Algorytmy wymiany. Dariusz Wawrzyniak 1. Podstawowe pojęcia (1) Podstawowe pojęcia (2) Podstawowe pojęcia (3)

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Algorytmy wymiany. Dariusz Wawrzyniak 1. Podstawowe pojęcia (1) Podstawowe pojęcia (2) Podstawowe pojęcia (3)"

Transkrypt

1 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorymy wymiany sron Podsawowe pojęcia () N = {,,, n} zbiór numerów sron wirualnych danego procesu M = {,,, m} zbiór numerów ramek danego procesu w pamięci fizycznej VA wirualna przesrzeń adresowa, va VA adres wirualny va = x, w = x c + w, gdzie c jes rozmiarem srony (ramki) RA fizyczna przesrzeń adresowa ra RA adres fizyczny Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Podsawowe pojęcia () Podsawowe pojęcia () f( x) c+ w,gdy f( x) ra = nieokreślony, gdy f ( x) = błąd srony y, gdy srona jes w ramce y w chwili f ( x) =, gdy brak srony w pamięci Dynamiczne własności procesu określone są przez ciąg zgłoszeń (odniesień do sron) ω = r, r,, r,, gdzie jes dyskreną chwilą czasową, a r = x (x N ) oznacza, że odniesienie do srony numer x wysąpiło jako -e. S san pamięci operacyjnej zdefiniowany jako zbiór numerów sron wirualnych, znajdujących się w ramkach pamięci fizycznej w chwili (S N, S m) Algorymem wymiany jes przewarzanie ciągu zgłoszeń ω = r, r,, r, i generowanie kolejnych sanów pamięci S, S,, S,, Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Podsawowe pojęcia () X zbiór numerów sron sprowadzonych do pamięci w chwili (X N \ S ) Y zbiór numerów sron usuwanych z pamięci w chwili (Y S ) Zmiana sanu pamięci w chwili w sosunku do chwili wynika z ze sprowadzenia sron o numerach ze zbioru X i usunięciu sron o numerach ze zbioru Y S = S X \ Y Formalna definicja algorymu wymiany sron Algorym wymiany A jes zdefiniowany poprzez funkcję przejścia g A, aką że g A (S, Q, r ) = (S, Q ), gdzie Q san wymiany w chwili, reprezenujący hisorię wymiany S san pamięci operacyjnej w chwili r numer srony, do kórej nasąpiło odniesienie w chwili (S, Q ) nazywana jes konfiguracją algorymu wymiany Algorym sprowadzania A F w chwili określa zbiór X Algorym usuwania A R w chwili określa zbiór Y Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak

2 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sprowadzanie i usuwanie na żądanie () Algorym sprowadzania jes algorymem sprowadzania na żądanie A DF, gdy sprowadzenie srony nasępuję ylko przy wysąpieniu odniesienia do niej i ylko wówczas, gdy nie ma jej w pamięci. Algorym usuwania jes algorymem usuwania na żądanie A DR, gdy usunięcie srony z pamięci nasępuje w przypadku braku wolnych ramek i wynika z konieczności zwolnienia ramki na porzeby innej sprowadzanej srony. m Sprowadzanie i usuwanie na żądanie () Algorym sprowadzania na żądanie A DF : m ( {,} ( r = ) ) X S X Algorym usuwania na żądanie A DR : ( {,} ( ( r < m) = ) ) Y S S Y Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Klasyfikacja algorymów wymiany Algorymy wymiany na żądanie A DFDR zarówno sprowadzanie sron, jak i ich usuwanie odbywa się na żądanie. Algorymy wymiany ze sprowadzaniem na żądanie A DFR ylko sprowadzanie sron odbywa się na żądanie, ich usuwanie wykonywane jes przez dowolny algorym. Algorymy wymiany ze wsępnym sronicowaniem na żądanie A DP w wyniku wysąpienia błędu srony sprowadzany do pamięci jes zbiór sron (w ym srona żądana). Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron 9 Algorym wymiany na żądanie A DFDR Funkcja przejścia g ADFDR spełnia w każdej chwili nasępujące warunki: S S jeśli r S r r m r y r m { } jeśli = S S S < S { } \{ } jeśli S S = y numer srony wirualnej usuwanej z pamięci Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorym wymiany ze sprowadzaniem na żądanie A DFR S Funkcja przejścia g ADFR spełnia w każdej chwili nasępujące warunki: S \ Y jeśli r S r Y r r m r r m { }\ jeśli = S Y S S < S { } \ Y Y jeśli S S = S Algorym wymiany ze wsępnym sronicowaniem na żądanie A DP Funkcja przejścia g ADP spełnia w każdej chwili nasępujące warunki: S jeśli r S jeśli = S X r S r X S X m S X \ Y jeśli S X S X \ Y = r r m Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak

3 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Kosz wymiany sron () Z punku widzenia efekywności przewarzania kosz wymiany możemy uożsamiać z czasem realizacji wymiany. W celu uproszczenia analizy możemy przyjąć, że kosz usunięcia srony sanowi sałą część koszu jej sprowadzenia. Kosz wynika zaem z czasu sprowadzania, kóry w ogólności zależy od ciągu zgłoszeń, liczby dosępnych ramek i algorymu wymiany C(A, m, ω) Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Kosz wymiany sron () Niech h(k) oznacza kosz jednorazowego sprowadzenia grupy k sron, przy czym: h() =, h() =. Całkowiy kosz sprowadzenia sron i ym samym posać funkcji C(A, m, ω) w przypadku ogólnym dana jes wzorem: C( A, m, ω ) = h( X ) Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Kosz wymiany sron () W przypadku zasosowania dysku jako urządzenia wymiany, na czas sprowadzania wypływ mają: T w czas oczekiwania (suma czasu oczekiwania w kolejce do urządzenia oraz czasu przygoowania urządzenia do ransmisji) T r czas ransmisji danych Posać funkcji h(k) jes zaem nasępująca: h(k) = T w + k T r Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Kosz wymiany sron () Własność funkcji h(k) przy założeniu, że T w > i k > : h(k) < k (T w + T r ) h(k) k h() Wniosek: sprowadzenie kilku sron jako wyniku realizacji jednego żądania jes bardziej koszowne niż sprowadzenie jednej srony, ale mniej koszowne niż sprowadzanie poszczególnych sron osobno. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Kosz wymiany sron () Kosz wymiany można aproksymować za pomocą paramerów FN (liczba wygenerowanych błędów srony) i TN (liczba ransmisji sron). Całkowiy czas oczekiwania na urządzenie (isona składowa czasu wymiany) również jes zależny od liczby błędów srony. Wniosek: należy minimalizować liczbę błędów srony i ym samym redukować czas realizacji wymiany, czyli kosz. Klasyfik. alg. wymiany ze wzgl. na sposób zasępowania sron Zasępowanie lokalne (ang. local replacemen) algorym wymiany zasępuje ylko srony w ramkach przydzielonych procesowi, kóry spowodował błąd srony sronicowanie sayczne. Zasępowanie globalne (ang. global replacemen) algorym wymiany zasępuje srony znajdujące się w dosępnej puli ramek w całym sysemie (w szczególności zaem usuwa srony innych procesów) sronicowanie dynamiczne. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak

4 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorymy wymiany na żądanie definicje pomocnicze Dysans w przód: k gdy r+ k= x r+ i x << i k d ( x) = gdy r+ i x < i Dysans w ył: k gdy r k= x r i x << i k b ( x) = gdy ri x i< Chwila osaniego sprowadzenia do pamięci: g ( x) = max{ i: i x X } Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron 9 i Algorymy wymiany na żądanie własności Srona x sprowadzana jes w chwili ylko wówczas, gdy r = x i x S Srona y usuwana jes w chwili ylko wówczas, gdy S = m i r S Zachodzi warunek Y X O specyfice algorymu wymiany na żądanie decyduje algorym usuwania sron. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorymy wymiany na żądanie funkcja koszu Funkcja koszu sprowadza się do nasępującej posaci C( A, m, ω ) = X Algorymy wymiany na żądanie MIN Wybór srony usuwanej w chwili : y = min{ z S : d ( z) = max{ d ( u)}} u S Twierdzenie: w klasie algorymów wymiany na żądanie algorym MIN minimalizuje kosz C(A, m, ω) dla każdego m i ω. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorymy wymiany na żądanie LRU (Leas Recenly Used) Wybór srony usuwanej w chwili : usuwana jes srona y, dla kórej b( y) = max{ b( u)} u S Algorym daje dobre wyniki w przypadku procesów wykazujących lokalność czasową odwołań do pamięci, gdyż dysans w ył dobrze przybliża dysans w przód. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Alg. wymiany na żąd. LFU/MFU (Leas/Mos Frequenly Used) Niech FREQ (x) oznacza liczbę odniesień do srony x w ciągu: r, r,..., r - lub r k, r k+,..., r -, gdzie k = g (x) Wybór srony usuwanej w chwili : usuwana jes srona y, dla kórej LFU: FREQ ( y) min{freq ( u)} = u S MFU: FREQ ( y) = max{freq ( u)} u S Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak

5 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorymy wymiany na żądanie FIFO (ang. Firs In Firs Ou) Wybór srony usuwanej w chwili : usuwana jes srona y, dla kórej g ( y) min{ g ( u)} = u S Algorym daje dobre wyniki w przypadku programów z sekwencyjnym przepływem serowania (mało pęli, wywołań procedur) Algorymy wymiany na żądanie LIFO (ang. Las In Firs Ou) Wybór srony usuwanej w chwili : usuwana jes srona y, dla kórej g ( y) = max{ g ( u)} u S Algorym daje dobre wyniki w przypadku realizacji fragmenu programu zawierającego pęlę, gdyż ponowne wykonanie ej samej insrukcji nasąpi dopiero po wykonaniu całej kolejnej ieracji. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorymy wymiany na żądanie LD (ang. Loop Deecion) Definicja czasu biernego l : niech k = - b (z) l( z) = bk( z) Wybór srony usuwanej w chwili : usuwana jes srona y, dla kórej b ( y) = max{ b ( z)} jeśli b ( z) > l ( z) z S z S l ( y) b ( y) = max{ l ( z) b ( z)} jeśli z S b ( z) l ( z) z S momen osaniego odniesienia do srony w przeszłości Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Zagadnienia implemenacyjne Implemenacja algorymu FIFO Implemenacja algorymu LRU Algorymy przybliżające meodę LRU algorym drugiej szansy (FINUFO) algorym dodakowych biów odwołań ulepszony algorym drugiej szansy Implemenacja algorymów licznikowych Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Implemenacja algorymu FIFO Urzymywanie lisy numerów sron w kolejności ich sprowadzania do pamięci Umieszczanie numeru sprowadzanej srony na końcu lisy Usuwanie z pamięci (i z lisy) srony, kórej numer znajduje się na począku lisy Możliwość wysąpienia anomalii Belady ego Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron 9 dla ramek mamy 9 błędów srony, a dla ramek mamy błędów srony Przykład anomalii Belady ego Ciąg odniesień:,,,,,,,,,,, Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak

6 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Implemenacja algorymu LRU Licznik przed każdym odwołaniem do pamięci zwiększana jes warość pewnego licznika i wpisywana do odpowiedniej pozycji opisującej sronę w ablicy sron (lub w innej specjalnej srukurze sysemu operacyjnego). Z pamięci usuwana jes wówczas srona z najmniejszą warością ego licznika, co wymaga przejrzenia całej ablicy sron. Sos numery sron, do kórych nasępuje odwołanie, odkładane są na szczycie sosu. Przed odłożeniem na szczycie numer srony musi być wydobyy ze środka sosu, czyli z miejsca, gdzie był osanio odłożony. W ej implemenacji pamięci usuwana jes srona z dna sosu. Algorymy przybliżające meodę LRU Niezbędne wspomaganie sprzęowe: bi odniesienia (ang. reference bi) usawiany dla danej srony przez sprzę zawsze, gdy nasępuje zapis lub odczy na ej sronie, bi modyfikacji (ang. modify bi) usawiany dla danej srony przez sprzę zawsze, gdy nasępuje zapis na ej sronie. Algorymy korzysające ze wspomagania sprzęowego: algorym drugiej szansy wykorzysuje bi odniesienia, algorym dodakowych biów odwołań wykorzysuje bi odniesienia, ulepszony algorym drugiej szansy wykorzysuje bi odniesienia i bi modyfikacji. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron ablica sron Algorym drugiej szansy (FINUFO) bi odnies. srona do usunięcia lisa sron Algorym dodakowych biów odwołań ablica sron bi odnies. ablica dodakowych biów odwołań osania srony do usunięcia Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron ablica sron Ulepszony algorym drugiej szansy bi odnies. bi modyf. srona do usunięcia lisa sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Implemenacja algorymów LFU i MFU Urzymywanie liczników odniesień do każdej ze sron i ich inkremenacja przy każdym odwołaniu do odpowiedniej srony Usuwanie srony z najmniejszą (LFU) lub największą (MFU) warością licznika Zerowanie licznika po usunięciu srony z pamięci Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak

7 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dobór liczby ramek Minimalna liczba ramek zdefiniowana przez archiekurę kompuera (zależna od maksymalnej liczby komórek adresowanych przez jeden rozkaz). Liczba ramek przydzielona dla procesu podział równomierny (ang. equal allocaion) podział proporcjonalny (ang. proporional allocaion) przydział zależny od prioryeu procesu Przydział ramek Sronicowanie sayczne liczba ramek jes usalona na cały czas cyklu przewarzania procesu, Sronicowanie dynamiczne liczba przydzielonych ramek jes zmienna. liczba ramek przydzielonych procesowi zmienia się w czasie w zależności od porzeb samego procesu oraz działań i porzeb innych procesów w sysemie. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Problem sronicowania saycznego Niech f i, f j i f oznaczają średnią częsość błędów srony odpowiednio procesu P i, P j oraz całego sysemu. Niech m i i m j oznacza liczbę ramek odpowiednio procesu P i, P j. Niech f i oznacza średnią częsość błędów srony procesu P i przy liczbie ramek m i f > f m < m f > f ( ) j i i i i Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron 9 Zjawisko szamoania (migoania) sron (ang. rashing) Szamoanie oznacza isony wzros częsości generowania błędu srony, wynikający z niemożności urzymania w pamięci sron akywnych. Przyczyna szamoania: zby mała liczba dosępnych ramek. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Szamoanie w przypadku sronicowania saycznego Szamoanie w przypadku sronicowania dynamicznego Założenie: program wykazuje lokalność przesrzenną odwołań do pamięci. Model srefowy (ang. localiy model) srefa zbiór sron akywnych w czasie wykonywania określonego fragmenu programu, wykonanie programu sprowadza się do przechodzenia z jednej srefy do drugiej, program składa się z wielu sref, najczęściej zachodzących na siebie. Przyczyna szamoania: liczba dosępnych ramek jes mniejsza od rozmiaru srefy. spadek liczby procesów goowych spadek wykorzysania procesora wzros liczby procesów oczekujących zwiększenie liczby zadań w sysemie Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak

8 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Zapobieganie szamoaniu W sysemie sronicowania dynamicznego szamoanie można ograniczyć przez zasosowanie algorymu zasępowania lokalnego lub prioryeowego (nie likwiduje o jednak problemu!!!). Szamoanie można zlikwidować, dosarczając procesowi ylu wolnych ramek ilu porzebuje do wykonania określonego fragmenu programu (np. procedury, pęli). Jak się dowiedzieć ile wolnych ramek jes porzebnych procesowi? Alg. wymiany ze sprowadzaniem na żądanie własności Srona x sprowadzana jes w chwili ylko wówczas, gdy r = x i x S Możliwe jes usunięcie srony nawe w przypadku odniesienia, kóre nie powoduje błędu srony Możliwy jes warunek: Y > X ( X ) Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Alg. wymiany ze sprowadzaniem na żąd. dodakowe oznaczenia f średnia częsość błędów srony c pf kosz obsługi błędu srony c u kosz przechowywania srony w pamięci przez jednoskę czasu wirualnego Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Alg. wymiany ze sprow. na żąd. VMIN (ang. Variable-space MIN) Wybór srony usuwanej w chwili : srona usuwana jes naychmias po jej przeworzeniu i ylko wówczas, gdy nie będzie ona wykorzysywana przez czas dłuższy niż c pf /c u jednosek czasu wirualnego cpf Y { r } jeśli d( r ) = > cu Twierdzenie: w klasie algorymów wymiany ze sprowadzaniem na żądanie, przy określonym średnim rozmiarze przydzielonej procesowi pamięci operacyjnej m w, algorym VMIN minimalizuje średnią częsość generowania błędów srony. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Zbiór roboczy definicja Zbiór roboczy przykład Zbiór roboczy procesu (ang. working-se) zbiór sron, do kórych nasąpiło odwołanie w ciągu osanich τ odwołań (zw. oknie zbioru roboczego) w czasie działania procesu Okno zbioru roboczego (ang. working-se window) liczba odwołań do pamięci, przez kóre dana srona pozosaje w zbiorze roboczym od osaniego odwołania do niej τ = τ =,,,,,,,,,,,, {,,, } = W(, ) {,,, } = W(, ) {,,,, } = W(, ) {,,, } = W(, ) Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak

9 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Usalanie liczby porzebnych ramek Zaporzebowanie na ramki w całym sysemie jes sumą rozmiarów zbiorów roboczych, czyli Z = Σ W i, gdzie W i jes mocą (liczbą elemenów) zbioru W i, czyli zaporzebowaniem i-ego procesu na ramki. Jeśli Z > m, gdzie m jes całkowią liczbą ramek w sysemie dosępną dla procesów użykownika, o zaporzebowanie jes zby duże i może powsać szamoanie. Sysem operacyjny musi wówczas wsrzymać wykonywanie jakiegoś procesu i zwolnić zajmowane przez niego ramki Jeśli w sysemie są wolne ramki (Z < m), o można rozpocząć nowy proces. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron 9 Alg. wymiany ze sprow. na żąd. WS (ang. Working Se) Formalna definicja zbioru roboczego W(, τ) W(, τ ) = z: r i= z = { z: b( z) < τ} < i τ Wybór srony usuwanej w chwili : usuwana jes srona, kóra nie była używana w osanich τ jednoskach czasu wirualnego { τ } Y = y: y S y W(, ) = S \ W(, τ ) Problem: jak dobrać rozmiar okna zbioru roboczego τ? Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Alg. wymiany ze sprow. na żąd. WS (ang. Working Se) Jak należałoby zinerpreować fak wysąpienia problemu zasępowania (brak wolnej ramki) w przypadku obsługi błędu srony? Alg. wymiany ze sprow. na żąd. DWS (ang. Damped Working Se) Wybór srony usuwanej w chwili : usuwana jes srona, kóra nie była używana w osanich τ jednoskach czasu wirualnego lub w przypadku wysąpienia błędu srony srona, kóre nie była wykorzysywana przez więcej niż ατ jednosek czasu wirualnego (α < ). S \ W(, τ ) jeśli r S Y = { y: b( y) = max{ b( z)} b( y) > ατ} jeśli r S z S Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Koncepcja idenyfikacji zbioru roboczego Dla każdej ramki urzymywany jes wirualny czas osaniego odniesienia do niej. Po każdym odniesieniu do srony zwiększana jes warość licznika odniesień i wpisywana do odpowiedniej ablicy na pozycji odpowiadającej ramce, w kórej znajduję się adresowana srona. Do zbioru roboczego należą e srony, dla kórych różnica pomiędzy bieżącą warością licznika odniesień, a warością wpisaną w ablicy jes mniejsza lub równa rozmiarowi okna zbioru rob. Problemy zasosowania koncepcji zbioru roboczego Kwesia zasadności przesłanki o lokalności czasowej odniesień do pamięci Problem precyzyjnej idenyfikacji zbioru roboczego: moniorowanie odniesień do pamięci urzymywanie odpowiednich srukur danych Problem doboru rozmiaru okna zbioru roboczego Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak 9

10 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Problemy idenyfikacji zbioru roboczego Problem moniorowania odniesień do sron zby duży kosz (narzu czasowy) dosępu do pamięci w przypadku rozwiązań programowych zby duży kosz realizacji rozwiązań sprzęowych Problem złożoności obliczeniowej pamięciowej duża złożoność srukur danych czasowej czas porzebny na akualizację srukur danych oraz na zidenyfikowanie sron (ramek), kóre znalazły się poza zbiorem roboczym Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Przybliżona realizacja koncepcji zbioru roboczego Wspomaganie sprzęowe bi odniesienia. Okresowe (wyznaczone przez czasomierz lub przez wysąpienie błędu srony) inkremenowanie licznika reprezenującego czas wirualny oraz sprawdzanie biu odniesienia dla każdej z ramek. Jeśli bi odniesienia jes usawiony, o skasowanie biu odniesienia i wpisanie bieżącej warości licznika do ablicy na pozycji odpowiadającej ramce. Jeśli bi odniesienia jes skasowany o sprawdzenie różnicy pomiędzy bieżącą warością licznika a warością wpisaną na odpowiedniej pozycji w ablicy i usunięcie srony, gdy różnica jes większa niż rozmiar okna. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorym WSClock (). Dla każdej ramki urzymywany jes wirualny czas (przybliżony) osaniego odniesienia do niej.. Wszyskie srony w pamięci (niezależnie od przynależności do procesu) powiązane są w cykl zgodnie z kolejnością ich sprowadzenia (podobnie jak w przypadku alg. drugiej szansy). W wyniku wysąpienia błędu srony sprawdzany jes bi odniesienia do srony wskazywanej jako kolejna do usunięcia.. Jeśli bi odniesienia jes usawiony, zosaje on skasowany, nasępuje wskazanie srony nasępnej w cyklu i sprawdzenie biu odniesienia. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorym WSClock (). Jeśli bi odniesienia jes skasowany, sprawdzana jes różnica pomiędzy wirualnym czasem bieżącym, a czasem osaniego odniesienia do wskazywanej srony. jeśli różnica jes większa od rozmiaru okna zbioru roboczego, srona jes usuwana, a ramka zosaje wykorzysana dla srony sprowadzanej, w przeciwnym razie srona pozosaje i nasępuje wskazanie srony nasępnej w cyklu i ponawiany jes ciąg działań począwszy od punku algorymu.. W przypadku braku wolnych ramek nasępuje wsrzymanie (zawieszenie) jakiegoś procesu ( planisa średnioerminowy). Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorym WSClock przykład ablica sron bi odnies. czas odnies. 9 9 rozmiar okna: czas bieżący: srona do usunięcia lisa sron Algorym WSClock a koncepcja zbioru roboczego. Na czym polega naruszenie idei zbioru roboczego przez algorym WSClock?. Dlaczego w przypadku zbioru roboczego jes sens sosować algorym usuwania inny niż na żądanie? Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron 9 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak

11 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorym zegarowy dwuwskazówkowy. Wszyskie srony w pamięci (niezależnie od przynależności do procesu) powiązane są w lisę cykliczną zgodnie z kolejnością ich sprowadzenia (podobnie jak w przypadku alg. drugiej szansy). Lisa przeglądana jes okresowo przez wskazówki: przednią i ylną.. Przednia wskazówka zeruje bi odniesienia.. Jeśli bi odniesienia przed nadejściem ylnej wskazówki zosanie ponownie usawiony, srona pozosaje w pamięci, w przeciwnym przypadku jes usuwana.. Algorym serowany jes nasępującymi paramerami: empo przeglądania, rozsunięcie wskazówek. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorym dwuwskazówkowy przykład ablica sron bi odnies. srona do usunięcia lisa sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Implemenacja przybliżająca algorym DWS () Dla każdej ramki w sysemie urzymywany jes przybliżony czas osaniego odniesienia. W przypadku wysąpienia błędu srony lub w wyniku przerwania od czasomierza sprawdzany jes bi odniesienia dla każdej ramki. jeśli bi odniesienia jes usawiony, jes on kasowany i nasępuje akualizacja czasu odniesienia do ramki, jeśli bi odniesienia jes skasowany sprawdzany jes zarejesrowany wcześniej czas osaniego odniesienia i obliczany jes dysans w ył b. Implemenacja przybliżająca algorym DWS () W zależności od warości dysansu w ył podejmowane są nasępujące akcje: b > τ srona jes usuwana, a ramka dołączana do puli wolnych ramek, ατ < b τ ramka jes dołączana do zbioru poencjalnych ramek-ofiar, ale srona nie jes usuwana, b ατ srona pozosaje w zbiorze roboczym. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Implemenacja przybliżająca algorym DWS () W przypadku wysąpienia błędu srony podejmowane są nasępujące akcje: jeśli isnieją wolne ramki, jedna z nich zosanie wykorzysana do sprowadzenia srony, jeśli nie ma wolnych ramek ale isnieją poencjalne ramki-ofiary, nasępuje zasąpienie srony w wybranej ramce przez sronę sprowadzaną, jeśli wszyskie ramki są zajęe nasępuje zawieszenie jednego z procesów ( planisa średnioerminowy) i wykorzysanie zwolnionych przez niego ramek. Alg. wymiany ze sprow. na żąd. PFF (ang. Page Faul Frequency) Jeśli częsoliwość błędów srony generowanych przez proces przekroczy usalony poziom f H, o dla sron ego procesu sprowadzanych do pamięci przydzielana są nowe ramki. Jeśli częsoliwość błędów srony spadnie poniżej usalonego poziomu f L, o usuwane są wszyskie srony, do kórych nie było odniesienia od chwili wysąpienia osaniego błędu srony w danym procesie. W szczególności f H = f L Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak

12 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Implemenacja PFF konrola częsości błędów srony Przy każdym błędzie srony generowanym przez proces zwiększany jes licznik błędów srony danego procesu oraz zerowane są biy odniesienia do jego sron. W określonych okresach czasu (generowanych przez czasomierz) sprawdzane są (a nasępnie zerowane) warości liczników poszczególnych procesów. Jeśli warość licznika jes większa od usalonej górnej granicy, o procesowi przydzielana jes dodakowa ramka. Jeśli warość licznika jes mniejsza od usalonej dolnej granicy, o procesowi zabierana jes jedna ramka (lub wszyskie ramki z wykasowanym biem odniesienia). Implemenacja PFF konrola okresu pomiędzy błędami srony Przy każdym błędzie srony sprawdzany jes czas jaki upłynął od poprzedniego błędu srony. Jeśli czas jes mniejszy od usalonej wielkości T min, o na porzeby sprowadzanej srony przydzielana jes dodakowa ramka. Jeśli czas jes większy od usalonej wielkości T max, o wszyskie srony ze skasowanym biem odniesienia są usuwane (ramki są zwalniane), a bi odniesienia dla sron pozosających w pamięci jes kasowany. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Alg. wymiany ze sprowadzaniem na żąd. VSWS (ang. variableinerval sampled working se) Przy każdym błędzie srony zwiększany jes licznik błędów srony danego procesu n. Co pewien okres czasu T, wynikający ze sanu wymiany, nasępuje konrola odniesień do sron. W ramach konroli e srony, do kórych nie było odniesienia są usuwane (ich ramki są zwalniane), a biy odniesienia sron pozosających na nasępny okres (do kórych było odniesienie) są kasowane. Warość licznika n jes zerowana. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron 9 Wielkość inerwału czasu dla algorymu VSWS Alg. serowany jes nasępującymi paramerami: T max maksymalna wielkość inerwału czasu T min minimalna wielkość inerwału czasu n max maksymalna liczba błędów srony Konrola nasępuje w chwili, po czasie T od momenu poprzedniej konroli, usalanym nasępująco: n < nmax T = Tmax n n T T < T max min max Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorymy wymiany z wsępnym sronicowaniem dodakowe oznaczenia PRED(x) funkcja określająca numer srony, kórą należy ewenualnie wsępnie sprowadzić w przypadku wysąpienia błędu srony w momencie odniesienie do srony nr x. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorymy wymiany z wsępnym sronicowaniem DPMIN (ang. Demand Prepaging MIN) W chwili wysąpienia błędu srony do pamięci sprowadzane jes m pierwszych sron w przyszłym ciągu odniesień. S jeśli r S S = { x, x,, xl} ( l m) jeśli r S Twierdzenie: w klasie algorymów wymiany z wsępnym sronicowaniem na żądanie algorym DPMIN jes opymalny ze względu na liczbę błędów srony. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak

13 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorymy wymiany z wsępnym sronicowaniem OBL (ang. One Block Lookahead) Niech PRED(i) = i + W chwili wysąpienia błędu srony nasępuje sprowadzenie srony x = r i wymiana zgodnie z algorymem LRU. Jeśli srona nr x = PRED(x ) S -, o nasępuje sprowadzenie srony x i wymiana zgodnie z algorymem LRU. Algorymy wymiany z wsępnym sronicowaniem SL (ang. Spaial Lookahead) () Niech u oznacza nr srony osanio sprowadzanej do pamięci w wyniku odniesienia do niej. Niech począkowo PRED(i) = i + Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorymy wymiany z wsępnym sronicowaniem SL () W chwili wysąpienia błędu srony nasępuje sprowadzenie srony x = r i wymiana zgodnie z algorymem LRU. Jeśli przy poprzedniej wymianie nie dokonano wsępnego sprowadzenia lub nie było odniesienia do srony wsępnie sprowadzonej do chwili obecnej PRED(u) := r. Jeśli srona nr x = PRED(x ) S -, o nasępuje sprowadzenie srony x i wymiana zgodnie z algorymem LRU. u := r. Algorymy wymiany z wsępnym sronic. FDPA (Fixed-space Demand Prepaging Alg.) () Algorym wykorzysuje dodakową wiedzę wynikającą ze saycznej analizy kodu (przed wykonaniem programu) lub z informacji dosarczonych przez programisę. Uzyskana wiedza reprezenowana jes w ciągu zgłoszeń przez dodakowe insrukcje dla sysemu operacyjnego: FREE(x) srona x nie będzie wykorzysywana w niedalekiej przyszłości, PRE(x) srona x będzie wkróce wykorzysywana. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorymy wymiany z wsępnym sronicowaniem FDPA () Z każdą sroną x skojarzone są nasępujące biy: bi usunięcia D(x) bi wsępnego sprowadzenia P(x) Z zbiorze sron w pamięci S wyróżnia się nasępujące podzbiory: D = {x : x S D(x) = } P = {x : x S P(x) = } Algorymy wymiany z wsępnym sronicowaniem FDPA () Zasady usuwania sron jeśli S < m y D jeśli D zgodnie z LRU w pozosałych przypadkach Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak

14 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Algorymy wymiany z wsępnym sronicowaniem FDPA () Obsługa odniesienia do srony r = FREE( x) x S D( x): = r = PRE( x) x S P( x) : = r = x x S S : = S, P( x): = r = x x S dokonaj wymiany Algorymy wymiany z wsępnym sronicowaniem FDPA () Realizacja wymiany: sprowadzenie żądanej srony x, usawienie D(x) :=, i usunięcie, jeśli o konieczne, srony ze zbioru S - \P -. Wsępne sronicowanie: jeśli S - \D - < m i x:p(x) =, dokonaj sprowadzenia srony x z ewenualną wymianą. Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron 9 Sysemy operacyjne Algorymy wymiany sron Dariusz Wawrzyniak

Zarządzanie pamięcią operacyjną i pamięć wirtualna

Zarządzanie pamięcią operacyjną i pamięć wirtualna Zarządzanie pamięcią operacyjną i pamięć wirtualna Pamięć jako zasób systemu komputerowego. Wsparcie dla zarządzania pamięcią na poziomie architektury komputera. Podział i przydział pamięci. Obraz procesu

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN FUNDUSZU ROZLICZENIOWEGO

REGULAMIN FUNDUSZU ROZLICZENIOWEGO REGULAMIN FUNDUSZU ROZLICZENIOEGO przyjęy uchwałą nr 10/60/98 Rady Nadzorczej Krajowego Depozyu Papierów arościowych S.A. z dnia 28 września 1998 r., zawierdzony decyzją Komisji Papierów arościowych i

Bardziej szczegółowo

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme) PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać

Bardziej szczegółowo

Stronicowanie na ¹danie

Stronicowanie na ¹danie Pamiêæ wirtualna Umo liwia wykonywanie procesów, pomimo e nie s¹ one w ca³oœci przechowywane w pamiêci operacyjnej Logiczna przestrzeñ adresowa mo e byæ du o wiêksza od fizycznej przestrzeni adresowej

Bardziej szczegółowo

Równoległy algorytm analizy sygnału na podstawie niewielkiej liczby próbek

Równoległy algorytm analizy sygnału na podstawie niewielkiej liczby próbek Nauka Zezwala się na korzysanie z arykułu na warunkach licencji Creaive Commons Uznanie auorswa 3.0 Równoległy algorym analizy sygnału na podsawie niewielkiej liczby próbek Pior Kardasz Wydział Elekryczny,

Bardziej szczegółowo

Jednofazowe przekształtniki DC AC i AC DC z eliminacją składowej podwójnej częstotliwości po stronie DC

Jednofazowe przekształtniki DC AC i AC DC z eliminacją składowej podwójnej częstotliwości po stronie DC Akademia Górniczo-Hunicza im. Sanisława Saszica w Krakowie Wydział Elekroechniki, Auomayki, Informayki i Inżynierii Biomedycznej Kaedra Energoelekroniki i Auomayki Sysemów Przewarzania Energii Auorefera

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje

Bardziej szczegółowo

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów

Bardziej szczegółowo

Kontroler ruchu i kierunku obrotów KFD2-SR2-2.W.SM. Charakterystyka. Konstrukcja. Funkcja. Przyłącze

Kontroler ruchu i kierunku obrotów KFD2-SR2-2.W.SM. Charakterystyka. Konstrukcja. Funkcja. Przyłącze Konroler ruchu i kierunku obroów Charakerysyka Konsrukcja -kanałowy separaor galwaniczny Zasilanie 4 V DC Wejścia ypu PNP/push-pull, syk lub Programowane częsoliwości graniczne wyjścia syku przekaźnika

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH dr inż. Rober Sachniewicz METODY OCENY EFEKTYWNOŚCI PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Jednymi z licznych celów i zadań przedsiębiorswa są: - wzros warości przedsiębiorswa

Bardziej szczegółowo

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG

dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do centralnej regulacji mocy czynnej i częstotliwości w systemie elektroenergetycznym

Zastosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do centralnej regulacji mocy czynnej i częstotliwości w systemie elektroenergetycznym INSTYTUT AUTOMATYKI SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH Zasosowanie predykcji sygnału odchylenia regulacyjnego do cenralnej regulacji mocy czynnej i częsoliwości w sysemie elekroenergeycznym Prof. dr hab. inż. Tadeusz

Bardziej szczegółowo

Kluczowe wnioski ze Światowego Badania Bezpieczeństwa Informacji 2012. 4 grudnia 2012

Kluczowe wnioski ze Światowego Badania Bezpieczeństwa Informacji 2012. 4 grudnia 2012 Kluczowe wnioski ze Świaowego Badania Bezpieczeńswa Informacji 2012 4 grudnia 2012 Erns & Young 2012 Świaowe Badanie Bezpieczeńswa Informacji Świaowe Badanie Bezpieczeńswa Informacji Erns & Young 2012

Bardziej szczegółowo

Bezpieczeństwo - Elastyczność - Efektywność. safetydrive: Bezpieczeństwo funkcjonalne

Bezpieczeństwo - Elastyczność - Efektywność. safetydrive: Bezpieczeństwo funkcjonalne Technika napędowa \ Auomayzacja napędów \ Inegracja sysemowa \ Usługi 1 Bezpieczeńswo - Elasyczność - Efekywność safeydrive: Bezpieczeńswo funkcjonalne 2 safeydrive: Bezpieczeńswo funkcjonalne : Bezpieczeńswo

Bardziej szczegółowo

Model logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu

Model logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu Poliechnika Wrocławska Insyu Konsrukcji i Eksploaacji Maszyn Zakład Logisyki i Sysemów Transporowych Rozprawa dokorska Model logisycznego wsparcia sysemu eksploaacji środków ransporu Rapor serii: PRE nr

Bardziej szczegółowo

Obszary zainteresowań (ang. area of interest - AOI) jako metoda analizy wyników badania eye tracking

Obszary zainteresowań (ang. area of interest - AOI) jako metoda analizy wyników badania eye tracking Inerfejs użykownika - Kansei w prakyce 2009 107 Obszary zaineresowań (ang. area of ineres - AOI) jako meoda analizy wyników badania eye racking Pior Jardanowski, Agencja e-biznes Symeria Ul. Wyspiańskiego

Bardziej szczegółowo

Wykład 8. Pamięć wirtualna. Wojciech Kwedlo, Wykład z Systemów Operacyjnych -1- Wydział Informatyki PB

Wykład 8. Pamięć wirtualna. Wojciech Kwedlo, Wykład z Systemów Operacyjnych -1- Wydział Informatyki PB Wykład 8 Pamięć wirtualna Wojciech Kwedlo, Wykład z Systemów Operacyjnych -1- Wydział Informatyki PB Wprowadzenie Podstawowa idea: System operacyjny pozwala na wykorzystanie pamięci o pojemności większej,

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile

Bardziej szczegółowo

METODA DOBORU ŚCIEŻEK TRANSMISYJNYCH DLA POPRAWY JAKOŚCI POŁĄCZEŃ GŁOSOWYCH IP

METODA DOBORU ŚCIEŻEK TRANSMISYJNYCH DLA POPRAWY JAKOŚCI POŁĄCZEŃ GŁOSOWYCH IP Krysian Ryłko Zakład Sieci Kompuerowych Wydział Informayki Poliechnika Szczecińska krysian@ps.pl 2005 Poznańskie Warszay Telekomunikacyjne Poznań 8-9 grudnia 2005 METODA DOBORU ŚCIEŻEK TRANSMISYJNYCH DLA

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie uogólnionego problemu optymalnej alokacji zasobów. Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE

Rozwiązanie uogólnionego problemu optymalnej alokacji zasobów. Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE Rozwiązanie uogólnionego problemu opymalnej alokacji zasobów Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE Niniejszy arykuł rozwiązuje problem owary posawiony w [4], dzięki czemu będzie można znaleźć

Bardziej szczegółowo

1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27

1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27 3 Spis reści Spis reści... 3 Użye oznaczenia... 7 Wsęp i założenia pracy... 9 1. Akualny san wiedzy medycznej i echnicznej związanej zagadnieniami analizy decyzyjnej w chorobach górnego odcinka przewodu

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej. Adam Sosnowski

Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej. Adam Sosnowski Uniwersye Mikołaja Kopernika Wydział Fizyki, Asronomii i Informayki Sosowanej Adam Sosnowski Implemenacja i porównanie meod numerycznych sosowanych do realisycznych symulacji dynamiki zbioru punków maerialnych.

Bardziej szczegółowo

Systemy operacyjne III

Systemy operacyjne III Systemy operacyjne III WYKŁAD Jan Kazimirski Pamięć wirtualna Stronicowanie Pamięć podzielona na niewielki bloki Bloki procesu to strony a bloki fizyczne to ramki System operacyjny przechowuje dla każdego

Bardziej szczegółowo

MICROMASTER 420. Lista Parametrów Wydanie 06/04. Dokumentacja Użytkownika 6SE6400-5BA00-0AP0_PL

MICROMASTER 420. Lista Parametrów Wydanie 06/04. Dokumentacja Użytkownika 6SE6400-5BA00-0AP0_PL MICROMASTER 4 Lisa Paramerów Wydanie 6/4 Dokumenacja Użykownika 6SE64-5BA-AP_PL Dokumenacja do MICROMASTER 4 Insrukcja Skrócona Służy do szybkiego uruchamiania przy pomocy panela SDP i BOP. Insrukcja Obsługi

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

WENTYLACJA i KLIMATYZACJA 2. Ćwiczenia nr 1

WENTYLACJA i KLIMATYZACJA 2. Ćwiczenia nr 1 Insyu Inżynierii Cieplnej i Ochrony Powierza Poliechniki Krakowskiej Zakład Wenylacji Klimayzacji i Chłodnicwa WENTYLACJA i KLIMATYZACJA 2 Ćwiczenia nr 1 Urządzenia do uzdania powierza w klimayzacji Dr

Bardziej szczegółowo

Pamięć wirtualna. Pamięć wirtualna

Pamięć wirtualna. Pamięć wirtualna Pamięć wirtualna Pamięć wirtualna Podstawy. Stronicowanie na żądanie. Kopiowanie przy zapisie. Zastępowanie stron. Algorytmy zastępowania stron. Przydział ramek. Szamotanie (migotanie). Pliki odwzorowywane

Bardziej szczegółowo

XXXIV Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej Kraków 31 marca 2011. Test dla grupy elektronicznej

XXXIV Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej Kraków 31 marca 2011. Test dla grupy elektronicznej XXXIV Olimpiada Wiedzy lekrycznej i lekronicznej Kraków marca Tes dla grupy elekronicznej.ezysancja zasępcza widziana z zacisków B wynosi:,,4,6,8 B. W poniższym układzie do wyznaczenia prądu w rezysancji

Bardziej szczegółowo

Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób

Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób 243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji

Bardziej szczegółowo

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor

Bardziej szczegółowo

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych** Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie

Bardziej szczegółowo

MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ

MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Agaa MESJASZ-LECH * MODELE AUTOREGRESYJNE JAKO INSTRUMENT ZARZĄDZANIA ZAPASAMI NA PRZYKŁADZIE ELEKTROWNI CIEPLNEJ Sreszczenie W arykule przedsawiono wyniki analizy ekonomerycznej miesięcznych warości w

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3 Zaządzanie yzykiem Lisa 3 1. Oszacowano nasępujący ozkład pawdopodobieńswa dla sóp zwou z akcji A i B (Tabela 1). W chwili obecnej Akcja A ma waość ynkową 70, a akcja B 50 zł. Ile wynosi pięciopocenowa

Bardziej szczegółowo

4.1 Obsługa oscyloskopu(f10)

4.1 Obsługa oscyloskopu(f10) 164 Fale 4.1 Obsługa oscyloskopu(f10) Bezpośrednim celem ćwiczenia jes zapoznanie się z działaniem i obsługą oscyloskopuak,abywprzyszłościmożnabyłoprzyjegopomocywykonywaćpomiary.wym celu należy przeprowadzić

Bardziej szczegółowo

BUDYNEK OŚRODKA SZKOLENIA W WARSZAWIE KW PSP w WARSZAWIE i JEDNOSTKI RATOWNICZO-GAŚNICZEJ NR 8 KM PSP w WASZAWIE ul. Majdańskia 38/40, 04-110 Warszawa

BUDYNEK OŚRODKA SZKOLENIA W WARSZAWIE KW PSP w WARSZAWIE i JEDNOSTKI RATOWNICZO-GAŚNICZEJ NR 8 KM PSP w WASZAWIE ul. Majdańskia 38/40, 04-110 Warszawa DOKUMENTACJA OKREŚLAJĄCA SCENARIUSZ ODNIESIENIA (baseline) oraz OSZACOWANIE EMISJI I REDUKCJI, OGRANICZENIA LUB UNIKNIĘCIA EMISJI BUDYNEK OŚRODKA SZKOLENIA W WARSZAWIE KW PSP w WARSZAWIE i JEDNOSTKI RATOWNICZO-GAŚNICZEJ

Bardziej szczegółowo

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem

Bardziej szczegółowo

PROJEKT nr 1 Projekt spawanego węzła kratownicy. Sporządził: Andrzej Wölk

PROJEKT nr 1 Projekt spawanego węzła kratownicy. Sporządził: Andrzej Wölk PROJEKT nr 1 Projek spawanego węzła kraownicy Sporządził: Andrzej Wölk Projek pojedynczego węzła spawnego kraownicy Siły: 1 = 10 3 = -10 Kąy: α = 5 o β = 75 o γ = 75 o Schema węzła kraownicy Dane: Grubość

Bardziej szczegółowo

O pewnym algorytmie rozwiązującym problem optymalnej alokacji zasobów. Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE

O pewnym algorytmie rozwiązującym problem optymalnej alokacji zasobów. Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE O pewnym algorymie rozwiązującym problem opymalnej alokacji zasobów Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE W kierowaniu firmą Zarząd częso saje wobec problemu rozdysponowania (alokacji)

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

Struktura i funkcjonowanie komputera pamięć komputerowa, hierarchia pamięci pamięć podręczna. System operacyjny. Zarządzanie procesami

Struktura i funkcjonowanie komputera pamięć komputerowa, hierarchia pamięci pamięć podręczna. System operacyjny. Zarządzanie procesami Rok akademicki 2015/2016, Wykład nr 6 2/21 Plan wykładu nr 6 Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 2015/2016

Bardziej szczegółowo

Akumulatory kolejowe Saft. Rozwiązania dla ruchomego świata

Akumulatory kolejowe Saft. Rozwiązania dla ruchomego świata Akumulaory kolejowe Saf Rozwiązania dla ruchomego świaa Wydajność i niezawodność udoskonalona dla zasosowań kolejowych Sawiamy czoła wyzwaniom nowoczesnej branży kolejowej Saf posiada ponad 60 la doświadczenia

Bardziej szczegółowo

Reakcja banków centralnych na kryzys

Reakcja banków centralnych na kryzys Reakcja banków cenralnych na kryzys Andrzej Rzońca Warszawa, 18 lisopada 2011 r. Plan Podsawowa lekcja z kryzysu dla poliyki pieniężnej Jak wyglądała reakcja poliyki pieniężnej na kryzys? Dlaczego reakcja

Bardziej szczegółowo

Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego

Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego 252 Dr Wojciech Kozioł Kaedra Rachunkowości Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Sała poencjalnego wzrosu w rachunku kapiału ludzkiego WSTĘP Prowadzone do ej pory badania naukowe wskazują, że poencjał kapiału

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

1.1. Bezpośrednie transformowanie napięć przemiennych

1.1. Bezpośrednie transformowanie napięć przemiennych Rozdział Wprowadzenie.. Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych jes formą zmiany paramerów wielkości fizycznych charakeryzujących energię elekryczną

Bardziej szczegółowo

Systemy Operacyjne Pamięć wirtualna cz. 2

Systemy Operacyjne Pamięć wirtualna cz. 2 Systemy Operacyjne Pamięć wirtualna cz. 2 Arkadiusz Chrobot Katedra Informatyki, Politechnika Świętokrzyska w Kielcach Kielce, 20 stycznia 2007 1 1 Wstęp 2 Minimalna liczba ramek 3 Algorytmy przydziału

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Wykład 7 Jan Kazimirski 1 Pamięć podręczna 2 Pamięć komputera - charakterystyka Położenie Procesor rejestry, pamięć podręczna Pamięć wewnętrzna pamięć podręczna, główna Pamięć zewnętrzna

Bardziej szczegółowo

Informacje uzupełniające: Model obliczeniowy węzłów spawanych kratownic z prętów o przekroju rurowym. SN040a-PL-EU

Informacje uzupełniające: Model obliczeniowy węzłów spawanych kratownic z prętów o przekroju rurowym. SN040a-PL-EU Informacje uzupełniające: Model obliczeniowy węzłów spawanych kraownic z pręów o przekroju rurowym. Ten dokumen przedsawia procedury pozwalające na określenie nośności połączeń spawanych w kraownicach

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 6 WŁASNOŚCI DYNAMICZNE DIOD

Ćwiczenie 6 WŁASNOŚCI DYNAMICZNE DIOD 1. Cel ćwiczenia Ćwiczenie 6 WŁASNOŚCI DYNAMICZNE DIOD Celem ćwiczenia jes poznanie własności dynamicznych diod półprzewodnikowych. Obejmuje ono zbadanie sanów przejściowych podczas procesu przełączania

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 119. Tabela II. Część P19. Wyznaczanie okresu drgań masy zawieszonej na sprężynie. Nr wierzchołka 0 1 2 3 4 5 6 7 8

Ćwiczenie 119. Tabela II. Część P19. Wyznaczanie okresu drgań masy zawieszonej na sprężynie. Nr wierzchołka 0 1 2 3 4 5 6 7 8 2012 Kaedra Fizyki SGGW Nazwisko... Daa... Nr na liście... Imię... Wydział... Dzień yg.... Godzina... Ruch harmoniczny prosy masy na sprężynie Tabela I: Część X19. Wyznaczanie sałej sprężyny Położenie

Bardziej szczegółowo

Dokumentacja. Funkcje kalendarzowe

Dokumentacja. Funkcje kalendarzowe Dokumenacja Funkcje kalendarzowe Maeusz Jabłoński Agnieszka Kaszkowiak Spis reści 1.Oryginalny opis zadania...4 a.opis zadania a zakres projeku:...5 2.Zagadnienia wprowadzające...9 a.baza odsekowa...9

Bardziej szczegółowo

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW

PROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW Udosępnione na prawach rękopisu, 8.04.014r. Publikacja: Knyziak P., "Propozycja nowej meody określania zuzycia echnicznego budynków" (Proposal Of New Mehod For Calculaing he echnical Deerioraion Of Buildings),

Bardziej szczegółowo

Prowadzisz lub będziesz prowadzić działalność gospodarczą? Przeczytaj koniecznie!

Prowadzisz lub będziesz prowadzić działalność gospodarczą? Przeczytaj koniecznie! Prowadzisz lub będziesz prowadzić działalność gospodarczą? Przeczyaj koniecznie! Jeseś osobą prowadzącą pozarolniczą działalność, jeśli: prowadzisz pozarolniczą działalność gospodarczą na podsawie przepisów

Bardziej szczegółowo

Dobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych

Dobór przekroju żyły powrotnej w kablach elektroenergetycznych Dobór przekroju żyły powronej w kablach elekroenergeycznych Franciszek pyra, ZPBE Energopomiar Elekryka, Gliwice Marian Urbańczyk, Insyu Fizyki Poliechnika Śląska, Gliwice. Wsęp Zagadnienie poprawnego

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r.

Matematyka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r. Maemayka ubezpieczeń życiowych 25.01.2003 r. 1.. Dany jes wiek całkowiy x. Nasępujące prawdopodobieńswa przeżycia: g= 2p x + 1/3, h= 2p x + 1/ 2, j= 2p x + 3/4 obliczono sosując inerpolację zakładającą,

Bardziej szczegółowo

DOKUMENT ROBOCZY KOMISJI

DOKUMENT ROBOCZY KOMISJI RADA UNII ROPEJSKIEJ Bruksela, 23 maja 2007 r. (25.05) (OR. en) Międzyinsyucjonalny numer referencyjny: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 FIN 239 RESPR 5 CADREFIN 32 ADDENDUM 2 DO NOTY DO PUNKTU I/A Od: Sekrearia

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie pamięcią w systemie operacyjnym

Zarządzanie pamięcią w systemie operacyjnym Zarządzanie pamięcią w systemie operacyjnym Cele: przydział zasobów pamięciowych wykonywanym programom, zapewnienie bezpieczeństwa wykonywanych procesów (ochrona pamięci), efektywne wykorzystanie dostępnej

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1)

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1) ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości

Bardziej szczegółowo

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego

Analiza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO Sreszczenie Michał Barnicki Poliechnika Śląska, Wydział Oranizacji i Zarządzania Monika Odlanicka-Poczobu Poliechnika Śląska, Wydział

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY POCIĄGU NA SZLAKU

ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY POCIĄGU NA SZLAKU PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 87 Transpor 01 Jarosław Poznański Danua Żebrak Poliechnika Warszawska, Wydział Transporu ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie pamięcią operacyjną

Zarządzanie pamięcią operacyjną SOE Systemy Operacyjne Wykład 7 Zarządzanie pamięcią operacyjną dr inż. Andrzej Wielgus Instytut Mikroelektroniki i Optoelektroniki WEiTI PW Hierarchia pamięci czas dostępu Rejestry Pamięć podręczna koszt

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie

Bardziej szczegółowo

Wyższa Szkoła Marketingu i Zarządzania w Lesznie

Wyższa Szkoła Marketingu i Zarządzania w Lesznie Wyższa Szkoła Markeingu i Zarządzania w Lesznie MATERIAŁY ROBOCZE NA ZAJĘCIA Z PRZEDMIOTU BIZNES PLAN Opracowali: dr Jacek Kowalewski mgr Kazimierz Linowski Leszno 2008 2 S P I S T R E Ś C I WPROWADZENIE.

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM

PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM prof. dr hab. Paweł Dimann 1 Znaczenie prognoz w zarządzaniu firmą Zarządzanie firmą jes nieusannym procesem podejmowania decyzji, kóry może być zdefiniowany

Bardziej szczegółowo

Badania trakcyjne samochodu.

Badania trakcyjne samochodu. Uniwersye Technologiczno-Humanisyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu Wydział Mechaniczny Insyu Eksploaacji Pojazdów i Maszyn Budowa samochodów i eoria ruchu Insrukcja do ćwiczenia Badania rakcyjne

Bardziej szczegółowo

ANALIZA HARMONICZNA RZECZYWISTYCH PRZEBIEGÓW DRGAŃ

ANALIZA HARMONICZNA RZECZYWISTYCH PRZEBIEGÓW DRGAŃ Ćwiczenie 8 ANALIZA HARMONICZNA RZECZYWISTYCH PRZEBIEGÓW DRGAŃ. Cel ćwiczenia Analiza złożonego przebiegu drgań maszyny i wyznaczenie częsoliwości składowych harmonicznych ego przebiegu.. Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

METROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTEMU BADAWCZEGO

METROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTEMU BADAWCZEGO PROBLEY NIEONWENCJONALNYCH ŁADÓW ŁOŻYSOWYCH Łódź, 4 maja 999 r. Jadwiga Janowska, Waldemar Oleksiuk Insyu ikromechaniki i Fooniki, Poliechnika Warszawska ETROLOGICZNE WŁASNOŚCI SYSTE BADAWCZEGO SŁOWA LCZOWE:

Bardziej szczegółowo

Analiza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1

Analiza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1 Analiza danych Drzewa decyzyjne. Enropia. Jakub Wróblewski jakubw@pjwsk.edu.pl hp://zajecia.jakubw.pl/ DRZEWA DECYZYJNE Meoda reprezenacji wiedzy (modelowania ablic decyzyjnych). Pozwala na przejrzysy

Bardziej szczegółowo

WITAMY W DOLINIE ŚMIERCI

WITAMY W DOLINIE ŚMIERCI WITAMY W DOLINIE ŚMIERCI Alernaywny mechanizm wsparcia finansowania wysoko zaawansowanych echnologii. Nowy model finansowania innowacji Park Naukowo-Technologiczny przy Narodowym Cenrum Badań Jądrowych

Bardziej szczegółowo

Aktualizacja współczynników równoważności pojazdów ciężarowych i autobusów

Aktualizacja współczynników równoważności pojazdów ciężarowych i autobusów Akualizacja współczynników równoważności pojazdów ciężarowych i auobusów dawid ryś Poliechnika Gdańska dawid.rys@wilis.pg.gda.pl józef judycki Poliechnika Gdańska jozef.judycki@wilis.pg. gda.pl pior jaskuła

Bardziej szczegółowo

O WYBRANYCH SPOSOBACH OPISU DYNAMIKI EKONOMICZNYCH STRUKTUR PRZESTRZENNYCH

O WYBRANYCH SPOSOBACH OPISU DYNAMIKI EKONOMICZNYCH STRUKTUR PRZESTRZENNYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 26 Krzyszof Heberlein Uniwersye Szczeciński O WYBRANYCH SPOSOBACH OPISU DYNAMIKI EKONOMICZNYCH STRUKTUR PRZESTRZENNYCH STRESZCZENIE W arykule

Bardziej szczegółowo

Pulpitu sterowniczego KP-108

Pulpitu sterowniczego KP-108 DOKUMENTACJA TECHNICZNO-RUCHOWA Pulpiu serowniczego KP-108 DzierŜoniów 2007 Srona 1 z 21 1. Wprowadzenie Pulpi serowniczy KP-108 jes nowoczesnym urządzeniem mikroprocesorowym przeznaczonym do serowania

Bardziej szczegółowo

MICROMASTER 430. Lista Parametrów Wydanie 07/05. Dokumentacja Użytkownika 6SE6400-5AF00-0AP0_PL

MICROMASTER 430. Lista Parametrów Wydanie 07/05. Dokumentacja Użytkownika 6SE6400-5AF00-0AP0_PL MICROMASTER 40 Lisa Paramerów Wydanie 07/05 Dokumenacja Użykownika 6SE6400-5AF00-0AP0_PL Dokumenacja do MICROMASTER 40 Insrukcja Skrócona Służy do szybkiego uruchamiania przy pomocy panela SDP i BOP-2.

Bardziej szczegółowo

Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej

Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej Mariusz Markowski, Marian Trafczyński Poliechnika Warszawska Zakład Aparaury Przemysłowe ul. Jachowicza 2/4, 09-402 Płock Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w rakcie eksploaaci insalaci

Bardziej szczegółowo

O PEWNYCH KRYTERIACH INWESTOWANIA W OPCJE NA AKCJE

O PEWNYCH KRYTERIACH INWESTOWANIA W OPCJE NA AKCJE MEODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH om XIII/3, 01, sr 43 5 O EWNYCH KRYERIACH INWESOWANIA W OCJE NA AKCJE omasz Warowny Kaedra Meod Ilościowych w Zarządzaniu oliechnika Lubelska e-mail: warowny@pollubpl

Bardziej szczegółowo

POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia

POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia Pomiary częsoliwości i przesunięcia fazowego sygnałów okresowych POMIARY CZĘSOLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH Cel ćwiczenia Poznanie podsawowych meod pomiaru częsoliwości i przesunięcia

Bardziej szczegółowo

WYCENA OBLIGACJI KATASTROFICZNEJ WRAZ Z SYMULACJAMI NUMERYCZNYMI

WYCENA OBLIGACJI KATASTROFICZNEJ WRAZ Z SYMULACJAMI NUMERYCZNYMI Zeszyy Naukowe Wydziału Informaycznych Technik Zarządzania Wyższej Szkoły Informayki Sosowanej i Zarządzania Współczesne Problemy Zarządzania Nr 1/2010 WYCENA OBLIGACJI KATASTROFICZNEJ WRAZ Z SYULACJAI

Bardziej szczegółowo

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) 161 181

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) 161 181 A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr (01) 161 181 Pierwsza wersja złożona 9 marca 01 ISSN Końcowa wersja zaakcepowana 15 grudnia 01 080-0339 Anna Michałek

Bardziej szczegółowo

Metody ilościowe w systemie prognozowania cen produktów rolnych. Mariusz Hamulczuk Cezary Klimkowski Stanisław Stańko

Metody ilościowe w systemie prognozowania cen produktów rolnych. Mariusz Hamulczuk Cezary Klimkowski Stanisław Stańko Meody ilościowe w sysemie prognozowania cen produków rolnych nr 89 2013 Mariusz Hamulczuk Cezary Klimkowski Sanisław Sańko Meody ilościowe w sysemie prognozowania cen produków rolnych Meody ilościowe

Bardziej szczegółowo

NAPRAWY GWARANCYJNE I POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO POTRANSAKCYJNE ELEMENTY LOGISTYCZNEJ OBSŁUGI KLIENTA

NAPRAWY GWARANCYJNE I POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO POTRANSAKCYJNE ELEMENTY LOGISTYCZNEJ OBSŁUGI KLIENTA Inżynieria Rolnicza 2(100)/2008 NAPRAWY GWARANCYJNE I POGWARANCYJNE CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH JAKO POTRANSAKCYJNE ELEMENTY LOGISTYCZNEJ OBSŁUGI KLIENTA Sławomir Juściński Kaedra Energeyki i Pojazdów Uniwersye

Bardziej szczegółowo

Użyteczność bezpośredniej likwidacji szkód (BLS) dla klientów zakładów ubezpieczeń

Użyteczność bezpośredniej likwidacji szkód (BLS) dla klientów zakładów ubezpieczeń Sanisław Garska 1 Ubezpieczeniowy Fundusz Gwarancyjny Użyeczność bezpośredniej likwidacji szkód (LS) dla klienów zakładów ubezpieczeń Sreszczenie Wprowadzeniu bezpośredniej likwidacji szkód jako produku

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM Z ELEKTRONIKI

LABORATORIUM Z ELEKTRONIKI LABORAORIM Z ELEKRONIKI PROSOWNIKI Józef Boksa WA 01 1. PROSOWANIKI...3 1.1. CEL ĆWICZENIA...3 1.. WPROWADZENIE...3 1..1. Prosowanie...3 1.3. PROSOWNIKI NAPIĘCIA...3 1.4. SCHEMAY BLOKOWE KŁADÓW POMIAROWYCH...5

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM URZĄDZEŃ I UKŁADÓW AUTOMATYKI

LABORATORIUM URZĄDZEŃ I UKŁADÓW AUTOMATYKI INSTYTUT INFORMATYKI, AUTOMATYKI I ROBOTYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ I-6 LABORATORIUM URZĄDZEŃ I UKŁADÓW AUTOMATYKI Ćwiczenie nr 7 REGULACJA DWUSTAWNA I TRÓJSTAWNA sr.2 1.Cel ćwiczenia Cele ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe

Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe Pior Srożek * Kobiey w przedsiębiorswach usługowych prognozy nieliniowe Wsęp W dzisiejszym świecie procesy społeczno-gospodarcze zachodzą bardzo dynamicznie. W związku z ym bardzo zmienił się sereoypowy

Bardziej szczegółowo

SERWONAPĘDY AC SERii SiGMA-5 PL DE EN

SERWONAPĘDY AC SERii SiGMA-5 PL DE EN Serwonapędy AC serii Sigma-5 PL DE EN Spis reści 2 O firmie YASKAWA Doświadczenie i innowacja 3 Hisoria sukcesów w mecharonice 4 Przegląd serii Sigma-5 Precyzyjne, skalowalne i wysokodynamiczne 5 5 powodów

Bardziej szczegółowo

Dr inŝ. Janusz Eichler Dr inŝ. Jacek Kasperski. ODSTĘPSTWA RZECZYWISTEGO OBIEGU ABSORPCYJNO-DYFUZYJNEGO OD OBIEGU TEORETYCZNEGO (część I).

Dr inŝ. Janusz Eichler Dr inŝ. Jacek Kasperski. ODSTĘPSTWA RZECZYWISTEGO OBIEGU ABSORPCYJNO-DYFUZYJNEGO OD OBIEGU TEORETYCZNEGO (część I). Dr inŝ Janusz Eichler Dr inŝ Jacek Kasperski Zakład Chłodnicwa i Kriogeniki Insyu echniki Cieplnej i Mechaniki Płynów I-20 Poliechnika Wrocławska ODSĘPSWA RZECZYWISEGO OBIEGU ABSORPCYJNO-DYFUZYJNEGO OD

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYCH INDEKSÓW GIEŁDOWYCH: WIG, WIG20, MIDWIG I TECHWIG

ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYCH INDEKSÓW GIEŁDOWYCH: WIG, WIG20, MIDWIG I TECHWIG Doroa Wikowska, Anna Gasek Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW dwikowska@mors.sggw.waw.pl ZASTOSOWANIE TESTU PERRONA DO BADANIA PUNKTÓW ZWROTNYC INDEKSÓW GIEŁDOWYC: WIG, WIG2, MIDWIG I TECWIG Sreszczenie:

Bardziej szczegółowo

Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1

Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1 Podsawowe charakerysyki niezawodności sem. 8. Niezawodność elemenów i sysemów, Kompuerowe sysemy pomiarowe 1 Wsęp Niezawodność o prawdopodobieńswo pewnych zdarzeń Inensywność uszkodzeń λ wyraŝa prawdopodobieńswo

Bardziej szczegółowo

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie Maeriał dla sudenów Niesacjonarne zmienne czasowe własności i esowanie (sudium przypadku) Nazwa przedmiou: ekonomeria finansowa I (22204), analiza szeregów czasowych i prognozowanie (13201); Kierunek sudiów:

Bardziej szczegółowo

POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K

POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 97-104, Gliwice 2009 POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K MARIUSZ GIERGIEL, PIOTR MAŁKA Kaedra Roboyki i Mecharoniki, Akademia Górniczo-Hunicza

Bardziej szczegółowo

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne

Bardziej szczegółowo

Mionowy system wyzwalania. w eksperymencie CMS przy Wielkim Zderzaczu Hadronów

Mionowy system wyzwalania. w eksperymencie CMS przy Wielkim Zderzaczu Hadronów Uniwersye Warszawski Wydział Fizyki Konrad Paweł Neseruk Nr albumu: 76977 Mionowy sysem wyzwalania woparciuokomoryrpc w eksperymencie CMS przy Wielkim Zderzaczu Hadronów Praca licencjacka na kierunku FIZYKA

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny

Bardziej szczegółowo