Wybrane problemy projektowania i eksploatacji sieci rozdzielczych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wybrane problemy projektowania i eksploatacji sieci rozdzielczych"

Transkrypt

1 PAK 3/007 3 Jerzy KULCZYCKI, Janusz BROŻEK, Jan STRZAŁKA, Aeksander KOT, Wademar SZPYRA AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA, WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI, INFORMATYKI I ELEKTRONIKI KATEDRA ELEKTROENERGETYKI Wybrane probemy proektowana ekspoatac sec rozdzeczych Prof. dr hab. nż. Jerzy KULCZYCKI Absowent Potechnk Śąske w Gwcach z 956 r. Stopeń naukowy doktora uzyskał 967 r. oraz stopeń dr hab. w 976 r. na Akadem Górnczo-Hutncze w Krakowe. Tytuł naukowy profesora otrzymał w 99 r. Obecne est na emeryturze. Dr nż. Aeksander KOT W 997 roku ukończył studa na kerunku Eektrotechnka na Wydzae Eektrotechnk Automatyk Informatyk Eektronk AGH. Od 997 pracue w Katedrze Eektroenergetyk. W roku 005 uzyskał stopeń doktora nauk techncznych. Od 006 roku pracue na stanowsku adunkta. e-ma: erkucz@agh.edu.p e-ma: akot@agh.edu.p Dr nż. Janusz BROŻEK Dypom nżynera eektryka uzyskał na Wydzae Eektrotechnk Górncze Hutncze AGH w Krakowe w 973 r. W roku 986 obronł na Wydz. EAIE AGH w Krakowe rozprawę doktorską. Od 994 est zatrudnony na stanowsku adunkta w Katedrze Eektroenergetyk AGH w Krakowe. Dr nż. Wademar SZPYRA Absowent Wydzału Eektrotechnk Górncze Hutncze AGH w Krakowe W roku 998 obronł rozprawę doktorskąna na Wydz. Eektrotechnk, Automatyk Informatyk Eektronk AGH. Od 999 est zatrudnony na stanowsku adunkta w Katedrze Eektroenergetyk AGH. e-ma: broz@agh.edu.p e-ma: wszpyra@agh.edu.p Dr nż. Jan STRZAŁKA Absowent Wydzału EGH AGH. Od 967r. Zwązany zawodowo z AGH, gdze pracue w Katedrze Eektroenergetyk na stanowsku adunkta. W swom dorobku posada autorstwo współautorstwo 5 skryptów, 4 wydawnctw poradnkowych ponad 00 prac naukowo-badawczych, pubkac referatów. Od weu at zaangażowany w dzałaność SEP. e-ma: anstrz@agh.edu.p Streszczene Eektroenergetyczne sec rozdzecze stanową ważne ognwo systemu eektroenergetycznego. Optymane proektowane efektywna ekspoataca tych sec est przedmotem badań prowadzonych w weu ośrodkach naukowych. W artykue przedstawono wybrane probemy proektowana ekspoatac eektroenergetycznych sec rozdzeczych będące przedmotem badań naukowych reazowanych w Laboratorum Sec Systemów Eektroenergetycznych Katedry Eektroenergetyk Akadem Górnczo- Hutncze w Krakowe. Słowa kuczowe: eektroenergetyczne sec rozdzecze, reguaca napęca, generaca rozproszona, modeowane symuaca, estymaca napęca, estymaca strat mocy, agorytmy ewoucyne, sztuczne sec neuronowe. Seected probems of desgn and operaton of power dstrbuton networks Abstract Power dstrbuton networks are an mportant eement of the Eectrc Power System. The probems of optma deveopment and effectve utzaton of these networks s subect of works reazed n many research nsttutes. In the paper there are presented seected resuts of scentfc research reazed n the Networks and Power Systems Laboratory of Department of Eectrca Power AGH Unversty of Scence and Technoogy. Keywords: power dstrbuton networks, votage contro, dspersed generaton, system modeng and smuaton, votage estmaton, power osses estmaton, evoutonary agorthms, artfca neura networks.. Wstęp Na eektroenergetyczne sec rozdzecze (ESR) w Posce składa sę ponad 3 tys. km n 0 kv, około 600 stac 0kV/SN zasaących 80 tys. km n średnego napęca (główne o napęcach znamonowych 5 0 kv), ponad 30 tys. stac transformatorowych SN/nn zasaących ponad 390 tys. km n nskego napęca. Za pośrednctwem tych sec dostarcza sę do odborców bsko 70 % zużywane w Posce energ eektryczne. Od dzałaących w warunkach gospodark rynkowe przedsęborstw energetycznych ekspoatuących sec rozdzecze wymaga sę efektywnośc ekonomczne, przy ednoczesnym poddanu ch reguac wynkaące z przepsów wykonawczych do ustawy Prawo Energetyczne. Przepsy te stawaą coraz to wyższe wymagana w zakrese akośc dostarczane energ oraz pewnośc zasana. Da sprostana tym wymaganom przedsęborstwa energetyczne poszukuą środków służących poprawe efektywnośc procesu dystrybuc energ eektryczne. W warunkach rynkowych zasadnczym sposobem poprawy efektywnośc est obnżene kosztów własnych. Można to osągnąć m.n. przez zmneszene kosztów rozwou ekspoatac sec, techncznych strat energ w secach eektroenergetycznych, oraz kar płaconych (ub upustów udzeanych) odborcom za nedotrzymane parametrów akoścowych dostarczane energ, W zwązku z powyższym koneczne est stosowane metod optymazacynych zarówno na etape proektowana, ak podczas ekspoatac tych sec. Eektroenergetyczne sec rozdzecze, charakteryzue duża czba eementów, rozproszene terytorane oraz słabe opomarowane tym słabsze m nższy pozom napęca. Zwyke w stacach 0 kv/sn wykonywane są pomary cągłe, ub pomary wartośc średnch (np. godznnych) napęca prądu, natomast w stacach SN/nn pomary wykonue sę okazonane.

2 4 PAK 3/007 W wększośc metod obczenowych dotyczących sec rozdzeczych probemem est duża czba zmennych, często o wartoścach dyskretnych (np. czba n mędzy węzłam, zmana napęca na skutek przełączena zaczepu, parametry znamonowe eementów), brak pełnych danych o obcążenu napęcach w sec. W sytuac, gdy metody anatyczne, kombnatoryczne statystyczne okazuą sę neefektywne, sęga sę po metody oparte na sztuczne ntegenc. Zespół autorów artykułu do rozwązywana probemów optymazac proektowana ekspoatac sec eektroenergetycznych stosue metody sztuczne ntegenc. W szczegónośc są to: agorytmy genetyczne (AG), sztuczne sec neuronowe (SSN), symuowane wyżarzane (SW). Koene rozdzały artykułu zaweraą przegąd zastosowań AG SSN do rozwązana wybranych probemów proektowana ekspoatac eektroenergetycznych sec rozdzeczych. Zbudowane modeu matematycznego opsuącego w marę dokładne wszystke sec wchodzące w skład SE est ze wzgędu na rozmar zadana nereane ub zbyt skompkowane. Zastosowane technk obczenowe pozwaaą znaczne rozszerzyć dzedzny rozwązywanych probemów. Rozdzał dotyczy sec promenowych często stosowanych w średnch dużych zakładach przemysłowych. Zastosowane AG dało możwość równoczesne optymazac struktury sec oraz rozmeszczena źródeł mocy berne. Rozdzał 3 podae rozwązane ważnego powszechnego w praktyce ekspoatacyne probemu optymane reguac napęca. Zasadnczym ceem te reguac est zapewnene odborcom energ o wymagane akośc. Zastosowane AG pozwaa na rozwązywane zadań o bardzo dużych rozmarach. Przykład podany w rozdzae 3, ne nawększy z możwych, śwadczy o praktycznych możwoścach obczeń tą metodą. Ponadto, metoda pozwaa uwzgędnć wpływ generac rozproszone na reguacę napęca. Zastosowane SSN do estymac obcążeń sec rozdzecze przedstawono w rozdzae 4. Wynk te pracy są stotne zarówno da ekspoatac sec rozdzeczych ak do proektowana ch rozwou. Wynk pomarów obcążena napęć w necznych stacach SN/0,4 kv pozwaaą estymować (oszacować) obcążena napęca w pozostałych węzłach sec. Na podstawe estymowanych wartośc można okreść rozpływ mocy straty mocy w sec. W weu przypadkach przedstawona metoda pozwo pokonać trudnośc obczenowe wynkaące z braków w opomarowanu sec rozdzeczych.. Optymazaca promenowych struktur sec eektroenergetycznych z zastosowanem agorytmów ewoucynych.. Przedstawene probemu Znane est położene n odborów o szczytowych obcążenach S =P +Q, =,...,n, m możwych okazac stac transformatorowych ST oraz okazaca głównego punktu zasana GPZ (rys. ). Ponadto dane są koszty ednostkowe strat mocy energ, koszty parametry eementów sec oraz da każdego odboru czas użytkowana mocy szczytowe, współczynnk kosztów nedostarczone energ. Optymazaca struktury sec promenowe poega na rozwązanu zadań: A) Zaproektowanu optymane struktury sec zasana podstawowego, którą tworzą: seć średnego napęca SN - łącząca k stac transformatorowych ST z głównym punktem zasana GPZ, przy czym k m; seć nskego napęca nn - łączącą n odborów z k stacam transformatorowym ST; B) Zaproektowanu optymane struktury sec zasana rezerwowego, czy sec nskego napęca łączące o odborów z t stacam transformatorowym ST, przy czym 0 0 n, 0 t k, (eże zasane podstawowe rezerwowe est reazowane z te same stac transformatorowe, wówczas naeży wykonać dodatkowe równoegłe połączene n średnego nacęca). C) Kompensac mocy berne da poszczegónych odborów, przy czym cosϕ w danym punkce sec ne może przekroczyć wartośc granczne cosϕ gr.. Funkca ceu Mnmazowaną funkcą ceu est koszt roczny proektowane sec rozumany ako suma rocznych kosztów stałych K s, zmennych K zn kosztów nedostarczone energ K n, (K r = K s + K z + K n ). Zaproektowana seć ma spełnać wymagana wynkaące z praw Krchhoffa oraz warunk technczne (neprzekroczene dopuszczane obcążanośc cepne zwarcowe eementów sec) przy zachowanu wymagane akośc dostarczane energ [, ]. Rys.. Fg.. ST ST4 () 3xqq ST5-400 () xqq (5) GPZ (4) xqq ST3 ST - staca 5/0,4 kv; moc transformatora 400kVA - odbór - batera kondensatorów, moc xqq - na średnego napęca - zasane dodatkowe (rezerwa awna) - na nskego napęca - zasane dodatkowe (rezerwa ukryta) Schematu eektroenergetyczne sec promenowe A scheme of an eectrc power two-votage rada network (3) () xqq (6) Przymue sę założena: moce bater kondensatorów w węzłach zmenaą sę w sposób dyskretny o stałą wartość qq, w każdym węźe odcnku seć ne est przekompensowana, zasane dodatkowe est rezerwą awną eże est reazowane z te same stac transformatorowe (rozdzen) co zasane podstawowe (np. odbór nr () rys. ), zasane rezerwowe est rezerwą utaoną eże est reazowane z nne stac transformatorowe (rozdzen) co zasane podstawowe (np. odbór nr (5) rys. ) W pracach [, 3] przedstawono rozwązana wybranych zagadneń prezentowanego zadana..3. Zastosowane agorytmów ewoucynych do optymazac eektroenergetyczne sec promenowe Zmenne decyzyne badanego probemu są zakodowane w postac cągu kodowego (chromosomu). W proponowane metodze optymazac promenowe sec eektroenergetyczne da każdego odboru ako zmenne decyzyne przyęto: wybór zasana podstawowego gen, wybór sposobu zasana rezerwowego gen, kompensaca mocy berne odborów gen 3. Zatem każdy cąg kodowy (chromosom) składa sę z d=3 n genów. Cąg kodowy (chromosom) reprezentuący strukturę sec

3 PAK 3/007 5 eektroenergetyczne przedstawoną na rysunku podano na rysunku. () () (3) (4) (5) (6) Gen wartość Rys.. Fg.. Chromosom struktury sec Chromosome of the network s structure Zauważmy, że 6 genów chromosomu reprezentue edną z możwych struktur zasana odborów (rysunek ). Chromosom umożwa obczene parametrów struktury sec dobór e eementów obczene kosztu rocznego Kr. Do reazac agorytmu ewoucynego wykorzystano typowe technk tworzena popuac początkowe funkc przystosowana, oraz zastosowano operatory genetyczne: krzyżowane proste, reprodukcę proporconaną, mutacę [4]..4. Przykład Wzaemne usytuowane n=3 odborów, m=8 możwych okazac stac transformatorowych GPZ przedstawono na rysunku 3. Znane są wszystke koszty parametry eementów sec (pozom cen z 005 roku). Obcążene mocą czynną P berną Q poszczegónych odborów podano na rysunku 3. 0,5 km Rys. 3. Fg. 3. xqq () S =80+50 TS7-630 TS TS3 MFP (0) S 0 =70+75 TS5 () S =30+0 TS4-800 TS6 (3) S 3 = xqq 6xqq (9) S =00+00 (8) S 8 = (6) S 6 =50+5 0,5 km xqq (7) S 7 =00+60 TS8 TS xqq () S =00+50 xqq () S =60+30 (5) S 5 =50+30 (4) S 4 =60+5 8xqq (3) S 3 =0+0 TS staca 5/0,4 kv; moc transformatora 800 kva () S - odbór; moc pozorna w kva xqq - batera kondensatorów, moc xqq - na średnego napęca - na nskego napęca - na nskego napęca; zasane rezerwowe (rezerwa ukryta) Schemat struktury sec eektroenergetyczne promenowe: czba stac transformatorowych m=8, czba odborów n=3 A scheme of the eectrc power rada network structure: the number of transformer statons m=8, thenumber of oads n=3 Na rysunku 3 przedstawono równeż naepszą w sense kosztów rocznych strukturę eektroenergetyczne sec promenowe (Kr mn = 96 PLN.) Odbory (8) (9) maą zasane podstawowe rezerwowe, co wynka z przypsana tym odborom wysokch kosztów ednostkowych nedostarczone energ k n =50 k A zł/kwh gdze k A ednostkowy koszt energ (k A = 0.4 PLN/kWh), da pozostałych odborów k n =0 PLN/kWh. Z przeprowadzonych obczeń wynka (rys. 4), że druge zasane rezerwowe est uzasadnone ekonomczne da ednostkowych kosztów nedostarczone energ wększych nż: k n =6.3 k A PLN/kWh da odboru (9) o rocznym zapotrzebowanu na energę roczną A r (9)=80 MWh k n =0.5 k A PLN/kWh da odboru (8) o rocznym zapotrzebowanu na energę roczną A r (8)=0 MWh. Na rysunku 5 przedstawono zaeżność akośc rozwązana (wartość kosztu rocznego struktury sec) w zaeżnośc od czby terac tr. Rys. 4. Fg. 4. Rys. 5. Fg. 5. czba nzaeżnych n zsaących 0 odbór (9) odbór (8) ednostkowy koszt nedostarczone energ k n wyrażony ako krotność ednostkowego kosztu energ k A Zaeżność czby nezaeżnych n zasaących od wartośc ednostkowego kosztu nedostarczone energ k n wyrażonego ako krotność ednostkowego kosztu energ k A (k A =0.4 zł/kwh) da odborów (8) (9) The dependence between the number of ndependent feedng nes and the untary vaue of the cost of undevered energy k n expressed n reaton to the untary energy cost k A (k A =0.4 PLN/kWh) for the oads (8) and (9) koszt K r, zł (x0 3 ) sera sera sera numer terac Stabzaca wynków w funkc czby terac tr The stabty of the resuts n reaton tothe number of teratons tr.5. Wnosk Opracowany agorytm ewoucyny może być wykorzystany do proektowana struktur eektroenergetycznych sec promenowych. Uwzgędnene w obczenach kosztów nedostarczone energ generue rozwązana struktur sec, w których poawaą sę nezaeżne (rezerwowe) drog zasana. Decyduący wpływ na akość uzyskwanych wynków oraz szybkość obczeń maą parametry agorytmu genetycznego. W daszych anazach przewdue sę okreśene zaeżnośc parametrów agorytmu genetycznego od parametrów optymazowane sec eektroenergetyczne. 3. Optymazaca reguac napęca w rozegłe sec rozdzecze zaweraące okane źródło mocy 3.. Przedstawene probemu System reguac napęca w sec rozdzecze składa sę z przełącznków zaczepów transformatorów SN/nn oraz przełącznka zaczepów transformatora 0/SN w GPZ, który posada wększą rozdzeczość, zakres reguac może pracować pod obcążenem. Reguacę napęca w secach rozdzeczych średnego napęca prowadz sę przede wszystkm w nterese fnanych odborców

4 6 PAK 3/007 energ eektryczne. Oznacza to, że praca układu reguac napęca podporządkowana est zasadnczemu ceow, akm est utrzymane pozomu napęca u odborców energ eektryczne w okreśonym przedzae dopuszczanych odchyeń. Wprowadzene do obwodu sec rozdzecze ednostk wytwórcze produkuące energę eektryczną stwarza zupełne nową sytuacę rodz nowe probemy w stosunku do stanu obecnego, gdze seć pasywna zasa wyłączne odbory. W takm przypadku można stwerdzć, że: moc wprowadzana est do obwodu ne tyko od strony GPZ ae także ze źródła, co skutkue stotnym zmanam rozpływu prądów, ze wzgędu na zmany rozpływu prądów zmane uega prof napęcowy sec zaburzony zostae dotychczas monotonczny rozkład napęć wzdłuż obwodu. Wobec powyższego ceowym wydae sę rozważene dostosowana stneącego systemu reguac napęca w secach rozdzeczych do nowych warunków. 3.. Mode matematyczny W ogónym przypadku optymane reguac napęca w okrese T w sec zaweraące =...n transformatorów w =...r przedzałach czasu rozwązana zadana poszukuemy w postac wektora [x;y] = [x,...,x n ;y,...,y r ] () mnmazuącego okreśoną funkcę ceu przy spełnenu warunków ogranczaących, gdze: x położene zaczepu reguacynego wybranego transformatora SN/nn, y położene zaczepu reguacynego transformatora 0/SN. Borąc pod uwagę: trudność rozwązana tak postawonego zadana ze wzgędu na ego wymar n+r zmennych (fakt poszukwana optymanego w czase procesu reguac cągłe napęca donego transformatora 0/SN w ska roku) oraz ogranczene ośc łączeń przełącznka zaczepów transformatora 0/SN dokonano dekompozyc zadana. Dekompozyca poega na wprowadzenu podzału zboru r przedzałów czasu na k=...s podzborów (s<<r) zwanych strefam, w obrębe, których pozom napęca donego transformatora 0/SN est stały. Zatem poszukwać będzemy rozwązana zadana w postac wektora [x,...,x n ;y,...,y s ]. Postępowane take stotne redukue czbę zmennych, co ułatwa rozwązane zadana dzeąc go na dwa etapy:. Wyznaczene optymanego wektora [x,...,x n ;y,...,y s ] maące główne na ceu okreśene podwektora [x,...,x n ] odpowednch nastaw przełącznków zaczepów transformatorów SN/nn stałych da całego procesu reguac,. Zakładaąc stały znany podwektor [x,...,x n ] wskazane agorytmu okreśaącego pożądaną wartość y w zaeżnośc od chwowego obcążena sec mocy generowane w rozważanym -tym przedzae czasu. Zakładaąc, że: rozkład obcążena na węzły odborcze będze proporconany do mocy znamonowe transformatora w stac SN/nn, współczynnk mocy obcążeń będą ednakowe, a źródła rozproszone stanową wymuszene mocy w punkce przyłączena spadk napęca w sec średnego napęca na transformatorach będą nową funkcą obcążena sec generac mocy w źródłach. Zatem równane bansu okreśaące odchyene napęca w połowe cągu nskego napęca za -tą stacą transformatorową w -tym przedzae czasu naeżącym do k-te strefy reguac przyme postać: U δ nn = y a w + b g c w + U δ + x 0. 5 w ΔU () k nt nnmax gdze: y k, x zmenne poszukwane w zadanu optymazac, a, b stałe zadana zaeżne od danych sec, współczynnk równana spadku napęca pomędzy szynam rozdzen SN w GPZ a zacskam górnego napęca transformatora SN/nn w -te stac transformatorowe, c stała zadana zaeżna od danych transformatora, współczynnk równana spadku napęca na transformatorze SN/nn w -te stac transformatorowe, w, g współczynnk okreśaące: w pozom obcążena sec g wekość mocy generowane w -tym przedzae czasu (wartośc wzgędne odnesone do mocy szczytowe obcążena maksymane mocy generowane źródeł), δu nt stała zadana (odchyene napęca wynkaące z różncy przekładn znamonowe transformatora pozomów napęć znamonowych sprzęganych sec, ΔU nnmax parametr zadana wynkaący z założonego maksymanego spadku napęca w sec nskego napęca. Funkcę ceu będącą marą akośc reguac napęca w rozważane sec rozdzecze zaweraące n stac transformatorowych w zborze r przedzałów czasu zdefnowano ako sumę kwadratów odchyeń napęca w torach nskego napęca wszystkch stac transformatorowych we wszystkch przedzałach czasu. Ostateczne wec: F r n ([ x y] ) = ( U nn ), δ (3) = = Ogranczena zadana podzeć można na dwe zasadncze grupy: ogranczena na zmenne (wynkaące bezpośredno z same natury zadana, zwązane z dyskretnym ogranczonym zborem możwych nastaw zaczepów zarówno transformatorów SN/nn ak transformatora 0/SN) oraz ogranczena na odchyena napęca u odborców (wynkaące z stnena formanych przepsów normuących zakres dopuszczanych odchyeń napęca). O e perwsza grupa ogranczeń wynka wprost z danych znamonowych poszczegónych urządzeń, o tye spełnene ogranczeń druge grupy sprowadza sę do następuących warunków: δu δu mn δu nn, mn δu nn w ΔU w ΔU nnmax nnmax δu δu gdze: δu mn δu max odpowedno dona górna granca pasma dopuszczanych odchyeń napęca Technka rozwązana zadana Ze wzgędu na dyskretny z natury charakter zadana zdecydowano sę na wybór nekasyczne metody optymazacyne oparte na technce agorytmów ewoucynych. Tworząc program reazuący obczena optymazacyne zastosowano naturane kodowane zadana. Oznacza to, ż poszczegóne zmenne, akm są położena przełącznków zaczepów transformatorów ne podegaą kodowanu, ecz są wykorzystywane przetwarzane przez agorytm wprost. Procedurę osowana popuac początkowe wyposażono w agorytm naprawczy dokonuący kontro ogranczeń zadana danych równanam (4) modyfkuący odpowedne eementy rozwązana (osobnka). Procedura osowana, kontro korekc wykonywana est cykczne, aż do momentu powstana popuac początkowe dopuszczanych rozwązań o zadane czebnośc. Program tworzy koene pokoena wykorzystuąc mechanzmy seekc proporconane, krzyżowana ednopunktowego oraz mutac. Emnacę rozwązań nedopuszczanych powstaących w procese ewoucynym zapewna mechanzm karana poegaący na ceowym obnżanu przystosowana osobnków, u których stwerdzono naruszene ogranczeń zadana. Da przyspeszena obczeń poprawy ch efektywnośc wprowadzono do programu eementy heurystyczne wedzy o zadanu (da grup transformatorów przynaeżnych do krótkch obwodów o neznacznym obcążenu szczytowym newekch spadkach napęca przewdzano możwość ednotego ustawana przełącznków zaczepów). max max (4)

5 PAK 3/ Charakterystyka obektu oraz parametrów agorytmu Da potrzeb badań zbudowano mode matematyczny stac położone na terene edne ze Spółek Dystrybucynych w połudnowe częśc Posk. Zasa ona 56 stac SN/nn zokazowanych w 4 obwodach (długość obwodów od 3 km do 95 km, czba stac od 6 do 83 sztuk). W nawększym obwodze pracue eektrowna wodna o mocy osągane 050 kva. Transformator 0/5 kv w GPZ to ednostka o mocy 6 MVA zakrese reguac napęca +/- 6% z rozdzeczoścą,78%, co dae +/- 9 stopn położena przełącznka zaczepów. Wykorzystano zareestrowany, roczny przebeg obcążena z nałożonym nań osowym przebegem generac mocy eektrown. Rys. 6. Fg. 6. Rys. 7. Fg. 7. Przystosowane P rzeb eg P rzeb eg P rzeb eg Nr pokoena Przebeg procesu optymazac da 3 cyk obczeń Optmzaton process for three cyces of computaton Nr zaczepu transformatora 0/SN Współczynnk obcążena w współczynnk generac g Optymany pozom napęca w GPZ w funkc obcążena sec mocy generowane sezon zmowy Optma vaue of votage n the MFP (number of tap) n a functon of oad on network w and power generaton coeffcent g for wnter perod 3.5. Wybrane wynk obczeń Da przedstawonego obektu przeprowadzono obczena optymazacyne przy użycu programu da przypadków zadanego przebegu obcążena z generacą nałożoną osowo da dwóch sezonów: zmowego oraz etnego. Da poszczegónych przypadków uzyskano rozwązana o przystosowanach: sezon zmowy 689 8,4 sezon etn ,4 Dobór optymanych nastaw zaczepów zboru transformatorów SN/nn pracuących w sec rozdzecze badanego obektu pozwaa na prześce do drugego etapu zadana. Obemue on prowadzene cągłe reguac napęca w GPZ da każdego przedzału czasu, uwzgędnaąc występuące w nm obcążene sec oraz wekość mocy generowane źródła. Na rysunku 6 pokazano przebeg procesu obczeń, a na rysunku 7 optymaną wartość napęca w GPZ (numer zaczepu przełącznka) w funkc stopna obcążena sec współczynnka generac mocy da sezonu zmowego Wnosk. Rozwązane zadana optymane reguac napęca w sec rozdzecze zaweraące źródła rozproszone est możwe przy użycu technk wykorzystuące agorytm ewoucyny. Właścwy dobór parametrów procesu obczenowego pozwaa na rozwązane zadana z uzyskwane powtarzanych rozwązań.. Wprowadzane do obczeń eementów heurystycznych (wedzy o właścwoścach zadana) pozwaa na przyspeszene uzyskwana optymanych rozwązań. 3. Konstrukca programu obczenowego reazuącego obczena optymazacyne w oparcu o agorytm ewoucyny est unwersana. Pozwaa na wykonywane obczeń dzarówno da sec rozdzeczych zaweraących źródła, ak sec pasywnych. 4. Występowane generac rozproszone w sec SN wpływa na pracę układu reguac napęca (nastawy przełącznków zaczepów transformatorów SN/nn oraz pozomy napęca w GPZ). Obecność osowo pracuących, rozproszonych źródeł mocy pogarsza warunk reguac napęca. 5. Charakterystyk optymane reguac napęca w GPZ w funkc obcążena sec generac mocy w źródłach rozproszonych mogą stanowć podstawę da rozważena decyz o wyposażenu danego obektu w nadążny układ reguac napęca transformatora 0/SN oparty na cągłe estymac warunków napęcowych zasane sec rozdzecze, uwzgędnaący aktuane obcążene te sec ak wekość mocy generowane przez współpracuące z ną ednostk wytwórcze. 4. Zastosowane sztucznych sec neuronowych do estymac pozomów napęca strat mocy w sec SN 4.. Wprowadzene Podstawową trudność obczeń anaz wykonywanych da sec rozdzeczych średnego napęca stanow okreśene obcążena węzłów sec. Wynka to z rozegłośc oraz braku wyposażena tych sec w reestruącą aparaturę pomarową. Obcążena poszczegónych stac SN/nn są węc szacowane przy użycu różnych metod. Można tu wymenć metody statystyczne mode rozmyte [5, 6], agorytmy ewoucyne sztuczne sec neuronowe [5, 7-0], agorytmy optymazac weocząsteczkowe []. Ponże zostane w skróce przedstawony neuronowy mode sec rozdzecze średnego napęca oraz wybrane wynk badań wykonanych przy ego użycu [7-0]. 4.. Neuronowy mode sec SN Estymac obcążeń stac SN/nn dokonue sę na podstawe pomarów prądów napęć w punkce zasana sec oraz w necznych, wybranych stacach SN/nn. Zakłada sę przy tym, że w każdym z L obwodów sec średnego napęca, zasane z GPZ (rysunek 8) znane są parametry znamonowe transformatorów SN/nn parametry n oraz pomerzone wartośc: a) napęca na szynach SN w stac WN/SN zasaące seć oraz prądów czynnych bernych wpływaących do poszczegónych n; b) napęca na szynach nn oraz prądów czynnych bernych odberanych w necznych, wybranych stacach SN/nn; c) napęca w punkce przyłączena generatora do sec oraz prądu czynnego bernego wpływaącego do sec z generatora.

6 8 PAK 3/007 Da sec ak na rysunku 8 naeży znaeźć tak zbór wartośc prądów czynnych bernych dopływaących do stac transformatorowych SN/nn ne obętych pomaram, da którego będą spełnone wynkaące z praw Krchhoffa warunk wyrażone układem równań: gdze: δuk = δia δir I, I a r ( U U ) = I a = I r mk + Ia + Ir G ck G Un TS k + Iq = 0, I a TS Ia I r = 0, Ir k MP, L, = 0, L, (5) odpowedno składowe czynna berna prądu wpływaącego z GPZ do n ; I, I ag r G odpowedno składowe czynna berna prądu wpływaącego z generatora do n ; prąd ładowana n ; I, I odpowedno składowe I q a r czynna berna prądu dopływaącego do stac ; wartość U mk napęca w punkce pomarowym k obczona na podstawe rozpływu prądów w sec; wartość napęca zmerzona w punkce pomarowym k; Un wartość znamonowa napęca w sec średnego napęca; L zbór n zasanych z dane sekc szyn SN w GPZ; MP zbór węzłów, w których dokonywane są pomary; TS zbór stac transformatorowych zasanych z n. Rys. 8. Fg 8. GPZ mp Lna Lna Lna U z, Ia, Ir Lna L ST I, I a r U, I, I mk ak mp R rk U m, I G a, I G r mp ~ LG G U c Uproszczony schemat n średnego napęca: GPZ główny punkt zasaący, LG okane źródło energ, mp punkt pomarowy, R punkt rozcęca sec, TS staca transformatorowa Smpfed dagram of MV power dstrbuton ne: MFP man feedng pont; mp pont of measure; TS MV/LV transformer staton; R pont of network dsconnecton, DG dspersed generaton Poszukwane rozwązane pownno ponadto spełnać wymagana technczne, które reprezentue układ nerównośc: I mn amn rmn TS, a I r I amax rmax max I I + I I Ir tanϕmn tanϕ Ia I I I, a r, max mn max, mp R (6) gdze: Imn odpowedno mnmana maksymana wartość modułu prądu odberanego w stac ; I, a I odpo-, Imax mn amax wedno mnmana maksymana wartość składowe czynne prądu odberanego w stac ; I, r I odpowedno mnmana maksymana wartość składowe berne prądu odberanego mn rmax w stac ; tanϕ, tanϕ odpowedno mnmana maksymana wartość stosunku składowe berne do składowe czynne prądu odberanego w stac ; TS zbór stac transformatorowych SN/nn zasanych z anazowane sec. Przedstawone wyże zadane sprowadza sę do rozwązana układu równań nowych (5), przy nowych nenowych ogranczenach (6). Układ równań (5) ma neskończoną czbę rozwązań. Zadane to można transformować do zadana mnmazac funkc kwadratowe, które mnmum est równe zero [, ]: f ( x, y) = δuk ( x, y) + δia ( x, y) + δir ( x, y) k MP przy granczenach: (7) L L (, y) o, =, m od g x,..., (8) g gdze: wektory x = [ x, x,... x,... x n ] y = [ y, y,... y,... y n ] reprezentuą szukane wartośc prądów czynnych bernych odberanych w stacach SN/nn: x = Ia, y ; = Ir g ( x,y) funkca opsuąca warunk ogranczaące, m czbą warunków ogranczaących (m = 4n, przy czym n -est czbą stac SN/nn). Do rozwązana zadana mnmazac funkc (7) przy ogranczenach (8) skonstruowano sztuczną seć neuronową (SSN) wykorzystuącą deę metody Lagrange a z przesuwaną funkcą kary []. Funkcę energetyczną sec neuronowe opsue zaeżność: E + ( x, y, λ, κ, λ, κ ) = f ( x, y) x m Px = x y y m ( g ( x, y), λ x, κ x ) + Py g ( x, y), T = + ( λ, κ ), gdze: P x, funkca kary za naruszene ogranczena odpowedno przez zmenną x y; λx, λ y wektory mnożnków P y Lagrange a odpowedno da zmenne x y; κ x κ y wektory współczynnków kary za naruszene ogranczeń odpowedno przez zmenną x y. Seć neuronową rozwązuącą zadane mnmazac funkc (9) oraz neuronowy mode sec przedstawono bardze szczegółowo w [7, 8] Wynk estymac pozomów napęca strat mocy w rzeczywstych nach SN Da sprawdzena przydatnośc neuronowego modeu sec SN do estymac stanu pracy sec rozdzecze średnego napęca wykonano obczena testuące. Obczena wykonano da dwóch rzeczywstych n SN Wśnowa Wysowa. Ponże podano krótką charakterystykę tych n. Lna Wśnowa Lna 5 kv zasana z GPZ Dobczyce o długośc = 87,8 km (wraz z odgałęzenam odczepam do stac SN/nn) w tym długość magstra 36,8 km. Lna zasa n = 83 stace transformatorowe 5/0,4 kv, o łączne mocy zanstaowanych transformatorów ΣSn = 9,7 MVA. Obcążene n w szczyce zmowym wynos 3,3 MW. Lna Wysowa Lna 5 kv zasana z GPZ Stróżówka o długośc =0,7 km (wraz z odgałęzenam odczepam do stac SN/nn) w tym długość magstra 43,7 km. W odegłośc 9,7 km od GPZ do n przyłączona est mała eektrowna wodna o mocy 050 kva. W badanym stane pracy na zasała n = 0 stac 5/0,4 kv o łączne mocy zanstaowanych transformatorów ΣSn = 5,64 MVA. y y T (9)

7 PAK 3/007 9 Badana da n Wśnowa W dnach 8 styczna 004 oraz 4 kwetna 004, w wybranych stacach zasanych z n oraz w pou odpływowym n z GPZ wykonano pomary napęć prądów oraz mocy czynne berne. Da różnych stanów obcążena n Wśnowa wykonano badana wpływu okazac czby punktów pomarowych oraz dopuszczane wartośc nezbansowana napęca w punktach pomarowych ε u, na dokładność estymac strat mocy pozomów napęca oraz czas obczeń. Stace, w których wykonano pomary podzeono na dwa podzbory pomarowy kontrony. Na rysunku 9 pokazano maksymany, średn mnmany błąd estymac strat mocy czynne w sec (da obcążena w szczyce weczornym) w funkc czby punktów pomarowych. Z koe na rysunku 0 pokazano maksymany, średn mnmany błąd estymac napęca na szynach nskego napęca stac transformatorowych SN/nn w funkc czby punktów pomarowych. Bład estymac strat mocy ℵ P, [%] Rys. 9. Fg max śr mn Lczba punktów pomarowych Błąd estymac strat mocy czynne w sec w funkc czby punktów pomarowych Error of estmaton of actve power osses as a functon of the number of measurement ponts ne przekracza %. Błąd ten maee ze wzrostem czby punktów pomarowych. Błąd estymac całkowtych strat mocy δδp c, [%] Różnca mędzy wartoścą maksymaną a rzeczywstą Różnca mędzy wartoścą średną a rzeczywstą Różnca mędzy wartoścą mnmaną a rzeczywstą Dopuszczane nezbansowane napęć w węzłach pomarowych ε u, [%] Rys.. Zaeżność błędu obczeń strat mocy w sec od dopuszczane wartośc nezbansowana napęca ε u Fg.. Dependence of error of power osses estmaton on admssbe unbaance of votage ε u Błąd estymac napęca du, [%] Różnca mędzy wartoścą maksymaną a rzeczywstą Różnca mędzy wartoścą średną a rzeczywstą Różnca mędzy wartoścą mnmaną a rzeczywstą Dopuszczane nezbansowane napęć w węzłach pomarowych ε u, [%] Błąd estymac napęca δu, [%] max śr mn Lczba punktów pomarowych Rys. 0. Błąd estymac napęca na szynach nskego napęca stac SN/nn w funkc czby punktów pomarowych Fg. 0. Infuence of number measurement ponts on error of votage estmaton Da zbadana wpływu dopuszczane wartośc nezbansowana napęć w węzłach pomarowych ε 0 na wynk estymac strat mocy pozomów napęć w węzłach sec wykonano sere po 0, 5, 0 5 obczeń wartośc napec w węzłach strat mocy w sec zakładaąc, że ε 0 zmena sę w zakrese 0,05% 0,3% napęca znamonowego. Wybrane wynk obczeń przedstawono na rysunkach 3. Obczena wykazały, że uż przy tyko trzech punktach pomarowych, maksymany błąd estymac strat mocy czynne w sec Rys.. Zaeżność błędu obczeń napęca od dopuszczane wartośc nezbansowana napęca ε u Fg.. Dependence of error of votage estmaton on admssbe unbaance of votage ε u Czas obczeń t, [s] prób 0 prób 5 prób 0 prób 0 0,00 0,05 0,0 0,5 0,0 0,5 0,30 Dopuszczane nezbansowane napęć w węzłach pomarowych ε u, [%] Rys. 3. Zaeżność czasu obczeń od dopuszczane wartośc nezbansowana napęca ε 0 od czby prób (powtórzeń). Fg. 3. Dependence of tme of cacuaton on admssbe unbaance of votage ε u and number of tras

8 30 PAK 3/007 Czas obczeń w newekm stopnu zaeży od czby punktów pomarowych (neznaczne maee przy węce punktach pomarowych). Dokładność estymac strat mocy pozomów napęca rośne wraz ze zmneszenem dopuszczanego błędu nezbansowana napęca w węzłach pomarowych, est to ednak okupone wzrostem czasu obczeń. Badana da n Wysowa W okrese -9 utego 005 roku wykonano pomary napęć po strone donego napęca oraz mocy czynne berne odberane w stacach A3 A59 zasanych przeotowo z magstra n oraz w stacach B, B4 B43 zasanych z odczepów o długoścach odpowedno 506 m, 099 m 8 m. Jednocześne merzono wartość napęca na szynach SN w GPZ generatora oraz moc czynną berną wpływaąca do n z GPZ z eektrown. W okrese pomarów moc czynna oddawana do n z eektrown wynosła ok. 500 kw przy współczynnku mocy bskm ednośc. Obczena wykonano zakładaąc, że pomary wykonane w edne ze stac są pomaram kontronym, a pomary w pozostałych 4 stacach, w GPZ eektrown stanową dane do obczeń. Stacam kontronym były koeno stace A3, B, B4 B43. W tabe podano pomerzone oraz obczone średne, mnmane maksymane wartośc napęca w stacach kontronych, średne mnmane maksymane obcążenowe straty mocy czynne w nach transformatorach SN/nn oraz czas wykonana ser 5 obczeń da stanu obcążena z godz. 7:00 w dnu 4 utego 005 roku. Tab.. Tab.. Staca kontrona Wybrane wynk estymac pozomów napęć strat mocy Seected resuts of votage and power osses estmaton U pom V U śr V U mn V U max V ΔP śr kw ΔP mn kw ΔP max kw A3 40,0 40,8 40,5 403,3 7,5 70,9 7, 78 B 398,7 400,6 400,3 400,9 74,6 74,0 75, 305 B4 407,0 40,4 40,8 40,8 7,9 7,6 73,4 96 B43 38,7 380,3 379,8 380,7 7,8 7, 73, Wnosk Na podstawe wykonanych badań można sformułować następuące wnosk: ) Wystarczy kka punktów pomarowych, by w rozegłym obwodze średnego napęca z dużą dokładnoścą wyznaczyć napęca w węzłach oraz straty mocy w sec. ) Badana potwerdzły wpływ czby okazac punktów pomarowych na dokładność estymac. Dokładnesze wynk otrzymue sę przy wększe czbe punktów pomarowych oraz gdy punkty te są zokazowane w rozegłych odgałęzenach, zasaących po kka stac transformatorowych SN/nn. 3) Dokładność estymac pozomów napęć strat mocy można w stotny sposób poprawć doberaąc odpowedno wartośc donych górnych ogranczeń obcążeń poszczegónych stac transformatorowych. 4) Opracowany neuronowy mode sec średnego napęca est skutecznym narzędzem, które może być wykorzystane do wspomagana pracy służb ruchowych przedsęborstw dystrybucynych w zakrese beżące kontro reguac pozomów t ob, s napęć, zwłaszcza w secach z przyłączonym okanym źródłam energ. Może też być wykorzystany ako narzędze do wyznaczana rozpływów mocy da oceny start optymazac konfgurac stneących sec, oraz panowana optymanego ch rozwou. 5. Podsumowane. Wynk badań przedstawonych w pracy łączy zastosowane różnych metod sztuczne ntegenc do proektowana ekspoatac Eektroenergetycznych Sec Rozdzeczych (ESR).. Zastosowane metod sztuczne ntegenc pozwoło rozwązać zadana, które charakteryzuą sę skompkowaną funkcą ceu, rozegłoścą wekoścą oraz brakem pełne nformac o anazowane sec eektroenergetyczne sec rozdzecze. 6. Lteratura [] Kuszczyk Sz.: Nowoczesne metody obczeń eektroenergetycznych sec rozdzeczych, WNT, Warszawa 984. [] Kuczyck J.: Optymazaca struktur sec eektroenergetycznych, WNT, Warszawa, 990. [3] Brożek J., Tyek W.: Optmzaton of Structures of Open Eectrc Power Networks wth Use of Evoutonary Agorthms. 3rd Internatona Symposum on Modern Eectrc Power Systems (MEPS 06), Wrocław, September , pp [4] Mchaewcz Z.: Agorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewoucyne. WNT, Warszawa 996. [5] Facao D.M., Henrques H.O.: Load estmaton n rada dstrbuton systems usng neura net-works and fuzzy set technques. Proc. of. IEEE Power Engneerng Socety Summer Meetng, 00. Vancouver, 5-9 Juy 00, Vo., pp [6] Nazarko J., Zaewsk W., Estymaca obcążeń w meskch secach rozdzeczych z wykorzystanem mode rozmytych. Mat. 8 Mędzynarodowe Konferenc Naukowe Aktuane probemy w eektroenergetyce APE 97, Gdańsk-Jurata, -3 czerwca 997, t., [7] Szpyra W., A method of MV/LV Transformer Statons oads estmaton. Energetyka Nr 7, 005, [8] Szpyra W.: Artfca Neura Network for Load Estmaton of MV/LV Transformers 3rd Internatona Symposum on Modern Eectrc Power Systems (MEPS 06), Wrocław, September , pp (referat przyęty na konferencę MEPS 06). [9] Szpyra W.: Estmaton of power osses and votage eve n MV power dstrbuton networks usng an artfca neura network 3rd Internatona Symposum on Modern Eectrc Power Systems (MEPS 06), Wrocław, September , pp [0] Szpyra W.: Estymaca pozomów napęć oraz strat mocy w sec rozdzecze z rozproszonym źródłam energ przy wykorzystanu sztucznych sec neuronowych VIII Konferenca Naukowa "Prognozowane w Eektroenergetyce 006", Częstochowa (Złoty Potok) - wrześna 006, Przegąd Eektrotechnczny 9/006 str [] Naka S. Fukuyama Y., Gen T., Yura T., Practca Dstrbuton State Estmaton Usng Hybrd Partce Swarm Optmzaton, Proc. of IEEE Power Engneerng Socety Wnter Meetng, January 8 - February st, 00, Coumbus, Oho, USA [] Cchock A., Unbehauen R.: Neura Network for Optmzaton and Sgna Processng. John Wey & Sons Ltd. &B.G. Teubner. Stuttgart 993. Artykuł recenzowany

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń. Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

ANALIZA STRAT MOCY CZYNNEJ WYBRANEGO FRAGMENTU SIECI ROZDZIELCZEJ ŚREDNIEGO NAPIĘCIA W ASPEKCIE WYBORU METODY ESTYMACJI OBCIĄŻEŃ SIECI

ANALIZA STRAT MOCY CZYNNEJ WYBRANEGO FRAGMENTU SIECI ROZDZIELCZEJ ŚREDNIEGO NAPIĘCIA W ASPEKCIE WYBORU METODY ESTYMACJI OBCIĄŻEŃ SIECI POZNAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ACADEMIC JOURNALS No 94 Electrcal Engneerng 2018 DOI 10.21008/j.1897-0737.2018.94.0010 Wojcech BĄCHOREK *, Marusz BENESZ * Andrzej MAKUCH * ANALIZA STRAT MOCY CZYNNEJ WYBRANEGO

Bardziej szczegółowo

Stateczność układów ramowych

Stateczność układów ramowych tateczność układów ramowych PRZYPONIENIE IŁ KRYTYCZN DL POJEDYNCZYCH PRĘTÓW tateczność ustrou tateczność ustrou est to zdoność ustrou do zachowana nezmennego położena (kształtu) ub nacze mówąc układ po

Bardziej szczegółowo

Pomiar mocy i energii

Pomiar mocy i energii Zakład Napędów Weloźródłowych Instytut Maszyn Roboczych CęŜkch PW Laboratorum Elektrotechnk Elektronk Ćwczene P3 - protokół Pomar mocy energ Data wykonana ćwczena... Zespół wykonujący ćwczene: Nazwsko

Bardziej szczegółowo

Wielokategorialne systemy uczące się i ich zastosowanie w bioinformatyce. Rafał Grodzicki

Wielokategorialne systemy uczące się i ich zastosowanie w bioinformatyce. Rafał Grodzicki Welokategoralne systemy uząe sę h zastosowane w bonformatye Rafał Grodzk Welokategoralny system uząy sę (multlabel learnng system) Zbór danyh weśowyh: d X = R Zbór klas (kategor): { 2 } =...Q Zbór uząy:

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie powinno zawierać:

Sprawozdanie powinno zawierać: Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn Wyznaczane zastępczej sprężyn Ćwczene nr 10 Wprowadzene W przypadku klku sprężyn ze sobą połączonych, można mu przypsać tzw. współczynnk zastępczej k z. W skrajnych przypadkach sprężyny mogą być ze sobą

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL

WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL Zeszyty robemowe Maszyny Eetryczne Nr /203 (98) 233 Andrze ałas BOBRME KOMEL, Katowce WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D RZY UŻYCIU ROGRMU EXCEL SOLVING STEADY STATE TEMERATURE

Bardziej szczegółowo

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO 3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne Instrukca do ćwczeń laboratorynych z przedmotu: Badana operacyne Temat ćwczena: Problemy rozkrou materałowego, zagadnena dualne Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny Wydzał Inżyner Mechanczne Mechatronk

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

1. Komfort cieplny pomieszczeń

1. Komfort cieplny pomieszczeń 1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego Ćwczene 1 Wydzał Geonżyner, Górnctwa Geolog ABORATORUM PODSTAW EEKTROTECHNK Badane obwodów prądu snusodalne zmennego Opracował: Grzegorz Wśnewsk Zagadnena do przygotowana Ops elementów RC zaslanych prądem

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

Przykład 4.1. Belka dwukrotnie statycznie niewyznaczalna o stałej sztywności zginania

Przykład 4.1. Belka dwukrotnie statycznie niewyznaczalna o stałej sztywności zginania Przykład.. Beka dwukrotne statyczne newyznaczana o stałej sztywnośc zgnana Poecene: korzystając z metody sł sporządzć wykresy sł przekrojowych da ponŝszej bek. Wyznaczyć ugęce oraz wzgędną zmanę kąta w

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb

Bardziej szczegółowo

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ], STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:

Bardziej szczegółowo

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ 4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),

Bardziej szczegółowo

Ćw. 26. Wyznaczanie siły elektromotorycznej ogniwa na podstawie prawa Ohma dla obwodu zamkniętego

Ćw. 26. Wyznaczanie siły elektromotorycznej ogniwa na podstawie prawa Ohma dla obwodu zamkniętego 6 KATEDRA FZYK STOSOWANEJ PRACOWNA FZYK Ćw. 6. Wyznaczane sły eektromotorycznej ognwa na podstawe prawa Ohma da obwodu zamknętego Wprowadzene Prądem nazywamy uporządkowany ruch ładunku eektrycznego. Najczęścej

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Przykład 3.2. Rama wolnopodparta

Przykład 3.2. Rama wolnopodparta rzykład ama wonopodparta oecene: Korzystając ze wzoru axwea-ohra wyznaczyć wektor przemeszczena w punkce w ponższym układze oszukwać będzemy składowych (ponowej pozomej) wektora przemeszczena punktu, poneważ

Bardziej szczegółowo

7. Wykład VII: Warunki Kuhna-Tuckera

7. Wykład VII: Warunki Kuhna-Tuckera Wocech Grega, Metody Optymalzac 7 Wykład VII: Warunk Kuhna-Tuckera 7 Warunk koneczne stnena ekstremum Rozważane est zadane z ogranczenam nerównoścowym w postac: mn F( x ) x X X o F( x ), o { R x : h n

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej 60-965 Poznań ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, Studa stacjonarne, II stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej wersja z dn. 08.05.017 Ćwczene nr 6 Temat: Porównane parametrów

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz. Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO ROZWIĄZANIA ZBILANSOWANEGO ZAGADNIENIA TRANSPORTOWEGO

ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO ROZWIĄZANIA ZBILANSOWANEGO ZAGADNIENIA TRANSPORTOWEGO Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 6, Nr 2/22 Wydzał Zarządzana Admnstrac Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Z a r z ą d z a n e f n a n s e Rafał Prońko ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU

Bardziej szczegółowo

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne.

Minimalizacja globalna. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne. Mnmalzacja globalna Algorytmy genetyczne ewolucyjne. Lnearyzacja nelnowego operatora g prowadz do przyblżonych metod rozwązywana zagadnena odwrotnego. Wynk takej nwersj jest slne uzależnony od wyboru modelu

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNE ZARZĄDZANIE MOCĄ FARM WIATROWYCH

EFEKTYWNE ZARZĄDZANIE MOCĄ FARM WIATROWYCH Nr (111) - 014 Rynek Energ Str. 69 EFEKTYWNE ZARZĄDZANIE MOCĄ FARM WIATROWYCH Paweł Parsk, Adam Rzepeck, Mchał Wydra Słowa kluczowe: optymalzaca, dopuszczalna obcążalność prądowa, lna napowetrzna, farma

Bardziej szczegółowo

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego Efekt Comptona. Kwantowa natura promenowana elektromagnetycznego Zadane 1. Foton jest rozpraszany na swobodnym elektrone. Wyznaczyć zmanę długośc fal fotonu w wynku rozproszena. Poneważ układ foton swobodny

Bardziej szczegółowo

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn. 29.03.2016 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Badane parametrów fotometrycznych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne w logistyce i zarządzaniu produkcją

Badania operacyjne w logistyce i zarządzaniu produkcją Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu Badana operacyne w logstyce zarządzanu produkcą cz. I Andrze Woźnak Nowy Sącz Komtet Redakcyny doc. dr Zdzsława Zacłona przewodncząca, prof. dr hab. nż. Jarosław

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA STRUKTUR ELEKTROENERGETYCZNYCH SIECI PROMIENIOWYCH Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

OPTYMALIZACJA STRUKTUR ELEKTROENERGETYCZNYCH SIECI PROMIENIOWYCH Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMÓW SZTUCZNEJ INTELIGENCJI POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 70 Electrical Engineering 2012 Wociech BĄCHOREK* Janusz BROŻEK* OPTYMALIZACJA STRUKTUR ELEKTROENERGETYCZNYCH SIECI PROMIENIOWYCH Z WYKORZYSTANIEM

Bardziej szczegółowo

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za

Bardziej szczegółowo

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za

Bardziej szczegółowo

Minimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice

Minimalizacja globalna, algorytmy genetyczne i zastosowanie w geotechnice Mnmalzacja globalna, algorytmy genetyczne zastosowane w geotechnce Metoda sejsmczna Metoda geoelektryczna Podstawowy podzał ZAGADNIENIE PROSTE (ang. forward problem) model + parametry modelu dane (ośrodek,

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

Podstawy teorii falek (Wavelets)

Podstawy teorii falek (Wavelets) Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc

Bardziej szczegółowo

Przykład 3.1. Wyznaczenie zmiany odległości między punktami ramy trójprzegubowej

Przykład 3.1. Wyznaczenie zmiany odległości między punktami ramy trójprzegubowej Przykład Wyznaczene zmany odegłośc mędzy unktam ramy trójrzegubowej Poecene: Korzystając ze wzoru axwea-ohra wyznaczyć zmanę odegłośc mędzy unktam w onższym układze Przyjąć da wszystkch rętów EI = const

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA INSTYTUT ELEKTRONIKI I SYSTEMÓW STEROWANIA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA LABORATORIUM FIZYKI ĆWICZENIE NR O- SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA I. Zagadnena do przestudowana 1. Fala elektromagnetyczna,

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE NR x(xx) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Metody wymiarowania obszaru manewrowego statku oparte na badaniach rzeczywistych

ZESZYTY NAUKOWE NR x(xx) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Metody wymiarowania obszaru manewrowego statku oparte na badaniach rzeczywistych ISSN 009-069 ZESZYTY NUKOWE NR () KDEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNRODOW KONFERENCJ NUKOWO-TECHNICZN E X P L O - S H I P 0 0 6 Paweł Zalewsk, Jakub Montewka Metody wymarowana obszaru manewrowego

Bardziej szczegółowo

Sztuczne sieci neuronowe

Sztuczne sieci neuronowe Sztuczne sec neuronowe Jerzy Stefanowsk Plan wykładu 1. Wprowadzene 2. Model sztucznego neuronu. 3. Topologe sec neuronowych 4. Reguły uczena sec neuronowych. 5. Klasyfkaca sec neuronowych. 6. Sec warstwowe

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska

Bardziej szczegółowo

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadane teoretyczne Rozwąż dowolne rzez sebe wybrane dwa sośród odanych nże zadań: ZADANIE T Nazwa zadana: Protony antyrotony A. Cząstk o mase równe mase rotonu, ale

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKÓW ODBICIA I PRZEPUSZCZANIA

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKÓW ODBICIA I PRZEPUSZCZANIA Ćwczene O5 POMIAR WSPÓŁCZYNNIKÓW ODBICIA I PRZEPUSZCZANIA 1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest poznane metod pomaru współczynnków odbca przepuszczana próbek płaskch 2. Ops stanowska laboratoryjnego

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

BADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH

BADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH INSTYTUT KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z WENTYLACJI I KLIMATYZACJI: BADANIA CHARAKTERYSTYK HYDRAULICZNYCH KSZTAŁTEK WENTYLACYJNYCH 1. WSTĘP Stanowsko laboratoryjne pośwęcone badanu

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie strategii ewolucyjnej w prognozowaniu tendencji zmian kursu akcji

Zastosowanie strategii ewolucyjnej w prognozowaniu tendencji zmian kursu akcji BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 31, 2011 Zastosowane strateg ewoucyjnej w prognozowanu tendencj zman kursu akcj Krzysztof MURAWSKI 1, Monka MURAWSKA 2 1 Instytut Teenformatyk Automatyk WAT,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 410. Wyznaczanie modułu Younga metodą zginania pręta. Długość* Szerokość Grubość C l, [m] a. , [mm] [m -1 ] Strzałka ugięcia,

Ćwiczenie 410. Wyznaczanie modułu Younga metodą zginania pręta. Długość* Szerokość Grubość C l, [m] a. , [mm] [m -1 ] Strzałka ugięcia, Katedra Fzyk SGGW Nazwsko... Data... Nr na śce... Imę... Wydzał... Dzeń tyg.... Godzna... Ćwczene 410 Wyznaczane modułu ounga metodą zgnana pręta Pomary rozmarów pręta Rodzaj pręta Długość* Szerokość Grubość

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Borowski Zastosowanie metody wideł cenowych w analizie technicznej

Krzysztof Borowski Zastosowanie metody wideł cenowych w analizie technicznej Krzysztof Borowsk Zastosowane metody wdeł cenowych w analze technczne Wprowadzene Metoda wdeł cenowych została perwszy raz ogłoszona przez Alana Andrewsa 1 w roku 1960. Trzy lne wchodzące w skład metody

Bardziej szczegółowo

n liczba zmiennych decyzyjnych c współczynniki funkcji celu a współczynniki przy zmienych decyzyjnych w warunkach

n liczba zmiennych decyzyjnych c współczynniki funkcji celu a współczynniki przy zmienych decyzyjnych w warunkach Problem decyzyny cel różne sposoby dzałana (decyze) warunk ogranczaące (determnuą zbór decyz dopuszczalnych) kryterum wyboru: umożlwa porównane efektywnośc różnych decyz dopuszczalnych z punktu wdzena

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne

Bardziej szczegółowo

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek masy (M) Dynamka T: Środek cężkośc środek masy robert.szczotka(at)gmal.com Fzyka astronoma, Lceum 01/014 1 (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek

Bardziej szczegółowo

Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji

Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji Wykład IX Optymalzacja mnmalzacja funkcj Postawene zadana podstawowe dee jego rozwązana Proste metody mnmalzacj Metody teracj z wykorzystanem perwszej pochodnej Metody teracj z wykorzystanem drugej pochodnej

Bardziej szczegółowo

Metody analizy obwodów

Metody analizy obwodów Metody analzy obwodów Metoda praw Krchhoffa, która jest podstawą dla pozostałych metod Metoda transfguracj, oparte na przekształcenach analzowanego obwodu na obwód równoważny Metoda superpozycj Metoda

Bardziej szczegółowo

DIAGNOSTYKA WYMIENNIKÓW CIEPŁA Z UWIARYGODNIENIEM WYNIKÓW POMIARÓW EKPLOATACYJNYCH

DIAGNOSTYKA WYMIENNIKÓW CIEPŁA Z UWIARYGODNIENIEM WYNIKÓW POMIARÓW EKPLOATACYJNYCH RYNEK CIEŁA 03 DIANOSYKA YMIENNIKÓ CIEŁA Z UIARYODNIENIEM YNIKÓ OMIARÓ EKLOAACYJNYCH Autorzy: rof. dr hab. nż. Henryk Rusnowsk Dr nż. Adam Mlejsk Mgr nż. Marcn ls Nałęczów, 6-8 paźdzernka 03 SĘ Elementam

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO

WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO I PRACOWNIA FIZYCZNA, INSYU FIZYKI UMK, ORUŃ Instrukca do ćwczena nr WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO 1. Cel ćwczena Celem ćwczena est poznane ruchu harmonczneo eo praw,

Bardziej szczegółowo

CZĘŚĆ DRUGA Obliczanie rozpływu prądów, spadków napięć, strat napięcia, współczynnika mocy

CZĘŚĆ DRUGA Obliczanie rozpływu prądów, spadków napięć, strat napięcia, współczynnika mocy CZĘŚĆ DRUGA Obliczanie rozpływu prądów, spadków napięć, strat napięcia, współczynnika mocy ZADANIE.. W linii prądu przemiennego o napięciu znamionowym 00/0 V, przedstawionej na poniższym rysunku obliczyć:

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 18. ALGORYTMY EWOLUCYJNE - ZASTOSOWANIA Częstochowa 2014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska ZADANIE ZAŁADUNKU Zadane załadunku plecakowe

Bardziej szczegółowo

Prąd elektryczny U R I =

Prąd elektryczny U R I = Prąd elektryczny porządkowany ruch ładunków elektrycznych (nośnków prądu). Do scharakteryzowana welkośc prądu służy natężene prądu określające welkość ładunku przepływającego przez poprzeczny przekrój

Bardziej szczegółowo

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu

Bardziej szczegółowo

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI

OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 1896-771X 36, s. 187-192, Glwce 2008 OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI ZBIGNIEW KOSMA, BOGDAN NOGA Instytut Mechank Stosowane,

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego

Bardziej szczegółowo

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego Katedra Chem Fzycznej Unwersytetu Łódzkego Wyznaczane współczynnka podzału Nernsta w układze: woda aceton chloroform metodą refraktometryczną opracowała dr hab. Małgorzata Jóźwak ćwczene nr 0 Zakres zagadneń

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012 ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

Pracownia Automatyki i Elektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie 3. Analiza obwodów RLC przy wymuszeniach sinusoidalnych w stanie ustalonym

Pracownia Automatyki i Elektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie 3. Analiza obwodów RLC przy wymuszeniach sinusoidalnych w stanie ustalonym ĆWCZENE 3 Analza obwodów C przy wymszenach snsodalnych w stane stalonym 1. CE ĆWCZENA Celem ćwczena jest praktyczno-analtyczna ocena obwodów elektrycznych przy wymszenach snsodalne zmennych.. PODSAWY EOEYCZNE

Bardziej szczegółowo

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego. RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Artur Zaborsk Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Wprowadzene Od ukazana

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp. 2. Macierz admitancyjna.

1. Wstęp. 2. Macierz admitancyjna. 1. Wstęp. Znaomość stanu pracy SEE est podstawowym zagadnenem w sterowanu pracą systemu na wszystkch etapach: proektowana, rozwou, planowana stanów pracy oraz w czase beżące eksploatac. Kontrola rozpływów

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO

OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 81 Electrcal Engneerng 015 Mkołaj KSIĄŻKIEWICZ* OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU

Bardziej szczegółowo