Systemy resztowe. Kongruencje. Liczby kongruentne (przystaj ce) modulo w (w moduł przystawania) (N,M ): N M(modw) k : N M=kw M N=kw

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Systemy resztowe. Kongruencje. Liczby kongruentne (przystaj ce) modulo w (w moduł przystawania) (N,M ): N M(modw) k : N M=kw M N=kw"

Transkrypt

1 Kogruecje Lczby ogruete (przytaj ce) modulo w (w moduł przytawaa) (N,M ): N M(modw) : NMw MNw Kogruecja relacja rówowa o c: zwrota (reflexve): N N(modw), ymetrycza (ymmetrc): N M(modw) M N(modw), przechoda (tratve): N M(modw)&M P(modw) N P(modw). LEMAT: Kogruecja jet zachowawcza (oboj ta, dfferet) wobec a dego z dzała : dodawaa, odejmowaa, mo ea ( ) N M(modw) Q P(modw) N Q M P(modw). DOWÓD: Je l NM+aw oraz QP+bw, to N±Q(M±P)+(a±b)w oraz NQMP+(Μb+Pa+abw)w Iloraz całowty Xdvw (w X : XXmodww Xdvw Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS

2 Klay ogruecj Klay ogruecj (rówowa o c wzgl dem relacj przytawaa) w:r{z :Z r(modw); w/ r< w/ }, w: w: w:r r rezta z dzelea (redue) lczby całowtej (aturalej) przez moduł w ajmej odległa od zera (ajmejza bezwzgl de) W zborze lczb aturalych jet r mamy: w:r w:r w:r w:r w 7:5{5,,9,6, } 7: {, 9,,5,,9,6, } 7:{,8,5,, } 7:{,, 6,,8,5,, } DEFINICJE Podzel p lczby Q p Q Qmodp, p Odwroto (multyplatywa) x modw lczby x modulo w ax modw ax modw! (je l x w maj wpóly podzel p, to z xmodw e ma rozw zaa) Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS

3 Algorytm Euldea Najw zy wpóly (po)dzel NWD (greatet commo dvor, GCD) NWD(X,Y)a (a X a Y) b : (b>a) (b X b Y) TWIERDZENIE: Dla dowolych lczb aturalych m, je l m< oraz pnwd(m,), to:. lczba p jet te ajw zym wpólym dzelem m oraz modm.. tej tae lczby całowte u oraz v, e pu+vm (ajw zy wpóly dzel mo a przedtaw jao ombacj low lczb m oraz ). DOWÓD:. Je l pnwd(m,), to m m p oraz p, to m( m )p, w c m< pnwd(m,)nwd(m,modm). Je l pnwd(,m), to m m p, p oraz NWD(, m ). Mamy zatem vmv m p, uu p v m +u. Poewa NWD(, m ), w c a da lczba u dla u,,, m ale y do ej lay ogruecj modulo m. Iteje w c tae u, e u m +. Rówo jet pełoa gdy v. Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS

4 Wła cwo c rezt Lczby wzgl de perwze (relatvely prme): NWD(X,Y). LEMAT: Je el rezty z dzelea lczby przez moduły wzgl de perwze obe rówe, to oe rówe rezce z dzelea przez loczy tych modułów ( w, w ) & X mod w X mod w q X mod( ww ) q. DOWÓD: Je l Xmodw q Xmodw q, to (X q)modw (X q)modw. Zatem X q w X q w, w c X q w w oraz Xmodw w q LEMAT: Kogruecje mo a dzel obutroe przez wpóly czy: (ax)mod(aw)a(xmodw) DOWÓD: (ax)mod(aw)axaw ax/aw a(xw X/w )a(xmodw) Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS 4

5 Sto Eratoteea Je l z c gu olejych lczb aturalych uuemy podzele przez (parzyte), at pe podzele przez (co trzec ), at pe podzele przez 5 (co p t po ród wzytch) etc., to w c gu pozota tylo lczby perwze. Je l a N oraz a>n/a, to w c gu N olejych lczb aturalych e ma ju lczb podzelych przez a (zotały wcze ej wyre loe) Wzyte lczby perwze (oprócz ) eparzyte Algorytm:. Utwórz c g olejych lczb eparzytych <N. Zajd w c gu perwz lczb A ró od (jet a pozycj A (A+)/). W mejce a dej lczby c gu umezczoej a pozycj A +A wpz 4. Je el A <N, powró do, w przecwym raze zao cz Najmejza wpóla weloroto NWW(leat commo multply, LCM) NWW(X, X,, X m )W : X W Z : (Z<W) : X Z Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS 5

6 Podzelo lczb () ale x mod w ( x mod w)( mod w) mod w, w c, poewa x, mamy mod( ± ) m mod( ± ) ( m), x mod ( ) x mod ( ) x mod ( + ) ( ) x mod ( + ) reguły podzelo c przez 9 w yteme dze tym 785 mod 9 (7+8+5) mod 9, 785 mod (7 8+5) mod 4 Je l a ±, to mod a ± oraz mod a ( ± ) reguły podzelo c przez a w yteme o baze a ± 785 mod (7+8+5) mod mod Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS 6

7 Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS 7 Podzelo lczb () X x x + / / ) )( (, gdze l x X + warto cam cyfr po owerj ( ). Ale jet j j ) ( ) mod( ) mod( m m ± ±, zatem: ) mod ( ) mod ( / X x ) mod ( ) ( ) mod ( / + + X x 45 mod 45 mod ( +) (45) mod ( +) 5 6 mod FF mod ( ) 6 (+5) 6 mod ( ) mod mod ( ) 8 (+56) 8 mod ( ) 8 8

8 Oreowo rezt a w a mod w ( ) mod ± ± ore ogruecj P(,w) mod w & < : mod w półore ogruecj HP(,w) mod w & < : mod w rezty pot g baz wzgl dem modułów ± powtarzaj oreowo mod( ± ) j m mod( ± ) ( m) j j + j mod( ± ) ( m ) mod( ± ) rezty pot g baz wzgl dem modułów ( ± + mod( ± + ) ) powtarzaj oreowo: mod( ± + ) m mod( ± + ) [ ( m )]mod( ± + ) ± Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS 8

9 Małe twerdzee Fermata TWIERDZENIE Nech p b dze lczb perwz. Je l p e jet podzelem lczby a, to wtedy a p (modp) za dla dowolego a zachodz a p a(modp). DOWÓD. Soro p e dzel a, to j p : a j amodp, w c a da lczba c gu a, a, a,,(p ) a ale y do ej lay reztowej p:r, r,,...,p. A zatem [( a)( a)( a) ((p ) a)]modp(p )! modp, czyl a p (p )! (p )!(modp) Poewa NWD(p,a), w c NWD(p,(a p ) (p )!)p, (bowem (p )! e dzel przez p). St d wya, e a p (modp) poewa p e dzel a, w c a a p a(modp), a zatem a p a(modp) Je l NWD(p,a)p, to otata zale o jet trywala (amodp) Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS 9

10 Fucja Eulera ϕ(n) co druga aturala jet podzela przez, co trzeca z pozotałych dzel przez, co p ta z epodzelych przez lub dzel przez 5, etc. TWIERDZENIE e e m Je l podzelam lczby N p, p,, p m, czyl N p p... p e m, p, to lczb aturalych mejzych od N wzgl de perwzych z lczb N jet DOWÓD: m ϕ ( N) ( p ) p, p Je l p jet podzelem N, to w zborze {,,,N} jet N N(p ) lczb epodzelych przez p. [N N(p ) ] [N N(p ) ] (p j ) N ( (p ) )( (p j ) ) po ród ch e jet podzelych przez p j. (co p j -ta po ród N po ród p ) Je l w c p,,...,m lczbam perwzym, to w zborze {,,,N} jet e e em e e em p p... p ( )( )...( )... ( )( )...( m p p pm p p pm p p pm ) lczb epodzelych przez ad z ch. Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS e WNIOSEK: Je l NWD(N,M), to ϕ(mn)ϕ(m)ϕ(n).

11 Twerdzee Eulera TWIERDZENIE Je l ϕ(n) jet lczb lczb mejzych od N wzgl de perwzych z N, to DOWÓD. ( ) a ϕ N mod N Je l Np twerdzee jet prawdzwe (ϕ(p)p ) (małe tw. Fermata). Załó my, e twerdzee jet prawdzwe dla Np m p p, czyl a m ( ) mod p St d wya, e p ( p) a m mod p p p m a m ( ) + p m+ oraz p p m p a m ( ) ( + p ) + Kpp. Twerdzee jet w c prawdzwe dla Np α, czyl m m., zatem a ϕ ( p m ) mod p m Je l w c a a ϕ ( p ϕ ( p a a b h q... t b h ) q... w ) N... mod q a b h a b h ϕ ( p q... t ) a ϕ ( p ) ϕ ( q... t ) a p q t, to a mod p ( a ) mod p b mod ( p ( a a q b ϕ ( q... w b h ) ) ϕ ( p a... t h ) mod q ( ) ), czyl a ϕ N mod N ϕ ( ) WNIOSEK: a N a (mod N) b Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS a b h oraz td.. St d wya teza twerdzea:

12 Ch e twerdzee o reztach ytem RNS Nech W{w,w,...,w m : j: NWD(w,w j )} za W m w Reprezetacja X x,x,,x m : x Xmodw, w W a dej lczby X<W jet uatowa. DOWÓD. Załó my, e X,Y<W, Y X: m:y Xmodw. Zatem m:w (YX), a poewa WNWW(w,w,,w m ), to W (YX). Soro jeda Y X, to Y X W, co przeczy zało eu, w c YX Sytem reztowy RNS(w,w,,w m ) (Redue Number Sytem) Reprezetacja X x modw,x modw,,x m modw m : w W w baze W x {,,...,w } dla ogruecj w zborze, x { w /,,,,,..., w / } dla ogruecj w zborze WNIOSEK: W yteme RNS(w,w,,w m ),, m: x,x,,x m x ± w,x ± w,,x m ± m w m modw Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS

13 Ch e twerdzee o reztach owerja odwrota CHI SKIE TWIERDZENIE O RESZTACH (CRT) (SUN-TZU, III W., QIN JIUSHAO, 47) Nech W{w,w,...,w : j: NWD(w,w j )}, W ww... w. Reprezetacja x,x,,x : x Xmodw, w W a dej lczby X<W jet uatowa oraz gdze X X w ˆ Ww, za mod w ( mod w ) x modw odwroto ŵ wzgl dem modułu DOWÓD (eformaly zc dowodu owerj odwrotej). Ze wzgl du a zachowawczo ogruecj wobec dodawaa mamy Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS w. x,x,,x x,,,, +x,,,, + +x,,,,. W yteme RNS(w,w,,w m ) lczba p o reprezetacj,,,,,, jet podzela przez a de w oprócz w, jet w c p (lczby p tej, bo ró ych reprezetacj jet dołade W). Poewa jej rezta wzgl dem w jet rówa, w c mod w jet odwroto c ŵ oraz p ( mod w ). x,x,,x jet w c reprezetacj lczby (x p +x p + +x p ) modw.

14 Wybór ytemu reztowego Dobór modułów argumety zare reprezetowaych lczb loczy wzytch modułów łatwo zybo wyoaa dzała modulo łatwo owerj owerj odwrotej moduły,, + dobrze pełaj wymagaa (, ), (, +) oraz (, +) (gdy parzyte) w yteme dwójowym je l (,m), to (, m ) (lczby Meree a) przy pezee dodawaa ~ proporcjoale do log z lczby modułów m w cej modułów tym trudejza owerja odwrota opcje W{ +,, } W{ +,,, } W{,,,,, <...<<, (,,,)} Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS 4

15 Kowerja z ytemu tałobazowego a ytem RNS( +,, ) A X x { RNS j : ( a j j mod w )( mod w )} mod w reguły podzelo c reguły owerj z ytemu aturalego a RNS, dla modułów o potac, +. a + l l A a ( a ) A, l l gdze A warto cam cyfr lczby A w yteme o baze. Poewa A, zatem A mod A mod oraz + l l A mod( ) { A }mod( ) { A }mod( ) A mod( + ) { A }mod( + ) { ( ) A }mod( + ) Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS 5

16 Kowerja z ytemu reztowego a ytem tałobazowy (CRT) p,,,, jedy reztowe (wag), p mod p mod w w j Warto c lczby X<WΠw o reprezetacj x, x,..., x jet zatem (CRT) X x p + x p +... x p ) modw, ( + W celu wyzaczea -tej jedy p wytarczy wyoa w oblcze. Mamy,...,,..., w w W, mod w w, Oblczae jedye reztowych p ( mod w ) : ( w ˆ( mod w ))mod w mod w ))mod w [( mod w )( rozw zae rówaa, czyl ( ( mod w )] mod w (... je l axmodw, to a xmodwx modw) odwrócoy algorytm Euldea zapujemy jao um weloroto c x ( x mod ) x ( x mod ) [ x dv x + mod x]... ϕ ( ) twerdzee Eulera: a N a (mod N) Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS 6

17 Kowerja z ytemu reztowego a ytem tałobazowy Sytem reztowy RNS(a+,a,a ) (ap mu by parzyte) Mamy W(a+) a (a ). Oblczymy lczby ˆ w ww ( a + ) a, w mod w w ˆ ww ( a + )( a ), w ˆ mod w ( ) w w w a( a ), w mod w ( ) ( ) ˆ ŵ j ˆ ˆ oraz ch odwroto c multyplatywe ( mod w ) w ˆ mod w mod( a ) mod( a ) a /, w ˆ mod w mod a mod a w ˆ mod w mod( a + ) mod( a + ) a / + St d z ( a + ) a ( / ), z ( a + ) ( a ), z a ( a ) ( a / ), a zatem warto c lczby X o reprezetacj r,r,r jet X (r z + r z + r z ) mod (a+) a (a ). + Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS 7

18 Kowerja z ytemu reztowego a ytem tałobazowy przyłady () Sytem reztowy ( +,, ). Mamy W( +) ( ). Oblczymy lczby ˆ ww ( + ), w ˆ mod w ˆ ww ( + )( ) w ˆ mod w ( ) ˆ ww ( ) w ˆ mod w ( ) ( ) w w, w, oraz ch odwroto c multyplatywe mod w mod( ) mod( w ˆ mod w mod mod w ˆ mod w mod( + ) mod( St d z ) + ) + ŵ j, a ( + ) a, z ( + ) ( ), z ( ) ( ), zatem warto c lczby X o reprezetacj r,r,r jet X (r z + r z + r z ) mod ( ). + Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS 8

19 Kowerja z ytemu reztowego a ytem tałobazowy przyłady () W yteme reztowym (7,,) mamy X (7,,),,. Wyzaczmy X. Mamy W 74. Oblczymy lczby ˆ ˆ w W / w 6, w mod w 6mod7 w ˆ W / w 4, w ˆ mod w mod w W / w, w mod w ˆ ŵ j ˆ oraz ch odwroto c multyplatywe w ˆ mod w mod w mod w, w ˆ mod w mod w mod w w mod w ± mod w mod w ˆ ± St d z 6 6mod4, z 4 8mod4, z mod4, zatem X (( ) 6 +( ) 4 + ) mod 4 5 mod 4 7. Rzeczyw ce X (7,,) 7 mod 7, 7 mod, 7 mod,,. Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS 9

20 Oblczae odwroto c multyplatywych () Odwrócoy algorytm Euldea x ( x... mod ) p ( A x x ( x mod B ) + ( C x mod D ) mod ) [ x dv x + mod x]... p + Jedy w yteme RNS(7,,) mamy W 74. Oblczymy lczby ˆ ˆ w W / w 6, w mod w 6mod7 w ˆ W / w 4, w ˆ mod w mod w W / w, w mod w oraz ch odwroto c multyplatywe ( ˆ ˆ mod w ) t w 6 7t 6 ( 6 + ) t 6 ( t) t, w ˆ t oraz t, czyl t w 4 t ( 5 ) t (5 t) ˆ, w ˆ oraz t t w t ( + ) t ( t) + ˆ w ˆ oraz t zatem w zatem 5 w zatem Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS ŵ j,

21 Oblczae odwroto c multyplatywych () Jedy w yteme RNS(7,,) twerdzee Eulera ( ) w mod w ( Mamy W 74. Oblczymy lczby ˆ ˆ mod w ) ( ) w W / w 6, w mod w 6mod7 w ˆ W / w 4, w ˆ mod w mod w W / w, w mod w ˆ Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS ŵ j ˆ oraz ch odwroto c multyplatywe ( 7 w mod w ) ( w ˆ ) mod7 (6 mod7)(6 mod7) 6 mod7, zatem w ˆ 6 mod7 7 mod w ( w ˆ ) mod (4 mod)(4 mod) 4 mod, zatem w ˆ 4 mod ( w ˆ ) mod ( mod )( mod ) mod, zatem w ˆ mod St d z 6 6mod4, z 4 8mod4, z mod4,

22 Wyzaczae reprezetacj reztowych. Z twerdzea Fermata lub Eulera rezty pot g reducja pot g modϕ(p) Poadto a X a x modn(a ϕ (p) ) [ x dv ϕ (p) ] a x mod ϕ (p) modna x mod ϕ (p) modn x x x x mod p a mod p [( a mod p) ( a mod p) ( a mod p)...]mod p. Poewa dla lczby aturalej a> a moda±(±) a moda±[(±)] w c dla a dej lczby aturalej daej w reprezetacj pozycyjej o podtawe rezty mod ± mo a oblczy jao umy lub ró ce lczb -cyfrowych, utworzoych przez cyfry a pozycjach j,j+,,j+ (j,,, ) x mod( ± ) / ( x j j+ / ( x j )( ± ) ) mod( mod( ± ) ± ) Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS j j+ j

23 Sytem wadratowo-reztowy QRNS* * arytmetya lczb zepoloych (oblczae traformaty Fourera). reprezetacja reztowa jedot urojoej. q mod w, q mod w. problem: zalezee zboru modułów, dla tórych jet rozw zae rówaa q mod w. DEFINICJA Lczb r, perwz wzgl dem w N ta e rówae x mod w r ma rozw zae, azywa rezt wadratow (quadratc redue) wzgl dem w. Je el atomat rówae x mod w r e ma rozw zaa, to r azywa e-rezt wadratow (quadratc oredue) wzgl dem w. Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS *

24 Rezty wadratowe* * Poewa jet dołade (w) rezt ezerowych modulo w, a a de rówae x mod w r ma albo dwa rozw zaa eprzytaj ce x oraz x (lub wx, bo x mod w ( w x) mod w), albo e ma rozw zaa, w c przy eparzytym w teje dołade (w)/ rezt oraz (w)/ e-rezt wadratowych. Rezty wadratowe wzgl dem w wyzaczymy rozw zuj c rówae x mod r metod olejych prób dla x,,..., 6 (.x (w x) mod w) Zajdujemy odpowedo: mod, 4 mod, 4 mod, 4 mod, 5 mod, 6 mod. Zatem reztam wadratowym wzgl dem (w arytmetyce uzupełeowej): 4,,,,, 4. Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS *

25 Ch e twerdzee o reztach owerja odwrota* * Nech W{w,w,...,w : j: (w,w j )}, W ww... w oraz w ˆ Ww. Je l X <W, to reprezetacja X x,x,,x : x X modw,w W jet uatowa, przy tym ˆ X X ( mod w ) x modw gdze w mod w odwroto multyplatywa ŵ wzgl dem modułu w. D O W Ó D (formaly). Nech p mod w. Poewa x X mod w oraz W w, zatem ( ( mod w ) x ) modw ( p ( X mod w )) modw ( p ( X w X / w )) modw ( X p ) modw, a podtawe zachowawczo c ogruecj () X p modw Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS * ( X modw ) p modw X p modw.

26 Aby dowe prawdzwo c tezy wytarczy w c wyaza, e ( p ) modw. * Poewa z udowodoego wcze ej lematu wya, e NWD(x,y) amodyd amodxd amodxyd, za W w w... w w jet loczyem lczb wzgl de perwzych, w c wytarczy wyaza prawdzwo poprzeda mplacj Ale. () w : ( p )mod w ( p )modw w w : w /, zatem () ( w ˆ p )mod w ( p )mod w ( ( mod w ))mod w. St d wya prawdzwo at pa mplacj (), co dowodz tezy. Jauz Berat, AK-5-9-.doc, wrze a 9 RNS 4*

w zbiorze liczb naturalnych N (N,M N): N Mmodw k N: N M=kw M N=kw w zbiorze liczb całkowitych Z (N,M Z): N Mmodw k Z: N M=kw

w zbiorze liczb naturalnych N (N,M N): N Mmodw k N: N M=kw M N=kw w zbiorze liczb całkowitych Z (N,M Z): N Mmodw k Z: N M=kw Kogruece Lczby ogruete (przyta ą ce) modulo w N (w moduł przytawaa) w zborze lczb aturalych N (NM N): N Mmodw N: N Mw M Nw w zborze lczb całowtych Z (NM Z): N Mmodw Z: N Mw Kogrueca relaca rówowaŝ oś c:

Bardziej szczegółowo

Systemy resztowe. Kongruencje. Liczby kongruentne (przystaj ce) modulo w (w moduł przystawania) (N,M ): N M(modw) k : N M=kw M N=kw

Systemy resztowe. Kongruencje. Liczby kongruentne (przystaj ce) modulo w (w moduł przystawania) (N,M ): N M(modw) k : N M=kw M N=kw Kongruencje Lczby ongruentne (przytaj ce) modulo w (w moduł przytawana) (N,M ): N M(modw) : N Mw M Nw Kongruencja relacja równowa no c: zwrotna (reflexve): N N(modw), ymetryczna (ymmetrc): N M(modw) M

Bardziej szczegółowo

Relacje, grupy, ciała

Relacje, grupy, ciała Relace Relace, grupy, cała Relaca w zborze X podzbór produtu artezańego ρ X X ρ y Relaca rówowaŝośc (equvalece) zwrota ρ ymetrycza ρ y y ρ przechoda ρ y & y ρ z ρ z Zaada abtrac Relaca rówowaŝośc dzel

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya

Bardziej szczegółowo

X R>0 dzielenie znakowane (signed division) znak reszty = znak dzielnej R>0 dzielenie modularne (modulus division) znak reszty dodatni X D D R

X R>0 dzielenie znakowane (signed division) znak reszty = znak dzielnej R>0 dzielenie modularne (modulus division) znak reszty dodatni X D D R } m ekwecyje dzelee całkowte Iloraz uotet rezta remader z dzelea dzelej dvded rzez dzelk dvor to lczby oraz take e rozw zaa oraz take e rzy tym oraz > dzelee zakowae ged dvo zak rezty zak dzelej > dzelee

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna I.1

Analiza Matematyczna I.1 Aalza Matematycza I. Sera, Potr Nayar Zadae. Nech a k >, k =,..., b d lczbam rzeczywstym o tym samym zaku. Udowodj,»e prawdzwa jest erówo± + a + a... + a + a + a +... + a. Czy zaªo»ee,»e lczby a k maj

Bardziej szczegółowo

Dzielenie. Dzielenie pozycyjne

Dzielenie. Dzielenie pozycyjne zelene ozycyjne zelene dzelene całkowte: dzelna (dvdend), dzelnk 0 (dvor) Iloraz (uotent) rezta R (remander) z dzelena to lczby take, e R, R rozw zana (,R ) oraz (,R ) take, e R, rzy tym R R, R, R oraz

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

X i T (X) = i=1. i + 1, X i+1 i + 1. Cov H0. ( X i. k 31 ) 1 Φ(1, 1818) 0, 12.

X i T (X) = i=1. i + 1, X i+1 i + 1. Cov H0. ( X i. k 31 ) 1 Φ(1, 1818) 0, 12. Zadae p (X p (X ( ( π 6 6 e 6 X m ( π 6 6 e 6 ( X C e m 6 X, gdze staªa C e zale»y od statystyk X (X,, X 6, a m jest w ksze od zera Zatem p (X/p (X jest emalej c fukcj statystyk T (X 6 X ªatwo pokaza,»e

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa Matematyka dyskreta 10. Fukcja Möbusa Defcja 10.1 Nech (P, ) będze zborem uporządkowaym. Mówmy, że zbór uporządkoway P jest lokale skończoy, jeśl każdy podzał [a, b] P jest skończoy, a, b P Uwaga 10.1

Bardziej szczegółowo

MADE IN CHINA czyli SYSTEM RESZTOWY

MADE IN CHINA czyli SYSTEM RESZTOWY MADE IN CHINA czyli SYSTEM RESZTOWY System ten oznaczmy skrótem RNS (residue number system czyli po prostu resztowy system liczbowy). Wartość liczby w tym systemie reprezentuje wektor (zbiór) reszt z dzielenia

Bardziej szczegółowo

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982. Wyłady z Aalzy rzeczywstej zespoloej w Matematyce stosowaej Lteratura W Rud: Podstawy aalzy matematyczej, PWN, Warszawa, 1982 W Rud: Aalza rzeczywsta zespoloa, PZWS, Warszawa, 1986 W Szabat: Wstęp do aalzy

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne. Katowice 2014

Miary statystyczne. Katowice 2014 Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących

Bardziej szczegółowo

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

Repetytorium z Matematyki Elementarnej Wersja Olimpijska

Repetytorium z Matematyki Elementarnej Wersja Olimpijska Repetytorium z Matematyi Elemetarej Wersja Olimpijsa Podae tutaj zadaia rozwiązywae były w jedej z grup ćwiczeiowych Są w więszości ieco trudiejsze od pozostałych zadań przygotowaych w ramach przedmiotu

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Eulera. Kongruencje wykład 6. Twierdzenie Eulera

Twierdzenie Eulera. Kongruencje wykład 6. Twierdzenie Eulera Kongruencje wykład 6 ... Euler, 1760, Sankt Petersburg Dla każdego a m zachodzi kongruencja a φ(m) 1 (mod m). Przypomnijmy: φ(m) to liczba reszt modulo m względnie pierwszych z m; φ(m) = m(1 1/p 1 )...

Bardziej szczegółowo

6. *21!" 4 % rezerwy matematycznej. oraz (ii) $ :;!" "+!"!4 oraz "" % & "!4! " )$!"!4 1 1!4 )$$$ " ' ""

6. *21! 4 % rezerwy matematycznej. oraz (ii) $ :;! +!!4 oraz  % & !4!  )$!!4 1 1!4 )$$$  ' Memy fow 09..000 r. 6. *!" ( orz ( 4 % rezerwy memycze $ :;!" "+!"!4 orz "" % & "!4! " $!"!4!4 $$$ " ' "" V w dowole chwl d e wzorem V 0 0. &! "! "" 4 < ; ;!" 4 $%: ; $% ; = > %4( $;% 7 4'8 A..85 B..90

Bardziej szczegółowo

Wybrane zagadnienia teorii liczb

Wybrane zagadnienia teorii liczb Wybrane zagadnienia teorii liczb Podzielność liczb NWW, NWD, Algorytm Euklidesa Arytmetyka modularna Potęgowanie modularne Małe twierdzenie Fermata Liczby pierwsze Kryptosystem RSA Podzielność liczb Relacja

Bardziej szczegółowo

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą. Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,

Bardziej szczegółowo

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2 Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze

Bardziej szczegółowo

Jednoznaczność dzielenia. Jednoznaczność dzielenia

Jednoznaczność dzielenia. Jednoznaczność dzielenia Jednoznaczność dzielenia MNiechmincałkowite,n 0 Wtedy istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych k i l taka że m=n k+l oraz 0 l< n Terminologia: m dzielna n dzielnik Sytuacjadlam 0in>0: k k iloraz

Bardziej szczegółowo

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3 35 Iterpoaca Herte a 3 f ( x f ( x,,, 3, 4 f ( x,,, 3 f ( x,, 3 f ( x, 4 f ( x 33,5,698,87,5!, 34,83,785,9,3 36,598,877,95 38,475,97 4,447 Na podstawe wzoru (38 ay zate 87,, 5, L4 ( t 335, +, 698t+ t(

Bardziej szczegółowo

BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE

BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE BQR FMECA/FMEA Przed rozpoczęcem aalzy ależy przeprowadzć dekompozycję systemu a podsystemy elemety. W efekce dekompozycj uzyskuje sę klka pozomów: pozom systemu, pozomy podsystemów oraz pozom elemetów.

Bardziej szczegółowo

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych

Bardziej szczegółowo

Zmiana bazy i macierz przejścia

Zmiana bazy i macierz przejścia Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce

Bardziej szczegółowo

Teoria liczb. Magdalena Lemańska. Magdalena Lemańska,

Teoria liczb. Magdalena Lemańska. Magdalena Lemańska, Teoria liczb Magdalena Lemańska Literatura Matematyka Dyskretna Andrzej Szepietowski http://wazniak.mimuw.edu.pl/ Discrete Mathematics Seymour Lipschutz, Marc Lipson Wstęp Teoria liczb jest dziedziną matematyki,

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA

SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA Załączk r do Regulamu I kokursu GIS PROGRAM PRIORYTETOWY: SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA. Cel opracowaa Celem opracowaa jest spója metodyka oblczaa efektu ograczaa emsj gazów ceplaraych,

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki: Liczby pierwsze 1 LICZBY PIERWSZE. Warszawa, 11 kwietnia 2013 r.

W. Guzicki: Liczby pierwsze 1 LICZBY PIERWSZE. Warszawa, 11 kwietnia 2013 r. W. Guzicki: Liczby pierwsze 1 LICZBY PIERWSZE W. Guzicki: Liczby pierwsze 2 Zagadnienie odróżniania liczb pierwszych od złożonych i rozkładanie tych ostatnich na ich czynniki pierwsze uchodzi za najważniejszeiodużympraktycznymznaczeniuwarytmetyce...samapowaga

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2 Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA KOMPUTERÓW

ARYTMETYKA KOMPUTERÓW Jau Berat, profeor adw. Poltecha Wrocława Wydał Eletro Itytut Iformaty, Automaty Roboty Załad Archtetury Komputerów ARYTMETYKA KOMPUTERÓW Wrocław p. bud. C3 7 3 396 7 3 745 - Jau.Berat@pwr.wroc.pl http://www.a.ct.pwr.wroc.pl/materaly/arytmetya

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki pierwotne, logarytmy dyskretne

Pierwiastki pierwotne, logarytmy dyskretne Kongruencje wykład 7 Definicja Jeżeli rząd elementu a modulo n (dla n będącego liczba naturalną i całkowitego a, a n) wynosi φ(n) to a nazywamy pierwiastkiem pierwotnym modulo n. Przykład Czy 7 jest pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Rozdział 3. Przedmiot zamówienia

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Rozdział 3. Przedmiot zamówienia Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 1 0 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f S p r z» t a n i e i u t r z y m a n i e c z y s t o c i g d y

Bardziej szczegółowo

Równania rekurencyjne

Równania rekurencyjne Rówaa reurecyje Ja stosować do przelczaa obetów obatoryczych? zaleźć zwąze reurecyjy, oblczyć la początowych wartośc, odgadąć ogóly wzór, tóry astępe udowaday stosując ducję ateatyczą. W etórych przypadach,

Bardziej szczegółowo

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA Z a m a w i a j» c y G D Y S K I O R O D E K S P O R T U I R E K R E A C J I J E D N O S T K A B U D E T O W A 8 1 5 3 8 G d y n i a, u l O l i m p i j s k a 5k 9 Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I

Bardziej szczegółowo

Kongruencje oraz przykłady ich zastosowań

Kongruencje oraz przykłady ich zastosowań Strona 1 z 25 Kongruencje oraz przykłady ich zastosowań Andrzej Sładek, Instytut Matematyki UŚl sladek@ux2.math.us.edu.pl Spotkanie w LO im. Powstańców Śl w Bieruniu Starym 27 października 2005 Strona

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015 Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Projektowanie bazy danych

Projektowanie bazy danych Projektowanie bazy danych Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeo wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana

Bardziej szczegółowo

Dla dzielnej X (dividend) i dzielnika D 0 (divisor) liczby Q oraz R takie, Ŝe

Dla dzielnej X (dividend) i dzielnika D 0 (divisor) liczby Q oraz R takie, Ŝe zelene ekwencyjne zelene la dzelnej X (dvdend) dzelnka (dvor) lczby Q oraz R take, Ŝe X=Q R, R < nazywa ę lorazem Q (uotent) reztą R (remander) z dzelena X rzez. Równane dzelena moŝe meć rozwązana ełnające

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6. Pakowanie plecaka. 6.1 Postawienie problemu

Rozdział 6. Pakowanie plecaka. 6.1 Postawienie problemu Rozdział 6 Pakowanie plecaka 6.1 Postawienie problemu Jak zauważyliśmy, szyfry oparte na rachunku macierzowym nie są przerażająco trudne do złamania. Zdecydowanie trudniejszy jest kryptosystem oparty na

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

Wyższe momenty zmiennej losowej

Wyższe momenty zmiennej losowej Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla

Bardziej szczegółowo

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO JAKOŚĆ MIERZONA WARTOŚCIĄ WSPÓŁCZYNNIKA R 2 (K)

KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO JAKOŚĆ MIERZONA WARTOŚCIĄ WSPÓŁCZYNNIKA R 2 (K) STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Mchał Kolupa Poltechnka Radomska w Radomu Joanna Plebanak Szkoła Główna Handlowa w Warszawe KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Robert Wójcik, p. 313, C-3, tel Katedra Informatyki Technicznej (K-9) Wydział Elektroniki (W-4) Politechnika Wrocławska

Dr inż. Robert Wójcik, p. 313, C-3, tel Katedra Informatyki Technicznej (K-9) Wydział Elektroniki (W-4) Politechnika Wrocławska Dr inż. Robert Wójcik, p. 313, C-3, tel. 320-27-40 Katedra Informatyki Technicznej (K-9) Wydział Elektroniki (W-4) Politechnika Wrocławska E-mail: Strona internetowa: robert.wojcik@pwr.edu.pl google: Wójcik

Bardziej szczegółowo

2.Prawo zachowania masy

2.Prawo zachowania masy 2.Prawo zachowania masy Zdefiniujmy najpierw pewne podstawowe pojęcia: Układ - obszar przestrzeni o określonych granicach Ośrodek ciągły - obszar przestrzeni którego rozmiary charakterystyczne są wystarczająco

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi,

7 Liczby zespolone. 7.1 Działania na liczbach zespolonych. Liczby zespolone to liczby postaci. z = a + bi, 7 Liczby zespoloe Liczby zespoloe to liczby postaci z a + bi, gdzie a, b R. Liczbę i azywamy jedostką urojoą, spełia oa waruek i 2 1. Zbiór liczb zespoloych ozaczamy przez C: C {a + bi; a, b R}. Liczba

Bardziej szczegółowo

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 0 4 52 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A W y k o n a n i e p o m i a r ó w i n s t a l a c j i e l e k t r y c

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. x 3 jest funkcja

Matematyka II. x 3 jest funkcja Maemayka II WYKLD. Całka eozaczoa. Rachuek całkowy. Twerdzea o całkach eozaczoych. Całkowae wybraych klas fukcj. Całkowae fukcj wymerych. Całkowae fukcj rygoomeryczych.. Defcja fukcj perwoej. Fukcję F

Bardziej szczegółowo

7. M i s a K o ł o

7. M i s a K o ł o S U P 4 1 2 v. 2 0 16 G R I L L K O C I O Ł E K 5 R E D N I C A 4 2 c m, R U C H O M Y S U P 4 1 2 I N S T R U K C J A M O N T A 7 U I B E Z P I E C Z N E G O U 7 Y T K O W A N I A S z a n o w n i P a

Bardziej szczegółowo

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa W Z Ó R U M O W Y z a w a r t a w G d y n i w d n i u 2 0 1 4 r po m i d z y G d y s k i m O r o d k i e m S p o r t u i R e k r e a c j i j e d n o s t k a b u d e t o w a ( 8 1-5 3 8 G d y n i a ), l

Bardziej szczegółowo

ź Ł Ą Ę Ź Ę Ę Ą Ę Ę Ę Ę Ę Ź Ą Ę Ą Ź Ę Ź Ó ć Ź Ó Ę Ź Ź ć ć Ę ć Ó Ó Ę Ę Ę Ę Ó Ę Ę ć Ć Ł Ó Ź ć ć ć Ę ć Ę Ł Ź Ź Ł ć ź ź Ę ć Ś Ą ć ć Ą ć Ś Ę Ź Ę Ź Ę ć Ó Ń Ę Ś Ę ź Ź Ę Ę Ć Ę Ń Ę Ę ć Ą Ę ć Ę ć Ę Ź Ę Ć Ę ź ć

Bardziej szczegółowo

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,

Bardziej szczegółowo

F u l l H D, I P S D, I P F u l l H D, I P 5 M P,

F u l l H D, I P S D, I P F u l l H D, I P 5 M P, Z a ł» c z n i k n r 6 d o S p e c y f i k a c j i I s t o t n y c h W a r u n k ó w Z a m ó w i e n i a Z n a k s p r a w yg O S I R D Z P I 2 7 1 02 4 2 0 1 5 W Z Ó R U M O W Y z a w a r t a w G d y

Bardziej szczegółowo

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac

Bardziej szczegółowo

wi c warunek konieczny zbie»no±ci szeregu jest speªniony. 12 = 9 12 = 3 4 k(k+1) k=1 ( k+1 k(k+1) n+1 = 1 1 n+1 = 1 0 = 1 36 = =

wi c warunek konieczny zbie»no±ci szeregu jest speªniony. 12 = 9 12 = 3 4 k(k+1) k=1 ( k+1 k(k+1) n+1 = 1 1 n+1 = 1 0 = 1 36 = = 32 (+) Jest to szereg o wyrazach dodatich Poadto wyraz ogóly tego szeregu jest zbie»y do 0, wi c waruek koieczy zbie»o±ci szeregu jest speªioy s (+) 2 s 2 s + 2 (2+) 2 + 2 3 2 + 6 3 6 + 6 4 6 2 3 s 3 s

Bardziej szczegółowo

Niezbyt formalny i niezbyt intuicyjny wst p do algebry abstrakcyjnej

Niezbyt formalny i niezbyt intuicyjny wst p do algebry abstrakcyjnej Niezbyt formalny i niezbyt intuicyjny wst p do algebry abstracyjnej 1. Nawiasami [[]] oznacza b d omentarze. 2. Denicja 0.1 Grup z [[jaim± abstracyjnym]] dziaªaniem nazywamy zbiór G speªniaj cy waruni

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 2 marca 2017 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod m)),

Bardziej szczegółowo

Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej

Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej 3.1 Informacje ogólne Program WAAK 1.0 służy do wizualizacji algorytmów arytmetyki komputerowej. Oczywiście istnieje wiele narzędzi

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 2 32 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f O b s ł u g a o p e r a t o r s k a u r a w i s a m o j e z d n

Bardziej szczegółowo

ć ć ń ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć Ę Ź ź ń ć ź ń ć ź ń ź ć ń ć ć ć ć Ł Ł ń Ę ć ć ć ń ć ć ć ć Ź ć Ł ć ć Ę ć Ą Ą ć Ę Ą ć ń ź ź ń ć Ę ć ć ć Ś ć ć Ż ć ć Ą ć ć ć ć Ś ć ź Ę ć ć ń ć ć ć ć ć ć Ś ć ć ć ć ń ć ń ź

Bardziej szczegółowo

Technologie kodowania i oznaczania opakowań leków w gotowych. Koło o ISPE AMG 2007

Technologie kodowania i oznaczania opakowań leków w gotowych. Koło o ISPE AMG 2007 Technologie kodowania i oznaczania opakowań leków w gotowych Michał Burdyński Koło o ISPE AMG 2007 Na początek trochę faktów Roczny wzrost przemysłu u opakowań farmaceutycznych szacuje się na poziomie

Bardziej szczegółowo

Kongruencje Wykład 4. Kongruencje kwadratowe symbole Legendre a i Jac

Kongruencje Wykład 4. Kongruencje kwadratowe symbole Legendre a i Jac Kogruecje kwadratowe symbole Legedre a i Jacobiego Kogruecje Wykład 4 Defiicja 1 Kogruecję w ostaci x a (mod m), gdzie a m, azywamy kogruecją kwadratową; jej bardziej ogóla ostać ax + bx + c może zostać

Bardziej szczegółowo

Tw. 1. Je»eli ci g {a n } ma granic a i ci g {b n } ma granic b, to ci g {a n b n } ma granic a b. Tw. 2. b n. Tw. 3. Tw. 4.

Tw. 1. Je»eli ci g {a n } ma granic a i ci g {b n } ma granic b, to ci g {a n b n } ma granic a b. Tw. 2. b n. Tw. 3. Tw. 4. Tw.. Je»eli ci g {a } ma graic a i ci g {b } ma graic b, to ci g {a + b } ma graic a+b. Tw.. Je»eli ci g {a } ma graic a i ci g {b } ma graic b, to ci g {a b } ma graic a-b. Tw.. Je»eli ci g {a } ma graic

Bardziej szczegółowo

Ogólnopolska konferencja Świadectwa charakterystyki energetycznej dla budynków komunalnych. Oświetlenie publiczne. Kraków, 27 września 2010 r.

Ogólnopolska konferencja Świadectwa charakterystyki energetycznej dla budynków komunalnych. Oświetlenie publiczne. Kraków, 27 września 2010 r. w sprawie charakterystyki energetycznej budynków oraz postanowienia przekształconej dyrektywy w sprawie charakterystyki energetycznej budynków Ogólnopolska konferencja Świadectwa charakterystyki energetycznej

Bardziej szczegółowo

I n f o r m a c j e n a t e m a t p o d m i o t u k t ó r e m u z a m a w i a j» c y p o w i e r z y łk p o w i e r z y l i p r o w a d z e p o s t p

I n f o r m a c j e n a t e m a t p o d m i o t u k t ó r e m u z a m a w i a j» c y p o w i e r z y łk p o w i e r z y l i p r o w a d z e p o s t p A d r e s s t r o n y i n t e r n e t o w e j, n a k t ó r e j z a m i e s z c z o n a b d z i e s p e c y f i k a c j a i s t o t n y c h w a r u n k ó w z a m ó w i e n i a ( j e e ld io t y c z y )

Bardziej szczegółowo

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki: Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 80 minut Instrukcja dla zdaj¹cego. SprawdŸ, czy arkusz egzaminacyjny zawiera stron (zadania 0). Ewentualny brak zg³oœ przewodnicz¹cemu

Bardziej szczegółowo

Wstęp do prawdopodobieństwa. Dr Krzysztof Piontek. Literatura:

Wstęp do prawdopodobieństwa. Dr Krzysztof Piontek. Literatura: Studum podyplomowe altyk Fasowy Wstęp do prawdopodobeństwa Lteratura: Ostasewcz S., Rusak Z., Sedlecka U.: Statystyka elemety teor zadaa, kadema Ekoomcza we Wrocławu 998. mr czel: Statystyka w zarządzau,

Bardziej szczegółowo

Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów

Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów Rozlczane kosztów Proces rozlczana kosztów Koszty dzałalnośc jednostek gospodarczych są złoŝoną kategorą ekonomczną, ujmowaną weloprzekrojowo. W systeme rachunku kosztów odbywa sę transformacja jednych

Bardziej szczegółowo

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka

Bardziej szczegółowo

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem Ekstrapolacja Rchardsoa (szacowae błędu) dla daej, ustaloej metody błąd Mh zakładając, że M jest w przyblżeu ezależe od h I I + Mh h h/ / I I + Mh ekstrapolowaa wartość całk I I e I h / + Ih / ( I h )

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce. Metody probablstycze statystyka Wykład 7: Statystyka opsowa. Rozkłady prawdopodobestwa wystpujce w statystyce. Podstawowe pojca Populacja geerala - zbór elemetów majcy przyajmej jed włacwo wspól dla wszystkch

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 24 lutego 2015 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod

Bardziej szczegółowo

NARZÊDZIA PNEUMATYCZNE

NARZÊDZIA PNEUMATYCZNE K l uc z uda ro w y 6 1 0 N m 1 /2 3 68 2, 6 k od: MA 2 4 6 0 Z est a w - k l uc z uda ro w y 36 0 N m 1 /2 260 16 4, 3 K l uc z uda ro w y 1 2 8 0 N m 1 /2 k o mpo zyt K l uc z uda ro w y 1 350 N m 1/2

Bardziej szczegółowo

Ń Ą Ę Ł Ł Ł Ł ź Ł Ł Ł Ł Ł Ł ź Ł Ł Ł Ł Ś Ś źć Ą ź ź ć ź ć Ś ć Ą ć Ż ć ć Ę ć Ą Ł Ł Ł ź Ś Ą ź Ą Ą Ł Ś Ą Ż Ą Ł Ł ć Ż Ś ź Ó ź Ó ć Ć ź Ś ć Ł ć ć ć ć ć ć Ą Ą Ą Ł Ą ć ć ć ć Ą Ł ź ć ćź ć ć ź Ś ć ć Ą Ą Ą ć Ą ć Ż

Bardziej szczegółowo

ć ć ć ć ć ć ć źć ć ć ć ć ć ć ź Ś ź ć ć ć Ż ć Ę ć ć ć ć ć ć Ę Ę ć ć ć Ż ź ź ź ć ć ć ć ć Ś ć ć ć ć ć Ż ćż ć ć ć ć ć ć Ż ć ć ć ć ź ć ź Ę ć ć ź ć ć Ś Ż ć ć ć Ą Ż ć ć ć Ę ć ć Ż ć ć ć Ś ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć

Bardziej szczegółowo

Część matematyczna sprawdzian 2013 r.

Część matematyczna sprawdzian 2013 r. Część matematyczna sprawdzian 2013 r. 1. Szyfr zabezpieczający zamek jest liczbą czterocyfrową podzielną przez 9. Trzy cyfry szyfru są już ustawione. Brakującą cyfrą jest A. 5 B. 2 C. 0 D. 9 4 2? 7 2.

Bardziej szczegółowo

Zestaw 2. Definicje i oznaczenia. inne grupy V 4 grupa czwórkowa Kleina D n grupa dihedralna S n grupa symetryczna A n grupa alternująca.

Zestaw 2. Definicje i oznaczenia. inne grupy V 4 grupa czwórkowa Kleina D n grupa dihedralna S n grupa symetryczna A n grupa alternująca. Zestaw 2 Definicja grupy Definicje i oznaczenia grupa zbiór z działaniem łącznym, posiadającym element neutralny, w którym każdy element posiada element odwrotny grupa abelowa (przemienna) grupa, w której

Bardziej szczegółowo

WOJEWÓDZKI URZĄD PRACY W SZCZECINIE

WOJEWÓDZKI URZĄD PRACY W SZCZECINIE WOJEWÓDZKI URZĄD PRACY W SZCZECINIE Powierzenie pracy cudzoziemcom na podstawie oświadczenia pracodawcy bez konieczności uzyskania zezwolenia na pracę w województwie zachodniopomorskim w 2013 roku Opracowanie:

Bardziej szczegółowo

Metoda najszybszego spadku

Metoda najszybszego spadku Metody Gradietowe W tym rozdziale bdziemy rozwaa metody poszuiwaia dla fucji z przestrzei R o wartociach rzeczywistych Metody te wyorzystuj radiet fucji ja rówie wartoci fucji Przypomijmy, czym jest zbiór

Bardziej szczegółowo

δ δ δ 1 ε δ δ δ 1 ε ε δ δ δ ε ε = T T a b c 1 = T = T = T

δ δ δ 1 ε δ δ δ 1 ε ε δ δ δ ε ε = T T a b c 1 = T = T = T M O D E L O W A N I E I N Y N I E R S K I E n r 4 7, I S S N 8 9 6-7 7 X M O D E L O W A N I E P A S Z C Z Y Z N B A Z O W Y C H K O R P U S W N A P O D S T A W I E P O M W S P R Z D N O C I O W Y C H

Bardziej szczegółowo

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH ZMIENNA LOSOWA Defcja. Zmeą losową jest fukcja: X: E -> R która każdemu zdarzeu elemetaremu E przypsuje lczbę rzeczywstą e X ( e) R DYSTRYBUANTA Dystrybuatą zmeej losowej X

Bardziej szczegółowo

IZBA PRZEMYSŁOWO- HANDLOWA W RZESZOWIE. Księga znaku Izby Przemysłowo-Handlowej w Rzeszowie

IZBA PRZEMYSŁOWO- HANDLOWA W RZESZOWIE. Księga znaku Izby Przemysłowo-Handlowej w Rzeszowie IZBA PRZEMYSŁOWO- HANDLOWA W RZESZOWIE Księga znaku Izby Przemysłowo-Handlowej w Rzeszowie Spis treści Forma podstawowa Odmiany formy podstawowej Formy pionowe Odmiany form pionowych Siatka modułowa Pole

Bardziej szczegółowo

Praca za granicą. Emerytura polska czy zagraniczna?

Praca za granicą. Emerytura polska czy zagraniczna? Dolnośląski Wojewódzki Urząd pracy radzi: Praca za granicą. Emerytura polska czy zagraniczna? Często pojawia się pytanie, jaki wpływ na emeryturę ma praca za granicą. Wiele osób, które pracowały w różnych

Bardziej szczegółowo

Metrologia cieplna i przepływowa

Metrologia cieplna i przepływowa Metrologia cieplna i przepływowa Systemy, Maszyny i Urządzenia Energetyczne, I rok mgr Pomiar małych ciśnień Instrukcja do ćwiczenia Katedra Systemów Energetycznych i Urządzeń Ochrony Środowiska AGH Kraków

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2019 Zadania 1-100

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2019 Zadania 1-100 Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl Zadania 1-100 Udowodnij, że A (B C) = (A B) (A C) za pomocą diagramów Venna. Udowodnij formalnie, że (A B i A C) A B C oraz że (A

Bardziej szczegółowo