Wprowadzenie do SIMULINKA

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wprowadzenie do SIMULINKA"

Transkrypt

1 Akademia Morska w Gdyi Kaedra Aomayki Okręowej Teoria serowaia Mirosław Tomera. WSTĘP SIMULINK jes pakieem oprogramowaia słżącym do modelowaia, symlacji i aalizowaia kładów dyamiczych. Moża implemeować w im zarówo kłady liiowe jak i ieliiowe modelowae w czasie ciągłym, dyskreym lb w hybrydowym w kórym część kład pracje w czasie dyskreym aomias ia część w czasie ciągłym. SIMULINK wyposażoy jes w ierfejs graficzy pozwalający w ławy sposób bdować modele w posaci schemaów blokowych przy życi myszki komperowej. Przy życi ego ierfejs moża wykreślać modele w podoby sposób jak o odbywa się przy życi karki i ołówka. SIMULINK zawiera biblioeki źródeł i rejesraorów sygał, elemeów liiowych i ieliiowych oraz połączeń między imi. Moża rówież worzyć swoje włase bloki przy życi S-Fkcji. Modele mają srkrę hierachiczą, moża przeglądać kład z ajwyższego poziom, klikając dwkroie myszką a bloki przechodzi się a iższe poziomy zawierające więcej szczegółów. Taka orgaizacja srkry model pozwala a ławe zorieowaie się w pracy sysem i w jaki sposób poszczególe części oddziałją a siebie. Po zdefiiowai model moża przeprowadzać symlacje z życiem wybraej meody całkowaia z poziom me SIMULINKA lb po wpisai odpowiedich poleceń w okie komed MATLABA. Me SIMULINKA jes szczególie dogode do pracy ierakywej, podczas gdy liia komed MATLABA przy rchamiai wielokroych symlacji po zmiaie pewych paramerów. Wykorzysjąc oscyloskopy lb ie bloki wyświelaczy moża obserwować wyiki symlacji podczas rchamiaia model Simlika. Wyiki symlacji mogą być mieszczae w przesrzei roboczej MATLABA workspace pozwalając w e sposób a dalszą ich obróbkę.. BUDOWANIE PROSTEGO MODELU Przykład e ilsrje w sposób skróowy w jaki sposób bdje się model w SIMULINKU. W model ym odbywa się wyzaczaie odpowiedzi skokowej a podsawie rasmiacji i wyświelaie zarówo wymszeia jak i wyików symlacji. Przykład Wyzaczyć odpowiedź skokową kład o rasmiacji G s. s s dla = oraz = 0.5. Wyiki symlacji wyświelić a oscyloskopie Rozwiązaie. Zadaie o zrealizowae zosaie w asępjącym kładzie. Osaia akalizacja: M. Tomera

2 Teoria serowaia Rys... Kompley model badaego kład Aby worzyć model, ajpierw ależy wpisać poleceie simlik w okie komed MATLABA, pojawi się wówczas oko biblioeki SIMULINKA. Rys... Oko biblioki SIMULINKA Aby worzyć owy model, ależy wybrać opcję File/New/Model lb odpowiedią ikoę w okie biblioeki SIMULINKA i wówczas zosaie owe okieko do worzeia model Osaia akalizacja: M. Tomera

3 Teoria serowaia Rys... Oko do worzeia owego model Aby worzyć pożąday w ym przykładzie model ależy skopiować odpowiedie bloki z asępjących biblioek SIMULINKA: Sorces blok Sep wymszeie skokowe Siks blok Scope oscyloskop Coios blok Trasfer Fc rasmiacja Corol Sysem Toolbo ikoy: Ip Poi, Op Poi złącza wejścia i wyjścia dla program LiView Sigals Roig blok M mliplekser Aby skopiować z biblioeki blok Sep, ajpierw ależy rozwiąć drzewo biblioeki Sorces w cel wyświeleia jej zawarości przez klikięcie a węzeł Sorces, asępie ależy klikąć a węzeł Sep w cel wybraia go. Teraz przeciągając blok Sep z biblioeki do oka model SIMULINK worzy kopię ego blok w pkcie do kórego zosał przesięy. Rys..4. Skopiowaie blok Sep do oka model W podoby sposób dokoje się skopiowaia do oka model pozosałych porzebych elemeów schema z odpowiedich biblioek SIMULINKA. Zmiay położeia blok z jedego miejsca w ie dokoje się poprzez aciśięcie myszką a blok i jego przesięcie. Po skopiowai wszyskich bloków model kład wygląda asępjąco: Osaia akalizacja: M. Tomera

4 Teoria serowaia Rys..5. Skopiowae wszyskie bloki do realizacji schema Przeglądając ikoy bloków widać, że blok Sep ma gro srzałki z prawej sroy, aomias blok M ma dwa z lewej i jede z prawej. Symbol > mieszczoy a wejści blok ozacza por wejścia wejście do blok, aomias jeśli symbol e zajdje się a wyjści wówczas ozacza por wyjścia wyjście z blok. Jeśli sygał przekazyway jes z wyjścia jedego blok a wejście iego blok wówczas odbywa się o poprzez liię łączącą. Kiedy bloki zosaą ze sobą połączoe, wówczas symbole porów ziką. Teraz jes czas aby połączyć bloki ze sobą. Połącz blok Sep z górym porem blok M. Jeśli mieszczoy zosaie wskaźik myszki a porcie wyjściowym z prawej sroy blok Sep, wówczas zak krsora zmiei swój kszał a krzyż. Naciśij wówczas przycisk myszy i przesń krsor do górego por wejściowego blok M. Zaważ, że gdy wciśięy jes przycisk myszy, wówczas liia łącząca bloki jes kreskowaa, aomias gdy wskaźik osiąga blok M wówczas zmieia się kszał krsora a podwójy krzyżyk rys..6. Rys..6. Łączeie dwóch bloków liią Teraz po zwoliei przycisk myszy bloki zosaą połączoe. Z rysk widać, że są liie kóre łączą e sam por wyjściowy z dwoma różymi porami wejściowymi. Takie liie łączą por wyjściowy blok Sep z porem wejściowym blok M i blokiem Trasfer Fc. Chcąc założyć węzeł a liii łączącej blok Sep i blok M i poprowadzić liię do por wejściowego blok Trasfer Fc ależy: mieścić wskaźik krsora a liii pomiędzy blokami Sep i M; wcisąć klawisz Crl lb klikąć a prawy przycisk myszy; rzymając wciśięy przycisk myszy przesąć krsor do por wejściowego blok Trasfer Fc; zwolij przycisk myszy i SIMULINK arysje liię pomiędzy pkem począkowym i porem wejściowym blok Trasfer Fc. Wykoaj w e sposób wszyskie koiecze połączeia. Pozosaje jeszcze wprowadzeie paramerów badaej rasmiacji w ym cel klikij dwkroie a blok Trasfer Fc Osaia akalizacja: M. Tomera 4

5 Teoria serowaia Rys..7. Wprowadzeie paramerów badaej rasmiacji i wprowadź współczyiki liczika i miaowika rasmiacji. Uzyskay zosał model pokazay a rysk. Teraz owórz blok Scope oscyloskop do przeglądaia wyików symlacji. Mając oware oko oscyloskop rchom symlację a 0 sekd. Usawiaie paramerów symlacji odbywa się w okie Simlaio Parameers z me Simlaio. Rys..8. Wprowadzeie paramerów symlacji Zaważ, że w okie dialogowym domyślie sawioa jes warość czas końcowego Sop ime a 0.0 sekd. Po sawiei paramerów symlacji klikij a przycisk OK. SIMULINK przyjmje e warości i zamyka oko dialogowe. W me Simlaio wybierz poleceie Sar i obserwj przebiegi w blok Scope. Osaia akalizacja: M. Tomera 5

6 Teoria serowaia Rys..9. Wprowadzeie paramerów symlacji Symlacja kończy się osiąga czas końcowy Sep ime określoy w okie dialogowym Simlaio Parameers lb kiedy zosaie wybrae poleceie Sop z me Simlaio. Aby zachować e model, wybierz poleceie Save z me File i wprowadź azwę i wybierz kaalog w kórym ma być mieszczoy. Plik e zawiera opis model.. ZAPISYWANIE WYNIKÓW SYMULACJI W SIMULINKU możliwe jes rówież przeprowadzaie symlacji i zapisywaie wybraych zmieych do pamięci roboczej MATLABA celem dalszej obróbki. Poiższy przykład ilsrje e możliwości. Przykład Wyzaczyć odpowiedź skokową kład o rasmiacji G s. s s dla = oraz = 0.5. Czas rwaia symlacji 0 sekd. Wyiki symlacji wyświelić a oscyloskopie oraz zapisać do przesrzei roboczej MATLABA i w plik dyskowym pod azwą plik_wyiki, asępie: zyskae wyiki symlacji zajdjące się w pamięci roboczej MATLABA zapisać do plik dyskowego eksowego o azwie odp_skokowa, zamkąć oko SIMULINKA, wyczyścić przesrzeń roboczą MATLABA poleceiem clear, odczyać mieszczoe w plik dyskowym dae i przedsawić je a wykresie, zyskay wykres zamieścić w dokmecie Worda, Rozwiązaie. Zadaie o zrealizowae zosaie w asępjącym kładzie. Osaia akalizacja: M. Tomera 6

7 Teoria serowaia Rys... Model kład z przykład W porówai z modelem z przykład w ym kładzie rys.. zmiaie legła badaa rasmiacja oraz mieszczoe zosały dodakowe bloki akie jak: To Workspace zapis daych do przesrzei roboczej MATLABA To File zapis daych do plik biarego. Po dwkroym klikięci myszką a blok To Workspace pojawi się oko dialogowe pokazae a rysk., w okie ym ależy zmieić azwę zbior zapisywaego do przesrzei roboczej Variable ame a wyiki oraz sawić yp zapisywaych daych Save forma a Array ablicowe. Wcisąć przycisk OK. i zamkąć oko dialogowe blok To Workspace. Dokoać rówież zmia w okiek dialogowym dla blok o azwie To File pokazaym a rysk., w okiek ym zmieić azwę zbior dyskowego Fileame a plik_wyiki oraz azwę zapisywaych zmieych Variable ame a sim_wyiki. Uzyskay model kład z rysk.. zachować pod azwą klad_iirz.mdl. Rys... Oko dialogowe blok To Workspace Osaia akalizacja: M. Tomera 7

8 Teoria serowaia Rys... Oko dialogowe blok To File Oworzyć oko oscyloskop Scope i przeprowadzić symlację. Wyiki symlacji zapisae zosały w biarym plik dyskowym o azwie plik_wyiki.ma oraz w przesrzei roboczej MATLABA mieszczoa zosała ablica o azwie wyiki. Wpisjąc w okie komed MATLABA poleceie >> dir *.ma moża sprawdzić czy worzoy zosał biary plik dyskowy o azwie plik_wyiki.ma oraz wpisjąc azwę worzoej w przesrzei roboczej ablicy >> wyiki a ekraie pojawią się dwie kolmy zmieych, w pierwszej kolmie jes wymszeie a w drgiej odpowiedź wyjściowa badaej rasmiacji. Dodakowo w pamięci roboczej MATLABA zajdje się czas pod azwą zmieej o o czym moża się przekoać wpisjąc poleceie >> whos Name Size Byes Class o doble array wyiki 57 9 doble array Grad oal is 7 elemes sig 68 byes Chcąc zapisać wyiki symlacji zajdjące się w pamięci roboczej MATLABA do eksowego plik dyskowego o azwie odp_skokowa ależy zapisać asępjące komedy >> wyiki_ = [o wyiki] >> save odp_skokowa wyiki_ -ascii Uworzoy zosaie plik dyskowy yp ASCII kóry pozwala rówież a późiejsze wczyaie ych daych, p. do Ecela. Aby sprawdzić czy rzeczywiście worzoy zosał eksowy plik dyskowy o azwie odp_skokowa ależy zapisać >> dir *. Teraz ależy zamkąć oko SIMULINKA i wyczyścić przesrzeń roboczą MATLABA komedą Osaia akalizacja: M. Tomera 8

9 Teoria serowaia >> clear Wpisjąc eraz do oka komed MATLABA azwę zbior wyiki >> wyiki zyska się asępjącą odpowiedź??? Udefied fcio or variable 'wyiki'. Jedak wyiki zyskae podczas symlacji zabezpieczoe zosały w plikach dyskowych pod azwami: plik_wyiki i odp_skokowa. Odczy wyików symlacji zapisaych w plikach dyskowych i asępie przedsawieie ych daych a wykresie zosaie wykoae przy życi asępjącego kod program clear close all load odp_skokowa -ascii wyiki = odp_skokowa; a = wyiki:, a = wyiki:, ya = wyiki:, % Odczy daych % z eksowego plik dyskowego % Wsawieie ych daych % do ablicy o azwie: wyiki % Wekor czas % Wekor wymszeia % Wekor odpowiedzi load plik_wyiki b = sim_wyiki,: b = sim_wyiki,: yb = sim_wyiki,: % Odczy daych % z biarego plik dyskowego % Wekor czas % Wekor wymszeia % Wekor odpowiedzi figre plo a, a, 'b:', a, ya, 'b-', b, b, 'k:', b, yb, 'k-' label' [s]' ylabel'y' ile'odpowiedź skokowa kład II rzęd'.5 Odpowiedź skokowa kład II rzęd.0 y [s] Rys..4. Uzyskay w MATLABIE rysek z wyikami symlacji Osaia akalizacja: M. Tomera 9

10 Teoria serowaia Przy pisai skryp w MATLABIE a wagę zasłgje sposób podsawiaia daych pod zmiee p. a i b. Wyiki symlacji, kóre zapisywae były bezpośredio do biarego plik dyskowego w blok To File rys.. mieszczae am były wierszami, przy czym do plik dodakowo bez dział żykowika, w pierwszym wiersz wpisay zosał czas. Wyiki symlacji zapisae w eksowym plik dyskowym mieszczoe zosały am kolmami, wyika o z ego, że MATLAB zapisje e same dae w blok To Workspace rys.. do pamięci roboczej kolmami. Uzyskay wykres przedsawiający wyiki symlacji pokazay zosał a rysk.4. Wykres e może być zachoway w plik dyskowym do późiejszego odczyaia go w okie graficzym MATLABA lb wyeksporoway p. z rozszerzeiem *.emf w cel późiejszego wsawieia go p. do dokme worzoego w Wordzie. 4. STEROWANIE MODELEM SIMULINKA Z POZIOMU KOMEND MATLABA Bardzo dogodym rodzajem pracy ze schemaami worzoymi w Simlik jes możliwość serowaia pracą Simlika z poziom Malaba. Zadaie o wykoje się poprzez apisaie odpowiediego skryp i serowaie wykoywaiem symlacji w SIMULINKU przy pomocy odpowiedich komed MATLABA. Problem e zilsroway zosał w przykładzie. Przykład Wyzaczyć odpowiedź skokową kład o rasmiacji G s. s s dla = oraz = 0.5. Czas rwaia symlacji 5 sekd. Trasmiację zaimplemeować w Simlik, aomias serowaie symlacją ma się odbywać z poziom Malaba. Rozwiązaie. Do realizacji ak posawioego zadaia zbdoway zosał schema pokazay a rysk. i zapisay pod azwą klad_iirz.mdl. W blok Trasfer Fc warości liczbowe paramerów mszą zosać zasąpioe zmieymi rys... Rys... Schema model z zasąpioymi współczyikami rasmiacji a zmiee Dodakowo apisay zosał poiższy program Malaba i zapisay pod azwą model_iirz.m clear % Wyczyszczeie pamięci roboczej Malaba w = ; % Warość częsoliwości drgań własych zea = 0.6 % Warość współczyików łmieia ma = 6; % Zakres czasowy wykoywaej symlacji ope_sysem'klad_iirz' % Owarcie model Simlika sim'klad_iirz', ma % Wykoaie symlacji w zadaym odcik % czas close_sysem % Zamkięcie model Simlika Osaia akalizacja: M. Tomera 0

11 Teoria serowaia Rys... Oko dialogowe blok rasmiacji z wprowadzoymi zmieymi 5. MASKOWANIE PODUKŁADÓW MODELU SIMULINKA Maskowaie jes własością SIMULINKA pozwalającą a wprowadzeie oka dialogowego oraz ikoy dla podkład. Przy życi maskowaia moża: prościć model poprzez zasąpieie pojedyczym okem wiel okie dialogowych wysępjących w podkładzie. Zamias wprowadzaia paramerów dla każdego blok w oddzielym okie dialogowym, e paramery są wprowadzae w okie dialogowym maski i wprowadzae do bloków w zamaskowaym podsysemie; zasosować bardziej opisowy i żyeczy ierfejs przez zdefiiowaie oka dialogowego ze swoimi własymi zmieymi i ich opisem oraz eksem pomocy; zdefiiować komedy, kóre obliczają zmiee kórych warości zależą od paramerów blok; worzyć ikoę blok, kóra ozacza własości podsysem zabezpieczyć przed iezamierzoymi modyfikacjami podkład poprzez krycie ich zawarości pod wprowadzoy ierfejs. Przykład 4 W kładzie pokazaym a rysk.. zamaskować blok z rasmiacją II rzęd opisaa rówaiem. i sawić warości paramerów a = oraz = 0.5. Dodakowo zaprezeować w jaki sposób e paramery a masce mogą być zmieiae przy życi kod Malaba. Rozwiązaie. W zbdowaym w Simlik model pokazaym a rysk. z blok Trasfer Fc worzoy zosaie podkład, co realizje się przez zazaczeie ego blok i wybrai poleceia Edi/Creae Sbsysem. Spowodje o zasąpieie blok rasmiacji ową ikoą o azwie Sbsysem rys. 4., kórą o azwę moża zmieić a ią. Klikając eraz dwkroie a ikoę blok Sbsysem moża oworzyć owe oko z blokiem rasmiacji z kórej czyioy zosał podkład. Osaia akalizacja: M. Tomera

12 Teoria serowaia Rys. 4.. Model kład z worzoym podkładem Sbsysem Maskowaie blok Sbsysem odbywa się poprzez zazaczeie jego ikoy i wybraie poleceia Edi/Mask sbsysem spowodje pojawieie się edyora maskowaego podkład w edyorze ym wprowadzoe zosaą zmiee, kóre wysępją w podkładzie. Rys. 4.. Oko edyora maski podsysem Po wciśięci przycisk OK w okie dialogowym edyora maski, podkład Sbsysem zosaie zamaskoway i po dwkroym klikięci a jego ikoę pojawi się oko dialogowe zamaskowaego podkład rys. 4.5, do kórego wpisje się warości paramerów rasmiacji w ym przypadk kład II rzęd czyli = oraz = 0.5. Teraz do zamaskowaego podkład dosęp jes możliwy po wybrai opcji Edi/Look der mask. Osaia akalizacja: M. Tomera

13 Teoria serowaia Rys Oko dialogowe zamaskowaego podkład 6. MODELOWANIE RÓWANAŃ DYNAMICZNYCH W SIMULINKU SIMULINK pozwala a modelowaie dowolego zesaw rówań różiczkowych, szczególie rówań ieliiowych, kóre ie mogą być rozwiązywae w iy sposób. W podrozdziale ym przedsawioe zosaą przykłady ilsrjący sposób modelowaia w Simlik rówań dyamiczych liiowych. Przykład 5 W przykładzie 4 zamaskoway zosał model maemayczy kład przedsawioy w posaci asępjącej rasmiacji II rzęd Y s G s 5. U s s s Rozbdować w Simlik kład z przykład 4 o rówoważy opis przedsawioy w posaci rówań dyamiczych. Uzyskae wyiki porówać a wspólym oscyloskopie. Rozwiązaie. W pierwszej kolejości rasmiacja opisaa wzorem 5. przekszałcoa zosaie do asępjącego, rówoważego rówaia różiczkowego d y dy y 5. d d Pojedycze rówaie różiczkowe drgiego rzęd może zosać zdekompoowae do dwóch rówań różiczkowych pierwszego rzęd przez wprowadzeie zmieych sa. W ym przypadk zosaą wprowadzoe zosały dwie zmiee sa o posaci y 5..a W e sposób zyskje się asępjące rówaia sa dy 5..b d 5.4.a 5.4.b Schema Simlika z zamodelowaymi rówaia różiczkowymi 5.4.a, 5.4.b pokazay zosał a rysk 5.. Opis przy życi rówań sa pozwala a wprowadzaie warków Osaia akalizacja: M. Tomera

14 Teoria serowaia począkowych, kóre wyprowadzoe zosały a wejścia iegraorów. Jeżeli poprawie zosał zamodeloway opis przy życi rówań dyamiczych, o przy zerowych warkach począkowych przebiegi czasowe a Scopie będą się pokrywać. Rys. 5.. Schema rozbdowaego węrza blok Sbsysem z rysk 4. Przykład 6 Obiek reglacji opisay jes poiższym zesawem rówań sa i asępjącym rówaiem wyjścia 6..a 6..b 6..c y 6. a Wyzacz rasmiację operaorową obiek Gs. b Zamodelj powyższe rówaia dyamicze w Simlik. Rozwiązaie. W pierwszej kolejości rówaia zapisae zosaą w posaci macierzowej, rówań sa i rówaia wyjścia d d y [0 ] 6.4 Trasmiacja operaorowa wyzaczoa zosaie przy życi komedy Malaba o azwie ssf. Najpierw mszą zosać zakodowae macierze w posaci asępjącego kod program Malaba Osaia akalizacja: M. Tomera 4

15 Teoria serowaia clear % wyczyszczeie pamięci roboczej Malaba clc % wyczyszczeie okieka Commad Widow A = [- 0 ; ; 0 ] % macierz sa B = [ ; 0; 0] % macierz wejścia C = [0 ] % macierz wyjścia D = 0 % macierz rasmisji [m, de] = ssf A, B, C, D % Wyzaczeie rasmiacji Po rchomiei powyższego kod program Malab odpowiada asępjąco m = de = Wekor m zawiera współczyiki liczika, aomias wekor de współczyiki miaowika rasmiacji, czyli w ym przypadk zyskje się asępjącą rasmiację. Y s s G s 6.5 U s s s Wyzaczoa rasmiacja opisaa rówaiem 6.5 będzie saowić wzorzec przy modelowai w Simlik rówań opisaych rówaiami Na rysk 6.. zajdje się zyskay model w Simlik dla rozważaego zesaw rówań dyamiczych. Rys. 6.. Schema kład zamodeloway w Simlik. Osaia akalizacja: M. Tomera 5

16 Teoria serowaia Przykład 7 Dla poiższego rówaia różiczkowego y d z warkami począkowymi d dy + d + 5 y = 0 7. y 0 = 4 7..a y 0 = 0 7..b a Wyzacz rówaia dyamicze b Zamodelj zyskae rówaia dyamicze w Simlik. c Rozwiąż powyższe rówaie różiczkowe przy życi rachk operaorowego Laplace a i porówaj ze sobą zyskae rozwiązaia czasowe. Rozwiązaie. a W pierwszej kolejości pojedycze rówaie różiczkowe 7. zosaie zdekompoowae do dwóch rówań różiczkowych pierwszego rzęd przez wprowadzeie zmieych sa. W ym przypadk zosaą wprowadzoe dwie zmiee sa o posaci y 7..a dy 7..b d Różiczkjąc obsroie zdefiiowae zmiee sa 7. zyskje się asępjące rówaia różiczkowe pierwszego rzęd d dy 7.4.a d d d d y 7.4.b d d W rówaiach 7.4 wprowadzoe zosaą zmiay po prawej sroie zak rówości. Do rówaia 7.4.a zosaie wprowadzoa zdefiiowaa w rówai 7..b zmiea sa, aomias do rówaia 7.4.b zosaie podsawioa drga pochoda y wyzaczoa z rówaia 7. i asępie zmiee: y oraz pierwsza pochoda y zosaą zasąpioe zmieymi sa zdefiiowaymi rówaiami a b Na podsawie zadaych w rówai różiczkowym warków począkowych 7. wyzaczoe zosaą warki począkowe dla wekora sa a y dy0 y b d Z rówaia 7..a wyzaczoe zosaie rówaie wyjścia y 7.7 b Uzyskae rówaia 7.5, 7.6 i 7.7 zosały zamodelowae w Simlik a iegraorach i zyskay schema blokowy pokazay zosał a rysk 7.. Osaia akalizacja: M. Tomera 6

17 Teoria serowaia Rys. 7.. Zamodelowae w Simlik zyskae rówaia dyamicze e_7_sim.mdl. c Korzysając z rachk operaorowego Laplace a, dla rówaia różiczkowego 7. z warkami 7. wyzaczoe zosało asępjące rozwiązaie operaorowe Y s 4s s s 8s 0 5s 7.8 kórego posać czasowa jes asępjąca y 0 e cos 6.9 o 7.9 Na rysk 7. przedsawioe zosały wykresy czasowe rozwiązań rówaia różiczkowego 7. zyskae w zamodelowaym kładzie w Simlik Rys. 7. i przy życi rachk operaorowego Laplace a 7.9 Rys. 7.. Porówaie rozwiązań rówaia różiczkowego 7. zyskaych po zasosowai rachk operaorowego Laplace a i po zamodelowai w Simlik zyskaych rówań dyamiczych. Wyiki przedsawioe a rysk 7.. zyskae zosały przy życi asępjącego kod program zapisaego w Malabie. Osaia akalizacja: M. Tomera 7

18 Teoria serowaia close all close all clear ma = 6; ope_sysem'e_7_sim' sim'e_7_sim',ma S = wyiki_sym:,; ys = wyiki_sym:,; % Zamkięcie wszyskich okie graficzych % Zamkięcie wszyskich okie graficzych % Wyczyszczeie pamięci roboczej Malaba % Odciek czas % Owarcie przygoowaego model Simlika % Wykoaie symlacji w zadaym odcik % czas % Podsawieie wekora czas % Pobraie z przesrzei roboczej Malaba % zyskaego rozwiązaia % Rachek operaorowy Laplace'a mc = [-4-8 0] dec = [ 5 0] [rc, pc, kc] = reside mc, dec M = abs rc fi = agle rc*80/pi A = *M sigma = real pc w = imag pc C = [0:0.:ma]'; yc = A*epsigma*C.*cosw*C + fi*pi/80 + rc; id = figre plos, ys, C, yc, 'k' label' s' ylabel'y' se id, 'Color', [ ] ĆWICZENIA W SIMULINKU S. Zbdować model pracjący w kładzie z rys. S. Rys. S.. Schema blokowy Osaia akalizacja: M. Tomera 8

19 Teoria serowaia Osaia akalizacja: M. Tomera 9 W blok obiek ależy zamaskować kład o poiższej rasmiacji 0 a s a s a Ts bs k s G w kórej ma być dosęp do każdego paramer. Po zamaskowai podsawić w okiek dialogowym zamaskowaego blok warości liczbowe poszczególych współczyików rasmiacji, wyzaczoych z lier imieia i azwiska jedej z osób ćwiczących w daej podgrpie i ak: k = liczba lier w imiei b = 0.*liczba lier w azwisk T = liczba spółgłosek w imiei a = liczba spółgłosek w azwisk 0 a = liczba samogłosek w azwisk a = 0 a a Dla ak worzoego schema przeprowadzić symlację. M. Wyzacz rasmiacje operaorowe s U s Y s G dla kładów opisaych asępjącymi zesawami rówań dyamiczych i zamodelj je w Simlik. a y b y c 5 5 y d 7 y e 4 4 y

20 Teoria serowaia f 4 y 6 8 g 5 y 5 h y M. Zapisz poiższe rówaia różiczkowe w posaci rówań dyamiczych i zamodelj je a iegraorach w Simlik. Uzyskae rozwiązaia porówaj z wyikami zyskaymi przy życi rachk operaorowego Laplace a. a d y d y + 5 d d y 0 = y 0 = y 0 = dy + 4 d = b d y d y 0 = 0 dy + 5 d y 0 = + 6 y = e dy c + y = 6 cos d y 0 = d d y d y + 4 d d y 0 = y 0 = y 0 = dy + d = dy e + y = d y 0 = f dy d + y = 4si 4 y 0 = Osaia akalizacja: M. Tomera 0

21 Teoria serowaia g h i j k l d d d d d d y dy + 4 d d y 0 = y 0 = y d y 0 = 0 dy + d y 0 = y d dy + d y 0 = y 0 = y d dy + d y 0 = y 0 = y d y 0 = +4 y = y 0 = y d dy + d y 0 = y 0 = + 5 y = + y = e + y = si + y = 5 e + + 6y = e cos ODPOWIEDZI DO WYBRANYCH ĆWICZEŃ M. a y = 0.5 b y = c y = e d y = e y = f y = e 0. e + 4 e + e cos e + e 0.5 e o e cos4 4.0 e o g y = e cos h y =.5 e 4 e +.5 e i y = cos cos 4.97 j y = 5 e e + k y = o 9 e + o e cos 4.6 o l y = 0.58 e.5 o cos e cos o o Osaia akalizacja: M. Tomera

22 Teoria serowaia LITERATURA. Mrozek B., MATLAB 5.0, SIMULINK. poradik żykowika, Warszawa PLJ, 998. Osaia akalizacja: M. Tomera

Wprowadzenie do SIMULINKA

Wprowadzenie do SIMULINKA Wprowadzenie do SIMULINKA 1. WSTĘP SIMULINK jest pakietem oprogramowania służącym do modelowania, symulacji i analizowania układów dynamicznych. Można implementować w nim zarówno układy liniowe jak i nieliniowe

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW

LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW I. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest zapozaie

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 6 AUTOMATYKA

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 6 AUTOMATYKA AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 6 AUTOMATYKA II rok Kierunek Transport Temat: Transmitancja operatorowa. Badanie odpowiedzi układów automatyki. Opracował

Bardziej szczegółowo

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1

Badanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie równań różniczkowych z niezerowymi warunkami początkowymi

Rozwiązywanie równań różniczkowych z niezerowymi warunkami początkowymi . Cele ćwiczenia Laboratorium nr Rozwiązywanie równań różniczkowych z niezerowymi warunkami początkowymi zapoznanie się z metodami symbolicznego i numerycznego rozwiązywania równań różniczkowych w Matlabie,

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2011 POZIOM ROZSZERZONY WYBRANE: CZĘŚĆ I. Czas pracy: 90 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2011 POZIOM ROZSZERZONY WYBRANE: CZĘŚĆ I. Czas pracy: 90 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY Cetrala Komisja Egzamiacyja Arkusz zawiera iformacje prawie chroioe do mometu rozpoczęcia egzamiu. Układ graficzy CKE 2010 KOD WISUJE ZDAJĄCY ESEL Miejsce a aklejkę z kodem EGZAMIN MATURALNY Z INORMATYKI

Bardziej szczegółowo

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x Meody aeaycze w echologii aeriałów Uwaga: Proszę paięać, że a zajęciach obowiązuje akże zajoość oówioych w aeriałach przykładów!!! CAŁKOWANIE FUNKCJI WYMIERNYCH Fukcją wyierą azyway fukcję posaci P ( )

Bardziej szczegółowo

Chemia Teoretyczna I (6).

Chemia Teoretyczna I (6). Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez

Bardziej szczegółowo

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora. D:\maerialy\Maemayka a GISIP I rok DOC\7 Pochode\8ADOC -wrz-5, 7: 89 Obliczaie graic fukcji w pukcie przy pomocy wzoru Taylora Wróćmy do wierdzeia Taylora (wzory (-( Tw Szczególie waża dla dalszych R rozważań

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody ZJAZD ANALIZA DANYCH CIĄGŁYCH ramach zajęć będą badae próbki pochodzące z poplacji w kórych badaa cecha ma rozkład ormaly N(μ σ). Na zajęciach będą: - wyzaczae przedziały fości dla warości średiej i wariacji

Bardziej szczegółowo

Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki

Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki Wyzymałość śuby wysoość aęi Wpowazeie zej Wie Działająca w śubie siła osiowa jes pzeoszoa pzez zeń i zwoje gwiu. owouje ozciągaie lub ścisaie zeia śuby, zgiaie i ściaie zwojów gwiu oaz wywołuje acisi a

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 9.10.2006 r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n Maemayka ubezpieczeń mająkowych 9.0.006 r. Zadaie. Rozważamy proces adwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskreym posaci: U = u + c S = 0... S = W + W +... + W W W W gdzie zmiee... są iezależe i mają e sam

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 3 AUTOMATYKA

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 3 AUTOMATYKA AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 3 AUTOMATYKA II rok Kierunek Transport Temat: Minimalizacja funkcji logicznych. Projektowanie układów logicznych. Opracował

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Funkcja generująca rozkład (p-two)

Funkcja generująca rozkład (p-two) Fucja geerująca rozład (p-wo Defiicja: Fucją geerującą rozład (prawdopodobieńswo (FGP dla zmieej losowej przyjmującej warości całowie ieujeme, azywamy: [ ] g E P Twierdzeie: (o jedozaczości Jeśli i są

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 0 : Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. wyświetla listę tematów pomocy. wyświetla okno pomocy (Help / Product Help)

Ćwiczenie 0 : Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. wyświetla listę tematów pomocy. wyświetla okno pomocy (Help / Product Help) Wybr ane za gadnienia elektr oniki współczesnej Ćwiczenie 0 : Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. 1 Cel ćwiczenia Pierwsze zajęcia laboratoryjne z zakresu przetwarzania sygnałów mają na celu

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 119. Tabela II. Część P19. Wyznaczanie okresu drgań masy zawieszonej na sprężynie. Nr wierzchołka 0 1 2 3 4 5 6 7 8

Ćwiczenie 119. Tabela II. Część P19. Wyznaczanie okresu drgań masy zawieszonej na sprężynie. Nr wierzchołka 0 1 2 3 4 5 6 7 8 2012 Kaedra Fizyki SGGW Nazwisko... Daa... Nr na liście... Imię... Wydział... Dzień yg.... Godzina... Ruch harmoniczny prosy masy na sprężynie Tabela I: Część X19. Wyznaczanie sałej sprężyny Położenie

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą EKONOMETRIA Tema wykładu: Liiowy model ekoomeryczy (regresji z jedą zmieą objaśiającą Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapaa Tarapaa@isi.wa..wa.edu.pl hp:// zbigiew.arapaa.akcja.pl/p_ekoomeria/

Bardziej szczegółowo

O co chodzi z tym MATLAB'em?!

O co chodzi z tym MATLAB'em?! O co chodzi z tym MATLAB'em?! Część 1. SIMULINK W pliku data.mat jest zapisany przebieg. Gdzieś tam i kiedyś tam zarejestrowany. Widać go na fioletowo poniżej. Powstał on z obiektu, co ciekawe wiemy jak

Bardziej szczegółowo

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego.  Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Dr hab. iż. Władysław Arur Woźiak Wykład FIZYKA I. Kiemayka puku maerialego Dr hab. iż. Władysław Arur Woźiak Isyu Fizyki Poliechiki Wrocławskiej hp://www.if.pwr.wroc.pl/~woziak/fizyka1.hml Dr hab. iż.

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011

Egzamin maturalny z matematyki CZERWIEC 2011 Egzami maturaly z matematyki CZERWIEC 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Poziom podstawowy czerwiec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr

Bardziej szczegółowo

DEA podstawowe modele

DEA podstawowe modele Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) EA podsawowe modele WPROWAZENIE Efekwość (produkwość) obieku gospodarczego o es defiiowaa ako sosuek sum ważoch

Bardziej szczegółowo

UWAGA. Program i przebieg ćwiczenia:

UWAGA. Program i przebieg ćwiczenia: Cel ćwiczenia: Zapoznanie się z. metodami badania i analitycznego wyznaczania parametrów dynamicznych obiektów rzeczywistych na przykładzie mikrotermostatu oraz z metodami symulacyjnymi umożliwiającymi

Bardziej szczegółowo

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa TECHNIKI REGULACJI AUTOMATYCZNEJ

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa TECHNIKI REGULACJI AUTOMATYCZNEJ Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa TECHNIKI REGULACJI AUTOMATYCZNEJ Laboratorium nr 2 Podstawy środowiska Matlab/Simulink część 2 1. Cel ćwiczenia: Celem ćwiczenia jest zapoznanie

Bardziej szczegółowo

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się: Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki 1. Laboratorium 8

Podstawy Informatyki 1. Laboratorium 8 Podstawy Informatyki 1 Laboratorium 8 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z nakładką SIMULINK oraz zdobycie praktycznych umiejętności tworzenia i symulowania modeli z wykorzystaniem tej

Bardziej szczegółowo

UWAGA. Wszystkie wyniki zapisywać na dysku Dane E: Program i przebieg ćwiczenia:

UWAGA. Wszystkie wyniki zapisywać na dysku Dane E: Program i przebieg ćwiczenia: Cel ćwiczenia: Zapoznanie się z. metodami badania i analitycznego wyznaczania parametrów dynamicznych obiektów rzeczywistych na przykładzie mikrotermostatu oraz z metodami symulacyjnymi umożliwiającymi

Bardziej szczegółowo

Gretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC)

Gretl konstruowanie pętli Symulacje Monte Carlo (MC) Grel kosruowaie pęli Symulacje Moe Carlo (MC) W Grelu, aby przyspieszyć pracę, wykoać iesadardową aalizę (ie do wyklikaia ) możliwe jes użycie pęli. Pęle realizuje komeda loop, kóra przyjmuje zesaw iych

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 3 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 3 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 3 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH II rok Kierunek Logistyka Temat: Minimalizacja funkcji logicznych.

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Technologie informatyczne Wprowadzenie do Simulinka w środowisku MATLAB Pytania i zadania do ćwiczeń laboratoryjnych

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 1. dsolve( rownanie1, rownanie2,, warunek 1, warunek 2 );

Laboratorium nr 1. dsolve( rownanie1, rownanie2,, warunek 1, warunek 2 ); Laboratorium nr. Cele ćwiczenia zapoznanie si z metodami symbolicznego i numerycznego rozwi zywania równa ró niczkowych w Matlabie, wykorzystanie Simulinka do tworzenia modelu równania ró niczkowego, archiwizacja

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

Modelowanie obiektowe - Ćw. 1.

Modelowanie obiektowe - Ćw. 1. 1 Modelowanie obiektowe - Ćw. 1. Treść zajęć: Zapoznanie z podstawowymi funkcjami programu Enterprise Architect (tworzenie nowego projektu, korzystanie z podstawowych narzędzi programu itp.). Enterprise

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach. WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Bardziej szczegółowo

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu. Sygały pojęcie i klasyfikacja, meody opisu. Iformacja przekazywaa jes za pośredicwem sygałów, kóre przeoszą eergię. Sygał jes o fukcja czasowa dowolej wielkości o charakerze eergeyczym, w kórym moża wyróżić

Bardziej szczegółowo

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy SIMULINKA

Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II. Podstawy SIMULINKA Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Modelowanie Systemów Dynamicznych Studia zaoczne, Automatyka i Robotyka, rok II Podstawy SIMULINKA Simulink jest

Bardziej szczegółowo

Egzamin maturalny z informatyki Poziom rozszerzony część I

Egzamin maturalny z informatyki Poziom rozszerzony część I Zadaie 1. Długość apisów biarych (7 pkt) Opisaa poiżej fukcja rekurecyja wyzacza, dla liczby aturalej 0, długość apisu uzyskaego przez sklejeie biarych reprezetacji liczb aturalych od 1 do 1. ukcja krok

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,

Bardziej szczegółowo

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ 4.. Wrowadzeie W sysemach zależych od zdarzeń wyzwalaie określoego zachowaia się układu jes iicjowae rzez dyskree zdarzeia. Modelowaie akich syuacji ma a celu symulacyją aalizę

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 1 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 1 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 1 AUTOMATYZACJA I ROBOTYZACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH II rok Kierunek Logistyka Temat: Zajęcia wprowadzające. BHP stanowisk

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1 1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

Laboratorium 1. Rozwiązywanie równań różniczkowych z niezerowymi warunkami początkowymi

Laboratorium 1. Rozwiązywanie równań różniczkowych z niezerowymi warunkami początkowymi Laboratorium 1 1. Cel ćwiczenia Rozwiązywanie równań różniczkowych z niezerowymi warunkami początkowymi Zapoznanie się z metodami symbolicznego i numerycznego rozwiązywania równań różniczkowych w Matlabie,

Bardziej szczegółowo

Rys 1 Schemat modelu masa- sprężyna- tłumik

Rys 1 Schemat modelu masa- sprężyna- tłumik Rys 1 Schemat modelu masa- sprężyna- tłumik gdzie: m-masa bloczka [kg], ẏ prędkośćbloczka [ m s ]. 3. W kolejnym energię potencjalną: gdzie: y- przemieszczenie bloczka [m], k- stała sprężystości, [N/m].

Bardziej szczegółowo

OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE. Definicja: Popyt to ilość dobra, jaką nabywcy gotowi są zakupić przy różnych poziomach ceny.

OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE. Definicja: Popyt to ilość dobra, jaką nabywcy gotowi są zakupić przy różnych poziomach ceny. OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE Defiicja: Pop o ilość dobra, jaką abwc goowi są zakupić prz różch poziomach ce. Deermia popu: (a) Cea daego dobra (b) Ilość i ce dóbr subsucjch (zw. kokurecjch) (c) Ilość

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania MATLAB funkcje zewnętrzne (m-pliki, funkcje) Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

Obligacja i jej cena wewnętrzna

Obligacja i jej cena wewnętrzna Obligacja i jej cea wewęrza Obligacja jes o isrume fiasowy (papier warościowy), w kórym jeda sroa, zwaa emieem obligacji, swierdza, że jes dłużikiem drugiej sroy, zwaej obligaariuszem (jes o właściciel

Bardziej szczegółowo

Dyskretyzacja równań różniczkowych Matlab

Dyskretyzacja równań różniczkowych Matlab Akaemia Morska w Gyni Katera Automatyki Okrętowej Teoria sterowania Mirosław Tomera Można zaprojektować ukła sterowania ciągłego i zaimplementować go w ukłaach sterowania cyfrowego stosując metoy aproksymacji

Bardziej szczegółowo

Modele układów dynamicznych - laboratorium. SIMULINK - wprowadzenie

Modele układów dynamicznych - laboratorium. SIMULINK - wprowadzenie Modele układów dynamicznych - laboratorium SIMULINK - wprowadzenie SIMULINK Simulink to przybornik (toolbo) pakietu Matlab przeznaczony do symulacji układów dynamicznych w trybie graficznym. Simulink to

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

Twoja firma. Podręcznik użytkownika. Aplikacja Grupa. V edycja, kwiecień 2013

Twoja firma. Podręcznik użytkownika. Aplikacja Grupa. V edycja, kwiecień 2013 Twoja firma Podręczik użytkowika Aplikacja Grupa V edycja, kwiecień 2013 Spis treści I. INFORMACJE WSTĘPNE I LOGOWANIE...3 I.1. Wstęp i defiicje...3 I.2. Iformacja o możliwości korzystaia z systemu Aplikacja

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Implementacja rozmytych systemów wnioskujących w zdaniach regulacji

Implementacja rozmytych systemów wnioskujących w zdaniach regulacji Metody Sztucznej Inteligencji w Sterowaniu Ćwiczenie 5 Implementacja rozmytych systemów wnioskujących w zdaniach regulacji Przygotował: mgr inż. Marcin Pelic Instytut Technologii Mechanicznej Politechnika

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych 6..003 r. Zadaie. W kolejych okresach czasu t =,, 3, 4, 5 ubezpieczoy, charakteryzujący się parametrem ryzyka Λ, geeruje szkód. Dla daego Λ = λ zmiee N, N,..., N 5 są

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA PRZEDMIOT : : LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI 1. WSTĘP DO

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013 SIMULINK część pakietu numerycznego MATLAB (firmy MathWorks) służąca do przeprowadzania symulacji komputerowych. Atutem programu jest interfejs graficzny (budowanie układów na bazie logicznie połączonych

Bardziej szczegółowo

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice laboratorium

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice laboratorium Marci Rociek Iformatyka, II rok Metody Obliczeiowe w Nauce i Techice laboratorium zestaw 1: iterpolacja Zadaie 1: Zaleźć wzór iterpolacyjy Lagrage a mając tablicę wartości: 3 5 6 y 1 3 5 6 Do rozwiązaia

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania MATLAB komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich podstawowe informacje Materiały

Bardziej szczegółowo

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.

Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne. Zasada idukcji matematyczej Dowody idukcyje Z zasadą idukcji matematyczej i dowodami idukcyjymi sytuacja jest ajczęściej taka, że podaje się w szkole treść zasady idukcji matematyczej, a astępie omawia,

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY Cetrala Komisja Egzamiacyja Arkusz zawiera iformacje prawie chroioe do mometu rozpoczęcia egzamiu. Układ graficzy CKE 2010 KOD WPISUJE ZDAJĄCY PESEL Miejsce a aklejkę z kodem EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

Bardziej szczegółowo

Rozruch silnika prądu stałego

Rozruch silnika prądu stałego Rozruch silnika prądu sałego 1. Model silnika prądu sałego (SPS) 1.1 Układ równań modelu SPS Układ równań modelu silnika prądu sałego d ua = Ra ia + La ia + ea d równanie obwodu wornika d uf = Rf if +

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą

Bardziej szczegółowo

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem) D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie

Bardziej szczegółowo

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b, CAŁA RZYWOLINIOWA NIESIEROWANA rzywą o rówaiach parameryczych: = (), y = y(), a < < b, azywamy łukiem regularym (gładkim), gdy spełioe są asępujące waruki: a) fukcje () i y() mają ciągłe pochode, kóre

Bardziej szczegółowo

1.3. Największa liczba naturalna (bez znaku) zapisana w dwóch bajtach to a) b) 210 c) d) 32767

1.3. Największa liczba naturalna (bez znaku) zapisana w dwóch bajtach to a) b) 210 c) d) 32767 Egzami maturaly z iformatyki Zadaie. (0 pkt) Każdy z puktów tego zadaia zawiera stwierdzeie lub pytaie. Zazacz (otaczając odpowiedią literę kółkiem) właściwą kotyuację zdaia lub poprawą odpowiedź. W każdym

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ

EFEKTYWNE UŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYCZNEJ Sdia Podyplomowe EFEKTYWNE ŻYTKOWANIE ENERGII ELEKTRYZNEJ w ramach projek Śląsko-Małopolskie enrm Kompeencji Zarządzania Energią Falowniki dla silników wysokoobroowych Prof. dr hab. inż. Sanisław Piróg

Bardziej szczegółowo

Szeregi Fouriera. Powyższe współczynniki można wyznaczyć analitycznie z następujących zależności:

Szeregi Fouriera. Powyższe współczynniki można wyznaczyć analitycznie z następujących zależności: Trygonomeryczny szereg Fouriera Szeregi Fouriera Każdy okresowy sygnał x() o pulsacji podsawowej ω, spełniający warunki Dirichlea:. całkowalny w okresie: gdzie T jes okresem funkcji x(), 2. posiadający

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3. H 1 : p p 0 H 3 : p > p 0. b) dla małej próby statystykę testową oblicza się za pomocą wzoru:

Ćwiczenie 3. H 1 : p p 0 H 3 : p > p 0. b) dla małej próby statystykę testową oblicza się za pomocą wzoru: Ćwiczeie ERYFIKACJA IPOTEZ Tesowaie hipoez: Zakładamy że wszyskie hipoezy będą weryfikowae a poziomie isoości α.. eryfikacja hipoezy o wskaźik srkry jedej zmieej losowej dyskreej Rozparjemy próbkę elemeową

Bardziej szczegółowo

Spis treści Przedmowa... 4 Wykaz niektórych oznaczeń... 5 1.,, Liczby losowe"... 6 2. Generatory liczb losowych o rozkładzie równomiernym... 8 2.1.

Spis treści Przedmowa... 4 Wykaz niektórych oznaczeń... 5 1.,, Liczby losowe... 6 2. Generatory liczb losowych o rozkładzie równomiernym... 8 2.1. Spis reści Przedmowa... 4 Wykaz iekórych ozaczeń... 5.,, Liczby losowe"... 6. Geeraory liczb losowych o rozkładzie rówomierym... 8.. Wprowadzeie... 8.. Geeraory liiowe... 0... Opis... 0... Okres geeraora.....3.

Bardziej szczegółowo

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Komputerowego Wspomagania Analizy i Projektowania

Laboratorium Komputerowego Wspomagania Analizy i Projektowania Laboratorium Komputerowego Wspomagania Analizy i Projektowania Ćwiczenie 6. Symulacja obiektów dynamicznych w środowisku SIMULINK. Opracował: dr inż. Sebastian Dudzik 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA. Dynamika jest działem mechaniki zajmującym się badaniem ruchu ciał z uwzględnieniem sił działających na ciało i wywołujących ten ruch.

DYNAMIKA. Dynamika jest działem mechaniki zajmującym się badaniem ruchu ciał z uwzględnieniem sił działających na ciało i wywołujących ten ruch. DYNMIK Daika jes działe echaiki zajując się badaie uchu ciał z uwzględieie sił działającch a ciało i wwołującch e uch. Daika opiea się a pawach Newoa, a w szczególości a dugi pawie (zwa pawe daiki). Moża

Bardziej szczegółowo

Przetworniki analogowo-cyfrowe.

Przetworniki analogowo-cyfrowe. POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ INŻYNIEII ŚODOWISKA I ENEGETYKI INSTYTUT MASZYN I UZĄDZEŃ ENEGETYCZNYCH LABOATOIUM ELEKTYCZNE Przeworniki analogowo-cyfrowe. (E 11) Opracował: Dr inż. Włodzimierz OGULEWICZ

Bardziej szczegółowo

SKRYPTY. Zadanie: Wyznaczyć wartość wyrażenia arytmetycznego

SKRYPTY. Zadanie: Wyznaczyć wartość wyrażenia arytmetycznego 1 SKRYPTY Zadanie: Wyznaczyć wartość wyrażenia arytmetycznego z = 1 y + 1+ ( x + 2) 3 x 2 + x sin y y + 1 2 dla danych wartości x = 12.5 i y = 9.87. Zadanie to można rozwiązać: wpisując dane i wzór wyrażenia

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

Akademia Górniczo-Hutnicza

Akademia Górniczo-Hutnicza Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Kalibracja systemu wizyjnego z użyciem pakietu Matlab Kraków, 2011 1. Cel kalibracji Cel kalibracji stanowi wyznaczenie parametrów określających

Bardziej szczegółowo

SYNTEZA UKŁADU DWUPOŁOŻENIOWEJ REGULACJI POZIOMU CIECZY W ZBIORNIKU

SYNTEZA UKŁADU DWUPOŁOŻENIOWEJ REGULACJI POZIOMU CIECZY W ZBIORNIKU Ćwiczenie SYNTEZA UKŁADU DWUPOŁOŻENIOWEJ REGULACJI POZIOMU CIECZY W ZBIORNIKU 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jest zapoznanie studentów z pracą układu dwupołożeniowej regulacji poziomu cieczy w zbiorniku.

Bardziej szczegółowo

1. Wybierz polecenie rysowania linii, np. poprzez kliknięcie ikony W wierszu poleceń pojawi się pytanie o punkt początkowy rysowanej linii:

1. Wybierz polecenie rysowania linii, np. poprzez kliknięcie ikony W wierszu poleceń pojawi się pytanie o punkt początkowy rysowanej linii: Uruchom program AutoCAD 2012. Utwórz nowy plik wykorzystując szablon acadiso.dwt. 2 Linia Odcinek linii prostej jest jednym z podstawowych elementów wykorzystywanych podczas tworzenia rysunku. Funkcję

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej 1 Artykuł techiczy Joatha Azañó Dział ds. Zarządzaia Eergią i Jakości Sieci CVM-ET4+ Zgody z ormami dotyczącymi efektywości eergetyczej owy wielokaałowy aalizator sieci i poboru eergii Obeca sytuacja Obece

Bardziej szczegółowo

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1) Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH

METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH ĆWICZENIE NR 1 WPROWADZENIE DO PROGRAMU KOMPUTEROWEGO MATLAB Dr inż. Sergiusz Sienkowski ĆWICZENIE NR 1 Wprowadzenie do programu komputerowego Matlab 1.1.

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH

METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH METODY KOMPUTEROWE W OBLICZENIACH INŻYNIERSKICH ĆWICZENIE NR 1 WPROWADZENIE DO PROGRAMU KOMPUTEROWEGO MATLAB Dr inż. Sergiusz Sienkowski ĆWICZENIE NR 1 Wprowadzenie do programu komputerowego Matlab 1.1.

Bardziej szczegółowo

Prezentacja multimedialna MS PowerPoint 2010 (podstawy)

Prezentacja multimedialna MS PowerPoint 2010 (podstawy) Prezentacja multimedialna MS PowerPoint 2010 (podstawy) Cz. 4. Animacje, przejścia, pokaz slajdów Dzięki animacjom nasza prezentacja może stać się bardziej dynamiczna, a informacje, które chcemy przekazać,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo