MATEMATIKA 2. Úlohy, otázky, aplikace

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "MATEMATIKA 2. Úlohy, otázky, aplikace"

Transkrypt

1 MATEMATIKA Úlohy, otázky, plikce elektronický učební text Václv NÝDL, Rent KLUFOVÁ, Rdk ŠTĚPÁNKOVÁ Ktedr plikovné mtemtiky informtiky Ekonomická fkult, Jihočeská univerzit v Českých Budějovicích

2 Tto publikce vznikl v rámci projektu IP5 // - Inovce výuky mtemtiky n EF JU se změřením n prlelní výuku v nglickém jzyce Zvláštní ocenění utorů si zslouží studentk oboru Ekonomická informtik EF JU Ann Stepur, která se význmným způsobem podílel n kontrole výsledků většiny úloh v této publikci. c Václv Nýdl, 5

3 TÉMA 8.A Derivce x... y... y = dy dx = f (x) = df dx... y () = f () = df dx ()... nezávisle proměnná funkce proměnné x, tj. y = y(x) (závisle proměnná) první derivce funkce y=f(x) podle x hodnot derivce funkce y = f(x) v bodě def. oboru funkce f sttionární bod funkce f... bod tkový, že f () = Poznámky Derivce f () je hodnot tg α, kde α je úhel mezi tečnou grfu funkce y=f(x) v bodě [, f()] osou x (tzv. sklon tečny neboli grdient). Můžeme užívt i jiných symbolů než y x. Příkldy: f du (t),. dt Když f () existuje, pk f je spojitá v bodě, lim f(x) = f(); x když f (x) existuje pro kždé x (, b), pk f je spojitá n intervlu (, b). I bud otevř. intervl f(x)=g(x) pro kždé x I. Pk f (x)=g (x) pro kždé x I. Je-li y = f(t), kde t je čs, pk y = f (t) je funkce vyjdřující okmžitou rychlost procesu. Tedy f () je okmžitá rychlost změny y při t =. Mrginální nlýz v ekonomice. Jsou-li C(x) nákldy n produkci x jednotek je -li R(x) příjem získný z prodeje x jednotek, pk hodnot C () (mrginální nákldy) odhduje nákldy n produkci (+)-ní jednotky R () (mrginální příjem) odhduje příjem získný z prodeje (+)-ní jednotky. Dále, je-li zisk P (x) = R(x) C(x), pk hodnot P () (mrginální zisk) odhduje zisk z prodeje (+)-ní jednotky. Techniky derivování (k) = pro kždé k R, (Derivce k-násobku) [k f(x)] = k f (x) (Derivce součtu/podílu) [f(x) ± g(x)] = f (x) ± g (x) (Derivce součinů) [f(x) g(x)] = f (x) g(x) + f(x) g (x); [f(x) g(x) h(x)] = f (x) g(x) h(x) + f(x) g (x) h(x) + f(x) g(x) h (x) (Derivce podílu) [ ] f(x) f (x) g(x) f(x) g (x), pokud g(x) g(x) [g(x)] (Derivce slož. funkcí) [f(g(x))] = f (g(x)) g (x) či [f(g(h(x)))] = f (g(h(x))) g (h(x)) h (x) dy = du du dy dx dx, kde y=f(u), u=g(x); Zákldní vzorce (x) =, (Derivce mocniny) (x r ) = r x r (r ), (e x ) = e x, (ln x) = x, (sin x) = cos x, (cos x) = sin x, (tg x) = cos x, (cotg x) = sin x, (rcsin x) = x, (rccos x) = x, (rctg x) = +x, (rccotg x) = +x. 3

4 ÚLOHY Úloh 8A. [nespojitost] Znázorněte grf funkce spočítejte, kolik má bodů nespojitosti. () y = sign(x) (b) y = sign(x +) (c) y = sign(x ) (d) y = ch {} (x)+sign(x ) (e) y = ch {} ( x) (f) y = ch {,} (x) (g) y = ch (,) (x) (h) y = ch {} (x)+ch (,) (x) Úloh 8A. [technik derivování] (A) Derivujte zdné výrzy užitím vzorce (c x ) = c x. () 3 x (b) 3 x (c) 5x.8 (d) 5 (e) 5 3 x (f) 7x 5 3 x x.8 x (B) Derivujte užitím vzorců (f g) = f g + f g, () x 3 e x (b) 3 sin x ln x (c) x e x ( f g ) = f g fg g. (d) e x (e) x ln x x.8 + ln x x (C) Užijte vzorce (sin[f(x)]) = cos[f(x)] f (x), dále ( e f(x)) = e f(x) f (x), (cos[f(x)]) = sin[f(x)] f (x), (f(x) ) = f(x) f (x) derivujte zdné výrzy. () sin(x+) (b) cos 5 x (c) e x+ sin x cos x (d) x+ (e) cos[sin(x)] (f) e (D) Vzorec (ln[f(x)]) = f (x) pltí, kdykoliv f (x) existuje je f(x) >. Pro f(x) zdné funkce určete hodnoty y( ) y ( ) n 3 desetinná míst. () y = ln(x ) (b) y = ln[cos(x+)] (c) y = ln( x ) (d) y = ln[ln(x+3)] Úloh 8A.3 [vzorce pro derivování] Jsou dány funce f g, o nichž víme, že pltí: f() =, g() = 4, f () =, g () = 3, g (4) = 5, f (4) = 5. V kždé z následujících úloh určete hodnotu F (), jestliže víme, že F () existuje: () F (x) = f(x) g(x) (b) F (x) = g(x) + f(x) (c) F (x) = f(x) g(x)+ ln(g(x)) f(x) g(x) (d) F (x) = [f(x)] 3 + g(x) (e) F (x) = f[g(x)] g[f(x)] (f) F (x) = f[f(x)]+g[g(x)] Úloh 8A.4 [derivování funkcí definovných po částech] Derivujte: () funkce h: pro x (, ) je h(x) = x e x, dále pro x (, + ) je h(x) = x e x, (b) funkce k: pro x (, ) je k(x) = x, dále pro (, ) je k(x) = x, (c) funkce y = x + x sign (x), (d) funkce y = x + x ch (,8) (x) (e) funkce y = ln x. Úloh 8A.5 [úhel tečny] Určete velikost úhlu α mezi tečnou grfu zdné funkce v zdném bodě osou x. () y = x 3 x 4, =, (b) y = x ln x, =, (c) y = sin 3x + +x, =. Úloh 8A.6 [úlohy s prmetrem] Je zdán funkce f : y = x 3 + px + x +, kde p je prmetr. Njděte všechny hodnoty prmetru tkové, že: () y ( ) = 5, (b) y ( ) > 5, (c) = je stcionárním bodem funkce f, (d) = není stcionárním bodem funkce f, (e) y (p) = 7. 4

5 OTÁZKY Otázky 8A. [šptné derivování] V pěti ukázkách níže vidíte příkldy nesprávných postupů při derivování jk jsme je zznmenli u nšich studentů. U kždé ukázky vysvětlete, v čem byl chyb. () (x e x ) = e x = e x (b) (e x ) = xe x (c) (sin x) = cos x (d) (e) ( ) 4 = 4 (x + ) 4(x + ) = x + 4(x + ) = x 8x + x + (x + ) (x + ) (x + ) ( ) 3 = ( (t + ) 3) = ( 3)(t + ) 3 6 = t + (t + ). 4 Otázky 8A. [správné derivování] () Připomeňme si vzorec pro derivci součinu 3 funkcí (f g h) = f g h+f g h+f g h. Užijte ho n (x ln x sin x). Anlogicky derivujte součin 4 funkcí (x 3 e x ln x cos x). xe x (b) Při derivci použijeme vzorce pro derivci podílu pro derivci součinu. Tkže x+ ) x+ = (xe x ) (x+) (xe x )(x+) x =.... Dokončete. Anlogicky derivujte. (x+) e x (x+) ( xe x (c) Při derivci sin (ln e x ) použijeme vzorce pro derivci dvkrát složené funkce [f(g(h(x)))] = f (g(h(x))) g (h(x)) h (x). Anlogicky pk při derivci sin ( ln e x) použijeme vzorce pro derivci třikrát složené funkce [f(g(h(m(x))))] = f (g(h(m(x)))) g (h(m(x))) h (m(x)) m (x). Proved te. (d) Pro derivci funkce y = x vyjdeme z přepisu x = e x ln, tkže můžeme užít vzorce ( e f(x) ) = e f(x) f (x) dostáváme: ( x ) = ( e x ln ) = e x ln ln = x ln. Anlogicky bude (x x ) = ( e x ln x) =.... Dokončete výpočet. Proč vyšlo x x (ln x + )? Otázky 8A.3 [kretivní úlohy] Kvdrtická funkce má tvr y = x + bx + c, kde. Je možno vytvořit kvdrtickou funkci tkovou, že () y (5) = (b) y (5) < (c) y (5) = zároveň y(5) = (d) y (5) = 3 y (4) (e) y (5) = 3 y(4) (f) y () + y () = y (3)? Otázky 8A.4 [stcionární body] U kždé ze zdných funkcí zdůvodněte, proč nemá žádné stcionární body. () y = 4e t 4 (b) y = t 3 + 7t (c) y = ln(q 4) (d) y = q+4 q+5. Otázky 8A.5 [úhel tečny - úloh s prmetrem] Uved me si některé význčné hodnoty funkce tg α: tg 45 =, tg 6 = 3, tg 3 = 3. Njděte hodnotu prmetru p ve funkci 3 f(x) = x p tk, by byl splněn zdná podmínk pro velikost úhlu α mezi tečnou grfu x funkce f v bodě osou x. () =, α = 45 (b) =, α = 3 (c) = 3, α = 6 (d) = p, α = 45. 5

6 APLIKACE Aplikce 8A. [mrginální nlýz] [Hoffmnn & Brdley, 99] Výrobce předpokládá, že jeho nákldy n výrobu x jednotek určité komodity budou C(x) = x 6 x + 6x + USD že p(x) = USD je jednotková cen při úrovně prodeje x jednotek. 4 () Zjistěte vzorce pro mrginální nákldy mrginální příjem. (b) Při produkci jednotek odhdněte nákldy n -tou jednotku. (c) Při produkci jednotek odhdněte příjem z prodeje -té jednotky. Řešení. () Mrginální nákldy jsou C (x) = ( x + 6x + 4 ) = x + 6. Příjem z prodeje x jednotek z jednotkovou cenu p(x) = 8 x je R(x) = x p(x) = 8x x. Mrginální příjem je pk 3 R (x) = ( 8x x ) = 8 x = 4 x. (b) Odhd nákldů n -tou jednotku při úrovni produkce jednotek získáme z funkce pro mrginální nákldy sice C () = + 6 = USD. (c) Odhd příjmu z prodeje n -té jednotky při úrovni prodeje jednotek získáme z funkce pro mrginální příjmy sice R () = 4 = 3 USD. Aplikce 8A. [rychlost] [Hoffmnn & Brdley, 99] Podle odborné environmentální studie se předpokládá, že ve sledovné oblsti bude koncentrce znečist ujících látek v ovzduší podléht funkci m(p) =.4p + 8 PPM při velikosti populce p tisíc obyvtel. N nejbližší lét se předpokládá velikost populce podle funkce p(t) = 3. +.t tisíc obyvtel, přičemž t je čs v letech od nynějšk. Jkou roční rychlostí poroste znečištění ovzduší 4 roky od nynějšk? Řešení. Nším cílem je získt hodnotu dm pro t = 4. Nejdříve dm = dt dp (.4p + 8).4 (p) =.4p dp. Further, =.t. A nyní derivujeme složenou funkci:.4p +8 dt dm dt = dm dp dp dt =.4p.4p + 8.t =.8pt.4p + 8 Je-li t = 4, pk p = p(4) = = 4.8. Konečně dm ročně. Jkou roční rychlostí poroste znečištění ovzduší 5 let od nynějšk? = dt PPM Aplikce 8A.3 [rozhodování o investici] [Simon & Blume, 994] Tržní cen Vší nemovitosti se bude řídit v nejbližších letech (t je čs v letech od nynějšk) funkcí V (t) = e. t EUR. Předpokládejme, že 6 let od nynějšk budete moci investovt peníze se ziskem 5 % p.. Bude výhodné v té době prodt Vši nemovitost z tržní cenu získné peníze investovt? Řešení. Rychlost růstu tržní hodnoty dné nemovitosti je V (t) = ( e. t ) e. t. t = e. t. t EUR ročně. Šest let od nynějšk bude V (6) = e EUR dále V (6) = e EUR ročně. Pokud bychom prodli nemovitost z tržní cenu, tj. z 6 3 EUR, hned peníze investovli n 5 % p.., pk bychom dosáhli růstu hodnoty těchto peněz EUR ročně, což dává větší zisk. = 6

7 TOPIC 8.B. Aplikce derivcí y = d y dx = f (x) = d f dx y () = f () = d f dx () y (k) = dk y dx k = f (k) (x) = dk f dx k y (k) () = f (k) ()... Poznámky druhá derivce funkce y=f(x) podle x hodnot druhé derivce funkce y=f(x) v bodě definičního oboru funkce f k-tá derivce funkce y=f(x) podle x hodnot k-té derivce funkce y=f(x) v bodě definičního oboru funkce f Derivce vyšších řádů se získjí opkovným derivováním. Je možno užívt jiných symbolů než y x. Příkldy: f d (t), 3 u. dt 3 Je-li y = f(t), kde t je čs, pk y = f (t) udává okmžité zrychlení popisovného procesu. Aplikce derivcí funkce y = f(x) Tečná přímk grfu funkce f v bodě je y f() = f () (x ); v dotykovém bodě [, f()] s grfem je pk kolmice k tečně normálou grfu funkce f. Diferenciál funkce f v bodě je df = f () dx. Používá se k proximci hodnoty funkce f v bodě x = + h blízkém k ; z dx dosdíme hodnotu přírůstku h. Užíváme vzorec f(x). = f() + f () h. L Hospitlovo prvidlo (limity neurčitých výrzů) f(x) Necht lim = x g(x) nebo = f. Je-li lim (x) f(x) = L, pk lim = L. x g (x) x g(x) (Upozornění: čittel jmenovtel se derivují kždý zvlášt!) Monotonie konvexnost v bodě nebo n otevřeném intervlu I: f () > f je rostoucí v, f () < f je klesjící v, f () > f je konvexní v, f () < f je konkávní v, ( x I) f (x) > f je rostoucí n I, ( x I) f (x) < f je klesjící n I, ( x I) f (x) > f konvexní n I, ( x I) f (x) < f konkávní n I. Tylorův mnohočlen k-tého stupně v pro funkci y=f(x) : T (x) = f() + f ()! (x ) + f ()! (x ) + f () 3! (x ) f (k) () k! (x ) k Lokální extrémy inflexní body funkce y=f(x) Stcionární bod funkce f je tkový bod, že f () =. Je-li stcionární bod funkce f f () <, pk f má lokální mximum v. Je-li stcionární bod funkce f f () >, pk f má lokální minimum v. Je-li f () = f (), pk f má inflexní bod v. Absolutní extrémy spojité funkce f n uzvřeném intervlu p, q Weierstrssov vět zručuje existenci bsolutních extrémů. K jejich nlezení vyhodnotíme funkci f pouze ve: stcionárních bodech + bodech, kde derivce neexistuje + bodech p, q. 7

8 ÚLOHY Úloh 8B. [tečn normál] Je dán bod hodnoty f() f (). Njděte rovnici tečny normály grfu funkce f v bodě ve tvru y = kx + q. (i) =, f() = 3, f () = 4, (ii) =f()=f ()=, (iii) =, f() =, f () =. Úloh 8B. [diferenciál Tylorův mnohočlen] Jsou dány body, b hodnoty f(), f () f (). Njděte přibližné hodnoty f(b) jednk užitím diferenciálu funkce f v bodě jednk užitím Tylorov mnohočlenu stupně funkce f v bodě. (i) =, b =., f() = 3, f ()=f ()=6, (ii) =, b =.99, f()=f ()=f ()=. Úloh 8.B.3 [poloměr křivosti] ) 3 Necht y = f(x) je funkce, bod definičního oboru funkce f. Pokud ( + [f ()] existují f () f () přitom f (), pk poloměr křivosti R R = f funkce f v bodě je definován vzorcem nprvo. () V úlohách níže určete poloměr křivosti R funkce f v bodě, jestliže znáte vzorec Tylorov mnohočlenu T (x) nějkého stupně pro funkci f v bodě. (i) T (x) = 7+4(x )+.5(x ) +(x ) 3 48(x ) (x ) 5 56(x ) 6, (ii) T (x) = (x ) + (x ) 3(x ) 3 + 4(x ) 4 5(x ) 5 7(x ) 7 + 8(x ) 8. Úloh 8.B.4 [L Hospitlovo prvidlo] Njděte všechny hodnoty prmetru p tkové, že n výpočet dné limity je možno použít L Hospitlovo prvidlo. () lim x x + px x 4x + 3, (b) lim x ln x, (c) lim p x x + x + x e x+ p, (d) lim x + px x x +. Úloh 8.B.5 [monotonie funkce] symbolů: ND... není v def. oboru funkce f, IN... f je rostoucí v, DE... f klesjící v, S... je stcionární bod funkce f. Vyplňte políčk v tbulce užitím následujících =.5 f(x) = x 3 4x f(x) = e x f(x) = 3/x + x f(x) = ln( x) Úloh 8.B.6 [konvexnost, konkávnost] symbolů: ND... není v def. oboru funkce f, UP... f je konvexní v, DO... f je konkávní v, I... je inflexním bodem funkce f. Vyplňte políčk v tbulce užitím následujících =.5 f(x) = x 3 4x f(x) = e x f(x) = 3/x + x f(x) = ln( x) Úloh 8.B.7 [funkce s prmetrem] Ve funkci g(x) = x 3 + px + 3 njděte všechny hodnoty prmetru p tk, že (i) = je inflexní bod funkce g, (ii) g nemá stcionární bod, (iii) g má jeden stcionární bod, (iv) g je konkávní v x=. 8

9 OTÁZKY Otázky 8B. [vlstnosti funkce] () Funkce y = e x nemá body nespojitosti. Proč? (b) Funkce y = 3e x není nikde rostoucí. Proč? (c) Funkce y = e 3x je všude konvexní. Proč? (d) Funkce y = e 3x je všude konkávní. Proč? (e) Funkce y = x+ x+ (f) Funkce y = x+ x+ (g) Funkce y = x+ x+ (h) Funkce y = x+ x+ nemá stcionární bod. Proč? nemá inflexní bod. Proč? není nikde klesjící. Proč? není nikde rostoucí. Proč? Otázky 8B. [nesprávné užití L Hospitlov prvidl] Níže vidíte šest příkldů nesprávného použití L Hospitlov prvidl. V kždém přípdě vysvětlete, v čem je chyb. x () lim x x + = lim (x ) 4x = lim x (x + ) x x =. x + x (b) lim x x 3x + = lim (x + x ) 4x + = lim x (x 3x + ) x x 3 = lim (4x + ) 4 = lim x (x 3) x =. (c) e lim t +3 t + = + e 3t + + výpočet nikdy neskončí. = lim t + (e t +3) e = lim t = (e 3t +) t + 3e 3t + = (et ) = lim + (3e 3t ) t + 4e t 9e 3t =...; Otázky 8B.3 [Tylorův mnohočlen] Je-li f(x) = x 4, určíme f (x) = [ (x 4) ] = (x 4) nd f (x) = [ (x 4) ] = (x 4) 3. Je-li = 4, pk f() = f(4) =, f () = f (4) =, f () = f (4) = 8. Tylorův mnohočlen stupně pro funkci f v bodě je: T (x) = f() + f () (x ) + f () (x ) = + (x 4) + (x!! 6 4). Nyní je T (4.) = + (4. 4) + (4. 6 4) =.9975, le klkulčk ukzuje f(4.) = 4. 4 = Které číslo je tedy správné? Otázky 8B.4 [nesprávná plikce Weierstrssovy věty] Je-li g(x) = 8, pk g (x) = (8x ) = 36 x 3 = 36. Použijeme Weierstrssovu větu x x 3 njdeme bsolutní extrémy funkce g n intervlu I =, 3. Stcionární body: g = 36 =... žádné řešení. Funkce nemá x 3 x 3 stcionární body. To znmená, že do tbulky hodnot použijeme pouze g(x) 4.5 krjní body intervlu I. Výsledek: bsolutní mximum funkce g n I je 4.5 bsolutní minimum funkce g n I je. ALE: I hodnot g() = 8, což je větší než 4.5. Co bylo šptně? 9

10 APLIKACE Aplikce 8B. [optimální čs prodeje] [Simon & Blume, 994, str ] Tržní hodnot pozemku zkoupeného z účelem spekulce je dán vzorcem V (t) = e t 4 USD, kde t je čs v letech od nynějšk. Je-li dlouhodobě úroková mír z finnčních investic %, jk dlouho bychom měli čekt s prodejem, bychom dosáhli mxim součsné hodnoty? Řešení. Je-li dlouhodobě úroková mír finnčních investric konstntně n úrovni r, pk pro součsnou hodnotu pltí P (t) = V (t)e rt. Hledáme čs t, kdy P (t) nbývá mxim. Problém mximlizce řešíme položením první derivce rovné nule (V (t)e rt ) = V (t)e rt rv (t)e rt = V (t) V (t) Výsledkem je optimální čs prodeje. Výrz V (t) je nzýván optimlní rychlost růstu. N V (t) druhou strnu, r udává úrokovou míru, která v bnce vyjdřuje procentický růst peněžních investic v bnce. Pokud hodnot P (t) roste rychleji, než úrok peněžních investic v bnce, neměli bychom pozemek prodávt. Pokud le peněžní investice v bnce doshují většího úroku měli bychom pozemek prodt utržené peníze bezprostředně investovt v bnce s úrokem r. Čsový okmžik t, kdy nstne tto možnost změny, se určí z rovnice V (t) V (t) = r. Dostáváme V (t) V (t) = r et 4 t 4 4 =. 3 e t 4 4 t 4 =. t = let. Určete optimální čs t pro prodej stejného pozemku, je-li úroková mír 8 %. Aplikce 8B. [psychologie - teorie učení] [Brnett & Ziegler, 988] L. L. Thurstone, povžovný z zkldtele kvntittivní teorie učení, nvrhnul v roce 97 model f(x) = x+b k vyjádření závislosti počtu úspěšných kcí z čsovou jednotku, které cx+d je schopn sledovná osob provést, n počtu prktických sezení x. Předpokládejme, že pro student kurzů psní n stroji je f(x) = 3.5x+8, kde f(x) je počet.5x+.4 slov npsných z minutu, x je počet lekcí. Určíme limitu užitím L Hospitlov prvidl. 3.5x+8 lim x + = lim 3.5.5x+.4 x +.5 lekcí výkonnost 63 slov z minutu. = 63; tj. student bude mít po bsolvování dosttečného počtu Byl nvržen i jiný model pro stejný jev, totiž g(x) = 63 5 e.x. Provnejte f(x) g(x). Aplikce 8B.3 [bsolutní extrémy znečištění] [Brnett & Ziegler, 988] Dvě centr těžkého průmyslu, A B, jsou vzdálen od sebe mil. Koncentrce sledovné látky ve vzduchu v jednotkách PPM klesá úměrně s převrácenou hodnotou vzdálenosti od zdroje znečištění. Jestliže zdroj A emituje sedmkrát více polutntu než zdroj B, pk hodnot koncentrce v místě n spojnici A B vzdáleném x mil od A, je dán jko c(x) = 8.4 x +..5 x 9.5 Njděte extrémní hodnoty c(x) pro x.5, 9.5. (x ) Řešení. Funkce c(x) má derivci n intervlu I = (, + ) proto je n něm spojitá. Protože =.5 b = 9.5 ptří do I, můžeme užít Weierstrssovu větu n intervl.5, 9.5 : c (x) = ( ) x (x ) = ; nyní stcionární body: x 3 (x ) 3 ) 3 x = c (x) = = 7 = ( x x 3 (x ) 3 x Tbulk extremálních hodnot pro c(x) n.5, 9.5 je vprvo. Absolutní minimum je v x = x c(x)

11 TOPIC 9.A Neurčité integrály Zákldní pojmy vlstnosti Funkce F (x), pro níž F (x) = f(x) pro kždé x (, b), se nzývá primitivní funkcí k f(x) n otevřeném intervlu (, b). Kždá funkce, která je spojitá n otevřeném intervlu I, má n I primitivní funkci. Množin všech primitivních funkcí k funkci f(x) n otevřeném intervlu (, b) se nzývá neurčitý integrál funkce f(x) n tomto intervlu. Kždé dvě primitivní funkce k funkci f(x) n dném intervlu se liší o nějkou konstntu. Pro neurčitý integrál užíváme oznčení f(x)dx = F (x) + C, kde diferenciál dx specifikuje, že proměnná je x; C se nzývá integrční konstnt. Metody integrce (Nlezení vhodných otevřených intervlů je ponecháno n čtenáři; integrční konstnt je vynechán.) f(x) ± g(x)dx = f(x)dx ± g(x)dx Je-li f(x)dx = F (x), pk f(t + b)dt = (tzv. lineární substituce). x n dx = xn+, dále x dx = n+ F (t + b) k f(x)dx = k f(x)dx pro lib. lib. b R dx = ln x n (, ), (, + ). x f e x dx = e x (x) dx = ln f(x), f(x) npř. x ln x dx = x dx = ln ln x ln x Mlá tbulk neurčitých integrálů (libovolný výrz tvru f (x) změňte z ) [mt] (x + b) n (x + b)n+ dx = pro n, (n + ) [mt] ln x + b dx = x + b x x + b dx = x b ln x + b pro [mt3] x + bx + c dx = x + b D ln D x + b + = = rctg x + b D x + b D D, D = b 4c pro D > pro D = pro D < [mt4] [mt5] [mt6] [mt7] x x + bx + c dx = ln x + bx + c b x n e kx dx = xn e kx n x n e kx dx, speciálně k k ln n x dx = x ln n x n x k ln n xdx = xk+ ln n x k + ln n x dx n k +, x dx pro + bx + c ln n x x e kx dx = ekx k dx = lnn+ x n + x k ln n x dx pro k. pro k pro n

12 ÚLOHY Úloh 9A. [definice primitivní funkce] Prověřte pomocí derivování, zd n nějkém intervlu (o který se blíže nezjímáme) pltí dný vzth. () (x + ) dx = x x + +C (b) xe x dx = e x +C (c) ln x dx = x +C (d) x cos x dx = x sin x+c (e) sin x cos x dx = sin x+c (f) dx = ln x +C x Úloh 9A. [technik integrování] Ve vzorcích jsme vynechli integrční konstntu C. (A) Integrujte užitím () 3 x (b) (B) Integrujte užitím () 8 x + (x+b) n dx = (x+b)n+ (n + ), kde, n, dále 3 x + 3 (c) 5x.8 (d) (b) cos x sin x f (x) f(x) dx = ln f(x), speciálně (c) e x e x + 3 dx = ln x. x 5 x.8 (e) x 5 3 x (f) 7x 5 (d) 3 x x + b dx = ln x + b pro. 6x x + 7 (e) x ln x = x ln x (C) Zintegrujte níže zdné výrzy užitím vzorců (, int. konst. C opět vynechán): e x+b dx = ex+b, sin(x+b) dx = cos(x+b), cos(x+b) dx = sin(x+b). () e x+ + e x ( ) x (b) cos (c) sin 4x + e x 4 (e) sin(3x + ) 3 cos x (D) Užijte vzorce [mt3] [mt4] výše integrujte výrzy. 3x 7 x + () x (b) + 9x 8 x (c) 4 x (e) + 4 x + x + 8 (f) 4 x + x (E) Užijte rekurentní vzorce [mt5],[mt6] [mt7] výše integrujte výrzy. () ln x (b) x ln x (c) xe x (d) x e x (e) x ln x (f) x ln x Úloh 9A.3 [role intervlu u neurčitého integrálu] Posud te prvdivost kždého z dvojice výroků, v nichž hrje roli volb intervlu I. () N intervlu I = (, ) pltí: u du = ln( u) + C tké dt = t t + C, (b) N intervlu I = (, ) pltí: dt = (t + ) t + + C tké t dt = t + C, (c) N intervlu I = (, + ) pltí: (d) N I = (, + ) pltí: 3 x du = x 3 + C tké dt = + C, t t q dq = ln q + C tké u +u du = ln(u +)+C.

13 OTÁZKY Otázky 9A. [šptné integrování] V šesti ukázkách níže vidíte příkldy nesprávných postupů při integrování jk jsme je zznmenli u nšich studentů. U kždé ukázky vysvětlete, v čem byl chyb. () ln x dx = x + C (b) t dt = t dt = t + + = t... not defined. (c) ln x dx = ln x dx = x ln x ln x dx = x ln x x dx = x ln x x + C (d) (e) dt = (3t + ) dt = 3t + x cos x dx = x sin x + C (f) (3t + ) + 3 ( + ) = 3(3t + ) + C. e q dq = eq+ q + + C Otázky 9A. [správné integrování] () Pro integrci funkce y = x vyjdeme z přepisu x = e x ln, tkže můžeme užít vzorce [mt5] dostáváme: x dx = e x ln dx =... dokončete výpočet. x f (b) Pro výpočet x + dx máme dvě možnosti; jednk vzorec (x) dx = ln f(x), f(x) jednk dvojici formulí [mt4],[mt3]. Zjistěte, zd dostneme stejný výsledek. Co je rychlejší? (c) V této ukázce nejdříve derivujeme: (x ln x x) = ln x + x = ln x. To x znmená, že ln x dx = x ln x x+c. Druhou možností pro výpočet ln x dx je následující: ln x dx = (ln + ln x) dx = ln dx + ln x dx = x ln + x ln x x + C. Vyšlo totéž? Otázky 9A.3 [role intervlu] kterém pltí. ( ) () x + x (b) (c) (d) (e) (f) ( x + x ) ( x + + x ) ( x + + x ) ( x x ) ( x + x ) U kždého ze zápisů níže určete mximální otevřený intervl n dx = 3 (x ) 3 3 ( x) 3 + C dx = 3 (x ) 3 3 ( x) 3 + C dx = 3 (x ) ( + x) 3 + C dx = 3 (x + ) 3 3 ( x) 3 + C dx = 3 (x + ) ( + x) 3 + C? dx = 3 (x + ) ( x) 3 + C. 3

14 APLIKACE [Hoffmnn & Brdley, 99] Aplikce 9A. [ekonomická nlýz] () Ropný vrt, který dává 3 brelů z měsíc, bude vytěžen z 3 roky. Odhduje se, že vzth p(t) = t vyjdřuje cenu z jeden brel t měsíců od nynějšk vytěžená rop bude z tuto cenu vždy okmžitě prodán. Máme určit celkový příjem z prodej ropy z uvedené období 3 let. Řešení. Funkce R(t) bude vyjdřovt příjem (revenue) z prodeje ropy z prvních t měsíců od počátku těžby. Máme tedy: {přírůstek příjmu z měsíc t} = {3 ktuální cen} = 3 p(t), což zpíšeme jko R (t) = 3(8 +.3 t) R(t) = 3(8 +.3 t) dt = 54t + 6t 3 + C. Protože R() = je nutně C = konečný příjmový model je R(t) = 54t + 6t 3. Nkonec je R(36) = = 7 36 USD. Jký bude příjem z první rok těžby? (b) Ve vybrné firmě bylo zjištěno, že mrginální nákldy jsou 3(q 4) Kč z jednotku zboží při produkci n úrovni q jednotek zboží, tj. C = 3(q 4). Integrováním určíme nákldovou funkci C(q) = 3(q 4) dq = (q 4) 3 + k. Dále je znám hodnot fixních nákldů C() = 4 36 Kč, tkže můžeme určit hodnotu integrční konstnty k : 4 36 = ( 4) 3 + k Určete nákldy n jednotek produkce. k = 3 7 Kč. (c) Výrobce předpokládá, že při úrovni produkce q jednotek je mrginální příjem roven q EUR n jednotku dále mrginální nákldy jsou rovny.4q EUR n jednotku. Víme ještě, že při úrovni produkce 6 jednotek je dosžený zisk 5 EUR. Určete hodnotu zisku při úrovni produkce 5 jednotek. Řešení. Víme, že R (q) = q C (q) =.4q tedy dostáváme P (q) = [R(q) C(q)] = R (q) C (q) = q.4q P (q) = ( q.4q ) dq = q.q + k. Nyní již máme profitovou funkci P (q) = q.q + k; zbývá určit hodnotu integrční konstnty k z podmínky P (6) = 5 EUR. Dokončete úlohu, Aplikce 9A. [modely růstu poklesu] () Zůsttková hodnot průmyslového stroje y klesá postupně v desetiletém období tk, že rychlost poklesu tétohodnoty závisí n stáří stroje x v letech podle vzthu y = (x ) EUR z rok. Je tedy y = (x ) dx = x x + C. V modelu y = x x + C zbývá určit konstntu C. Jestliže víme, že pořizovcí cen stroje byl EUR, tj. y() =, dostáváme rovnici = + C C =. Jká bude zůsttková hodnot stroje po uplynutí 9 let 6 měsíců? (b) V jednom merickém supermrketu je součsná cen z kg kuřecího ms rovn 3 USD. Předpokládáme, že t týdnů od nynějšk bude cen růst rychlostí p (t) = 3 t + centů z týden. Integrováním získáme předpis pro cenovou funkci p(t): p(t) = 3 t + dt = (t + ) 3 + C. Hodnotu C určíme z fktu, že p() = 3 centů/kg: 3 = ( + ) 3 + C cenu po 8 týdnech. C = 98. Určete (c) Předpokládá se, že v jedné zemi bude x let od nynějšk její populce růst rychlostí e.x miliónů lidí ročně. Odhdněte velikost populce z let, je-li její součsná velikost 3 miliónů. Řešení. Je-li f(x) funkce vyjdřující velikost populce v miliónech lidí x let od nynějšk, máme f (x) = e.x. Po zitegrování f(x) = e.x dx = 5e.x + C. Dále víme, že f() = 3, tj. 3 = 5e + C C =. Dokončete výpočet. 4

15 TÉMA 9.B Určité integrály Zákldní pojmy vlstnosti Je-li F (x) primitivní funkce k f(x) n otevřeném intervlu I, pk pro libovolné, b I je (Newtonův) určitý integrál z f(x) od do b číslo b f(x)dx = [F (x)] b = F (b) F (), f(x)... integrnd,, b... integrční meze,... dolní mez, b... horní mez. Poznámky Hodnot b f(x)dx nezávisí n volbě primitivní funkce k f(x). Je-li f(x) spojitá n otevřeném intervlu I, b I, pk b f(x)dx existuje. Je-li ve výše uvedené definici b = +, pk [F (x)] + = lim {F (u) F ()}. u + Anlogicky jsou definovány i osttní přípdy tzv. nevlstních integrálů. Aplikce určitého integrálu (f(x), g(x) jsou funkce spojité n otevřeném intervlu I,, b I, J =, b ) Obsh A oblsti mezi grfem funkce f(x) osou x n J: je-li f(x) n J, pk A = b f(x)dx, je-li f(x) n J, pk A = b f(x)dx, jsou-li hodnoty f(x) n J jk kldné tk záporné, pk A se počítá po částech, tj. J se rozdělí n tkové části, že n kždé z nich bud to f(x) nebo f(x). Je-li f(x) g(x) n J, pk b f(x) g(x) n J. {f(x) g(x)} dx počítá obsh A oblsti mezi grfy funkcí Necht nezáporná funkce f(t) je modelem vyjdřujícím rychlost změny úrovně nějké veličiny (v intervlu I). Akumulovné množství této veličiny mezi t = t = b je vyjádřeno jko b f(t) dt. Střední hodnot y funkce y = f(x) n intervlu J: y = b b f(x) dx Objem V rotčního těles tvořeného rotcí oblsti pod křivkou y = f(x) kolem osy x n J: V = π b {f(x)} dx. Integrální kritérium konvergence: Necht funkce f(x) je nezáporná n (, ) I; njdeme L = + f(x) dx pk pro řdu f(n) pltí následující: () L R f(n) je konvergentní, n= n= () L = + f(n) je divergentní. n 5

16 ÚLOHY Úloh 9.B. Zjistěte hodnotu určitého integrálu střední hodnotu proměnné n J (výsledky zokrouhlujte). () e x ln x dx (b) x x + 7x + dx (c) 6 x + 3 dx (d) ( e.9t ) dt. Úloh 9.B. Ur4ete obsh oblsti mezi grfem nezáporné funkce osou x n J. () y = e x, J =, (b) y = x, J =, 4 (c) y =, J =, + ). x + x 4 Úloh 9.B.3 Určete obsh oblsti mezi grfem funkce y = f(x) osou x n intervlu J tk, že určíte odděleně obshy oblstí nd pod osou x (pro první úlohu, tj. (), je vprvo nčrtnut obrázek). () y = 3 x + 9x, J =, 4, (b) y = x, J =,, (c) y = 3 x 9x +, J =, 5, (d) y = 6 x, J = 5, 5. y O x y = 3 x + 9x Úloh 9.B.4 Jsou dány funkce f(x) g(x); pro x určete obsh 6 y = x+ oblsti omezené ze tří strn dvěm funkcemi osou y (pro první úlohu, tj. 5 (), je vprvo nčrtnut obrázek). 4 () f(x) = 3 x 3x + 3, g(x) = x + 3, =, f(x) = g(x) b = 3, 3 (b) f(x) = x + 4, g(x) = x + 6, =, b nutno njít, y = 3 x 3x + 3 (c) f(x) = x, g(x) = x, =, b nutno njít. O x Úloh 9.B.5 Vypočtěte objem rotčního těles tvořeného otáčením grfu funkce y = f(x) kolem osy x n intervlu J: () y = (x+) 3, J =, + ) (b) y = x +, J =, 4 (c) y = ln x, J =, e. Úloh 9.B.6 Funkce h : y = 6 x+ je spojitá nezáporná n (, + ). Njděte hodnotu prmetru p > tk, že () obsh oblsti mezi grfem funkce h osou x n, p je rovn, (b) střední hodnot funkce h(x) n, p je rovn p, (c) objem rotčního těles vytvořeného otáčením grfu funkce y = h(x) kolem osy x n, p je roven π. Úloh 9.B.7 Funkce m : y = 6 je spojitá nezáporná n (, + ). Určete hodnotu prmetru x p > tk, že () obsh oblsti mezi grfem funkce funkce m osou x n p, + ) je roven, (b) objem rotčního těles vytvořeného otáčením grfu funkce y = m(x) kolem osy x n p, + ) je roven 3 π. Úloh 9.B.8 Testujte konvergenci užitím integrálního kritéri. () me m 3 3 (b) n 3 (c) q + q m= n= q= (d) k= k k + 6k + 9 6

17 OTÁZKY Otázky 9.B. [obshy] Funkce f(x) = 6 x je nezáporná proto mezi grfem funkce f osou x n intervlu, b. Spočítáme dv obshy: A = 8 4 [ ] x dx = = 6 x = A = 8 b f(x) dx počítá obsh oblsti [ ] x dx = = 6 x = 6. Není to divné? Intervl I = 4, 8 je větší než intervl I =, 8 přitom obsh A je menší, než obsh A. Dokážete vysvětlit tento prdox? Otázky 9.B. [střední hodnot] () Jn Ann počítly střední hodnotu y funkce f : y = x 6x n intervlu, 9 dvěm různými metodmi (viz níže). Který výsledek je správný? Jn: y = f(9) f() = 7 = 3.5, Ann: y = 9 9 ( x 6x ) dx = 9 [ x 3 3 3x ] 9 =. (b) Jn se ještě stále snží přesvědčit Annu, že její metod je jednodušší. Nvrhl to vyzkoušet n jednoduchém příkldě určení střední hodnoty y funkce f : y = 6x n intervlu, 9. Posud te výsledky výpočtů níže. Jn: y = f(9) f() = 54 = 7, Ann: y = 9 9 6x dx = 9 [ 3x ] 9 = 7. Otázky 9.B.3 [obshy] N obrázku je znázorněn část prboly g : y = 3 x 9x +. N intervlu, 4 jsme zvýrznili útvr mezi grfem funkce g osou x. Nyní vypočítáme obsh tohoto obrzce (viz výpočet níže). Co si myslíte o výsledku? 4 ( [ ] 4 Are = 3 x x 9x + ) dx = 3 9x + x = Otázky 9.B.4 [kritéri konvergence] () Vivin Lur testovly konvergenci řdy limitní podílové kritérium, Lur integrální kritérium. Kdo to má správně? n+ Vivin: lim n n Lur: lim k k + = lim n 6 x dx = 6 (n+) 6 n lim k + (b) Peter Lee testovli konvergenci řdy n= y 5 y = 3 x 9x O x 6 n. Užily dvě různé metody. Vivin plikovl n + n + = lim n n = nelze rozhodnout. [ ] 6 k [ ] 6 = lim x k + k + 6 = 6 řd je konvergentní. n= 6 n. Užili dvě různé metody. Peter plikovl limitní odmocninové kritérium, Lee integrální kritérium. Kdo to má správně? Peter: lim n Lee: lim n 6 k k + n = lim n n 6 n n = = nelze rozhodnout. [ 6 dx = lim ] k x = lim ( k )] = + řd je divergentní. x k + k + 7

18 APLIKACE Aplikce 9B. [přebytek spotřebitele] [Brdley & Ptton, 999, str ] Přebytek spotřebitele (consumer surplus) CS je definován jko rozdíl mezi tím, kolik je spotřebitel ochoten vydt z postupný nákup v rozmezí Q = ž Q = Q jednotek zboží, ktuálními výdji z nákup Q jednotek zboží z tržní cenu P z jednotku, tj. CS = Q (poptávková funkce) dq P Q. Je-li npř. poptávková funkce P = 4/(Q + ) tržní cen P =, pk určíme hodnotu Q tkto: P = 4/(Q + ) P = 4/(Q + ) = 4/(Q + ) Q =. Nkonec je CS = 4 [ ] Q + dq = 4 ln(q + ) 5.4. Anlogicky určete hodnotu CS, je-li P = 6 Q P =. Aplikce 9B. [přebytek výrobce] [Brdley & Ptton, 999, str. 48-4] Přebytek výrobce (producer surplus) P S je definován jko rozdíl mezi příjmem, který obrží výrobce z prodeje Q jednotek zboží při tržní ceně P z jednotku příjmem, který je ochoten kceptovt z postupný prodej zboží v rozmezí Q = ž Q = Q jednotek, tj. P S = P Q Q (nbídková funkce) dq. Je-li npř. nbídková funkce P = e.8q Q = 5, pk získáme hodnotu P tkto: P = e.8q P = e Nkonec je P S = e.8q dq = 546 [.5e.8Q] 5 4. Anlogicky určete hodnotu P S, je=li P = Q + 6Q Q = 4. Aplikce 9B.3 [celkový prodej] [Budnick, 993, str. 94] Výrobce odhduje, že prodej jeho mikropočítrových systémů v příštích letech bude mít trend přírůstku.t + tisíc jednotek ročně (v roce t od nynějšk). Jký očekává celkový prodej v příštích letech? Řešení. Celkový prodej =.t + dt = [ 5 9 (.t + ) 3 ] 39.8 tisíc jednotek. Aplikce 9B.4 [similce léku] [Brnett & Ziegler, 988, str. 436] Když pcient přijme lék, jeho tělo nesimiluje celé množství obsžené látky. Jednou z možností jk zjistit skutečnost je sledovt jkou rychlostí je tto látk vylučován z orgnismu. V konkrétním mtemtickém modelu je rychlost vylučování látky z těl (in mililitrech n min.) dán jko R(x) = xe.x, kde x je čs v minutách od okmžiku podání léku. Určete, kolik látky bylo celkově vyloučeno z těl. Řešení. Užijeme tbulkový integrál [mt5] Celkové množství = mililitrů. lim T T + xe.x dx = x n e kx dx = xn e kx k lim T + [ 5x 5 e.x ] T n k x n e kx dx. ( ) 5T 5 = lim T + e.t + 5 = 5 8

19 TÉMA. Obyčejné diferenciální rovnice Obyčejná diferenciální rovnice je rovnice obshující neznámou funkci, obvykle y, jednu nebo více jejích derivcí. Tké může obshovt symbol nezávisle proměnné, npř. x. y... neznámá funkce y proměnné x, tj. y = y(x) řád k dif. rovnice... je řád nejvyšší derivce y v rovnici řešení... libovolná funkce y(x) spolu s otevřeným intervlem J, n němž se funkce n levé rovná funkci n prvé strně rovnice obecné řešení... obshuje k volitelných konstnt prtikulární řešení... řešení splňující počáteční podmínku(y) počáteční podmínk(y)... mjí vliv n výběr konstnt v obecném řešení Poznámky V diferenciální rovnici můžeme používt jiných symbolů než y x. Někdy se dif. rovnice zpisují v tzv. diferenciálním tvru, npř. dy x dx =. Řešení některých dif. rovnic Dif. rovnice tvru y (k) = f(x) (f je lib. funkce, k ) Užijeme integrování opkovného k-krát. Výsledek má k volitelných konstnt C, C,..., C k R. K určení hodnot C i potřebujeme k počátečních podmínek. Seprovná dif. rovnice má tvr y = f(x) h(y) (f, h libovolné funkce) dy dx = f(x) h(y) h(y) dy = f(x) dx h(y) dy = f(x) dx H(y)+C = F (x)+c Položíme C = C C máme G(y) = F (x) + C, tzv. implicitně popsné řešení. Lineární dif. rovnice. řádu má tvr y + f(x) y = g(x) (f, g lib. funkce) Neprve definujeme integrční fktor I(x) = e F (x), kde F (x) je primit. funkce k f(x). Obecné řešení bude y = I(x) I(x) g(x) dx. Dv zvláštní přípdy lineárních dif. rovnic. řádu g(x) = (homogenní lineární dif. rovnice. řádu tvru y + f(x) y = ): obecné řešení je y = C e F (x). f(x) = b = konstnt g(x) = k = konstnt (tj. y + b y = k): obecné řešení je y = C e b x + k b. Homogenní lineární dif. rovnice. řádu y + by + cy = (, b, c R) Chrkteristická rovnice je z + bz + c =, kde D = b 4c. Obecné řešení má volitelné konstnty C, C jeho tvr závisí n D: y = C e zx + C e zx... je-li D >, z, = b± D ( různé reálné kořeny), y = C e zx + C xe zx... je-li D =, z = b (jeden dvojnásobný reálný kořen), y = e px (C cos qx + C sin qx)... je-li D <, z, = b±i D =p ± qi ( komplex. koř.). Nehomogenní lineární dif. rovnice. řádu y + by + cy = g(x), (g je funkce) Obecné řešení je y = y prt + y hom, kde y prt je libovolné prtikulární řešení dné rovnice y hom je obecné řešení příslušné homog. dif. rovnice (princip superpozice). Speciálně, je-li g(x) polynom, pk y prt lze njít též ve tvru polynomu. 9

20 ÚLOHY Úloh. [vytvoření diferenciální rovnice] [Hoffmnn & Brdley, 99, str. 443] Npište diferenciální rovnici, která vyjdřuje popsnou situci. Vysvětlete význm proměnných veličin. Rovnici le neřešte. Ukázk: Do nádoby s vodou bylo umístěno kg cukru. Je známo, že rychlost rozpouštění cukru ve vodě je přímo úměrná množství, které ještě není rozpuštěno. Odpověd : Oznčíme S(t) množství cukru (in kg), který je již rozpuštěn t sekund po zčátku experimentu. Pk S (t) udává rychlost, se kterou přibývá rozpuštěného cukru v okmžiku t; k bude koeficient úměrnosti. Můžeme tedy formulovt diferenciální rovnici S = k( S). () Hodnot investice P (t) v čse t roste rychlostí rovnou 7 procentům její okmžité velikosti. (b) Výrobce má mrginální nákldy C (x) rovny 6 USD n jednotku. (c) Populce v jednom městě roste rychlostí 5 lidí z rok. (d) Počet bkterií v kultuře roste rychlostí úměrnou jejich okmžitému množství. (e) V jedné komunitě mjící lidí se šíří určitá epidemie. Víme, že rychlost šíření epidemie je úměrná jk počtu lidí, kteří již jsou nemocní, tk počtu lidí, kteří ještě nejsou nemocní. Ukžte, že nvržená funkce y je obecným řešením zdné dife- Úloh. [prověřit řešení] renciální rovnice. () y = Cx, xy = y, (b) y = C x, xy = y, (c) y = e x + C, y = xe x. Úloh.3 [přímá integrce] Řešte přímou integrcí pk njděte prtikulární řešení zdné rovnice splňující uvedené podmínky. () y = x, y() = 7, (b) y = 6 sin(x), y() = 4, (c) y = 4 + ln x, y()=, y ()=6. Úloh.4 [seprovná dif. rovnice] jež může být v implicitním tvru. Řešte seprováné dif. rovnice. Uved te pouze obecné řešení, () y = +x +y (b) y = xex ln y (c) y = xy + x, (d) y = e x+y, (e) y = y y. Úloh.5 [homogenní lineární dif. rovnice. řádu] rovnice splňující uvedenou podmínku Njděte prtikulární řešení zdné () y xy =, y() = 3e, (b) y + y sin x =, y() = 3, (c) y + y x =, y() =.4. Exercise.6 [integrční fktor] Pro diferenciální rovnice tvru y + f(x) y = g(x) njděte obecné řešení ve dvou krocích. KROK : připrvit integrční fktor I(x) = e F (x), kde F (x) je primitivní funkce k f(x). KROK : y = I(x) g(x) dx. I(x) () y + 4y = x, (b) y + y x = x, (c) y y = e 3x, (d) y + y x = ex. Úloh.7 [homogenní lineární dif. rovnice. řádu] rovnice splňující uvedené podmínky. Njděte prtikulární řešení zdné () y y =, y() = 3, y() =, (b) y + y + 5y =, y() = 4, y () =. Úloh.8 [nehomogenní lineární dif. rovnice. řádu] Nejdříve njděte prtikulární řešení ve tvru y prt = k nebo y prt = x + b; pk hledejte prtikulární řešení zdné rovnice splňující uvedené podmínky. () y + y y = 6, y() =, y () =, (b) y y + y = x + 3, y() =, y() =.

21 OTÁZKY Otázky. Anlyzujte neúspěšný postup při řešení dif. rovnice. Co je šptně? y = 6 y = 6x + C y = 3x + Cx + C. Dostli jsme obecné řešení. Protože máme dif. rovnici. řádu, potřebujeme pro prtikulární řešení podmínky; npř.: y() = 7, y() = 5. Dostáváme y() = 7 7 = 3 + C + C C=; y() = 5 5 = 3 + C + C C=. To le není možné, nebot jsme dostli dvě různé hodnoty pro konstntu C. Otázky. [seprovná dif. rovnice] Anlyzujte neúspěšný postup při řešení seprovné dif. rovnice. Co je šptně? dy dx = 8x 3y 3y dy = 8x dx 3y dy = 8x dx y 3 + C = 4x + C. To je obecné řešení v implicitním tvru. Pro určení konstnt C, C potřebujeme dvě podmínky; npř.: y() = 3, y() =. Dostáváme 3 + C = 4 + C, 3 + C = 4 + C C C = 3, C C = 8. To nemá řešení. Otázky.3 [homogenní lineární dif. rovnice. řádu] Tři studenti, Dn, Ben, nd Jn, řešili 3 dif. rovnice, le jen jeden z nich má správný výsledek. Vysvětlete podrobněji: Dn: y 6y + 9y = y = C e 3x + C e 3x, Ben: y + 9y = y = C e 3x + C e 3x, Jn: y 9y = y = C e 3x + C e 3x. Otázky.3 [lineární dif. rovnice. řádu] Následující postupy jsou nesprávné. Proč? () y 5y = z 5z = z = 5, z = y = C e 5x + C e x = C e 5x. (b) y 5y + 6 = z 5z + 6 = z =, z = 3 y = C e x + C e 3x. Otázky.4 [nehomogenní lineární dif. rovnice. řádu] postupy nesprávné: Vysvětlete, proč jsou následující dv () y 5y = 5 je nehomogenní lineární dif. rovnice. řádu. Nejdříve npíšeme obecné řešení příslušné rovnice homogenní: y = C e 5x + C. Abychom získli prtikulární řešení původní rovnice nehomogenní y prt, všimneme si, že prvá strn má tvr konstnty, tj. g(x) = 5. Proto zkusíme y prt = k, kde k je neznámá konstnt. Máme pk y prt = k =, y prt = = nkonec po doszení do původní rovnice nehomogení dostneme: y 5y = 5 y prt 5y prt = 5 5 = 5 to nemá řešení. (b) y 5y + 6y = 5x je nehomogenní lineární dif. rovnice. řádu. Nejdříve npíšeme obecné řešení příslušné rovnice homogenní: y = C e x +C e 3x. Abychom získli prtikulární řešení původní rovnice nehomogenní y prt, všimneme si, že prvá strn má tvr g(x) = 5x proto zkusíme y prt = kx, kde k je neznámá konstnt. Dostneme y prt = (kx) = k, y prt = k = dosdíme do původní rovnice nehomogenní: y 5y + 6y = 5x y prt 5y prt + 6y prt = 5x 5 k + kx = 5x kx 5k = 5x + k = 5x x 5. To je le šptně, nebot výsledek má být konstnt k.

22 APLIKACE Aplikce. [Nákldy z mrginálních nákldů] [Brdley & Ptton, 6, str. 45] Mrginální nákldy (Mginl Cost) pro zvolený produkt popisuje vzth M C = /Q, kde Q je počet vyrobených jednotek. (i) Npište diferenciální rovnici pro nákldy (T C T otlcost) v proměnné Q. (ii) Npište nákldovou funkci, jestliže víte, že T C = 5 pro Q =. Řešení. (i) MC = /Q znmená, že MC = d T C d Q = Q. d T C (ii) Řešíme diferenciální rovnici: d Q = Q T C = d Q = ln Q + C. Q Obecné řešení je T C = ln Q + C, což je obecný tvr nákldové funkce [Q ]. Máme ještě podmínku T C = 5 pro Q =. Po jejím doszení do obecného řešení získáme hodnotu C: 5 = ln() + C C = Tedy T C = ln Q Aplikce. [diet] [Brnett & Ziegler, 988, str. 575] V čsopise College Mthemtics Journl (leden 987, 8:), nvrhnul Arthur Siegel následující model pro průběh diety n snížení nebo d w zvýšení tělesné hmotnosti: d t +.5w = A 35, kde w(t) je váh osoby (v librách) po uplynotí t dní konzumce přesně A klorií denně. Jestliže osob vážící 6 liber nstoupí dietu klorií denně, určete (i) Jká bude její váh po 3 dnech této diety? (ii) Jk dlouhá diet bude potřebná ke snížení váhy o liber? (iii) Njděte lim w(t) vysvětlete, co znmená výsledek. t A Řešení. Nejdříve sestvíme modelovou funkci w = w(t). Protože =.6, budeme řešit lineární diferenciální rovnici w +.5w =.6. Nejdříve npíšeme obecné řešení této lineární diferenciální rovnice. řádu s konstntní prvou strnou, tj. w(t) = Ce.5t = Ce.5t +. Dále víme, že w() = tudíž 6 = Ce.5 + C = 4. Výsledný model je w(t) = 4e.5 t = 35 (i) w(3) = 4e liber. (ii) 5 = 4e.5 t +.75 = e.5 t ln.75 t = dní. ( ) (iii) lim w(t) = lim 4e.5 t + = liber je očekávná konečná hmotnost. t t Aplikce.3 [snížení veřejného dluhu] [Brnett & Ziegler, 988, str. 584] Domrúv model oddlužení popisuje průběh snižování veřejného dluhu D(t) pomocí diferenciální rovnice D (t) βd(t) =, kde t je čs β je konstntní reltivní přírůstek příjmů [ < β < ]. (i) Njděte obecné řešení uvedené diferenciální rovnice pro libovolnou hodnotu β. (ii) Njděte prtikulární řešení splňující podmínky D() =, D () = β. (iii) FNjděte limitní hodnotu tohoto prtikulárního řešení pro t. Řešení. (i) Řešíme lineární diferenciální rovnici. řádu s konstntními koeficienty. Zprcujeme chrkteristickou rovnici: z β = z = β, z = β. Obecné řešení je pk D(t) = c e βt + c e βt. (ii) Hodnoty c, c pro prtikulární model určíme z počátečních podmínek: D() =, D () = β c +c =, c β c β = β c +c =, c c =, c =, c =. Prtikulární model je D(t) = e βt. (iii) lim t D(t) = lim t e βt = e =.

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018 Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv

Bardziej szczegółowo

Matematika I (KMI/PMATE) Co se naučíme? x = a a x = b. rozumět pojmu střední hodnota funkce na daném intervalu. Obrázek 1.

Matematika I (KMI/PMATE) Co se naučíme? x = a a x = b. rozumět pojmu střední hodnota funkce na daném intervalu. Obrázek 1. Mtemtik I (KMI/PMATE). Integrální počet funkcí jedné proměnné.. Co se nučíme? Po sérii přednášek věnovných integrálům byste měli být schopni: rozumět definici pojmu neurčitý integrál používt metodu přímé

Bardziej szczegółowo

Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30

Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30 Určitý integrál Robert Mřík 6. září 8 Obsh 1 Konstrukce (definice) Riemnnov integrálu. Výpočet Newtonov Leibnizov vět. 18 3 Numerický odhd Lichoběžníkové prvidlo 19 4 Aplikce výpočet objemů obshů 3 c Robert

Bardziej szczegółowo

Obsah. Aplikovaná matematika I. Vlivem meze Vlivem funkce Bernhard Riemann. Mendelu Brno. 3 Vlastnosti určitého integrálu

Obsah. Aplikovaná matematika I. Vlivem meze Vlivem funkce Bernhard Riemann. Mendelu Brno. 3 Vlastnosti určitého integrálu Určitý integrál Aplikovná mtemtik I Dn Říhová Mendelu Brno Obsh Zákldní úloh integrálního počtu Definice určitého integrálu 3 Vlstnosti určitého integrálu 4 Výpočet určitého integrálu 5 Geometrické plikce

Bardziej szczegółowo

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019 Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f

Bardziej szczegółowo

Matematika 2, vzorová písemka 1

Matematika 2, vzorová písemka 1 Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19 (6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)

Bardziej szczegółowo

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)

Bardziej szczegółowo

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 (1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst

Bardziej szczegółowo

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018 Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y

Bardziej szczegółowo

5. a 12. prosince 2018

5. a 12. prosince 2018 Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže

Bardziej szczegółowo

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme

Bardziej szczegółowo

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou. Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování

Bardziej szczegółowo

Matematika (KMI/PMATE)

Matematika (KMI/PMATE) Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární

Bardziej szczegółowo

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2. Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5

Bardziej szczegółowo

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter

Bardziej szczegółowo

1 Soustava lineárních rovnic

1 Soustava lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Kristýna Kuncová. Matematika B2 (3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?

Bardziej szczegółowo

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více 5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme

Bardziej szczegółowo

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské

Bardziej szczegółowo

Úvodní informace. 18. února 2019

Úvodní informace. 18. února 2019 Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz

Bardziej szczegółowo

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

MATEMATIKA 3.   Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce

Bardziej szczegółowo

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité

Bardziej szczegółowo

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.

Bardziej szczegółowo

Vybrané kapitoly z matematiky

Vybrané kapitoly z matematiky Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D.   pf.jcu.cz Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/

Bardziej szczegółowo

Inverzní Z-transformace

Inverzní Z-transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25

Bardziej szczegółowo

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................

Bardziej szczegółowo

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 (2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25

Bardziej szczegółowo

Numerické metody minimalizace

Numerické metody minimalizace Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace

Bardziej szczegółowo

MATEMATICKÁ ANALÝZA II. Martin Klazar

MATEMATICKÁ ANALÝZA II. Martin Klazar MATEMATICKÁ ANALÝZA II (učebnice předběžná verze, červen 2019) Mrtin Klzr Obsh Předmluv Obsh přednášek zkoušk iv v Úvod 1 1 Primitivní funkce 3 1.1 Zákldní vlstnosti primitivních funkcí...............

Bardziej szczegółowo

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu   (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28. Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného

Bardziej szczegółowo

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006 Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza II (NMUM102)

Matematická analýza II (NMUM102) Mtemtická nlýz II (NMUM102) Mrtin Rmoutil 2. července 2018 Kpitol 1 Hlubší věty o limitním chování funkcí 1.1 L Hospitlovo prvidlo V této první kpitole si dokážeme tk zvné L Hospitlovo prvidlo. To může

Bardziej szczegółowo

Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.

Teorie.   kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje. 8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě

Bardziej szczegółowo

3.1 Derivace funkce Definice derivace Vlastnosti derivace Derivace elementárních funkcí... 49

3.1 Derivace funkce Definice derivace Vlastnosti derivace Derivace elementárních funkcí... 49 Obsh Číselné množiny reálné funkce 5. Množin reálných čísel...................................... 5. Množin kompleních čísel.....................................3 Reálné funkce jedné reálné proměnné..............................

Bardziej szczegółowo

YNUM - Numerická matematika

YNUM - Numerická matematika YNUM - Numerická mtemtik Ivn Pultrová 5. květn 009 Progrm (6 přednášek, 6 cvičení): Polynomiální interpolce, numerická integrce, chyb integrce. Metod nejmenších čtverců. Diskrétní Fourierov trnsformce.

Bardziej szczegółowo

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální

Bardziej szczegółowo

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16 Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a

Bardziej szczegółowo

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z

Bardziej szczegółowo

Linea rnı (ne)za vislost

Linea rnı (ne)za vislost [1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,

Bardziej szczegółowo

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura

Bardziej szczegółowo

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými

Bardziej szczegółowo

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ]. II.4. Totální diferenciál a tečná rovina Značení pro funkci z = f,: totální diferenciál funkce f v bodě A = 0, 0 ]: dfa = A 0+ A 0 Označme d = 0, d = 0. Pak dfa = A d+ A d Příklad91.Je dána funkce f, =.

Bardziej szczegółowo

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text

Bardziej szczegółowo

Statistika (KMI/PSTAT)

Statistika (KMI/PSTAT) Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení deváté aneb Důležitá rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 15 Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina

Bardziej szczegółowo

Minimalizace automatů. Z. Sawa (VŠB-TUO) Teoretická informatika 2. října / 53

Minimalizace automatů. Z. Sawa (VŠB-TUO) Teoretická informatika 2. října / 53 Minimlizce utomtů Z. Sw (VŠB-TUO) Teoretická informtik 2. říjn 2018 1/ 53 Minimlizce konečného utomtu Předpokládejme deterministický konečný utomt A = (Q,Σ,δ,q 0,F). Definice Stvy q,q Q nzýváme ekvivlentní,

Bardziej szczegółowo

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více

Bardziej szczegółowo

Geometrická nelinearita: úvod

Geometrická nelinearita: úvod Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,

Bardziej szczegółowo

1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A

1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A 1 Definice 1. Množiny: podmnožina: A B x(x A x B) průnik: A B = {x A x B} sjednocení: A B = {x x A x B} rozdíl: A B = {x A x B} A B A B vlastní podmnožina 2. uspořádaná dvojice: (x, y) = {{x}, {x, y}}

Bardziej szczegółowo

Příklad 1.2 Nalezněte obsah oblasti ohraničené křivkami y =lnx, y =ln 2 x.

Příklad 1.2 Nalezněte obsah oblasti ohraničené křivkami y =lnx, y =ln 2 x. Kpitol Aplikce určitého integrálu. Délk, obsh, objem Příkld. Nlezněte obsh oblsti ohrničené křivkmi xy 4, x + y 5. Návod. Soustv rovnice xy 4,x + y 5mádvěřešení[, 4] [4, ]. (viz obr.) Oblst ohrničená křivkmi

Bardziej szczegółowo

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích Periodický pohyb obecného ve dvou dimenzích Autor: Šárka Petříčková (A05221, sarpet@students.zcu.cz) Vedoucí: Ing. Petr Nečesal, Ph.D. Matematické metody v aplikovaných vědách a ve vzdělávání, Fakulta

Bardziej szczegółowo

Kapitola 2. Nelineární rovnice

Kapitola 2. Nelineární rovnice Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné

Bardziej szczegółowo

Petr Beremlijski, Marie Sadowská

Petr Beremlijski, Marie Sadowská Počítačová cvičení Petr Beremlijski, Marie Sadowská Katedra aplikované matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava Cvičení : Matlab nástroj pro matematické modelování

Bardziej szczegółowo

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na

Bardziej szczegółowo

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou 2. Řešení nelineárních rovnic Průvodce studiem Budeme se zabývat výpočtem reálných kořenů nelineární rovnice f(x) =0, (2.0.1) kde f je v jistém smyslu rozumná reálná funkce. Pro některé funkce (kvadratické,

Bardziej szczegółowo

Matematika III Stechiometrie stručný

Matematika III Stechiometrie stručný Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza 2. Kubr Milan

Matematická analýza 2. Kubr Milan Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................

Bardziej szczegółowo

7. Aplikace derivace

7. Aplikace derivace 7. Aplikace derivace 7A. Taylorův polynom 7. Aplikace derivace Verze 20. července 207 Derivace funkce se využívá při řešení úloh technické prae i teorie. Uvedeme několik z nich: vyčíslení hodnot funkce,

Bardziej szczegółowo

Rovnice proudění Slapový model

Rovnice proudění Slapový model do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,

Bardziej szczegółowo

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument) KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A

Bardziej szczegółowo

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU

Bardziej szczegółowo

DFT. verze:

DFT. verze: Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály

Bardziej szczegółowo

Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být

Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být Obyčejné diferenciální rovnice 1 Úvod Obyčejnou diferenciální rovnici N-tého řádu f ( x,y,y,y,...,y (N)) = g(x) převádíme na soustavu N diferenciálních rovnic 1. řádu. Provedeme substituce y z 1 y z 2...

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html

Bardziej szczegółowo

MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.

MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny. MATEMATIKA ALEŠ NEKVINDA DIFERENCIÁLNÍ POČET Přednáška Označíme jako na střední škole N, Z, Q, R a C postupně množinu přirozených, celých, racionálních, reálných a komplexních čísel R = R { } { } Platí:

Bardziej szczegółowo

Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)

Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace) Množiny, číselné obory, funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce Matematická analýza / 5 Obsah Množinové operace Operace s funkcemi Definice

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi)

Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi) Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi) Martina Šimůnková 6. června 208 2 Obsah Úvod 7. Co je to funkce.......................... 7.2 Co budeme na funkcích zkoumat................. 9.2.

Bardziej szczegółowo

Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.

Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17. Internet a zdroje (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17. listopadu 12 26. listopadu 2010 (KFC-INTZ) Databáze, citování 26. listopadu 2010

Bardziej szczegółowo

Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!

Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy! Krykiet W krykieta może grać od 2 do 4 osób, którzy albo grają każdy przeciw każdemu, albo dzielą się na dwie drużyny. Bramki oraz palik startowy i powrotne umieszcza się tak, jak pokazano na rysunku.

Bardziej szczegółowo

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky bakalářská práce vícebodové okrajové úlohy Plzeň, 18 Hana Levá Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracovala

Bardziej szczegółowo

Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik

Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik INŽNÝRSKÁ MATMATIKA Robert Mařík Mendelova univerzita v Brně marik@mendelu.cz user.mendelu.cz/marik ABSTRAKT. Učební text k mým přednáškám z předmětu Inženýrská matematika. Text je poměrně hutný a není

Bardziej szczegółowo

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.

Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a. Komplexí aalýa Písemá část koušky (XX.XX.XXXX) Jméo a příjmeí:... Podpis:... Příklad.. 3.. 5. Body Před ahájeím práce Vyplňte čitelě rubriku Jméo a příjmeí a podepište se. Během písemé koušky smíte mít

Bardziej szczegółowo

Laplaceova transformace

Laplaceova transformace Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17

Bardziej szczegółowo

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010 Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010

Bardziej szczegółowo

JAZYKY A AUTOMATY. e-book

JAZYKY A AUTOMATY. e-book JAZYKY A AUTOMATY e-ook Václv NÝDL, Vivin WHITE, Ann MALCEVA Ktedr plikovné mtemtiky informtiky Ekonomická fkult, Jihočeská univerzit v Českých Budějovicích 1 Tto pulikce vznikl v rámci projektu IP16-18

Bardziej szczegółowo

Lineární algebra - iterační metody

Lineární algebra - iterační metody Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je

Bardziej szczegółowo

1 Předmluva Značení... 3

1 Předmluva Značení... 3 Sbírka příkladů k předmětu Lineární systémy Jan Krejčí, korektura Martin Goubej 07 Obsah Předmluva. Značení..................................... 3 Lineární obyčejné diferenciální rovnice s konstantními

Bardziej szczegółowo

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2 GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova

Bardziej szczegółowo

1 Derivace funkce a monotonie

1 Derivace funkce a monotonie MA 10. cvičení intervaly monotonie a lokální extrémy Lukáš Pospíšil,2012 1 Derivace funkce a monotonie Jelikož derivace funkce v daném bodě je de-facto směrnice tečny (tangens úhlu, který svírá tečna s

Bardziej szczegółowo

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body. Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:

Bardziej szczegółowo

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52 í150doc-start í251doc-start Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Matematika 1 Jiří Fišer 24. září 2013 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Zimní semestr

Bardziej szczegółowo

Slabá formulace rovnic proudění tekutin

Slabá formulace rovnic proudění tekutin Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁC Mark Dostalík Slabá formulace rovnic proudění tekutin Matematický ústav UK Vedoucí bakalářské práce: Studijní program: Studijní

Bardziej szczegółowo

Internetová matematická olympiáda 8. ročník, Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem:

Internetová matematická olympiáda 8. ročník, Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem: Internetová matematická olympiáda 8. ročník, 24. 11. 2015 1. Baví se student Fakulty strojního inženýrství VUT v Brně (FSI) s kamarádem: Kamarád: Co jsi tak veselý? Něco slavíš? Student FSI: Já přímo ne,

Bardziej szczegółowo

Informacje pomocnicze:

Informacje pomocnicze: dr Krzysztof yjewski Informatyka; S-I 0.in». 7 grudnia 06 Rachunek caªkowy funkcji jednej zmiennej. Caªka nieoznaczona. przydatne wzory: Informacje pomocnicze: Lp. Wzór Uwagi. dx = x c. adx = ax c 3. x

Bardziej szczegółowo

FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:

FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW: VYSOKÁ ŠKOA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA AKUTA STAVEBNÍ Stavební statika Pohyblivé zatížení Jiří Brožovský Kancelář: P H 406/3 Telefon: 597 32 32 E-mail: jiri.brozovsky@vsb.cz WWW: http://fast0.vsb.cz/brozovsky

Bardziej szczegółowo

Obsah. 1.5 Věty o střední hodnotě integrálu... 23

Obsah. 1.5 Věty o střední hodnotě integrálu... 23 Obsh Riemův itegrál. Určitý itegrál: Cuchyov-Riemov defiice...............2 Určitý itegrál jko limit poslouposti.................. 9.3 Vlstosti určitého itegrálu......................... 3.4 Výpočet určitého

Bardziej szczegółowo

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen

Bardziej szczegółowo

Ústav teorie informace a automatizace. Tato prezentace je k dispozici na:

Ústav teorie informace a automatizace. Tato prezentace je k dispozici na: Aplikace bayesovských sítí Jiří Vomlel Ústav teorie informace a automatizace Akademie věd České republiky Tato prezentace je k dispozici na: http://www.utia.cas.cz/vomlel/ Obsah přednášky Podmíněná pravděpodobnost,

Bardziej szczegółowo

y f x 0 f x 0 x x 0 x 0 lim 0 h f x 0 lim x x0 - o ile ta granica właściwa istnieje. f x x2 Definicja pochodnych jednostronnych 1.5 0.

y f x 0 f x 0 x x 0 x 0 lim 0 h f x 0 lim x x0 - o ile ta granica właściwa istnieje. f x x2 Definicja pochodnych jednostronnych 1.5 0. Matematyka ZLic - 3 Pochodne i różniczki funkcji jednej zmiennej Definicja Pochodną funkcji f w punkcie x, nazwiemy liczbę oznaczaną symbolem f x lub df x dx, równą granicy właściwej f x lim h - o ile

Bardziej szczegółowo

Kombinatorika a grafy I

Kombinatorika a grafy I Kombinatorika a grafy I Martin Balko 1. přednáška 19. února 2019 Základní informace Základní informace úvodní kurs, kde jsou probrány základy kombinatoriky a teorie grafů ( pokračování diskrétní matematiky

Bardziej szczegółowo

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018 Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 28 Studijní program: Studijní obory: Fyzika FFUM Varianta A Řešení příkladů pečlivě odůvodněte. Příklad 25 bodů Nechť {x n } je posloupnost, f : R R

Bardziej szczegółowo

Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace

Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace 1 Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace Při studiu mnoha přírodních jevů se setkáváme s veličinami, které jsou všude nulové s výjimkou malého časového intervalu I, ale jejich celková

Bardziej szczegółowo

MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY.   Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY Dana Černá http://kmd.fp.tul.cz Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci INFORMACE O PŘEDMĚTU Konzultační hodiny: ÚT 11:00-12:00, budova G,

Bardziej szczegółowo

Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn

Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn Obsah 1 2 3 Použití Zobrazení rozsáhlého území, ale hodnoty zkreslení nesmí přesáhnout určitou hodnotu Rozdělením území na menší části a ty pak zobrazíme zvlášť Nevýhodou jsou však samostatné souřadnicové

Bardziej szczegółowo

Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7

Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7 Matematika přednáška Lenka Přibylová 7. února 2007 Obsah Základy matematické logiky 9 Základní množinové pojmy 13 Množina reálných čísel a její podmnožiny 16 Funkce 18 Složená funkce 20 Vlastnosti funkcí

Bardziej szczegółowo

prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií

prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií Náhodné vektory prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Rudolf Blažek, Roman Kotecký,

Bardziej szczegółowo

(A B) ij = k. (A) ik (B) jk.

(A B) ij = k. (A) ik (B) jk. Příklady z lineární algebry Michael Krbek 1 Opakování 1.1 Matice, determinanty 1. Je dána matice 1 2 0 M = 3 0 1. 1 0 1 Určete M 2, MM T, M T M a vyjádřete M jako součet symetrické a antisymetrické matice!

Bardziej szczegółowo