Prognozowanie niezawodności złożonych obiektów technicznych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Prognozowanie niezawodności złożonych obiektów technicznych"

Transkrypt

1 Buletyn WAT Vol. LV, Numer specjalny, 2006 Prognozowane nezawodnośc złożonych obektów techncznych DARIUSZ LASKOWSKI Wojskowa Akadema Technczna, Wydzał Elektronk, Instytut Telekomunkacj, Warszawa, ul. S. Kalskego 2 Streszczene. Złożone obekty technczne zawerają wele elementów cechujących sę wysokm pozomem zaawansowana techncznego, gwarantujących utrzymane zadeklarowanego pozomu nezawodnośc. W zdecydowanej wększośc przypadków badana zasadnczych cech obektów ukerunkowane są na określene zdatnośc funkcjonalnej w oderwanu od badań operatorów. Jest to znaczne uproszczene wydealzowane warunków, poneważ z wny tzw. czynnka ludzkego może pochodzć ponad 50% nezdatnośc (uszkodzeń, awar, defektów). Dlatego też należy podkreślć wagę wpływu człoweka na poprawność realzacj funkcj zdefnowanych w założenach techncznych w aspekce nezawodnośc. Słowa kluczowe: nezawodność, system antropotechnczny, potencjalność, efektywność, narażena Symbole UKD: Wstęp Cechą charakterystyczną postępu jest zntensyfkowane toku życa wokół różnego rodzaju medów transmsyjnych, zapewnających przepływ nformacj pomędzy ludźm. Postęp ten wprowadza społeczeństwo w uzależnene od rozległych wysoce rozproszonych systemów, które funkcjonują w neogranczonym środowsku secowym. Wraz z rozwojem technolog rośne lczba usług oferowanych przez złożone obekty technczne (ZOT), zwększają sę wymagana zwązane z oferowanem zboru usług przy zdefnowanym gwarantowanym pozome jakośc usług. W welu dzedznach gospodark organzacje nstytucje wykorzystują ZOT (np. systemy secowe sec telekomunkacyjne, sec telenformatyczne) jako podstawowe narzędze służące do obegu nformacj.

2 276 D. Laskowsk 1. Złożony obekt technczny Istotnym cecham charakteryzującym współcześne konstruowane złożone obekty technczne o charakterze systemowym są mędzy nnym [6]: złożoność struktury, duża lczba różnorodność elementów, skomplkowany algorytm funkcjonowana, wszechstronność oddzaływana z otoczenem, wzrost rol znaczena rozpatrywanego obektu w rzeczywstośc, dla której jest on tworzony z którą pownen współstneć oraz współdzałać, ludze jako stotn uczestncy procesu eksploatacj takego obektu, różnorodność złożoność funkcj przy zdefnowanym współdzałanu z otoczenem, stosunkowo duże nakłady (fnansowe, czasu, zespoły specjalstów, materały tp.) pochłanane na etape projektu. Cechy te wymuszają przyjęce szczególnych uwarunkowań w procese badań systemowych, gdy powszechnym narzędzem projektantów, zespołów produkcyjnych eksploatatorów stały sę stacje robocze o dużych mocach oblczenowych z weloaspektowym oprogramowanem symulacyjnym [1]. U podstaw systemowych metod badań znajdują sę dwa pojęca: system rozumany najczęścej jako zbór elementów wzajemne ze sobą powązanych, stanowących określoną całość realzujących określone funkcje, dea systemowośc zakłada badane obektu jako całośc z uwzględnenem sprzężeń wewnętrznych (mędzy komponentam systemu) oraz zewnętrznych (relacj mędzy systemem a otoczenem). Podzał systemu na częśc składowe (elementy/komponenty E/KS) stanow jeden z początkowych etapów opracowana formalnego opsu systemu, jest on uzależnony od celu badań nejednoznaczny oraz herarchczny welopozomowy. Element systemu traktowany jest jako względne nepodzelny w ramach analzowana wybranego problemu, przy wykorzystanu określonego modelu systemu. Istotną cechą systemu jako całośc jest to, że jego właścwośc ne są prostą sumą właścwośc jego elementów, lecz określone są przez właścwośc elementów oraz sprzężena mędzy elementam w trakce realzacj algorytmu funkcjonowana, z uwzględnenem uwarunkowań zewnętrznych (oddzaływana otoczena). Istnene sprzężeń oraz oddzaływań determnuje całoścowe właścwośc systemu zapewnające poprawność funkcjonalną. W zdecydowanej wększośc przypadków prowadzone badana naukowe ne uwzględnają czynnka ludzkego. Jest to znaczne uproszczene wydealzowane warunków otoczena systemu, a wynk badań dowodzą, że ponad 50% uszkodzeń awar prowadzących do nezdatnośc pochodz z wny czynnka ludzkego [7]. Odpowedzalność człoweka (występującego w rol operatora) za poprawne funkcjonowane zautomatyzowanych systemów techncznych, a w szczególnośc mltarnych,

3 Prognozowane nezawodnośc złożonych obektów techncznych 277 mmo wsparca nowoczesnym technologam nformatycznym, ne zmnejszyła sę. Jeśl uwzględn sę złożoność zjawsk zachodzących w procese użytkowana obsługwana, w defnowanu pojęca system koneczne jest odnesene zarówno do techncznych komponentów systemu, jak do ludz. W zależnośc od lcznośc tych zborów system przyjęto nazywać socjotechncznym (komponentam systemu są dwa podzbory: obektów techncznych ludz) lub antropotechncznym (komponenty systemu to decydent systemu oraz para antropotechnczna operator-obekt technczny (rys. 1.1) [3]. Rys Model systemu antropotechncznego w ujęcu relacyjnym Istotą systemu antropotechncznego (SAT) są jego właścwośc określone przez właścwośc elementów oraz wzajemne relacje mędzy nm w trakce realzacj algorytmu funkcjonowana, z uwzględnenem uwarunkowań zewnętrznych (np. oddzaływana otoczena). Te sprzężena oraz oddzaływana rzutują na całoścowe właścwośc systemu, determnując jego stan eksploatacyjny, uzależnony od procesu użytkowana 1 procesu obsługwana 2. Użytkowncy SAT ocenają jego stan zdatnośc w kontekśce: ntegralnośc gotowośc elementów strukturalnych systemu do zrealzowana zadana, nezawodnośc 3 odpornośc na błędy urządzeń oprogramowana, W procese użytkowana realzowane jest zadane, do wykonana którego obekt został wytworzony. W procese obsługwana odtwarzany jest potencjał eksploatacyjny przywracana jest zdatność funkcjonalna. Pojęce nezawodność (ang. relablty) nterpretowane w ujęcu PN-93/N[9].

4 278 D. Laskowsk bezpeczeństwa jako rezultat celowego (destruktor, przecwnk) /lub nezawnonego negatywnego oddzaływana czynnka ludzkego, wpływu naturalnych zdarzeń losowych, np. nterferencj fal radowych, watru, wyładowań atmosferycznych, awar zaslana tp. 2. Efektywność złożonego obektu techncznego We współczesnych wysoce zdecentralzowanych o dużej skal złożonośc SAT zamerzoną efektywność funkcjonowana organzacj/przedsęborstwa osąga sę przez ntegrację w jednoltą całość wszystkch pozomów organzacyjnych. Wadą tego typu postępowana jest możlwość wzrostu prawdopodobeństwa dostępu do zasobów nformacyjnych osób neuprawnonych. Pozom tego typu ryzyka zmnejsza sę przez wdrażane kompleksowych wzajemne uzupełnających sę mechanzmów zapewnających optymalne wykorzystane potencjału systemu w celu uzyskana efektywnej pracy. Badane zasadnczych cech systemów (tj. potencjalność, efektywność) dentyfkujących zdatność funkcjonalną obejmuje weloaspektowy zbór eksperymentalny użyteczny zagadneń analzy oceny systemów, stanowących merytoryczny element całoścowy badań społeczno-ekonomcznych techncznych w następujących dzedznach: analze systemowej, gdze modele ocenowe stanową podstawę budowy model decyzyjnych, ocena stanu rzeczy jest podstawą podejmowana decyzj, nżyner systemów, gdze ocena warantów rozwązań jest podstawą wyboru rozwązana najkorzystnejszego. Potrzeby ze strony użytkownka zasobów secowych można przedstawć w postac strumena zapotrzebowań na usług (np. usług telenformatyczne/telekomunkacyjne), realzowane przez wydzelone zasoby systemowe. Ze względu na uwarunkowana wewnętrzne zewnętrzne systemu, strumeń zapotrzebowań obsłużonych jest kształtowany przez szereg zdarzeń, dzałań procesów powodujących znaczne jego odkształcene w stosunku do strumena zapotrzebowań zgłoszonych. Rozpoczęce realzacj usług ne zawsze jest równoznaczne z jej zrealzowanem, a obsługa zapotrzebowana może zostać przerwana w trakce realzacj lub może ne zostać zrealzowana ze względu na stan zdatnośc relacj secowych. Uwzględnając powyższe rozważana, można przyjąć następujące znaczena pojęć: Efektywność SAT to uogólnona welokryteralna charakterystyka określająca skuteczność realzacj zadań funkcjonalnych przez zasoby systemu w zdefnowanych warunkach eksploatacyjnych w zadanym przedzale czasu. Pojęce efektywnośc jest dentyfkowane w nejednoznaczny sposób, jedn [Gubn, Matln] traktują ją jako marę jakośc, nn [Koneczny] jako marę

5 Prognozowane nezawodnośc złożonych obektów techncznych 279 użytecznośc, jeszcze nn [Drużynn, Kontorow] jako rezultat dzałana systemu. Dlatego też w dalszej częśc przyjęto, zgodne z teorą Konecznego oraz w oparcu o prace L. Będkowskego T. Dąbrowskego, że maram chwlowej (punktowej) użytecznośc systemu są: potencjalność efektywność [3]. Te mary systemowe są funkcjonałam 4 określonym na zborach: właścwośc wewnętrznych systemu {W w }, oddzaływań sterowalnych {S} (np. pobudzeń sterujących) oraz oddzaływań nesterowalnych {Z} (np. zakłóceń), w określonej chwl (lub dla określonej wartośc nnej zmennej nezależnej systemu): E p (t) = f p [{W w (t)}, {S(t)}, {Z(t)}] (2.1) E e (t) = f e [{W w (t)}, {S(t)}, {Z(t)}]. (2.2) Właścwośc W w to wartośc welkośc wewnętrznych opsujących jego strukturę (konstrukcyjną funkcjonalną). Właścwośc te nazywane są często welkoścam stanu lub zmennym stanu, gdyż przy określonych wartoścach welkośc wejścowych determnują one wartośc welkośc wyjścowych. W tym kontekśce system antropotechnczny można postrzegać jako w pełn lub tylko częścowo zdatny do wykonana podstawowych funkcj. Zgodne z powyższym proponuję przyjąć, że nezawodność oznacza zespół właścwośc o merzalnym charakterze 5, a wskaźnkam, na podstawe których można wypowedzeć sę o nezawodnośc odpowedno nterpretowane są następujące welkośc [3]: 1) Potencjalność wymagana (E p-wym (t)) SAT jest określona lczbą usług, których rozpoczęca /lub kontynuacj realzacj żądają użytkowncy w określonej chwl lub w określonej elementarnej jednostce czasu. 2) Potencjał wymagany (F p-wym ( T)) SAT jest welkoścą charakteryzującą oczekwana użytkownków odnośne lczby oraz rodzaju wymaganych zrealzowanych usług w określonym przedzale czasu. W nterpretacj matematycznej potencjał wymagany jest całką z potencjalnośc wymaganej w przedzale czasu T użytkowana sec: F ( T ) = f ( E ( t); t T ) E ( t) dt. (2.3) p-wym p p-wym p-wym T 3) Potencjalność dysponowana (E p-dys (t)) SAT jest określona lczbą możlwych do rozpoczęca /lub kontynuacj realzacj usług zamawanych przez użytkownków w określonej chwl lub w określonej elementarnej jednostce 4 5 Funkcjonał funkcja, której argumentam są funkcje, a wartoścam lczby rzeczywste lub zespolone [3]. Zgodne z normą PN-93/N.

6 280 D. Laskowsk czasu. W ogólnym ujęcu potencjalność dysponowana jest funkcjonałem następujących argumentów: ( ) Ep dys ( t) = f p Ww ( t), Ps ( t), Os ( t), On ( t), Szs ( t), (2.4) gdze: W w właścwośc wewnętrzne systemu/obektu, P s pobudzena sterujące, O s sprzyjające oddzaływane otoczena, O n nesprzyjające oddzaływane otoczena, S zs zwrotne oddzaływane obektu na generator pobudzeń sterujących. Wzajemne korelacje pomędzy SAT a otoczenem zostały przedstawone na ponżej przedstawonym rysunku 2.1. Rys Model obektu jego zwązków z otoczenem (gdze: E eu efektywność użyteczna (użytkowa lub obsługowa), E eo efektywność odpadowa (użytkowa lub obsługowa); S zu zwrotne oddzaływane na obekt odborcy efektu użytecznego; S zo zwrotne oddzaływane na obekt odborcy efektu odpadowego) W konsekwencj przyjętych znaczeń potencjalnośc efektywnośc można przyjąć, że maram przedzałowej (zadanowej) użytecznośc systemu SAT są: potencjał efekt rozumane jako funkcjonały określone odpowedno na: funkcjach potencjalnośc efektywnośc w określonym przedzale czasu T funkcjonowana systemu 6, czyl: 6 Lub przedzału wartośc nnej zmennej nezależnej systemu.

7 Prognozowane nezawodnośc złożonych obektów techncznych 281 potencjał: F p ( T) = f p (E p (t); t* T) (2.5) efekt: F e ( T) = f e (E e (t); t* T). (2.6) Zauważmy zatem, że: maram dysponowanym aprorycznym możlwośc systemu (obektu) są: potencjalność jako welkość charakteryzująca zdolność systemu (obektu) do realzacj określonego zadana użytkowego lub obsługowego; potencjał jako welkość charakteryzująca zdolność systemu (obektu) do zrealzowana określonego zadana użytkowego lub obsługowego; maram nterorycznym aposterorycznym 7 możlwośc systemu (obektu) są: efektywność jako welkość charakteryzująca ntensywność realzacj przez system (obekt) określonego zadana użytkowego lub obsługowego, czyl jest to realzująca sę potencjalność; efekt jako welkość charakteryzująca skutek zrealzowana przez system (obekt) określonego zadana użytkowego lub obsługowego, czyl jest to zrealzowany potencjał. Mając na uwadze potencjał potencjalność lub efekt efektywność, można mówć o zborze wskaźnków opsujących loścowo nezawodnoścowe możlwośc podczas eksploatacj (a szczególne możlwośc użytkowe) systemu antropotechncznego. 3. Model matematyczny systemu antropotechncznego Jednym z powszechne eksploatowanych systemów antropotechncznych są sec telekomunkacyjne, dlatego też do dalszej analzy przyjęto tego rodzaju SAT. W celu unfkacj nomenklatury przedstawę podstawowe problemy pojęca zwązane z modelem matematycznym sec telekomunkacyjnych (SAT ST ), szerzej opsane w publkacjach [2, 4, 5]. Do opsu matematycznego sytuacj wykorzystano pojęce własnośc grafu, podzelono obekty na fzyczne elementy oraz na różnego rodzaju oddzaływana pomędzy elementam w ramach danej zdatnośc funkcjonalnej. Postać modelu matematycznego SAT ST oparto na trójce uporządkowanej: S = G, {F z }, {f k } (3.1) gdze: {F z ; z = 1, Z }, zbór funkcj F z : T R + ; {f k ; k = 1, K }, zbór funkcj f k : W R + ; G to skończony graf 8 obrazujący topologę sec określony przez: 7 8 Czyl wykorzystanych wykorzystywanych. Dla grafu skończonego suma lczby węzłów zasobów W + T < jest welkoścą skończoną.

8 282 D. Laskowsk G = W, T, Z, (3.2) gdze: W = {w l : l = 1, L }, przelczalny zbór werzchołków grafu (węzłów systemu), L = W lczba werzchołków grafu (moc zboru werzchołków); T = {t m : m = 1, M }, przelczalny zbór gałęz grafu (zasobów transportowych), M = T lczba gałęz grafu (moc zboru gałęz), M lczność zboru ln teletransmsyjnych; E = {e : = 1, I }, przelczalny zbór elementów grafu (systemu), zawerający zbór werzchołków gałęz o lcznośc: E = W + T = L+M, E { e : 1, L M} = = + (3.3) Z W T W 9, trójczłonowa relacja przyległośc (ncydencj). Stan eksploatacyjny każdego elementu e SAT ST oznaczono przez x oraz przyjęto: 1 gdy element e x( e ) = x = jest zdatny (3.4) 0 gdy element e jest nezdatny. Procesy uszkodzeń napraw e są wzajemne nezależne a rozkłady czasu poprawnej pracy o parametrze λ (ntensywność uszkodzeń) czasu naprawy o parametrze µ (ntensywność napraw) są wykładncze. Analogczne przyjęto, że zbór stanów eksploatacyjnych SAT ST jest dwuelementowy z następującym kryteram na stan zdatnośc: kryterum zdatnośc strukturalnej (oparte na pojęcu struktury): 1 Φ ( STI) = 0 gdy seć SAT ST jest zdatna gdy seć SAT ST jest nezdatna. (3.5) SAT ST jest w stane zdatnośc wtedy tylko wtedy, gdy w dowolnej chwl czasu t wszystke jego elementy są w stane zdatnośc. kryterum zdatnośc użytkowej [3] 10 wykorzystujące mary potencjałowo- -potencjalnoścowe: 9 10 Symbol oznacza loczyn kartezjańsk. Kryterum to odnos sę do systemu, w którym w czase realzacj zadana mogą pojawać sę chwlowe nezdatnośc.

9 Prognozowane nezawodnośc złożonych obektów techncznych 283 t Tzad Ep dys ( t) Ep d ( t) E ( t) E ( t) p wym p d Ep dys ( t) Ep wym ( t) E( t) E z ( t) (3.6) lub t Tzad Ep dys ( t) Ep d ( t) E ( t) E ( t) p wym p d Ep dys ( t) Ep wym ( t) E( t) E z ( t). (3.7) Jeśl stneje choćby jedna taka chwla t w przedzale czasu realzacj zadana, w której potencjalność dysponowana, należąca do przedzału potencjalnośc dopuszczalnych, jest ne mnejsza od potencjalnośc wymaganej, równeż należącej do przedzału potencjalnośc dopuszczalnych, to stan SAT ST w tej chwl t jest stanem zdatnośc, gdze: t czas, chwla beżąca, T zad przedzał czasu realzacj zadana od chwl przyjętej za rozpoczęce realzacj zadana t 0 do chwl zrealzowana zadana t z, T zad = [t 0, t z ], E p-dys (t) potencjalność dysponowana w chwl t, o relacj 11 : E p-dys (t) E p-wym (t) (3.8) E p-wym (t) potencjalność wymagana w chwl t, E p-d dopuszczalna wartość potencjalnośc w chwl t, E p-d (t) przedzał dopuszczalnych wartośc potencjalnośc 12, Jeśl w chwl t potencjalność dysponowana jest ne mnejsza od potencjalnośc wymaganej, to system jest zdatny. Przedzał dopuszczalnych wartośc potencjalnośc jest determnowany m. n. właścwoścam obektu, rodzajem realzowanego zadana, warunkam realzacj zadana, wymaganam techncznym, bezpecznoścowym, ekonomcznym, admnstracyjnym. Jest to zatem przedzał o relatywnej szerokośc.

10 284 D. Laskowsk E p-d-mn (t) dopuszczalna, mnmalna wartość potencjalnośc w chwl t, E p-d-max (t) dopuszczalna, maksymalna wartość potencjalnośc w chwl t, E (t) stan systemu (obektu), E Z (t) stan zdatnośc. Kryterum (3.6) odnos sę do przypadku SAT ST, w którym w czase realzacj zadana mogą pojawać sę chwlowe nezdatnośc, zaś kryterum (3.7) odnos sę do przypadku, w którym w czase realzacj zadana ne pojawają sę chwlowe nezdatnośc. Grafczna nterpretacja kryterum (3.6) chwlowej zdatnośc systemu przedstawona jest na rysunku 3.1. Rys Grafczna nterpretacja kryterum (3.6) chwlowej zdatnośc systemu Zasadnczym wnoskem wynkającym z założeń ( ) oraz grafcznej nterpretacj kryterum chwlowej zdatnośc systemu (rys. 3.1) jest to, że wartość potencjalnośc wymaganej pownna co najwyżej być równa wartośc potencjalnośc dysponowanej, aby system mógł spełnać postawone przed nm funkcje do zrealzowana. W przypadku SAT ST (np. sec telenformatycznej) będze to zdolność do zrealzowana usług secowej. 4. Mary stanu systemu antropotechncznego Wyznaczając potencjalność dysponowaną SAT ST, należy uwzględnć stan zdatnośc człoweka obektu techncznego. Stan zdatnośc człoweka (warunkowany przez nezawodność) dość trudno jest określć na teoretycznym stanowsku operatorskm, poneważ jest on powązany z tolerancją czynnków zakłócających

11 Prognozowane nezawodnośc złożonych obektów techncznych 285 zdolność do pracy, bezpeczeństwem pracy, zdolnoścą do bezbłędnej pracy. Stosunkowo nowym podejścem jest utożsamane stanu zdatnośc człoweka ze sprawnoścą funkcjonowana zawodowego, wyrażoną kryteram stanu zdrowa. Uwzględnając przedstawone powyżej uwarunkowana, można zapsać zależność na potencjalność dysponowaną SAT ST : { ( ) } ( ( ) ) Ep dys ( t) = P X k = 1 = f PZO ( t), PZK t, k, PZN ( t, n,, k ), (4.1) gdze: P{X(k )} prawdopodobeństwo stanu funkcjonalnej zdatnośc SAT ST, P ZO (t) prawdopodobeństwo stanu funkcjonalnej zdatnośc operatora w chwl t, do oszacowana wartośc tego prawdopodobeństwa można wykorzystać prawdopodobeństwo generowana przez operatora błędnych pobudzeń sterujących: P ZO (t) = 1 P NO (t). (4.2) P NO (t) można wyznaczyć w symulatorach lub rzeczywstych warunkach pracy, prowadząc obserwację sposobu dzałana zachowane operatora na wymuszena w postac zadań do realzacj przy oddzaływanu audowzualnym. Na podstawe uzyskanego zboru danych ocena sę średn czas pracy mędzy kolejnym błędam, ogólną lczbę błędów przypadającą na określoną lczbę zadań do realzacj w zadanym czase, lczbę zadań wykonanych bezbłędne. Warygodne badana nezawodnośc człoweka należy prowadzć w warunkach symulacyjnych z odzwercedlenem jak najwększej lczby czynnków rzeczywstych. Ogranczenam w badanach są: złożoność warunków pola walk badanych obektów oraz brak uznanych zasad realzacj podobnych eksperymentów z ogranczoną możlwoścą stosowana metod eksperckch. Jeżel do oceny stanu zdatnośc operatora przyjmemy lczbę zadań do wykonana (L Z ) lczbę zadań kończących sę błędem (L BZ ), to: węc P P ZO NO LBZ ( t) = (4.3) L Z LBZ ( t) = 1 (4.4) L P ZK (t, k ) prawdopodobeństwo stanu zdatnośc e przy występującym w chwl t zapotrzebowanu na zrealzowane zadana: Z lub P ZK (t, e ) K g (1 P bl ) (4.5) P ZK (t, e ) 1 Q g (1 P bl ), (4.6)

12 286 D. Laskowsk gdze: P bl prawdopodobeństwo blokady elementu e systemu, wynkające z wykonywana nnego zadana w chwl t, K g współczynnk gotowośc elementu e systemu [6, 8] 13 : o nestacjonarny K g (t,e ) jest równy prawdopodobeństwu, że w chwl t element e będze znajdował sę w stane zdatnośc będze gotowy do poprawnego funkcjonowana: K t e e ( + ) t g (, ) = +, + + (4.7) gdze: λ ntensywność uszkodzeń -tego elementu SAT ST 14 to funkcja gęstośc prawdopodobeństwa uszkodzena urządzena (lub oprogramowana) naprawalnego w chwl t, µ ntensywność napraw -tego elementu SAT ST 15 ; o stacjonarny K g (e ) jest równy prawdopodobeństwu tego, że element systemu (system) jest w stane zdatnośc w warunkach stacjonarnych (dla t ), przy założenu, że zostały dostarczone środk zewnętrzne: K g ( e ) = + (4.8) Q g współczynnk negotowośc elementu e SAT ST [6]: o nestacjonarny: o stacjonarny: Q t e e ( + ) t g (, ) = 1 + Qg ( e ) = + (4.9) (4.10) Wskaźnk współczynnka gotowośc jest wyrażany bezwymarowo lub w procentach. Wartość ntensywnośc uszkodzeń wyznaczana jest na podstawe własnośc charakterystycznych dla badanych techncznych obektów oblczana jako złożona wartość wynkowa w FIT-ach [1 FIT = 1,0 E-09 lub 10 9 ] lub w h 1. Intensywność napraw jest wyrażana w h 1.

13 Prognozowane nezawodnośc złożonych obektów techncznych 287 P ZN (t, n, π, e ) prawdopodobeństwo stanu zdatnośc elementu e SAT ST przy występującym w chwl t oddzaływanu n-tego czynnka ncjującego proces uszkodzenowy 16 z π-tego zboru typów narażeń. Przyjęto, że każde oddzaływane czynnka narażena U n charakteryzuje sę: prawdopodobeństwem destrukcj elementu e SAT ST (P d ) w wynku oddzaływana czynnka U k pochodzącego od n-tego narażena z π-tego zboru narażeń. Obszar rażena dla U k zawera zbor punktów środka strefy oddzaływana poszczególnych czynnków narażena lub algorytmu ch wyznaczana o promenu r > 0 oraz centrum rażena o k (x, y); kołem rażena przez podzelene na m stref rażena o zmennej skutecznośc zależnej od wartośc promena oddzaływana narażena w strefe (r 1 r 2 r m ); rozkładem matematycznym oddzaływana n-tego narażena z π-tego zboru narażeń. W rozważanym modelu destrukcja w wynku różnych narażeń jest nezależna, a zatem prawdopodobeństwo stanu zdatnośc elementu e SAT ST uwzględnające oddzaływane narażeń określone jest wzorem: P ( n,, k ) = (1 P ). ZN d = 1 = 1 n (4.11) Jeżel e SAT ST znajdze sę jednocześne w klku strefach rażena, to prawdopodobeństwo jego znszczena znaczne sę zwększa wyznacza sę je z zależnośc: P = max [ p ( k ), p ( k ), p ( k ),..., p ( k )]. (4.12) d ( j ) pr ( k ) r Przy uszkodzenu e zagregowanego w SAT ST (będącego ognwem w łańcuchu zadanowym/funkcjonalnym) wystąp nezdatność funkcjonalna dla realzacj wymaganego zadana. Stąd dla elementów {e(e -1, e )} otrzymujemy: P ( n,, e ) = P ( n,, e ), (4.13) d{ e( e 1, e )} d{ e( e 1, em )} e( e 1, em ) { e( e 1, em )} P ( n,, e ) = 1 P ( n,, e ). (4.14) ZN{ e( e 1, em )} d{ e( e 1, em )} 16 Narażene jest spowodowane czynnkam zewnętrznym o charakterze katastrofcznym, oddzaływującym destrukcyjne na k, do których zalczamy żywołowe (jako następstwo procesów zachodzących w przyrodze) wytworzone przez człoweka (destrukcyjne funkcjonowane nnych systemów).

14 288 D. Laskowsk Wartość prawdopodobeństwa P ZN proponuję przyjąć jako funkcję (w welu przypadkach loczyn) prawdopodobeństw stanu zdatnośc e (np. P zln dla urządzeń o lczbe L P zmn dla oprogramowana o lczbe M) należących do SAT ST : ( ) P ( n,, e ) = f P ( n,, e ), P ( n,, e ) ZN z ln l zmn m (4.15) l m P ( n,, e ) P ( n,, e ). z ln l zmn m W celu wyznaczena szczegółowych zależnośc matematycznych określających wartość prawdopodobeństwa stanu zdatnośc e SAT ST, proponuje sę przyjąć trzy założena: wprowadzć kryterum w postac wartośc współczynnka (w p ), określającego stosunek wymarów zewnętrznych e do welkośc obszaru destrukcj będącej wynkem oddzaływana narażena, podzału elementów e na zbory obektów punktowych (w p <<1), lnowych (w p 1) powerzchnowych (w p 1) 17 ; zastosować rozkład wykładnczy przy wyznaczanu wartośc prawdopodobeństw destrukcj zdatnośc e 18, jest to uzasadnone dla urządzeń funkcjonujących w trudnych warunkach eksploatacj, w których uszkadzalność obektu kształtują główne uszkodzena nagłe. Dla nelcznych e o wysokej klase jakośc wykonana, funkcjonujących w warunkach środowskowych zblżonych do laboratoryjnych, główną rolę odgrywają uszkodzena stopnowe wskutek starzena zużyca (można zastosować rozkłady: gamma, normalny, Webulla nne w zależnośc wpływu na odporność przebegu zman starzena zużyca); wartośc prawdopodobeństwa destrukcj punktowego e SAT ST określono jako: warunkowe prawdopodobeństwo destrukcj P dw : 2 r (,, ) 1 exp n Pdw n e =, (4.16) P uk gdze: δ parametr rozkładu normalnego, r nπ promeń oddzaływana n-tego narażena z π-tego zboru typów narażeń na e SAT ST, Po uwzględnenu lcznośc ważnośc zboru e SAT ST, do dalszych rozważań zostały wybrane tylko elementy punktowe. Dla pozostałych typów komponentów przedstawone rozwązane ne posada wysokego stopna warygodnośc. Należy zastosować modyfkację zdefnowanych zależnośc matematycznych. W teor nezawodnośc przyjmuje sę, że odporność e SAT ST jest stała ne zależy od czasu w całym przedzale (0, t).

15 Prognozowane nezawodnośc złożonych obektów techncznych 289 P uk prawdopodobeństwo uszkodzena e SAT ST n-tym narażenem z π-tego zboru typów narażeń, bezwarunkowe prawdopodobeństwo destrukcj P db : 2 r n Pdb ( n,, e ) = Pwn Pdk 1 exp, (4.17) Puk gdze: P wn prawdopodobeństwo wystąpena czynnka destrukcyjnego U k powodującego powstane n-tego narażena z π-tego zboru typów narażeń, P dk prawdopodobeństwo destrukcj n-tym narażenem z π-tego zboru typów narażeń e SAT ST. Na podstawe przyjętych powyżej założeń proponuje sę, podstawając (4.16) lub (4.17) do zależnośc (4.14), zdefnować dwa wzory na wyznaczene wartośc prawdopodobeństwa stanu zdatnośc P n elementu punktowego SAT ST o następującej postac: warunkowe: 2 r n PZNw (n,, k ) = exp, (4.18) P uk bezwarunkowe: 2 r n PZNb (n,, k ) = 1 Pwn Pdk 1 exp. Puk (4.19) Potencjał dysponowany F p-dys ( T) SAT ST jest marą możlwośc użytkowych, czyl jest welkoścą charakteryzującą zdolność systemu do zrealzowana określonej lczby rodzaju zadań w określonym przedzale czasu. W nterpretacj matematycznej jest to całka z potencjalnośc dysponowanej w przedzale czasu T użytkowana systemu: F ( T ) = f ( E ( t); t T ) E ( t) dt. (4.20) P dys p p dys p dys T

16 290 D. Laskowsk Uogólnony wskaźnk zachowana stanu zdatnośc SAT ST (4.1), zawerający funkcjonalną zdatność operatora (4.4), nestacjonarność (4.7) bezwarunkowość narażeń (4.19), przyjmuje postać: L E t = + e P ( ) BZ ( + ) t p dys ( ) (1 ) 1 bl. LZ r n 1 Pwn Pdk 1 exp. Puk (4.21) 5. Wnosk W zależnośc od zmennych kryterów uwarunkowań otoczena systemu antropotechncznego można wyznaczyć klka zasadnczych zależnośc matematycznych, możlwych do wykorzystana w procese dentyfkacj stanu zdatnośc systemu antropotechncznego przez oszacowane wartośc potencjalnośc dysponowanej. Oszacowane to umożlwa przeprowadzene procesu prognozowana nezawodnośc, ukerunkowanego na zapewnene utrzymane wymaganego pozomu zdatnośc funkcjonalnej systemu SAT ST. Różnorodność sposobów podejśca do defnowana kryterów analzy nezawodnośc funkcjonowana SAT wskazuje, że w zakrese metod jej oceny występuje wele nejednorodnych poglądów. Istneje równeż potrzeba ujednolconej metodycznej oceny czynnka ludzkego w rol operatora, poneważ stał sę on zasadnczym zawodnym komponentem systemów antropotechncznych. Jest to uwarunkowane tym, że współczesne SAT posadają wysoce zaawansowane technologczne urządzena, często zawerające układy dagnostyk elmnowana stanów własnej nezdatnośc. Pommo konecznośc uwzględnena oddzaływana welu czynnków, w SAT można zaproponować polczalne wskaźnk charakteryzujące stan zdatnośc systemu, na podstawe których można wypowedzeć sę w zakrese realzowalnośc zadań lub funkcj. Rozkład zman w czase wartośc potencjalnośc umożlwa wykreślene trajektor potencjalnoścowych, ułatwających podejmowane właścwych decyzj o eksploatacyjnym stane systemu. Uwzględnając specyfkę obszaru badań, zaprezentowano przykładowe mary, na podstawe których można wypowedzeć sę o właścwoścach złożonych obektów techncznych. Przedstawone zagadnene posada weloaspektowość wskazuje na koneczność wykonywana szczegółowej analzy możlwośc realzacj właścwośc zdefnowanych w założenach techncznych ZOT. Z punktu wdzena nezawodnośc obektów systemowych, za celowe uważa sę, aby proces ten był wykonany zarówno na etape projektowana, jak modernzacj złożonych obektów techncznych posadających cechy obektów antropotechncznych.

17 Prognozowane nezawodnośc złożonych obektów techncznych 291 Artykuł wpłynął do redakcj r. Zweryfkowaną wersję po recenzj otrzymano r. LITERATURA [1] M. Amanowcz, Modelowane profesjonalnych systemów radokomunkacj ruchomej lądowej, WAT wewn. 1878/89, Warszawa, [2] T. Batyck, A. Kasprzak, Wybrane algorytmy optymalzacj przepływów w secach telenformatycznych, Wydawnctwo Poltechnk Wrocławskej, Wrocław, [3] T. M. Dąbrowsk, Dagnozowane systemów antropotechncznych w ujęcu potencjałowo-efektowym, rozprawa habltacyjna, WAT, Warszawa, [4] L. R. Ford, D. R. Fulkerson, Przepływy w secach, PWN, Warszawa, [5] A. Kasprzak, Algorytmy równoczesnej optymalzacj przepływów, przepustowośc kanałów struktur topologcznych sec telenformatycznych, Wydawnctwo Poltechnk Wrocławskej, Wrocław, [6] D. Laskowsk, Synteza wskaźnków przeżywalnośc sec telenformatycznych, rozprawa doktorska, WAT, Warszawa, [7] J. Mgdalsk [red.], Inżynera nezawodnośc. Poradnk, ATR, Bydgoszcz, [8] Mltary handbook 217 f/472: Relablty predcton of electronc equpment and mantanablty predcton, DOD, Washngton, DC 20301, [9] Polska Norma PN-72/E01050 z późnejszym poprawkam w PN-93/N [10] M. Toda, Logc of Systems: General Systems, D. LASKOWSKI Forecast of relablty of complex techncal objects Abstract. Complex techncal objects contan many components, charactersed by hgh advanced techncal level, that guarantee mantenance of the declared relablty level. In majorty of cases, nvestgatons of essental features of the objects are amed at determnaton of ther functonal ablty and are carred out separately from operators nvestgatons. It s consderable smplfcaton and dealsaton of condtons because the faults of human factor faults can cause over 50% damages, defects, or falures. Thus, nfluence of people actvty on proper operaton of complex objects should be taken nto consderaton n techncal gudelnes, n relablty aspect. Keywords: relablty, anthrop techncal system, potentalty, effcency, hazards Unversal Decmal Classfcaton:

18

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych) Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

BADANIE PROCESU EKSPLOATACJI W ASPEKCIE NIEZAWODNOŚCIOWO- EKONOMICZNYM

BADANIE PROCESU EKSPLOATACJI W ASPEKCIE NIEZAWODNOŚCIOWO- EKONOMICZNYM ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH INSTYTUT SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH WYDZIAŁ ELEKTRONIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

STEROWANIE GOTOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU

STEROWANIE GOTOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY IM. JANA I JÊDRZEJA ŒNIADECKICH W BYDGOSZCZY ROZPRAWY NR 68 Klaudusz Mgawa STEROWANIE GOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU BYDGOSZCZ 23 REDAKTOR NACZELNY

Bardziej szczegółowo

BADANIE NIEZAWODNOŚCI DIAGNOZ

BADANIE NIEZAWODNOŚCI DIAGNOZ ZAKŁA EKSOATACJI SYSTEMÓW EEKTOICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW EEKTOICZYCH WYZIAŁ EEKTOIKI WOJSKOWA AKAEMIA TECHICZA -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość

Bardziej szczegółowo

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody

Bardziej szczegółowo

BADANIE NIEZAWODNOŚCI DIAGNOZ

BADANIE NIEZAWODNOŚCI DIAGNOZ ZAKŁA EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTROICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW ELEKTROICZYCH WYZIAŁ ELEKTROIKI WOJSKOWA AKAEMIA TECHICZA -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012) 30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ) Załącznk nr 1C do Umowy nr.. z dna.2014 r. ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymane Systemu Kop Zapasowych (USKZ) 1 INFORMACJE DOTYCZĄCE USŁUGI 1.1 CEL USŁUGI: W ramach Usług Usługodawca zobowązany jest

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010 EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

POJAZDY SZYNOWE 2/2014

POJAZDY SZYNOWE 2/2014 ANALIZA PRZYCZYN I SKUTKÓW USZKODZEŃ (FMEA) W ZASTOSOWANIU DO POJAZDÓW SZYNOWYCH dr nż. Macej Szkoda, mgr nż. Grzegorz Kaczor Poltechnka Krakowska, Instytut Pojazdów Szynowych al. Jana Pawła II 37, 31-864

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa.   PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

Efekty kształcenia - studia pierwszego stopnia na kierunku bezpieczeństwo wewnętrzne : Symbol KEK

Efekty kształcenia - studia pierwszego stopnia na kierunku bezpieczeństwo wewnętrzne : Symbol KEK Efekty kształcena - studa perwszego stopna na kerunku bezpeczeństwo wewnętrzne : Symbol KEK K_W01 K_W02 K_W03 Ops efektów kształcena WIEDZA zna podejśca badawcze, nurty teoretyczne oraz termnologę używaną

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) mułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Materały budowlane II Constructon materals Rok: II Semestr: MK_26 Rzaje zajęć lczba gzn: Studa stacjonarne Studa

Bardziej szczegółowo

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00 Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA ZASTOSOWANIA ALGORYTMU FAKTORYZACJI DO OCENY NIEZAWODNOŚCI CIĄGÓW KOMUNIKACYJNYCH

KONCEPCJA ZASTOSOWANIA ALGORYTMU FAKTORYZACJI DO OCENY NIEZAWODNOŚCI CIĄGÓW KOMUNIKACYJNYCH 2-2007 POBLEMY ESPLOATACJI 29 obert PILCH, Jan SZYBA Akadema Górnczo-Hutncza, raków ONCEPCJA ZASTOSOWANIA ALGOYTMU FATOYZACJI DO OCENY NIEZAWODNOŚCI CIĄGÓW OMUNIACYJNYCH Słowa kluczowe Nezawodność układów

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Zmienne losowe

Statystyka. Zmienne losowe Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu

Bardziej szczegółowo

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY Zakład Budowy Eksploatacj Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA Temat ćwczena: PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ.

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH 2-2010 PROBLEMY ESPLOATACJI 159 Robert DZIERŻAOWSI Poltechnka Warszawska OCCJA OCEY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW EERGETYCZYCH Słowa kluczowe Hybrydowy system energetyczny, skojarzony system energetyczny, generator

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

Ocena niezawodności administratora sieci teleinformatycznej

Ocena niezawodności administratora sieci teleinformatycznej Darusz LASKOWSKI 1, Potr ŁUBKOWSKI 1 Wojskowa Akadema Technczna, Wydzał Elektronk (1) do:10.15199/48.2016.01.04 Ocena nezawodnośc admnstratora sec telenformatycznej Streszczene. W artykule przedstawono

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Automatyki Poltechnka Gdańska Wydzał Elektrotechnk Automatyk Katedra Automatyk Kazmerz T. Kosmowsk k.kosmowsk@ely.pg.gda.pl Wprowadzene do przedmotu Nezawodność dagnostyka Aktualne zagadnena nezawodnośc Przedmot:

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Geologa Geology Rok: I Semestr: 1 MK_8 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne Wykład

Bardziej szczegółowo

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO 3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.

Bardziej szczegółowo

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna

Bardziej szczegółowo

WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES

WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES Zbgnew SKROBACKI WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES W artykule przedstawone systemowe podejśce

Bardziej szczegółowo

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. W nemal wszystkch dzedznach badań emprycznych mamy do czynena ze złożonoścą zjawsk procesów.

Bardziej szczegółowo

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO Różnce mędzy obserwacjam statystycznym ruchu kolejowego a samochodowego 7. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO.. Obserwacje odstępów mędzy kolejnym wjazdam na stację

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 1 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. 1 Nazwa modułu kształcena Geologa Informacje ogólne 2 Nazwa jednostk prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa m. Papeża Jana Pawła II,Katedra Nauk Techncznych, Zakład Budownctwa

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Klasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5

Bardziej szczegółowo

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje

Bardziej szczegółowo

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie

Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kanalzacja I Sewage systems Rok: III Semestr: 5 MK_59 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz. Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków

Bardziej szczegółowo

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20 Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca

Bardziej szczegółowo

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Mkroekonometra 5 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Uogólnone modele lnowe Uogólnone modele lnowe (ang. Generalzed Lnear Models GLM) Różną sę od standardowego MNK na dwa sposoby: Rozkład zmennej objaśnanej

Bardziej szczegółowo

Pattern Classification

Pattern Classification attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne

Bardziej szczegółowo

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ], STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Urządzenia wejścia-wyjścia

Urządzenia wejścia-wyjścia Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,

Bardziej szczegółowo

Kierownik Katedry i Kliniki: prof. dr hab. Bernard Panaszek, prof. zw. UMW. Recenzja

Kierownik Katedry i Kliniki: prof. dr hab. Bernard Panaszek, prof. zw. UMW. Recenzja KATEDRA KLINIKA CHORÓB WEWNĘTRZNYCHYCH GERIATRII ALERGOLOGU Unwersytet Medyczny m. Pastów Śląskch we Wrocławu 50-367 Wrocław, ul. Cure-Skłodowskej 66 Tel. 71/7842521 Fax 71/7842529 E-mal: bernard.panaszek@umed.wroc.pl

Bardziej szczegółowo

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych

Bardziej szczegółowo

OCENA DOKŁADNOŚCI MIAR NIEZAWODNOŚCIOWYCH SYSTEMÓW WODOCIĄGOWYCH I KANALIZACYJNYCH

OCENA DOKŁADNOŚCI MIAR NIEZAWODNOŚCIOWYCH SYSTEMÓW WODOCIĄGOWYCH I KANALIZACYJNYCH RYZARDA IWANEJO OCENA DOŁADNOŚCI MIAR NIEZAWODNOŚCIOWYCH YTEMÓW WODOCIĄGOWYCH I ANALIZACYJNYCH CZĘŚĆ I. OCENY WTĘPNE EVALUATION OF ACCURACY OF RELIABILITY PARAMETER IN WATER AND EWAGE YTEM PART I. APPROXIMATED

Bardziej szczegółowo

OCENIANIE JAKOŚCI PROJEKTÓW ROZWIĄZAŃ KONSTRUKCYJNYCH, TECHNOLOGICZNYCH I ORGANIZACYJNYCH W DZIEDZINIE OBSŁUGIWANIA POJAZDÓW SZYNOWYCH

OCENIANIE JAKOŚCI PROJEKTÓW ROZWIĄZAŃ KONSTRUKCYJNYCH, TECHNOLOGICZNYCH I ORGANIZACYJNYCH W DZIEDZINIE OBSŁUGIWANIA POJAZDÓW SZYNOWYCH Problemy Kolejnctwa Zeszyt 151 101 Dr nż. Mkołaj Moczarsk OCENIANIE JAKOŚCI PROJEKTÓW ROZWIĄZAŃ KONSTRUKCYJNYCH, TECHNOLOGICZNYCH I ORGANIZACYJNYCH W DZIEDZINIE OBSŁUGIWANIA POJAZDÓW SZYNOWYCH 1. Wstęp

Bardziej szczegółowo

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach

Bardziej szczegółowo

3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE

3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE 3. KRYTERIA OCENY HAŁASU I DRGAŃ Hałas to każdy dźwęk nepożądany, przeszkadzający, nezależne od jego natury, kontekstu znaczena. Podobne rzecz sę ma z drganam. Oba te zjawska oddzałują nekorzystne na człoweka

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 81 Electrcal Engneerng 015 Mkołaj KSIĄŻKIEWICZ* OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU

Bardziej szczegółowo

Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic.

Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic. Komórkowy model sterowana ruchem pojazdów w sec ulc. Autor: Macej Krysztofak Promotor: dr n ż. Marusz Kaczmarek 1 Plan prezentacj: 1. Wprowadzene 2. Cel pracy 3. Podsumowane 2 Wprowadzene Sygnalzacja śwetlna

Bardziej szczegółowo

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska

Bardziej szczegółowo

A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014

A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014 Warszawa, dna2/styczna 2014 r, RZECZPOSPOLITA POLSKA MINISTERSTWO ADMINISTRACJI I CYFRYZACJI PODSEKRETARZ STANU Małgorzata Olsze wska BM-WP 005.6. 20 14 Pan Marek Zółkowsk Przewodnczący Komsj Gospodark

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

9 konkurs ICT Objective: 9.11 FET Proactive Neuro-bio. 9 konkurs ICT

9 konkurs ICT Objective: 9.11 FET Proactive Neuro-bio. 9 konkurs ICT Dzeń Informacyjny ICT dla podmotów zanteresowanych uczestnctwem w mędzynarodowych projektach B+R w ramach 7 Programu Ramowego: 9 konkurs ICT Warszawa, 31.01.2012 9 konkurs ICT Objectve: 9.11 FET Proactve

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo