MATEMATICKÁ ANALÝZA II. Martin Klazar

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "MATEMATICKÁ ANALÝZA II. Martin Klazar"

Transkrypt

1 MATEMATICKÁ ANALÝZA II (učebnice předběžná verze, červen 2019) Mrtin Klzr

2 Obsh Předmluv Obsh přednášek zkoušk iv v Úvod 1 1 Primitivní funkce Zákldní vlstnosti primitivních funkcí Integrce rcionálních funkcí Více o primitivních funkcích Liouvilleov vět Poznámky dlší úlohy Integrály Riemnnův integrál Riemnnův integrál pro obecný intervl Vícerozměrný Riemnnův integrál Fubiniov vět Riemnnův Stieltjesův integrál Newtonův integrál (N) Aplikce integrálů Henstockův Kurzweilův integrál Lebesgueův integrál Poznámky dlší úlohy Diferenciální počet funkcí více proměnných Diferenciál prciální derivce Extrémy funkcí více proměnných Poznámky dlší úlohy Metrické prostory Zákldní definice kompktní množiny Zákldní vět lgebry Poznámky dlší úlohy Návody k řešení skoro všech úloh 114 ii

3 Litertur 116 Rejstřík 119 iii

4 Předmluv Tto učebnice bohtě pokrývá předmět Mtemtická nlýz II NMAI055, který učím v Informtické sekci Mtemticko-fyzikální fkulty Univerzity Krlovy od školního roku 2004/05. Text je proložen více než 70 úlohmi, někdy zábvnými, návody k řešení skoro všech nleznete n konci od strny 114. Předstvu o obshu stylu učebnice podávjí Obsh, Úvod závěrečný Rejstřík (od strny 119). Učebnice vychází z přednášky v letním semestru školního roku 2018/19, viz Obsh přednášek zkoušk. Tk jko u předchozí učebnice Mtemtická nlýz I [5] pro předmět NMAI054 jsem skript k přednášce rozšířil do obsáhlejšího textu o mtemtické nlýze, v němž něco zjímvého nlezne doufejme kždý. červen 2019 Mrtin Klzr iv

5 Obsh přednášek zkoušk Učebnice obshuje množství doplňujícího mteriálu, o kterém se nepředpokládá, že by ž n jednotlivé zmínky byl podrobně přednášen. Pro orientci zjímvost proto uvádím skutečný obsh přednášky v r. 2019, převztý z Zápisy z přednášek jsou odkzy n texty, které byly studentům k dispozici tvoří zákld pro tuto učebnici. 1. přednášk Primitivní funkce. Motivce pomocí ploch. Definice primitivní funkce zákldní vlstnosti: nejednoznčnost, spojitost, linerit. Drbouxov vlstnost, důkz. Spojitá funkce má primitivní f., ztím bez důkzu. Integrce per prtes, důkz. Znčení, příkld: integrál z log(x). Zápis z 1. přednášky (jen mlé změny proti přednášce před čtyřmi lety). 2. přednášk Tbulk prim. funcí. Vět o integrci substitucí, důkz příkldy. Poznámky o prim. funkcích k rcionálním funkcím (hlvně vět: pro kždou rc. funkci se její prim. funkce dá vyjádřit rc. funkcemi, logritmy rkustngentmi, n přednášce bez důkzu), podrobněji v zápisu z přednášky v učebnici. Riemnnův integrál. Dvě definice: původní Riemnnov Drbouxov. Tvrzení: neomezená funkce nemá R. integrál (ni podle jedné definice), důkz ponechán jko cvičení. Zápis z 2. přednášky (jen mlé změny proti přednášce před čtyřmi lety). 3. přednášk Zjímvost: Liouvilleov vět o nevyjádřitelnosti vzorcem primitivní funkce k funkci f.e g, kde f g jsou rcionální. Odvozeno, že prim. funkce k exp(x 2 ) se nedá vyjádřit vzorcem. Zjemnění dělení důkz nerovností pro s(f, D) S(f, D) po náhrdě dělení jeho zjemněním. Tvrzení: dolní integrál je nejvýše horní integrál, důkz. Důsledek: kritérium integrovtelnosti, důkz. Příkldy: omezená funkce bez integrálu (viz zápis, n přednášce nebylo) výpočet 1 0 x2 dx podle definice. Množiny míry nul jejich vlstnosti. Lebesgueov vět: funkce má R. integrál, právě když je omezená množin bodů, kde je nespojitá, má míru nul. Aplikce: složenin funkcí f(g), kde g má R. integrál f je spojitá, má R. integrál. Zmínk o nespočetné množině s mírou nul, podrobněji příště. Zápis ze 3. přednášky (před 4 lety, letos skoro stejné). v

6 4. přednášk Nespočetná množiny s mírou nul - Cntorovo diskontinuum. Tvrzení: monotonie integrovtelnost, důkz. Stejnoměrná spojitost. Tvrzení: spojitost n kompktním intervlu stejnoměrná spojitost, důkz. Tvrzení : spojitost integrovtelnost, důkz. Tvrzení o lineritě integrálu, důkz pomocí 1. definice R. integrálu. Složení spojité funkce integrovtelné dává integrovtelnou. Tvrzení o lineritě integrálu jko funkci integrčních mezí, důkz. Integrál pres cyklus je 0. Zápis ze 4. přednášky (bylo to zhrub jko před 4 lety). 5. přednášk První druhá zákldní vět nlýzy (vzth mezi integrálem primitivní funkcí), důkzy. Newtonův integrál porovnání s Riemnnovým integrálem, důkz. Počítání integrálů per prtes (cvičení), substituce příště. Aplikce integrálu: odhdy log(n + 1) < H n = 1 + 1/2 + 1/ /n < 1 + logn odhd fktoriálu n! odhdem sumy log(n!) = log 1 + log log n. Zápis z 5. přednášky (ž n tu substituci, která bude příště, jko před 4 lety). 6. přednášk Substituční formule. Zmínk o Stirlingově formuli n! (2π.n) 1/2 (n/e) n. Tvrzení: integrální kritérium konvergence nekonečné řdy, důkz příkldy. Tvrzení (diskrétní součet jko integrál): Když jsou < b celá čísl f : [, b] R je monotónní funkce, pk sum <n b f(n) = f + c(f(b) f()), kde c je číslo v [0, 1], důkz ditivní metodou. Vyjádření fktoriálu integrálem: n! = + x n e x dx, důkz (per 0 prtesem indukcí). Počítání plochy rovinného útvru, délky oblouku křivky objemu rotčního těles pomocí integrálu, bez důkzu (definice délky oblouku křivky jen nčrtnut, definice objemu v R 3 příště). Zápis z 6. přednášky (nestihli jsme zčít funkce více proměnných, zčneme je příště). 7. přednášk Ještě poznámk k počítáním objemu rotčního těles integrálem - definice objemu těles v R 3. Diferenciální počet funkcí několik proměnných. R n jko vektorový prostor, euklidovský sklární součin, euklidovská norm vzdálenost jejich vlstnosti. Koule B(s, r), definice otevřené množiny. Tvrzení: vlstnosti ot. množin, důkz v rychlosti. Směrová derivce, prciální derivce funkce diferenciál funkce i zobrzení v dném bodě. Příkldy n prciální derivce (smy o sobě nezručují spojitost v dném bodě). Tvrzení: (i) diferenciál zobrzení f = (f 1, f 2,..., f n ), kde f i = f i (x 1, x 2,..., x m ) jsou souřdnicové funkce, je určený jednoznčně, (ii) f má diferenciál v, právě když ho má kždá f i (iii) diferenciál v implikuje spojitost v, důkz jko cvičení. Tvrzení: diferenciál implikuje prc. derivce, důkz pokrčování příště. Zápis ze 7. přednášky (před 4 lety jsem toho stihl více, letos její závěr probereme příště). 8. přednášk Důkz slíbený minule. Tvrzení: má-li zobrzení f v diferenciál, jsou prvky mtice (tzv. Jcobiho mtice f v ), jež ho určuje, rovny hodnotám prciálních derivcí souřdnicových funkcí v, důkz je jsný. Vět: má-li funkce f v okolí všechny prciální derivce vi

7 ty jsou spojité v, pk má f v diferenciál, důkz pouze pro 2 proměnné. Zobecnění Lgrngeovy věty o střední hodnotě pro více proměnných, bez důkzu. Souvislé otevřené množiny. Tvrzení: nulové prc. derivce n souvislé otevřené množině implikují konstntnost funkce, důkz. Počítání s prc. derivcemi diferenciály. Vět o diferenciálu složeného zobrzení, uvedeno lemm o symptotickém znčení, vlstní důkz příště. Zápis z 8. přednášky. 9. přednášk Slíbený důkz. Jcobiho mtice složeného zobrzení je součin J. mtic těchto zobrzení, řetízkové prvidlo pro prciální derivování složené funkce. Tečná rovin. Prciální derivce vyšších řádů. Vět o jejich záměnnosti, důkz. (Tylorův polynom funkcí několik proměnných, bez důkzu, bude ž příště). Zápis z 9. přednášky. 10. přednášk Tylorův polynom funkcí několik proměnných, bez důkzu. Rekpitulce kritéri lokálního extrému pomocí druhé derivce pro funkce jedné proměnné. Vět o nbývání extrému n kompktu, (ztím?) bez důkzu. Hessov mtice. Vět o lokálních extrémech pro funkce několik proměnných, důkz. Zápis z 10. přednášky (zhrub jko před 4 lety, implicitní funkce budou příště). 11. přednášk Vět o implicitních funkcích, bez důkzu. Příkld n implicitní funkce.vázné extrémy Lgrngeovy multiplikátory. Příkld. Metrické prostory. Definice metr. prostoru. Zápis z 11. přednášky (před 4 lety, letos jsme stihli méně). 12. přednášk Definice metr. prostoru, příkldy. Zákldní pojmy: koule, dále otevřené, uzvřené, omezené, obojetné kompktní množiny. Konvergence v MP. Vlstnosti otevřených uzvřených množin, důkz jko úloh. Uzvřenost množiny znmená uzvřenost n limity, důkz. Spojitá zobrzení mezi MP, ekvivlentní topologická definice pomocí otevřených množin, důkz. Kompktní množiny, i topologická definice (Heineho Borelov vět), bez důkzu. Tvrzení: kompktní množin se spojitým zobrzením posílá n kompktní množinu, důkz. Tvrzení: kompktní množiny jsou omezené uzvřené, důkz. Příkld, že nopk to obecně nepltí, podrobně příště. Tvrzení: nopk to pltí v eukleidovských prostorech, důkz příště. Tvrzení: spojité zobrzení nbývá n kompktní množině mimimum i mximum, důkz příště. Zápis z 12. přednášky. vii

8 Úvod Několik obecností o mtemtické nlýze, jejím vzthu k teorii množin, fyzice informtice jsem uvedl v Úvodu v MA I [5] odkzuji čtenáře tm. Zujl mne všk definice [11, strn 103] mtemtické nlýzy od R. Penrose, totiž jejích dvou polovin, diferenciálního integrálního počtu, kterou zde zopkuji. Clculus or, ccording to its more sophisticted nme, mthemticl nlysis is built from two bsic ingredients: differentition nd integrtion. Differentition is concerned with velocities, ccelertion, the slopes nd curvture of curves nd surfces, nd the like. These re rtes t which things chnge, nd they re quntities defined loclly, in terms of structure or behviour in the tiniest neighbourhoods of single points. Integrtion, on the other hnd, is concerned with res nd volumes, with centres of grvity, nd with mny other things of tht generl nture. These re things which involve mesures of totlity in one form or nother, nd they re not defined merely by wht is going on in the locl or infinitesiml neighbourhoods of individul points. The remrkble fct, referred to s the fundmentl theorem of clculus, is tht ech one of these ingredients is essentilly just the inverse of the other. It is lrgely this fct tht enbles these two importnt domins of mthemticl study to combine together nd to provide powerful body of understnding nd of clcultionl technique. 1 D. Hilbert npsl v [3, str. 166] o nlýze následující. Wir kommen nun zur Anlysis, diesem kunstvollsten und m feinstem verzweigten Gebilde der mthemtischen Wissenschft. Sie wissen, welch mßgebende Rolle ds Unendliche dort spielt, wie die 1 Klkulus odborněji mtemtická nlýz je složen ze dvou zákldních částí: derivování integrce. Derivování se zbývá rychlostmi, zrychlením, sklony křivostí křivek ploch podobně. Jsou to míry změn věcí jsou to veličiny definovné lokálně, pomocí struktury či chování v nejužších okolích jednotlivých bodů. Integrce se n druhé strně zbývá plochmi objemy, těžišti mnoh jinými věcmi této obecné povhy. Zhrnují stupně gregovnosti, úplnosti v té či oné podobě nejsou definovné pouze tím, co se odehrává v lokálních či nekonečně mlých okolích jednotlivých bodů. Pozoruhodnou skutečností, tk zvnou Zákldní větou nlýzy, je, že kždá z těchto částí je vpodsttě opkem druhé. Především díky této skutečnosti se mohou obě důležité oblsti mtemtiky propojit vytvořit mocný soubor porozumění výpočetních postupů. 1

9 mthemtische Anlysis gewissermßen eine einzige Symphonie des Unendlichen ist. 2 Tmtéž o kousek dál ncházíme n [3, str. 170] i jeden z nejznámějších Hilbertových citátů: Aus dem Prdies, ds Cntor uns geschffen, soll uns niemnd vertreiben können. Z ráje, který nám stvořil Cntor, nás nikdo nesmí vyhnt. Úloh Nechybí v citátu něco? Vyhledejte porovnejte jeho dlší verze, jkož i jeho dlší překldy do češtiny. Zhrub první polovin učebnice se zbývá integrálním počtem souvislostmi integrálů derivcí. Druhá je věnován diferenciálnímu počtu funkcí více proměnných. V závěru se zmíníme o metrických prostorech. Zrekpitulujeme ted stručně obsh pk se k jednotlivým kpitolám důležitým výsledkům v nich vrátíme podrobněji. Kpitol 1 se zbývá primitivními funkcemi, které obrcejí derivce: pro dnou funkci f hledáme funkci F splňující vzth F = f. Ukážeme, že i když je f zdán vzorcem, pro F už vzorec nemusí existovt. Kpitol 2 studuje integrály funkcí, hlvně Riemnnův, le i řdu dlších, npříkld pro funkce více proměnných či klsický Lebesgueův integrál, uvádí jejich různé plikce. Kpitol 3 je věnován diferenciálnímu počtu, to jest derivování, funkcí více proměnných podíváme se v ní n hledání extrémů tkových funkcí. V poslední kpitole 4 vybudujeme teorii metrických prostorů ntolik, bychom mohli v úplnosti dokázt Zákldní větu lgebry. Podle ní se kždý nekonstntní komplexní polynom jko funkce v některém bodu komplexní roviny C nuluje. Je n ní zložen integrce rcionálních funkcí, podrobně popsná v kpitole 1. Důležité výsledky koncepty v kpitole 1: pojem primitivní funkce její nejednoznčnost; konstruce primitivních funkcí limitními přechody, zejmén pro spojité funkce; Drbouxov vět o mezihodnotách; integrce per prtes; integrce substitucí; rozkld rcionální funkce n prciální zlomky integrce rcionálních funkcí; Kpitol 2: dvě definice Riemnov integrálu (prcujeme hlvně s druhou, Drbouxovou); Kpitol 3: Kpitol 4: 2 Dostáváme se ted k nlýze, tomuto nnejvýš uměleckému jemně proprcovnému odvětví mtemtické vědy. Dobře víte, jk rozhodující roli v ní hrje nekonečno, jk mtemtická nlýz je tkřk jedinečnou symfonií nekonečn. 2

10 Kpitol 1 Primitivní funkce Antiderivce ploch: spojují je dvě zákldní věty nlýzy. Než primitivní funkce definujeme zčneme zkoumt, uvedeme motivci zloženou n plochách rovinných útvrů. Funkce F = f je primitivní k funkci f, mjí-li společný definiční obor n něm pltí vzth F = f. Pro nezápornou spojitou funkci f : [, b] R, kde < b jsou dvě reálná čísl, vezmeme rovinný útvr U(, b, f) = {(x, y) R 2 x b & 0 y f(x)}. Jeho plochu, t to přesně znmená cokoli, oznčíme jko f := ploch(u(, b, f)). Je to ploch části roviny vymezené osou x, grfem funkce f svislými přímkmi y = y = b. První zákldní vět nlýzy říká, že pro kždé c [, b] (pro znčení F (±) viz definice 1.1.1) pltí ( x ) f (c) = f(c) (±) derivce plochy útvru U(, x, f) jko funkce x se rovná výchozí funkci f(x). Ploch F (x) = x f je tedy jko funkce primitivní funkcí k f. Podle druhé zákldní věty nlýzy pro kždou funkci g, která je n [, b] primitivní k f, pltí rovnost f = g(b) g(). Známe-li nějkou funkci primitivní k f, mnoho se jich dá odvodit pouhým obrácením prvidel pro derivování elementárních funkcí, můžeme ihned spočítt plochu útvru U(, b, f). Obě věty přesně zformulujeme dokážeme v oddílu 2.1 o Riemnnově integrálu. Nejprve se le musíme v následujícím oddílu 1.1 zbývt zákldními vlstnostmi primitivních funkcí. 3

11 V oddílu 1.3 primitivní funkce spočítáme dokážeme, že funkce s primitivní funkcí lze poznt z jejich vzorů. Dále popíšeme zobecněné primitivní funkce zvedeme rigorózní počítání s primitivními funkcemi. V oddílu 1.4 objsníme, co přesně znmená vyjádření primitivní funkce f vzorcem, dokážeme větu podávjící kritérium existence tkového vyjádření pro funkce tvru f = e b, kde b jsou rcionální funkce. 1.1 Zákldní vlstnosti primitivních funkcí Primitivní fukce. Nejednoznčnost, spojitost lepení. Konstrukce primitivní funkce ke spojité funkci. Drbouxov vět. Integrce per prtes. Tbulk primitvních funkcí. Integrce substitucí. Primitivní funkce e x2 se nedá vyjádřit vzorcem. V učebnici Mtemtická nlýz I [5] jsme derivci funkce f : M R v bodě M definovli pro obecnou množinu M R poždovli jsme jen, by byl jejím bilimitním bodem. U primitivních funkcí se omezíme n jednodušší situci, kdy M je intervl. Hlvním důvodem je používání Lgrngeovy věty o střední hodnotě, která vyžduje intervl. Definice (primitivní funkce). Necht I R je intervl s kldnou délkou funkce F, f : I R splňují pro kždé u I vzth F (±) (u) = f(u). Znčení vlevo znmená F (u) pro vnitřní bod u I, F +(u) pro eventuální levý krjní bod u intervlu I F (u) pro eventuální prvý krjní bod u intervlu I. Funkci F pk nzýváme primitivní funkcí k funkci f (n intervlu I) nebo též ntiderivcí funkce f. Intervly s kldnou délkou jsou intervly R, (, b], (, b), [, b], [, b), (, b], (, b), [, + ) (, + ), kde < b jsou reálná čísl, budeme je dále oznčovt symboly I J. Otevřený (tkový) intervl je (, b) = {x R < x < b},, b R s < b, kompktní (tkový) intervl je [, b] = {x R x b},, b R s < b. Nrozdíl od jiných opercí s funkcemi není primitivní funkce, když existuje, zdlek jednoznčně určená. Jk uvidíme, primitivní funkce bud neexistuje nebo jich je nekonečně (dokonce nespočetně) mnoho. Důkz linerity ntiderivování přenecháme čtenáři jko úlohu. Úloh Je-li F n I primitivní k f, G ke g α, β R, potom je funkce αf + βg primitivní n I k funkci αf + βg. (Dokžte.) 4

12 Tvrzení (o nejednoznčnosti primitivní funkce). Nejednoznčnost primitivní funkce je chrkterizovná následovně. 1. Je-li funkce F n intervlu I primitivní k funkci f, potom pro kždé číslo c R je i funkce F + c primitivní k f. 2. Jsou-li funkce F G primitivní n intervlu I k f, potom existuje číslo c R, že n I pltí F = G + c všechny primitivní funkce k dné funkci se mezi sebou liší jen posunem o konstntu. 3. Množin všech funkcí primitivních n intervlu I k dné funkci f je tedy bud prázdná nebo tvru {F + c c R}, kde F je libovolná pevná primitivní funkce k f. Důkz. 1. Derivce konstntní funkce je nulová, tk (F + c) = F + 0 = f pro kždé c R kždou funkci F primitivní n I k f. 2. Necht F G jsou n I primitivní k f, I je libovolné pevné číslo c = F () G(). Pro libovolné číslo x I, x, pk díky Lgrngeově větě o střední hodnotě (viz MA I [5]) máme pro nějké číslo ξ ležící mezi x rovnosti (úloh 1.1.4) Tkže (F (x) G(x)) (F () G()) = (F G)(x) (F G)() = (x )(F G) (ξ) = (x )(F (ξ) G (ξ)) = (x )(f(ξ) f(ξ)) = 0. F (x) G(x) = F () G() = c F (x) = G(x) + c. Podle definice c tto rovnice pltí i pro x =. 3. Popis množiny všech funkcí primitivních k dné funkci plyne z výsledků částí 1 2. Úloh Zdůvodněte kždý ze čtyř kroků výpočtu důkzu části 2. Úloh Ukžte, že předchozí chrkterizce nejednoznčnosti primitivní funkce nepltí pro nevlstní derivce: popište tkové funkce f, g : ( 1, 1) R, že f = g : ( 1, 1) R (výjimečně povolujeme funkční hodnoty ± ), le g není f posunutá o konstntu. Tvrzení (spojitost primitivní funkce). Je-li funkce F primitivní k funkci f n intervlu I, potom je F n I spojitá. 5

13 Důkz. Ze ZS MA I [5] víme, že existence vlstní ( přípdně jednostrnné, jde-li o krjní bod) derivce funkce v bodě implikuje její spojitost v dném bodě. Protože F (±) (α) existuje rovná se f(α) pro kždé α I, je F spojitá v kždém bodě α I. Čsto se plete spojitost funkce f se spojitostí její primitivní funkce F. Funkce F je nutně spojitá, protože F = f, le f spojitá být nemusí: uvedeme příkld. Uvedli jsme ho už v MA I [5], le je dobré si ho připomenout. Příkld Spočítáme derivci funkce F : R R definovné jko F (0) = 0 pro x 0 jko F (x) = x 2 sin(x 1 ). Ptrně f(x) := F (x) = 2x sin(x 1 ) cos(x 1 ), x 0, f(0) := F F (x) F (0) (0) = lim = lim x sin(x 1 ) = 0. x 0 x 0 x 0 Spojitá funkce F tk má nespojitou (v 0) derivci f = F (úloh 1.1.8). Úloh Vysvětlete, proč f není spojitá v nule proč F (x)/x 0 pro x 0. Pro sestvení primitivní funkce z několik částí v následujícím tvrzení si připomeneme důležitý vzth z MA I [5] mezi derivcí jednostrnnými derivcemi: je-li F : I R funkce c I je vnitřní bod intervlu I, pk F (c) = d R F (c) = d & F +(c) = d. Úloh Dokžte tento vzth. Tvrzení (slepování PF). Necht je dělení kompktního intervlu [, b] = 0 < 1 < < n = b, n N, f : [, b] R je funkce, která (přesně řečeno, její zúžení) má n kždém podintervlu I i = [ i, i+1 ], i = 0, 1,..., n 1, primitivní funkci. Potom má f primitivní funkci n celém intervlu [, b]. 6

14 Důkz. Necht n 2, jink není co dokzovt, F i je primitivní k f n I i. Vezmeme d R, že F 0 ( 1 ) = F 1 ( 1 ) + d. Funkci F : [ 0, 2 ] R definujeme jko F 0 n I 0 jko F 1 + d n I 1 (úloh ). Vzhledem k definici funkcí F 0 F 1 pro kždé c [ 0, 2 ], c 1, je F (±) (c) = f(c). V bodě c = 1 pk máme F (c) = (F 0 ) (c) = f(c) = (F 1 ) +(c) = (F 1 + d) +(c) = F +(c), tkže podle připomenutí F (c) = f(c) i pro c = 1. Funkce F je tedy primitivní k f n celém intervlu [ 0, 2 ]. Podobně ji rozšíříme n ntiderivci k f n celém intervlu [, b]. Tento výsledek tké ukzuje užitečnost definice primitivní funkce v krjních bodech intervlu jednostrnnými derivcemi. Úloh Proč jsme v definici funkce F posunuli F 1 o d? Dáme do souvislosti primitivní funkce s uspořádáním. Tento výsledek použijeme v oddílu 2.5 o Newtonově integrálu. Tvrzení (primitivní funkce uspořádání). Necht F, f, G, g : I R jsou funkce definovné n intervlu I R s kldnou délkou n I je F primitivní k f G ke g. Necht dále pro kždé x I je f(x) g(x). Pk pro kždé x, y I, x y, je Pk F (y) F (x) G(y) G(x)). Důkz. Stejně jko v důkzu druhé části tvrzení rgumentujeme, že pro kždá dvě čísl x < y z I existuje číslo ξ = ξ(x, y) ležící mezi nimi, že (F (y) F (x)) (G(y) G(x)) = (y x)(f(ξ) g(ξ)) 0. Tto nerovnost pltí ovšem i pro x = y = ξ. Úloh Dokžte opčnou implikci (F (y) F (x) G(y) G(x)) pro x y f(x) g(y) pro x y) pro spojité funkce f g. Dále prozkoumáme chování primitivních funkcí při limitních přechodech. Řekneme, že posloupnost funkcí f n : M R, n N, definovných n množině M R konverguje n M lokálně stejnoměrně k funkci f : M R, stručně psáno lokálně f n f n M, když pro kždé M existuje otevřený intervl I, že pro kždé ε > 0 existuje n 0 N, že n n 0, x I M f n (x) f(x) < ε. Pokud lze vždy položit I = R, pk řekneme, že f n konvergují n M stejnoměrně k f píšeme stručně f n f n M. 7

15 Vět (limit primitivních funkcí). Necht I R je intervl s kldnou délkou, I je libovolný pevný bod f, f n : I R, n N, jsou funkce splňující následující dvě podmínky. 1. Lokálně f n f n I. 2. Kždá f n má n I primitivní funkci. Pk posloupnost těch primitivních funkcí F n k f n, které splňují F n () = 0 pro kždé n v N, konverguje n I lokálně stejnoměrně k funkci F, jež je n I primitivní k f. Důkz. Nejprve ukážeme, že posloupnost F n (x), n = 1, 2,..., je stejnoměrně Cuchyov vzhledem k x J pro kždý kompktní intervl J I obshující. Skutečně, pokud m n x J, pk podle Lgrngeovy věty o střední hodnotě máme nerovnost F m (x) F n (x) (F m F n )(x) (F m F n )() + F m () F n () = (x )(f m f n )(b), pro nějké b ležící mezi x tedy v J. Podle předpokldu 1 kompktnosti J máme f n f n J poslední bsolutní hodnot je proto pro velké n stejnoměrně mlá. Tedy pro kždé ε > 0 existuje n 0 N, že když m n n 0, pk F m (x) F n (x) < ε pro kždé x J. Proto máme funkci F : I R, že F n F n J tedy lokálně F n F n I. Nyní ukážeme, že F je n I primitivní k f. Bud dáno x 0 I J I bud kompktní intervl obshující x 0 ve svém reltivním vnitřku. Bud dáno ε > 0. Protože f n f n J, můžeme vzít n 0 N, že když m n n 0, pk f m (x) f n (x) < ε pro kždé x J. Vezmeme pevné n n 0, že f n (x 0 ) f(x 0 ) < ε. Nebot F n = f n n I, můžeme vzít tkový intervl K J reltivně otevřený v J (úloh ) obshující x 0, že pro kždé x K, x x 0, máme Fn(x) Fn(x0) x x 0 f n (x 0 ) < ε. Bud dáno x K, x x 0. Vezmeme pevné F (x) F (x0) m n, že x x 0 Fm(x) Fm(x0) x x 0 < ε. Pk pro dné x K máme, díky předchozím volbám, Lgrngeově větě o střední hodnotě díky trojúhelníkové nerovnosti, že F (x) F (x 0 ) f(x 0 ) x x 0 F (x) F (x 0 ) F m(x) F m (x 0 ) x x 0 x x (F m F n )(x) (F m F n )(x 0 ) x x 0 + F n (x) F n (x 0 ) f n (x 0 ) x x f n (x 0 ) f(x 0 ) < ε + (f m f n )(y) + ε + ε < 4ε, pro nějké y ležící mezi x 0 x tedy v J. Proto F (x 0 ) = f(x 0 ). Úloh Co se myslí reltivní otevřeností K v J? 8

16 Větu použijeme k důkzu, že spojitá funkce má primitivní funkci. V MA I [5] jsme dokázli, že pro kždou omezenou funkci f : [, b] R,, b R s < b, existuje funkce F : [, b] R, že F (±) (c) = f(c) pltí v kždém bodu spojitosti c [, b] funkce f. Slbší verzi tohoto výsledku s f riemnnovsky integrovtelnou dokážeme ve větě 2.1. Vět (spojitá funkce má ntiderivci). Když f : I R je spojitá funkce, pk má f n I primitivní funkci. Důkz. Předpokládejme nejprve, že I = [, b] je kompktní. Pk je f dokonce stejnoměrně spojitá (viz MA I [5]) pro kždé n N existuje dělení = 0 < 1 < < k = b intervlu [, b] (pro jednoduchost neznčíme závislost n n), že i x i+1 f(x) f( i ) < 1 n f(x) f( i+1) < 1 n pro kždé i = 0, 1,..., k 1. Necht f n : [, b] R je po částech lineární spojitá funkce, jejíž grf je tvořen lomenou črou se zlomy přesně v bodech ( i, f( i )), i = 0, 1,..., k. Ověříme, že f n f splňují předpokldy 1 2 věty Podle definice f n pro x [ i, i+1 ] číslo f n (x) leží neostře mezi f( i ) f( i+1 ), tudíž f(x) f n (x) < 2 n. Vidíme, že dokonce f n f n [, b] 1 pltí. Protože pro kždé u, v, w R je funkce (u/2)x 2 + vx + w primitivní n kždém intervlu k lineární funkci ux + v, má podle tvrzení funkce f n ntiderivci n celém intervlu [, b] 2 pltí. Podle věty má f n [, b] primitivní funkci. Necht I je nekompktní intervl. Je jsné, že existuje tková posloupnost (I n ) kompktních intervlů, že I 1 I 2... I I n = I. Použijeme už dokázný výsledek jko F n oznčíme funkci primitivní k f n I n. Podle částí 1 2 tvrzení lze posuny funkcí F n o konstnty dosáhnout toho, že pro kždé dv indexy m < n se zúžení F n n I m rovná F m. Sjednocení F := n=1 pk je funkce F : I R. Ukážeme, že F je n I primitivní k f. Je-li c I vnitřní bod I, existuje n, že c je vnitřní bod intervlu I n F (c) = F n(c) = f(c). Je-li c I třeb levý krjní bod I, existuje n, že c je levý krjní bod intervlu I n zse F +(c) = (F n ) +(c) = f(c). Podobně, je-li c I prvý krjní bod I. V MA I [5] jsme dokázli větu, že funkce spojitá n intervlu n něm nbývá všechny mezihodnoty ( zobrzuje ho tk zse n intervl). Frncouzský mtemtik Jen-Gston Drboux ( ) (nrodil se v Nîmes, zbývl se diferenciální geometrií nlytickými funkcemi, byl členem více než 100 vědeckých společností) dokázl, že kždá funkce s primitivní funkcí má tuto vlstnost též. Vzhledem k předchozímu tvrzení větě jde o ostře širší třídu funkcí, než jsou spojité funkce. F n n=1 9

17 Vět (J.-G. Drboux,?). Má-li funkce f n intervlu I primitivní funkci, potom f nbývá n I všechny mezihodnoty. Důkz. Vezměme nějkou mezihodnotu c: f(x 1 ) < c < f(x 2 ) pro nějká dvě čísl x 1 < x 2 z I. Nlezneme x (x 1, x 2 ), že f(x ) = c. (Pokud f(x 1 ) > c > f(x 2 ), následující rgument se lehce uprví náhrdou minim mximem.) Funkce H(x) = F (x) cx, kde F je n I primitivní k f, je n I spojitá, dokonce tm má vlstní derivci H (x) = (F (x) cx) = f(x) c. Podle věty z MA I [5] H nbývá n kompktním intervlu [x 1, x 2 ] minimum v bodě x [x 1, x 2 ]. Protože H (+) (x 1) = f(x 1 ) c < 0, je H klesjící v bodě x 1 pro nějké δ > 0 máme x (x 1, x 1 + δ) H(x) < H(x 1 ). Tudíž x x 1. Obdobně z H ( ) (x 2) > 0 plyne, že x x 2. Tedy x (x 1, x 2 ) podle kritéri extrému z MA I [5] musí být H (x ) = f(x ) c = 0. Tedy f(x ) = c. Důsledek (funkce bez primitivní funkce). Funkce sgn: R R, definovná jko sgn(x) = 1 pro x < 0, sgn(0) = 0 sgn(x) = 1 pro x > 0, nemá n R ni n žádném jiném intervlu s kldnou délkou obshujícím 0 primitivní funkci. Důkz. Funkce sgn nbývá hodnotu 0 tké hodnotu 1 nebo 1, le nikoli hodnotu 1 2 nebo 1 2. Podle Drbouxovy věty tedy n dném intervlu nemá primitivní funkci. Úloh Dokžte přímo, bez použití Drbouxovy věty, že sgn(x) nemá n ( 1, 1) primitivní funkci. Vzth, že funkce F je n intervlu I primitivní k funkci f se budeme zpisovt jko F = f + c (n I), F = f + c nebo i jen jko F = f, pro připomenutí, že kždé posunutí F o konstntu c je tké primitivní funkcí k f. Symbolu f lze rozumět i tk, že oznčuje množinu všech funkcí primitivních n dném intervlu k f. V konkrétních výrzech pk f předstvuje libovolnou z těchto funkcí, přičemž pro různé primitivní funkce máme obecně různé konstnty c. K problému symbolu f jeho význmu způsobům operování s ním se vrátíme v oddílu 1.3. Leibnizův vzorec (fg) = f g + fg pro derivci součinu vede pro primitivní funkce k následujícímu. 10

18 Vět (integrce per prtes). Necht I je intervl s kldnou délkou F, G, f, g : I R jsou funkce, kde F je n I primitivní k f G ke g. Potom primitivní funkce k fg existuje, právě když exisuje k F g. Existují-li tyto primitivní funkce, pltí rovnost fg = F G F g + c. Důkz. Když existuje fg, pk ( F G fg) = fg + F g fg = F g. Tedy F G fg = F g + c, což je ekvivlentní obměn hořejší rovnice. Když existuje F g, pk ( F G F g) = fg + F g F g = fg. Tedy F G F g = fg + c, což je ekvivlentní obměn hořejší rovnice. Důsledek (per prtes pro spojité funkce). I bud intervl s kldnou délkou f, g : I R bud te spojité funkce. Potom existují primitivní funkce F = f, G = g, F g fg fg = F G F g + c. Důkz. Uvedené čtyři primitivní funkce existují díky větě spojitosti součinu dvou spojitých funkcí. Vzorec pk pltí podle předchozí věty či se hned ověří přímým zderivováním. Vzorec pro integrci per prtes píšeme symetricky F G = F G F G, ne symetricky jko F G + F G = F G, z výpočetních důvodů: primitivní funkci vlevo neznáme počítáme ji pomocí té vprvo. Příkld Nlezneme log x. 11

19 log x = (x) log x p. p. = x log x x(log x) = x log x 1 = x log x x. Pro kontrolu, (x log x x) = (x log x) 1 = log x + x/x 1 = log x. Primitivní funkce k log x hrje důležitou roli v kombintorice, lze pomocí ní odvodit Stirlingovu formuli n! ( n ) n 2πn, n e podrobně ji dokážeme dvěm způsoby v oddílu 2.6, tké v nlytické teorii čísel. Příkld Nlezneme cos 2 x. cos 2 x = (sin x) p. p. cos x = sin x cos x = sin x cos x + sin 2 x. sin x(cos x) Zdá se, že jsme si moc nepomohli, le zchrání nás identit sin 2 x = 1 cos 2 x. Nhrdíme sin 2 x máme rovnici cos 2 x = sin x cos x + (1 cos 2 x) = sin x cos x + x cos 2 x, kterou sndno vyřešíme pro cos 2 x: cos 2 sin x cos x + x x =. 2 Úloh Derivováním tento výsledek zkontrolujte. Úloh Spočtěte, n R, x 2 e x. Obrácením vzorců pro derivce elementárních funkcí dostneme tbulku zákldních primitivních funkcí. Tvrzení (tbulk primitivních funkcí). Pltí následující vzorce. 1. Pro α R\{ 1} x (0, + ) je x α = xα+1 α Pro α Z s α < 1 x (0, + ) nebo x (, 0) je x α = xα+1 α Pro α Z s α > 1 x R je x α = xα+1 α Pro x (0, + ) nebo x (, 0) je x 1 = log x. 5. Pro x R je e x = e x. 12

20 6. Pro x R je sin x = cos x. 7. Pro x R je cos x = sin x. 8. Pro kždé k Z x ((k 1 2 )π, (k )π) je 1/ cos 2 x = tn x = sin x cos x. 9. Pro kždé k Z x (kπ, (k + 1)π) je 1/ sin 2 x = cot x = cos x sin x. 10. Pro x R je 1/(1 + x 2 ) = rctn x. 11. Pro x ( 1, 1) je 1/ 1 x 2 = rcsin x. Důkz. Plyne obrácením vzorců pro derivování. exp x exp( x) Nezhrnuli jsme hyperbolické funkce, jko je sinh x = 2, ni dlší goniometrické funkce, npříkld sekns sec x = 1 cos x, oblíbený v USA. Všimněte si, že formální derivování dává (log x) = 1 x = 1 x = (log( x)). Funkce log x log( x) se le neliší jen posunem o konstntu, tkže 1/x má dvě podsttně odlišné primitivní funkce?? Úloh Jk je to možné? Úloh Ověřte, že n uvedených intervlech i 1/(1 + x 2 ) = rccot x 1/ 1 x 2 = rccos x. Obrácením prvidl pro derivci součinu jsme dostli vzorec pro integrci per prtes. Obrácením prvidl pro derivci složené funkce dostneme vzorec pro integrci substitucí. Jeho dv tvry odpovidjí dvěm směrům čtení, od známého k neznámému, rovnosti tedy rovnosti (f ϕ) = (f ϕ)ϕ. f(ϕ) = f (ϕ)ϕ, Vět (integrce substitucí). Necht α < β < b jsou reálná čísl ϕ: (α, β) (, b) f : (, b) R jsou funkce, přičemž n (α, β) existuje vlstní ϕ. 1. Když F = f n (, b), potom f(ϕ)ϕ = F (ϕ) + c n (α, β). 2. Když nvíc ϕ((α, β)) = (, b) ϕ 0 n (α, β) když G = f(ϕ)ϕ n (α, β), potom f = G(ϕ 1 ) + c n (, b). 13

21 Důkz. 1. Plyne to derivováním: n (α, β) je F (ϕ) = F (ϕ)ϕ = f(ϕ)ϕ, podle předpokldu o F podle derivce složené funkce. 2. Předpokldy o funkci ϕ zručují, že to je rostoucí nebo klesjící bijekce z (α, β) n (, b). Skutečně, n (α, β) musí být ϕ > 0 nebo ϕ < 0, jink by podle věty musel funkce ϕ nbýt mezihodnotu 0. Podle výsledků ze ZS (MA I [5]) tedy ϕ n (α, β) roste nebo klesá. Je to tedy prostá funkce má inverzní funkci ϕ 1 : (, b) (α, β), kterou derivujeme podle vzorce pro derivci inverzní funkce (MA I [5]). Podle předpokldu o G, podle derivce složené funce derivce inverzní funkce dostáváme, že G(ϕ 1 ) je n (, b) primitivní k f: G(ϕ 1 ) = G (ϕ 1 ) (ϕ 1 ) = f(ϕ(ϕ 1 ))ϕ (ϕ 1 1 ) ϕ (ϕ 1 ) = f. Ve větě dokážeme obecnější obtížnější substituční větu pro Riemnnův Stieltjesův integrál. Příkld Necht F (x) = f(x) n otevřeném intervlu I, b R s 0. Potom f(x + b) =? n jkém intervlu? Použijeme první substituční prvidlo pro funkci ϕ(x) = x+b intervl (α, β) = ϕ 1 (I) = 1 (I b). Podle něj n (α, β) máme f(x + b) = f(ϕ) = 1 f(ϕ)ϕ = 1 F (x + b) + c. Úloh Co by se stlo pro = 0? Příkld Chceme spočítt primitivní funkci k 1 t 2 n ( 1, 1). Připomíná nám poslední položku v tvrzení zkusíme proto substituci t = sin x, tedy funkci ( t = ϕ(x) = sin x: π 2, π ) ( 1, 1), 2 druhé substituční prvidlo. Jeho předpokldy jsou splněné 1 t 2 njdeme, když n intervlu ( π 2, π 2 ) dokážeme spočítt cos2 G(x) = 1 sin 2 x (sin x) = x cos x = cos 2 x. 14

22 Podle příkldu se tto primitivní funkce rovná G(x) = sin x cos x + x 2 = sin x 1 sin 2 x + x 2. Po doszení x = ϕ 1 (t) = rcsin t do G(x) máme, n ( 1, 1), 1 t 2 = sin(rcsin t) 1 sin 2 (rcsin t) + rcsin t = t 1 t 2 + rcsin t c. + c Úloh Zkontrolujte výsledek derivováním. Nrozdíl od derivování, kdy kždou vzorcem dnou funkci lze sndno zderivovt výsledek je opět dán vzorcem, pro integrování, tedy počítání primitivních funkcí, to nepltí. Je spoust příkldů spojitých funkcí dných vzorcem, které tk podle důsledku mjí primitivní funkce, ty se le vzorcem vyjádřit nedjí. S frncouzským mtemtikem Josephem Liouvillem ( ) (protože jeho otec byl kpitánem v Npoleonově rmádě, prvních pár let mlého Joseph vychovávli v rodině strýce, v r zložil důležitý mtemtický čsopis Journl de Mthémtiques Pures et Appliquées, velmi známé jsou jeho výsledky v teorii čísel: existence trnscendentních reálných čísel, induktivní důkzy identit pro počty vyjádření čísel součty čtverců), který jko první nlezl kritéri pro tkové primitivní funkce, jsme se už setkli v MA I [5] v souvislosti s jeho konstrukcí trnscendentních čísel. Vět (J. Liouville, 1835). Necht f, g R(x) jsou rcionální funkce (tedy podíly polynomů, viz definice 1.2.1). Primitivní funkci fe g (n I), kde I je intervl neobshující žádný kořen jmenovtelů rcionálních funkcí f g, lze vyjádřit vzorcem, právě když existuje rcionální funkce R(x), že f = + g. Větu dokážeme v oddílu 1.4, kde tké přesně definujeme, co znmená vyjádření vzorcem. Hlvní výsledek předstvuje implikce, opčná implikce je triviální vzhledem k (e g ) = ( + g )e g. Vět tedy říká, že kromě zřejmého vzorce f = + g fe g = e g už nějké dlší vzorce, méně zřejmé, neexistují. 15

23 Příkld Liouvilleovou větou ukážeme, že primitivní funkce e x2 (n R) se nedá vyjádřit vzorcem. Zde máme f = 1 g = x 2. Podle věty stčí dokázt, že rovnice 1 = + 2x nemá řešení tvru = (x) = p(x) q(x), kde p, q R[x] s q 0 jsou nesoudělné polynomy (nemjí společný kořen). Zřejmě p 0. Když je q konstntní, je = p polynom. Pk vlevo deg 1 = 0, le vprvo deg( + 2x) = 1 + deg 1, spor. Když q není konstntní, vezmeme (podle věty 1.2.5!) nějký jeho kořen α C s násobností m N. Tedy q(x) = (x α) m r(x), kde r(α) 0, víme, že i p(α) 0. S = p q rovnici přepíšeme jko 0 = q 2 + p q pq + 2xpq. V polynomech q 2, p q, pq 2xpq má α jko kořen násobnosti, po řdě, 2m, m, m 1 m (pro α = 0 je poslední násobnost rovná m + 1). Minimum z těchto násobností je tk m 1 nbývá se jednoznčně, pro jediný ze čtyř polynomů, které se tk nemohou součtem zrušit sečíst n nulový polynom (úloh ). Rovnice i ted nemá řešení. Úloh Jk se definuje násobnost kořene v nulovém polynomu? Dokžte, že když polynomy 1, 2,..., k C[x] číslo α C splňují, že násobnosti kořene α v i (x) nbývjí minimum pro jediný index i, pk k Integrce rcionálních funkcí Integrce rcionálních funkcí se opírá o Zákldní větu lgebry (již úplně dokážeme v kpitole 4), komplexní i reálnou fktorizci polynomu rozkld rcionální funkce n prciální zlomky. 1 x Nopk rcionální funkce, podíly reálných polynomů, předstvují širokou čsto používnou třídu funkcí, jejichž primitivní funkce se vždy vzorcem vyjádřit djí. Tento oddíl podrobně popisuje jejich integrci. Zčíná definicí, úlohou příkldem. Definice (rcionální funkce R(x)). Funkce f : R \ X R, 16

24 kde X je konečná množin, se nzývá rcionální, když existují reálná čísl 0, 1,..., k, b 0, b 1,..., b l s k, l N 0, že pro kždé x R \ X je f(x) = x + + k x k k i=0 b 0 + b 1 x + + b l x l = ix i l i=0 b ix. i Mnohočlen l i=0 b ix i je jmenovtel f(x) mnohočlen k i=0 ix i je čittel f(x). Úloh Dokžte, že tříd rcionálních funkcí se shoduje s třídou funkcí, které vzniknou z konstntních funkcí f(x) = c, c R, z identické funkce f(x) = x opkovným použitím ritmetických opercí sčítání, násobení dělení, Odtud tyto funkce mjí jméno. n libo- x Příkld Spočtěme primitivní funkci k rcionální funkci 2 volném intervlu I 1, 1. x 2 1 Máme (s pomocí linerity položky 4 v tvrzení ) x 2 ( x 2 = ) ( 1 x 2 = 1 + 1/2 1 x 1 1/2 ) x + 1 = x x + 1 log x 1 log x + 1 = x + + c 2 = x + log( (x 1)/(x + 1) ) + c. Dlší příkldy primitivních funkcí k rcionálním funkcím jsou položky v tvrzení Ukzuje se, že tkto podobně lze spočítt primitivní funkci k libovolné rcionální funkci. Pro důkz následující věty je klíčový rozkld rcionální funkce n součet jednodušších rcionálních funkcí, tkzvný rozkld n prciální zlomky, jko je n prvním řádku předchozího výpočtu. Vět (integrce rcionální funkce). Necht P (x) Q(x) jsou polynomy s reálnými koeficienty, kde Q(x) není nulový, I R je intervl neobshující žádný kořen polynomu Q(x). Primitivní funkci F (x) = P (x) Q(x) (n I) lze vždy vyjádřit pomocí rcionálních funkcí, logritmů rkustngent. Podrobněji, n I P (x) u Q(x) = (x) + u i log κ i (x) + i=1 v w v i log(λ i (x)) + w i rctn(µ i (x)) i=1 17 i=1

25 pro nějkou rcionální funkci (x), nějká čísl u, v, w N 0 u i, v i, w i R, nějké monické lineární, resp. kvdrtické, mnohočleny κ i (x), resp. λ i (x), nějké lineární mnohočleny µ i (x) (všechny smozřejmě s reálnými koeficienty). Ve zbytku oddílu větu skoro úplně dokážeme popíšeme součsně postup, jk P (x) Q(x) spočítt. Skoro proto, že se opřeme o následující Zákldní větu lgebry, kterou v úplnosti dokážeme ž v kpitole 4 ve větě Vět (ZVAlg, bez důkzu). Pro kždý nekonstntní polynom P (x) s komplexními koeficienty, to jest pro P C[x] s deg P 1, existuje komplexní číslo α C, že P (α) = 0. Zčneme odvozením rozkldu n prciální zlomky pro obecnou rcionální funkci. Ten souvisí s následující úlohou. Příkld Dokážeme, že kždou částku n 4 korun lze rozměnit n dvoukoruny pětikoruny. Máme totiž rovnosti 1 = ( 2) n = n/2 2 + z, z {0, 1}, kde z je zbytek při dělení čísl n dvěm. Hledná rozměnění jsou tedy, po doszení prvé strny první rovnosti z 1 v přípdu z = 1, n = n/ pro sudé n n = ( n/2 2) pro liché n. Díky n 4 je n/2 2 0 máme skutečné, relizovtelné rozměnění ( ne něco jko 3 = ( 1) se záporným počtem dvoukorun). První rovnost dělením číslem 2 5 převedeme n = Je to příkld rozkldu n prciální zlomky, le v okruhu celých čísel Z. Pro důkz věty budeme prcovt v okruhu R[x] = (R[x], +,, 0, 1) polynomů s reálnými koeficienty. Řekneme, že dv polynomy v něm jsou nesoudělné, pokud jejich společné dělitele v okruhu R[x] jsou pouze konstntní polynomy. Odvodíme obdobu první hořejší rovnosti, budeme k tomu le potřebovt dlší (vedle věty 1.2.5) zákldní vlstnost polynomů. Úloh (dělení polynomů se zbytkem). Necht F je komuttivní těleso, jko třeb F = R nebo F = C, p, q F [x] s q 0 jsou dv polynomy s koeficienty v F. Pk existují jednoznčně určené polynomy r, s F [x], že dokžte. p(x) = q(x)r(x) + s(x) s 0 deg s < deg q 18

26 Tvrzení (Bezoutov identit). Pro kždé dv nesoudělné polynomy P, Q R[x] existují polynomy, b R[x], že Důkz. Uvážíme ideál (x)p (x) + b(x)q(x) = 1. A = {P + bq, b R[x]} v něm nenulový polynom p A s nejmenším stupněm. Podle úlohy je kždý polynom v A dělitelný polynomem p beze zbytku, jink by nenulový zbytek byl ve sporu s minimlitou deg p. Tedy p dělí P i Q, ob polynomy totiž ptří do A. Podle předpokldu to le znmená, že p je konstntní. Protože A je uzvřený n konstntní násobky, můžeme vzít p = 1 A, což dokzuje uvedenou identitu. Polynom je monický, má-li vedoucí koeficient rovný 1. Monický polynom je utomticky nenulový. Tvrzení (komplexní fktorizce). Pro kždý monický komplexní polynom Q v C[x] pltí formální identit Q(x) = k (x α i ) mi i=1 pro nějká čísl k N 0, m i N α i C, přičemž čísl α i jsou vzájemně různá. Toto vyjádření Q(x) je jednoznčné, kromě pořdí činitelů v součinu, nzývá se komplexní fktorizcí (polynomu Q). Důkz. Existenci fktorizce dokážeme indukcí podle stupně deg Q. Pro deg Q = 0 ji máme s k = 0, Q(x) = 1. Necht deg Q > 0. Podle věty vezmeme α C, že Q(α) = 0. Pomocí úlohy vydělíme Q(x) polynomem x α se zbytkem, což je konstnt. Protože Q(α) = 0, je tto konstnt nulová tedy Q(x) = R(x)(x α), kde R C[x] je monický má stupeň deg Q 1. Polynom R(x) má komplexní fktorizci podle indukčního předpokldu, tkže celý součin včetně (x α) dává komplexní fktorizci pro Q(x). Její jednoznčnost si čtenářk dokáže v úloze Úloh Dokžte jednoznčnost komplexní fktorizce. Tvrzení (reálná fktorizce). Pro kždý monický reálný polynom Q v R[x] pltí formální identit Q(x) = k l (x α i ) mi (x 2 + β i x + γ i ) ni i=1 pro nějká čísl k, l N 0, m i, n i N α i, β i, γ i R, přičemž čísl α i jsou vzájemně různá, stejně tk dvojice (β i, γ i ), vždy β 2 i 4γ i < 0. Toto vyjádření Q(x) je jednoznčné, kromě pořdí činitelů v obou součinech, nzývá se reálnou fktorizcí (polynomu Q). i=1 19

27 Důkz. Necht Q(x) = (x α i) m i k i=1 je komplexní fktorizce polynomu Q(x) podle předchozího tvrzení. Aplikce komplexního sdružení x x, což je utomorfismus těles C, n tuto identitu reálnost koeficientů polynomu Q(x) dávjí sdruženou identitu Q(x) = Q(x) = (x α i )m i. Vzhledem k jednoznčnosti komplexní fktorizce Q(x) to znmená, že pro kždý index i [k ] s α i C\R existuje (jednoznčně určený) index j [k ], že j i, α i = α j m i = m j. Čísl α i můžeme tedy uspořádt tk, že prvních k z nich je reálných, jsou to α 1 = α 1,..., α k = α k s násobnostmi m 1 = m 1,..., m k = m k, zbývjících k k nereálných čísel α i se rozpdá n l = k k 2 komplexně sdružených dvojic α k+1 = α k+2, α k+3 = α k+4 td. se shodnými násobnostmi n 1 = m k+1 = m k+2, n 2 = m k+3 = m k+4 td. Komplexní fktorizce polynomu Q(x) tk přechází v k i=1 Q(x) = = k l (x α i ) mi ((x α k+2i 1)(x α k+2i 1 ))ni i=1 i=1 k l (x α i ) mi (x 2 + β i x + γ i ) ni, i=1 i=1 kde β i = α k+2i 1 α k+2i 1 R γ i = α k+2i 1 α k+2i 1 R. Kvdrtické polynomy x 2 +β i x+γ i jsou vzájemně různé (jink by dvě různé komplexně sdružené dvojice čísel α i splývly) mjí záporné diskriminnty β2 i 4γ i (protože tyto kvdrtické polynomy nemjí reálné kořeny). Dostli jsme reálnou fktorizci polynomu Q(x). Její jednoznčnost plyne z jednoznčnosti výchozí komplexní fktorizce. Úloh Jk se fktorizují obecné, ne nutně monické, nenulové komplexní či reálné polynomy? Vět (rozkld n prciální zlomky). Pro kždé dv reálné polynomy P, Q R[x], kde Q(x) je monický, pltí formální identit P (x) k Q(x) = p(x) + m i i=1 j=1 δ i,j l (x α i ) j + n i i=1 j=1 ɛ i,j x + θ i,j (x 2 + β i x + γ i ) j, kde p R[x], k, l, m i, n i, α i, β i, γ i jsou konstnty z reálné fktorizce polynomu Q(x) δ i,j, ɛ i,j, θ i,j R jsou dlší konstnty. 20

28 Důkz. Jsou-li R, S R[x] nesoudělné polynomy, podle tvrzení existují 1 polynomy, b R[x], že RS = R + b S. Podle úlohy z nesoudělnosti reálných polynomů R S 1, R S 2, plyne nesoudělnost polynomů R S 1 S 2. Opkovným užitím předchozí identity tk dostáváme její zobecnění: R 1, R 2,..., R k R[x] po dvou nesoudělné existují i R[x], že 1 k R 1 (x)r 2 (x)... R k (x) = i (x) R i (x). Vezmeme reálnou fktorizci Q(x) = i=1 k l (x α i ) mi (x 2 + β i x + γ i ) ni. i=1 Ptrně (úloh ) je všech jejích k + l činitelů po dvou nesoudělných. Podle zobecněné identity tk pro nějkých k + l polynomů i, b i v R[x] máme identitu P (x) Q(x) = k i=1 i=1 i (x) l (x α i ) + b i (x) mi (x 2 + β i x + γ i ). ni Pomocí m i užití úlohy rozvineme i (x) pro kždé i [k] do mocnin dvojčlenu x α i : i (x) = (x α i ) mi q 0 (x) + r 0 (x) i=1 i (x) = (x α i ) mi q 0 (x) + (x α i ) mi 1 q 1 (x) + r 1 (x)... i (x) = (x α i ) mi q 0 (x) + (x α i ) mi 1 q 1 (x) + + (x α i ) 0 q mi (x), kde polynomy q j r j jsou bud nulové nebo splňují deg r j < m i j (tedy), pro j 1, deg q j = 0. Obdobně rozvineme n i b i (x) = (x 2 + β i x + γ i ) ni j q j (x), j=0 kde nyní pro j 1 je polynom q j bud nulový nebo má deg q j 1. Nhrdímeli výše v P (x) Q(x) = k i=1... polynomy i(x) b i (x) těmito rozvoji, dostáváme vyjádření rcionální funkce P (x) Q(x) uvedené ve znění věty. Úloh Dokžte, že když je R R[x] nesoudělný jk s S R[x] tk s T R[x], pk je R nesoudělný i se součinem ST. Úloh Dokžte, že dv reálné polynomy jsou nesoudělné, právě když nemjí společný (komplexní) kořen. 21

29 Třetí část hořejšího rozkldu n prciální zlomky posléze zredukujeme n následující primitivní funkci. Tvrzení (zse per prtes). Pro n N necht 1 F n (x) = (x 2 (n R). + 1) n Pk F 1 (x) = rctn x dále F n+1 (x) = (1 1/2n)F n (x) + x 2n(x 2 + 1) n. Tkže obecně F n (x) = n rctn x + b n (x), kde n Q b n (x) je rcionální funkce s celočíselnými koeficienty. Důkz. Počáteční podmínk rekurence je položk 10 v tvrzení Dále integrujeme per prtes: F n (x) = = = x p. p. (x 2 + 1) n = x x (x 2 + 1) n + x (x 2 2n + 1) n+1 (x 2 + 1) n + 2n x (x 2 + 1) n + 2nF n(x) 2nF n+1 (x). 2nx 2 (x 2 + 1) n+1 1 (x 2 + 1) n+1 Po sndné úprvě dostáváme uvedenou rekurenci. Úloh Vypočítejte explicitně čísl n rcionální funkce b n (x). Důkz. (Věty ) Po rozšíření zlomku P (x) Q(x) vhodnou konstntou můžeme předpokládt, že Q(x) je monický. Rcionální funkci P (x) Q(x) rozložíme n prciální zlomky podle věty dostneme P (x) Q(x) = p(x) + = q(x) + + k m i i=1 j=1 k m i i=1 j=2 l n i G i,j (x), i=1 j=1 δ i,j l n i (x α i ) j + i=1 j=1 δ i,j k (1 j)(x α i ) j 1 + i=1 ɛ i,j x + θ i,j (x 2 + β i x + γ i ) j δ i,1 log x α i + 22

30 kde q R[x]. Zbývá spočítt primitivní funkce G i,j (x). Máme ɛx + θ (x 2 + βx + γ) j = ɛ 2x + β 1 2 (x 2 + (θ ɛβ/2) + βx + γ) j (x 2 + βx + γ) j = ɛ(x2 + βx + γ) 1 j ɛ log(x 2 + βx + γ) (j 2), 2(1 j) 2 1 (j = 1) + (θ ɛβ/2) (x 2 + βx + γ) j, kde jsme první primitivní funkci spočítli pomocí prvního substitučního prvidl ve větě položek 2 4 v tvrzení Zbývá tk už jen spočítt primitivní funkci 1 (x 2 +βx+γ) j. Oznčíme η = γ β 2 /4 (nezpomeňme, že γ β 2 /4 > 0) použijeme subsituci y = y(x) = x/η + β/2η. Doplníme n čtverec dostneme 1 (x 2 + βx + γ) j = = = 1 η 2j 1 1 η 2j 1 1 η 2j 1 1/η ((x/η + β/2η) 2 + 1) j y(x) ((x/η + β/2η) 2 + 1) j 1 (y 2 + 1) j = F j(y(x)) η 2j 1 (opět první substituční prvidlo), s funkcemi F j (y) v tvrzení Celkem je kždá G i,j (x) rovn rcionální funkci plus lineární kombinci (s reálnými koeficienty) logritmu z monického kvdrtického trojčlenu (který nemá reálné kořeny) rkustngenty z lineárního dvojčlenu. To spolu s předešlými členy hořejšího vyjádření primitivní funkce P (x) Q(x) dává výrz ve znění věty. Příkld Spočítáme Protože 1 x (n R). x = (x 2 + 1) 2 2x 2 = (x 2 + 2x + 1)(x 2 2x + 1) ( 2) 2 4 < 0, je to reálná fktorizce polynomu x Njdeme, b, c, d v R, že 1 x = x + b x 2 + 2x cx + d x 2 2x + 1. Tto rovnice, v níž, b, c, d bereme jko proměnné, je ekvivlentní s 1 = (x + b)(x 2 2x + 1) + (cx + d)(x 2 + 2x + 1), tedy s 1 = x 3 ( + c) + x 2 ( 2 + b + c 2 + d) + + x 1 ( b 2 + c + d 2) + x 0 (b + d). 23

31 Odtud = c, b = 1 d ( c) 2 + (1 d) + c 2 + d = 0 = ( c) (1 d) 2 + c + d 2, tj. Tkže d = 1 2 = b, c = 2 4, = 2 4 ( 1 x = c = 1, 2 = 2 2d. rozkld n prciální zlomky je x + 2 x 2 + 2x + 1 x 2 x 2 2x + 1 Oznčíme si = ± 2, L = log(x 2 + x + 1) b = 1 2 /4 = 1/ 2. Pk x + x 2 + x + 1 = 1 2 = L = L 2 + 2b 2x + x 2 + x (x + /2) 2 + b 2 ). /2 x 2 + x + 1 1/b (x/b + /2b) = L 2 + rctn(x/b + /2b). 2b Celkem 1 x = 1 ( 1 2 log ( x 2 + 2x x 2 2x + 1 rctn( ) 2x 1). ) + rctn( 2x + 1) Úloh Spočítejte 1 x Více o primitivních funkcích Přesně c funkcí n intervlu má primitivní funkci je to i počet diferencovtelných funkcí. Vět D. Preisse M. Trtgliové o vzorové definovtelnosti derivcí. Jednu z prvních otázek o primitivních funkcích, jež měl být probrán si už v předchozím oddílu která se ptá n jejich počet, zodpovíme ted. Připomeňme si, že c = R je symbol pro mohutnost kontinu, krdinlitu množiny reálných čísel. 24

32 Vět (počet derivcí ntiderivcí). Necht I R je intervl s kldnou délkou (I) = {f : I R g : I R : g = f} je množin těch funkcí definovných n I, které mjí n I primitivní funkci. Kždá konstntní funkce z I do R leží v (I) kždá funkce v (I) je limitou posloupnosti spojitých funkcí. Proto (I) = c. Tedy i #{f : I R f má n I vlstní derivci} = c. Důkz. Kždá konstntní funkce má primitivní funkci jejich množin jednoznčně odpovídá R, tkže (I) c. Když přijememe druhé tvrzení věty, máme pro kždou f (I) tkovou posloupnost spojitých funkcí (f n ), f n : I R, že pro kždé x I je lim f n (x) = f(x). Spočetná množin M f = {(n, y, u, v) n N, y Q I, u, v Q, u < f n (y) < v} N Q 3 pk jednoznčně určuje f (úloh 1.3.2). Tedy (I) P(N Q 3 ) = c celkem (I) = c (úloh 1.3.3). Podle tvrzení má kždá f (I) přesně c primitivních funkcí, tkže poslední množin ve znění věty má mohutnost tké c (I) = c c = c (úloh 1.3.4). Zbývá ještě dokázt, že kždá derivce f (I) je bodovou limitou spojitých funkcí. To plyne z definice derivce v bodě spojitosti diferencovtelné funkce. Rozlišíme tři přípdy podle prvého konce intervlu I: ) sup(i) = +, b) b = sup(i) I c) R b = sup(i) I. Necht n N x I. V ) kldeme f n (x) = f(x+1/n) f(x) 1/n, v b) stejně tk, le nejprve funkci f(y) spojitě rozšíříme pro y b lineárně se směrnicí f (b) v c) kldeme f n (x) = f(x + (b x)/(n + 1)) f(x) (b x)/(n + 1) Tyto funkce jsou definovné n I spojité není těžké vidět, že pro kždé x I je lim f n (x) = f (±) (x).. Úloh Proč M f jednoznčně určuje f? Úloh Co přesně znmenjí nerovnosti (I) c (I) c jk z nich plyne rovnost (I) = c? Úloh Ukžte, že pro kždou nekonečnou množinu M pltí M M = M. 25

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018 Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv

Bardziej szczegółowo

Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30

Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30 Určitý integrál Robert Mřík 6. září 8 Obsh 1 Konstrukce (definice) Riemnnov integrálu. Výpočet Newtonov Leibnizov vět. 18 3 Numerický odhd Lichoběžníkové prvidlo 19 4 Aplikce výpočet objemů obshů 3 c Robert

Bardziej szczegółowo

Matematika I (KMI/PMATE) Co se naučíme? x = a a x = b. rozumět pojmu střední hodnota funkce na daném intervalu. Obrázek 1.

Matematika I (KMI/PMATE) Co se naučíme? x = a a x = b. rozumět pojmu střední hodnota funkce na daném intervalu. Obrázek 1. Mtemtik I (KMI/PMATE). Integrální počet funkcí jedné proměnné.. Co se nučíme? Po sérii přednášek věnovných integrálům byste měli být schopni: rozumět definici pojmu neurčitý integrál používt metodu přímé

Bardziej szczegółowo

Obsah. Aplikovaná matematika I. Vlivem meze Vlivem funkce Bernhard Riemann. Mendelu Brno. 3 Vlastnosti určitého integrálu

Obsah. Aplikovaná matematika I. Vlivem meze Vlivem funkce Bernhard Riemann. Mendelu Brno. 3 Vlastnosti určitého integrálu Určitý integrál Aplikovná mtemtik I Dn Říhová Mendelu Brno Obsh Zákldní úloh integrálního počtu Definice určitého integrálu 3 Vlstnosti určitého integrálu 4 Výpočet určitého integrálu 5 Geometrické plikce

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování

Bardziej szczegółowo

5. a 12. prosince 2018

5. a 12. prosince 2018 Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19 (6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)

Bardziej szczegółowo

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019 Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f

Bardziej szczegółowo

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

MATEMATIKA 3.   Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce

Bardziej szczegółowo

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16 Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Kristýna Kuncová. Matematika B3 (10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a

Bardziej szczegółowo

Matematika 2, vzorová písemka 1

Matematika 2, vzorová písemka 1 Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět

Bardziej szczegółowo

Matematika (KMI/PMATE)

Matematika (KMI/PMATE) Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární

Bardziej szczegółowo

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 (1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza II (NMUM102)

Matematická analýza II (NMUM102) Mtemtická nlýz II (NMUM102) Mrtin Rmoutil 2. července 2018 Kpitol 1 Hlubší věty o limitním chování funkcí 1.1 L Hospitlovo prvidlo V této první kpitole si dokážeme tk zvné L Hospitlovo prvidlo. To může

Bardziej szczegółowo

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)

Bardziej szczegółowo

Linea rnı (ne)za vislost

Linea rnı (ne)za vislost [1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,

Bardziej szczegółowo

Matematika II. Ing. Radek Fučík, Ph.D. WikiSkriptum. verze: 25. října 2019

Matematika II. Ing. Radek Fučík, Ph.D. WikiSkriptum. verze: 25. října 2019 Mtemtik II Ing. Rdek Fučík, Ph.D. WikiSkriptum verze: 25. říjn 209 Obsh Integrce rcionálních funkcí 4 2 Zobecněný Riemnnův integrál 5 2. Definice........................................ 5 2.2 Kritéri konvergence.................................

Bardziej szczegółowo

Úvodní informace. 18. února 2019

Úvodní informace. 18. února 2019 Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz

Bardziej szczegółowo

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018 Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html

Bardziej szczegółowo

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2. Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5

Bardziej szczegółowo

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální

Bardziej szczegółowo

3.1 Derivace funkce Definice derivace Vlastnosti derivace Derivace elementárních funkcí... 49

3.1 Derivace funkce Definice derivace Vlastnosti derivace Derivace elementárních funkcí... 49 Obsh Číselné množiny reálné funkce 5. Množin reálných čísel...................................... 5. Množin kompleních čísel.....................................3 Reálné funkce jedné reálné proměnné..............................

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Kristýna Kuncová. Matematika B2 (3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?

Bardziej szczegółowo

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme

Bardziej szczegółowo

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter

Bardziej szczegółowo

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou. Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.

Bardziej szczegółowo

(13) Fourierovy řady

(13) Fourierovy řady (13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx

Bardziej szczegółowo

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více

Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více 5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme

Bardziej szczegółowo

Vybrané kapitoly z matematiky

Vybrané kapitoly z matematiky Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :

Bardziej szczegółowo

1 Soustava lineárních rovnic

1 Soustava lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační

Bardziej szczegółowo

Numerické metody minimalizace

Numerické metody minimalizace Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace

Bardziej szczegółowo

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument) KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A

Bardziej szczegółowo

Inverzní Z-transformace

Inverzní Z-transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25

Bardziej szczegółowo

1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A

1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A 1 Definice 1. Množiny: podmnožina: A B x(x A x B) průnik: A B = {x A x B} sjednocení: A B = {x x A x B} rozdíl: A B = {x A x B} A B A B vlastní podmnožina 2. uspořádaná dvojice: (x, y) = {{x}, {x, y}}

Bardziej szczegółowo

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 (1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,

Bardziej szczegółowo

Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.

Teorie.   kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje. 8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě

Bardziej szczegółowo

YNUM - Numerická matematika

YNUM - Numerická matematika YNUM - Numerická mtemtik Ivn Pultrová 5. květn 009 Progrm (6 přednášek, 6 cvičení): Polynomiální interpolce, numerická integrce, chyb integrce. Metod nejmenších čtverců. Diskrétní Fourierov trnsformce.

Bardziej szczegółowo

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU

Bardziej szczegółowo

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β

Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................

Bardziej szczegółowo

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 (2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25

Bardziej szczegółowo

Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)

Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace) Množiny, číselné obory, funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce Matematická analýza / 5 Obsah Množinové operace Operace s funkcemi Definice

Bardziej szczegółowo

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.

Bardziej szczegółowo

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské

Bardziej szczegółowo

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body. Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:

Bardziej szczegółowo

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými

Bardziej szczegółowo

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na

Bardziej szczegółowo

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité

Bardziej szczegółowo

MATEMATIKA 2. Úlohy, otázky, aplikace

MATEMATIKA 2. Úlohy, otázky, aplikace MATEMATIKA Úlohy, otázky, plikce elektronický učební text Václv NÝDL, Rent KLUFOVÁ, Rdk ŠTĚPÁNKOVÁ Ktedr plikovné mtemtiky informtiky Ekonomická fkult, Jihočeská univerzit v Českých Budějovicích Tto publikce

Bardziej szczegółowo

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010 Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D.   pf.jcu.cz Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/

Bardziej szczegółowo

Minimalizace automatů. Z. Sawa (VŠB-TUO) Teoretická informatika 2. října / 53

Minimalizace automatů. Z. Sawa (VŠB-TUO) Teoretická informatika 2. října / 53 Minimlizce utomtů Z. Sw (VŠB-TUO) Teoretická informtik 2. říjn 2018 1/ 53 Minimlizce konečného utomtu Předpokládejme deterministický konečný utomt A = (Q,Σ,δ,q 0,F). Definice Stvy q,q Q nzýváme ekvivlentní,

Bardziej szczegółowo

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS

Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě

Bardziej szczegółowo

Příklad 1.2 Nalezněte obsah oblasti ohraničené křivkami y =lnx, y =ln 2 x.

Příklad 1.2 Nalezněte obsah oblasti ohraničené křivkami y =lnx, y =ln 2 x. Kpitol Aplikce určitého integrálu. Délk, obsh, objem Příkld. Nlezněte obsh oblsti ohrničené křivkmi xy 4, x + y 5. Návod. Soustv rovnice xy 4,x + y 5mádvěřešení[, 4] [4, ]. (viz obr.) Oblst ohrničená křivkmi

Bardziej szczegółowo

Geometrická nelinearita: úvod

Geometrická nelinearita: úvod Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,

Bardziej szczegółowo

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2 GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova

Bardziej szczegółowo

Obsah. 1.5 Věty o střední hodnotě integrálu... 23

Obsah. 1.5 Věty o střední hodnotě integrálu... 23 Obsh Riemův itegrál. Určitý itegrál: Cuchyov-Riemov defiice...............2 Určitý itegrál jko limit poslouposti.................. 9.3 Vlstosti určitého itegrálu......................... 3.4 Výpočet určitého

Bardziej szczegółowo

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006 Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce

Bardziej szczegółowo

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál

Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura

Bardziej szczegółowo

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace

Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza 2. Kubr Milan

Matematická analýza 2. Kubr Milan Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................

Bardziej szczegółowo

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu   (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28. Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného

Bardziej szczegółowo

Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.

Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Lineární prostor Lineární kombinace Lineární prostory nad R Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách 1.1 1.4 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: Lineární algebra 01A-2018: Lineární

Bardziej szczegółowo

DFT. verze:

DFT. verze: Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály

Bardziej szczegółowo

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text

Bardziej szczegółowo

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52 í150doc-start í251doc-start Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Matematika 1 Jiří Fišer 24. září 2013 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Zimní semestr

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi)

Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi) Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi) Martina Šimůnková 6. června 208 2 Obsah Úvod 7. Co je to funkce.......................... 7.2 Co budeme na funkcích zkoumat................. 9.2.

Bardziej szczegółowo

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou 2. Řešení nelineárních rovnic Průvodce studiem Budeme se zabývat výpočtem reálných kořenů nelineární rovnice f(x) =0, (2.0.1) kde f je v jistém smyslu rozumná reálná funkce. Pro některé funkce (kvadratické,

Bardziej szczegółowo

7. Aplikace derivace

7. Aplikace derivace 7. Aplikace derivace 7A. Taylorův polynom 7. Aplikace derivace Verze 20. července 207 Derivace funkce se využívá při řešení úloh technické prae i teorie. Uvedeme několik z nich: vyčíslení hodnot funkce,

Bardziej szczegółowo

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita arlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAALÁŘSÁ PRÁCE Matěj Novotný Operátory skládání na prostorech funkcí atedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Jiří Spurný

Bardziej szczegółowo

Numerické metody a statistika

Numerické metody a statistika Numerické metody a statistika Radek Kučera VŠB-TU Ostrava 2016-2017 ( ) Numerické metody a statistika 2016-2017 1 / 17 Číslo předmětu: 714-0781/02 Rozsah: 2+2 Hodnocení: 6 kreditů Přednáší: Radek Kučera

Bardziej szczegółowo

Kombinatorika a grafy I

Kombinatorika a grafy I Kombinatorika a grafy I Martin Balko 1. přednáška 19. února 2019 Základní informace Základní informace úvodní kurs, kde jsou probrány základy kombinatoriky a teorie grafů ( pokračování diskrétní matematiky

Bardziej szczegółowo

Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy.

Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy. 1 Kapitola 1 Množiny 1.1 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky. Pro známé množiny

Bardziej szczegółowo

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Lukáš Perůtka Hledání optimálních strategií číselného síta Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: Prof. RNDr. Aleš Drápal, CSc.,

Bardziej szczegółowo

Kapitola 2. Nelineární rovnice

Kapitola 2. Nelineární rovnice Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné

Bardziej szczegółowo

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].

x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ]. II.4. Totální diferenciál a tečná rovina Značení pro funkci z = f,: totální diferenciál funkce f v bodě A = 0, 0 ]: dfa = A 0+ A 0 Označme d = 0, d = 0. Pak dfa = A d+ A d Příklad91.Je dána funkce f, =.

Bardziej szczegółowo

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z

Bardziej szczegółowo

Laplaceova transformace

Laplaceova transformace Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17

Bardziej szczegółowo

Nekomutativní Gröbnerovy báze

Nekomutativní Gröbnerovy báze Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Bc. Zuzana Požárková Nekomutativní Gröbnerovy báze Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: RNDr. Jan Št ovíček, Ph.D. Studijní

Bardziej szczegółowo

ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur

ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur 2011 2 Obsah 1 Algebraické základy 3 1.1 Binární relace.................................. 3 1.2 Zobrazení a operace............................... 7 1.3 Algebry s jednou

Bardziej szczegółowo

MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.

MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny. MATEMATIKA ALEŠ NEKVINDA DIFERENCIÁLNÍ POČET Přednáška Označíme jako na střední škole N, Z, Q, R a C postupně množinu přirozených, celých, racionálních, reálných a komplexních čísel R = R { } { } Platí:

Bardziej szczegółowo

Univerzita Palackého v Olomouci

Univerzita Palackého v Olomouci Počítačová grafika - 5. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 22.10.2018 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Počítačová grafika - 5. cvičení 22.10.2018 1 / 10 Reakce na úkoly

Bardziej szczegółowo

Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7

Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7 Matematika přednáška Lenka Přibylová 7. února 2007 Obsah Základy matematické logiky 9 Základní množinové pojmy 13 Množina reálných čísel a její podmnožiny 16 Funkce 18 Složená funkce 20 Vlastnosti funkcí

Bardziej szczegółowo

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12 Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální

Bardziej szczegółowo

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky bakalářská práce vícebodové okrajové úlohy Plzeň, 18 Hana Levá Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracovala

Bardziej szczegółowo

1 Derivace funkce a monotonie

1 Derivace funkce a monotonie MA 10. cvičení intervaly monotonie a lokální extrémy Lukáš Pospíšil,2012 1 Derivace funkce a monotonie Jelikož derivace funkce v daném bodě je de-facto směrnice tečny (tangens úhlu, který svírá tečna s

Bardziej szczegółowo

(A B) ij = k. (A) ik (B) jk.

(A B) ij = k. (A) ik (B) jk. Příklady z lineární algebry Michael Krbek 1 Opakování 1.1 Matice, determinanty 1. Je dána matice 1 2 0 M = 3 0 1. 1 0 1 Určete M 2, MM T, M T M a vyjádřete M jako součet symetrické a antisymetrické matice!

Bardziej szczegółowo

Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a.

Komplexní analýza. Příklad Body. Nepište obyčejnou tužkou ani červeně, jinak písemka nebude přijata. Soupis vybraných vzorců. 4a. Komplexí aalýa Písemá část koušky (XX.XX.XXXX) Jméo a příjmeí:... Podpis:... Příklad.. 3.. 5. Body Před ahájeím práce Vyplňte čitelě rubriku Jméo a příjmeí a podepište se. Během písemé koušky smíte mít

Bardziej szczegółowo

Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik

Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik INŽNÝRSKÁ MATMATIKA Robert Mařík Mendelova univerzita v Brně marik@mendelu.cz user.mendelu.cz/marik ABSTRAKT. Učební text k mým přednáškám z předmětu Inženýrská matematika. Text je poměrně hutný a není

Bardziej szczegółowo

Slabá formulace rovnic proudění tekutin

Slabá formulace rovnic proudění tekutin Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁC Mark Dostalík Slabá formulace rovnic proudění tekutin Matematický ústav UK Vedoucí bakalářské práce: Studijní program: Studijní

Bardziej szczegółowo

Matematická analýza II

Matematická analýza II Mtemtická lýz II Edit Peltová ktedr mtemtiky Fkult jderá fyzikálě ižeýrská ČVUT Trojov 3, 20 00 Prh Předmluv Skriptum je určeo studetům prvího ročíku FJFI jko učebí pomůck k předáškám z mtemtické lýzy.

Bardziej szczegółowo

6 Dedekindovy řezy (30 bodů)

6 Dedekindovy řezy (30 bodů) Pokročilá lineární algebra 3. série 6 Dedekindovy řezy (3 bodů) V této úloze se pokusíme seznámit s Dedekindovými řezy, pomocí nichž zavedeme reálná čísla. Tuto konstrukci vymyslel a publikoval Dedekind

Bardziej szczegółowo

algebrou úzce souvisí V druhém tematickém celku se předpokládá základní znalosti z matematické analýzy

algebrou úzce souvisí V druhém tematickém celku se předpokládá základní znalosti z matematické analýzy 1 Úvodem Prezentace předmětu VMP je vytvořena pro nový předmět, který si klade za cíl seznámit studenty se základy lineární algebry a se základy numerické matematiky. Zejména v prvním tématu budeme pracovat

Bardziej szczegółowo

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen

Bardziej szczegółowo

Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se

Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se Algebra I Cvičení Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se kterými jsem při přípravě cvičení spolupracoval. Sbírka vznikla modifikací některých

Bardziej szczegółowo

Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace

Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace 1 Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace Při studiu mnoha přírodních jevů se setkáváme s veličinami, které jsou všude nulové s výjimkou malého časového intervalu I, ale jejich celková

Bardziej szczegółowo

Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta. Ukázky aplikací matematiky

Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta. Ukázky aplikací matematiky Lineární a nelineární problémy v geometrickém modelování Zbyněk Šír Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta Ukázky aplikací matematiky Zbyněk Šír (MÚ UK) - Lineární a nelineární problémy v geometrickém

Bardziej szczegółowo

Ústav teorie informace a automatizace. Tato prezentace je k dispozici na:

Ústav teorie informace a automatizace. Tato prezentace je k dispozici na: Aplikace bayesovských sítí Jiří Vomlel Ústav teorie informace a automatizace Akademie věd České republiky Tato prezentace je k dispozici na: http://www.utia.cas.cz/vomlel/ Obsah přednášky Podmíněná pravděpodobnost,

Bardziej szczegółowo

Poznámky z matematiky

Poznámky z matematiky Poznámky z matematiky Verze: 6. října 04 Petr Hasil hasil@mendelu.cz http://user.mendelu.cz/hasil/ Ústav matematiky Lesnická a dřevařská fakulta Mendelova univerzita v Brně Vytvořeno s podporou projektu

Bardziej szczegółowo