4. Znane metody optymalizacji sieci transportowej wg Steenbrinka (1978) 4. ZNANE METODYY OPTYMALIZACJI SIECI TRANSPORTOWEJ WG STEENBRINKA (1978)

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "4. Znane metody optymalizacji sieci transportowej wg Steenbrinka (1978) 4. ZNANE METODYY OPTYMALIZACJI SIECI TRANSPORTOWEJ WG STEENBRINKA (1978)"

Transkrypt

1 4. ZNANE METODYY OPTYMALIZACJI SIECI TRANSPORTOWEJ WG STEENBRINKA (97) W rozdzae ty oówy najważnejsze etody rozwązana probe optyazacj sec transportowej, jake znaeźć ożna w pśennctwe na teat optyazacj sec. Pewne nowe jęce probe zawerają p Ogóny przegąd ożwych etod rozwązana zagadnena znaeźć ożna na przykład Manhea n. (96) oraz Bergendaha (969). Bardzo szeroke pśennctwo z tego zakres zawerają prace Bhatta (96) oraz Jansena (97). 4.. Postawene probe Oówy najperw zagadnene optyazacj powtarzając w skróce część rozdz. 3. Ogranczyy sę tyko do jednej acerzy podróży, czy oówy sytację statyczną z jedny środke transport, równocześne poając fakt, że rch pojazdów ne jest jednakowy we wszystkch godznach dna b wszystkch dnach w rok. W rozdz. 2 wprowadzśy pojęca syste noratywnego opsowego. Obecne zajey sę say systea. Rch pojazdów w nektórych przypadkach będze, a w nnych ne będze zenną decyzyjną. Najstotnejszą zenną decyzyjną (zob. p. 3.2.) będze seć transportowa. Rozary tej sec ożwe najwększe znay za dane wagę naszą skpy na wyborze rozarów połączeń sec. Jako jeden z ożwych włączyy równeż rozar zerowy. Inny słowy, daną strktrę sec wyberzey ze zbor wszystkch ożwych strktr. Do okreśena fnkcj ce żyjey pojęca nadwyżk społecznej S (p ) tj. różncy poędzy korzyśca społeczny U a koszta społeczny. Da łatwena zakładay, że na koszty społeczne składają sę koszty zwązane z secą transportową: I, powedzy nakłady nwestycyjne, oraz koszty T ponoszone przez podróżnych. Uproszczene to łatw na wyjaśnene stosowanych etod rozwązana. Ne jest to żadne zawężene zagadnena, gdyż etody te ożna prawe zawsze stosować da bardzej złożonych bardzej reastycznych fnkcj kosztów. Często będzey zakładać, że korzyśc U są stałe, co oznacza że przyjjey acerz podróży za stała. Wtedy aksyazacja nadwyżk społecznej zena sę w nazację ponoszonych kosztów społecznych. Ogranczena sec z p..2.3 przyjjey za warnk ogranczające (prawa zachowana, warnk nejenośc addytywnośc). Ponadto przyjjey równeż zaeżnośc behaworane ode popyt z p wyprowadzone da syste opsowego. W przypadk syste noratywnego ogranczene to ne występje. Ponadto do ogranczeń zaczay acerz podróży w przypadk nazacj kosztów. Wreszce, ożey dołączyć pewne ogranczena dodatkowe da potoków w sec b jej rozarów, zgodne z ty co powedześy w p Będzey e do czynena z szerege następjących zagadneń optyazacyjnych: a) aksyazacja nadwyżk, syste opsowy ax S C ( X, C) przy warnkach AX =, X ( C) = ( C) >, =, < G X, H X, (4..) b) aksyazacja nadwyżk, syste noratywny Ost4-49

2 ax S C, X ( X, C) przy warnkach c) nazacja kosztów, syste opsowy AX =, X ( C) >, =, < H X, (4..2) n C ( X, C) przy warnkach AX =, X G( X, C) = ( C) >, =, < H X, (4..3) d) nazacja kosztów, syste noratywny ( X, C) n przy warnkach AX =, X C, X H X, ( C) >, =, < (4..4) gdze: S - nadwyżka całkowta (tota srps), - koszty całkowte, X - potok (rch pojazdów; ab x b pab x ), C - rozary: przepstowość, czba pasów rch, szerokość połączeń sec c, A - acerz zawerająca ogranczena sec w przypadk aksyazacj nadwyżk (rys..2.2) oraz zawerająca dodatkowo daną acerz podróży w przypadk nazacj kosztów, G (X, C) - fnkcje opsjące zachowane sę podróżnych (wybór trasy w przypadk nazacj kosztów), H (X, C) - fnkcje opsjące pozostałe ogranczena. Całkowte koszty społeczne ożey zapsać jako { ( c ) + xt ( x c )} = I + T =, (4..5) L Założyy ttaj, że nwestycje są fnkcja rozarów sec. Oczywśce nwestycje są fnkcją dc zan rozarów (które są fnkcją zanwestowanego kaptał): =. dt Czy = ( c c ),gdze c = rozary obecne. Da łatwena poay wyraz c = c. pszey ( ) Do chw obecnej nazacja kosztów jest stosowana szerzej (łatwej jest take zadane zapsać rozwązać) nż aksyazacja nadwyżk. Datego często będzey oawać jedyne zadane nazacj kosztów, przyjjąc acerz podróży za daną Prograowane ateatyczne Zadane optyazacj sec transportowej jest zadane optyazacyjny z warnka ogranczający, czy do jego rozwązana naeży stosować technk właścwe te typow zadań. Ze wzgęd na dżą czbę zennych warnków ogranczających ne ożna zastosować podejśca kasycznego opartego na nożnkach Lagrange'a. Ost4-5

3 Wszystke ogranczena sec są fnkcja nowy. Ponadto szereg fnkcj ze zbor n ax H będze prawdopodobne równeż nowych (np. c c c, ogranczena nakładów nwestycyjnych L gdze jest nową fnkcją c td.). Czy w przypadk noratywny bardzo często wszystke warnk ogranczające są nowe. Prawdopodobeństwo, że fnkcja ce jest równeż nowa, ne jest dże. Jednakże fnkcję ce ożna aproksyować fnkcją odcnka nową. Wtedy każda zenna decyzyjna fnkcj nenowej rozdzeona jest na szereg zennych spełnających dodatkowe warnk, które w se dają zenną wyjścową. Wyjścowa, nenowa fnkcja ce zastępowana jest przez nową kobnację nowych zennych decyzyjnych oraz pewną stałą. Istracją takej sytacj jest rys. 4.2., gdze nenowa fnkcja ce jednej zennej decyzyjnej zastąpona została nową fnkcją ce trzech zennych decyzyjnych x = = b + I, 3 x = 3 = a x x x x, x2 x2 x; Da rosnących fnkcj wypkłych rozwązane zadana prograowana nowego daje x k = O, jeże ne wszystke x t da < k znajdją sę na górnej grancy tych fnkcj. Jeś wyjścowa fnkcja ce ne jest wypkłą fnkcją rosnącą, to trzeba przeprowadzć dodatkową anazę. Jeś warnk ogranczające są nowe, a fnkcja ce jest odcnka nowa, to zadane ożna sforłować jako zadane prograowana nowego. Może ono zostać rozwązane za poocą etody Speks (zob. na przykład Hadey, 962). Przykładowo Carter Stowers (963) zapsa rozwąza w ten sposób zadane nazacj kosztów. 3 x x 2 x Rys nkcja odcnka nowa Ost4-5

4 Dżą trdność sprawa ogrona czba zennych warnków ogranczających. Paętay z p..2.3, że w SZTH tyko część zadana AX = wyagała wprowadzena 25 n ogranczeń 75 n zennych; poneważ wszystke te zenne szą być nejene, eśy 75 n dodatkowych ogranczeń. Mędzy nny Goory H (964) oraz Ton (966) opracowa etody redkcj rozarów takch zadań prograowana nowego. Wykorzystjąc specyfczną strktrę probe stosje sę etodę jego dekopozycj na szereg podprobeów (zob. równeż p ). Ponadto czasa probe b podprobey ożna przetransponować w tak sposób, aby były łatwejsze do rozwązana, na przykład za poocą etody najkrótszej śceżk (zob. Ton, 966 oraz Godan Nehaser, 967). Zdekoponowane zadana prograowana nowego są, jeś opsją rzeczywstą seć, nada bardzo dże. W daszy cąg wychodząc z założena o nowej postac warnków ogranczających ożey chyć postat nowośc fnkcj ce. Otrzyay wtedy nną grpę standardowych zadań optyazacyjnych, na przykład prograowane kwadratowe (zob. Hadey, 964). Jednakże równeż t rozary zadań są bardzo dże. Oparce sę na ode opsowy, a ne noratywny wydaje sę bardzej ceowe, gdyż ode tak bardzej reastyczne odzwerceda anazowaną sytację. Przy ty jednak zaps ogranczeń typ behaworanego G (X, C) = jest dość skopkowany. Bergendah (969) próbował rozwązać ten probe za poocą prograowana nowego, przyjjąc stan równowag jako rozwązane zadana optyazacyjnego (wedłg sposob sgerowanego w p. 2..3), gdze warnk typ behaworanego wyrażał jako fnkcję ce odcnka nową. Tak postępjąc napotkał on na nny poważny probe, jak były dwe fnkcje ce (jedna opsjąca zachowane sę podróżnych, a drga właścwa zadan aksyazacj nadwyżk społecznej). Zadana tego, tzw. bkryterowego, ne ożna jednak rozwązać za poocą prograowana nowego (zob. p. 6..2), w który badana Bergendaha opsane są bardzej szczegółowo). We wszystkch etodach, o których wsponeśy, wykorzystywane były zenne cągłe. W wększośc przypadków rozary połączena ne będą zenną cągłą tyko dyskretną, na przykład, 2, 4 b 6 pasów rch b dane połączene ne zawsze będze występowało. Otrzyjey zate zadane prograowana w czbach całkowtych, jeś na wszystke zenne nałożyy warnek całkowtoczbowośc, b zadane eszane prograowana całkowtoczbowego, gdy przyjey, że nektóre zenne ogą być zenny cągły (powedzy X cągłe C całkowte). Istneją technk rozwązywana takch zadań, szczegóne jeś fnkcja ce warnk ogranczające ają postać nową (zob. też H, 969). Na przykład Roberts nk (964), Hershdorfer (965), Scott (967) Ventker (97) zapsa rozwąza take zadane nazacj kosztów w systee noratywny, przy czy w ten sposób ożna rozwązywać zadana jedyne da ałych sec transportowych. Zostało jż powedzane, że w systee opsowy warnk ogranczające ają dość skopkowaną postać. Z drgej strony, na nektóre zenne decyzyjne oprócz warnk całkowtoczbowośc oże być nałożony dodatkowy warnek ożwośc przyjowana tyko okreśonych wartośc (np., 2, 4 b 6 pasów rch; stnene b nestnene połączena). Czy w takej sytacj ay do czynena z zadane kobnatoryczny, gdze ożna (b nawet trzeba, jeś warnk ogranczające są bardzo złożone) obczać wartość fnkcj ce w każdej ożwej kobnacj zennych decyzyjnych, a następne poszkwać rozwązana optyanego wśród tych kobnacj. Jeś ay n połączeń w sec, a każde połączene oże eć ożwych rozarów, wtedy. czba wszystkch kobnacj wynos n. Oznacza to, że da ałej sec transportowej o 3 połączenach oraz dwóch ożwoścach, jeś połączene stneje b ne, ay 2 3 b węcej nż n kobnacj. Ta ogrona czba kobnacj stanow zasadnczy kłopot przy rozwązywan Ost4-52

5 probeów tego typ. Aby go pokonać naeży stosować bardzo wydajne agoryty. Jedny z takch agorytów - jednakże ne zawsze wystarczająco wydajny, aby dawał dobre reztaty w przypadk dżych sec transportowych - jest etoda podzał ogranczeń wchodząca w zakres prograowana w czbach całkowtych, w której warnk ogranczające ogą być tak skopkowane, jak np. zagadnene wyznaczana rch b cały ode transportowy. Cały następny pnkt pośwęcy na oówene ożwośc wykorzystana etody podzał ogranczeń do optyazacj sec transportowej. Jeś chodz o etody prograowana ateatycznego, to ne wydaje sę na, aby ożwe było rozwązane zadana optyazacj sec transportowej stosjąc bezpośredno jedną z tych etod. Być oże kobnacja jednej b kk technk prograowana ateatycznego z agregacją, dekopozycja (p. 4.5) oraz/b z podejśce herystyczny (p. 4.4) dałaby epsze reztaty Podzał ogranczena Metoda podzał ogranczeń Metoda podzał ogranczeń jest technką, która słży do badana wszystkch ożwych rozwązań kobnatorycznego zadana optyazacyjnego. Zaast obczana wartośc fnkcj ce da każdej ożwej kobnacj, bada sę jedyne ały ch zbór odrzcając równocześne nne ożwośc na podstawe pewnych zasad ogranczana. We atorów daje dobry ops dzałana etody podzał ogranczeń, np. Land Dog (96), Lawer Wood (966), Mtten (97); o stosowan tej technk w optyazacj sec transportowej pszą ędzy nny Rdey (965, 96), Perret (967), Brea Centra d'etdes por es Eqpeents d'otre-mer (967), Ochoa-Rosso Sva (96), Chan (969), Scott (969a), Pothorst (97), Brynooghe (972) oraz Boyce arh (972). W ce wyjaśnena etody podzał ogranczeń rozpatrzyy zadane nazacj ( C) ze wzgęd na C, gdze C naeży do zbor wszystkch ożwych rozwązań, dopszczanych nedopszczanych. Postępowane rozpoczney od podzał zbor na n podzborów, takch że... = 2 n Da każdego podzbor obczay done ogranczene, to jest wartość, taką że ( ) C C ; (4.3.) Następne obczay ogranczene górne rozwązana optyanego. jest wartoścą rozwązana dopszczanego. Teraz rozpoczyna sę proces ogranczana, poegający na porównywan da każdego podzbor jeś > podzbór ne oże zawerać C (4.3.2) jeś podzbór oże zawerać C Podzborów, które ne ogą zawerać rozwązana optyanego ne bada sę. Nazywa sę je podzbora neaktywny. Pozostałe podzbory, zwane aktywny, są następne szczegółowej anazowane. Jeś ne nteresją nas wszystke ożwe rozwązana optyane (o tej saej wartośc fnkcj ce), ae tyko jedno rozwązane, ożey równeż odrzcać podzbory, da których =,rozważając jedyne podzbory, da których <. Kontynjey badane, okreśając nowe podzbory, które tworzyy dzeąc stnejące podzbory aktywne na 2... =.Następne znow obczay n Ost4-53

6 done ogranczena proces koejnego rozgranczana kontynjey daej. Obczena przeryway przyjjąc, że znaeźśy rozwązane optyane, jeś da wszystkch (4.3.3) C* jest rozwązane optyany a (C * ) =. Wydajność etody w bardzo dży stopn zaeży od sposob czena donych górnych granc. Oczywśce naeży starać sę przyjąć najnejszą z ożwych wekośc da, a najwększą z ożwych da. Często osąga sę to rozwązjąc proste zadane nazacyjne zwązane z zadane wyjścowy. Inny ważny czynnke wpływający na wydajność etody jest żyta technka podzał. Istneją dwa zasadncze sposoby podzał: a) dzeene zbor z naną wartoścą donego ogranczena; b) dzeene ostatnego zbor, do którego dotarśy w anaze. Stosowane perwszej etody podzał pochłana nej czas obczeń, wyaga zaś zaangażowana do nch węcej ejsc paęc EMC, poneważ szą być zapaętywane wszystke podzbory aktywne oraz ch done ogranczena. Natoast drga etoda jest nej wydajna, jeś chodz o czas obczeń, ae z koe bardzej oszczędna z pnkt wdzena paęc EMC. W drgej etodze strategę poszkwana staa sę z góry: dzey zbór tak dłgo, jak to ożwe, zgodne z przyjętą strategą, aż otrzyane podzbory ne będą aktywne, następne powracay do perwszego podzbor ogącego zawerać C* (węzeł w noenkatrze etody) proces dzeena rozpoczynay znow od tego węzła. Ta etoda podzał zwana jest równeż etodą podzał powrotów (branch and backtrack), (zob. Goob Baert, 965). Różncę poędzy ty dwoa etoda podzał ożna zobaczyć na rys Nery węzłów drzewa obrazją koejność przeprowadzana podzał. Na rys przedstawono scheaty bokowe obydw agorytów. a b Rys Drzewa etody podzał ogranczeń a - podzał ogranczena, b - podzał powroty Scott (969b) proponował połączene obydw etod. Proponje on rozpoczęce proces od etody podzał ogranczeń kontynowane go aż do oent wykorzystana dostępnej pojenośc paęc aszyny cyfrowej, a wtedy przejśce do etody podzał powrotów oraz ponowne przejśce do etody podzał ogranczeń, w oence, gdy pojeność paęc aszyny znow na na to pozwo. Ost4-54

7 Istneje jeszcze nna, bardzo pozytywna cecha etody podzał ogranczeń. Przypśćy, że zadowo nas rozwązane różnące sę od optyanego o nej nż %. Możey wtedy zastąpć przez,9, a ty say odrzcać węcej podzborów (Gore, 962). Skraca to oczywśce czas obczeń. Podzał Podzał Test Test Ogranczane Powrót Rys Scheaty bokowe etody podzał ogranczeń oraz podzał powrotów (reprodkcja za zgodą A.J. Scott oraz Pon Lted z Envronent and Pannng, 969) W ce ożwena epszego zrozena stoty dzałana oraz kazana przydatnośc wynkającej ze stosowana etody podzał ogranczeń w optyazacj sec transportowej oówy teraz bardzej szczegółowo agoryty Rdeya, Ochoa-Rosso Svy oraz Chana Metoda Rdeya podzborów ogranczonych Rdey (965) jako jeden z perwszych, o e ne perwszy, zastosował etodę podzał ogranczeń do optyazacj sec transportowej. W etodze jego dobrze opracowana jest jedyne procedra ogranczana, datego też ne naeży ona do najbardzej wydajnych. Zadane poega na nazacj całkowtych kosztów ponoszonych przez podróżnych (czas podróży w zapse Rdeya), co reazowane jest przez nwestowane w nektóre połączena, przy przyjęc jako ogranczena danych nakładów nwestycyjnych. Specjany ogranczene jest fakt, że nakłady nwestycyjne na dane połączene wynoszą zawsze jedną jednostkę, przy czy ogranczene to ożna ponąć, dokonjąc ałych zan w say agoryte. Zaeżność nowa ędzy koszta ponoszony przez podróżnych a nwestycja ne jest warnke koneczny stosowanośc etody. Rdey w swojej etodze opera sę na danej acerzy podróży opsowy wyznaczan rch wedłg zasady najkrótszej drog. Zadane to ożna zapsać następjąco t n = x t (4.3.4) y L = a b y da wszystkch L przy warnkach ogranczenach sec (.2.), (.2.2) oraz (.2.3); staonej acerzy podróży (2.2.2); zasadze najkrótszej drog (2..5); t = a b y da wszystkch L Ost4-55

8 y = da L oraz y = b da L, L y I = da L gdze : y - zenna zero-jedynkowa, okreśająca czy dokonano nwestycj da połączena ; y = - oznacza, że nwestycj ne dokonano; y = - oznacza, że nwestycję dokonano; L - zbór połączeń, w które ożna nwestować; L - zbór połączeń, w które ne ożna nwestować; I - staona wartość nakładów nwestycyjnych. Mnazację fnkcj rozpoczney poając ogranczena w nakładach nwestycyjnych. Łączne nakłady nwestycyjne (równe czbe nwestycj, gdyż = ), są powedzy ax I. L Następne nazjey fnkcję, przy warnk I ax, co oznacza że w jedną drogę nwestować ne ożna. Postępowane to kontynjey aż do oent, gdy osągney wekość ( I rzeczywste nakłady nwestycyjne): ax I ax I I + I Rdey sforłował pewną zasadę ogranczana, słżącą do obczena w prosty sposób, gdy zostało jż obczone +. n Zbór wszystkch ożwych rozwązań z nwestycja dzeony jest na L podzborów wszystkch ożwych kobnacj da nwestycj (gdze n L - czba połączeń, w które ożna nwestować). Oznaczy przez A taką seć, a przez A + seć z jedną nwestycją węcej. Wtedy prawdzwe jest Zapsjey teraz done ogranczena da ( A ) ( A ) ( A ) + ( A ) ( A ) = ax + A + A (Zaps A + A oznacza: A zawarte jest w A + ) Dodatkowo sy obczyć ogranczene górne da fnkcj górne żyway zawsze najnższej z dotychczas obczonych wartośc początkową ( ) da przyjjey. Jako ogranczene. Za wartość Ost4-56

9 ( ) ( ) ( ) A = gdze ( ) A jest zdefnowane następjąco ( ) ( A ) = n ( A ) Wydaje sę, że w ten sposób otrzyay ałą wartość górnego ogranczena. Procedrę obczana przy wykorzystan obczeń da + przedstawono na scheace bokowy, rys Zaast czena ( A ) da wszystkch kobnacj (co oznacza wyznaczane rch da każdej kobnacj), dokładne badane są jedyne nektóre z sec; wększość warantów ożna odrzcć na podstawe regły ogranczana. Zaważy, że do obczena ( A ) koneczna jest znajoość wszystkch ( A + ). Oznaczałoby to, że sebyśy dokonywać tak sao wyznaczana rch, tyko jeden krok daej. Aby tego nknąć posłgjey sę ( A+ ) zaast ( A + ).Ceną, którą za to płacy jest obnżene donych ogranczeń, a ty say osłabene zasady ogranczana.. Datego sy częścej obczać ( ) A A ax = I = Generj wszystke Obcz wszystke Obcz = ( ) Da wszystkch A Ne ( A )? < Tak Obcz Ne ( )? A < ( A ) = Ne = I Tak? Stop Ost4-57

10 Rys Scheat bokowy etody Rdeya podzborów ogranczonych (Reprodkcja za zezwoene Mcrofors Internatona Marketng Corporaton, Transportaton Research, 96, nr 2 s. 42)* zaps: - zapożyczony z ALGOL oznacza staje sę W trakce obczana sec optyanej da nakładów nwestycyjnych I otrzyjey wszystke sec pośredne, optyane da bdżetów I + aż do I ax. Jest to bardzo nteresjący prodkt boczny przeprowadzonych obczeń Agoryt podzał ogranczeń Ochoa-Rosso Svy Ochoa-Rosso Sva (96) opracowa agoryt podzał ogranczeń do optyazacj sec transportowej. Za fnkcję ce przyję on nazację kosztów ponoszonych przez podróżnych, reazowaną poprzez nwestowane w połączena, przy przyjęc ogranczeń nwestycyjnych. Zapsją on zadane bardzej ogóne nż zrobł to Rdey. n = x t (4.3.5) y L przy warnkach ogranczenach sec (.2.). (.2.2) oraz (.2.3) staonej acerzy podróży (2.2.2) ode wybor drog (2..5) t = t ( y ) jest onotonczne aejąca, gdy projekty są reazowane y = da L oraz y = b da L L x Mo, że wydaje sę słszny warnek, aby całkowte koszty ponoszone przez podróżnych były fnkcja onotonczne aejącą reazowanych projektów, ne jest on zawsze prawdzwy (zob. paradoks Braessa, p ). W wynk stosowana agoryt generowane jest drzewo podzał ogranczeń. Na węzły drzewa składają sę podzbory, które są para rozłączne, a ch sa daje zbór wszystkch rozwązań. Na dzałane ogranczana składa sę podzał podzbor podzbory oraz 2 I na dwa. W oence rozpoczynana obczeń wszystke zenne y da L ogą przyjować wartośc b (zbór ). W trakce każdej operacj ogranczana okreśa sę jedna zenną węcej, która a przyjąć wartość (podzbór ) b wartość przyjjąc, że wszystke zenne swobodne równe są, ( 2 ) Da każdego podzbor ożna obczyć ogranczene done rozwązana, które ten podzbór zawera (zgodne z wyoge, aby była onotonczne aejąca). Przyjjąc wszystke zenne swobodne równe, ożna przebadać dany zbór w poszkwan w n dowonego rozwązana dopszczanego. Jeś podzbór ne zawera rozwązana dopszczanego, to jest on swany z daszych rozważań staje sę węzłe neaktywny drzewa. Ponadto ożna równeż okreść wekość ogranczena górnego w rozwązan optyany. Wprawdze ne jest to Ost4-5

11 absotne koneczne z pnkt wdzena agoryt Ochoa-Rosso Svy, ae oże to znaczne zwększyć jego efektywność. Można to zrobć obczając przykładowo da projektów porządkowanych wedłg ch kosztów nwestycyjnych, przyjjąc ch tak dżo, jak na to pozwaa bdżet. Jeś traktjey go wyłączay z rozważań podzbór jako neaktywny. Proces podzał rozpoczynay teraz od najnższej wartośc Przedte jednak sprawdzay czy rozwązane, które daje najnższa wartość, jest rozwązane dopszczany. Jeś tak, jest to rozwązane optyane. Na rys przedstawono scheat bokowy podstawowej operacj podzał ogranczeń wedłg agoryt Ochoa-Rosso Svy (rys ).. 67 :... ( n ) staone 67 dowone... : staone 67 :... ( n 67 ) dowone... 2 staone 67 :... ( n 67 ) I dowone... Obcz dopszczane? Ne? jest aktywny; dokonaj podzał z najnejszy Tak jest neaktywny; dokonaj podzał z węzła aktywnego o najnejszy = Tak 2 jest neaktywny; 2 dokonaj podzał z najnejszy 2 jest aktywny; dokonaj podzał z najnejszy Ne Rys Scheat bokowy podstawowej operacj podzał ogranczeń wedłg agoryt Ochoa-Rosso Svy Da węzła, zbór składa sę z staanych y oraz n L zennych swobodnych. Podczas operacj podzał staa sę wartość jednej zennej węcej bada sę w zwązk z ty dwa podzbory S S 2. Węzły oraz 2 ogą być aktywne b ne, gdyż zbory oraz 2 ogą zawerać b ne zawerać rozwązana dopszczane, da których wartośc fnkcj ce będą nższe od ogranczena górnego. Jest oczywste, że w ce obczena naeży dokonać wyznaczena rch. Jak wadoo (a wykażey to równeż w rozdz. 7) pochłana to bardzo dżo czas obczeń na Ost4-59

12 EMC. Ochoa-Rosso Sva zaważają, że seć z węzłe różn sę od sec z węzłe 2 tyko jedny połączene. W tak przypadk ożna żyć do obczana całkowtych kosztów, ponoszonych przez podróżnych, procedr dających bardzo szybko wynk (w każdy raze jeś żywa sę technk wyznaczana rch, typ wszystko - b nc, za poocą zasady najkrótszej drog), (zob. p. 7.7). Ponadto ne trzeba obczać wartośc w oence rozpoczynana postępowana, gdyż węzeł, da którego najwęcej y a wartość, będze ał najnejszą wartość da. Czy proces podzał rozpoczynay od węzła, z który zwązana jest najwększa czba reazowanych nwestycj (projektów), kontynjey aż osągnęte zostaną ogranczena nwestycyjne. Dopero od tego oent koneczna jest znajoość w ce podjęca decyzj, który węzeł (zbór z n zwązany) naeży podzeć Agoryt podzał ogranczeń Chana Chan (969) stosje agoryt podzał ogranczeń (bardzo podobny do tego, którego żywają Ochoa-Rosso Sva) do znaezena rozwązana o najnższych kosztach nwestycyjnych, które odpowada pewne pozoow efektywnośc erzone przez całkowte koszty ponoszone przez podróżnych. Zaps zadana podobny jest do zaps z p , z ty tyko, że fnkcja ce ogranczena nwestycyjne egają zane n = y (4.3.6) y L przy warnkach ogranczenach sec (.2.), (.2.2) oraz (.2.3), staonej acerzy podróży (2.2.2), ode wybor drog (2..5) T jest onotonczne aejące t t y da reazowanych projektów = ( ) y = da LI oraz y = b da LI ab P x ab W trakce reazacj agoryt generowane jest drzewo anaogczne do tego, jake otrzyje sę w etodze Ochoa-Rosso Svy. W oence rozpoczynana proces badana wszystke zenne są zenny swobodny w koejnych operacjach podzał okreśana jest wartość koejnych zennych (jednej da każdej operacj). Da każdego podzbor obczane jest done ogranczene t ab T wekośc nwestycj, przyjjąc wszystke zenne swobodne za równe zero. W ce sprawdzena czy w są zawarte rozwązana dopszczane, obczay całkowte koszty ponoszone przez podróżnych, przyjjąc, że wszystke zenne swobodne są równe jeden. Jeś podzbór ne zawera żadnego rozwązana dopszczanego, jest on wyłączany z daszych rozważań. Ponadto, gdy stneje ogranczene górne rozwązana, ożey odrzcć wszystke podzbory, da których. Operację podzał rozpoczyna sę teraz od najnejszej wartośc. Na zakończene Chan proponje kontynowane obczeń, aż do oent, gdy wszystke podzbory są podzbora neaktywny b, gdy zawerają tyko jedno rozwązane dopszczane. Wtedy rozwązane optyany jest rozwązane dopszczane Ost4-6

13 z najnejszą wartoścą fnkcj ce. Ze wzgęd na wydajność agoryt, wyaga on dobrego ogranczena górnego (rys ). 67 :... ( n ) staone 67 dowone... : staone 67 :... ( n 67 ) dowone... 2 staone 67 :... ( n 67 ) I dowone... Obcz T (wszystke zenne swobodne = ) 2 = + k (w tej operacj y k staone) T > T? Ne Tak 2? Ne Tak jest neaktywny; dokonaj podzał z najnższy 2 jest neaktywny; dokonaj podzał z najnższy = jest aktywny; dokonaj podzał z najnższy 2 jest aktywny; dokonaj podzał z węzła aktywnego o najnższy Rys Scheat bokowy eeentarnej operacj agoryt podzał ogranczeń Chana Inna zasadą kończena obczeń oże być zasada anaogczna do tej, jaką przyję Ochoa-Rosso Sva: zawsze dokonywać podzał od najnejszej wartośc oraz zawsze sprawdzać czy jest rozwązane dopszczany. Rozwązane optyane otrzyje sę da perwszego dopszczanego. Jednak take postępowane oznaczałoby obczane za każdy raze kosztów ponoszonych przez podróżnych przy przyjęc wszystkch zennych swobodnych równych zer (prawe odgałęzene na rys ). Podobne jak w etodze Ochoa-Rosso Svy sy dosyć często obczać całkowte koszty ponoszone przez podróżnych. W ty ejsc ożey czynć podobną wagę jak w poprzedn pnkce, a anowce, że seć da T różn sę od sec da T tyko Ost4-6

14 jedny połączene. Czy stosnkowo łatwo jest obczyć T ając obczone T gdy stosjey wyznaczane rch typ wszystko abo nc wedłg zasady najkrótszej drog (zob. p. 7.7). Ponadto Chan proponje tzw. aktazację arytetyczną. Mów on, że aby zdecydować czy zawera rozwązane dopszczane wystarczy wykazać, że górne ogranczene da T T. Górne ogranczene da T znajdje sę zakładając, że po przyjęc y = da jednego połączena ne a ejsca zana dróg (tras). Przyjjąc węc, że przechodząc od węzła do węzła, yk jest stałe, ay T T x ( ){ t ( y = ) t ( y ) } k k k k k = Jednakże ne wydaje sę, aby stanowło to dobre ogranczene górne da T, szczegóne, jeś jest żywane kkakrotne, gdyż wtedy ay jedyne wartość górnego ogranczena da T, zaast wartośc T Agoryt podzał powrotów Ochoa-Rosso Svy W pracy z 96 r. Ochoa-Rosso Sva przedstaw oprócz agoryt podzał ogranczeń równeż agoryt podzał powrotów w odnesen do zagadnena opsanego w p (zadane 4.3.5). Agoryt ch jest bardzo podobny do agoryt z p Jedyne scheat dzeena podzborów okreśony jest z góry oraz czy sę dopero wtedy, gdy seć o wszystkch zennych swobodnych równych jeden jest dopszczana. Poneważ czone jest da sec dopszczanej, oże ono dawać równeż nową wartość ogranczena górnego (jeś < ). Proces dokonywana podzał jest teraz następjący: zawsze wychodzć od ostatnego wygenerowanego węzła badać tyko ten węzeł, da którego na pozoe zero staono jedną zenną węcej. Jeś ne ożna kontynować proces dzeena, gdyż węzeł ostatn jest neaktywny b daje nowe ogranczene górne, naeży powrócć. Powrót oznacza poswane sę w tył po węzłach drzewa, aż do napotkana na węzeł jeszcze ne w pełn zbadany, tzn. tak. że węzeł po n następjący, w który dodatkowo jeszcze jedna zenna przyjęła wartość jeden, ne był w ogóe badany. Następne podzbór ten bada sę w ce sprawdzena czy zawera on jakekowek rozwązane dopszczane, staając w ty ce wszystke pozostałe zenne swobodne na pozoe zera. Jeś ne zawera on takego rozwązana naeży poswać sę z powrote w kernk początk drzewa. W przecwny przypadk rozpoczynay operację dzeena od tego węzła. Neożwe jest zakończene proces badana przed przeanazowane wszystkch podzborów. Na rysnk przedstawono scheat bokowy eeentarnej operacj podzał powrotów wedłg agoryt Ochoa-Rosso Svy. Główne różnce poędzy agoryte podzał powrotów a agoryte podzał ogranczeń są następjące: a) scheat dzeena jest okreśony z góry, a ty say ne jest najbardzej efektywny; b) jedyne po przebadan wszystkch podzborów ożna być pewny, że znaezone zostało rozwązane optyane; c) jedyne ostatne rozwązane oraz rozwązane dopszczane z najnższą wartoścą ogranczena górnego szą być przechowywane w; paęc EMC; d) w krótk okrese otrzyje sę dobre oszacowane ; e) prawdopodobne potrzeba nej obczeń da ; z jednej strony trzeba obczać tyko da rozwązań dopszczanych, z drgej natoast trzeba przebadać węcej podzborów S ; Ost4-62

15 f) kedy z różnych powodów naeży przerwać obczena przed otrzyane rozwązana optyanego, zawsze ay rozwązane dopszczane, o który ożey przypszczać, że jest dobry przybżene. staone ( n ) dowone 67 : : staone 67 :... ( n 67 ) dowone... 2 staone 67 :... ( n 67 ) I dowone dopszczane?... dopszczane? Obcz Tak Ne Tak Ne jest aktywny kontynj 2 jest neaktywny; powrót do perwszego nebadanego węzła? Tak 2 jest aktywny; kontynj Ne jest neaktywny; powróć do perwszego nebadanego węzła = Zachowaj rozwązane powróć do perwszego badanego węzła Rys Scheat bokowy eeentarnej operacj podzał powrotów wedłg agoryt Ochoa-Rosso Svy Ochoa-Rosso Sva ważają, że wybor poędzy dwoa rodzaja agoryt dokonać naeży w zaeżnośc od rodzaj sec nnych własnośc zagadnena oraz w zaeżnośc od pojenośc paęc EMC dysponowanego czas obczeń. Jedyne drogą eksperyent ożna okreść właścwy rodzaj stosowanego agoryt Zastosowane agoryt podzał ogranczeń do probe ogónego Oówone wyżej agoryty Rdeya, Ochoa-Rosso Svy oraz Chana są etoda, za poocą których nazje sę tyko jeden eeent ponoszonych kosztów (koszty Ost4-63

16 ponoszone przez podróżnych b koszty nwestycj), przy przyjęc okreśonej acerzy podróży. Jednakże ne przedstawa specjanej trdnośc rozwązane w tak sa sposób zadana ogónego, w który aksyazje sę osąganą nadwyżkę. Zapszey zadane jako Y { U ( Y) T ( Y) I( Y) } ax (4.3.7) przy oawanych jż warnkach, gdze: U - całkowte korzyśc podróżnych; T - całkowte koszty ponoszone przez podróżnych; I - całkowte koszty nwestycj. Jak wadoo z p różncę S = U T ożna oszacować da danej sec jedyne w odnesen do nnej. Okreśy seć, w której wszystke y =, jako seć odnesena. Jeś zadane poega ne na epszen sec, a na okreśen sec zpełne nowej, dobrą secą oże być taka, w której wszystke pnkty nadana odbor są ze sobą połączone da której koszty nwestycyjne są najnższe (zadane nanego drzewa rozpnającego graf). Koszty nwestycyjne da takej sec ożna traktować jako dobre dasze ogranczena kosztów nwestycyjnych wszystkch sec pozostałych. Można węc założyć, że U jest fnkcją dodatna, onotonczne rosnącą, oraz że T jest fnkcją jeną, onotonczne aejąca, czy S jest fnkcją dodatną, onotonczne rosnącą, gdy są reazowane proponowane nwestycje (rys ). Zapszy zadane w postac y = L ( y ) ax y S (4.3.) przy warnkach ogranczenach sec (.2.), (.2.2), (.2.3) S jest ode fnkcją transportowy onotonczne rosnącą, gdy są reazowane t t y proponowane nwestycje = ( ) y = da L I oraz y = b da L I Konstrjey teraz drzewo etody podzał ogranczeń tak jak da etod Ochoa- Rosso Svy oraz Chana. A węc postępowane rozpoczynay od wszystkch y będących zenny swobodny okreśay wartość po jednej zennej da każdej operacj podzał. Done ogranczene da każdego podzbor, okreśay łatwo ze wzor = y S (wszystke zenne y = ) wszystke zenne staone y ają te wartośc oraz zenne swobodne y = Równe ważne jak done ogranczene jest posadane bardzo dobrego (tzn. ożwe ałego) ogranczena górnego. Ty ogranczene jest wartość fnkcj ce w rozwązan dopszczany. Wydaje sę, że najepej jest, jeś rozwązane to, w oence rozpoczynana proces, zwązane jest z dobrą secą w trakce obczeń próbjey poprawć. Rys przedstawa scheat bokowy eeentarnej operacj agoryt podzał ogranczeń. Da łatwena, w scheace bokowy żyto dwóch nowych sybo: I - całkowte koszty nwestycj, przy przyjęc, że zenne swobodne węzła są równe. Ost4-64

17 S - zana wekośc korzyśc podróżnych, przy przyjęc że zenne swobodne węzła są równe. Obczena kończyy, gdy wszystke podzbory są neaktywne b, gdy zawerają tyko jedno rozwązane dopszczane. Rozwązane z najnższa wartoścą fnkcj ce jest rozwązane optyany. 67 :... ( n ) staone 67 dowone... : staone 67 :... ( n 67 ) dowone... 2 staone 67 :... ( n 67 ) I dowone... = I S (wszystke dowone y = ) 2 = I + k S 2 jest aktywny; dokonaj podzał z najnższy jest neaktywny; dokonaj podzał z najnższy 2 jest aktywny; dokonaj podzał z najnższy 2 jest neaktywny; dokonaj podzał z najnższy Rys Scheat bokowy eeentarnej operacj podzał ogranczeń da zadana ogónego Można oczywśce opracować agoryt podzał powrotów da zadana ogónego, podobny do tego. jak opracowa Ochoa-Rosso Sva. Uwag na teat dzałana agorytów da zadana ogónego są anaogczne do wag z poprzednego pnkt. Agoryt podzał ogranczeń, który oówśy wyżej, ne został przetestowany praktyczne. Ae ze wzgęd na jego podobeństwo do agorytów Ochoa-Rosso Svy oraz Chana ożey przypszczać, że będze on tak sao wydajny, w każdy raze jeś będzey dysponowa dobry ogranczene górny Oówene technk podzał ogranczeń Jak wykazaśy poprzedno, stosjąc agoryty podzał ogranczeń ożna rozwązać zadane optyazacj sec transportowej oraz zadana pochodne, take jak na przykład nazacja kosztów ponoszonych przez podróżnych, bez wzgęd na rodzaj zaeżnośc fnkcyjnej poędzy zenny. Za poocą tych etod ożna dać sobe radę nawet z tak złożony zbora fnkcj, jak ode transportowy. Jedyny ogranczena jest koneczność okreśena ogranczeń donych rozwązana dopszczanego w zborze wszystkch rozwązań oraz ogranczena górnego da rozwązana optyanego. Z tego wzgęd zaeżność onotonczna poędzy eeenta fnkcj ce a zenny decyzyjny jest bardzo poocna, przy czy ne jest ona absotne koneczna. Ost4-65

18 Rozwązane optyane znajdje sę zawsze po skończonej czbe kroków (przynajnej jeś podzbory są wzajene rozłączne, tj.: = Φ ). Ponadto z regły po każdej teracj znay rozwązane dopszczane oraz ogranczena done górne rozwązana optyanego. Można równeż powedzeć, że etoda podzał ogranczeń jest jasny eeganck ateatyczne sposobe rozwązana zadana optyazacj sec. Najstotnejszy zagadnene jest oczywśce efektywność etody. Msy z żae przyznać, że zawsze występowała koneczność kkakrotnego czena całkowtych kosztów ponoszonych przez podróżnych. Zwązane z ty jest dokonywane przyporządkowana rch poszczegóny połączeno sec. Jak wykazano w p oraz jak wykażey w rozdz. 7 pochłana to dżo czas obczeń na EMC, nawet, da sec o arkowanych rozarach, szczegóne gdy stosje sę etodę ogranczonych przepstowośc (capacty restrant technqe). Istneje ożwość znacznego proszczena obczeń kosztów ponoszonych przez podróżnych, gdy zastosjey etodę wyznaczana typ wszystko b nc wedłg zasady najkrótszej drog, przy czy probe wyznaczana rch jest stosnkowo często spotykany zagadnene przy posłgwan sę etodą podzał ogranczeń przy optyazacj sec. Ta cecha etod podzał ogranczeń powodje, że ne ożna ch stosować przy anaze dżych sec (zob. równeż Stars, 96). Jak na wadoo, do tej pory etody podzał ogranczeń praktyczne żywano do badana sec o dwdzest b trzydzest węzłach. Mo że etoda ta ne oże być stosowana da dżych sec oże ona przyneść bardzo dobre reztaty w połączen z nny technka, tak jak technk herystyczne (p. 4.4) b dekopozycja agregacja (p. 4.5; zob. równeż Chan, 969). Możey równeż przejąć pewne zasady dzałana etody podzał ogranczeń ne przyjjąc jej jako takej. j Ost4-66

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE NR 2 POMIARY W OBWODACH RLC PRĄDU PRZEMIENNEGO

ĆWICZENIE NR 2 POMIARY W OBWODACH RLC PRĄDU PRZEMIENNEGO ĆWENE N POMAY W OBWODAH PĄD PEMENNEGO el ćwczena: dośwadczalne sprawdzene prawa Oha, praw Krchhoffa zależnośc fazowych ędzy snsodalne zenny przebega prądów napęć w obwodach zawerających eleenty,,, oraz

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów

Bardziej szczegółowo

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału 5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA

4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA Wybrane zagadnena badań operacyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata Wykład nr 4: Optymalzacja welokryteralna 4. OPTYMLIZCJ WIELORYTERIL Decyzje nwestycyjne mają często charakter złożony. Zdarza sę, że przy wyborze

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA

EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA Nekedy zachodz koneczność zany okesu kapt. z ównoczesny zachowane efektów opocentowane. Dzeje sę tak w nektóych zagadnenach ateatyk fnansowej np.

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

OKREŚLANIE PARZYSTOŚCI LICZB W RESZTOWYM SYSTEMIE LICZBOWYM Z WYKORZYSTANIEM KONWERSJI DO SYSTEMU Z MIESZANYMI PODSTAWAMI

OKREŚLANIE PARZYSTOŚCI LICZB W RESZTOWYM SYSTEMIE LICZBOWYM Z WYKORZYSTANIEM KONWERSJI DO SYSTEMU Z MIESZANYMI PODSTAWAMI POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 76 Electrcal Engneerng 2013 Mrosław PLEBANEK* OKREŚLANIE PARZYSTOŚCI LICZB W RESZTOWYM SYSTEMIE LICZBOWYM Z WYKORZYSTANIEM KONWERSJI DO SYSTEMU Z

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Metody Kinetyki Biomolekularnej in vitro i in vivo

Metody Kinetyki Biomolekularnej in vitro i in vivo Metody Knetyk Booleklarnej n vtro n vvo czwarta sera zadań 25 paźdzernka 26 Zadane. Rch cząstk w ośrodk lepk pod wpływe (stałej sły. W zadan 4 perwszej ser zadań rozważana była dyfzja w obecnośc stałej

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim 5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 10

METODY KOMPUTEROWE 10 MEODY KOMPUEROWE RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSKOWE Poechnka Poznańska Mchał Płokowak Adam Łodgowsk Mchał PŁOKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Konsace nakowe dr nż. Wod Kąko Poznań 00/00 MEODY KOMPUEROWE 0 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja

Bardziej szczegółowo

Przykład 4.1. Belka dwukrotnie statycznie niewyznaczalna o stałej sztywności zginania

Przykład 4.1. Belka dwukrotnie statycznie niewyznaczalna o stałej sztywności zginania Przykład.. Beka dwukrotne statyczne newyznaczana o stałej sztywnośc zgnana Poecene: korzystając z metody sł sporządzć wykresy sł przekrojowych da ponŝszej bek. Wyznaczyć ugęce oraz wzgędną zmanę kąta w

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

V. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA

V. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA 46. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA ermodynamka jako nauka powstała w XIX w. Prawa termodynamk są wynkem obserwacj welu rzeczywstych procesów- są to prawa fenomenologczne modelu rzeczywstośc..

Bardziej szczegółowo

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej. /22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:

Bardziej szczegółowo

Sieć kątowa metoda spostrzeżeń pośredniczących. Układ równań obserwacyjnych

Sieć kątowa metoda spostrzeżeń pośredniczących. Układ równań obserwacyjnych Seć kątowa etoda spostrzeżeń pośrednząyh Układ równań obserwayjnyh rzyrosty współrzędnyh X = X X X X = X X Y = Y Y X Y = Y Y Długość odnka X ' ' ' ' x y Współzynnk kerunkowe x y * B * x y x y gdze - odpowedn

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.

Bardziej szczegółowo

Przykład 4.4. Belka ze skratowaniem

Przykład 4.4. Belka ze skratowaniem rzykład.. eka ze skratowane oecene: korzystając z etody sł sporządzć wykresy sł przekrojowych w ponŝszej konstrukcj staowej. yznaczyć ugęce w punkce (w połowe rozpętośc bek). orównać wyznaczone ugęce ze

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2 T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej

Bardziej szczegółowo

Ćw. 26. Wyznaczanie siły elektromotorycznej ogniwa na podstawie prawa Ohma dla obwodu zamkniętego

Ćw. 26. Wyznaczanie siły elektromotorycznej ogniwa na podstawie prawa Ohma dla obwodu zamkniętego 6 KATEDRA FZYK STOSOWANEJ PRACOWNA FZYK Ćw. 6. Wyznaczane sły eektromotorycznej ognwa na podstawe prawa Ohma da obwodu zamknętego Wprowadzene Prądem nazywamy uporządkowany ruch ładunku eektrycznego. Najczęścej

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIKI ROZPORZĄDZENIA DELEGOWANEGO KOMISJI

ZAŁĄCZNIKI ROZPORZĄDZENIA DELEGOWANEGO KOMISJI KOMISJA EUROPEJSKA Bruksela, dna 27.4.2018 C(2018) 2460 fnal ANNEXES 1 to 2 ZAŁĄCZNIKI do ROZPORZĄDZENIA DELEGOWANEGO KOMISJI w sprawe zany sprostowana rozporządzena delegowanego (UE) 2017/655 uzupełnającego

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

n liczba zmiennych decyzyjnych c współczynniki funkcji celu a współczynniki przy zmienych decyzyjnych w warunkach

n liczba zmiennych decyzyjnych c współczynniki funkcji celu a współczynniki przy zmienych decyzyjnych w warunkach Problem decyzyny cel różne sposoby dzałana (decyze) warunk ogranczaące (determnuą zbór decyz dopuszczalnych) kryterum wyboru: umożlwa porównane efektywnośc różnych decyz dopuszczalnych z punktu wdzena

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Diagonalizacja macierzy kwadratowej Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb

Bardziej szczegółowo

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

Wyszukiwanie. Wyszukiwanie

Wyszukiwanie. Wyszukiwanie ZŁOŻOOŚĆ PROBLEMÓW ALGORYTMICZYCH Dolne górne oszacowana złożonośc problemu Złożoność każdego poprawnego algorytmu znajdującego rozwązane danego problemu ustanawa górne oszacowane złożonośc dla tego problemu.

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Zmienne losowe

Statystyka. Zmienne losowe Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu

Bardziej szczegółowo

p Z(G). (G : Z({x i })),

p Z(G). (G : Z({x i })), 3. Wykład 3: p-grupy twerdzena Sylowa. Defncja 3.1. Nech (G, ) będze grupą. Grupę G nazywamy p-grupą, jeżel G = dla pewnej lczby perwszej p oraz k N. Twerdzene 3.1. Nech (G, ) będze p-grupą. Wówczas W

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

Temat: Wyznaczanie gęstości substancji dla prostopadłościanu i walca. Imię i nazwisko: Rok, kierunek: Specjalność:

Temat: Wyznaczanie gęstości substancji dla prostopadłościanu i walca. Imię i nazwisko: Rok, kierunek: Specjalność: Teat: Wyznaczanie gęstości sbstancji dla prostopadłościan i walca Iię i nazwisko: Rok, kiernek: Specjalność: Nr ćwiczenia ata wykonania poiarów: I Wprowadzenie do doświadczenia Cel doświadczenia, przyrządy

Bardziej szczegółowo

2 PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ. 2.1 Wprowadzenie

2 PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ. 2.1 Wprowadzenie RAKTYCZNA REALIZACJA RZEMIANY ADIABATYCZNEJ. Wprowadzene rzeana jest adabatyczna, jeśl dla każdych dwóch stanów l, leżących na tej przeane Q - 0. Z tej defncj wynka, że aby zrealzować wyżej wyenony proces,

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013 Arytmetyka fnansowa Wykła z na 30042013 Wesław Krakowak W tym rozzale bęzemy baać wartość aktualną rent pewnych, W szczególnośc, wartość obecną renty, a równeż wartość końcową Do wartośc końcowej renty

Bardziej szczegółowo

3.1 Zagadnienie brzegowo-początkowe dla struny ograniczonej. = f(x, t) dla x [0; l], l > 0, t > 0 (3.1)

3.1 Zagadnienie brzegowo-początkowe dla struny ograniczonej. = f(x, t) dla x [0; l], l > 0, t > 0 (3.1) Temat 3 Metoda Fouriera da równań hiperboicznych 3.1 Zagadnienie brzegowo-początkowe da struny ograniczonej Rozważać będziemy następujące zagadnienie. Znaeźć funkcję u (x, t) spełniającą równanie wraz

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń. Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

Ekonometria egzamin 01/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

Ekonometria egzamin 01/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora. mę, nazwsko, nr ndeksu: Ekonometra egzamn 1//19 1. Egzamn trwa 9 mnut.. Rozwązywane zadań należy rozpocząć po ogłoszenu początku egzamnu a skończyć wraz z ogłoszenem końca egzamnu. Złamane tej zasady skutkuje

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji 14 wiosna

Regulamin promocji 14 wiosna promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Sieci rekurencyjne Wprowadzene do Sec Neuronowych Sec rekurencyjne M. Czoków, J. Persa 2010-12-07 1 Powtórzene Konstrukcja autoasocjatora Hopfelda 1.1 Konstrukcja Danych jest m obrazów wzorcowych ξ 1..ξ m, gdze każdy pojedynczy

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ 4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),

Bardziej szczegółowo

W przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [a, b] można określić iloczyn skalarny jako następującą całkę:

W przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [a, b] można określić iloczyn skalarny jako następującą całkę: Układy funkcji ortogonanych Ioczyn skaarny w przestrzeniach funkcji ciągłych W przestrzeni iniowej funkcji ciągłych na przedziae [a, b] można okreśić ioczyn skaarny jako następującą całkę: f, g = b a f(x)g(x)w(x)

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

Współczynniki aktywności w roztworach elektrolitów. W.a. w roztworach elektrolitów (2) W.a. w roztworach elektrolitów (3) 1 r. Przypomnienie!

Współczynniki aktywności w roztworach elektrolitów. W.a. w roztworach elektrolitów (2) W.a. w roztworach elektrolitów (3) 1 r. Przypomnienie! Współczynnk aktywnośc w roztworach elektroltów Ag(s) ½ (s) Ag (aq) (aq) Standardowa molowa entalpa takej reakcj jest dana wzorem: H H H r Przypomnene! tw, Ag ( aq) tw, ( aq) Jest ona merzalna ma sens fzyczny.

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek masy (M) Dynamka T: Środek cężkośc środek masy robert.szczotka(at)gmal.com Fzyka astronoma, Lceum 01/014 1 (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek

Bardziej szczegółowo

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli) Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Stateczność układów ramowych

Stateczność układów ramowych tateczność układów ramowych PRZYPONIENIE IŁ KRYTYCZN DL POJEDYNCZYCH PRĘTÓW tateczność ustrou tateczność ustrou est to zdoność ustrou do zachowana nezmennego położena (kształtu) ub nacze mówąc układ po

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów

Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów Rozlczane kosztów Proces rozlczana kosztów Koszty dzałalnośc jednostek gospodarczych są złoŝoną kategorą ekonomczną, ujmowaną weloprzekrojowo. W systeme rachunku kosztów odbywa sę transformacja jednych

Bardziej szczegółowo

Metody badań kamienia naturalnego: Oznaczanie współczynnika nasiąkliwości kapilarnej

Metody badań kamienia naturalnego: Oznaczanie współczynnika nasiąkliwości kapilarnej Metody badań kaena naturalnego: Oznaczane współczynnka nasąklwośc kaplarnej 1. Zasady etody Po wysuszenu do stałej asy, próbkę do badana zanurza sę w wodze jedną z powerzchn (ngdy powerzchną obrabaną)

Bardziej szczegółowo

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA

Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji

ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji ZAJĘCIA Pozycyjne ary dyspersj, ary asyetr, spłaszczena koncentracj MIARY DYSPERSJI: POZYCYJNE, BEZWZGLĘDNE Rozstęp dwartkowy (ędzykwartylowy) Rozstęp dwartkowy określa rozpętośd tej częśc obszaru zennośc

Bardziej szczegółowo

Ćw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu.

Ćw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu. Laboratorum z Podstaw Konstrukcj aszyn - - Ćw.. Wyznaczane wartośc średnego współczynnka tarca sprawnośc śrub złącznych oraz uzyskanego przez ne zacsku da okreśonego momentu.. Podstawowe wadomośc pojęca.

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311

Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311 Sztuczne sec neuronowe Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyk, p. 311 Wykład 6 PLAN: - Repetto (brevs) - Sec neuronowe z radalnym funkcjam bazowym Repetto W aspekce archtektury: zajmowalśmy

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 18. ALGORYTMY EWOLUCYJNE - ZASTOSOWANIA Częstochowa 2014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska ZADANIE ZAŁADUNKU Zadane załadunku plecakowe

Bardziej szczegółowo

III. Przetwornice napięcia stałego

III. Przetwornice napięcia stałego III. Przewornce napęca sałego III.1. Wsęp Przewornce: dosarczane pożądanej warośc napęca sałego koszem energ ze źródła napęca G. Możlwość zmnejszana, zwększana, odwracana polaryzacj lb kszałowane pożądanego

Bardziej szczegółowo

Wyrównanie spostrzeżeń pośrednich. Spostrzeżenia jednakowo dokładne

Wyrównanie spostrzeżeń pośrednich. Spostrzeżenia jednakowo dokładne Wyrónane spostrzeżeń pośrednch Szukay : X, Y, Z, T (elkośc pradze) Merzyy L, L, L,L n (spostrzeżena erzone bezpośredno pośrednczą yznaczenu x, y, z, t ) Spostrzeżena jednakoo dokładne Wyrónane polega na:

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

Zadanie na wykonanie Projektu Zespołowego

Zadanie na wykonanie Projektu Zespołowego Zadane na wykonane Projektu Zespołowego Celem projektu jest uzyskane następującego szeregu umejętnośc praktycznych: umejętnośc opracowana równoległych wersj algorytmów (na przykładze algorytmów algebry

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0

Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0 upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010 EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra

Bardziej szczegółowo

8.1. Przepływy przez przewody o niekołowym przekroju poprzecznym.

8.1. Przepływy przez przewody o niekołowym przekroju poprzecznym. 8. Wybrane zagadnena obczana rurocągów Równane Bernouego, mmo swych ogranczeń jest podstawowym narzędzem obczeń nżynerskch, główne ze wzgędu na swoją prostotę. Szczegóne popuarnym obszarem zastosowań tego

Bardziej szczegółowo

Fizyka 1- Mechanika. Wykład 7 16.XI Zygmunt Szefliński Środowiskowe Laboratorium Ciężkich Jonów

Fizyka 1- Mechanika. Wykład 7 16.XI Zygmunt Szefliński Środowiskowe Laboratorium Ciężkich Jonów zyka - Mechanka Wykład 7 6.XI.07 Zygunt Szeflńsk Środowskowe Laboratoru Cężkch Jonów szef@fuw.edu.pl http://www.fuw.edu.pl/~szef/ Zasada zachowana pędu Układ zolowany Każde cało oże w dowolny sposób oddzaływać

Bardziej szczegółowo

Regulamin promocji zimowa piętnastka

Regulamin promocji zimowa piętnastka zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak

Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach

Bardziej szczegółowo

Modelowanie zadań podjęcia decyzji w zakresie zarządzania budownictwem okrętowym w oparciu o zależności grafomacierzowe

Modelowanie zadań podjęcia decyzji w zakresie zarządzania budownictwem okrętowym w oparciu o zależności grafomacierzowe Igor Arefyev 1 Modeowane zadań podjęca decyzj w zakrese zarządzana budownctwem okrętowym w oparcu o zaeżnośc grafomacerzowe Wstęp U podstaw projektowana modeu ogstycznego procesu produkcyjnego eży pewna

Bardziej szczegółowo