Rozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE

Podobne dokumenty
Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

Rozdział 6 PROGRAMOWANIE WYPUKŁE I KWADRATOWE

Rozdział 3 ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA

Rozdział 9 PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE

Rozdział 8 PROGRAMOWANIE SIECIOWE

Metoda simpleks. Gliwice

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

Programowanie liniowe całkowitoliczbowe. Tadeusz Trzaskalik

PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI

Programowanie liniowe. Tadeusz Trzaskalik

BADANIA OPERACYJNE pytania kontrolne

Rozdział 7 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI

Wprowadzenie do badań operacyjnych - wykład 2 i 3

Zadanie transportowe i problem komiwojażera. Tadeusz Trzaskalik

PROGRAMOWANIE KWADRATOWE

Metoda graficzna może być stosowana w przypadku gdy model zawiera dwie zmienne decyzyjne. Metoda składa się z dwóch kroków (zobacz pierwszy wykład):

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Elementy Modelowania Matematycznego

( 1) ( ) 16 Warunki brzegowe [WB] Funkcja celu [FC] Ograniczenia [O] b i ( 2) ( ) ( ) 14. FC max. Kompletna postać bazowa

Programowanie liniowe

Programowanie liniowe metoda sympleks

Programowanie liniowe metoda sympleks

Programowanie liniowe metoda sympleks

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Elementy Modelowania Matematycznego

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Optymalizacja liniowa w liczbach całkowitych (PLC)

1 Programowanie całkowitoliczbowe PLC

Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego Wydział Matematyczno-Przyrodniczy Szkoła Nauk Ścisłych. Piotr Kaczyński. Badania Operacyjne

PROGRAMOWANIE CAŁKOWITOLICZBOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE(ZT)

Spis treści. Koszalin 2006 [BADANIA OPERACYJNE PROGRAMOWANIE LINIOWE]

Rozwiązywanie programów matematycznych

Rozwiązywanie układów równań liniowych

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (część 1)

Kolejny krok iteracji polega na tym, że przechodzimy do następnego wierzchołka, znajdującego się na jednej krawędzi z odnalezionym już punktem, w

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe

METODA SYMPLEKS. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

A. Kasperski, M. Kulej, Badania operacyjne, Wykład 4, Zagadnienie transportowe1

Standardowe zadanie programowania liniowego. Gliwice 1

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Microsoft EXCEL SOLVER

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Badania operacyjne. te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze.

OPTYMALIZACJA DYSKRETNA

Programowanie liniowe

etody programowania całkowitoliczboweg

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Programowanie celowe #1

Programowanie liniowe

Algorytm simplex i dualność

doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.

Document: Exercise*02*-*manual /11/ :31---page1of8 INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2

Układy równań i nierówności liniowych

Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego

Programowanie liniowe

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 7 Programowanie nieliniowe i całkowitoliczbowe

Zagadnienie transportowe

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe. dr Adam Sojda

Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015

A. Kasperski, M. Kulej Badania Operacyjne- programowanie liniowe 1

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Ekonometria - ćwiczenia 11

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Programowanie liniowe

Teoretyczne podstawy programowania liniowego

Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.

Programowanie matematyczne

Laboratorium WDEC. Opis posługiwania się pakietem AMPL

ZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO

Badania operacyjne Operation research. Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Lekcja 2. Pojęcie równania kwadratowego. Str Teoria 1. Równaniem wielomianowym nazywamy równanie postaci: n

a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] a[7] a[8] a[9] a[10]

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Zadania 1. Czas pracy przypadający na jednostkę wyrobu (w godz.) M 1. Wyroby

Definicja problemu programowania matematycznego

Wstęp do analizy matematycznej

1. Eliminuje się ze zbioru potencjalnych zmiennych te zmienne dla których korelacja ze zmienną objaśnianą jest mniejsza od krytycznej:

Przykład wykorzystania dodatku SOLVER 1 w arkuszu Excel do rozwiązywania zadań programowania matematycznego

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ NIELINIOWYCH PRZY POMOCY DODATKU SOLVER PROGRAMU MICROSOFT EXCEL. sin x2 (1)

Obliczenia iteracyjne

3.2. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI LINIOWE.

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 5 (Materiały)

łączny czas pracy (1 wariant) łączny koszt pracy (2 wariant) - całkowite (opcjonalnie - dla wyrobów liczonych w szt.)

Ekonometria - ćwiczenia 10

Laboratorium Metod Optymalizacji

ALGORYTMY Algorytm poprawny jednoznaczny szczegółowy uniwersalny skończoność efektywność (sprawność) zmiennych liniowy warunkowy iteracyjny

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

1. LICZBY DZIAŁ Z PODRĘCZNIKA L.P. NaCoBeZu kryteria sukcesu w języku ucznia

1.2. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

Zaawansowane metody numeryczne

Układy VLSI Bramki 1.0

Metody wielokryterialne. Tadeusz Trzaskalik

Pendolinem z równaniami, nierównościami i układami

FUNKCJA KWADRATOWA. Zad 1 Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej. Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;(

(Dantzig G. B. (1963))

Transkrypt:

Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE 2.2 Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 2.1 Wykorzystując program SIMP_INT.EXE, znaleźć rozwiązanie optymalne następującego problemu programowania całkowitoliczbowego: x 1 + x 2 + x 3 max x 1 + x 2 2.1 x 1 + x 3 2.2 x 2 + x 3 2.3 0 x 1, x 2, x 3 2 oraz narzuconym warunku całkowitoliczbowości na wszystkie zmienne. Rozwiązanie Z głównego menu systemu "Badania Operacyjne z Komputerem Wersja 2.01 (2007)" wybieramy opcję 'Programowanie całkowitoliczbowe'. W podmenu wybieramy opcję 'Metoda podziału i ograniczeń', po czym postępujemy zgodnie z poniższymi instrukcjami. 1.Wprowadzenie nowego zadania Rodzaj zadania: Maksymalizacja Minimalizacja 1 Liczba zmiennych 2 3 Liczba ograniczeń 3 3 1 Ponieważ maksymalizujemy funkcję celu, dlatego potwierdzamy podświetlaną opcję klawiszem. Zadanie minimalizacji wybieramy za pomocą klawiszy i. 2 Wprowadzamy zadanie w postaci bezpośrednio odpowiadającej modelowi matematycznemu. W razie potrzeby dodatkowe zmienne bilansujące i sztuczne wprowadzone będą później. W programie SIMP_INT.EXE przyjmuje się, że wszystkie zmienne są nieujemne. 3 Współczynniki funkcji celu 1 1 1

Pierwszy warunek ograniczający 1 1 0 2.1 Drugi warunek ograniczający 1 0 1 2.2 Trzeci warunek ograniczający 0 1 1 2.3 Zmienna x 1 4 0 2 Zmienna x 2 4 0 2 4 Dla rozpatrywanej zmiennej podajemy kolejno dolne ograniczenie, górne ograniczenie oraz informację o tym, czy narzucony jest na tą zmienną warunek całkowitoliczbowości. Zmienna x 3 4 0 2 Podaj nazwę pliku 5 4. Rozwiązanie zadania 5 Akceptujemy zaproponowaną przez program nazwę pliku, w którym zapisane będzie rozpatrywane zadanie. Możliwe jest zapisanie zadania pod inną ośmioznakową nazwą. Rozwiązywanie zadania 1. Tryb konwersacyjny Iteracja 1 Uporządkuj listę zadań 6 Czy można zakończyć rozwiązywanie? Tak Nie 7 Wybierz zadanie do podziału 8 Wybierz zmienną względem której dokonasz podziału 9 6 Na liście znajduje się jedno zadanie (jest to zrelaksowane zadanie wyjściowe), które pozostawiamy, pomimo iż jego rozwiązanie optymalne nie spełnia wszystkich warunków całkowitoliczbowości. 7 Rozwiązanie optymalne zadania znajdującego się na liście nie spełnia warunków całkowitoliczbowości, więc nie możemy jeszcze zakończyć obliczeń. Wybieramy do podziału jedyne zadanie znajdujące się na liście zadanie. 8 9 Wybieramy do podziału dowolną zmienną, która nie spełnia warunków całkowitoliczbowości. Pierwszą zmienną, która nie spełnia tych warunków, jest zmienna x 2.

Podaj dolne i górne ograniczenia 10 0 1 2 2 Iteracja 2 Uporządkuj listę zadań 11 Del Czy można zakończyć rozwiązywanie? Tak Nie 12 Wybierz zadanie do podziału 13 Wybierz zmienną względem której dokonasz podziału 14 Podaj dolne i górne ograniczenia 15 0 1 2 2 Iteracja 3 Uporządkuj listę zadań Del 16 Czy można zakończyć rozwiązywanie? Tak Nie 17 10 Do zadania pierwotnego w postaci: x 1 + x 2 + x 3 max x 1 + x 2 2.1 x 1 + x 3 2.2 x 2 + x 3 2.3 0 x 1, x 2, x 3 2 dodajemy ograniczenie 0 x 2 1 oraz 2 x 2 2 tworząc dwa dodatkowe zadania. Otrzymaliśmy kolejną listę zadań, którą możemy uporządkować. Zadanie numer 1 zostało już podzielone i będzie usunięte z listy zadań. Dokonujemy tego klawiszem Del. 11 12 Rozwiązania pozostałych na liście zadań nie spełniają warunków całkowitoliczbowości, więc nie możemy jeszcze zakończyć obliczeń. 13 Do podziału wybieramy zadanie, które ma rozwiązanie optymalne niecałkowitoliczbowe o największej wartości funkcji celu. W naszym przypadku jest to zadanie drugie. 14 Wybieramy do podziału dowolną zmienną, która nie spełnia warunków całkowitoliczbowości. Pierwszą z nich jest zmienna x 1. 15 Podajemy granice dodatkowych ograniczeń w postaci: 0 x 1 1 oraz 2 x 1 2 które dodane do zadania wybranego do podziału, stworzą dwa dodatkowe zadania. Otrzymaliśmy kolejną listę zadań do uporządkowania. Zadanie numer 2 zostało już podzielone i jako takie będzie usunięte z listy zadań. 16 17 Rozwiązania optymalne pozostałych na liście zadań nie spełniają warunków całkowitoliczbowości, więc nie możemy jeszcze

Wybierz zadanie do podziału 18 Wybierz zmienną względem której dokonasz podziału 19 Podaj dolne i górne ograniczenia 20 0 1 2 2 Iteracja 4 Uporządkuj listę zadań Del 21 Del 22 Del 23 Del 24 Czy można zakończyć rozwiązywanie? Tak Nie 25 zakończyć obliczeń. 18 Do podziału wybieramy zadanie, które ma rozwiązanie optymalne niecałkowitoliczbowe o największej wartości funkcji celu. W naszym przypadku jest to zadanie numer cztery. 19 Wybieramy do podziału zmienną, która nie spełnia warunków całkowitoliczbowości. Pierwszą zmienną, która nie spełnia tych warunków, jest zmienna x 3. 20 Podajemy granice dodatkowych ograniczeń w postaci : 0 x 3 1 oraz 2 x 3 2 które dodane do zadania wybranego do podziału, stworzą dwa dodatkowe zadania. 21 Dla zadania numer trzy istnieje zadanie o wyższej wartości funkcji celu, spełniające warunki całkowitoliczbowości. Zadanie to usuwamy jako nieperspektywiczne. 22 Zadanie numer cztery zostało już podzielone i jako takie może zostać usunięte z listy zadań. 23 Dla zadania numer pięć istnieje zadanie o wyższej wartości funkcji celu, spełniające warunki całkowitoliczbowości. Zadanie to także usuwamy jako nieperspektywiczne. 24 Podobnie dla zadania numer siedem istnieje zadanie o wyższej wartości funkcji celu, spełniające warunki całkowitoliczbowości. Zadanie usuwamy jako nieperspektywiczne. Na liście pozostało jedno zadanie, które spełnia warunki całkowitoliczbowości. Tym samym kończymy rozwiązywanie zadań. 25 Rozwiązanie optymalne 5. Przeglądanie rozwiązania 1.Zestawienie pełne wszystkie iteracje 26... Esc 26 W zestawieniu pełnym znajdują się dane wejściowe, przebieg obliczeń oraz wyniki

końcowe. 2.Zestawienie skrócone 27... Esc W zestawieniu skróconym znajdują się dane wejściowe i rozwiązanie końcowe. 27 0.Powrót do wyboru problemu 0 28 28 Kończymy działanie programu SIMP_INT.EXE. Ćwiczenie 2.2 Wykorzystując tryb rozwiązania końcowego programu SIMP_INT.EXE, rozwiązać zadanie zapisane w pliku BIGINT2.Z20. Rozwiązanie Z głównego menu systemu "Badania Operacyjne z Komputerem Wersja 2.01 (2007)" wybieramy opcję 'Programowanie całkowitoliczbowe'. Następnie wybieramy podopcję 'Metoda podziału i ograniczeń', po czym postępujemy zgodnie z poniższymi instrukcjami. 2.Wczytanie zadania z pliku 4. Rozwiązanie zadania Rozwiązywanie zadania 3. Rozwiązanie końcowe 29 Esc 30 Rozwiązywanie zadania 1. Tryb konwersacyjny 29 Wybieramy opcję przejścia do rozwiązania końcowego. W trakcie wykonywania tej opcji na ekranie pokazywać się będą numery rozwiązywanych zadań. W momencie rozwiązywania zadania numer 139 przerywamy tryb otrzymywania rozwiązania końcowego klawiszem Esc, a następnie przechodzimy do trybu konwersacyjnego. 30 Iteracja 70 Uporządkuj listę zadań 31 Otrzymaliśmy kolejną listę zadań do uporządkowania. 31 Dla zadania istnieje zadanie o wyższej wartości funkcji celu, spełniające warunki całkowitoliczbowości. Zadanie to usuwamy 32

jako nieperspektywiczne. Del 33 33 Zadanie zostało już podzielone i jako takie może zostać usunięte z listy zadań.

Del 34 Czy można zakończyć rozwiązywanie? Tak Nie Esc 35 Rozwiązywanie zadania 1. Rozwiązania końcowe Rozwiązania optymalne 36 <F2> 37 Esc Esc <F2> 37 Esc Esc... 5. Przeglądanie rozwiązania 1.Zestawienie pełne wszystkie iteracje 38... Esc 2.Zestawienie skrócone 39... Esc 34 Zadanie sprzeczne także zostanie usunięte z listy zadań. W tym momencie przerywamy tryb konwersacyjny i przechodzimy do końcowego rozwiązania. 35 36 Otrzymaliśmy listę rozwiązań optymalnych. 37 Wciskając klawisz <F2>, możemy uzyskać dane dotyczące rozwiązania w kolejnym przedziale, w postaci wartości kolejnych zmiennych narzuconych na nie ograniczeń i ewentualnych warunków całkowitoliczbowości. 38 W zestawieniu pełnym znajdują się dane wejściowe, przebieg obliczeń oraz wyniki końcowe. W zestawieniu skróconym znajdują się dane wejściowe i rozwiązanie końcowe. 39 0.Powrót do wyboru problemu 0 Ćwiczenie 2.3 Wykorzystując program CIECIA.EXE, znaleźć rozwiązanie optymalne następującego problemu programowania całkowitoliczbowego:

x 1 + x 2 + x 3 max x 1 + x 2 1 x 1 + x 3 2 x 2 + x 3 2 0 x 1, x 2, x 3 oraz x 1, x 2, x 3 całkowite. Rozwiązanie Z głównego menu systemu "Badania Operacyjne z Komputerem Wersja 2.01 (2007)" wybieramy opcję 'Programowanie całkowitoliczbowe'. W podmenu wybieramy opcje 'Metoda cięć', po czym postępujemy zgodnie z poniższymi instrukcjami. 1.Wprowadzenie nowego zadania Rodzaj zadania: Maksymalizacja Minimalizacja 40 Liczba zmiennych 41 3 Liczba ograniczeń 42 3 40 Ponieważ maksymalizujemy funkcję celu, dlatego potwierdzamy podświetlaną opcję klawiszem. Zadanie minimalizacji wybieramy za pomocą klawiszy i. 41 Wprowadzamy zadanie w postaci bezpośrednio odpowiadającej modelowi matematycznemu. W programie CIECIA.EXE przyjmuje się, że wszystkie zmienne są nieujemne i całkowite, dlatego nie trzeba wprowadzać dodatkowych ograniczeń na zmienne. 42 Współczynniki funkcji celu 1 1 1 Pierwszy warunek ograniczający 1 1 0 1 Drugi warunek ograniczający 1 0 1 2 Trzeci warunek ograniczający 0 1 1 2 Podaj nazwę pliku 43 4. Rozwiązanie zadania 43 Akceptujemy zaproponowaną przez program nazwę pliku, w którym zapisane będzie rozpatrywane zadanie. Możliwe jest zapisanie zadania pod inną, dowolną ośmioznakową nazwą. Rozwiązywanie zadania 1. Tryb konwersacyjny

Iteracja 1 Czy otrzymane rozwiązanie jest całkowite? Tak Nie 44 45 Wybierz zmienną wykorzystywaną do konstrukcji równania cięcia 46 Podaj współczynniki równania cięcia 47 0 0 0 0.5 0.5 0.5 1 48 0.5 49 44 Za pomocą algorytmu simpleks otrzymaliśmy rozwiązanie optymalne zadania zrelaksowanego. Jeśli rozwiązanie to spełniałoby warunki całkowitoliczbowości, byłoby to także rozwiązanie rozpatrywanego problemu całkowitoliczbowego. 45 Istnieją zmienne nie spełniające warunku całkowitoliczbowości, więc musimy skonstruować równanie cięcia. 46 Wybieramy dowolną zmienną, która nie spełnia warunku całkowitoliczbowości o minimalnym indeksie. Jest to zmienna x 1. 47 Dla ograniczenia, w którym wybrana zmienna jest bazowa, budujemy dodatkowe ograniczenie. Podajemy równanie cięcia zgodnie ze wzorem: n aij] aij ) x i + x n + 1 i= 1 ([ = [b ] b gdzie przez [.] oznaczamy część całkowitą. j j Współczynnik dla zmiennej dodatkowej jest równy 1. 48 49 Wyraz wolny jest równy wartości ułamkowej wyrazu wolnego równania, do którego dodajemy dodatkowe równanie ze znakiem ujemnym. Wybierz zmienną opuszczającą bazę 50 51 Czy wybrana zmienna wskazuje na sprzeczność zadania Tak Nie 52 Wybierz zmienną wprowadzaną do bazy 53 50 Wykorzystamy kryterium wyjścia dualnej metody simpleks. 51 Zgodnie z kryterium wyjścia dla algorytmu dualnego simpleks wybieramy zmienną bazową, dla której w wektorze ograniczeń występuje element najmniejszy. 52 Elementy wiersza spełniającego kryterium wyjścia nie mogą być wszystkie dodatnie. Sytuacja taka wskazywałaby na sprzeczność zadania. 53 Zgodnie z kryterium wejścia dla algorytmu dualnego simpleks obliczamy ilorazy wskaźników optymalności przez elementy

wiersza zmiennej bazowej wybranej do usunięcia, ale tylko te, które są mniejsze od zera. Do bazy wprowadzamy tą zmienną niebazową, dla której wartość bezwzględna tego ilorazu jest najmniejsza. Iteracja 2 Czy otrzymane rozwiązanie jest całkowite? Tak Nie 54 Dualną metodą simpleks otrzymaliśmy kolejne rozwiązanie optymalne związanego modelu ciągłego. Ponieważ spełnia ono warunki całkowitoliczbowości jest to zarazem rozwiązanie zadania podstawowego. 54 5. Przeglądanie rozwiązania 1.Zestawienie pełne wszystkie iteracje 55... Esc 2.Zestawienie skrócone 56... Esc 55 W zestawieniu pełnym znajdują się dane wejściowe, przebieg obliczeń oraz wyniki końcowe. W zestawieniu skróconym znajdują się dane wejściowe i rozwiązanie końcowe. 56 0.Powrót do wyboru problemu 0 57 57 Kończymy działanie programu CIECIA.EXE. Ćwiczenie 2.4 Wykorzystując tryb rozwiązania końcowego programu SIMP_INT.EXE, rozwiązać zadanie otrzymane jako model matematyczny w przykładzie 2.6, opisanym w podręczniku "Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem". Rozwiązanie W przykładzie 2.6 otrzymano model w postaci : 25x 1 + 30x 2 + 20x 3 + 15x 4 + 15x 5 + 18x 6 + 30x 7 + 35x 8 + 50x 9 + 35x 10 max 220x 1 + 130x 2 + 190x 3 + 160x 4 + 90x 5 + 300x 9 480 300x 1 + 190x 2 + 150x 3 + 220x 6 + 400x 10 320 210x 3 + 190x 4 + 120x 5 + 100x 6 + 200x 7 + 180x 8 + 240x 9 + 310x 10 350 x 3 + x 4 + x 5 2 x 7 + x 8 1 x 1 + x 2 = 1 x 1, x 2, x 3, x 4, x 5, x 6, x 7, x 8, x 9, x 10 {0, 1} Z głównego menu systemu "Badania Operacyjne z Komputerem Wersja 2.01 (2007)" wybieramy opcję 'Programowanie całkowitoliczbowe'. W podmenu wybieramy opcję 'Metoda podziału i ograniczeń', po czym postępujemy zgodnie z poniższymi instrukcjami.

1.Wprowadzenie nowego zadania Rodzaj zadania: Maksymalizacja Minimalizacja Liczba zmiennych 10 Liczba ograniczeń 6 Współczynniki funkcji celu 25 30 20 15 15 18 30 35 50 35 Pierwszy warunek ograniczający 220 130 190 160 90 300 480 Drugi warunek ograniczający 300 190 150 220 400 320 Trzeci warunek ograniczający 210 190 120 100 200 180 240 310 350 Czwarty warunek ograniczający 1 1 1 2 Piąty warunek ograniczający 1 1 1 Szósty warunek ograniczający 1 1 = 1 Zmienna x 1

Zmienna x 2 Zmienna x 3 Zmienna x 4 Zmienna x 5 Zmienna x 6 Zmienna x 7 Zmienna x 8 Zmienna x 9 Zmienna x 10 Podaj nazwę pliku 4. Rozwiązanie zadania Rozwiązywanie zadania 3. Rozwiązanie końcowe Rozwiązania optymalne 58 <F2> 37 Esc Esc <F2> 37 Esc Esc Otrzymaliśmy listę zadań generujących rozwiązania optymalne, na której znajdują się zadania numer 18 i 34, o jednakowej wartości funkcji celu równej 80. 58 5. Przeglądanie rozwiązania

1.Zestawienie pełne wszystkie iteracje 59... Esc 2.Zestawienie skrócone 60... Esc 59 W zestawieniu pełnym znajdują się dane wejściowe, przebieg obliczeń oraz wyniki końcowe. W zestawieniu skróconym znajdują się dane wejściowe i rozwiązanie końcowe. 60 0.Powrót do wyboru problemu 0 Ćwiczenie 2.5 Wykorzystując tryb rozwiązania końcowego programu CIECIA.EXE, rozwiązać zadanie otrzymane jako model matematyczny w przykładzie 2.7, opisanym w podręczniku "Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem". Rozwiązanie W przykładzie 2.7 otrzymano model w postaci: x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 + x 6 + x 7 min x 1 + x 2 + x 3 + x 7 1 x 2 + x 4 1 x 3 + x 5 1 x 4 + x 5 + x 6 1 x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 + x 7 1 x 1 + x 2 + x 7 1 x 1, x 2, x 3, x 4, x 5, x 6, x 7 {0, 1} Z głównego menu systemu "Badania Operacyjne z Komputerem Wersja 2.01 (2007)" wybieramy opcję 'Programowanie całkowitoliczbowe'. W podmenu wybieramy opcję 'Metoda cięć', po czym postępujemy zgodnie z poniższymi instrukcjami. 1.Wprowadzenie nowego zadania Rodzaj zadania: Maksymalizacja Minimalizacja Liczba zmiennych 7 Liczba ograniczeń 6 Współczynniki funkcji celu 1 1 1 1 1 1 1 Pierwszy warunek ograniczający 1 1 1 0 0 0 1 > 1

Drugi warunek ograniczający 0 1 0 1 0 0 0 > 1 Trzeci warunek ograniczający 0 0 1 0 1 0 0 > 1 Czwarty warunek ograniczający 0 0 0 1 1 1 0 > 1 Piąty warunek ograniczający 1 1 1 1 1 0 1 > 1 Szósty warunek ograniczający 1 1 0 0 0 0 1 > 1 Podaj nazwę pliku 4. Rozwiązanie zadania Rozwiązywanie zadania 3.Rozwiązanie końcowe Rozwiązanie optymalne 61 61 Dualną metodą simpleks otrzymaliśmy rozwiązanie optymalne modelu zrelaksowanego. Ponieważ spełnia ono warunki całkowitoliczbowości, jest to zarazem rozwiązanie zadania pierwotnego. 5. Przeglądanie rozwiązania 1.Zestawienie pełne wszystkie iteracje 62... Esc 62 W zestawieniu pełnym znajdują się dane wejściowe, przebieg obliczeń oraz wyniki końcowe. 2.Zestawienie skrócone 63... Esc W zestawieniu skróconym znajdują się dane wejściowe i rozwiązanie końcowe. 63 0.Powrót do wyboru problemu 0