ALGEBRA Z GEOMETRIA ANALITYCZNĄ

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ALGEBRA Z GEOMETRIA ANALITYCZNĄ"

Transkrypt

1 ALGEBRA Z GEOMETRIA ANALITYCZNĄ częściowe notatki z wykładów, rozwiązane przykłady, zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki zadania strona główna Spis treści I Geometria analityczna w R Płaszczyzna i wektory Własności operacji na wektorach Iloczyn skalarny Zastosowanie iloczynu skalarnego do wyznaczania kątów Własności długości wektorów i iloczynu skalarnego Miary stopniowa i łukowa kąta 4 Kąty trójkąta równobocznego 5 Kąty równoramiennego trójkąta prostokątnego 5 Prosta i okrąg na płaszczyźnie 6 II Liczby zespolone 8 Rys historyczny 8 Podstawowe definicje i własności 9 Postać trygonometryczna 11 Postać wykładnicza 1 Pierwiastkowanie 14 Rozwiązywanie równań kwadratowych 15 III Wielomiany i funkcje wymierne 16 Wielomiany 16 1

2 Funkcje wymierne 18 IV Macierze i wyznaczniki 19 Macierze 19 Wyznaczniki Dalsze własności wyznaczników Postać macierzy odwrotnej 4 Część I Geometria analityczna w R Płaszczyzna i wektory Płaszczyzna w ujęciu geometrii analitycznej to iloczyn kartezjański R = R R = {x, y : x, y R}. Pary uporządkowane x, y R traktujemy jak punkty płaszczyzny lub wektory, które możemy dodawać lub mnożyć przez skalary czyli przez liczby rzeczywiste. Dodawanie wektorów: u 1, u + v 1, v = u 1 + v 1, u + v. Mnożenie przez skalary: λu 1, u = λu 1, λu. Długość wektora odległość między końcami tego wektora: u 1, u = Wektor zerowy: 0 = 0, 0. Wektor przeciwny do danego wektora: u 1, u = u 1, u. u 1 + u. Własności operacji na wektorach Prawa łączności: u + v + w = u + v + w, λµu = λµu,

3 Prawa rozdzielności: Przemienność dodawania: λu + v = λu + λv, λ + µu = λu + µu, u + v = v + u, Inne własności: 0 + u = u + 0 = u, u + u = u + u = 0, 1u = u. Iloczyn skalarny Definicja 1 Iloczyn skalarny pomiędzy wektorami u = u 1, u, v = u 1, u R możemy określić na dwa, równoważne sposoby: geometryczny, u v = u v cosϕ, gdzie ϕ [0, π] jest niezorientowanym kątem tzn. kolejność wektorów nie ma znaczenia pomiędzy niezerowymi wektorami u i v, ponadto przyjmujemy 0 v = u 0 = 0 lub analityczny, u v = u 1 v 1 + u v. Zastosowanie iloczynu skalarnego do wyznaczania kątów Jeśli wektory u = u 1, u, v = u 1, u R są niezerowe, to kosinus kąta ϕ [0, π] pomiędzy nimi wyraża się wzorem cosϕ = u v u v = u 1 v 1 + u v. u 1 + u v 1 + v Dwa wektory u, v R sa prostopadłe oznaczamy: u v wtedy i tylko wtedy, gdy u v = 0. Własności długości wektorów i iloczynu skalarnego u + v u + v nierówność trójkąta, λu = λ u, u v u v, u v = v u przemienność iloczynu skalarnego, λu v = u λv = λ u v, u 1 + u v = u 1 v + u v.

4 Miary stopniowa i łukowa kąta 4

5 Kąty trójkąta równobocznego Kąty równoramiennego trójkąta prostokątnego 5

6 Prosta i okrąg na płaszczyźnie Równanie A x + B y + C = 0, gdzie A, B, C R oraz A + B 0, zwane równaniem ogólnym prostej na płaszczyźnie, wyznacza prostą i jednocześnie, każda prosta na płaszczyźnie daje się opisać takim równaniem. Z powyższego równania ogólnego natychmiast można odczytać współrzędne wektora prostopadłego do prostej, u = A, B. { x = x0 + t u Niekiedy prostą opisujemy równaniem parametrycznym 1 gdzie x y = y 0 + t u, 0, y 0, u 1, u R są ustalonymi liczbami, a parametr t przebiega zbiór liczb rzeczywistych R. Z równania parametrycznego prostej natychmiast można odczytać współrzędne jednego z jej punktów: x 0, y 0 oraz wektor kierunkowy u = u 1, u tej prostej czyli niezerowy wektor równoległy do tej prostej. Prostą przechodzącą przez punkty x 1, y 1 x, y R opisuje równanie y y 1 x x 1 = y y 1 x x 1. Kosinus kąta ϕ u v u v. [ 0, π ], pomiędzy prostymi o wektorach kierunowych u, v, wyraża się wzorem cosϕ = Odległość punktu P 0 = x 0, y 0 R od prostej l R o równaniu Ax + By + C = 0 wyraża się wzorem d P 0, l = Ax 0 + By 0 + C. A + B Równaniem okręgu na płaszczyźnie o środku w punkcie x 0, y 0 R i promieniu r > 0 jest x x 0 + y y 0 = r. Przykłady 1. Wyznacz w mierze łukowej niezorientowany kąt ϕ [0, π] pomiędzy niezerowymi wektorami u, v dla dwóch ostatnich przykładów wyniki można otrzymać jako sumy lub różnice odpowiednich kątów, jeśli a u = 1,, v = 1,. : cosϕ = 1 + = 1, ϕ = π. b u =, 1, v = 1,. : + cosϕ = =, ϕ = π 6. c u =,, v = 1,. : ϕ = ϕ 1 + ϕ, gdzie ϕ 1 jest niezorientowanym kątem pomiędzy wektorami u i 1, 0, a ϕ kątem pomiędzy wektorami 1, 0 i v. Wyznaczamy, np. za pomocą iloczynu skalarnego, ϕ 1 = π 4, ϕ = 11 π, zatem ϕ = 1 π. Znając wartości funkcji trygonometrycznych kąta π i postępując jak w pierwszych dwóch podpunktach, możemy wyznaczyć odpowiedź bez rozbijania ϕ na sumę kątów. 1 d u =,, v =, 1. : Analogicznie jak w poprzednim podpunkcie, otrzymujemy ϕ = 7 1 π.. Wyznacz kąt ϕ przy wierzchołku C w trójkącie o wierzchołkach A = 1, 1, B =, +, C = 1 +,. : ϕ jest kątem niezorientowanym pomiędzy wektorami AC =, 1, BC = 1,. 6

7 Ponieważ AC BC = = 0,to kąt ϕ jest prosty, ϕ = π 4.. Oblicz wysokość h opuszczoną z punktu B w trójkącie o wierzchołkach A =, 5, B = 0, 6 oraz C =,. : h jest odległością punktu B od prostej l przechodzącej przez punkty A, C. AC = 1, jest wektorem kierunkowym prostej l,zatem równaniem parametrycznym prostej l jest x, y =, 5 + t 1, = t, 5 t, t R, a równaniem ogólnym, po wyeliminowaniu t np. przez obliczenie x y = 4, jest x y 4 = 0. Korzystając ze wzoru na odległość punktu x 0, y 0 od prostej o równaniu ax + by + c = 0, otrzymujemy h = ax 0 + by 0 + c = a + b + 1 = Wyznacz { punkt przecięcia S = x { 0, y 0 oraz kąt ϕ, pod jakim przecinają się proste, określone parametrycznie oraz x = t x = s y = 5 + t, y = 1 gdzie t, s R. s, : By znaleźć punkt przecięcia, np. przyrównujemy współrzędne x, y dla obu prostych, stąd t = 1 i S =, 4. Kąt pomiędzy prostymi to kąt pomiędzy wektorami kierunkowymi prostych u = [ Ponieważ kąt między prostymi jest z przedziału 0, π ], obliczamy cosϕ =, 1 5. Wyznacz równanie okręgu przechodzącego przez punkty A = 4, 6, B = 5, 5 i C = 6,. Odpowiedź: x 1 + y = 5., v = = { t = s 5 + t = 1 s, 1,., ϕ = π Nazwij i opisz równaniem zbiór tych punktów z płaszczyzny, których odległość od punktu A = 1, jest dwa razy większa od odległości od punktu B = 4, 5. Odpowiedź: okrąg zwany okręgiem Apoloniusza, o równaniu x 5 + y 6 = Wyznacz równanie takiego okręgu o środku w punkcie S, którego jedną ze stycznych jest prosta przechodząca przez punkty A, B, jeśli a S = 1,, A = 1,, B =, 4. Odpowiedź: x 1 + y + = b S =, 1, A = 1,, B = 4, 1. Odpowiedź: x + + y + 1 = Napisz równania tych stycznych do okręgu o równaniu x + x + y = 0, które przecinają się z prostą x y + 1 = 0 pod kątem π. Odpowiedź: y =, y =, y = x + 4, y = x 4. 7

8 Część II Liczby zespolone Twierdzenie 1 Jeśli x R, to x 0. Rys historyczny Potrzeba obliczania pierwiastków keadratowych z liczb ujemnych występowała już w pracach Herona z Aleksandrii ok. 75 r. przy obliczeniach związanych z piramidami, Diofantusa wiek, matematyków hinduskich: Bhaskara Acharya 5 wiek czy Machawira Acharya ok. 850 r.. Girolamo Cardano opublikował w 1545 r. pracę Ars Magna o rozwiązywaniu równań kwadratowych x + bx + c = 0 i sześciennych x + ax + bx + c = 0. W pracy tej znajduje się pierwsze według obecnej wiedzy zapisanie pierwiastka z liczby ujemnej. Problem Cardano Podziel 10 na dwie części, których iloczyn wynosi 40. Obliczenia: x + y = 10, x y = 40, zatem x10 x = 40, x 10x + 40 = 0, co daje rozwiązania x 1 = , x = Cardano formalnie mnożył x 1 x = 5 15 = 5 15 = 40. Rozwiązując równanie sześcienne x = ax + b, Cardano wyprowadził wzór x = b + b a + b b a. Dla równania x = 15x + 4, wzór powyższy daje x = , a sam Cardano, z powodu pierwiastków kwadratowych z liczby ujemnej, uważał ogólny wzór za nie do zastosowania w tym przypadku. Zauważmy, że powyższe równanie x = 15x + 4, ma jednak pierwiastki rzeczywiste: 4, +,, czego nie można powiedzieć np. o równaniu x + 1 = 0. Pozostało nadać znaczenie rozwiązaniom x = , otrzymanym przez Cardano. Rafael Bombelli spróbował składniki w powyższej sumie przedstawić jako kolejne sumy dwóch wyrażeń, tylko różniących się znakiem przy drugim członie, + 11 = a + b, 11 = a b; wydedukował, że a =, b = 1 i pokazał w ten sposób, że x = = = 4. Mówi się tu o narodzinach liczb zespolonych. Leonhard Euler dziwił się, że wyrażenia takie, jak 1, nie są ani równe, ani mniejsze ani większe od liczby 0 czyli są nieporównywalne z zerem. Oznaczył i = 1 i był zmieszany absurdem: 6 = 6 = 4 9 = 4 9 = = i i = i 6 = 6. Wątpliwości, jak powyższe, trwały przez około dwa i pół stulecia. Pomimo tego, w tym samym czasie liczby zespolone były intensywnie używane. Karl Friedrich Gauss zaproponował geometryczną interpretację liczb zespolonych jako punkty płaszczyzny i wprowadził nazwę: liczby zespolone. Publikacja miała miejsce w roku 181, ale z jego dziennika wynika, że znał interpretację już w roku Wyjaśnienie problemu Eulera Zarówno 6 = 6, jak i 6 = 6. Inaczej: do jednej liczby 6 prowadzą dwie drogi przez podnoszenie do kwadratu, od liczby 6 i od liczby 6, czyli

9 Zamiast przyjmować, że 6 = 6, moglibyśmy określić 6 = 6. Niestety, stały wybór niedodatnich pierwiastków kwadratowych prowadzi do sprzeczności nawet bez użycia liczb zespolonych: 6 = 6 = 4 9 = 4 9 = = 6. Pozostaje przyjąć, że funkcja pierwiastkowania kwadratowego nie jest określona jednoznacznie, albo inaczej: jest dwuwartościowa dla argumentów niezerowych, np. 6 = {6, 6}. Wtedy {6, 6} = 6 = 4 9 = 4 9 = {i, i} {i, i} = {i i, i i, i i, i i} = { 6, 6, 6, 6} = { 6, 6}. Podstawowe definicje i własności Liczby zespolone utożsamiamy z punktami płaszczyzny, a zbiór liczb zespolonych oznaczamy przez C. Jeśli z C, to z = x, y, gdzie x, y R. Liczbę x R nazywamy częścią rzeczywistą liczby zespolonej z i oznaczamy x = Rez, a liczbę y R nazywamy częścią urojoną liczby zespolonej z i oznaczamy y = Imz. Liczby zespolone dodajemy, jak wektory na płaszczyźnie, zatem dodawanie liczb zespolonych ma te same własności, co dodawanie wektorów. Oznaczamy i = 0, 1, 1 = 1, 0. Jeśli z = x, y C, gdzie x, y R, to z = x, 0 + 0, y = x 1, 0 + y 0, 1 = x 1 + y i = x + y i. Definicja Przedstawienie z = x + y i, gdzie x, y R, nazywamy postacią algebraiczną liczby zespolonej z C. Liczby zespolone mnożymy z zachowaniem prawa rozdzielności mnożenia względem dodawania i przy założeniu i = 1. Jeśli z 1 = x 1 + y 1 i, z = x + y i, gdzie x 1, y 1, x, y R, to z 1 z = x 1 + y 1 i x + y i = x 1 x y 1 y + x 1 y + x y 1 i. Zbiór liczb zespolonych C z dodawaniem i mnożeniem jest ciałem, to znaczy C z dodawaniem tworzy grupę przemienną dodawanie jest łączne, przemienne, dodanie elementu neutralnego zera nie zmienia liczby, dodanie liczby przeciwnej daje zero: z + z = 0, zbiór C \ {0} z mnożeniem jest także grupą przemienną elementem neutralnym jest 1, w zbiorze C zachodzi prawo rozdzielności mnożenia względem dodawania. Definicja Jeśli z = x + y i jest postacią algebraiczną liczby zespolonej z C, to liczbę zespoloną nazywamy sprzężeniem lub liczbą sprzężoną do z, rzeczywistą liczbę nieujemną z = x y i z = x + y nazywamy modułem niekiedy: wartością bezwzględną liczby z. 9

10 Zauważmy, że z z = x + yix yi = x yi = x + y = z, z = z, z 1 z jest odległością pomiędzy punktami z 1, z na płaszczyźnie, z 1 + z z 1 + z nierówność trójkąta, z 1 z = z 1 z, z 1 = z 1 z. z Przykłady 1. Zapisz w postaci algebraicznej liczbę zespoloną a z = 1 + i i. z = 1 + i i = 1 + i i + i + i = 1 + i = i. b z = + i 4 + 5i. z = + i 4 + 5i = + i 4 + 5i 4 5i + i = = 4 5i i.. Opisz oraz zaznacz na płaszczyźnie zbiór A liczb zespolonych z spełniających warunek a Re iz Podstawiając z = x + yi, gdzie x = Rez, y = Imz, otrzymujemy Re iz + 4 = Re ix + yi + 4 = Re4 + y xi = 4 + y 0, co przedstawia półpłaszczyznę y. b Imz i = Im iz + i. Odpowiedź Prosta y = 1 x.. Opisz oraz zaznacz na płaszczyźnie zbiór A liczb zespolonych z spełniających warunek c Re z = [Imiz] 4. Podstawiając z = x + yi, gdzie x = Rez, y = Imz, otrzymujemy Rez = Rex + yi = Rex y + xyi = x y, [Imiz] 4 = [Im ix + yi ] 4 = [Im y + xi] 4 = x 4, stąd x y = x 4, y = 4, y = y = ; zbiór A to dwie proste na płaszczyźnie, o powyższych równaniach. d iz + = iz i. Odpowiedź: Prosta y = x. e z = 4z 4. Odpowiedź: Okrąg o środku w punkcie 4, 0 i promieniu. 10

11 Postać trygonometryczna Przekształćmy nieco algebraiczną postać niezerowej liczby zespolonej z C \ {0}: x z = x + y i = z z + y z i. Definicja 4 Przedstawienie z = z cosϕ + i sinϕ, gdzie ϕ R, nazywamy postacią trygonometryczną liczby zespolonej z C \ {0}. Kąt ϕ R nazywamy argumentem liczby zespolnej z, a jeśli ϕ [0, π, to mówimy o argumencie głównym. Przykład Zapisz w postaci trygonometrycznej liczbę zespoloną z = 1 + i. Obliczamy z =, zatem z = i = { cosϕ = 1 Rozwiązujemy układ równań sinϕ = i. Gdybyśmy rozwiązali w przedziale [0, π układ { cos ϕ0 = 1 sin ϕ 0 = 1, to otrzymalibyśmy ϕ 0 = π,zatem mo- 4 żemy przyjąć ϕ = π ϕ 0 = π, gdyż cosπ α = cosα, sinπ α = sinα. Formułujemy odpowiedź: i = cos 4 π + i sin 4 π. Przyjrzyjmy się uważniej mnożeniu liczb zespolonych, zapisanych w postaci trygonometrycznej. Jeśli z 1 = z 1 cos[ ϕ 1 + i sin ϕ 1, z = z cos ϕ + i sin ϕ, to z 1 z = z 1 z cos ϕ 1 cos ϕ sin ϕ 1 sin ϕ + ] i cos ϕ 1 sin ϕ + sin ϕ 1 cos ϕ = z 1 z [cos ϕ 1 + ϕ + i sin ϕ 1 + ϕ ]. 11

12 Twierdzenie Liczby zespolone, zapisane w postaci trygonometrycznej, mnożymy według wzoru: z 1 z = z 1 z [cos ϕ 1 + ϕ + i sin ϕ 1 + ϕ ], zatem modułem iloczynu jest iloczyn modułów, a argumentem iloczynu suma argumentów. W przypadku, gdy mnożymy liczbę zespolonę przez samą siebie, czyli podnosimy do którejś potęgi, otrzymujemy ważny wniosek: Wniosek 1 Wzór de Moivre a Liczbę zespoloną, zapisaną w postaci trygonometrycznej z = z cosϕ + i sinϕ, podnosimy do potęgi n N według wzoru: z n = z n [cos n ϕ + i sin n ϕ], zatem moduł podnosimy do n tej potęgi, a argument mnożymy przez n. Przykłady. Zapisz w postaci algebraicznej liczbę zespoloną i a z = 1 i 40, 0 [ 1 + i cos π + i sin π ] 0 z = 1 i 40 = [ cos 7π 4 + i sin 7π ] 40 = 4 0 cos 0π + i sin 0π 0 cos 7 40π 4 + i sin 7 40π = cos π + i sin π cos 0 + i sin i40 b z = 0, i = 1 + i = i, [ cos π 4 + i sin π ] 40 4 z == [ cos 11π 6 + i sin 11π i 1 i 1 i = 4 i c z = i 1 i 0 ] = 0 cos 40π cos 0π 1 i = 1 1 i, 6 + i sin 40π 4 + i sin 0π = 6 cos 0 + i sin 0 cos π + i sin π = [ cos 11π 6 + i sin 11π ] 4 6 z = [ cos 5π + i sin 5π ] 14 [ cos 7π 4 + i sin 7π ] 0 = 4 4 cos 11 4π 6 + i sin 11 4π 6 14 cos 70π + i sin 70π 10 cos 7 0π 4 + i sin 7 0π = 4 cos 0 + i sin 0 1 cos 4π + i sin 4π = cos π + i sin π 1 = i i 1 i 1 i = 1 i = 1 1 i. 4. Opisz oraz zaznacz na płaszczyźnie zbiór A liczb zespolonych z spełniających warunek 1

13 a 0 arg1 + iz π//, pierwszy sposób nierówności w treści zadania oznaczają, że liczby 1 + iz leżą w pierwszej ćwiartce układu współrzędnych, branej razem z brzegiem i bez początku układu współrzędnych, to znaczy Re1 + iz 0 Im1 + iz 0 z 0. Liczby iz powstają z liczb 1 + iz przez odjęcie liczby 1, zatem tworzą zbiór powstały z przesunięcia poprzedniego o wektor 1, 0. Liczby z powstają z liczb iz przez domnożenie przez i, zatem tworzą zbiór powstały z obrotu poprzedniego o kąt π. W rezultacie, zbiór A składa się z liczb zespolonych z, określonych przez warunki Rez 0 Imz 1 z i przesunięta o wektor 0, 1 czwarta ćwiartka układu współrzędnych, z brzegiem i bez punktu 0, a drugi sposób zapisując z w postaci algebraicznej, wynik można otrzymać rozwiązując układ równań Re1 + iz 0 Im1 + iz 0, przy założeniu z 0, b Im z 4 < 0. zapisujemy liczbę z w postaci trygonometrycznej, z = rcosϕ + i sinϕ, gdzie r = z 0, ϕ [0, π. Stosując wzór de Moivre a otrzymujemy z 4 = r 4 cos4ϕ + i sin4ϕ oraz Imz 4 = r 4 sin4ϕ < 0. Wynika z tego, że r > 0 oraz 4ϕ π + kπ, π + kπ, gdzie k {0, 1,, } gdyż 4ϕ [0, 8π, π 4, π 5π 4, π 7π 4, π, czyli argz π 4, π co na płaszczyźnie przedstawia sumę wnętrz czterech kątów. Postać wykładnicza Definicja 5 Oznaczmy e ϕ i = cosϕ + i sinϕ, gdzie ϕ R. Przedstawienie z = z e ϕ i, gdzie ϕ R, nazywamy postacią wykładniczą liczby zespolonej z C. Wniosek Rozważmy liczby zespolone z 1, z C, zapisane w postaciach wykładniczych z 1 = z 1 e ϕ1 i, z = z e ϕ i. Wówczas z 1 z = z 1 z e ϕ1+ϕ i. Jeśli z = z e ϕ i C jest liczbą zespoloną zapisaną w postaci wykładniczej oraz n N, to inny zapis wzoru de Moivre a z n = z n e n ϕ i 1

14 Pierwiastkowanie Definicja 6 Jeśli n N + oraz z C, to rozwiązania równania w n = z nazywamy pierwiastkami n-tego stopnia z liczby zespolonej z. Twierdzenie Jeśli n N + oraz 0 z C, to istnieje dokładnie n pierwiastków n-tego stopnia z liczby zespolonej z. Pierwiastki, o których mowa w powyższym twierdzeniu, wyliczamy według wzoru [ ] w k = z 1 ϕ + k π ϕ + k π n cos + sin i, n n gdzie z = z cosϕ + i sinϕ jest liczbą zespoloną zapisaną w postaci trygonometrycznej, z 1 n 0 oznacza tradycyjny, nieujemny pierwiastek [ n-tego stopnia ] z liczby z, a indeks k {0, 1,,..., n 1}. π π Ponieważ w k+1 = w k cos + sin i, to niekiedy może być łatwiej wyznaczyć pierwiastek w 0, n n π π a kolejne otrzymywać za pomocą domnażania przez liczbę cos + sin i. n n Przykłady 5. Zapisz w postaci algebraicznej wszystkie pierwiastki trzeciego stopnia z liczby a z = 1, Odpowiedź w 0 = 1 + i, w 1 = 1, w = 1 b z = i, Odpowiedź w 0 = + 1 i, w 1 = c z = + i, i, + 1 i, w = i, Zapisujemy liczbę z = + i w postaci trygonometrycznej, z = stąd pierwszy pierwiastek trzeciego stopnia wynosi w 0 = 1 cos π 4 + i sin π = 4 + i = 1 + i, a pozostałe dwa możemy wyliczyć ze wzoru π w k = 1 4 cos + kπ π 4 + i sin + kπ dla k {1, } cos π 4 + i sin π, 4 14

15 lub łatwiej, aby nie obliczać funkcji trygonometrycznych kąta π 1, w k = w k 1 cos π + i sin π = w k i, zatem w 1 = 1 + d z = 1 + i. Odpowiedź w 0 = Wskazówka: cos π i, w = i, w 1 = i, w = 1 1+cos = 1 π = i. + = 1+, sin π 1 Rozwiązywanie równań kwadratowych Spróbujmy rozwiązać równanie kwadratowe z + b z + c = 0, i. = 1. gdzie b, c C. Przekształcamy tak, jak w przypadku licb rzeczywistych: z +b z +c = z + b b 4 +c = z + b 4, gdzie = b 4 c. Otrzymujemy z + b = 4, dlatego z + b 4 =. W przypadku liczb zespolonych, rozwiązywanie równań kwadratowych upraszcza się zatem do jednego wzoru: gdzie = {w C : w = }. Przykłady 1. W zbiorze liczb zespolonych rozwiąż równanie a z z + 4 = 0, = 4 4 = 1,, zatem = { i, i}. z b +, Otrzymujemy z = + i = 1 + i lub z = 1 i. b z 4 = 1 + z 4. Obie liczby z, 1 + z są niezerowe. Po podzieleniu równania np. przez 1 + z, otrzymujemy 4 z z = 1, zatem liczby są pierwiastkami czwartego stopnia z z 1 + z Ponieważ 4 1 = {1, i, 1, i}, to wystarczy rozwiązać cztery równania. z Dla pierwszego równania, = 1, z = 1 + z, z = z z Z pozostałych trzech równań: 1 + z = i, z 1 + z = 1, z 1 + z = i, wyliczamy kolejno i, 1 oraz i. Formułujemy odpowiedź: z {1, 5 15 i, 1, i }. 15

16 . Wyznacz pole figury F = {z C : Im z 0 1 Imz < 0}. [ 0, π ] [ ] π, π [ 4π, 5π ] trójkąt o wierzchołkach, 1 Warunek Im z 0 opisuje sumę trzech kątów wraz z ich brzegami, argz Warunek 1 Imz 0 wycina z kąta argz [ 4π, 5π, ]., 1, 0, 0, którego pole wynosi. Część III Wielomiany i funkcje wymierne Wielomiany Definicja 7 Niech K = R lub K = C, n N oraz a 0, a 1,..., a n K, a n 0. Funkcję P : K K, określoną wzorem P z = a n z n + a n 1 z n a 1 z + a 0 = n ak z k nazywamy wielomianem stopnia stp = n. Dodatkowo, funkcję 0, stale równą zeru, nazywamy wielomianem zerowym, którego stopień dla wygody określamy jako st0 =. Jeśli K = R, to mówimy o wielomianie rzeczywistym, jeśli K = C, to mówimy o wielomianie zespolonym. Twierdzenie 4 DZIELENIE WIELOMIANÓW Jeśli P, Q są wielomianami oraz Q 0, to istnieją wielomiany I iloraz, R reszta z dzielenia takie, że str < stq oraz P = Q I + R. Wniosek TWIERDZENIE BEZOUT Jeśli liczba a K jest pierwiastkiem wielomianu P, to P dzieli się przez wielomian z a z resztą 0 bez reszty. Definicja 8 KROTNOŚĆ PIERWIASTKA Jeśli liczba a K jest pierwiastkiem wielomianu P, to największą z liczb naturalnych k N + takich, że P dzieli się przez wielomian z a k z resztą 0, nazywamy krotnością pierwiastka a. Przykłady 1. Wyznacz iloraz i resztę z dzielenia wielomianu P x przez Qx, jeśli a P x = x 5 x 4 + x + x + 7, Qx = x + x + 1. x 5 x 4 + x + x + 7 : x + x + 1 = x x 5 x x = x 4 + x x + x + 7 x x 4 + x + x = x + x + 7 x x = 5, zatem Ix = x x +, Rx = 5. k=0 16

17 b P x = x 4 + x + x + x + 1, Qx = x + x +. Odpowiedź: Ix = x + x, Rx = x Twierdzenie 5 ZASADNICZE TWIERDZENIE ALGEBRY Każdy wielomian zespolony stopnia dodatniego ma przynajmniej jeden pierwiastek inaczej: miejsce zerowe. Wniosek 4 Każdy wielomian zespolony daje się przedstawić w postaci iloczynu stałej i czynników liniowych postaci z a, a każdy wielomian rzeczywisty daje się przedstawić w postaci iloczynu stałej, nierozkładalnych wielomianów stopni, postaci x + b x + c, gdzie = b 4 c < 0 oraz czynników liniowych postaci x a. Twierdzenie 6 Jeśli P z = a n z n + a n 1 z n a 1 z + a 0 jest wielomianem o współczynnikach całkowitych, to znaczy a 0, a 1,..., a n Z, a liczba wymierna z 0 Q, zapisana w postaci ułamka nieskracalnego z 0 = l m, gdzie l Z, m N +, jest pierwiastkiem wielomianu P, to l a 0 liczba l dzieli a 0 oraz m a n. Wniosek 5 Załóżmy, że P z = a n z n + a n 1 z n a 1 z + a 0 jest wielomianem o współczynnikach całkowitych. Wówczas jeśli liczba całkowita l Z jest pierwiastkiem wielomianu P, to l a 0 oraz jeśli a n = 1, to pierwiastkami wymiernymi wielomianu P mogą być tylko liczby całkowite, podzielniki wyrazu a 0. Przykłady 1. Rozłóż na nierozkładalne czynniki rzeczywiste wielomian P x = x 4 + x x 4x 4. : Wielomian P ma współczynniki całkowite, współczynnik przy z w najwyższej potędze wynosi 1, zatem jedynymi pierwiastkami wymiernymi mogą być podzielniki liczby a 0 = 4. Zbiorem możliwych pierwiastków wymiernych jest A = {1, 1,,, 4, 4}. Podstawiając przekonujemy się, że P = 0 oraz P = 0. Dzielimy wielomian P przez iloczyn x x + i otrzymujemy iloraz Ix = x + x + 1, który jest już wielomianem rzeczywistym nierozkładalnym, gdyż = 1 4 < 0. Formułujemy odpowiedź: P x = x + x x + x Nie wykonując dzielenia, wyznacz resztę z dzielenia wielomianu P x = x 4 +x +x +x+1 przez wielomian Qx = x 1. Poszukiwana reszta Rx z dzielenia jest wielomianem co najwyżej pierwszego stopnia, postaci Rx = a x + b, ponadto Qx = x 1 = x 1 x + 1, zatem x 4 + x + x + x + 1 = x 1 x + 1 Ix + a x + b. Podstawiając kolejno do obu stron x = 1 oraz x = 1, otrzymujemy układ dwóch równań co po rozwiązaniu daje a =, b =. Formułujemy odpowiedź: Rx = x +.. Rozłóż na czynniki liniowe wielomian zespolony P z = z z + 4z 8. Odpowiedź P z = z z + iz i. { 5 = a + b 1 = a + b, 17

18 Funkcje wymierne Definicja 9 Niech K = R lub K = C. Funkcje f : K K, postaci fz = P z Qz, gdzie P, Q są wielomianami oraz Q 0, nazywamy funkcjami wymiernymi. Jeśli stp < stq, to mówimy o funkcji wymiernej właściwej, w przeciwnym przypadku o funkcji wymiernej niewłaściwej. Wniosek 6 WNIOSEK Z DZIELENIA WIELOMIANÓW Każdą funkcję wymierną niewłaściwą możemy przedstawić w postaci sumy wielomianu i funkcji wymiernej właściwej. Twierdzenie 7 Rozkład na rzeczywiste ułamki proste Niech f = P będzie rzeczywistą funkcją wymierną właściwą, przedstawioną w postaci ilorazu wielomianów. Q Wówczas f możemy zapisać w postaci sumy tak zwanych ułamków prostych, gdzie w rozkładzie mianownika Qx na czynniki nierozkładalne, 1. funkcji liniowej x a, o krotności k N + w wielomianie Q, odpowiada suma proste pierwszego rodzaju dla pewnych liczb rzeczywistych b j R, k j=1 b j x a j ułamki. a funkcji kwadratowej x + bx + c, o wyróżniku = b 4c < 0 i krotności k N + w wielomianie Q, odpowiada suma ułamki proste drugiego rodzaju dla pewnych liczb rzeczywistych k c j x + d j j=1 x j + bx + c c j, d j R. 4. Rozłóż na sumę rzeczywistych ułamków prostych funkcję wymierną właściwą x + a fx = x + x + 5x + 4. : Rozkładamy mianownik na czynniki nierozkładalne, x +x +5x+4 = x+1 x + x + 4, zatem fx = a x bx + c x dla pewnych a, b, c R. + x + 4 Sprowadzamy prawą stronę do wspólnego mianownika równego mianownikowi funkcji f i ponownie x + przyrównujemy strony, fx = x + x + 5x + 4 = a x + x x + 1bx + c x + x. + 5x + 4 Liczniki są równe, więc x + = a + bx + a + b + cx + 4a + c. a + b = 1 Rozwiązujemy jakimś sposobem układ równań a + b + c = 0 4a + c = i otrzymujemy a = 1, b = 0, c = 1. Formułujemy odpowiedź: fx = 1 x x + x + x + 4x + 4. b fx = Odpowiedź fx = x x + x x +. c fx = x + 4x + 5x + 5 x 4 + x + x + x +. Odpowiedź fx = 1 x x x x + x + 4.

19 5. Rozłóż na sumę wielomianu i rzeczywistych ułamków prostych funkcję wymierną fx = x4 5x + 5x 19x 1 x 5x. + 4x 0 Odpowiedź fx = x + 1 x x + 4. Twierdzenie 8 Rozkład na zespolone ułamki proste Niech f = P będzie zespoloną funkcją wymierną właściwą, przedstawioną w postaci ilorazu wielomianów. Q Wówczas f możemy zapisać w postaci sumy zespolonych ułamków prostych, gdzie w rozkładzie mianownika Q na czynniki nierozkładalne, funkcji liniowej z α, o krotności k N + w wielomianie Q, odpowiada suma dla pewnych liczb zespolonych β j C. k j=1 β j z α j 6. Rozłóż na sumę zespolonych ułamków prostych funkcję wymierną fz = Odpowiedź fz = 1 1 z i z + i i z i. Część IV Macierze i wyznaczniki Macierze Definicja 10 Załóżmy, że n, m N +. Niech K = C lub K = R. z + z + 5 z + z + 4z + 4. Funkcję A : {1,,,..., n} {1,,,..., m} K nazywamy macierzą nad ciałem K, wymiaru n m. Jeśli K = C, to mówimy o macierzy zespolonej, jeśli K = R, to mówimy o macierzy rzeczywistej. Zbiór wszystkich macierzy nad K, wymiaru n m, oznaczamy przez M n m K lub skrótowo, przez M n m. Wartości Ai, j funkcji A, gdzie i {1,,,..., n}, j {1,,,..., m}, nazywamy elementami tej macierzy i często oznaczamy Ai, j = a ij ; macierz A zapisujemy wówczas jako A = a ij n m lub skrótowo, A = a ij. Jeśli n = m, to macierz A nazywamy kwadratową i mówimy, że jest stopnia n. Zbiór macierzy kwadratowych oznaczamy symbolem M n. Macierz A M n m zwykle przedstawiamy w postaci tablicy, a 11 a 1 a 1... a 1m a 1 a a... a m A = a 1 a a... a m... a n1 a n a... a nm o n wierszach i m kolumnach. Macierz powstałą z danej macierzy A = a ij M n m przez zamianę wierszy z kolumnami, nazywamy macierzą transponowaną do A i oznaczamy przez A T = a j i M m n. 19

20 W przypadku macierzy kwadratowej A M n, elementy postaci a ii tworzą tak zwaną główną przekatną. Macierz zerowa n m = M n m, macierz jednostkowa macierz trójkątna górna macierz trójkątna dolna I n = a 11 a 1 a 1... a 1n 0 a a... a n 0 0 a... a n a nn a a 1 a a 1 a a a n1 a n a... a nn M n, M n, M n. Macierze liczbowe dodajemy tak, jak funkcje, Aby dodawane było wykonalne, obie macierze potrzebują mieć tą samą dziedzinę, to znaczy powinny być tego samego wymiaru. a 11 a 1 a 1... a 1m a 1 a a... a m Dodawanie możemy zapisać skrótowo, a ij +b ij = a ij + b ij lub przedstawić graficznie, a 1 a a... a m... + a n1 a n a... a nm b 11 b 1 b 1... b 1m a 11 + b 11 a 1 + b 1 a 1 + b 1... a 1m + b 1m b 1 b b... b m b 1 b b... b m... = a 1 + b 1 a + b a + b... a m + b m a 1 + b 1 a + b a + b... a m + b m. Macierze liczbowe możemy mnożyć przez liczby tak, jak funkcje, to znaczy λ a ij = λ a ij.... b n1 b n b... b nm a n1 + b n1 a n + b n a + b n... a nm + b nm Zbiór macierzy liczbowych tego samego wymiaru, z dodawaniem i mnożeniem przez skalary, ma podobne podstawowe własności, co np. zbiór wielomianów z dodawaniem i mnożeniem przez liczby, lub przestrzeń wektorów z dodawaniem i mnożeniem przez liczby. Skrótowo ujmujemy to poniższym stwierdzeniem, gdzie pojęcie przestrzeni liniowej ma być wprowadzone później. Twierdzenie 9 Zbiór macierzy M n m K, z dodawaniem i mnożeniem przez skalary λ K, tworzy przestrzeń liniową nad ciałem K. Ponadto, A T T = A, A + B T = A T + B T, λ A T = λ A T. Przykład = =. Ze składaniem tak zwanych przekształceń liniowych związane jest mnożenie macierzy przez inne macierze, ale możemy nauczyć się algorytmu i podstawowych własności bez odwoływania do przekształceń liniowych. 0

21 Definicja 11 Załóżmy, że n, k, m N +. Niech ponadto A = a is M n k K oraz B = b sj M k m K. Określamy iloczyn A B = c ij M n m K jako macierz, której element c ij jest iloczynem skalarnym i-tego wiersza macierzy A oraz j-tej kolumny macierzy B, c ij = w i k j = Przykład = = Mnożenie macierzy, o ile wykonalne, jest łączne, to znaczy A B C = A B C, n a is b sj. s= stałą λ K możemy umieścić w dowolnym miejscu iloczynu, to znaczy λ A B = λ A B = A λ B, zachodzą prawa rozdzielności, A + B C = A C + B C, A B + C = A B + A C, nie ma własności przemienności nawet wykonalne może być tylko w jedną stronę, mnożenie macierzy kwadratowej przez macierz jednostkową tego samego stopnia nie zmienia danej macierzy, to znaczy I A = A I = A, w przypadku transponowania, A B T = B T A T. Przykłady 1. Wyznacz macierz A wymiaru, której wyrazy określone są za pomocą wzoru a ij = i j. a 11 = 1 1 = 1, a 1 = 1 = 1, a 1 = 1 = 4, a = =, a 1 = 1 = 7, a = = 5, stąd A = Podaj przykład dwóch macierzy wymiaru dowodzący, że mnożenie macierzy nie jest przemienne. Wystarczy rozważyć niemal dowolne dwie macierze, na przykład A = Wówczas A B = Rozwiąż równanie macierzowe 0 0 B A = A T = Mnożymy dwie macierze po lewej stronie i otrzymujemy równanie A T = = 0, A T = , B = A T = 1 1. i na koniec A = , skąd. 1

22 4. Wyznacz iloczyn A = x y 1 a h g h b f x y, a następnie z jego pomocą, w notacji g f c 1 macierzowej, zapisz równanie okręgu x + y + 4 x + 6 y 1 = 0. Zaznacz ten okrąg na płaszczyźnie. Wykonujemy kolejno mnożenia, A = x a + y h + 1 g x h + y b + 1 f x g + y f + 1 c a x + h x y + b y + g x + f y + c. By otrzymać macierz x + y + 4 x + 6 y 1, współczynniki wynoszą odpowiednio a = 1, b = 1, g =, f =, c = 1, h = 0. Formułujemy pierwszą odpowiedź: x y x 0 1 y = Przekształcamy równanie x + y + 4 x + 6 y 1 = 0 i otrzymujemy x + + y + = 5, co przedstawia okrąg o środku w punkcie, i promieniu 5. Wyznaczniki Definicja 1 Niech n N +, K = R lub K = C. Funkcję det : M n K K, spełniającą warunki: 1. det k 1 k... k i 1 k i + λ k i k i+1... k n = det k 1 k... k i 1 k i k i+1... k n +λ det k 1 k... k i 1 k i k i+1... k n dla dowolnej macierzy A = k 1 k... k i 1 k i k i+1... k n M n K, i {1,,,..., n}, kolumny k i M n 1 K, liczby λ K,. det A = 0 dla macierzy A o dwóch takich samych kolumnach oraz. det I n = 1, nazywamy wyznacznikiem. Wniosek 7 Jeśli macierz A ma kolumnę złożoną z samych zer, to det A = 0. Wniosek 8 Jeśli macierz A powstała z macierzy A przez zamianę dwóch kolumn, to det A = det A. x y 1 = Wniosek 9 Niech n N +, K = R lub K = C, A = k 1 k... k i 1 k i k i+1... k n M n K. Wówczas det k 1 k... k i 1 k i + λ k j k i+1... k n = deta dla i j {1,,,..., n}, λ K. Wniosek 10 obliczanie wyznaczników macierzy stopnia a b Jeśli A = M c d K, to deta = ad bc. Wniosek 11 obliczanie wyznaczników macierzy stopnia wzór Sarrusa a b c Jeśli A = d e f M K, to g h i deta = aei + bfg + cdh ceg fha ibd.

23 Definicja 1 Niech n N +. Różnowartościową funkcję σ : {1,,,..., n} {1,,,..., n} nazywamy permutacją zbioru {1,,,..., n}. Zbiór wszystkich permutacji zbioru {1,,,..., n} oznaczamy przez S n. Mówimy, że liczby i, j {1,,,..., n} tworzą inwersję w permutacji σ S n, jeśli i < j oraz σi > σj. Jeśli permutacja σ S n ma parzystą liczbę inwersji w tym zero, to premutację nazywamy parzystą i określamy jej znak jako sgnσ = 1; w przeciwnym wypadku mówimy o permutacji nieparzystej, o znaku sgnσ = 1. Twierdzenie 10 Niech n N +, K = R lub K = C. Wówczas istnieje i jest jedyny wyznacznik det : M n K K. Wyraża się on wzorem det a i j = sgnσ aσ1 1 a σ a σ... a σn n. σ S n Wniosek 1 wyznacznik macierzy transponowanej Niech A M n K. Wówczas det A = det A T. Wniosek 1 Twierdzenia o wyznacznikach, związane z kolumnami macierzy, mają swoje odpowiedniki dla wierszy. Wniosek 14 Wyznacznik macierzy trójkątnej, zarówno górnej, jak i dolnej, jest równy iloczynowi wyrazów na przekątnej głównej tej macierzy. Do obliczenia dowolnego wyznacznika wystarczy zatem przekształcić daną macierz do macierzy trójkątnej, przez operacje niezmieniające wyznacznika lub zmieniające go w znany sposób. Twierdzenie 11 wyznacznik iloczynu macierzy twierdzenie Cauchy ego Jeśli n N +, A, B M n K, to deta B = deta detb. Wniosek 15 wyznacznik macierzy odwrotnej Jeśli istnieje macierz odwrotna A 1 do macierzy A M n K, to znaczy A A 1 = A 1 A = I n, wówczas A 1 M n K, deta 0 oraz det A 1 1 = deta. Dalsze własności wyznaczników Definicja 14 Jeśli A = a i j M n K oraz i, j {1,,,..., n}, to określamy minor M i j jako wyznacznik macierzy powstałej z macierzy A przez skreślenie i-tego wiersza oraz j-tej kolumny, dopełnienie algebraiczne D i j elementu a i j jako liczbę D i j = 1 i+j M i j. Twierdzenie 1 rozwinięcie Laplace a wyznacznika Jeśli A = a i j M n K, to dla dowolnych i, j {1,,,..., n}. det A = n a i k D i k = k=1 n a k j D k j Wniosek 16 zamiana wiersza lub kolumny w rozwinięciu Laplace a wyznacznika Jeśli A = a i j M n K oraz i j {1,,,..., n}, to n a i k D j k = k=1 k=1 n a k j D k i = 0. k=1

24 Postać macierzy odwrotnej Definicja 15 Jeśli A M n K, to macierz A D = D i j T nazywamy macierzą dołączoną macierzy A. Twierdzenie 1 Niech A M n K. Macierz A jest odwracalna to znaczy istnieje do niej macierz odwrotna wtedy i tylko wtedy, gdy deta 0. Jeśli deta 0, to macierz odwrotna wyraża się wzorem A 1 = AD deta. Uwaga 1 bezwyznacznikowy sposób znajdowania macierzy odwrotnej Niech A M n K oraz deta 0. Ze wzorów A A 1 = A 1 A = I n oraz własności mnożenia macierzy wynika pewien sposób wyznaczania macierzy odwrotnej. Przez następujące operacje, wykonywane równolegle na wierszach macierzy A i macierzy jednostkowej I n : dodanie wiersza pomnożonego przez stałą do innego wiersza, pomnożenie wiersza przez stałą niezerową, zamiana wierszy doprowadzamy macierz A do macierzy jednostkowej. Wówczas macierz powstała z macierzy jednostkowej to macierz odwrotna A 1. Macierz odwrotną A 1 otrzymujemy także przez analogiczne operacje wykonywane wyłącznie na kolumnach. Przykłady 1. Rozłóż na iloczyn cykli rozłącznych, a następnie transpozycji permutację a σ =, b σ = Określ parzystość i znak permutacji σ. W rozkładach zastosuj zapis cykliczny.. Za pomocą permutacyjnej definicji wyznacznika wyprowadź wzory na wyznaczniki macierzy stopnia i wzór Sarrusa.. Dwoma sposobami, za pomocą rozwinięcia Laplace a oraz przez sprowadzenie do wyznacznika macierzy trójkątnej, a dodatkowo w podpunkcie a ze wzoru, w podpunkcie b ze wzoru Sarrusa, oblicz wyznacznik a 1 5, b 1 1 4, c Dla jakich wartości parametru a R macierz 4

25 a a a A = a b A = c B = jest nieosobliwa?, a a 1 a 1, a a a 1 1 a 1 5. Dwoma sposobami, za pomocą dopełnień algebraicznych oraz przez przekształcanie razem z macierzą jednostkową, wyznacz macierz odwrotną do macierzy 1 1 a A =, b B = 1 1 1, c C = Odpowiedzi, wskazówki 1. Przykładowe zapisy: a σ = = , permutacja nieparzysta, znak sgnσ = 1, b σ = = , permutacja parzysta, znak sgnσ = 1.. Dla n = są dwie permutacje, zatem dwa składniki w sumie. Permutacji zbioru trzyelementowego jest 6.. a 1, b, c a a R \ {0, }, b a R \ {, 1}, c a R \ {, 1}. 5. a A 1 = b B 1 = c C 1 =, ,

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści strona główna 1 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 Geometria analityczna w R 2 Liczby zespolone 4 4 Wielomiany

Bardziej szczegółowo

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie Spis treści I Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 II Geometria analityczna w R 2 4 III Liczby zespolone 5

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści 1 Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna 1 Geometria analityczna w R 3 3 Liczby zespolone

Bardziej szczegółowo

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści 0 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 2 1 Geometria analityczna w R 2 3 3 3 2 Liczby zespolone 4 4 4 3

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści I Zadania Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna Geometria analityczna na płaszczyźnie Liczby zespolone 4 Wielomiany

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, MAT00405 PRZEKSZTAL CANIE WYRAZ EN ALGEBRAICZNYCH, WZO R DWUMIANOWY NEWTONA Uprościć podane wyrażenia 7; (b) ( 6)( + ); (c) a 5 6 8a ; (d) ( 5 )( 5 + ); (e) ( 45x 4 y

Bardziej szczegółowo

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: (N, ), (Z, +) (Z, ), (R, ), (Q \ {}, ) czym jest element neutralny i przeciwny w grupie?,

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Liczby zespolone. x + 2 = 0. Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski Uniwersytet Śląski 23 marca 2012 Ciało liczb zespolonych Rozważmy zbiór C = R R, czyli C = {(x, y) : x, y R}. W zbiorze C definiujemy następujące działania: dodawanie: mnożenie: (a, b) + (c, d) = (a +

Bardziej szczegółowo

1 Macierze i wyznaczniki

1 Macierze i wyznaczniki 1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)

Bardziej szczegółowo

Zadania egzaminacyjne

Zadania egzaminacyjne Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach. WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i,j) (i = 1,,n;j = 1,,m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F = R lub F = C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy F

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział

Bardziej szczegółowo

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Macierze. Rozdział Działania na macierzach Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy

Bardziej szczegółowo

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4 Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4 jeżeli x jest podzielne przez 4 to jest podzielne przez

Bardziej szczegółowo

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1, Lista Algebra z Geometrią Analityczną Układy równań. Zadanie 1 Wyjaśnij na czym polega metoda elininacji Gaussa rozwiązując układ równań: { x + 2y = 5 x y = 9 Zadanie 2 Rozwiąż układ równań metodą eliminacji

Bardziej szczegółowo

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Lista nr 1 - Liczby zespolone Lista nr - Liczby zespolone Zadanie. Obliczyć: a) ( 3 i) 3 ( 6 i ) 8 c) (+ 3i) 8 (i ) 6 + 3 i + e) f*) g) ( 3 i ) 77 ( ( 3 i + ) 3i 3i h) ( + 3i) 5 ( i) 0 i) i ( 3 i ) 4 ) +... + ( 3 i ) 0 Zadanie. Przedstawić

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k. Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012 1. Liczby zespolone Jacek Jędrzejewski 2011/2012 Spis treści 1 Liczby zespolone 2 1.1 Definicja liczby zespolonej.................... 2 1.2 Postać kanoniczna liczby zespolonej............... 1. Postać

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone i

1. Liczby zespolone i Zadania podstawowe Liczby zespolone Zadanie Podać część rzeczywistą i urojoną następujących liczb zespolonych: z = ( + 7i)( + i) + ( 5 i)( + 7i), z = + i, z = + i i, z 4 = i + i + i i Zadanie Dla jakich

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II

ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II POZIOM ROZSZERZONY Równania i nierówności z wartością bezwzględną. rozwiązuje równania i nierówności

Bardziej szczegółowo

1 Elementy logiki i teorii mnogości

1 Elementy logiki i teorii mnogości 1 Elementy logiki i teorii mnogości 11 Elementy logiki Notatki do wykładu Definicja Zdaniem logicznym nazywamy zdanie oznajmujące, któremu przysługuje jedna z dwu logicznych ocen prawda (1) albo fałsz

Bardziej szczegółowo

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej 15. Macierze Definicja Macierzy. Dla danego ciała F i dla danych m, n IN funkcję A : {1,...,m} {1,...,n} F nazywamy macierzą m n ( macierzą o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach z F. Wartość A(i, j)

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1,y 1 +x,y := x 1 +x,y 1 +y, 1 x 1,y 1 x,y := x 1 x y 1 y,x 1 y +x y 1 jest ciałem zob przykład 16, str 7; jest to tzw

Bardziej szczegółowo

Wielomiany podstawowe wiadomości

Wielomiany podstawowe wiadomości Rozdział Wielomiany podstawowe wiadomości Funkcję postaci f s = a n s n + a n s n + + a s + a 0, gdzie n N, a i R i = 0,, n, a n 0 nazywamy wielomianem rzeczywistym stopnia n; jeżeli współczynniki a i

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć

Bardziej szczegółowo

LICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1

LICZBY ZESPOLONE. 1. Wiadomości ogólne. 2. Płaszczyzna zespolona. z nazywamy liczbę. z = a + bi (1) i = 1 lub i 2 = 1 LICZBY ZESPOLONE 1. Wiadomości ogólne DEFINICJA 1. Liczba zespolona z nazywamy liczbę taką, że a, b R oraz i jest jednostka urojona, definiowaną następująco: z = a + bi (1 i = 1 lub i = 1 Powyższą postać

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3 ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +

Bardziej szczegółowo

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A = Macierze 1 Macierz o wymiarach m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Mat m n (R) zbiór macierzy m n o współczynnikach rzeczywistych Analogicznie określamy Mat m n (Z), Mat m n (Q) itp 2

Bardziej szczegółowo

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same 1 Macierz definicja i zapis Macierzą wymiaru m na n nazywamy tabelę a 11 a 1n A = a m1 a mn złożoną z liczb (rzeczywistych lub zespolonych) o m wierszach i n kolumnach (zamiennie będziemy też czasem mówili,

Bardziej szczegółowo

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn Metody numeryczne Wykład 3 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Pojęcia podstawowe Algebra

Bardziej szczegółowo

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Definicja i własności wartości bezwzględnej. Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności

Bardziej szczegółowo

Dr Maciej Grzesiak, Instytut Matematyki

Dr Maciej Grzesiak, Instytut Matematyki liczbowe Dr Maciej Grzesiak, Instytut Matematyki liczbowe Dr Maciej Grzesiak, pok.724 E e-mail: maciej.grzesiak@put.poznan.pl http://www.maciej.grzesiak.pracownik.put.poznan.pl podręcznik: i algebra liniowa

Bardziej szczegółowo

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych W tej części skupimy się na macierzach kwadratowych. Zakładać będziemy, że A M(n, n) dla pewnego n N. Definicja 1. Niech A M(n, n). Wtedy macierzą odwrotną macierzy A (ozn. A 1 ) nazywamy taką macierz

Bardziej szczegółowo

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1 Matematyka liczby zespolone Wykład 1 Siedlce 5.10.015 Liczby rzeczywiste Zbiór N ={0,1,,3,4,5, } nazywamy zbiorem Liczb naturalnych, a zbiór N + ={1,,3,4, } nazywamy zbiorem liczb naturalnych dodatnich.

Bardziej szczegółowo

ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ. ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ. LICZBA TEMAT GODZIN LEKCYJNYCH Potęgi, pierwiastki i logarytmy (8 h) Potęgi 3 Pierwiastki 3 Potęgi o wykładnikach

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometria

Algebra liniowa z geometria Algebra liniowa z geometria Materiały do ćwiczeń Zespół matematyków przy WEEiA Spis treści 1 Macierze i wyznaczniki 5 11 Macierze i ich rodzaje 5 12 Operacje na macierzach 6 13 Wyznacznik macierzy 8 14

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki dr Krzysztof Żyjewski MiBM; S-I 0.inż. 0 października 04 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Definicja. Iloczynem macierzy A = [a ij m n, i macierzy B = [b ij n p nazywamy macierz

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

2) R stosuje w obliczeniach wzór na logarytm potęgi oraz wzór na zamianę podstawy logarytmu.

2) R stosuje w obliczeniach wzór na logarytm potęgi oraz wzór na zamianę podstawy logarytmu. ZAKRES ROZSZERZONY 1. Liczby rzeczywiste. Uczeń: 1) przedstawia liczby rzeczywiste w różnych postaciach (np. ułamka zwykłego, ułamka dziesiętnego okresowego, z użyciem symboli pierwiastków, potęg); 2)

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Indukcja matematyczna Zadanie. Zapisać, używając symboli i, następujące wyrażenia (a) n!; (b) sin() + sin() sin() +... + sin() sin()... sin(n); (c) ( + )( + /)( + / + /)... ( + / + / +... + /R). Zadanie.

Bardziej szczegółowo

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory; Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony

Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony Uczeń realizujący zakres rozszerzony powinien również spełniać wszystkie wymagania w zakresie poziomu podstawowego. Zakres

Bardziej szczegółowo

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,. 1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta

Bardziej szczegółowo

Spis treści Wstęp Liczby zespolone Funkcje elementarne zmiennej zespolonej Wielomiany Macierze i wyznaczniki

Spis treści Wstęp Liczby zespolone Funkcje elementarne zmiennej zespolonej Wielomiany Macierze i wyznaczniki Spis treści Wstęp ii 1 Liczby zespolone 1 1.1 Definicja i działania, liczby sprzężone......................... 1 1.2 Moduł, argument, postać trygonometryczna..................... 2 1.3 Działania na liczbach

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią

Algebra liniowa z geometrią Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia całkowe. Wykład 1

Przekształcenia całkowe. Wykład 1 Przekształcenia całkowe Wykład 1 Przekształcenia całkowe Tematyka wykładów: 1. Liczby zespolone -wprowadzenie, - funkcja zespolona zmiennej rzeczywistej, - funkcja zespolona zmiennej zespolonej. 2. Przekształcenie

Bardziej szczegółowo

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Czym jest macierz? Definicja Macierzą A nazywamy funkcję

Bardziej szczegółowo

( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x

( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x Arkusz I Zadanie. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie x + 3 x 4 x 7. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) x + 3 oraz g ( x) x 4 uwzględniając tylko ich miejsca zerowe i monotoniczność w ten sposób znajdziemy

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska RACHUNEK MACIERZOWY METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Czym jest macierz? Definicja Macierzą A nazywamy

Bardziej szczegółowo

Własności wyznacznika

Własności wyznacznika Własności wyznacznika Rozwinięcie Laplace a względem i-tego wiersza: n det(a) = ( 1) i+j a ij M ij (A), j=1 gdzie M ij (A) to minor (i, j)-ty macierzy A, czyli wyznacznik macierzy uzyskanej z macierzy

Bardziej szczegółowo

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ Problem Jak rozwiązać podany układ równań? 2x + 5y 8z = 8 4x + 3y z = 2x + 3y 5z = 7 x + 8y 7z = Definicja Równanie postaci a x + a 2 x 2 + + a n x n = b gdzie a, a 2, a

Bardziej szczegółowo

PLAN WYNIKOWY DLA KLASY DRUGIEJ POZIOM PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. I. Proste na płaszczyźnie (15 godz.)

PLAN WYNIKOWY DLA KLASY DRUGIEJ POZIOM PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. I. Proste na płaszczyźnie (15 godz.) PLAN WYNIKOWY DLA KLASY DRUGIEJ POZIOM PODSTAWOWY I ROZSZERZONY I. Proste na płaszczyźnie (15 godz.) Równanie prostej w postaci ogólnej Wzajemne połoŝenie dwóch prostych Nierówność liniowa z dwiema niewiadomymi

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania z teorii liczb

Przykładowe zadania z teorii liczb Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę

Bardziej szczegółowo

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B 1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum

Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum Wymagania edukacyjne z matematyki klasa II technikum Poziom rozszerzony Obowiązują wymagania z zakresu podstawowego oraz dodatkowo: 1. JĘZYK MATEMATYKI I FUNKCJE LICZBOWE Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczającą

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory i działania na zbiorach.

1 Zbiory i działania na zbiorach. Matematyka notatki do wykładu 1 Zbiory i działania na zbiorach Pojęcie zbioru jest to pojęcie pierwotne (nie definiuje się tego pojęcia) Pojęciami pierwotnymi są: element zbioru i przynależność elementu

Bardziej szczegółowo

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,... Wykład 14 Wyznacznik macierzy cd Twierdzenie 1 Niech A będzie macierzą kwadratową i niech A i, A j będą dwiema różnymi jej kolumnami, wtedy dla dowolnego k K: det[a 1,, A i,, A j,, A n ] det[a 1,, A i

Bardziej szczegółowo

http://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/matwyz.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wykształcenie u studentów podstaw języka matematycznego i opanowanie przez nich podstawowych pojęć dotyczących

Bardziej szczegółowo

Wykłady z matematyki Liczby zespolone

Wykłady z matematyki Liczby zespolone Wykłady z matematyki Liczby zespolone Rok akademicki 015/16 UTP Bydgoszcz Liczby zespolone Wstęp Formalnie rzecz biorąc liczby zespolone to punkty na płaszczyźnie z działaniami zdefiniowanymi następująco:

Bardziej szczegółowo

Próbny egzamin z matematyki dla uczniów klas II LO i III Technikum. w roku szkolnym 2012/2013

Próbny egzamin z matematyki dla uczniów klas II LO i III Technikum. w roku szkolnym 2012/2013 Próbny egzamin z matematyki dla uczniów klas II LO i III Technikum w roku szkolnym 2012/2013 I. Zakres materiału do próbnego egzaminu maturalnego z matematyki: 1) liczby rzeczywiste 2) wyrażenia algebraiczne

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z matematyki w XVIII Liceum Ogólnokształcącym w Krakowie, zakres podstawowy. Klasa druga.

Wymagania edukacyjne z matematyki w XVIII Liceum Ogólnokształcącym w Krakowie, zakres podstawowy. Klasa druga. Wymagania edukacyjne z matematyki w XVIII Liceum Ogólnokształcącym w Krakowie, zakres podstawowy. Klasa druga. Funkcja liniowa. Uczeń otrzymuje ocenę dopuszczającą, jeśli: - rozpoznaje funkcję liniową

Bardziej szczegółowo

Geometria analityczna

Geometria analityczna Geometria analityczna Paweł Mleczko Teoria Informacja (o prostej). postać ogólna prostej: Ax + By + C = 0, A + B 0, postać kanoniczna (kierunkowa) prostej: y = ax + b. Współczynnik a nazywamy współczynnikiem

Bardziej szczegółowo

V. WYMAGANIA EGZAMINACYJNE

V. WYMAGANIA EGZAMINACYJNE V. WYMAGANIA EGZAMINACYJNE Standardy wymagań egzaminacyjnych Zdający posiada umiejętności w zakresie: POZIOM PODSTAWOWY POZIOM ROZSZERZONY 1. wykorzystania i tworzenia informacji: interpretuje tekst matematyczny

Bardziej szczegółowo

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem. 1 Wektory Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem. 1.1 Dodawanie wektorów graficzne i algebraiczne. Graficzne - metoda równoległoboku. Sprowadzamy wektory

Bardziej szczegółowo

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ... Wykład 15 Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem i niech α 1, α 2,, α n, β K. Równanie: α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n = β z niewiadomymi x 1, x 2,, x n nazywamy równaniem liniowym. Układ: a 21 x

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej

Bardziej szczegółowo

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Wykład 14. Elementy algebry macierzy Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ). Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ.. OKREŚLENIE Ciąg liczbowy = Dowolna funkcja przypisująca liczby rzeczywiste pierwszym n (ciąg skończony), albo wszystkim (ciąg nieskończony)

Bardziej szczegółowo

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 SPIS TREŚCI Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Katedra Informatyki Stosowanej Spis treści Spis treści 1 Wektory

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

, A T = A + B = [a ij + b ij ]. 1 Macierze Jeżeli każdej uporządkowanej parze liczb naturalnych (i, j), 1 i m, 1 j n jest przyporządkowana dokładnie jedna liczba a ij, to mówimy, że jest określona macierz prostokątna A = a ij typu m

Bardziej szczegółowo

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania rozwiązywane na wykładzie, rozwiązywane na ćwiczeniach, oraz samodzielnie

Bardziej szczegółowo

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a); Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy

Bardziej szczegółowo

Repetytorium z matematyki ćwiczenia

Repetytorium z matematyki ćwiczenia Spis treści 1 Liczby rzeczywiste 1 2 Geometria analityczna. Prosta w układzie kartezjańskim Oxy 4 3 Krzywe drugiego stopnia na płaszczyźnie kartezjańskiej 6 4 Dziedzina i wartości funkcji 8 5 Funkcja liniowa

Bardziej szczegółowo

WSTĘP DO ANALIZY I ALGEBRY, MAT1460

WSTĘP DO ANALIZY I ALGEBRY, MAT1460 WSTĘP DO ANALIZY I ALGEBRY, MAT460 Listy zadań Literatura polecana. M.Gewert, Z.Skoczylas Wstęp do analizy i algebry. Teoria,przykłady,zadania.,Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 04.. D.Zakrzewska, M.Zakrzewski,

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Lista zadań dla kursów mających ćwiczenia co dwa tygodnie. Zadania po symbolu potrójne karo omawiane są na ćwiczeniach rzadko, ale warto też poświęcić im nieco uwagi. Przy

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 1. Ciała Definicja 1. Układ { ; 0, 1; +, } złożony ze zbioru, dwóch wyróżnionych elementów 0, 1 oraz dwóch działań +:, : nazywamy ciałem

Bardziej szczegółowo

Algebra z geometrią Lista 1 - Liczby zespolone

Algebra z geometrią Lista 1 - Liczby zespolone Algebra z geometrią Lista 1 - Liczby zespolone 1. Oblicz a) (1 + i)(2 i); b) (3 + 2i) 2 ; c) (2 + i)(2 i); d) (3 i)/(1 + i); e) (1 + i 3)/(2 + i 3); f) (2 + i) 3 ; g) ( 3 i) 3 ; h) ( 2 + i 3) 2 2. Korzystając

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 1 zakres podstawowy 1. LICZBY RZECZYWISTE

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 1 zakres podstawowy 1. LICZBY RZECZYWISTE Wymagania edukacyjne matematyka klasa 1 zakres podstawowy 1. LICZBY RZECZYWISTE podaje przykłady liczb: naturalnych, całkowitych, wymiernych, niewymiernych, pierwszych i złożonych oraz przyporządkowuje

Bardziej szczegółowo

Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych klasa druga zakres rozszerzony

Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych klasa druga zakres rozszerzony Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych klasa druga zakres rozszerzony Wymagania konieczne (K) dotyczą zagadnień elementarnych, stanowiących swego rodzaju podstawę, zatem

Bardziej szczegółowo

Standardy wymagań maturalnych z matematyki - matura

Standardy wymagań maturalnych z matematyki - matura Standardy wymagań maturalnych z matematyki - matura 2011-2014 STANDARDY WYMAGAŃ BĘDĄCE PODSTAWĄ PRZEPROWADZANIA EGZAMINU MATURALNEGO Zdający posiada umiejętności w zakresie: POZIOM PODSTAWOWY 1. wykorzystania

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

1. LICZBY DZIAŁ Z PODRĘCZNIKA L.P. NaCoBeZu kryteria sukcesu w języku ucznia

1. LICZBY DZIAŁ Z PODRĘCZNIKA L.P. NaCoBeZu kryteria sukcesu w języku ucznia L.P. DZIAŁ Z PODRĘCZNIKA NaCoBeZu kryteria sukcesu w języku ucznia 1. LICZBY 1. Znam pojęcie liczby naturalne, całkowite, wymierne, dodatnie, ujemne, niedodatnie, odwrotne, przeciwne. 2. Potrafię zaznaczyć

Bardziej szczegółowo

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2 Wykład 16 Geometria analityczna Przegląd wiadomości z geometrii analitycznej na płaszczyźnie rtokartezjański układ współrzędnych powstaje przez ustalenie punktu początkowego zwanego początkiem układu współrzędnych

Bardziej szczegółowo

III. Funkcje rzeczywiste

III. Funkcje rzeczywiste . Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa i geometria analityczna. Autorzy: Agnieszka Kowalik Michał Góra

Algebra liniowa i geometria analityczna. Autorzy: Agnieszka Kowalik Michał Góra Algebra liniowa i geometria analityczna Autorzy: Agnieszka Kowalik Michał Góra 9 Spis treści Liczby zespolone Postać algebraiczna liczby zespolonej Moduł i argument liczby zespolonej Postać trygonometryczna

Bardziej szczegółowo

Matematyka rozszerzona matura 2017

Matematyka rozszerzona matura 2017 Matematyka rozszerzona matura 017 Zadanie 1 Liczba ( 3 + 3) jest równa A. B. 4 C. 3 D. 3 ( 3 + 3) = 3 ( 3)( + 3) + + 3 = A. 3 4 3 + + 3 = 4 1 = 4 = Zadanie. Nieskończony ciąg liczbowy jest określony wzorem

Bardziej szczegółowo

Dział I FUNKCJE I ICH WŁASNOŚCI

Dział I FUNKCJE I ICH WŁASNOŚCI MATEMATYKA ZAKRES PODSTAWOWY Rok szkolny 01/013 Klasa: II Nauczyciel: Mirosław Kołomyjski Dział I FUNKCJE I ICH WŁASNOŚCI Lp. Zagadnienie Osiągnięcia ucznia. 1. Podstawowe własności funkcji.. Podaje określenie

Bardziej szczegółowo

1 Działania na macierzach

1 Działania na macierzach 1 Działania na macierzach Dodawanie macierzy Dodawać można tylko macierze o tych samych wymiarach i robi to się następująco: [ 1 3 4 5 6 ] + [ 0 3 1 3 7 8 ] = [1 + 0 + 3 3 + 1 4 3 5 + 7 6 + 8 ] = [1 5

Bardziej szczegółowo

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Egzamin maturalny maj 009 MATEMATYKA POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Zadanie. a) Matematyka poziom podstawowy Wyznaczanie wartości funkcji dla danych argumentów i jej miejsca zerowego.

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3.

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 3. Ekoenergetyka Matematyka Wykład 3 MACIERZE Macierzą wymiaru n m, gdzie nm, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z n wierszy i m kolumn: a a2 a j am a2 a22 a2 j a2m [ a ] nm A ai ai 2 a aim - i-ty wiersz

Bardziej szczegółowo

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego. . Metoda eliminacji. Treść wykładu i ich macierze... . Metoda eliminacji. Ogólna postać układu Układ m równań liniowych o n niewiadomych x 1, x 2,..., x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21

Bardziej szczegółowo

Przykładowe rozwiązania zadań. Próbnej Matury 2014 z matematyki na poziomie rozszerzonym

Przykładowe rozwiązania zadań. Próbnej Matury 2014 z matematyki na poziomie rozszerzonym Zadania rozwiązali: Przykładowe rozwiązania zadań Próbnej Matury 014 z matematyki na poziomie rozszerzonym Małgorzata Zygora-nauczyciel matematyki w II Liceum Ogólnokształcącym w Inowrocławiu Mariusz Walkowiak-nauczyciel

Bardziej szczegółowo