RESULTATIVE PRODUCT INNOVATIVENESS AND SALES PROFITABILITY BASED ON THE EXAMPLE OF IT COMPANIES QUOTED ON THE WARSAW STOCK EXCHANGE
|
|
- Damian Kozieł
- 10 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Tomaz NAWROCK oltechnka Śląka Wdzał Organzacj Zarządzana nttut Ekonom nformatk Wżza Szkoła Bankoośc Fnanó Belku-Bałej REZULTATYWNA NNOWACYJNOŚĆ RODUKTOWA A RENTOWNOŚĆ SRZEDAŻY NA RZYKŁADZE SÓŁEK NFORMATYCZNYCH NOTOWANYCH NA GEŁDZE AERÓW WARTOŚCOWYCH W WARSZAWE Strezczene. W nnejzm artkule zaprezentoano możlość przeproadzena ocen nnoacjnośc produktoej gełdoch półek nformatcznch, oparcu o model przedtaon artkule pt. Model rozmt ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej gełdoch półek nformatcznch oraz możlość korztana otrzmanch nkó do zbadana zależnośc pomędz rezultatną nnoacjnoścą produktoą badanch półek a ch rentonoścą przedaż. RESULTATVE RODUCT NNOVATVENESS AND SALES ROFTABLTY BASED ON THE EXAMLE OF T COMANES QUOTED ON THE WARSAW STOCK EXCHANGE Summar. Th artcle preent poblt of evaluatng product nnovatvene of T compane quoted on tock echange, baed on model preented n artcle Fuzz model of reultatve product nnovatvene aement for T compane quoted on tock echange and ung obtaned reult to eamne the relatonhp beteen reultatve product nnovatvene of nvetgated compane and ther ale proftablt. 1. Wproadzene ommo totnch nedogodnośc, zązanch z proadzanem zman o charakterze nnoacjnm, lteraturze można napotkać poro argumentó głozącch ch
2 116 T. Narock podejmoana. M.n. zraca ę uagę na fakt, że pozotane prz dotchczaoch praktkach tarzane tale tch amch produktó za pomocą tch amch metod dłużzm okree może przcznć ę do trat przeżzającch kozt dzałalnośc nnoacjnej kutek nekorztana możlośc adaptacj organzacj do arunkó, którch przjdze jej funkcjonoać przzłośc 1. onadto podkreśla ę róneż totne znaczene noch produktó oraz dzałalnośc badaczo-rozojoej dla rozoju przedębort oraz popra ch nkó fnanoch pozcj konkurencjnej na rnku 2. Netet, mmo neątplej łuznośc przedtaonej żej argumentacj, nadal znajdzem tounkoo neele badań emprcznch na jej poparce. Z tego też zględu kolejnch punktach nnejzego artkułu przedtaono przebeg ocen nnoacjnośc produktoej, przeproadzonej oparcu o model zaprezentoan częśc teoretcznej, zattułoanej Model rozmt ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej gełdoch półek nformatcznch, a natępne uzkane nk korztano do zbadana zależnośc pomędz rezultatną nnoacjnoścą produktoą badanch półek nformatcznch a ch rentonoścą przedaż. 2. Ocena rezultatnej nnoacjnośc produktoej gełdoch półek nformatcznch Badane rezultatnej nnoacjnośc produktoej, oparcu o model zaprezentoan artkule Model rozmt ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej gełdoch półek nformatcznch, przeproadzono lpcu 2007 roku. Jako jego podmot przjęto elekcjonoane 3 półk nformatczne notoane na Gełdze aperó Wartoścoch Warzae: ABG-Sterrojekt, Aeco oland, Aeco Slovaka, ATM, Betacom, Comarch, ComputerLand, LS Softare, Macrologc, One-2-One, cguard, rocad, rokom Softare, Qumak-Sekom, Smple, Softbank, Spn, Techme, Teta, Wako. Dane potrzebne do przeproadzena ocen nnoacjnośc pozkano z raportó rocznch propektó emjnch opublkoanch przez badane półk latach Śtalk W.: nnoacje konkurencjność. Unertet Warzak, Warzaa 2005, Janaz W., Kozoł K.: Determnant dzałalnośc nnoacjnej przedębort. WE, Warzaa 2007,. 11; Bogdanenko J. red.: Zarządzane nnoacjam. SGH, Warzaa 1998,. 10; Sudoł S.: rzedęborto: odta nauk o przedęborte. WE, Warzaa 2006,. 301; Gurgul H.: roduct Emboded Dffuon of nnovaton n oland: R&D Multpler Anal. Ekonoma Menedżerka, nr 1, 2007, oneaż proponoanm modelu ocen nnoacjnośc półek nformatcznch przjęto, że dzałalność nformatczna proadza ę ujęcu enu trcto do torzena oprogramoana oraz uług z nm zązanch drożene er, toteż pośród półek, na podtae którch oblczan bł 2007 roku ndek WG-nformatka, rnkoej ocene rezultatnej nnoacjnośc produktoej poddano łączne te półk, którch oferta produktoa obejmoała ch łane rozązana programoe lub też uług torzena temó komputeroch na zamóene.
3 Rezultatna nnoacjność produktoa 117 Z uag na znaczną obzerność oblczeń zązanch z ocenam rezultatnej nnoacjnośc produktoej dla pozczególnch półek ch przebeg przedtaono uprozczonej forme na przkładze jednej z nch ABG-Sterrojekt, a natępne zaprezentoano czątkoe końcoe nk tejże ocen dla ztkch gełdoch półek nformatcznch poddanch badanu. Zgodne z tokem potępoana, przedtaonm artkule Model rozmt ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej półek gełdoch, perzej kolejnośc, przeproadzono ocenę nnoacjnośc pozczególnch produktó znajdującch ę ofertach rnkoch badanch półek nformatcznch oparcu o model rozmt ocen nnoacjnośc -tego produktu. W celu przeproadzena nokoana rozmtego najper rażono zmenne ejścoe dla pozczególnch produktó potac rozmtej poprzez oblczene topna ch prznależnośc do pozczególnch zboró rozmtch fuzfkacja. oneaż rozpatranm module ztke korztane zbor rozmte mają kztałt trójkątn, toteż operację tą przeproadzono za pomocą metod protej nterpolacj lnoej. Dla zmennch ejścoch półk ABG-Sterrojekt nk oblczeń przedtaa tabela 1. Z uag na fakt, że ocenę nnoacjnośc pozczególnch produktó torzonch oferoanch przez półkę ABG-Sterrojekt przeproadzono oparcu o jeden ten am moduł rozmt moduł rozmt ocen nnoacjnośc -tego produktu, a także borąc pod uagę znaczną obzerność oblczeń z tm zązanch, ch przebeg ogranczono do jednego z produktó SR przedtaono uprozczonej forme. W przpadku pozotałch produktó półk ABG-Sterrojekt nk, uzkane toku nokoana rozmtego, zaprezentoano tabel zborczej. W przpadku produktu SR zmenne ejścoe prezentują ę natępująco: ZLF SR = 0,2/nk + 0,8/średn, NR SR = 1/zupełne no, MD SR = 0,8/małe + 0,2/średne. Wnokoane rozmte przeproadzono na podtae baz edz zaprezentoanej częśc teoretcznej Baza edz na potrzeb ocen nnoacjnośc pozczególnch produktó znajdującch ę ofertach produktoch badanch gełdoch półek nformatcznch. W omaanm przpadku topeń dopaoana żz od zera tąpł dla czterech reguł: R17, R19, R20 R23. Dla reguł R17, mającej potać: JEŻEL ZLF SR jet nk NR SR jet zupełne no MD SR ą małe TO SR jet średna topeń dopaoana do jej arunkó nół: h 17 = ROD0,2; 1; 0,8 = 0,2 1 0,8 = 0,16.
4 118 T. Narock Rozmte artośc zmennch ejścoch do modułó rozmtch ocen nnoacjnośc pozczególnch produktó torzonch proadzonch na rnek latach przez półkę ABG-Sterrojekt Tabela 1 Naz produktó programoch torzonch proadzonch na rnek przez półkę ABG-Sterrojekt latach SR ACS OFSA ROW SFK dla UFG JALLC Smbol zmennej ejścoej Wartość otra zmennej ejścoej Wartość funkcj prznależnośc do danch zboró rozmtch dla pozczególnch zmennch ejścoch Zbór rozmt dla zmennej: Zbór rozmt dla zmennej: Zbór rozmt dla zmennej: ZLF {nk} ZLF {średn} ZLF {ok} {neznaczne {raźne {zupełne NR NR NR ulepzon} ulepzon} no} MD {małe} MD {średne} MD {duże} Wartość rozmta zmennej ejścoej ZLF 4 0,2 0,8-0,2/nk + 0,8/średn NR ,0 1/zupełne no MD 1 0,8 0,2-0,8/małe + 0,2/średne ZLF 1 0,8 0,2-0,8/nk + 0,2/średn NATO C3 ORTAL NR ,0 1/zupełne no MD 1 0,8 0,2-0,8/małe + 0,2/średne ZLF 4 0,2 0,8-0,2/nk + 0,8/średn ZSZK dla ARMR RZ NR 4 0,2 0,8-0,2/neznaczne ulepzon + 0,8/raźne ulepzon MD 1 0,8 0,2-0,8/małe + 0,2/średne ZLF 4 0,2 0,8-0,2/nk + 0,8/średn Broker Uług ublcznch NR ,0 1/zupełne no MD 2 0,6 0,4-0,6/małe + 0,4/średne Źródło: Oblczena łane. Na podtae nformacj ujanonch przez półkę ABG-Sterrojekt raportach rocznch za lata oraz na frmoej trone o noch, lub totne udokonalonch, produktach programoch torzonch proadzanch przez ną na rnek.
5 Rezultatna nnoacjność produktoa 119 Wnkem dzałana reguł R17 jet zbór rozmt, którego funkcja prznależnośc przedtaa ę natępująco: B17 = MN średna ; 0,16 = 0,16/średna. Dla reguł R19 mającej potać: JEŻEL ZLF SR jet nk NR SR jet zupełne no MD SR ą średne TO SR jet średna topeń dopaoana do jej arunkó nół: h 19 = ROD0,2; 1; 0,2 = 0,2 1 0,2 = 0,04. Wnkem dzałana reguł R19 jet zbór rozmt, którego funkcja prznależnośc przedtaa ę natępująco: B19 = MN średna ; 0,04 = 0,04/średna. Dla reguł R20 mającej potać: JEŻEL ZLF SR jet średn NR SR jet zupełne no MD SR ą małe TO SR jet średna topeń dopaoana do jej arunkó nół: h 20 = ROD0,8; 1; 0,8 = 0,8 1 0,8 = 0,64. Wnkem dzałana reguł R20 jet zbór rozmt, którego funkcja prznależnośc przedtaa ę natępująco: B20 = MN średna ; 0,64 = 0,64/średna. Dla reguł R23 mającej potać: JEŻEL ZLF SR jet średn NR SR jet zupełne no MD SR ą średne TO SR jet średno-oka topeń dopaoana do jej arunkó nół: h 23 = ROD0,8; 1; 0,2 = 0,8 1 0,2 = 0,16. Wnkem dzałana reguł R23 jet zbór rozmt, którego funkcja prznależnośc przedtaa ę natępująco: B23 = MN średno-oka ; 0,16 = 0,16/średno-oka. Otateczne po calenu nkó reguł R17, R19, R20 R23 otrzmano: B = SUMB1,, BK = B17 + B19 + B20 + B23 = 0,16/średna + 0,04/średna + 0,64/średna + 0,16/średno-oka, gdze B jet rozmtą artoścą ocen nnoacjnośc produktu programoego SR, co można przedtać natępująco r. 1: SR = 0,16/średna + 0,04/średna + 0,64/średna + 0,16/średno-oka.
6 120 T. Narock u nk nko-średn średn średno-ok ok nk nko-średn średn średno-ok ok 1,00 u 1,00 0,75 0,75 0,50 0,50 0,25 0,16 0,00 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 0,25 0,04 0,00 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 u nk nko-średn średn średno-ok ok nk nko-średn średn średno-ok ok 1,00 u 1,00 0,75 0,64 0,50 0,75 0,50 0,25 0,00 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 0,25 0,16 0,00 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 R. 1. Grafczna lutracja ocen nnoacjnośc produktu programoego SR Fg. 1. Graphc llutraton of nnovatvene evaluaton for product SR Natępne celu otrzmana otrego nerozmtego nku nokoana, przeproadzono defuzfkację za pomocą metod środka um. o podtaenu do zoru konanu odpoednch oblczeń otrzmano natępując nk ocen nnoacjnośc produktu SR: SR l 1 l m K 1 m 1 K 1 B B * K * K 1,08 0,504 2 Z kole tabel 2 zaprezentoano nk nokoana rozmtego dotczącego ocen nnoacjnośc dla pozczególnch produktó torzonch proadzonch na rnek latach przez półkę ABG-Sterrojekt. Lp Tabela 2 Ocen nnoacjnośc pozczególnch produktó, które zotał torzone proadzone na rnek latach przez półkę ABG-Sterrojekt, uzkane nku zatooana logk rozmtej Naz produktó programoch torzonch proadzonch na rnek latach przez półkę ABG-Sterrojekt Wartośc otre krteró ocen -tego produktu programoego ozom złożonośc lczba funkcjonalnośc -tego produktu programoego Stopeń noośc, pochodzene rodzaj -tego produktu programoego Możlośc dfuzj -tego produktu programoego Ocena nnoacjnośc -tego produktu ZLF NR MD 1 Broker Uług ublcznch ,580 2 ACS ,540 3 JALLC ,540 4 OFSA ,540 5 ROW ,540 6 SFK dla UFG ,540 7 SR ,540 8 NATO C3 ortal ,510 9 RZ , ZSZK dla ARMR ,255 Źródło: Oblczena łane.
7 Rezultatna nnoacjność produktoa 121 Jak nka z przeproadzonch, na podtae przjętch krteró ocen najżzą nnoacjnoścą oblczeń, pośród produktó torzonch proadzonch na rnek latach przez półkę ABG-Sterrojekt, charakterzuje ę Broker Uług ublcznch 0,580. Kolejnch ześć produktó ACS, JALLC, OFSA, ROW, SFK dla UFG oraz SR, mmo ż charakterzują ę takm amm artoścam krteró ZLF oraz NR, uzkało nżzą ocenę nnoacjnośc 0,540 ze zględu na nżze od Brokera Uług ublcznch możlośc dfuzj. Spośród pozotałch produktó jezcze tlko produkt NATO C3 ortal uzkał ocenę nnoacjnośc pożej 0,5 dokładne 0,510. ozotałe da RZ oaz ZSZK dla ARMR zotał znaczne nżej ocenone pod zględem nnoacjnośc z racj tego, ż bł one udokonalenam produktó już tnejącch. Natępne, zgodne z przedtaonm częśc teoretcznej modelem, oparcu o uzkane ocen nnoacjnośc pozczególnch produktó oraz przjęt poób kantzacj przetrzen ch artośc, dla każdego produktu, korztając z metod protej nterpolacj lnoej, oblczono topeń jego prznależnośc do danego zboru rozmtego: n zbór rozmt produkt programoe o nkm pozome nnoacjnośc, zbór rozmt produkt programoe o średnm pozome nnoacjnośc, zbór rozmt produkt programoe o okm pozome nnoacjnośc. Wnk oblczeń dla produktó torzonch proadzonch na rnek latach przez półkę ABG-Sterrojekt przedtaono tabel 3. rezentacja nkó oblczeń dla produktó pozotałch półek nformatcznch poddanch badanu zajęłab zbt dużo mejca, tąd też zdecdoano ę ją pomnąć. Lp. Tabela 3 Stopne prznależnośc produktó, torzonch proadzonch na rnek latach przez półkę ABG-Sterrojekt, do zboró rozmtch Naz produktó programoch torzonch proadzonch na rnek latach przez półkę ABG- Sterrojekt Ocena nnoacjnośc -tego roduktu programoego Stopeń prznależnośc -tego produktu programoego do zboru rozmtego produkt programoe o nkm pozome nnoacjnośc Stopeń prznależnośc -tego produktu programoego do zboru rozmtego produkt programoe o średnm pozome nnoacjnośc Stopeń prznależnośc -tego produktu programoego do zboru rozmtego produkt programoe o okm pozome nnoacjnośc μ n μ μ 1 Broker Uług ublcznch 0,580-0,84 0,16 2 ACS 0,540-0,92 0,08 3 JALLC 0,540-0,92 0,08 4 OFSA 0,540-0,92 0,08
8 T. Narock 122 cd. tabel 3 5 ROW 0,540-0,92 0,08 6 SFK dla UFG 0,540-0,92 0,08 7 SR 0,540-0,92 0,08 8 NATO C3 ortal 0,510-0,98 0,02 9 RZ 0,255 0,49 0,51-10 ZSZK dla ARMR 0,255 0,49 0,51 - Źródło: Oblczena łane. Borąc pod uagę przedtaone tabel 3 topne prznależnośc pozczególnch produktó półk ABG-Sterrojekt do różnonch zboró rozmtch, oblczena moc nerozmtch tch zboró przebegał natępująco: dla zboru rozmtego n produkt programoe o nkm pozome nnoacjnośc : 0,98 0,49 0, n n n n n ; dla zboru rozmtego produkt programoe o średnm pozome nnoacjnośc : 8,36; 0,51 0,51 0,98 0,92 0,92 0,92 0,92 0,92 0,92 0, n dla zboru rozmtego produkt programoe o okm pozome nnoacjnośc : 0,66. 0,02 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0, n Netet, ze zględu na obzerność, przedtaene nkó pożzch oblczeń dla pozotałch półek nformatcznch poddanch badanu zdecdoano ę pomnąć. Natępne ocen dokonań pozczególnch półek obzarach produktó programoch o nkej, średnej okej nnoacjnośc połużł jako zmenne ejścoe do modułu rozmtego ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej. oneaż menone zmenne rażone ą artoścach otrch, przed prztąpenem do nokoana rozmtego przeproadzono ch fuzfkację celem utalena topn prznależnośc tch zmennch do pozczególnch zboró rozmtch {nk, średn, ok}. oneaż rozpatranm przpadku menone zbor rozmte mają kztałt trójkątn, do znaczena topn prznależnośc pozczególnch zmennch do danego zboru rozmtego korztano metodę protej nterpolacj lnoej. o przeproadzenu maganch oblczeń rozmte artośc omaanch zmennch dla półk ABG-Sterrojekt
9 Rezultatna nnoacjność produktoa 123 prezentują ę natępująco: n = 0,75/nk + 0,25/średn, = 1/ok, n = = 0,56/nk + 0,44/średn. Wnokoane rozmte przeproadzono na podtae baz edz zaprezentoanej częśc teoretcznej Baza edz na potrzeb ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej półk R. W omaanm przpadku topeń dopaoana żz od zera tąp dla czterech reguł: R10, R11, R19 R20. Dla reguł R10 mającej potać: JEŻEL n jet nka jet oka n jet nka TO R jet średna topeń dopaoana do jej arunkó nół: h 10 = ROD0,75; 1; 0,56 = 0,75 1 0,56 = 0,42. Wnkem dzałana reguł R10 jet zbór rozmt, którego funkcja prznależnośc przedtaa ę natępująco: B10 = MN średna ; 0,42 = 0,42/średna. Dla reguł R11 mającej potać: JEŻEL n jet średna jet oka n jet nka TO R jet średna topeń dopaoana do jej arunkó nół: h 11 = ROD0,25; 1; 0,56 = 0,25 1 0,56 = 0,14. Wnkem dzałana reguł R11 jet zbór rozmt, którego funkcja prznależnośc przedtaa ę natępująco: B11 = MN średna ; 0,14 = 0,14/średna. Dla reguł R19 mającej potać: JEŻEL n jet nka jet oka n jet średna TO R jet średno-oka topeń dopaoana do jej arunkó nół: h 19 = ROD0,75; 1; 0,44 = 0,75 1 0,44 = 0,33. Wnkem dzałana reguł R19 jet zbór rozmt, którego funkcja prznależnośc przedtaa ę natępująco: B19 = MN średno-oka ; 0,33 = 0,33/średno-oka. Dla reguł R20 mającej potać: JEŻEL n jet średna jet oka n jet średna TO R jet średno-oka topeń dopaoana do jej arunkó nół: h 20 = ROD0,25; 1; 0,44 = 0,25 1 0,44 = 0,11. Wnkem dzałana reguł R20 jet zbór rozmt, którego funkcja prznależnośc przedtaa ę natępująco: B20 = MN średno-oka ; 0,11 = 0,11/średno-oka.
10 124 T. Narock Otateczne po calenu nkó reguł R10, R11, R19 R20 otrzmano: B = SUMB1,, BK = B10 + B11 + B19 + B20 = = 0,42/średna + 0,14/średna + 0,33/średno-oka + 0,11/średno-oka, gdze B jet rozmtą artoścą ocen ogólnej rezultatnej nnoacjnośc produktoej półk ABG-Sterrojekt, co można przedtać natępująco r. 2: R ABG-Sterrojekt = 0,42/średna + 0,14/średna + 0,33/średno-oka + 0,11/średno-oka. u nk nko-średn średn średno-ok ok nk nko-średn średn średno-ok ok 1,00 u 1,00 0,75 0,75 0,50 0,42 0,25 0,00 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 0,50 0,25 0,14 0,00 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 u nk nko-średn średn średno-ok ok nk nko-średn średn średno-ok ok 1,00 u 1,00 0,75 0,75 0,50 0,33 0,25 0,00 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 0,50 0,25 0,11 0,00 0,00 0,25 0,50 0,75 1,00 R. 2. Grafczna lutracja ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej dla półk ABG-Sterrojekt Fg. 2. Graphc llutraton of reultatve nnovatvene evaluaton for compan ABG-Sterrojekt Natępne, celu otrzmana otrego nerozmtego nku nokoana, przeproadzono defuzfkację za pomocą metod środka um. o podtaenu do zoru konanu odpoednch oblczeń otrzmano natępując nk ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej półk ABG-Sterrojekt: R ABG Ster r ojekt l 1 l m K 1 m 1 K 1 B B * K * K 1,220 0,610 2 Z kole tabel 4 zaprezentoano nk nokoana rozmtego dotczącego ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej dla ztkch poddanch badanu półek nformatcznch. Jak nka z przeproadzonch oblczeń zdecdoane najżzą ocenę ogólnej rezultatnej nnoacjnośc produktoej uzkała półka ComArch R = 1,00. W badanm okree półka ta prezentoała ę zdecdoane najlepej śród poddanch badanu półek nformatcznch, zaróno jeśl chodz o ogólną lczbę produktó programoch torzonch proadzonch na rnek okree objętm badanem, jak róneż o ocenę dokonań obzarach produktó o średnm okm pozome
11 Rezultatna nnoacjność produktoa 125 nnoacjnośc. Drugą co do okośc ocenę ogólnej rezultatnej nnoacjnośc produktoej uzkała półka Teta R = 0,741, która plauje ę róneż na drugm mejcu pod zględem ocen dokonań obzarze produktó programoch o okm pozome nnoacjnośc. Kolejne pęć pozcj zajmują półk, które uzkał ocen ogólnej rezultatnej nnoacjnośc produktoej przedzale 0,6-0,7. Są to: ComputerLand, Softbank, rokom, ATM oraz ABG-Sterrojekt. Spółk te mogą pochalć ę ponadprzecętnm ocenam obzarach produktó o średnm okm pozome nnoacjnośc Softbank ATM lub też oką oceną obzarze produktó o średnej nnoacjnośc ComputerLand, rokom, ABG-Sterrojekt. Jeśl chodz o pozotałe poddane badanu półk nformatczne, to jezcze: Aeco oland, Macrologc oraz Aeco Slovaka uzkał ocenę ogólnej rezultatnej nnoacjnośc produktoej pożej lub blko 0,5. Z kole najłabej pod tm zględem, z ocenam ponżej 0,2 zaprezentoał ę półk Betacom Qumak-Sekom. Tabela 4 Ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej dla poddanch badanu półek nformatcznch, uzkane nku zatooana logk rozmtej Lp. Naza półk Ocena dokonań danej półk obzarze produktó o nkm pozome nnoacjnośc Ocena dokonań danej półk obzarze produktó o średnm pozome nnoacjnośc Ocena dokonań danej półk obzarze produktó o okm pozome nnoacjnośc Ocena ogólnej rezultatnej nnoacjnośc produktoej n R Ogólna lczba produktó torzonch proadzonch na rnek badanm okree przez daną półkę 1 ComArch 5,569 13,716 3,715 1, Teta 0,583 4,611 2,806 0, ComputerLand 6,758 8,194 1,048 0, Softbank 1,327 5,787 1,886 0, rokom 4,943 8,257 0,800 0, ATM 0,000 5,137 1,863 0, ABG-Sterrojekt 0,981 8,359 0,660 0, Aeco oland 5,735 4,919 1,346 0, Macrologc 0,420 4,508 1,072 0, Aeco Slovaka 5,428 4,524 1,048 0, Spn 8,000 5,634 0,366 0, cguard 1,863 4,777 0,360 0, One-2-One 0,000 3,200 0,800 0, Wako 12,025 4,975 0,000 0, LS Softare 0,583 1,396 1,021 0, rocad 0,000 2,680 0,320 0, Smple 1,186 0,934 0,880 0, Techme 0,800 3,200 0,000 0, Betacom 2,530 1,470 0,000 0, Qumak-Sekom 3,774 1,226 0,000 0,110 5 Źródło: Oblczena łane.
12 ComArch ComputerLand rokom ABG-Sterrojekt Macrologc Spn One-2-One LS Softare Smple Betacom Ogólna lczba produktó torzonch proadzonch na rnek latach przez poddane badanu półk nformatczne Ocena ogólnej rezultatnej nnoacjnośc produktoej badanch półek nformatcznch 126 T. Narock Ab lepej zobrazoać tuację zakree rezultatnej nnoacjnośc produktoej poddanch badanu półek nformatcznch, na runku 3 przedtaono lczbę produktó torzonch proadzonch na rnek latach przez pozczególne półk, z uzględnenem ocen ch dokonań obzarach produktó programoch o nkej, średnej okej nnoacjnośc. 25 1, , , , , ,000 Ocena dokonań półek obzarze produktó o okej nnoacjnośc Ocena dokonań półek obzarze produktó o średnej nnoacjnośc Ocena dokonań półek obzarze produktó o nkej nnoacjnośc R - Ocena ogólnej rezultatnej nnoacjnośc produktoej R. 3. Lczba produktó torzonch proadzonch na rnek latach przez poddane badanu półk nformatczne, z uzględnenem ch dokonań obzarach produktó o nkej, średnej okej nnoacjnośc Fg. 3. Number of product developed and launched on the market n the ear b nvetgated T compane, ncludng ther achevement n area of lo, medum and hgh nnovatvene product Źródło: Opracoane łane. Na podtae oblczeń przedtaonch tabel 4. Jak dać na runku 3, najżza ocena rezultatnej nnoacjnośc produktoej dla ComArchu nka z domnacj tej półk nad pozotałm poddanm badanu półkam nformatcznm pod zględem ogólnej lczb torzonch proadzonch na rnek analzoanm okree produktó oraz ocen dokonań obzarach produktó o średnm okm pozome nnoacjnośc. Warto zauażć, że poza półką ComArch znaczną lczbą produktó nformatcznch torzonch proadzonch na rnek badanm
13 Rezultatna nnoacjność produktoa 127 okree mogą pochalć ę róneż ComputerLand, rokom, Aeco oland, Aeco Slovaka, Spn Wako. Jednakże, z racj dużo nżzch ocen dokonań obzarze produktó o okej nnoacjnośc, półk te uzkał znaczne nżze ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej od półk ComArch. Warto tm mejcu róneż zrócć uagę na porą grupę półek Teta, Softbank, ATM, ABG-Sterrojekt, Macrologc, które mmo tego, że badanm okree torzł proadzł na rnek mnejzą lczbę produktó, anżel cześnej menone półk, to uzkał relatne żze ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej. Zaadnczą przczną takego tanu rzecz bł żze ocen dokonań tch półek obzarach produktó o średnej okej nnoacjnośc. Jeśl chodz o pozotałe półk to ch nżze ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej nkają bezpośredno, bądź to z neelkej lczb produktó torzonch proadzonch na rnek analzoanm okree, bądź też z nżzch ocen ch dokonań obzarach produktó o średnej okej nnoacjnośc. Uzkane toku przeproadzonch żej oblczeń ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej badanch półek nformatcznch, poza możloścą torzena różnorodnch rankngó, można róneż korztać do przeproadzena dalzch badań np. analz korelacj pomędz oceną rezultatnej nnoacjnośc produktoej badanch półek a rentonoścą oąganą przez ne na podtaoej dzałalnośc. 3. Analza korelacj pomędz oceną rezultatnej nnoacjnośc produktoej gełdoch półek nformatcznch a ch rentonoścą na podtaoej dzałalnośc Dla potrzeb zbadana zależnośc pomędz rezultatną nnoacjnoścą produktoą badanch półek nformatcznch a ch rentonoścą na podtaoej dzałalnośc, jako zmenne przjęto, uzkane toku cześnejzch oblczeń, ocen nnoacjnośc oraz oblczone na podtae raportó rocznch za 2006 rok, kaźnk rentonośc brutto na przedaż Zk brutto na przedaż/rzchod netto ze przedaż ogółem. Jednakże przed prztąpenem do badana zązku korelacjnego mędz kazanm żej zmennm, należ zauażć, że podtaoa dzałalność operacjna przedębort nformatcznch, tm róneż badanch półek nformatcznch, charakterzuje ę bardzo dużm zróżncoanem kupać ę może mnejzm lub ękzm topnu na torzenu przedaż łanch rozązań programoch oraz śadczenu różnego rodzaju uług nformatcznch, nekoneczne z nm zązanch np. uług drażana obcch rozązań, uług zkolenoe, uług eroe. W zązku z pożzm, zaadnm daje ę korgoać uzkane toku cześnejzch oblczeń ocen kaźnkam udzału
14 128 T. Narock ch przchodach netto ze przedaż ogółem, przchodó ze przedaż łanego oprogramoana oraz zązanch z nm uług. Dzęk temu zabego ocena rezultatnej nnoacjnośc produktoej będze odpoadała faktcznemu zaangażoanu pozczególnch półek nformatcznch podtaoą dzałalność operacjną, rozumaną ąko jako torzene przedaż łanego oprogramoana uług z nm zązanch. Z uag na fakt, że ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej badanch półek nformatcznch, uzkane toku cześnejzch oblczeń, ą ocenam jakoścom 4, badane kazanej żej zależnośc korelacjnej przeproadzono oparcu o półcznnk korelacj rang Spearmana dan zorem 5 : 2 6 d 1 r 1 2 n n 1 gdze: d = r 1 r 2, r 1 ranga -tego obektu perzm uporządkoanu, r 2 ranga -tego obektu drugm uporządkoanu, n lczba badanch obektó. n odtaoe dane korztane do oblczeń oraz nk proceu rangoana badanch półek nformatcznch ze zględu na analzoane zmenne przedtaono tabel 5. o podtaenu do zoru 3-1 otrzmano: r 1 0, Otrzmaną artość półcznnka korelacj rang Spearmana, róną 0,725, można znterpretoać jako totną dodatną zależność pomędz badanm zmennm. Nemnej jednak należ odnotoać, że przpadku klku półek nformatcznch różnce rangach uporządkoana dla badanch zmennch bł tounkoo duże -7 dla ABG-Sterrojekt, Comarch, oraz Softbank, 6 7 dla LS Softare, rocad oraz Smpe. enm tłumaczenem tch różnc może bć zakre pecfka dzałalnośc pozczególnch półek nformatcznch. Take półk jak ABG-Sterrojekt, Comarch, cz też Softbank: poza łanm rozązanam programom dedkoanm dla konkretnch podmotó, oferują róneż na zeroką kalę uług torzena komplekoch temó nformatcznch na pecjalne zamóene klenta, co ąże ę z korztanem ne tlko łanch rozązań, lecz róneż obcch częto totne obnża uzkaną marżę brutto na przedaż. Z kole półk take, jak LS Softare, rocad, cz Smple proadzą dzałalność na mnejzą kalę, 1 4 Ocen te uzkano oparcu o baz edz opracoane na podtae adó ketonaruzoch przeproadzonch z analtkam netoram gełdom. 5 Otaecz S., Runak Z., Sedlecka U.: Stattka. Akadema Ekonomczna e Wrocłau, Wrocła 1999,
15 Ocena rezultatnej nnoacjnośc produktoej A Udzał przchodach netto ze przedaż ogółem przchodó ze przedaż oprogramoana łanego oraz uług bezpośredno z nm zązanch B Skorgoana ocena rezultatnej nnoacjnośc produktoej A B Rentoność brutto na przedaż Ranga uporządkoana dla korgoanch ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej r 1 Ranga uporządkoana dla kaźnkó rentonośc brutto na przedaż r 2 Różnca mędz rangam d Rezultatna nnoacjność produktoa 129 koncentrując ę na przedaż łanch rozązań programoch poadającch pecfczne funkcjonalnośc keroanch do ścśle określonej grup podmotó, dzęk czemu uzkane przez ne marże brutto na przedaż ą żze. Tabela 5 Rang uporządkoana dla ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej oraz kaźnka rentonośc brutto na przedaż badanch półek nformatcznch Lp. Naza półk 1 ABG-Sterrojekt 0,610 39,32% 0,240 23,28% Aeco oland 0,532 40,05% 0,213 27,57% Aeco Slovaka 0,457 78,61% 0,360 42,41% ATM 0,624 32,97% 0,206 33,46% Betacom 0,144 10,40% 0,015 14,72% ComArch 1,000 33,04% 0,330 25,87% ComputerLand 0,675 22,26% 0,150 24,11% LS Softare 0,279 42,78% 0,119 33,34% Macrologc 0,460 79,22% 0,365 57,01% One-2-One 0,344 33,48% 0,115 17,23% cguard 0,359 90,27% 0,324 68,00% rocad 0,245 12,00% 0,029 26,64% rokom 0,633 49,35% 0,313 42,40% Qumak-Sekom 0,110 14,02% 0,015 17,26% Smple 0,237 74,67% 0,177 38,83% Softbank 0,663 56,70% 0,376 29,55% Spn 0,413 42,79% 0,177 23,44% Techme 0,222 18,26% 0,040 18,42% Teta 0,741 69,46% 0,515 38,76% Wako 0,311 16,42% 0,051 15,46% Źródło: Oblczena łane. 4. odumoane Wnk oblczeń przeproadzonch oparcu o model zaprezentoan częśc teoretcznej, zattułoanej Model rozmt ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej gełdoch półek nformatcznch oraz o dane pochodzące z opublkoanch przez badane półk nformatczne latach raportó rocznch propektó
16 130 T. Narock emjnch, pozalają terdzć, że najlepej pod zględem rezultatnej nnoacjnośc produktoej prezentuje ę półka Comarch, która uzkała najżzą możlą ocenę, róną 1. Na kolejnch pozcjach, z ocenam rezultatnej nnoacjnośc produktoej na pozome 0,75-0,65, znalazł ę take półk jak: Teta, ComputerLand Softbank. Natomat najłabej pod tm zględem zaprezentoał ę półk Betacom Qumak-Sekom ocen ponżej 0,15. Natępne otrzmane nk rezultatnej nnoacjnośc produktoej badanch półek nformatcznch korztano do zerfkoana taanej lteraturze tez o poztnm zązku mędz nnoacjnoścą a nkam fnanom przedębort. W efekce analz korelacj rang Spearmana uzkano artość półcznnka korelacj na pozome 0,725, co można znterpretoać, jako totną dodatną zależność mędz badanm zmennm. W zązku z pożzm, emprczną erfkację modelu, zaprezentoanego częśc teoretcznej zattułoanej Model rozmt ocen rezultatnej nnoacjnośc produktoej gełdoch półek nformatcznch, należ uznać za poztną. Bblografa 1. Gurgul H.: roduct-emboded Dffuon of nnovaton n oland: R&D Multpler Anal. Ekonoma Menedżerka, nr 1, Janaz W., Kozoł K.: Determnant dzałalnośc nnoacjnej przedębort. WE, Warzaa Otaecz S., Runak Z., Sedlecka U.: Stattka. Akadema Ekonomczna e Wrocłau, Wrocła Sudoł S.: rzedęborto: odta nauk o przedęborte. WE, Warzaa Śtalk W.: nnoacje konkurencjność. Unertet Warzak, Warzaa Bogdanenko J. red.: Zarządzane nnoacjam. SGH, Warzaa Abtract The reult of calculaton performed on the ba of model, preented n the theoretcal part enttled Fuzz model of reultatve product nnovatvene aement for T compane quoted on tock echange, and data from annual report and propectue publhed b nvetgated T compane n the ear , allo to a that bet n repect of reultatve product nnovatvene preent Comarch, hch receved the hgher poble ratng of 1. On the follong poton, th reultatve product nnovatvene aement beteen
17 Rezultatna nnoacjność produktoa 131 0,75 and 0,65, are located uch compane a Teta, ComputerLand and Softbank. On the other hand, leat n th repect preent compane Betacom and Qumak-Sekom aement le than 0,15. Net, the reult of reultatve product nnovatvene, obtaned for nvetgated T compane, ere ued to verf popular n the lterature the of potve relatonhp beteen nnovatvene and fnancal performance of enterpre. A a reult of Spearman correlaton anal, there a a correlaton factor obtaned at 0,725, hat can be nterpreted a a gnfcant pootove correlaton beteen eamned varable. Therefore, emprcal verfcaton of the model preented n theoretcal part, enttled Fuzz model of reultatve product nnovatvene aement for T compane quoted on tock echange, hould be condered potve.
Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych
Współcznnk korelacj lnowej oraz funkcja regresj lnowej dwóch zmennch S S r, cov współcznnk determnacj R r Współcznnk ndetermnacj ϕ r Zarówno współcznnk determnacj jak ndetermnacj po przemnożenu przez 00
Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter
Scntfc ournal Martm Unvrt of Szczcn Zzt Naukow Akadma Morka w Szczcn 8, 13(85) pp. 5 9 8, 13(85). 5 9 ozcjonowan bazując na wlonorowm fltrz Kalmana otonng bad on th mult-nor Kalman fltr otr Borkowk, anuz
Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)
Analza dnamk Zad. 1 Indeks lczb studującch studentów w województwe śląskm w kolejnch pęcu latach przedstawał sę następująco: Lata 1 2 3 4 5 Indeks jednopodstawowe z roku t = 1 100,0 115,7 161,4 250,8 195,9
Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych
Ćczea r 3 Fae II obert Ślepaczuk Teora portfela paperó artoścoych Teora portfela paperó artoścoych jet jedym z ajażejzych dzałó ooczeych faó. Dotyczy oa etycj faoych, a przede zytkm etycj dokoyaych a ryku
CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE
CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE Zadane 1. Na podstawe obserwacj dotczącch welkośc powerzchn ekspozcjnej (cecha X w m kw.) oraz welkośc dzennego obrotu punktu sprzedaż płtek
Zadanie 2. Dany jest szereg rozdzielczy przedziałowy, wyznaczyć następujące miary: 0 5 5 wariancja, odchylenie standardowe
Zadane 1. Dany jet zereg przedzałowy, wyznaczyć natępujące mary: x n średna arytmetyczna 1 10 warancja, odchylene tandardowe 15 domnanta 3 0 medana 4 35 kurtoza 5 0 6 15 Zadane. Dany jet zereg rozdzelczy
1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a)
. Wtępna geometra rzyżowana (warant a) 2. Strutura erunowa ruchu 3. Warun geometryczne Srzyżowane et zloalzowane w śródmeścu o newelm ruchu pezych. Pochylene podłużne na wlotach nr 3 ne przeracza 0,5%,
Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem
Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać
UCHWAŁA NR 279/XVIII/2011 Rady Miasta Płocka z dnia 29 grudnia 2011 roku
UCHWAŁA NR 279/XVIII/2011 Rady Masta Płocka z dna 29 grudna 2011 roku sprae ustalena Regulamnu przyznaana przekazyana stypendó mejskch dla ucznó szkół proadzonych lub dotoanych przez Masto Płock zameldoanych
STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI
(Wpsue zdaąc przed rozpoczęcem prac) KOD ZDAJĄCEGO ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI CZĘŚĆ II (dla pozomu rozszerzonego) GRUDZIEŃ ROK 004 Czas prac 50 mnut Instrukca dla zdaącego. Proszę sprawdzć, cz zestaw zadań
WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty
74 LIDIA LUTY ROCZNIKI NAUKOWE EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 11, z. 1, 214 WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO Lda Lut Katedra Statstk Matematcznej
KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO JAKOŚĆ MIERZONA WARTOŚCIĄ WSPÓŁCZYNNIKA R 2 (K)
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Mchał Kolupa Poltechnka Radomska w Radomu Joanna Plebanak Szkoła Główna Handlowa w Warszawe KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta
Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów
Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model
Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp
WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO
Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono
Analiza korelacji i regresji
Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej
Rachunek prawdopodobeństwa statstka W 11: Analz zależnoścpomędz zmennm losowm Model regresj welokrotnej Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Model regresj lnowej Model regresj lnowej prostej
Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Analiza i zarządzanie portfelem studia ZI Przykładowe zadania z minimum programowego 1
Zma 003/004 nalza zarządzane ortelem tuda ZI Przykładoe zadana z mnmum rogramoego 1 UTO: Paeł okta N INTEPETCJĘ POJĘĆ DOCHODU, YZYK I POTFEL EFEKTYWNEGO 1. Który ortel na eno ne jet eektyny: Naza ortela
Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
STATYSTYKA I stopień ZESTAW ZADAŃ
Stattka ZADAIA STATYSTYKA I topeń ZESTAW ZADAŃ dr Adam Sojda. Aalza truktur jedowmarowego rozkładu emprczego..... Badae wpółzależośc w dwuwmarowm rozkładze emprczm. 8 3. Aalza zeregów czaowch.... 4. Aalza
KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Przypomnienie: wykłady i zadania kursu były zaczerpnięte z podręczników: Model statystyczny Format danych
Wkład 13: (prota) regreja lnowa Model tattczn Format danch Przedzał ufnośc tet totnośc dla parametrów modelu Przpomnene: wkład zadana kuru bł zaczerpnęte z podręcznków: Stattka dla tudentów kerunków techncznch
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA. Wkład wstępn. Teora prawdopodobeństwa element kombnatork. Zmenne losowe ch rozkład 3. Populacje prób danch, estmacja parametrów 4. Testowane hpotez statstcznch 5. Test parametrczne
METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
Problem nośności granicznej płyt żelbetowych w ujęciu aktualnych przepisów normowych. Prof. dr hab. inż. Piotr Konderla, Politechnika Wrocławska
Proble nośnośc grancznej płt żelbetowch w ujęcu aktualnch przepsów norowch Prof. dr hab. nż. Potr Konderla Poltechnka Wrocławska 1. Wprowadzene Przedote analz jest płta żelbetowa zbrojona ortogonalne paraetrzowana
Uchwała Nr 279/XVIII/2011 Rady Miasta Płocka z dnia 29 grudnia 2011 roku
Uchała Nr 279/XVIII/2011 Rady Masta Płocka z dna 29 grudna 2011 roku sprae ustalena Regulamnu przyznaana przekazyana stypendó mejskch dla ucznó szkół proadzonych lub dotoanych przez Masto Płock zameldoanych
ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka
Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej
Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy
Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Laboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
KINEMATYKA MANIPULATORÓW
KIEMK MIULOÓW WOWDEIE. Manpulator obot można podzelć na zęść terująą mehanzną. Część mehanzna nazywana jet manpulatorem. punktu wdzena Mehank ta zęść jet najbardzej ntereująa. Manpulator zaadnzo można
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
METODY HODOWLANE - zagadnienia
METODY HODOWLANE METODY HODOWLANE - zagadnena 1. Matematyczne podtawy metod odowlanyc. Wartość cecy loścowej defncje parametrów genetycznyc 3. Metody zacowana parametrów genetycznyc 4. Wartość odowlana
Procedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Blok 2: Zależność funkcyjna wielkości fizycznych
Blok : Zależność funkcjna wielkości fizcznch I. Odcztwanie informacji z wkreu co tak naprawdę na nim ię znajduje. Chcąc odcztać informacje z wkreu funkcji, muim dokładnie wiedzieć, jaka wielkość fizczna
( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE
ź ż ć ć Ę ż ż ż ż ż ż ż ć ż ź Ę ć ż ż ż Ę ż ż ż ż ż ż ż ź ź ż ż ć ź ź ż ź ź ć ź ż ź ć ź ź ć ź Ę ź ż ź ż ć Ę ż ż ż ć ż ż ż ź ż ż ż ż ż ż ż ć ć ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ć ć ć ć ć ć Ę ż Ę ż ż
Ł Ą ż ż Ś Ą ż ż Ń Ę ż Ą ż ż Ą ć Ą ż ż Ą Ń ż ż Ę ż ż ż ż ćż ż Ś Ź ż Ź ć ż ż ż ż ż ć ż ż ć ż ć ż ż Ś ż ć ż ż ż ć ż ż ż ż ż ż ż Ź ż ć ż ż ż ć Ź ćż ż ć ż ż ż ż Ż Ń ż ż ż ż Ź ć ż ć ż ć ż ż ż ż ż ć ż ż ż Ź ć
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =
EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM IV WEB ADVERTISING + LATENT SEMANTIC INDEXING
EPLORACJA ZAOBÓW INERNEU - IŁOZ AZIŃI LABORAORIU IV WEB AVERIING + LAEN EANIC INEXING. Laboratorum IV.. Web advertng algorytm BALANCE oraz podtawy algorytmu Adword.2. Latent emantc Indexng algorytm redukcj
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
3 BADANIE WYDAJNOŚCI SPRĘŻARKI TŁOKOWEJ. 1. Wprowadzenie
3 BADANIE WYDAJNOŚCI SPRĘŻARKI TŁOKOWEJ. Wprowadzene Sprężarka jet podtawowym przykładem otwartego układu termodynamcznego. Jej zadanem jet medzy nnym podwyżzene cśnena gazu w celu: uzykane czynnka napędowego
WSHiG Karta przedmiotu/sylabus
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Zarządzane marketng Stacjonarny / nestacjonarny I / I stopna Nazwa przedmotu ELEMENTY PRAWA GOSPODARCZEGO ZM_MKPR_S_8
Helena Boguta, klasa 8W, rok szkolny 2018/2019
Poniższy zbiór zadań został wykonany w ramach projektu Mazowiecki program stypendialny dla uczniów szczególnie uzdolnionych - najlepsza inwestycja w człowieka w roku szkolnym 2018/2019. Składają się na
NORMALiZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM
PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. XLIV - ZESZ\'T 1-1997 DANUTA STRAHL, MAREK WALESIAK NORMALZACJA ZMIENNYCH W SKALI PRZEDZIAŁOWEJ I ILORAZOWEJ W REFERENCYJNYM SYSTEMIE GRANICZNYM l. WPROWADZENIE Przy stosowanu
ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
Macierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci
Zadane. Macerz radoodobeńst rzejśca ojedynczym kroku dla łańcucha Markoa...... o trzech stanach { } jest ostac 0 n 0 0 (oczyśce element stojący -tym erszu j -tej kolumne tej macerzy oznacza P( = j. Wtedy
Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej w doborze spó³ek do portfela inwestycyjnego Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej...
Adam Waszkowsk * Adam Waszkowsk Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej w doborze spó³ek do portfela nwestycyjnego Zastosowane welowymarowej analzy porównawczej... Wstêp Na warszawskej Ge³dze Paperów
Wpływ płynności obrotu na kształtowanie się stopy zwrotu z akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
Agata Gnadkowska * Wpływ płynnośc obrotu na kształtowane sę stopy zwrotu z akcj notowanych na Gełdze Paperów Wartoścowych w Warszawe Wstęp Płynność aktywów na rynku kaptałowym rozumana jest przez nwestorów
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa
Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)
Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie
Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok
Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem
WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument
= oraz = ; Przykładowe zadania EGZAMINACYJNE z przedmiotu PODSTAWY AUTOMATYKI. Transmitancja operatorowa
Przkładowe zadania EGZAMINACYJNE z przedmiotu PODSTAWY AUTOMATYKI Tranmitancja operatorowa. Dla przedtawionego układu a) Podać równanie różniczkujące opiujące układ Y ( b) Wznacz tranmitancję operatorową
Szkolimy z pasją. tel.(012)2623040; 0601457926; 0602581731 www.aiki-management.pl
Szkolmy z pasją Warsztaty Samura Game Godność Przywództwo Integracja Komunkacja Budowane Zespołu Honor Samura Game www.samuragame.org jest unkalną rzucającą wyzwane symulacją z obszaru budowana zespołu
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMYSŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak
Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,
Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010
Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn
Wyznaczane zastępczej sprężyn Ćwczene nr 10 Wprowadzene W przypadku klku sprężyn ze sobą połączonych, można mu przypsać tzw. współczynnk zastępczej k z. W skrajnych przypadkach sprężyny mogą być ze sobą
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją
Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q
Proces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości
Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość
Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
1. OKREŚLENIE PARAMETRÓW GEOTECHNICZNYCH
Projekt z fundamentowana: MUR OPOROWY (tuda mgr) POSADOWIENIE NA PALACH WG PN-83/B-02482. OKREŚLENIE PARAMETRÓW GEOTECHNICZNYCH grunt G π P d T/Nm P / P r grunt zayp. Tabl.II.. Zetawene parametrów geotechncznych.
Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych
NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych
Wstępne przyjęcie wymiarów i głębokości posadowienia
MARCIN BRAS POSADOWIENIE SŁUPA 1 Dane do projektu: INSTYTUT GEOTECHNIKI Poltechnka Krakowska m. T. Koścuszk w Krakowe Wydzał Inżyner Środowska MECHANIKA GRUNTÓW I FUNDAMENTOWANIE P :=.0MN H := 10kN M :=
Badanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad
termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi
fzka statstczna stan makroskopow układ - skończon obszar przestrzenn (w szczególnośc zolowan) termodnamka fenomenologczna p, VT V, teora knetczno-molekularna termodnamka statstczna n(v) stan makroskopow
WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Studia stacjonarne 15 w Studia niestacjonarne 8 w Studia stacjonarne 45 ćw Studia niestacjonarne 12 ćw
WSHG Karta przedmotu/sylabus KIERUNEK SPECJALNOŚĆ TRYB STUDIÓW SEMESTR Turystyka Rekreacja Obsługa Ruchu Turystycznego Stacjonarny / nestacjonarny VI / I stopna Nazwa przedmotu Analza ORT_MKK_S_21 ORT_MKK_NST_21
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Racborzu KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmotu: Termnologa ekonomczna prawncza 2. Kod przedmotu: FGB-23 3. Okres ważnośc karty: 2015-2018 4. Forma kształcena: studa perwszego
Wpływ modernizacji gospodarki w sferze działalności proekologicznej na jakość środowiska naturalnego w Polsce w układzie regionalnym
194 Dr Marcn Salamaga Katedra Statystyk Unwersytet Ekonomczny w Krakowe Wpływ modernzacj gospodark w sferze dzałalnośc proekologcznej na jakość środowska naturalnego w Polsce w układze regonalnym WPROWADZENIE
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment