Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika
|
|
- Adrian Maj
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 2. století (reg. č. CZ..07/2.2.00/ ), na kterém se společně podílela Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava a Západočeská univerzita v Plzni
2 Matematické modelování elmg. polí Magnetostatika Osnova Magnetostatika Modelová úloha 2d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků Hraniční integrální formulace Metoda hraničních prvků Párování konečných a hraničních prvků 3d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků
3 Magnetostatika popisuje magnetická (silová) pole stacionárních proudů. Zákon zachování náboje Úbytek náboje v objemovém elementu odpovídá toku náboje z povrchu elementu: ρ(x) ρ(x)v(x) n(x) ds(x) = dv (x), t Ω kde v je rychlost toku náboje (rychlost elektronů), t je čas. Označme j(x) := ρ(x)v(x) hustotu elektrického proudu. Pak Gaussova věta dává div(j(x)) = ρ(x). t Označme dále tok elektrického náboje trubicí o průřezu Σ jako elektrický proud I(Σ) := j(x) n(x) ds(x) = konst. Σ Ω
4 Magnetostatika Lorentzova síla je síla působící na pohybující se náboj nebo na proudovodič. PSfrag B replacements B q v l j, I F Σ F = qv B F = j(x) B(y) ds(x) dl(y) = l Σ(y) kde B je pole magnetické indukce. l I(y)n(y) B(y) dl(y),
5 Magnetostatika Neexistují magnetické náboje. B(x) n(x) ds(x) = 0 Gaussova věta dává: Ω div(b(x)) = 0 pro x R 3. Ampérův zákon (ve vakuu) Magnetické pole rotuje kolem budících proudů: B(x) dl(x) = µ 0 j(x) n(x) ds(x), Σ kde µ 0 = 4π 0 7 je permeabilita vakua, přičemž ε 0 µ 0 = /c 2, kde c je rychlost světla. Stokesova věta dává: rot(b(x)) = µ 0 j(x) pro x R 3. Σ
6 Příklad 5: Pole dlouhého vodiče B(x) dl(x) = µ 0 j(x) n(x) ds(x) Σ B(r)2πr = µ 0 I B(r) = µ 0I 2πr Σ Magnetostatika B B r B B Σ PSfrag replacements I Příklad 6: Pole dlouhé cívky B(x) dl(x) = µ 0 j(x) n(x) ds(x) Σ Σ Bl = µ 0 nli B = µ 0 ni, kde n je hustota závitů. B = 0 Σ PSfrag replacements I, n B I, n
7 Ampérův zákon ve feromagnetiku Magnetostatika Ve feromagnetických materiálech se po vložení do magnetického pole vytvoří vrstvy zmagnetizovaných proudových smyček orientovaných v souladu s vnějším polem tak, že magnetické pole zesilují. Označme j mag (x) = rot(m(x)) hustotu magnetizovaných dipólů, kde M je magnetizace. rot(b(x)) = µ 0 (j(x) + j mag (x)) ( ) ( rot B(x) := rot B(x) M(x) ) = µ 0 j(x), µ r µ 0 kde µ r je relativní permebailita. Označme H(x) := µ 0 µ r (x) B(x) magnetickou intenzitu: B PSfrag replacements B rot(h(x)) = j(x) pro x R 3.
8 Magnetický vektorový potenciál Magnetostatika Energie proudové smyčky: W = I B(x) n(x) ds(x). Σ Definujme magnetický vektorový potenciál A: rot(u(x)) = B(x). Stokesova věta dává W = I rot(u(x)) n(x) ds(x) = I u(x) dl(x). Σ Σ B n I PSfrag replacements I Σ I u je nejednoznačný, nebot B(x) = rot(u(x)) = rot(u(x) + φ(x)) Jednoznačnost můžeme vynutit např. Coulombovskou kalibrační podmínkou: div(u(x)) = 0 a poklesem v nekonečnu u(x) 0 pro x.
9 Podmínky na rozhraní Magnetostatika PSfrag replacements Γ Γ, j Γ B Ω µ µ µ 2 µ Σ 2 n n H B 2 H 2 Ω B(x) n(x) ds(x) = 0 (B (x) B 2 (x)) n (x) = 0 pro x Γ. Σ H(x) dl(x) = µ 0 Σ j(x) n(x) ds(x) (H (x) H 2 (x)) n (x) = j Γ (x) pro x Γ.
10 Matematické modelování elmg. polí Magnetostatika Osnova Magnetostatika Modelová úloha 2d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků Hraniční integrální formulace Metoda hraničních prvků Párování konečných a hraničních prvků 3d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků
11 3d geometrie, redukce do 2d Modelová úloha Ω r x 2 Ω back j PSfrag replacements x 2 Ω left j Ω Ω + x Ω r x Ω front j Ω right j x 3 Ω +... kladná proudová hustota j, Ω... záporná proudová hustota j, Ω r... feromagnetikum µ r
12 Modelová úloha 3d matematický model Hledáme u 0 : Ω 0 R 3 a u r : Ω r R 3 tak, že rot(rot(u r (x))) = 0, x Ω r, rot(rot(u 0 (x))) = µ 0 j(x), x Ω 0 := R 3 \ Ω r, div(u k (x)) = 0, x Ω k, k {0, r}, ( (u 0 (x) u r (x)) ) n r (x) = 0, x Ω r, rot(u 0 (x)) µ r rot(u r (x)) n r (x) = 0, x Ω r, u 0 (x) 0, x, kde j(x) := (0, 0, j) pro x Ω left j, j(x) := ( j, 0, 0) pro x Ω front j, j(x) := (0, 0, j) pro x Ω right j, j(x) := (j, 0, 0) pro x Ω back j, j(x) := 0 jinde.
13 Modelová úloha 2d matematický model Hledáme u 0 : Ω 0 R a u r : Ω r R tak, že u r (x) = 0, x Ω r, u 0 (x) = µ 0 j(x), x Ω 0 := R 2 \ Ω r, u 0 (x) u r (x) = 0, x Ω r, u 0 (x)/ n(x) µ r u r (x)/ n(x) = 0, x Ω r, u 0 (x) 0, x, kde Magnetická indukce je pak tato: j(x) := B(x, x 2, x 3 ) = rot(0, 0, u(x, x 2 )) = j, x Ω, j, x Ω +, 0, jinde. ( u(x, x 2 ), u(x ), x 2 ), 0. x 2 x
14 Matematické modelování elmg. polí Magnetostatika Osnova Magnetostatika Modelová úloha 2d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků Hraniční integrální formulace Metoda hraničních prvků Párování konečných a hraničních prvků 3d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků
15 Ořezání výpočetní oblasti Variační formulace Uvažujme d := 2, Ω R 2 pokrývající Ω r a Ω j a necht u(x) = 0 pro x Ω. Neuvažujeme tedy nadále neomezenou oblast. Dopuštíme se tím chyby v modelování! Zjednodušme zápis geometrie, konstanty µ r a řešení takto: { { µ 0 µ r, x Ω r, u r (x), x Ω r, µ(x) := u(x) = µ 0, x R 2 \ Ω r, u 0 (x), x Ω 0 := Ω \ Ω r. Greenova věta Pro spoj. dif. funkce q, v : ω R a pěkné ω R d s vnější jedn. normálou n(x) platí: q(x) v(x) dx = q(x) v(x) dx + q(x) v(x) n i (x) ds(x). x i x i ω ω ω
16 Odvození variační formulace Variační formulace Vezměme diferencovatelnou funkci v : Ω R, v(x) = 0 pro x Ω. Z první rovnice Ω r µ 0 µ r (x) u r(x) v(x) dx = 0 a aplikací Greenovy věty dostáváme Ω r µ 0 µ r (x) u r(x) v(x) dx Ω r µ 0 µ r (x) u r (x) n(x) v(x) ds(x) = 0. Podobně přenásobíme v a /µ 0 druhou rovnici, zintegrujeme ji a z Greenovy věty u 0 (x) u 0 (x) v(x) dx v(x) ds(x) = j(x) v(x) dx. Ω 0 µ 0 Ω 0 µ 0 n(x) Ω j
17 Variační formulace Odvození variační formulace (pokrač.) Sečteme předchozí rovnice s vědomím, že normály k Ω r a k Ω 0 na Ω r Ω 0 jsou opačné u 0 (x) u(x) v(x) dx v(x) ds(x)+ Ω µ(x) Ω µ 0 n(x) ( u0 (x) + Ω r µ 0 n(x) ) u r (x) v(x) ds(x) = j(x) v(x) dx. µ r (x) n(x) Ω Použijeme v = 0 na Ω a definice j(x), µ(x) a u(x) a dostáváme variační rovnici u(x) v(x) dx = j(x) v(x) dx. µ(x) Ω Řešení u i testovací funkce v bereme z prostoru V 0 := H 0(Ω) := C 0 (Ω)., kde v := Ω v(x)2 + v(x) 2 dx. Ω
18 Variační formulace Ω Variační formulace Hledáme u V 0 tak, že u(x) v(x) dx = µ(x) Ω j(x) v(x) dx v V 0. Pro tuto úlohu lze dokázat existenci jednoznačného řešení a jeho spojitou závislost na změnách geometrie Ω i materiálové funkce ε. Energetická formulace K variační formulaci lze dojít i z principu minima elektrostatické energie ϕ(v) := 2 µ(x) v(x) 2 dx j(x) v(x) dx. Ω Minimum ϕ nastane ve stacionárním bodě u V 0, tj. v V 0 : ϕ ϕ(u + tv) ϕ(u) (u, v) := lim = u(x) v(x) dx t 0 t µ(x) Ω Ω Ω j(x) v(x) dx = 0.
19 Matematické modelování elmg. polí Magnetostatika Osnova Magnetostatika Modelová úloha 2d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků Hraniční integrální formulace Metoda hraničních prvků Párování konečných a hraničních prvků 3d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků
20 Diskretizace oblasti Metoda konečných prvků Necht d := 2. Diskretizujme Ω do m trojúhelníků tak, že sousedé mají společnou hranu nebo bod, hrany zachytí hranice podoblastí a nejostřejší úhel je zdola omezený Ω = m k=t k, T i T j = pro i j, x PSfrag replacements 6 x
21 MKP báze Metoda konečných prvků Nad každým uzlem diskretizace x i, i =, 2,..., n definujeme konečně prvkovou bázovou funkcí e h i (x) : Ω R tak, že i k : e h i (x) T k = a k i + b k i x + c k i x 2 a e h i (x j ) = δ ij := {, i = j, 0, i j, kde a k i, bk i, ck i R. Máme aproximaci V h := e h (x),..., e h n(x) prostoru V := H (Ω). MKP aproximace Neumannovy úlohy MKP aproximace formulace bez okrajové podmínky by byla tato: hledáme ũ h (x) = n ũ j e h j (x): j= Ã ũ = b, kde (Ã) ij := a(e h j, e h i ), ( b) i := b(e h i ), kde a(u, v), resp. b(v), je bilineární, resp. lineární, forma na levé, resp. pravé, straně variační rovnice. Řešení této tzv. Neumannovy úlohy není jednoznačé.
22 Sestavení MKP matic a vektorů Metoda konečných prvků Iterujeme přes trojúhelníky a sčítáme lokální matice a vektory pravých stran, tj. např. m m à = G k (A k ), b = H k (b k ), k= kde A k R 3 3, b k R 3 a G k : R 3 3 R n n, zobrazuje lokální matice na globální, H k : R 3 R n zobrazuje lokální vektory na globální. Lokální příspěvky jsou tyto: k= A k := ( ) B k T µ k B k det(r k ), 2 b k := j k det(rk ), 2 2 kde µ k := µ(x) T k, j k := j(x) T k, R k := ( x k 2 x k, x k 3 x k ) a x k, x k 2, x k 3 jsou uzly trojúhelníku T k uspořádané v pravotočivém smyslu.
23 Metoda konečných prvků MKP aproximace homogenní Dirichletovy úlohy Bud I := {i, i 2,..., i p } množina indexů uzlů neležících na hranici Ω. Pak Galerkinovská aproximace naší homogenní Dirichletovy úlohy je: hledáme u h (x) := n 0 k= u k e i k(x) V h 0 : a(u h, e i k) = b(e i k) i k I a odpovídající soustava lineárních rovnic vznikne restrikcí předchozí soustavy na I A u = b, kde A := ÃI,I, b := b I a u := (u, u 2..., u p ).
24 Numerické řešení u a B Metoda konečných prvků Volba µ r := 5000, J := 0.25, Ω := ( 6, 6) ( 6, 6), Ω := ( 3, 2) ( 3, 3), Ω + := (2, 3) ( 3, 3), Ω r := ( 2, 2) ( 4, 4), s diskretizačním parametrem h := 0.25 vede na n := 240 uzlů a m := 4608 trojúhelníků. 6 x x PSfrag replacements 6 6 x
25 Matematické modelování elmg. polí Magnetostatika Osnova Magnetostatika Modelová úloha 2d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků Hraniční integrální formulace Metoda hraničních prvků Párování konečných a hraničních prvků 3d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků
26 Hraniční integrální formulace Metoda potenciálů Uvažujme d := 2 a přeškálujme geometrii tak, že diam (Ω r Ω Ω + ) <. Hledáme řešení pomocí poteciálů jednoduché vrstvy u r (x) := w r (y) g(x, y) dl(y), x Ω r, Γ r ( ) u 0 (x) := w 0 (y) g(x, y) dl(y) + µ 0 j g(x, y) dy g(x, y) dy, x Ω 0, Γ r Ω + Ω kde Ω 0 := R 2 \ Ω r Ω + Ω, Γ r := Ω r, Γ + := Ω +, Γ := Ω, g(x, y) := 2π ln x y je fundamentální řešení Laplaceovy rovnice a kde w r, w 0 : Γ r R, w + : Γ + R a w : Γ R jsou neznámé hustoty potenciálů. Řešení splňuje u r (x) = 0, x Ω r, u 0 (x) = j(x), x Ω 0 a u 0 (x) C, x, kde C = 0 díky symetrii úlohy. Zbývá splnit podmínky přechodu.
27 Hraniční integrální formulace Vlastnosti potenciálu jednoduché vrstvy Pro po částech spojité w r je Γ r w r (y) g(x, y) dl(y) harmonická funkce v Ω r a v R 2 \Ω r. Pro x Γ r bod spojitosti w r, v jehož okolí je Γ hladká, platí, že pro Ω r x x Γ r : w r (y) g( x, y) dl(y) w r (y) g(x, y) dl(y), Γ r Γ r n r (x) x w r (y) g( x, y) dl(y) Γ r 2 w g(x, y) r(x) + w r (y) Γ r n(x) dl(y). přičemž / n(x) je derivace podle vnější jednotkové normály k Ω r. Podobně platí pro spojité w 0 a Ω 0 x x Γ r : w 0 (y) g( x, y) dl(y) w 0 (y) g(x, y) dl(y), Γ r Γ r n r (x) x w 0 (y) g( x, y) dl(y) Γ r 2 w g(x, y) 0(x) + w 0 (y) Γ r n(x) dl(y).
28 Vlastnosti Newtonova potenciálu Hraniční integrální formulace Newtonův objemový potenciál je spojitý i se svou normálovou derivací nezávisle, zda se k hranici blížíme zevnitř, či zvenku, tedy pro Γ r x x Γ r : g( x, y) dl(x) g(x, y) dl(x), Ω ± Ω ± g(x, y) n r (x) x g( x, y) dl(x) Ω ± Ω ± n(x) dl(x)
29 Formulace Hraniční integrální formulace Pro x R 2, resp. x Γ r (až na rohy), zaved me operátory [V r w](x) := w(y) g(x, y) dl(y), [K r w](x) := w(y) Γ r Γ r a funkce ( ) N(x) := µ 0 j g(x, y) dy g(x, y) dy, Ω + Ω ( ) g(x, y) M(x) := µ 0 j Ω + n(x) dy g(x, y) Ω n(x) dy Pak podmínky přechodu dávají následující hraniční integrální formulaci { V r w r V r w 0 = N, x Γ r, µ r ( 2 I + K r) w r ( 2 I + K r) w 0 = M, x Γ r, kde I značí identické zobrazení. g(x, y) n(x) dl(y)
30 Matematické modelování elmg. polí Magnetostatika Osnova Magnetostatika Modelová úloha 2d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků Hraniční integrální formulace Metoda hraničních prvků Párování konečných a hraničních prvků 3d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků
31 Diskretizace hranic Diskretizujme Γ r do disjunktních úseček Metoda hraničních prvků m r k= S k r = Γ r a uvažujme po úsečkách konstantní bázové funkce f i r tak, že f i r(x) S j r = δ ij pro i, j =,..., m r. Hledáme souřadnice neznámých hustot w r, w 0 R m w r (x) := m r k= w rk f i r(x), w 0 (x) := m r k= w 0k f i r(x).
32 Metoda hraničních prvků Kolokační metoda Rovnice splníme pouze ve středech úseček x k r Sr k ( ) ( V r,r V r,r µ r 2 I ) r + K r,r 2 I r K r,r ( wr w 0 ) = ( ) N, () M kde I r R m r m r je jednotková matice a kde (V r,r ) ij := S j r g(xi r, y) dl(y), (K r,r ) ij := S j r xg(x i r, y) n j r dl(y), (N) i := N(x i r), (M) i := M(x i r), přičemž n j r značí jednotkovou normálu k S j r směřující ven z Ω r.
33 Výpočet prvků vektorů N Metoda hraničních prvků Prvky matic V r,r a K r,r vypočteme stejně jako v kapitole Elektrostatika. Při výpočtu N použijeme následující integrál: b d a kde c ln x y 2 dy 2 dy = F (a) F (b) F 2 (a, c)+f 2 (a, d)+f 2 (b, c) F 2 (b, d)+ + F 3 (a, c) F 3 (a, d) F 3 (b, c) + F 3 (b, d) 3(b a)(d c), F (y ) := π 2 sgn(y x ) y (y 2x ) (sgn(c x 2 ) sgn(d x 2 )), F 2 (y, y 2 ) := ( (y x ) 2 (y 2 x 2 ) 2) arctg y x y 2 x 2, F 3 (y, y 2 ) := (y x )(y 2 x 2 ) ln x y 2
34 Výpočet prvků vektorů M Při výpočtu M použijeme tento integrál: b d Metoda hraničních prvků b d (x y) n x ln x y n dy 2 dy = dy a c a c x y 2 2 dy = G (a) G (b)+ +G 2 (a, c) G 2 (a, d) G 2 (b, c)+g 2 (b, d) G 3 (a, c)+g 3 (a, d)+g 3 (b, c) G 3 (b, d), kde G (y ) := π 2 y x n (sgn(d x 2 ) sgn(c x 2 )), G 2 (y, y 2 ) := ((y x )n (y 2 x 2 )n 2 ) arctg y x y 2 x 2, G 3 (y, y 2 ) := 2 ((y x )n 2 + (y 2 x 2 )n )) ln x y 2.
35 Numerické řešení w r a w 0 Metoda hraničních prvků Volba µ r := 5000, J := 0.25, Ω := ( 0.06, 0.06) ( 0.06, 0.06), Ω := ( 0.03, 0.02) ( 0.03, 0.03), Ω + := (0.02, 0.03) ( 0.03, 0.03), Ω r := ( 0.02, 0.02) ( 0.04, 0.04), h := vede na m r := 96 úseček. w x PSfrag replacements 0 x x
36 Numerické řešení u a B Metoda hraničních prvků Volba µ r := 5000, J := 0.25, Ω := ( 0.06, 0.06) ( 0.06, 0.06), Ω := ( 0.03, 0.02) ( 0.03, 0.03), Ω + := (0.02, 0.03) ( 0.03, 0.03), Ω r := ( 0.02, 0.02) ( 0.04, 0.04), h := vede na m r := 96 úseček x x PSfrag replacements x
37 Matematické modelování elmg. polí Magnetostatika Osnova Magnetostatika Modelová úloha 2d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků Hraniční integrální formulace Metoda hraničních prvků Párování konečných a hraničních prvků 3d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků
38 Odvození formulace Párování konečných a hraničních prvků Základem párování je následující variační rovnice na oblasti Ω r : u r (x) u r (x) v(x) dx = u r (x) v(x) dx v(x) dl(x) = 0, µ r Ω r Ω r µ r Γ r µ r n(x) v níž nahradíme tok u r přes Γ r tokem u 0 Ω r µ r u r (x) v(x) dx u 0 (x) Γ r n(x) v(x) dl(x) = 0. Řešení u 0 hledáme opět v následujícím tvaru ( ) u 0 (x) := w 0 (y) g(x, y) dl(y) + µ 0 j g(x, y) dy g(x, y) dy, Γ r Ω + Ω kde x R 2 \ Ω r. Zbývá zaručit spojitost řešení u r (x) u 0 (x) = 0, x Γ r.
39 Odvození formulace Párování konečných a hraničních prvků S využitím symbolů V r, K r, jeho skoku a definic N a M: hledáme u r V r := H (Ω r ) a w 0 : Γ r R tak, že { ar (u r, v) b r (( 2 I + L r) w0, v ) = b r (M, v) v V r, u r V r w 0 = N x Γ r, kde I je identita a kde a r (u r, v) := Galerkinova formulace úlohy Ω r µ r u r v dx, b r (u, v) := Γ r u v dl(x). Zaved me W r := H /2 (Γ r ) Sobolevův prostor stop na Γ r. Hledáme u r V r a w 0 W r : { ar (u r, v) b r (( 2 I + L r) w0, v ) = b r (M, v) v V r, b r (u r, q) b r (V r w 0, q) = b r (N, q) q W r.
40 Párování konečných a hraničních prvků Konečně prvková diskretizace Diskretizace V r metodou konečných prvků vede na triangulaci Ω r do m r trojúhelníků T k, v jejichž uzlech x i, i {, 2,..., n r }, definujeme konečně prvkové bázové funkce e h i. Máme aproximaci V h r V r. Bilineární forma a r (.,.) vede na matici A r R n r n r x PSfrag replacements x
41 Párování konečných a hraničních prvků Hraničně prvková diskretizace Diskretizace prostoru W r metodou hraničních prvků je indukována předchozí triangulací Ω r. To vede na s r hraničních úseček Sr i a p r hraničních uzlů x i,..., x, ip r kde i k {, 2,..., n r }. Nad úsečkami Sr i definujeme hraničně-prvkové nespojité po částech konstantní bázové funkce fr, i jejichž lineární obal nám dá prostor Wr h W r. Při diskretizaci MHP bilineární formy b r (.,.) použijeme nejhrubší kvadraturní formuli, a to obdélníkové pravidlo f(x) dx f(x k r ) Sr k, S k r kde x k r je střed úsečky Sr k a Sr k je její délka. To nám umožní využít již napočítané prvky matic V r,r, K r,r a vektorů N, M.
42 Párování konečných a hraničních prvků Galerkinova metoda Párováním vede na ( ) ( ) ( ) Ar B r ur br =. C r D r w 0 c r kde řádky B r R n r s r a složky b R n r jsou (B r ) i, := 2 ( ) 2 Si r 2 I r K r,r, (b r ) i := 2 Si r k= i k, 2 (M) ik. k= přičemž i, i 2 {, 2,..., p r } jsou hraniční indexy uzlů S i r. Dále C r R s r n r (C r ) i,j := { 2 Si r, pokud x j, j {, 2,..., n r }, je jeden ze dvou uzlů S i r, 0, jinak. Konečně matice D r R s r s r a vektor c r R s r jsou definovány po řádcích takto: (D r ) i, := S i r (V r,r ) i,, (c r ) i := S i r (N) i.
43 Párování konečných a hraničních prvků Numerické řešení u a B Volba µ r := 5000, J := 0.25, Ω r := ( 0.02, 0.02) ( 0.04, 0.04), Ω := ( 0.03, 0.02) ( 0.03, 0.03), Ω + := (0.02, 0.03) ( 0.03, 0.03), h := vede na n r := 544 MKP uzlů a s r := 96 MHP úseček x x PSfrag replacements 0.06 x
44 Matematické modelování elmg. polí Magnetostatika Osnova Magnetostatika Modelová úloha 2d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků Hraniční integrální formulace Metoda hraničních prvků Párování konečných a hraničních prvků 3d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků
45 Ořezání výpočetní oblasti Variační formulace Uvažujme d := 3, Ω R 2 pokrývající Ω r a Ω j a necht u(x) n(x) = 0 pro x Ω. Neuvažujeme tedy nadále neomezenou oblast. Dopuštíme se tím chyby v modelování! Zjednodušme zápis geometrie, konstanty µ r a řešení takto: { { µ 0 µ r, x Ω r, u r (x), x Ω r, µ(x) := u(x) = µ 0, x R 2 \ Ω r, u 0 (x), x Ω 0 := Ω \ Ω r.
46 Greenova věta ω Variační formulace Pro spoj. dif. funkce ϕ, ψ : ω R a pěkné ω R d s vnější jedn. normálou n(x) platí: ϕ(x) ψ(x) dx = ϕ(x) ψ(x) dx + ϕ(x) ψ(x) n i (x) ds(x). x i x i ω Opakovaným použitím si odvodíme analogii Greenovy formule pro operátor rot [( w3 rot(w) v = w ) ( 2 w v + w ) ( 3 w2 v 2 + w ) ] v 3 = Ω Ω x 2 x 3 x 3 x x x [( ) ( ) ( 2 )] v v v 2 v 2 v 3 v 3 = w 3 w 2 + w w 3 + w 2 w + Ω x 2 x 3 x 3 x x x 2 + [(w 3 n 2 w 2 n 3 ) v + (w n 3 w 3 n ) v 2 + (w 2 n w n 2 ) v 3 ] = Ω = w ( rot(v)) (w n) v = w rot(v) + w (v n). Ω Ω Ω ω Ω
47 Odvození variační formulace Variační formulace Vezměme dif. funkci v : Ω R 3, v(x) n(x) = 0 pro x Ω. Z první rovnice Ω r µ 0 µ r (x) rot(rot(u r(x))) v(x) dx = 0 a aplikací Greenovy věty dostáváme Ω r µ 0 µ r (x) rot(u r(x)) v(x) dx Ω r µ 0 µ r (x) rot(u r(x)) (v(x) n(x)) ds(x) = 0. Podobně přenásobíme v a /µ 0 druhou rovnici, zintegrujeme ji a z Greenovy věty rot(u 0 (x)) v(x) dx rot(u 0 (x)) (v(x) n(x)) ds(x) = j(x) v(x) dx. Ω 0 µ 0 Ω 0 µ 0 Ω j
48 Variační formulace Odvození variační formulace (pokrač.) Sečteme předchozí rovnice s vědomím, že normály k Ω r a k Ω 0 na Ω r Ω 0 jsou opačné rot(u(x)) rot(v(x)) dx + rot(u 0 (x)) (v(x) n(x)) ds(x)+ Ω µ(x) Ω µ (( 0 + rot(u 0 (x)) ) ) Ω r µ 0 µ r (x) rot(u r(x)) n(x) v(x) ds(x) = j(x) v(x) dx. Ω Použijeme v n = 0 na Ω a definice j(x), µ(x) a u(x) a dostáváme variační rovnici rot(u(x)) rot(v(x)) dx = j(x) v(x) dx. µ(x) Ω Řešení u i testovací funkce v bereme z prostoru V 0 := H 0 (rot; Ω) := C 0 (Ω)3. rot, kde v rot := Ω v(x) 2 + rot(v(x)) 2 dx. Ω
49 Variační formulace Odvození variační formulace (pokrač.) Potenciál u je jednoznačný až na libovolné gradientní pole ϕ. Minimalizujme E(v) := 2 µ(x) rot(v(x)) 2 dx j(x) v(x) dx, Ω jehož nekonečně mnoho stacionárních bodů ũ = u + ϕ V 0 jsou řešením rovnice E (u + ϕ, v) = 0 v V 0. Jednoznačnost dodá Coulombova kalibrační podmínka: hledáme u V 0 tak, že v V 0 : E(u) E(v) vzhledem k div(u) = 0, přičemž kalibrační podmínku chápeme ve slabém smyslu. Hledáme u V 0 a λ V 0 := H0(Ω) tak, že { Ω µ rot(u) rot(v) + Ω λ v = Ω j v v V 0, Ω u ϕ = 0 ϕ V 0. Ω
50 Matematické modelování elmg. polí Magnetostatika Osnova Magnetostatika Modelová úloha 2d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků Hraniční integrální formulace Metoda hraničních prvků Párování konečných a hraničních prvků 3d magnetostatika Variační formulace Metoda konečných prvků
51 Diskretizace oblasti Metoda konečných prvků Necht d := 3. Diskretizujme Ω do m čtyřstěnů tak, že sousedé mají společnou stěnu, hranu, nebo bod, stěny zachytí hranice podoblastí a nejostřejší úhel je zdola omezený Ω = m k=t k, T i T j = pro i j.
52 MKP aproximace V := H (Ω) Metoda konečných prvků Nad každým uzlem diskretizace x i, i =, 2,..., n definujeme konečně prvkovou bázovou funkcí e h i (x) : Ω R tak, že { i k : e h i (x) T k = a k i + b k i x + c k i x 2 + d k i x 3 a e h, i = j, i (x j ) = δ ij := 0, i j, kde a k i, b k i, c k i, d k i R. Máme aproximaci V h := e h (x),..., e h n(x) prostoru V.
53 PSfrag replacements Metoda konečných prvků Lokální bázové funkce V h Zobrazme T s vrcholy (uzly) x, x 2, x 3 a x 4 na T k s vrcholy x k, x k 2, x k 3 a x k 4 x := R k ( x) := R k x + x k, kde R k := ( x k 2 x k, x k 3 x k, x k 4 x ) k. x 3 x 4 R k x 3 x k 4 x 2 x 0 x x3 x 2 x k x 2 x k 3 x x k 2 Pak e k i(x) := ê i ( x) pro i {, 2, 3, 4} a x T při substituci x := R k ( x), kde ê ( x) := x x 2 x 3, ê 2 ( x) := x, ê 3 ( x) := x 2, ê 4 ( x) := x 3.
54 Gradient uzlové báze Metoda konečných prvků Pro smíšenou bilineární formu Ω u ϕ potřebujeme spočítat gradienty bázových funkcí, pro něž lze ukázat platnost analogického vzorce jako ve 2 dimenzích B k := ( e k (x), e k 2 (x), e k 3 (x), e k 4 (x) ) = ( R k) T , 0 0 kde matice (R k ) T obsahuje derivace vnitřní funkce, tedy afinního zobrazení R k, a sloupce druhé matice jsou gradienty referenčních bázových funkcí.
55 Metoda konečných prvků Nédélecova MKP aproximace V := H(rot; Ω) Nad každou orientovanou hranou E i : x i x i 2, i {, 2,..., n e } diskretizace definujeme konečně prvkovou bázovou funkci, kde t j := ( x j 2 x ) j / x j 2 x j, ξ i (x) T k = a i k + b i k x a ξ i (x) t j dl(x) = δ ij, E j x 3 x R k 3 Ê 5 Ê 3 E k 6 Ê 6 Ê 2 E k 0 Ê x 2 Ê 4 E k 3 E k 5 E k 2 x 2 E k 4 x x
56 Metoda konečných prvků Lokální bázové funkce V h Uvažujme ref. čtyřstěn s orientovanými hranami Ê : x x 2, Ê 2 : x x 3, Ê 3 : x x 4, Ê 4 : x 2 x 3, Ê 5 : x 3 x 4, Ê 6 : x 4 x 2 a ref. bázové funkce 0 ξ ( x) := 0 + x, ξ 0 2 ( x) := + 0 x, ξ3 ( x) := 0 + x, ξ 0 4 ( x) := 0 x, 0 0 ξ5 ( x) := 0 x, ξ6 ( x) := x. 0 0 Jim odpovídající konečně prvkové bázové funkce jsou tyto: ξ k i (x) = sign k (E k i ) ( { R k) T ξ( x), signk (E k i, orientace E k i shodná s ) :=, orientace E k i opačná k Êi.
57 Rotace hranové báze Potřebujeme rotace hranových funkcí Metoda konečných prvků B k rot := ( rot(ξ ), rot(ξ 2 ), rot(ξ 3 ), rot(ξ 4 ), rot(ξ 5 ), rot(ξ 6 ) ) = det(r k ) Rk diag ( sign k (E k i ) ) Potřebujeme hodnoty bázových funkcí v těžišti x k c := (/4) 4 i= xk i čtyřstěnu T k B k Id := ( ξ (x k c), ξ 2 (x k c), ξ 3 (x k c), ξ 4 (x k c), ξ 5 (x k c), ξ 6 (x k c) ) = ( R k) T diag ( sign k (E k i ) ) 6 i=. i=.
58 Lokální matice a vektory Metoda konečných prvků Lokální příspěvek do matice bilineární formy Ω (/µ)rot(u) v je A k := ( ) B k T µ k rot B k det(r k ) rot, 6 kde µ k := µ(x) T k. Lokální příspěvek do matice bilineární formy Ω u ϕ je B k := ( ) B k T B k det(r k ) Id. 6 Lokální příspěvek vektoru lineární formy Ω j v je kde j k := j(x) T k. b k := ( ) B k T Id j k det(rk ), 6
59 Globální matice a vektory m à := G k (A k ), k= Metoda konečných prvků m B := L k (B k ), k= m b := H k (b k ), kde G k : R 6 6 R n e n e, L k : R 4 6 R n n e a H k : R 6 R n e zobrazují lokální hranové matice, uzlově hranové matice, resp. lokální hranové vektory na globální. A := ÃI e,i e, B := B I,I e, b := b I e, kde I e := { i e, i e 2,..., i e p e } a I := {i, i 2,..., i p } jsou indexy hran a uzlů mimo Ω. MKP aproximace ( ) A B T B 0 ( ) u λ = ( ) b, 0 kde u h (x) := p e k= u k ξ ie k (x), B h (x) T k = B k rot u k, kde u k je lokální vektor řešení doplněný o nuly pro hrany čtyřstěnu T k ležící na Ω. k=
60 Numerické řešení B := rot(u) Metoda konečných prvků Volba geometrie Ω := ( 6, 6) 3, Ω j := ( 3, 3) 3 \ ( 2, 2 3, 3 2, 2 ), Ω r := ( 2, 2) ( 4, 4) ( 2, 2), h := vede na n := 240 uzlů a m := 4608 trojúhelníků.
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text
1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce
Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter
5. a 12. prosince 2018
Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže
Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)
TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
Numerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
Kristýna Kuncová. Matematika B3
(10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a
Matematika 2, vzorová písemka 1
Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Linea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018
Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv
Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice
Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice Přetvárná práce vnějších sil Přetvárná práce vnitřních sil Potenciální energie Lagrangeův princip Variační metody Ritzova metoda 1 Přetvárná
Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS
Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě
Inverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f
Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na
Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze
Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální
Matematika III Stechiometrie stručný
Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36
(1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,
Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém
Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém s Coulombovým třením Petr Beremlijski, Jaroslav Haslinger, Michal Kočvara, Radek Kučera a Jiří V. Outrata Katedra aplikované matematik Fakulta elektrotechnik
Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici
Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité
GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2
GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova
Edita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32
Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html
FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II STUDIJNÍ MATERIÁL Tento studijní materiál byl zpracován s podporou projektu OPVK ESF Rozvoj a modernizace doktorského studijního
Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.
FAKULTA STAVEBNÍ NUMERICKÉ METODY II
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK, JIŘÍ VALA, OTO PŘIBYL NUMERICKÉ METODY II STUDIJNÍ MATERIÁL Tento studijní materiál byl zpracován s podporou projektu OPVK ESF Rozvoj a modernizace
Kapitola 2. Nelineární rovnice
Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné
Matematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006
Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce
(A B) ij = k. (A) ik (B) jk.
Příklady z lineární algebry Michael Krbek 1 Opakování 1.1 Matice, determinanty 1. Je dána matice 1 2 0 M = 3 0 1. 1 0 1 Určete M 2, MM T, M T M a vyjádřete M jako součet symetrické a antisymetrické matice!
Rovnice proudění Slapový model
do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,
(13) Fourierovy řady
(13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx
MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.
MATEMATIKA ALEŠ NEKVINDA DIFERENCIÁLNÍ POČET Přednáška Označíme jako na střední škole N, Z, Q, R a C postupně množinu přirozených, celých, racionálních, reálných a komplexních čísel R = R { } { } Platí:
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného
x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.
Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5
Numerické metody a statistika
Numerické metody a statistika Radek Kučera VŠB-TU Ostrava 2016-2017 ( ) Numerické metody a statistika 2016-2017 1 / 17 Číslo předmětu: 714-0781/02 Rozsah: 2+2 Hodnocení: 6 kreditů Přednáší: Radek Kučera
Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.
Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:
Úvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích
Periodický pohyb obecného ve dvou dimenzích Autor: Šárka Petříčková (A05221, sarpet@students.zcu.cz) Vedoucí: Ing. Petr Nečesal, Ph.D. Matematické metody v aplikovaných vědách a ve vzdělávání, Fakulta
Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.
8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě
Lineární algebra - iterační metody
Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je
7. Aplikace derivace
7. Aplikace derivace 7A. Taylorův polynom 7. Aplikace derivace Verze 20. července 207 Derivace funkce se využívá při řešení úloh technické prae i teorie. Uvedeme několik z nich: vyčíslení hodnot funkce,
Základní elektrotechnická terminologie,
Přednáška č. 1: Základní elektrotechnická terminologie, veličiny a zákony Obsah 1 Terminologie 2 2 Veličiny 6 3 Kirchhoffovy zákony 11 4 Literatura 14 OBSAH Strana 1 / 14 1 TERMINOLOGIE Strana 2 / 14 1
studijní text Jaroslav Vlček Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TU Ostrava
Matematické modelování studijní text Jaroslav Vlček Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TU Ostrava 15. září 216 Obsah 1 Principy matematického modelování 3 1.1 Motivační úlohy.....................................
Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz
Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/
Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17
Parciální diferenciální rovnice ve zpracování obrazu Anna Kratochvílová FJFI ČVUT 10. 6. 2009 Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu 10. 6. 2009 1 / 17 Obsah 1 Motivace 2 Vyšetření pomocí
(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25
(2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25
Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187
Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými
Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více
5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme
HOMOGENIZACE ÚLOH NEURČITOSTMI V KOEFICIENTECH
Vysoké učení technické v Brně Fakulta strojního inženýrství Ústav matematiky Ing. Luděk Nechvátal S HOMOGENIZACE ÚLOH NEURČITOSTMI V KOEFICIENTECH Homogenization of Problems with Uncertainties in Coefficients
Geometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,
Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura
Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více
Numerické metody KI/NME. Doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc. RNDr. Petr Kubera, Ph.D.
Numerické metody KI/NME Doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc. RNDr. Petr Kubera, Ph.D. RNDr. Jiří Škvor, Ph.D. Ústí nad Labem 2016 Kurz: Obor: Klíčová slova: Anotace: Numerické metody Informační systémy, Informatika
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky bakalářská práce vícebodové okrajové úlohy Plzeň, 18 Hana Levá Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracovala
Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β
Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................
Matematická analýza 2. Kubr Milan
Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................
Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být
Obyčejné diferenciální rovnice 1 Úvod Obyčejnou diferenciální rovnici N-tého řádu f ( x,y,y,y,...,y (N)) = g(x) převádíme na soustavu N diferenciálních rovnic 1. řádu. Provedeme substituce y z 1 y z 2...
x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].
II.4. Totální diferenciál a tečná rovina Značení pro funkci z = f,: totální diferenciál funkce f v bodě A = 0, 0 ]: dfa = A 0+ A 0 Označme d = 0, d = 0. Pak dfa = A d+ A d Příklad91.Je dána funkce f, =.
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Marek Pavluch Výpočet elastické deformace systému polovodičových kvantových teček metodou hraničních elementů (Boundary Element Method)
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Magisterská práce Marek Pavluch Výpočet elastické deformace systému polovodičových kvantových teček metodou hraničních elementů (Boundary Element
Slabá formulace rovnic proudění tekutin
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁC Mark Dostalík Slabá formulace rovnic proudění tekutin Matematický ústav UK Vedoucí bakalářské práce: Studijní program: Studijní
David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky Katedra numerické matematiky Vedoucí bakalářské práce: Doc. RNDr. Vladimír Janovský
Úvod do TEXu. Brno, L A TEX dokumenty a matematika.
Úvod do TEXu 3 L A TEX dokumenty a matematika. Matematický mód Matematická prostředí v PlainTEXu a L A TEXu Mezery a písma v matematickém módu Matematické značky a symboly Konstrukce v matematickém módu
1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A
1 Definice 1. Množiny: podmnožina: A B x(x A x B) průnik: A B = {x A x B} sjednocení: A B = {x x A x B} rozdíl: A B = {x A x B} A B A B vlastní podmnožina 2. uspořádaná dvojice: (x, y) = {{x}, {x, y}}
Stabilita proudění. Matematický ústav, Univerzita Karlova. 7. května 2015
Stabilita proudění Vít Průša prusv@karlin.mff.cuni.cz Matematický ústav, Univerzita Karlova 7. května 2015 Vít Průša (Univerzita Karlova) Stabilita proudění 7. května 2015 1 / 30 Obsah 1 Úvod Stabilita
Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn
Obsah 1 2 3 Použití Zobrazení rozsáhlého území, ale hodnoty zkreslení nesmí přesáhnout určitou hodnotu Rozdělením území na menší části a ty pak zobrazíme zvlášť Nevýhodou jsou však samostatné souřadnicové
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta
Univerzita arlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAALÁŘSÁ PRÁCE Matěj Novotný Operátory skládání na prostorech funkcí atedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Jiří Spurný
Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu
Teorie plasticity Varianty teorie plasticity Teorie plastického tečení Přehled základních vztahů Pružnoplastická matice tuhosti materiálu 1 Pružnoplastické chování materiálu (1) Pracovní diagram pro případ
Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou
2. Řešení nelineárních rovnic Průvodce studiem Budeme se zabývat výpočtem reálných kořenů nelineární rovnice f(x) =0, (2.0.1) kde f je v jistém smyslu rozumná reálná funkce. Pro některé funkce (kvadratické,
studijní text Jaroslav Vlček Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TU Ostrava
Matematické modelování studijní text Jaroslav Vlček Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TU Ostrava 2. února 2018 Obsah 1 Principy matematického modelování 3 1.1 Motivační úlohy.....................................
Petr Beremlijski, Marie Sadowská
Počítačová cvičení Petr Beremlijski, Marie Sadowská Katedra aplikované matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava Cvičení : Matlab nástroj pro matematické modelování
algebrou úzce souvisí V druhém tematickém celku se předpokládá základní znalosti z matematické analýzy
1 Úvodem Prezentace předmětu VMP je vytvořena pro nový předmět, který si klade za cíl seznámit studenty se základy lineární algebry a se základy numerické matematiky. Zejména v prvním tématu budeme pracovat
Robotika. Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D.
Robotika Kinematika 13. dubna 2017 Ing. František Burian Ph.D., Řízení stacionárních robotů P P z q = f 1 (P) q z Pøímá úloha q U ROBOT q P R q = h(u) P = f (q) DH: Denavit-Hartenberg (4DOF/kloub) A i
MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY Dana Černá http://kmd.fp.tul.cz Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci INFORMACE O PŘEDMĚTU Konzultační hodiny: ÚT 11:00-12:00, budova G,
Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik
INŽNÝRSKÁ MATMATIKA Robert Mařík Mendelova univerzita v Brně marik@mendelu.cz user.mendelu.cz/marik ABSTRAKT. Učební text k mým přednáškám z předmětu Inženýrská matematika. Text je poměrně hutný a není
FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:
VYSOKÁ ŠKOA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA AKUTA STAVEBNÍ Stavební statika Pohyblivé zatížení Jiří Brožovský Kancelář: P H 406/3 Telefon: 597 32 32 E-mail: jiri.brozovsky@vsb.cz WWW: http://fast0.vsb.cz/brozovsky
DFT. verze:
Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály
podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010
Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010
Ústav teorie informace a automatizace RESEARCH REPORT. Pavel Boček, Karel Vrbenský: Implementace algoritmu MIDIA v prostředí Google Spreadsheets
Akademie věd České republiky Ústav teorie informace a automatizace Academy of Sciences of the Czech Republic Institute of Information Theory and Automation RESEARCH REPORT Pavel Boček, Karel Vrbenský:
Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.
Lineární prostor Lineární kombinace Lineární prostory nad R Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách 1.1 1.4 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: Lineární algebra 01A-2018: Lineární
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU
Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Diplomová práce Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze Plzeň, 2018 Bc. Martin Kaisler cistylist listzadani1
ke studiu struktury elektrické vodivosti
Využití geomagnetických satelitních dat ke studiu struktury elektrické vodivosti v litosféře a zemském plášti Projekt,,Podpora začínajících pracovníků výzkumu (1K53) MŠMT ČR řešitel: Ctirad Matyska klíčová
VŠB-Technická univerzita Ostrava
VŠB-Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra aplikované matematiky Využití metod nehladké optimalizace v tvarové optimalizaci Ing. Petr Beremlijski Obor: Informatika a
B. Patzák verze 01. Direct Approach to FEM
B. Patzák (borek.patzak@fsv.cvut.cz), verze 0 Úvodní přednáška Direct Approach to FEM Úvod do Metody Konečných Prvků (MKP) Většina fyzikálních jevů může být popsána systémem parciálních diferenciálních