V. Jednorodne układy równań różniczkowych liniowych o stałych współczynnikach

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "V. Jednorodne układy równań różniczkowych liniowych o stałych współczynnikach"

Transkrypt

1 V. Jednorodne układy równań różniczkowych liniowych o stałych współczynnikach 1. Niezależność wielomianów, funkcji wykładniczych i trygonometrycznych W paragrafie tym podamy pewien lemat 1 potrzebny w następnym paragrafie do określenia fundamentalnego układu rozwiązań. Niech (σ 1,τ 1 ),...,(σ r,τ r ) będą różnymi parami liczb rzeczywistych, spełniającymi warunek: τ k 0, k = 1,...,r. Niech ponadto będzie dany ciąg par wielomianów (S 1,T 1 ),...,(S r,t r ) spełniający warunek: τ k = 0 T k = 0. Lemat 1. Jeżeli równość r e σ kx ( S k (x)cosτ k x+t k (x)sinτ k x ) = 0 jest spełniona dla każdej liczby x R, to S 1 =... = S r = 0 i T 1 =... = T r = Jednorodne układy o stałych współczynnikach W dalszym ciągu rozszerzymy rozważania także na dziedzinę zespoloną. W tym celu przypomnimy kilka pojęć ze Wstępu do analizy zespolonej. 2 Niech f : R C. Połóżmy u(t) = Ref(t), v(t) = Imf(t) dla t R. Jesli funkcje u i v są różniczkowalne w R, to mówimy, że funkcja f jest różniczkowalna i jej pochodną określamy wzorem f (t) = u (t)+iv (t), t R. Mówimy, że funkcja F : R C jest funkcją pierwotną funkcji f, gdy F (t) = f(t) dla t R. Oczywiście funkcja f posiada funkcję pierwotną wtedy i tylko wtedy, gdy część rzeczywista i urojona funkcji f posiadają funkcje pierwotne. Na zakończenie przypomnijmy, że funkcję wykładniczą w dziedzinie zespolonej określamy w następujący sposób e z = e x (cosy +isiny), z = x+iy C. 1 Dowód lematu znajduje sie na przyład w skrypcie Jacka Chądzyńskiego,Wstęp do równań różniczkowych zwyczajnych, Wydawnictwo UŁ, Łódź Porównaj: J. Chądzyński, Wstęp do analizy zespolonej, PWN, Warszawa 2000.

2 Przykład 1. Niech λ = α +iβ C. Funkcja f(t) = e λt, t R jest różniczkowalna i f (t) = e λt λ. Istotnie, dla dowolnej liczby t R mamy f(t) = e λt = e αt+iβt = e αt cosβt+ie αt sinβt. Funkcje rzeczywiste u(t) = e αt cosβt i v(t) = e αt sinβt są różniczkowalne w każdym punkcie t R oraz u (t) = αe αt cosβt e αt βsinβt, v (t) = αe αt sinβt+e αt βcosβt. Stąd funkcja f jest różniczkowalna i f (t) = u (t)+iv (t) = e αt (α+iβ)cosβt+ie αt (α+iβ)sinβt = e λt λ. Niech w dalszym ciągu K oznacza ciało R lub ciało C. Powróćmy do układów równań różniczkowych. Niech ] A = [a kl 1 k,l n będzie macierzą o wyrazach a kl K. Przyjmujemy następujące oznaczenia ] ReA = [Rea kl [Ima ]1 k,l n, ImA = kl 1 k,l n. W paragrafie tym zajmować się będziemy układami postaci y 1 = a 11y a 1n y n,... y n = a n1 y a nn y n lub krócej, w postaci macierzowej (1) y = Ay. Rozwiązaniem integralnym takiego układu (również przy K = C) jest każde odwzorowanie różniczkowalne Φ : R K n takie, że Φ (x) = A Φ(x) dla x R. Niech E oznacza macierz jednostkową stopnia n, czyli ] E = [δ kl 1 k,l n gdzie δ kl jest tak zwaną deltą Kroneckera, tzn. 1 dla k = l, δ kl = 0 dla k l. Macierz A λe, gdzie λ K nazywamy macierzą charakterystyczną układu (1). Jej wyznacznik D(λ) = det(a λe), który jest wielomianem stopnia n względem λ nazywamy wielomianem charakterystycznym układu (1). Przypomnijmy, że każdy pierwiastek λ 0 K wielomianu charakterystycznego D nazywamy wartością własną macierzy A, natomiast wektor Γ K n będący rozwiązaniem układu (2) (A λ 0 E)Γ = 0 nazywamy wektorem własnym odpowiadającym wartości własnej λ 0. 45

3 Twierdzenie 1. Jeśli λ 0 K jest pierwiastkiem wielomianu charakterystycznego układu (1), a Γ K n wektorem własnym odpowiadającym wartości własnej λ 0, to odwzorowanie Φ(x) = e λ 0x Γ x R jest rozwiązaniem układu (1). Dowód. Wprost z określenia Γ mamy AΓ λ 0 Γ = AΓ λ 0 EΓ = (A λ 0 E)Γ = 0. Stąd λ 0 Γ = AΓ. Ponadto odwzorowanie Φ jest różniczkowalne i z powyższego Φ (x) = e λ 0x λ 0 Γ = e λ 0x AΓ = Ae λ 0x Γ = AΦ(x), co kończy dowód. Twierdzenie 2. Jeśli λ 0 K jest p-krotnym pierwiastkiem wielomianu charakterystycznego układu (1), to istnieje p liniowo niezależnych nad ciałem K rozwiązań układu (1) postaci (3) Φ k (x) = e λ 0x P ik (x), 1 i n k = 1,...,p, gdzie P 1k,...,P nk są wielomianami o współczynnikach z ciała K stopnia co najwyżej k 1. Dowód. Zastosujemy indukcję względem p. Dla p = 1 prawdziwość dowodzonego twierdzenia wynika z twierdzenia 1. Załóżmy, że twierdzenie jest prawdziwe dla p 1. Niech λ 0 K będzie p-krotnym pierwiastkiem wielomianu charakterystycznego układu (1). Ponieważ det(a λ 0 I) = 0, to istnieje niezerowy wektor własny Γ = (,...,γ n ) K n macierzy A odpowiadający wartości własnej λ 0. Z twierdzenia 1. wynika, że istnieje niezerowe rozwiązanie Φ 1 układu (1) postaci Φ 1 (x) = e λ 0x Γ. Bez zmniejszenia ogólności, możemy założyć, że 0. Można to uczynić przenumerowując niewiadome w układzie (1). Wówczas, jak wiadomo z algebry, wielomiany charakterystyczne układu (1) i układu powstałego po przenumerowaniu niewiadomych są takie same. Rozważmy układ zredukowany odpowiadający rozwiązaniu Φ. Ma on następującą postać: (4) z 2 = ( a 22 γ ) 2 a 12 z ( a 2n γ ) 2 a 1n zn,... z n = ( ) a n2 γn a 12 z ( ) a nn γn a 1n zn. 46

4 Niech D(λ) oznacza wielomian charakterystyczny tego układu. Zbadamy najpierw, jaki jest związek między wielomianami charakterystycznymi układów (1) i (4). Zauważmy, że a 11 λ a a 1n a 11 λ a a 1n det(a λe) = a 21 a 22 λ... a 2n... = 1 a 21 a 22 λ... a 2n... = a n1 a n2... a nn λ a n1 a n2... a nn λ n a 1k γ k λ a a 1n = 1 n a 2k γ k λγ 2 a 22 λ... a 2n... n a nk γ k λγ n a n2... a nn λ Ponieważ (A λ 0 E)Γ = 0, to AΓ = λ 0 Γ. Stąd, z powyższego i łatwych własności wyznaczników dostajemy kolejno (λ 0 λ) a a 1n det(a λe) = 1 (λ 0 λ)γ 2 a 22 λ... a 2n... = (λ 0 λ)γ n a n2... a nn λ a 1 12 a... 1n a 1 12 a... 1n = (λ 0 λ) γ 2 a 22 λ... a 2n... = (λ 0 λ) 0 a 22 γ 2 a 12 λ... a 2n γ 2 a 1n... = γ n a n2... a nn λ 0 a n2 γn a a nn γn a 1n λ a 22 γ 2 a 12 λ... a 2n γ 2 a 1n = (λ 0 λ)... = (λ 0 λ)d(λ). a n2 γn a a nn γn a 1n λ Stąd wynika, że λ 0 jest (p 1)-krotnym pierwiastkiem wielomianu charakterystycznego układu (4). W myśl założenia indukcyjnego istnieje p 1 liniowo niezależnych nad K rozwiązań układu (4) postaci Ψ k (x) = e λ 0x Q ik (x), 2 i n k = 2,...,p, gdzie Q 2k,...,Q nk są wielomianami o współczynnikach z K stopnia co najwyżej k 2. Z metody redukcji otrzymujemy rozwiązania układu (1) postaci 0 Φ k (x) = ω k (x)e λ0x Γ +e λ Q 0x 2k (x). gdzie ω k = ω Ψk jest funkcja pierwotną funkcji Q nk (x) k = 2,...,p, 1 e λ 0x ( e λ 0 x Q 2k (x)+...+e λ 0x Q nk (x) ) = 1 ( Q2k (x)+...+q nk (x) ). 47

5 Z powyższego wynika, że gdzie P 1k (x) Φ k (x) = e λ 0x., P nk (x) 0 P 1k (x). = ω Q k(x)γ + 2k (x).. P nk (x) Q nk (x) Oczywiście P 1k,...,P nk są wielomianami stopnia co najwyżej k 1, gdyż ω k jest takim wielomianem. Pozostaje wykazać, że Φ 1,Φ 2,...,Φ p są liniowo niezależne nad ciałem K. Niech Stąd i postaci rozwiązań Φ k wynika, że (5) c 1 + oraz że dla każdego i {2,...,n} (6) Zatem co daje, że c 1 Φ+c 2 Φ c p Φ p = 0, c 1,...,c p K. ( c1 + c k ω k = 0 ) c k ω k γi + c k Q ik = 0, c k Q ik = 0. [ c 2 Ψ c p Ψ p = e λ p 0x i = 1,...,n, c k Q ik ] 2 i n Stąd, na podstawie liniowej niezależności Ψ 2,...,Ψ p otrzymujemy, że c 2 =... = c p = 0. Co więcej, z (5) dostajemy, że c 1 = 0. Indukcja kończy dowód. = 0, W dalszym ciągu tego paragrafu załóżmy, że K = R, czyli A będzie w dalszym ciągu macierzą o wyrazach rzeczywistych. Przedmiotem dalszych rozważań będzie poszukiwanie fundamentalnego układu rozwiązań układu jednorodnego (1). Rozważmy teraz ważny przypadek, gdy wielomian charakterystyczny układu (1) ma n różnych pierwiastków rzeczywistych. Twierdzenie 3. Niech λ k, k = 1,...,n będą różnymi rzeczywistymi pierwiastkami wielomianu charakterystycznego układu (1) i Γ k = (k,...,γ nk ) niezerowym wektorem własnym odpowiadającym wartości własnej λ k nad ciałem R. Wówczas odwzorowania Φ k (x) = e λ kx Γ k, k = 1,...,n tworzą fundamentalny układ rozwiązań układu (1). 48

6 Dowód. Z twierdzenia 1. dla K = R wynika, że Φ 1,...,Φ n są rozwiązaniami układu (1). Oczywiście są to rozwiązania integralne. Wystarczy zatem pokazać, że są one liniowo niezależne nad R. Niech c 1 Φ c n Φ n = 0, c 1,...,c k R. Wówczas dla każdego j {1,...,n} mamy (7) c 1 e λ1x γ j c n e λnx γ jn = 0 dla x R. Różniczkując (7) (n 1)-razy i dołączając do (7) dostajemy układ równań (c 1 e λ1x γ j1 )+...+(c n e λnx γ jn ) = 0, (8)... λ1 n 1 (c 1 e λ1x γ j1 )+...+λn n 1 (c n e λnx γ jn ) = 0. Traktując (8) jako układ n równań o n niewiadomych c 1 e λ1x γ j1,...,c n e λnx γ jn otrzymujemy c 1 γ j1 = 0,...,c n γ jn = 0. Wynika to z faktu, że wyznacznik tego układu jest wyznacznikiem Vandermonde a, tzn. wyznacznikiem postaci = λ 1 n 1... λn n 1 n (λ k λ l ) 0. Zatem c 1 Γ 1 = 0,...,c n Γ n = 0. Ale w myśl założenia Γ 1,...,Γ n są wektorami niezerowymi. Stąd c 1 = 0,...,c n = 0, co kończy dowód. Twierdzenie 4. Niech λ 0 będzie zespolonym pierwiastkiem wielomianu charakterystycznego układu (1), λ 0 / R i Γ 0 = (,...,γ n ) C n będzie niezerowym wektorem własnym odpowiadającym wartości własnej λ 0, czyli niezerowym rozwiązaniem układu k,l=1 k>l (A λ 0 I)Γ = 0 nad ciałem C. Ponadto, niech Φ(x) = e λ 0x Γ 0, x R. Wówczas Φ 1 (x) = ReΦ(x) i Φ 2 (x) = ImΦ(x) są liniowo niezależnymi nad ciałem R rozwiązaniami układu (1). Dowód. Z twierdzenia 1. dla K = C wynika, że odwzorowanie Φ = Φ 1 +iφ 2 jest rozwiązaniem układu (1), czyli Φ = AΦ. Stąd i z faktu, że A jest macierzą o wyrazach rzeczywistych wynika, że Φ 1 = AΦ 1 i Φ 2 = AΦ 2, gdyż Zatem Φ 1, Φ 2 są rozwiązaniami układu (1). Φ 1 +iφ 2 = Φ = AΦ = AΦ 1 +iaφ 2. Pokażemy teraz, że Φ 1 i Φ 2 są liniowo niezależne nad ciałem R. Niech c 1 Φ 1 +c 2 Φ 2 = 0, c 1,c 2 R. 3 Porównaj: A. Mostowski, M. Stark, Elementy algebry wyższej, PWN, Warszawa,

7 Połóżmy λ 0 = σ +iτ, γ j = α j +iβ j, j = 1,...,n. Oczywiście τ 0 i istnieje j {1,...,n} takie, że γ j 0. Wówczas mamy czyli Stąd kładąc x = 0 i x = π 2τ c 1 (α j cosτx β j sinτx)+c 2 (α j sinτx+β j cosτx) = 0, (c 1 α j +c 2 β j )cosτx+( c 1 β j +c 2 α j )sinτx = 0 dla x R. dostajemy układ α j c 1 +β j c 2 = 0, β j c 1 +α j c 2 = 0, którego wyznacznik jest równy α 2 j +β2 j = γ j 2 0. Stąd c 1 = 0 i c 2 = 0. To kończy dowód. Twierdzenie 5. Jeśli λ 0 jest p-krotnym pierwiastkiem zespolonym wielomianu charakterystycznego układu (1) i λ 0 / R, to istnieje 2p liniowo niezależnych nad ciałem R rozwiązań układu (1) postaci (9) Φ 1k (x) = Re e λ0x P jk (x), Φ 2k(x) = Im e λ0x P jk (x), k = 1,...,p, 1 j n 1 j n gdzie P jk jest wielomianem zespolonym stopnia co najwyżej k 1. Dowód. Z twierdzenia 2. dlak = C wynika, że istniejepliniowo niezależnych nad ciałem C rozwiązań układu (1) postaci Φ k (x) = e λ 0x P jk (x) 1 j n, k = 1,...,p, gdzie P jk jest wielomianem zespolonym stopnia degp jk p 1. Stąd i z faktu, że A jest macierzą o wyrazach rzeczywistych wynika, że Φ 1k i Φ 2k określone wzorami (9) są rozwiązaniami układu (1). Wystarczy zatem wykazać, że rozwiązania Φ 1k i Φ 2k są liniowo niezależne nad ciałem R. Niech c 11 Φ c 1p Φ 1p +c 21 Φ c 2p Φ 2p = 0, c 11,...,c 1p,c 21,...,c 2p R. Połóżmy λ 0 = σ + iτ, P jk = Q jk + ir jk, j = 1,...,n, k = 1,...,p. Oczywiście τ 0 oraz dla dowolnego j {1,...,n} i dowolnego x R mamy ( ( c 1k Qjk (x)cosτx R jk (x)sinτx ) ( +c 2k Qjk (x)sinτx+r jk (x)cosτx )) = 0. Stąd kładąc x ν = 2πν τ, x ν = π 2 +2πν τ, ν = 1,2,..., dostajemy ( c1k Q jk (x ν)+c 2k R jk (x ν) ) = 0, ( c1k R jk (x ν)+c 2k Q jk (x ν) ) = 0. Stąd, ponieważ po lewej stronie powyższych tożsamości znajdują sie wielomiany stopnia co najwyżej p 1, więc dla dowolnego j {1,...,n} mamy ( ) c1k Q jk +c 2k R jk = 0, ( ) c1k R jk +c 2k Q jk = 0. 50

8 Mnożąc pierwszą sumę przez i oraz dodając do drugiej dostajemy co daje (c 2k +ic 1k )P jk = 0, (c 2k +ic 1k )Φ k = 0. Ponieważ Φ 1,...,Φ p są liniowo niezależne nad C mamy c 2k + ic 1k = 0, czyli c 1k = c 2k = 0 dla k = 1,...,p. To kończy dowód. Podamy teraz twierdzenie o układzie fundamentalnym rozwiązań układu jednorodnego (1). Niech λ 1 = σ 1 +iτ 1,...,λ r = σ r +iτ r będą wszystkimi różnymi pierwiastkami wielomianu charakterystycznego układu (1) spełniającymi warunek τ k 0, k = 1,...,r. Niech p 1,...,p r będą odpowiednio krotnościami tych pierwiastków. Połóżmy p k, gdy τ k = 0, = 2p k, gdy τ k > 0. Niech teraz dla każdego k {1,...,r} będzie dany układ Φ k1,...,φ kqk liniowo niezależnych nad R rozwiązań układu (1) postaci [ (10) Φ kν (x) = e σ kx ( S jkν (x)cosτ k x+t jkν (x)sinτ k x )], ν = 1,...,, 1 j n gdzie S jkν,t jkν są wielomianami rzeczywistymi stopni nie większych niż k 1 i T jkν = 0, jeśli τ k = 0. Niech Ω = {Φ 11,...,Φ 1q1,...,Φ r1,...,φ rqr }. Twierdzenie 6. Układ Ω jest fundamentalnym układem rozwiązań układu (1). Dowód. Z twierdzenia 2. (dla K = R) i twierdzenia 5 wynika, że układy typu Ω istnieją. Z faktu, że wielomian charakterystyczny układu (1) ma współczynniki rzeczywiste wynika, że ma on pierwiastki zespolone parami sprzężone. Stąd łatwo dostajemy, że czyli Ω składa się z n rozwiązań. r = n, Pozostaje zatem pokazać liniową niezależność rozwiązań układu Ω. Niech (11) r ν=1 c kν Φ kν = 0, c kν R. Z (10) dostajemy, że (12) ν=1 c kν Φ kν (x) = [ e σ kx ( S jk (x)cosτ k x+t jk (x)sinτ k x )] 1 j n, 51

9 gdzie S jk = c kν S jkν, T jk = ν=1 ν=1 c kν T jkν. Oczywiście T jk = 0, gdy τ k = 0. W konsekwencji z (11) i (12) dla każdego j {1,...,n} mamy r e σ kx ( S jk (x)cosτ k x+t jk (x)sinτ k x ) = 0 dla x R. Stąd i z założenia, że λ 1,...,λ r są różne między sobą i z lematu 1. dostajemy S jk = T jk = 0. To wraz z (12) daje, że dla każdego k {1,...,r} ν=1 c kν Φ kν = 0. Ponieważ rozwiązania Φ k1,...,φ kqk są liniowo niezależne dostajemy c k1 =... = c kqk = 0. To w zestawieniu z dowolnością k daje liniową niezależność rozwiązań układu Ω. To kończy dowód. 52

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1 Algebra liniowa II Lista Zadanie Udowodnić, że jeśli B b ij jest macierzą górnotrójkątną o rozmiarze m m, to jej wyznacznik jest równy iloczynowi elementów leżących na głównej przekątnej: det B b b b mm

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu. Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie. Wniosek 1 Rozpatrzmy układ równań postaci: y 1 = a 11 (x)y 1 + + a 1n (x)y n y 2 = a 21 (x)y 1 + + a 2n (x)y n y n = a n1 (x)y 1 + + a nn (x)y n (1) o współczynnikach ciągłych w przedziale J 1 Rozwiązanie

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym

Bardziej szczegółowo

Równania różnicowe. Dodatkowo umawiamy się, że powyższy iloczyn po pustym zbiorze indeksów, czyli na przykład 0

Równania różnicowe. Dodatkowo umawiamy się, że powyższy iloczyn po pustym zbiorze indeksów, czyli na przykład 0 Równania różnicowe 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp Ponadto

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Liczby zespolone. x + 2 = 0. Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Metoda rozwiązywania (Jednorodne równanie różniczkowe liniowe rzędu n o stałych współczynnikach). gdzie a 0,..., a n 1 C. Wielomian charakterystyczny:

Bardziej szczegółowo

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2 Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana Niech A - macierz kwadratowa stopnia n Jak obliczyć np A 100? a 11 0 0 0 a 22 0 Jeśli A jest macierzą diagonalną tzn A =, to Ak = 0 0 a nn Niech B =

Bardziej szczegółowo

Zadania egzaminacyjne

Zadania egzaminacyjne Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie

Bardziej szczegółowo

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie

Bardziej szczegółowo

13 Układy równań liniowych

13 Układy równań liniowych 13 Układy równań liniowych Definicja 13.1 Niech m, n N. Układem równań liniowych nad ciałem F m równaniach i n niewiadomych x 1, x 2,..., x n nazywamy koniunkcję równań postaci a 11 x 1 + a 12 x 2 +...

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

1 Elementy logiki i teorii mnogości

1 Elementy logiki i teorii mnogości 1 Elementy logiki i teorii mnogości 11 Elementy logiki Notatki do wykładu Definicja Zdaniem logicznym nazywamy zdanie oznajmujące, któremu przysługuje jedna z dwu logicznych ocen prawda (1) albo fałsz

Bardziej szczegółowo

Własności wyznacznika

Własności wyznacznika Własności wyznacznika Rozwinięcie Laplace a względem i-tego wiersza: n det(a) = ( 1) i+j a ij M ij (A), j=1 gdzie M ij (A) to minor (i, j)-ty macierzy A, czyli wyznacznik macierzy uzyskanej z macierzy

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego

Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego WMS, 2019 1 Wstęp Niniejszy dokument ma na celu prezentację w teorii i na przykładach rozwiązywania szczególnych typów równań

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania z teorii liczb

Przykładowe zadania z teorii liczb Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę

Bardziej szczegółowo

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi

Bardziej szczegółowo

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ... Wykład 15 Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem i niech α 1, α 2,, α n, β K. Równanie: α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n = β z niewiadomymi x 1, x 2,, x n nazywamy równaniem liniowym. Układ: a 21 x

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach. WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział

Bardziej szczegółowo

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 3 25 3 Miara 3.1 Definicja miary i jej podstawowe własności Niech X będzie niepustym zbiorem, a A 2 X niepustą rodziną podzbiorów. Wtedy dowolne odwzorowanie : A

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Marta Zelmańska Toruń 009 1 Rozdział 1 Wstęp Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie: F (t, x, x, x,..., x (n) ) = 0 (1.1) Rozwiązaniem równania

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe

Przestrzenie wektorowe Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:

Bardziej szczegółowo

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Lista nr 1 - Liczby zespolone Lista nr - Liczby zespolone Zadanie. Obliczyć: a) ( 3 i) 3 ( 6 i ) 8 c) (+ 3i) 8 (i ) 6 + 3 i + e) f*) g) ( 3 i ) 77 ( ( 3 i + ) 3i 3i h) ( + 3i) 5 ( i) 0 i) i ( 3 i ) 4 ) +... + ( 3 i ) 0 Zadanie. Przedstawić

Bardziej szczegółowo

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11 2 Rodziny zbiorów 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów Niech X będzie niepustym zbiorem. Rodzinę indeksowaną zbiorów {A i } i I 2 X nazywamy rozbiciem zbioru X

Bardziej szczegółowo

Wielomiany podstawowe wiadomości

Wielomiany podstawowe wiadomości Rozdział Wielomiany podstawowe wiadomości Funkcję postaci f s = a n s n + a n s n + + a s + a 0, gdzie n N, a i R i = 0,, n, a n 0 nazywamy wielomianem rzeczywistym stopnia n; jeżeli współczynniki a i

Bardziej szczegółowo

Kombinacje liniowe wektorów.

Kombinacje liniowe wektorów. Kombinacje liniowe wektorów Definicja: Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem F, niech A V Zbiór wektorów A nazywamy liniowo niezależnym, jeżeli m N v,, v m A a,, a m F [a v + + a m v m = θ a =

Bardziej szczegółowo

7 Twierdzenie Fubiniego

7 Twierdzenie Fubiniego M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz

Bardziej szczegółowo

Podstawowe struktury algebraiczne

Podstawowe struktury algebraiczne Rozdział 1 Podstawowe struktury algebraiczne 1.1. Działania wewnętrzne Niech X będzie zbiorem niepustym. Dowolną funkcję h : X X X nazywamy działaniem wewnętrznym w zbiorze X. Działanie wewnętrzne, jak

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe II rzędu

Równania różniczkowe liniowe II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu Definicja równania różniczkowego liniowego II rzędu Warunki początkowe dla równania różniczkowego II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu jednorodne (krótko

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski

Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski Uniwersytet Śląski 23 marca 2012 Ciało liczb zespolonych Rozważmy zbiór C = R R, czyli C = {(x, y) : x, y R}. W zbiorze C definiujemy następujące działania: dodawanie: mnożenie: (a, b) + (c, d) = (a +

Bardziej szczegółowo

4. Równania Cauchy ego Riemanna. lim. = c.. dz z=a Zauważmy, że warunkiem równoważnym istnieniu pochodnej jest istnienie liczby c C, takiej że

4. Równania Cauchy ego Riemanna. lim. = c.. dz z=a Zauważmy, że warunkiem równoważnym istnieniu pochodnej jest istnienie liczby c C, takiej że 4. Równania Caucy ego Riemanna Niec Ω C będzie zbiorem otwartym i niec f : Ω C. Mówimy, że f ma w punkcie a Ω pocodną w sensie zespolonym (jest olomorficzna w a równą c C, jeśli f(z f(a lim = c. z a Piszemy

Bardziej szczegółowo

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Równanie przewodnictwa cieplnego (I) Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca

Bardziej szczegółowo

Wykład z równań różnicowych

Wykład z równań różnicowych Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.

Bardziej szczegółowo

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1 Matematyka liczby zespolone Wykład 1 Siedlce 5.10.015 Liczby rzeczywiste Zbiór N ={0,1,,3,4,5, } nazywamy zbiorem Liczb naturalnych, a zbiór N + ={1,,3,4, } nazywamy zbiorem liczb naturalnych dodatnich.

Bardziej szczegółowo

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego 5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =

Bardziej szczegółowo

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Baza w jądrze i baza obrazu ( ) Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej

Bardziej szczegółowo

2. Układy równań liniowych

2. Układy równań liniowych 2. Układy równań liniowych Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 2. Układy równań liniowych zima 2017/2018 1 /

Bardziej szczegółowo

Postać Jordana macierzy

Postać Jordana macierzy Rozdział 8 Postać Jordana macierzy Niech F = R lub F = C Macierz J r λ) F r r postaci λ 1 0 0 0 λ 1 J r λ) = 0 λ 1 0 0 λ gdzie λ F nazywamy klatką Jordana stopnia r Oczywiście J 1 λ) = [λ Definicja 81

Bardziej szczegółowo

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie Wersja z dnia 23 stycznia 2014 Paweł Bechler 1 Formy hermitowskie Niech X oznacza przestrzeń liniową nad ciałem K. Definicja 1. Funkcję φ : X X K nazywamy

Bardziej szczegółowo

1 Zbiory i działania na zbiorach.

1 Zbiory i działania na zbiorach. Matematyka notatki do wykładu 1 Zbiory i działania na zbiorach Pojęcie zbioru jest to pojęcie pierwotne (nie definiuje się tego pojęcia) Pojęciami pierwotnymi są: element zbioru i przynależność elementu

Bardziej szczegółowo

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i 15. Wykład 15: Rozszerzenia pierwiastnikowe. Elementy wyrażające się przez pierwiastniki. Rozwiązalność równań przez pierwiastniki. Równania o dowolnych współczynnikach. 15.1. Rozszerzenia pierwiastnikowe.

Bardziej szczegółowo

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami: 9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie liniowe

Przestrzenie liniowe Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012 1. Liczby zespolone Jacek Jędrzejewski 2011/2012 Spis treści 1 Liczby zespolone 2 1.1 Definicja liczby zespolonej.................... 2 1.2 Postać kanoniczna liczby zespolonej............... 1. Postać

Bardziej szczegółowo

Pierścień wielomianów jednej zmiennej

Pierścień wielomianów jednej zmiennej Rozdział 1 Pierścień wielomianów jednej zmiennej 1.1 Definicja pierścienia wielomianów jednej zmiennej Definicja 1.1 Niech P będzie dowolnym pierścieniem. Ciąg nieskończony (a 0, a 1,..., a n,...) elementów

Bardziej szczegółowo

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B 1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd 7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy

Bardziej szczegółowo

F t+ := s>t. F s = F t.

F t+ := s>t. F s = F t. M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną

Bardziej szczegółowo

1 Podobieństwo macierzy

1 Podobieństwo macierzy GAL (Informatyka) Wykład - zagadnienie własne Wersja z dnia 6 lutego 2014 Paweł Bechler 1 Podobieństwo macierzy Definicja 1 Powiemy, że macierze A, B K n,n są podobne, jeżeli istnieje macierz nieosobliwa

Bardziej szczegółowo

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym

Bardziej szczegółowo

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Ostatnie zmiany 23.05.2009 r. 1. Niech F będzie podciałem ciała K i niech n N. Pokazać, że niepusty liniowo niezależny podzbiór S przestrzeni F n jest także

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści 1 Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna 1 Geometria analityczna w R 3 3 Liczby zespolone

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1,y 1 +x,y := x 1 +x,y 1 +y, 1 x 1,y 1 x,y := x 1 x y 1 y,x 1 y +x y 1 jest ciałem zob przykład 16, str 7; jest to tzw

Bardziej szczegółowo

Skończone rozszerzenia ciał

Skończone rozszerzenia ciał Skończone rozszerzenia ciał Notkę tę rozpoczniemy od definicji i prostych własności wielomianu minimalnego, następnie wprowadzimy pojecie rozszerzenia pojedynczego o element algebraiczny, udowodnimy twierdzenie

Bardziej szczegółowo

R k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0

R k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0 Definicja 1 Niech R End(V ). Podprzestrzeń W przestrzeni V nazywamy podprzestrzenią niezmienniczą odwzorowania R jeśli Rw W, dla każdego w W ; równoważnie: R(W ) W. Jeśli W jest różna od przestrzeni {0}

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 11, 18.12.2013 Typeset by Jakub Szczepanik. Istnienie bazy Tak jak wśród wszystkich pierścieni wyróżniamy

Bardziej szczegółowo

Analiza funkcjonalna 1.

Analiza funkcjonalna 1. Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści I Zadania Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna Geometria analityczna na płaszczyźnie Liczby zespolone 4 Wielomiany

Bardziej szczegółowo

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to

Bardziej szczegółowo

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com

Bardziej szczegółowo

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Matematyka 2 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Równania różniczkowe liniowe rzędu II Równanie różniczkowe w postaci y + a 1 (x)y + a 0 (x)y = f(x) gdzie a 0 (x), a 1 (x) i f(x) są funkcjami

Bardziej szczegółowo

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie Wykład 14 i 15 Równania różniczkowe Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 (1) gdzie: y = y(x) niewiadoma funkcja zmiennej rzeczywistej

Bardziej szczegółowo

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. 3. Funkcje borelowskie. Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki. (1): Jeśli zbiór Y należy do rodziny F, to jego dopełnienie X

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K

Bardziej szczegółowo

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d C. Bagiński Materiały dydaktyczne 1 Matematyka Dyskretna /008 rozwiązania 1. W każdym z następujących przypadków podać jawny wzór na s n i udowodnić indukcyjnie jego poprawność: (a) s 0 3, s 1 6, oraz

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 1 Zadanie Definicja 1.1. (zadanie) Zadaniem nazywamy zagadnienie znalezienia rozwiązania x spełniającego równanie F (x, d) = 0, gdzie d jest zbiorem danych (od których zależy rozwiązanie x), a F

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem

Bardziej szczegółowo

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych

Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych wykład 1 Gniewomir Sarbicki 15 lutego 2011 Struktura ciała Zbiór par liczb rzeczywistych wyposażamy w działania: { + : (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d)

Bardziej szczegółowo

Interpolacja. Marcin Orchel. Drugi przypadek szczególny to interpolacja trygonometryczna

Interpolacja. Marcin Orchel. Drugi przypadek szczególny to interpolacja trygonometryczna Interpolacja Marcin Orchel 1 Wstęp Mamy daną funkcję φ (x; a 0,..., a n ) zależną od n + 1 parametrów a 0,..., a n. Zadanie interpolacji funkcji φ polega na określeniu parametrów a i tak aby dla n + 1

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 1. Ciała Definicja 1. Układ { ; 0, 1; +, } złożony ze zbioru, dwóch wyróżnionych elementów 0, 1 oraz dwóch działań +:, : nazywamy ciałem

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone i

1. Liczby zespolone i Zadania podstawowe Liczby zespolone Zadanie Podać część rzeczywistą i urojoną następujących liczb zespolonych: z = ( + 7i)( + i) + ( 5 i)( + 7i), z = + i, z = + i i, z 4 = i + i + i i Zadanie Dla jakich

Bardziej szczegółowo

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru. Układy liniowe Układ liniowy pierwszego rzędu, niejednorodny. gdzie Jeśli to układ nazywamy jednorodnym Pamiętamy, Ŝe kaŝde równanie liniowe rzędu m moŝe zostać sprowadzone do układu n równań liniowych

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia liniowe

Przekształcenia liniowe Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 )

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią. wykład I

Algebra liniowa z geometrią. wykład I Algebra liniowa z geometrią wykład I 1 Oznaczenia N zbiór liczb naturalnych, tutaj zaczynających się od 1 Z zbiór liczb całkowitych Q zbiór liczb wymiernych R zbiór liczb rzeczywistych C zbiór liczb zespolonych

Bardziej szczegółowo

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Równania różniczkowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (R) y = f(x, y). Najogólniejszą

Bardziej szczegółowo

Różniczkowalna zależność rozwiązania od warunków początkowych i parametrów

Różniczkowalna zależność rozwiązania od warunków początkowych i parametrów Różniczkowalna zależność 1 Różniczkowalna zależność rozwiązania od warunków początkowych i parametrów Rozważmy zagadnienie początkowe x =f(t,x,p) (1) x()=ξ. Funkcjafjestokreślonanazbiorze(a,b) R S,gdzieRjestwnętrzem

Bardziej szczegółowo

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 SPIS TREŚCI Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo

Bardziej szczegółowo

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze.

12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze. 12. Wykład 12: Algebraiczne domkniecie ciała. Wielokrotne pierwiastki wielomianów. Rózniczkowanie wielomianów. Elementy rozdzielcze. Rozszerzenia rozdzielcze i pojedyncze. Rozszerzenia normalne. 12.1.

Bardziej szczegółowo

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych [ ] e Zadanie 1 Pokazać, że X(t) = 2t cos t sin t e 2t jest specjalną macierzą fundamentalną w sin t cos t [ 2 cos chwili τ = 0 układu

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania, seria 5.

Rozwiązania, seria 5. Rozwiązania, seria 5. 26 listopada 2012 Zadanie 1. Zbadaj, dla jakich wartości parametru r R wektor (r, r, 1) lin{(2, r, r), (1, 2, 2)} R 3? Rozwiązanie. Załóżmy, że (r, r, 1) lin{(2, r, r), (1, 2, 2)}.

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) =

Zestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) = Zestaw zadań 4: Wektory i wartości własne () Niech V = V V 2 będzie przestrzenią liniową nad ciałem K, w którym + 0 Znaleźć wszystkie podprzestrzenie niezmiennicze rzutu V na V wzdłuż V 2 oraz symetrii

Bardziej szczegółowo

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ. 8 Baza i wymiar Definicja 8.1. Bazą przestrzeni liniowej nazywamy liniowo niezależny układ jej wektorów, który generuję tę przestrzeń. Innymi słowy, układ B = (v i ) i I wektorów z przestrzeni V jest bazą

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 11 Ogólna postać metody iteracyjnej Definicja 11.1. (metoda iteracyjna rozwiązywania układów równań) Metodą iteracyjną rozwiązywania { układów równań liniowych nazywamy ciąg wektorów zdefiniowany

Bardziej szczegółowo

(4) W zbiorze R R definiujemy działania i wzorami. (a, b) (c, d) =(a + c, b + d),

(4) W zbiorze R R definiujemy działania i wzorami. (a, b) (c, d) =(a + c, b + d), Zestaw zadań 2: Ciało liczb zespolonych Układy równań liniowych () Ile działań można określić na zbiorze n-elementowym? Ile z nich to działania przemienne? (2) Zbadaj własności działania różnicy symetrycznej

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

Rozszerzenie ciała o pierwiastek wielomianu. Ciało rozkładu wielomianu.

Rozszerzenie ciała o pierwiastek wielomianu. Ciało rozkładu wielomianu. Rozszerzenie ciała o pierwiastek wielomianu. Ciało rozkładu wielomianu. Twierdzenie (Kroneckera) Niech F będzie ciałem, niech f P F rxs. Wówczas istnieje rozszerzenie L ciała F takie, w którym f ma pierwiastek.

Bardziej szczegółowo

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu

Bardziej szczegółowo

Wielomiany podstawowe wiadomości

Wielomiany podstawowe wiadomości Rozdział Wielomiany podstawowe wiadomości Funkcję postaci f s) = s n + 1 s n 1 ++a 1 s+a 0, 1) gdzie n N, a i R i = 0,,n), 0 nazywamy wielomianem rzeczywistym stopnia n; jeżeli współczynniki a i i = 0,,n)

Bardziej szczegółowo