WYBRANE ASPEKTY ODWZOROWANIA RELACJI ZACHODZĄCYCH MIĘDZY PRZEDSIĘBIORSTWEM A KLIENTEM NA RYNKU USŁUG TRANSPORTOWYCH

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "WYBRANE ASPEKTY ODWZOROWANIA RELACJI ZACHODZĄCYCH MIĘDZY PRZEDSIĘBIORSTWEM A KLIENTEM NA RYNKU USŁUG TRANSPORTOWYCH"

Transkrypt

1 Przemysła Krata Katedra Eksploatacj Statku Akadema Morska Gdyn WYBRANE ASPEKTY ODWZOROWANIA RELACJI ZACHODZĄCYCH MIĘDZY PRZEDSIĘBIORSTWEM A KLIENTEM NA RYNKU USŁUG TRANSPORTOWYCH Streszczene Artykuł odołuje sę do systemoego podejśca stosoanego analze zagadneń transportoych. Przedstaona została propozycja modelu matematycznego relacj zachodzącej pomędzy przedsęborstam transportoym, będącym elementam systemu transportoego, a klentam zgłaszającym zapotrzeboane na przeóz, będącym elementam otoczena tego systemu. Selected Aspects Regardng Mappng Of The Relatons Beteen Companes And Ther Customers On The Transportaton Market Abstract The paper refers to the system atttude toards the analyss of transportaton ssues. It presents the proposal of the mathematcal model of relatons beteen elements of transportaton systems and elements of ther surroundngs. The consdered relaton has place beteen the transportaton companes and ther customers on the transportaton market. 1

2 WSTĘP Transport jest ażnym elementem każdej gospodark, od starożytnych po najbardzej roznęte spółczesne. Wraz z rozojem poszczególnych dzedzn życa społecznego nabera on jeszcze na znaczenu. Gospodarka, kerując sę kryteram olnej gry rynkoej, kreuje potrzebę jak najbardzej ścsłego opsyana elu zjask. Róneż koneczność podejmoana decyzj przy elorakośc realzoanych celó kreuje zapotrzeboane na modele umożlające rozązyane zadań o charakterze optymalzacyjnym [5]. Współczesne podejśce do złożonych problemó techncznych kładze duży nacsk na kompleksoość ch ujęca. Wyraźne doczne jest to zagadnenach z zakresu transportu, gdze podkreśla sę koneczność elokryteralnego rozązyana problemó decyzyjnych [1], []. Podyktoane jest to zaróno różnorodnoścą ogranczeń (techncznych, fnansoych, ekologcznych nnych) jak róneż różnorodnoścą nteresó poszczególnych uczestnkó procesu transportoego [1]. Za podstaoą trudność praktycznej realzacj elokryteralnej funkcj celu uznaje sę fakt, ż nezmerne rzadko zachodz ocene procesó transportoych zajemna zgodność ekstremalnych znaczeń rozpatryanych funkcj-celó []. Rozązane sformułoanego elokryteralnego zadana optymalzacyjnego, o ektoroej funkcj celu, której składoym są ekstremalzoane funkcje celó cząstkoych, nazyane jest rozązanem utopjnym zykle ne jest możle do znalezena ze zględu na przecstaność celó []. Borąc pod uagę dążene do kompleksoego traktoana procesó transportoych należy zauażyć, ż ostatnm czase dużą agę przyązuje sę do nabycó usług transportoych. Konkretyzując, dostacy usług konkurują ze sobą zaspokajanu potrzeb nabycó zgodne z ch oczekanam, tj. realzując usługę na ysokm pozome. W tym ujęcu łaścym elementem realzacj całego procesu transportoego są relacje z klentam, tym podejmoane przez klenta decyzj o yborze dostacy usług przeozoej. W dużej merze uzależnone są one od oferty dostacó usług skeroanej do nabycó usług transportoych. 1. SYSTEM TRANSPORTOWY JAKO ELEMENT RYNKU USŁUG TRANSPORTOWYCH Współczesne podejśce do zagadneń transportoych charakteryzuje sę szerokm ykorzystanem pojęca systemu. Systemem nazya sę funkcjonalną całość, która składa sę z elementó pozostających ze sobą relacjach [1]. Lczba charakterystyka oych elementó

3 oraz zachodzące mędzy nm relacje nny zapenać realzację przez system określonych dla nego funkcj [1]. System, tym system transportoy, jest zatem obektem yodrębnonym z rzeczystośc, którego ops ma postać relacj określonych na zborze yróżnonych elementó oraz relacj ążących elementy tego obektu z otoczenem [1]. Wydzelene systemu skutkuje rozdzałem elementó chodzących jego skład oraz otoczena, jako zboru pozostałych elementó rzeczystośc. Podzał tak dokonyany jest ze zględu na cel proadzonych badań [4]. Przykładoy schemat systemu ydzelonego z otoczena prezentuje rys 1. ejśca systemu (oddzałyane otoczena na system) Otoczene systemu System yjśca systemu (oddzałyane systemu na otoczene) Rys. 1. System otoczene systemu [3] Formalzacja zapsu systemu jako zboru elementó zachodzących mędzy nm relacj może przybrać postać uporządkoanej pary [3]: S=<A, R> (1) gdze: S system; A zbór elementó systemu, A={a : =1,,..., n}; R zbór relacj określonych na elementach systemu [1], R={R j : j=1,,..., m}, R j A A. Konsekencją przyjętej defncj systemu (zal. 1) jest możlość yodrębnana z otoczena różnorodnych systemó o różnym stopnu złożonośc. Przykładem może być tu rynek usług transportoych, rozpatryany jako system, którego elementem jest system transportoy. System transportoy jest zatem jednocześne elementem (podsystemem) systemu rynku usług transportoych, jak systemem podlegającym odrębnej analze. Z defncj systemu ne ynka boem, ż do zboru A elementó składoych systemu S ne może należeć element a spełnający arunk określone defncyjne dla systemu. Jako podstaoe cele proadzena badań systemó zagadnenach transportoych yróżna sę [1]: - poznane pra decydujących o procesach zachodzących badanym systeme; - dentyfkację optymalzację struktury badanego systemu, tp. Zależne od sprecyzoanego celu konkretnego badana różnorodny sposób przedstaane są stotne cechy badanego systemu. Częstokroć dogodnym sposobem charakterystyk systemu jest 3

4 przedstaene transformacj ejść do systemu na yjśca z nego. Schemat transformacj ejść na yjśca systeme transportoym przedstaa rys.. Otoczene (zapotrzeboane na przeóz) Materały Energa Informacje Wyposażene systemu transportoego Załoga jako element systemu transportoego Zasady funkcjonoana systemu transportoego Przeozy pasażerske Przeozy toaroe Przeozy tranzytoe Ocena jakośc realzacj usług przeozoych Rys.. Transformacja ejść na yjśca systeme transportoym [1] Należy zaznaczyć, ż na potrzeby badań może zostać poddana analze zaróno całkota transformacja ejść na yjśca, jak róneż poszczególne relacje pomędzy elementam systemu. Jako stotny element badań systemó transportoych ch nterakcj z obektam ne chodzącym skład systemó transportoych, przyjmuje sę określene zązkó transportu z otoczenem [1]. Zązk te yrażają sę poprzez zapotrzeboane na przeóz zgłaszane przez otoczene oraz sposób jego realzacj przez system transportoy (relacja popyt-podaż) [1]. W ujęcu takm badany jest system rynku usług transportoych, zaś system transportoy jest elementem badanego systemu rynku pozostaje relacjach z pozostałym elementam, tym klentam zgłaszającym zapotrzeboane na przeóz.. MODELOWANIE W BADANIU SYSTEMÓW Proadzene badań na systemach rzeczystych jest częstokroć utrudnone, bardzo kosztone, a naet nemożle [1]. W przypadku systemó transportoych może być róneż nebezpeczne dla użytkonkó systemu. Dlatego też poszechne ykorzystyanym podejścem jest badane zachoana modelu zamast obektó rzeczystych. Proces opracoana modelu nazyany jest zaś modeloanem [1]. Założony cel modeloana yznacza lczbę elementó systemu uzględnonych modelu, a także lczbę relacj przyjętych ogranczeń [4]. Pradłoe określene zakresu odzoroana badanego systemu konstruoanym modelu stotne płya na jego funkcjonalność. Przyjęce zbyt małej lośc elementó relacj pooduje neadekatność modelu stosunku do staanego mu zadana, 4

5 zaś zbyt szeroke ujęce elementó relacj systemu nazbyt komplkuje model, czynąc go neefektynym [4]. W ększośc zastosoań ne jest jednak koneczne ujmoane szystkch szczegółó badanego systemu, zaś stopeń uproszczena modelu określany jest przez cel proadzonych badań [1]. Podstaoym rodzajem model, ykorzystyanych spółcześne badanach systemó, są modele matematyczne. Są one konstruoane postac relacj matematyczno-logcznych charakteryzują sę ysokm stopnem abstrakcj. Pozalają na operoane formułam matematycznym, symbolam relacjam oraz umożlają ycągane noskó jakoścoych loścoych zakrese rozązyanego problemu [1]. Jednocześne modele matematyczne dogodne poddają sę zapso umożlającemu torzene oprogramoana spomagającego proces badana modelu. Algorytm procesu modeloana badanego systemu przedstaa schematyczne rys. 3. Obekt rzeczysty Cel badań Konstruoane modelu badanego systemu Plan eksperymentó Modyfkacja Eksperymenty z modelem Ocena eksperymentó z modelem Negatyna Pozytyna Konec modeloana: model obektu rzeczystego Rys. 3. Etapy procesu modeloana [1] Skonstruoane modelu matematycznego badanego systemu, czy też relacj ystępującej systeme, pozala dalszej kolejnośc na sformułoane rozązane różnorodnych zadań optymalzacyjnych. Zagadnene optymalzacj formułoane jest jako poszukane artośc N zmennych x 1... x N takch, aby ekstremalzoana była artość funkcj F(x 1... x N ) tych zmennych 5

6 [5]. Zmenne x 1... x N nazyane są zmennym decyzyjnym, zaś funkcja F(x 1... x N ) określana jest jako funkcja celu, która podlega maksymalzacj bądź mnmalzacj [5]. Zadane optymalzacyjne można zatem zapsać postac: F(x 1... x N ) max albo F(x 1... x N ) mn () gdze: x 1... x N zmenne decyzyjne; N lczba zmennych. Rozązane zadana optymalzacyjnego (zal. ) przy ykorzystanu opracoanego modelu matematycznego systemu lub ybranej relacj, może być poszukane ujęcu cągłym bądź dyskretnym. Podejśce zależy zaróno od sposobu sformułoana modelu matematycznego, jak posadanych danych ejścoych do modelu. W przypadku poszukana rozązana zadana ujęcu cągłym, model oraz dane ejścoe nny umożlać ustalene artośc funkcj celu F(x 1... x N ) doolnym punkce przestrzen kryteralnej. Zastosoane mają óczas standardoe metody optymalzacyjne służące do yznaczana ekstremó funkcj elu zmennych. Z praktycznego punktu dzena proadzena badań systemó, podejśce cągłe jest często neykonalne. Z kole stosoane praktyce dyskretne ujęce zadana optymalzacyjnego ymaga dokonana elokryteralnej oceny arantó rozązana [1]. Waranty te mogą być przyjmoane jako spełnające optmum Pareto []. 3. OPIS RELACJI ZACHODZĄCYCH NA RYNKU USŁUG TRANSPORTOWYCH 3.1. Założena ogólne Rozażmy system rynku usług transportoych, którego zbór elementó można zapsać jako [1]: gdze każdy element a opsany jest ektorem cech o składoych A={a : =1,,..., n} (3) k ; k=1,..., p ; zatem: a < 1,,..., k,..., Przyjmuje sę założene, ż cechy elementu są kantyfkoalne, zaś p > (4) k określa artość k-tej cechy -tego elementu, natomast p jest lczbą yróżnonych cech -tego elementu systemu [1]. 6

7 Zbór relacj określonych na elementach rozażanego systemu rynku usług transportoych można zapsać jako [1]: R={R j : j=1,,..., m} (5) gdze R j rozumane jest jako relacja określona na zborze cech elementó zboru A [1]. Zbór elementó rynku usług transportoych obejmuje zaróno przedsęborsta transportoe, należące do systemu transportoego, jak klentó, należących do otoczena tego systemu. Zakresem przedmotoym nnejszego artykułu jest modeloane relacj zachodzących pomędzy przedsęborstam transportoym, a klentam na rynku usług transportoych. Rozażanom poddano yłączne przedsęborsta transportoe dzałające na rynku o zasęgu lokalnym oraz klentó zaspokajających soje potrzeby przeozu na tym lokalnym rynku. 3.. Struktura rynku usług transportoych Dla potrzeb modeloana relacj R opsanych rozdzale 3.1. przyjęto ops struktury rynku usług transportoych, zaerającej elementy stotne z punktu dzena rozażanych relacj. Podmotam na rynku usług transportoych są: przedsęborsta transportoe (dostacy usług transportoych) oraz klenc (nabycy usług). Przedmotem jest natomast ymana, czyl nabyane usług transportoych. Podmoty rynku usług transportoych chodzą relacje, których rezultatem może być nabyce usług. Rynek usług transportoych charakteryzoany jest ponadto rażloścą na zmanę ceny usług, a także geometrą obszaru, na którym rozpatryana jest gra rynkoa przedsęborst transportoych klentó. Przykładoy rynek usług transportoych raz z elementam chodzącym relacje przedstaa schematyczne rys. 4. Rys. 4. Schemat deoy rynku usług transportoych Zbór przedsęborst transportoych - zgodne z zależnoścą (3) - został określony jako: 7

8 PT={pt : =1,,..., n pt } (6) przy ektorze artośc cech poszczególnych przedsęborst zapsanym postac: gdze: pt =< 1,,..., p > (7) n pt lczba przedsęborst transportoych na rynku usług transportoych; p lczba cech charakteryzujących każde przedsęborsto transportoe na rozpatryanym rynku usług transportoych; artość -tej cechy. Analogczne zbór klentó rozlokoanych rozażanym obszarze rynku usług transportoych opsany został jako: KL={kl j : j=1,,..., n kl } (8) przy ektorze artośc cech poszczególnych klentó zapsanym postac: gdze: kl j =< 1 j, j,..., n kl lczba klentó na rynku usług transportoych; k j lczba cech charakteryzujących każdego poszczególnego klenta; j artość j-tej cechy klenta. k j j > (9) 3.3. Odzoroane charakteru relacj zachodzących pomędzy dostacam nabycam usług transportoych Skonstruoane modelu matematycznego relacj zachodzącej na rynku usług transportoych pomędzy przedsęborstam transportoym ch klentam nno być poprzedzone określenem następujących elementó [1]: - danych ejścoych; - zmennych decyzyjnych; - ogranczeń. Określając dane ejścoe do opracoyanego modelu yróżnono cechy 1 do p -tego przedsęborsta transportoego pt oraz cechy 1 j do k j j j-tego klenta kl j zgłaszającego zapotrzeboane na przeóz, a także cechy rynku usług transportoych. Przyjęto następujące cechy charakteryzujące przedsęborsta transportoe pt zakrese rozpatryanej relacj: 8

9 1 - artość oferty przedsęborsta transportoego zgłaszanej na rynku; - pozom obsług klenta SL; 3 - oferoana cena jednostkoa usług transportoej c; Oferta transportoa jest zgłaszaną na rynku propozycją ykonana usług przeozu. Źródłem oferty transportoej jest przedsęborsto transportoe, zatem oferta ta jest charakterystyczna dla tegoż przedsęborsta. Wartość oferty kształtoana jest przez przedsęborsto transportoe (oferenta) jest różna od zera yłączne obszarze źródłoym, czyl mejscu lokalzacj oferenta. Poza obszarem źródłoym oferta jest zeroa, co ne znaczy, ż ne stneje pły oferty na klenta poza obszarem źródła. Zapostuloano stotną cechę oferty transportoej, jaką jest jej propagacja. Propagacją nazano rozprzestrzenane sę oferty dookólne od źródła. Oferta ne mus być tożsama z możloścam przedsęborsta zakrese ykonana przeozu. Przedsęborsto transportoe może zatem kreoać zerunek sojej oferty, tym proadzać potencjalnych klentó błąd co do możlośc przeozu. W przypadku zayżena możlośc oferenta podczas kształtoana oferty na danym rynku, mus on lczyć sę tym, ż ne szystke zlecena zostaną ykonane. Pooduje to spadek pozomu obsług klenta, co jest nformacją zrotną płynącą na rynek jest nekorzystne dla przedsęborsta transportoego. Pozom obsług klenta SL, defnoany jest jako stopeń zaspokojena szeroko rozumanych oczekań klenta. Cena jednostkoa usług transportoej c, obejmuje całkote koszty ykonana usług, jake mus poneść klent zlecający przeóz odnesenu do jednostk przeozu (np. tonoklometra). Wyróżnonym cecham klentó kl j zgłaszających zapotrzeboane na przeóz na rozpatryanym rynku usług transportoych są: 1 j - artość zapotrzeboana na przeóz q zgłaszana przez klenta; j - odległość geometryczna r klenta przedsęborsta transportoego (źródła oferty). Charakterystyczną cechą klenta jest jego zapotrzeboane na przeóz q. Istotną różncą zapotrzeboana q klenta oferty oferenta jest brak propagacj zapotrzeboana q. Można sterdzć, ż z zasady klent jest stroną berną rozpatryanej relacj, gdyż poszukuje on możlośc zaspokojena łasnej potrzeby, ale zykle ne zgłasza tego na rynku sposób bezpośredn. Klent dokonuje róneż yboru konkretnego oferenta spośród różnych możlośc, ne jest natomast yberany. 9

10 W zagadnenu optymalzacyjnym przy elorakośc celó poszczególne krytera cząstkoe opsują cele, do osągnęca których dążą podmoty rynku. W zborze rozpatryanych celó ystępuje zjasko ch zajemnej konkurencyjnośc [1]. Wartośc składoych funkcj celu określają stopeń realzacj każdego z celó mogą zostać przedstaone jako []: F(X)=[f 1 (X),..., f N (X)] (10) gdze: X ektor zmennych decyzyjnych; N lczba zmennych. Cele, do osągnęca których dążą podmoty rynku usług transportoych, są zykle przecstane, zaś znalezene rozązana utopjnego (ekstremalzującego jednocześne szystke cząstkoe funkcje celó) jest nemożle []. W prezentoanych rozażanach przyjęto, ż zmennym mającym pły na podjęce decyzj o nabycu przez klenta usług transportoej, są: - cena jednostkoa usług transportoej c; - pozom obsług klenta SL; - odległość r dzeląca klenta przedsęborsto transportoe; - artość oferty przedsęborsta transportoego zgłaszanej na rynku; - artość zapotrzeboana na przeóz q zgłaszana przez klenta. Zatem zbór zmennych decyzyjnych na rynku usług transportoych przyjmuje postać: X={x j : =1,,..., n pt ; j=1,,...,n kl } (11) gdze ektor x j określa artośc zmennych decyzyjnych relacj pomędzy -tym przedsęborstem transportoym oraz j-tym klentem: x j =< c j, SL j, r j,, q j > (1) Jednoczesna ekstremalzacja cząstkoych funkcj tak określonych zmennych decyzyjnych ne jest możla ze zględu na ch przecstany charakter. Przykładoo raz ze zrostem pozomu obsług klenta rośne cena usług, przedsęborsto transportoe oferujące najnższą cenę jednostkoą przeozu może być bardzo odległe od klenta, tp. W konsekencj ocena płyu stopna realzacj poszczególnych celó na decyzję klenta o yborze dostacy usług transportoej ne jest oczysta. Dla sformalzoana zapsu skutkó relacj, jake chodzą przedsęborsta transportoe klenc na rynku usług transportoych, proadzono bnarną zmenną opsującą ybór klenta postac: 10

11 ZW p k ( j j 1 x ) 0 gdy j-ty klent yberze ofertę -tego przedsęborsta transportoego przecnym ypadku (13) Ogranczena nakładane na torzony model określają zbór rozązań dopuszczalnych, którym poszukane jest rozązane optymalne sformułoanego zadana oraz przedstaają łasnośc rozpatryanego systemu podlegającemu modeloanu, tym jego geometrę. Strukturę systemu rynku usług transportoych SRUT można przedstać jako graf: gdze: W zbór erzchołkó; L zbór łukó; oraz: SRUT=<W, L> (14) zaś: W=PT KL (15) L PT KL = {(p, k j ): p PT, k j KL} (16) przy oznaczenach jak zależnoścach (6), (7), (8) (9). Przyjęto założene, że decyzja klenta yboru przedsęborsta transportoego jako dostacy usług przeozu jest racjonalna. Natomast decyzja optymalna L o należy do zboru decyzj dopuszczalnych, przy artośc zmennej ZW (zal. 13) ynoszącej 1: L o p = {(p, k j ): p PT, k j KL, ZWk ( xj ) 1} (17) j przy oznaczenach jak zależnoścach (6), (7), (8), (9) (13). Ogranczene ynkające z geometr rozpatryanego obszaru rynku usług transportoych sproadza sę do zależnośc: r j d g dla (p, k j ): p PT, k j KL (18) gdze: r j odległość dzeląca j-tego klenta oraz -te przedsęborsto transportoe; d g odległość granczna od j-tego klenta do brzegu obszaru rozpatryanego rynku; Ogranczena artośc zmennych decyzyjnych dotyczą neujemnośc ceny jednostkoej c, artośc oferty zapotrzeboana na transport q oraz przedzału zmennośc pozomu obsług klenta SL, co zapsano postac: 11

12 c j 0 0 q j 0 SL j <0, 1> przy oznaczenach jak zależnośc (1). dla (p, k j ): p PT, k j KL (19) 3.4. Określene postac funkcj kryterum modelu Po określenu danych ejścoych, zmennych decyzyjnych ogranczeń, co zostało opsane rozdzale 3.3., sformalzoano postać funkcj kryterum modelu. W konsekencj przyjęca opsanych rozdzale 3.3. zmennych zależność (10) można zapsać postac: F(X)=F(c, SL, r,, q) (0) gdze: c cena jednostkoa usług transportoej; SL pozom obsług klenta; r odległość dzeląca klenta przedsęborsto transportoe; artość oferty przedsęborsta transportoego zgłaszanej na rynku; q artość zapotrzeboana na przeóz zgłaszana przez klenta. Ponadto przy yznaczanu postac funkcj kryterum uzględnona została cecha rynku usług transportoych spólna dla szystkch podmotó ystępujących na tym rynku, jaką jest elastyczność cenoa popytu. Elastyczność cenoa popytu jest marą rażlośc rynku na zmanę oferoanej ceny przeozu. Na podstae defncj cenoej elastycznośc popytu można zapsać: c D'( c) = (1) D( c) gdze: c cena usług transportoej; D(c) funkcja popytu od ceny; D (c) persza pochodna funkcj popytu od ceny (po zmennej c). Rozązując poyższe rónane różnczkoe, przy założenu stałośc dla danego rodzaju usług przeozoej, otrzymano: po obustronnym scałkoanu: D(c)= c dd ( c) dc () 1

13 c dc = dd( c) (3) D( c) po yznaczenu całek porónanu argumentó logarytmó przy tej samej podstae uzyskano zależność: D ( c) c (4) Rónane (4) uzależna popyt na usług transportoe od ceny c elastycznośc χ. Przyjęto, ż relacje zachodzące na rynku usług transportoych pomędzy podmotam rynku, polegają na oddzałyanu przedsęborsta transportoego na klenta. Oddzałyane to nazano oddzałyanem ofertoym, zaś jego skutkem jest zlecene ykonana przeozu konkretnemu przedsęborstu transportoemu konkurującemu na rynku, co opsane jest przez artość zmennej bnarnej ZW (zal. 13). Relacje R charakteryzoane mogą być ęc przez pły yerany przez przedsęborsta transportoe na klentó yrażających zapotrzeboane na przeóz. Mają one charakter ektoroy na etape dokonyana przez klenta yboru przedsęborsta transportoego, któremu zostane zlecony przeóz. Wtedy też klent zmuszony jest do ukerunkoana sojej decyzj. Na tym etape konkurujący ze sobą oferenc yołują ukerunkoaną reakcję klenta, który podejmuje racjonalną, z jego punktu dzena, decyzję. Funkcja kryteralna modelu matematycznego rozpatryanej relacj opsuje oddzałyane ofertoe. Funkcja ta zostane skonstruoana dla oddzałyana pomędzy pojedynczym przedsęborstem transportoym (źródłem oferty), a pojedynczym klentem o danym zapotrzeboanu na przeóz. Przeproadzono tym celu analzę jakoścoą płyu zmennych cząstkoych funkcj kryterum na rozażaną relację. Pozom obsług klenta SL oraz oferoana cena jednostkoa c usług transportoej są zmennym monotonczne płyającym na oddzałyane ofertoe. Wraz ze zrostem pozomu obsług klenta, tak jak ze spadkem ceny, artość tego oddzałyana rośne. Zmenne SL c charakteryzują źródło oferty mają charakter quas statyczny, to znaczy ne zmenają sę krótkm przedzale czasu. Przyjęto zależność odrotne proporcjonalną pomędzy odległoścą r dzelącą przedsęborsto transportoe oferujące ykonane przeozu klenta zlecającego przeóz, a artoścą oddzałyana ofertoego. Przyjęto także zrost artośc oddzałyana ofertoego raz ze zrostem artośc oferty przedsęborsta transportoego. Wartość oferty artość zapotrzeboana są róneż elementam spólnej zmennej. Można zauażyć, że ażnym czynnkem będą ne tylko same ch bezzględne artośc, ale 13

14 także zajemny stosunek q/. Zależność tę zobrazoać może przykład klenta zgłaszającego potrzebę przeezena ładunku 100 kg (np. mebel) różnych oferentó. Pomjając szelke nne uarunkoana, atrakcyjnym dla tego klenta będze oferent dysponujący neelką przyczepą toaroą, a ne operator kolejoy oferujący przeozy elotonoym agonam lub całym składam. Zależność q/ nazano dopasoanem. Dopasoane jest jednym z argumentó funkcj kryterum. W celu uzględnena dopasoana q/, proadzono elomanoą postać funkcj dopasoana spełnającą arunk: - zrost artośc zakrese argumentó q/ 0, 1); - zmnejszane sę artośc zakrese q/ (1, + ); - artość funkcj róna 1 dla q/=1. Weloman o najnższym stopnu, spełnający szystke ymenone postulaty ma postać: q / f(q/)= (5) 1 ( q / ) gdze q/ jest argumentem, zaś f(q/) artoścą funkcj dopasoana. Przebeg zmennośc poyższej funkcj przedstaony jest prostokątnym układze spółrzędnych (rys. 5). Rys. 5. Wykres funkcj dopasoana Uzględnając opsane rozdzale 3.3. zmenne cząstkoych funkcj kryteró oraz zmenne opsujące elastyczność cenoą popytu geometrę obszaru rozpatryanego rynku usług transportoych, skonstruoano ektoroą funkcję kryterum F postac: F = q SL c q r (1 ) e r (6) 14

15 gdze: - artość oferty przedsęborsta transportoego; SL - pozom obsług klenta; c - cena usług transportoej; q - artość zapotrzeboana na przeóz; - cenoa elastyczność popytu; r - odległość dzeląca klenta oferenta (źródła oferty); e r - ersor radalny. Dla uproszczena formy zapsu proadzono spółczynnk M charakteryzujący źródło oferty transportoej. Jest on stały dla konkretnego oferenta nezmenny co najmnej krótkm przedzale czasu. M= SL c (7) Można zatem zastosoać zaps funkcj kryterum postac zależnośc: F =M q q r 1 ( Funkcja kryterum postac (8) stano skaźnk oceny jakośc relacj zachodzących pomędzy pojedynczym klentem pojedynczym przedsęborstem transportoym na rynku usług transportoych, konstruoanym modelu matematycznym. e ) r (8) Netrudno zauażyć, ż zastosoane dopasoane q/ rónoażne można przedstać postac /q. Celem zobrazoana unersalnośc dzałana dopasoana postac q/ alternatyne możlej /q, przeproadzono porónane artośc funkcj kryteró F 1 odpoedno F dla obu ujęć dopasoana. F 1 = q SL c q r (1 ) odpoedno F = SL c q r (1 ) q Po dokonanu prostych przekształceń algebracznych podstaenu zależnośc (7) uzyskano dentyczną postać F 1 =F =M q q r ( 1 (9) =F (por. zal. 8), co doodz, ż ne ma ) 15

16 znaczena postać dopasoana q/ czy /q, a jedyne zajemny stosunek artośc oferty przedsęborsta transportoego zapotrzeboana klenta. W celu spradzena popranośc jakoścoej zaproponoanej funkcj kryterum modelu rozażanej relacj, dokonano następującej krótkej analzy. Wartość funkcj kryterum: - zrasta raz ze zrostem artośc oferty ; - zrasta raz ze zrostem artośc dopasoana zakrese q/ 0, 1), osąga maksymalną artość dla q= następne maleje zakrese q/ (1, + ); - zrasta raz ze zrostem pozomu obsług klenta SL; - maleje raz ze zrostem ceny c, gdyż elastyczność przyjmuje dla dóbr ne Veblena artośc ujemne ( <0); - maleje raz ze zrostem odległośc r pomędzy oferentem klentem. Spełnene przez funkcję kryterum modelu rozażanej relacj szystkch przyjętych postulató, co zostało zeryfkoane jakoścoo poyżej, pozala przyjąć założene o popranośc zależnośc (8). 4. WNIOSKI W artykule zastosoano podejśce systemoe do zagadneń transportoych, rozażając system transportoy oraz jego otoczene ramach systemu rynku usług transportoych. Przedmotem rozażań uczynono jedną z relacj zachodzących pomędzy elementam systemu transportoego jego otoczena. Zaproponoano model matematyczny relacj pomędzy przedsęborstam transportoym, będącym elementam systemu transportoego klentam, zgłaszającym zapotrzeboane na przeóz, którzy są elementam otoczena systemu transportoego. Przedstaony model matematyczny pozala na proadzene analz płyu poszczególnych yróżnonych cech elementó systemu rynku usług transportoych na charakterystykę ch relacj. W szczególnośc opracoany model matematyczny może znaleźć zastosoane rozązyanu problemó optymalzacyjnych dotyczących modeloanej relacj. Konstrukcja modelu, będąca determnstyczną funkcją cech elementó systemu rynku usług transportoych oraz geometr przestrzen, sugeruje róneż możlość rozażena przedmotoej relacj kontekśce teor oddzałyań opartej na matematycznej teor pola. Ujęce take może pozolć na dogodne matematyczne rozpatryane rozażanej relacj odnesenu do elu przedsęborst transportoych elu klentó jednocześne. Roznęce proponoanego modelu tym kerunku byłoby stotne ze zględu na możlość odzoroana 16

17 rozpatryanych relacj eloelementoych systemach transportoych ch eloelementoym otoczenu. 5. LITERATURA [1] Jacyna M., Modeloane elokryteralne zastosoanu do oceny systemó transportoych, Ofcyna Wydancza Poltechnk Warszaskej, Warszaa 001. [] Konarzeska-Gubała E., Programoane przy elorakośc celó, Państoe Wydancto Naukoe, Warszaa [3] Leszczyńsk J., Modeloane systemó procesó transportoych, Ofcyna Wydancza Poltechnk Warszaskej, Warszaa [4] Skoczyńsk L., Szczepank I., Modeloane procesó transportoych. Ćczena projektoe laboratoryjne, Wydancta Poltechnk Warszaskej, Warszaa [5] Steenbrnk P., Optymalzacja sec transportoych, Wydancta Komunkacj Łącznośc, Warszaa

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono

Bardziej szczegółowo

Pattern Classification

Pattern Classification Pattern Classfcaton All materals n these sldes ere taken from Pattern Classfcaton nd ed by R. O. Duda, P. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 th the permsson of the authors and the publsher

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budoncto (Naza kerunku studó) Studa I Stopna Przedmot: Komputeroe spomagane Computer aded buldng desgn projektoana budolanego Rok: III Semestr: 5 MK_62 Rodzaje zajęć lczba

Bardziej szczegółowo

MRS I MES W ANALIZIE BELEK O ZMIENNYM PRZEKROJU

MRS I MES W ANALIZIE BELEK O ZMIENNYM PRZEKROJU Zeszyty Naukoe WInf Vol 6, Nr, 007 Paulna Obara, Waldemar zanec Katedra Mecank Budol Poltecnka Śętokrzyska MR I ME W ANALIZIE BELEK O ZMIENNYM PRZEKROJU treszczene W pracy rozażanom został poddany pręt,

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI W SYSTEMACH DIAGNOSTYKI OBRAZOWEJ

OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI W SYSTEMACH DIAGNOSTYKI OBRAZOWEJ Walenty OWIECZKO Maran GILEWSKI OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI W SYSTEMACH DIAGNOSTYKI OBRAZOWEJ STRESZCZENIE W artykule przedstaono model analzy, pozalający dokonać optymalzacj parametró dyskretyzacj

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa.   PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Konstrukcja gier sprawiedliwych i niesprawiedliwych poprzez. określanie prawdopodobieństwa.

Konstrukcja gier sprawiedliwych i niesprawiedliwych poprzez. określanie prawdopodobieństwa. Fundacja Centrum Edukacj Obyatelskej, ul. Noakoskego 10, 00-666 Warszaa, e-mal: ceo@ceo.org.l; Akadema ucznoska, Tel. 22 825 04 96, e-mal: au@ceo.org.l; ęcej nformacj:.akademaucznoska.l 1 Konstrukcja ger

Bardziej szczegółowo

Monitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania

Monitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania Montoroane Dagnostka Sstemach Steroana Katedra Inżner Sstemó Steroana Dr nż. Mchał Grochosk Montoroane Dagnostka Sstemach Steroana na studach II stopna specjalnośc: Sstem Steroana Podejmoana Deczj Maszn

Bardziej szczegółowo

Układ realizujący funkcję AND

Układ realizujący funkcję AND Zadane 5. Zaprojekoać spradzć dzałane synchroncznych asynchroncznych rejesró akumulaora umożlających realzację operacj: odejmoana arymeycznego, AN, NOT, EX-OR. C x b C odoane: a a : odejmoane A-B, A AN

Bardziej szczegółowo

Urządzenia wejścia-wyjścia

Urządzenia wejścia-wyjścia Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,

Bardziej szczegółowo

Pojęcia. 1. pole powierzchni (object specific area) [F] Suma pól pikseli w wyróżnionym obiekcie/profilu.

Pojęcia. 1. pole powierzchni (object specific area) [F] Suma pól pikseli w wyróżnionym obiekcie/profilu. Pojęca 1. pole poerzchn (object specfc area) [] uma pól pksel yróżnonym obekce/proflu.. pole poerzchn całego obektu (total object specfc area) [ t ] uma pół pksel yróżnonym obekce po ypełnenu dzur. 3.

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.

Bardziej szczegółowo

A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014

A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014 Warszawa, dna2/styczna 2014 r, RZECZPOSPOLITA POLSKA MINISTERSTWO ADMINISTRACJI I CYFRYZACJI PODSEKRETARZ STANU Małgorzata Olsze wska BM-WP 005.6. 20 14 Pan Marek Zółkowsk Przewodnczący Komsj Gospodark

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

Modele rozmyte 1. Model Mamdaniego

Modele rozmyte 1. Model Mamdaniego Modele rozmte Cel torzena noch model: dążene do uzskana coraz ększej dokładnośc, maroośc lub uproszczena struktur. Model Mamdanego Np.: -^ + R: JEŻELI jest to jest B R: JEŻELI jest to jest B R: JEŻELI

Bardziej szczegółowo

STEROWANIE GOTOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU

STEROWANIE GOTOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY IM. JANA I JÊDRZEJA ŒNIADECKICH W BYDGOSZCZY ROZPRAWY NR 68 Klaudusz Mgawa STEROWANIE GOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU BYDGOSZCZ 23 REDAKTOR NACZELNY

Bardziej szczegółowo

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli) Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu

Bardziej szczegółowo

Wymagania wykraczające Wymagania dopełniające Wymagania rozszerzające Wymagania podstawowe Wymagania konieczne

Wymagania wykraczające Wymagania dopełniające Wymagania rozszerzające Wymagania podstawowe Wymagania konieczne PSO KLASA III ZAJĘCIA KOMPUTEROWE Wymagana ykraczające Wymagana dopełnające Wymagana rozszerzające Wymagana podstaoe Wymagana koneczne Sprane obsługuje komputer, posługuje sę myszą klaaturą, poprane nazya

Bardziej szczegółowo

SYMULACJE STRATEGII WYTWÓRCÓW NA RYNKU ENERGII ELEKTRYCZNEJ

SYMULACJE STRATEGII WYTWÓRCÓW NA RYNKU ENERGII ELEKTRYCZNEJ SYMULACJE STATEGII WYTWÓCÓW NA YNKU ENEGII ELEKTYCZNEJ Dr nŝ. Magdalena Borgosz-Koczara, prof. dr hab. Aleksander Weron IASE Wrocła dr nŝ. Agneszka Wyłomańska Poltechnka Wrocłaska Energetyka grudzeń 2006)

Bardziej szczegółowo

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach

Bardziej szczegółowo

Regulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej

Regulacje i sądownictwo przeszkody w konkurencji między firmami w Europie Środkowej i Wschodniej Łukasz Goczek * Regulacje sądownctwo przeszkody w konkurencj mędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej Wstęp Celem artykułu jest analza przeszkód dla konkurencj pomędzy frmam w Europe Środkowej Wschodnej.

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia do omówienia

Zagadnienia do omówienia Zarządzane produkcją dr nż. Marek Dudek Ul. Gramatyka 0, tel. 6798 http://www.produkcja.zarz.agh.edu.pl Zagadnena do omówena Zasady projektowana systemów produkcyjnych część (organzacja procesów w przestrzen)

Bardziej szczegółowo

WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO

WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO WSKAŹNIK OCENY SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO Dagmara KARBOWNICZEK 1, Kazmerz LEJDA, Ruch cała człoweka w samochodze podczas wypadku drogowego zależy od sztywnośc nadwoza

Bardziej szczegółowo

Metoda Różnic Skończonych

Metoda Różnic Skończonych Metody Oblczenoe, P.E.Srokosz Metoda Różnc Skończonych Część Belka na srężystym odłożu x L K SIŁY NĄCE Kontynuacja Zadana Wyznaczyć sły tnące belce na srężystym odłożu arunkach odarca jak na rysunku oyżej.

Bardziej szczegółowo

Przykład 4.1. Belka dwukrotnie statycznie niewyznaczalna o stałej sztywności zginania

Przykład 4.1. Belka dwukrotnie statycznie niewyznaczalna o stałej sztywności zginania Przykład.. Beka dwukrotne statyczne newyznaczana o stałej sztywnośc zgnana Poecene: korzystając z metody sł sporządzć wykresy sł przekrojowych da ponŝszej bek. Wyznaczyć ugęce oraz wzgędną zmanę kąta w

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

POJAZDY SZYNOWE 2/2014

POJAZDY SZYNOWE 2/2014 ANALIZA PRZYCZYN I SKUTKÓW USZKODZEŃ (FMEA) W ZASTOSOWANIU DO POJAZDÓW SZYNOWYCH dr nż. Macej Szkoda, mgr nż. Grzegorz Kaczor Poltechnka Krakowska, Instytut Pojazdów Szynowych al. Jana Pawła II 37, 31-864

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1 Czterobitowy rejestr szeregowy. Zadaniem dotyczącym tego rejestru było sprawdzenie jego pracy oraz sporządzenie wykresów czasowych.

Zadanie 1 Czterobitowy rejestr szeregowy. Zadaniem dotyczącym tego rejestru było sprawdzenie jego pracy oraz sporządzenie wykresów czasowych. Zadane Czeroboy rejesr szeregoy. Zadanem doyczącym ego rejesru było spradzene jego pracy oraz sporządzene ykresó czasoych. Rejesr zrealzoano ykorzysując przerzunk, połączone jak na schemace c x W celu

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA BUDOWLI 13

MECHANIKA BUDOWLI 13 1 Oga Kopacz, Adam Łodygos, Krzysztof ymper, chał Płotoa, Wocech Pałos Konsutace nauoe: prof. dr hab. JERZY RAKOWSKI Poznań 00/00 ECHANIKA BUDOWLI 1 Ugęca bee drgaących. Wzory transformacyne bee o cągłym

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH 2-2010 PROBLEMY ESPLOATACJI 159 Robert DZIERŻAOWSI Poltechnka Warszawska OCCJA OCEY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW EERGETYCZYCH Słowa kluczowe Hybrydowy system energetyczny, skojarzony system energetyczny, generator

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

UCHWAŁA NR 279/XVIII/2011 Rady Miasta Płocka z dnia 29 grudnia 2011 roku

UCHWAŁA NR 279/XVIII/2011 Rady Miasta Płocka z dnia 29 grudnia 2011 roku UCHWAŁA NR 279/XVIII/2011 Rady Masta Płocka z dna 29 grudna 2011 roku sprae ustalena Regulamnu przyznaana przekazyana stypendó mejskch dla ucznó szkół proadzonych lub dotoanych przez Masto Płock zameldoanych

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1 METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 102 111 PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1

Bardziej szczegółowo

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Wyrównanie spostrzeżeń pośrednich. Spostrzeżenia jednakowo dokładne

Wyrównanie spostrzeżeń pośrednich. Spostrzeżenia jednakowo dokładne Wyrónane spostrzeżeń pośrednch Szukay : X, Y, Z, T (elkośc pradze) Merzyy L, L, L,L n (spostrzeżena erzone bezpośredno pośrednczą yznaczenu x, y, z, t ) Spostrzeżena jednakoo dokładne Wyrónane polega na:

Bardziej szczegółowo

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych) Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.

Bardziej szczegółowo

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego. RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu

Bardziej szczegółowo

WYBRANE ZASTOSOWANIA OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ W STEROWANIU PROCESAMI ODLEWNICZYMI

WYBRANE ZASTOSOWANIA OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ W STEROWANIU PROCESAMI ODLEWNICZYMI 47/17 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2005, Rocznk 5, Nr 17 Archves of Foundry Year 2005, Volume 5, Book 17 PAN - Katowce PL ISSN 1642-5308 WYBRANE ZASTOSOWANIA OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ W STEROWANIU PROCESAMI ODLEWNICZYMI

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

Computer maintenance managing systems (CMMs) in mining machinery and equipment exploitation

Computer maintenance managing systems (CMMs) in mining machinery and equipment exploitation Scen fc Journals Mar me Unversty of Szczecn Zeszyty Naukoe Akadema Morska Szczecne 2009, 19(91) pp. 10 15 2009, 19(91) s. 10 15 Computer mantenance managng systems (CMMs) n mnng machnery and equpment explotaton

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI.

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 3 Funkcje produkcji 1 FUNKCJE PRODUKCJI. ANALIZA KOSZTÓW I KORZYŚCI SKALI. MINIMALIZACJA KOSZTÓW PRODUKCJI. EONOMIA MENEDŻERSA Wykład 3 Funkcje rodukcj 1 FUNCJE PRODUCJI. ANAIZA OSZTÓW I ORZYŚCI SAI. MINIMAIZACJA OSZTÓW PRODUCJI. 1. FUNCJE PRODUCJI: JEDNO- I WIEOCZYNNIOWE Funkcja rodukcj określa zależność zdolnośc

Bardziej szczegółowo

Algorytm FA. Zastosowanie w zadanich optymalizacji z ograniczeniami dla ciągłych dziedzin poszukiwań

Algorytm FA. Zastosowanie w zadanich optymalizacji z ograniczeniami dla ciągłych dziedzin poszukiwań Algorytm FA Metaheurystyczna metoda poszukwań (Xn-She Yang, 2008), nsprowana przez: zachowana społeczne zjawsko bolumnescencj robaczków śwetojańskch (śwetlków) Zastosowane w zadanch optymalzacj z ogranczenam

Bardziej szczegółowo

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody

Bardziej szczegółowo

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budoncto (Naza kerunku studó) Studa I Stopna Przedmot: Budoncto przemysłoe Industral buldng engneerng Rok: III Semestr: 6 MK_4 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne

Bardziej szczegółowo

KIERUNEK specjalności:

KIERUNEK specjalności: ydzał Nauk Ekonomcznych Zarządzana PLAN STUDIÓ PIERSZEGO STOPNIA STUDIA STACJONARNE Profl kształcena: ogólnoakademck KIERUNEK specjalnośc: Zarządzane Kompetencje menedżerske Zarządzane zasobam ludzkm przedsęborste

Bardziej szczegółowo

Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne.

Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne. Mnmalzacja globalna Algorytmy genetyczne ewolucyjne. Lnearyzacja nelnowego operatora g prowadz do przyblżonych metod rozwązywana zagadnena odwrotnego. Wynk takej nwersj jest slne uzależnony od wyboru modelu

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

PRZYRODA WĄTEK BIOLOGIA

PRZYRODA WĄTEK BIOLOGIA PRZYRODA WĄTEK BIOLOGIA Ocenę celującą otrzymuje uczeń, który: ma stosuje adomośc oraz umejętnośc ykraczające poza zakres ymagań podstay programoej dla danego etapu kształcena, ma adomośc oraz umejętnośc

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ) Załącznk nr 1C do Umowy nr.. z dna.2014 r. ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymane Systemu Kop Zapasowych (USKZ) 1 INFORMACJE DOTYCZĄCE USŁUGI 1.1 CEL USŁUGI: W ramach Usług Usługodawca zobowązany jest

Bardziej szczegółowo

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

Hale. sukcesu. w technologii. www.ingmina.pl

Hale. sukcesu. w technologii. www.ingmina.pl Hale technolog sukcesu 25 Rozmoa z Robertem Korszem, prezesem f rmy ARKADA SYSTEM Sp. z o.o. leżącej do grupy kaptałoej UTECH Hale technolog sukcesu Jak ocena Pan polske budoncto obektó sportoych? Uażam,

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012) 30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow

Bardziej szczegółowo

8. MOC W OBWODZIE PRĄDU SINUSOIDALNEGO

8. MOC W OBWODZIE PRĄDU SINUSOIDALNEGO OBWODY I SYGNAŁY 8. MOC W OBWODZIE PRĄD SINSOIDALNEGO 8.. MOC CHWILOWA Jeśl na zacskach dójnka SLS ystępje napęcoe ymszene harmonczne, to prąd zmena sę róneż snsodalne z tą samą plsacją Nech () t m sn

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PRZYCZYNOWA RÓŻNIC W WIELKOŚCI NAKŁADÓW NA BADANIA I ROZWÓJ W WYBRANYCH KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ I ŚWIATA

ANALIZA PRZYCZYNOWA RÓŻNIC W WIELKOŚCI NAKŁADÓW NA BADANIA I ROZWÓJ W WYBRANYCH KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ I ŚWIATA Studa Ekonomczne. Zeszyty Naukoe Unersytetu Ekonomcznego Katocach ISSN 283-8611 Nr 276 216 Zachodnopomorska Szkoła Bznesu Szczecne Wydzał Ekonom Informatyk aturczak@zpsb.pl ANALIZA PRZYCZYNOWA RÓŻNIC W

Bardziej szczegółowo

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ], STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:

Bardziej szczegółowo

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Prąd elektryczny U R I =

Prąd elektryczny U R I = Prąd elektryczny porządkowany ruch ładunków elektrycznych (nośnków prądu). Do scharakteryzowana welkośc prądu służy natężene prądu określające welkość ładunku przepływającego przez poprzeczny przekrój

Bardziej szczegółowo

Badania ruchu w Trójmieście w ramach projektu Kolei Metropolitalnej. mgr inż. Szymon Klemba Warszawa, 13.03.2012r.

Badania ruchu w Trójmieście w ramach projektu Kolei Metropolitalnej. mgr inż. Szymon Klemba Warszawa, 13.03.2012r. Badania ruchu Trójmieście ramach projektu Kolei Metropolitalnej mgr inż. Szymon Klemba Warszaa, 13.03.2012r. SPIS TREŚCI 1 Tło i cel badań 2 Podstaoe pojęcia modeloania 3 Proces budoy modelu 3A Model układu

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 81 Electrcal Engneerng 015 Mkołaj KSIĄŻKIEWICZ* OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU

Bardziej szczegółowo

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać

Bardziej szczegółowo

banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej

banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej Metody oceny efektywnoœc operacyjnej banków detalcznych Danuta Skora, mgr, doktorantka Wydza³u Nauk Ekonomcznych, Dyrektor Regonu jednego z najwêkszych banków detalcznych Adran Kulczyck, mgr, doktorant

Bardziej szczegółowo

Ciepło topnienia lodu

Ciepło topnienia lodu Cepło topnena lodu CELE SPIS TREŚCI Obseracja procesu ymany energ toarzyszącego zmane stanu skupena - topnenu. Pomary zman temperatury ody trakce topnena proadzonej do nej znanej masy lodu. Uzyskane dane

Bardziej szczegółowo

Temat: Operacje elementarne na wierszach macierzy

Temat: Operacje elementarne na wierszach macierzy Temat: Operacje elementarne na erszach macerzy Anna Rajfura Anna Rajfura Operacje elementarne na erszach macerzy n j m n A Typy operacj elementarnych. Zamana mejscam erszy oraz j, ozn.: j. Mnożene ersza

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

Rozmyta efektywność portfela

Rozmyta efektywność portfela Krzysztof PIASECKI Akadema Ekonomczna w Poznanu Problem badawczy Rozmyta ektywność portfela Buckley [] Calz [] zaproponowal reprezentowane wartośc przyszłych nwestycj fnansowych przy pomocy lczb rozmytych.

Bardziej szczegółowo

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja

Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ Jan JANKOWSKI *), Maran BOGDANIUK *),**) SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ W referace przedstawono równana ruchu statku w warunkach falowana morza oraz

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej... Adam Waszkowsk * Adam Waszkowsk Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej w doborze spó³ek do portfela nwestycyjnego Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej... Wstêp Na warszawskej Ge³dze Paperów

Bardziej szczegółowo

Równania rekurencyjne na dziedzinach

Równania rekurencyjne na dziedzinach Marek Materzok Równana rekurencyjne na dzedznach Pommo, ż poczynłem starana, aby praca ta była możlwe kompletna wolna od błędów, ne mogę zagwarantować, że ne wkradły sę do nej żadne neścsłośc czy pomyłk.

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA X. Zasada największej wiarygodności

ZAJĘCIA X. Zasada największej wiarygodności ZAJĘCIA X Zasada najwększej warygodnośc Funkcja warygodnośc Estymacja wg zasady maksymalzacj warygodnośc Rodzna estymatorów ML Przypadk szczególne WPROWADZEIE Komputerowa dentyfkacja obektów Przyjęce na

Bardziej szczegółowo