Biosignál II. Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Biosignál II. Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno"

Urszula Mazur
6 lat temu
Przeglądów:

1 Biofyzikální ústav Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno 2010

2 Fourierova analýza periodická funkce a posloupnost periodická funkce: f (t) = f (t + nt ), n N periodická posloupnost: a(i) = a(i + it ), i, n N

3 Fourierova analýza Fourierova řada vhodnou periodickou funkci lze zapsat: f (t) = (a n sin ωnt + b n cos ωnt) n=1 alternativní zápis: a n sin ωnt + b n cos ωnt = A n sin(nωt + ϕ n ) a n sin ωnt + b n cos ωnt = A n e inωt

4 Fourierova analýza Fourierova transformace definována integrálem: S(ω) = f (t)e iωt dt hovoříme o frekvenčním obrazu funkce obecně komplexní funkce

5 Fourierova analýza Spektrum signálu

6 Fourierova analýza příklady použití detekce periodicity minimalizace šumu texturní analýza zpracování audiosignálu v kochleárním implantátu

7 D/A převod úvod pro zpracování na PC musí mít signál vhodný tvar čas i hodnoty musí být jen z nějaké konečné množiny převod času a hodnot na diskrétní hodnoty diskretizace převod hodnot na číslicové vyjádření digitalizace technicky se provádí prakticky jen z napětí na digitální signál zařízení - D/A převodník

8 D/A převod omezení omezení vzorkováním Shanon-Kotelnikovův teorém minimální vzorkovací frekvence při nedodržení aliasing (zrcadlení) nejznámějším příkladem je loukot ový efekt omezení diskretizací A/D převodem se vnáší diskretizační chyba 1 ideální hodnota diskretizační chyby je 2 n+1 nelinearita A/D převodníku chybu zhoršuje

9 A/D převod úvod po zpracování signálu na PC chceme data nějak využít reproduktor, jas, posuv ramene,... výstupem je obvykle elektrické napětí neideálnost A/D převodu je důvodem, proč v praxi nestačí SK teorém př.: problém, jak se má chovat napětí mezi dvěma stavy

10 Analýza obrazů Jde obraz matematizovat? pixel nejmenší ploška obrazu, homogenní barevný vjem lze vyjádřit jako tři složky: RGB červená, zelená, modrá CMYK modrozelená, fialová, žlutá, černá HSV barevný tón, sytost, jas u černobílých obrazů je situace jednodušší, jen stupeň šedi obraz může být chápán jako funkce nebo matice

11 Analýza obrazů histogram přehledné znázornění četnosti jednotlivých stupňů šedi jasné a srozumitelné informace o obraze i naprosto odlišné obrazy mohou mít stejný histogram

12 Analýza obrazů histogram - ekvalizace histogramu rozšířením histogramu tak, aby pokrýval všechny dostupné stupně šedi, zvýší kontrast změna barev/jasů mapovací funkce

13 Analýza obrazů redukce šumu originál Gausovský šum medián DF filtr originál šum pepř a sůl medián DF filtr

14 Analýza obrazu segmentace segmentace je rozdělení obrazu na podobné regiony podobnost může spočívat v: úrovni jasu jednotlivých pixelů statistických vlastnostech okoĺı jednotlivých pixelů strukturních vlastnostech okoĺı jednotlivých pixelů v dalším lze nechat počítač tyto regiony klasifikovat počítačové vidění počítačem podporovaná diagnostika regiony se klasifikují podle hranice a tvaru textury

15 Analýza obrazu jednoduchá segmentace nejjednodušší je prahování nejčastěji se používají hranové filtry detekce změny jasu postupně originál a hranové detektory Robertsův, Laplaceův a Sobelův (gimp a ImageJ)

16 Analýza obrazu A k čemu je to v klinice? zesílení kontrastu klinických obrazů plynulá úprava histogramu ekvalizace adaptivní a inteligentní metody počítačová podpora diagnostiky využívá číselných charakteristik tvaru a textury léze problém s reprodukovatelností měření fúze zajímavých obrazů z různých metod CT/PET komparační mikroskopie (konfokální + elektronový mikroskop)...!!žádná metoda do obrazu nepřidá novou informaci!!

17 A to je konec přednášky... Má někdo sílu na dotazy?

Podobne dokumenty

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou. Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.