskego. Przy oblczau potecjału demografczego za destymulatę uzao wskaźk obcążea demografczego, pozostałe zmee uzao atomast za stymulaty. Na podstawe wartośc wskaźka stworzoo rakg podzał a klasy o różym pozome potecjału demografczego. Wartośc wskaźka Perkala rakg dla daych dotyczących województw Polsk przedstawoo w tablcy. Pogruboą czcoką ozaczoo województwa, których pozycja w rakgu e uległa zmae, a symbole (wzrost, spadek) określają zmaę pozycj w rakgu w 04 r. w stosuku do 005 r. Tabela. Wskaźk sytetyczy Perkala opsujący pozom potecjału demografczego w województwach Polsk w latach 005, 008, 0 04 oraz rakg województw Województwa m raga m raga m raga m raga Dolośląske 0, , , ,387 4 Kujawsko-pomorske 0, , ,8 0-0, Lubelske -0,69 4-0, , ,86 3 Lubuske -0, , ,89 9-0,97 Łódzke -0,05 9-0,76-0, ,436 5 Małopolske 0,47 6 0, , , Mazowecke 0,8447 0,7596 0,7855 0,6954 Opolske 0, , , ,8 5 Podkarpacke -0, , ,78-0,007 8 Podlaske -0, ,78 5-0, , Pomorske 0,5 7 0, , , Śląske,645,473 0,866 0,7056 Śwętokrzyske -0, , , ,75 6 Warmńsko-mazurske -0,4-0, , , Welkopolske 0,73 5 0, ,90 6 0,070 6 Zachodopomorske -0,093-0,670-0,363-0,306 Źródło: Opracowae włase. Aalzując rezultaty porządkowaa (tabela ) moża stwerdzć, że tylko województwa: mazowecke, śląske śwętokrzyske zajęły tę samą pozycję w latach 005, 008, W 005 r. zdecydowae ajlepszym ze względu a pozom potecjału demografczego okazało sę województwo śląske, zaraz po m województwa: mazowecke, opolske dolośląske, atomast ajgorszym okazało sę województwo śwętokrzyske. W kolejych latach

7 Badae zróżcowaa sytuacj demografczej w Polsce 75 sytuacja wyglądała podobe, tj. dwa perwsze mejsca w rakgu zajęły województwa śląske mazowecke, a województwo śwętokrzyske pozostało a ostatej pozycj. W 04 r. województwa: lubelske, małopolske, podkarpacke, podlaske, warmńsko-mazurske umejscowły sę a wyższych mejscach ż w 005 r., atomast województwa: kujawsko-pomorske, lubuske, łódzke, opolske, pomorske, welkopolske zachodopomorske zmeły pozycje a gorsze. Rezultaty uzyskae w wyku porządkowaa lowego obektów wskaźkem sytetyczym staowły podstawę klasyfkacj województw Polsk oraz powatów województwa śląskego ze względu a jedorode grupy z puktu wdzea osągętego stopa badaego zjawska (tj. pozomu potecjału demografczego). Całkowty przedzał zmeośc mar podzeloo a cztery przedzały klasowe, do których przypsao poszczególe powaty, wg astępujących reguł: klasa I (wysok pozom potecjału demografczego): m + S m m, klasa II (śred pozom potecjału demografczego): m m < m + S m, klasa III (sk pozom potecjału demografczego): m S m m < m, klasa IV (bardzo sk pozom potecjału demografczego): m < m, gdze: m = m, S m = ( ) m m =. = S m Za takm podejścem przemawał główe fakt, że te sposób podzału jest w praktyce badawczej bardzo często stosoway [Kuc, 0; Zelaś, 000]. Wyk przestrzeego rozmeszczea uzyskaych klas dla podzału terytoralego Polsk a województwa w latach 005, 008, 0 04 przedstawoo a mapach a rys.. W badaym okrese województw ależało do tych samych przedzałów klasowych. Przypsae do grup pozostałych województw zmeało sę w astępujący sposób: łódzke spadek z klasy III do IV, kujawsko-pomorske spadek z II do III, lubelske wzrost z IV do III, podlaske wzrost z IV do III, pomorske spadek z II do III klasy.

8 76 Moka Mśkewcz-Nawrocka, Katarzya Zeug-Żebro (a) (b) (c) (d) Rys.. Klasyfkacja województw Polsk ze względu a pozom potecjału demografczego w latach: (a) 005, (b) 008, (c) 0 (d) 04 Źródło: Opracowae włase. Rezultaty przestrzeego rozmeszczea uzyskaych klas dla powatów województwa śląskego w 04 r. przestawa rys..

9 Badae zróżcowaa sytuacj demografczej w Polsce 77 Rys.. Klasyfkacja powatów województwa śląskego ze względu a pozom potecjału demografczego w 04 r. Źródło: Opracowae włase. Podzał powatów województwa śląskego a klasy o różym pozome zaawasowaa badaego zjawska dla wskaźka sytetyczego wyraźe pokazał, że ajwyższy pozom potecjału demografczego występuje w powatach: belskm, m. Śwętochłowce, m. Jastrzębe-Zdrój, mkołowskm, racborskm rybckm, a ajższy w: m. Belsko-Bała, m. Częstochowa, m. Dąbrowa Górcza, m. Jaworzo, m. Katowce, myszkowskm, m. Sosowec. W kolejym kroku badań określoo macerze wag przestrzeych wg kryterum wspólej gracy, a astępe dokoao aalzy przestrzeej pozomu potecjału demografczego w województwach Polsk. Oblczoe wartośc globalej statystyk Moraa przedstawa tabela. Tabela. Wartośc statystyk globalej Moraa dla potecjału demografczego w Polsce w ujęcu wojewódzkm Rok Statystyka Moraa I E (I) Var (I) p-value 005 0,0054-0,0667 0,04 0, ,0477-0,0667 0,06 0, ,638-0,0667 0,0 0, ,7-0,0667 0,03 0,8584 Źródło: Opracowae włase.

10 78 Moka Mśkewcz-Nawrocka, Katarzya Zeug-Żebro Na podstawe daych zawartych w tabel moża zauważyć, że wartośc statystyk globalej Moraa dla badaego okresu są estote (p > 0,05). Ozacza to, że każdy obserwoway pozom potecjału demografczego może pojawć sę w dowolej lokalzacj z rówym prawdopodobeństwem. Wartość globalej statystk Moraa oszacowaa dla daych dotyczących powatów województwa śląskego róweż była estota Dotychczas przeprowadzoe badaa pozwolły jedye a ogólą charakterystykę autokorelacj przestrzeej. W celu uzyskaa bardzej szczegółowych formacj w kolejym kroku aalzy dla każdego województwa oraz powatu województwa śląskego wyzaczoo lokalą statystykę Moraa (tabela 3 4 pogruboą czcoką zazaczoo statystyk stote). Tabela 3. Wartośc statystyk lokalej Moraa dla potecjału demografczego w Polsce w ujęcu wojewódzkm WOJEWÓDZTWA I p-value I p-value I p-value I p-value DOLNOŚLĄSKIE -0,05 0,435-0,64 0,60-0,3 0,778-0,409 0,858 KUJAWSKO-POMORSKIE -0,535 0,930-0,633 0,963-0,795 0,989-0,875 0,994 LUBELSKIE 0,055 0,33 0,04 0,35-0,030 0,448-0,054 0,483 LUBUSKIE 0,09 0,406-0,08 0,457-0,084 0,59-0,034 0,464 ŁÓDZKIE -0,033 0,473-0,00 0,455-0,075 0,507-0,05 0,460 MAŁOPOLSKIE 0,79 0,33 0,8 0,46 0, 0,9 0,05 0,49 MAZOWIECKIE 0,74 0,030 0,68 0,050 0,364 0,55 0,93 0,7 OPOLSKIE -0,03 0,47-0,065 0,499-0,066 0,499-0,9 0,54 PODKARPACKIE -,70,000 -,54,000 -,60,000 -,505,000 PODLASKIE 0,55 0,07 0,608 0,055 0,390 0,4 0,56 0,300 POMORSKIE -0,09 0,46-0,040 0,479-0,348 0,70-0,347 0,708 ŚLĄSKIE -0,009 0,446-0,006 0,44 0,0 0,48 0,08 0,4 ŚWIĘTOKRZYSKIE -0,4 0,80-0,533 0,866-0,59 0,857-0,778 0,953 WARMIŃSKO-MAZURSKIE 0,843 0,035 0,43 0,6 0,59 0,6 0,00 0,440 WIELKOPOLSKIE -0,030 0,466 0,007 0,430-0,009 0,446-0,00 0,439 ZACHODNIOPOMORSKIE -0,0 0,465-0,06 0,468-0,08 0,46 0,089 0,380 Źródło: Opracowae włase. Grafczą terpretację tego badaa przedstawa rys. 3.

11 Badae zróżcowaa sytuacj demografczej w Polsce 79 (a) (b) (c) (d) Rys. 3. Wykresy stotych statystyk lokalych Moraa dla województw w latach: (a) 005, (b) 008, (c) 0 (d) 04 Źródło: Opracowae włase. W badaym okrese stote dodate wartośc lokalych statystyk Moraa uzyskao tylko w województwach: podkarpackm ( w 005 r.) lubelskm (w r.). Ozacza to, że województwa te są otoczoe przez województwa o zacząco podobych pozomach potecjału demografczego określa sę je maem klastrów. Na rys. 3 zazaczoe są ajcemejszym kolorem. Istote ujeme wartośc lokalych statystyk Moraa uzyskao w województwach: mazoweckm (w 005, 008, 0 04 r.), śwętokrzyskm (w 008, 0 04 r.) śląskm (w 04 r.). Województwa te są tzw. lokalym outlersam, gdyż otoczoe są przez województwa o relatywe ższym pozome potecjału demografczego (rys. 3). Wyk uzyskae w kolejych latach, tj. 008, 0 04 r. dla województwa

12 80 Moka Mśkewcz-Nawrocka, Katarzya Zeug-Żebro podkarpackego, 0 04 r. dla województwa lubelskego, 005 r. dla województwa śwętokrzyskego oraz 005, 008, 0 r. dla województwa śląskego, wskazują brak sąsedztwa o podobym lub zacząco ższym pozome potecjału demografczego. Tabela 4. Wartośc statystyk lokalych Moraa dla powatów województwa śląskego Powaty Powaty Powaty I p-value I p-value I p-value m. Żory 0,60 0,056 m. Dąbrowa Górcza 0,687 0,094 pszczyńsk -0,003 0,470 m. Śwętochłowce -0,35 0,756 m. Glwce -0,50 0,658 racborsk 0,586 0,093 żyweck -0,00 0,487 glwck 0,49 0,073 m. Ruda Śląska -0,007 0,476 będzńsk 0,030 0,49 m. Jastrzębe- -Zdrój 0,339 0,85 m. Rybk -0,0 0,483 m. Belsko-Bała -0,870 0,939 m. Jaworzo 0,046 0,446 rybck 0,88 0,003 belsk -,044 0,986 kłobuck 0,077 0,43 m. Semaowce Śląske -0,6 0,677 beruńsko- -lędzńsk 0,086 0,389 m. Katowce -0,547 0,974 m. Sosowec 0,74 0,035 m. Bytom -0,063 0,533 lubleck -0,0 0,484 tarogórsk 0,03 0,348 m. Chorzów -0,05 0,496 mkołowsk 0,0 0,340 m. Tychy 0,059 0,45 ceszyńsk -0,09 0,56 m. Mysłowce -,96 0,997 wodzsławsk -0,345 0,75 m. Częstochowa -0,459 0,738 myszkowsk -0,97 0,64 m. Zabrze 0,0 0,340 częstochowsk -0,377 0,803 m. Pekary Śląske -0,047 0,56 zawercańsk 0,35 0,85 Źródło: Opracowae włase. Grafczą terpretację badaa przedstawa rys. 4. Rys. 4. Wykres stotych statystyk lokalych Moraa dla powatów województwa śląskego w 04 r. Źródło: Opracowae włase.

13 Badae zróżcowaa sytuacj demografczej w Polsce 8 Istote dodate wartośc lokalych statystyk Moraa uzyskao w powatach: rybckm m. Sosowec, a stote ujeme wartośc lokalych statystyk Moraa uzyskao w powatach: belskm, m. Katowce m. Mysłowce (tabela 4). Należy róweż zwrócć uwagę, że wosk dotyczące lokalej statystk Moraa otrzymae dla województw mazoweckego śląskego oraz powatów belskego m. Mysłowce pokrywają sę z kokluzjam uzyskaym dla klasyfkacj województw Polsk powatów województwa śląskego ze względu a pozom potecjału demografczego. Jedostk te jako lokal outlers sąsadują z województwam, które ależą do klas o skm bardzo skm pozome potecjału demografczego. Podsumowae W opracowau zbadao sytuację demografczą oraz przeprowadzoo aalzę zależośc przestrzeej pozomu potecjału demografczego w województwach Polsk oraz powatach województwa śląskego. Na podstawe przeprowadzoych badań moża stwerdzć, że w latach prawe wszystke aalzowae województwa charakteryzowały sę zmaam pozomu potecjału demografczego. Najwększe pozytywe zmay rozwoju tego zjawska oparte a wskaźku sytetyczym zaobserwowao w województwach: warmńsko- -mazurskm (zmaa o 5 pozycj z. mejsca a 7.) podkarpackm (z 3. pozycj a 8.). Zdecydowae pogorszee astapło w województwe łódzkm (spadek z 9. mejsca a 5.). Najbardzej stabla sytuacja w tym zakrese wystąpła w województwach: mazoweckm, śląskm śwętokrzyskm. Województwa te w ogóle e zmeały swojej pozycj w rakgu. Przeprowadzoe aalzy zależośc przestrzeej sytuacj demografczej w województwach Polsk oraz w powatach województwa śląskego oparte a lokalej statystyce Moraa wskazały a stee dodatej ujemej autokorelacj przestrzeej, czyl tworzee sę skupsk jedostek terytoralych (klastrów) o podobych wartoścach pozomu potecjału demografczego oraz outlersów (tj. powatów otoczoych przez jedostk o relatywe ższym pozome potecjału demografczego). Ze względu a dyamcze zmay zachodzące w strukturze demografczej w Polsce wo sę kotyuować badaa. Ich keruek powe prowadzć do rozpozaa wpływu tych zma a zjawska ekoomcze społecze [Zeug- -Żebro, 04, 05].

14 8 Moka Mśkewcz-Nawrocka, Katarzya Zeug-Żebro Lteratura Asel L. (995), Local Idcators of Spatal Assocato LISA, Geographcal Aalyss, No. 7. Arba G. (006), Spatal Ecoometrcs: Statstcal Foudatos ad Applcatos to Regoal Growth Covergece, Sprger, New York. Bvad R. (980), Autokorelacja przestrzea a metody aalzy statystyczej w geograf [w:] Z. Chojck (red.), Aalza regresj geograf, PWN, Pozań. Clff A.D., Ord J.K. (973), Spatal Autocorrelato, Po, Lodo. Geary R. (954), The Cotguty Rato ad Statstcal Mappg, The Icorporated Statstca, No. 5. Gets A., Ord J.K. (99), The Aalyss of Spatal Assocato by Use of Dstace Statstcs, Geographcal Aalyss, No. 4. Grffth D.A. (003), Spatal Autocorrelatos ad Spatal Flterg, Sprger, Berl- -Hedelberg. Hellwg Z. (98), Welowymarowa aalza porówawcza jej zastosowae w badaach welocechowych obektów gospodarczych [w:] W. Welfe (red.), Metody modele ekoomczo-matematycze w doskoaleu zarządzaa gospodarką socjalstyczą, PWE, Warszawa. Kopczewska K. (006), Ekoometra statystyka przestrzea z wykorzystaem programu R CRAN, Cedewu.pl, Warszawa. Kuc M. (0), The Implemetato of Sythetc Varable for Costructg the Stadard of Lvg Measure Europea Uo Coutres, Oecooma Copercaa, r 3, Polske Towarzystwo Ekoomcze Oddzał w Toruu. Mora P.A.P. (950), Notes o Cotuous Stochastc Pheomea, Bometrka, No. 37(). Parysek J.J., Wojtasewcz L. (979), Metody aalzy regoalej metody plaowaa regoalego, Studa KPZK PAN, t. LXIX. Sucheck B. (red.) (00), Ekoometra przestrzea. Metody modele aalzy daych przestrzeych, Wydawctwo C.H. Beck, Warszawa. Zelaś A. (red.) (000), Taksoomcza aalza przestrzeego zróżcowaa pozomu życa w Polsce w ujęcu dyamczym, Wydawctwo Akadem Ekoomczej, Kraków. Zeug-Żebro K. (04), Aalza przestrzea procesu starzea sę społeczeństwa polskego [w:] J. Hozer, A. Gdakowcz (red.), Metody loścowe w ekoom, t., Zeszyty Naukowe, r 8, Studa Prace Wydzału Nauk Ekoomczych Zarządzaa, r 36, Szczec. Zeug-Żebro K. (05), Welowymarowa aalza zjawska starośc w Polsce [w:] J. Mka, M. Mśkewcz-Nawrocka (red.), Metody modele aalz loścowych w ekoom zarządzau, cz. 7, Wydawctwo UE w Katowcach, Katowce. [www ] Bak Daych Lokalych Główego Urzędu Statystyczego,

15 Badae zróżcowaa sytuacj demografczej w Polsce 83 THE STUDY OF DIVERSITY OF THE DEMOGRAPHIC SITUATION IN POLAND IN THE YEARS Summary: The demographc chages occurrg Polad sce the 80s of the tweteth cetury clearly show the agg of the populato, whch the processes of fertlty, mortalty ad mgrato have a huge mpact. Ths pheomeo s a serous problem of demographc ad soco-ecoomc because t leads to may adverse cosequeces, e. a crease publc expedture, polcy chages the fuctog of socal securty, health ad educato, creased demad for care servces, reducg peso beefts ad socal beefts, the retremet age, crease uemploymet, mass mgrato. Because preseted problem s very mportat the study was carred out spatal aalyss of demographc potetal the years 005, 008, 0 ad 04. Keywords: demographc potetal, Perkal sythetc dcator, spatal autocorrelato.