Slabá formulace rovnic proudění tekutin
|
|
- Bożena Nowakowska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁC Mark Dostalík Slabá formulace rovnic proudění tekutin Matematický ústav UK Vedoucí bakalářské práce: Studijní program: Studijní obor: doc. Mgr. Milan Pokorný, Ph.D. Fyzika Obecná fyzika Praha 23
2 Děkuji panu doc. Mgr. Milanu Pokornému, Ph.D. za vstřícnost, cenné rady a velmi trpělivé vedení mé bakalářské práce. Také bych chtěl poděkovat své rodině za podporu během studia i při práci na tomto textu.
3 Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracoval samostatně a výhradně s použitím citovaných pramenů, literatury a dalších odborných zdrojů. Beru na vědomí, že se na moji práci vztahují práva a povinnosti vyplývající ze zákona č. 2/2 Sb., autorského zákona v platném znění, zejména skutečnost, že Univerzita Karlova v Praze má právo na uzavření licenční smlouvy o užití této práce jako školního díla podle 6 odst. autorského zákona. V... dne... Podpis autora
4 Název práce: Slabá formulace rovnic proudění tekutin Autor: Mark Dostalík Katedra: Matematický ústav UK Vedoucí bakalářské práce: doc. Mgr. Milan Pokorný, Ph.D., Matematický ústav UK Abstrakt: Obvyklý způsob odvození slabé formulace bilančních rovnic mechaniky kontinua vychází z jejich lokalizovaného tvaru, a vyžaduje tedy diferencovatelnost funkcí vystupujících v příslušném zákonu zachování. xistence klasických řešení těchto rovnic však mnohdy není známa, a proto by bylo vhodné nalézt přechod ke slabé formulaci bilančních zákonů bez nutnosti přechodu do jejich diferenciálního tvaru. Cílem práce je ukázat, že výchozí integrální forma bilančních rovnic mechaniky kontinua za poměrně slabých předpokladů přímo implikuje jejich slabou formulaci, a tedy že slabé řešení je pro tyto rovnice přirozenějším pojmem než řešení klasické. Klíčová slova: bilanční rovnice v integrálním tvaru; slabá formulace; klasická formulace Title: Weak formulation of equations describing fluid flows Author: Mark Dostalík Department: Mathematical Institute of Charles University Supervisor: doc. Mgr. Milan Pokorný, Ph.D., Mathematical Institute of Charles University Abstract: The standard way of deriving the weak formulation of balance equations of continuum mechanics is derived from their localized form, and thus requires differentiability of functions involved in the corresponding balance law. However, the existence of classical solutions of these equations is often not known. It would be suitable to find a transition to the weak formulation of balance laws without the need of their differential form. The aim of this work is to show that the initial integral form of balance equations of continuum mechanics, provided relatively weak assumptions, directly implies their weak formulation, and thus that the weak solution is for these equations a more natural notion than the classical solution is. Keywords: balance equation in integral form; weak formulation; classical formulation
5 Obsah Úvod 2 Základní pojmy 4. Bilanční zákony mechaniky kontinua Slabá formulace a slabé řešení Klasické odvození bilančních rovnic ve slabé formulaci Přechod ke slabé formulaci bilančních zákonů 9 2. Odvození výchozího integrálního tvaru První člen rovnice (2.) Limitní přechod ε Limitní přechod Druhý člen rovnice (2.) Limitní přechod ε Limitní přechod Třetí člen rovnice (2.) Limitní přechod ε Limitní přechod Výsledek limitních přechodů v rovnici (2.) Bilanční zákony ve slabé formulaci 22 Závěr 24 Appendix 25 Seznam použité literatury 26
6 Úvod Bilanční zákony hmoty, hybnosti a energie představují fundamentální rovnice mechaniky tekutin. Jedná se o rovnice v integrálním tvaru, které můžeme za dodatečných předpokladů na vystupující veličiny lokalizací převést na klasické parciální diferenciální rovnice a řešit tak bodový problém. Předpokladem pro lokalizaci bilančních rovnic je dostatečná hladkost vystupujících veličin, což je požadavek, který není ve výchozím integrálním tvaru těchto zákonů obsažen. Bilanční zákony lze ale formulovat i způsobem, který nevyžaduje diferencovatelnost vystupujících funkcí. Tuto zobecněnou formu úlohy nazýváme slabou formulací parciální diferenciální rovnice a její význam bude zpřesněn později. Otázkou, kterou se zabývá tento text, je přechod od výchozího integrálního tvaru bilančních rovnic k jejich slabé formulaci. Tradiční postup odvození slabé formulace, který se objevuje v řadě učebnic, využívá zmíněné lokalizace zákonů, a z principu tedy nemůže být správný, nebot existence klasických, tj. spojitě diferencovatelných, řešení často není známa. V roce 927 publikoval C.W. Oseen práci Neuere Methoden in der Hydrodynamik [4], která nastiňuje způsob přechodu ke slabé formulaci bilančních zákonů za slabších předpokladů, než vyžaduje diferenciální tvar rovnic. Tento přechod je však proveden pouze pro Riemannův integrál a rovnice nestlačitelného proudění. V tomto textu se držíme Oseenova postupu, přechod ale provádíme pro Lebesgueův integrál a zobecňujeme jej pro rovnice stlačitelného proudění. Oseenova myšlenka přechodu od výchozího integrálního tvaru bilančních rovnic k jejich slabé formulaci spočívá v rozdělení oblasti, kterou vyplňuje tekutina, na konečný počet podoblastí, na kterých uvažujeme bilanční zákony v krátkém časovém intervalu. Limitními přechody, kdy pošleme časový interval a míru podoblastí k nule, dostaneme za jistých předpokladů na fyzikální veličiny slabou formulaci bilančních rovnic. Jak uvidíme, požadavky na vystupující funkce, které můžeme odvodit s pomocí Lebesgueovy teorie integrálu, nevyžadují jejich diferencovatelnost. Slabá formulace bilančních rovnic je proto přirozenějším způsobem formulace těchto zákonů než formulace ve smyslu klasických parciálních diferenciálních rovnic. V první kapitole formulujeme obecný integrální tvar bilančních zákonů mechaniky kontinua a v konkrétní podobě představujeme tři z nich (zákon zachování hmoty, hybnosti a celkové energie), kterým se tento text věnuje. Dále představuje- 2
7 me pojem slabé formulace parciálních diferenciálních rovnic a ukazujeme obvyklý postup odvození bilančních rovnic ve slabé formulaci. Ve druhé kapitole odvozujeme přechod od výchozího integrálního tvaru bilančních zákonů k jejich slabé formulaci za mnohem slabších předpokladů, než vyžaduje tradiční odvození. Činíme tak s pomocí několika základních vět Lebesgueovy teorie integrálu, které jsou shrnuty v Appendixu. Třetí kapitola potom shrnuje požadavky na veličiny bilancí hmoty a hybnosti, aby byl uvažovaný přechod ke slabé formulaci možný. Ukazujeme zde také speciální případ zákona zachování hybnosti slabou formulaci Navierových-Stokesových rovnic pro stlačitelnou tekutinu. 3
8 . Základní pojmy. Bilanční zákony mechaniky kontinua Bilanční zákony mechaniky tekutin můžeme v obecném integrálním tvaru zapsat následovně (viz []) B D(t 2, x) dx D(t, x) dx + B t2 t B F(t, x) n(x) ds x dt = t2 t B P (t, x) dx dt. (.) Zde B je libovolný kontrolní objem neměnný s časem, který leží v oblasti vyplněné tělesem v nějakém časovém intervalu [, T ], přičemž (t, t 2 ) [, T ], D označuje objemovou hustotu fyzikální veličiny, F je tok této veličiny skrz hranici (n značí vnější normálu k B) a P je objemová produkce příslušné veličiny. Konkrétně se nám jedná o následující zákony zachování. Bilance hmoty ϱ(t 2, x) dx ϱ(t, x) dx + t2 B B t B kde ϱ je hustota a v je prostorové rychlostní pole tekutiny. ϱ(t, x)v(t, x) n(x) ds x dt =, (.2) Bilance hybnosti ϱ(t 2, x)v(t 2, x) dx ϱ(t, x)v(t, x) dx B B t2 + (ϱ(t, x)v(t, x) v(t, x) T(t, x)) n(x) ds x dt t B = t2 t B ϱ(t, x)b(t, x) dx dt, (.3) kde navíc T značí tenzor napětí a b objemovou sílu (vztaženou na jednotku hmotnosti) působící na tekutinu. Protože se jedná o vektorovou rovnici, máme zde ve skutečnosti tři skalární bilanční rovnice. Vektorová veličina F i, i {, 2, 3}, příslušná i-té rovnici představuje i-tý řádek matice ϱv v T. 4
9 Bilance celkové energie + ( v(t2, x) 2 ϱ(t 2, x) 2 B t2 t B ( ϱ(t, x) ( v(t, x) 2 ) + e(t 2, x) dx 2 = B ( ) v(t, x) 2 ϱ(t, x) + e(t, x) dx 2 ) ) + e(t, x) v(t, x) q(t, x) T(t, x)v(t, x) t2 t B n(x) ds x dt (ϱ(t, x)b(t, x) v(t, x) + ϱ(t, x)r(t, x)) dx dt, (.4) kde navíc vystupuje specifická vnitřní energie e (vztažená na jednotku hmotnosti), tepelný tok q a hustota tepelných zdrojů r (vztažená na jednotku hmotnosti). Přehled veličin vystupujících v jednotlivých bilančních rovnicích zachycuje Tabulka.. D F P bilance ϱ ϱv - hmoty ϱv ϱv v T ϱb hybnosti ϱ( 2 v 2 + e) ϱ( 2 v 2 + e)v q Tv ϱr + ϱb v energie Tabulka.: Veličiny jednotlivých bilančních zákonů.2 Slabá formulace a slabé řešení Klasickým řešením obyčejné či parciální diferenciální rovnice k-tého řádu rozumíme funkci, která je alespoň k-krát spojitě diferencovatelná a vyhovuje zadané rovnici. Máme tak zaručeno, že všechny derivace, které se vyskytují v rovnici, existují a jsou spojité. Toto je přirozená představa řešení parciální diferenciální rovnice. Slabým, popř. zobecněným řešením parciální diferenciální rovnice naproti tomu nazýváme funkci, která nemusí být nutně diferencovatelná, a přesto vyhovuje zadané rovnici v jistém přesně definovaném smyslu. Myšlenka slabého řešení je taková, že všechny derivace vyskytující se původně na zkoumané funkci, se pomocí integrace rovnice a použitím Greenovy věty objeví na tzv. testovací funkci, čímž obdržíme řešení, která nutně nesplňují podmínku diferencovatelnosti. 5
10 Uvažujme homogenní lineární parciální diferenciální rovnici (PDR) k-tého řádu pro funkci u : O R, O R N α k a α (x)d α u(x) =, (.5) kde α je multiindex a a α (x) jsou dostatečně hladké funkce. Vynásobme nyní (.5) testovací funkcí ϕ C (O) a integrujme rovnost přes O. S použitím Greenovy věty dostáváme O u(x) ( ) α D α( a α (x)ϕ(x) ) dx =. (.6) α k Vidíme, že pro u L loc (O) je rovnice (.6) splněna i bez nutnosti diferencovatelnosti u, a její řešení budeme tedy nazývat slabým řešením homogenní lineární PDR. Rovnici (.6) pak nazveme slabou formulací PDR (.5). Podmínky kladené na testovací funkci ϕ závisí na konkrétním problému, obecně není například nutné vyžadovat, aby testovací funkce byla nekonečněkrát spojitě diferencovatelná, ale stačí pouze dostatečná hladkost, aby výraz (.6) měl smysl. My zde však budeme pro jednoduchost uvažovat testovací funkce náležející do prostoru C ((, T ) )..3 Klasické odvození bilančních rovnic ve slabé formulaci Platnost bilančních zákonů mechaniky tekutin formulovaných na kontrolních objemech je požadována pro každou otevřenou podmnožinu B oblasti vyplněné tělesem a ležící v v časovém intervalu [, T ]. Jak již bylo řečeno, obecná integrální forma těchto zákonů má tvar (viz (.)) B D(t 2, x) dx D(t, x) dx + B t2 t B F(t, x) n(x) ds x dt = t2 t B P (t, x) dx dt. C (O) značíme prostor nekonečněkrát spojitě diferencovatelných funkcí s kompaktním nosičem v O. 6
11 Uvědomme si nejprve, jaké předpoklady na funkce D, F a P plynou z (.), aby měla uvedená rovnost smysl. Funkce by měly splňovat 2 D L loc(); F n L loc((, T ); L ( B)), B B ; P L loc((, T ) ). (.7) Tradiční postup odvození slabé formulace bilančních rovnic ovšem spočívá v předpokladu dostatečné hladkosti řešení tedy požaduje mnohem silnější předpoklady na funkce vystupující v bilančních zákonech. Ukažme si tento obvyklý způsob odvození bilančních rovnic ve slabé formulaci z jejich integrálního tvaru (.). Předpokládejme, že funkce D a F jsou alespoň spojitě diferencovatelné. Použitím Gaussovy-Ostrogradského věty potom z (.) plyne t2 t B ( t D(t, x) + div x F(t, x) P (t, x)) dx dt =. Protože (t, t 2 ) [, T ] je libovolný časový interval a B B je libovolný kontrolní objem, dostáváme tak, že za předpokladu spojitosti integrandu x, t (, T ) platí 3 t D(t, x) + div x F(t, x) = P (t, x). Vynásobme nyní tuto rovnici testovací funkcí ϕ C ((, T ) ) a výslednou rovnost zintegrujme. Dostáváme T ( t D(t, x)ϕ(t, x) + (div x F(t, x))ϕ(t, x)) dx dt = T P (t, x)ϕ(t, x) dx dt. Pro vyjádření bilančních rovnic ve slabé formulaci zbývá přesunout všechny derivace na testovací funkci ϕ (integrály přes hranici vzniklé použitím Greenovy věty jsou nulové z důvodu nulovosti ϕ na hranici). Dostaneme tak slabou formulaci 2 Symbolem L p ((, T ); X), p <, kde X je Banachův prostor, rozumíme prostor všech měřitelných funkcí u: (, T ) X, pro které je norma u L p ((,T );X) ( T u(t) p X dt ) p <. 3 Necht f(x)dx = pro V V, f je spojitá na. Chceme ukázat, že odtud plyne, že V f(x) x. Předpokládejme, že x takové, že f(x ) >. Protože je však f spojitá, musí existovat okolí U(x ) bodu x takové, že f(x) > pro x U(x ). Zvolme tedy V := U(x ). Potom ale dostáváme U(x ) f(x)dx >, což nám dává spor. 7
12 obecného bilančního zákona mechaniky tekutin, která platí ϕ C ((, T ) ) T ( D(t, x) t ϕ(t, x) F(t, x) x ϕ(t, x)) dx dt = T P (t, x)ϕ(t, x) dx dt. (.8) Jak je vidět, při klasickém odvození slabé formulace bilančních rovnic je vyžadována hladkost funkcí, která není v (.) obsažena. Ukážeme, že (.8) lze odvodit i za mnohem slabších předpokladů na funkce D, F a P, a to přímo z bilančních rovnic v integrálním tvaru (.). Tím současně ukážeme, že není potřeba formulovat bilanční rovnice klasickým způsobem a že slabé řešení je pro tyto zákony přirozeným pojmem. 8
13 2. Přechod ke slabé formulaci bilančních zákonů 2. Odvození výchozího integrálního tvaru V následujících úvahách předpokládáme, že je omezená souvislá otevřená množina, nezávislá na čase a s dostatečně hladkou hranicí. Vrat me se opět k obecné integrální formulaci bilančních zákonů (.) (D(t 2, x) D(t, x)) dx + t2 F(t, x) n(x) ds x dt = t2 B t B t B P (t, x) dx dt. Rozdělme nyní prostor třemi navzájem kolmými systémy rovin tak, že roviny každého systému jsou kolmé na jednu ze souřadnicových os. Označme ε mezirovinnou vzdálenost těchto systémů, tj. vzdálenost dvou sousedních rovin každého systému. Rozdělili jsme tak prostor na spočetné množství krychlových podoblastí, jejichž hrana je rovna ε. Budeme uvažovat pouze krychle, které jsou podmnožinou oblasti vyplněné tělesem, a tyto krychle nějakým způsobem očíslujeme. Zaved - me tedy pro naše krychle značení C k ε, kde k = {,..., N} a N = je celkový počet krychlí obsažených v oblasti. Střed každé krychle C k ε označíme x k. Číslo ε budeme volit tak malé, aby pro nosič testovací funkce ϕ C ((, T ) ) platilo supp x ϕ k= Ck ε. Vezměme (.) na krychli C k ε a položme t 2 = t +. Vzniklou rovnost vynásobíme hodnotou ϕ(t, x k ) a, provedeme sumaci přes všechny krychle a nakonec výsledný výraz zintegrujeme od do T podle t. Dostaneme tak rovnici T ( k= + T C k ε ) (D(t +, x) D(t, x)) dx ϕ(t, x k ) dt k= = ( t + T t k= C k ε ) F(t, x) n(x) ds x dt ϕ(t, x k ) dt ( t + t C k ε ) P (t, x) dx dt ϕ(t, x k ) dt. (2.) 9
14 Naším cílem ted bude provést limitní přechody ε + a + v rovnici (2.) a ukázat, že tak za jistých předpokladů na funkce D, F a P dostaneme obecnou formu bilančního zákona ve slabé formulaci. Pro větší přehlednost se budeme věnovat každému členu rovnice (2.) zvlášt. 2.2 První člen rovnice (2.) 2.2. Limitní přechod ε + První člen rovnice (2.) můžeme přepsat do tvaru T (D(t +, x) D(t, x)) ϕ(t, x k )χ C k ε (x) dx dt, (2.2) kde χ A je charakteristická funkce množiny A. Funkce ϕ je hladká na kompaktní množině, a je tedy na této množině omezená. Zároveň díky hladkosti ϕ pro x platí lim ε + k= k= ϕ(t, x k )χ C k ε (x) = ϕ(t, x). Pokud tedy budeme požadovat, aby D L loc ((, T ) ), můžeme pro záměnu limity a integrálu použít Lebesgueovu větu o majorizované konvergenci (věta A) a z výrazu (2.2) při přechodu ε + dostaneme T Limitní přechod + (D(t +, x) D(t, x)) ϕ(t, x) dx dt. (2.3) Před samotným limitním přechodem musíme nejprve výraz (2.3) upravit do vhodnějšího tvaru. Rozdělíme proto integrál na dva členy a v prvním použijeme sub- ϕ je spojitá na kompaktní množině, a je tam tedy stejnoměrně spojitá, tj. η > δ > x, x 2 : x x 2 < δ platí ϕ(x ) ϕ(x 2 ) < η. Pokud zvolíme ε tak, aby ε 3 2 δ, platí x x k < ε 3 2 δ pro x C k ε. Ze stejnoměrné spojitosti pak máme ϕ(x) ϕ(x k ) < η a zbytek už je zřejmý díky tomu, že ϕ(x k ) = k= ϕ(xk )χ C k ε (x).
15 stituci τ = t + T = = (D(t +, x) D(t, x)) ϕ(t, x) dx dt T T + +, x)ϕ(t, x) dx dt D(t D(τ, x)ϕ(τ, x) dx dτ T D(t, x)ϕ(t, x) dx dt D(t, x)ϕ(t, x) dx dt. T Proměnnou τ opět přeznačíme na t a výraz dále upravíme = T + T, x)ϕ(t, x) dx dt D(t T D(t, x)ϕ(t, x) dx dt, x)ϕ(t, x) dx dt + D(t T + D(t, x)ϕ(t, x) dx dt T, x)ϕ(t, x) dx dt D(t T D(t, x)ϕ(t, x) dx dt. Sečteme první a poslední člen předchozího výrazu a v druhém členu použijeme substituci τ = t (τ opět zpátky přeznačíme na t ). Z (2.3) tak celkově dostaneme T +, x)ϕ(t, x) dx dt T D(t D(t, x)ϕ(t, x) dx dt T D(t, x) ϕ(t, x) ϕ(t, x) dx dt. (2.4) ( ) Pro dostatečně malé bude testovací funkce ϕ(t, x) na intervalech (T, T ) a (, ) nulová, a při přechodu + tedy dostaneme z prvního a druhého členu (2.4) nulu 2. Pro limitní přechod ve zbývajícím členu (2.4) nám bude opět stačit Lebesgueova věta. Pokud budeme požadovat, aby D L loc ((, T ) ), dostaneme T lim D(t, x) ϕ(t, x) ϕ(t, x) dx dt + ( ) T = lim D(t, x) ϕ(t, x) ϕ(t, x) χ (,T ) (t ) dx dt + ( ) = T D(t, x) t (t, x) dx dt. 2 Někdy se uvažuje testovací funkce ϕ C (R + ). Limitním přechodem + bychom tak za předpokladu D C ( [, T ]; L () ) z prvního a druhého členu (2.4) dostali D(T, x)ϕ(t, x) dx D(, x)ϕ(, x) dx.
16 Celkově tak pro D L loc ((, T ) ) z prvního členu (2.) limitními přechody ε + a + dostáváme T D(t, x) t (t, x) dx dt. (2.5) 2.3 Druhý člen rovnice (2.) Zde využijeme toho, že pracujeme s krychlovými oblastmi. Plošný integrál přes hranici k-té krychle můžeme rozepsat do tvaru F(t, x) n(x) ds x C k ε = + = x k 3 + ε 2 x k 2 + ε 2 x k 3 ε 2 x k 2 ε 2 x k 2 + ε 2 x k + ε 2 x k 2 ε 2 x k ε 2 x k 3 + ε 2 x k + ε 2 x k 3 ε 2 3 i= S k ε,i x k ε 2 F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) dx 2 dx 3 + F 3 (t, x, x 2, x k 3 + ε 2 ) dx dx 2 F 2 (t, x, x k 2 ε 2, x 3) dx dx 3 F i (t, x,..., x k i + ε 2,..., x 3) dˆx i x k 3 + ε 2 x k + ε 2 x k 3 ε 2 x k ε 2 x k 3 + ε 2 x k 2 + ε 2 x k 3 ε 2 x k 2 ε 2 x k 2 + ε 2 x k + ε 2 x k 2 ε 2 3 i= S k ε,i x k ε 2 F 2 (t, x, x k 2 + ε 2, x 3) dx dx 3 F (t, x k ε 2, x 2, x 3 ) dx 2 dx 3 F 3 (t, x, x 2, x k 3 ε 2 ) dx dx 2 F i (t, x,..., x k i ε 2,..., x 3) dˆx i, kde Sε,i, k resp. Sk ε,i je stěna krychle Cε k s vnější normálou směřující v kladném, resp. záporném směru i-té souřadnice. Symbolem dˆx i rozumíme dvourozměrnou Lebesgueovu míru v proměnných různých od x i (tedy např. dˆx = dx 2 dx 3 ). Uvědomme si nyní, že kromě krychlí u hranice je každá ploška, přes kterou počítáme integrál, společnou stěnou dvou sousedních krychlí. Druhý člen rovnice (2.) T t + t k= proto můžeme přepsat do tvaru T t+ t 3 k= i= S k ε,i C k ε F(t, x) n(x)ϕ(t, x k ) ds x dt dt F i (t, x,..., x k i + ε 2,..., x 3) ( ϕ(t, x k ) ϕ(t, x k + εe i ) ) dˆx i dt dt, (2.6) kde e i, i = {, 2, 3} jsou bázové vektory ve směru souřadnicových os x i. Tímto způsobem vynecháme některé integrály přes plošky u hranice oblasti. Testovací funkce ϕ je však na okolí nulová, a proto budou nulové i integrály přes hraniční 2
17 plošky. Testovací funkci zde navíc pokládáme rovnou nule vně oblasti (může se totiž stát, že prostorový argument ϕ(t, x k + εe i ) vystoupí z, kde ϕ není definována). Zřejmě platí x k ϕ(t, x k ) ϕ(t, x k i +ε + εe i ) = (t, x k x k x,..., x i,..., x k 3)dx i i i x k i + ε 2 = (t, x k x k i ε x,..., x i + ε 2 i 2,..., xk 3)dx i. Výraz (2.6) proto můžeme upravit do tvaru = T t+ t T t+ t 3 k= i= 3 k= i= C k ε F i (t, x,..., x k i + ε 2,..., x 3) (t, x k x,..., x i + ε i 2,..., xk 3)dx i dˆx i dt dt F i (t, x,..., x k i + ε 2,..., x 3) x i (t, x k,..., x i + ε 2,..., xk 3)χ C k ε (x) dx dt dt. Pro jednoduchost se budeme dále zabývat pouze první složkou vektorové funkce F. Bude nás tedy zajímat výraz T t + t k= F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) x (t, x + ε 2, xk 2, x k 3)χ C k ε (x) dx dt dt. Limitní přechody pro zbylé složky F by se provedly zcela analogicky. (2.7) 2.3. Limitní přechod ε + Dokažme nejprve, že lim ε + F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) (t, x + ε x 2, xk 2, x k 3)χ C k ε (x) dx = k= F (t, x) x (t, x) dx. (2.8) K tomu použijeme Vitaliho větu (věta A2). Pro s.v. x zřejmě platí lim ε + k= F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) x (t, x + ε 2, xk 2, x k 3)χ C k ε (x) = F (t, x) x (t, x). 3
18 Dále potřebujeme zaručit, že integrály přes malé množiny jsou stejnoměrně malé, tedy že pro ɛ > δ > tak, že, < δ platí F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) (t, x + ε x 2, xk 2, x k 3)χ C k ε (x) dx < ɛ. k= Zkoumejme tedy výraz na levé straně nerovnosti. Jistě platí F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) (t, x + ε x 2, xk 2, x k 3)χ C k ε (x) dx max (t, x) x F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) χ C k ε (x) dx. k= Zaved me značení Potom dostáváme a můžeme psát max t (,T ) x (t, x) x t (,T ) x k= F ε (t, x) := F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 )χ C k ε (x). k= F ε (t, x) = F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) χ C k ε (x) k= k= F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) χ C k ε (x) dx = max t (,T ) x (t, x) x F ε (t, x) dx. Pokud budeme požadovat, aby F L +η (S ), kde S je libovolná 2-plocha taková, že její normála má v každém bodě směr souřadnicové osy x (jedná se tedy o plochu rovnoběžnou s rovinou x 2 x 3 a ležící v ), máme zaručeno, že také F ε L +η (), nebot zřejmě platí C k ε F ε (t, x) +η dx = ε F (t, x) +η ds x. Sε, k 4
19 Z Hölderovy nerovnosti (věta A3) potom dostaneme max t (,T ) x (t, x) x F ε (t, x) dx max t (,T ) x Využijme dále následující nerovnosti max t (,T ) x (t, x) x η max t (,T ) x +η ( (t, x) x η F ε (t, x) +η dx ( (t, x) x η = max t (,T ) x +η (t, x) x η +η ) +η ( F ε (t, x) +η dx F ε (t, x) +η dx +η k= Jestliže se vrátíme k původní funkci F, můžeme psát max t (,T ) x (t, x) x η = max t (,T ) x = max t (,T ) x = max t (,T ) x +η k= (t, x) x η C k ε +η (t, x) x η +η (t, x) x η +η F ε (t, x) +η dx k= C k ε C k ε +η ) +η F ε (t, x) +η dx ) +η. F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) +η dx ε F (t, x) +η ds x k= Sε, k Ñ(ε) ε F (t, x) +η ds x S k k= kde S k jsou plochy, které vznikly sjednocením plošek Sε, k ležících ve stejné rovině, a Ñ(ε) = x, kde ε x je průmět do souřadnicové osy x. Přijměme nyní další předpoklad na funkci F, a to aby pro s.v. t (, T ) sup F (t, x) +η ds x < +. S S +η +η, +η. +η 5
20 Z předcházejícího výrazu potom dostaneme max t (,T ) x Ñ(ε) (t, x) x +η η +η ε F (t, x) +η ds x k= S k ( ) max t (,T ) (t, x) x η +η Ñ(ε) ε sup F (t, x) +η +η ds x S S x = max (t, x) x η +η x +η sup F (t, x) L +η (S, ds x). S t (,T ) x Poslední výraz již ovšem závisí pouze na, čímž jsme ověřili předpoklady Vitaliho věty. Zároveň jsme stanovili požadavky na funkci F, aby bylo její použití možné. Nyní s pomocí Lebesgueovy věty ukážeme, že lim ε + t + t F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) (t, x + ε x 2, xk 2, x k 3)χ C k ε (x) dx dt k= = t + Již víme, že platí (2.8). Stačí tedy požadovat, aby pro k= t F (t, x) x (t, x) dx dt. (2.9) F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) (t, x + ε x 2, xk 2, x k 3)χ C k ε (x) dx existovala integrovatelná majoranta. To ovšem plyne z nerovnosti, kterou bychom odvodili stejně jako při důkazu platnosti (2.8) F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) (t, x + ε x 2, xk 2, x k 3)χ C k ε (x) dx max (t, x) x η +η x +η sup F (t, x) L +η (S, ds x). S k= t (,T ) x Pro provedení limity (2.9) tedy bude stačit, aby F L loc ((, T ); L+η (S )). 6
21 Zbývá dokázat, že lim ε + T t + t F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) (t, x + ε x 2, xk 2, x k 3)χ C k ε (x) dx dt dt k= = T t + To ovšem opět plyne z Lebesgueovy věty, nebot platí (2.9) a dále t + t t F (t, x) (t, x) dx dt dt. x F (t, x k + ε 2, x 2, x 3 ) (t, x + ε x 2, xk 2, x k 3)χ C k ε (x) dx dt dt k= max (t, x) x η +η x +η sup F (t, x) L +η (S, ds. x) L S (t,t +) t (,T ) x Celkově tak pro provedení limitního přechodu ε + budeme požadovat, aby sup F (t, x) L +η (S, ds < +. x) L S loc ((,T ), dt) V takovém případě z výrazu (2.7) dostáváme T t Limitní přechod + t F (t, x) x (t, x) dx dt dt. (2.) Limitní přechod v čase provedeme pomocí Vitaliho věty. Za předpokladu že F L loc ((, T ) ), dostaneme z věty o Lebesgueových bodech (věta A4) lim + t + t F (t, x) (t, x) dx dt = F (t, x) (t, x) dx. x x Zbývá tedy ověřit, že pro ɛ > δ > tak, že (, T ), < δ platí t + t F (t, x) (t, x) dx dt dt x < ɛ. Zde bude vhodné uvažovat namísto kompaktní množinu K takovou, že supp x ϕ K. Nerovnost výše potom zapíšeme ve tvaru t + t K F (t, x) (t, x) dx dt dt x < ɛ. 7
22 Zřejmě platí t + t K F (t, x) (t, x) dx dt dt x t + F (t, x) (t, x) dx dt dt t K x max t + (t, x) x F (t, x) dx dt dt t (,T ) x Protože F L loc (), dostáváme max t (,T ) x (t, x) x t + t = max t (,T ) x K t F (t, x) dx dt dt (t, x) x t + K t F (t, x) L (K, dx) dt dt. Zavedením substituce y = t t a použitím Fubiniho věty z posledního výrazu dostaneme max t (,T ) x (t, x) x ((, T ); L loc ()), pak podle Höl- Pokud budeme nyní předpokládat, že F L +η loc derovy nerovnosti platí max t (,T ) x (t, x) x max t (,T ) x (t, x) x = max t (,T ) x F (y + t, x) L (K, dx) dt dy. F (y + t, x) L (K, dx) dt dy F (z, x) L (K, dx) η L (, dz) +η dy (t, x) x F (z, x) L (K, dx) η L (, dz) Předpoklady Vitaliho věty máme tedy splněny a limitní přechod + tak bude možný za předpokladu, že F L +η loc dostaneme T F (t, x) x (t, x) dx dt. +η. ((, T ); L loc ()). Z (2.) potom Limitní přechody ε + a + pro složky F 2, F 3 bychom provedli analogicky a s obdobnými požadavky na příslušné funkce. Celkově tak dostáváme 8
23 předpoklad 3 F L +η loc ((, T ); L loc()), F n L loc((, T ); L ( B)), sup F n L loc ((,T ); L +η (S)) < +, S kde B B je libovolný kontrolní objem, S je libovolná 2-plocha rovnoběžná s jednou z rovin x x 2, x x 3, nebo x 2 x 3 a n je příslušná normála k S nebo B. Připojili jsme zde i minimální požadavek z (.7). Za těchto předpokladů z druhého členu (2.) limitními přechody ε + a + dostaneme T F(t, x) x ϕ(t, x) dx dt. (2.) 2.4 Třetí člen rovnice (2.) 2.4. Limitní přechod ε + Zcela obdobně jako pro limitní přechod ε + v prvním členu rovnice (2.) dostaneme pro P L loc ((, T ) ) použitím Lebesgueovy věty o majorizované konvergenci lim ε + T k= = lim ε + = ( t + t C k ε T t + t T t + t ) P (t, x) dx dt ϕ(t, x k ) dt P (t, x) ϕ(t, x k )χ C k ε (x) dx dt dt k= P (t, x)ϕ(t, x) dx dt dt Limitní přechod + Zde opět použijeme Vitaliho větu. Necht P L loc ((, T ) ). Podle věty o Lebesgueových bodech potom pro s.v. t (, T ) máme lim + t + t P (t, x)ϕ(t, x) dx dt = P (t, x)ϕ(t, x) dx. 3 Zápis u Y, kde u je vektorová funkce a Y prostor funkcí, chápeme tak, že do Y náleží jednotlivé složky vektorové funkce u. Stejně tak budeme rozumět zápisu A Y pro matici A, tedy že prvky matice A patří do příslušného prostoru funkcí. 9
24 Dále potřebujeme zaručit, že integrály přes malé množiny jsou stejnoměrně malé, tedy že ɛ > δ > tak, že (, T ), < δ platí 4 My ovšem máme t + t t + t K KP (t, x)ϕ(t, x) dx dt dt max t (,T ) x t + t P (t, x)ϕ(t, x) dx dt dt < ɛ. ϕ(t, x) K P (t, x)ϕ(t, x) dx dt dt t + t P (t, x) L (K,dx) dt dt. Použitím substituce y = t t a Fubiniho věty z posledního výrazu dostáváme max t (,T ) x ϕ(t, x) ((, T ); L loc ()), pak podle Höl- Pokud budeme nyní předpokládat, že P L +η loc derovy nerovnosti platí max t (,T ) x ϕ(t, x) max t (,T ) x ϕ(t, x) P (y + t, x) L (K,dx) dt dy. P (y + t, x) L (K,dx) dt dy = max t (,T ) x P (z, x) L (K,dx) η L +η (,dz) +η dy ϕ(t, x) P (z, x) L (K,dx) η L +η +η (,dz). Ověřili jsme tedy předpoklady pro použití Vitaliho věty a stanovili jsme tím současně podmínky kladené na funkci P, aby byl uvažovaný limitní přechod možný. Pro P L +η loc ((, T ); L loc ()) tedy z třetího členu rovnice (2.) limitními přechody ε + a + dostaneme T P (t, x)ϕ(t, x) dx dt. (2.2) 4 Opět namísto píšeme kompaktní množinu K takovou, že supp x ϕ K. 2
25 2.5 Výsledek limitních přechodů v rovnici (2.) V předcházejícím jsme provedli přechod od integrálního tvaru bilančních zákonů (.) k jejich slabé formulaci, a to aplikací limitních přechodů v rovnosti (2.). Dospěli jsme tak zároveň k požadavkům na veličiny D, F a P, aby byl zmíněný přechod možný. Předpoklady na funkce vystupující v obecné formulaci bilančních rovnic jsou tedy následující D L loc((, T ) ); F L +η loc ((, T ); L loc()), F n L loc((, T ); L ( B)), P L +η loc ((, T ); L loc()); sup F n L loc ((,T ); L +η (S)) < + ; S (2.3) kde B B je libovolný kontrolní objem, S je libovolná 2-plocha rovnoběžná s jednou z rovin x x 2, x x 3, nebo x 2 x 3 a n je příslušná normála k S nebo B. Srovnáním s (.7) vidíme, že minimální požadavky na funkce D, F a P máme splněny. Pro libovolnou testovací funkci ϕ C ((, T ) ) tak za těchto podmínek dostaneme z (.) rovnost (.8) T ( D(t, x) t ϕ(t, x) F(t, x) x ϕ(t, x)) dx dt = T P (t, x)ϕ(t, x) dx dt. 2
26 3. Bilanční zákony ve slabé formulaci Pro ilustraci se nyní podívejme, jaké podmínky na fyzikální veličiny plynou z (2.3) pro bilanci hmoty a bilanci hybnosti a jak konkrétně vypadají příslušné slabé formulace těchto rovnic. Bilanci celkové energie zde opomíjíme, nebot předpoklady na příslušné fyzikální veličiny by byly poměrně nepřehledné (dostali bychom je ovšem zcela obdobně jako u dvou předchozích zákonů zachování z obecných požadavků (2.3)). Bilance hmoty Necht platí ϱ L loc((, T ) ); ϱv L +η loc ((, T ); L loc()), ϱv n L loc((, T ); L ( B)), sup ϱv n L loc ((,T ); L +η (S)) < +. S Slabá formulace zákona zachování hmoty (.2) má potom tvar T ( ϱ(t, x) t ϕ(t, x) ϱ(t, x)v(t, x) x ϕ(t, x)) dx dt =. (3.) Bilance hybnosti Necht jsou splněny předpoklady ϱv L loc((, T ) ); ϱv v, T L +η loc ((, T ); L loc()), ϱv(v n), Tn L loc((, T ); L ( B)), sup ϱv(v n) L loc ((,T ); L +η (S)) < +, S ϱb L +η loc ((, T ); L loc()). sup Tn L loc ((,T ); L +η (S)) < + ; S Přepsáním systému tří rovnic (.3) do slabé formulace a jejich sečtením potom dostaneme jednu bilanční rovnici hybnosti ve slabé formulaci s vektorovou testo- 22
27 vací funkcí ϕ C ((, T ) ) T ( ϱ(t, x)v(t, x) t ϕ(t, x) (ϱ(t, x)v(t, x) v(t, x) T(t, x)) : x ϕ(t, x)) dx dt = T ϱ(t, x)b(t, x) ϕ(t, x) dx dt. Speciálně, pro newtonovskou stlačitelnou tekutinu má tenzor napětí tvar T = ( p + λdiv x v)i + 2µD, kde D(v) = 2 [ xv + ( x v) T ] je symetrický gradient rychlosti, p = p(ϱ, ϑ) je tlak (ϑ představuje absolutní teplotu) a µ a λ jsou tzv. koeficienty vazkosti, které mohou být obecně též funkcemi termodynamických veličin (pro jednoduchost je ovšem považujme za konstanty). Za předpokladu, že ϱv L loc((, T ) ); p, ϱv v, div x v, x v L +η loc ((, T ); L loc()), pn, ϱv(v n), (div x v)n, ( x v)n L loc((, T ); L ( B)), sup pn L loc ((,T ); L +η (S)) < +, S sup (div x v)n L loc ((,T ); L +η (S)) < +, S ϱb L +η loc ((, T ); L loc()); můžeme bilanci hybnosti zapsat ve tvaru T sup ϱv(v n) L loc ((,T ); L +η (S)) < +, S sup ( x v)n L loc ((,T ); L +η (S)) < + ; S ( ϱ(t, x)v(t, x) t ϕ(t, x) + ( p + λdiv x v(t, x)) div x ϕ(t, x) (ϱ(t, x)v(t, x) v(t, x) 2µD(v)) : D(ϕ)) dx dt = T ϱ(t, x)b(t, x) ϕ(t, x) dx dt. (3.2) kde jsme využili symetrie tenzorů vystupujících v příslušném skalárním součinu, abychom x ϕ(t, x) zapsali v příhodnějším tvaru D(ϕ). Rovnost (3.2) potom představuje jeden z možných zápisů Navierových-Stokesových rovnic ve slabé formulaci pro stlačitelnou tekutinu. 23
28 Závěr Ukázali jsme způsob, jak z bilančních zákonů mechaniky kontinua formulovaných na kontrolních objemech získat jejich slabou formulaci bez nutnosti předpokladu existence klasického řešení. Bilanční zákony mechaniky kontinua formulované na kontrolních objemech tedy představují rovnice, pro něž je slabé řešení přirozeným pojmem, a klasické řešení je pak spíše pojmem odvozeným. Ukázali jsme tak, že v mechanice a termodynamice kontinua se diferenciální rovnice vyskytují ve slabé formulaci přirozeným způsobem. 24
29 Appendix Následuje seznam hlavních matematických vět použitých v textu. Věty A, A2, A3 jsou k nalezení v [2], věta A4 pak v [3]. Věty jsou seřazeny podle pořadí jejich uvedení v textu. Věta A. (Lebesgue, o majorizované konvergenci) Necht {f n } n= je posloupnost měřitelných funkcí taková, že f n f skoro všude na měřitelné množině. Pokud existuje funkce g L () taková, že f n g skoro všude na a pro všechna n N, pak f L () a lim f n dµ = f dµ. n Věta A2. (Vitali) Necht {f n } n= je posloupnost funkcí taková, že f n f skoro všude na měřitelné množině, <. Necht {f n } n= L () a f je skoro všude konečná. Předpokládejme navíc, že funkce f n jsou stejnoměrně měřitelné, tj. pro ɛ > δ >, < δ platí f n dµ < ɛ pro všechna n N. Potom f L () a lim f n dµ = f dµ. n Věta A3. (Hölderova nerovnost) Necht p [, ] a f L p (), g L p (), kde p + p p =. Potom fg L () a = s úmluvou p = fg L () f L p () g L p (). Věta A4. (o Lebesgueových bodech) Necht I R a f L loc (I). Pak skoro všechny body x I jsou Lebesgueovy body funkce f, tj. pro s.v. x I platí lim h 2h h h f(x + t) f(x) dt =. 25
30 Seznam použité literatury [] Feireisl,., Novotný, A. Singular Limits in Thermodynamics of Viscous Fluids. Birkhauser Verlag, Basel-Boston-Berlin, 29. [2] Fučík, S., John, O., Kufner, A. Function Spaces. Academia, Praha, 977. [3] Lukeš, J., Malý, J. Measure and Integral. Skripta MFF UK, Matfyzpress, 995. [4] Oseen, C.W. Neuere Methoden in der Hydrodynamik. Leipzig, Akad. Verlagsgesellschaft M.B.H.,
Kristýna Kuncová. Matematika B3
(10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce
Úvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
Inverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
5. a 12. prosince 2018
Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže
Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS
Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě
(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
Edita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
Matematika 2, vzorová písemka 1
Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Numerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32
Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html
Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006
Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce
Matematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018
Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv
Matematická analýza 2. Kubr Milan
Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................
Geometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,
Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více
5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme
Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.
Linea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)
TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z
Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici
Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU
Matematika III Stechiometrie stručný
Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup
(13) Fourierovy řady
(13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx
Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.
8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě
Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187
Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými
Rovnice proudění Slapový model
do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více
(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f
Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na
Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze
Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální
Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura
GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2
GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text
x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].
II.4. Totální diferenciál a tečná rovina Značení pro funkci z = f,: totální diferenciál funkce f v bodě A = 0, 0 ]: dfa = A 0+ A 0 Označme d = 0, d = 0. Pak dfa = A d+ A d Příklad91.Je dána funkce f, =.
Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β
Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................
Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.
Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky bakalářská práce vícebodové okrajové úlohy Plzeň, 18 Hana Levá Prohlášení Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracovala
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta
Univerzita arlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAALÁŘSÁ PRÁCE Matěj Novotný Operátory skládání na prostorech funkcí atedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Jiří Spurný
Lineární algebra - iterační metody
Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je
(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25
(2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25
Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17
Parciální diferenciální rovnice ve zpracování obrazu Anna Kratochvílová FJFI ČVUT 10. 6. 2009 Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu 10. 6. 2009 1 / 17 Obsah 1 Motivace 2 Vyšetření pomocí
Kapitola 2. Nelineární rovnice
Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné
Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.
Internet a zdroje (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17. listopadu 12 26. listopadu 2010 (KFC-INTZ) Databáze, citování 26. listopadu 2010
Laplaceova transformace
Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17
Karel Vostruha. evolučních rovnic hyperbolického typu
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Diplomová práce Karel Vostruha Asymptotické chování nelineárních evolučních rovnic hyperbolického typu Katedra matematické analýzy Vedoucí diplomové
7. Aplikace derivace
7. Aplikace derivace 7A. Taylorův polynom 7. Aplikace derivace Verze 20. července 207 Derivace funkce se využívá při řešení úloh technické prae i teorie. Uvedeme několik z nich: vyčíslení hodnot funkce,
podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010
Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010
DFT. verze:
Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály
Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém
Tvarová optimalizace pro 3D kontaktní problém s Coulombovým třením Petr Beremlijski, Jaroslav Haslinger, Michal Kočvara, Radek Kučera a Jiří V. Outrata Katedra aplikované matematik Fakulta elektrotechnik
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného
Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Diplomová práce Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze Plzeň, 2018 Bc. Martin Kaisler cistylist listzadani1
Okrajový problém podmínky nejsou zadány v jednom bodu nejčastěji jsou podmínky zadány ve 2 bodech na okrajích, ale mohou být
Obyčejné diferenciální rovnice 1 Úvod Obyčejnou diferenciální rovnici N-tého řádu f ( x,y,y,y,...,y (N)) = g(x) převádíme na soustavu N diferenciálních rovnic 1. řádu. Provedeme substituce y z 1 y z 2...
David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE David Nádhera Kontinuace implicitně zadané křivky Katedra numerické matematiky Vedoucí bakalářské práce: Doc. RNDr. Vladimír Janovský
studijní text Jaroslav Vlček Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TU Ostrava
Matematické modelování studijní text Jaroslav Vlček Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TU Ostrava 15. září 216 Obsah 1 Principy matematického modelování 3 1.1 Motivační úlohy.....................................
Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích
Periodický pohyb obecného ve dvou dimenzích Autor: Šárka Petříčková (A05221, sarpet@students.zcu.cz) Vedoucí: Ing. Petr Nečesal, Ph.D. Matematické metody v aplikovaných vědách a ve vzdělávání, Fakulta
Mendelova univerzita v Brně user.mendelu.cz/marik
INŽNÝRSKÁ MATMATIKA Robert Mařík Mendelova univerzita v Brně marik@mendelu.cz user.mendelu.cz/marik ABSTRAKT. Učební text k mým přednáškám z předmětu Inženýrská matematika. Text je poměrně hutný a není
MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.
MATEMATIKA ALEŠ NEKVINDA DIFERENCIÁLNÍ POČET Přednáška Označíme jako na střední škole N, Z, Q, R a C postupně množinu přirozených, celých, racionálních, reálných a komplexních čísel R = R { } { } Platí:
Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30
Určitý integrál Robert Mřík 6. září 8 Obsh 1 Konstrukce (definice) Riemnnov integrálu. Výpočet Newtonov Leibnizov vět. 18 3 Numerický odhd Lichoběžníkové prvidlo 19 4 Aplikce výpočet objemů obshů 3 c Robert
Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)
KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A
Petr Beremlijski, Marie Sadowská
Počítačová cvičení Petr Beremlijski, Marie Sadowská Katedra aplikované matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava Cvičení : Matlab nástroj pro matematické modelování
1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A
1 Definice 1. Množiny: podmnožina: A B x(x A x B) průnik: A B = {x A x B} sjednocení: A B = {x x A x B} rozdíl: A B = {x A x B} A B A B vlastní podmnožina 2. uspořádaná dvojice: (x, y) = {{x}, {x, y}}
FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK NUMERICKÉ METODY II STUDIJNÍ MATERIÁL Tento studijní materiál byl zpracován s podporou projektu OPVK ESF Rozvoj a modernizace doktorského studijního
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou
2. Řešení nelineárních rovnic Průvodce studiem Budeme se zabývat výpočtem reálných kořenů nelineární rovnice f(x) =0, (2.0.1) kde f je v jistém smyslu rozumná reálná funkce. Pro některé funkce (kvadratické,
Nekomutativní Gröbnerovy báze
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Bc. Zuzana Požárková Nekomutativní Gröbnerovy báze Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: RNDr. Jan Št ovíček, Ph.D. Studijní
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen
Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika
Matematické modelování elmg. polí 2. kap.: Magnetostatika Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/ Text byl
Obsah. Zobrazení na osmistěn. 1 Zobrazení sféry po částech - obecné vlastnosti 2 Zobrazení na pravidelný konvexní mnohostěn
Obsah 1 2 3 Použití Zobrazení rozsáhlého území, ale hodnoty zkreslení nesmí přesáhnout určitou hodnotu Rozdělením území na menší části a ty pak zobrazíme zvlášť Nevýhodou jsou však samostatné souřadnicové
FAKULTA STAVEBNÍ NUMERICKÉ METODY II
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JOSEF DALÍK, JIŘÍ VALA, OTO PŘIBYL NUMERICKÉ METODY II STUDIJNÍ MATERIÁL Tento studijní materiál byl zpracován s podporou projektu OPVK ESF Rozvoj a modernizace
Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi)
Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi) Martina Šimůnková 6. června 208 2 Obsah Úvod 7. Co je to funkce.......................... 7.2 Co budeme na funkcích zkoumat................. 9.2.
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36
(1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,
studijní text Jaroslav Vlček Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TU Ostrava
Matematické modelování studijní text Jaroslav Vlček Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB-TU Ostrava 2. února 2018 Obsah 1 Principy matematického modelování 3 1.1 Motivační úlohy.....................................
Statistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení deváté aneb Důležitá rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 15 Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální
x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.
Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se
Algebra I Cvičení Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se kterými jsem při přípravě cvičení spolupracoval. Sbírka vznikla modifikací některých
Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy.
1 Kapitola 1 Množiny 1.1 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky. Pro známé množiny
Jan Kotera. Vlnky a zpracování obrazu
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PÁCE Jan Kotera Vlnky a zpracování obrazu Katedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: doc. NDr. Miloš Zahradník, CSc. Studijní
HOMOGENIZACE ÚLOH NEURČITOSTMI V KOEFICIENTECH
Vysoké učení technické v Brně Fakulta strojního inženýrství Ústav matematiky Ing. Luděk Nechvátal S HOMOGENIZACE ÚLOH NEURČITOSTMI V KOEFICIENTECH Homogenization of Problems with Uncertainties in Coefficients
Teorii Relativity. My nastoupíme do konkrétní inerciální soustavy a v ní budeme hledat detailnější pochopení významu těchto polních rovnic.
Poznámky k přednášce Klasická elektrodynamika Úvod Fyzikální pole je následníkem principu působení na dálku. V klasické představě zprostředkovává pole vytvářené jedním zdrojem působení na druhý zdroj.
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Lukáš Perůtka Hledání optimálních strategií číselného síta Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: Prof. RNDr. Aleš Drápal, CSc.,
VŠB-Technická univerzita Ostrava
VŠB-Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra aplikované matematiky Využití metod nehladké optimalizace v tvarové optimalizaci Ing. Petr Beremlijski Obor: Informatika a
Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice
Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice Přetvárná práce vnějších sil Přetvárná práce vnitřních sil Potenciální energie Lagrangeův princip Variační metody Ritzova metoda 1 Přetvárná
Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu
Teorie plasticity Varianty teorie plasticity Teorie plastického tečení Přehled základních vztahů Pružnoplastická matice tuhosti materiálu 1 Pružnoplastické chování materiálu (1) Pracovní diagram pro případ
Numerické metody a statistika
Numerické metody a statistika Radek Kučera VŠB-TU Ostrava 2016-2017 ( ) Numerické metody a statistika 2016-2017 1 / 17 Číslo předmětu: 714-0781/02 Rozsah: 2+2 Hodnocení: 6 kreditů Přednáší: Radek Kučera
Paradoxy geometrické pravděpodobnosti
Katedra aplikované matematiky 1. června 2009 Úvod Cíle práce : Analýza Bertrandova paradoxu. Tvorba simulačního softwaru. Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 Osnova 1 2 3 4 V rovině je zadán kruh
Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!
Krykiet W krykieta może grać od 2 do 4 osób, którzy albo grają każdy przeciw każdemu, albo dzielą się na dwie drużyny. Bramki oraz palik startowy i powrotne umieszcza się tak, jak pokazano na rysunku.