POMIAR POJĘCIA PODSTAWOWE

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "POMIAR POJĘCIA PODSTAWOWE"

Transkrypt

1 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego /3 Temat : POMIAR POJĘCIA PODSTAWOWE.. Defncja pomaru Mędzynarodowy słownk podstawowych ogólnych termnów metrolog GUM 996: Zbór operacj mających na celu wyznaczene wartośc welkośc. RZECZYWISTOŚĆ OBIEKTYWNA RZECZYWISTOŚĆ SUBIEKTYWNA WIELKOŚĆ POMIAR WYNIK POMIARU WARTOŚĆ WIELKOŚCI * * Rys.. Pomar w śwetle defncj SŁOWNIKA A.Strzałkowsk, A. Ślżyńsk Matematyczne metody opracowywana wynków pomarów PWN 969: Pomarem nazywamy operację przyporządkowana welkośc fzycznej wartośc lczbowej, wyrażającej wynk porównana merzonej welkośc z jej jednostką. M.Wołek Metrologa przemysłowa U.Śl. 979: Pomarem nazywamy proces poznawczy, który polega na dośwadczalnym porównanu welkośc merzonej z wzorcem jednostk mary. L.Fnkelsten (współautor) Podręcznk metrolog WKŁ 988 Pomar jest procesem emprycznym obektywnego przyporządkowana lczb właścwoścom obektów zdarzeń ze śwata realnego w sposób pozwalający je opsywać. J. Potrowsk Podstawy mernctwa P.Śl. 997: Pomarem nazywamy czynnośc, po których wykonanu możemy stwerdzć, że w chwl pomaru dokonanego w określonych warunkach, przy zastosowanu takch to środków wykonanu takch czynnośc welkość merzona mała wartość a x b.

2 RZECZYWISTOŚĆ RZECZYWISTOŚĆ OBIEKTYWNA SUBIEKTYWNA DEFINICJA WIELKOŚCI WZORZEC METODA POMIAROWA EKSPERYMENT POMIAROWY WYNIK SUROWY WIELKOŚĆ WARTOŚĆ WIELKOŚCI ANALIZA BŁĘDÓW DEFINICJA JEDNOSTKI MIANO MIANO WYNIK SKORYGOWANY WYNIK SKORYGOWANY NIEPEWNOŚĆ ZBIÓR ESTYMOWANYCH WARTOŚCI WIELKOŚCI

3 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8.. Defncja welkośc Perwszy krok w realzacj zadana pomarowego. Decydujący o przyjętej metodze pomaru. Neodpowedna specyfkacja może skutkować rozbeżnoścą wynków uzyskwanych dla pozorne tej samej welkośc. Przykład : grubość arkusza paperu w danej temperaturze Brak defncj grubośc (powerzchna nepłaska, mkroskopowo wręcz necągła), Brak określena mejsca pomaru (w punkce?, średno?, jaka średna?, przy jakej wlgotnośc?), Brak dostatecznej specyfkacj warunków (przy jakm nacsku mkromerza?, przy jakej wlgotnośc? Itd.). Przykład : napęce w gnazdku Brak specyfkacj parametru welkośc zmennej w czase (w. chwlowa, skuteczna, średna td.), Brak specyfkacj czasu pomaru ew. nnych warunków, stotnych w śwetle rozwązywanego problemu..3. Wzorzec Śwatowy system mar umożlwa powszechną wymenalność wynków pomarów: w handlu, technce nauce. Składa sę na nego herarchczny układ wzorców, metod procedur wzorcowana, oraz system norm przepsów. Model wzorca zawsze określa jego wartość w sposób obcążony błędem. W procese sprawdzana wzorca dzedzczenu podlega błąd wzorca wyższego pozomu błąd wnoszony przez metodę wzorcowana. Przy korzystanu z wzorca, dodatkowo pojawa sę błąd nestałośc wzorca (względem czasu, bądź warunków) oraz błąd zastosowanej metody porównana. 3

4 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Temat. ANALIZA BŁĘDÓW.. Jednolte ujęce Mędzynarodowy Komtet Mar (CIPM) zobowązane Mędzynarodowego Bura Mar (BIPM) do opracowana zalecena Zalecene INC- Wyrażane nepewnośc eksperymentalnych Gude to Expresson of Uncertanty n Measurements ISO Wyrażane nepewnośc pomaru Przewodnk (+ J.Jaworsk Dodatek do wydana polskego) GUM Mędzynarodowy słownk podstawowych ogólnych termnów metrolog GUM... Przeznaczene przewodnka Zasady przedstawone w Przewodnku przeznaczone są do stosowana w szerokm zakrtese pomarów, w szczególnośc nezbędnych przy: kontrola sterowane w produkcj; przestrzegane wprowadzane zarządzeń przepsów; prowadzene badań podstawowych wdrożenowych oraz wykorzystywanu ch wynków w nauce technce; kalbracj wzorców przyrządów oraz wykonywanu wszelkch badań w zakrese państwowego systemu mar, prowadzących do poprawy jego powązana z wzorcam państwowym; rozwjanu, utrzymywanu porównywanu wzorców mędzynarodowych państwowych, z materałam odnesena włączne..3. Nepewność 4

5 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Nepewność (pomaru) wg Słownka parametr, zwązany z wynkem pomaru, charakteryzujący rozrzut wartośc, które można w uzasadnony sposób przypsać wartośc welkośc merzonej. - nepewnoścą może być np. odchylene standardowe, lub jego krotność, - nepewność zawera wele składnków, - wynk pomaru stanow najlepsze oszacowane wartośc merzonej wszystke składnk nepewnośc, łączne z pochodzącym od efektów systematycznych, wnoszą swój udzał do rozrzutu. Uwaga: nepewność błąd.4. Pojęce błędu Błąd bezwzględny: x x R gdze: x - wynk pomaru, R - wartość (rzeczywsta) welkośc merzonej, z natury neznana Pojęce dealstyczne, stosowane w rozważanach teoretycznych, bezpośredno oblczenowo neprzydatne. Błąd poprawny: x x p X p Błąd względny: gdze: X p wartość poprawna (PN-7/N-5), wartość umowne prawdzwa (VIM), w tej rol często stosowana jest wartość średna z ser pomarów 5

6 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 δ x x px % % R X p Pozwala porównywać dokładnośc pomarów różnych welkośc. Błąd względny zakresowy: px δ x Z z % gdze: Z zakres przyrządu pomarowego, Zachodz z założena: δx δz x... Błąd granczny zakresowy δ max, Z x max Z ( x ) p Klasa dokładnośc przyrządu: Umowny zespół cech metrologcznych przyrządu pomarowego, określonych odnośną normą. Często oznaczene klasy (np.,;,5;,5 ale też A; B; C) nawązuje do błędu grancznego zakresowego, ale jej sens merytoryczny daleko wykracza poza określene jedyne grancznych błędów w warunkach znamonowych. kl δ max, Z x.5. Natura błędów 6

7 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Błąd jest sumą składowych systematycznej przypadkowej x S x + R x Błąd systematyczny różnca mędzy średną z neskończonej lczby pomarów tej samej welkośc merzonej, wykonanych w warunkach powtarzalnośc, a wartoścą prawdzwą welkośc merzonej (VIM 3.4). µ Sx x R Błąd systematyczny jego przyczyny ne mogą być znane dokładne, podobne jak wartość welkośc. Może być zredukowany poprzez wprowadzene addytywnej poprawk lub multplkatywnego współczynnka poprawkowego, uwzględnających rozpoznane oddzaływane welkośc wpływających. Z przyczyn zasadnczych poprawka określona być może jedyne ze skończoną dokładnoścą. Zakłada sę jednak, że po wprowadzenu poprawk wartość oczekwana błędu, wynkającego z oddzaływana systematycznego wynos zero. Błąd systematyczny często bywa szacowany przedzałowo, przez określane jego wartośc grancznych, co z natury rzeczy jest podejścem statystycznym. Błąd przypadkowy różnca mędzy wynkem pomaru a średną z neskończonej lczby wynków pomarów tej samej welkośc merzonej, wykonanych w warunkach powtarzalnośc (VIM 3.4) P x x µ x Można wykonać jedyne skończoną lczbę pomarów, zatem błąd ten może jedyne być szacowany (estymowany). Błąd przypadkowy przypuszczalne (Przewodnk) wynka z neprzewdywalnych (stochastycznych) czasowych przestrzennych zman welkośc wpływających. Może być zmnejszany przez zwększane lczby obserwacj; jego wartość oczekwana wynos zero. Podzał na składnk systematyczne przypadkowe często lustruje bardzej stan naszej śwadomośc o przyczynach powstawana błędu, nż zasadnczy determnzm lub ndetermnzm fzykalnego mechanzmu wpływana na wynk pomaru. 7

8 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8.6. Statystyczny model pomaru Założena: - ne występuje błąd systematyczny, - pomary są wykonywane w warunkach powtarzalnośc, - błędy poszczególnych pomarów są nezależnym zdarzenam losowym, - błędy o przecwnych wartoścach są jednako prawdopodobne, - błędy o małych wartoścach bezwzględnych są bardzej prawdopodobne. x x x n x n R R lm n x lm x R n n n lm x n R n n lm n n n x µ x R WNIOSEK Średna arytmetyczna wynków ser pomarów wykonywanych w warunkach powtarzalnośc jest estymatorem wartośc rzeczywstej, tym lepszym m dłuższa jest sera pomarów. 8

9 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Rozkład normalny błędów Zgodne z rozkładem normalnym gęstość prawdopodobeństwa błędu o wartośc x x µ wyraża sę następująco: x f ( x) σ π ( x) exp σ gdze: x - odczyt wartośc merzonej, µ - wartość oczekwana, σ - odchylene standardowe. Rozkład normalny: N(;,), N(;,) Gęstość prawdopodob ,4 -,,,4 Błąd 9

10 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Pozom ufnośc z jakm wartość bezwzględna błędu ne przekracza odchylena standardowego wynos: P P P { x ( σ, σ )} { x ( σ,σ )} σ σ σ σ 3σ f ( x) d x,687 f ( x) d x,9545 { x ( 3σ,3σ )} f ( x) d x, σ Wartość rzeczywsta welkośc merzonej określona jest poprzez pojedynczy odczyt odchylene standardowe, następująco: P P { R ( X σ ; X + σ )} { R ( X σ ; X + σ )},687,9545 P { R ( X 3σ ; X + 3σ )}, 9973 X-3σ X-σ X-σ X X+σ X+σ X+3σ

11 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Jake jest odchylene średnej od wartośc oczekwanej? Z centralnego twerdzena grancznego wynka: Rozkład prawdopodobeństwa średnej arytmetycznej X z n obserwacj zmennej losowej, o wartośc oczekwanej µ x skończonym odchylenu standardowym σ, zblża sę do rozkładu normalnego o wartośc oczekwanej µ odchylenu standardowym σ σ / n, gdy n, nezależne od x tego jak jest rozkład x (vde Przewodnk, s.89). sr Pozwala to na przyblżene odchylena standardowego średnej, za pomocą estymatora zwanego eksperymentalnym odchylenem standardowym średnej : s ( X ) s( x) n n ( n ) n ( x X ) P P { R ( X s( X ); X + s( X )} { R ( X s( X ); X + s( X )},687,9545 P { R ( X 3s( X ); X + 3s( X )}, 9973 Jak łatwo zauważyć: ( X ) s(x) s < WNIOSEK Wykonane ser pomarów w warunkach powtarzalnośc pozwala na zawężene przedzału wartośc rzeczywstej, w stopnu tym wększym m wększa jest lczba pomarów.

12 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8.7. Korekcja estymatora odchylena standardowego rozkład Studenta Dla zmennej losowej y o rozkładze normalnym, oraz newelkej lczbe stopn swobody ν n, estymacja odchylena standardowego średnej jest mało dokładna. Stosunek odchylena standardowego estymaty odchylena standardowego średnej do tegoż odchylena wyraża sę zależnoścą przyblżoną: σ [ s( X )] σ ( X ) ( n ) (vde Przewodnk, Tab. E, s 73) Dla określena przedzału wartośc oczekwanej welkośc merzonej, posłużyć sę można rozkładem t-studenta, podającym dla zadanego pozomu ufnośc wartośc zmennej t w zależnośc od lczby stopn swobody. (Przewodnk, Tablca G., s.97) Sens zmennej t wynka z jej określena: t ( X µ x ) s( X ) Dla zadanego pozomu ufnośc lczby stopn swobody p, ν wartość t można odczytać z tablcy. Oznacza ona, na pozome ufnośc p, ż wartość zmennej t znajduje sę w przedzale ± t p (ν), co można zapsać: P { t ( t ( ν ); t ( ν ))} p p p skąd, dla wartośc oczekwanej wynka przedzał skorygowany: P { µ ( X t ( ν ) s( X ); X + t ( ν ) s( X ))} p x p p Zmenna t oznacza zatem krotność eksperymentalnego odchylena standardowego średnej, która wyznacza przedzał dla wartośc oczekwanej, przy założonym pozome ufnośc założonej lczbe stopn swobody. Przykładowo, dla 5 obserwacj -sgmowego pozomu ufnośc (68,7%) przedzał wymaga 4% rozszerzena, dla 6%, 5 4% td.

13 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8.7. Założena pojęca podstawowe teor nepewnośc, wg Przewodnka Nepewność rozumana jest jako pojęce ogólne bądź lczbowa mara tego pojęca. Według VIM: Nepewność pomaru parametr, zwązany z wynkem pomaru, charakteryzujący rozrzut wartośc, które można w uzasadnony sposób przypsać welkośc merzonej. Np. odchylene standardowe, lub jego welokrotność, albo połowa szerokośc przedzału o określonym pozome ufnośc. Na ogół złożona jest ona z welu składnków. Nektóre z nch można wyznaczać na podstawe rozkładu statystycznego wynków szeregu pomarów jako np. odchylene standardowe eksperymentalne. Inne mogą być szacowane na podstawe zakładanych rozkładów prawdopodobeństwa, opartych na dośwadczenu lub nnych przesłankach. Przyjmuje sę, że wynk pomaru stanow najlepsze oszacowane wartośc welkośc merzonej że wszystke składnk nepewnośc - systematyczne także - wnoszą swój udzał do rozrzutu. Nepewność standardowa nepewność wynku pomaru wyrażona w forme odchylena standardowego ( X ) s( X ) u Złożona nepewność standardowa nepewność standardowa wynku pomaru pośrednego. Jeżel welkość merzona metodą pośredną jest funkcją nezależnych welkośc merzonych bezpośredno: ( X X ) Y f,,... X N wówczas złożona nepewność standardowa jest określona jako: Jeżel funkcja ma postać loczynową: u c N ( y) u ( x ) f x w w Y cx X... wówczas względna złożona nepewność standardowa wyraża sę: X wn N 3

14 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 u c N ( y) u( x ) y w x Nepewność rozszerzona welkość określająca przedzał wokół wynku pomaru, od którego to przedzału oczekuje sę, że obejmuje dużą część rozkładu wartośc, które w uzasadnony sposób można przypsać welkośc merzonej Up kp u dla rozkładu normalnego: : 9, 95, 99 p k :,64;,96;, 58 p Współczynnk rozszerzena współczynnk lczbowy zastosowany jako mnożnk złożonej nepewnośc standardowej w celu otrzymana nepewnośc rozszerzonej. Metody wyznaczana nepewnośc standardowej: A - B - na podstawe ser pomarów, wykonywanych pod kontrolą statystyczną, t.zn. na podstawe obserwowanego rozkładu częstośc, na podstawe założonej funkcj gęstośc prawdopodobeństwa. Przykład Śwadectwo opornka wzorcowego stwerdza, że jego rezystancja R S w temperaturze 3 C wynos, 74 ± 9 µω, a podana nepewność określa przedzał o pozome ufnośc 99 %. Jaka jest nepewność standardowa nepewność standardowa względna? 4

15 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Praktyczne ogranczone rozkłady błędów Przykład Wyznaczyć nepewność standardową wag cyfrowej z najmnejszą cyfrą znaczącą g. f(x) /a - a a x σ a a a a f f ( x) dx ( x) x dx a 3 x 3 a a a 3 a σ u g, 9g 3 3 Rozkład: Odchylene standardowe: Prostokątny o ogranczenach ± a Trapezowy o d. podstawe a, górnej ba, wysokośc /[(+b)a] a 3 a +b 6 5

16 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Trójkątny o podstawe a wys. /a Normalny o podstawe a a a 3 6 Przykłady Wyznaczyć wynkającą ze skwantowana nepewność rozszerzoną standardową pomarów temperatury wykonywanych przy użycu przetwornków R/I o zakresach C /- ma C/ 4 ma, poprzez rezystory 4 Ω przyłączonych do btowej karty pomarowej o zakresach 5 V. Wynk pomarów napęca, dokonywanych w warunkach powtarzalnośc są następujące:,;,;,;,99;,98;,;,99;,;,9;, V. Zakładając normalny rozkład błędu przypadkowego, oraz błąd systematyczny wynoszący % proszę określć oszacowane merzonego napęca na pozome ufnośc 68,7%, 95% 99,73. Dla danych z ćwczena powyżej wyznaczyć nepewnośc w oparcu o rozkład t- Studenta. 6

17 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Temat 3. POMIARY WIELKOŚCI DYNAMICZNYCH 3.. Pojęce błędu dynamcznego Właścwośc dynamczne narzędz pomarowych mogą powodować, że wartośc welkośc wyjścowych różną sę od poprawnych w sposób zależny od czasu. Np. przebeg odpowedz skokowej może być jak na ponższym rysunku. x(t), y(t) x(t) y(t) Rys. 3.. Pojęce błędu dynamcznego t Sygnał błędu dynamcznego określony jest wówczas jako: e ( t) y( t) x( t) ; e( t) y( t) S x( t) ; lub e( t) y( t) S x( t τ ) 7

18 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Jako funkcja jest neprzydatny dla celów porównawczych, dlatego korzysta sę z funkcjonałów charakteryzujących błąd dynamczny przy pomocy pojedynczej lczby: w dzedzne rzędnej może to być np. wartość maksymalna ε ( t ), lub tzw. przelot w dzedzne czasu: czas odpowedz, czas połówkowy t 5 %, t,/,9,, t, 5 lub parametry określone funkcjonałam całkowym, jak: ( t ) J ε dt gdy ε(t) ne zmena znaku, ( t ) J ε dt gdy ε(t) znakozmenne, ( t ) J ε dt załatwa problem znaku, wzmacna błędy duże J ( t ) - ε dt z funkcją wag, uwzględna początek przebegu e t J ( - -t e ) ε( t ) dt z funkcją wag, zanedbuje początek przebegu 8

19 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/ Sygnały okresowe odkształcone Dla funkcj analtycznej, spełnająca warunk Drchleta, okresowej: ( ). ) sn( ) (, ) cos( ) (,, ) ( : sn ) ( : π ); ( ) ( T T T dt t t f T A dt t t f T A A A A dt t f T A gdze ψ t A A t f wowczas T f T T t f t f Postać szeregu Fourera dla sygnałów o różnych rodzajach symetr, sym. wg -x: tylko neparzyste harmonczne, sym. wg OO, f(t)-f(-t) (f. neparzysta) ϕ, (tylko snu, sym. wg O-y, f(t) f(-t) (f. parzysta) ϕ π/ (tylko cosnu,

20 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Wdmo wybranych sygnałów prostokątny: a A(f) A T t A*/3 A*/5 A*/7 /T 3/T 5/T 7/T f f ( a t ) 4 sn( π ( ) π T t ) 3.3. Warunk przetwarzana neznekształcającego x(t) y(t) x(t) y(t) k*x(t) k*x(t-tau) t t Rys. 3.. Przetwarzane neznekształcające Warunek w dzedzne czasu (realstyczny): y ( t) S x( t τ )

21 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Jeżel: wówczas x ( t) Xo + X sn( t + ψ) : y ( t) S X + S X sn( ( t τ) + ψ ) Y o + Y o o + φ Y Y sn ( t τ + ψ ) sn ( t φ + ψ ) gdze : τ; τ const Warunk w dzedzne częstotlwośc: ampltudowy: Y /X S(w) const wzmocnene take samo dla wszystkch harmoncznych, fazowy: ϕ *τ przesunęce fazowe harmoncznych proporcjonalne do częstotlwośc t. zn. czas opóźnena tak sam dla wszystkch harmoncznych Przetwarzane neznekształcające sygnału pomarowego zachodz, jeżel sygnał wyjścowy z przetwornka jest w dzedzne czasu proporcjonalny do sygnału wejścowego, lub opóźnonego sygnału wejścowego. W dzedzne częstotlwośc oznacza to ż ampltudy poszczególnych harmoncznych sygnału wejścowego są wzmocnone w tym samym stopnu, a przesunęce fazowe (kąt opóźnena) wprowadzane przez przetwornk jest proporcjonalne do częstotlwośc harmoncznych. Warunek powyższy w praktyce dotyczy harmoncznych o znaczących udzałach w wdme; na ogół ogranczene go do perwszych harmoncznych jest wystarczające.

22 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/ Właścwośc dynamczne przetwornków pomarowych x(t) y(t) W sposób najpełnejszy, obekt lnowy opsywany jest modelem w postac lnowego równana różnczkowego: a n m d y dy d x dx a a y b b b x n + m m dt dt dx dt n gdze: n m - warunek realzowalnośc fzycznej Dla stanu statycznego, z defncj pochodne sę zerują, zatem: a y bx skąd: y S x równane charakterystyk statycznej, gdze: b a S oznacza czułość statyczną Transformata Laplace a Zastosowane transformaty Laplace a rachunku operatorowego ułatwa oblczane systemów dynamcznych jest szeroko rozpowszechnone w automatyce stosowanych programach oblczenowych.

23 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Transformata Laplace a funkcj czasu f(t) - defncja: L st [ f ( t)] F( f ( t) e dt gdze: operator s jest lczbą zespoloną: s α + j Właścwośc transformaty Laplace a: a f ( t) a F( - mnożene przez stałą, f( t) fn ( t) F ( Fn ( - sumowane, df ( t) s F( - różnczkowane, dt t f F( f ( t) dt - całkowane, s τs ( t τ ) F( e - przesunęce w dzedzne czasu. Określane wartośc grancznych w dzedzne czasu na podstawe transformaty: lm lm s s s F( lm + s F( lm t t f ( t) f ( t) Oblczane transformaty odwrotnej pozwala przetransformować funkcję w dzedznę czasu: a) z defncj: f ( t) L [ F( ] πj σ + j σ j F( e st ds b) na podstawe m. n. twerdzena o rozkładze: dla N( F ( o begunach jednokrotnych arg[ M ( ] M ( s k : 3

24 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 f ( t) N n sk sk t e k M ' sk Wnosek: odpowedź obektu na zadane wymuszene jest sumą funkcj eksponencjalnych, a jej charakter zależy od wartośc begunów funkcj F(, które ogólne są lczbam zespolonym Transmtancja operatorowa Algebrazacja modelu, poprzez przejśce do postac operatorowej: a n m Y ( s a Y ( s + ay ( bm X ( s b X ( s bx ( n + wyłączając wspólne wyrazy przed nawas otrzymuje sę: n m Y ( [ an s a s + a ] X ( [ bm s b s + b ] Pozwala to na łatwe określene transmtancj operatorowej, jako stosunku transformaty sygnału wyjścowego do transformaty sygnału wejścowego. Jak wynka z równana zapsanego powyżej, transmtancja wyraża sę lorazem dwóch funkcj welomanowych, o ustalonej postac ogólnej: G( Y ( b X ( a m n s s m n b s + b a s + a Funkcja transmtancj, dla danego obektu (stacjonarnego) pozostaje stała, nezależne od postac sygnału wymuszena dzęk temu jest powszechne stosowana dla opsu dynamcznych właścwośc obektów. Rząd transmtancj (stopeń manownka) odpowada lośc magazynów energ zawartych w obekce, a jej lcznk może meć zredukowaną lość wyrazów o nezerowych współczynnkach (np. tylko wolny wyraz b ). 4

25 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Różne obekty fzyczne: mechanczne, termodynamczne, elektryczne wykazujące podobne właścwośc dynamczne opsywane są transmtancjam o analogcznej strukturze, dlatego rozpoznane jej właścwośc określa całą klasę obektów. Odmennym postacom transmtancj (np. I lub II rzędu) odpowadają charakterystyczne różnce właścwośc dynamcznych. Transmtancja jest formą modelu stosowaną także w paketach oprogramowana komputerowego, dla opsu właścwośc modelowanych obektów. Wobec ustalonej postac ogólnej, określać ją można w sposób uproszczony, defnując jedyne wektory współczynnków lcznka manownka (np. zgodne z syntaktyką paketu Matlab): l [ am am... a a]; m [ b bn... b b ]; n Przykład 4 Wektory współczynnków transmtancj są następujące: określają one obekt l m [] ; [ ]; I rzędu, z wyłączne wolnym wyrazem w lcznku, o stałej czasowej T równej wzmocnenu statycznym równym : G ( s + Dla dowolnego wymuszena, w dzedzne operatorowej odpowedź obektu można oblczyć łatwo, jako loczyn transmtancj transformaty wymuszena. Postać czasową odpowedz, określć można następne jako transformatę odwrotną: Y ( G( X ( y( t) L [ Y ( ] 5

26 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/ Odpowedź skokowa obektu Jako standardowy testowy sygnał wejścowy, przydatny dla badana dynamcznych właścwośc obektów, przyjmuje sę często skok jednostkowy, o postac określonej w dzedzne czasu następująco: x ( t) ( t) t. zn. dla dla t t > Transformata skoku jednostkowego jest następująca: ( t) s Odpowedź skokową, oznaczaną tradycyjne lterą H wyraża sę w dzedzne operatorowej jako: H ( G(, s wystarczy zatem transmtancję obektu podzelć przez operator s aby otrzymać transformatę odpowedz skokowej. Początkową końcową wartość odpowedz skokowej w dzedzne czasu określć można bez konecznośc lczena transformaty odwrotnej bywa to przydatne dla badana ogólnych właścwośc obektu. Na podstawe twerdzeń grancznych (vde str. 7) przyjmują one wprost wartośc odpowednch granc transmtancj operatorowej: lm lm + t t h( t) lm h( t) lm s s s H ( lm s H ( lm s s G( G( Jeżel potrzebna jest pełna formuła odpowedz skokowej w dzedzne czasu, otrzymać ją można analtyczne jako transformatę odwrotną, oblczoną np. na podstawe twerdzena o rozkładze (str. 7). W pakece Matlab, wykres odpowedz skokowej otrzymać można łatwo dla zadanej transmtancj, za pomocą nstrukcj Step(l,m), gdze argumenty l m oznaczają, uprzedno zdefnowane wektory współczynnków transmtancj. Można także wygodne wygenerować 6

27 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 odpowedź skokową obektu o zadanej transmtancj, w podprograme symulacyjnym paketu Matlab, o nazwe Smulnk, wyposażonym w grafczny nterfejs użytkownka. W tym celu należy, korzystając z bblotek elementów, zestawć wrtualną strukturę grafczną, zkonfgurować elementy uruchomć eksperyment. Przykładowa struktura dla badana obektu I rzędu jest przedstawona na ponższym rysunku. Rys Struktura wrtualna dla otrzymana wykresu odpowedz skokowej w programe Smulnk Transmtancja wdmowa Dla badana właścwośc obektów, pracujących przy wymuszenach okresowych, standardowym sygnałem testowym jest sygnał harmonczny: ( +ψ ) x( t) Xm sn t gdze: X - oznacza ampltudę, πf - pulsację, a ψ - fazę początkową. m Transformata Laplace a służy do opsu zachowana obektów lnowych, przy wymuszenach dowolnych, tak w stanach przejścowych jak ustalonych, a operator s jest ogólne lczbą zespoloną: s α + j Jeżel rozważana ogranczy sę jedyne do stanów ustalonych, osąganych przy wymuszenach harmoncznych, wówczas jak dowedzono operator s przyjmuje jedyne wartośc urojone a jego część rzeczywsta sę zeruje: s j 7

28 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Wynka stąd pojęce transmtancj wdmowej, jako stosunku transformaty ustalonej odpowedz na wymuszene harmonczne do transformaty tegoż wymuszena, oraz jej zwązek z wcześnej defnowaną transmtancją zmennej s: Y ( j ) X ( j) G ( j ) G( s j Transmtancja wdmowa jest funkcją zespoloną, można zatem przedstawć ją jako sumę częśc rzeczywstej urojonej, lub też w postac wykładnczej: G( j ) A + jb G( j) e gdze: A B oznaczają odpowedno rzeczywstą urojoną część transmtancj wdmowej, jϕ moduł G ( j + B ) A, a faza B ϕ ar tg. A Moduł transmtancj wdmowej, oznaczany skrótowo jako G ( ) posada konkretną nterpretację fzykalną jako stosunek ampltudy harmoncznej odpowedz obektu do ampltudy harmoncznego wymuszena, co przedstawone w funkcj częstotlwośc określa ampltudowoczęstotlwoścową charakterystykę obektu. G ( j ) G( ) Y X m m Faza (argument transmtancj wdmowej), oznacza przesunęce fazowe, którego doznaje sygnał harmonczny przetwarzany przez obekt. Przedstawona w funkcj częstotlwośc określa charakterystykę fazowo-częstotlwoścową obektu. Obe wymenone charakterystyk stanową parę komplementarną podawane łączne w pełn opsują sposób, w jak obekt przetwarza sygnały harmonczne. 8

29 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Obekt nercyjny perwszego rzędu Szeroko rozpowszechnony model, odpowadający obektom o pojedynczym magazyne energ. Przykłady: napełnane zbornka z wypływem, ogrzewane pojedynczej pojemnośc ceplnej, elektryczny fltr RC. Stosowany często także jako uproszczony model obektów bardzej złożonych. Omówony zostane ponżej w wersj znanej w lteraturze jako model dealnego termometru. Założena: - termometr dobrze merzy własną temperaturę q(t), - termometr wykazuje neskończoną przewodność ceplną, w wynku czego ne występuje rozkład temperatury w objętośc termometru, - termometr posada wydłużony kształt walcowy, a wymana cepła z otoczenem o temperaturze q o odbywa sę wyłączne poprzez wnkane przez powerzchnę boczną A, ze współczynnkem przekazywana cepła a, zgodne z równanem Newtona, - cepło pobrane przez termometr z otoczena jest w całośc zużyte na podnesene własnej temperatury termometru, o mase m ceple właścwym c, zgodne z prawem Fourera; pojemność ceplna termometru jest jedynym występującym w rozważanym obekce magazynem energ. Zgodne z przedstawonym założenam traktujemy termometr jako obekt przetwarzający sygnał temperatury otoczena na własną temperaturę termometru, co schematyczne przedstawa rysunek 9 q o Termometr o parametrach: m, A, c, a l q Rys Termometr dealny jako obekt przetwarzana sygnału temperatury 9

30 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Blans ceplny stanow fzyczną podstawę modelu matematycznego rozważanego termometru, w którym prędkośc poberana cepła jego zużytkowana są dentyczne: dqp dqz dt dt dϑ A α ( ϑo ϑ ) m c dt m c dϑ + ϑ ϑo A α dt Netrudno zauważyć ż czułość statyczna obektu wynos, oraz wobec przyjętych defncj wejśca wyjśca o dentycznych postacach fzycznych wyraża sę lczbą nemanowaną. Oba wymenone fakty mogłyby ulec zmane przy zastosowanu nnych możlwych defncj obektu. m c Przyjmując oznaczene: T, oraz przechodząc z dzedzny czasu do dzedzny A α operatorowej otrzymuje sę model w forme równana algebracznego: T s ϑ ( + ϑ( ϑ ( o W konsekwencj transmtancja operatorowa wyraża sę bardzo prosto: G( ϑ( ( T s + ϑ o Badana właścwośc obektu w dzedzne czasu można przeprowadzć badając skokową odpowedź modelu, czemu fzyczne odpowada np. neskończene szybke przenesene termometru z otoczena o jednej temperaturze do otoczena o nnej temperaturze. Wartośc granczne odpowedz skokowej określć można bezpośredno z operatorowej postac transmtancj, oblczając jej grance (vde str. ): lm lm t + t h( t) lm h( t) lm s s G( G( 3

31 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Odpowedź skokowa rozpoczyna sę od wartośc zerowej (początkowa temperatura otoczena) po czase neskończene długm osąga wartość (końcowa temperatura otoczena). Dla blższego ustalena sposobu przejśca pomędzy tym wartoścam, koneczne jest określene funkcj odpowedz skokowej w dzedzne czasu, którą w tym przypadku łatwo znaleźć na podstawe twerdzena o rozkładze (str. 7). Transformata odpowedz skokowej wynos: H ( G( s s T s + Istneją dwa beguny (mejsca zerowe manownka) o wartoścach: s s, T Pochodna manownka ma postać ogólną: dla begunów przyjmuje wartośc: zatem odpowedź skokowa: M s ' s T + M ' s oraz M s ' h( t) t t T e e e t T Wykres odpowedz skokowej przedstawa rysunek. 3

32 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Rys Wykres odpowedz skokowej, wywołany w programe Matlab za pomocą nstrukcj step(l,m) gdze: l[], m[ ] Znaczene stałej czasowej T lustrują następujące wartośc: h( T ),63 h ( 3T ), 95 h ( 5T ), 993 Prędkość narastana odpowedz wynka z jej pochodnej: dh ( t ) e dt T która osąga wartość maksymalną: dh( t) dt t T dh( t) dt max t co nterpretować stałą czasową w oparcu o styczną do wykresu odpowedz, wystawoną w punkce t, jako odcętą punktu przecęca tej stycznej z asymptotą. T 3

33 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Przebeg odpowedz skokowej obektu nercyjnego I rzędu o transmtancj typu k/(ts+) wykazuje następujące właścwośc: zaczyna sę w punkce [,], rośne monotonczne, osąga wartość charakterystyczną,63k po czase równym stałej czasowej, najwększą prędkość narastana osąga w momence początkowym, zmerza do asymptoty pozomej o wartośc współczynnka wzmocnena statycznego. Wnosk: błąd dynamczny przetwornka I rzędu może osągać wartośc %, a odpowedź skokowa zblża sę do wartośc bezbłędnej po upływe ok. 5 stałych czasowych, przetwornk perwszego rzędu przetwarza poprawne sygnał dynamczny, jeżel jego stała czasowa jest pomjalne mała w skal czasu, w której rozważane jest zjawsko, Właścwośc obektu nercyjnego I rzędu dla sygnałów okresowych charakteryzuje transmtancja wdmowa: G( j ) G( s j jt + jt jt + jt + T A + jb T + j + T Moduł transmtancj wdmowej: G( j) G( ) Argument transmtancj wdmowej: A + B + T ( + T ) + T B ϕ( ) a tg a tg( t) A 33

34 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Wykresy obu charakterystyk częstotlwoścowych (ampltudowej fazowej) otrzymać można w Matlabe dla zadanej transmtancj obektu, poprzez proste wywołane nstrukcj bode(l,m). Uzyskane dla przykładowego obektu wykresy przedstawa ponższy rysunek. Rys Charakterystyk częstotlwoścowe obektu I rzędu wywołane w Matlabe nstrukcją bode(l,m) gdze: l[], m[ ] Wnosek: dolnoprzepustowy przetwornk I rzędu spełna ampltudowy fazowy warunek przetwarzana neznekształcającego w zakrese nskch częstotlwośc (począwszy od zera), stała czasowa pownna być dobrana tak, aby wdmo sygnału merzonego zmeścło sę w paśme o dopuszczalnych znekształcenach. Obekt drugego rzędu 34

35 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Transmtancja operatorowa obektu II rzędu może być przedstawona następująco: Y ( G( A( s + b s + gdze: s, o ( b ± b ) ( s s ) ( s s ) W powyższym równanu s,s oznaczają beguny, które jako rozwązana równana kwadratowego mogą przyjmować wartośc rzeczywste, bądź zespolone, w zależnośc od wartośc współczynnka b, zwanego stopnem tłumena wyrażonego lczbą rzeczywstą neujemną. Decyduje to o szczegółowych właścwoścach obektu. Odpowedź skokowa obektu drugego rzędu może być zapsana w postac operatorowej z której natychmast wynka obecność trzech begunów: H ( G( s s ( s s ) ( s s ) Na mocy twerdzena o rozkładze wynka z powyższego, ż czasowa postać odpowedz ogólne wyraz sę sumą trzech składnków eksponencjalnych (w tym jeden zredukowany do jednośc). W zależnośc od stopna tłumena funkcja ta przyjmuje postac przedstawone ponżej: b < h( t) b t e h b sn( t b + arcsn b ) b h( t) ( + t) e h t 35

36 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 b > h( t) e h T b t T snh( b T T ( T e T e ) t t t b + arc snh b ),8,6,4,,8,6,4, 5 5 Rys. 4 Odpowedz skokowe obektów II rzędu o stopnach tłumena:,;,5;,7; ; Właścwośc częstotlwoścowe obektu II rzędu wynkają z jego transmtancj wdmowej: G( j ) G( s j + jbo + Mnożąc lcznk manownk przez lczbę sprzężoną do manownka porządkując wyróżnć można rzeczywstą urojoną część transmtancj: o 36

37 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 37 [ ] 4 ) ( Re + o o o o b j G [ ] 4 ) ( Im + o o o o b b j G Moduł transmtancj wdmowej wyrażą sę następująco: 4 + b G o gdze: o - oznacza pulsację drgań własnych netłumonych, b - stopeń tłumena. Rodznę charakterystyk ampltudowo-częstotlwoścowych obektów rzędu przedstawa rysunek 5.

38 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 3,,5,,5,,5,,,5,,5,,5 Rys. 5. Moduł transmtancj wdmowej obektu II rzędu w funkcj pulsacj względnej, dla wybranych wartośc stopn tłumena:,,35,5,77 Warunk stnena współrzędne lokalnego maksmum funkcj modułu znaleźć można oblczając jej pochodną przyrównując ją do zera. Odcęta szczytu rezonansowego wynos: r b a warunkem stnena ekstremum jest: b < Rzędna rezonansu określona jest wartoścą modułu transmtancj dla odcętej rezonansowej wynos: 38

39 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 G ( ) ( ) G r b b Oba powyższe równana określają w forme parametrycznej mejsce geometryczne szczytów rezonansowych w zależnośc od stopna tłumena. Wnosk: Obekt II rzędu przenos składową stałą sygnały o nskch częstotlwoścach a tłum sygnały wysokoczęstotlwoścowe, wykazuje węc właścwośc fltru dolnoprzepustowego, Przebeg charakterystyk ampltudowo-częstotlwoścowej może być monotonczny lub wykazuje rezonans, w zależnośc od stopna tłumena, którego wartość granczna w tym aspekce, wynos /, Ze wzrostem stopna tłumena wysokość rezonansu maleje maleje jego odcęta, Warunk przetwarzana neznekształcającego spełnone są dla nskch częstotlwośc (począwszy od zerowej), Dla nezmennej częstotlwośc własnej przetwornka, zakres spełnena warunków przetwarzana neznekształcającego zależy od stopna tłumena może być optymalzowany. 39

40 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Temat 4. ANALOGOWE I ANALOGOWO - CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁU POMIAROWEGO 4.. Pojęce sygnału Struktura sygnału Przez sygnał rozumemy welkość fzyczną realzującą pewen przebeg czasowy. Sygnał składa sę z nośnka fzycznego funkcj czasu, stanowącej składnk nformacyjny. Przetwarzanu w torze pomarowym podlegają oba składnk sygnału. Rodzaje sygnałów Cągłe, (analogowe), necągłe (dyskretne, bnarne), Zmenne, okresowe, neokresowe Parametry sygnału pomarowego ch detekcja, jako realzacja funkcjonału: detekcja jako realzacja funkcjonału, wartośc ekstremalne, szczytowa, mnmalna, mędzyszczytowa wartość średna, X X max mn X p p X wartość średna wyprostowana, sr [ x( t ] t [ x( t ] t max ) mn ) X max X mn T t+ T t x( t) dt X sr, p T t + T t x( t) dt wartość skuteczna, 4

41 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 X sk T t+ T t x ( t) dt dla przebegów odkształconych: X sk X sk k, k współczynnk kształtu, wsp. szczytu. k X sk k, dla snusody Xsr, p X max ks Xsk dla snusody. 4.. Typowa struktura toru pomarowego a) z lną transmsyjną analogową Czujnk Kondycjoner A/C IF µp b) z lną cyfrową Lna + protok Czujnk Kondycjoner A/C IF IF µp 4.3. Przetwornk elementarny Przetwornk: elementarny zespół elementów realzujących określoną funkcję przetwarzana Podzał: N/N, N/E, E/E. Właścwośc statyczne przetwornków: 4

42 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 charakterystyka statyczna: czułość: S(X)const, zależność lnowa, lnowa z błędem lnowośc, S(X)var, zależność nelnowa (np perwastkująca, wykładncza), hstereza, jako odrębny parametr lub włączona w ogólny błąd, wrażlwość temperaturowa, ew. nne, dryfty: zera, czułośc. aktualność metryk. Właścwośc dynamczne przetwornków Czujnk Czujnk: wyodrębnony, funkcjonalny zespół przetwornków, poberający sygnał bezpośredno z obektu pomaru. Złożona struktura czujnka jego zadana Przykłady: a) rezystancyjny czujnk temperatury (ew. z przetwornkem elektroncznym w głowcy), b) pezorezystancyjny czujnk różncy cśneń. Zadana: a) fltracja sygnału z pola zjawskowego, b) powtarzalne właścwośc przetwarzana, c) ew. przystosowane sygnału do dalszego przetwarzana. Obcążające dzałane czujnka na obekt pomaru Kondycjonery 4

43 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Przetwornk elektronczne X/U X/U U f ( R Pt ) Rejestr ator R Pt U z V V Przetwornk elektronczne X/I z przyłączenem 4-przewodowym, R/I ( ) I f R Pt ma ma Rejestr ator R Pt U z I max I mn I S S I X ( X X ) max max I X X mn X max I [ ; ma] mn mn mn Przetwornk elektronczne X/I z przyłączenem -przewodowym, 43

44 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 X/I ma ma U z I f ( R Pt ) Rejestr ator ( t t mn ) Imn I S + [ 4; ] I ma X mn X maxmax 44

45 Konspekt wykładu dla Studum Doktoranckego 7/8 Sps lteratury A. Lteratura podstawowa. Notatk z wykładu. L.Mchalsk, K.Eckersdorf, J.Kucharsk Termometra Przyrządy metody WNT S. Skoczowsk Technka regulacj temperatury PAK 4. E.Romer Mernctwo przemysłowe PWN Praca zborowa Pomary ceplne WNT P.H.Sydenham Podręcznk metrolog WKŁ Wyrażane nepewnośc pomaru - Przewodnk GUM Mędzynarodowy słownk podstawowych ogólnych termnów metrolog GUM 996 B. Lteratura uzupełnająca 9. R. Hagel, J.Zakrzewsk Mernctwo dynamczne WNT 984. M.Łapńsk, W.Włodarsk Mernctwo elektryczne welkośc neelektrycznych WNT 968. B.Szumelewcz n. Pomary elektronczne w technce WNT 98. J.Taler Teora praktyka dentyfkacj procesów przepływu cepła Ossol J.R.Taylor Wstęp do analzy błędu pomarowego PWN S.Wśnewsk Pomary temperatury WNT M.Wołek Metrologa przemysłowa UŚl Matematyka - Poradnk encyklopedyczny lubony podręcznk matematyk wyższej 45

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Pomiarów i Automatyki w Inżynierii Chemicznej Regulacja Ciągła

Laboratorium Pomiarów i Automatyki w Inżynierii Chemicznej Regulacja Ciągła Zakład Wydzałowy Inżyner Bomedycznej Pomarowej Laboratorum Pomarów Automatyk w Inżyner Chemcznej Regulacja Cągła Wrocław 2005 . Mary jakośc regulacj automatycznej. Regulacja automatyczna polega na oddzaływanu

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK DYNAMICZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK DYNAMICZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 6-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank Nanonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +8 6 665 35 7 fa +8

Bardziej szczegółowo

5. CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

5. CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE 5. CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE Oprócz transmtancj operatorowej, do opsu członów układów automatyk stosuje sę tzw. transmtancję wdmową. Transmtancję wdmową G(j wyznaczyć moŝna dzęk podstawenu do wzoru

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Adam Mchczyńsk W roku 995 grupa nstytucj mędzynarodowych: ISO Internatonal Organzaton for Standardzaton (Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna),

Bardziej szczegółowo

METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka

METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO Termoknetyka Matematyczny ops ruchu cepła (1) Zasada zachowana energ W a Cepło akumulowane, [J] P we Moc wejścowa, [W] P wy Moc wyjścowa, [W] t przedzał czasu, [s] V q S(V)

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Zmienne losowe

Statystyka. Zmienne losowe Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie powinno zawierać:

Sprawozdanie powinno zawierać: Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,

Bardziej szczegółowo

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych Rachunek nepewnośc pomaru opracowane danych pomarowych Mędzynarodowa Norma Oceny Nepewnośc Pomaru (Gude to Epresson of Uncertanty n Measurements - Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna ISO) http://physcs.nst./gov/uncertanty

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

BADANIE STATYCZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

BADANIE STATYCZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH BADAIE STATYCZYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORIKÓW POMIAROWYCH. CEL ĆWICZEIA Celem ćwczena jest poznane: podstawowych pojęć dotyczących statycznych właścwośc przetwornków pomarowych analogowych cyfrowych oraz

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW

STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 4 60-965 POZAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank anonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +48 61 665 5 70 fax

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-1)

LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-1) LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-) wwwmuepolslpl/~wwwzmape Opracował: Dr n Jan Około-Kułak Sprawdzł: Dr hab n Janusz Kotowcz Zatwerdzł: Dr hab n Janusz Kotowcz Cel wczena Celem wczena jest

Bardziej szczegółowo

Symulator układu regulacji automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID

Symulator układu regulacji automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID Symulator układu regulacj automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID Założena. Należy napsać program komputerowy symulujący układ regulacj automatycznej, który: - ma pracować w trybe sterowana ręcznego

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego Ćwczene 1 Wydzał Geonżyner, Górnctwa Geolog ABORATORUM PODSTAW EEKTROTECHNK Badane obwodów prądu snusodalne zmennego Opracował: Grzegorz Wśnewsk Zagadnena do przygotowana Ops elementów RC zaslanych prądem

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn. 0.03.011 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Porównane parametrów fotometrycznych Ŝarówek dod śwecących o ukerunkowanym

Bardziej szczegółowo

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn. 29.03.2016 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Badane parametrów fotometrycznych

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2. Parametry statyczne tranzystorów bipolarnych

Ćwiczenie 2. Parametry statyczne tranzystorów bipolarnych Ćwczene arametry statyczne tranzystorów bpolarnych el ćwczena odstawowym celem ćwczena jest poznane statycznych charakterystyk tranzystorów bpolarnych oraz metod dentyfkacj parametrów odpowadających m

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

Automatyzacja Statku

Automatyzacja Statku Poltechnka Gdańska ydzał Oceanotechnk Okrętownctwa St. nż. I stopna, sem. IV, kerunek: TRANSPORT Automatyzacja Statku ZAKŁÓCENIA RUCHU STATKU M. H. Ghaem Marzec 7 Automatyzacja statku. Zakłócena ruchu

Bardziej szczegółowo

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn..03.013 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Porównane parametrów fotometrycznych

Bardziej szczegółowo

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO 3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.

Bardziej szczegółowo

Pracownia Automatyki i Elektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie 3. Analiza obwodów RLC przy wymuszeniach sinusoidalnych w stanie ustalonym

Pracownia Automatyki i Elektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie 3. Analiza obwodów RLC przy wymuszeniach sinusoidalnych w stanie ustalonym ĆWCZENE 3 Analza obwodów C przy wymszenach snsodalnych w stane stalonym 1. CE ĆWCZENA Celem ćwczena jest praktyczno-analtyczna ocena obwodów elektrycznych przy wymszenach snsodalne zmennych.. PODSAWY EOEYCZNE

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu

Bardziej szczegółowo

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim 5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną

Bardziej szczegółowo

Politechnika Wrocławska Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych. Materiał ilustracyjny do przedmiotu. (Cz. 2)

Politechnika Wrocławska Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych. Materiał ilustracyjny do przedmiotu. (Cz. 2) Poltechnka Wrocławska nstytut Maszyn, Napędów Pomarów Elektrycznych Materał lustracyjny do przedmotu EEKTOTEHNKA (z. ) Prowadzący: Dr nż. Potr Zelńsk (-9, A10 p.408, tel. 30-3 9) Wrocław 005/6 PĄD ZMENNY

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA X. Zasada największej wiarygodności

ZAJĘCIA X. Zasada największej wiarygodności ZAJĘCIA X Zasada najwększej warygodnośc Funkcja warygodnośc Estymacja wg zasady maksymalzacj warygodnośc Rodzna estymatorów ML Przypadk szczególne WPROWADZEIE Komputerowa dentyfkacja obektów Przyjęce na

Bardziej szczegółowo

Prąd elektryczny U R I =

Prąd elektryczny U R I = Prąd elektryczny porządkowany ruch ładunków elektrycznych (nośnków prądu). Do scharakteryzowana welkośc prądu służy natężene prądu określające welkość ładunku przepływającego przez poprzeczny przekrój

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych

Bardziej szczegółowo

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego. RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY. Zakład Budowy i Eksploatacji Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W PILE INSTYTUT POLITECHNICZNY Zakład Budowy Eksploatacj Maszyn PRACOWNIA TERMODYNAMIKI TECHNICZNEJ INSTRUKCJA Temat ćwczena: PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ.

Bardziej szczegółowo

Metody analizy obwodów

Metody analizy obwodów Metody analzy obwodów Metoda praw Krchhoffa, która jest podstawą dla pozostałych metod Metoda transfguracj, oparte na przekształcenach analzowanego obwodu na obwód równoważny Metoda superpozycj Metoda

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie algorytmu z wykładniczym zapominaniem do korekcji dynamicznej metodą w ciemno

Zastosowanie algorytmu z wykładniczym zapominaniem do korekcji dynamicznej metodą w ciemno 65 Prace Instytutu Mechank Górotworu PAN Tom 7, nr -, (5), s. 65-7 Instytut Mechank Górotworu PAN Zastosowane algorytmu z wykładnczym zapomnanem do korekcj dynamcznej metodą w cemno PAWEŁ JAMRÓZ, ANDRZEJ

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010 EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

dy dx stąd w przybliżeniu: y

dy dx stąd w przybliżeniu: y Przykłady do funkcj nelnowych funkcj Törnqusta Proszę sprawdzć uzasadnć, które z podanych zdań są prawdzwe, a które fałszywe: Przykład 1. Mesęczne wydatk na warzywa (y, w jednostkach penężnych, jp) w zależnośc

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA INSTYTUT ELEKTRONIKI I SYSTEMÓW STEROWANIA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA LABORATORIUM FIZYKI ĆWICZENIE NR O- SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA I. Zagadnena do przestudowana 1. Fala elektromagnetyczna,

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej 60-965 Poznań ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, Studa stacjonarne, II stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej wersja z dn. 08.05.017 Ćwczene nr 6 Temat: Porównane parametrów

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na

Bardziej szczegółowo

Temat 13. Rozszerzalność cieplna i przewodnictwo cieplne ciał stałych.

Temat 13. Rozszerzalność cieplna i przewodnictwo cieplne ciał stałych. Temat 13. Rozszerzalność ceplna przewodnctwo ceplne cał stałych. W temace 8 wykazalśmy przy wykorzystanu warunków brzegowych orna-karmana, że wyraz lnowy w rozwnęcu energ potencjalnej w szereg potęgowy

Bardziej szczegółowo

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO Różnce mędzy obserwacjam statystycznym ruchu kolejowego a samochodowego 7. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO.. Obserwacje odstępów mędzy kolejnym wjazdam na stację

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja Modelowane oblczena technczne Metody numeryczne w modelowanu: Optymalzacja Zadane optymalzacj Optymalzacja to ulepszane lub poprawa jakośc danego rozwązana, projektu, opracowana. Celem optymalzacj jest

Bardziej szczegółowo

Komputerowe generatory liczb losowych

Komputerowe generatory liczb losowych . Perwszy generator Komputerowe generatory lczb losowych 2. Przykłady zastosowań 3. Jak generuje sę lczby losowe przy pomocy komputera. Perwszy generator lczb losowych L. H. C. Tppet - 927 Ksąż ążka -

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz. Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków

Bardziej szczegółowo

Modelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład IX

Modelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład IX Modelowane przepływu ceczy przez ośrodk porowate Wykład IX Metody rozwązywana metodam analtycznym równań hydrodynamk wód podzemnych płaskch zagadneń fltracj. 9.1 Funkcja potencjału zespolonego. Rozważana

Bardziej szczegółowo

Wykład lutego 2016 Krzysztof Korona. Wstęp 1. Prąd stały 1.1 Podstawowe pojęcia 1.2 Prawa Ohma Kirchhoffa 1.3 Przykłady prostych obwodów

Wykład lutego 2016 Krzysztof Korona. Wstęp 1. Prąd stały 1.1 Podstawowe pojęcia 1.2 Prawa Ohma Kirchhoffa 1.3 Przykłady prostych obwodów Wykład Obwody prądu stałego zmennego 9 lutego 6 Krzysztof Korona Wstęp. Prąd stały. Podstawowe pojęca. Prawa Ohma Krchhoffa.3 Przykłady prostych obwodów. Prąd zmenny. Podstawowe elementy. Obwody L.3 mpedancja.4

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12 Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

Pneumatyczne pomiary długości

Pneumatyczne pomiary długości Wrocław, dna Metrologa Welkośc Geometrycznych Ćwczene Rok kerunek... Grupa (dzeń godzna rozpoczęca zajęć) Pneumatyczne pomary długośc A. Wyznaczene charakterystyk statycznej czujnka pneumatycznego. Identyfkacja

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

Parametry zmiennej losowej

Parametry zmiennej losowej Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl

Bardziej szczegółowo

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa.   PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

Klasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5

Bardziej szczegółowo

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4 Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (

Bardziej szczegółowo

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody

Bardziej szczegółowo