Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Podobne dokumenty
Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

instrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego

WYZNACZANIE PRĘDKOŚCI DŹWIĘKU W POWIETRZU METODĄ FALI STOJĄCEJ

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

ANALIZA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH W PIGUŁCE

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA INDUKCJI

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

Regresja liniowa. Załóżmy, że mamy pięć punktów doświadczalnych danych w tabeli: Tabela 11.1 i x i y i 1 2 2,

Załóżmy, że mamy pięć punktów doświadczalnych danych w tabeli: Tabela 11.1 i x i y i 1 2 2, Rysunek 11.

DOBÓR DODATKOWYCH REZYSTORÓW I BOCZNIKÓW DO GALWANOMETRU

TEORIA BŁEDÓW POMIARÓW

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku?

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Opracowanie wyników pomiarów

Laboratorium fizyczne

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

SYSTEMY ROZMYTO-NEURONOWE REALIZUJĄCE RÓŻNE SPOSOBY ROZMYTEGO WNIOSKOWANIA

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Wykład 8: Całka oznanczona

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = =

Linie regresji II-go rodzaju

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

SZTUCZNA INTELIGENCJA

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA INDUKCJI

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

Statystyka. Metody analizy korelacji i regresji

ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce

SELEKCJA: JAK JEDNA POPULACJA (STRATEGIA) WYPIERA INNĄ


R A P O R T. Wykonał: dr hab. inż. Piotr Banasik prof. nzw.agh dr inż. Marcin Ligas dr inż. Jacek Kudrys dr inż. Bogdan Skorupa

POMIAR SKŁADOWEJ POZIOMEJ ZIEMSKIEGO POLA MAGNETYCZNEGO

χ (MNK) prowadziła do układu m równań liniowych ze względu

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

7. Szeregi funkcyjne

Rachunek Prawdopodobieństwa i statystyka W 10: Analizy zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

PROGRAMOWANIE LINIOWE.

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr...

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr...

Podstawy wytrzymałości materiałów

Metody numeryczne procedury

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru

kwartalna sprzeda elazek

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwiązania zadania , 3 5, 7

POMIAR SIŁY ELEKTROMOTORYCZNEJ OGNIWA I CHARAKTERYSTYKI JEGO PRACY

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Spójne przestrzenie metryczne

2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a

REGRESJA LINIOWA. gdzie

METODY KOMPUTEROWE 1

2. Tensometria mechaniczna

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Strona: 1 1. CEL ĆWICZENIA

ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

6. *21!" 4 % rezerwy matematycznej. oraz (ii) $ :;!" "+!"!4 oraz "" % & "!4! " )$!"!4 1 1!4 )$$$ " ' ""







Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

A. Zaborski, Rozciąganie proste. Rozciąganie

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

METODY KOMPUTEROWE 11

INSTRUKCJA NR 03 POMIARY I OCENA EKSPOZYCJI ZAWODOWEJ NA DRGANIA o OGÓLNYM DZIAŁANIU NA ORGANIZM

Transkrypt:

Regresj low (metod jmejszch kwdrtów, metod wrówwcz, metod Guss) stot metod postult Guss współczk prostej kostrukcj prostej teoretczej trsformcj fukcj elowch przkłd

Regresj low czm poleg? Jeśl merzoe dwe welkośc zwąze są ze soą rówem lowm = + to orzem grfczm jest l prost. Wkoując pomrów welkośc uzskujem pr lcz (, ) Pukt o współrzędch są rozrzucoe pewm oszrze. Regresj low to: ustle prwdłowośc rozrzutu puktów czl: dopsowe prostej do zoru puktów dośwdczlch szuke rów l prostej (tj prmetrów ), jlepej "psującej" do tch puktów.

Postult Guss Wkoując pomrów welkośc ędącch w zleżośc lowej = + uzskujem pr lcz (, ) grfczm orzem są pukt rozrzucoe pewm oszrze, ekoecze l prostej! Rozeżość wku pomru wrtośc teoretczej z rów = + wk z epewośc pomrowej moż zpsć w postc: = ( + ) dopsowe wrżee metodą regresj lowej ozcz, że ( ) osąg mmum

Metod jmejszch kwdrtów?? f m

Regresj low poleg zlezeu prmetrów prostej = + tkch spełł postult Guss gdze współczk regresj lowej. = mmum, tj sum kwdrtów różc mędz wrtoścm zmerzom olczom ł jk jmejsz (prz złożeu, że wszstke pukt pomrowe orczoe są jedkowm epewoścm przpdkowm o rozkłdze Guss) Współczk wprowdzee f (, ) Jeśl = m to zcz że: f (, ) f 0 (, ) 0,

Po zróżczkowu otrzmujem ukłd rówń: 0 ) ( 0 ) ( Po rozwązu ukłdu rówń otrzmuje sę wzor współczk, gdze =,,3,...,, ( jest loścą pr puktów (, )). S ) ( S S f ), ( 0 ), ( 0, ), ( f f

Metod jmejszch kwdrtów

Metod jmejszch kwdrtów gdze: d S d d S

Alz dch pomrowch Regresj low. Wkorzste rkusz klkulcjego. Metod Njmejszch Kwdrtów

W ukłdze pomrowch do d zleżośc I(U) sporządzoo wkres w Ecelu Lp. U, mv 0,5 % {U} + 0, mv I, ma 0,8 % {I}+ 0,0 ma. 0,0 0,0 0,00 0,0. 7,4 0,47,07 0,0 3. 5,0,35 6,86 0,44 4. 57,5,98 5,60 0,88 5. 60,3 3, 6,30 0,9 6. 67,7 3,49 8,60,03 7. 88,3 4,5 4,0,3 8. 5,0 5,85 3,0,66 9. 0,0 6,0 3,70,74 0. 57,5 7,98 43,30,7 Tel: De pomrowe I(U) z podem epewośc grczch dl merków cfrowch. { W} wrtość lczow welkośc fzczej W.

Rs. Wkres zleżośc tęże prądu I od przłożoego pęc U dl przewodk. Przedstwoo zleżośc dl klku długośc połączeń drutów oporowch. Zzczoe są słupk łędów.

Prost teoretcz Prostą o chleu przecjącą oś w pukce zwm prostą teoretczą. T prost o wlczoch prmetrch jest rezulttem jlepszego uśrede wków. Wkoując wkres leż eść prostą teoretczą stępe pukt pomrowe. Wd metod: W wku olczeń otrzmuje sę wrtośc wet wted, gd merzoe wrtośc e są lowo zleże. Przkłd:. s = f (t), s = vt = s, = t, = v, 0. V = f (t), V = V 0 + t = V, = t, =, = V 0 3. R = f (t), R = R 0 ( + t) = R, = t, = R 0, = R 0 4. = f (t), = k T, dc = /d, = c, = k T, 5. T = f (R, C), T = krc = T, = RC, = k, 0

Przkłd oprcow dch metodą regresj lowej R = R 0 ( + T) zleżość rezstcj od tempertur R = f (T) T, K 9 38 50 65 80 R, 50 59 70 75 85 Zleźć rówe prostej jlepej psującej do tch dch lp T, K R,. wzór: R = R 0 ( + T) R = R 0 + R 0 T. zleźć 3. sporządzć telę 9 50 38 59 3 50 70 4 65 75 5 80 85 950 9 50 =5 =839 = 43567 = 4930 = 453

4. podstwć wrtośc: = 5, = 839, = 43567, = 4930, =453 do wzorów,, S S : = 0,5748; = 38,83; S = 0,039; S =,5 5. zpsć wzor końcowe = (0,57 0,04) K, = (38,8,) 6. zpsć rówe regresj lowej = 0,57 + 38,8 R = R 0 T + R 0 czl R = 0,57T + 38,8 7. sporządzć wkres R = f (T) = T, = R = R 0 = R 0 8. eść wkres epewośc proste m m m = ( S ) + S, m = ( + S ) + + S

= +, dl dowolego z pomrów orz olczoch metodą regresj wlczm. Mm dw pukt (0,) (,) prowdzę prostą teoretczą. 90 80 70 R, = 0,5748 + 38,83 R = 0,9863 R = f (T) 60 50 40 pomr teor 30 T, K 0 0 0 30 40 50 60 70 80 90

Trsformcj fukcj elowch do fukcj lowch S t S = f(t ) S =, / =, t =. E T 4 E = f(t) le = l + 4lT Q Q e 0 t RC le =, l =, 4 =, lt =. Q = f(t) lq = lq 0 t/rc lq =, lq 0 =, -/RC =, t =

Współczk korelcj